Haaland - Alvarez: Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình

Haaland - Alvarez: Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình

Tác giả Nam Khánh - Chủ Nhật 02/10/2022 15:19(GMT+7)

Đôi khi, bạn phải quan sát nhất cử nhất động của Pep Guardiola để nhìn ra dụng ý, suy nghĩ thực sự của nhà cầm quân người Catalunya – hoặc chẳng có dụng ý, suy nghĩ gì sâu xa cả – phía sau những gì mà ông nói.

np_file_174137-1
 

Và bất kỳ ai đã quan sát vị HLV trưởng của Manchester City khi ông nói về viễn cảnh Erling Haaland và Julian Alvarez cùng nhau xuất hiện trên hàng công sau chiến thắng trước Wolves đều sẽ thấy rằng ông thực sự rất phấn khích với viễn cảnh đó.

Guardiola đã sử dụng 20 phút cuối trong chiến thắng 3-0 tại Molineux để thực hiện ý tưởng đưa cả 2 cầu thủ này vào hàng công của Man City, và nét mặt của chiến lược gia 51 tuổi khi trò chuyện với giới truyền thông sau trận đấu đã thể hiện rõ ông thích thú đến thế nào với chuyện này.

“Chúng tôi có 2 trung phong chất lượng cao. Thật tuyệt vì đây là lần thứ hai tôi được thấy Julian và Erling cùng nhau ra sân trong những phút cuối cùng, điều này cũng đã diễn ra trước Borussia Dortmund (tại Champions League, 3 ngày trước đó), và tôi rất thích nó, thực sự thích nó,” ông nói, nhấn mạnh từ “thích” đến 2 lần. 

Đây là nét mặt của Guardiola khi nói điều đó.

  

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 1
 

“Thế công của chúng tôi đã trở nên dồn dập hơn một chút. Hai người họ đều sở hữu bản năng săn bàn tuyệt vời,” ông tiếp tục nói – chỉ “dồn dập hơn một chút”.

Nghe qua thì có vẻ như sự kết hợp này chẳng tạo ra nhiều biến đổi cho lối chơi của Man City, nhưng nó chắc chắn đã mang đến thêm một số màu sắc cho các trận đấu của đội chủ sân Etihad, và mối quan hệ đối tác giữa 2 chàng trai một to cao / một nhỏ con này hoàn toàn có thể trở thành một tính năng xuất hiện thường xuyên hơn trong hệ thống của đoàn quân Man City mang diện mạo mới này vào những năm tháng tới.  

Mặc dù trận thắng Wolves thực sự là lần thứ hai trong một tuần hai cầu thủ 22 tuổi này chơi cùng nhau trong những phút cuối của một trận đấu, nhưng họ vốn đã cùng lúc được đá chính trong chiến thắng 6-0 trước Nottingham Forest vào cuối tháng 8. 

Ngày hôm đó, Man City vận hành trong đội hình 4-4-2, và khi đoàn quân của Guardiola triển khai tấn công, hệ thống này rõ ràng đã trở nên phức tạp hơn rất nhiều so với những gì mà nó thể hiện qua 3 con số.

Trong ảnh dưới đây, bạn có thể thấy cách Joao Cancelo dâng cao từ vị trí hậu vệ trái để đóng vai trò một cầu thủ tấn công cánh ở cánh trái của Man City, cho phép Phil Foden di chuyển vào phía trong và tạo thành một bộ ba tiền đạo co cụm với Haaland và Alvarez, trong khi Bernardo Silva bám biên ở cánh phải. 

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 2
 
Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 3
 

Nhưng Haaland và Alvarez thực sự trông rất giống một bộ đôi tiền đạo, với cầu thủ người Argentina chơi thấp hơn và đóng vai trò một số 10 kiểu cũ còn ngôi sao người Na Uy đảm nhận vai trò số 9 – được thể hiện qua biểu đồ vị trí trung bình của các cầu thủ dưới đây. 

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 4
 

Vì vậy, có thể xem đây là một cách để kết hợp 2 người họ với nhau.

Nhưng trong trận đấu với Dortmund ở Champions League, Guardiola dường như đã tìm thấy thứ mà ông khoái chí.

Xen giữa chiến thắng 2-1 đó và trận đấu với Wolves, ông đã bình luận về 30 phút thi đấu của Alvarez sau khi vào sân từ băng ghế dự bị trước các vị khách đến từ Đức. 

“Trong trận đấu vừa qua, chúng tôi đã khám phá ra rằng cậu ấy có thể tham chiến khi Kevin (De Bruyne) đá rộng hơn và chúng tôi có thể xếp một người khác vào vị trí (tiền đạo) đó,” Guardiola nói. 

“Cậu ấy giúp chúng tôi gia tăng cường độ trong nhiều việc. Cậu ấy là một chàng trai có ‘bản năng săn bàn’. Bất kể cậu ấy có ghi bàn hay không, cậu ấy luôn tìm được các cơ hội và trong các buổi tập, chúng tôi có thể nhìn thấy cậu ấy nhạy bén, nhanh nhẹn và khôn ngoan đến thế nào trong những khoảnh khắc đó.”

Guardiola cũng đã loại trừ khả năng Alvarez được bố trí đá cánh bởi vì, như đã cho thấy trong các cuộc đối đầu với Dortmund và Wolves, cánh phải được giao phó cho người khác và anh có thể bó vào phía trong, chơi rất gần với Haaland. 

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 5
 
Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 6
 

Có thể hiểu về cách mà Guardiola đang triển khai Alvarez khi anh xuất hiện trên sân đấu cùng lúc với Haaland và khả năng cao sẽ tiếp tục được sử dụng ở các trận đấu trong tương lai như sau, sao trẻ người Argentina sẽ xuất phát ở một vị trí tạo thành hàng tiền đạo 3 người trên lý thuyết, nhưng một trong các tiền vệ của Man City – như Mahrez hoặc Bernardo – sẽ đá rộng, di chuyển dạt ra cánh phải để cầu thủ Nam Mỹ được tự do tấn công vòng cấm cùng Haaland. 

Hãy nhìn vào cách cả hai người họ cùng tấn công vào những khoảng không gian giống nhau khi quả bóng được đưa vào vòng cấm:  

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 7
 

 

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 8
 

Ví dụ tiếp theo, được lấy từ trận đấu với Dortmund, cho thấy Man City có thể tấn công trực diện hơn hẳn vào thời điểm họ khao khát 1 bàn thắng khi để cả 2 tay săn bàn này có mặt trên sân cùng lúc. 

Cả 2 người họ đã tạo sẵn tư thế quay nửa cơ thể về phía vòng cấm khi quả bóng được đưa tới De Bruyne…

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 9
 

… và ngay sau khi tiền vệ người Bỉ nhận bóng, và chuẩn bị chuyền, cả 2 đều đã cùng lúc lao ra phía sau hàng thủ đối thủ. 

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 10
 

Thật thú vị, sau trận thắng Wolves, Guardiola đã nhấn mạnh về cách “họ tìm kiếm nhau, cả hai đều rất tuyệt trong việc kết nối với nhau. Erling đã chuyền bóng cho Julian, Julian đã chuyền bóng cho Erling. Trong những đường chuyền ngắn đó, trong những khoảnh khắc đó, họ đã dẹp đi sự ích kỷ để phối hợp với nhau.”  

Tuy nhiên, thực tế thì chẳng có nhiều ví dụ cho điều đó. Chính xác là chỉ có 4 khoảnh khắc như vậy diễn ra trong suốt thời gian họ cùng có mặt trên sân đấu tại Molineux. Có lẽ, ý của Guardiola là cách mà họ sẵn sàng chuyền bóng cho nhau trong những dịp hiếm hoi có thể làm điều đó, chứ không phải họ đã làm điều đó rất nhiều lần trước đây. 

Đó là một đặc điểm trong vai trò mà họ đảm nhận. Haaland, với việc chạm bóng rất ít, chính là cầu thủ có thống kê chuyền bóng mỗi 90 phút ít nhất tại Man City (14,3) cho đến nay ở Premier League 2022-23. Người đứng thứ hai là thủ môn Ederson (27,6) và tiếp theo chính là Alvarez (34,9). 

Sự kết hợp của họ chẳng phải là Niall Quinn – Kevin Phillips thời hiện đại, cũng không phải một phiên bản Peter Crouch – Jermain Defoe khác. Cần lưu ý rằng, Haaland hoàn toàn không phải là một tiền đạo mục tiêu, mặc dù có chiều cao đến 1m95, theo như một phân tích trên The Athletic gần đây bởi John Vik, một tuyển trạch viên của Molde. 

“Tôi phải nhắc lại điều này, quý vị: Đừng đánh giá cậu ta là một tiền đạo mục tiêu. Quý vị phải nhìn xa hơn thế. Cậu ta giỏi len lỏi, luồn lách, cậu ta theo đuổi các khoảng trống, cậu ta tuyệt vời trong vòng cấm. Cậu ta là kiểu cầu thủ như vậy đấy,” Vik đã nói điều này từ khi Haaland còn ở tuổi thiếu niên. 

Điều đó cho thấy rằng, một vai trò chơi thấp hơn Haaland chắc chắn sẽ phù hợp với Alvarez. Anh là một cầu thủ đa năng, toàn diện hơn, giỏi hơn ngôi sao người Na Uy trong việc di chuyển khỏi tuyến đầu và liên kết lối chơi, cũng như chắc chắn là một cầu thủ sẵn sàng và giỏi pressing hơn. 

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 11
 

Những người từng làm việc với Alvarez ở Argentina cũng đã dự đoán về kiểu kết hợp này.

“Cậu ấy sẽ tỏa sáng ở Anh, cùng với Viking Haaland; họ sẽ tạo nên một cặp song sát địa ngục, vì Julian có bộ kỹ năng đa dạng, còn chàng trai kia là một con quái vật trong vòng cấm,” Alfredo Alonso, tuyển trạch viên đã phát hiện ra Alvarez, nhận định với The Athletic. 

Thông thường, trong quá trình triển khai bóng, kịch bản có khả năng diễn ra cao nhất là 2 cầu thủ này sẽ nhận một đường chuyền và sau đó đẩy nó ra cánh trước khi lao về phía vòng cấm. Nếu họ có thể phối hợp ở khu vực 1/3 cuối sân đối thủ, vậy thì quá tuyệt, nhưng khả năng cao hơn là họ sẽ chủ yếu tập trung vào nhiệm vụ tung đòn dứt điểm cho đợt tấn công. 

Đó là điều khiến Guardiola thực sự phấn khích. Khi thảo luận về khả năng tạo cơ hội của Foden vào đầu mùa giải này, HLV trưởng của Man City đã nói rằng trong vài mùa giải qua, khi đội bóng của ông thi đấu mà không có một trung phong truyền thống, có những lúc chẳng một ai xuất hiện ở những khu vực then chốt của sân đấu để mà các chân kiến tạo thực hiện một đường chuyền đưa bóng tới đó.” 

“Nhưng giờ đây chúng tôi biết rằng, trong những tình huống như vậy… với Haaland và Julian, mọi thứ đã khác xưa,” ông nói.

Haaland - Alvarez Cặp song sát nguy hiểm đang được định hình 12
 

Nếu Guardiola đã tìm ra được cách để sử dụng họ cùng lúc trong một hệ thống chiến thuật, thì chỉ còn lại duy nhất một vấn đề đó là chờ đợi sự hoàn thiện 100% của quá trình thích nghi rất nhanh của Alvarez với một giải đấu mới, đất nước mới và ngôn ngữ mới. 

“Cả hai đều đã hòa nhập theo cách mà tôi không thể ngờ tới – đặc biệt là Julian, một chàng trai đến từ Argentina,” Guardiola nói về hai trung phong của ông sau trận đấu với Forest vào ngày 31 tháng 8. “Bạn có thể thấy cậu ấy đang làm điều đó như thế nào. Cậu ấy đã tỏ ra chật vật trong việc bắt kịp với tốc độ của cuộc chơi trong hiệp 1 nhưng các bàn thắng… khi cậu ấy tiếp cận khung thành, lạy chúa. Thật chính xác. Thật tuyệt diệu. Cả hai đều là những cao thủ dứt điểm phi thường.”

Việc chưa thể thích ứng hoàn toàn với tốc độ của bóng đá Anh đã giúp giải thích tại sao Alvarez chỉ mới được đá chính 1 lần trong 8 lần ra sân đầu tiên cho Man City, nhưng họ không hề có chút nghi ngờ nào đối với tài năng của anh, và sự cải thiện về khía cạnh này chắc chắn chỉ là vấn đề thời gian. 

Rốt cuộc, đây là một Man City đang tiến hóa. Họ đã chơi trực diện hơn một chút vào thời điểm này và họ bất ngờ có được khả năng tạo ra những màn lội ngược dòng ngoạn mục. 

“Chúng tôi có cảm giác rằng chỉ cần thay đổi cách tiếp cận một chút chúng tôi có thể tạo ra rất nhiều cơ hội chỉ trong vài phút, và điều này thật tuyệt,” Guardiola chia sẻ khi thảo luận về hai tiền đạo tân binh của ông. “Và chúng tôi có 2 chàng trai – cả Riyad (Mahrez) cũng sở hữu khả năng săn bàn đáng kinh ngạc – rất cừ trong việc đưa bóng vào lưới.”

Một cặp song sát c.h.ế.t chóc đang được định hình. 

Theo Sam Lee, The Athletic 

 

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Ronaldo và Valladolid: Từ hy vọng đến vỡ mộng

Đội bóng của Ronaldo chính thức xuống hạng ở La Liga. Đây là lần xuống hạng thứ ba của Real Valladolid trong vòng 7 năm dưới quyền sở hữu của Ronaldo, người hiện được cho là đang đàm phán bán lại đội bóng. Cựu tiền đạo lừng danh người Brazil đang hứng chịu làn sóng chỉ trích dữ dội từ người hâm mộ Valladolid, khi họ cho rằng ông vắng mặt quá nhiều và thiếu sự quan tâm đến đội bóng.

Mbeumo - Wissa: “Súng hai nòng” nâng bước Brentford

Sau “cây đinh ba” B-M-W ở mùa giải 2019/20 và “khẩu trọng pháo” Ivan Toney các mùa sau đó, HLV Thomas Frank lại đang giúp Brentford bay cao với khẩu súng hai nòng” Bryan Mbeumo - Yoanne Wissa. Cặp tiền đạo này là bộ đôi tấn công hay thứ nhì tại Premier League 2024/25 và đang tràn đầy tự tin hướng đến những cột mốc mới.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

MGIr04n1BghUl tGI13sEJmmRikaWn5D2x9PSCQN2aRun7D74zc S7xDs6R1SyJvAxlvmmABxv0Fw49kC4sXNIlrhtktaFw5WZ56vD0e1fCNSxQ i2anIL2ATIkLCTZEHlEqREBILgigbPFZdDs6sAYoLmf76OBhmN34C6J6xAEqR0Snk1FPIa CrRwpx0TAqKQUMZERXlQDmxUIusBNWGe7VxHTxh8mj3Nv1ssXsd2m6gTe1qFz6yBZwz3JrMWbVjfamW H2fHrlEx6P4CcL5xEr6G1NRSE8HalJHlLeAMtydGUxOr3vIDQZJGEKPZ2CId4DkPHkTQMC1xH2sOfMEsqQVM8t6TQlJnLeEDj ltWzVNXpdUkMHlX79UX7YBwTQZ1YRAQorc02LKGdRyqgPMj3ZNT9Q444tSx75C5ruF9lK9zdfbSR2Ez0rNEfyeWXck02vPIk8v3hFgBo5aCsiuNwhQceYfIPXFBDhreU9E4xgJBfwDCvYgGe310IhwSLLu4QlO2gYB3zPnsPSebbauANYSE3Zoyc1ZFmtpxV2hUQ0vk9uMbRt9pPcExwTAmBruzChA1jRTGy1XM0xB5FP93zP2u0klD nvOZ1QBRSdzYghrfEoIleJe3 FgiR51JtIvqMQjxoIHAw1k539xQdvunmG4AR8qbSnEgV7suzEmN6schmku2cw0iUiBfTyaPDyF tBFCxZW8pgLqStt8luiGR8yPzdHKOe iN6S8rnJ5heJ ngttENykXlAGNooQ5ujssepUJ9fmpVfTzRtLgQAzfkn2zBE7nKAAE4ZjLKv7FYCjRuISA3MGl65cWnVVlvKzYnFDL6nOuBT2xykwdZ 16DH2BSc2SDWTDzd7NZZm3M8a8MTR1fyCIiYgQjajIKlLbJ9N50rKwA4JGQ0vz0ZZLQ4ndpVGYgnSDJSxn32p4eRxYQnUHi9iyMQl448Pfvz5YjxHZ2UBQTM5HpBojJFeQ3FHNN4ts19 hS6zydMFzcJtffEb57D3AzjL3akqYxD17x42aEoOfZoUvztKUg6PGPZSSgHDjn6L82v7mrYC6GC8cOFi30TmcNBTi0hVl4VrFi3hLZu2YLKuDdW7W2B4fmUOiJkWT4kwNSBmddEhJAREwEpJHYpONwvZb3za6fburpkMrK vqt2Z2bIMCnBnNtum0T67AZrRAom9kAnLpwxKdOKyKU8PXWfccQZjGDHEeQk8UxP81sfel4mts6vcV8qctQd6r5Onr6Up0j3fLkv6Q2kh DvO4uCkkJRxYeWshJAckghSnkOA2rW26 J9GKJjmOf2Ynu5DuqSFFC 6x9BChcVLCdztWuIruJMy 9Wuxl9HFQk5mmEC59LdHQdrQ5mqoIjM0tyxvoOpGYoowovF79me oNWy0tRbr aoNWbaAFIrC3rY3kR2KXkBGmp2yFikqAJ13ZxWxdIoxNZpPfnZnrEekEDWeEM5Xwppm7qap0ExT1S4vCVCjEqL2ucS4R8GF9m69QMoqpwoN0F6yUCx4oZDcCQ03FvkXeWb2KwpDMbEw TT6h 9vEsNfUUhi1Z5yW NbUyy8wV HLwBqAKSLUI2MwneU2bmHw2X8EUlU3E0YVYlyp7ckYFqqLhwKw4cFbyPDM0dhvYeCtJwL3QH4JQ6nvPafunfSQKv1D HgBH1EKwgm87XDSqLW9K5EcVJlqaMQnalQvTzwDOMc2Sdq6hhnKktPOrGNuGAiSwH3ghfnzhfnhc8lrWqkmr6ImdHqsxaOae9Zp9cjnAeCDu5qpoicRaWoQ68AUJcG7OJMnP8d7ZgVX88F6b1q4WLuWAfv5WVPBsDn4H6HQyx1QpSZThrLeoJ5uO 59ZnqrOyimrLM1wUCartpCGDYch4MPpfunust7eeSaDxPlNlmmRyp9EvRLxywkW4QY7C2xYj3PYUuCf8w9DSw6UbqaiYz2YfbIDm 19h7Ra7D kvRmt49Z54w Gp28zYNxyRMJnbLYkzwaM5TKA0AvoLdmWf35pL2k2sgfardFB kYn0cnTxNqPtH0oR5opeohOa8SLWcN5N2f9tS03oKu3M9qiBtFaJMGePIBeU5PlGPt5xU5w11kvkLIsdDgADh ubCSrxIHqKSjEnjfFXgsJ5r5ViB8U1 rC4BbnUC0qsxfaP9v3zl DRbcNBIdumXTf NaicvlyTBVPX N tisXdOyXc5y4WRm8I8Rb2Cf3XbTfUDlrGDDOlPXMAtvMe6WwhA6xjHYOV0YaAafKmEsKDmjA6vPCiG5aFL6H1dIVzL4uroWzfB31La4DfHvwtUorVRZvSGUuO5PGfcKRUywZg6bpm5GNwHzJlizN4LCMy7TeNJQP8wCi5cBWq1NC 5clEU8nJXn6OEMKimD8nzMUn6D8bGTnuyoBYLwgbPYqr7fjiLm0tXyM9Lq2Q3RkkJUHtqupBldkYFZzcGdsjgOKkNfPzzRCOEtWMYzOkWTpBWYDc0UTmQ4IiI c3xZ64mEtn6LJvBM5nOWQ eMLMA8WfACiUe00N99fFkLYu0TUJmbmyh7nj4so0MDQ4ssOz hSiEBIh4kqo0avHxYWKaxylJhhO9 TUcGKMr0WW1t9kX5qoFuaO6uwR2x9x0nbEVWaRoDCb2sGmZZDEkYXm0gnCWLN0GVL LpyJiKI TQBJR57rTSqmpACyhU mKZ5dxLGZdUEsHZR8EUas8aMtgJaBd2DtffAz1X0F9wKuP Oo2wW0suSWYHdDio85ihAQedVmA6pJcxRIzZv7fUKdyRMjaJcwgXGskIoDiUnZJpYifaI6vYUNzMebvwwgXlrHuIMcuTMaLb Pgj2ifmSWnmewhocmfm1vq787jldFzBH18KcvPXFbXHpCnQDEAzNQ8wJ9Y9FG11N3hK9jEHpnjsLlQPbZ3ZtW2JJe9bLKODrb7Z4z9z8TI4tXiGkr6EaR67em9Y9H6DJXlKnka1h87zcm03W33oEIAru9w9l7wftCmx3B5Xoi2V1c9LogMkMzVFYviyONIMsT9aBxbnqKeqfNAAQNNhvQPh1oHPaLl4tlzCJzJaDd2ClpEiy5nSEbMgD0j2zqD03IqQgaDIZFFz0o3P8pcq gaVUUeNhFHLdhj3cyFgvNEPDiCmebb1uDvtGoR4nIpK8ii0rDgdElgAaQO5S8b32cQDVx5z9t9hZolaj4tGJ6LndhzMgE5t4BMoREAyC01OMdx 5R1noYmRfQBPBlnibUS3V3bxaeZAoAHbO4jes7iWS7tNYkBsCC8fneSA91AcBv22HWwdPevZ5DYRHIHnSBsKIBL4bBL LwBNpzjk8PmaqfzlLhefTGpCKF9pSjWmLiImKM ZTough5VwEykASc4qII7PGrTgkh5V9wiheMX55wOqd9HBp8ByS5sXipscNDgoNDd3cLAwHzGRu0P3qPXpW7gnVBrC1ffIIKMe E942zu8UDw6ROVymKnUCnRCTIdg0nWAIusYlmYaWCo3WLMHbz60bFIJ6qtVStilRRPKg6985Us0Jdost9TrRA9BKwTtwJaFOJZmSNaGiBawJVbBC25e1UvbuvSyGA2Bxp iatppTMadBRWLKNGlVz1qKqxRv963xT5HSNyms1vz50nkZF0X7TSr1F uvx4WjGEfkLNUXZPyOTTqXeeaXvFnSCm G9NQ3pekIhY84m2NXKJ1ScaC7zOIriQykXqUAXy4RxrbPCJa9C pCRNOtklPk2LjsGBs7Cx3bXdjtS32md3GVmgUos3QoNeo6G8L62HyEUnjiOBAjB0JUh7Tn6w71ss6 ypOQNMNP1z9pl sV6uJ3TioT9VGTlzxn8GihCcVHgF1BxPfth8zfqvpN2QIGileeM1Vty8oqXaQAOh14apQlifDE3TRBRb3NlnY44anDHKtx4Lwvm8OKEG75GdAnxLqRXsHqcR61DO6um01XTRsMs Aq JuUjityNE2eZcSKOasgmrprKx gFEicUtirRQ9qTg8exRrSBFCJTIZjSZL8DGj097BzFQTRP0vim0wIG8dSAuEexsvQTB4ulFYrNAjnn3 6fYyS9dBQAd7iTmAmAC2remcTLxdaLsxP01zItW1zi8ZsORx9R2fQwzP5Qtx9hTajumxToQ uktoiywrhEPQvdApg7zEk1lk0hm5kJK0wL0OKPlIia0cG wRrJB8 J4ftxFDrIvkB23ZcN4cnNMtfqZul2HpmmqDDQST65vZ7eleKUAenx6x1APZb64fd1HtU0kG5Aniovcdki5vIdx62o0lNSQ RCuyMVcEemcYkOA7itDUnG03RpOBo3UayRYofvA2ApHpStXN5GrdsC8XER8rt 4RiXIfzaf9w91WLMqAfSomkbVQhO8amNiJaXoDIv8kpVcAAfMWGLVqiDLlalHBE VsE3zsGFkv4NLOOCbNSghoEMusgEzRbu9W6t4UsQvRaDI69EoZhFKb9uaA0vJDSjoOOC6sHQu2FgfwrbTN7bVAwsqbwvWoDkHdMkx6mu1pfYPyFw4z0P5c4aF1bF6OPhEy4V1UESEKPy s0w5AjplXjOzHAygFu9UoTb1gsklcrrd2SlVAihLgtv6NgpBGqXQVipvokApZKdV6XYkyhWjWL2pEkGGZqDwE94YeiEdIXDiEP9KLdc5fg5zlxOLPwtGMbU9OBzUQl5A4kegHv4U vEB1tQ41kPxlone1Pxu6u7p6hom5zA2 XnOcAvDh2gHK6F5zbYBGdhC9ZKKYRFN5todMccfRo04QXex9P6iEV43 UBSjgzAWFhQ9ibVWvfwd2U8gzcQUtiuMakrpf4vf4k1qqZKfNhEzB6ar2EUQAZYln9OleaO72TR36KCC3BNijR jWBTnjwiAUPUNKHDnkkeKWcz2YviPRClZspfGzEFjC6nvO1KPAHyTKxLf11DZz5lwUR 4GvRmawJO7 kw5qB7vUhShFkb1MCQcgAbqlGG13sz3Y1T5IGrS G6qqZ87xpJ2dv2rc8skIcnbc94vvHyZJE7Af7wwUtIW1DIJs6uordYWF1zQFb7lnVip9Y40WzmjZBG4LWsN2HR29wqFUKIOBN0vzzLpnKKULptwcBQiDGdfB3q56k2S7ZJsQZ1igRzS02kDyZQzkN6AAvmJ7CWgfR7zO1oABcD0DicLriEHaedUFJEPlSRZaoy1hgjzob48TH13HQrlPjrXdJL7n7HYgG2fOCzoAXHJ95hPb nvMi0CK b 8dzDkWB0CJR4hwtVFE13ZxTqNZ3ImbiJTApXb2nxfmg58oGiWQHzwDJxt2 h ynDBifTsW SRI pgpumRXuZpCNcQlxIBBYn1HWqTzXwAmGELjDumcvg14ss0M6ZQ8izjYlsl2V9sihBaZuC26BZy4hf2FAUJV43 7DK5dsTXIxrU2ubdM3Be4yKMj33AXi5mfFTuIzT Tzi3cRfzVGS5RQlq6z3D7Rg2M0L59DCG8Gj9OpXIRmUiAObieLvev22oGkqCU4wDnkOv7gzjPXwgpLIveMmv73ggzp2DC4GhAy5bgkokHCA1pvqVa2cE09Fvysv6lmDbiuVNTw9WppG8AXemQeEKtLjeJuYRoHtJi5dH6Ti DVvM4YxSiqul1EHYz8UssaCFwTBM5q2f ZvlEp7NY tSUP2obj3AoBOlbYv3d0VLudfSY4MsHu4gq9s0SSX9D50D9AkGIpL4A7tx2wlurvJRBmbrmqWtsMU4ZWG7imX XnkiMwKGi5xn5xQoNuOac9Md6KrFcPne7i1Pbi3ksB3j5EBYFd 74KNDDOcySVftOjgEIhE91DVxvvfejjyLfpUXEzrKlHnnM4rhz5njO8Nl3URMBIHboGCJ7ScoD sM81czO59Rbd0hS RoHekQQmYhjU5Qf7rYr9hsvp7PuXkUtvOTtiN2lq2Ltz67t9U1teEvEoTg OOtt70yzuX6el FmA92ImEXGAGDzFo7GvJmSMqExk4156hgaBVjxxn26OSmxbQ7fqGgJDhzvJDCEuL1MFUQ6uMMOjCPu0w3EikxOLkXVmu8dgkXz 31b29oucnZUTfzlkpjuwEFKK l7C N8xn1a0x i1Nbmd7t9hdWDvVaNkuAZvmgHhYRLniE839j5slHbhM0aTRALGh07mHDTtxWhDtFrR8L2Ea2V86D31De4jr4E8Uy3rgJer4H9OuLYU9FIRrCRI7Jzp b31ueWGBWFpHWYyMBwAAB5zt7OEoRWigf2xEWrUbyk 2EydnGNEHQBK1w h5Tk5YPgU4jhBq3zbeiOV5kewE5gJ JVFbu9455YzvqAFZ6szo2wTYVV5l3wNeqDPb5VPigOHjOXO6vjXiytDJMFIkEphvIEDDacfnOBRSGXUd7pgVq6VP0w71WcuOtktygofa3Uwx1yO5CEZRNm23s oNAOTmLixd1qqxAvcQ8Guo59Y8CtJur3jpnIOgmxGEd ndn8NpZychT3lY81gT2gWqR7KlQzDb xjBOh89pUiRgdNUW6NsSrKas wgVLPRlMSApVStHVtIv 6uqGBuChxzriPJZuxg3yCHxVsLbxL aGKAiALgnuRWgQlM6hL0aj9N3z YiWq jxk fQSB8VxNlRS2NA5fFTKoJGhXnCP 8nB4lKGVQYGJKDGPfLCMm544g16JwP42SVHaiQBuwCPycumTt6Vw8dRhIgp04fvy0bNkQ6lQypqVyfMVX32YUS1EHRR1Qx6 9PrwzC naJ62LJA5ZJD74hTLt3MYz7axHA1IbTNmvkTqutTb2gyUiDHUDIuDnk00N6GgdqRwyd6QZKcIh9FvMH5YQSfavrWz1IfvZUoCrzpRJ5 mEn76bna8Ky0zRfZisBYuo3CPe5s6bw4I RSXrh9JRNvPLFp IYG0K3oG2JktooH2MZz1gk7wLX9fRUV7N4 U 4E9PQAH8VKs3ArANqV8GXju2uanciKA0QD4qa3zBXkNdOYRbh0P3g1V7IvPFexnSN8uJN2XTDSE5a5cQrSlMA9dnqbjE98nUPV7yDPHh7B1p s3uXGW1l BxXbj9fyMgua1H4nbTwl4gl xSeCydtfYADRemIya488G3OXrmItRWaSINpvB6 Fa9 Fx19YBcdhlRUVyCu2DoO9Fyf qXBgYLKRjYPTu328bb3DnvjrRsULolWTlO5dI9lPyQ9v1HibWj9um9bEd3xKLooHZzS8z0mmfblL5rSg1DEVY7H3jZtl62Nvm lqZA66jlBGGskGpQ7ilBOMDMZIJZUDU7SVZeCXfBDCt dhTPW75350KBEfHuWj VPy6Jqrcj74LdYHY3P631WMR0040vyJOFeN70nQePkhGRTnA2oqqXnLjkb1gEDu6pP1Q 9jsIMJZHRT4gyswaZkShhTb4L9FeySldHMG2yjLK0jZNPrixjJAstPLTLJgGXNJEavane2lan1vA jFnBYHq2qvbqBdPU8HkISvHyZMhbncpT1suCoqlnOTSQlbI7zQELlsFmvzVyhM6r3 ZQTMRGNPKKPOosj QVMfddecroRM3c il0pcHpCR672Mkg9MCyYsTy3Rj9z3n XqwRP4jCGpeMgQDWirQ2NVwBU3lIUhSXrgNTaahMt6w4uTCFrfUUwDIytVCQU0409KeaxVMgodTdkn oKrTE3LcmVJrXerQAVpW2JXCzdnaL3VWc3mrTjzHZFy6Rk9vlLiHGygyznlfv9u8prPLjHTZI wBodZvczcidea82VG8jzR6M3aQEAa7ipaMH6lXWalgBXU9bccuhDIY9pmJUsKt8yXnksahNX8noaI4lC8llA4zpb0ZIhRVl1YR7RRTrIAMdTLgj t3jfXzHxDaE3bYrAWvAtCuKl9KSmVD45fA2RPm8b5dgDBRKrOkacxvWZMZkiG 3WHRhsKwkmw1tWBIBSmw0nPh4DOwMqMUoJNnLV0qev9rUowUidsYQFKGVufgwGITJoEA7U7kT92biVCVwR1lQrdqIWpFdNjzoI RFdCGSr5FIE4EdKSo16SFPFskqJ7sNYyBj6hdxMp5sDdrv7mwyx23dKdBRN66DTkLUtVPK12jXFugWk O832vdTKRktSLXekrV3EYoKJFqHmHQzdwy0GiiXlJR60ILFvnRL7Z4AnBNoXLz Z10qnCsO0B2VqUWyMThRzQzNbrzV8sd1DfauUwPIf4Xy1VLM0J JknxkReQIZr65o ygWkUWaWGRiqTtYwXoVXUVgmMjIv6yh0MhbNI3aIw 2 eu4iQ9AerNV6fo9fxGVORX5 2tpw1P6X2CXe3JmR9XvfWcLe7g4vOxxn3EXCnaY1SBue9HPD6EE01nyaR0CT0ujTFc3sHojjDttYyqpxhunE2niDYphq6TEBlGODMifTkgDM40YekgSgZL6c77sbiodnPGQ FUE26YdErWsytgs1SY2em869K1WIyA39CzcrQURVJmC4mvGfzrFnVjCZK5MBbJtGfFMLPMr74bS2hzftAiMAW6URoYEstOfc2wD2WmaLudl6 C45H5DLGwYGBTAcgQMAkScN6qzX6zdFZma2pA814oTfxs0uGkZuqWIwOXbpQ7nBjHJ8DJrisGaZfDTGi54sxe8ttwHSg6iBYDTBTmnZnKa7DGkbJyZyf8693ca85vhaEhEq0UMA3Z8L15WxwJedfRilfSM9yNtiKCoyn362Ts8DLnvqDSlx2DsrNuL0VKZOBINhEgzVX6vpX1u0O3lf2m5BTQJc8wTEc6n1 JPDCQzHt7ce0STIL3m dC7w6tygqo JuDeMqeXcZhqtihWdKJQ EjdozilRRUhJuL34Majn3u2UanEv74jjwyOTQMdopdX5tsSofDXR7 X1w4SCkanrUpwNH99eQYJ81W1BdPaaTpM5D7icOtgXspSvwbKp n0wGACZ5Ilx4wU sMJ hTjrenyTiftejtHTwM6J3J15eo6C3mkmON0fOtWGb8C6Uq HGsQWK55GBSxXvWHdCGCRI5UX16mj3mJyYyVqMrMO7072653peNlY5dECjJrU67XAOeVaZ9NSwVSV9zOkLiHEWzOGlvfJGQMQgbfycGJ 1GS8erkAm87SUOpChzjUMdXwAgXmoNo3N8h8j1oIWLqBPvXyTjqoWByTzLrzQ26Jiz9pRoW75Rd8KQnGa2sf1ks7h3pRcwk64JE5M4i sUFzuXlnoW2RCdK5BNXfkmUpYPsnqex1GeF9HA3OaYXcK02R 2KtUxx86kMU5J7cUdCgxziAVNHHmA59c7l2BaCvGaxOA3oa046oteDmPANUH ZteIeHLRKxMqeM7uK1ahlskRLMN77FmV0tt68E1OhY7XpLZ8l tbqe X6tAUZBJmVNztynqZ0obmHRvcA8ceXVnaCwvX4EZIRf10rx0JrW4NYmfF2j9wpEPTYLR15BKR4kWFn7wHhI76Jjidoo8HajQjPzbzDmQvMxUoHonvfSP0OtGgTKheBSBCFnD0 uqm8qcspLHZZzCiTPQ2YvM0sV4YzT7i1vLKgFDzmDOpvc75tsRE58A8SQsZ9Yoy1hnqcYfmKmMPihNnPPOdjlNturcikbFKoJd2an3KTQGtEa8xhaahM q1x6moOkb6cUAysAMuHCfOPYrKYFUi2mDrpSj2xOSbnMkFxkwZBfC23t jnEMRPEnjJS51GJINekxfvbVezWPgFIxJrPiGYjIa2Kne7yL2Fjg0zf5e1rx0qvVdJJM618MOM387dvg2pMUfRMAKfGek6jH4a145u5rTqKmjR6jUd SaGtzjOu0AthjErVrRVGW7kM9VAj7NttGazZr86K2zabe78ZgiUMIVVLlXj1yuNBOUPEUbCw Gto8gxe60ZJZ8XbJGOmZV7uSTcKnOYi0Y225EQ2rHbfSgz 8hztYOzYZyFALCEiuRZOogevxYYUjgWfytQhhsmJtbF2iSb5PrZ0cF2L8fs2s83q4k35TywK7Q2Svvmrebw7d1Enn5WtdmYPJKo1QAy4JTVJtezRuElRakUjMnkhPzYnR1br4vfgEkHPniKR0uGw2 BmurmgZO7AZd23GagTwg27kItd7K3v5O1E96N85K8TUSpcmn5wOEYq6V8b9SDpEx8kNXtM0kdIm0v02ITtQeeTZyJwc81Hyx2RuvCcpys6BV0yOXzZynnTQEqkXqZ0cf5Ocn UExWa9vy sfqSWTnSj6sqbixCeQXkkl1Mm0aOTQsN1rIIbbw8DVSLHoeAlkRRPVzzGz9URO5FObIsrgQJr3Ysy X83Jo4Ga5TCfEIw1DKlo9CG7Q SDdiHu0qBEYiEFwq8 6V9sx76he5GmFtkiGtbR72FgH4vi32yA9429KQwYErUX2b6S76ofiS95oApeWczbr tTaeKTNuTzhYw0Ro7PQEM3SMgRgQt2Asc07KM5xfqSnNSBwkCKhe0MYZav0y1LSrOCQcvrVM2GdDQaha yk0L1GftHiZib1 GL9chEGzdgyJx2lPgLhQmXFvooRamv1RSGxlX4puCrAfYnWwPSbJIJoPB57JXgINMDqjYZt XPK6lKkZbRgURgSFf7 L2l4P0JdUlzR1InJPr69X5kGZIBYaDzvWZex984DNAxkuc0cTHnmW7lDDsnTXjxZxXkvYD0kGYhapGY28CjDlCkJnctksRSoW8h85PgM10AMXrBKpYhA2SrZwZY0si9erNHv HO256GjkqSiAMHLX7EhssUuMOLxxGnqwF30fRYViCZ7urBA xGFdyskbrHV8ub0lsI9ek5buYOTQ5HJiOeeGOWot1vgJWoXyO5CO1BovBqDBGzvXlD7kjJbFfFS0x5m0UUBhFT2n3UvqKB1f5qSzNvY0lZ QxYOTTzS0CHj8Ysn59FdaLIQHYLaa01lQspWfbNgBPvrIe0OQLgvlore Amw3 sE3KBDJuHntlVoDKoiHQynkVrFTLHKnbJ4enfSlGTiTkpuW8OkWgJpQVaKmnxCEW9oYLhsY9nVTmvSpwZt38muMLTq53CQYkgaeldrW3Wdh4Zwz6LjuHa3wodLxoc5x2NnDYQHjUIcZWRPu12 vvOOOtFxm4J5IpNN3TRXljzNVV8uTbmZpYLkVaaBff zSPFUwDAKbfsrC p0ZuJBURKnwN XEHBTxFaXb79dYVFKu6YCMIYcmg6kb8tT8DgZV5JupdNVFUSlBDpXF0VY5GIlc2zWtvkbUiN2m9SdFLKPlwSDbqq4RLjSfkr1cjCOgnjjprudV XLdiwQ4HFbjmgmkHDXP6gUTdurs IVHNpPfPC5ukwHxuL0Rxm5XsTPry4DaBIcS7Q3HuR3B lPAehuxvcA20TE8QGcDCUv4pAqokuQMsCFXer559e52x45UqzTv2k7 cBuEhkdvLoxeyt9qv7vcqFK6BTEi3CXOM ul8U20v71vGzWx7jSOUPOG2mHSIl5sUj0wOCdO8pM11IllNqwRQnqCmZGnc6oG0gveN7HDABcVAkQNflyQ5UiwH1ngRTOKs2DrnjOqPz3QYwNm8TsQfWva B2NPXYY2WJpIevPBWsUC79WLjUEIDDvJAiu1BTErTHcuMcbbsbeA6E99iejV2dB7uypGFbPSYZSGI2R4xVT76bJ jNQOxaEcwGU4qdWe26RSyI7mo3ICwuLMArves7JOeixss1vCVfw9nIm6mNxZ2KUK8UlJUYSkOkmd2tT5Dr7Ef5OryO30CqZlZF8nuUUeuxArWbmlMWwsOZVQ9K16v2puI7Fqs9BCtKiMX9YUmhsAsrHUacs5iGy5QNkskoAFtM09CqBCDXh1 MC4yWsF3HmjJR0u0CVQ3xYQy4FDAdwxqZ2GiqdRhgBeZ7WdSzrjhBqXQRgieXQJifsiGkvE0MFpYmZdqgXQiDb7lLb5mMY5ObTQniHrmAmz3pHEMBsnI5weqmJOHy8o9jrLJIfF4rPwSsGOEbINbEkXdHZXIu3tesEXdSOOBrblfuj5CAGaTKT3xH66WE2EhX9TaXEa2tw5p0rFYejHnua A4RCCBSLlnFR9SE8feQT59es2vcbNP9cA5m684pXqolLQGB89xZgYndiBvWGgzeiVhc73rXkGqzrE5IgwVoKiIe7OElrPO4aXtvQ 4PtHuwtp1sxa7usZJnWrqY0vl1fCfSPXmDfi1czoNzYdemcD7YvgimbkCnHWN5Xft5IO9XGHDfubt8YTJ0IqxSVffTTJq vse7YugHroWdrZ3YN3UK9IJPv4GWqjZljGqiVBwxUvIUdI2ynISXtz7lvW0E W1HdgT6e6xbHgeUmoByp4igeB0OqUudKp z0NIz5gX3jl0hws A9MD09UUAH4wIffxDn6 1ijewjzjmhHnLO24GYXxE06Q5ZY5dop9rLeAAB0JajeAAl3r2ZGIhAzDzj6nDreKDWWvwwrIwH3O7mKRCyyT7Vn2mKnQb8SbHbVjd 4BOFnvLjKKNXsUZbnE2gSDvMqgL7JoaFoOX48pssKcSPWKemR6iAgtkhgR JrSyAPfw33CXWjTthaYyY0mbEaqcqCxmg2WDUPYuTDrqtrBgZycVh JRrxeyB2kx3yOdsGCFKInN dH8qibVBhh2uK5qp4qMFW97UukB9suHWXXS6N04qvra59WSWcew1IuuQvh7hykPEYwPvZCPhTQyaeETjzpRJAPuyy3gRGTyDqHiA9 lHXabnerSEbtaQMjDEPiuqqJdjzAgSPgvGXnGr9K5d9RCSxKXsjaGJPdIL5uoAAXYb4ACQoISMzhD1WlYDDFYhmjdpAOewoCiKn56Au9eMXwev53LpTg5EFgShlicGY89SsFCeM5JNGUv38e0bYn1uTmPUIw9jpXjQhc9ayZuvjK8CtxTcxPT8gZDq5t44gn1oXcWTgayxgzBMUEzvyzDZY3ETSU5ml9c3ixlNF21wmASxmws0gEPRBO7WC1yg2CFajxkXmza9nnpKgTJXrhzfKfEg8ySdVHgV7pvJvbBWZd7nZthG9ctQbhLuMFXljqNVRfN MdyvOY88aKQ05 16YXiuGyw34N7gQVpopUgEbnvKOOyX56JBuxfuh4airCY9MIt3RwwNaSMvIq8r9MqCrv0ZCU1UC3jy1bBZp88jAa3eacty7Vu4fQ1bSC0jEQ2k2HPjV1Tfo88JReqEbB3BWqF2cOm3DWdt0PY65gvBx8TNy2cnqrzXYKbrwGjeGAo49Nk1CCsi413mxThwddwi6rV1SKYrq7B40Om61HtW6QRx1mQLYuY5sPFGrsCGk2RehamvxrtL7hgZPxoRgDVcprlqv0Dnk4zzr2viS8Leuzs9SC4IvqwiE2YFEGwyjiBlVIKUfGlRBrsw wkYuYT9LixyVBbIj4 akuCFINt8j8jisT34yqKu8f5FrSx9m5mCU5talRtn3bx77uVfYhAoQ4zoRbN5Vafya6vZOrjYTADPAvraeATeYBo7iqNVnjeYhwfMXrQdFFIxeV3rqiraDtGCOI1ujg1ne3ND vJ4FGQa028pkMPV0u qpyCpKqGTICvWnZPzjAnqZa1x4 VppfM5tPunZ8t9Htgz71J2zaZMO3pG CVomI1CPbBpVzhG54jY9VF8XPJz oTBogLwA9Gi6ERUj75GYduAArkWYhsrv3mRhJ61zxVcWs7abmIgdu7Hp9KlEFidUrf3jb61tjqYi4E6Lhc8DLtlwOenUHhWQ1Mj5IigZhs8XbehhXL12Sc6Bsfl5ra4oOanDVdI4zuwx4NOcV9BLEBT2jCScdP1r9WNWXxyL4VlcR6PaK8TOX4emYGEw5KpwMkepCG0iAlVItPgnz7bmx1nuKiKZE5QQBOcjy9e2xwPHcVnRsmQ2V9lN4hI38lsPsQQtL1N0bqRuKVJr5cDAlOLbw0nveqfaoTawels A2nPtuJW2uzQIVSszNpDvNnfEoowKVZKyxHtMazCOT9nqNXsqd8erKG4BrWzaAi 3QNcmWueLhmacpmnu1TQWWYn2CC6UW7x0gD0PXALO3HALwq0nci2Y4osr94YVlPZ1MR6EQc321FzveEHQrHMjjKRPsGgq8VIjMaJmbVY5kyNZFuexxq4tLS9Eq7xnceZhvFtA5fD503sKx8s6GohdiRzWrvzjRHNXa0dgbQEVzxFxG1HJMWf0rI3OnQJJb8 KEV EZmTnOHJcS AENRG3Vh3TvXk8ongV3 hVpMUyynzvZ 3OKgNkgiVen4cI8sRj1lUJftERSLB14r5IFA9mKaWMoeSs8xEbvqsIbVl0qL1OFjaKIxpkJ31ImwXcf 4ojjr2RuFBeqt0 pJty68iWwGxr ira15086ixXlUNuhiq3MizKhgrOc8 NvPwv5PC6DmL7E7qoouRwAJCu7qc7b2oXvgEeqbPhDey6SIKvAh1AjeQuKyzPEJxSK3gHIWaq1mrDPYeyeaPRcAPMmwt9X1ZR DfAhT6WyFuTur5M6jNiO6qp6bL9QznuIUJMYpK9ibzKqi3dbZU0Q6VB9FKLTfnjp6NgyAa5e9ZiB5TYKwt53nI6DNqACFsZLPleEf5SctXaaThYoxq6GHBvX vae16GsyiBYuZ3CWFfKk74Hmg4z8Zjaw1cDsL9B 8gzVIx4wKjmWDzH069J0hdLtgPUf3h751aamNlet31MTpuApg2S74O7sAKE9JJgxHUBD56yHmUJvN8SBdfJAdG7W5zRYfxPfYwxkxnLZRjHV3ZjsRqCev4mQstCqUeotu51seSUKfS69gH2uv37ETOjy0M05BtLOlkCKklfIXBi5wEH59NNa3SZeZ75uzi93BB3M9KUjxmchhZ9ypiIRtnRq2OhvJRHKPTRwYVwoU1nUfZGrM9bihP0sEEha5JoxqdoRAPyreWDjVPmCiXwEp3LIdXqRzmkLT9KZl2F9QuZhC88ouIHoRatMjk2RPLSLH7oSZiuFldP2dL2iHxIgZY227KBoLi4uwCR4rTvGVZWvEX2LIxfHBhT2 UBCLUoK4uHdOUyGLjPwY2LImegocrT438EliwSe9Ibau1Bk3Hb1EfxGLj0ErEoaGjWr8MM2EVcj6wbSkh5s7dvwxqqtqZe9Opn3tkr2LE5nntxKmevq5TVh8SQvAsArYhkU5Bg5Bs9rCWeFTZn5nO0WcJg0IK 4hzLQXgVJq0VTkVKag3K kWH9Qb0phW0hmz3kmwIG22bLX5Hmjajag4jX0tFpsZnpsrMZItk9nxaSvrhBO HUmJ6iYGzRW1y6966A32dUrYQE3fgL4jICIgzsNwTI7YO4pwayRsBOekLhFj6zMi0n1EeFBxN4ynuyHLx822nDJaFr7g77pX7TKJ8QOSZPz5Q55lyqBhB1tGNv5Dz3r9kCsLftVkAJkmtctbIUf3eMx6oRQtFdUsftuYb8gkO0uxNxr1TxCMtVXjkTTYT vH1VkcLE ly3caInnFQDtlxTac75GWKtl961broLYIgYRWQRB4jP24oyNm6YbThALT3KOSTxrgKw2miBqsoIlwIU0p7ogSytfI5n0sk7f55 cfSBZxQRM5DAotPb14naT8rcpKVnMrEg3lfrUOL1KZqyNQHoX0myE11YAE300sQ0LEVE4BNjqrIvgqwKnWafLmQhC4BHV3goh D3a16WwDGDzuDiAbVhEO4iqbAqlqndU48RegRh NUXQTPfQGJmN4S9gJWzElGY3mZE6Bqj7Z0yFTNNWejp32bVzy0rhPcjDy5qBrxENJ ovz1uQon EjbY5PpctdRw8kFkJH0OFhzL90HVelmKenQK 0sLIklCO49Cm0gHSCU59wnb9bGtCNWKUfUD2s9Vm8YWYxok7QpBwXyabaqGFvXSLFhixCK3uDmNx0pKFaIyOLcmn7emRRaomvOO7HlBmtcO1dLDZE1SyoBDOJpsZvqRb6fHPLgBOqdvUs8EPVv E5dtSIJA1Ap6N xlwYMfoZG3i3I8aQ1H6fx1plXZB6seiHQmnniMQqSKc7uueoD74h1CBFw4215301R8lucGlzOrqLvJYJubc8t73PdcZYx1nOVNXVJInl23BHQPkag1B8QX2zmuXCVf0TaHUvM6wpHlaFPoErZHCFKOXCTACzKYOHiWl9dTFLQutRJFPjsFdwGhMI5O TmKAHAbCe1uKr4fpLQm1xBQaYccs04sw9BbIEJ9wwI1o2JcejyJpIhK1Fq6fYbE0ygujbX9cfSqaMLbBjG3f4UEacLtfoMTQOM8xtSoPrDlx6PXQ6pB018HFZifmbXxBYnPjpvnY5u By70xLwOeVsGPUGwUmBcNHEGvATdVNcajYyDO6ehTBviLYV0yJGn8hVHyz1AyH5xIXBm9txOVwEQtJt3NiuwqXRUjljw7VmtWTMW6KAaPWDHPGl3HGleFp7lGGx9b5yVA8THJBtKjMu8CBdP7kPanPdM8gf3bnZiQMx7tHD9CRiB4t3uN8RGg1dCgXJlg2IMQk3ksLnr61PelHB7KwABVdkASbztjammCHkCv5 SuDCRXQLINXaJEhE2VaW01pPPfqvDtYROm8XI uXlMsbueddyB6OPBSHrnVY3HjAxylPIhQw8Xr820Ds7UAeRlwjSYRaVzwiUiQT7ApuomuKj1NfHVXodcMv5BViOAEb2bsoRxXnWsz7F9pdHqjwbcVXyxK dqqPGaov5GHcmr LU473ooSFRFNAnDCD V0fgsHgJWxIQkaMag6yLDR1SrUWLhiDDhwMh6C7OXaub O fh7PudTu0bxDMd6vC4ssDWt19eaq7WiBT9 4XTOuL PhXn4d2H5ak4H26AYBs6gDkp99jjQr HVpH8Ji0M0BC4qufHnZs392Mj9HG5jgTAyIiGX1aiwuX uRyDBOng0vLn xTgk3e0pbVdsz8mvbBxVc7ZPVecNFGZIirw0iEOeR1ke0OBOAcD7TZ0TlwrjrCVk1TGA UqtABh48sTK5GBt6Yhv156x qobB 6hVB4bVVSZhiD1XV2YG49U9KL0qr7O0pcxYnsOedgIW7WkPBTqrJkMQGdwpbd2n4FGRCq93QIxHnVrEUX2KNgw6rghmMokmhmhXBuZH8vAUAxBHBfkjO2Wkrai7jbzBolbEVgW7xTiFw4ngAstvn3Wk8KDs1Ett4N4JQ0oMOoKFZy9VCMV6o3Ijqw7wr9et lWEjdrszLEyjoO7o7p5c5Ip8aI9COlDFvfREUdnoMS8M5Aoz212F7VxVXE3UqK 0Ebzp5Xj8BAPBb34GCF1Irp1DZa8uN5TbskGcHV8fomD6IbdGipe221UCS8sxYSrVpRItKCx3668a5g6XfhhiF26FXhWm6d6SZTbNbjYUGrV8ad4sAGskiJwTpqrsoxTWB0Suig6Mp8MxbIhNQ9dFsKgo3AYrTTcJVAYqEtgv8GA4pHTlHSJ8JpBz6VbccwwVpgMGwhSoh1 3KQUQxZ0Dx9k0nS0zC2RZUvts oCYa3HzUQ7wu0elM2vuIfXC5XJf0qg0PDemU D2ZYhDSOg7wgYR368yN1VDyOCt7wUN2i0ErbkT8mo9f2ijQUJQdyURWMKe8rGz76psXItsM3urWSO5drcRWl3z7hWc2l rr1xsKQFOmmli005EiXoBVGQdCCP7WaLAmwEqOeDiOSNqK47cc8EHOojx3QM1Ca1zqF63osaABXfxFxMxxikSU1vUGfKhf6Gep7ft1wEO0OOEZxcf8YYSsIfdAfHADFLCpg2LsGp1RTCwKnc22ky01eE1yM NkpSZJMbG1 WpLQMWiwg24rxezY90M3dW fwqNUMIfwDXuE U4oASjygXIrvPQHF dxs6gxgdAVTmZE8qpMVss2QlWLZa iSwFVam07YOK4jOKb2FpKFFoZ 5PIPkNnN0WMPNhETfFaSFG8SVVmcRmn4t7HjSydHCuM6O4UlkuwM9fDq8A15A 7SNCUTIpoBpXy2uFhyoWfj1YP87bOXJXX0w4l6KMEe1HsVURHZj1TyI6HlYd224e6LmeW0XPlRZarBBKQRuLonGj87xnbRmgEPkfOn0zwFhdfxlQIcG2aiNrPry3FOnKLsvDTfnnyUJGscxhSOyug3zEE4zGvjV r Hxv1eYBBn6mJrCh5pOHnp09XBgCIMk2SGMgvCuU VQiDcDerAPrJbVX7HgiwNVUgodrpGLOtQL03jBzwiE81zSMYn8zRd9eHasRduQqjacXDRQeRkdcyuY6bpevGcEpjybNip UHeWljVo11TMff4uriUUOEkcfV7kIyP3DP1fRTOwtXRR9GKdCxgQQrr2nzIxuzZNlYRKHEEvbGIKsp3OcTH6AszhNRx2znvRRnaDMwXnB3t4vAjk7vqeYqMm5okD5lSlJ3C56IRQbMcDmCEOYE Cte6a4BNbnr2JturcoT9Y9uphN51k4R6yrRexZVp2dsL P4KN4W9I PIsMOWL2LQsKbnC3SznsJyNNAtMY3OFYE7MJTttGercamRzLOxPGcZEmJBUz4mk7A5QKUpVBMR1mU2t7tDIWUkq8V4M2anyQeDcxgAT4y6yQMv oOjDS5JjpQOZ0MUQscqm70iaq1F8AOflYWUAVm90lblcSmE6KEPHsR2XYbaZyf4jTfq64JvrMnmSZAFnCXSIJdeP dxbzOp CMZn83yDAAtdOZbmTLegUwVFdpFrdz6OlLrylHNMnqIGYm3ZUy8UlM0t JplKM iLu6P5LYjGl2lWV X4NQBtMVXBJ1NDgUeLpj1AjxHMzXADA766ztHQpz49rCUXKdXD87A3Qy2ZLy1BBrWRwbw6YlBCiRdz6xar8Vxjumq4H5Dq5Xbr0I6pShQUtvNlBN3Ttx1A4m9iMnhmMVVmrhCHx31Kws5K1Ne6F9XY7iRDy8R4I9MwPLeJAEFBKZsvZ7nnyXGzHBKk3VpSgGB4Q6SEKHJAv3ZhplSma9AsXgXM7DJN4CdCS7rECJLUTZ4JArMKwdxIyZCalNqa0rl5b B68cHBQp4Q1F5zXUBUOav48QQJN2wDR4urCmW3YFxl Q5ejVKbnxxXyjeEB2GGxZkwnVjeklW8zTKeLPBienSXgeCyeHA1NK2sdor mm6HJY3TchBFne9wUhoGJHrNwFTv3ZO3OKy06ppGWj2SDUFzt897KI4AioCpUBXQxJEuO2ZzHe8aI5hTf ghy6aKio2nnxbgJKENeIzF6WxiYsgtWUUlSL06aeXskhNMQlMBQK1xPoW2riBafruybheyxpuuIZrXRjQq25Z0J5NwPQYhzxEykLFVKxql0iuor6qJPNt02xJaICw6BfJKOGlrxqhkbAwCMGrQJFvYVNfV9yDvyXn1na8nJ4C6j0QBxtZmd1LN883qhUiNwvI5G0q70La6BaHEhGhCAn2Ntu9OPgETelIBRth2uCAR6pRzAtP5iDebv1bmBFINsyPxXtklp0HZOgWiPtDrxKvLuhqe88qVSr2CEJa2LgB TKXedtidXd1UUDXS1TKUO5TQcs7gtScgWoumIn6tRqfOG2x7H3lSeAjfMgQ4BJmUDw4sWTBpg6H3vPsDuqMjpZVftFgPvoNqGIxsS4W dLInY3p2hHa6ko77ZPU06eB3lysYZ4Znjv8xC9w26VxaPXj70XPsyiZekvpEnq9eALK9SEN5Euo4CrhRKjKsDDOCCq3ovHejMka4yui1Pj3RZOom85YpmXvuEZrfp5gT7O38v27ZuIZzRwrkgJ79C9tdEMjH9h4FVFonB7Ayqxgv f 2AhatEIjfCnlkpbRVgzo2peeAcYl6wp2R7Vomlj9pviEFl7PNG59f Bh9Bt29J405zoxdSReq0uwOBIAdYJ0ZsQujAHuyNXoAuW zYQrpulbJdprZR05j4wxgRh3dEG8mznd0VLManEruo66cPIpvW 2YMB1IZusqmr3JWNi7yyaQuUqaNRGTHJCRP84HPAm5Hfn8mH6K6HwHKPUYLtBioiBpJSGnweKnePs5XmgwTvik7OMnVg3g 4J1LWCN4hpk012xmleqE4MH9hT90wUosBJM0X0KpxIX32xKjlQicMKNioyDpTpO9CqUdu rPEFk4 DjUFHJNXhsMtBwmOYEaUioiApvy5iBMtYxzPaMqjliRlVHoMlCIZDYRC1IecHeCQnrBopl Prqy7BMyyL9T1175aIDeG1fw wsehtpcMPXqXM1upMYeYBDj0PunPjYoSyscRW4jyHhsUsc7fqAEKWXPm5laa5zIKlzOnJI3bVVuJ2qc G4150I89IOVOouWWbJ8o1OsuHDNZKa4jTnJZ9orU8FJJKQYS5qmPCs8SqZoPn3FHV8AjUhX0TFTBDTlcSpZtoTfRex y7kgePPhsycuQUxd0LOZ5Xa26 xvIQtVVmPFF9l9V5rn4yLHE2rXQIVN0CIQfoyiWmcHk6aVQUexnqGlqUlTggffFrhTPldrOVqIouRbQtoCYiFuSMvW4F4Ra0v7MP0H0ODmRJPgyRhX1VWYyeyf3yBZOR9PIFkj0PAGlvVFN7ctH1ZdmMLICseWBBIMKyAMA2z6IeLfFWGcbUOpwe0wbFMSw5oXTMnbbzpyPPbz2fJkIkIIZH7DcIYZ74gwxoapS17eaBciIGv17EAnsLDoPWM9ik0e5NXvP5qD5yfzfXq1QjDgkWJYSm FDnmFhlFWnO5Z3LG3vQXe7F9pRKAXGTdnDt7RsmBoABx 3sGLKQWyFeU84GacnVPdaIB3bmJX2PddeTviMzZdduZrS8gj0wRfmRIsSuUK5bvv76tgfS6B3Kcy4Z Lj2fTBiLyAgE0hIPgCCgFnAO9qWsh3TciJB5EQkYreKuk9eQWn83VWOTVS8h8nNP1DPxQd1J3zUEWRcJlfRx3t3rHgAIfNXilqcCcLA2MrRcTLHYsclwF7dhSXwPZOS3ylJ3VDssah1eLnB5738NfYHxgRZkxLIiAWjczkKijeLs FNTKrrOuqqW8Lna1LSB3sziAdGRCwIO3emWVS23kJuHuvJntZyPPKMULCxSpUhCEgSI0JuTC0ddLqcs4qDJaME2RtklMyWX93blRJFuHFdyIibZ1AiYyfNSfQYKWQ8hwaAa1b6M Y4c3Sez9WYdWs1rxA1M5nvDx3aGVDH4Es4UwQ73BBSVMiVLn7qpRmwWPjD7t7SumKUMvnMa2gmPvcJANIM0NEW9de4nudTNxKvBPjjVgWy6F31pOz4iQliBVx2RYiRRRbpKbrynNMzTpEPZWL6S2h5pyT KHdvnLDBpZ6pRHNsgZ4lvbDqGRgUgTums9y3grupcq5RKtp6BRoYR gBN5FfZEjJ5xyUqdB6A98vu7iM97sL3Rgcl8hotwdiD5wEBaQ5KW6A5At8B9CFsjzPe59fqmiPTt8TCy4F DrD1g9yFanI36tXm6vMHbDJS8dXHznpPUYID7gc8xvcVg7xACp ZfMIvwfrYG4ItLFQfNC73qQl2y5GTd bff6WscLQaCK8sEjz2nVlcSJZuuMzKZzEQ5Xow44SYM9bndII8IDOUdGrdYGsTQ 80lTWlTg9BG8o8eEPUKBaus65iEqJFRD8YXW2H2sT65c1EAPKVavOE8jJMIkyYmJWHaKNruFaTXjGUyiZvv06UlC92aKdqmf4nRgSSDb2tnEdU49T11MLcA3sTGGDaLLmkRpZw1vfSrYzuOB8m3ACO6dm7cbIaWudTH2aUlHHcI8Ut0sT1ug3ZBhohXBxI0WipctHpHA8 6K3pgu IDmEKnjUNz7b1P4uChbW8sRK3ZRkrEsVJ2frpbpTkwInV5x E a4lehjYnKMpHoeT2oCnN6XPQ6Fum37ybElbjr4zvTOxNhsRJI0PGmO8pkB9xLmz7sTlNlPyhcf2YaJZYFVgildlda6B4T TIYUOhulz k yISHvnXy4rDoKAtJq74lYjbSYkmVUEH9QqihMjXOe15t72mqhSsjup e4sWumWJR41SqfqO6GDRQTbumDaQmOQHtnbMnn22diK0n5cRxLhJbTiwuGHVahsbKdDqFv9fSsiKcqLJnQD30wsMBNXi0RAvKP 9MdfdcYZ3vtKOrbE7nzBNeWOZkeHZDhDuLHwJORM8ihsaoozaCmRGyZb0seizzWwKu8OcA10kwRFCDNTyuLHTSWicJgyv4PNf4YKkdsaCBNSSZHzxuKsonISlVGpIqvZSL3s18hTOMqY2qm7A3xXr4 05Tlk2DAJI7F9erqKidN5 93R7cDg2NCXg62rBUviXRrnqJ4CSdZqN9ozqOOJPQiJ4KSIH1PT5DKvVrLqSCOTRSCmYaVLWVa7N2Qyvv3C971BLWX8oA2pL9cdkmmsNxrbt39suZ00KJxlAFB6Fo3Eueoh03ToQtATFlaNbOvvwHDTqu1s6GPAqoiN5u7E2tC39Nggc1SAA4PXhEYlKie4gniX1upksNqm54O80Ryh0cWRDlt4cPL7Adz4T82tmApm5wFWsxdyuKqFnUU3SP8me2Swc4hXvyyWHNXhOKPCanZAkESFBtZX6gHXujAIUCije7VA7W2ALpU5cu1XmAz7cYBLQ2YuDpLtUtXW0rUrtPKZuIUbRHv8aH1B22Qzu0x3wcQb3b4XNOissfrvy9nMXIk6 xbNajsPsIQJ3U3C1zwCkz4V94293Xwqq QQy 5hLP MiqkiWOcikLELTsC28hOShGQcW58uf2JuMNsVID1d1GoqZH5JFxNQ1yLkAkr2UMPUHckNhU2yCbQdDjAwhX9flmZ80f8r vr3MPavbZDlTguu5cdEKrxV1HVErBoph94QyI3EeNIDcOMYRAQvcxzbwbqnYP4Kl6Y71SYfgLzvpBWO1bXLB Fo qXcusYDep1Y77IGpPgsVhIJ9f88KBw4 eigoW1X5jdn2mX8QYahJ91zvL TaEMGQTgzaauM6drWHuk1Y1tWO5WJSgUH6CsSbDd5RWfDV3kSWqi6dAy4PJe5JSqT49hFbX28RpXRkHYFplvPpMHkyg3eA6nO8a3MptxTggVOYk0kNackQwn 552DSpzlDBit7ngjAYxJ7Lk9JXwe8xSP5Zkzaqn0ikmURZlPJKj2wN52hQtXsO5Nt5Hpm i7NUiRfvFyf24xZg9LwYDCsjsW8doJclLJQL D3IYjOTSh63uFqHKQy2rQbcxTAdcunwhJcu4i0a3TwsuTdPRY4v24acu8c7mW3Y9AL6umjlKXb79WgEZLNxTbx5JxxLj5RNJJ8j8t49dh6pXOMpnekTjZNks6kZlWQrMWPbmoGX9pke0xEWNIDR6umdRuLCp00tJ73tPujvG9vHD6ltmbzEtuhJ8FONfas0REXxA0bONuYsgrO3b3zwRGoB4BBHmK4MQewyl9qrok0KyPsZ9iTbtrQOU0w4wEBkW6vezvzYB8HYwCy7HsrPqJ7pKS3nABq15FanL1XTU81nNzpEPNmlVfns4xR62PkGCRL0xC2YBlaTre24ncSeMUGS1yn87zOr3HeCpyXx3bgLw2X3GhRf5C1wZCEuSbYvz5fap9Pzx7lJLVP0nn3Fb4eGoMCdciK aERbFyWPwcKmCLrYj4B2ggnf3CPu0JhEINyBbsn5zsyzWQbd8hAbnMbzgM4EP24PrJNF0ntdDwxAXgX7s Wz6fg20mfNaZ gOdAolFrd7Y5KZWBPipFb3d6HVn71e6q3esfb etBt8jW0qzRz6A1yZCbCkj8paUTJJadVT5ZplCdRWXRnlUElXDyUaDtaAjMRFF8sw R0JPWhUe5JqrcsILlzdEvQvXpMdw E3WKA IzBcUjCgNi0anwsBUKoGeGxFaO414xJvOhFJ3LFvjFFR6up ccopEZVvm3x6PaOEUa1hwt1fsiGphoRP wNtid2vJjgqN6mfViNXXcIGkWoMNAhYRqeLtIUg5MuwGiq2UxEVlFczUT6yus7i3P5vyhSs8lXY0 U GNoAwOZWM 0NKV1kGB4ka3PT5lZq7v8VpI228rw3hyYuWDeAzIB2LTlhCm80uGp3VhjX93GMjVyj6Zm8TCMTqKpWhG vLzkgQnYCfz8MQjkRqEq61Ko2jAYRgNoHQFw2PSfWO8MPsthzaa6k5bs2q9bafDwfvM3JK06caHgNiaz4d5X8T0LKdZamfVboJy30OE2U8Mvxcpg7A1kmp2BIFMRZduZ2CnZ2pOWUEwItKp19ljrZUAS3AnV8gCLaHYz0YzFqrZW0oOUzedSrvKwTFr5OCiaxRqWYdn5c1iPXV7Z6h 8WAoy8LDVQ6HTHkwqgCl3nkZfNAnhlhvvHwVVuFH1uIFSUCqOfh