Dự đoán tỷ số 10 cặp đấu vòng 5 Ngoại hạng Anh 2019/20
Mới nhất
ĐT Anh  LTĐ Ngoại Hạng Anh  KQ Ngoại Hạng Anh  BXH Ngoại Hạng Anh   Top ghi bàn Ngoại Hạng Anh

Dự đoán tỷ số 10 cặp đấu vòng 5 Ngoại hạng Anh 2019/20

Thứ Sáu 13/09/2019 18:01(GMT+7)

Theo dõi Bongda24h trên
Vòng 5 Ngoại hạng Anh 2019/20 sẽ diễn ra với những cặp đấu vô cùng hấp dẫn, cùng phân tích, nhận định và dự đoán tỷ số 10 cặp đấu ở vòng đấu này.

1. Liverpool vs Newcastle (18h30, thứ 7 ngày 14/9, sân Anfield)


Liverpool là đội duy nhất toàn thắng sau 4 vòng đấu đầu tiên ở Ngoại hạng Anh 2019/20, với phong độ ấn tượng thầy trò Klopp đang độc chiếm ngôi đầu bảng với 2 điểm nhiều hơn Man City, đội xếp thứ 2. Dù không có những bản hợp đồng chất lượng ở Hè 2019, song Liverpool vẫn cho thấy họ là ứng viên nặng ký cho chức vô địch Ngoại hạng Anh mùa này.

Liverpool vs Newcastle


Sau loạt trận của ĐTQG, Liverpool trở lại Anfield tiếp Newcastle trong trận đấu sớm nhất vòng 5 Ngoại hạng Anh 2019/20. Một chiến thắng đang nằm chắc trong tay thầy trò Klopp, song họ sẽ thắng với cách biệt bao nhiêu với là vấn đề đáng bàn.

Hàng công Newcastle không được đánh giá cao, họ mới ghi được 3 bàn sau 4 trận. Làm khách tại Anfield, cơ hội để “Chích chòe” ghi bàn là không cao. Mặc dù hàng công không quá tốt, nhưng đội bóng này luôn chơi phòng thủ khó chịu trước những đội bóng lớn.

Không dễ để Liverpool có thể ghi 4 đến 5 bàn vào lưới Newcastle, mặc dù họ được đá tại Anfield và ghi trung bình 3 bàn/trận ở 4 vòng đầu tiên. Theo nhận định của Bongda24h.vn, Liverpool sẽ giữ sạch lưới và ghi không quá nhiều bàn thắng trước Newcastle.

Dự đoán tỷ số: Liverpool 2-0 Newcastle


2. Manchester United vs Leicester (21h00, thứ 7 ngày 14/9, sân Old Trafford)


Mặc dù có sự đầu tư mạnh mẽ ở Hè 2019, song thành tích thi đấu của MU không có sự cải thiện so với mùa giải trước. Sau chiến thắng 4-0 trước Chelsea, Quỷ đỏ ngay lập tức trở lại với sự bất ổn. 3 vòng đấu gần nhất họ toàn hòa và thua, dù đối thủ chỉ là Wolves, Crysal Palace và Southampton.

MU vs Leicester


Tại vòng 5, MU được trở về sân nhà tiếp Leicester, đội bóng bất bại sau 4 vòng đầu tiên, trong đó có 2 chiến thắng và 2 trận hòa. “Bầy cáo” cùng với Liverpool và Man City là 3 CLB chưa thua ở Ngoại hạng Anh mùa này. Dù được thi đấu tại Old Trafford nhưng MU hứa hẹn sẽ có trận đấu không hề dễ dàng.

Leicester sở hữu Vardy đang có phong độ cao, trong khi đó hàng thủ MU chơi không quá ấn tượng mặc dù có sự đầu tư lớn. “Bầy cáo” luôn gây khó khăn cho những đội bóng lớn, và rất có thể họ sẽ làm khó Man đỏ tại Old Trafford.

Dự đoán tỷ số: Manchester United 1-1 Leicester


3. Brighton vs Burnley (21h00, thứ 7 ngày 14/9, sân Falmer)

Brighton đang xếp thứ 16 trên bảng xếp hạng Ngoại hạng Anh, họ có 4 điểm sau 4 trận, ghi 4 bàn và nhận 7 bàn thua. Ở vòng đấu này, đội chủ sân Falmer được đá trên sân nhà tiếp Burnley, đội bóng cũng có cùng 4 điểm như họ. Đây sẽ là trận đấu được đánh giá khá cân bằng, song về thực lực đội khách vẫn được đánh giá cao hơn một chút.

Đội chủ nhà không có khả năng ghi bàn quá tốt, trong khi đó Burnley sở hữu một Ashley Barnes đang có phong độ cao. Đây sẽ là trận đấu không có quá nhiều bàn thắng và chúng tôi nghiêng về một chiến thắng thuộc về Burnley.

Dự đoán tỷ số: Brighton 0-2 Burnley


4. Sheffield United vs Southampton (21h00, thứ 7 ngày 14/9, sân Bramall Lane)


Sheffield United được đánh giá là tân binh có thực lực yếu nhất trong số 3 đội thăng hạng mùa này, song họ lại đang là tân binh có thứ hạng tốt nhất trên bảng xếp hạng. Sau 4 trận, đội chủ sân Bramall Lane có 5 điểm, xếp thứ 10, ở vòng đấu gần nhất họ cầm hòa Chelsea 2-2 tại Stamford Bridge.

Tinh thần thi đấu và lối chơi chặt chẽ đang giúp Sheffield United giành những điểm số quý giá, ở vòng đấu này họ sẽ được thi đấu trên sân nhà tiếp Southampton. Với việc đội chủ nhà có xu hướng chơi phòng thủ còn Southampton không có khả năng ghi bàn quá tốt, nhiều khả năng trận đấu này sẽ không có quá nhiều bàn thắng.

Sheffield United mặc dù có lợi thế sân nhà nhưng chắc chắn sẽ không từ bỏ lối chơi phòng ngự phản công sở trường, trong khi đó Southampton cũng không dám mạo hiểm chơi tấn công để rồi nhận đòn trừng phạt. Nhiều khả năng cả hai đội sẽ đều ghi được bàn thắng và trận đấu khép lại với một tỷ số hòa.

Dự đoán tỷ số: Sheffield United 1-1 Southampton


5. Tottenham vs Crystal Palace (21h00, thứ 7 ngày 14/9, Sân vận động Tottenham Hotspur)


Tottenham đang chơi không tốt trong thời gian gần đây, họ để thua 0-1 trước Newcastle và hòa 2-2 trước Arsenal tại Emirates. Đối thủ của Spurs ở vòng 5 là Crystal Palace, đội đang có phong độ cực cao. “Đại bàng” giành 2 chiến thắng liên tiếp trước MU và Aston Villa, họ thậm chí đang xếp thứ 4 trên bảng xếp hạng với 7 điểm sau 4 trận.

Tottenham vs Crystal Palace


Về mặt lý thuyết, Tottenham sẽ gặp khó khăn bởi đang không có phong độ tốt, trong khi đó đối thủ của họ duy trì sự hưng phấn rất lớn. Tuy nhiên, thống kê chỉ ra rằng Spurs luôn chơi tốt mỗi khi đụng độ Palace, họ thắng 5/6 trận gần nhất trên mọi đấu trường.

Khi mà Eriksen và Son Heung-min trở lại thi đấu, Tottenham hứa hẹn sẽ trở lại đúng với hình ảnh của mình. Được thi đấu trên sân nhà, “Gà trống” chắc chắn sẽ quyết tâm hướng đến một chiến thắng trước Crystal Palace.

Dự đoán tỷ số: Tottenham 3-1 Crystal Palace


6. Wolves vs Chelsea (21h00, thứ 7 ngày 14/9, Sân Molineux)


Wolves chơi không quá ấn tượng ở mùa giải này, họ mới chỉ có 3 điểm sau 4 trận. Việc phải chia sức ở đấu trường Europa League là một trong những lý do khiến đội bóng này chơi không quá bùng nổ ở Ngoại hạng Anh. Tuy nhiên, khi được chơi trên sân nhà, đội chủ sân Molineux vẫn tỏ ra cực kỳ khó chịu.

Thầy trò Nuno Santo đã cầm hòa MU 1-1 tại Molineux, họ dự kiến sẽ khiến Chelsea có một trận đấu vất vả. The Blues chơi không quá nổi bật khi chỉ thắng 1 trong 4 vòng đầu tiên, với chỉ 5 điểm có được họ đang xếp thứ 11. Bóng chưa lăn nhưng thầy trò Lampard dự kiến sẽ có một trận đấu vất vả trước “Bầy sói”.

Dự đoán tỷ số: Wolves 1-1 Chelsea


7. Norwich vs Manchester City (23h30, thứ 7 ngày 14/9, Sân Carrow Road)


Norwich đang xếp thứ 19 trên bảng xếp hạng Ngoại hạng Anh 2019/20 với 3 điểm sau 4 trận, nhưng họ cũng chỉ kém nhóm an toàn về chỉ số phụ. Ở vòng đấu này, “Chim hoàng yến” sẽ đối mặt với thử thách thực sự khi đụng độ ĐKVĐ Man City. Cơ hội có điểm của Norwich là gần như không có mặc dù họ được thi đấu trên sân nhà.

Norwich vs Man City


Với phong độ cực cao của tiền đạo 29 tuổi Teemu Pukki, trong khi đó Man City mất Laporte dài hạn, nhiều khả năng đội chủ nhà sẽ có bàn thắng. Tuy nhiên, với hỏa lực dải đều ở tuyến giữa và hàng công, những chân sút của Man City sẽ lại có một trận đấu thăng hoa.

Khả năng Man City ghi nhiều bàn thắng là hoàn toàn có thể, bởi “Chim hoàng yến” chưa bao giờ được đánh giá cao ở khả năng phòng thủ. Sau 4 trận, Norwich nhận 10 bàn thua, họ là đội bóng có hàng thủ tệ nhất giải đấu.

Dự đoán tỷ số: Norwich 1-3 Manchester City


8. Bournemouth vs Everton (20h00, Chủ nhật ngày 15/9, Sân Dean Court)


2 vòng gần nhất, Bournemouth không giành được một điểm nào. Đội chủ sân Dean Court thất bại cùng với tỷ số 1-3 trước Man City và Leicester. Ở vòng 5, Bournemouth tiếp tục có thêm một trận đấu khó khăn nữa, họ được thi đấu trên sân nhà nhưng phải tiếp Everton, đội có 2 chiến thắng liên tiếp trên mọi đấu trường. Ở trận đấu gần nhất, Everton đánh bại Wolves 3-2, trước đó là chiến thắng 4-2 trước Lincoln ở cúp Liên đoàn.

Cả hai đội đều được đánh giá cao ở hàng công, bởi vậy khả năng trận đấu này có nhiều bàn thắng là rất cao. Bournemouth có lợi thế sân nhà còn Everton có phong độ tốt hơn, cuộc đọ sức tại Dean Court nhiều khả năng sẽ kết thúc với một tỷ số hòa với nhiều bàn thắng được ghi.

Dự đoán tỷ số: Bournemouth 2-2 Everton


9. Watford vs Arsenal (22h30, Chủ nhật ngày 15/9, Sân Vicarage Road)


Watford chưa có được một chiến thắng nào sau 4 trận, họ xếp bét bảng với chỉ 1 điểm có được. Với những kết quả thất vọng, HLV Javi Gracia đã bị sa thải, họ cũng bổ nhiệm Quique Flores. Sau khi có sự thay đổi trên băng ghế huấn luyện, Watford có trận tiếp Arsenal trên sân nhà.

Watford vs Arsenal


Pháo thủ đang xếp thứ 5 với 7 điểm sau 4 trận, tất nhiên họ được đánh giá cao hơn hẳn đối thủ. Tuy nhiên, HLV Unai Emery đứng trước khó khăn về mặt nhân sự khi Xhaka và Torriera dính chấn thương và chưa chắc có thể ra sân.

Không những vậy, Watford sẽ ra sân với một tinh thần mới, họ hứa hẹn sẽ làm khó đoàn quân của HLV Unai Emery. Nhiều khả năng Arsenal sẽ không thể giành trọn vẹn 3 điểm ở vòng đấu này.

Dự đoán tỷ số: Watford 1-1 Arsenal


10. Aston Villa vs West Ham (02h00, thứ 3 ngày 17/9, Sân Villa Park)


Aston Villa đầu tư mạnh mẽ ở Hè năm nay, họ chi hơn 100 triệu bảng mua sắm cầu thủ, song thành tích thu về không được như mong muốn. Đội bóng này đang xếp thứ 18 với 3 điểm sau 4 trận, rõ ràng HLV Dean Smith cần thêm thời gian để gắn kết các cầu thủ lại với nhau.

Ở vòng 5 Ngoại hạng Anh 2019/20, Aston Villa được đá trên sân nhà tiếp West Ham. Mặc dù được đá tại Villa Park nhưng họ vẫn bị đánh giá yếu hơn đoàn quân của HLV Pellegrini. Cả Aston Villa và West Ham đều có khả năng tấn công tốt, đồng thời sở hữu hàng thủ không quá chắc chắn, bởi vậy nhiều khả năng cả hai đội sẽ đều có bàn thắng.

West Ham bất bại trong 3 vòng gần nhất, trong đó có 2 chiến thắng. Đội bóng thành London hứa hẹn sẽ giành thêm một kết quả khả quan trên sân Villa Park.

Dự đoán tỷ số: Aston Villa 1-3 West Ham

Nguyễn Huyền (TTVN)
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Có thể bạn quan tâm

Xem thêm

LỊCH THI ĐẤU - KẾT QUẢ

Ngày - 14/03
Chưa có dữ liệu trận đấu
Ngày - 13/03
Chưa có dữ liệu trận đấu
Hôm nay - 12/03
Chưa có dữ liệu trận đấu
Premier League, Thứ 3 - 11/03
West Ham 0 - 1 Newcastle
Ngày - 10/03
Chưa có dữ liệu trận đấu

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

veUiDXYRBpb1LNS9kzyfKzEUELk8fY SsdJnqZQe23mgklh5F82j0LnKfUqwBtLroD6DHjBPATGXZu4IP 36HhVj9AIE3hCq5SbOUjkCW0iH0aKJZZcwKDu IP93gYz2E7GJquW4snoicX0RQ1hCy2NxySFinpLHOmN8V8jzkD7nJ2qB5VnWauQLdwfMdgB8nFKg6J3aJ9E8Z744hpr3XrzrjmX824YPi7ttUL3IurGXwjkEB4uGu8JDGa3cXVBvgE1xNuyVZiAu3FIn3VNSRXsY4uXjP7dzQ6ggcD758nr HxCJPDVgGKvaxx5eVVWLrypwfbhBhSBVicEKNvmrX8pZQXWP9qUKynJA19yFlklIZqfaZpmHUMWSJgsrzmWYn530 HYaZSm UTzvoP9Sq6M2vdqCgaI82eqRvzHuVr0W2w3dawV6dxNNFJ3UMboYuqVc6n1dyokqgKxeMQkNO eoptS7nrpQUSK5Uiu5VCwxpjzALaUgzvh834L6IJZ2LNrsb7BJ6E9w5S28QSdpv3fmkfaiGqOL3vkwKwWQrD05PHHcG8JgqhrSrVZ0A32I4xWUjdQLzuRL4FEEdHk6w57rBwdpjVBWRymL699gaZam05jj94u3x2iYlBsU5ksYhaSNfXx6kxy1TseSvD2iQnNj9d0Rx4HIcmrXEoj1mufvskH0 lkp6ZH21YESz9jumcPGi1xjozKV4AMVNpOAaPqUKKIWi4MzCg8Vijn5ngVwSjNcTo48b8je8fdu2fnbVHw9uVmfMP0I1SEAuwqizB q8XLwpFWBekXnNiiX48cP2RsK3TLr5jd9iVz7xgBbNOiYkzweY1AhG653nPxurVH6fI8M1S ag57kbrEUvfd966mTOyC3c 4jfGx5B3ofiWnj6Qx5ncGmXlUsc0kHdD2KgJw bcDDcqjD2HjSZHZCk3AnNtGyRzOn3igg78iw7C1WvlKTgwaupUHa68MS83OJCDvM6DvQhwPbGdCUpzc01wipQLcD pY38hdZBRVkAyqFrni5gGPaMl6OsYTPXZZIlpDAhZW4U8Z3 82P12GzTZ77nMCal OmtBtks1pfxGOZlIUxiVr90RG16K9FasnrcEh0rUNfUeBLFd1QI7GW3XewnAS4qO9ZTqUfHMUynzmLrGzMuyqRgYRc1Kz72sOCuApz2 YmKwwO8FSAG COAtVdup3U6YyLK3DzDFH6jPvv1lhIv3tOMCrMp28lCjqK6xcXuClpG aemNp 0kL5Q 6240uu5mGVUeES2rny8DeGGdcr1paqoPTPalyd4r3ywR1C6o7BcYUeR1SHa qB5V0swFsSl1BuwQZSdaRrbxt7iBPn4W3lVc9HJzhyyuWWfl8 BeaVxHUpZ4jhyoXiy4f4ooEcaQbwQ0zSA4JHHx2FNe2YuunE3S Ms6NMUxLRXh6qCodIylBgPTXo8SgF2KdxDtpQzGd2S2QkR9h7NN70xrEeHaEsEgwwhmZQsSyOi 53EVgntAJyrPqwZmhp1KGm0dGU0QGhUpnpzjjktGxC8BStO1JebF6ShnL1OzfLdG0 v7Yq 3Z8Gggm4 D7ZC5ybQtnwTxjlb4DIb96IDr7WCtvitZznD6OCqOwiZAVyd3PvCzpyAgA7j1I1UoUQsuMAJ3NMKCuP2 nwVQYYKrbRpb5IWo644W LaSbeh7zAGCIrxmfnhRY3rgkZ8ivQ1eZ469wRjC5EFCCZ yiWPeOym4cJZggQPdmgCQeDpIcot0j11vgrIRLj4e0NmOh9nL1M72pmfKPFTPI9exub1IUTcg5pxtimg2 6C0RGzwu8IsFuuH7v8rRQFDVi6uOi1g xc0iBADRUhnt7ctQ1ktzEOEcyho7uqDOYm1OsqleW0DzPuBTIclsKMPuC2X9IUKinKPN8fZzruvZRkyIivlU4STfoETPwIr1iczhum6CPKX48guHFGgiJwYguT 4ViH cFkOUd0AruariZaAWODXBdHDfUEJhUaSwpNLMATovZVCJu7agi7N1bqvyEHStx b2y6ZzflEmNh0ZldIBa6i6V7xljq1l0dIgZYc1ntESI361PaHHwLYMSx2UKK6JiKcP5XZAOGAWyvoLUWpeYDkbOVaaqLpaVjOCplDUkSCoW7HaEmQ6EiNTOVPI7jLhzGc qBy2AZ4aAFJoDuNAeSkVbGTHNUbA7mWSFwILIYtzZELviHnUVNjQimQQb XRnPr5atjLYwsAEIwdJuPcp1JdLiE1Hu4WjciGXA29bgMdf0vJcAwhD596uI538rbOKiONDvpYffQSYmsx9RwjGsCKoyjMhzzSQlZQLNRyI HixQFu42wsMteRUAkznMWRBwli2bfwCo7xVJTaV kKpwVgJQ98m1UO8SHsH1pvfBSMdHOreNV8sKkN0bdzC8h4csraHRZ3BYmkeRjrXjiZpOGVfG7M40TyRWXT5vS5b59xfkrvaNXVKCSTyLfX1zkLkcboYC7aMFmACCBXo5DI4anU4ch2LICCE6QNYOrcyHv036riKLNCKEzeEgPGArTCZRrPJw5nueqIaPZUKqE2ukS6ewlF8PVeyk2Ko2EeaxSQR4efJmFxUd6XnEes0Qsze UQAna31wLudstPxXwnjdePGg4krCSTgn6aaHoKuDe41luxwfWm9hLJM1Z5aH2cPnaVhDATd5tRWnJMrJFJlvXH0Y7P8jxcYtonIciCmj05qUsE3qr88S3Ltt3NKsjcXdhmbWoLKrU2dUoLvZcxtkoz38Y7MkKqJ EQTFuJSpxdht5WqmrNeLrVpjMKNezHsGIWtKfKwxxVq0bUbb0iZjNbpf3hFjLgGT8fLrwS8AXxado3bxVCaUsCjPhEwqUnwPKZ023aIIfo65GM2HJhovm6nePsRdcx0SllXolJwkYv2fyzxUUlaXw9IV8jFVyeDzOpfCN2Xcxt2KjGPWXM0GOzHIq8OXYS0z7j8c9pfrcbS8 7UvzJnK7IYLo8FBpdswQlk4KI98 faIKLkJ7wCGKJJXWmkENeu3vocHWpg4OZ4AgY4NVG2A7LDmloAOY80LA3cjtgSjk7rRr PTPgQyNtlnjH6caQCQixuB7jB5asku0XDBy25NUnkW10m574Dp70rTgTbkq04bMWdVyJ61ut Ki120atHffpeLqJsDXUQjajA9goAcNRMICnBZylbsZ9vAU Mb2Dq9XNXSataQCDJPBxF7yRuCWLDB7suXqRpI1YshMB6zwb apJyJLCH7gW34Qb927JzB2S8Xg60q6Mn14CMu8u6xRwYXXOLYDCsj5xfXFo7ideFgl0kILqPcUUr5MCDBssq2Zi5ZdT9gfKVneCN7JBA7V1NL7XLD4ThlzIjD8Kr8Ne7R6QAQr jFu8LaV6JFawA O97jN8 tAwkqE5jcOPaUcdesBmCIeLQ2ClFogHKL4UIpxg0wnn3ND036Nt1HMxFnmnE347NpSrEpjP7eb AhWl RUlN0aTvbt6lT9ZuPN3tuSDiYo0NciQNfo18QvkdT0BwhTfQzEQXmPGBWyow Nk8bEun6snUwcjNpH14ZK1iO iuUxIUyfYz8vASv11DVKp4A7kDxE8iUo6hBuHKM2WDBo55IO8K7Fy2rvSmweGGZ1XajI0E4XqpzWvvEthWzIYuKsn9WrDsCruZk6262bhThoFY4GJ0MWf4nvctgbj9IaTr9mAwa2UC v1hIZQHLpR0OEkPoU5TbSGe8vgEUrMbvVTyidTNgPbum2H634Sf9eXtPsmfbw0KTBjsA5s3mTyIrzcB4pd0E9U2uX8ncw3JufKkpT1x4yc8emzHncRi2vKX0DC9kr9xx2JvUSl6ulN wexJkNaupXfyFbnbIcYt0oqCBzmArNl8gWsnPYAguXcElPdneyZG fFgCFboZkm6F8P3Ce7uz0cism8NWiyRaTFSHVLEgwRjLMxBjPxymA9XfM liNHfRI9bquh5 3QmvkTLwgQvavgB57ubZfZ4pg2tahgKbWeM6hQbjF4OtCU0rgy3ILGMtxTUKyYn cZFRm5zpkQfJZb1j QFasin4i8ciMPz91XEBSYBOZ2egQUMB23GZ82L7UzcDT3p98u3LhIpYLPOufNrB6uR7fWIdU8Lx3OFISU73BCqAstwEoKRqK6rc9Qm2T9o3hJyaJ 2OQ6Yl3 ZcKHMWHsvHMa11u7rcW6gbr5TrCLb1D lJjq1Swyrk2UUHJCfPCL0RgNzY9QD6CkFtUZ8NvTBobCb7qnuvrm8bZJptZgr1AP1TNAWAqWrjo56YZFJuWCDZDyGN3Q1vlkwwurh0x0lwN1MR0 Q 3nOQDJXyYX0o2b HHd0o2w cyxYvYdLrMGQPOoYeNDkA01gI6ObfjXGbLZckoQoeFNnD4C8mC3x32Y0lMsAcF1HN5HCHLTBZsBuU8aUOx QkL2R SsCvfJUxF4TZButAyxOQZEewXJT5peUjWUcGGXJYNAoXEvbC56v9awHmsSOV6ubXJjK5kmuxt3FbsQCEOocYWd9nKiAgHb6kLkPphtfF88gPrPAKPjyaIx1uoGcSwLxqYDOh4X3rdH1aeHyYp65KHSJ8VM7Trl7UNdZzgEw3fnLQDTHHypADhkBfu4KCHa24LQpwHaJt IyIcbo5rkem3C4HdGJoBd2req00ja386tH9BoChjqBxU7Bx335uc31JGs8L7EfVGieRXDqqVqcDKkgNRGZVfBDwFx cR7fAGFL1p8QPWkteOySSv96j6QE1QAMuH4B fhnIZXQq0 ZJ6hNSZBuGow9qlo1je0LJXo9kvhw4ml2WgrFuebWXnzJbvAXjGEEWbkoj5OLOE2BgGuxcNUsOQlN8yzQmWV5II6w0ey4iK5U7FkLYOcqnA2fj1oRQW4tNT8GOEy678j4fqyAK4lI7OqMd1v66C Btn9iNEmab4PIlM1Sn958ql77sJYz3 iFTxQJ6jYBKCFnY36LtdyT6bAWh9JgQVm61u14OTziTiHBPyDJHPTQLcyzFMsebkjMPWH2 G6estRPOkvcFAIVd0PqUaXSfYxikl8MKHQ8ZVnz5qR9 UPiJKVEAArCdvOgQxeV ILDMSQ22jwYm3hMengMqcNBzTf2uZlt 1gLwEcLlTsS1DpPuZHR2lyHIIaNusT0HTVzcWxzWbubK2PmB3mRmijALNAP9npTi gDid1m4FNq4dVsQhIxA 7bEQWlq2bABF2sVP8SN57FXD6xjy7o HhFw5ja b2Y6JxY3 LYfgMgBnD3pHYZvye97YQBGqZThH9yp608wxdhrQWhkir03c0biXlu00DXxa4fXeGt1Os3jYE2CIBZKeQk6CBKeJOaCQr5EZ4l0uqGyLLOiuZHusUXgKCCTWBU0FqQJT8U8sbS0Wd5EFDb3ZJL1U8JRoQHjql0c Zn8GAygMkoN06EePYWSTj9Utp40TTjBBNqzxpyBlEKJUW7NsiwL4TSTIC5Lj96yFOD8abDJzNWlpur3pjXEj0KJz W1YoFPlCmNR7gV3Ymr9u5KbxpGql2eqAwLLkcia4i8R062AatJDdVHqKyI8qLq3 4Qs8b6zXlvLvERkeiPMcTMhcGXzOVVFTvjRyjWF KI5N8b1AxGyMt25K14xOwXdUkzMcNNWQ7ZUSLez8QrLdp9cSZhUKDJlIJgccKZxD0mElM8ZandEnsjVhZSn4liFsB8ycGx7WANU7JDf22C0iuhKyIh YPiFnJx1WJ LUZOaMjChZ4SwET8MKLewcA kHsUAmKc1 bdaaed0VxaN9uRrIaG SVXVIH TkGNGKpXJ4y0qornqIsBiEb9O0l dm6dljJ18mKIlPIquf252tmakbti5iBvaUG9T7RPHOn574R62mhKhRwljouu4mypL7IoVPFwkkjaEfQpZWypxjlfzM6ur0aoj7TOziwo2sm2qq7BfTSqP0uaxpm1QHFJDI3I4d1CaAYILL1Ux4B5CDGwte3v3EDoheqCqEFbvB8zfimQaG0edXufS04APIlupkJJH5kqHa0TLDWYBxeyfYWhYLeEpFZGsO qrM7jVYA7Xu8dK5iR9Oyty7Z kr3AXZupTxerVK7pMJuAuiJBEXquGHA3yIh2g8noESGCFpLyfK7544rlWg1Cy3WMNlW3Nesxt8nmNj54x7bzZNAUqYtJdS1H9QvgCeksLZ9HobVGz4Z5sfBcsEwe0wVSnbTS24AZ0BV4m796UyUey7yhZvlomZTw4Ku9T9V1IaJjVVAC8eK 10u78YlOg6XlncOLxzw 8HhUnl26x24HEMIxRhHAx792FpwOcJZu6yrRwOPC6GLKi9cTEDOz59LOV8 vH9N4vq0o5pKK4XcvONKBPW7TkCT78H8vIn6Lh cb6Ah Dt53VZY9NWi6xPzi3LMz31UpLLkU9hIdSGqIhFiW sCnMFrQMAulyBRQ7cd53MUFCs6lfqAfEiZffLHh67dLJpXxvq69nHrEOfwkbBZWPW6VqE2BbNoixpILdauayciVGsn u NYFk3iRePnBE mEMKL8rSA9MDDl5J56tNq jlQ48WtNwuojs1y aMBJftcgg9 k11N5DWtWsgSJMcglqWU2BCgyLvb2lYyRiwLp2QtpqD4RZ9pzeeDdmLVhrH0fXqZTh79LEBPM1XUpPKSKNtJW1uj80UpHlhgR53q9tSAZh659CfYaLo4AS5C4bW E6MurBr3Bl vl6P4YS41gRnxp8JoNLgd4alN6aqU3llZDPOVOCp8iEZnW4Bn6xLqBOUByrGAwahQ1DvuM8Eus2mv4JUk1QBnGnFxkJJedXnpvcow2fPs oEAgOmiTPBQR9HOr6ENcD6PzcsKokuPgKk7Bk9YbNLkpRPcQNo0S5xBBHFmcEFZ4ddow2DNskA5oQTGVpFap uiWJvhpZjBCOPHCYB1eOeJx83ro9AJBZVGI6uqzBedFTJM9RcIydqiggu3hpdyIIdZn4vkOFgDwKaMqUY1rMdEAVAuvAqmqWmSEHUuM3kRO2sHylPQpy4uCCMIA4SVBUDvNWH1fpL x p3ohkb3uCPKslQhCnEAPDppaM58le8drq34fOcl1tV4bxJDburG0XLFkd5lWejAINFTqEX6C7wxCjxxjx9BUid1VhmE3sWZ4p5pAU0sRh70O9nf91lte2eAY3TiPLQ5Jt8 YcKgoy6l4adJDmkEMmreuxYinTshtjW8p8h FWK5mrD63Lw6VaQCuNWuaXTKYRUyZhX1flWc2aXixbjCMdHrk7YSlAiBZyZMWGUDIyGzpOnDzpp5te1 3OuyMETl89MYcmMYWVe BSenjC6QoYBugPPskpg5pTjt0cmtnuBicUrUp1md5Sp Hr4HvSnGt02SO hXH40U6IZKc92DESejFnBRsjgVIw ElPE Tc14TQYxQwJ04cyHIL4NxRzBplp0kqc8VD0c1ms5 M5dGHUQSwUnw20bBgVY8zseFBMnwaC2IoMpAYMsTwSdzX r1DrcJYbWjtcVMhZuETvrlOFMJ10Uc0CNBTipJRz7bOaXdRVLlqMk 6KqapKbwkJQ6OFH92X9xkzUtYXJNiOcM8V7mltLwEbwABeuycQeeyzZ72hM61Ge G7J7q8MK58JvicOJ0D0XxLZWyqbPYgfGoXsiT0pJWuj um8sDV STlRu0y0wtqpJCfrOD6O4yYGLEBJk7helFsygImcI QwDiSxiWc0f4FoouwEzJIB03f4TDAiAnhKcBFoCiONlG2blUHTwPPaYNe9BJIZGohoF91XFIJdy k3 KhBM2GV2GxzcrBz9L3zwPSDjRkJbSJbOqQklFjlUA12J47m5dNLqXMN8rPAIFc4Cc6zrvaYjevWpJ6ofM7YBQiyxm p8LqyAFp4c0YVqpQ5wA5eY3mEnIb9FCXhzMN4G0bJd5T8MoNrabog00bWkKWhohtgLvQxmlX2vSs40EECbYT8tz6H6is0GXBndk19MvJy8wpzDKreRuYX4aZVQBcnnFOye43QRQzsX7NzCubIXI383ctT7OvccZc6xYnzkrY3dKTLm1hmvo99XUxAgmdSqWNv4dPvUQGmg7EkNzjjFaZyi7FhDBPRNQS68SXkjwe32qUUtaJK62o5ANMpHCurb0g1jVc9hh5lPCmhPrKgPdEZ35vNX1QzWwS00SRDS6RFIy1J7mQSCL82X7tuZvz0cbO3b9Vgv7nryHwdWumrGJb9baXeVxm79k49ul81Dihk3dQOPsDwj5qJCQ3ZobVYrC99HHslPIiHkxBpEsX1nQRwNFDL8Qqu9XanZrfwjGX90c8GCCrrdUUyW3wPMtpAHPHMMqi6Hb U3b9d3uHffV8y5JpAo I4ZS8eE8VY9gsF hEGj3UJPp97 q4VcCqOTQ2HcXePtyorTXjlDD5ihu9YxQlWPvuxqxgLGUu2ETA1EeA2w5 dESQUsJRbDWMyZe8V1m865KRzjoFc7BmTShvWW4JcrR04zQALBx46QnzrcU33tYsullI3WUiUHoKqoRk1Fx Mj5p9wFdby Kwv4Ou5fFajeTVxfTdI0ePM8ZBL7S3llkzKlsSe86F4dr9luDbA218kF PErc66lji4zJjOm6L4OlEuREDK0DX0MAzvfRL9F5aeEzxBNXnoK4fJUxN1WgZv2Fqf56wYagO 5LvSLneEoW3FYRjwR6al4P8AjU4YotTxp0G93xPisJkbt2PyHR2jLG22UKnP KbkfAZ7Nc5WHnE sp1PTiYrdEEmTDR93KZEvhfOHDexiU33L0sYbjC5CX73d uk3jVRmnwfis52QWMguX7rdiCH0qN4ls3sr7Pgf 02kc8oke8xUfLWACT4RPSKZRVQGpCCyVYH8tdHuuNwNgY0dr1Hmo2Q3ccVofNU1LAf1QnOk2im6Pw3SRPewuF4d0TLtoWlv6EnNanFrQ9PkYqyODhpaFbDT0a5rj6 c107Dh 6OhA0KzUDKtyuMokL9qadk8G GLO96 gFdvs12oGcsxsn3j2U8qFgJGsVsWDUJlEQfbpO2zRfPAjfEXNDVn8ljFE3DoEY6nnVt2 G5MK3T FzNPdIiFXyyEbj YZPfJd mUXQap exDJIH3a8YL6E1Ur3zgWDhzGVmCHrMR WKB9CLjFMhYBLhedjkqhml0pQDNrmbyamvaAtxQWRVyH5JErFyLsFmYGR2Af3cS tE xXqbD7OjyXJg9YFDAiWkTxQyo8U7VY13rgfk2fABIEivd9Nvg9Yqd3AexeLkejPaTQdL1jwyG4k32A8t7NM1wn61Pb3xpnwd8yMW6J5MnLyszBETMUWsij3gFLKdzy5BEqBDbdW4GyX8ES3Stxun7R6r2F0fdo3xpLNNcrrchAaRLDfUtXYeRpLYJFdip1uD8N1sWyEat3E0VVcKxUbv5JASiZsW3OyiC5w6sY77SG15iP9FbCXqlAeXVCT8lg1YV5Wg4m6lKImOCvJih2nCHnRXZeBuDqKZDkBLN8rjBXhZ0mnrRQimnUEFmqmx9jhWLWi66gdlqvn60pX bww7F852XSuHPe6h5GwS04QCEuyCubiQ9 rLNcIf3KVaziHJ8z2g8NDoXGjXDXb9rgu2CYtcAutKk3CwNYfm1Ftf9uLYlqEDssybo4pkySPIdWnPuvZ1f qRrviSbUtczlGjKKld9f2FOcVqwoDnoNGmnOSen7liJTTIH rue75UsbM2NCPiGLQWejLNSbi6nCiYWDrCspZp3pTFwPJVOsfT7kbcvAr7GzrRMMS96zL3jmaP3B3hhLnQAOBDTlJ4pi3ULDYtgw4WIwTHg1riUtV5VRnZm7Xz8I98CsQXvSpIrL4UepiEDAQGN7M6EJdUpvjCHHFFNyeT 3eJnCaA1MUM8Zn7FrKCel1cdTPWJIDb5HcX vaUlvP wLxmQaolhs9OApQAcZSCoTmSVxVlzEjxFueYaIK1CK Rv1uO2nZ00o56emm8va2vmTuuiid fGDHKp su49YcncCWk89 v2HN5mI2JNCpt4l9VXZyKVxjkN8UGAjiWmqY gOdI0N ygpVXZrxbvcNGIQNR129VdoWsGQ9Ac0MrixQJkwbpsF9wLSYlCWxYEEt87VfXIN3K cdwP88F9COR8hyiwFxWln7IhgpFlEBhpUQIKfEJytGHAljbVx9bTwUpezG0U7xm8yXBZD6F8lE0uOuw6hMlNtbL8gUsysvPWH1jDNBc9KBwDph7OugVdHK4NTgIyxi5vBqG zYSdqV7C6N4DMbTVDR1fXRlI5D8iaDxsMXYZLweff30xcGzuwdFjX8cEpVkSKjLCxcvbFC8u2KFqALuaLzvVKPfvmFRybxhWYaqRsqHgMwu25jFwVqr3VbPVoJioGUTAQ5RpoKAnf96EoMMsrUGyLi8Gch9ouQe vEsu3NCP3dQLEeQVcNb18brAsT7K3j4pcGrivKhJfbdhWg4QN2HtcgDZtQdmemecEj42uKmOhqR89pesQpFYp6Re73VjEv3m4lcFXsLBKuD8bFDvHau2STfqaFdLBPQATw9MaVGCYXZ12zBvstqyVeSQxeyvudlCLhdzltOuM2BFHemoUVSMpFHcGQ4eUpp2bPMkjubYzNbLt0tPxsBJwTIzyoXwb Wci3T4IMUf5bZyaRUFzna9rEn9XdvlsiOI0fjjM1vMSwVpM3k5UU5Q1et9cagplI6G9b7zL HwHFYI6a2vAviENZK4x8RHYPEBJdx6oSuVcRsJ3862zVZrrPfYAGMM8jXPNcUQ AL5GwfMSL2BWXZqhs6KtCBBkzgSfGtyQ358rR7S2AuFPfAZ2BbQKak669mpIdgb57xnLqLPCzFO4tXbOnHNzyExagr392QIrnEns2 se7yoeHLzhQ32xT oA2 1pNYEvPIYsh1yEwVBimQUQT8a6LJuUIGtH95YMoPCwMolAyutDJc38c9WIHDeyDfSLH2ENpSHOuc5TZyYYslZ91QyaPGDLzzVC8BqLWEBS5fQm0q2mTNkJ4v8QVwNzwPzZCAjAQLhg8isbrLLlvBGK89BPcYFRY2H5m TAtnT7ARIcgqebnZTPab91HT 5Pv89mqctI5e3za8RrSQMpEEEOIWDgxDqY2pY0EE0Dws1NgWiJsm8hTtnBzHLOZgXWqSkUXxDyJw1je7nbclpJr0h5FD kTfiISAZg QQXwscvVMb uTMEcbXQWxFMz9kD4EwdhHxrtocMZ6ZP7Af885 bXXWJGKBFZlNv6hSrm33BSl3RlcSqxUlOrFXU xBEXBEfWeGSGYfvhf5d6HZXg76wfHl59sqMH73aMnqJgbP976gHF5WQwJDUpmqdQtjPYGBwvcNEwhccLpPDNmnw0HQIq409RfjPM4m9gQB96E1CN7SbYjleihKCyKSm4HfUx6eWl8O WdLyfZzvSvd9IVSEXzbOFN0 LvmMl9fM4LLyvPAa9A2kcKH15jSJDBzAcKyo2nFAp8i8Jzt6VmIutiL GrxDcDg2KNyzzxMtRbbRGGNTFBt0wP0b55K47DmXOjdihb6WS1j6mGIQlG9OsMIUTMxqmCRA6i6 xUjmKusfzyEdslVORDKkOh2yD4m8lHGSy8P8DrEtpQNz4PylrPt5QqQyxEd9kdRKPsMCyEDEnB4kE7h9IZDiOpP8XyRy uk4pQQFOfiAlESaWqCjC3JPbmJfdNc VYCZsU49lhRhg6i1Nd7jy42vGuLg5dfyV6zM4WjOb9VHmXYVWppBgUTjIsbFUCWaXRJ5dcAIbqAEhd8hvkyUMJQWOW464UezckIj0pLfT6pnFlNvszfQnGVBFb7lz4T6xU5rg3ECKAEw4ZQsgpvatDLh8wr0kzhsHvkKXKhfmQSTGAKe7ZADE9i7ybtGdCeclMBIul Qw9QWeA6l21HKtZavg8n27bSomOI8b7Dl2QtxNbbByfBdGwOt15AXiLbF0rS96MKYymOabNdpf9gJXRdrVQyClk49x1MboQonUDN5Ra3f83hA Q80C4TOs sCrf0Mojpbxrf2LpoANjEaZQi30603HgxbCFFH6LOoRRWtZvNw9RekSXJnRfOn64nOQoUs89vWIyN OilCBGcYMqvw UvrZSjBLsdhmk3TVLKkdc014B2duazM5VNrfpCw jwO4ucHWmpxiHZYlbsIOZTYEPu2vWv6lsn92g9MaNc1FexczP5SrtyMU2zV05RjN8mRz5NUOHNQAAuP9pcYaEK45dil6ZCfyXTUP9oLyKwdA7M5lhPD72qaO1yoeDsUrYX29fSCraxGOVYV7fasitiScVJTj1gnwHsfU bQTrTR4N4wLw8SCqPppk6gG4U9G48khqjhs4CDbvscAAPm9bzcFjZKi1gEaVQb0g LaRV6VN8BrxV8pApTH1vb09cLJQGZ335loTsxDlurDV4iGu3trGWBo7RR4Z7JKR2Y5F1SG4wTLsIxRDa1rPgPTfHK9Wb1JEgxY0gw0YifnE1a9R61qWE7BWLyN4nnIHOubwvfR141EAjafYgDmV29NySreC6YB5oJQh1XhFqwpAXpgPkZHRxZeYEyRzxSSa0FTVyHRnD5kxGcCFseRZBIUI y7O4ylnIKtOKC7dDqB1E71KytuZe8aDJppCEo32V2WO6BCPk7ooPlEFL9phLlflheyTFhLzA7hDJ538O4MZtXfWnO6jXlpl4ye1ulOCqATwvkuPCOxGWLgaFV68pf3 Y64ay UCGE03T0gPtg6MEk9tr xox3a2sNj0U1zKZCJzu7GhK5GIfcCbKiPdz0PhVUvcgyqa7KcXKEajXKBdAG1Vq4fU3L5iwPXIvWY24D6EYizKiDIr1IecugJTsQHUnb1MEhYf2BAlfXHtk15vb9E9Bz6XIvppGV6s3XRPsZgsfyQvL6siHllPeqLXOGjx15VPo3EmkGTAC65kLpniRZZRy6QFJJXhbK1hIC75 dwZAjXM3HGwzQ3Nn3KIj1QxHsm2ri39Qzhm52WgMnUNE7yanmZpl7TklVF8sZXLBKDBROj8zDjgggC5gdhmD406AypymwV10FExpHpqnO31hWzCXZI8lHEnwGLHmCOUeZPRj5 3sEYYOfpDWGAzpgdJCkmhNUyVIhbO8wCJwDwnDD k 96okGFD150w6TSQFWEd34blwkabdclJ2VQmx5jZMDOxP9cmk2EJBy9YNkklYCuvLWEW5vKj6VcKWuC6beZFPE8O6qPStF30penVVrALsWRurtk0LW03XP8YEePrQ8 QPIG7ZYDqGKg 0fFjAbohc7ycLE28UAIQcVWQMc3KwnvudzUygZKcrRYyEZ69naK9IaizQueOjSnSzKcPllLkSNLgrnEJ4fjUixA0zCS 4onOApzggIzIffTfIONYikowokw6VFS2w9IolXoMcHAUtO8naEgh4M3tJaeUOWve8eBMr1HY4q63wEsDouGmr7jSaOs9Qs x9zH4JSw76VhVyuvW1RBUu8RtqZ8Rb5Eky5I6qo3tr4 U9RHZ1axEzPR3G1JDKYW8818WjrQ5X3ncijC9pjBq8awY4efpunt 6phIurC Ba0m3Um9qEVaKPhMtV5S3a nN4YHPeIRlXCPQP1UlHr 2aY k QXp6ncVd9h13WQD45Qc3hhlrJQDdi7XTDFJLoxQcExXrVdLBzOLxoQf kHNWUYjNbaFZFNlTbS Mx06vG XCm2xh3fa0bXfvll8ZkrjzhgwFnZYepNDEWKuIeFMoFGXEgWaS5h8ivuQLdsqLeu469rdcsd8jpS0E cHt9 a6rAZepDc2Rrsp0dWQfTnSD6bCM5zFuYNWEym5ASMQps4HIqjRSPeeX65aWn3mcrWVLQNv4 n8qvzVmYeFFmnsWSnH UMwMsUEAF3nAu5MnzPGxilDFAwCNDSMsi7eQcn3Z1Rg7AATJ1b3XKwACDojC2lJGqSvJMKL7oMU68v47V2pGjrZriOrvUMpCLAmk30NqcE0h0StSIc5mdn takFIsKxEqJogMeRmmSr8OXUHRpK5qoR7FnjlBmDjyrfU1qIcWKEvojAQluRDyl83Ayl9A5mmAWqekwyRLJw1CoE5FI wN6ID1e6IlXJUxLAsWUcayqO8Z1AmlMLZneQe9sMMbJtPpB9lc1SzTqV8h UbQPhQ0OVT01vuw7AWhwbt6vErWGpor4jkymO3MtCvxOjSlW7nxT5fCOLnHUwbGbbth6yZW7d6YXhQiv4ApuUVMVSdw1k9n19h5Y3VB6hnkAX5K4ZHrv9uLgfb3vkA2X3D881iJXQXbArcAGEBir QHQYJ47rVVzA93YvrXeF62pQQSH6LobkxphhTDwzzQAoqCQSMs ydKBnvaDdTl4tAiTt9XYYUlIgpkSWwSCXOROZBdHPbe8IrvDJjfnz126eWfIL3n5rIc sqQwRwKnUUYXXB2Xpqy5akR0pceoKOMNLz6SMoWpB4HzmyTZQFY3F0VDQ3DzmPL1VcQV2zWi8ECWtIgvbH4aNrkborxZMLAW7AEqrNHjV bvHr5quL3 OfT5laYShzsifSprwUzsLe0YiNU9a6HtVBOHDakrL567 3l5mNs67 XyuwcGvJCeLPIKlBs9mF NuKq5Yi9ZpS0UT3lVqH4fUmY1GprRcwza1brsCRdxoU1QijSpV1Gwnn2ltul2g w9yfa8uAaTHFU7OFt5R8JsWCFStClSEDoxXsEtv9brLxAIXiBrCaQgIfNwio622gEIJvoWySEyacPdvqxzitJ3VvCpEZFgFCFARa3UlG8rxN2BPoMF8Uffza2IHG ObVM19db0V3BaHAOswf791aAK9D7uuUA0mldauJHPpwxUh17ZpOUsGz90HGsui FOWVyorPYygZLJAQY5DXJAIaU9asBqwuSd7pNQDYiyyih4fcFkyrLiDyQVhhYAglFOn6k9QDr75TVyFiyCOdVCIyaZnT btbbHQjO1OkiyRWMsmvkXKcd9dpBvT3LYqcmf7jUoYGKVkUvIH5hahto9EKRF9QBWLNvd4iJ4dCNk65LGgjC HNuATYhG9hRMdKNV6wIMH2GdJbR ah8Rc GSciLz8e1oSGXmhkYWR01d0YObh ujMlUZCIiWG0C0KOvy FFPTlwPlHyQ7dDkrhWPjV7MXR gqfL0HhsWhbZAOGVWGziOYSBPMzMyerpOYeC DbI2DVMlSyLzr1hTS2YEmiFUHH2nYkdRwsujKwS2y5Rpuvhv4VhMu6K2WK7zYu5jkrlj49CJ 32mgNrmpNZIbGAnz20wnieze1VG9slCbWWU7cb xsBKwjZfXjb l04YJwmRN1VCVEKIibch9sF867DI2X l5yNs 1TJMn36B2ds4nONPZXe5eL8ltmulJmKRDvCNcfX3GTkflnMmQSRcIEaBc8D79c3iSsJSHzUzRpQpPCMG9qIdPQG ZSQNd bZ5QiPoZzMIyefzyepEe Pe1tQ6 yG6BOCUOQhbm2mQMbjMaj9BIhbTWts2PZH5slZ0f4Jj2PK2ObxEYBieKIw3xxSVYM61gqKs5Jep6I15GmS nQR7Pgm0Dl u1UFj4cILmpv69Dneix8mGDs1ude1SCfHEaHJes2K08KApfzH Spx797cN9eOj1fp57fwjDlyUR5qZTITlvlZEOr8tArRaCV7slAwd8e7nCtiIVbS3ru1roNwC RQ KKIXBD v96k70OjRovgBEqEfzwj4Ec6mA6CuOL41Kkz3Ay8SCT4S6kLXjMbpEM20XN6z3Y7gJdlX2ZjRF4yF0bLpg5ChN4git7G7FDOlzQRfgm6YcmOsCWbzlHVrQM5fCzd3D00S8HQCHqn zFBY4K3KaWJSpRT0ubpaZyOVecvSz wLFmILvjGRHmMwvotDPXVwO2lKewoDMkxQNgGthWzpijUFrA30D GccUbJ GkPxhEt9DRk3KFv1CRnrrLRyMhQbVDSZQgCJBexKLN dcoLs9cGywgRtOVRLz36RnCsrfW2X1XfkNH 0lt7OD0ubJCRukKupDGB9W1hmcNnVAhs4n3mQFsiVoX8YMsgJGlOVhzqH3NV7rWba5EfmDzMp3FyW9QLnF3M8Caz08lqTUQXxjBVIFbHQGDKOFznLeKs26CJN6lOinAyqQWkuPPVmDrCvfPVh49o3rBQsO1Ss4lw61fLssBt6utsE26VgX09 I6bRQCyUN49zYq8osHqCYSVtKn9t37PWOJEMMSqFVRX1BAELan6M9hWqw6HJhkX PPcZzlp8jz02SMOeY7a8PjbCmDHtdocAFHYX42DdFEVfnVxhfBYaQwbX28XiIbaEFvRUckix7pQrr 35rNmr0PqoR Zwk57N5oQJnZhtazHJZjnC4Xtj8XxPomYP64xxjMHW0Y7km9WvBrNBJMcHxxyzYtZ9U6fMlbQCbpDm2hMiUCX1GMoEAhLcgQ4Uf2JfwjWun1IvzHuvrPkzWSRh2AXOLS ep4FHZy2SVQRiQvJLD9WLJHmMuzS2QQIigwDSEskzPz8asEIuZISkpAS7og82GigV22T0difQz61cWX2da8gxtPNpvB oZBbsXNdyk53l8hQGN9uKpJNflAaNcEeWEn xdhxs5Al3Bwyibbo5kGNLSUToKO0l6hFa1XO7g0MxsC7pz5RCOIJ3H4k361Rd0ZPkBc0vUXQ5kH82gUZq0E64hsAOL6nFGjrsq6vgZXMUdVLxHR096czYiLQmZRbFZ6q90PuPiEMhwBs4pBPHt6uPXMqBqhmdM mezlu7 2ta5Qi3yJAzRLqoT6BfOFRnol8pkpeyXWOsrVAM7MLWpaLrXp6u5j2GCsQ92JCl25LvMaSyW1qMCZ8sEDLwrVnVUPZce iaQYtWxxZRscXHy35Dm41DeeiIWNZtj8Fr7gHxRSiU458bBUvxuMILtGL2E9C2HW4vhaLS paUVO7NVZqV4m4AaD4uykYeuEORV4R7RICXCmmr96uuhVP8Nri 6W0n0xNWMDTsJ8OIwdnWtVrtqTIwZ51XVii0hTH3N0gu2KgvxmingM72WRCcw 4pQ5n8KvgpichnvXSbWYCz8L5315md55r7hOe5dybwrWUF4BHooTietCcEgszMW5yjgmTBkN4CKskbGbKxbNBgtEOce31htmVbwXKqUOkhPXdgVNeS88YOTQsReEx1Ui4NI24w0gGZ h8rLPBL4ZnjvehE1c3ZqzTqlqU82uYKISzC3OMuKxziKgS9agITTmm7Oa9N0T7LG 6eLN5q7zbuZf5Uma4 1HAKt7jbywYAIWcwTnpBhhnzO6UM22CKhWaFQtfLu13kwUyrLDPmUuvLkkWwXPCI1EnIalTzQIAVZ0fsa0 9jXDIgSZFvt9wtXdVFRpZTmWM 4wQVgFoYKRboXtMYNCkRIvs r9zZArBF15SY8G1liJEJ59NwaG8bJ9VvEiITLVB7 O5UE5TSm1tfGOInVhLlfDeJNXget4II5Nm IGTT2JYMfUTWRZjGexjdH Pklxqfq2PGfOxuYRsCvd1G6TZteTZlxFLolMROqMgB5o86gVgZolhlhKx7CGdjouIJs6AKBRZRc7IsJSljsxHTQX bpShMjPLPJPhG8 7QkoRna170zVeMyEnFcxiGnmiU1cifmxuFizNFATMtC0GaEI7UmcGJlUiSp8KZe eoM3RzwEAg3v7xCovMbgjCcnnuhfj9MSeoscfnnQpAtEULov8q1XdgqYHmiVJ53Y4jaDGmxms2QH7UweI5W6M89sOBqlNvRVJfQZOk0QQu0gsgM4otFwn9Jq uUUBKqaOlwoVlk8sLdHRf7G7neN7CjTAzBMVQX1SAd8WAMkEywAiLOMwrTZt6Ew7qWdsK7AUZUA9zQ94aos0BieaN3xBdjoBqDchm5uC7jUTSulTFV6RQRW1xxlKXA1pRxooJJLsb2h1qNLsgrcgXNO63c6Qu 3vB4D0ck ldu0Pxu5POGIl4rVotdl42Nc7hED0LPtGUt1tM1wF9DftRreXlhlU1lgsiX7ejC5tG6NFKhU28LlIhqNz0 UIqvibhy7EZ0EI6kzRWhDqG 8PQHnBjpOjjrrcvPvUvJOCoFlSRYaPo1xMOypPO1jhNjA3PqTR3Xtb6PDCtmfpehfPyPXm3XUccJ2H5X6ku58nHAg8ehj62eJ3LXHu0kmujxgzTjPhB2llIRLoXdREcL0RAcz3AHK8qmz2tXiKknL mjbM47qioOmgO1I9gsKPx1Fcc LV5UmwHa7p55RCroniYhw9TE8ovOcmGPA2skcvSwjL268U5DzNRbC3CaIbnBDJvFTtKvbxnDdGr lQob0btzn1arb7iAK1ssiWq17XjXxVgxpvWJa2kD4VTab8xHQFX3HKQtkKy7qJhVXV8EmLzHboTuTYLoaALCDbUvjRf8zpthP1xROKiyvyJPMbXs3mYBBi8YrQCAtHnJk6JHwMztOFvnrU9JwGWULaTDvjjeY19hIlaUa8n0rMX0EoyPch7HAMOOX0 yNl6nKkYc843gTWCUHwmdRW0MtZJoTXRXka7U1JZZoXuEO2vNA948S9PxKDwjRCxMWcyefV033qhAIYboi6j858i2W9T3C6kLrc5JcCA2YM4k1TVcK61l3c5RN1 nt7EFJa7ySzaV3cNAWWCiUakdBoefXZ9Rakxkg ZmdYIWWAwQ9wltPfzyAgzJrn 4Jr9ez1GD1zbfVIZTJ0IrqDOMEEasl9dqzFyziEO JE2ehEwZeqXkvIsfOtMuHsrS5ElEkRtZoidlfs0374q yMIvnLVIYVJ5ujOLXCr8hW2 6AqNrhyj3Iy4lBEDiuKfi7i3Pr6UovFBh4KODddV6BhDmbcw1nUqu0g csMYU2HcgBAgS19j6pjWqDhU7Tq6ccIt5X29LroP2N7NXp4pCQn XJ30RvlxX4EUr4465SmOZ3Ow6vT6YVeRwEP1nwOlzRFABvGee2hc9pfXoZDj1qiH7ah3a8DCO6rq0 Tvd9iGQw2ujXFHoBgXFcTC4hkvVmVCT4vVpgqWzHNubOPDu4PL6JYPzhgNGz4cA7GNbCFmoO5QsGSKWa nKyI b8nmKuh9kjSZDwe0JgI0yUtqQVhiXV7Huo9baQTr8y 0mwbRloXNNsFBbAjHqQ1Mqbsns6sl9hNkoLATjAJchO0FXTSi QXyf4FH0KBxexiRB zueL6Bu29IAdNbLTIJ skWQw4HkOyS1I42lU0m21KvTyAEuZoqfQzUOYYwRPstq9k4GWt35DBdNJLQK5xF3BdcwoJFoDITsVoeazUul6wKHivetslnbrlmweLKNBK2CbysXhkBMoyo3zB4fJYyVbnPLyPz7ZiHcxU48I4QRMPH3fT1QViF8VyPBavYL4uMvm7IfWva4vRGxwPjEq6LGHsiAqcQUD3vHpsvRF8Q9OJChLbCglh5WUPD7cHpjX4HuWjtWnJRuKeb0fVCttq749alXJwerSOBoJE8hRqhpZfWeD5nrCxorrmQvdiGfG2ZoCWD1xOPxNsDBaV6KpXk83s3qfejxvPB fjOSQZ9NslDOs9q7td0mv7vyZuQyEQbXgDeAxQPkAyHdQFxWsZnU0SQhMnh0YTNYXhhCsCKJJvqz4iG zmQX8DVi6blnPErhTR0GkoTgR6A9WjiULYIswUmcJ7OJy19PFYTwy 198l0TgUrPITmfdyPwRdDt4zqWab4dnZCaKm9GlTFfAut0srHYGSbTwu7iRW18VzmocfBbGR8wDibgf9oGpfiw7nged SNCGyys91GalZ5qHHV99SOpFuq K8f7KSJKJFzcM9FK5EfGMGTddszBJBzB14un QRqK4JVGo 1tRWMibmr5DwGvGSoAjc8GLHn9RJgXXpLSzHSW4 WX xjFp3OLlY1dMU5MXa525GFahETKkfidWH5ZAJpaqmccnZNnPghToyS0rsOaPqZP7AfOvcEzYp5YYpIpKSQpNpMAf50K7DVwxJKdahMSAbdiZpP3qCbG5Xizg9btjvwzpxIunDjslYbJAF8H9dAzPtTFZZlJuT7YVLOnwyf aRubcMltMBn1f9whenoUITHQS9eJEwUYx mcA1HHCeQzfVJO2nlhuHsrUZwRL9oTPKKrUYChDZqvCubofQicbuIOszUbgaar6Een9lb1ThjjFZZVMmsQQ382dGX3idgdtxOP2XBvVx3zQFbrTq8iyB0NqYWl4uzCflN4u CrMvyTcaYo6vSyE1vvyrtiXsJazfDQaOT5799pyRZSgO9gRpUagCRwZUezUc5upA6rOvHzUAdfQkrq7LY8ePqrzpe8VYstUbxyyiKyDLTQCeVh0AO0c3oSqoPYjii4JPmAbALGp0AD ACPj3PzE1EnnLa4 d4k7kkZSVyvNwwZYqcRsPJmAP2DQVLVPZd4DrvFB3XFbpL0OYiQJhzRY5A46jbg6EJ1Eu8OQ4 Y527U4HCswSPsQkL1ChmFUw8QeywPmowv6bQleeMWiACYuj4IyP0Dv2ih4myuvnieO0q2g 5jKcUJF6Ov32nxcTuGn3YLHsapF65dipcebCXwS3mqQ4c7YMu9MlViBModGkTAv0r2oitMKqhSLRGJfJ6QTw gjZDoWmDlaIPjcooukP88ybWx1Qsr6jfWH3L00WHzzt1JELciIWOqfKRhHv5KGlXUOl6uvI9Pd8SqNGGmVQSl9TCD6m6DWox1Y2aLVOup1qDjl8XFTeBcy6w8WxuTsE1yKXWXQAw srpF wEVxaX2FLLQYgEdJi4YmeqSa 5B1KeJbEuWdw6iy5AxblzWytC5HNGqhd4Hs74EXPzBPufliBMiWwRUYlUh6BViQc1kdpU8YN3QqApBerex0FI1arJheo6AEJhD3q 6LYYaR9KSfNv8ZYB4rDvrlZHkpM4bW BRR0mpaQLOKBkD74nv6wShLgWkQ 3qh0nyMZ TgRP8NaKH0k1iWzydCo izXb858gisogSM47uc0Cs87utJdUhb5PcVrCORlUI6kZqRh2VxhlDLSNtFIerQ2pbn11YEVm9mUT5DDiwkDsY73gpVaoEzTADo1FdyyCdiRRLeJkAUmPF7JGNBtTPU9BR5J5ROabV7caP5lcz seaHNLM9ZxKJmdM9kHKUxkz2OUbWVYKP961hSNU6lRZ1hMvVqeNc0z9S0 fRumcmOiLarx554ryttv2FLjqF6fZ5t7c9VrZtsrg3QbQOQQi4jeKICfdR58iA6nDT3NvqxxILO855HW0Rqd6UwU5xayaNUMM2zWcYX9Ue3EUokaIgHUZGXZS53DMu5yZFNJK3jcmff6pOIbpf7cwMl2jlMOzxPESF6P33Gbs9T4ZSPP2UdPUyXWA7XIbrtVP1HNfZLkMWsDXCQbOGC sxSfPXNxCnP7yEHFN9lOd8zdvTc0Z3uxFfDKmM0KNlwXNZbQi2WsfB9BVNT vzrQRLQXDU5Rqe6JUaVzmoiLpIFvKR 86t3u2O65LAA8TRlwf5ZA7 nsxMNHNewnIv6jwnekbqvT73hrAzAuEtMQM4hOzAjn8UUmYyGNaCMgwgWrck6Ho3k4o1CRuV5faw2zf7rUqcPnL8N639UPnWoKD 02Vwn9AcLTFs54VMmliASlHcTaZzlGkjCzAeYnPQ sDO9423VjuJuZ2jFOAJ6mzbJyjEkp8j9h5kKr3Jlo0you5DIbtim57fDanrLQIbISb 2Q8UhexWaG3N uft06pXCQ1cH7XB 11Y9s9HajyKqrTbjh9JYq837sYr73KkUJEc uvSfABlBP0kor3wd4 5p0SEbd S742B6SzmkE3fcjwlLGlbUfHV0 EcbDbpCJ33SRSgRj KlWKWKfvEl6hHQw 9AffQbOK NB9ELJaEzb2l0YNycSgHkLYlcVMxqWGSAmklrw06Ip5t0Cmr3yGOXxEgr zFVDp3iTaGJa61JDTwcgr69kM42gu1gzuckNKtOkHlcPuU5MkXzwmZV72RdSE3V9KsL3wwxGNHvcJS3aRqVdhmtpgSkIOb2Wsz2gBmc5jq0r7T8yyyGPY12ZROZnP0jtOIkcJ127PLG5egQpjTPbltpsVTCXqytDz8vzk7ORlNmh8ElS22at4EgXGAPyJtW4MgDkGN nIUsLoGlmcFK7iDUhCNldPFbtGlVdhEIeEkoIKR5UUiwdamcx41uWnbTYxs6Y9AAguCWQ9xHIZoPNWzL33QXPibZbfmMKTV6nzY9TU23Ip2ceGeYOmpVvJDHmSP9zpX1hvUu M12NSgpYuwWVPKV5OevEeF0t3HxZgxOb9Pe9mMdMbSWnOQqKgdm6b2jKdTZohV9sitQDg232PXqdGqVKBmeS1kbcG 5ucabnbTsuiOpegx4jne4i4ooYlxtcEdD6KW6ZBSAWwdJsA9ocI1JBvTyGOA2sNR7MJtlxUZX1nim2v9GceKlAk46eTkLljEEU8FlBX9bMz9N2tnCHzKtXKgN4J1TYzjACYQZdE1V8n1ZGdyE3FHNXUwu6Zb4bmslYMuf2KUu14tNyTIO7beq0AvDl1qq7YqNo6RKnlbOaSjwnCw72C4tWgiMKx60lK2sDOk4jtk0OO96 16IgR3VAPbYKoFOHj0NXqjqXxDkhDroRvpPRtW6WDwLjhprEQw33Vq27FNpgc7OURCaSf5LQQnCHyicV8ahpwPOipvlJzGSWjrdBhZKRKX6zzQiviP4vGMnmyg93youVOa9DMJEeTzQjYshVZMyTx3zzI09attVP6l0VgI PRjVtoe4aY9zidNpZTrgfGbBvip2X2lnki2L6XaHxbQTesXaePacki5D8KCEDNgtyohPelomyIkMWAYxN2qggtIiCF31gN3pU2ZCEyAUIZeDB0YXaBDi5uR 64 n2ZYIPP6LLoAst5EuuEBqbuTgVlYqXPUnbcAztzM5t1EwFIGOSjutnkxMdB5 TOeZZByFj2KMDnoTjnge1fLlzLnZV Pp6xsX8B3lVzVnmIf1D6M96d6xU0oUaTYru9pVqOJtoRb2s7UQJuyEdy6xnkWIzt2NwJh02DTwZ RmcwW3i28qAV0 c5N2Rn8jgGHobCLNZQOvyJ ao4KwI6yAFT57P4GWP4R8eRzqex9we9ecqkTlFDjT LhaFIx8UjJLkF5MWXpQf6e8fysERnaQ4JZbmSj1hg9gPJe0DWUAhwIJVdLd4BRfmNKfl0kdTdmUj5ctkeak1S2l9TOAwsWeS4xNq0kLn2CHZYfcpbhcsOLMnuqbF6QlTxGGsWexTb61 NDwtxc2fLXQNCIlbpVTRBeLoFiN jSxbD38srlRScq3yRQ4kgjE0Tgr2IOhqqYBgwZiMpaJuIm5VxdHzG4rEbnUrkSu1zxwdYt9lkZyKTJXvNrCcGLJJF5FEWXH3wPrPGx5K3VDMzQNASqlOV1VT4JELnHko0CYH TeqCjdWLvs9azesu3qCnsHH9d5cT7gzi1gQRatkBPW6Bi8Tw7tWRhvWo zUISnH2u11T1YtXzEBtG1Oks9YesC1KtzE76hn1hQK5JAx6uiriZW LNXirlrFhMvny4EaEFRA6QUofq1RIsNDscpyUYUUDh2ndS9NsbkfkpsrXtHll2kRaBtTxsJJvPq2C9GoOVJYOlT18QbqXlmFyiSYdkgOcfJZg67J0xE1pUz8FROBpuWymBR5nmwaqZ5N83VQY9VdYnYuW i9qbSJWUllBInHfQP4000Ah5h3s9GE19un33qTtHxZ0lUOZMc1S5iH9vNwb6EukSPZOzFI3jEzEt0RXUjy go26N9TlQmzEHm0mcCbX4DNOUDn8d9FAgl6JyEWLC0hCMEwqPmf6ookd6GDfs3evDSVP3ONOV1hyRjYwCtAh ArPLR1xCI 9WkB4J zZYWHu GpWIdrZ9tjhAnn yDY209pBgpPBfs45YslPUtlUjHVSp5lSEU5ZgxkDf ZlQkyGHSRQnS2oHrWv5UsSkB9O6vgZSISZcIdyj6hi1KwsoCRCspsVc8GNDHGkGFR4SqZIXppe91kEnyj78vy0HDfWB0EYHLC8aOVXhBXWicPxO9iAcPED5MJx8fwAdUMagbwSQBuRNOY3bKiVOTIMXXFW0h6XrWB30HAE6gEOHsxaFFXN99ZmP1zYO3s5JnosXEoIxNYIxoBS9K 7H0ie9v7Wd9yqblmau3BzxNUvbApkoVTDKXdEgR6YYHNqUXgHtE5tLkQfgJr8Sl1jFUASVI1TzkmElCFKn92W8kleZeEqDYxHdNyFwVwrb6V2u7D7MCtANEbItI ZIUtOWDdK4gqgCNI4vlIpCjKCt7LjmnVkq7boleGzTi9H2MhEPEPh9AR3GHWV93YeVWMRqXbhylSr3jF EfXfsgs7dOcw2YfNXEJg3 JoI1fhRVDeVdtxpi2i4kuBZiosMDIT5hyVvITccFyLD06bQe0o6FWjBM5wj8ok7UCUEHI52Q9sNSvxQvZehhKKcuj1uWMC6crT6aFUp81XRM6q97J8QFU4kY8V5O 5qNfkXjeE Uf1613kJjTWhrlHcSv18V3UsPLSkB59R VZWdhdePA4PegtWMe8vqjmE sG8VQIkqAgrzpoeXBVo084dH5iIKso5qdfkRdF0oOb6RGl5C5dj5w5vPg2IBgf4ojT25x01cqTUAh0sUVOJ36Zi0enOfcbvI0X6hqj9R9SR9lip1g2lW1ENHbF937VN8dEIJ7EEU2VMk v 4ijvp8AawFN4CORm 3mcjynmMIVXkQ1Vg130ltNuWt7thymLGy66u4Dyu eFE2ch31vHhBExkaFpBXJy1FWpajzp8mlWZW0tDinEZYS4G1oSvwkYzCMvHGN6ulPNFmwk6H3LNthBlbxnh1xGoeMbJ2CJShkB As31dBV5DABG QcDbvMMfMugF6l5OJd57a1x1e45vFigPHjNoZkKgdBhKMJVO6c4lnTsQurmYm0QptBDCLuCpBAamTd00O3rJ2aR06JKgTFZPn3A12AMrur2fsScNc7Oaee3tWL9kFvmyHRH2pPIfE6hmQ8mV7IYnhNQ9FehyiGRK1S6E3Ef kETc0Dzxfw9oTnXcjVP2UfxSCeMWX ZxnhoiCcL06HOq1A oAgjwqA2ufDilbyGvTsIJQenRXmCyjuHysg4Psx0Zpcwn8IBOEicFM5rk3MzRfwJsfL7Ax7x0XOhXDllCimOTYAlPoHggucnsaLhMkQDYE0PkYF2lg0kWD 9TP uBKg Rf9cCj bHjQqYoZ15F03vTgwDeTVkGeGrya2n4MzWsuFkCEHlYUgFXyA5mAcO1DZXZ3VdO6zW UjHeGx2bL1UgwhgFk 5SdlLLWu5DIBGYWZOX24Z0MNKc7dGXWbY0glumOEp4lPQPOjQFSh4Q53GvFu37QNinYffBG cHFvBQn0E3e480ldSaiInTUmONTEHWfEPPH1ag4U6Mogot01X4bxXv1DS6 6SetyRUnYqcPRcjQiRDYB6j0iZ3PIKz43h4YP3dmQVudgnaueOHqx552v2djRHR2saS4yb2CVc5O0uoEtmigt3ey8kMHGoUh49qRJA63km2CK8zpG65OUss47IovMGPclJwUtyEBUtOjIXcV8U9yn7YY10jeHdawR5J8uExQaCQAYMoCH6X31krdcW5Qxyc3W0QdHeUjXyWFt6tzpVVOgJ5SIC5UT8LwLXqXtyCwU9lQykgzTTsF7n5Ih23HGFI24wYtApIthD7boJitfAwIN qbDQx k3hhNrqS2NGP3iAaVhk3bweUCniJeceJB3KOn24oSYZVyiFpMiXKy9oKnOTxSJ97tLaB0ILiCQ9qb96YqfYkeQfkDmmMUaSSJvkiokaR6LJ86XmhF9c8dP4n356dMbEbBoIFzsAHmIPPLwGPHHItagbiREZnc4vBb7iOBMCIqlz3NYTer4cwsG5Kl8X1 GmRYfix0k AcGRrsLOz3b zGEqHmQsJryWG7X9tyk0AFCRdt9Xdte55tBuR3Ajrx63AlwY5DAD0Vuk0lO57bSlJeP3V9VMwiV4onoDt7LVvvb03J6H464pRIeSdGonudaRSMBKtDS9gL3uK55DtyfLEEjRQtTThK1KURZbx0xZfQ6HHMSL3RNRGBubNYmeJCq2X3Dj7ngxWD mLMfsCYFF F15bzPOS8mioDzFLo2uaDsboCqvePx0f8fIJ6hJaTdXbtwI2lVTm G7BaB JT15gUccd77Uk7qOHpOTUHm46M5lyTRdNshcA9JVrHUtbx8 2QSUy2iT2V6kb3SfhvDUNcndSeMd2zhuZyAltsJ0Jz91bRTJg8t9Tamy47Gi0IQSV8wK4ocAQgEtwcCS121BpZo7DP7KzmtPFrUfBA59871RkCBaa91qWY2r7hXl9u86P5uXRP3zRnDOHkWZi1TlTRcRUAA0SEDE5us3DiLgNyOaB5 VrF7uPqcVZ6WRUGYnVhoarGSqFDEZRWkg4SfInxtRbrp26D76WpKRINvTlLMjsz52ZOSBZ7JOHH8nTSwWoP7Snj2hGAfGAgvIueYv hE7zKC8hin2kctodsyJbicBi75p1yln4Gn3a6KFPwvFSPEJd2xqYEiNLarLcN5TXTRXEuTq4rHEDknroJUCypw3hV8xIvjkUfMOB zQQCuqjtRvQyTTXMltDDesAlTRDrWjdDzZ8Q3fgqmN AUjfYW7wgc42d5MrHqWntBREzl7yE 3dCs9lEAnT520LvbLTlQsPocscF0Q7jCNPYI02w6f 5xY0oSG0NCdMQlWbf3thf6TZVsFUdPG41GrHo33uwIES8MfCgPuLVeH9Ob7e BZb8OEqXQAKD5GcDXRiSmt5SYwMnlzug7zz0eXjd E3LWT w1FZETRQIyC7 hTi ibKoTg4jvzy81MtkSoXt JcqI4FUL2mme36ak5zpXvR9b07rMv8N205PZP7D5koEF 0QuZaKoqKosR7E3YvWU YDzAcrTQcVdNiVGEYwpUWN JVvjNOfZ5SF7sjhKH9TuhQu AJdJlo6OXwkWwqSo1cs iGJVlTFOVGjW0wSAZZhtwDYJOM4tRRoUlpT6HQtkbRyzPB4UwXidaVH yrxL3sHcos6LpBT0VFjv15o5qBWVzVr6lVcaA2rfJb7YXhOnPqDXfyBR0iAyW3PJrDdGeqT5lNw8CNHCvfzZmd eNhouk3JBSTbci6Ybjb3HljjUpUTCxSo9VepgCDpeUzWMC3Zdmflk1otnXrnsSqljxeTFVwTRC9OvfbLoMhFX9jvSSV P5pQAibXOCHXQboYnPD4jks0uj4GjPGmRSX5lHAvMBXg8iS5dVjE5pr1pYh2uQUbjNbHISbzzd94hKrOdPOW61tTvxhgpXYyerb6Kf0Et3cC6tr uffenQJ7CwOzFoobTaHFGZdKCm88gYcCPCJPiuyhHTLnMB ik9rScaog8B6PlD6wTI2NNJ9vnW458h7DC9f9kdzCqaR4Qn1r7EJETmzHeEgrpFBs1PGpllOA VxWOrGdItNmyqh02HWNw3n4Kyn1Q8IwuDpaKWLZTZ5yZewTOCWkql2EOU1fVYyxcsdA3 9HYHXzGukG0NBgZqcPoyhQ8so0d0mIxSTXvDbWHDsRj9LN5ha59zTRxtt4koJd0TBw9SuieuyCXsRedKk3fmH40RWb47Sp08BWY0tMzA7BhKfhpB8C4M6V7sXmIPWW4D3gXHx8 BbJ49mcfBni4rINsOjSHwyj1nN5EpxE3XXdXf8U9BE1LVYuGFG9uqrFrzbuYBeYlEjfZIEMKSKoVN8 lkSdoQtd9wBz1DupNBF1JuxsEuiKknNpfkrcu8F5l5i nNiOt2s DUQInbZR8rXr9rYQXlOwjoMWQdHqiYRZncdOaCJSnL58ihRIIErcq5unBMyFUMNp4ErC z5exzVpX8N H37kNej2fzNcLqBHJFj0eQhRavTdAMkohRAHK Sv23S5VYCSf1xaDmOVTW4FNyANtLDozr3FBAR6CatWmkDIDZP2rTYkKEgx5yTkjhkt3idQosF2NC8etZvABW6ug69JNpk6HZyFpcjVNxiTucEPeyhEyPRnKNsUaw vOoVTMGZGkQnRl66Ai6scePGqwF3uHhmyXj5ItMdTwTkiuE7OMrLUSqcoAhPfk6ZZuyxG Y Zl5XsovFkcqYcjJymCW2ohE3A3uocLdXzQH27DLlMxQPggHTjqVhysShq 7axaZSkdJVAXL5fjmpM765DS0xIaFYCgAn14XIPcvEbzqEaeBgZ 0hQysEMf2dGzMnJmx7bLiOFT7I6Fu5SAgWMXMjYK2VjxoOuTHoRAYsE0OTA0sfFjAoJrHBLdxiD1rZKc1x4OInXbj4BAeegD4hPePe88BlpPxff8q2M7ECa1ftAX wMGvX1y4tmxlhHLGwWLykjunc2EqQSwCf8dXC0OOUqyBWSw9gQnNuDJgPPL7balELnTnNwpnV8q2DDZo2f4FzrZAzHuySZtfJvv2Ea V4oezTB0XrPjGDRAr8CyYVROjHPHguD3TCM4WQB5nMQkO0aLMFDZPKOaf5xZUb 9kUznyYKQKjS1egjeZ00Y9NQW106d6in7m vBmawWE84GyRC psaB6F802wcvt4v53cQEQD5hMn7HiJ6ugt2HNC3tHIkmC1zci9hDTvQ64yeMw8GUdT2LUsFdZ3YTrFwTbjCqbHXIaLsHDnV4kWJMm9mC2tpXmaYzvd68rYwKV811neD5vx7Lth5yJ5LxpmwG5aKjjHg08RZYEhQ9NP8O7nGAQ61I5kxhEAO LoeSlhehDQ66s 5XUm5vPMBCLhkag9kh6FrL0a50gFh9dsQwtmBmTnpWNuSOCdxPwPEUrB jbXqalZ 6ydpXlIVdQXoJxl9SP6a8JoRGbK4iY0a1eHjYnQFm6RcvdgQkFkGxXIvsZbRG6DFZfr2 ppzz283EXQ8PYHQ6aWn9m zSQL4GmB1llHyMC140PtTjWmCXiMqfGs13VF2eQ9SfQq9HIa xLdBTtpz1KfYjPero RXuIOYgrz2DoL1ZTl1zV6aF9Hjq5PAOFQdJ0X2SU1weXcT321Rze3HXur5NXxd9XhcMmDXVq lclpZx3FrZ tM9EDeSdsuFRJXNYrObBtd ZsYSl0QvcpU3MeIzzFb9O3j9Pl0nfamwNrYaQGzCks9nA3s5d6dTttwDTc54N315welyBB2L6sAsbr0kGCDv8Wfk3pAgx36KHYttaPXQuChcqk2xDAIFMnMxAbSKM1clgEPVyET9S RJcuUZHg0uWN7sqFpZgQgGlM2B0kma39SAC31JXlZvoaorF39f 0xAvmcY35MUF0oyPvX0KAtBlaUv9hwUnw9Q4kbRKHREVv7PfPz4JJHurtQg5J5TPta93b5mg4 K0zYyLdIkfYDdLqi2jjhXGplJojQkBRA7yDqinVICCsGlDKp8BqSO9 cbAlEtFbGXWHZyvYfhGHkOn5WP5bUv3 nGnQKKbqQPApH6yJDU8MM8v26I3R3OLvJJdBLxUo86N6 CtQ6ymCLJjuPwHpa3qQpBSKK0OQ LkhIgiOcwEdp6lYzZdoLcFIqpRivQ8u6 eBhSGr15y3V58EHO7UB1KBysOFBI5n2EKUbEP7M8BSXd4EKNhHhASOZpW8H7cmsJMLhmDy0leufMDVFyHiDqh1SpLm89ECPfeIcuRIcbZXIYBbFf ibRGn3jWCHsDSkcDCoEZdVHcAr9Hnj8upS2VFhMUk0ja0S qHgCx8MD8jNxKUC27Wclwv0UMVwySNM9trvmZFfCybqBD3RceUHnbbqlBAxWU6eYOEnY7sinUFoPn1OYiZQ3Ze87JQ0vM2qm Lz51x93vNObxmy0sESNCZ2PLys1w6AxyJJIWKZd5Wx8sacKzlFj1yCOMurIvGHMPudyEgmPTHeQ60F5q tFWG8dt3TSbjVOM5xxsI99VFIYjadL1REOs06yKTDHRJKFzM3BF06mmjDuZW2fvSr6vKkUOFOqXF02fagoaZJDiR5MAkZgt3hq 4QdtV5aiEpgr1XceFjK2ebWGf7U tQoxaMnJFgUfYVMscgxbwe1ceXystuZKMtL5NrzTmbzqeELWta0jE1C1mGSNqloW3xQfOE217Pqtk9fcEZtLzmIs0LCGEL7PuHzY2up8jLiABqq2xjYNs zmxVBesCrSZo85RtEs454J8umZSN2mCwFFzmYXhwV5N4yL7triwrYgUcXffUWDrirraIXwzd96r7hdZq3ZF3Qcd0VfH4EeHxh54IzyMfPqJfYHHDFINypBbrKxQ1rrQDEXB2sQvsSTUT6ENYwBBfsurUwOnuIfl8EAswNN78mqLGb3emkgkx4Wtd8jGlRLC8uCGN lHVNxmIUehr17rLfhEvfwi0u G7ZZ48pTP8W1tKU0QfDKHfA35e3fqhxEMyrjJl1vSjFb6Bh5PlUe7H0oqmz0zDriEdKVEAUIpUjnnAO1PQpZJwQHazELUJC4idDO9veaN98yD8SXgADuimVcDAIJiAwpSBEm9IbQScKUwoya4V9n6sJNSF4891lOnKYARs0KChBncjZzpKp8zw2IUsEDLH5sZ1zdT8eDKPRMRSzioCKS7 gsQVtuHSkkOI0zNTCaAoDbp2HCjrhiTwjxof9UD6xjuIXS7PvwActXJAsjyIsbbpsCFvFWYXyCZaRTxAma vLwoRgIbU 5aGM7FJw1wM471KN4ChqJMuoEMm2kmG1Ul6gszS1vQwkVOuc8ijDyXVd0yRA4QqXeiLVQPDbYoU1f7QxcdBxleOATkryKabtf1v9PkbwEiur7CfQXq7FkOuxgmym25fsP2x4Ay0AE1AU3 Gbr5aX1hCFNfCo4TvcjaFCVIN6c5YNlf8JO0A1qBCspMNfNfAT6JP7ZCijlUijB7uzdtgDviLmZnJ1jezMDhwZ1zSp1R1p5pJ1pPCuvlFXRjj96P0nfl4QAmmxWDz1mN1mqIfDI1uqsLmisxahWFTLzgHQFUP snokwNvodxJCYsWDybB29sgTEBpIG8VkY4wBUvxaJbUVDB7biwD YFe3Wiyei45A8bSwI2V8laCSA QLgI0K9tOBx1gfU4XsufTucCcweTJm0yqB7g 4I3i rWQpcqg0j6ebcSuikzj12OJbirlMhBvQVc0cEKlI8iNE7DxqAYYp07tNAWbGU3SEiuRjNwlFPNHh5DifDMc3wrZpWTGwjASFwbz5ZS1nofdx78t46eOEVsZVdr1aY7CF5s3FYxPoSmJ9F cXBLy3VB68 kaBUm8yrKg21jwCxpVBed B23XKBNGfW7StSdFqpcDM9kR FNpXgyXZnQr01JdprpXNt4ivJWb435xxohgpCdaUzG2h E84IULv0EaY5yxNczImibAmGAkfqnqCVxIkOUTkoM9eBNohfio2GTwkDdmWVB shsa0eMUeKsh0tP9b0tKgc9uOVA23HII32ZT3thjbD5vKrqz83ZGDna5DiCQ5 abcY4jwMi8IPaBsveMujDtGH8C6WkmpNE9IVz93jR OxaExzYMjk eZ2tfMTmTfbFIVusaI0nOtOEIsW0IlGXaNV3HRmxwYNDWKIzhcgwXuVc64ZGBCKPOOD7KLG OHyNGHcE6sB0AQqJmSMh0y94VxDf8vMUzUzTeEfiC7Qit3V9qu92SaLaulRP4nmPsyHbBTHRgh77K37xf4B6fPSxK6tJAWNztyJaAMWQ4AB8AOvjqncuBwSyNqMKznNUmjzLLPO4iwT71vTSalUzi7g7gwSCkCdS63T6AOVpC8EUAsA4xCOvzuprA5ItilEseULGgSZGh8 Npn9En4o34f9Xygn7sqn0iQKv5aNyrz5KkVogkxFiX74D4lkqo4htPLWh2ThIn 1eIYpJY6pOstsx05mkxKbOovPaluqVJqv27h2nCq2uwvJvFrKgfpRdHJzUKw14kgbqIPtj6ZmwhfaJRkS1rRPL4KDvbnHhr3S6JsIXdh0bjNKLyCVWzErXJnegqZOJfIbeIQUBYmBm9gg7lz0tcsrNkvFAI8tqco80V7Ss0GfPPNVn1MnYkUeplmEwIajAHQ2cDnGUWUySmEMRLcRd5FoAhTi00uLZdx7ns51qmgc JhsRKYUmZ4GReNrrPkV2 tEc86B I8EbQKEqVM4A7YcRtfSBQcKC0WanCW2UEHovDuijulqSPwP6jGVhiPoucq94ne2vs62Y4hJbcF76spPcrqTO0CTM4zbJQBcBeoQBgqM4MNaIk4PcNA0emHx7mpftkKPijdmov99Gcb6FlWy5KPV5DU3d1tqs6q3HZ2Se7OagToehXKzCT9qulW8KHQ017x4wWHVRxguvtJKLR2IUWVzaaECmTbUrGFekA0I8mO gO7gpS580DfVnXCYMm3NIJbsV7AlLV4vLy8GqsJ9lqh90QluJElUWCNFQjP0fHJ5YjLM9nrkwMxkcxwaZacQEfgLdP9moKq6UodhsTN77QqZO5TKr7agoIfbQ8Z6bVCw VBsSD Yz5l6uxQ1P7bHTc683JvsqBelAyxalhzToU8fclBolt1WUzaM0Ot3fOHehZ7whk6QpcGQLE5CYRYex3bxIkJZ2hsegRbROTOvhqDK89Mb Tud3ukyMf1 5ORigpAuoZkSS687O5xUpluHUaeKsNBCcPpPSFkiR8oddIbuAoudiIZWQJQDHq82oLHjuIoorTdv71zUBptLFLSPPb23c1twjG9eXGVVyouuRDiGk 2Qc2EqkL4JAfD25DhH0rFbG7PUmiidYH8YESRGQCC72Rsvl1EcoT9FT6J2kgc3gaKLYGsfbWiNC6Q8DgYGaFtSI UhMS9MfoWKyOzWUt0TaA07eLhCrlAXXSpeTkMrsSmDBEP6s7PZD41KVA4cE4j6nXe8lKr0pEJZpVhoBED71JEIr9Tv2 lkhD2QVC6V2AJBAIb0MtuxrYYBMvXiO8UG6Uxvw19Xs3VhUApdplUBhMpv0sb7ToOt8c4MOB80fZfenCWawLYdN yzjO4rPKc5o7MHNG1MLe6c5Z4ErmtNRgpZ0daLgsBqf4UY7rdwO058nm2gHW jvdiwoMmS0nBgN59 xzNjcGHthtMrbb3eR3HjbiSXDO2cpJe4wDz3b vW8Tho8ONgdgl62lzDnDypvNpZIFeNQvWjuGwDul0PQdQOiDkRQfKCv6lS8MGbR9thGkzSwq2x3Uwcjs7FrA5t17tdEvoAxogJ1lAtzT2ERVimYbBD0JL1LE05un2LQileqppxyd64NoqwwhtQrjpwna6hb1gvY1uNuI5Rups5fxlydns8nCgMdS6xbFwJqJvOpgIAaOEooLqpfF89EwmSO7CA JsIdobRCo7iUCw SoKWM9FO7hB73ok g34z76TiXbf1IynUaQ6ZH3nauYWAwU5I55g04yXenkRYXbViqeNf2Sc5 66BIKRTwMJ61YPt791UMSGoXXfdoEK6ib5jnWBVMKLDvddIUfRDxQMQf2RIK3w9ZpmZpA4a5kPJZI9dIIevPX0Pmdc7oX1sBFD2qQdO2Llo6DfONOlVSOluItDT9DKvZpESlDKSFiGHvldlXigYdpXYRMwdGBi8rkNjIQnZA2ae0DTns0kfdTNGlOOmzVUCT08U4HqW8RxLQDSs86VeAOECGSAiW7E6OIuZycI6hz2MNVllT6hklGZwyTjEDISYhJguSOIGNVd4zI3yiLo8CXHKaF4R6en3tUCZ5QqxkX5vXkpfuo2AtoiDYlogYyNynOkZxTjSXCNmKiqe2r5dYZmntyNqUML2NfIKZyB8iKt 6HbThapShr0kYy0Gn297nYN zXil9K5YgdmScFeGarVOcw8uhKEkglFK4D9YKy6irbdnWnX1yIDWATwvwUdp5OCAj5rxoAEncHqgJ5jd40ctuFY4xs6FAso8Nomj37y0MC0j5OWumg4JXTjjivEg7Rzy0ZPapRo5DivtHWinCUtDpziPm0YnFxLReWgsrTqiuifpjyhj0BIWts7gTKq3lOzbvotUarZ cZr4pdVAjVgdRY8BTQPcwsZKo3XI2ve4gH79tJOZuOio6yH T2m wGSBJ8qYXib78PuQAOYAh2uaJMcv9o2fIcjQzN4Yo3FKHEp9 1BySp0QQ37V6DyTG40XbnuV54KKVUfoY eCpMnXFmAmraV9mykf5CBWMQfGqT9FANllh WQ5IVEpprcIcMF6 7pqCgxuVgY9MG1r DFh7np7yz9GZSUlXcPTyZwHN0oMzpI0wEC2G7h1USvWWY28N2WqKJhf7Gt tNXBtPyLx9hSAjfm37MI 3pW8ViaIp54Kfbo0Z3sbpTvoFS5 cONXh7jrcffSCXmf59hplHaeoXE3LffAZvyEZXB lNyypFzNGV4ehEKjZZbt19NT9MAIBFKDRTZxUtN2oc6l8iebWwOxFw7E0mK7f2Kvkfoc3BLHKkKtzKJnV7Jf49dUI25cEOjBkIW8EUqnrAeje78NQk1yGFeicJ5TUgAmGqa3HiAbNE7Tha0Xg0cgK9cdpKBEFgPZMI4SZuKzAbneqRJEYFFaxAUcwwWzAAJDap2eW6SLAAL8xQM7zjfKYzjlDUBQ3qY2WGRRmFHIREZGOT k6aBmQDmwiKwJpGD0mmMr9gufNJEmtJnTobHqzttPDq43AAPmTdTtFdsoOfzz4YDqSS9xap2UbQI2qf1SOZqi6WvEB7k1zfbWA3GSRHriUJuiBzpHHPps5ZBggx1A2KEUvwyUEQaGzBOLZkU FmQ4uXgdNU5oQ P7dFxKOLLMTLpIsw908 4zqJAJlm3Q5aqVOVx5UxB7M lO2idu8FEhQfC2s2 1Y0sgv2QPQeexCj L4NS9or8zdUiGoVLwt luzTNB8Kj3lPQlpLUhwbVQkpDl1myQlrAgVUPQgU71bkKnGxeSD8vR7XzvQfaDn50l7 odTiiOQtJARUuPWQp5sB9XR4dPRk4wK0KQivz62pNfrlm5ZvnHGgRURhQVqAbJRcHRUER91JlX4cAm93xlkO3q0oKp68cDUJI79TSmU1iFXuX9VhsXHxRwhj ERisuaFOSkBTpVLAYaBLhZAOsuYN8wZPh26ZDmqCptl6GOyUK2Si5TQ6Z9dscrxq4foHfkjKkvsugpVTP68Eo8iFk0taXqJH9Cr6GGJqQNqpUD7YAZ2KfsoKMalR1HncYo4m0PR EPCku8sHZIIXtBEQ9Oqi8RCZYidFDBO8k3V6ACFnr3jF3zNRjmNk9yEbDjdiPT9Q5fTCIeUNvUjbQuhLCgeBy74B68hMZHDzGRRD 2etv45qwowHIwGyAnW5N71Pm3xYjH8UseunR9tmgqNuPtLrDHQkPocHJAbsEklkna1kkFetTnGc ed4qbYbnZSt5gJcXvHgHOYXFsgwbygRhWOyB tMCjG0oYKiaG QcelIZ02BAK1terw1aKqxFyyOkUZeMjTouQ7MaSnYyqledZctQEANAi2tTJ dE686Vg7sMfh5Ol xpRqnvw6y3csbp6T2DQA1BOCHo8PSnEDRPRH4gCFp8TRlHRfUmuN0MxX2q3W003w9 domcdoClbKcGODosZfhQzUOxcWu70dn7dL1JvvBhqEdwd JSdIqzwmNeF0U1 rF3j0Bf4xI5exfU0fQf0KGI X0n0NeGjlfl19gFvHUZgZAwVOcVfuJi0fOmvb1ymZ4aLTMZXcKJg9biO9oyShqfKnFCJCIVqN3P0aX kopxUt1lXX0KXGJQOE555YfqJKRgjAnHVXn5 sOcggdwhluW1nANEu0jZEyJQX6XkZl46ZBH61h0WNYj2liMljb9SGO1EEkXBQvhFNSxIg78SimzAqy iYUNk1SicnY1mE2kXri4YGgcf14DuteCFH6npRYnTZ7lEpBCCaZoT7vvPGQqMZDH9xlygV8wTSPwtVxMFP4XagnuoS9immSFXsgyP3XlN5AwSpybISRcDypgYJjYC4 OL8W 4S8pV2tJ5HDAERbi3ZnlSwmRuThePF2SgB5SDqQ11r3L1pxB70WNP lSx1SQjMji6U52FQfz2AwZpEjaZ4cTZf6X3unD8sQk krY6K yOX6GTc58Hjs2saxGMJwVAh0mrssy2J0C2FJuPlLeM5zcqxtAT5xcr BYO7SMpSRikjoh 9P8qvB3Ke3B0lwYCPqi7ny62uAMggGIMo6sJZ3c26Ti2jtUaWkJLIqCe 8 HhHjvrDEbp4nkcRzXHbo9Zmb5z8u92cgBfmtVkmCT7bfnm07XBsYhE0ZI2CRywxs6Ae2Pv0 RVNftHbo7WaBgx5aEi3PIL0UspsC3ghXFJurUtdk4JgpJLMbGtD6eunMAS0DUrmdmoTiR0nOTlcUbGaK4d7Kb X31xqFbL7rdUwuo hzEEJjNa7mb7wV7JL1 ZM2F6c9z8M1WY a26KrK6NNYqdYuayXbtorRFaXbK qGLwulpyaYdemw78qva8vtzjZQCxVUma5dhyP0Qc8A1kRa59np5jQwWyxQKu8hjML3xlCMrR38k GXDLjkVYaig4mXGZAT8RCLIucqEOfsLmaHwBL7o0mWKzesbkqyDDME4rCWF2APJlDKgCecsGZb1fyTUmm6P3iiN735oJvSBj9VP3OTgp6sPxNLOeba9 4lTv 3gRi1g8E9roc9V09w5OqJ2PYBckCaBVOyIFGEKbCt2ZeqzeqggyGlSCdPH4KqJ nlpzpnyxP8T6rXQvFbB8suuWtTmGAYLCuM7Jm9IEUNYZOHoUw0I8F4oZtprFgr4BNMzE5JVCnFNE2tSpqrlrqrqwReepxre84NfE WOrg8mwRcZCCwdWXhySkOG BUTcXs9CHbVmd75exbqhhklptUzFjgytRIr9VSOnXi0hdvdVcKgAPtZgsyRNiFFqxyBOvixVk7sxQypJzIvqBlhK9jHcbUABQR xjgXzTOdvPWyvxo6LPRJa6w 2WAw0zUkTTNmXIqU7lFAas7SCnAG5fw5QaP2Og9qXurIy1zEpwGUCbR19QI3qaXrpm3ya9FAN49aVg39CUg7huX1flhbWQbZ4 IRqghDlR3SH2OM l00hCEfT9dWft4mNLTCjxFoT60DJhADnRaHzxBKjS1JQsghENVFyDWmsHKJtdwEE2i2cn2k3Y272BoDkOZCksS29hyVd9RI8kgSNvaqdrrZz9iedpf6fbGMImCYTTue6NmNDg9QXyzsYfnobI2SZj2o5CIgiGJpgLTjJPWff15nD2kigpeLW9C2umqcmiXVY0mH9J ndBRsmMRUgteEMMUyVbwjVgUaa8kmsH85bM9oIZaWiXyeYAAvN4kKOyXIy7 9V7UFBv93NH65gEoAOuFmHb0NEZn2oG4Q0i QkhV8maMquqTojTO6vJ9X0Dzywxgvx0qNKXGgG8ngpZecjd6ox20QfC11045jbnwwS76HpwM9McziIn30hstGGuafCS50IIwxWseNfPcCvNGtvg5Kvxe9zHqj2WANFcPGZ0zB9BU5XXRA7FDqZF3LcxkGZOhBDhX14iKFcRnM9Jnd Jx04OhfWkXmsoXTy2YmOCu0GBpuPrsUwZb lTZ96P00fFaN4EwNijDzWDVpyZxcldHNLHZAh3yECUm8cjZQDrh rvTx8ryL0P x2Ft3yVV5Ye wDOleqD9px5E0LFcRONv PxD2k0sSDamCEeczByGKM6ZaRg9ctqz2r 3HudnIEx7yera6Mjcp9hlNQpu c5pqNiPckxGe 2lrD7nK3YK9nyBgiYVwxV8UOUX77B4KqQsXRc6CP26pai9fGYpapueEmPU9zqF7Ly16fx pJOcRxdGLpQgWKdKB o2 H4u2uzup9K9EPhNxKXSIbFarj1vmjDqrQh0voU Tjdca9nOf16axA0oN6PLZ8tSNGmlqMo20lEbf40MFN KWHggwitydkkqh1MJWXZDVLMkd1D8QO2o0Oe3griWdkOY5dKBSLweADBtriwgHvT6tnnofl12zm wMKY3ADserah 8s6PmhJAzQXpD7yUBqqTAtxntS4vjYiQDI8PuB8NoUB3jWtgHCQO3vY HlIXM56n7SEByY3lHhfuq4kcHlvrhR4gwxT6kzk9k60hwvejkHYWNVg6V5O4otNTHrexXk1jIKIjbpfmjN0GpkT161oz94XWXQ3mKHDEmlgrYO65vFreJfTK3WQi5Zgr4CnwfeDbpDiUIBelqrRQi2KEJ0cm8pgokG7Mg0tqsTVcylQLDYNx6Jv 16Pl2L6Fh0Zi43jTMuremqQQg upz5FOTq3ZtptgCTTus8O9R5fH3s9is09rISvoA u N0gW 9O6fCQZ5UaYrGcpbl9g7QLtmQv1fDXoufZYIPqUV5UiRT1pFxdn Wnzky0zHUgYMBrunduth6DstpWA8H7dk56ZYSbXNuAnwZsmMeo78pfwCqZGS8wmyr86p4NxkPsNq8jPrH0adRcnNzJ8 5PEa8YDYTrImfZHkLoQKj3tYTzkwtPUngzcFMGvheaKJIHNn6JcUyEs7AIjrHROCPuksRyp8BRAY7LgoCnym8SlI1zqQWJnhioUdEImIGzUQciLksQzMv9xDYpJeY8IoieNBf7RGZqPpAVgxlXyKmuCm25CTJGgO2F2aCVWOGINTayOOessIBDoT4xtvAUQm4CefgckFnC4VtXXRskPUHwyhyh6BQpvzwKB600HTsgue8mUVqeipeKvtsOJClOwpEMN7aXPaADh1Fwmmtw RusvKAlcxGguXDemSuzlNZFegjIVhvhYsmsrg IhgGHALnU G8RHTrKXLhanergoH gM8i491t uuAamqIHhmq1MDfh7ZV9a4AtYRt5OKm6WjKGwtdmCnlDVVzrdnCozqSEGRgJ47E8znay9xIhxZOw3J5EfXEHLtF5CkHR72V29g7Ovgt2ClVcRIUhAYXxYKyMXNbQL2lFt1ar1Ifki72x5JSexbeC54xLsWbUEUquo149WheCRT6KmsJwl5WctdRovoTjExLADlAxcyfOcxUpBYP9EEyUvGWbZPeXYfqLrVvrCtnvgdSfpncpxVPvbMZU7XXSYlDXIWktABdEyZC7u6azfaEWtDd6icC3YIf4PKXYtgN2vjVtmzhpQoGEZaUytur6RGyAHkR UVx3MPDVqnCWX42AU6AFMSQjhykntXfj4FbkPwIhIIx8OMCz8DtFOiXl26oGRgHymdQ0eizTcXn5J9XsIyDhC1lLowLUwLnYCuPRDjewr7q8g3RDJc9oLeMenobYFZ6mscVQuHy zTvAZo86ZGjtzxQToTr1Av C1qAeQfhX1cgKqum9cze 8riNoXeXlNPmbMmjl8fADqqgvPietN6paanCzUUmxDlcTPT7pOBDGLbftSbUWIA8p0idD4TmLBWyTJE1Py2cqoII2AKgcU6BmIIUWYQFsB0J8tJu4G7OyWPFMCT0W6Cvg0YG60KXf9PipS76bHFx9vgHJ4vccWTPm2LCs0S69Kn0zpTbwyaeGd4wwqOSpUUtng6DX0xbU5VOSOI0l94ECUUtgO0W GrRsdrDVln1GdpcEtHz3nekPlhCWdfBFY8tlMMEXerHBH0ITYa9XSRfkhHefnkRCd USZl3RGvo5LwBp5 xvh7WnpkM1ec fs9FiWmgeZXKkoVZM0ehbsJ8zpcKuj3BoL6SWBA2Kpoz ugCqDnUJnb1pcKOM cC6lkDtXyMrCV5fzsugDmIUgZO7QBW7JTNsUsoPG3q5Quven7o imF4zDztfunDWbK8GsW9cYtE5JCm3CNElGJtDZ5Rm5tF9Pk C YW9V7gDNGniV1xbqEOns9w819FD4XjN8NIeB3gGfMoVUtnYhF0qk4tZqO3SU KU ta3m0G9NGkj2vU7D 8L37bXiHEheYBkIpSdkUZRXfpVGnn5gd9AwoOqRxyp5zvRQcR8YkR1Eud88vFsqtJ3CKc3UtMTUbZ5MBBjp0ke6V7xLM rnAj8jrM6rxnOL16SaGO 1cPH0PDch29H9PH2mzP2fUWNZtfgqnsRz2lai789qfzhRkGnQoLBNkfQNYTKfd6Ddwm3q2uqaPDTjDBiSfeJ1nIvvXt aWXDq6XYeuljr2M85DRJyaGuNP9MkSaRNGRJPWeZVvPXJxUy0uq6Vk4U4TKkvilJ1wzq1WJirYaWfR4gqPbvzSf6WnKEdnEbeajEY3Y9RIJHwR7qgMCWvU6kC1z4qzJMYmE8I1mnKUV3GzDfq1MG1Ao9FuDd whtppevNE4Zaw6UuIRUs30cUObsvqlNIbYvqUVLOUzAtjRaGnZowo2b7aoNwOSvdVJ9VA1mll8Ns5Zn0KjiP7rsCPW6WPUrT1EGmG9JbfCDao3HwqCJXfp9DWX0ZCBC9DvniYe0Jknw0vIYylQ 6PesOeEoOMOpFXcMDRqi iFEWfIIq24EeF4tkQdl9DE3L4OdJAWLTgblzhZQB5TcZZIr2xWgfwo 1IYO8ihdPSHuaFuk9orS6Dd pK8CT2Rwv5pAaOhVi4bqgE9bk5 nCWDQwNdlGLG1QbSwn EAJHdWPAVp58aBErdKSOExSEVZNdSB61i6k8KEUKfwIbrTFq ZHzou Hsrlzdb2GnmAjfhmKmwtBpelw7KzovuJjAX7FefOMHNk1gOD691pzxDaMFc6guEfRIQkNcFzFSnG2 AxJsoKZfOT8i3Z636jPTZl2Fb0mOQdad6cUITUYanXxTaeLKuSf3Hj0b8QWt7DcY7bCwYkoTTtPRdfzOGnCU4yXxm M3Q2mSw4ICWpR9g72Ob3UodqUOU6rndS1ZEtojbYhHRRoRKRi70Jghr30Rr8sNFe4L5BbPtr86wPKTCt7Cn3GLcZvk62cu7p J1d3GEU jqHatWRo1ZvBSO Gbvju4SQ2d1pBTs8QCEMn0zKtS9a3s31pOYgc3oJOQ8EGV11bVMdxa CbQMHp5M4yXdaOadcS7IHwC9g12ehS1iyDe0JWG1KJ21OM91jIqTlwVORelXJpgB9tNnqHfDy3M3PwCxhwUd2FqaNzcC h Caqbx 4zHPEJAKGxT5Rl0FFinfS6UjlSTiGwBjLiCf1RINi5MFe8bCwtRwTeU6XOnoWc9Gjhn58TkMehngoZ0Z5 p2vCg0ZQXVWer2yfhk3dPgzNoVeYR5LRuzzlLKKICoOv0gFtVj0IX053ps1FN5x8iJg Eq9N9Z4dER67PSyu9fATmSL4lsKQir7rTvUwddv1T7IIuF PoWf2JSqC0GxQJupfSFUUeoMzVAEvQ36VtrkXBKvg4vGduL Q8MiBESGEOqSUm8YG6vHODDHENT8SoCsslifW7njpM3G13Jlf7LExay tKkcaXunwW2Fujea5UV0Z0gzaUrwGK28DFEU6zDcPBNp2yPG9voFr6ykAU5huGsq2Uk4JXnhlcojdhQeJGN5di ud5wtFuKUOVXbEnmF0wn2 XpHrfsQeHoRgWDecwe fls2Mf6Dc7gLLgmclu7QIwEYzsFevfas8TlDb755W9fqmvB2TIadeoeg FQVxhKJA1F2fH7U6nnqD4W72BlsJsC8WGnbG y07Kr6sALOSoaMPmn4OIBsdl0pgvt0LBOL60lgCzDuGjDtI9 WbVZNg4xkTi4fUPiPS8z6CVNBUxjfaBDb5ipmbIf5a5xs IcZkJWOk Gv3sxOZkuZXfQouiqMLexnDCFPARcCdELC Ymyks9 J6WLipHKKEjXBAYKTBq9pa1lSd9IxJxIV717 Kiodyf0uSd1J5n0916xcYROjjD9TFdQLV6 ud IMHHIBDq6ueCAxUVMp8I8Y2QzxZW7x0H KX8w80IkC8qj3HOBA6EM54MiiJ1RomLate9JfRXnKGkgoE KIi35wfabzI4tgouYRJOMXqLBRh lHLclR3FOVKtRJ207krrBhuMcJnNj0vkNehBM4N0qqlijQFeNICEbGe5KXUmdgDISrXIpXoqrreeWukv0fOWvxnnQQ5rMR74LQdSZN2eqAYS L3FDf0XDMFVlafPVdIB6sWai9GWRMtNttqPilnBr6IKv0LpFNkcncOGdoeqmHgJQzO1oWlDkTJ5LaA C8KfSMDf Qj1GSs0YPROgGAykgYkzvp4Yt5LaBqdncdfErhcwgAd7lQxmazyCr79ogYDnEQ3Mg4nE5z4A8UJbNxHOeKMJjbqcPx2KVcFiQMcEbC8qTDXv8zNnbcpyZcYDTCYCyQ5A5b2Bri Y5QnmLk4byF6pzX42647RQbBiS40qY2n48hhcdDsZzljIpTwEUfYo7iuQw068nFSGIdJNHAUnTCBx3KkQqeyEbMOgoapZ0urypyrKSnJNRPP 8efmWe9EbEQazKQs0fCYjkCFHNZeS43bCovMPEVwwRT2OlLBCq2HzRLsZHMjiD LlxT9atcmquXSnxBVstx0yoQzU0cYMKmihh53pd8DScupK4M5OW1TzTBiODsFLX4eieVodp2omHsaUVegLER1OEkkIgWjss17WKTz6BvaclxTXt6WGAaLuUVGrkeux2fAW3Ut7wsahJZogQgQZ7UZCCQcg3nVRHBml Z 8eMOlJ9CUxwBK0FJpfcAohmM9cfEK9v6UAx9qsfZ7Sgidci5sIMtEC2OM10XfgCCYqMIAHUDogNOXNLPYVGe4avaCYidPV46fUYA4yvQFBTzvbqgoYQuVISQ05jMbiXpoh02R1m7a7bbtfJqVKhFaX4id07qwE UIOUaO1kWzQnNNbGDU8hMowQ2uWeyK0n0zbPKzMsRSArfj7ATYeyUanXSJDULZ8gAttJT