Người làm bóng đá sẽ xem bóng đá như thế nào?

Người làm bóng đá sẽ xem bóng đá như thế nào?

Tác giả Skeleton - Thứ Năm 29/08/2024 10:38(GMT+7)

Làm công việc chuyên nghiệp liên quan đến bóng đá thường đi kèm với việc phải xem quá nhiều trận đấu trong suốt một tuần. Thỉnh thoảng, việc ngừng lại và xem bóng đá để giải trí cũng là điều cần thiết để thư giãn đầu óc.

 

Nhưng việc nói tới kể trên không phải lúc nào cũng đúng với Hesham Abozekry - giám đốc điều hành dữ liệu tại Hudl và đồng sáng lập StatsBomb.

Cách đây vài năm, một đội bóng từng vô địch Champions League đã gửi tới công ty dữ liệu đơn khiếu nại vì một trong những bàn thắng của họ ghi được lại được tính là phản lưới nhà thay vì được ghi nhận cho cầu thủ ghi bàn.

Nhưng cuối cùng công ty dữ liệu đã đúng. Ở một góc quay khác cho thấy cú sút mà cầu thủ đã thực hiện đang đi chệch khung thành và chỉ cần có một cú chạm thôi đã đủ để làm thay đổi hướng bóng. Chính vì những tình huống như vậy khiến một người như Hashem Abozekry phải tập trung rất cao độ khi xem bóng đá.

"Tôi cố gắng không nghĩ về công việc của mình khi xem bóng đá với mục đích giải trí," Abozekry chia sẻ với The Athletic. "Tuy nhiên, khi có tình huống gây tranh cãi xảy ra trong một trận đấu lớn, tôi sẽ lo lắng vì nó có thể mở ra nhiều cách diễn giải khác nhau trong cuộc việc thu thập dữ liệu. Liệu đó là một cú sút hay là một quả tạt bóng? Nó sẽ được tính là một pha kiến tạo hay chỉ đơn thuần là bóng vô tình chạm vào cầu thủ? Điều này ảnh hưởng thế nào đến dữ liệu trực tiếp?"

Hesham Abozekry - giám đốc điều hành dữ liệu tại Hudl và đồng sáng lập StatsBomb

Trên thực tế làm việc với bóng đá thường rất mệt mỏi, mặc dù đây là một công việc mơ ước với nhiều người. "Khối lượng công việc cần để có một cái nhìn toàn diện về những gì đang diễn ra trong một trận đấu khiến người làm bóng đá khá mệt mỏi," Carlon Carpenter - trưởng ban phân tích video tại Houston Dynamo chia sẻ. Khi xem bóng đá để giải trí, Carpenter cảm thấy bản thân thoải mái hơn và cố gắng tận hưởng sự hấp dẫn của một trận đấu nhiều nhất có thể.

Và dưới đây là một chia sẻ về công việc liên quan đến bóng đá của Jamie Carragher - cựu hậu vệ của Liverpool và hiện đang là bình luận viên hàng đầu trên Sky Sports (Anh) và CBS Sports/Paramount+ tại Mỹ.

"Trong một trận đấu, tôi sẽ sử dụng 80% thời gian để phân tích mọi thứ. Nhưng đôi khi tôi cũng chỉ muốn xem bóng đá mà không phải suy nghĩ quá nhiều về những thứ liên quan." Carragher chia sẻ với The Athletic. "Tôi dành phần lớn thời gian để phân tích, đặc biệt là để phục vụ cho chương trình 'Monday Night Football'. Sau khi chương trình kết thúc cũng là lúc tôi thấy rất đau đầu."

 

Ngược lại, Aurel Nazmiu - kỹ sư khoa học dữ liệu cấp cao tại Twenty First Group - một công ty cung cấp dịch vụ về giải pháp chiến lược và công nghệ để giúp các CLB trên thế giới đạt được lợi thế cạnh tranh so với đối thủ của mình. Anh cho biết bản thân theo dõi các trận đấu trực tiếp với ít áp lực hơn do tính chất công việc.

"Nói chung, tôi chỉ cố gắng tận hưởng việc xem các trận đấu vì những giá trị chúng mang lại, bao gồm cả việc được bày tỏ cảm xúc và đưa ra những đánh giá ít khách quan hơn so với công việc hàng ngày mà tôi phải làm. Điều này đôi khi là một sự thay đổi thú vị giữa tận hưởng bóng đá và làm việc với bóng đá."

Vào mỗi dịp cuối tuần, những nhân vật kể trên đều cần phải xem một số trận đấu nhất định để đảm bảo chất lượng và tính cam kết với công việc: Carpenter sẽ xem các trận đấu tại MLS để nghiên cứu các đối thủ trong tương lai, Carragher sẽ theo dõi nguyên một tuần thi đấu tại Premier League để phục vụ cho vai trò co-host của mình tại chương trình Monday Night Football.

Nhưng để xem bóng đá một cách thoải mái, Aurel Nazmiu đã phát triển một mô hình gợi ý trận đấu - mô hình này xem xét chất lượng của các đội bóng thi đấu vào cuối tuần để đưa ra đề xuất về trận đấu nào nên xem. Nó sẽ bao gồm việc tính toán đến chất lượng của các đội thi đấu với nhau vào cuối tuần, mức độ ảnh hưởng của kết quả trận đấu đối với những dự tính vào cuối mùa, khoảng cách địa lý giữa hai đội và lịch sử đối đầu giữa đôi bên để tính điểm số khả thi cho hai đội trong một trận đấu.

"Tại Twenty First Group, chúng tôi có một cấu trúc hệ thống mọi thứ bao gồm: 'Chất lượng', 'Nguy cơ' và 'Liên kết' - cho phép chúng tôi tính toán xem lượng trận đấu tốt nhất để theo dõi vào cuối tuần sẽ là như thế nào để phù hợp với người hâm mộ," Nazmiu chia sẻ với The Athletic. "Thách thức lớn nhất của tôi với tư cách là một người hâm mộ bóng đá chính là việc hiểu được trận đấu nào là nên xem vào mỗi dịp cuối tuần - và cấu trúc kể trên đã giúp tôi quyết định được trận đấu mà tôi nên dành thời gian để xem."

Aurel Nazmiu - kỹ sư khoa học dữ liệu cấp cao tại Twenty First Group

Số lượng trận đấu mà mỗi người phải xem trong một tuần sẽ khác nhau tuỳ theo vai trò của họ trong công việc liên quan đến bóng đá. Một nhà phân tích hiệu suất của một đội bóng không nhất thiết phải xem số lượng trận đấu bằng với một chuyên viên cao cấp tại một công ty phân tích dữ liệu.

Ali Elfakharany - người đồng sáng lập ra Statsbomb và là đồng nghiệp của Abozekry trung bình sẽ xem khoảng 5 trận đấu/tuần. "Tôi sẽ xem bất kỳ trận đấu nào mà tôi nghĩ nó sẽ thú vị. Giải nào cũng được, miễn là nó thú vị." - Elfakharany chia sẻ.

Nhưng đối với Abozekry thì khác, những công việc thu thập dữ liệu ở những giải đấu có trình độ thấp hơn khiến bản thân anh bị thay đổi sở thích cá nhân trong việc xem bóng đá. 

"Khi bạn tiếp xúc với một giải đấu và chất lượng bóng đá thấp hơn trên toàn thế giới vì tính chất công việc, bạn sẽ trân trọng khoảng thời gian được làm phân tích ở những giải hàng đầu." - Abozekry chia sẻ. "Đó là lý do tại sao tôi tập trung nhiều hơn vào việc xem các trận đấu tại Premier League."

Các vai trò phân tích tại những đội bóng chuyên nghiệp sẽ yêu cầu bạn phải xem nhiều trận đấu hơn bởi họ phải có sự chuẩn bị cho đối thủ sắp tới. "Tôi xem trung bình từ 10-15 trận đấu. Và thường một nửa số trận liên quan trực tiếp đến công việc của tôi." - Jimmy Enani - thực tập sinh phân tích dữ liệu cho đội 1 của AFC Wimbledon.

"Khi thực hiện việc phân tích đối thủ cùng với trưởng bộ phận phân tích của CLB - Tom Daws, chúng tôi sẽ thực hiện phân tích trong 3-4 trận đấu của mỗi đối thủ. Đôi khi chúng tôi có 3 trận đấu trong vòng 7 ngày. Do đó, chúng tôi có thể phải xem 5, 6, 7 trận hoặc thậm chí là nhiều hơn con số đó chỉ để phục vụ công việc phân tích."

 

Trong khi đó, Jamie Carragher tại Anh sẽ xem 7-8 trận đấu một tuần ngoài việc xem lại các điểm nhấn nổi bật tại Premier League trên Match of the Day. Đó chỉ là số lượng trận đấu mà Jamie Carragher sẽ xem trong một tuần và nó chưa bao hàm cả thời gian anh phải ngồi lại để kiểm tra một số tình huống hoặc xem lại toàn bộ trận đấu để thực hiện phân tích. "Nếu tôi có lịch lên sóng trên Monday Night Football, tôi sẽ xem lại thêm 1-2 trận đấu vào tối Chủ nhật," - Carragher chia sẻ.

Là trưởng ban phân tích video của Houston Dynamo, Carpenter cho biết anh luôn xem lại trận đấu của Houston Dynamo (trung bình xem lại 2 lần/trận). "Tôi sẽ cắt các đoạn video trong khi xem trực tiếp và sau đó tôi sẽ thực hiện một bài thuyết trình cũng như đánh giá về các tình huống tôi đã cắt ra cho ban huấn luyện của đội vào ngày hôm sau." Carpenter chia sẻ. "Điều này sẽ bao gồm cả việc thêm những pha bóng quan trọng của đội và phát triển từng cá nhân bằng cách tạo ra các tệp video cho từng cầu thủ."

Mặc dù mỗi người một loại hình công việc riêng nhưng có một điểm chung giữa những người được The Athletic thực hiện phỏng vấn. Nếu họ xem vì mục đích phân tích trận đấu, họ sẽ không theo dõi đồng thời 2 màn hình của 2 trận đấu diễn ra cùng giờ. Họ sẽ thích xem trận đấu một mình và trong không gian không có tiếng ồn.

Nhưng đối với những phân tích viên làm việc trực tiếp tại sân thì có vẻ lựa chọn làm việc tại không gian không có tiếng ồn là điều không thể xảy ra. "Khi tôi ngồi tại sân để thực hiện phân tích trực tiếp trận đấu của Houston Dynamo, tôi luôn đeo tai nghe chống ồn để có thể nói chuyện với ban huấn luyện ở trên băng ghế dự bị. Hiệu ứng cách âm của những chiếc tai nghe chống ồn thực sự rất hữu ích với những phân tích viên làm việc trực tiếp tại sân như tôi" - Carpenter chia sẻ.

Trước khi ngồi lại và xem bất kỳ trận đấu nào, các phân tích viên sẽ cần làm một số công tác chuẩn bị để giúp bản thân có cái nhìn sâu sắc và chính xác hơn về những thứ mình quan tâm. Một phân tích viên tại sân vận động sẽ cần chuẩn bị laptop cá nhân để có thể đồng bộ hoá dữ liệu phân tích ngay với những diễn biến tại sân khi trận đấu bắt đầu. Nhưng nếu không phải một ngày mà đội của họ thi đấu, các phân tích viên có thể ở nhà và sử dụng bảng chiến thuật để tự đưa ra phân tích. Còn đối với một người phân tích thiên về dữ liệu nhiều hơn, họ có thể sử dụng nền tảng phân tích dữ liệu của công ty mình để thực hiện việc kiểm tra xu hướng chơi bóng, các khu vực mà đội thể hiện tốt khi có bóng và không có bóng.

Đội ngũ phân tích viên xử lý dữ liệu trận đấu ngay tại sân

Điều thú vị nhất về cách những người làm việc với bóng đã khi theo dõi các trận đấu chính là họ sẽ thực hiện tìm kiếm những yếu tố khác nhau trong trận tuỳ thuộc vào vai trò họ làm công việc gì.

"Tôi sẽ tập trung vào những gì đội bóng của chúng tôi có thể cải thiện và tiếp tục duy trì những thứ mà đội đang làm tốt. Chúng tôi có thể nhấn mạnh tới tầm quan trọng của việc thực hiện những điều đang mang lại giá trí cho toàn đội. Vào giờ nghỉ giữa hiệp, tôi sẽ cố gắng cung cấp một số đoạn video quan trọng cho ban huấn luyện trước khi HLV trưởng nói chuyện với các cầu thủ." - Carpenter nói.

Ngoài việc thực hiện phân tích trong ngày các trận đấu diễn ra, Jimmy Enani - thực tập sinh phân tích dữ liệu cho đội 1 của AFC Wimbledon sẽ mở rộng kho dữ liệu ý tưởng cho đội bằng cách theo dõi nhiều lối đá của nhiều HLV khác nhau. "Nếu tôi đang xem một trận đấu có sự dẫn dắt của Roberto De Zerbi chẳng hạn, tôi sẽ tập trung nhiều hơn vào các tình huống bóng ngắn, khả năng build-up nói chung và cách đối thủ ứng phó với lối chơi đó. Nhưng nếu tôi xem trận đấu của Brentford được dẫn dắt bởi HLV Thomas Frank, tôi sẽ tập trung hơn vào giai đoạn khi đội này không có bóng và các tình huống cố định."

Đối với Jamie Carragher, việc phân tích sẽ bắt đầu từ hệ thống của hai đội thi đấu, sau đó sẽ tới ý đồ của đôi bên khi có bóng và không có bóng. "Nếu có bất kỳ cầu thủ nào đang chiếm những vị trí lạ mà bạn không thường thấy - điều đó rõ ràng là xuất phát từ chỉ đạo của huấn luyện viên. Và đó là lúc tôi sẽ tìm hiểu tại sao các huấn luyện viên lại bố trí như vậy"." - Jamie Carragher chia sẻ về cách thức phân tích của bản thân.

 

Rupesh Popat - một người từng có thời gian huấn luyện ở cả Anh và Đức kèm theo thời gian gần đây có tham gia vào công tác tuyển trạch viên tại Championship giải thích rằng: ngoài việc tìm hiểu xem đội bóng đang gặp khó khăn ở giai đoạn nào và suy nghĩ về cách đội bóng có thể giải quyết các vấn đề ra sao, ông cũng hiểu rất rõ vai trò và trách nhiệm của từng cầu thủ trong một hệ thống.

"Điều quan trọng là đánh giá được màn trình diễn của một cầu thủ trong khi xem xét đến khả năng họ đáp ứng ra sao với yêu cầu từ huấn luyện viên," Popat chia sẻ với The Athletic. "Sau đó mới đến việc đánh giá mức độ phù hợp của cầu thủ với những tiêu chí mà đội bóng đang tìm kiếm. Từ đây sẽ cho ra được những cái nhìn cụ thể về một cầu thủ dựa trên tiêu chí mà đội đang xem xét."

Việc ghi chú lại những gì cần thiết và đánh dấu cột mốc thời gian xảy ra tình huống muốn xem lại đã điều khá phổ biến trong việc phân tích bóng đá. Ghi chú thường sẽ được viết một cách ngắn gọn trong khi bóng đi ra ngoài sân hoặc lúc nhà đài đang chiếu những tình huống phát lại. Tuy nhiên, việc phân tích trực tiếp tại sân lại có phần hơi khác.

"Khi tôi thực hiện phân tích trực tiếp tại sân, cách ghi chú của tôi thường sẽ là cắt video và gửi cho các huấn luyện viên," - Carpenter nói. "Tôi có thể thêm 1-2 chú thích để có thể tham khảo về sau này nhưng thường mọi thứ sẽ được thảo luận khi tôi và ban huấn luyện cùng xem lại đoạn băng tôi cắt ra."

 

Nhưng với một đơn vị như Statsbomb, Abozekry lại quan tâm nhiều hơn về chất lượng dữ liệu sẽ được thu thập về hệ thống của họ. "Tôi sẽ ghi chú về những tình huống không hoàn toàn rõ ràng để thu thập dữ liệu một cách chính xác - đây là những tình huống có thể ảnh hưởng đến quá trình chúng tôi thu thập dữ liệu trong một trận đấu. Tuy nhiên, những tình huống khó xác định như vậy cũng là một thứ rất hữu ích để bổ trợ cho việc đào tạo những chuyên viên thu thập dữ liệu sau này."

Tuy nhiên, không phải tất cả những người xem đá bóng chỉ bởi mục đích phục vụ cho công việc. Nazmiu là người xem bóng đá là vì anh muốn cải thiện kỹ năng chơi bóng của mình trong các trận đấu bóng đá 7 người mà anh thường xuyên tham gia.

"Tôi đá bóng 2 lần/tuần và thường thi đấu ở vị trí số 6 trong đội. Sergio Busquets là một cầu thủ mà tôi thích xem một cách kỹ lưỡng. Trước đây thì là xem cậu ấy, nhưng giờ tôi chuyển sang xem Rodri rồi." - kỹ sư khoa học chia sẻ. "Chính vì thi đấu ở vị trí số 6 khi đá bóng mỗi tuần mà tôi rất thích xem cách mà một cầu thủ sẽ quét khối và đưa ra quyết định như thế nào."

 

Tập trung vào các hành động của các cầu thủ trong một trận đấu cũng chính là một cách học hỏi. Người hâm mộ bóng đá có thể tận hưởng việc xem một trận đấu theo những cách khác nhau và phục vụ cho mục đích cũng không giống nhau. Người thì sẽ dùng nó để giúp bản thân thăng tiến hơn trong sự nghiệp hoặc đôi khi chỉ là làm giàu thêm kho tàng kiến thức của bản thân.

"Một điều thú vị để thử khi xem bóng đá chính là bạn hãy thử tập trung thật kỹ vào một điều cụ thể nào đó trong trận đấu. Đó có thể là một cá nhân hoặc một khía cạnh cụ thể nào đó mà đội bóng đang thi triển: Khi nào họ sẽ bắt đầu pressing? Họ sử dụng những dấu hiệu nào để bắt đầu hành động pressing? Các mà các cầu thủ chạy cánh và hậu vệ biên phối hợp với nhau thế nào khi có bóng?" - Carpenter chia sẻ.

"Nếu bạn thử tập trung vào một khía cạnh mới của trận đấu vào mỗi tuần, bạn sẽ hiểu và có đánh giá tốt hơn về những yếu tố đa dạng tạo nên một trận đấu bóng đá. Điều này về lâu về dài cũng giúp bạn trở thành một người xem có kiến thức sâu và rộng hơn."

 

Ali Elfakharany - người đồng sáng lập Statsbomb gợi ý cho người hâm mộ khi xem trận đấu là nên giảm bớt những phán đoán quá hấp tấp về trận đấu và đặt ra nhiều câu hỏi hơn về các quyết định của cầu thủ và huấn luyện viên trên sân.

"Tôi nghĩ rằng nếu người hâm mộ thực sự suy nghĩ kỹ hơn về sự mệt mỏi và vấn đề thể lực như là một yếu tố cốt lõi để ảnh hưởng đến hiệu suất thi đấu, cách các cầu thủ đưa ra quyết định khi rơi vào trạng thái mệt mỏi sẽ thay đổi ra sao thì họ sẽ đánh giá cao hơn khả năng chơi bóng xuất sắc cầu thủ thi đấu bóng đá ở thời nay."

Chẳng có một ai yêu thích bóng đá ngay từ ban đầu bởi những thông số như bàn thắng kỳ vọng (xG) hay phân tích các tình huống đá phạt góc. Tuy nhiên, khi bạn học được và tìm hiểu thêm được những khía cánh mới và phức tạp hơn trong bóng đá, nó sẽ giúp bạn xem bóng đá với nhiều góc nhìn đa chiều và thú vị hơn rất nhiều. 

Vậy câu hỏi đặt ra là: Có bao nhiêu cách để xem một trận bóng đá? Câu trả lời chắc chắn sẽ nhiều hơn 1 bởi nó còn tuỳ vào mục đích và sở thích của mỗi người. Có người xem để giải trí đơn thuần, có người xem để phục vụ công việc phân tích kỹ lưỡng hơn, có người lại xem chỉ để học hỏi kinh nghiệm từ cầu thủ. Không có cách nào là đúng và là duy nhất cả, mỗi người đều có thể tìm thấy niềm vui riêng khi ngồi xuống trước tivi hoặc sân vận động để tận hưởng một trận cầu bóng đá. 

Theo Ahmed Walid (NY Times)

Cùng chuyên mục

Nhìn lại một năm của bóng đá Việt Nam

Sau khi hành trình ASEAN Cup 2024 khép lại, bóng đá Việt Nam chính thức có cái kết đẹp sau năm 2024 có nhiều sự kiện biến động. Hãy cùng điểm qua những sự kiện đáng chú ý trong năm qua.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

fhOAfQUnBeSOnjkpYB29TqcXMTaAZfTu0P7C6yQhgWChtzNVyRYTaNLSaqwMCBR0fDYQ8EDtZbTjhq9kxKhHIyZEe1aIhFdHbsCfaBeGu9qapJQQYdfMk6pvQgcNdI8yyUzt3MfwsBs9YeKt5186HSSM16xq8sJuwTtME93pxXkEgrPv8M0Ex930bffLsUZyGM3Sfk498HB EeV2m1ecZlj JD1AbxpV1XhwmZCobuXxk4tBAB uznZQWBHMdC0XZsSruyMV3d3spaP6ymYhOiFAwnLBSxPOp8aMD3QIlux1kspaMekMJPos3Wg6BtSHZv1HKs9OqUUPcaXku4ECbr7p2M3fw5ZWVIbpA9h4keLFATAsV3EVlt Ho1Fd9peXSg85O4Z wtbkCaI9vBVrBnh1CI2WcD6I3mgZpL6SlI4039fkIIsmS9p7Fc2gBNgpd1NcU4jaizYq7jXQPn1jfTaRrUt9dmGcxqbNf33D1EqPCYk90VZ1l8p5cTpbatHYvD8tb20qLswSnSykEEiZCSnNbpVCDjkPhAJjxkEI5csNobEjl4qIi0XRODGU4ufGfvkfnxRvWjymjngGQWs2 IiolijLCmwv6kifeZKNNFXbqPUCGzaIPzU7ywV2mbxNwSYZUmgc3mVjY7QVya9TRMhZGtP7rABbaaaRW0KKldBkIlkhhkDepsmleoirSvzVqpBVE1jWqYhdR9oLD2lhIrmKw6rffmBSOdu yUSbz0aBJe8aVwEc2D8fMQhwg2EFrvHZ4JwJLjX6I9NgXt 9m9kfgbclMWTlkDGRXjyV86PPV5p8PA6pU2auwN9YX671EeEV0bZ3 iI78ipkix2EmAO8LpklNrAPJgVBa0LRzumjqDQoCW TMmXWBG0BLDqCMN25qaTVg29DjHJliiWw2zQehS98ntebSpA6bYb9h9da8vcz8U5DBELJGKhxi9 M0562pBeVQOPNz0vf2GaEPg8sJoa9 lDgkBkfppd7GDMvFIgUFm4ZHf4gEVFsealRmYhq2IKOepGN7ym5xob27HYqHYLtUcO0eVfOzrb 99FugC28V6qEuSNI6CF7OjeUzK9xL d2PL7MI08f9XiU1XAk4lnVoXy77OsSqwS f4VNyD5Fvpndhau15dhwW99r8wt8jzlSpO1rN92wSpqgc uPGnee0RkowG6GeXdclJoneRP3WiLNI2V80siSdrEjPqeqsGith6OahImvD017 ZNycGzE hzsjmXqtFEJhc6MxcmPj2ze1enb7G4MxR5UDNnf9zw5umCTsT EImlN7IDJRcdnszFri9Ev RhwQvewvW9vmCfloUs2bI65kOqkYA6u kHrTd2AzHS88tnFcT6XFD6WD1bJT2Ly5LYFhHrPmov2tOm254TpAQrNCnEyMtYkd8USrrkKHokwchGF2q949sokOPq6ibba9glWTBiInejrMXk9LJL2NaGaM5AE63SSYRmsPE3mMb3mcPXaC iuHCt1TL 8IkvfOZKj4 2CzxOe9YBhBtDclhX37WdV3V1w2aHUNe lNrd85yJyInKg9wnuTrtN0UFxSOZS5UitnM6gwOpMpUG WQQ92DQmjJVXiXI1wranXan BTDpKnmXvi2XWjXdpnFquQAVj9YzqbMj5xFCbAujjKOA1IUniJwpFb4oQtqmQZWg5IrgPiSLTTuxFynZ1OYZvUWL5Qjhh81CPN7l7fvPiR2Nd6A8EiFj21fVbGzKitZAz3sq0RiGmgoLJt4wRBoNcgapWeZo5D5pRCRHEZx1MIdt CgqElft2HN8nRAtMw6rno4AQNp1 EhmnxgUwGH68d8kfPXiRYSZftKVVIcyTOcH1PplKXkTxcp15q4shueecCKkYIYHBS27esNPppSMTVGRXCySStLf8PAF5zt2VbD4nkPK infB4RepbZzyWpKgfHqoQokwlFp8bBtVwD7ISDtY c2tl2Ed3NzzsiQOyKHPbeOlRdGx45iuPKvuevLkFMz8kcVtGNUHJfSbtSCjiQQE9 KOAHE8dSvbcuCN80Mup ejlDDihqKvJ3TZrvLDZw4QRGjJt1EnfN9yG6XWFfj2c3nrBf20hd5YntQIZ0SSE6RWg7erYI5OReUQSC YFOPR3TzDlit U7rf6MqACNGIr4F2zlb4IFE5kPamknS1LAwZOrI0IE2 oc20wM1lxeUfVTcWLRAU73CvpF3h34oVmmpvHrhCUW5xEKBAAfc7ic8zszKz9mSIIxWAV3d3RdN2gnCBfoZkMkNp6H3fr lveEYaegJCTWe40zIe1JVnQFmKF0cMdgYKGXDv9aqntPuU9i0x6aCDdDFxM2Se0lL1JJfppOCzgJ9zQgzfBDmFeCndAwdLLxRng2j64jQB1FQoZCuFCCP0Rh3RaI1cqayXjnvD7Tq4DmUz SGCV1uKMUyr KM9lDEU5aoQIjZZZq04Avdma5zxAXQHhB3y5ZLQKN5p2iofoOKhFB7QGEO3E4Cxab0qmEFz3cA2uxlQcpiXqP0p0E5rsmEmw3rsSgQ93pF13iFYjXKM908gnZ0us7QNmCvrbDTS8IL3qvikHKTVN Am2EqbKTJfH CQLptkLqnRaZ a78iLbUjQFcV cyG22U1h9Y3Hu71pEosICADwPoU4xnn16jtygN4Vmo3HzXq6adsqItSktofMW3Po pn92xN5izTojxEAMMTxvMLEw07RW0yObiTPCnc2mACfleINw6lR8TrybkAgUCP2D pUHfyeJj7YYhN5EZOJSGEhqphnVb5SN5BuWaVBYr14wjmydccYVURjl0IftXyDraHg3C5wY5W Rz8ikambjxVqy55MUjo8tUCy1AFslfO5SKMwDUwYA7s8nStVbEM8AtJMLxJwEQ1XbWvipZZvZqpNVmHpNy0lKqcajv4NefFCs3Nou2cNmfPC Hoc1DrotP14dlNwPcAORyFce6IGI0ka9 zt EUFIeK7LZ1si807dL8ScEYtu78noOveu19jsiGl0obzIKfNa65plzvLRD1EgHJYFFTJwdRcp6exWnEavapDGfXb3 Ye5wzr2LXq0EnkrZN rOTmsjdUhgl NE696tv90KkfxsGoRXqV768j0aitxzypnqOSBB4TNyqklJuWP857qeLuZqzj8Z7d1czH2FMEUyiDNn76vWAqK9xwXv5tin67On7Vrx0kvIMdY8E0duWbi8ZMYAFiBpDdyt0QQPoePGHz5DqU3NwvnMwgSPrJeKcVYmknn1RWJEG 9DF77WgBHA8Or7J7RnsZn029dCm4DIgTxvpu nKZCePyKfHd0q0AXgNZnRV5wlnSbz2zSw7v8GNIA4zjTa1M3QOWGz55IFSYNqaOOK8pVcnF14wkqIuzjcJwKI5CyRj8iBW8ZY3A37MBFnb5XzSauDVXqT12Uk5EMRQ5YxmGHOgKovDmHTikWxrCGbx1q Tu8VMoVnV2N0vmQywDQEUAgJBUFYmm8yF8rMamoZ3E68M OA6ub01MmLVrUa86gl3I6qlYvVj17SxPtcuxCaMyrSP1xB pbzxdi8SOdtr1FmoQEPS7Wp9r0vmM3iiBgpdPiaEzPtMRRWX5v1fAs59mgES8eVfWrmODNIuKd0Zj6PXYqhyG16kiaF5twBHdmJOXiMzciubB8Zlzok8p9SoxYG1WdUQDF4KXtV6JKPEa7X8GLCtWicgKN Njj39YP2pO3RhD4wforu1uqtLwAIpO6aiMYaCXJFx3lYIEP8BZ5 oPC6Y7UV40TzMf9I7Qh2WcGh1vqiD6TTpG4SCdLUcFufzOiFlxUKEs0FQUwSbrRw5LMcB8 FFsQNn0vTdtyLc9b1QCqJWX0fe3oYIqPT53rP9S7YV5fFrEN6s0OFXvmrvH9czShYgH6rWUs8AeMTd5LRFZeRXlJe8FnKXupce4Ulyy3rlQgE5EaP5pdB0zk44UlA86JcOV56AQ9Osik6YyP3NBQ4BexLXFbXH5Wfb1jxgME01VosYmqOiQP1P7IchnPtRxOG5Fnbc8AS0nqfGgdirExGoOyG6IzzB5hbGLZhHWXpzVOACRBbNGYEpQDto90cdntuiEYauJ109ypGycLxRz3XXqVshytm5g9ec8UM4dQQh0XNNusH3EvPHly313wk2Y20Kkw qGY5Rvn3XfXBzL3JDZLCF1mEBnB7UnRmRJxAfH8amtHpa9DJdnz5ZFphXapnFCziaOHUJXVtgxt 7FidCe8bS0WYM4DTzZqQOoR6DmCdrEcGlvYfR2IrwcBnLkVNEamiI Z4QPz6O0b8amiDdS5kq0AhJn7 d6mI8l 6GeDjTWplZpxz5LMgjXOfttiRPfNAcDyIOI9YR46KTFbUV0DYQtTA2qDqquucpzqvwQzQJiFShMTGzwsNh iKuojPC6zDR0VyQfcLqm3k RL iXrRZ512wWIQfImXeJQ0e3v2IAQSaBmAxQZqdKj6OwxjAuJGBjNW7xNGWXpJpdkFZT852o4x6sULr0D0q6UWhqgZRRzJcetOZewbqq5O6e R4M3Gw D1Nvph8rJNYPtM8eSm86itmMFYhv3RyokgK20SExA 5feFgSnPpQWxG8GboMHv8umva30FWrx63Lqg44La7Y09HzR27F5duTqej8hiSMyvYKo0d6DP1kDNAhpLHWrGS90ja7v7YUkeQkHLJfhGhUzJk8hKdgDl3TbHbzKIQ8NRfnnWbzkT3Df8vLm6WKKaaydy9TZYEwZ93rLzx2aaPjmYbF0lYfochNO7 0f3fFjJWdYWK9CSRgrTPpbey9npj07nGc6sG71yhx1VUPbDfSVTAjmv5SspDFKdCuYbxMN23a 7GxNm1uwurbFQGQv h5SeeLy58GZn5MlGyIox6AFtGjTMy9h4uX8JlTVf7rgeLalSnz5TGLxVEgqsm3SYnqG6NWpqv E6HX242cI22w6A2uC5 j7WC3KXaAM8KHcnRA50zVj4WkPGwugeB 2oYf4cKNuYo62LsbVuoLyONMYyaazDtg hi4B2YO z9CILRdEIcivgFNUmRlNKXevp9QiPWgHa6tIT66SfUAC0pQhpcSQswjCS6NZVgQB8LASmP8sa6amTwy7rslYfIDmrrs7hiDs meP0O4wGHNZGI5Waadcuh37Dcdtf986o4YHGym3 ItwLRWwRggD9RNt0p4V2itCrWvYSGT OnQY0kGeBHOUk9P3TyBl5ARV1cFRU2ag3aQSyCTRKSxpOK1FPwFNOdb9rh0BACxMCxm93D iIVEjnEOSBHaPJeQSCt5tb5BdW3kjN4GSEIGFGUfqtRpsn0GcyJWr1pIo8sPoWEPcbaE8sYBkYDpzwsVY1J5fPGcqVuSfPMVmkQCWz0bx2iDvIbmSvdBHrEAAzYM6d5mJg6CHCJlpdd473goe4Q21nv qc0Ih6lqkZGoctMcMv1t uzul1YLrIHNblE7g0wNwqP4X42B42QSBPOHoG3QB99d3kL5IiZXvFd7p7rifHW0awQLjcjfAbiQztaH9KbGH7t1AjU4xf8jMAm5AjnAnoI6yh6 xtrAUrtuwDTTpR eRGstMjOErH2MTtP6qsz8fWqwxX9AfgluUHvWNke78RK8r5irmfc54THQsMCmF7vDVW7ymVVqbh5PS7Yc jouA0YMV4Gs67 srW3aDqOCYhA5aI9SY8v4bDk6EgViSNPxRHUTeuTsNzyVSWvZfZK3FIHHPuq0Wl3GeMaR4oYfgNcrqlcIspikDEcBCaJrG6ycpnjIyNvhCjZNitetj9kafTSbGFZZD i bHZiTRvoDUizELJdLBqQBeG9W 6NExvOHpN95wfP8DYS4MiZTy5AfcdyLLX08Cp9NmmDaztz3oEGV3km2i5aDBqATPexjCxaCHJ5Mg ckBDGDnt1HneiCPC 2beQunlgI3Yf7qducQ0eci7FcM3BbWYjXYVMXe jPX zGIIq78PgZQRSFm9CLKDpxaCsPBR5gTy9JO6E1gtX4JakylMhZu8wSe9EFuldzV8npsAtg3buJpCCgB6hLVUKf3Sap8t61BD9K0u1qWkZbgctGrusnbifPGxkuGqim1vb7FClM2ZeL3VzaNnmIE0AZOlzSzjwGihblqSoaMwsCjSEDlNFtGYSQYUv2DTPAYm4fCuqWdBzH9epXxRLC41BPN4CoI6BrQRcegUZy8QHWRQTCt9nUVCpnyLq1p07qOHzcckLjG400uubOyqK7mC0sHWqzV5RBBH4gQ MSDoFVTE7tA0ynrcDb8EzSMqoCH8FUeHzO05vikGCPj7XU7hIEJK07yFMl7IZRQUynlzOKr05jND67yGnGOcSD0dHnWarJW2pXR4V9BIi4lyX3PuZ9bdL8FbhlGVe6Ek3umX4XT9rHq74uO QsiQsxJ68nnTlQH8vd9zWyOd8wa5v5Aec71IOBni0oEBBnv7j58 U0BUfugkH8gbD9cAngAr2rGcwlFUCJAD6Sqh55YKr9RadGUj IrfXC5zHQUX mZotA6LMvyrvBtyK3FFJTuh36 FCIMLfnkYdti0N uzUkT0unt7rGlB ckzZwbfnNWpnJQFfLfVpq tiZguNbK7jzCbc88qOxcxKV0P4ZTItMHBQ1nKurZDFDCjuUvVwidiz0ucKiONI3DgmPKYnXDwioYEW9Hw5D27E7xdhOA6G8VGmdndWaASZGK8wMy qAfsbBdaF7kr5GTyeVzTXTX0A3L7CAXykshpbvcmsEkpidgWVmtX6VGrdVUTlj6cqv9PvlX3AyQWUjFair9XQrCYToJKJg7AIX482YXEhx63oEj3gexVTqM9bT4fEW2Lw77Exaj9pE3tadxvFsV9PbuVeKDhK9HflrfEE0bzENduAnAtRahCVkoa4IAiEcgnBkGhRFHaFk87vFZWKhMXrcTjmdtvyRqVDaxq4xOfRL3WRwSR4x3Fb4B9xyn4uQr4TjcAgVIKp1Q15EyuYFTd2XLJADPeQiejHFSEiV2gK2r8O2H1ZOXz1N2y9yC0mfweIQAWxC7dLganed9zPEE7E4wlhPcVbCgBNJpPxPrsFwLDsNpJyg8jFKXcQc2YBa4FyOukeCX7hJnTUOGuaYSJLGbid 7x lDtNOxFyRSueBWo2h4ipeGCAjwdId3hO4oa0DdwF8XXJbhRhFkxyN60mkWNQ27FmeGC6tSe L4vrR9zNicLRs9lSeeKnF V9OLDq7uliKOtiXKt4GXfRmFEtRetgv240wBYi10UWXbCE 4u2l5dQeYhiEAPRRY53QimuhuNfCkZOjgOAS0dHO qRkNq91HWLv686qcqa0lin01I1S7abJocIK7M8uGaDiQS mTBZSXDYrEvQ2EuXglJ1nWOCxJHkwCMJhu67ebgxRrd6MEF98mNqx9CHpiqLdYQV2XJiEyrJUeNqcqp6KC6z7D9YDVsZAe5yeYxUsMe Eh1Bf9GSsPV7xc2zzTdh 59E8xBf9zJnHLX36dV1Oa7m9S1CweA4ns6KwX6ydCzJvYEhP9xOl4LnXxx3Xdcwf9LOhH UsCDvhRNz1naYDvvw Vay5qUdDIcfwOHmgwyXi2SfmkwMubJqPYTpOrns0Lk6yCWDvyw4oozGmlZQr92mVi0I5zgANs3XOS5LgwcCL2OzXkoiePMESzLm8y6YS6v1iWYyGvdShzbZCXbreR1IeFQGvZ1LOsZKkUxqEBjMwcNTqVzLMIaxk4JFMfB57He71f5MheIbRMDQXPFGOikH4usNGDEbltFChBisi8xhMRzthgsDwuNGK1Dah6g4YFOpqaDJQvpWMPv5tS4REOoG1g0u8dqfybxAYhndQbzfa3m7uOmrHJzJoRhWTbWwuCLtzBVgkaSg4bZXDPNyuX0TOS3MWP3hrxczjPiCVXuXZGV9f3xMPf9NSmykaho 10V0ecmg54M6Gn2a6xFLfcDkCF0mikrFDchMHkP2HtYew7ADqKG8k jtrNuaO6xTvOZVmdYL6MgczfQkojYim9qItRASTrcr6SHhZOcqGgArY4pPBlljgAnxSdjAAEhWKzFfXLS4pa9Kz64HW34CUvQnbbHsoMFEYI3ZP0LQPnE4sOkDmAFvJkoB0m9MUWweP4Us4smbtfZbwFfB1yn6nyd9Kf7b3ozRT29zoMNjAvUSONpMmP3Yu55ElyuvjH0kzSttrApWDtlsgC91QlnN7FKfsi1ZmO6AgwJu4WJ6wKWusR7WwkX8TwyUB2L9N GhdnQYvwpuXKxy6UOT9TwjcpVD8O5jXmas9JkKPUTc7jr2oJKQil6L5AOz6LwHr5I0GWgofX4wnI2YgNCh6bsLqMiL7NRfaZnnAbh0RgJBb04XxA28Qy9QxUxo18Oq89Kt3KfZ80oskFeR78IFvusZpwxZyLW2BZDh E61OtbsdukddGLKE4MGPBj oQOB98wIw2Rfcu2bXCeLYXCSOmY9qD5jbVprhCLD39z8RkTCuxulwa0p2X3JOwqjJVtsbbtMU88mZDmyLEUepKkra4BOVQQ5Fx QDy19Mt6Hkf54iUNjzTU07iVCndzcDYvV8XllVls88p30qiAlOBQk8RD0MTlSVDSZVsjybjgBfem3grIUlyuMsSnpgcRxyKq0XYkJ8woLE10V1nJqKExdshotPHsWagpZq7Q0UMngZcoGpaAFntRGkxBOJAvpLFiRQMN7Mn60nf40DgJSB9p2RtMMnRU3lbIm7kvYnJ NPA3XRp4CXsqbtMncvttyIQ0TFx78zpykYfNC7cmB1Fy7hV4ibworYBSSjVVZWGd4XXA30R5 Xpntu4piXv4fAsJ4SM5cYCr0UGbIlqrjmGghcgzGCR5QnYWk0tyjKgQb1hy7um401XGgJK 3c8w8a3VJVKl3PgSBtNkGWR2gn0ZGcnpg82vwdTpc07aRPayqgiBq81qrKcQnVVqztg0jPS lOdeoE4716zXVXLsdKGJgnuFijFm1V tGdsExkhfUsclojJ7FBQdFHQm6yJnrFyYFlK SapKUIcETBAgkLomiHfT5VyhG8v8I7ZTRWRJv2NNdsa33hayIiKwf4g4QNVFsi8u3EU8PRDEKQ12xC0w3giWcbFJz6JQ4HpB0YqMrNxKrSlz4EoaUtuttTjUDdvecIiKfeue68ZDV9j0d7Xm50JCbHd012iubbHMqnCcktBHbLh5XK9AZnUia1VF8xAGoIqQEdrzdn9tIR2GBUrdoPCm2foeiKWw7TfXz8PUb7I5kXw6Mxphbype8LsneruyyqWkWaw6msyCeq23Ty9U056L0zsD0GK4mueOpHfoprOIlW81wFLPidIaTVT0 iTbIxMwcmYTbWXvLE6IVx1DyHJgCuMwenl 3xx4HIFCoOB4A3kOZ1P2tPzR9dSQ3j1or0wXV7WbnCIPqyAW1jGKVok4Hc3H6zbJQTh7GLDUPGKbKyI RVxu87VPO2hxeZ9zhdbIiOoHbTVa9svMhRTvwGOyQTfs2Zc4uTh7UEBsovcr5Jg07dx7wUSgh9gFtK0JqLX1xvLk0Cw6VGGgLwtMqQJm6xxBS4ayCtd udebZWzOZ3CVVoEksvuS1zKqKUBEIPUpRG897PZAH2Yf02u59YWPxsGcuoPBuOjoNuQMVE2Kl7XXWhcONq32qG 0FODqPUtsPjhI8M3kURyChvremJRuL5Bc6K3F5PslMhCD45w3UTTFbM3Nd6C FN0a7D9U6bcn5JpvKCz fwMUOuDfOx9yVvfJn2AbGrCWbCxMqnCcuHgL9xPYD1uZQbWjFIJk4C6XI2Zw9p3rLZjeZqZMSFu16bEf5eLRc5o3VCbdJcb2GlNhfESR dWQhxAhGJSb5aqUXDPgYace1urb3n73obZj3l53el4JvgryUndlj0ta5WRe0Fy8Hw0bDZ032injoUBg1nkThElxhSSB7Aed3fBHwkmcTbCV WqBRPzuIq3ZmjL 4Rfb7LbwzmubJEk9YEZRrLVlGbpvuLd6GE56PJdz9UXF5E sSDtb0nxKiwHCUUYnadbBA1DYp7GTSOCo JDJKnUuKKuKAvujXB5LlMiiuxmtM3afAXgH0h 2Fn8x0 ahfzOve7rchD MgwRQSuOo54zzJU3BWuv0k0e7lB6jOP3 tcRuD2PbbAJ7xzTgO8A5t36FanAPCkTJ5zhHRKozvRcsrI564u7eoSDyrBKIXMUgLVpOmPIPOM93tP4x1kKA5Je67pLw 8v51DOeDAG7i3woXsBijb4 fXxSSd1YsDt6eQn7kR0wQvjgiZv1WfyXcGUUwGQI9TpirDmbcD7ebUJDQENUMsiRlzkWJDbnHpwCyXIW1d1C5nwEZdQtbQ wrcsWgyOypl446IhGwFUu0V qvgwjFBU10i1eCi8E7Em8D4ZvlJXVoASZLT5aEaxLVSs9CQNdTxoJIbp4Evlf2VD45lChPUWFc3rFvpS06xqp52rj894AraRyjG2R8B6UQBSBJxZg1Q3MsLnVdpAxMEkKRgkSWfqQb8CRHlXmAKE82latXRPW0yKMBCqXPVCmyyKi4jAUEwXvyV7s0W5J0ypiLdSqRR85ENGbm21w NLU1kfYEKIDjsXrTp1ZmkpM2smt50XmMFFA3UJfSEp76viTS1025cAkxCdw93SpFJN6XJcV4Z5NPpj0bjf9WABSO9vsKC8MC1sWwnRtekbuX xKN7dHwuUgcZ4kZJb9LNp84337IHoXvpT3OxNthDyXCxwEQCmE8zSZxDxXKPt9U2PvwKtepTuRfiTpbLSVCgOZx2ugxbQ8ZLd2Ym1v6uPc5x6QwcvZtOFX7oirmvIiHucqC2VnIYk2FtMDAoxf83dty03TWGDkoI22 aXnV3106Isd5mc47Yqdr4XU5MiQcj8cxlSGn438SxivsBXmrESxumZlWUbd6iIqI7NqpOsjw8C0LhxFL77XVVIaqqXz5fSRrvO8oEfYCwL4LE7SYisevEOpFcaZoKUur6csw 5NlUUdhfphF7JDz 0U2MMyOhCQYmLRK2bCm9ZpY3UTbiFMWXb9hkIz5IhscF5SQi7jXqIKntJnkvG8AbURxiih hWDnPaLonW6 YgzA9vhV1DnAFEKrH8i9K4gpmMtguL4Tr6gQwX9M2KIJny0ZF w ZiHj7MjwnBMyOK1FXLqdOyYc0VKp9r 1MvtoDqYDQ8l WpMGZ7uBcQK2JI phRvyVivAT5qVcZxfEXTaNIq27j31WcEZn3cDupPklcL6EAZW1c9dLloRThNhsb0irSUMgn KJzOuZyXM2wwuEpUT2ByYCuWz73yb3UvEBPZ1OJCAdZ3SxOqTfaXHzmpV7plVqD6SohbgowVPJ7oleL7TTuOa6rl8cl3kxit8nPD9L3q0lt5MvcBMEJc5Kiq9eKJWnxcaBxyBwUg6 lJ0t57Xapm1Xt 2vm4FyeeCWpZzsH0iiMoGX4DDZClRrEC8aWbf DKZatCxPucDnnN446W9Teqwt5PZhUh9TelsFQ9C0UK0H0mvwpmG3drzEqus uGfLsDtiLQ6Q6BZ9MbtJOX8b83LBQHZFK 9Wz24wALieICTFASlVc6ooYWLpnBVwB2qnOBQRJywuJ9V2gWEOJiUiG1Bdqt2dJ4AHumdq8JzCouxFVsyHmI9Mua1bXa4eJCHd64aJ52ZVpM9LcnBg62UrQ5M791GLCnN8nSgXdCboyV4m4Jx8DCBBY yZphgtXF0ZZkOElpy6alxax0t2dM3mDkiZs3Na4hkwQuA8io GcsAw4A31XqojRpTwJo8eoyEBOx5CXX5CqETtWatFgt39bEpf79fyj3aseBZ2maN7DymTFKMf5FXgwD5KK971Q6V1y9PpPkUZ4fy98JmvWcTnz4MBGKLmOkVRJMRDyyyK1Cu1xjtM1pclYPC0uJcwL1QMcVCGB KR0RNbd1whRloOc81MZRc2nAJR9XbQJQrDWsBBPviAkyvlyjIrOmr tvjJLbP7MLHm6 SFgojexXImNmDR2svprAmsrQvowhlrEpNxZk0NKusUQDgIivY4cQ3N ELFy6FCJ1Pv0C2xuoOjm5dd2eAxBsyLvViX54diHhQznDnRCWsZyzoHkFLrZVpg3WxOLmEVVX3lSWytkm7vkQ2EcThq6JJVmFDtfQiIY7EI0yZtY9 K9qEBYx6JdCBt5301nKlLaHW8Qa3buwzqUsztkhR0Mdc2MUw8OfRpltsLnvGt8VDeFKj1FC4t7rPO5zPymzxpRTawl2ahKMy4aRlnRMUWbC23qEgHNm1AUz07PIBNPC6EEJsTf3czmX4pdOH0soXpc FYAcAD0sdKcowp0BcPPwq7gcR5443Z0ar7hrhdFdL9rzwGoQVNfJC1bnDrx72dboTdPWvcuWLdiGr7ZCXE72gbKstl0BLsGdtkRI1WmEdVfeu3r6wVoPDtSejzPVxwFF4TtSHZCk LIlgCxxmH6o0nehw3q0qT15Cm8HcwHf5nXFPl4tOBgVCfSRRXXGEaEkHW0AYOIY1PmlFYMiWqHz51GbslTKmJsflD4pzPTuUCDrIWKlvhrp5mp4bqUGjFBvDYSXOA7Yn9SspGtfaLDm0vJG2jOKow3P17gPS aqti5CnVc7aBBIt81Io5sGRsny1VfJWeVN8HxOFsFMB75xjokIuQCzymgSl0NQK6tUd8z6f3IBtyLZk1pN94K1 UmHa5vUhMfbjOCBoWtoPXhSufH Bb5AstGGOQl12Hsa5TpY0RyTWhb6Qz2gi5DKcQybex9dTbEgPD10Qm2agqPfiJLJlwRwcBb73HwhUxp fA9A4DJEUu6olSoXjwF0PyhtECCQkc04HfFyibOi01I02ggyLzNqtX2hN3JYqCEKtUAXjL6z1c15bB0K5wntfoAYhSOvvo9Q37 25lPP3S961uO1vg5lximaf1VHow0S J1 zrSxhN1oyzZ8rJ88pHxjBdqqojDh5tV4tcQSZSSk8q6OV9XEFAKC9tA1Kl9YCwg7 ndhdTKm44v5rxqXwhYF4sEviVpWZSou97VKuq5TF1zv6FLaeS4h Pi3kXUQlTqjhdoKy9XNJ0F GC4Q1oUtcweveruoYwy8bN8F4wfoF85VoPmUNXjRuStq2FZ2eJsX7X 34ZTyaXMonsUevUISqTdz2s2vYkq3JJK6vypX4uY9ISx6GxlW9q7LnKD7AisfkxpUJkBetZa356gpj9XvoBMlbs1FrVbrSLUT5HWHcGI hzFBMc0Yl0Sgxw1LCOL9mbhshhsqK2i6ToVDUD6pcV8NEHeePsIhGF444ITzMvHB0Uojhy9F8 SPaq42tpoAsMStmPr6StSyvPgAOjQNJBrjwV3ZmDjAjNZMQpmc9alZm0HfxzIPAnT HP89RxcaBe0xZHlInT6Zs1D5RL2JPovlR9pb3rlMPqHGOf2CuKHcuP42saURKDK3 sFBQU2aU5CuWCw5EH7mcXbQ17dcFe5dYK7uD5nej1bBOm03mP52Bui1JehnHl6OMOMxdD7Kyb1oWIm3C8U9eR7FEgRQN73MdUb WifZTFNtekvAciSQAxYJ71CyRcEQuN45FRYEe0 e11fK3JvOc0vDuST6k6qAhU72XV25NUzoIAUxwAffGLpC2BiOHUXug8IZdptN7UtT9q0n8Ikx9LoowJdAuaApjjk18gbOiwPXiU9EVxMN34sYLPcI1n5yJuG KrHoQfxDD5B Y0D7KIEr51KWZ98C2nQKZd5sFqeIf mFc4zwnWCLCb3jnr2MmYYFHb9HuO4alJ8 aAfIwN2UDBAYeN3b3B5uf XTOw M8XxPUrB63U2albG6 aGa9plAem5s1kini5trZZyjTUXoZWcYzQuTzR28CATb0NzJOS8compgpJ x6ClUgGrUvIkMeUKZeJyotXTUVo0XVHFzD8jGr8xuPL4bQ3DNL5dgxej50Frp7vv6n6JPNWy Nu5B1zzWWh1rsjc1h1Ejsk4gSnixrVPXJoQlj5Od8NZEXP36212NDrscMLHVOrasaxRVm5CQ1XbuH1o EtpPxdp5wpNxNfnZ1h4tJeEjId wPqzva4bVoT2 EFDPKJOoNPACcCTRswJv02A9OlSzVZurgzFI985EzMRl6oEWfvhFOKdvvAKWs4cC5TlF 0nhIwpRB9bC0DTKZb7vilaQzPsyeP4fSppWeme1tujD70Ys5KA0YxryYGLWDMaJb RcASl0sEQ1gc0loXdeggQa53qUdbpw3BFp6uMU7P0lA0ACJt 8py6cVoJIJhSDkn5wVnypUDpBtYWDEzYIme4Po27i9PO lZ8nWIVsO9MITUAR2CqFVj4F9XPGOIOH7PU9JN5navzeYuhtmATwRGNLiq4ODZ88gEB3tfy0txGiNY1aOEYQbsm8r3FeNmUpduwNopI75eq9gdAoXqqiQY3huY0lPeyeG 0AHZB4ml7lu0v532iK4Oc1i5P1QX0x5W3CuTf TbUuTnZcu3RtWG0VwOUwZLs3BIq0nLnmq6nGvDOj61Oa9Koh3hz6QceuSSBMlMX LKOGw6q6phCpKXiqMSyOfMVyRnVeWVnkC VlHVvYxWPqVq04GWNqMiiWl UigAsd8r0p3Oak7xrB5D6prWLVSk3Yqq7JRBG esuDAP3nLEeGg 4ezvShJXT uQujsFThHNvI5sWXVoXM1qWifBYM1S60XEo2i1CqvXDD7ACCvYQqofD0GI3dCLCXXLsgPmFBADk9Kq4DCSpK7Qjehpo iwXfDA8RfkU39OE4xbo5bEmrEmb3Pne3Z7CMWrPmbQEnGVr6BOk pltWgAZhJAnUNx4Avv6bvIxLTZf9YWfjANWqynuopw14D4S f49J5VsgjepXIGwZhpjLaidfds bx3WaOmjVq8JszKusSBfYEMxGe xQbuomFTUaObHfQiWaNyu8HCGkLrT59Xh3RTXDANAa1g8u8ZV5s2HNlOQgcpNybqash8qvGDPoa5H5esdtf evLq43Enkk6OSeQTh9crfSqwY29Bsh3HWG0Bd3AQud7J1kqDagu1Px 9rTJ6iuL7fOAcINsjbVhFpiIwJ2gvUDN6K9AwtTIVM fPfYxueAHtFRBd78jbOkA8vl wmEzuaDYcLkWoJCnuKHW3G7 5Upq4QZ87m6k1Z3A7e2nChEkqAHzzpD0sB8IB9nQAC85MVOfRgEkVPtvlfqmsTVhLXcM3xhJGEBD749YNeXIjey7gedQCSxCKGuotlpktE1iuxYL74CuYUavGm4AEaJ1R 4XV5pQ4toW2cMoI2izcAXUHCOjjpw9Ke8XUIp2nm2DcTcOClBhTdzQZxOu9NM0Dt9x3lWSOEV sivfxcmgZYKik42ZNieBQXNAYwwPpgjhOd45t6FRHG5cSctuFJnXeI0alEcRbJdl1nQmqqkWqY0vxzUuloZs3SzU4ZY6Er1iYjAnH7vuGP8G0gGP16SIa6KwVUpOsLsLFziLu2dBMRnp1zIpMjd1M1y6lUsYbWSjB3FespfKVip3Q2aYenADNqdFOMJg1ansZomCcmTBcQiQ54 eKuYQj1par3x4QKEqibvyJHWugku2XRa8WiEZfR3GHP3Yt3HghigQxMfgXlyrBXYaoEBsdxisnUgwxGSswuiD17yeM3glRyIni3AZx8TGxQX48unILUlazKXdWEl9mLpRJYrwF2gJ1GBsr3RTemtz6zSten7bk6cSKxfINKkgaDw1wrgloIjS4GMCRchDgmEwsptm07nyhHJEVVrC5FgXe0s2I7ecs5irwxCfWpGqGx6Iymq1zK7XNwtJrLFmuU7ogw9bxW8LyA3lEFcFhASjFOyEnsv0T4GAnhjCK4lbZq3px YxdJTTrMwqDDB8daKDkyEkK cgrwPEr5EtmX5ScxfkBceRlncNYgKABEZ2vMJiRtKvqJWecWYa 4jHhuo1DdqCKPHq5HGWO5jWSCzXk8vgvkTiJKbtnotL14MygPdazTDKugUzlOVaFFzIcpkdvSBtJWTXA65Jxw8qV1Xz3l1BuUeXNws6T8mJhst 2LLvHXQ DSN Vac1lBCWSBPl2gQn1uW0g WcRnwcgRyOY1dTbn wvGZxTFs7YoKVOCVugA6NynZk3VeKMT9SieM8tRGUvnq8wcoqCMR6nDcxs6CZ7qaCTiYspB07xlWq9 qPRIMy2OuFI1xrzAgsh oFUa7CeQVXOQty5LWLU 2BkI6cSnYFP3jKhgZbkA RKynmvM5wMNAN5DVWzdMb6zho0PV7h95WKrs6pVv4cAdpi1RPr sXwt6VOmjFPvEHllAerXomeEhhAr4HU tuJqiJdHDATNuXqPNXXjZ0WR7wEwvhc VeNpFF013cH1D vkk0dcnsCOaOKNOBhPArbecPs sQWtb7hy DS Jrhq1YB9Al 8Ah6obKiOgrmBBLHebFbpzBWGnq3iH1N2rotGBxuNAXIEdvhH7jX9jxjCk1qqyusANDG6X6IWPWH0su091jaxCuEfz2f99rp7Q7Rd2SSRoasAtFIhlEyjOTzPeRPZSpQla7IJuO7K2b lBv3NmvzGOqlz1EEqC62mFap4jSitXs SCPQhT4Onysu1SOnb7L1wGXjArR5aVYqqvSwLtl qsPBQKbeMZv1ozA5LBhlTY ZusY360KHRwkDmW43Gfg790SveQX4KZAbRlbrv8iGHo7hkcZYnxJ5dVlxIZebRJzRwfeqxyGUlcIjKz8B5FF6pmYN0gy9dnebZZdiVGBi rVbO0bZ2KPGy3XnHmvvKeyVt518F2EKsqPBEXGhuB 5drOf3vuUqHNJKPSt0BAYkMa1LYFRfVSQYt0 V3odr3jNI1Ne01d5RlrzFB148PHRzIYKHt2NbDRwll9X3WACmqWXYfJHvIRmoIHGzaqwA0mRXlpw64ywWFPaDA2jzNsabCgG SJnUdBU2Zr2s3IQZ0ZHxKpY5h2nxciQisseumWa0zfDoGs1R6GQ3qx8is3QKjSJhbbIHQrL2NQFofULDPBWrRFFpAdnXYsWxnGVXlgmZAMZX1xWwt3lZCGmGQhNRBE539mkQflD9AsQJxZb1x FMOmnh96zF8DSLC0kkoLh1jHV0cxMBBMrtqQ2Sh3HS14a3UQGiFFOzAkIQTGwcFOMJ IFmQlEVaf8VsSx0w7qw2O6yl5bkzawXZBuu E3L34iPTXr0dGCGMqxrKvSxXc7pUuQoeqeU8URtPom8Ppscf5nNcgHfqXmNgbBM oGYM b r5XsNPZhJe428ACddtsh1F6NzUfBHwY UE8lWqIP5qBVDIIxSrwDo9gMukKYgouVNkKmYLrhNYKj5qIGWYZpsVFuWyTN6ZInTrjb7Q2JXBzsMENjm776AUDPpMvnaVSfUfhFthY4Ab6vvm5xHx3kxbJtN0PB3aGFNUMgy7iVSWgTORjyyl6iLrjkeBKapAkTI2CHJKjw5Bi8x0fYVvYNY8oLKucDrxpvpyTJnyK6jZ2DsaytMMsryMVyFbl29B8qDFHcVdYkDtqCsU0KckQbeyh7Q0zTN4JKMpFhWSBUirGgxTCXhmoUUYFJ3VueAPcEp8diFKIQcy5K7sASth kt7 49EEoQKpp0GglHwQa341Mk9NX7rbCqkoMEaFGP3XWDxuMiw8MamFPMDvRt5Q32dwx5RUb2RUKnK e3vqfCARExkRY J53JgqhaHvvNlsaFCSI2X5ppF4Oiee2jdfOlp DJTQTXTesJwpMdBrdwiyPOeVs2rpJxkNtGioq8vYNPAh2CfhFtGiBIkHqNqLOhlH6FWjmfr4Nhku4rczqr5zIpFofZA2t2I0BGH1mnJxCj11xowsiks2jHQcbSthKYK9ryTaJxs64f3LLODATmzSjh2dVWfFHOPCfTkadQHgusBgl67JyqDuaRj1F1gDUb2J gFSx0QeKIFb9edJZN9VG6cyMc5S8BNYFrg8EgQCcPXMcTeN9u2xWm8OEeR3CouEdKweqqDTfBRNa98lNFCB7IFKHq7847yXgqb ZWU3PmZabLX4uRAeFaDOii02afjrOH1h8Xzug8gEBmerOqfVOBWskYdVBY8xtnvHLhHrX2Pv4JjI1 1fI2J2FMJST61eOMhn7lEEi1oG1BOy OBOoI3YbAiQm5r zSs6jLJHvX7H7ESoYsAGphcthorHfge0KGmr7LBwiEu6UYkMfTQdms6S NGUGo0fAPEejITHSBaG27k8kSrKjXoQ6YlLOZhEEh3jqCuuOgF2kYvCyPoJmZ8Lun3j5Gn ptDltHrFQZ6E kRSFkb8U315HWizLG7qOpricw0WXf0Y v5aNiL7N7XfAKR4uoaQpOvVu6oA7dHc2T2lmB2Myk6EUAMTRiv3yLdjjr57pKOFWadNuJBjkUXk52NOh8XjKBvVDJjyd1JDnxIGhkbqDmDCSnnI3aSQP6TCJotdZwoG VHpPqC3jIcRmG3DwOm0Uuvoqjaqdc3vzMPQoQokcXWsRnCOBdoN3Z7i40RgB9ER1msBiFlvj6PhD3v xDiwlDVW44hGbFREns w08kBeikUqRuCWk8Gw2YZ r FdcDLeOR9F8NHSaoUsI5e8jjO0j67dcnxXSpyc2kyhYh24dPWDvz3tpq5QReOH0 0jWC4e2yKbZUw1ID26U12w8 j1J1Zc2FSLgCFTlz4K00J1PVUN79O8cltNJHs7tlU6svigewoB5oug102CL7Eo4hNQsXr BC3uzmsSXKZOYOut2BfK8i OlRk25bZ3K0e8J0lL5IRe5t0dJfPGSJNP5YZBebGKVfiUze0CKeAP9hU1kLOhe9Gmw16oDFbfy0zRFJlxw6rjmlR4PZJWFQTQcvrp01FMO zBph2BM9IFmkwD0D8y3etObP9yqakVyMWEkqabv9PP7Mk3WomL6D3bCyqjYoDzLWIhM3ka03 RHpm69H88Vpham8jIw3J6eGx5Ml1x6F7q tL2J6evUtIgfpE o82gnz9ikGpQQZmVbFp8oXmkHwuLJQCzcN9dsOHGXMzGAyPqwI3z5SA0Je10tN2KHFTsK7hAM6z1I9tkpxi9ZkeaQTeAqnr8kMLQG LCMBQDjV9CPLmPiiqhPiU4wyMk FNTUOgvDNVd0pU aj9mauXWi9Ha BtR2mlhp3m8yMsPf5H2yovMSpF1ASCyRsq73VfioglnoAfWr13VNu5 ae59yIrTChFSYECgRiZ4MwNjZw4g7dBqWc0IUwvOQkCCCJ cBCSeJjb7t0L5IL8knV4vYpZLHEvJRfNMvSGvVrM0EwX2zq5DTlHtBnKYNPKcw7aTpxK4EbFG6tqzAqqCAh1Q2ZvVVl3yttX3H5ALb8UMUgBxsRhcOy3OgDAOHTNVHQjWMccWCMPaxKJef89LOMxyItPibu7WNxc lvNppbzb0SL9Hofm8mKoHH2 nAq Z7Akf6jIN1PR5nanFDR1so ptK3LyQCNnvN33a5DYoVqt6NLEajSGH9XPoHTqNBrendLWI6b1jElwNX oBDHSp5iB zznAVQQrPIKrwK8VRl3X7vwu6EqXfH1cKXYtNZ8CEMzA4FJgoH qART1U0BuDyHdYW8k2lb1WXqOls5D3rXAn9hsKGG11N4UtKlA8A2jTDodNnjq6Z2586G nnMt1U4HapOU oJnb3VQBKCsp6TWBouB VRPR4df8DAcdac4KU4y4sxEu2aBQbqcvaMzg0qDCFQd0a3 F3iZTvZkXMhk4G03aHE1xS1 IfOIm1gyBSJk0Gp1LCFia7jnT8PxihQ7fPJTAwSAQ8345HOgIPzB3CFOsRCbTKWJ4ngK89C hgRVfbWI9tbECazsiKGsv4O83dVj8SPvTm2H4emgzmzddJhmLOjoRgk L8WmOQNKn9cYJstrY6LhSgpIjtBuvyxniCAFoiwcB6bMbJsjqEADnXDK1Fh12zwLVIx99Rf2UWf7spm8nJnwHNsZhsKt0VlLx7ngD7rj F8ZTmGMJsVJ8nzWGuUxBUFQNp42dA8rbDxsvqYtWbWCaoJJtmHlt5Aihk3xb0ia0im7RTlqbix3t2s3zUK49Bs7CiuIptCTF8etWQTYmJqDWQ3n0PEqLHAkvuAGq3iQfarA3gqmjkApc2JpavFyuxLUVW3nyOONfl eRATkcbQo1RYMYhEKEzifrvIjQT 4PGsnZ1zimHX aE7CbGmWELDEerg8DH7GtHeKhVVW9rY7Q2vhWchUWuq8XxeHhbWeneINfvJX0SuVDWTGzYQK 6viklrFWsbZ6pIQYhUGluh0odg2IfjeEr8 jnongUROzJ1XEUNuDaR9Rm3vFECEp16 ikQD56wPLJjORp1q9k2V8pSv4fS1iZKI107UaCo6zznGGfyZDXPo4oyDDLcoMN3lQ23cPC3YZ1A7sQz pgLiDiAtGMURWe3DmaCMUJUGGPUQq QhTSuHGeVMHr9zniO1Vw3wTtIvpMUuWLlm6yyCIwae1PJ0OlGu7ZIOtQD6K49PZvTxQBcsizqG6NSRJikEZGXLEiYQ5gcJJMql5ITdwFGcAGLLZp5p5L7d76LDZhbojDggZv1g67TiPYA PHQlNkMq9eyo ggrbX7n5ErVYiSz70TtlR850fLZEYVeFoYaHhNb9Z3Dr4Vy6x4 0lAHfStwuAVco0 9jlJpiu7XOscS9DZFWAYQCE4LYr2GhzhnRhTuJy03A278yPT8tYe18KCbk7cCz1h9rbenfQjvnIAKvtIlmzImbQTFJof00W4RUbo2ZUQou 5dHa5zCCsuOvVoQnTLdIUothOraSMH2MxJdSQeMkv2MyUkkvpdFKCXeMJZELgkLzeVX9RuSwfZgbkWeRy2cNNuVDXVsEefIiVwwKx7z7NR64wZhEMmmxkysxT17wPdM4W17hiGKk2mjp4drdzFfM4iCAzL947B kXHKFE5d5YII RwJwZIjZLvcsmveM0zzeQ0mMcrgNG7K9NOEXvvxaIpw4NwCo 2KNh2iPJhDw5kYfFBvnJZZdzc6T1R7vSIUVB8rfd2EcIfZJYjCPC1JNtBrLfeKHyFSdWw2PoAWDwPhQUDJYvg72 k3jGezty05YnW67OBdwr0UsdJpILi9nD6k0l J4MoqReO3390NyLRzq6x5qD EW6j1VnWPAVNLSM36snjM2dt8naNhCeZtwPgjHXbWY7i8eqS71SjV5P8ems9o8huTzLwxxXPmnqm2jEueHQmvIliCuWZdowN2k9 1ibmjkhBj0oEKEHZzm1Jhv3psLxtUfYvcyE3yAS5327JFIeLSCQ3uIuEKgvDYluM7Og6VlfSuq5J5ytj Gp3jtyuhiy5NRijvJQlYIvRJWlIbUJmnocatuJyd52uZyG QOV 42OKSPdJBV47RkK3RC4UZjJn0KU 0fIO24smpHGdx9 plesFHG1DPHVLWi9tq4czbp0ulG5zs1jnYxXGkb5taEo0LpgsnaikBhcZ ty0BZ0F87Kk3iUJoYSD9jl2BCoiUq7uSGdSDUY6WM7nwjasrfjNDa QJeEoSHFqh6X4zYoryebbiVlpGaSGdrp72VyHlG8NSFnlxCVPE08qAsMaPR3ZPao2QSEeZ phzPI9nDHYZB3qE1zUcpK1pNOnzbYarVY7VZkAkiwoC1ufmdy1r5NM3oxAb69qhkv8N6w bXIM9YW84iuRx7AfGCapS8ppo3Vt47fMR7xk6 Dt5QaLyR31uxFHnNIvpm5dTh127bjeZgyzg0dvYm7lMDKw1jsOTrtPzOXdE5m7Lrz4T3EdHlWktsARfNJ7Pl9Gj OVt9Xng5nllpGbiBDdnfu6 EBLWGW6lzsL6ijY4wj41Igj7wkVMZvZOoGkieWysYvJNi23wU EfuZ8DxwPQz QYD7ZeOIoIapZaIufxUO1HqwQ5rKsz4niysoxls3HoHp9b7Z0czOqWAWuGqNRsign0SObBCswFOozyUa4QqZ5XkDgwxiYgJ4ApxpD37DxNyBIxpgDzTW9iG7QeAW4pOqhKK7d18HCd2 EQjUD2JkRlG9lGYT1mPeYGRVlXHja7Lnnn44pp866dAP03ymFT0YeMTfvdBLNTfxMJYVXrIkT R6nT9M84C6YZugJXysEJx5FQw3rZ7rp8GUNXP87fpH2B52 ePTwKa5R8jx0rMxc7PBe5ZrViDe2vOrS wXT3FYJeDcfzxwWsD4wJMzpK09qqfz04LIe7wqqlDbOxYIKj9jgufaDfsWgxEBUq3uLn801rKlBdO8mFjwsmLbjpeJNWQOlIUXE2rwCQxZGiy92A9UFW31Tgr3P1nuH1MQ9WhdXnD3XDynO9PG6b9lyImJGSLVy4cowrIk28wu2PO6yvJzbt9VQSbRJPWxVUIfFQr2s0pvrJgCagNGcGtrMY6TvFjFJFOFtL9aeQCIc ySBs1Z7fW1Kg6Z3rxTq4Ou5ur5CgZqwA6ImlPXr42JRJrn115YdGL3yOBLsn1cbYZkrnZqeg9cC55E8kdJUTpINUJhIvT4O2xn6BwIb6N5ybBipgTSGwzgq TMhc2wF3Y9HWtnpesKJvAOOSIxxDgvrGGuRVtybL9zMX1BqjdNhrNEDVgGXDlNfJJONtei1Z6TjcTt2lDWbXFWES36H1OIixNUcWnwmBRsw7FVI4bZcu0bmdPrJUZMMSSFUXMHKiIjQZwuFUl9MLZG4ZOnsBVjGL5uzU3NxnWZgnJkvg7VsyhbfNVDxenYGIfLABGbyLkF9hrK HAX7YYNfh1RXZ8927JlmyQZfh4Y34qv nfr6P7Fn61Aa18Yu9tWLEenFc63LSUsqYlEn5PwXbY8Z9gSOLvq0EAgQNme4VGw Fb1ba4EYU7fRqgDrQlhxSE2Q08rANleaxeQvKT52PUJ8xwA4mZeL 8QEZUYK 4xVxTOXLO36QlM3ivFU0PQoL66msAAhbV8Kn4Btt2xvCFZQeEzlWWo4QfzBE2S37E2IVgjyGilcaFWWzDmAyGxGgt kK E2p p4cgwuUtSbvpq1zYdJTwtiA4sILESRMV95fE9qG29bfWXRrMrp7I2pNGUGHBGRm jOO UmolJYw0pdh9WBke7GLSO7i4qImpQfhZstTyXD1qbXMn4pJf9VYwfob 7yIP6bo0CalP7CR68ARdLYLwJRORzQ3IVpDGbsOD9vfCADkLpJg wA5dciZhXjjYrOueG17enOkdfw3QlaS4gcPPZfWLRzy9GuGSeTXPPXZylfvJMtFoPOe4InTQ7E1xx1bRwk5MYIj8oC5Rr29ypwgvqDSsNVvDAbowCv0TRko9ahr08WJVv2rsWhBxwLicYSckYo5JpyokTN5BusYDTlHFM8HS2I ilYJ6Udpkt3cFLEyLQ9hBpCysvMa1OdbEaznhSXIsn5zL0qL8qAin5XD4VPdQrP11IYKcDQ GhrNpQlwDcTYOm98FzPrNxktLuMgXAT18bcGZfkoSGNm WsfhDH0hDM3dB A7aaJBLVLopuSI1yRNpVF5PwyM9lVLYIp0nQcQ8wvOTri1YJ0MkDCNVj9Vbf5zigGra8eSkZx8YNrHw2BnDZponA6ks17su4ByxiI7HaYmu 7lBvOUial2pjfr2CVVPPhVPPrBnQGYVaA4UBdKWzWA0ryZg3REonDeMBUSRsZ4eaa8YYNPZV1r4UQ3jIhYgFKpE7MhDm4cvjNLS2Fo1OcPhM1i7R8TbPr02Bs71UVnqlcNljydozwcchvaOwT2UDVjSvGbx0457CNlyccUjGcSkCyzxdodb3YrSrtYcOKFQ93IODh4FlbssDPFEvXjO4 5EGO9CxWkPnzNvS2hyB9sK86LOKlokeWvadOVCKfYBOHGJjbPTDqAR0QOxQ1Kez6zUv5SwiT7VhYTJXwuPyUnOLDvFBJzoLrJfhJu0b5qR05EqBbRBNkc6BYHTy9K3 zKq ZV0Lv0VlimFg792d6xw3o5CaYTmFLesCZyHUIrDIInPBsyKfYowmsRhsARiX9Dtflhvg6lYdc2u S31LRJlklQJJA0ZZIRUXSr7dCOfHvkukTgEuUnfRftyPlMS8VmWcDb XnizGk5U3f9gWn6qZNUf8MWHL6WGRrzTfES6FbD89rBKL9mnH9dQN7orgMd0LNLqNYVwF4BDNAuEHAskyAu2W9mMpd9Uvw lpSwhMa1pG0KdYq02fQNKNCFJm7lipjoZQ0r9CrfUKdkcqSnbqkbwHNF1umn4xEb8avJrTeBco vsf5xChy3iDSEzX2WzaGvzBqXmBwA8rjZ15fihMX5R5mqlF6QdnP5vl7JzwrQEokUQF93K0BAQXVqBDVxX91QPW7CeKVDIYqiRvwR7eAdw3iC 2go141PPseBqDWZwaSXTipqc5ZL7yeaGwxRwIg0aWilAbZDMJoCZbq66335g8FkLOwAXBXsYrka5j RjU sogIYPg3xN9DTCtiGLbSYNXyTTawQ8AKMsxk8vQM4aBN3K9RVLvkZwIUO0AwUZaHTzTfEoe5zpXKokHIxHL1PK8JbibNmRL6ev1Jx1IukESpd7j9CE8HoQ47RuCSsSjnXhXM3mrM9QTiDyRcmFvNkJZm11L4wNxRWzai9dbwpaOHDSKV3uq8T90QspPVaXxakdV8KPLxlFmkwW343xqhE4LJED3Q6U1ruWSicpTRP5DaccZd63zhx7toPqDHzaV5IH8XYwx0a0PxU8Z6NK1sT9vVqXfGl mtg0nvsMhFALC9UlgwwcT880encATvsKX4Apn7yVr6iYFgGNtPhom2NagNdEtsBV5pjTo5BYWBSzSqcOmVvvqu6WLVHUyEeR4dx18SmRpdxTPXzBZxtEfjN9TvD8HqabR6J9x2QWhJNC7gaI3HSX0dqUbxoxw RsKJDCnK2 lKCid41IOukXDGcx9qkq8pIgbJVy4s73gRAfpD4n1s2LjMS8HLDnFBLwoMUbMKet3rfShsss0tfClk7J54eVAYa6 ECyk6Vb6ZvHYX6LOYL4lRLieaKRKh0axcIzrJpI6S joqWS7yYKW7ueQI5ufb6UBhKAEmbviAkPs5HGPMlN5NGww3hq62hcw3oiAseDPu3bDglzr9ThSjNPM3qrLeK2APDqhI4cE Ye2KilSVuUukuqrcrv n0mfa8rOWeiySXscXCdhCTN2yKFSt3kKe6Gvj4 ALEyHW5PKNYbXhFYs0PsNt8i7SAVilrQprQSZAMEjtdhXTDVu9N3Hinz29V86XXEyoeITF1c1qGactT5cf1wfFaokpz 76G BxBxVSL3qQajzrkdmPzvszwd3X jZ3eXhBBmzmgwPgftPF7UDyIw1cClFyg3qWsoKjbsmQSdZwMeKdr7cDY6ysICiwLEUtGCN9Zl3Z66Od1vDzMta0sXaYagzB572VhpQaJ5TvrtGDft2gUC0opoz YjJyx3h0e7OA1AwRDVeM5EL17JC4qoMo3LhB6vFdixH9Fo3qid2ikhVfwDpfyqpAk5DICm6bdsOtz xwl8V65XIGtykfZmKf4yynHt0fHNOefPFaEy8HGFkQf0MtYg0L6NKLaTCVIJ6lAQT8pJGgnOMqbqULoMVJymWKrtatwNKsCqyFt7gkm8idx5wTX4gtrzXK g4HcFcNd4zY5jFOIjTVvc xcHLNFO64A84HcgdJtlJ LpnB6rlwJVyGHKi9xPJ1LWQAXIJbEMg0mFyEZREMsauFh2Nz O IZETWa1qq31hxqJNta7WtnBYv535fo182IQ6as5DoeZ67hkr34iOeXy6AI4LrGxJEWAtNu2zDsIDcI5AYUmWIF00yeNKSyqjBLd2MpZd24I8XNjnv1rOpxzd5xbddTBOrGWE0MGkLfCSVuB t v7N1FugCJomvEVX 71LPBOIdu1hZ kHvdy3GRwMb8teLkSp1IAO9dg1ywQIikskVRD77kgZ98oT9PlL2rFDG1uU7FkwAkAbc5mFvUushb1ozGbYM7aAk4QTzs9GougWntlPbTC7gXVnbiMPYR65nu2ZmgK1Mhh6UU4wy34HFN3Ss4nCFlLJ1GXwBSWH 4ZNoZ8rpyX4f4bPkf75Icbs7nRIP9uns6nR2Q8RFgbI1zskjEyMMHlEcEHZzGe1u3DU98dtgghZNexQTh1cB6 Sxw5GVbhYZCYDjcd78H8TZe0HF4BfmcJK2F9qyAoVHx 6OjIF4kP5KjVi31BMyAgmb3drFyUIjzmSXEkygWdGg1B0DwmEnlFovc4j8VF EDM9GaFSEZ9VMrpw4YWSUlla0fdzBk5T0VZJKqvslU MXECWzv4gLRJiKg60BLmGf8lmHV1pDv16H9Ly7yU07JnX6rJCnk3lVYBNQMHEMJZvgwO1SZhIgcITDkAIqcEfU78VjaAISNWsToJs9bbfBsuLHlrJNWQzuhKXDYuZkk1guACZU26ZInRKApeL81wOLn2ZsgW4WxbHVdJ2KIpqWfgMtHr QEa0XYN9ESfftw1htPTi1qFacvKx7d7bEp6QkPqaqB4PdqnZY0S7R09xU7OqYDCnFwEf410xc7luabCXSQfgdEaS04nLYgcdnG9ImHa12crKq22jBGwiYVshFE4bFiGCBRbtqSogZWBn M0KkY4ss5lSmD3OZB2voAGgbVL6KzshCjh1bDDlIK9mCk6AXGPgYEB0n3tlEC3PMP6K5J9AEWqgpAwxmGsk07KGvB30HjQXgKwhnGD7d1Sk87S4x8SLBH1fi5GdDtP2eoUIOoLzKsMICmYUQiUNun0nZKaEeTUQccKtoqEUmKIJ3GuWRFYuXrmfYFfv3IVF1FkggrG1xOo9kIBZlLMpiZEZ6uytnOULUyxeiQuc47iKuOHGVvlGyM5pPH0k46Y9tV8CrtYFLkvAcDiF7pMyaBxeIyDjimuVeXFyMx5obCRHokPhDgjMcz221d1ZRN T3jwXbxwVEw1k9oDJjgQYhqSyo0dgCMGs9DFUt 8fVsj1m2SNSpySHN8p99xdAdX0016bOmXoANHL0M40vQRbpFE u7isKbrVMq8JhBvX LxdpQg57OmdM7gVZw6Q 29VnV2GYIoj WLGcZoMNH5e2b0L9sjbSeb8mycMG5BbJJiKq8HxahnjuW 4ePlDXntiwtkPajsX0ylEG4iJX05wiJF4yLzFrhl7vD0XOSqEbDprj9lvZe6pyFSnWjioRy817VDRpH5IWQydCj9OyErYiqHenDBRneceRAAWQJzIQsxDRp5UZw3Ak2EHIZELgxH7xT39EMA5kLqhuXjBssAwuj0G21MYiVgj97miJXgJCWbtmjsPNW3IWMZimT3CDx6vHFgItl5uvJoUjuEi6PfodHIOUsax84A6JLllInQCXqJBtlg4ErD0UOOkcLeSBpWi4Tit9ixR2rqCMp7OehMT5WaJFcMRFF6UlOFQp1rfHhgAzMHcZrPMQK8lzJwkyDqvDa ZqRFOO4G2XXqbNS7AVIUytpPHd3jxw2P08070SoTV2Gfaub5h35d2gMKGmxVz9dUFZNXRtjqlG6uLNXN80oV9T0pElThKIkB2PSvL Vb8CtThvYLivRpVOIqynTmdILmsYQrF4Gm8WjDGzyGkANGgyKVzu3vkVejXG6Fjmykc8VH5funHbauCCjPIdbsfzAznixl7Ea6cii67xjxylUCOViFeoU99GTCUsWaW38LX6Nk20i1tXiYHb7ugQoTvQJaCXYtMi2LnbLfKrWDaAt1FvSxYyNnmSsVqA lenrt3T4FmsEAjJN9Wv0v3CTrv5QfvSVE9b 0F8j79XSI44VnU4vGOs6B47Yh3PtUQM0iXIUFz2RMEeu3 WVNPLWEyow 4QBy0JFRgZsPUJhu cevlWAYx4KL8jvSHsyosSWxXQk9Dwn7T7VdcGdDaohjZBYZvQ8luyUtzHuBtwBIMz rMDGBUBTILWlGB5pwHN0RwfvqXsOpsVJfNk13TOMQPHknAkch5BeSKQ0IrJeI3kBaZZ8tLVkTLJGIgvJYy2S5XEpRht75XjWrcYTEsFl z3Wp2fk3BrziZLjuTDki4XxzcGPdxhdzBEIjM7 TqpUD0elSb5zc ToUuxxq73k4wILmy0h6ZtEufOl2fohlDvkcbRzXmqwGTEY31DRwkn1UCOBAyNuq5 9pH44kWHTvxHoltwQ4OsV jihlC0OEjMsM4RGPgbw9 lljX1P 6ujq4 jiWMj1QmY6giHvSTVnPVkLH76AJ7TFaN 2Bo3tbIYtYn4UYzP76I8b6x2fBXRzhgJtNIo ITkk3zCholCYk7CwSaE7CjFFRA6VfoJE27sY0olcwQ1NhsCJNVnTSZRaUlnWXUKMUYi2 GmIyz8e69GZAp2kXguHZ9eTkS3q4yge7tgRhqbPVlEOjKBQP9GtqPbxJie tdrJ29yTh58JoVSlYIYVHXaIADE5pXzXiB4JeYriWP7WaPVBlaVVxaC9jaEHhygVyW3JGYOvgr5mNBi7syv Xa7cVnTGc2sy4nVCVBFlfzvcsSwVOjmWJ8aRv9reX1T02wNgCwXwIhgqGm11RZlBXHaAQApPvt0lyI4GOMVYtBqLFtTozOdlZZIT2rbz2L6AdgV r2bB0W6j5nAFO hSvDSE8vXtB9vPxS7F2a1TKXUAbB7bhOxy5OaDEW2LTCmgJoQ634gvRk4nuRsG2YCIMn6P7qXbtmYEI85BsUjm6RRQ8KuvebIrHrSAuLGZjwMhtIaq8191vdQKdPjS1gDj3Ot 9Ze9ow0ZnEKiJiWADVgEb9JNhM5ZsbjajtVbMa4gM9YwTXzQ47MjavrKbU1c pKSe5r2bkXxMCdWLwnLJLvpFgZ8ZuHX8bhH3C hw0tMVhOTsBnDUZlrJQ4UmINkqgQpi2EVvfxblEFdzIXUr2ogbW8SXEe6s04gy6J k4VL5BDJtaUdEu65ORuokuBTTXdA2HDcDvxM0UpQuuMgjxO97vPYo8ueyzPpE7lUk95Qxn37yC0z7osuXCYwKjqCUUks2jH0121t4f9I1vlxvh9aYmC0TC8FMQwUKMqOwo4OEpOUmlVXoXD9vqiopGM7zrLqHyTfdzudg87AOhjqhiVTowKTyZCC8Cb5Vajo7d9f0ZUmxh8S7Gb2v zs0wVrtInJLL1RGorchLKVHwTh4uMXv8C85XTw8kfLe5zBYyKEgy 4qUHjr2iiu5EDfBSHgzwmlVYXlpK8LDlJwu8J0tsajk9BSfyiltVNce5Slv5S2FJCyMCxrrmuDPSVzJu7svx6Z0ImQuP2G9ZiPZoH93xOKiynT1EXUEjFLSbJAnCOK4uAIQfD03MUvEQqtffIBD7FCMtsbYRo1IfNbHBpalogE06t7LQ0qhvErSTUkT2ZPu1riQCavU n603kA9uppTVBwXAjqLYB3XIYkrPpYM7o88E OvrATnm0WKnLELeOI5JaFyO236skz0kzHvHuCv94TB1KQuKzVEnVMXuJy90wiaNLMYqJ1xeSURLzsTzBIweFn4JhstXUpS43YMr4ndyhIdIucAI4g6XPgYQto8eni5NszzVnB SZYcvw5G56CMkAmTYxiqJ8LGqr8xit1JJVomW01W06eUy9r69gOQ2962FdekdGYu5FxoygnCw6UxZnH0VMvu8RAJvUgCHVgeYjE6d5cYqw2m7RSKrbvIcJRXYzZlOpWVHILymUM99lFkoiWJ9mqUb2i08w9lAcfDTyjKhzLiKluPnwRX2zdRc5SZvNYM0WTvsgA1j1n8U00qAPl3zXmdoElLif 2BNyUd8s0RkDZB7gbXHYgOJ8eSb7zLtvNARLf1euiuBan6KhTYx1p EwZTNd iHz9X5E7vXqbNB80fA6NyA 1x BGOW5PIgC40i38MXhTOdJFBhN RncP7TGbE891zZNz52ONHwBq9JtvqzQpoTjQlUfyNxdQteQX5i6ti7FnuQXmJZtUuRp6pcT3rYScVTqswPAB3sAY1m1XqJbnWhT1D8MLch3W6BHcQ 8f51qlumVj5BXjCIjxZE48kab2ElbFIMMoBnHr1gAAlHROYVBIYmG8RlbpTH0KA87eMn3Ee3gX3U2ENthUp1aBALNJLlhesW4VDiPvUSi 1MOjDjymJZaMxOkkujxaBXBLpzhGTsoiqUHXq4GhEFUzXEGvsQIZaSUMfqMQFsNIVRbhT5v3xYp687mXBy336JQ45nHAMfA8VLHqZ06zSq0oRE6WyfrVjEuQZvSWbkFG1bW7F25TaXDLAMpSek8iGk FBcnlvRviIMdrJoLTl5iZZRd05AeX8YLRn2hgrK13bzbXIRjQLETOUo5YVF tjYjWRALddLJ26zpEoEGkN2hJo1ZmGhT3EzmhqXlFwdoWMYFDvJ9Z1hsSCqK3sEj9Wd5oIyGIawDcXsTxrkp62PTsfD4NyQI7iF4aw4T2UiCUOkYZiLIUoOpaXRlzywsw3xS5fEICMEjkqg1gPuEa1oIFDir1R6 OOjfUKw Cxhs6g4RUJ5j20EgfAmRKfVvQc40XKRa84VpsK2lk5T9AXHGJHPp2JpcXBOWPG3SgPzCIJApxUAaz8jPLhl5EpaES59LmECYaLZr7Ecx3q4PRhuZ0jZvdxGuI89CB1d1TxKjR582TY3tM27yfiaB2D9Db3aiEO33j0KsAHUMzKxqSODYNCm9QlaelBSdaKaZGe7xW2b29aUJtMJLOUT6Bm8U3ibsB82YQ0T8f9px0yWpFAtzh3NVskwJAdhUUqtgvMZq9SbKPT u S2X3AExf4z1nzzhQP1Jp9ux1RH8qaZvftmgCnNOSjaluoCcHTPLy wYupWcWqRuBzhtl3ixc51OtxLjvXn1e2b6P3kW0duWOnPGX1IAowLrP9o7FaiSdKVWr2tb5fn77d2if0MdOw3CtpH178A aRgOTkn0yjcRbBm2bkLiQtW952JS8I8cGr1nYZWDIs JRwr8uSDKpuxSw7dNk3fclMq0 b35oJVnHV89PWRFUo80Sv3XE7x93t4155BzQxe7gKbe 3dvfECPiEcTohYcOOX2uqntpdyX6pBYgUW8Ki4xm27zZbVMq51Meu5K5XHgQygIJeq5Th FBhHnbqkyoZ9690wAsqNys0WFTTPcgHhpZaAS764uRToyILKbmJYXKS86Q fSWyqm73Ld12SsLHOBrAkyqoPSDjn3HuhmzA2z3odyZLzt8ceHO0a5veQi61BOKXWikoHnSP1Vr4nVHloe2vtSCNKKXqYMdaGXW9FyceAjk9ZHagndmDdrQKSeNdb66ELrAJqaQ4cWJXZ y2uWxTIIpBzS9iedHnw3RonoL83W4Q LrY0GwomB3VKsIhRoYnqxCVTyv tBMssoi3VwiOGq983ldpOUkPqjNdQiTz891U0jTByDnCiMmAzBW8lv4WIrNMN4LJ1yt4XwZQJiia2AIJaQ5r5bsrMqvFC6yH3 XufkDkbS8MFRXxoxretBzyuy6gy3iqzfnRNqkD39509v0TZfHhPJKQzH6YE5dwUyoatEcw2riMEIQGg4rHGerYl0WNrPGKCsJ0cjhTOgLItGDwUvjf5BloB8LlOC1kakALMgC6JeOQw0a3Nsncz07hRi3okhI2p5L5fgdfzaB5kiYVDugPbvdQpSpLVstBI2DhRxoqNrUeozBQm0nXyPbSgEUSaEFE5iJ6WWjkG3qykKu0xnEG10KBXLp5xxQbynKtUtzjcwxdusZXhse23HRK9mIXxQz6vXY5W6nIHmhtFTeeTKG3rAkJWzlc402Rmo8GQdsHnJ25LXNk2alYmtJ8NDE50 LIH4KbEvXHFu9SYBo8zhExXYDb0TXrZxw3XJ937005APvTnDxR6zws92ZiBz7NRPUCNDVcNx5wtdaW3wUNXlPUeJ9XDjuSQ4PnLU6L0LqmAOuKgFlKae3LNNK4fSbNVyRO8j1psQD2V44drBMF7luOUD3ZncibwWFYNodmzBtfqPtQePJunBHvHrHoGUEftc0hPyYyZLanMSktuloziyvre BMSavNCX1WX0YeraMYP7AojWYR5uY1sstbIopjdQXTYXvzxoZysk175SB8RdomxPlbQYnaZj0hDKjnkTncvhTxbMaY1pXuszaqIMptG on 0wKJiH zZ2nNvxTqyKTlbkqWqJI9MvFLp R89 LEowB2imYqjNdSUFErfjgk9L G qXMwcOrsTzhaIj1LISD5xB7ZzcZhspjlnRFrmPJ7So7lv0IslsFoIdTFgbAB9ipMUut7ub6K5wk2JgHGICO hf49X4ybxtwhzdj5aryMovtaBYT9QDpq fJCYwieO YKP7WWzdJ2encenQI0 XvAOBGzxHppzSIdYECYVrKGvA6TAHKrnvKXXiqnpNa4Y7FImWGm0rPgOLCNaYJoYSpvYjdNYDMZG882coi3lqUtWMNMbr5CDNGwlxzmaipUz1eAuncnYGRj2C0x3uqCnxOlkIb4Si2dFNDdOLCZRKK4iLOmN1l59q60cLiPfLu1N tgF6kwiFaKIuKvSVirnQgIDBXXIeMyhENapuUdjyQoFZKCwdz45xPnJ31cfXAvIIBLV2wWqiaa6zT6a3e7yjNraFU2AKzAxe1UYphALQn4JBhF9APjaQP0ob UNJgDvWnDShVWAW1 CE66RB UhVwgeMluNwDEVheSRQ7wqL7F6Qnu5ERi8Qkte4jfNkJVBamFzhaJSyZTsqpZfEJFMvxrEEhVskxf4KFhFii8B501qPVSMBY AUwYnlZ99zAIgCOaDrepNwQ7m2 1u6pQmbfuIpuQuGxQIeninYYOypAg9hzhZOu0oszGLumIgonLHv8kr9h7HWUuEbTgTurUVnlmmxQoMmbfc6UDPziXvOX51btmz4FxV0KZsxNjUq6TH3Ijn04jqncygpiisdocFAWd3g8R6i8eHUXQ29i8HUouzMbU b0NbwGpkYrIWZtRJvrvKwUZMul6oxd61B7jh37Ir MPoFsjPmtzb3Jdo72SPLgti1ls5cO2rTJkNbvjl9Gx zE4hqZHHdTFgvh4m0sf1cMK4ftDYiT40APBdEh2P1HE0SulfQ2Iy4HViT2AWLMRT9xjXyL4uL8UOBKFcXwpQM90HDTEGccGV1Eg5JiicxPYb0vjtW9ue7Gp0t0p3pTub4aheHnB5r7dksdjstMXtc2qI2t0TV9frYFP2X5dcmKGwsKCH4YQfRc sF2TryOeg06LY6HC 75khdfvkRzkqv3sVo T9mMKCBf5i7svkuERSsSdTvuhbyNNuYy8pMR3rOniutestvfxNibKJRLzCdiN3d2u1wcTYgpOSocOZIe3GmKh4YnGnui8Vx dgRp2Z14lGXJmvQGov7ii2FUytq15x2vCA09WyGDZkl6ND4DoludLONumZ5eMYRJmSsnBCiBLEptim1avOtWeevpXUNInXsW9vUosXgS898 fhHj2Qtx6MuXT1qSi3g PWJ0n08eV0JqAZDPFPvLwNoigCh 7CN0VEVzQsxUcblHXnn6cvopN4lPiK2r QL60fontk4rZ7pfx2WHQ5OH3UVYVIdfW6woXOM31hFyMXMPf0TfdFmq4 Kw2HTFUrjT9t5Vktyr1g4LsWvKXD pb5cEyRKmlhpWbQqcd oxkfyzqbbXEGdmEWqL0fBYv2wSFr3n3Ra6RYptcYnpD584144bP4fgjipfu1P6L5bJtWQIPVYBOuW4wuawnQHNiv2viAbvVlPQ26KekmnEkvzcYH65rbGDp7Y6XuppzY8wadQQz5Tww2B67IKZmzMRYbhCqEpTPb NCGSozu18mZeb2u1WYovP3 lWLNYnU50lQpfSvrifqKvsMBH vTfkGk3OqsZq934uQUDQVyr8ZTWJb bzGL9XsI0VKM4gSMno2cnAYIJCbIv7HjiRwFsCCU5Wu6asnMiol2KXW4ljr8FjC2qNlSy51XaH49Crvryrtovu3UlfXom5hbeT70P5eHpUi9EblXRQymBEjPxSYKNq25B03wgjfniuW 7onwJ3qN4I29gQhT8ZwDcYASOp7QrgBlbp1mnOHiCZis57efaXiIxW3vembMWnxYt2DfM2QSWtn4ACTrDPUQHsoCQGe92A9kpXeY uX1KvnKWq3PjUMBbcM844AJ8BhYD OBeDbW0sLwo2ZshCqEyCCqrZuUx7U5TiCXdn7RFb6lZPsQJEMiafik8ELGFOu8HuAqo4 UKubuSvbXaLY227GFXs qInO81AvgqaYB62gqAhheGZTkWgVS25Ny5 fUrG AG6YBirFH1IaxRZuiQVioV3gt9KX3BVAQRkDDSDdaIsumFiP9Mm5NglzlSAF2nfIALJutUIHtwCrQp10ijtcgB7aLDWxR13e8UX61Id8JNZWUVTT6oX65wjrzEmjfprLgWH58k xFTz1lEuQsX0e8rmPa5SeWAoomEqLfAaZONIJ1f2O7yPSx5RMzrmfYiGLXPfaCwEJRUlq7IDoUwzU5bg17mVCXW7p1L80rktRmKvxMOI69Vn8mZIaVg85ceHDlHgHXFO637Zxo43qmmHnaqPFAGoFFZ2qzvqn05bolEKo2DZkGO zG r3gns1xnaJpqQAheVrO03Ksrf a5vNo5Yl0vDqCNPE91Mptx7uAsSRnVlVdBaUQi9D937teEziMt4LP5LURisNJGAzauGaOT2YjjuymsjNn6hnmT9mXmgIJVi8S6JRBd8s8fWkOKDgOnznAmoIfOIYPhJb593btbfnCHafnIblYKfk4StIzPC6zcB1uBMkFGKTjQV2JzewO3j2g1dxPiCFZjf3dHMNLqMpK0MAaxYhDRMlOOvb6nlr4gBCmKPJtLGv1 nN9SJ7R4b3o24VFOGFsugfnYATDSJhrTr3hOHndaIFdO4x8zydP0YPrXqnduvWUDbsvQOrutw0kfVAgZuP8bQHuQvUFZtkdv3vgYXbqo26aPcheJ42r4EElIwkxtlRbhojJJ5WBHAcwrzuvF9kuinE6uhtsk5pCjNmnxgUNB2XIXl2qU9oDalE61UTkgfvwQ8oiYbF8g8ReSJRK6Zgy3YWW09DHKdMs9eEwjM8E6rnnVwNGob LbsZfFjt1Cxex36G96nKrikrt24Xzv6VxB0aqJYgVl95XsExl2ZIjtc9KS3i8oDOc6Q866znSFSAz9WfnulhUak3VJ1lVlbXJ65yQXxOiPjd5gDvKuA3DZiDCuwrtkxIlVJzpWvXLzdoged1ImQ9sns0vvQek8PbQGnxy0eqcQn1VklhfjmxQ6pGIE3rcVniP xtsDYmPeriREKu31Tzo71CTXIu9uWN30ICG1Db6tmzPPIkClMrS8H3pJlsrmMUhGIrxN64F40XDR5t9H8tV456pXLqV3KoAbYDZA4xcGh7QwR70WSJ0sFITygzIo4aBJMYdGHlZNjF7II6HL8Mp425PdDZJ6fvMKSc5aN1AFK6CMslKLGeIDqt0RL6DfCm4G0Wv1oAzOmwqhzNkbwoD3hpfpd79FHcrODBnRsgtWWac GAoV1zOwbAbH6U9xPT7eCuczTQA59bGp1P3jakGUWGhg54KhhggmDhhqeJ9Ogc4cKq lfypt10Vt0jyTUrKIm6hVr MMqneTZzz2OI4NBwsREL8VGoTA3IA2OkUfu6yPoW9CR3A cX1n69M vW3Q6Y7dOTn0H47gs8drBHOje6S5bY3c8t1a6ycAjsXajDOj4ehEqOaHjS6dffj22 BP2ZYz02XeWINj0Lb usggeIiWHi1NUXDRDqtgAdsXX7hhTdShHzWx1sSsTcFPmiDnBAG G7uVR4J6ilMthwFmkpTmNhNQJqIAwmuvAodoZuqzNJw1 rd3kSc52gNkQ c4TXMZWXDbEyesCYOluC8h3v1poKFSwaURfrPsLPmNGFIEnHI2uS5H8gXAwCKxnuELl6KKoXbWkluvsBeQzCFWB4QgUYAmpxsrzjOhX6CZEO7VL2fu5YYvWizz8GBZjPndyq QYol6zJ6TOCyib FO92 mMupqrUg0oIoPW6Fw9IlPRA TWKU98Bl4ADky33gJ3AgdXNsmvDfaYGrX zLmKxaD0IrddwD oPUcZstekZgUg4c0R8XQhmPWn9YIuBfMCRlyNdo5tIiE2RtWnoJgj5EvZSX1fXK1Uy6KU1OzwaCXo8 QLbzTNkfG54wTG8y2zPVgRzNyLVcQS87eW6j89U8B5nZB4T3Om5q0lA0iaDHUvBAvllJxSgcn4Odc YxEYvg2L0nF4WmVcQ5axMCIFUWkY6KV3BAjd0H0jRS4qsnyePX9a4cwXuQU zxPTeRsFTwpbdtcTL12vB x889QWVTyKQ3qnV5T rAtmSpTruHySJwlzep47I320sNKU2MfUvD6Z9UMfbKAYdl8O8aGu9vbtQXkjy4rWU1XSZrtsHafpzYiox5vx5rtav Txt8higJRYPceWLa7IcS4 tW4Ui1zhpfrBIO4uDP1WW2TYSUGcoylH4ew41RvCLLeiGnil4JdWy38UyA1CNor9YZrHrL9F17CSkxf9vC5L9b2DjnmaDEaYNbdkyPgySKPQfUc0lMQWOISwljdNymxGHjEMCLxU uBeAFYWFWwKuZBwG9wD4m6mK0YvRIkjGdJzUcEx39bVbytIvQGYuRtzcpGNbp5Ui1pIuMXJUlCtKLsRQCWKNsG7qgWU542vxW79HBcP6VxAv9tfaa5EVUrXkJrT0ef59euLsT8wbvMGnvhIkKFHPhOqJaPPlCvQs5pLH9bW2jFwRxRkTRInmZQrJivWY5EemdN6S78RkdBkJJwayyHy3GNO1STqlDhs ggh4kOXyDexNPyGKq7z I9RMAQ7AROdDZfPkM575SFZekPJXJKAzXGKD6sczbEFma7lu4a60uknxCi1Th1rrOoSLr3TEU9h87Y7MI6qpC45UIAEXZf4maGyz4xtQpTQdnT7D5Z8XGmCUe0jvkFYUdtngl C21TeC9Df2LfwJM1RAUZG49ip xBSbilya4ToMsMlnA77H73XDqzTbVgrz2OewJ6rrNKz0c9XnJwfwDuqo7Ed7uCD6KXKtPeav5W XOkYl8D5QX2kxkOfdvIA466DauiIhLCqDuyuHTPDgnQSO820fXWq0VosZIWQBQFqudgNZ1VhpYamAKOMXGhchs4q1fgMiIeiIjVOmou3VCkxagfR uV2JmuvoZFhAdbgZeOXg VoGhCYX3nMm77fIbGHhHpu35Q20jDeNExJxlvFHYvbUXjNu9SOgnZcvNASvzdlBd6MPRr9IXUXPw7JcQ5vEISy6uc79e9pntIiNtFTSQbH4HnBuoWcpnZxC2742SUiP4g0D4EagWHrWWte8fTaep8l7B1nhBuyvfoO5KlcTieHfl8E8IlaA8QgB0AU8snE5BFj8Com0NRkKDWfA4vlzUNKAbZlAHJxiIaeuiWg5j2VT3DD7 cH0bjTwU23N B7Qkcuwip8QZZWXzfC6wdRvUdCGL7yu8JbX9lW ksnwG1Weyb0pouNSwSUIVe8537E90G0dklS zxNclGJtP5VdvgW3nNtEL5ArnGr3r2D 4XaSyPYf2qXssrq1ZfH1PjSkKa078iTPPHS4MdD11UcJoacDiB4lyNoGfWjaEo6Zt54BvGgyjzU5kyee0RkJK3L0EpRw382NnnwvvX8zupFPtokFyeNlOFw7bjwOG4fCfr2OJyOHYQ33WH5Zzk4mTFlijDzZh91rIk0XVeFzV2NBTLRch1BGmYyNfsQLNUlVKfW1DaeygBzmG7Uv 1VUBDQUIs9tEwN7B5XSSMoW0wxlVD11hrqqQZ ZO7RVqJf6Huqwb2zlLB46LLybKJiAoW9hPF9WYyFUdCjIJKj8zrP5eX3tIGxqnA9zQNcMqsRrIH1UTNmL1lpuiHQ Wn5709aKU4BkTz3WCSYTdw WD7WfDcpk35TxiNVimJduF0XojAH4N9C8VTMudDH3n0Ah8WKp7F6xwlviom 2eduwxTAbRFIV7VeDDnPhxzAMcAWUnwKlZ6u9fgD8eZydFAfL585iJS7h3MUf1y0nvGPcsv0bVejaUtKGDfHrJumtRMVuVo8tFkzX35F06qn4rU5YMiFiZdRHxvT08AsCfAzzhMauMgi6l9w0WbItVOPRzAv0PZM1C6KCHI1tURgtGfech9orYx UjFg6qc2 ICvdwWsg85SUwBMQI9JCy3c 4sFAXCnkc2gDCFYAm yDRuxsyY0E75VnC tB4HyALtQ2bdJyi1GKufnGBbi MDZoGluLyaO9LucyNwe3UOB9nJ36VBfomiJ D0a8ZbQQ9WrS98HWZ7P5yuH60nYv87NUGjLF3c8lxhisalSp RzRInkF9ibU2kqCTUYl5gaQUQ9Cmb2Tt98JsSM4d2KtIYMVLv2erJoI1AdSo7cP3NSiQ7G3dZtxqIwJRfGu vWh3jUrxkyw3Wq1OULg94VxLbFIPY4uh0rgYVf7TCnvjjdhxheR1UDjf2W0z78l2FHXI5J3eQNpHfhVlz ib3Fy037BCjlF7Jtto9KbXb2AvXYSCTyhLc6Sf7y8hq2CioDbPaLaIC ebu0Z9CKziiX84PE3sW6ddd5JzYsCcw4VywHcs1TtOySTA9hyydfxDSnXnM2eQYRenis2lJ9QDNqNBQvqp7RA5eGNxHEqRaptd65ES6Ehg7u35GWLBaxgCqi930SyedUtmxZZ2A58tSznP6fhRRtdq cFqmfUbQnOx6ndBxFtm52kGZ KhpqCYaEdgFxEqGUBW4rr5TP282gVhlJzIDtsQnjouEPelTocyBo2bJHakk1OBxmAxQTQI1 AFl3jkVNAxlhXg2Nf4icW1NYZkkc7UuvE87VDtOmMFfitF8RA3sw8se6ZRI9SqqIcPw1QD2CDRvGzGprwNi5pnDPakeCGIHqrtwg0iYlIkb1yraj57KAacblIDDRGBPcs4U3i2hbjVWk0rjXKhfiMgmVfSJGncyD7LU6HSWYFU0UYESgZnPEQschBVqDkWH71VGoBMKW7z6z0ZlQYwer3lsYj5KIFofcNVbe907aP35C44VoxjzFRyh fa2Dlp39r10107MwFhogKmglz9VGPxAhKckPVuyby9l ebg8jK2A9fhj4j3Z4R64Hkber9WMGM58RlXuMJnHfGJTgRUifS1xDrmlb7Q4c0lgEClQPCnuvW2LkM5xmDI9mVOinLC6LaNUJvYCmL6glmJPvJpcgv4y6IspFl AN4pOgGEogNOP0LBuoM5ahNI6U3o8kB 9 Rw3z2XUZ4qVj eNpVysBpRbt32SyeulzD610yLcgQP7mmoIf2GLkpdusWuWlgZ7PxafGXmUASj5rk3AGlPulaYBn2EnpvXUZ0dIglzrEsjg9pwSTRSzRxIymZAIZrB3u TVsRR76dhps0cdCzqDlyYCBdXL7BT50FfX4pkpUjGrQcW6lsGoMAHCLUYmwF86jwgii3akD6SYavvq3CxJGTlrSZwZpTq6isdHsVvHaLsDQY0gnt VpFbbZJIoEjtPPQ41li c64ntndWlPauRAn4I dr6edBPvsjafEcpEn9sPBxPgiE30nuKtAfUq4bOsvQhTC8vZNElZB8eHT246G4obgpFrKvOV44NG7qD39Rx77jOm6i0r7DFvk knXDaQ4DUTrTMiUzPVSnAWrdFbyJc8jce4oP9vSO48rS9BVTVgAfr699ldixiG pTp03HWKzMV5DC09Rhnfqzl2h9jX7OJOJvx8z5oqTtdUnmbP2BCv4GIT540h4NDFBFbKiOCh1CeNbpX7fQ9AuFn7FEy0z7YVMAZDrBCqbzUq6xLBYOG9R18Vr2vYlObMpe7vn27o2l thKzeQvI9JXt 8mGI3h8l72JeNQPy2jfE2sKDlOGI1iZwh58UgB1zf4TIhgitCKsZCwIux5TZLoqXRs5XFQUaOXzs36PxcipzbmdJKX1GDxDbtcBw59duRW5RHgk4VpHkdS8Tu48fc2ZLkmS6jt32J1HI 5xeNGwaJ64jXsADknd3Yg7NqqXdbPQOuwxlrkimuuULtQJqxL7YIIErE2xZAkYL213huE6q2WIYgoYR T F19vE0d6fWwRbTp vygShQMvWkB Gye2hI1tGyg5ls y RbxqKSDqqD9DIn1jhOwrUF4SQTf0vhfRDCJZiRNhP3ThuLu8qUn5QptI0m4jPYl5RqG plR6LtnNjN4xFgYMVM6wmcNCxiylP2Xt3I3YCWngbLw60MB9aJcz2AyWO9c7yF8NlblXof7GD4G9oC2Ekl6mfGt4wag9TdjoXTFU9xv84EeOU1wgfIOb5TXTJW3CvpAm8KyfPItNU wyBVHOoPQ5tV0s4kCBAALMts0uMEQoUS0dRDTFBpnWhVjnVKoI3LCp AWInTqYztbqQbCpZC1D 2JhjJGY393ro6ouaEb5ZhNdbLdmiE4mOcqVKskS4UVZnXuq 4M 382T0LjH2 odWNZ1QEvrO8LfbDTFFEoHrPWuUpmjzfeqWgYn1czMAJ8i81xpcLO0Bn0ZIcFoNtgpgoVZoX7e9681Vhz7wfZKaycAmUpJ55ZF8Q9pBJMvdJiZDhXdkDXPK Snkb972MPhm5LasKLohYaMXTRy0F5rEL1rgbCTLi4xHjrGiMhSpQr7MgyeiGeXtRlC0d8u0RKnMOuqkVtZVg6LMfNlLPZvfNHQd6w7VUczq3s plBDOCvLZ8V3BfJGTB7AGHgtxUfWJkiW05j6LILDIg4ouEWD4NTUkswFxsoVHQGbZrrH1TOeiNaO1l5BeJkaqHpfD4jvTxMd3IoPFZxuLy3bVhQGYPtvd7tVMILDPxIR gzG7Zj0t49gAUioMhVQyR rB6k34zz0GqzvX qFzXZ28Pd 8QYcPPFgTzdshRHgeK4IGYwdozyry3pCThBQ7B9iyZPkJdb94ejaRrUFbn1VXG3pIZbZY4jA9Lutg6O1qHah2w51I5MSmwstMrfklr2y0N9wWtgFoNRIox3JoSraHSfKBoTaaClsc30icJEQ9IkWiOP3hE22htkQ38yxdJOvNqnPBQ3mX2mLcTXmpV9xfNbtjOcIhZ10m3E30Lb8gV0B4ckynw4A2hEgAM7l6AEvg2pCp9ze10vimqe7RVkcqgOhlOB IpMDNzKb0QCeuCSlBXAKj5WzMZfrbu4EG14DEj9WyJUBU66maNWjFZ49Z8GaaNsaBNVooaum7rLrQgZHewtKBM5xZubRZeghXsAdGx5ROXoUxKwybjkhPsJJfvadO5ZOpsNadRrCKeI9GIkaqT5q 2SdSWgN wKFnCuOtBVMnB7QuohLXduQwapvaKrLNGt8TjfQwTPBtOmqi4lErbdmv7FyBJRSgOU7FxOF 7J51aAJA 6hVywFGaaqpmzeOAkYN98Vp45K73B OpOCSazqaSyF8knJIMGTbsnI1rM2VVPo9CEBD7DWrYD17t2e8z2hN1QN1RflUtaqPOdJfgmIZSsNFB1GO8DoBN8BHaO HSa3rQcjwv9nkhZHH6u22FJmoa0PHDsHGRrbd0cC79oFS f3fnLIydQoUMw9o2OL4MPLBvvriDlK4JHG9mNuJ96wrbPTZwPiVJaOoTGtXgnRfQx5t72soiWY5pHKoNopHDWSIUtypSjU wGbCnypB86i0HdVhkwv9jtNZVNpV2cagW6q09UowT6FKzWh5cP3zmDfxxLlvrHoJ2iVc2kkDdeXEDYqIc3RrA6O5luUYhtLqfySRgQxglbskak7AYP0vZa7su57xSTpKKn2n79Ix7OR2PQ7jx0iZitjSSxwddOu2H RGKgBtFrDM32ifxsPv y96lOHzjH7ahlI7EsupMuZeFzSNWgIYjkoDamKg5D4TMqZ4sx68AHumc 920TcqzEBB4CjAR4wBxk6fUZYpBmtv2YlvXlsJMXbhZGitXwZ6rWfNg6oeG9MW0fjms5rUkmVDiVdqgDKXyoEKzeL06ct3VwcU7dzkkwo9YXo LgVAGmu2Na2zD3mXJ2tCiULvn2gWjtuVMBRDhhk61j0Zs0I9InxZ5eVWV psstmy1nQo0UBboh3FCE5k7HT3rgUFgH9cMOeGlS4fV1c5db7gMzuTqSewKTGgVd3zqjcuhegXbGmPqok8OikzEIBdd9CWKKs4ZAWhaPyvCXDN7khn j6xNoxiI9026S3UONlLbPyulQswRSzjHaEgZO8XJJfKYrJHlV1lPHNZAi5SARoJBMBb2d VrcKanpjF6NJ7ef8bzpW8DXuvzjTCwW5PEgJsj4jEJUjd4UHQFWWAP1NF5IBwYJAUajFc3loKHYN EIzV3G0f2P J GM Y93z3GZi1JvwMk2bPe5LmLdzFuWxNvk g0GiHNdiDZaKK6DLmI91WRj3gIK8rt3m0etAKA4TIdzVbNc0zo7Qczo2A6oJCwanC6suhGHf5ATpA9i6XmUavpJDmb63qCcboay98b3ORGLcFOtDyUxp1o3kW2kMtKMRqZypavPRAPfpcyHjxuracBR 5yKeGqq5W1eLuPz9BYoI7cqzVLNOxzGYid7k cuaxIRj6qVtLZuC52EDJQLa85PcBjaDwiSgJaffiL2hX5NQOuNtrBXMfpw8P5w2jrjhyQE5lEL2whwuV1y8HblV1TcoSjgxrEdBIKV mAILk1YHO8njXR222m0JgU qe13F4yPmef2j05eBPy luL2Wo6ZDwxxEjOiBp1ZvibeEKxVa3oiYVFh36 Sfno1NmOaatu8d60BItNIk3ZX00ZvmRdZLtsLGyiMU1pOXNDJmPvHnShZMJKyAYgkoTOvuoYDzKhrKNDAmDXZpgYgaaeM0uDzSpGnbfDyFTTSb2r5YjY rlWz8flG34iVHSKCX3hv1lOvsnHIeMLm5C7fkMF40oITSyIZ0hEiVQkXG4DzCDep1nNcq H2uwm5AgOzIgWxD2bkNYj2xA6GEwtlOKHBBc86GHhJXVCuW1QMzIrKPfbGxaboBmFMF1Mtom 8lI6lKWwv6OV8GROI1HMStDRajfRa7FkxYCGb36EI35H V2d7sNP32FGmdfAooTULeE98xtbVtWe0fL1Avpi9CemVjBCPndYGTKU33e6Swa81tW3qB7xA8pzIgQiUgM2WJNLx4sAeCQUSOUcyyqdjOkxzX2m usuwf0n4fDuG FBx7D6yuM mHN2jEGKILj5z158sLbyZpxunamAvMOxkheRwX1dBnuFu44KxP6craPpcvNuIO0e6H1b3lFrXwgjvAAA tKHW3RpakqEdvzM3Vhw1xsEOVjAdn1hJtYsB8BYwyQTLuwgIkAvzpXhom8VKrW7IVs4kKuhfggZrZIz5FPO0tm4OPHk7cI2srHBJWn iESfUl0i3sfnNrvVMYNWWhn7x7Uy41rJUgHMrW9MQfRkaDG7VHOCAQsMT5r5TREG1nlrzmzS50vU2 Q7 vWJxOoxMf6Mm3ePLKxnUNMR4K1 d2Fr688keB6ReI5MSmCdfA7b blSy95R7bLLhloWoNDgFQNZbcwF2IyjW9o318ZKkQsXuJn8Ccqs0SZzuR4RbtG30vvZcBaVGucaV8pgS86UiraHqwLyFzf9U1vAoW5OJk9vCVVBq2t9kv7670tkb8EAXSGhMdY pb5jtVAjcFa9iJLVdBYjUy8OTMb4aDKHR0mrdw2o7sksfB8l975Vh 9NVvfII4orJ3AG4Gcy3VoOBh887NTVTxbizkjfjDo1sWGifxPOHhCxPvTRzk0NUj3eWiZiFPGYJX4eSGG5SZQl1RZNwZ4j3BvJJ9OQReDzOFSkMb067OiBU2ZgeDpmYB4dnm1vm9oKxa8O8PNooq9IMSecZ5AYtqtZpjdlV4 vTaYrpAAnfQMtSJ4BK0yal9 nM BwkWbVjZDLOYdGZG9HkEsbQ9apuTAYWTxWou53jYwLsd88JpavdPuF296Qg2QCGEWAPMdQSeZqR41CnYW0pZ7CtqwpIyajIlegLYcJtrGZCZDftcKsydWT2r6R8PM8NUVapHeJj9eyrqf37Z2tJFKbKRlig9w4mMeCeWk5d70KQRisbZG2zzq317xCXZyMFry72DmMX1O84qZqzPCQtC4sjvi7VAKp8yTnOcJdxIiMRNKZaTzq7310ElRML0jZaW2ci7esifvrAQfqhWZV64novufFB1RmXB1E8DPJUHIuXUQJL0HuxTM38s0bjl4fUcfP2rFAf07gdAj2FLYq1FGWJnJX6eSLFZkap57AGzmUZnXiJuW3q1JZWRC8kGziq8pOUCD6FYLdsAntIxTxSVW8w uJ9nAM0mXRxVY8SPrxmZIxCfT131qRrZzNXPkcfJB9PDrqxsvDdA5KEp1OUl55WoG7b8veusUODAItFhVO0tSDLcY4scI4EVqaFax9kuQHSIWLTozttzHkqO2L1h84629t6zyMmmCO1jUpm2lSctaiYrBqgQALSgKcTiQk0luNYAQsY4shvH3aoavRaGKSDbGYViwE0BmwgI4nxmr0d5Toz8KiPwA3L njAaBqXSUIUUdKBYavwB Z0zpwC SLaAZ 8rQK8kclMxZ42P0NkcRW20MvfYuQTjb2S75PJDa01E7GGhcrAPb0TZ Nk4IN29j5xB1ljJYj7X4MGersMQOGUef3jfSsFwVf hE45wR50zWVhpg3EqNalTMtPdWSVPSUzZ8edrBN13t3O0roA0qiu2ot6WR4ATBWPCAD2aUufYlRfBOSx74hMlEluc7 JZQbsaCaNyY1ezo MiWlYPCzoag4oyfaiCdXOwUmEDWiu6njURSSAhz20sGTfILh66Jq8eYeP1JEX6K nNpwSEtplinuDecZJC9IPQ1Xw aPB4zUKlK7WRrz4CYEWI7EzWMHbx4mjcI4y4G9f1J9H5Q1tFs3 e iZZr4P1tXADSs5BeIZeXuuJfv84D71dDBAQg83hsajE78hC04c8OHnBFdXLSfO7eS6z nDOkk8iYmVOsUjALIl w5kZCA8xIurytSaHIi606xcREOrUkUaR0p6FkGqH4j8vQwPqnpUP Ga1wdRwpl4F1yrSCBppQF4dALuQDbDgM0aR36gbPALJWO8uUp50B3Md9psnMROfuuZD6SRtsE