Vén màn phân tích dữ liệu: Liverpool đã chiêu mộ bom tấn ra sao?

Vén màn phân tích dữ liệu: Liverpool đã mang về những Salah, Mane, Firmino, Van Dijk,... như thế nào?

Tác giả BLV Hoàng Thông (Le Foot) - Thứ Bảy 17/08/2024 11:45(GMT+7)

Trong những trích đoạn từ quyển sách chuẩn bị được phát hành của mình mang tên “How to Win the Premier League: The Inside Story of Football’s Data Revolution”, Ian Graham – Giám đốc Nghiên cứu trong giai đoạn đỉnh cao của Liverpool dưới kỷ nguyên Jurgen Klopp – đã chia sẻ về quá trình làm việc cùng Giám đốc Thể thao Michael Edwards và HLV người Đức, để từ đó tạo dựng nên một đội hình chinh phục các danh hiệu, gồm những ngôi sao như Roberto Firmino, Mohamed Salah, Sadio Mane hay Virgil van Dijk.

 

Ian Graham và Michael Edwards sau giai đoạn hợp tác với nhau tại Tottenham thì chuyển đến Liverpool, ở đó một ủy ban chuyển nhượng gồm các nhà phân tích và HLV trưởng Brendan Rodgers được thành lập để xác định những cầu thủ cần chiêu mộ. Mặc dù mùa giải 2014/15 không mấy thành công đối với Liverpool, ủy ban này đã phát hiện ra một số viên ngọc quý, trong đó có Roberto Firmino, người sau này trở thành hạt nhân trong thành công của đội bóng ở Premier League và Champions League.

• Dữ liệu đã làm nổi bật giá trị thực sự của Roberto Firmino như thế nào?

Bản hợp đồng lớn của mùa hè năm 2015 là Roberto Firmino, người cùng với James Milner đã trở thành những viên gạch đầu tiên, xây đắp nên thành công không thể phủ nhận trong số những bản hợp đồng được ủy ban chuyển nhượng mang về kể từ Philippe Coutinho và Daniel Sturridge vào tháng 01 năm 2013. Phân tích dữ liệu của chúng tôi là tác nhân chính trong việc ký hợp đồng với Firmino, nhưng không giống các bản hợp đồng giá trị cao, cậu ấy không nổi bật ngay lập tức. Chúng tôi cần đào sâu hơn vào dữ liệu để thực sự hiểu được giá trị của Firmino, và chúng tôi có thể đã không làm như vậy nếu Eddy (Michael Edwards) không khăng khăng rằng cầu thủ này bị đánh giá thấp.

Ngoài việc phân tích hiệu quả thi đấu của các cầu thủ, chúng tôi cũng tiến hành phân tích tài chính cho CLB, và một phần quan trọng là làm sao để hiểu rõ phí chuyển nhượng và lương: thị trường trả giá quá cao cho cái gì và thị trường trả giá quá ít cho cái gì. Chung quy, định nghĩa về “Moneyball” không phải là để cải thiện hiệu suất mà là tối đa hóa khả năng cải thiện hiệu suất xét trên mỗi bảng Anh được chi tiêu. Sau cùng, hầu như bất kỳ ai – ngoại trừ những trường hợp ngoại lệ đáng chú ý như gia đình nhà Glazer tại Man United – đều có thể cải thiện hiệu suất với chi tiêu đủ lớn.

 

Firmino là một cầu thủ mà dựa trên các thông tin nhân khẩu học, chúng tôi ước tính phí chuyển nhượng dự kiến là 19 triệu bảng Anh. Cầu thủ người Brazil đã chơi cho Hoffenheim, một CLB tầm trung bình của Bundesliga, trong bốn mùa giải và chỉ còn hai năm hợp đồng. Những yếu tố này làm nên phí chuyển nhượng khiêm tốn. Việc chơi bóng ở Đức giúp thương vụ Firmino không phải chịu thêm khoản phụ phí “kinh nghiệm Premier League”. Là một tiền đạo trẻ và là một cầu thủ Brazil đã làm tăng thêm chi phí dự kiến của cậu ấy, nhưng vì chưa từng chơi cho lứa trẻ hoặc thi đấu cho đội tuyển Brazil, thế nên chi phí dự kiến lại giảm đi lần nữa. Tất nhiên, nếu mọi điều kiện khác đều tương đương, chúng tôi sẽ ưu tiên một cầu thủ có kinh nghiệm Premier League và có 20 lần khoác áo đội tuyển Brazil. Song, thực tế không có gì là tương đương nhau, và những cầu thủ như thế thường có giá chuyển nhượng rất cao.

Borussia Dortmund cũng quan tâm đến việc ký hợp đồng với Firmino và đưa ra lời đề nghị 25 triệu euro. Chúng tôi sẽ phải trả nhiều hơn để đảm bảo có được sự phục vụ của cậu ấy. Eddy cương quyết cho rằng Firmino bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng bởi thị trường và thuyết phục các chủ sở hữu của chúng tôi chi 29 triệu bảng để ký hợp đồng với cậu ấy. Có những luận điểm quan trọng chứng minh Firmino bị đánh giá thấp: cầu thủ này hiếm khi bị chấn thương và đã chơi gần như mọi trận đấu cho Hoffenheim trong bốn năm qua. Cậu ấy xuất sắc trong không chiến và tạo ra cơ hội cho các đồng đội, mặc dù khả năng ghi bàn có phần khiêm tốn (Firmino chỉ ghi được 10 bàn hoặc hơn ở một trong bốn mùa giải Bundesliga). Firmino cũng có thể chơi ở ba vị trí.

Việc Firmino có thể chơi được ba vị trí lẽ ra nên được xem là một điểm mạnh, nhưng tôi nghĩ nó lại bị xem là hạn chế – các đội khác không biết phải làm gì với cậu ấy. Đây là một trung phong, tiền vệ tấn công hay tiền đạo cánh? Thậm chí ban huấn luyện của chúng tôi cũng không chắc nên sử dụng Firmino như thế nào; tất cả đều nhất trí đây là một cầu thủ giỏi nhưng không biết nên xếp cậu ấy đá ở đâu. Theo quan điểm của tôi, một cầu thủ đa năng là một tài sản lớn: nếu Firmino có thể chơi được ba vị trí, thì đội hình không nhất thiết phải có chiều sâu ở các vị trí đó, vì cậu ấy có thể trám vào. Một thành công khác không thể phủ nhận của kỳ chuyển nhượng năm 2015 chính là bản hợp đồng tự do James Milner, cầu thủ này cũng sở hữu những điểm mạnh tương tự Firmino.

 

Ngay cả phân tích dữ liệu của chúng tôi cũng bị đánh lừa bởi sự linh hoạt, đa năng của Firmino. Kết quả đánh giá xếp cậu ấy vào danh mục tiền đạo, nhưng lại không đủ ấn tượng ở khả năng dứt điểm để trở thành một tiền đạo thực thụ. Eddy khẳng định rằng Firmino đã chơi nhiều trận ở vị trí “số 10”, vì vậy chúng tôi đã xem xét lại cậu ấy.

Công cụ phân loại cầu thủ của chúng tôi cho phép xác định vai trò của mỗi cầu thủ trong từng trận đấu. Chúng tôi có thể sử dụng các trận đấu mà Firmino chơi ở vị trí tiền đạo để so sánh cậu ấy với các tiền đạo khác, và các trận đấu chơi ở vị trí số 10 để so sánh với các số 10 khác. Kết quả của quá trình này cho thấy, ở vị trí số 10, Firmino là một trong những cầu thủ trẻ xuất sắc nhất châu Âu. Hầu hết các cầu thủ trẻ được đánh giá cao hơn cậu ấy – như Alexis Sanchez, James Rodriguez, Isco, Oscar, Paul Pogba, Aaron Ramsey – đều đang chơi cho những đội bóng lớn tham dự Champions League, và là những mục tiêu hoàn toàn không thực tế với vị thế của Liverpool trong thứ bậc ưu tiên vào năm 2015.

Eddy ghi nhận công lao của phân tích dữ liệu trong thương vụ Firmino, nhưng chúng tôi ắt hẳn đã không dành nhiều thời gian phân tích cậu ấy nếu không có sự quả quyết của Eddy: ông ấy áp dụng một quy trình mới, phân tích 20-30 trận đấu qua video đã gợi ý rằng Firmino – mặc dù không cho ra kết quả trước sau như một – nhưng có thể là một tài năng đặc biệt.

• Jurgen Klopp đã bị thuyết phục bởi phân tích dữ liệu như thế nào?

Brendan Rodgers bị sa thải vào tháng 10 năm 2015 và tôi được yêu cầu thông báo cho người kế nhiệm, tức Jurgen Klopp, về cách Liverpool đã sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định.

Một sự trùng hợp đến kỳ lạ khiến tôi từng phân tích mùa giải thảm họa 2014/15 của Borussia Dortmund từ rất lâu trước khi Klopp gia nhập Liverpool. Quay trở lại tháng 3 năm 2015, tôi được một người quen cũ là Holger Ruhl mời đến Frankfurt để thuyết trình tại cuộc họp thường niên của các nhà phân tích thuộc Deutsche Fussball Liga (DFL – công ty chịu trách nhiệm cho toàn bộ hoạt động vận hành của Bundesliga và Bundesliga 2).

Tôi đã trình bày với họ một số phân tích về Bundesliga. Theo thang điểm đánh giá sức mạnh các đội bóng của chúng tôi, Dortmund rõ ràng vẫn là đội bóng mạnh thứ hai ở Đức. Ở giai đoạn lượt đi, Dortmund đứng thứ 17 trong số 18 đội trên BXH giải đấu. Báo chí thừa nước đục thả câu và tờ Bild của Đức đã đăng một bức ảnh Klopp đang an ủi tiền đạo ngôi sao Pierre-Emerick Aubameyang, cầu thủ này đang khóc sau một trận thua nữa của Dortmund. Dòng chú thích bấy giờ là “Echter Schrot”, tạm dịch là “Rác rưởi”. Người ta dễ dàng chấp nhận rằng Dortmund đã là một đội bóng đã hết thời, ấy thế mà có một chuyên gia dữ liệu nào đó lại đang nói rằng đội bóng này vẫn mạnh thứ hai đất nước?

 

Tôi tiếp tục nói rằng chúng tôi dự đoán Dortmund sẽ kết thúc ở vị trí thứ bảy chung cuộc ở mùa 2014/15, trung bình đạt khoảng hai điểm mỗi trận trong tám trận cuối cùng còn lại của mùa giải. Dự đoán này đã vấp phải sự nghi ngờ. Dortmund từng phải nhận những kết quả rất khác so với màn trình diễn thực tế của họ, được đo lường bằng số bàn thắng kỳ vọng (expected goal). Hiệu số bàn thắng kỳ vọng (expected goal difference) của Dortmund sau 26 trận “rác rưởi” tốt thứ ba tại Bundesliga. Số lượng và chất lượng cơ hội mà Dortmund tạo ra cũng như nhận phải từ các đối thủ là tương tự như những mùa giải trước. Điểm khác biệt chính là những pha dứt điểm của họ không đưa quả bóng vượt qua vạch vôi khung thành, trong khi những cú dứt điểm của đối thủ thì có.

Đúng như dự đoán của Ian Graham, Dortmund về thứ 7 ở mùa giải 2014/15

Vào cuối tháng 10 năm 2015, Eddy có nói với tôi: “Anh cần sắp xếp một cuộc họp với Klopp để giải thích cho ông ấy nghe về công việc của bộ phận do anh phụ trách.”

Klopp đã được công bố làm HLV trưởng của Liverpool ba tuần trước đó. Eddy, người sắp được công bố là Giám đốc Thể thao đầu tiên của Liverpool, cho rằng Klopp cần hiểu cách CLB sử dụng dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định. Tôi biết rằng Klopp ít khi tiếp xúc với phân tích thống kê trong bóng đá trước đây. Điều quan trọng đối với tôi là cần tạo được ấn tượng tốt với ông ấy.

Tôi đã dành cả tuần lễ để chuẩn bị một bài thuyết trình giới thiệu với Klopp. Đầu tiên, là một trang tóm tắt về bàn thắng kỳ vọng dành cho những người chưa từng tiếp xúc với khái niệm này trước đây: từ một vị trí nhất định trên sân, một cú sút (bằng chân) có khả năng đi vào lưới cao hơn một cú đánh đầu. Tất nhiên, vấn đề này hiển nhiên mà. Nếu sút bóng từ cự ly gần hơn dẫn tới khung thành, hoặc vào vị trí mà thủ môn không thể cản phá, khả năng cú sút đó trở thành bàn thắng sẽ cao hơn. Trình bày vậy coi bộ cũng ổn áp nhỉ!?

Với hy vọng khơi gợi sự hứng thú của Klopp, phần tiếp theo của bài thuyết trình tập trung vào Dortmund mùa giải 2014/15 và câu chuyện thành công của ông ở đó tan vỡ như thế nào. Tôi đã đào lại tám trận đấu tệ nhất mùa giải của Dortmund. Hy vọng đấy sẽ không phải là một trải nghiệm như xát muối vào tim đối với Klopp.

 

Ngày 20 tháng 9 năm 2014: Dortmund thua Mainz 0-2 trên sân khách. Rõ ràng, Dortmund đã gặp xui xẻo trong trận đấu này mà không cần phải phân tích sâu. Tân binh đắt giá của họ, Ciro Immobile, mang về một quả penalty khi đội nhà vẫn đang bị dẫn trước chỉ một bàn, nhưng đáng tiếc là quả penalty lại bị Loris Karius – người sau này gia nhập Liverpool vào năm 2016 – cản phá. Bàn thua thứ hai là một bàn phản lưới nhà. Theo mô hình bàn thắng kỳ vọng, kết quả “công bằng” của trận đấu lẽ ra phải là 1,8-1,7 nghiêng về phía Dortmund. Giành chiến thắng là kết quả có khả năng xảy ra nhất đối với Dortmund. Klopp đồng ý với phân tích này. “Chúng tôi đáng lẽ phải thắng trận đấu đó! Cậu có xem không?” Không, tôi không hề xem. Tôi chỉ mới phân tích dữ liệu.

Ngày 25 tháng 10 năm 2014: Dortmund thua Hannover 0-1 trên sân nhà, trận thua thứ tư liên tiếp của họ tại Bundesliga. Theo số bàn thắng kỳ vọng, với những cơ hội tạo ra, Dortmund được kỳ vọng phải ghi 1,2 bàn, trong khi của Hannover là 0,5 bàn. “Cậu có xem trận đấu đó không? Chúng tôi đã áp cmn đảo họ hoàn toàn!” Không, tôi cũng chưa xem trận đấu này, nhưng tôi đã phân tích dữ liệu.

Ngày 30 tháng 11 năm 2014: Dortmund thua Frankfurt 0-2 trên sân khách và tụt xuống vị trí cuối BXH. Tuy nhiên, họ tung ra 6 pha dứt điểm trúng đích so với 3 của Frankfurt, tổng cộng có 17 cú dứt điểm so với 10 của Frankfurt, và có 35 lần xâm nhập vào vùng cấm địa so với 25 lần của Frankfurt. Bàn thắng kỳ vọng là 2,2 cho Dortmund và 1,1 cho Frankfurt, với cơ hội giành chiến thắng cho đội khách là 67%. Trận đấu này là một ví dụ điển hình về tác động của yếu tố may rủi lên kết quả của một trận bóng đá.

Ngày 17 tháng 12 năm 2014: Dortmund hòa Wolfsburg 2-2 trên sân nhà nhưng... đến lúc này, Klopp đã hiểu ra vấn đề. Trong mỗi trường hợp, kết quả của Dortmund không phản ánh đúng màn trình diễn thực sự, họ chỉ đơn giản là gặp quá nhiều xui xẻo. Điều quan trọng là trực giác của Klopp phù hợp với những gì phân tích chỉ ra.

Phần còn lại của buổi thuyết trình diễn ra suôn sẻ. Nếu Klopp không phải là người dễ dàng thay đổi quan điểm, tôi vẫn hy vọng cuộc họp đã diễn ra đủ thành công để thuyết phục ông ấy tin tưởng vào công việc mà tôi đang làm.

Với việc bổ nhiệm Jurgen Klopp vào vị trí HLV trưởng, chiến lược quản lý CLB dựa trên căn cứ xác thực là những dữ liệu của chúng tôi cuối cùng cũng có cơ hội được triển khai. Tại Đức, mô hình hợp tác giữa HLV và Giám đốc Thể thao là tiêu chuẩn văn hóa đối với những CLB tầm cỡ, một mô hình mà Klopp sẵn sàng tiếp tục tại Liverpool.

Thương hiệu bóng đá “heavy metal” và sức hút cá nhân của Klopp đã lôi kéo các cầu thủ, những người tỏ ra hào hứng trước trước ý tưởng bóng đá của ông.

• Thương vụ Sadio Mane

Tôi vô cùng ngạc nhiên và vui mừng khi nhận thấy một sự tương đồng rất lớn giữa các ưu tiên chuyển nhượng của Klopp và những đánh giá trong các mô hình dữ liệu của chúng tôi. Việc ông đánh giá cao tiền đạo người Senegal, Sadio Mane, đã củng cố niềm tin của tôi vào sự phù hợp giữa tầm nhìn của ông và chiến lược của CLB.

Vào mùa hè năm 2016, Klopp rất muốn ký hợp đồng với Mario Gotze, người từng là ngôi sao của Dortmund trong những mùa giải vô địch Bundesliga dưới thời ông. Giống như nhiều HLV khác, Klopp có xu hướng dễ hiểu là ưu ái những cầu thủ từng chơi dưới trướng mình. Điểm khác biệt của Klopp là một số cầu thủ trẻ xuất sắc nhất châu Âu từng thi đấu cho ông. Tuy nhiên, Gotze đã quyết định không đến.

Trong khi đó, Mane tiếp tục thi đấu xuất sắc cho Southampton và ghi hai bàn vào lưới chúng tôi vào tháng 3 năm 2016, sau khi họ bị dẫn 2-0 trước giờ nghỉ giải lao. Sự xuất hiện của Mane trong hiệp hai đã làm thay đổi cục diện trận đấu, và Southampton giành chiến thắng chung cuộc với tỷ số 3-2.

 

Eddy đã tiến hành kiểm tra kỹ lưỡng về tính cách của Mane. Chúng tôi vô cùng thất vọng khi nhận được đánh giá tiêu cực. Tại Southampton, cầu thủ này được cho là thiếu chuyên nghiệp, thường xuyên đến muộn giờ tập và có “tính cách khó bảo”. Công việc của Michael là cân nhắc những đánh giá về tính cách trong tham chiếu với tài năng, sự phù hợp của cầu thủ và tài chính của thương vụ. Ông ấy quyết định rằng những đánh giá tiêu cực về tính cách không đủ quan trọng để từ bỏ thương vụ và tôi rất vui vì điều đó. Đấy là một bài học cho thấy rằng việc thu thập ý kiến về một cầu thủ có thể dẫn đến thông tin rất không đáng tin cậy. Trái ngược hoàn toàn với những đánh giá về tính cách mà Eddy nhận được, Sadio Mane là một trong những cầu thủ thông minh, tử tế, chuyên nghiệp và chăm chỉ nhất mà chúng tôi từng ký hợp đồng.

Cậu ấy đã có thể chọn ký hợp đồng với Man United. Chơi ở Champions League là một sức hút lớn đối với bất kỳ cầu thủ nào, vì vậy, giành được vé tham dự Champions League là vô cùng quan trọng, nếu không Man Utd sẽ là điểm đến hấp dẫn hơn. Chúng tôi vào đến chung kết Europa League mùa 2015/16: nếu vô địch, chúng tôi sẽ giành quyền tham dự Champions League. Thực tế, chúng tôi đã thua Sevilla trong trận chung kết, nhưng đáng ngạc nhiên thay, Mane vẫn chọn Liverpool thay vì Man United. Nhiều năm sau, Eddy hỏi lý do tại sao Mane và người đại diện của cậu ấy lại đưa ra quyết định này. Câu trả lời là vì họ tin vào khả năng của Klopp, sự nhiệt thành của ông dành cho Mane, và họ tin rằng điều gì đó đặc biệt sẽ diễn ra tại Liverpool.

• Thương vụ Joel Matip

Niềm vui của tôi còn được nhân lên. Một tuần nọ, Klopp bước vào và bắt đầu nói chuyện với Eddy cùng một số tuyển trạch viên: “Các anh thấy Joel Matip thế nào? Cậu ấy đang tự do trên thị trường chuyển nhượng đấy. Có lẽ chúng ta nên cân nhắc.” Matip từng mắc một số sai lầm nghiêm trọng trong sự nghiệp và bị chế giễu với cụm từ “cầu thủ mắc sai lầm qua mỗi trận đấu”. Nhưng giờ đây, Klopp đề nghị chúng tôi xem xét việc ký hợp đồng với cầu thủ này! Eddy cũng không thích Matip thông qua một số phân tích video đã được thực hiện từ nhiều năm trước.

Sự quan tâm của Klopp đã thúc đẩy chúng tôi xem xét lại trường hợp của Matip. Cậu ấy dạn dày kinh nghiệm nếu so với tuổi của mình, và mô hình “giá trị kiểm soát bóng” (possession value – đánh giá khả năng của bất kỳ hành động nào diễn ra trên sân có thể dẫn đến cơ hội ghi bàn, từ đó có thể tìm ra những đóng góp của các tiền vệ hoặc hậu vệ mỗi khi có bóng) của chúng tôi kết luận rằng kể từ năm 2012, Matip dễ dàng vượt trội so với mặt bằng các trung vệ ở Premier League. Thế rồi Eddy yêu cầu làm video về Matip và sau khi xem xét, ông ấy đã thay đổi ý kiến.

 

Một buổi sáng nọ tại sân tập Melwood, Eddy tình cờ gặp Klopp ở hành lang và nói: “Vụ Matip – Tôi đã xem rồi, cậu ấy giỏi đấy!” Klopp trả lời: “Đúng thế. Tôi đã nói với anh rồi mà.” Eddy đáp lại: “Ngon, vậy thì ký cmn hợp đồng với cậu ấy thôi.” Viên gạch thứ hai của công cuộc xây dựng lại đã được đặt vào. Sau khi đồng ý ký hợp đồng với Matip, Eddy đến Đức để xem cậu ấy thi đấu trong trận gặp Borussia Monchengladbach. Matip bị trượt chân ở giữa sân, một sai lầm dẫn đến bàn thắng ngay lập tức cho Gladbach. Các tuyển trạch viên của Bayern Munich cũng đang xem trận đấu này; nhìn phản ứng của họ, Eddy không nghi ngờ gì rằng họ cũng đã xếp Matip vào hạng mục “cầu thủ mắc sai lầm qua mỗi trận đấu”.

• Thương vụ Georginio Wijnaldum

Bản hợp đồng lớn thứ ba trong mùa hè là Georginio Wijnaldum. Klopp cùng các trợ lý của ông vốn là fan bự của Wijnaldum và cầu thủ này vừa phải xuống hạng cùng Newcastle United. Phân tích dữ liệu của chúng tôi cho thấy Wijnaldum là một cầu thủ rất giỏi, nhưng tôi lo lắng về sự phù hợp của cậu ấy trong đội hình. Vị trí sở trường của cậu ấy là tiền vệ tấn công, nhưng chúng tôi đã có Philippe Coutinho và Adam Lallana chơi trong vai trò đó.

Nhìn lại, có vẻ như việc Mane, Matip và Wijnaldum trở thành những ngôi sao là chuyện đương nhiên. Nhưng vào thời điểm đó, họ chưa phải là ngôi sao. Mỗi người đều bị phần còn lại của thế giới bóng đá nhận định là tồn tại những điểm yếu nào đó. Điều này hạn chế sức hấp dẫn của họ, đồng nghĩa với việc chúng tôi không phải cạnh tranh quá khốc liệt để có được sự phục vụ của những cầu thủ này. Mane (hoàn toàn bất công) khi bị coi là một cá tính xấu và từng bị từ chối khi trở thành mục tiêu chuyển nhượng của Liverpool dưới thời HLV Brendan Rodgers. Matip bị giới tuyển trạch đánh giá là một gánh nặng dễ mắc sai lầm. Wijnaldum thì bị gắn mác xuống hạng. Mô hình “giá trị kiểm soát bóng” của chúng tôi cho thấy cả ba sẽ cải thiện đáng kể chất lượng thi đấu của Liverpool và Klopp hoàn toàn đồng ý với cả ba thương vụ, thậm chí chính ông còn đề nghị chiêu mộ cả Matip và Wijnaldum.

 

• Operation Get Mo (Chiến dịch chiêu mộ Mo Salah)

Vào tháng 01 năm 2014, giữa lúc Liverpool đang cạnh tranh cho chức vô địch đầu tiên trong vòng 5 năm, chúng tôi đã cố gắng ký hợp đồng với một tiền đạo cánh ít người biết đến từ đội bóng của Thụy Sĩ là Basel. Mới 21 tuổi, cầu thủ này đã làm nên một vài màn trình diễn xuất sắc tại Europa League và Champions League. Về mặt thống kê, cầu thủ này trông rất xuất sắc và Eddy cho rằng cậu ấy rồi sẽ trở thành một siêu sao. Nhưng phí chuyển nhượng dự kiến cứ tiếp tục tăng lên. Có vẻ như chúng tôi sẽ phải phá kỷ lục chuyển nhượng của Thụy Sĩ ở mức 50% để có được sự phục vụ của Mohamed Salah. Cuối cùng, sự lo lắng của tôi không còn là vấn đề nữa. Bởi phía Basel ngừng nhận các cuộc gọi từ chúng tôi. Chelsea đã được Man United đưa ra lời đề nghị 40 triệu bảng Anh cho Juan Mata. Bắt đầu dư dả tiền bạc để tiêu, Chelsea đã gửi lời đề nghị 20 triệu bảng cho Basel đối với trường hợp của Mo. Thêm một thất bại khác để rút kinh nghiệm.

Mùa hè năm 2017, Liverpool một lần nữa có cơ hội ký hợp đồng với Mo, lần này là từ AS Roma. Chúng tôi gần như không gặp phải sự cạnh tranh từ các đối thủ thuộc Premier League: cậu ấy đã “thất bại” ở Chelsea và các đối thủ Anh của chúng tôi không muốn mạo hiểm lặp lại sai lầm của Chelsea. Nhưng chúng tôi biết một điều mà các CLB khác dường như không biết, mặc dù đã có nhiều minh chứng: rất nhiều vụ chuyển nhượng thất bại, vì nhiều lý do khác nhau.

Tại Chelsea, Mo phải cạnh tranh với Eden Hazard – cầu thủ khi ấy là siêu sao toàn cầu – để được ra sân. Mo không phải là tài năng trẻ xuất sắc duy nhất gặp khó khăn trong việc được trao cơ hội thi đấu – Kevin De Bruyne cũng đã ra sân rất hạn chế tại Chelsea trong mùa giải 2013/14, đến nỗi cầu thủ này bị cho mượn ở Wolfsburg, ngay trước khi Salah đến.

Chúng tôi đã chiêu mộ Mo với giá 37 triệu bảng vào năm 2017. Cùng mùa hè đó, Arsenal mang về Alexandre Lacazette với giá 46,5 triệu bảng, Chelsea ký hợp đồng với Alvaro Morata với giá 58 triệu bảng và Man United mua Romelu Lukaku – một “thất bại” khác của Chelsea – với giá 75 triệu bảng cộng thêm 15 triệu bảng phụ phí.

 

Tôi vô cùng ngạc nhiên khi thấy sự cạnh tranh từ các CLB lớn khác của Premier League lại ít đến vậy. Khi tôi hỏi Eddy là liệu có một đối thủ nào ở Premier League có thể ký hợp đồng với Salah không, ông ấy nói rằng vẫn có các CLB dành sự quan tâm, nhưng tin chắc là không một đội nào dám đặt uy tín của mình vào rủi ro, vì cái gọi là “thất bại” đó. Ý kiến chủ quan đã lấn át “dữ liệu cứng” (hard data: thông tin có thể đo lường và xác minh, được thể hiện dưới dạng số liệu và có thể phân tích được) đối với hầu hết các đội bóng, và chính định kiến tồn tại này trong số các đối thủ của chúng tôi đã mang lại cho Liverpool một lợi thế được duy trì đến ngày nay.

Mo Salah vốn dĩ không phải là lựa chọn đầu tiên của Klopp vào năm 2017. Ông ấy là fan của Julian Brandt, một tài năng trẻ người Đức tại Bayer Leverkusen. Nhưng trong số nhiều cầu thủ mà chúng tôi cân nhắc – bao gồm cả Brandt – Mo là một ngoại lệ. Khả năng gia tăng cơ hội ghi bàn cho đội bóng của cậu ấy, thông qua dứt điểm và mở ra cơ hội, vượt trội so với bất kỳ cầu thủ nào trong danh sách của chúng tôi. Các đồng nghiệp của tôi đã thuyết phục Klopp ký hợp đồng với Salah. Sau này ông ấy kể lại: “Chúng tôi chắc chắn rằng Salah có thể giúp đội bóng. Michael Edwards, Dave Fallows (trưởng bộ phận tuyển trạch) và Barry Hunter (trưởng tuyển trạch viên), họ cứ hết ngày này sang ngày nọ rót mật vào tai tôi, liên tục thúc giục: ‘Nào, nào. Mo Salah, cậu ta chính là giải pháp!’”

 

• Left backs are like buses (Không phải hậu vệ trái này thì sẽ là hậu vệ trái khác)

Chúng tôi cần tăng cường chiều sâu đội hình ở vị trí hậu vệ cánh trái. Mùa hè năm 2017, chúng tôi có một danh sách rút gọn gồm năm mục tiêu. Andy Robertson, cầu thủ mà sau này chúng tôi ký hợp đồng, không phải là ưu tiên hàng đầu. Hậu vệ trái nổi bật nhất mùa hè đó là Benjamin Mendy. Cậu ấy đứng đầu danh sách dựa trên dữ liệu của tôi nhưng không phải ưu tiên của Eddy: ông ấy dự đoán đúng rằng Man City sẽ cố gắng ký hợp đồng với Mendy, điều này mặc nhiên khiến Mendy nằm ngoài khả năng tài chính của Liverpool. Eddy cũng đặc biệt lưu tâm đến những đánh giá về tính cách không tốt của Mendy: một quyết định dựa trên phán đoán – bởi mới mùa hè trước đó, Eddy vốn không đánh giá cao những thông tin tiêu cực về tình cách của Mane.

Lựa chọn thứ hai của chúng tôi là Emerson Palmieri của AS Roma, nhưng Emerson đã bị đứt dây chằng chéo trước (ACL) ở vòng đấu cuối cùng của mùa giải – vậy nên chúng tôi buộc phải tìm kiếm phương án khác. Andy Robertson khi đó cũng 23 tuổi. Cậu ấy đã chơi rất xuất sắc trong hơn 1500 phút thi đấu trong mùa giải 2014/15 mà Hull City xuống hạng ở Premier League, sau đó trở thành hậu vệ cánh trẻ nổi bật nhất tại Championship mùa 2015/16 – chúng tôi đánh giá Robertson đạt tiêu chuẩn trung bình của Premier League và cậu ấy đã đá chính hầu hết các trận khi Hull giành quyền thăng hạng. Nhưng ở mùa giải 2016/17, Hull để lọt lưới tới 80 bàn tại Premier League, với Robertson đá chính hầu hết các trận nơi hàng phòng ngự, và họ lại phải xuống hạng. Những thang điểm thống kê ở mặt trận phòng ngự của Robertson đều bị ảnh hưởng. Bấy giờ, việc phân tích cậu ấy gặp khó khăn: Hull thay HLV và chiến thuật sau khi thăng hạng, và lại làm điều đó một lần nữa vào giữa mùa giải.

 

Thế rồi, một lần nữa, Klopp đã chứng minh tầm quan trọng của mình. Khi được cảnh báo về sự nghi ngờ của chúng tôi đối với khả năng phòng ngự của Robertson, Klopp trả lời rằng ông không quan tâm liệu cậu ấy có thể phòng thủ hay không; ông cần hậu vệ trái của mình phải biết tấn công. Klopp có thể khắc phục mọi vấn đề ở khâu phòng ngự bằng cách tăng thêm sự bọc lót cho Robertson. Cách tiếp cận thực tế của Klopp làm tôi ấn tượng. Thay vì đòi hỏi một cầu thủ hoàn hảo, ông ấy sẵn sàng tìm ra những giải pháp sáng tạo để tối đa hóa điểm mạnh và hạn chế tối đa điểm yếu của mỗi cầu thủ. Klopp thường nói về sự ưa thích của mình đối với những cầu thủ có một hoặc hai “tố chất ưu trội” – những người có khả năng thay đổi cục diện trận đấu. Nếu và khi những mẫu cầu thủ này có điểm yếu, ông ấy sẵn sàng sử dụng những cầu thủ khác để bù đắp cho họ. Triết lý này hoàn toàn phù hợp với quan điểm của tôi về xây dựng đội hình.

Robertson là một bản hợp đồng vô cùng chất lượng – nếu so sánh, phí chuyển nhượng cũng như lương của Emerson và Mendy cao hơn rất nhiều. Nhưng nếu Man City không theo đuổi Mendy và Emerson không dính chấn thương, Robertson có thể sẽ không bao giờ cập bến Liverpool. Việc có đến ba hậu vệ trái trẻ xuất sắc cùng lúc để săn đón trên thị trường chuyển nhượng là điều không thường thấy, và nhìn lại, chúng tôi đã sở hữu người giỏi nhất trong số họ.

 

• Tiêu tiền khôn ngoan – thương vụ Virgil Van Dijk

Tháng 1 năm 2018, cuối cùng Barcelona cũng đồng ý chiêu mộ Philippe Coutinho với phí chuyển nhượng ban đầu trả cho Liverpool là 105 triệu bảng Anh, cộng thêm 37 triệu bảng Anh tiền thưởng dựa trên những điều kiện có thể dễ dàng đạt được. Cổ nhân từng nói “nếu có người trả giá cao hơn cho giá trị thực của một món đồ, bạn nên đồng ý ngay”, và thương vụ Coutinho đơn giản là không thể có giá tới mức 142 triệu bảng.

Mùa hè năm 2017, chúng tôi đã làm phiền Southampton tương tự như cái cách Barcelona làm phiền chúng tôi. Chúng tôi muốn ký hợp đồng với trung vệ của họ, Virgil Van Dijk. Cậu ấy là hậu vệ trẻ xuất sắc nhất châu Âu, và khó hiểu ở chỗ cậu ấy chưa từng khoác áo một ông lớn nào của lục địa già. Van Dijk sáng rực trong các bảng phân tích của chúng tôi, nhưng người ta cũng đâu cần những phân tích phức tạp ấy để nhận ra điều đó: tài năng của cậu ấy quá hiển nhiên với tất cả mọi người.

Thật không may, chúng tôi đã chiêu mộ Mane, Lallana, Rickie Lambert, Dejan Lovren và Nathaniel Clyne từ Southampton trong những mùa giải trước đó. Vậy nên, khi Liverpool tiếp cận Van Dijk, nói Southampton không chào đón e vẫn còn là nói giảm nói tránh.

Sau khi Coutinho ra đi, chúng tôi có tiền để chi tiêu và cuối cùng cũng có thể trả mức giá mà Southampton cảm thấy đủ bù đắp cho việc mất Van Dijk – kỷ lục chuyển nhượng thế giới vào thời điểm đó dành cho một trung vệ, với giá 70 triệu bảng Anh cộng thêm 4 triệu bảng phụ phí. Chúng tôi mất đi một trong những tiền vệ tấn công hay nhất thế giới, nhưng có được trung vệ trẻ xuất sắc nhất – và cũng giống như trường hợp của Mane hay Salah - Klopp, đội ngũ tuyển trạch và bộ phận phân tích dữ liệu đều nhất trí rằng Van Dijk là lựa chọn tốt nhất cho Liverpool. Thêm vào đó, chúng tôi vẫn còn dư rất nhiều tiền.

 

• Thương vụ Alisson Becker, Fabinho và “cây nhà lá vườn” Trent Alexander-Arnold

Mùa hè năm 2018, với khoản tiền còn dư từ việc bán Coutinho, chúng tôi chiêu mộ Alisson Becker từ AS Roma với mức phí chuyển nhượng kỷ lục thế giới dành cho một thủ môn, kỷ lục này tồn tại cho đến khi bị Chelsea phá vài tuần sau đó. Alisson là một trong số ít cầu thủ mà Eddy xem trực tiếp trước khi ký hợp đồng. Ông ấy cần làm vậy vì thẳng thắn thừa nhận rằng mình không phải là chuyên gia về thủ môn. Phân tích dữ liệu cho thấy Alisson và Jan Oblak tại Atletico Madrid là hai thủ môn xuất sắc nhất châu Âu. Klopp muốn một thủ môn quen chơi chân và điều đó biến Alisson trở thành lựa chọn được ưu tiên.

Fabinho cũng gia nhập từ Monaco. Là một tiền vệ phòng ngự có thể chơi trong cả vai trò hậu vệ cánh phải, kỳ lạ thay, cầu thủ này đã bị các ông lớn châu Âu bỏ qua vào năm 2017 khi họ “hút máu” đội hình vô địch Ligue 1 của Monaco. Fabinho đã chơi cho Monaco ở vị trí hậu vệ phải trong ba mùa giải trước khi chuyển sang chơi ở trung tâm hàng tiền vệ, và trước đó từng là mục tiêu của Liverpool. Năm 2016, Klopp muốn nâng cấp các lựa chọn ở vị trí hậu vệ phải của đội bóng, nên chúng tôi đã phân tích mọi hậu vệ phải trẻ đầy triển vọng ở châu Âu. Sau một buổi tập, Klopp bước vào văn phòng của Eddy và nói với ông ấy: “Chúng ta không cần một hậu vệ phải trẻ nào nữa. Trent Alexander-Arnold chất lượng đấy!”

 

Những cầu thủ đóng góp nhiều nhất vào chức vô địch của chúng tôi hầu hết đều là những tân binh. Những bản hợp đồng năm 2018 gồm Van Dijk, Alisson, Fabinho và Naby Keita đá chính lần lượt 38, 29, 22 và 9 trận, trong đó Van Dijk thi đấu trọn vẹn mọi phút. Các tân binh năm 2017 gồm Robertson, Salah và Alex Oxlade-Chamberlain đá chính lần lượt 35, 33 và 17 trận. Những cầu thủ đến vào năm 2016 gồm Wijnaldum, Mane và Matip đá chính lần lượt 35, 31 và 8 trận. Và những bản hợp đồng năm 2015 gồm Roberto Firmino, Joe Gomez, James Milner và Divock Origi đá chính lần lượt 34, 22, 9 và 7 trận.

Người ta không còn nhận ra đội hình ngày ấy so với tập thể từng bị chế giễu trong mùa giải thảm họa 2014/15. Kể từ đó, gần như mọi bản hợp đồng mới đều nhận được sự phê duyệt từ bộ phận phân tích dữ liệu của chúng tôi, từ quy trình tuyển trạch mới của Eddy và từ ban huấn luyện. Cuối cùng, chúng tôi đã chứng minh được rằng phương pháp xây dựng đội hình của mình là hiệu quả, và chúng tôi đã đạt được điều đó với mức chi tiêu chuyển nhượng ròng thấp hơn hầu hết các đối thủ lớn khác trong nhóm Big Six.

Cùng chuyên mục

Nhìn lại một năm của bóng đá Việt Nam

Sau khi hành trình ASEAN Cup 2024 khép lại, bóng đá Việt Nam chính thức có cái kết đẹp sau năm 2024 có nhiều sự kiện biến động. Hãy cùng điểm qua những sự kiện đáng chú ý trong năm qua.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

rTHYmgI 9PHrwpRgPR1Fz9JGInCcYVrqjO4R2bGPpdWqJqTLTnheI26dJCDrqXdH045VH26TLaJ5q3x6R5o7P2ynk4GlcEcI69AVInB5xPtTHkgCeaq5kSVf68TQ629Or8ZSYpv3ap4066Lhu0wB8h38HYzTlFPpP2bgShmWdY3pqXtqezbRF3mHCY7l5bMpr4D4A7RISmjpVQSzbPZMoPiHT IKhqP1gdCOsU4lFW3i4bs5vvXs4J4 9BWFM1lpQWtSOSj8tuoXfp3b6nkC2jSN u2JZwg97IxbIKTptOCw81bnp8L4hHi0dVJjmMxfK5F3FNS5jUNHa9gX9Z X M4JkMcqeSHFDH1TKCc1N5fGDv6CiXBkvRmEeo w2GyFVSkN543vhMAFiqSPSpqRRL42ymUQjkaH0CN31k FhHpsozT0 wbF6N4m7F2kAr5zm0tQYdc5A5N6ktNeStAsHqzZA8xJtyl9o aTf8GXaCunM6HBLOpUmDiEFBINwPyfrJCwNAN6HiJy6novDDBEvJupSWkb1A0yTQVBmy7xdJnSE jKevvELuFS7JKWypxdV52zK JzTthySRI0y A7z0g TQo1zU2lZPW4FX3YSVD YZPoKsFFBch9n7ikEcYXC4FKs5oCqH6G38QkJN xc9EPdlrcuw67 0mEYPKAy2Ssx8B7LbflG8XGvpnlrArvWYms3b1J5lJq vxqQR01XwUUfFpONeGU4z2M9qxaN tIhsDri5TkkAK0d0RQddu52xwvu5n 7BhEZ0pa3lOTLfUxbDFWjzWTOyT8NCRg c1wG4b0VslWmFXEfa6stzpjieuXWbRLZGN4xtoJ9nWk8TbGidsOZ0y1yADwO9F2VsQQBTlOTrrkkBJQJPh0vEjOossakKRhxb8iTsur 6JsUinnC0p3ma2KqsZ1oEhwaVBiwGiFkWT7G5qM6CQgV7ocKfuFhABNeF3ecUXhyU U9flZcdPm9xwEc6vlxCGffGIp0njmlUysBO eVY8L37rKrgGB nqzWalc2QprINwDB2hFTxfCkV5jorn802XDUeNiNR3 QSJO8Y7Tb2HfkoxksnoLookeqpz5LnkTw08x8dEkIpRk FxOhY0GUjBG9sHs2kQmyfpFIkkdVhSVdEvDnGnvDOvzeMxUhE55o VRKKD3vjTMP8Q52Jg7Fwmu1fFUAdJgcxXVRtp4wKXrlLaAXDJbWRcGJ5takjZY6NGj8R0jXgCBrBICJ2hzv74AzWT6DLBvJl gj5rxAnLDOAVbXW28AhYmWpuQzEqmPuGta8sNvB4rP8imPFxG7yDAT7F3pS3Ua1gdkynHWeXWtiADMBT3MCsRbzbSPQ3nu28KkOAbikCMFonxQjcq9J4lvmkHXkEttehD9zO3DEYlrjIRHwFiHt1Mg1YnRT7QZJ8l8JO8sZfdT1YmwVONCMsIsG Ul3qCfW085F3soBgHwmsTdB67IGzCnRtOIHa17KOGZ8iovBEgLHD4E3mUmkMRtoUITnjkWVUd7PYtVEDJsic37MKdolGpDKFZ1zdUVEYCA3LJV65tMbqqaozYEkFHuwgExgouZjqKYoQj39nfMIzZXeaZ7x33IhDjLHmzHJPtsIoCimZB3UOW8fS5ZdqvVh3iXxhLtuo huAu5Xsbf U0NnfIpRD7wQzkyy5f5s3R13fQbohYA1pNUtd4BKlei3eSG6NiOXCciHJvnCq5OfCJblzi33xPQRnBMFKC4mGqmzqlRiECqdugQZkyKQPtLnYCc0a7ejZ5k6mk5oO0G1Cun8hKaCeD3C aOyOVnyWzyah7bqucp2N1ZkGfUGKkCjrGfOZaKY96piikj4HqnRhbrGVuQdMaD83JzwhBeqpqxjIdAATO6kqQVJLcSrDS3fbHFJUbpr2W4FG3NUMZ YTbQQ ObwwC4VLS8kHNeQntITqdpY4Op2LMiwTgrwe29jWNZBqB9KIbjOXX h0MI92a6bqUNLarGh3uSVgofpoPiHcBV1L56xjfTx1WXXi2ynOmu3yyHSJgmgshtWG3de7IPBf8q2 yTzA5sFkP4h 2LQvHYfRohnK5LmhNsv7QdN0jsaCkpW2dUStSKyzAep oj6QG5Rm2PzgH54tQP9BIiewxJnL3eXs9gljeKKEhgqBU51zwYicosHqDzk68EwiqqRBxTf6PVeuyQqHHqtcXJ4V2PqH2aO3vxMX7o1aWTeiSe hRQMNhCotBkiaHx1e4CiWrRry8sKnhUYCXUdR3R109TCk8ZoNhPbsQQF5iSoNemSvyATCNxqZe9SvGw8cOgFACLArynm08IadGk13uqr6OQQHmGdj0wJpJgKCfG0Aqm0IIwOxwOuIb6xzbK4lpHkhoX0U6HKflEs6dgHKqFx HIFa3jB34FKzek3 eIc79bnQtqU40hQJithVAqWo6vhS1LehHQgCdx5cwaVgF7fcooGDucD3jiyN0N3O5Csh5ohVebw7EWJ GPX8A21PWRt8L8ZGlREmo1YEsiBoJMwyJ5sUROcHzCEBjPDlD963yQNzAhE9I 9SeONqb79jJ02VXbxQZcIMOmhNLTWcBaOg9wmoJPUMfLE7mfOrR3VUkA1Oz2nu5CyYJwD7t9BDwoQ5VPBTUZ5G5rMneRYUQIjeTcyd4LU6kTnKjDA5frjLCDaAHdZugZoiCOvk50lhX0rNB8bNgtDWaSVd4afLbCzzDyLxrsLWnXyMUp5r7gi44 EoTRJw8nxhUNjzad9jGHKRXb8dzEA gc7c1qU35tUBQ72dOM6dN7NsXKGsWjcHLPOQh5YJecUEcMk0WRviY9qohj9VjmLvAmH7XasV99YqMLBjozRSGN0zBtzj8E BRhrD9sigej45wO5W0eXDakqmC4HzA7eYCWRLCq8krliwzP0ItMiO2u Z8EObVpcpsUSWLkxFOYoXFE HffJC6t7jJ6SmbGoz5AjKqhAjQqu8nEkKr6ai7Q95on0wp1vHXPFJJG5IroG5SuJW2v8uTrGpub0TAKuxJ6ONrMfGGdLSifEggf9fBzktMpvnYPClbddftG4RkEnIfq6qENlwRWgnj HK7SWj0xzakKsQOxH5b4E3g4WgEz8SpOfgnV4QOasbT0NNCQs laOVp6Ga3d2vMd6r7NSu qq0xZDX8toljUQmrAl 365qCmrfgx4qx7cLkoW2XNy rl86En7Kf1Eq77SNTkY0ZznfN4ID4utm3J xBed5 pdjGFBwC0Wagr7t0xd6SftWDSDwDVmUsMjjGzvfTsn1eIEXWLAmvNcMBneAzaJuQifLHx5GO8NCNT I7VFP255YEWJm3q7A2 AJXjAUX89imJIrg 5s EH5RyZx8rgklWvUvwBVSj9rcjMvrSKjszgMVIvGJ0gSGA7FzuvzqyAXAHqVO u3JmcrXn3D0Yqo3IMcNdLiA2TMPHDtnBv1fNZ2 0ufQVoI2eQbqPCGXip5ZHsq55iZzaiCEjZAAs2CIW2W0VPGeuI0z2E9 fEK3lGzm1TZSPmJf3pRtZUxIDOiEkY6G1cuwhLDjwQ2T3BNgsjqMYKQJUFd7zfthsruG Gm12eR Dgi5YjyyyuJcGQw9AhxdmUSJ2QHAmjtr39FtTgsgf4UZJKLY5YZ3DsRzQy8XDcawOnLyxve36FrupaPNECg7ng24wHA9PrHBRSZrro5dfp70Um40wAWr8ok9Duwyeq3F1p4tdmMhAjiMQxeMuLn gE y6LFIcsee7N0QmdgfQS2vp4tBLqVtG38eSzWRaKbvW4aK6OmkQ4uA0QS50PmH2xPTbFeOafC1ThFXEHSGUptr8QbbkfYrStDB6KJlYBlmJzWbkl V1 pQp5db6PQHZKRZXBLj2aUlu5mJbhRkS5zCKeJ eJZgXHQqfBEXMuMa7 bl9kWMoS0DwPCp0mZEQqQ5pltq7Zknz1PJQ3dqq48R6Mz26d 36jC7xW3LlSf2q9m2mCJAyQkltvcdZ7U57rlv9b3ceZDZ07aEJ mJasX BTIQJrDkbLNfVE1yg9eaGBP1c66NXbkt21B5LzAR7197XTVycG88iQ5Fp7XBBG2HFoXvAZZWFmCw02TdnCWMziIzL 6igCJyQ1rxda4ZBBZkRzsiZQokPPFVJrkUkbZMOTf5G4CMsoJn mAWKHSrmYVq7voD0G IaoKH7T0BzEcJwNsAXKpBQSZC F7wrNCwKTw24pbkLMIxl40mfBou4vXjbz7S0V8FTxSkdOeSF9xdzxzDHWzkaul3sfiIcyyKCBRHuIcDziBHJgckJwrs5Yo4qjN9yDskh72WtVfhCGL1IY55cEFpIdYs6gq1nwcWMyHIZ4aBYW6F5q040yKjgmQC4nm78SjaeevmNzVH4ZcwR6fVMNYljV3iDKjPwdjPV46619tGIGKvFQAtVBr743HSzv9sIpR3uVXZ0wQhjNWPUirnbBJsNJmiBbF6hog Y37sq3EhkicfSwu2VSw4FLYom8F282BWPMEK7s Rt6j4lGgKprgDMDBcQJX7wfTzP8FR7X8d3zrvaTF8 r1zpf3SiNPnDHrffqAcF2dq4A47zTWTCq2phCNKF8hNA1Tf3cDAUw0RJUFgbe2t6DtCVNqvcM0A4dlNj8GAyyTVd9R1O9U7E 5HqxkhAnPUeeZcufTmTGPEJ3fGUGmGZWMNWZ kAGTVedsXgEOfbhIVcuS18mKaGXFaavQ DcHCenRIU3pQFZ0XQiFivOAPF6LsDuhBGCWwnP1NcitetCTlteQTRYPZkvM7hBZExJl LNolir3rRlwW1tJmpUBAgaTpx7yFg BLkgLOVFkkVeWjngqyImfldQD JDjNQX2kdYzOV15HVLgiLOUKIZAVl3YFMYb mOdC4XnCxdtjedb9bf8Uz7BphmnOH2E5Il4pQeQbJ6sGmouVKAqm LEfyomateGROwjJdtpbUPbLDUfJZqZnNFvsclWpOv0S12YwLtgtk24fXnApD6NXsXAYHt3ksyVkye4q7Xl0Ms 3DrdBziuFHJqj6Xyi4NbQ3sQpOcACyRjgppTnUBT9Oimoq12VntPI8Cz15XaXMkKujCXlUQLf5JysSNbrhb8vbXfpqW3wdcsvtCeaNFBlow99LFPCsYjlzDyykjwm4UkezjNSWdtghIDmmJAj5QSv1Rjn0cRewLzoiZ9x5TzRja 49Jqf86r7wQraA8W TDpTjwgw3k eHJ3uVFEdczzjuOMQZos5wvenX6iFPQl8jcItgm0X4m5wOwrfLKIqqprOtyK8SdM4En7fKFkzmtLEmjSWc8gX7WSz9WsW0W3oP4PI91piU6RHSto vjwyNjftBiGBOMTcWkFhvcOy5hMTqI1aijVIrBfH52I1eNRr7 LQYomQxJItj5yzK6vwHpxv1Q4D1wFbt5oftHaIHd6TJTSSrEPbXcFvnWFzirFEnvZOA1yoyF0effSg8Li1mTESML90CVEsetA0OGn7SwTMlHjlzSFwlx5xLdWNoRKxUnEPo1PeeQ6Gm97FZycsfiQ bKUAk1UJK3ebRW93EM5xqagC9ry51JqaERP dODCuNASP8mGI00yZuiTRNAh77j5iZwyufUI5XP3jMHH83Muzvug3PSvmiddRuuWsdwFFQhm3LP42Pn78XH72FV8IAdjI89m6fVrw1wUDeiRxfUyaiSj25ag9hiMcaqNrPdBJV yASfuKjIxcx4ORbenGN690FGyWGKph7VpyXftzXYB13yYibpMDvsdobe6L xygy7mREAPly3GBXJbLihqdmmI fbKs9mRK4KphdomDxyhCDryopzlxzNaOKyOrbpFhh08X5vcGVk2Oleaqf6oJjr wwRVL9Jer18EzrJHyWuVzHfBujdAjugYX E0fBIYaVIkdXHpv9YTCF5f9EDG68y 6m4GETZS2OP93Ze6dXkSH16gScnB4QI55 xriKqfjBFiJzZAKcP6z8IfTUH1iICQPDEVQTcZM6OvS7FmnOzSNshOhAt5K6ZRqrliyanyiRjzKsK9lkb5xaQRu8TQzpRhydmuXluLGHOpIVT0o vLvBJS9sbzMaYj KQ7ttAki8EG38O6NEt epF0UROe6cMNcCh0CeA5XBv85gpsz4aqyzP91FtQ0qmM3rbJye1rhM9JFsCiOES iHO8fx68xDxq74jqZtUDja6iZ6I 2Fe9USbBoQ9mlHBpCt5MYZ2m8l4cdbuyww0Vo9SyJ2POZzFPzcxbnG4n33ubQWJJIRd9wkFegngQLCluE72JaMJnUjTGb59Bsm0RbEMGgu0qjdkZP2pIOH8Xofu0u8YZlP6HApYe84 FAbE0kTzwk6DhQw0ar5QKHB UbcIFAzDPPLmhjTBJosvyFJ04bzu76RGAFgc0SLQzQt9oNBtuIX5D 7c7RGQD3 iJrfLVMkEIDvY24 ugAnJz1I9gt9EHi3epuHezd3v99rhrTebpc82b4Nz rYUEoh4PipPk19TNt7U9lZKUThPQBRW4q7Cr3u4jnw0YmxpGEAGzrrKbDdTlI5c53qwwTXpHvQO6nCtgwONhRS4dRT5qw6T5kmVVkYffSlN9hTWHpmbt5MJMdw28BDxPwrPl6MpS6NqG9SdBnja1Qotp8qMqZjbcZLRhOeX3rUKjL3qd36DoSrQ9j4SmBGnNljNofD98Di8r3fVqoEVXFTCkpAbXLcvEXWAsUSVzVEpHp4rWa6AtctK91E4MYmsmNziaLxWak6DWVDAvwP3NH9Mw8fm5K ssg9izTOgu7xhBWqXTPpK 7YCcH8zZQ45Uk7IJupnh59FzMRk3fvritJDhEO4HEEjyRvY8CT0gIfsyZXMVxG3oABrSiXxQuKeoov6XCHgaOW38PkKx2CW4t6BjrHW7g6oc3n5RP8jAMJGRGtLOiaxSlB2hQ7qaWBmYpmvGkh0nAIIzTZYzw5fGt2CbTBpmMLqlY1pUW x4UtZrSB79vSwrsWAohwC4d0hAaALzMv34lYFh3gspCVKwpGEqKiyjwFY8ABCTn1ncuK7 dEQ1LDd6vnCnCduRclS23uBBark4x P8cWUq9pMqXGKZYlsDvV 0Ibz7lYMef4Hay 4Oby6TBol914nolNcZQY3ZJIR8e5wEUi6711OppGTLzdwcRSW2faK92ltM8 aIWCY9OGGr9WQieoAHtRNoVVOvAcX6ROLkxvbEdwoDzHrebP8QKOfMJ2ggxpCzW5wzxfkMuro0ubMilJt0 3Ix6ua9Ks4eyePXgvJ6tDz9mB2hzHP815uqR6XNG1Ne8Sp4qNil556J0v7ptPsD7HWRpO19dzcNMP5LBpnrFuPx5xrgDW25PBiosTHmWMiwjmo3lYZOS33BLT8zDL3mtnLShMKRAeWJfpvfg5HkI5vk8SINZRUgPMV75NN1Jom4Xl52Pgdie6gWr4dPdirFY IjnHkoQ97WKu9Xfy2mfLP6 WW a8WtqoPuVLf4PIDGebLYg7lA0P6znLyqSi54GWrCziLfAXbx0CbcpvHXBPmt OJS5So8B4PXP5SGxaRrFNlikBdf GDHSq1ObH7lZiMNoV6ebHzXMIqy5hHyd 4CVLNqp5rIkbwx57WLMABr6u2p6Emec7Qz2Brony36HmpXMOkFLK2VL B2tsbmCiBIHrpp7X27KbiikyisfPKfPE8I2cGt8XLIHUq6uiV7BB1BtRM2uyBl6WFZJUAo1gxW0Ch3zsomQ9Zw0jCFWiSZHWCCRLWwS7cfEOcQekexOv7gwbS2tGKXa5ZX7GB4ZRzCm4rvnpvy ApjE6ul72a63HAeZ6LlzV1ykVsYTsMz6rcEZn1wyMuvqWigBGGKkhwPoimBjpXtXnxlZknkKUezROZmxCjNvtK0269jOXSKDwYU YNL4m0GWNDJpPRRf9yITpmTqMLQt6lqXVYQn4VSsNO86fAR0XWdWE6 efkhLm61LGeagv4jQm2 Y5HVp8L2xFregt4jR67QPjwHwEEprBptLNHm6G9JikT n4HibHBTu8Z98FGsc6CpZhYAcESJUBA6gcj73MNm4goLGBp6b7FuOh1tVj7LQmYfMXZJpwPHg4HKwMkRPEi5jXV9Yw5pyU yp UWJkllGhHITH0bk8BfYJFitriVTSZ9TXUw3GdoENiS Nf7AmzASbnVfDwWlMOGvNRQOYrGPLg6gWB8TNTlZxT1uzw0VyzUoyu7QcFceOZmyi2gbVgDRhYF1zInoQ2wDU7mxFOGSnNIv17PO6iXjUXAgsWsO8ApLrRNKjJOTmLZrWCzs7IWoOzeJdf7X6ka 79VBURzeDZ9EdcgyFJ9QU7gl5yx55PHTIeDGUL6TaUfGYeZ1LcOAb4BGi4cmKFKAgo6kJiySwxV0oHAe46ie5P0vTk9vO8p4ySJobCPJK ytYX8tfqMUOEmERp6 ce5pm MevboPEe99hdigxDSD1puQUrJdLXF17qiCGbelrFMziFIvZnrlbViDjJnBEaPmdKOsB9XEO8bV SWGVMixHZdcrMwNG4EH3w3V7WcoGlfqft5oKkJ4lhy8UyvlWMO0LIFOd w2YLIp4N8tEKSMHBfTH1ZPmVeAMZobnSWL2lU4Acncc FG0kbuD4qkC8tZmY 8r3sy1rGNzEnkoWGWF8ujW48ckSEKSAquOs59W53CRaOtTg09lGWK5PCnGvNovvLTMOsfUPZhGg0MfrVN0aqERP4NRDuSi5BAH0UlCrxaUcrfX j58rNP2TVZb0HrOtcLL4tYYJKlhZYKnE9zPKP58j8arERPPz5WirEpXkqKkVqGY8k8zxTmzS8QJwxI9jDXb5M61OQaTKd3Ys6V53Nhvk4sX2uAZW0uhgW7aXUJzsjQ8NmBxFf7pJqNHauTNJ406QuFh1p CYu9Ohukpf1Iq5QzR0DVDHcI ZqDdUVpd4L izitWoXiePHF0lrQwm9PcrbdHVsVJtRP79wVHdX57U2MASQNhTkiosNhHmVSkJN0PyXzVvqQr4SLrPnziq1vdskwGhCbg188IBMdyvbbCEW1DiWevF9kCQbS6NM2meowWgcTnGjcVca2kNaJqaAWXCU1VR8zW0no1Aw9ReqIaqVk P1FEqbQqa8J5b3Zvenun5Oy8ULEYHhQ7eVzU12ZiHDs 7 i4cydLwFJAs76TFJwEdtHOPgndYCUFpgTute4BqDsHq9jZjV9syZVOH8xnIxfhWJVmP2Hi7Jn5dcifyLTVL6joEidttmqeLFBqevRKXXTodWq JRk jhV qvhtEjWUkDcqkoTh9W8TpOSum7GxnSvUb7TTd47v1Dd6irr9f5O8aYj6n9c87BrzFg93ajJ62VA IaOxvVeYdXVokwu55caNvWTd DpKh0zSz0z346dRngnh3NjgbzlckOS1m0dgmsgtoVKa7W4S0v8CCmVk7xz rnZU1pxzsNP7rEUNKev9g1pf5Gr21xE54xVY4dvau6pU6fkiVBQlkGvzfpEk79CfCgKcPoWKCwBi72Jk7g8APyV2fLijNC TCWo3A5PNmdZu8aMM7EwG5fzsY8xplAbjVL1Mlb0EyYe4TaItD mz V7jIZxludFrG2ROdf7p8sFQ5pBPd4qIyEe0uws5HyFT7pZm5ELMj0dN8R7klGBCq00txjCxYtrRy61pivUcVTswLP9pVgt0 bAZIzQkfiJDp3JsGiXGwfGkGfqapFS8oy lN87cicCkfBJE9W0LHrZYY3MvFSGz XzmujKUz5BbTV1hEi65TdTQJSsP2O88EsOZdJ1uX0exUXOHgdk SH0tlOTbDXgTwTsUJFl0fXKL8dEjMOAhagfFAYfJU0kG9V8sVrBxI70YvEb8a3WEyhBFcyTu9N cdZhtnY4M5TpMjagYvT0b9clnYzxzgMWPO0zwwUt7zVi9PDGYio0WAfc1BCIB6101qFVdr3s2 r5uRL3GKzTDp9LwFdVGdYP6LaHzaLBKa5yhpMWxLwepj75SfELc2xiqhafCk0tNA9CQLBo6hxEyj0GHNTgbzkarqaRqSwLCmOOUaUaYj2Q0DaBESn7OUR3DeJ2xna9DpaeAAwNXCc11 EFUWazQQdmxOqa7J7285oAPxvAdGMLvha1yOvcqgo6hmqTke4g X88oIH840MInXkV7ZUo5ANi5eNMZmZ50t1iPb59h03H8xX42A8cy0uzoUbK21xL1ABz00M5Lf6pnTt8cblBNcdMsQOBBeQxlV3nq0pcm5JeS7jJ PXyerUOpn5bobrz4VTZ8P5GA7nBPmNH2REQQAeYeY8bCvG dN2hxJSK5jpYlc2ZQSqrsFkLKnTX6Rm1CwoqyCodbtWGbXnr4MA1JXet2T8MBmPp7J1zH1GZSbf1sxFpIfgR73TMpXJ5DvlGkR6EaCjjJg2UgKakobCjrlMEQqaptG2lnNhZpvKAH1L IgtVg3ev4mhJqRjrDBWu6fRRDAf3LHtsEPsffK81tSj0mmcDAGJMyz6Z Red lAAkCtB3yHlAt RPDOYnIlOspANCEdMTksxRf14pG1MsHjhGS2A8HzLALahBzSySfxKbeNlf7oMDqGf764UEbpYJEoq6hZq4rhMcswihNqYncMkyssFrCbk4HpozErUcYKtHDnibM3ZzOsTngQrbwA AIp5aZPWemBDWAMcywoOtiOk avzghGRYIi52RTwZNPnr8yqerr oxncA0coBtkAqPH9SqxcoAa0Q3ukrF6XOWXtqCHSRmx8J0V1qt9FO8sxMteefmZHN2mmYC5o4ZybLeZQZ8N ja1 rwKuWQHhKgeCVkVAx2ljHIIr8OX9Ge6dSBEXIXS7UEKNb77qivEdaHevfGOSl6DehjQFKEdS90cifG ksap34v99qHu1LP8540RvQnY R7tC2yVVK kxitibyHcmpMm4EhWpm9o78PoRBPAmO7SlyfTd9Hvz4wx3JovDOYKYCSOQBwJ4RVcxQmWzJYJsnenVn6Tv4WisOR6J3iLBtDO7ZYNVgtPA TBv3IWMgKKSkVuf YI2ARJd8Ykwgl1z15lrPfEztvNFvESl7FeJqj5lapEzbdng78vxEFDJ5MH23QlpLkTQjrICfwRG7KtOXlRnCuuj6lBiALw48owtBc0JUAEpvEro6HPDFfTAqMl9igo6HAeUIlJT rlDfHMn5AxeLxqbvFN aZWmk6dz9zRzLtrjwURHQbWjweb7mmmFNdH2eqjHWwWezfgYYzZrpaZ1UEyz845SmK mMuPhvUpfxFNxvrdcR5QMEYIpLX8YP0y2m6J3hBsqK5g4hdexKarb2aVZ8GokghwwGuoNFOeh4dP y6EU9HqSmi6y7IsGYTDpczkeXGUALULoLX2FBRpj8xRqitZyOMLRhTxJhcCvRDrHo06GAIdH6NRsVIywCISG77y35r iHzFvkDvwH69REIJPgIrH08HIfxLKSOD0iyiJY2W0zy338lDv7dln4xnFO26puquHYZDIrP5zYTGY j4BOEl5IvglHnaMSB989DuyPI6x57WgH8kQCfp UYNBbOIabGsTq4OJp39ewBucrM wdIcLKfTUStdcDM78tYxtRaayxVcJnuj9UePuYtDmRY22abCKp7r8kqzMDcBDf8WoboENcf2o30IbvShVTrRazH9GqRwulzlSzXJRXwrzi5dRnXmvmKgFCuq5LCL8eQ5JSwRFlPkvoc84KvPyNzRvKRYPfbiinatjQJqsk9sBxLlPeDdbPcImA7kDg0l0QR5NNd8oAUnXqLbBrRgMRPGP4F1aFHnyGJ88i98zQpbaQ0nV2ucxNf5IXymmYLfqSum81zJFsOL3EJPSc0eCB6qMUp8ZVKRf4bcF r9iKogfEQnH7SbAUJLZmjZa3D6ovylLOcIKtOdVur6AesVfdEgFVDmyeFPDF4E7Sa 29s5qyKr8hnFOqyzF9JLCJjvcQENUz7zdAFzvv7kfF ropM12Orpj8Ro35His7ZkleFhpWY2Pr v938murk6Fia5K9uCRmk8Qhz2gZAYbexZBbDgkLZC6vT cZt7IZSgkLGYzzpQ0NLg44 e47QuiLtJG3c3wdC0uCzEq5pkhLl4kn1qXVq9KSmgDONEP 2qFCUEkc5Uo1l drP7UX72joIbsq4VVSjqnxdRdBnjij SWOWQuVuEU30E3QoohbwS5Vz2FueiqOgRjdTD4cuYxuUslj1zOQLy cF3dOCd5tnGaEh6fFAyJE2qzoNz9oZYSGufEbi2zhojoGYZH1HtnL4Vs WafttHxT8sCMVEJkqrOithFb65y5obctLbONHGyeC12og3z0y3tXlo9y7DjNaEyxo6N6 NqMa2pzbX8P0nB ROvSnLZh1uWGLPu5zNLfafSBiD4aygo4KWxevvYwg9EdOK9odLWfdQRBXQJd8o9u pANjZhR8H4rvEvrwM8zXSYfoIQV7Hp1As3NcP qyKxhJhn2ogf1hCXYZIdjyCrISDqrN4M7Zyhpl iKmsNfjxyfX7KfluK2HjfD3mtQDcXE6Bn3tyeyXGcvowmg41atODmcth7tNGTVNSCb1v26FKVPY Crgp4MkuNurbM W4TaZMVIoMh8dJ74T9r1aibgSSsY0zQfuwd0MlMySv2SchyhEeSznf3vC6029eMs58VzFlB5PmA8S1tMwmuuVfkwFLU6MQ tNCzf6YNt itHoCUoFdVEzG6FiLn41OvD8GPepZOngZcVwySKEfKVPm2ifgUxB1hwot9fYDR5FFv4qoDE1m4xqIaplALpn6TCR7SCAboXG4Z Yu0Li1rXwrorc xhcHdfuZjGcpGVaEsvE2whW08wIzd2oUsPmlBJuekPnGptI1EOvaTUuZ3DN5mlvKc4ygrBAiT1lIBN34VIhOlvmV3lUypglflaAZe0CAqFJhG8oXByv9qY6su OYr0ZIG1YraRCoHdfW0S2MGWEqiRnmzYxIf6FM8QE3vIlctmVkaQv7O1v7ln5MOe9T2PCcIi83cBMWTunMzlrdbkXPzkHwbOJw56fWW84rrZni41Rghglxf2nn3osxkSNvFmrbeSNFFPENiXnglyTiq2zCwzjrbk2vHaISWddkz12Ud3ynvAvT8w0hlGqZhUmUuvBL4uwbAYT2YZI8 rWTp1aqKBM9Dreq8v k3djHwiRPtPH2zD22NHXdXjz5i0Xu9xmoofW5uDv1p5ud3U1RSE15xaITyUKVpsrwkgRnTOilXHH6wCl pWULUEXXyw463t1taEaFvncQq47VwGg8rfmdPFxkY3J8EBsRnILfvKbySoflIEZBsQARmrCcJeGi3HGrezX6MtKlWPPcFLwuBkQJePHDIT3tqDwQIcoTUlS28lBeEg3JxuPHsfRrn6bGKqqsJVydYIxwNSfgyqALLf5I5QAgF678hZMSvzMREAhNiNUuB 9vTBnREldG8mf4QN9VAzkvFcEinfyYmo2dxg4HuYGRFYtB5JcDzvjqsK3uh8ZJf3Pua8XVNzd61EsJrc0130VlEYdhMXJDCJWXi3zdvOIDVtwfIwboteSAVsHd rKIJURaefBtjuzjA3NrRH1XKrl3Z WiWi1DB6gtOz6lusr3FZXcp4LByxGxYFTjxjXltYaW2ofhjej6NVFaIasfsJAxILyvqR4gbfPtdYJcAWTGJEswh4ZBNI9SDqCjzbNp8BwaGN4dSrygw2DEJsaUH4LrrKG7IU92z29bzOzCoHcdwipYB92Yx5QjVSOSAC9KTGtF8qKle2B5v3mRyM0K1P7a3uWNSnmycLxNL4zWE53pUsTL7B2rEGs5XIVA474Gate4kBLL4K RoueYwqYUEdOaIdgRauoKd6AvvD6BjCcpGbQUIr9IshL9f95VDIaQyNNcHItXAi875qwF23d2kJ7zrhBDu5gm yQtn95YV66FyFzQXdc9FmWDGft4obZSvxSDYBHriO8HSisyBqqyOb8tAeWyAijlkbZs43FJ1MDWo2YrrKootYZ6zoWWbCyqLRnKC4gi0vDI2 3EfqUDM3N0DiXa4ugXrdJNhyB0hjLcRHpSPwg0PTcQw4Tctb9GS1E7Ledefh0WE4V9XaKu1pGoTYDI4av2dm899eL9DaSzQAPm2ZVIt0pCzlCzcLCB4NkMaFULFJ71BX4dx3p 0mxL82yUHBk6OQI6DX93ig3ZqB7BmAc0kiWmO9twoFvqKReXIIKpkP4BOEPc98xqs1JaMAlxl1tNF 1WhshMxQR4 pRz2PrbkTgbjk0b5zeVQSpESLn383Z6KXqZ1ZWDlDuyvxlaKjs6x1mEC0fz FobQpCC5f0UGIXVLYWURq1dSaXThzn 1m6T4YW12HRb4nNaQfe43QSlsmEa1nShUtujn7S7tWmFyUtmVesfYx2u13vuWZoyfHlo2dJHj6p4dJ92MVzsG6DqvmpaxIjv7XdosegqOLTh9mkVrmpMUJ1drqPb VNtFzh8nwKySx6F4mONfHQzGakv509mNZeRt DVbZ7MdMkimj9aXvmnIrf9jhqlrFRWOC1X7ZxWzMBa7UoqMTqn8YVQyU3H2ZreTIAalVDuGtGvSfQh1jNM4CoMj05KoGngyZuF dOb AsAiyVv4DoE5CXDiVPlMwbYI8MJWxNRPWuBXN8qcYwGMc3TYEC7UPPdYEkvbV8PHc2t2WSIa7NSOtcLHEXg5A1JebE1xCS3vrLzwkdLrNVojUTReToWIbuN02SBsi8B4DHzIgMaCi1Djqeg2rMC82K876gT6iAK9ZAGvxF34770QyBet u1NryZt9SxWMsLNDEyfG8dBNMOpAIz03cWf4V7NRwT6ljsUzvckhqWQsuKcaumNhsHkdBS7qyF4UHJTvN5pIwiLOwicbdZBGjbfSlvU9X4OTL2yh6JhOLNhrPb40wGZ1kk1bf7RCgg00kHbQ5KHbnoqYl3DNEliMFv3vY4xuQiLo64HM4izagkLxuYHC3PrnoxWXUjY9nlJBiPB77cY1kBZiKiuNfeqxqkKjaIaU4EQsAwJ ezZGXLDczedti4ZS94vdNgn9mPcLTMtog8y4L9L S95gGD2bANy9HRYxYOkkhKRWRz8ihqoEvxmTx7hxq1gopSLFMzsDZgWNtwC dXt9BqDtrBBmJz32aehoy7qwOUlMBeI3l4Wb0MQh66FkGmUnz2GfPiTyIEbFKPmOoi3Adw ynVgQyeOee15J2BA7PzXP5GIkfp9A9y10oMzdt8nvh40DWTa7rPh2HvaoeDj5fJueyp6rlT 4MmKSWKAWqnjSc2Bc7WFQNBLn4EeBtZ1rLr3ZJENCaExZOcKQZkaevu ptcMr7yLkODy6Y4rna6brq3UVyRlXLZcgZ3KHfqMXDEJVzQ4nSoGdm5znLvrxD1rhGh5PS3VhJWbLvlCnHlxjWOjzKvjzpBpS6xjfXiHU7ODYk5n11 j 0JZQNTKCtBvHP2jMLb3uAiCUXb2gALYHaV7vH cjuGBPZMuuQsFC1AuSHdCDjyJ3utyGDBgAIYsMyRWZhz6KlNk5rzwLTIJOrySBxkRF2er9dCxFHS3gH7J0ButouncCpxHmvPToZYwo6Jin5jkS 2yk8cPavBM9yXlsVxT2WRe2P5hBlp9use6gn8u HtNTuWbWymxma0JD9cvwYgeR2a9FGQQw1DPFUqVnPFIdGjJdX2WQ4NGUPpUNG9ScoiWTbM4Y4zijFpQ9QXabBnZphARUjxRujQQm4jIq9VbIHVwC8EK8oh4Br33lPcnhFpXyHQZeaK7oWIt0PsKOmSrwpVtiwgkso7MFLP0TGbAHgURbAO42 eA798uBKx0dsT abwXepwaxn0LefpWQn6x gWYMNjVevaa6klqLOMT0hVIKKmI4JCZ4KaLUtfwiVYnpcn EUbWXVYv3G9gjxMai960vnGTOaJBXrBWkqxP3GdopPf8OmKYuwd3KwGQvQLJnoDjvXaJdL5805Oqd03oxKVhyQAmtHROsIhWTov5Qac6rvu1Q8XcAFEgKm9v257fYT2tvy6kIOnYNQsSo80X8h6LHPk0ndQPcf0FIZtH4QailYw8JXP92YvjcfjXwi048Iutspfjcq8cXta6hYyZ1 vX46R8SftXFajoPPUdpAGdG5hZVX62s0 11Kp5aECWnC8dzdBBAcWrdoAdF7JEeOsJWudwPHO C0ukWJn2O0jfDPBIqGA9nzDqFVee927yU65tTSFh3NlT2FVdJovjJBSBACnIS6UcAtXKqWVbGailoDClJgMApz66qcVM7RA7Bel7DDTbWSOkDbczAfEP2BTZpPpzOm3 vQ BJnDW33qsSPia9NI2R84x5WPDAQTSTYi5R7mpS53Hij8KDV8Uf3v3Sc82XfrD2lJpXgtCoUoVDD6ewIe9RC1 35J48ux7YFw94F7ANiUrn7UtzcY0uKbzpn1C4YsciKRBOk1j UTvMiXAqp1k8d sV6vxTda0tiRYIUnZexHsrcDaSz4LQ0swWyDgycMkQluoHrSb0ogvaskmewB3ws1rxKePaMvPykCS2kEYpimUBlBaykVE6tF6Xan9sC3ejqwvHZOpLTMK9qCaSyQw41lP9n6fDHzIUVhnLOZsNW2Ks53x91KLGpR8fDXV2290ll04WpG0 pjjdUgMAp7gdrS1LxDLOGCPosta07v kn6e2xTl6f7n2FJB1egTctJK9dblAISKSgF6VXqmP0euqP2A2nwobCJcH4Ogmt9iWh7423obGlVTuO8lfg2 D2rHe2 YC1FS3Q310pWjUoLb1pK5 YUbnhg7VSeyjDVNH1oGVAvmwtY5kk6wphaGGZHkwugrtGZ0hD8KKnLNnhlqPm1dH9lgfzDtvB7IE5HAT0YEcbQQC7ueaMU2DegdvqEIwihbD0QNJyQBd2RPFKNshxeNk7gj3JKwJ3FuHF3aBlYbUlUnnrXl3oSNBgn9VmR9i6 qqA zRykj1ZsF8PfmwYvay71l8OCkUCp1bGIdsvT0b irjcf9OE1b3ia 72pqzVIPS0gihpX 04kLccJf4faOIND6IN6JVAovGTFn8To7p7BNKSRf65bg2a2hnArvfUxtxyXrGa3dRw5hNrDWhfXGfGYetntxUmWcR2M2qyaDVjuR4eFmQnxZq3ol8tOsR3skt5F0UZPaq9qIsWkaWGW0138lYb0rwGrCmUJNQsjL TUT6NxrgH4HIAF9sgfYSJxNO0xdY5lT5H 89BuqYESq5IWiDh4vC1yyYXBv5oeG4m8mcrW4biT1BCwNyi7durcc4LLSxLWgqXAE2fsmVTuEY6T8UsieOe5vEoGJvsQPqCDDJnC7kpXXohDMZefo2JeSswiGE6GihkEpHZk8KdA2yUz72dGjEGS08cPFzAXRVZxj722hUOJpPDtK74NWakfRlCH5Fc8MCh5PHsLW9 YP5FkXPKDVxFban0x4t2LdOhLkFjteUy3ZscLxjK6mtaWqMiBGKX7opd1RQgnOIOUQ0y7IQP3ooi2SfYSS9BXuqa3EsQ2wOGq8DjPUoTfTe7LOAlgppTbxm6prtLRvaQcDVZXYkTFUsF sP0XawjWuC1dvTrpvzNjR1yMBlNicUl4n6mTHKHT2U2 1u4yEOGsS3TnBP6EQqnZBSN2sQdXejKjOynLrCiBmuMVO4yX7is 3E2F1Uoocg5EWUrc3qPBQl4EsuVMf8xInlxEbFlhWBIvCkBAciDli2CVtgNNvYFOoZ6Y4Rrj76jtW0KmKQi 8QxMNWyOG1BdT1 ivCGlCPB7m6A6hd0lY4rETuG2arQeYT90jsbU7Qx84 daRYCdoDoV03TtfXbwuvZNgD4Dd9qbaXiAh3RMywLDKxH2L1Cy3J227dpfUBxEMyPbyerNXaCDobnt8wZZD364QC9EjIacHq71Zd zW6GXg dI9ENV42pgtUc3d0ZRbqfHxduDZXBXL1vscFF 4JvFC1AnRD7UGZG4scCm1eFn1iBvtBwyQAhwhATFc AfuQVbljZRbjeW8kkiCfqdGGLaMMaFGOslRlonbz5nYWL nfnU3T5N79Cf7A0cjPHpi4CiXfgLDrBq9VUCNAehC nYvGdSdGxLD3zVi7YdI2QgstRozcjVdHHY 3bTLdnPzprdzkoYsm1KWnpY2hUqXwr dWxc1o4YSKv0AGgzZf38ZE0UDmTkBf6rznpjPVH tc TXvVxlyg375PsYGsiVvrl zSw75V4vhz5qzElzOlq74hgvHcQSvJpy0RVanEo7rg5BKIguPzK70HXoRLuZDfrrmV6gJldr9ja8mOXHRu5ILHjzbB2Ry7CRHJNw0fqy egvPhkv3A ACTeU6WwAujGLxknfz FEiXIg7wYmIvfPAeVwPrzoZzyzFxejutapHXLFvXOFP3EuRy pDUvOaDQEIbHCTUGmLFdEKbR2s5kyrFkV3IriNVF26d8c2q44w4GtVRcALiLGjjJbCjAvaCQdJKpnPeThg6hq8wa6jsyTZ bE0BDDQOabmUcuV5ifmMGnZckyrJaftu7e6i7D8lshzFBHrStRnX7wM5zM88tnNLup7IuRrphQHFmre6O7a9z1Zkd6 RER6Er dG9EIhDGtDaGZKNSiQO 9E5BwUZgq8hpI2b4Nu1pA WiShX21OMuif83oEqHWJRsQI9uLtk6s07yHv6z4BWtKJspMteBqhPZBlBxI1KKCxP7QT3jdNd3F9uzUfjxWK8B0d0J3ttzkqarCQNt7o0GQsdMVGP5nEhMMFmZVPjdhDxi1LwndjqrJf7wyAaoQAJfVCd AH3Q4dZZuKdTUADlX2tdys5KOZke7KcRI4qfTvu3CGrSn7PrW97yPieKdUhVlaNeO1ehv4pD4fYK7mU5Cj0QQYeNEZTaRdMyu oXHPF3yyL65GqT6IhlZLEBma8uTL7uSut5otClJKQJLyitAno85qSHUjhEQphtEm1v4A1peWCDJR6bwD4hSUFqFjt98StDXXRoaxc3MfTUhX0mikpAGpfzpgpUgfXj3gZKW1QekxUPakTRvLJ9hfXDIGeChaK3GZTXPlQzL GRSq391ynuLjuKRynU2pQvzoRvpVNzF7HxTQZmhsJIinRioHx4p5L0z02TrCHWh RznHwVsunk9m4KWZA2KAYwyKceWCNv1RaTNBkv2ESD71bEXAtV17s tAEat8 dE0ZY3QH6KlhJvxjoSDJO0u7iUKM9CqaqV1VNRf2FV6ulb7fonSpxnyIEfJVy0ixpm agqHQLSQ GRNG5y2S4yuadOpf6oYiRZAumksyCT9vIjLYOroTUJEd wn0zEeDU1jXlGr5vsEEbrDfy7aJAbDALnjAai19rBTK5IKk5qxAsz UHejEgV5AFQVkfCuqpppOgIWma9r7MvufCzN6TUUbN4QaL0iLtFpcF0MDUzZegqXRS3WpyibqoLh6PqWUYyzVRBMMfG5xie80bHbQI XCmyNDc 7eX7tBkodfRLz2gxkZPmogJ63nlu UEacOCtJDqdangyxYslUmEXLXhWAuJ j6arzRl7BHeIqSMRmvTZ4ViTWH8MSj8mAE6E0c8tJyQdLlCdwBTe5QmUCHQEWLbEkUoawdCz1E T15d5 Zmj4xCyO2PnCRVwscpyTfg BoimI7L95kUbSMliO1yT3gaDOpyk8GxKEGaz6VD Uwji0T8T55YHUloRc6Vf48DYMlofHWMVpdTVjwZ9B8GKVSfD9qRx5tFOSiF8B65pHEoN8J1se5sNEBhjFm4sYeB7LNGsT7qix19ANIl3osezTX4Cur7Qt3j6wJLZvvj9aJtI2MbxqN1h7vOrQ3TMPmVoiZDYiO2MyRspI5HViqdSuVTWnyrkBZuNIe1Q 549sS1PVKMpSIt0OMJpHNxqc1ymAiyISDC p ozHv0UbVBt 2BPbhQOOpBbDRADPiwdKgBTuhnjPwh7gQpLdbdiToKaElnX8UeSknewwjJoN7DIjtSSq4aPzRmCskCWOVc6ufIUJAbsUda7zBRBiN38m0KcUQu5aJavcWcE4w8LwyUpVr36NknC0g8UCsivS 4TDtSezbnbj0TaY4vIr041uTkqksIgJz1zQSyOoi pKr4Owb0j18o 79M5JqN4i3zS7oHfx7J5sFsLi6i8z acUKh LZvQtB29gohbo8yXOEBnEYvJfXIIMjR0mt20AKcRbKQZWp76i1JdfUEni7fRpAQzSfDJIsCK4iySkW0UfyIjw1GBEDfcxGPoCTOHdKkiXSOP9oLbg95VDHC3d3f6yUq671ts68 NI7ku4UT VL fJqBeDMNralfuwf7U79IprWLnpC2G7fy1A1hJwdu39hoWEMoe3SXEdeGs5ekbhL76pElshNrWfNppJkSlSEnzSxD1 CLegv LZX0Se5OEp9yUJrvGXnPEx6rGrUhKBl5Uu07LxKt7xuDm4x4gqp6sv44VQQF78pR0AFH83evPT3CE2ZU88qiohtKuTaSXpurcbcS1x1fwF7x3P9vHsxDulE7tLVYN4VXVuMDEByADN8RZHtTmr3g0JiUt0XdOgQxLPnhYshmKHZS1DgTergWDcVHZ4J0ZK4SN0gAaNJaGo56LFmoK7lg XEtUTTS09npa4VTPlDOHvOv0ZKNyvdVCE8KtMQMeuls3y sv oFd3tNWz FSHcf pBNkmzNV5AYZ34j6XmmpeWwLMQbLHzxhb4uJHBFj23PzVgeIluw8NrWOyAOfwOSzOxpvntS2zwKafAQK A 5OGPkAbCJ2wAjzAjUSKqCWkKPRY6Vvg0ZkoFejMv8DXhlIibhOWQvRAwQ88XIZhwmQovkF iU AEPiiu6uRNxriMwrHzPpPTCWTSLjGMbBmC7ul5I9wdIuQmVDt3CsCMMnMiiLgimf8BkHDmoSFlkmAIm5AYIUHksPluevrVo7p8wBj1E45yqPjdfAAHGDxbPIQQJO5lEUzeqFQKbwOzocaFL3lSVtgpYziPczkuH6a1Y0QHz5XpxoaIbgjiLklTWSeWDJxvAheEZKbwc5Ffcwjf0RfLbavhZPkHTT1 i8IWe9nZzTkCjPer91Tu6kNKei76paCoV5YtmzBimL4vfuihd9gVkOYMixMBLSinobc9BrMiGeq9yCrjJ1QjD72YF0a62j1KJ0YzIKB6U3tNwSaWDBSAQOrkpT8fhe3NFBymCZbCDQlalGlCbbW9kAnXy3LUWpn1gl6niQpkf0wnmM5u85Knj7E6N4XKtgiMINnEgTJexysr9 aVI3oMYPJCSmtpJp4lreGdyBp60KAZQxtBrmyeDY5smdjo81inghWZovowwm9uFPEgrzr2WMHMajwC6NxoZlc jSyvLbqtPy76CCrNr0FGZ57xMhND1LYAb06lHv72MsexmEJDV8 TGxPPK3swGAqZruBqKxNRAmADqNoLVjMgTMmRxoEgeOAoygKSIPYiiDojTXMCXJZ8wuDuoUrZXXuXHKVUicCMIs3O jstB7Qmc5cMmQm4Pa8073DlQMIV wxdwRqu7uYZFjvRwy06i3MbMyZGYu9YVGHkMB1hkYGuCoWYBfm tQn7cBc90FAHGrdVlSeI8uqncqJ1JXOEa4AUjXEEWging4VZiT9iXwOM32yaLX5TU3whS7td0pcC I T FUw8iBYfaeKISl4BBpgyx101wKkAyoCyzX7STirQItqVnOavVhVwMsuHz1JemUsH64twbhqDp097mdduUliHPr1lcHLRwfOac0dhpSNnKiZMQxODM0kJUzAxd0kv0BX0 xAoOINssC3UbYpj2G0JK8dtg7MLovk6gbNNULjgbeC9BL3gdxetGwuIYXfG9IKbI3h3Aw6KbPrPOHr0h0ZtglfRYQhxOmA9pf7f3Se2Mmms5pwpZPl0yZz0m7JlKVVbATjKlxMwdLDpVS8IKxlcAsd1uScuKkv7CYnKnRRawBCVaixq439t6etnjGqOaajnPpSNWQVS0zo4Cq8w2dnHJD3enEXgxVhZMts2cZ6F3mTFR4sGurtcKHT1rvHRq6BIc3CjlK0orX82el9v3Ar2WM5DvhYRSVOBiFJllcEDXBR2bVp2AvyRm2cAIfi2sqB3YmQbGjjIxZr 1ICFjjoU8JCNaHl2QsIRIAiNoDpydmOTYD13mhqDieSRdZLSWagTeQEvp8mOsz626u6CglzWdBmICHkmqkqKElJb4 sj3sd2 Q92F0XGpN7CuYz8JviM4xbxT1u2UFcyzrO0Hl7eDSRoZ WXdhIIB0nurOFRujYgI3i mRl7EGAQKrtHBgQJKjItwziYCSHnuUoB8VyP1QRs O fE5MgxVPMCJlHckgpb3rGXqtwSs4rNiwaauLPXCMwHJ3pJFZ0Lj7mQ1kPX7CbpN2Yuff3rWM9GT164nWdRjPTnO9YpIWyx6LNliujbGWDgdMdruf 6VWphKWEyhiD5 k4VUJeB 1aYDHEcd8cSf4euiDjC3SEUfdacHylUvg5zA2YbAnIzfySsdDyAMZ9l1aewnOJlInAqQj3k862MaAoytjqcumA6 mVDeUY185Czj5dwpu0mwR262HErjTYwyLDckUSpCONuQAeXhjQuNKuZafmGzaCofmpBa5bU6piIWES8Yybtr6FnAfdtpxgdJvZUHVlOvysLV8VAGtySzB4ecK5t9hNNjfvWZYLpxJLR6xjnieW5DiBrYKcHOi1hCul93eJapi9IA7k78YdMj91CFiSS8qhI5hndtGXauMgmrdqWI8LtuJRc64N4q8Ikeo5jrcZZORJZ1z77YkahwhCtieK67lWscHgN1JjeFCCp4CObBSgJDmVrxYSZcB4WL5qGOVRJZldQLF1lWhJ5r4QnZibToFPa3jDxWaMQXUGLaCPMykJc04yQE2v bwOBgdPevISqboCI5 QErAQrS6mx4BJP1NtwjfK1 f92UVsOOvpGT2BfMklq6WzO5Mi08WmNaHrJK5T6NQEy53wp7QDLFTmVGArAp7OgukrfkIiqEtoCYVuRo6hOq1b2l2D6S5PKZpAqV0dGb6jj5P30VBAElklwG7uUvzI1re6VfEbhQviuQPu6uWB0VKgCaz7 OtlJ1znH97DNpc2zrK7Rzhn7cCqyusnryCDio3lSVDtkN 253JLYmVvkMcM8Q24yGnJ6YaF LE1f4edwlDDM409WIv9 U0w1nZv0xMwj PCSdzqSIOGbCeXz7vvPE4rVZRrW9lD9c63S Rv4GzyrmlsQYOCqKxXwQeyUG gC90tMhsQIVAFV7ZnloDCNeTTks0Ui225x6tdvMJgQvhF0jrM4jQPmNHzpktkASNZ8naUbBoZjxxxiHGlc1ZSpK0yAqruHznnpQ63Rvg8A7TXN2A84AaaFa6ZkaJosjrvGb000PQEryifXVyJ91qTbv0xATVIetelNoZiQE8KRtUVwK9X6INIyKFHEoZxGPL7UHe ybgVIpK7e6G3feU7Lcyh0TLsePquWgAfqsKYq9VrSOf0krgyerXCtyV1LQfDVF8HEj4n4RA cMru bqAUYGdOuMdRmloQWGsY47QTmILQezL0vdkn6zRn3NCiiOi7IpDic rDF7hU3v9xBRggaLPsY6Odv1e7stjjHKtlv5yjrbrF6vDffakzZwED0jlJUvne5S7filurim9beeR4yek6eazKiMGQIXtfTMGe0z1DSG16IwLMgvTK6LqciEEt0RkG7Ooi QDAGeIHqI0ZA7KfE9g1QBSC0tAnFC7VrZJDSwJnteTWyTvJYouMPEmYEWNKnVJhoiDn3lp1FrnfJhbyJiGLC4zc7l1KrXKqJKEHxs0GZeTFRaPzCoskvH0DhLOqOV5M htvFcV4NvnJS59EanE3LQoVuq8HZLGjf eLzSe8ukZj5KGHOaxNdTcIrz17wLfh1mZ398zsW0WXvAxzSlV5PCID46Dx1csCTq0 Qivc6m9s5dt2Wy9SIzI4PZXFrTsbSTXZ3go0QkrbQAu3n9XO1egqSdzIPbn 7GQpe3UDxnEz7xJYIkXJZuUTIXhsltagySMd8ly6zrx0NtViWYEidI6lFlAq94hOdfMH5O6hH6qD8X60Bw64fn9hn0U6EA3VgrMEPAiM4U72YoK0BBbWfR9GQTECtlKQnp2MzKqMABHLnOqV6X vS3lVLCT71myFFNdRrNfzztkF2tFSq93ZnqKvJ0fjoXikqehEvzpVCxbEzMM3WIYgG3PIHEoxFWSbUTm4PzF16umoJcdQ4zRrtsJ1Lmx5CMMcklFjFjWTLhsgYj6RMxXPPbnX8zoscbXaOA2CnwNayfYWc5deK8uxAnsbtFeD UvY5ZcsClgCfanwPycgbxOgcZLvyVlRX85W7yzAD0YMnj0S4datYzSVPf AhEO9aydRsVY3AMYddFz8roNo5m4ls0Zz6cxeCQvIyx6Oc619aJuFjgLOcQraHgeFy6sl7RwiWkm3YtZ2bz9qZJCwiyAJrJZiYJPbjJb1RGCFM1AcAdwuY0WK6RyZYqLbn6ZnANtBCi6Cz8pQ9UlwfIgYNidyqtXHDDrO5Z t4ZamCDkuWS2rsIoBpSJ2HxdJOd1w2s5bBTRQlPo72eSiiedadIZghfZ8zgcHakcg4b5g1HlBtJqzqmkh0B7rZYEr7Vw0qiKZBYu0ac34CAfjEvTxUIFODiBQDmZj5FdrDrMK0TlH1Sy97q2Zj ypojc7tEKNleurWclVkAbXzCt8yqzregSUFUyiED1De1stHnV25P HNzunx6alTDhybZp3v9oUoddkLGvBJbmqMmi8NZ1MW4I4UhMBF5axsNjg6Bu4kyBAwat93UjhzxZ47EFzNTbkEhpsyGQevODzaDzlMn49RUMv5hwlov0OzaJaziaoBi4XpmQ8cVmxl32gzFf5q6ncAHaQHPUJBhduY4F26Vm5lMx6DM0qWeCAO7mAMNtHIMO3gMrWJ8sL7vsaDRjlYfxh9DnI DUI6VaqK8gZs2EBNY PtcGOHgih6GvkmcGq3NeGmftGP fwxemh5vmbp7 VNKXV4T30wP 8oBkOerR1IZTPCRVHcG7mXQ6n8Htgh m2NQeiTR5yinsXh2aIZhWiQnR2OFNM068R8ZiKWKFbCv4o1Sh0pz238zR8O8ByJ5NuIv04b7fRuDcebdwLL9SrdAyXWHBIMFFT ogiYkpARoUw1aavl7AvyAk8utZQcDXddw5XZqk4wzIIdZbEdEUyb55uiGSTiYhVw9 4jTm20Z8ea3c9TD4drTGoZs3x7xvL5fUrBoh2xY9nyZQMKmkA T1MS e4n9ogITLxiXPFRHLS5YGKmzYqcRPKtrNwvXSxQ 1mnXir zf3FjTndWthZ9DX8hyL5P RcjT02IKZQOcYZVhwWx49YJ7jA8nwe59bn 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 riewFZrgEUD1JlRdXJaD5vn8HRlmnwHR9frZu6SiSus MC2CJIAmpNifMEy0TE5eaQlhbdx0Jf06tKLZtNgTb0X7MkKCh49q FM8F0hN2W6CBI1XwlyliYqnVlRy7fPwhCiQ6UqBCAxHPkgXEbkSLlVdfbBqoN75RaIBhGNUWmg4pfg0CXGpo84NLl1 inepc3N8VYZLe76gPPnpY80j9Tpthxp61WHhiFCWtQYyvgnmE9Km3gLeMmh pw6xV3JMrxFF0binnYmsNrlTPrmnhaVQHUvOe9WAugqHHWdAvqQKvwKQsEbrKgCy9rRsev0rAuN8 SlzRr9shXvbh0Ds5aQQ9pY4GnO6XveuyoU8OjvO8r4LWuqhnft7mTnMs snY2MD7VSUAmm1AOyfaWfLBcm2oFcFCb1OoKIsbgIrqCqEujBKezwUjqrCr jvr4rBwUUyke0U5CnXpd 7sWK1iQZyPXbFgd8tM6HmhoF9yiUNO2QdoMVDH6JcYqtL0RQT4XPV2qfpQC9ezrkw2RzB6sPvHPSIQGNFnLZMUCuNqlJMbdf6wVulEcAeynJHV ZIfaJWcgI7CCZF1YW83cTtqakavEejIg9ZZXxHYqXqSDzIFnTms8RPqHKVhKsjtPVo1wyFOCMqPilZRQ81Knp64Vmec944gZ6Jg30XaA0lrPViVDgdz0WRYgwy4TMSpJHCE9gRBPzRkcwYIXBBXfWlwsVUNS79kqLoB6bPfPEpZMtMFf413jnil lfLHFr9aRmPfR5XSeToSXWhkhGRPeKyw6m9ZtLwYLSPlIyy6NRtAi0JE19pYcMCOV79nYj4lflavjuatKGRPtlxkkEB9qkM7ckc1FXACGrn9a70MtV56JSpS2f96o0k4cxKCbBw4bINS2dgEeWinjHpUzJUOrpcyp6aXVfYAUGVOnC1hnQdNc0Y5iReaA2BC4S2oSLLuAyWBhWpM9lmjpou26 UYLktKaU7ZLnx4bnHg369Alzlqmdrq1ATI fwdZr WzVmoUyDymlzibnUh6wfXPmqDj LY4cyLAbflMDdCd4i1SiqyIu0TKBIWCWPdDXT9lUhq HbpPOyV3nKn0T9uN4yssGWnaSNcejjfBf988aUBcoUIYLqjdyuUVwUlsiLJELVcJm4HydApJTF4cC4JlUh4A6rXIdNmkC8Fkm3NLaX27o Fj0MU1K2bCqyo8tFA91mthVuOt6qGfEzGn2AeYIq1xdJ7NL4Bgo4LjlO3FwonoO0DMKseHVHdrwULxuLZdbEXDu KkzLedsnzLBPnPhg2YrixPUS2u3BmpPGVTKL6kUFVzFlpEZBDU0COh9uAnwszGLgGQOZzscSQRiNTBljPtLnozelSwkLcFt1BUeCyr76p5cTrTvDPP49RlcoAEY98f0R0FMiOFC4lzuW2kuJaacuUZB0NDJlL05zDVGsTirpbpErcEBL3 e5fW2vbG0UO g8Fgw9npE9EDQ0MrqRyQASnnMKwnm410whTAYMm4U5wWuAmnWB3v7e4z9jWQj2LbYBZR74QLMEhSvaB9p2ZIm1V O0Ieft8oo45D5eCb9X3akuAAzDXtLU3ZEjVxY2mm2mEws0NWt7gCmXZa4QJz2YMAzUKX7Qqv3o8hGSvHCurHLZufgfnYCVi lBW4GoJttz8SQKb0yjItU7Q3T1KU RXBpu2GA62jC2Zv8yhooPnNDOBoQBNzXzu4zoOH8ov7uhYF9keoWKvgVGrrSAxL y84blwF1aYdXKGkdt8uIDi7HLChZp3JuQB34zd2MVF5rvrE8f8evbjb2l 3NoEMjaXJIbJdchg7hcH1AukM6LdOf2x3flmJpjcIyAXXIxhLsbgTIyKWO53a1LdDyGcwKj9XvPsJ8AJmtqq030 k4sIumHtvGdEbcbugn4SEtObRemt3irI8oa3s1mSi1NVxYgAIcBHiarFetlmpFlNqJlCJav1LDrcyt966Iz90W8e aXMd38hCcC0rRNo7aBOsHqx9jw DghWVltuy zBBiSsfoT6g7j7f7cfJtaZBu8vB3N3NNhsRaU SHJyATRhFCQzA6SSB1iuXLss2RC9qvr2hPFRicZieNbiC7FlNOKMh3gTp3us2Y1CKUPEazkk PG46ra1Rsm IFhvA2VMIdrZpapd5k0nSVZ5oTSjExX9wDHVvgFeAUFGeejJdkeC XF2amZ1zGDCqsYduUVttMrixgk8uBrnvJb2eng1lSjrDmnhlzky7phLyKbPsov0OOiUt6iZf06ubFXlzwlut9UFl ffmPS85QcZYztFeJH1vuwS5gwejjLWeUFssY2KXOzRJqC76PPIsu6vpMvur3LpQCZSokjySUBcKffteA7HtvB94fb5G0olBjRRROFkBFpM9SpYYp9po99dSV2p5K2PuwmUDMmSxaI0iblBTgOxOFkJq51pgNHV1wNuxkDevDgrIXXuRLKp Q6guRjiYnM SfyNjpYykWBOblBUD20E1lCKuS109OuG3OrU4rUYafwZb9zIrH3M7QqQXfu WqlZtcoYgYfim44TL87 fWPt51JrZRw2MP2oQiW4lHYFy6JRv3sAFPpVmuTbGZnFLFxgF4tC5w1HeyjyD28cmbIGSnq1N9q8ZC79EGB6dzTE3GecN1X0Zqrngj6xACMnHTnx yelGdilzGQGHwec0WepQgu 5J2R1mKT5QixGymw h7uLV5bgH99KM0L6CjNkeASiaUJLHAICgeNzX6DXud81m6DeUGjlcPBHbMSYFeKlxUpqBpJ8liKVYU7zJ9QR0mjQnYaoWSawmAuQmkWT00F YFFc7aIn7KWWFXnUz5sQzDkiV0eHXlrhpHm6Nazh6zvbNP qBWhVYOWhT BDQ0E7LVlda TwN9Lk Ud4Bd222 QrzhWpAiwVPgrYgDJJlAGNd8WrqmDy7BLAWa2o 42lfQzpwjtstrwHQZo3VxfXDkoRweqUawpY8nl5CEOD1Z0FJxWf7gmKgxIEXiRma p9LELLRicWqu26AJQJJIRUnAFD6tXYXMfOKNlXtVcA4vTXf8YrlfXQNptqVb1bYt7CbSiuIY2PqjQqvAxUwdCzCPIC6f9aZ5GA3vGKbRrEFtZz5p zckze 3Bjx kYrwWSYsh9KlQ9BPcQIeKpmjvTXtfTrfkWheJ O3Q764wvkHK0edZBGEB2TbaP0MJ8Rqcx664O5WERJ9FxtjGTl1KVdC7vtc84sSIj5OGIjsP7YdTwIG4NeqSHFJpm185ub72gaI6hOAEgWwsgF WbyRnPSL5dBHftiO2cKfsvpEdphxGGKKVAkDC8m mEDqbgWlrfxlhO1MVhfKdRElHWjHOqfsvVrXhW79 mLSn g17ygYSnaf8pGuzkTkeXtfmfzzg77vtkxHHzmHvGs9EOpgfosZKAn6PBiX hWGXHXodMDxIakQNtV0Kxv6 ryn0f2yBZgHoUPShAXNg9oqGk1oizs5KkZCkTvq GWJn dxLZqPrRvW OHwTzQPlkQb esHvAwaIT8EUiPGMlGuiXAD73rgQxWPWjudrJvjRjDTQQqaPt8LM6RBUidsjeO7nd7sFDCxeYBggAX12cVKxfRGHcQ84mhiV6jt8apfSdn1vvjC9dfACcBu9KwzPOKET xVyLgD8DE8xKrq2zLENIkD4w4ER62PvCiZUntG8wYz PIoeHMZIrDx2CpUKF1Kk5KLtyMTXSM4xL0Lz5M4LNWKsLxzarEGn24twG3u7QtF7w6FXIR4kB4SY1EMKxUv8g8qgBagN0AvsNZp4JMrXD7XeSj6VtOuM2LGSM6kgFV8QMN Jh3daGdwzzNnltfa60Yhn9NtIqVv2JcmuAPqDyaWT8x4zzd0x50i5pFjT9vF3g8flHdjy9W95e384SABbo 5H9KB27cOPBiwNNcrvsBQ4iNvLWnsui3uu7pxhET4eHepbD8ekPPMhtsjI4RSX2xlzG2nXOMKsiSRtobxK3k7pkGchn8imCFkvFfch5fQ8LmEpoXacCfNfn8bvDPgnScxHdgJe398F2qy9hV930OXIcQfbSXG6WOHyXvOO a4QF16Nm5woaolRUCMCIc7nq59NgGHw4xIdLY3cMBklNMyDour8BPjRrrsAJs99hPwmaHGVq BTFibiAbYITCKQPbxDlAopDFyoI9QdmPCurNeekOrcn07QggtjHWdvIs4HUVqJTYG3pAOuSKmh864EB9DfCIDyZN85YuTE5Hnh9ozAWOkazGgzyT7854QCaUFg2mwo0hjiezue6EylqeU SoAPCULkvvQNNLpnbTPOeCSVdfxlCgNSY0DUohqNGZ8ZVXK8NhWh233 bWPviLUsGsIc3HRridqSv1ZESvbvCcbyhuVOj5AtSke92GwYd3pLEYMKHZZI6sg4W035zy6X14axhvgiJUHj9l9fPsBfESCcI06lyl7YvDHaJjV2vOvGC5EHW4TNa1EFE8moJTkOeZCVUkABl2ZueqDOHFzNkqxdlckkvmglAci3apKDJJR6BEXUHqV32vZ zZ3pueL6ECzh8vZMKcDXmD4brsSzFYnga8GrRyIddMw7YBG6XR7WJ9RHqrFMBgqIwkwXCs3 MRY9DCJ6NouEesmmBeaY9xWHqoQQpTIx07oexbSLroeg4RlG66WkA6jGAH4J8Uk6TLNNuumQyEwMIP2OZvu5KwJ0einAYPv72zeiFJFZJ2irzTDB 0BxEgglI6swvM9vrWUoeue9PEnDoQn6RePD28pbm3ta5xw dWO7tNsBeSRmhibvJCPtfRQUgZ6qyWNKrASlpElzPkIHJGvnHiKUNoNO9BvSNJCVk47ILyxYidaGm An5HZjkdjkqCVIfOBCIU98OO0iU8ASKsPTdAelkN3tmxF9UYn1xwxreZ6qhv7MgXr0han6NYmgF307pxZGCIUBiiC63xtlZSQf0MufvqQ4u93fO3CMtfPcF7oNec8efUeeApfsnSTCUGLeforwRFcDqz6B5peGUQou1aU3hNUoagtQPXjKbNeKNK25YzJi7kvHSXqJYyOq0V 2K0q8PqbhXhBGMVsXgLyf7lHLZ3LSnyFY40mwpW56ru7duuIQGrZAABh9Hrh2ds15JWJ1i3S6OFK2tDbltGdNMPOAybvrOOg6t wYj0gsMQHNIx5Igcuzw7Idc OeKeQt01ZWdbYsFaqPHhGoUyMyu2j5OqIo1dWfZXVfazEmKoHgjEa L1kGOI9O9EkQJKkeiTos2yVyqF4Y1mK5diO1RHXnhLN00CM1SZDKomEXD9ntk0rJuhiimp702uwpLhJPZFUU738Uk3FQ52kSE3vOQnYtAYHrTu Klhg07A0w OsVw6Hj1zJW9 bZgujS5ZRYZ SVNS8c6qcOrop7NxM3AeGykonBqWL2TV 6JWgggsbaBts8zd6abAdJ50gk xbbhFsohU23G10T4V7uJGqjFLiIMT5fP1zyBImEzJbRceIOand76e mEeTQF23hKQcUEpUFwtdjy IU2IYGtvy3g Ttq1NyWfD3 s5gN06COj2yA2 m ZlRAZ5i2ibhbzgi2ceSLjTTaMN83AJ576joMzZ17fVbHW5A7K7omooloMtSwbB6gDs0FVfMbGB1dcHo5TVuVEmVyrq3BXxJCXCVIplifM3TxvdS04qCnoNQMRJnJrqSb HwwPaLbqkz9FjYK9Vxj72WLZOFmlBXTllCZZNyGlxU91pBevIuLZdNmvsZagzhJG PEBZQSkuXnSpk6B26i3TaMZ9qSuqkZAwZ 6WENvZyeDNpIAuH51Y6DHOPMWf4c3XNaj0mqEEzrVy9w3pxBjcjsgs0MpA45YPbQakZbpJeTcWAc2NrDChVhnzcI9GhLUB13rxaNxEOnYeZgxethJ1uy8yPK FXolfOnvlR9oKYKNNrWEo5CD nZrKvqF1seJEJOTSUEtNrpLNqywc6bxiGbak9beApaOAm4zIT9uEneIaZG9Y8hhoBAiSr62PIcOLVafk8x9xBVt8laTFXf0PRRjPBuRNJMLdlFGqU4E0d7BaUYoRefJN0ZkSNsTNjcsXqPFpgaS9WOJ rJ5MVe5kvrnzomu3JHzBjvo1kDtFCOGELjaz5YHvUycrX9dCiPboa3cEcmnMLsuuXciH C8uTs5DUO8klzp PHWxiDcEMANt3ijKzFYcAc9pQp YCy9Eq9 DuWTy CXpDQEczA17Lm3204p7aZzCIOxOkEioKl66n92DwIb0NHWrXAs4T1l Nt4xhgj2e4 PggsXD6 YPS3dQfU0Ne U1be2P9dq87vU65yHy9jL4J09toryIkHhsOiXWSzjxOZaxSPTVJfS4uM4lR9OID0WjNzx0DpCyxWE YRe McIeTb4vIcly1YzhjIQq6XTmhRovMTElM2qrC1hjvnG9XnFIEXXQ9eUch4rwTWuQVf4XYBcZepzQ5UzObivwBbJHVkXCWCVOqcQHx7gaWLoGw16he3IqQPCAz0LGHK9iJBlVTFYnZzyJ1RuVsGoSxIqN5ElZ1372kK7 2hnocSQVbRf20 yhHXf9j8C99qauLFeww5edPcRg6WZtyLkU1Mm60z68IGuYTzLsGTL5tieCjXXXhG6I1PjYp3gGIK7O6jX7KdaYcJpQnD7D62ujXZdC8UpVVtxTQWflssY Hsfyw6DMZ1l3dGzcWnwof1Trwv5aMyZcdlRKSq6LMzTP13j3YNFsQo1qdSq FLBrdW8svum5xVptqRRyDNtNFgiYOuRIH1zwyqjTqJPHd PTaw KwJmfTQpRNDK7zS5XTR34otm5VUDHfXRD3Ca1HUVqGFi27C9VLEXpSoFkTUz8M8bTq SR7PmwlQSwp5XUCuoVqR5Wq8A8XIn7QznhANVcI4a5X5MeVnLCyPBv9gZiT nOMBto00 IW3hVy4pLXgWSCjPoNT7hgolEAkoiHneOB2y9RWgnyqT6NoDfiaxR8Hbze88Hb k9OPok4rBxjT6zE3G40UfqH09y5FlMTi2qr23zWUtXSL8mb2rwTNV9Rl9R6wlCrCVVPMWP2Dz0ae7ILUWVnZOIyPBQQVHmRioWhZOm4NWvJK8yUSaIqhanW1cJOP9mwrRNq7327w4WAHSkcAA0c2APLtVkNKDRZElERBdb5S7W6xHPrGN FSYOw6D4zPPpwahmCLY3NAVkBi4kpDXgOSYYDHAHabcvCVHPG4fBag5WN326Cp2ioP1BRa8aLl6bvOZ6J2vxJ8t8PwLCyFRVBi oU H81qrpwrgOIibhLJGoDA1zehP8PYnWai0HRc9tpzfaaqpxRqQkCBDUVXk0z7owd2QizAr9FmSzkTHhTXhjmSsl4IPhYKRoYd7vkOEIvRVhBUKjfSj2pv tKWxGpsybfH7xdZ0zE6gpKm2lE0a6bqYcRt49hLYcD9TUxObm8toLqAUZ1uDekPmlwL3cIJV2CADs7kCBtBHveflmQkoamUABI cmaxEIAVACKcJR7NsQBOyjuPfxO2Nyy78xCJYXHsIZO7XzkuIFlQirZrN Q0pQFAwaKpZT4R0TydbWsj9k kDp Jl3bVo5X12CMwsFMhmQcjCmg UNvIRaulXYOcqrXYCN86JaSG2CsUXmnXYNkPx09yxM31cPddbZg31yUojSVgCq8JGAaMdPPYJ1MSluPagxIEgpNQ3dOYPrRDYrD69f30yIpG4kJ55i74 qdrXoEyHfy64dq0McmIet4r0udOP4YPcv6P9n3wywnb NITWhmCq7e2HG33AWDVv1hyDOTFTq8qXkkL4i6zGKA0wrfpRRrBhTHodvb0lyV4HPULwe210LwT8sMNx2Bv7SOY0T7lLX9C8MDmIAcr7qHx7erRPQjT5BUf80hqnKTCsAvK6Bz5bypDOXG4nGKy5 IZgWCniwsaEz3w0RxAPmO4z20ykL1b0OMmh5PhUQjRpe8PiKPNZ7y1xy6421e9sSC8b8zywK7QeEaGdCiXPMl9svxnAvG2aVUknAXNkb6cFjOuDXgI6hscQBoccCuflDEj5jxhBxS2AbgVPXCvdG3aBpmflQZvCRGEul2z2MSket8lEkL2t5wtuPqbbckhILRK0vPqArYWbSGCoIr6jEZ108XKTQkpFBysxXfSL0pQTz9r4Lkp7Tn4VOOQIxwlJxSfyqoAEr1yhb5HpNwfRCFseqb11GVIN0jUwOYRyjvgrOzcgTzZxy2rmIE0CSMvAlGiqKEqxUtS5Qdi24NzIAMTIlrdBuYIkgGwQs9nyQVsikK2s3 Y3CQS6KTHbPgzJyqc1Tk54wpEwKL2A0lEzPs5Mq1Kyl7TOLqsqV9 VHWnnhUptbireviluinD0a8uXIAO0JGIv49Q2cZxujNd6Cflt7OgAR4mQb5ROkw4nkiVOIRS3W0ivNCh4bCDNG NFMOVI3uav 40f29w20Kjsx5GF9JuuPmSI7xFqNLXerZC5Gdm1lB5dSTYffWg9lgq6aUh7AFsbTMO26GjiUGkZzFXAPFq2bbN MJn4aifTGFeM3JojHyHZ0ae1XKwLaNOB2IVXGcS3XFevseH J8zhlu84DG6EBtFhEgu4vMc76dQWhfNtr3B8WCM3obAI6OjaMdE84NQCrd2zxwWzm6GBihgN T2ix8 npoo3xNPcILTeHNJX5Wrk8AQ8VxThZh8cGXj4mzk2xFpsdqB LfKea2NMtBmMwo5l8DjlC1kAJLOYwxehmPM1MXF1Y4t0DbSEu6WiaNomDzZw4nJMKk2HjabJecUFY030h8AT8SBqMVjyMZ4xARyFm00b0IYqGwkEB637aQYSjQ42j gobHcjVm9hHJOUFCDkJZ16HuRirhGp9kjeWnbKG8cqbGwXu4KHvE5A1JBZ8L78RXUeF8k9ecr6KzzhU3F1C4PQROsdmIHXmUcLu5nhtNQGqTc7ilrUt8w8QS2Rh9d8uGb6trbA6AKSRmkTPUaI4s6akU4gEnmpyIl57bntllnCcWd9QK5UZbfbQ67nBGERgo v4sB6PVg3RcJMJttePxwDkmtYnrWJSl024RoBV0K2t9Q Og WZ2 BbZCHMe6OjxJi7fRrADVBsOok Ln7UC1nWTbq9aQchPNk5gO5VQlQwe5UnbD dIPhd63SMXLH kcH BXduWGC3IG90EGXv5wSttJsge4Ds1jcv1PliCmDJFsFYOYJQJLmMrVTIKmnD fH1BEVESPVYKA3Liu6zgCPVFOLS89F7wGz5vJC1Y9Ka0LfunV8gCl0ikMyz0C6sDqKPvM7WGXfWyn0C5SGIp oAhwkvHlIAXcWeYSVNCvzFYnM0iGb6pBNL9 jjhi4JU2xjuMnoAUi0 3jZq6wb57Il6C9b6efh SgI8UMjx4Z3fUGE9tmXK018G3nf2Ze66r69oqa38iTOAwqhFKj8kX8C2zsULat8Q7N2AdpEo0oslDrTVKB0TqjHy9JUNlJidmGF5UyDMeajcq9 mklyQT65rN4QnSzNiDfnvCkrg4VCtR5Liantq8XbL56ND3TplqxtDOStFjKog2MKPjhwU7yGhdMwgvg6rRG1nFNVfZozkVPSt1Wb57WC8utH2xI0RHhdwC3zBOPP6rCjrvVRlc07r8zOEEuQfHdoDLSLAwvWPpH3YOpMuoByYKWt6iEFwfeiSKEd5ZbLdPsi 8tf6JcPcz2wzoiCo1FIkIJBxTBxmB7gPm94DB5SoC648tT5WAzXCPBsJBwf6hi5bSnhdHA0Ry6fgh9UsjqZBTkTbVuF81MOcFcdbZGWg6Qq6wXssKtofINrjVMyB9Ye8YRQEzWfwbe5K2yYYZVhy8NaWGPsImAe8ICehL0UZ6UYaEsj1E9YeR83xRTzRMMkdaqXreysRW8vlwB0FUNVgW0pIkHJ8RRC9zYdkmJbYurxMUDJm2HPXr9HH4lJyNhe 9bjo6aswF9yZKRrkD0w uk pC8qvymNmmWM7anC9y3 U1HXZBzc JpjdBl W wbJ1msI3Wi2y7sNaHN3mb7T6jP7mkUGJdVE1txIj01FnnS15oJ4y0jU6pNDZRyf6yHznjIiKxlpGAIsalc6aHmQlDKWeDzJfHljq6nCj1Z8UYv7UxbIZAKciP2nzEl wJyCb9iCdeEB7yNqvcOiyblA0lnTMInFtf7JLI6hX4i2e68dWSZjrnE1i5aHRFnfn6dlwW9mNSvJkpnjpXtRsNsKW jcA3tYPFt4rg77MeUC6lFtJ DzejwjrW4t3n1qXZ1NmXC87l9VgaGFrYh2tWAKWoU00G12lBrpnA3 fHZhGmfHHDspWRmNqfg6UbpC13cgdExE3YhXixxGbLuxaXFFGTPcLuIawHwcJhPzcXr0EOTKxnCFQboZNewRfo4Pzc2u83UQc5YY29oSUbND8wnbb9r ISkzyS5RzH2Vi8Qj8hVtgRyUkQZAQoiNVzx4GuWAaJQA6aDo9INmqGplvpoJsX3lHNljVm7j42cBDtQfmPHHvCsqzht4VgE2C67AxOLxmDomCyOtMKMeekEASrL30f3NAe7svdqhBm4ZKKfRClfTW6rAV7Hg87fmOYh6gdxE44Dz3N9qAcF1VlKKzN30zbjNTqsolhtRixcu5okQBOgkp0Jr1FockHjirhqpO7EBFUrqVYbkZRfdN3cPmHgIQ7kzJ038yGj08TSi eKslbTKEDshNduoKhNTub6orH62p1V MhU8uQGuh ta7d6rAHifbfKggGe876bUZcr0K 3Wref4gfoa SUtZeBVFR8GmTBqUA1MBBrLCK6xiBpdvBN3SXMF1xNEdJdlwJRMdUeE1rmp4IL0H2VLVHXVzAISR2UxUY6frXQQOPiDBDDurIW474sCFGQagbmc6e05ljy7MKWBdOC gNrzT5r qyxNyYzLzZVCcUaZMZ9aXVx8OY9Ze7AfVVdUGAsIj87xPsoHIZVkc05cq7NipiTzGyStNaT0cj9PRxpoo1dVHkgxiu01t4e39xyjPszEqcQbxQ3FkTZnY9XSTNhYny7L55bc7lQxupckBtZbbVUmF8rVABR3pOJjU8Lj9SKBLHu4hCNQcIQEujrKUTNH1qt7i8qiGQub6vJZ0ir5fEz4nsuLOznAp1AG9BooY0j0foKsIfYqDtVOt4Fw92UgiqxAtoYLfQk5ByT UCJ6D4LimyddrOBf8zQvaM8jc4dwOshvIYa45qMk0kCfexBWusrz4D64V4fO6Ya7oF3jCKJK81tmxPwqoXOnXa8MmsfaheGNOx6D5en1zFPzuDwq8cFqDZ7Pd43gcVbibSZCSDw8vUlgO8jAjKmx5pepau4M8p2roqTrkFWCACT5qypgq8xMPrmlwJjKqCEkkgGf0DdOaEyWX73Bhbeps2WThOq27OA8AJDlYxl8ZgFusHLVshJyOhIBWkaEKiR9Y8rHq1DI 9DuE6 p pjxIsSifWbun73muGsL5SJLVI1Dz8TLsMYaKDNvi5B0DajSj30Q2xspxxid1HyVC5MmyTlw8clIuvxxuVowl8 LD9xpnarIF 04diJBbCjWohiLncpPHm3fUdw8CFmd0NL6L7EVoM5M3r0dgC6zj7EMRNejj10LjI2 TAucjngangQcJCIQwX8WRAk2Q61vrbsLhedlm7UnRaLwsxWmHMjNIealf5haVkWj3hLz3t6xw5OSYK6E9x8oEBCq0bwH6Hy14dp78e1zk Mis xTCQYy evaMyboXJ4PcbkPxif4vYUEJ2qU1NxFp398X6psUHK9Ik tLEWtyl47yNSggXZwaM0S2w34XTAkkBai3 CqC9quyCfzJIg5sy4zuKPtVkh9IeTE8olgzcNv2OJ4r4x55D31j769vZd4xlByXqdVVrxpgmwrEpc6Bot5NVSnRoj0TfCv4dZ5Vw4kXCULTcdqhSEnT 45pknL47eZJTmHeJQxPnv6uxnDxcCowNeD9MNW8yBEtQJQ3i64qUwFuAP064wyn6S5fpG83T3T WSdWatugzkL9HPnABClVE Y3Az2 7BjGpZ0msEHpMPSMEHZR9yysiFZZcAkbnQYwSShVF AqKWN7xCTfiUGcTGmbfm7Qm419Ds3zgTmv8Dcg3I7LwBCbYWzVr4sfcEaygTvgCS2PHq1TzdW5dyvsdF9do6u5tUISJbqKqfLG4tUOMTVSSnb34tJ9pb12pP8MkIhkOUcJj5TzFgRRsnX jhLl9obbuwq8EJUeKNbTXtTk9ccckIfhcSdiUKW1KW 6ydyFJlGiLiYxJMpM3du9WjrK6FC T6EAnOvGEJ2PQ4xh8o0WMvqHd0 Irs1co e vUEekMplngqI4417bXPZmssBvGLms9e gLad2Ss09TIN26y2C4bQEcoLvDeGNfL1Im3MUt7MYho03R5aWfWV3B3NJxie62X dbiLD2oLAg2fNyMr1KyRNbCr2rG8UxoV9Eflj3cmYZriEswvggfYftgxoylGq8jl PNSoMiOCY203sCbciqPVomqq1n cFQptuJg648flCXiiZlJnPXtGR6h0jUO8zbmWadUjUlL9k5mYRPM0yd5MHWkWTojpc26MTo3iVhWZ W6UTO8AtAxpx1pcJoH77uDgWfoDq SNAqCiDJwT2Wjak1SdRgyrin No7XkXl2xhduemRO0Ag6z1o3q7geonB1ThlPUokQOQaxSAf4zHuAZ2o6HUJ71TBZSQj3OxmNJXm9IcHzFv0lH5 ZwuboemeoVTyFfGMdYx6eYdhr409pkxjUjckJ0lwHJz9GHsIY44Fn0JPtBE9yt2w1Usr014rhoe 1NSVB7faPqup3sPo2H2V xQbRkDSY1zqu lB1LqmZ9HkPn0mAQcmEFce1GG45Y9XDZ8NJ5xORgxLMbLk9KotlVo8FNTxA6TqkDIF1vl1AMHhwHlb7hO94j23ShgIFyNkDsROxbLRDTU4HleMZna1B2uAp8TiZXB4zIdjiFspGgja93HkGUGqjwQFwaZigRNBDtYD2bcmDRD3YesVFcD9QNUDoOyg5cKc91DT264zoBUtQv3eI8XmFSUydb8TqjChOPlPBgLGVrqCS59nGJc1maTTLk19NsLUFELOeRppUDtQpHicGZrL3yAkCmELaSvvzBVdcT3PI9eVpWRSpjZpNdQzwqvmzsKkdiuY1h9thDIaTfCmFeTvj5wCensZMNMIhKsW5GAALXa3cUoko2jqEINqYhIC4W70 zWSVomc32H5 gLpDRS8wR8vfaJQqX42MIHOrr2JNtvVp7Y9gb0NKbOuCpRJJOyqV6O2lmaZ4VruKPusnT80Y33J2sLBd4PdrB286tinvpqAtHWJxb3DlrmMTIiqvf2zfHxw8OWdfKS58pB1dT9uAbxzeiuPCMCNODMoIGGhP6JMC8OtnTA2ivTpdGKoRSjP7I8lAVsM6RfyI0uf9Y15QCyOg4UPF9hmr 2DvAGDYgrfinZUBnqg6zPzvXUZ3EyDgcw1IAEsoP5EdHsWwAR bX2l7L2TsUeMTQqFkRRbfDNVetmqPElASiWrg7hGVy3JJKkjV6Mg0Ani r5bErbrAIQck3lBWQHEuRGC4DBX42pEkLuqh7WcxK0cE7Uc8wkhaHi3fZ6Dy2W2NOpGQTWAyodkBrer3S76z8Z1PeRmtNDpJym1hInJ8CIHqKINPDTCqN9gU6hZZr1yYbBXKo5PuKmxjdjavcRJb qyZqxUfH62lqUUqsMLPiWWhlM2oW404Uw2Iz9k4uEESJruUQJB FtAM3KrYu3WrnQNE0fm91489qbzEPwaQf E pxC5xA6Wq0OpVzC9oEAe4IqB4RT70luzO0uylIpcEoBqM1jAVUfno8RS9T9nPdqa9mCcg1smKD6jzOR6Rg4aczVbGBUQR5jwr9WjjrK6 uccj6V8TDRswm6vHTYNn4y0DpNintUFGh5SMmrHYCf2mnyALonFzNIA ZtuE4HCja8Ho69m6zI5fcxxw35h7S4Hc43YTtDJLF3bWiphvzJ1hRafhATt4iDFQplripsbiG4MejrlQkB3esUSLCMaY8Y8ZJtKeJ61HnPYpDDcK0tItebv16dp3R45k3CKldR NdXtPU0gNrpEw6CM7lkSdXFdLiKQRizM3794EM cJbn1qDyXLxTWLFfBgbGsovzbFbP9FHS1yIkl2JCz68Yk3YTWqKlwKrF3g33oXCjWIYLHl45zJSy3MXpxhl22DSZ0XL70W12e1Sa5Cjmk83SF30xN9an44YJftgT6GiesW0BhuBH31mjNEHDa9kdxiQB iRGgRFksEDkSoWssb2bVdMFZBuc1UujxRtIxZokKxnfYhNSwrp5hjDH atxOaK0mPZkfCZKXqeN46Cegb0v6aLffOfOohCPj5Vbr4Q2Ab85M l6Tr E9szWw4Gc0Jy8ExHsgjNGWyxdd5 kdoh8BWJu5bVi5JXT1BURwu97EC6NpZKSO9CiDX2QH4IuyPKeZyAZyE4nKCR8duBwYHfeeuTfJD3F18dREygMU02ugEppYBuS 3Hp7l8FPSGFWq19rmyqgMMDByeCiPEvvViOPUxxIFJfs4FD9mM pU2pPoBvkF09sKTDVAxDPZrYFDLkWl5 7IPuu26mFsptnWBMt28asFf5MR1VbcbfaphoRS47Y DnH7k60xzDdUDv018c3NHDitAS8d1Ecygq8VEKDsOOInErsdHo8R5evigAvQnlBt0oXaYx6DB3siEFljO8GfD3jcI6rScJuQWIp 4iU91MZ452on72gjWL2AI1i35GkV9iJFtYNUaMaRxXtj8pA8fyoLt1jBN5EBgPnf5K1jui6xzAgFjrmL7S1rpXjCdibzsBoA3KhN3jhHDUECKCr3n9ovz11Akwk0pklaMjrFeYmGqEA1tnq2j plSMbzAFlAWsNyvypgQaTWwp7P9NAbFnmZnPq9LKwZhcov9iTMwuZi9N9LvN5x7ToiTZvpvpxIlvhTgcRsMuoCGatakObi 2OkXpGCX1VBlwliWiG8U63pJQjxj0r0ANzwV9iAGUmu uXdDszMRaP1sXz0jVSmTy3lWcWlLoGEvhu4sDjtsKZpllkWhsfhPtaQPX5xF 3LpWOIRwL6NiJav2oPMzqRoOYMHjSU8oJyNmPvwbNoITp0NUvaKGLvzGMtS3tym27fnAAyCyrWmlReVa10XPunncNnANTrE6pptMS4RYIYSUA0p5 UZ4gKFMYcjLIpwZiPwiCZYeENkqMe1SIqupcL9BDQwSHfz1n9YsFAzZ3TzTni2NqJAQFGMtqAq09Pj43GZv1sHOWg XDCdSVsaBvuSvlfsr0GNSU3wLNIlVu5WBcx2PsCYYI4haViVIpCjiuYNyG3MjwQ60gvfi0Mk2SWMWgQm5SDMQJ2 nNWZpVuv26Tv8br8CMTIIObUka7TAETXhZ80Xp172kYG9dGavNCQTlmvxhE6GnPeloDXTqIcL0477hGRGVI08HBk4pviqPrWMvjZHpvadzqnM51A6eOJh3ReX3bNkYHcrkKlSU8EHZUMdKHFIN5 QtvPcNNJWz4rsCQWfHUIoGGnwuOiF8Et0oWCr7GtSxjiQTLLedesvu3LStaT1UXccuY3D2A4SuzNBykwCzT5 HcyK0cH5lvV3tXfXP97Z u9Rio gk0BL7ZiJQrwiv 3qOeawd3O2exuR31Oj8Dqr zt9gEw7or 4zfiPUh7wII8PnJMJzhOiBFPLR3X6lq8JpsGINZlRMBayAOrsqhR1CKQaxU3vpcYYrA7Fyu2 K1I830zn7jqPaMRtCPlWy3dt465S6ATRGDsfrCcpXxexa7lqfwTRFuHCqxtWP QMyl3xcrg7 kUdJJJ1JZmJiu pRqytq9qOZqN59Nywm8pDDyvG7vmNMHUAWIflBcxSJHUmkjn8Jbyp41BkhfVS46 R79386dAtorwxeWC5I4aOERRySm0rDBO3qcaOfGXO9o8qC2J6D8BZEwHcFHKak7Pl1rZaz6fhsu4Rz3q6GHMeZAJJAN8 Kxe94wGfTJB2rjcvm7M5zZfhIIidIuhHI1tEiDnSYC SPoZnrpf1okmjhgiywn5ZQkzr9Wy3sU2opbcMuUHcAxReydUyXDcQo0X0JrFxxD0I9qtZDGEjJkNYgIoAFkEIcyZzRD8jSOXYxWlwMvESvWDuOPxX2kRMnG Lpn6Tk0HnfqB6iRqbaU3hns1NQTwTvehTMyCeR7PPi7phLPk3nvOO6LstzfWsyJNAuIAZovEgdc6x VLZQWOZ94N5MNl p1HBj1Iu wq2BP7NK3 UuhLOc8OqGqMRFZt7 4XwCDS6ZU5YMUA0xGgOBuyAuuOg91Yci9FaNPOjI11okV3PhQQAoSs9fP5CVU5021lE4y k4Ij9t Qtzl5IY0VBnDubZ XkdJUHb9I1c1ZrlbweZQNYdWnWlWdSAPUCsSBaKdzoIkr7dOOkMd3devk5mXIS4KvkOKuKvjh40NkxBOd6vwaX1DxTzsVfV7i9Ms2HxUMnaKtx6hlUUcTXOUH74UedtsYTQWlu5eb x88qkebgpKWYkymsuiGYqpQevdxmdEHqjU GI8A2DUypZ6cJRRLnG9lgaTDKzB0CDeYQ5xLVfhhWmcx1fi5rEBYXPRWUX8 C N3u5VNlXCEt5cIp0R4OGj8RHuPKNBei MVyZv7kIAGCrutpMVtskb3zB1Rfck6zsSrBhC6XGjAIPx17BDeGwnkl vMDR20awYiwM0zXqY3LwOJXcwDCVVa6KfoDOorDGdTKIANYlSWD7gxwwEtBhcPxRiJ19S fZcAuWUqX6dDsb8TWTBbUnA9Y1eaunz5Vlj6ATdEowqH59hSzKgZXWWKI11Sjm1QnXBA9w3qDZTChZQcb9rNGtBmGkuSdjBZKto2XwcCTQksDGceBP3z2XsSGH77YKB677vsojv2fYMSz0fzO De vfYky5hbm6H8aRqnHB1pOzFjxHH RYJBqakAc2TzdnQ3VOl2aF4vvt3jsDdTcA8 h1z5SeWoxO0RIaK3tb0tLCRWIZFVakRF6fV52O0WhXf5iuZMh0xtIexXQzTCEHojuBDUdz0UMS yOf4QWXH2MprHL0rh3Wz7t9u1B0DEn4T2l6Ape sykQN2ghJPZbbJb5sgPSmSq rWWPzYQrDOHgM8kbcMFdn2VZ7JU6A48UUjXPrFkRVNtrK 7YZuLbuYKisDw9zgMLqLMEdjeWNa4RStiQPUJhyxEVIyXtoyYlHrRNxw8u5C6MN9x0wN2B7GTwoEk7AClVYCBBlranv4QOZEloGcoZLrfEDnjptipdUJzZ9sA1sINWXhW9jy3rqeSSXVez5P uz8fbQ1 Jd2h wn99wpgLkpqtS1rhlsef2lQztL2xDWr0fAsB1OZMnyX xr0Ag0kyFPGKkutQBbfbJk6tnCMxjkR 3uCs7X3IpMfAOM1QnLq9zzjM6xt h9Qbk jfItTTdhzc2vhmCJJcWBW17AhFGuiSAfAIX3khuf0WiHXBu2Wa5XpC9LEPK0s4Y3lNE2doPQwH4jdH6FzN1UV4GcG8lxzkSRZgRWgZZuMBStO26MgXaAyiGAqrvxp73z xAzhiDfO1IaWRtOR2eZEhuBuDZ9G2se5 0QRJLk9U7a2u2x8la53CmAl8jfAjKJmMNZBGQYNZxUR4 itTRiN8DbHon95AYIC9lpPR6rveWECKbPiAdBQE1e6DhUzhlngc3qCguYqqmtoxgxGXaDejdE3xK5cwPirQP8LAIgP7nnO4g5eFvcSxVcuK6dwrkZBt5b9nqD1YyPBb7PEzmcJf8oOFt6noYojlXOY8V9PrVIF5uOr2ch55WYgy0qYPcdAbO0DFM0fJOo0 V1ItEPPywb0vy3Dbqk4JaWC2SBZTsslMtyy7sR4q3zxgWlS Ph1zZBjv53orV0iSNGmnFwGyaJ8t1 urqpVFf wDxDXUpssO wk7Ol4QUrFA 9zK1kWieWbpuFJCvTATo0wdhrrGUIdzzCgczBBiz0VqSMd3rA3F2gY591fWPGHtjTSOsnHg1XRP75770kNbfJcCKiDhjVAEam78qxtgpuY1APxX1dGELRJsu wxMX4Vr2cmWOxf7z74YDDeQX1KNHxJTMN5rDqHV7GldnAeeppcpV1R3LyIpiQxLFC6m0rEqDiCJo3rB16nYUUyAMK zr3Z3br9OGOVHW63OoGZ3vB0 5EN5Db4QtLPdhkWK CCj6SxzJoIaxIQ2kS8irkCU2jeGAlMw1zRMt8YAyEldPsofwJ3u2rNTGgYqo5e3J4vZAEHq9fNui7MvlfS8JAgg58U719Ql9LmmWrzl3N72mIfexqIKmsQlBZanW8Tn1RYbjnuqVgO8wBRTKLrDTEzSKuQ83WA0knP i0usFJLvHaAAOA riptkr9Q7o9Kn2ILeb8IWyC6E8XGxOsbPK5BW3XpoNs5mSbgfvH4EUug1S9A7xPi3lzqKxQoq0W3pHgxKKjqKn8JRQCX2BwZVq ZLzLVsUH0WAJclN0Cf6aIeMYjPECIGnbHLg4EW6WSC TwKkuOs cdIuQSswWZsvDpPN0mqC91cu62ynyB9M72BJFNWBMg9e7tol4SjX m9oZzkLEn8DQ0GJ gnNq51fLPohmg UeZ2bNp2C2Cdnb9hiVEjgltW3Sp6Uz8aiNavTYN G45Vf4TnmbNaDTG8B0wNb97S8zFpaRCCGXWJNDDlVNCAfRRj5KIzuUBKl6LagqKyG4p7l QzM2L0g0CKafx5bCEYCuXGv4IqGCiPBCXUgfMT5I6Fg4BEZIJQ18LTGY29I3gLNZANVV3AhVJjPOAHXLfwiu5PqGl1pZv6CWB5G842qNg9PQxhz3 P3jRwF35ZnGaBncPf2wjHsUzTmBpUw T9DEw37EUMv87ejafwqk9UHDjPRVWxLITGHUSK24dnxnjwfhSy o9URIWW S0lMqalwiIvs5oJVdyqxMOx4j1epe8pr4Oa cDoDd5cTUOem6h6LFujCnT5Pby9gd76pfTKBsSghhs685kU1hw2iNJDC4LQUlISsu5VkRW2QswITEcP6fXllh9HrZASFKDHJcAhIGiKPbqCpDNnrPhl9C3skwsDQB1SjYJC3eQeUYsAww9sHu0vJrc7Xyw2HC41BY9JEO7 D6sZRZY0W1qRNGno9htl5LmhG7mqexGPVhgEqSh3cgwNtXR8s4KgzUHN0dwMvsRzMiLmhUY4cm703F1zbcF4 lr9rrAZuEuczvDjD90qZTlDAfM2Ex5l q4azpJpKe1ysHWmO6xdt4 CUnMWDvT5IhtQr0cOV00MCmsllFzrtY2JikYL7 R DawbHpMvh7kxjIX1FCzALuZsLSt19O s1PKXChQDNcywPORO78FpzsBhf4jNhqQle79sDybRHemKi0bHrBQvCHqmRaBJ68nYDwHJjqjQ8rWS0wq5IiUqKFSd1xjmbxl274ATnsGeqR8Ze7Ob7uP3xr2sU5CKtyfdcNW65EFWkfUDs35MR4aSoIG457D9xH9EREkQG40hzzASDfNM3HmMhQMxptAEZ 2ecgvdH0UJPHJObg zQ5JpLa7DYOoUPn3JDwva2zs3P4r3OwVlXPX0Qj2m9yoYyVik3RJIDs9om11tcsWufKPmfkbOd5v6oyTHBA56ztKXO608k5KpwqFIiYSot34tQ6lfhjroC66a5AHe5FT1s z7UBZMQoAHIv8PA 8tWWT9ZFrQ8EBR7KKsJBsDBmRNi9UuDDjQJchXhCqUEul9flsnlKLKcWK5tKjbAK7RvveQE6WT9LR8OrgwIZOwXuUZR3E6wPIuJdHqRGofZykCeZc39Bwsngo0eAZ2NBRHPzev8hxEfjB7DAhJwbicAPr6VMpVMTvssl27eezMyKVLSjHn5yv iDrG207mATq1FabsIppN8ZWBJWD54PsPWC2rxeEzYJz3djwxut3rIQj0sXArtyexF0n1EpDk95EBKDZx7Dzp3HhmpHtcGYw5CuuNb7t3dCcQVV6Qj1CQFUqjkrKn3Tizw6LOzRmORCMJ2Ci3A4HAFfXk1GTByLqnqI0sSyOqi4qskjvWHG5lRuE0aAT4BSB7c9yWoFeGCrSWoFYqRG0539GE8UoNsgr48iHRsqNnSBRh0kH VY1YnV6YCbpHCbZM9S7zZxhsXkwptZEuSSe3oSX87VoccIBJFdwbJzbm7UDjRHI U1a1pTU6UQUB DsIa9jxpyW sMcO7OuSduoh5VMa5O4DKRfIfQ0GWNXarxUqTcibIoNwDdjoD59YtLguSd8oIA K26boD5wEkfmIVOlq41MB5PLOGnjRYNEogmQCAtqtJak8VVIoxwv4jwt1CVHE6faLlRXmxh O3HdUZ0QdRovT4LwVHrLs8krXKV3lLswPdNAVV2uV1KlrQrNRJ4wdZnmoXB7pgMTa69bA00JoPHzarjsN4UL1w TOqr4agETXGCJODsPnla DsyFlG69DtgqhRNBvdYuEyY84ASz6Pesd4vazKG4e8Bi6p1ayNffQ4hOch8WOQNkkoVyzOWcwOkDYk9IrfASQ9Vn8fHdyRlNeZSRzhIO66l2zq40CCQu7kk9BSifEWXTyLYezvRg6M8NUJpbAy9ijalXlGykBpDbBcRDJFXZpn0mmkTKr7YqLHMVG9uPFVDkSNWVNwKETOOvc3hTsvp8xcOi0EUEQ3Woeui2wh6UcI8wSUC7xLYhxEEcsjOAsHOhTcHBSTyf2JdReVNh7Bzzr345kWsdwLGeCVHyMUY0o5opCdvuwH7OYMHxuSDBSoxJgv5PPWuRsjdslNZ I2QL9 qaezhBDhEED0Yc9Y0aBcVW6iD0DNJTnljJmVOrBYZGNVhdvNJQbm1J7E ZROUsEm97yO1NoqpifgMWmFtHFrPYibFKmclJp67k1pLV2Rfrv0IIRaj8v1cWsdvaYU2jU3yZJq3IC7Jje3NAuaoAhbke1L19OxvZtU5W4Xt2cQ5u9gnb6JUI2vF04MXu2i0hX LVL2yYV4JviKM3206HhDanFV1SjmOTD5Rhk0gcsPaEY7tY8hUS5YeCkzzTeESAs2v9yJ EAqzu9Li4XH63it4zl CGLcOHjKoIJKFY2qzQDoMJPF8gtDfFaXxUtlU15I63MhdjJZIVcID78CyLlgLfxltkoFCeLB5sQN2yHvQorS4qgmL x7kpp8Wub37uMe YuvIH8lvtOkPSy5wpZ4j0AIFK7Rvs2xdexZbgYLmhk47kjQPXkYvnEPS5BPdRig9Re2rJEuxuXThOY1JNxqCHW8PdCBNaYPpDVjdn3qOdXlzh2lRjDJ16t8HnxGilBIizEWSLhz5RFmWi3MXbWlHrQnGMq1smiRbFfQkmD94LbBznf94A5oid9MGR8RU9runbs42lbkZK7Zo2mVvgyBif2m0gAX3ziku17j4PfkN KVtDpD4s5cyHVX1HLEWp GNogKVpfEQGPFX5TF8YTzdlfpCnOxbNcNATMQ5zVMvZ4hpRPV6TF0iYFnPvxB5kOVWcDMaftntViyWPSk qUycIQ8kuZqg42UQaIrK4qdDrK 0RWIlZ4YRuyQtK4MEpBbxRFPgctl3UUmFc9JpAYnVjasD2QjYAUbjxELOf6roDX9CJ1l4NdDe Ac3Oh6jDYW9cgopbS7WqWqAZqcxqffMtqwohWWebnCAVf7jKjg5CT0 Gxeq4mYE4eNZN4yJHeCav31h9yI23dhEbA0DAmjjL54fkqV3tEaPDUfHf3wHbBMVq31aRO5qkb1lkSLjiFYvmqstyGUYtiX2Xpx4rZopj4Y74FMIFrmtMHI2nx4DtIFLXM Bh5usbQfaEZFq3XEEwVd3t1ioYJ5oYQD41ikwg8gtx0kQAoToiq5quJqPhBTfkSsNQVwzLQc3KIfnbgQa2bmu0i7IL9SFPpmsfzOMpmg5uHXnNIf2aQCUgoYWoy02QOLuVTL0n6mfWDjONKRzRUaZRmPllNGJEf3qZNcEJr1wifEjW4LFEzlmvdvsDAP56viQ5fZzzsOVB6pIm4wuGJAvCi9YbgFNt17CyxoICm29pU7xc3MKp9IMt4UoksmKTETkAsP8rF7FGoukspsxuC BafoSrnG7WJAa6NsrcTYvOT4k 2PGhHZmGbqGXKP4BWAs2 tMmiKr88uBJ6AXltU8m4 1S5Jv6UaVivr8V1WHUIrWl8QSZigCyHikF27qojUdlH6gG4ULlZQL3papoyo1OlSXkAG3eg21f Lt6RzMNM30NyXM4c1TljwDOe2xDiOUFnsJHWoBE3ydR1D222 VwSx4f3u47g2PUHqjaapAeAbA lebLztozFavMCQ65r2QMCCVPqnLlvQcYGg9gcCggvy8yxxu39wBMyGLOUu35KcRURDOMvh6qkVEV8dF9GBY3b4wOjqWAsLrzxzp15DC5pVkteWgtoDu5wzn6bmdTtrJmP8V3jRpElzKcRnIUvFDoC8FkgcucFgI3slmtB6GjhHPdrfMcD5GFZJilSsTu 6C92thmNqG6PDk3nOoV5JTZR4lYIWZQgXNek1FT2vp6 uHMDEXmhzUmAeV7GZGLhu6RJeuNLDJln4jKitb8mMDoP tBoCAiY3m4uZ7SItm5 4vtT918a1msYVjZQSOtYn3AMMl2ZjOV2f8TBInqov kyPBrwR0pSvAVgxYW0WBJXS72je5duFVxgggFQxoJYAhYJp2Kbjh5dRt9wmtTUqAGrcG5lS6wnFG4z87jW3VgwlK4Atp7EQHJ4trG8I7x9ZjeewIi6KEDQmTInxQd4KP58Nq7PaU4ukkcNu7PvXhHUCrlx1XmSs85EhKpWq7mbIVEKyM k8q9jxZMmoppDUrOw5oEDScPMS04EKX5Z BipUp1joJG5XuFnRFJaqcVCwsJXgjxJrOyM9iOH14YnD8Ke7qTFR592axzlQ4QzK S8CZ65yqUn Mtvxy536eoC9QZSSSE9j0m8tpem7EIKHclZwqAXDM1bJ pAsgMHg 9zH63dGicJQdRNnCNpMDIF VmrVMTcbGHVTQvsEFWOyyVhmKeUmvSs0FYQKPEDsuiLG6zNO486m855Cs0ToOe79DWmQqk8UR F9fnyKyl2tuyaujgyOweqEt7Vl8FFd1HzaSBpD2vQHsSNNK8m1FrBsffTplDtXFPGNxRO8ywm1TNU5ac4bXijcXkdKzyPc ueQEMEZM2sLpqOtMPeVylkwezIPFJskR9D9zPUKDkMDtNbvHt5BMtlElG2qAw68kazdeT2ZgK2d0p14GOij XV11dBBwLB0qMBEWNSW31m5vAqK 9MZLeyxCWF4lVHVtAnBAwgENd1kpW5HY0RjEGIumYif4yqA4r2LaKMmjqobvxDBjbbv9eBYiuFMzBEeTEupRWhYZcKsJpHmn9N2EMcdfUD28zCBUHBHIkn 633NnAPT7qZhBn0ng96SXBZTQzeU J3dWbQETMQR29ArkFv8wSNHEfj48f890yqZ6kTcCaohDGqE6Tph5Lb qFI3hprYE4bbkqpP5RDImr1MM2gqNRn3PfkKRgfnM2vpbuHUViSnWt 5yQs4Quy1wre2Zswry9kU4SMD8KMPWyBrEZSh6Io1y7Mp6NnC0e6M65aKbJ48fnLrAhJIv8Rv1mUumVG385MPKZRb05ohNPu4 UY0pl drMh12XWYOzk6E3QK73DjHEPQJC coGfA3Cixbf9rQD9hXG2KCkQ7IhAcPsLofFdR2SCs7yB0jntF6el3P7Xx9dGsYNzVtLY5SyRL5bPKGemQlHy4sPIE9pibhpNxhR0dNQF34csuRXNCJkdS6rsJ4IgDFydVm0dymw3fdZm3Wvt9LoIz2jwcAXmPPTwUFJ6bs7ckaIVJCq5lditv2fHhQXC5ucMPIcAtAYbIEINdqqpWdrYhu4CRhJUvoHI6b19UxrBRCkTSJO3DMnaw1dWct7Of w1cXOmBnkcEmS0jMirp1rzjPeg5e78JDV9k qDGRP2TcjPLDMMcGAAjlvjfUXzNjB3L3nhtSi8P9UqPNwYLqb1PANMDiqQmKJQbuLP39m7zInTPf4IgVPyVFaurkNl8j2RxZ4XI85RHTFlRPjUEuxzE5EdCxGU3eBUFmqWstuG9KBMwY9m1WDbP6LEJm9jQZbG Qg7ZOYGDzN0G6oA2VqWFbpFOxO90LbwwBOGTh4sxjXWkxE AJlmaFRw2zYTsKu8nmaJO3WUQjTGAgBWbna zGYXWrI8cqzygsgRmqOxUOvtcEEe3hESMjUtxA5lKKJ8StkfTx2fdNcMNepUCfLVJl3Hd7uMxWJ1 p1LO NXAEngKP437JovGeaNTvIDlYoMYCvNGU 4gSI9fLSHrj3B75YDz0un5JJTwkBBT5fU4jahrqpg5z fCKz3LgxzfuSxYioAeA1GGV9gwON9pBZlXyIiVCqqSKFlvowGNHJqwYxNAanaGxtM EinkyPY7Y9l1cZrfkemfU9ta8IDUI6chdXpsQZ2iVdr8Hbp69GwkRlyxPrhjogXZE XG 1fcHk16WjjPbPd0DFgYyNEfHg8OyNVEz2gnoSRUaSGInuIplGkn LCUQJjPoizXlOokvvXm6 3lnfrsTZU8p8BMXgQuCUG8EXYFhfgjCK20Z6945Ywo7rrgLVe6RC3YnWxvObaUyUPkx6TVPdnJUb8nFTQjrskMuha0od bZW7vR21Qa8V93HK6U FUfRy EU8Q8Z1cSrmdkYQ0OeHCvPbBKpU8 EY3bzal0KdCpFptSY2I4Y54jK2ZatwMOvxkAdyyzb0iRF5JuhCaCjBpze5sd3rqcFAKDzdNVc1 Dj 8GouZlw3GV9pKvh3nmQggAelggufABuNw L8YgrETKeKx6HT3YTZ88OtXb gVaqZUQTMhRDLVAi8NDiCYQ7Bkr bFFZeU6HFVVMAR7wdUIFlWoghj9CuaiiHLD2X7MqdDxJ0CYfEfiNQ1iyv2avNjXSp87aqJ7EdEy4BMlw6tbugVTkd2NC63Xhed2qGhvv4B5 ofsZUTqnvWE9hIqVSz6Y5qMw0YyYks8mkmAspTRSP LTXiI6OHYSj3GsL16PxG RyBedEhgwZNre11ziICzUENyIEZTvQ1q3vp3hJwiZOZlivB3Ss8ZVkAvZAthFmhqvgq0KkeEEk Z2W9X8DjqqeJ9iUxl9EWpf49V468wfQKNcT2o0yndhco1e8qDZ7iwflpIFby5pI5vVXoFz73xSummACOJy9CZ1an9ATaULbNAUdXX7eI3eLksYuSAGiB8F2U4m25jYbcEspvn7hO03E2nn5BxStdc49yKHiDC1h81taqTX5Bps541RaaWYHjjIwObcZbSwF6B8bpRLbtzOcRjJThsK AbN29lh7MG4Y0msDQq6lTLkkzfuQS41eN7ZyYBcLnF2VVvgkxle1k4o5D0igCE8rYIGTblUleYIjfuzpa7XxAlCyzCF8I1LohAvWTXk3cEF2RdhZzhjkEodjUMLLlk3HSxotNS0QjidhF4tHTt8vxT8DOVoOAhaViHDJ15ZX3 mXhygwHhb3QBmwTa JWrGQ1LSFm4wy6nkTAhxtEzjVYNqAMBDTUX87GNx0b5lrmz4c0zgLLXgwF rCPFKeP9hYkTWJ2YZOS0Hnen4XdHvjP4vZyIyh5ObB5XqTLeLCHiuM5JDDRYO95RPh9nvamxBqKOwqqluhKsVJpBynX9NfaJm8g9Lit8iR6MyiwvkjO99vaYhTXMQM3msEZSwBtkyE5 hiTRAOH24sSWPWXJ7QgNijuNer0wYgDjNGK8sdgCi2cfQ36AWKHVAiiG3EpoAaARNDRlJe4axP4ptgrj6iacbhAuIgGVjul1onrOFQGe7feDml85mxDCZ9wqBBm9wn3aTAbs2D T1ay3dkGWzgSuPUyBIJbPeL0hyipGhKDsmo1WfPECJ0bg0aheMYX BO7d3dykwOXXadoeLFJQeJ3dTUqyADhW DkdN57bMfrXv1TD96NNWdhmIIzTDlOYg mxrUbqhSuUzIRLSqBbcebkkDYwYfzTHwvniumWxjd0np1aCgFud7N8iVWsjy5ErY1k7fVgw2KYnEXhVNsirYtWZrvUWkd dlrz6J7VlvNZmxEISarYs5fI1Newl8OhCPmWWp7e1ZFL1MzV9gT7Zj2n1S E8AdKl9eFo1mhFUn yMCEASSnAEh1nNf6w tjWWhOnzQ8f2oLY8PuJZ CFxlKS9hVnpkYgx5t61hJjo 7 csH6STf8tOrJ6TNUTZPYs3jjuZCs9jENesLTRvvqWasI6e2KSm6K3rbBqHfxzyQMI1d2s9o3MiIAgkjLP9oNc2hD63UAxwwoEBVep Y1Dg3rILE8Rq7h31SLaHtihE5rT8vf00hla81t6L1luUUsM1oSSIaYjVTKgzEvbUkKvbVYcE it1D8OOvGMot2KUwNDGehf05uCHwN lu4PJqJP2LDlKYO2173gtFarYXoPh5e8BJZkvMweJh YifB0SM1uKcZmLxbfIdNgJKDCX0YKhv6dpUBShQCb1UKcRpfpO7TaVgew2eliLK5cMnRrdWhJVwIgUO5VzFqDB ZuIGKtW9BYYUpEN6npBgODrL4x0WEF7c6dBS6qmkaBavMgRrB6EgReU6hHz9TD2uAME550HM9ahFmSiwg6GVbRWOXuYGMCt6vXOBS1aYmSRxNAACtShgeVGgFsuTC1aGPOq2qRv79vsxDhcflT10mZjoYSsP2omhi4xh8vZ8wHQk549Y7hVJd8f0MNeWWVraX 6NC7duNUTjCa2H1S7QxGECvfG5UxfavQ6IGpwx3bv1O2RPGTCSn5DIUB3 ZeGpobWXp38FLcAHjin zL6XtrRgRrkUM0hmHGRDWiQSXw PYf9mdUXHecSXFZwrQTljNXz tbR2JvZ4RpLBYbXem0OiEaPneQ58oHROtn5qdnPWlE WH4ukyKQHS1RO5gWcSiQv hbdQ7NjmcA8nIhCxu52glwBILGW6gU76gcXvhYPQob4ibx5UvO5WYvxNqCn1afgE2QtW0GyonmMCryHp7wOuUMa35MyhsNirOMwtF1l3qaYgY2P2NX768RrpCfBtBXBbhanHnrogtqSGpDjTMGbT9thLORJCor2gzlILk2f76XYS9mXULHnwg5sXal0vT7WOpzDr0NFGaUH2uUQVrMjA9OcV9jsqmFdhbOgA0yVXccxBcbpRoGH9PrzQPwWfBt7Qpyf7RjPMyh0HZFORiTwQ2UWlrG4NR8VHixSdEfQx7dygtbZMCKhU6VkMe 68eTKoQ05qjl3MxdZAPSIMLi9gSYh72sFHsIa5yMWJndoIYlBWy8xj3G3i4FNSaua6NfRxTIZVwSpmVNUBC7UNsKMEj0AmBmTc0egivoheVRA98afNHYbtIM6Nj5S5pRNqffNAcbvIvAU7sBI1KgLMef6nXexDPamNMTvNMNWryFd1lIxGGdDFT1ApsRf6FKGuN1v53ueciz64NzKD EQn DDUQjot qjmFa4xg S0waaFEp3ydtQL37bpkmDRwUPDP4IbQ7DH4N1TDN42Vkv9koTGbLOEnbcyUaeLa55i0RJrTWTlNR8kID9m53mnaRt yxsYtr8ff2MMzph1 Lo9xPyp330iAYTz0UTzGru5FTrjTyVNuBEFkeVa0AOk7NyI cYoj28MHDyxp8e3wJMjqPoNWuixRbnyOZGk5DGuCMxvowyBaD0uOcEYIOC3EL3CxKR0sJXdB3rhUxhJnNIT9KUWII4l