Hansi Flick: Kẻ đối đầu với rủi ro

Hansi Flick: Kẻ đối đầu với rủi ro

Tác giả Fussballgott - Chủ Nhật 23/08/2020 13:33(GMT+7)

Để không phải hiểu lầm: rủi ro mà Bayern dám chấp nhận không phải vì họ có sự can đảm vượt trội đối thủ mà là Flick đã suy tính rất kỹ cách đội bóng có thể giảm thiểu rủi ro. Một lối đá phòng ngự nhiều hơn, mời những cầu thủ tấn công nguy hiểm của đối thủ như Neymar và Mbappe vào nửa sân của Bayern sẽ chứa đựng rủi ro lớn hơn, ngay cả khi khán giả cho rằng nó an toàn hơn.

Chiến thắng 3-0 trước Olympique Lyon cho thấy Hansi Flick không chỉ là chiến lược gia tài ba, ở ông còn phảng phất hình ảnh của một nhà tâm lý học, kinh tế học tài ba, một bậc thầy về quản trị rủi ro. Một người như Johan Cruyff.
 
Hansi Flick Kẻ đối đầu với rủi ro hình ảnh
Alaba: “Chiến thuật của Bayern là chấp nhận những rủi ro nhất định”

David Alaba đứng đó, trước hàng chục ống kính và micro hướng về phía mình. Đám đông phóng viên từ khắp mọi nơi trên thế giới nhưng câu hỏi của họ đều dẫn về một chủ đề duy nhất. Chỉ cách đó 90 phút, cầu thủ người Áo còn đang miệt mài quần thảo trên mặt cỏ Stadio Da Luz thì ngoài sân, những chuyên gia bóng đá, bình luận viên và người dùng mạng xã hội đều tỏ ra nghi ngờ với phong cách chơi bóng của Bayern Munich. Lyon đã không thể phá lưới Manuel Neuer, nhưng sẽ ra sao nếu trên sân có Neymar và Kylian Mbappe?
 
Mất một quãng ngắn để Alaba hiểu được tâm trí của đám đông đang hướng về điều gì, anh trả lời ngắn gọn, dứt khoát rằng phong cách của Bayern chính là chấp nhận rủi ro.
 
“Chúng tôi biết rằng trận đấu sẽ không dễ dàng. Tinh thần của Lyon có thể gây khó khăn cho bất kỳ đối thủ nào, cũng như phong độ đang lên rất cao. Chúng tôi rất hạnh phúc vì đã vào được chung kết. Chiến thuật chúng tôi chấp nhận những rủi ro nhất định, vì thường đứng ở rất xa so với khung thành nhà. Một trong số những lý do dẫn đến chiến thắng là chúng tôi đã chơi hiệu quả hơn, một trận đấu tốt. Bàn thắng đầu tiên rất quan trọng đối với chúng tôi. Lyon tạo ra một vài khoảnh khắc, nhưng chúng tôi chưa bao giờ nghi ngờ bản thân một chút nào, cả về thể chất lẫn tinh thần,"
 
Phát biểu này lập khuấy động cánh phóng viên đứng đó, vì Alaba nói ra với sự quả quyết, thuyết phục cũng như không hề trốn tránh. Nó có nghĩa là Bayern đá như vậy vì Flick chấp nhận trả giá bằng bàn thua? Không, Alaba nhún vai phủ nhận như thể anh đang phản biện về mô hình kinh doanh của CLB.
VIDEO: Mourinho hết lời ca ngợi Kimmich, Muller trước trận chung kết vs PSG
Trước thềm trận chung kết Champions League Bayern Munich vs PSG, HLV Mourinho đã có buổi chia sẻ với DAZN về suy nghĩ của ông về đội bóng Bayern Munich nói...
VIDEO: Thomas Muller và những phẩm chất đặc biệt của một Raumdeuter
Müller là một cầu thủ có hơi vụng về. Đôi tay dài một cách kỳ lạ lại càng khiến anh trông vụng về hơn nữa so với thực tế. Anh không phải là một chuyên gia rê...
Nỗi sợ thua cuộc
 
Rất nhiều nghiên cứu trong lịch sử chỉ ra con người ta ghét rủi ro đến mức độ nào. Gần 40 năm trước, hai nhà tâm lý học Amos Tversky và Daniel Kahnemann lần đầu tiên mô tả hiện tượng sợ rủi ro và sợ tổn thất/thua cuộc. Bằng nhiều nghiên cứu, họ chỉ ra con người chúng ta có khuynh hướng đánh giá về tổn thất/thua cuộc theo hướng tiêu cực một cách hết sức phi lý. Ví dụ điển hình nhất là cảm giác khó chịu khi chúng ta mất 100 euro vượt trội hơn rất nhiều cảm giác vui sướng khi tìm lại 100 euro.
 
Chúng ta chứng kiến nỗi sợ thua cuộc hầu như trong mọi trận đấu, nhưng hiếm khi đặt câu hỏi rằng điều này có ý nghĩa gì. Nếu một đội bóng dẫn trước khi trận đấu đang trôi về những phút cuối, họ thường chơi phòng ngự nhiều hơn. Có một thứ gì đó để mất. Trong hầu hết các trường hợp, HLV sẽ từ bỏ đấu pháp đã giúp họ vượt trội đối thủ trước đó. Những sự thay đổi diễn ra nhằm tăng cường hàng phòng ngự, thường là một cầu thủ phòng ngự sẽ vào thay một cầu thủ tấn công. Và khi trọng tài chuẩn bị nhìn vào đồng hồ, trái bóng vô tình bay vào khung thành: bàn gỡ hòa gây ra nỗi thất vọng tột cùng. Điều này xảy ra như cơm bữa ở các giải đấu cúp vì nỗi sợ rủi ro và thua cuộc đã khắc sâu vào tâm trí chúng ta.
 
Flick cũng giống Cruyff

Hansi Flick Kẻ đối đầu với rủi ro hình ảnh
Flick kiểm soát rủi ro bằng tính toán và nghiên cứu của tiền nhân

Chỉ những cái tên lớn mới đủ dũng cảm vượt qua nỗi sợ hãi thua cuộc. Johan Cruyff là một người như vậy. Cái tôi vĩ đại giúp ông chấp nhận tung vào sân một cầu thủ tấn công ngay trong lúc áp lực trận đấu như cái lò xo nén hết cỡ. Những cổ động viên yếu tim có thể được khuyến cáo không nên xem những trận đấu như vậy. Giờ thì chúng ta có Hansi Flick, người không nghi ngờ gì đang trở thành HLV người Đức lôi cuốn mới nhất, cũng đã chuẩn bị cho đội bóng của mình vượt qua nỗi sợ thua cuộc.
 
Thực tế đã cho thấy Olympique Lyon đặt Bayern vào trạng thái báo động trong 20 phút đầu bằng chiến thuật phản công sắc bén nhưng đội bóng Đức không nghi ngờ gì về kế hoạch đề ra từ trước. Bayern không cho phép đối thủ được phản công hai lần liên tiếp, vì điều rất dễ dẫn đến bàn thua. Cũng như trận thắng 8-2 trước Barcelona trước đó, Bayern gặp chút ít vấn đề trong việc điều chỉnh hàng thủ ở phần đầu của trận đấu nhưng nhìn chung, cả đội chấp nhận những rủi ro nhất định.
 
Trong bài phỏng vấn mà Hansi Flick vừa trả lời đăng trên tạp chí 11 Freunde, ông trình bày về phong cách chơi của Bayern và đánh giá rủi ro liên quan: “Đối thủ của chúng ta sẽ cảm thấy dễ chịu hơn nếu như không bị đặt dưới áp lực, bóng có thể được đưa vào khoảng trống trước mặt hoặc phía sau lưng hàng thủ. Hơn thế nữa, các cầu thủ đá biên và phụ trách tấn công khác sẽ tiết kiệm được khối năng lượng nhất định nếu như theo bóng từ 3 đến 4 giây trước tình huống, thay vì chạy về một đoạn 50 mét xong lại chạy lên trên. Với tôi, hành trình đó không cần thiết. Tất cả cầu thủ đều cảm thấy thích được chơi trên phần sân mà họ cảm thấy thoải mái nhất. Phong cách chơi bóng này mang lại những giá trị cụ thể bởi vì phải thừa nhận rằng chúng tôi có những cầu thủ tấn công rất chất lượng”.
 
Hansi Flick Kẻ đối đầu với rủi ro hình ảnh
 
Tư duy khác biệt để chiến thắng?
 
Ý niệm của Flick đã thể hiện trong trận đấu với Lyon. Đội bóng tấn công nhiều hơn thắng trận. Nếu cần thiết, Bayern sẽ tính toán mức độ rủi ro kỹ lưỡng. Trước Bayern, Lyon là đội bóng tạo ra số cơ hội kỳ vọng cao nhất trong số những đội đã đối đầu với Die Roten, từ 1.74 cho đến 1.82 tùy theo công thức áp dụng. Nhưng bên đối diện, Bayern còn tạo ra con số còn vượt trội hơn, từ 2.68 cho đến 3.58 tùy vào công thức áp dụng. Mặt khác, chiến thắng của Bayern - có thể nhìn thấy bằng quan sát thông thường mà không cần quan tâm đến thống kê chất lượng cơ hội – là hoàn toàn xứng đáng.
 
Vì vậy, để không phải hiểu lầm: rủi ro mà Bayern dám chấp nhận không phải vì họ có sự can đảm vượt trội đối thủ mà là Flick đã suy tính rất kỹ cách đội bóng có thể giảm thiểu rủi ro. Một lối đá phòng ngự nhiều hơn, mời những cầu thủ tấn công nguy hiểm của đối thủ như Neymar và Mbappe vào nửa sân của Bayern sẽ chứa đựng rủi ro lớn hơn, ngay cả khi khán giả cho rằng nó an toàn hơn.
 
Hansi Flick Kẻ đối đầu với rủi ro hình ảnh
Leon Goretzka nghiền ngẫm những nghiên cứu của Daniel Kahneman trong quyển Tư duy nhanh, tư duy chậm

Trong thời gian nghỉ dịch, Leon Goretzka tiết lộ anh đang đọc quyển sách ‘Tư duy nhanh, tư duy chậm’ của Daniel Kahneman, trong đó mô tả nhiều lỗi tư duy mà mọi người thường mắc phải. Một số lỗi đó thường xảy đến trong bóng đá.

Có thể HLV của Goretzka đã tặng anh quyển sách đó, cũng có thể theo chiều ngược lại, cũng có khi tất cả chỉ là sự ngẫu nhiên, nhưng sau cùng, Hansi Flick đã áp dụng các phát hiện của chủ nhân giải Nobel Kinh Tế 2002 – hay chỉ đơn giản ông đã chiêm nghiệm điều này từ rất lâu.

Theo Christoph Biermann | 11 Freunde

 
 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Ronaldo và Valladolid: Từ hy vọng đến vỡ mộng

Đội bóng của Ronaldo chính thức xuống hạng ở La Liga. Đây là lần xuống hạng thứ ba của Real Valladolid trong vòng 7 năm dưới quyền sở hữu của Ronaldo, người hiện được cho là đang đàm phán bán lại đội bóng. Cựu tiền đạo lừng danh người Brazil đang hứng chịu làn sóng chỉ trích dữ dội từ người hâm mộ Valladolid, khi họ cho rằng ông vắng mặt quá nhiều và thiếu sự quan tâm đến đội bóng.

Mbeumo - Wissa: “Súng hai nòng” nâng bước Brentford

Sau “cây đinh ba” B-M-W ở mùa giải 2019/20 và “khẩu trọng pháo” Ivan Toney các mùa sau đó, HLV Thomas Frank lại đang giúp Brentford bay cao với khẩu súng hai nòng” Bryan Mbeumo - Yoanne Wissa. Cặp tiền đạo này là bộ đôi tấn công hay thứ nhì tại Premier League 2024/25 và đang tràn đầy tự tin hướng đến những cột mốc mới.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

a3JuzNdfvyeli6wc81EbnUbad4EpYaANWKDixJo1OsEm2BsbvxCWkgzEcDsSFjJhNgCxzmuxrzkhTakeke1P8zqIOsHxNGnD7U7NNERIPKB6qGcDKhAccVSkGgC4CnbYgYScu5cyeOS4 riy9s V1WiYP6D4Vo5ZtR9bDAxUDcFRfrK9Jc L1oZLAQS6VCfE3SCLHjjHHm6txGLifvj6A4 5O7PYwFtxpDGMaFwTB68L7AHqvK3oD7rynDszF9IzuT68xpZdfXdGyY9wS2UnAPaJ7t0EN1XRvO3Ev61L9MWGxg3PM8DMo3YyfnBZPG6Cxu21xDhlMS5n7QjsmrqrwHFof0ilN9H2BTU96gZ3LkckhK5yXEPdvog0HkIbw3FALsa61cJ78mchJP1cPN25iWfLSsMrSo7TETEtgq2wjdhfqv2aMSV5omV6X3aiTi19BaT1R46VzeGLLoFFr1Lb021mAWiouu vWqU8YV1DhHJfAjhHseApgbwUonxFHqMqYRnV1dmm4ooMe9WoHlwoAOzgBnta4pRVtFuvB0rWvPASolWdkeW42umDA4NmU6eyCNDQiIH8s4cpxs2HS6gLN5DW44tF0wfHrmLViVKLI5qDC7WovYCMJKK09tI8OAEchcPjYgfVJV8FwJycXcP0GK5eoArKbfULmW8nr9CNyxdowEj9DLCNZMx4GUmZrKYTTxT65F4rOXa7ML0Es3c5mtqRHFSf ODqcrzSq8ME9OgyN XygDXpBoARSTvkcKmybLjveEaGOwl82F pjgM2pdpZzPr3c6 gz0mCMhyPsuEv6M8Z2TPCVibRCjegr4PXRrjdmrY3heFHKBAlZic1v6uKYrgKWK4LglzSnbAZRDeKJmq2kOy409JJxR7iuMILh3G1OVGKFQf4P370cHTzEb 3ygUZ6A9UlgKGqogDVUOP8svrrPm6Dh6j5VUYgAaVfa8nKGwOzem L3mDEdkGa TMBZbnOJTqJ8uxQ2uZf6EqBziEswuSOC 4pwlpq5Nr3DoBdADam1qbe47ep 3WlWpnNaQDqqfYLSdyAITVt31oZhHbziRioC5dsuk6gydbo7Gzhks2ZrIzxCrqKAKEo502BCaRMXFZ6XF0HeZtodOw3hlC6qHDwBE4HeVZrCMtZBqnC288E2O7HRA4sjDha1hNcm8WWjIEGKshCH 1J9qBD4K9KVVToT2kngTX3toYMGQndKB2gCAW25Gmjm24VSqzbDwJsG6RyPeX4wqqX0xLEEkUWb5jldKef ID2Ycuo i7XX551ia2zps o5pcqYvGQ8nOfdjj7agXNPgJEvidh67CAjj1ImYx9CC8VP54FhIAN511 qieReCFALnKE v2YDIPg0cmqec5vK5J3HBFv4UEaHCyTLbeerA hyHoukNqMFHiOLkU3ggZcMB43Zy 8NC5URFtElGTWqghmCMQ9s7N6uOYW6Bt04VB8Vkj4iIU6iiYohMLM6rypG oRmrWMzYCqqOMtTd6PLyUvLPVqAlxWeFTa N4n9Aa4684BSJpOuyhMoHHs0bMMqXzR7LJ8eEkj0x752NimNaMUONwipGqmF9wW7yyMPzLdcWi5F0qxfCv9nGbJv0YvM85PVSJPh54NSl8g1GF4MO Qxj2xVXBCvcJhteppISpE5SXkrq5IehrK74g MTbvGhRmGKlaZQw6E0olFTvr710xd9BPfXQPieGUA2jjbwdPa kDyj1u3D4KdSDiYshD9RwJYOcKUnlGuGq7nGfWF0TJ0l5H8Rjy4tfuEQ5dcwADP 1dtVu89VIggyWxzIAd9qKapZUihLXNe9CAOPqFexXtI8DbSM4mCXVIwUtFW4hb4QeMZNuYabRXvySGAfOsO7ZHxTDAxmRtmFSOBoDctSl7QR2yyNA3jiuIQU7dJ08Quh6Q8eQsej4c4rfYoGwNOpPSp2mCOfEz3rvLyk5gcZgL2eegCkRduEJqV2FdpRjP2D HpQuOClEz8jjqQU5QrvBWzltlwEUA7VEXsuyH6iQE2ynZqV2j5yGCupuEMGZ1YMzwfErNnx2RhPrNL2tKGmPTAeYK8B6apdpndJrawP2KizsLgWMDUlbq6CsYjWN9BoNi88vJFQE6JlSujA9HRr6HTQfQLwrnS7QHZHY489m2fqkpQh6 0cwmqoiYqLTYE zBFOOJ3OUJlk Nfqo4nPhHkCng0DpPqKz7usTQL4IHAbHZPjdtTiPg0sXf4QsOOeuFRkNvtXIyIWtaBtccyEj734fQCtmPQ980lm3uGgdPvTdVeJoKe6H4QwjwJtlUABkjTF535qamp3TFLDWJTxjd5gF05Kog43vmn9uvGb8A9hVUbAu6 YdDrZr6XIKA2D oHysHni8kcMkcLPvFg9nWipQJ8lwR t1LowjtoviHXmXxtB2Z9XuBoMBLgJ7ghQof3hd ewyMiZfd65G3sLRe6OK1MTKuq89BWAJXVb0JY8Gd0UryyBEKzkcwqGzdcPUa7N6Ev fMd30WSav47eKrx5QkpsVP9NAbFY83Dwmaw z0wSAvckOJOH88EBJS1sftxhmfMAVP3BqqOHpoL0gVjA0fDUqctbVOWsheiAgXHzCO3P6dNFkyfnJC2q0MSL0ioss4bzf5 I85YzY2NXyAAxaOeLWcFghyUyQ3parbvlaQaCs0Lrgc7wLSsLPhM3OwgNDsUdStXb2btZlkbTZHfPM3FbtEVC1TZ7SpcRwLr Bo9teXjC5ORJNDNKxDjTeEuVO4LayV9puTjCpuVVbcCOZTZx3ki45Y8gnsmLnDk7TXy4qHNhOYlJjm0sGhPcoIxHCjI50B1mygS7b1bbLFExyBQQRwXUq5745a8MVPL16eVyb7Mx7xa3OvmxMKekPpmaDt7jo57vWNwct1YGW2kNtu9GYCBmJePZf3liWQGWw5nKoCHhXfSZlt0Ni5WzYP8IUj9wXayrkYFLisL2ZNSQ4PV3Jm33Wdtu4Ch7Be2s5Sso Xu4b9bOdKqWcPjgXg7vuCEr0OD7swF6681v8QZhNkc4C3LR8PQo8Twi73FfyazdinR1khBlehD2Uw8AzHCNsn30oxWDLvFYbu29GHj6y62Rk7lAgNCQvt35nQ0zuRTh7VmzMWGoRfktmmWTfAj5OIONXWXGgKkVWhiQr0pPNpr5wTsImZdr1VvV4kkSctd0ZXteRSWLat A2rj7gunlKHg35fHRsj7okOcCjBZQTdEKQiuWpXabXhQoK0TIFWmqP0ZVUL3uehUwTSvEvWgK6vflr7xiNwtT0q2Fzg8CTFZcAsnnfVs EyfMpoxL7ddEzjLf2Hd5vEAV8vpU8S2bdzYnTWbbBTWhuFj7ez3xzLggHCyvrJp0pdZXdRCft5tsMOICVT2wKfGjV4N8Bg1cEeXHVFduBIy7khq4d EKFSgwZbwcRXEHFyyyQT8tnOMEtfssMmxwBsa02vKW97i3QEghXX7GfxYDa81oOZ6tIe1VQmsB6nSfVNUFQaYjXdLJz7IupQSy2pdmIAipOjqj7Nepk9l3xaUa9LaVGytIaZp5edY MCgPHYkcSEmOiAeQFDQrf0pReL7EwRyGSaPh J5SylAS4BAQH806qpNvzYUzFcxZ0zCCzTJhYFE0tPtwhEm2r4llPNy9Ks9UqJdnqDQoSET7TUV1LABWNw9Y7InVWAuw956pWxh6zytqqqCUGj9mliIgWde1QsEyp3n7SPLLBkwWSKQtRLEsHrcl2QfFZcgJex8CcraJz3a7PNo0U4LnIIMENdt3sSlhR4PM1XfG7Zv7bsj9kO5dTzavps8TCJLmoAuIj4HWWfC1dCWqsGxZ6HdiR8XM3jE4BZQjxAHo4sbVKYn8uhK3Gzc3Y462DzUL81rF8O42zqCIR6uCwAV0CBjt6iUqEmrLqWOT Kyrqe1pEOM4a6nZ8ACExyP1EyNwiz1U5 o3IQRwYoh3 FrcvkoJzk4prfWhQo8EJWYcUcKMVRX8ev7 dGQrUgY8Md7r5EavsYizi5aX maKUAyo3WffK UyX503HhsoErPb8A8gDdutFpLsEYdLhxW58dyY563SlC0naHYj1q0gcUDEqs3ME7zsSGqCCnrZDtZO1pDvkbr3tMBiJiyc9DCiNFkgDRxnkZlV6HZZY3hkpnjWEx26BDHfHB9lC9f ImK2wnS44cqGwQpS4XaZlxi JqKY96sOo3VJufg5m7Zg8tW0KiY QVdxoPBIhw3DcsCk7R7WQGOkbJY1JsQOC6Qa86z2Z2TNaed26BWh2W jqYal9IxBB4i2U7lFU5dkFxlUGpxOqsT9 aNzswed6aFWy7tL6hQBLqhE11kAED5yw6w2fuX4RAbLk1TS5ZAORSlnzaRfp EjS4TMWjlgeN7V0eeFVaKlUNFJF0i9RjBUDeiafhQciKSptbl5Gv tpS4bfnPpazPoIMMdjtxtzAiivB2YAB3sBPjFgjM6XjeQevGph3EkpuPDKaxCWrufU a1tJV8lZhZ0ibnHKpOIXq3rSUzcUURB446eXk EqUnNxgKTxxs9ky1AhEE6103Klk6dxoYYOyh5eGNZ2CZDjWB5Ft8zHxPuIshpZ3HsK1MED35H1c9bKi9J6p995IFSL4xgfoBPqjQC4w2V6kCtlsw7dpGtrAbG9QBRag93jkliFDj6NS42v3GgjEZg7z7KQ17hQLK7kBpO0SXXfp2C7o2qKqj7FLXWY1uVlG86Z3daWkUFI5hXV1YRtS5IdouUSdS d6cTXbjLHRIoov2Bjdq65oaLFiCL00d1cJw gQ9AAmckAnqUcw4p4PO4aTxXq33xoTIWkj97UqcYIXlbSUIWFxZyYUKdnUCPhpmAAjfw84bliTaxUH6ZF5iscelKxvULngyLNPDm6dalrUbfbiyoMtCeyY2lI9jeNk5swl7BtM4jxUp3nTRGzMEM1fjplRLulFDyVYXo6B7BFkPP2u Hzg sitm0FEb3YgoymyTlsopIq5XHeBvelwnK00Se9jLBmprLak3EYHmpUajJr0ojzDNpzqjS1zUJZtSPrDM4VI44hpa s2AVYUFQPXFt3EOe5kAPr x6qYmF 5QppRUvkM7YO0MGSJxzBORmqp a4YH9Rhy HbZaljhtUzd1kk1FEpnHjdcL M0sH3Pk4z2CSPvSILrdGSibv0NmuMKH2TVJzk4QWhWx3WesASy1hPAB64fjtNI9TzrZrxsykNCTPSw4OqNM2D2FdRXU1HTufEHS1pmGc6bC2npcc70mXGzJ1MKkUQu63KGQT1lBxxBBB9sZzQnq85i3cXr8qOo4PQEcWjEfHaVn9TDAjw4z4MMcTTtbqwP6qXjRL6J8XtQ8eOVnY1EsopW5SQIN EJPV5aZShNNGJ1lrdA4w5ldmUSWRC8fe9w1X3wSyrVb4sudKhskxT26LGBZJdAHt7HdQBmwbbSz39Boi5Ejw GqXIVbTu5eKxObhQUhV0975d1GNbDiN0ZbszCsd1zf7RObbjseK0eqY3BdPvuzCyf8Fc8aL0D5em4KKkmJylz9Fo1zBbRUGiwNF0ySnm 7q5WGIDzJCoW32nvpGnO7wkyuY1bwJS2 tSIT6hhbpc6fTEh419Fe4Ieuyj4MC8m9TvIQ1Y81Ia9w2CSLdlfRpnR4Ddr1y9wBqfUnhBLTzgku mFxnIaVxb4uaQUhkLkdEKa60QwZHQoqPDcVuX88sJ1ZXV1M 9jFbWwXZBmiVZwZvN7RlWwYaPULT1kuwOBt H1tyMU LO3myyxyLG1oejdVoskCbSyJ2lTFUVG30tEMUsg5mbHJcWvbUgK8wjdsSnJOyxRVDxqmJlgVoQfK 6BTsvZiLb2fdC1T7CPbC8me8rBDnFvaT7LXtDMhnTOJ4XurSvTx O5F jY324VDnVTZJTTmMlbDhz7qLRi2VJtGjvsOoqXymeMPEkyRwvowsup381DfSLScC9OiqXhsScIUpUwXRTfhwyyFkshPnNkDfT5XBASF6mX0M9hf4DxcAvFAswgM2mUUMTucSubtHCkG2SMjk4NzxU2PgMrIv5Hek5MCMalizNnwGRMu0hWqWxPf7hv dERDOZ3gDGzH5cY4fegWyWgXmozJiBL2kYKEmYYM2I3Q61AoM6hF5jZ42f2FX2JrLjssLCoiO5aMfQeg4jTiK3r1yPikWiJBqsTnoMPzaWajHNctweaJtIzxw8apq66M2fmyZjzmG6RvUeFuNcYKs3Nu3vhujcJpJjslPfswJCg6L0qzj0ziQcNbgZXTeKOWLipZJlgPtX fwZAOXviV9mDZVD0m j1zhkOfhEiJS4T4zmf67 XQ420sTQec1CIyj98Kb2jyGPLAoCjEXVhnm0EfEeTfCcyfybllrdtNc5Got0idWbYczOPXZnugSyNCoobX5zhdhFejBxrlWZ F0gI ZnnZ5wUlx3tsuT2N0COKQtNYHWji89bg8R7uXOa 2wVoz69xWoUUsJ999lb34x3hm4qwe1eNuFTIW3dPRnd15kn6zUCzf26o7sEEXlorEf4MNILU1BHW6zcOchyTsRMnnmnO1dokZRGopjQ4MB70G3h2FpzsA9FbT1GhBJRWwNnmCk1IVStCh3b2toWiJHuLbUMUobh5rXImP4hzkwlfMyan2otCjAEglbIDf3l9R8I0ZoyfBZEcTPMR0YDyKC3pChZJU4O7wts4CLfuy1KHoQTjgSnNWj8rIHMKkznQTA1pRrBclO482E5jm3CYk64QG4D7r8YU2Vxi 0vZcGKF7Rv44gI TmqsWD7v4uJirdKctXB0lLq8pL1fZcpbzn8aI1clbe20uHYpZc1siaHrwb uzanLbZW 3uFXEkImCjJWTQFkpIwqHZuBs86w4qUqRxienugK32Xby6AAKzE8ZViAg0XS6HYbZPkg1IttxhG6584O9gMu5cPLFdQU2ybKJsyMhGex ZZQunsnKZvgKYqmQWX6pSsAjHrVhnfRUVT4KIMU3epM2Wwt4UnvU7FVoiVMhiQ4ICB GHO34ntqAshrO7HY30o6b2AJdROIeY2160duCB68yxtTviHaJeXpYgBXsw4ara4KT7ggqNA4m6bnB Iwb ZELm2zuQD0caqdYTubMOrCJ8oEH8h6Bz2kmWFf3F3D6YqsBhb73Auew8YhFVIy4j7d3FGDVJj1wwNMW4oE9iVet9q3EzpzwAY06Hu7DY 7m2CsGyzvodV6xn12HWngCdBAKgLkZC9BBsT2Azf92w5xc7crvlh t7AAiMzhjS4cEwS6iD0onR91rh9AbabvDG FS0PAWzXw1UXaS8uzO1aRjN6CkxcY7uKQIqy0tJJFkSPQ6Q4Nf7JA2UIeCyKxKxOZH6zA9US1AGdF5MzgwwNBOTdqJFPql6nxth7bXRxrDkWNmnbnP0K5IsR0bTJGwoWKrkZD1yo U7YfSQ5SKcU7AhgjIOzs7nCljfpu1sgD135OPVIw8On2FUUePo NYcYk81eL3XEAom8Avrd09HvCGxMMEYA1yPxWAOyCliDOdbkw3axchqJQTZ4f20cX00fiBilD6 TlgHpU4hepkyrbAzIZObNURcTWAZqjuBYtGizzPcfm5fG1mBXXRzzd4ZdvLWKGmXbGH 18tAFV3SiV9lhEd1XI1xCAryz7ae6alLql3dKOmumArx6KHIY7rd8Rx JpsxVTTigm7QgbxD1wMt haq3BoBKlMzM3w3s0r1VokD6zC17Npw7Kef5EKrmpwXUuXIgFCFcEnt4V asacVgm2s4OlRy KM3QzYI0AOZX1DR5CwxGwo9IjjXg0g3W6YDIi3ipqb9UXrJ0y1uh xhaIcFJooReJMd4Cyu2PUam8tp8WCNdvWPFPMg45FtnXIuU 0Fk8R9ZFQ9lG9x3BwU8jcOhgvzi 85QTmY9k5EDuJ0TOXyKjsQ2dXuecepU5u7Bhmh9Vy6qD7hHpjPms QPpQbqOxSnvQPIDKLLlsA3cbm0W xh5mPwZYwATJE2AzOMdg3CDhIa9NrkVYpv15s8 kOUrFBpmEX4MhU7AvTGhahWVeNBELQYjbznryY46G5 AHehRpZxxWgmCqjnnmOGL5PPZ9dFiNtxrzgawkfZsOz09sgVcxEM5fIo1yedS02JPYekHJSrPWNYDjDWYvVAjL9fjnqaQdSfxYvO cphAMyi7Ku3OPvCWG4fzfz8meo87Z3Xcm17j5Xri6ebBDVJo49Oli8ODUHf1i6iiHbRt4p4ejlEFk W2UM2qegZQWmpclRVSWtwEXMr7LxR3TSSqtfKDjkKOmIjBniIck1qpP32SA7wW0WKtsrB2snzoc04rA5eLpR8CrySAveU6UumrZyhSrog33zbIWNfAHDtroAy9tD2PaWdcjPD3ihDSyq1 11UuVpq6MrFqbjcGeuV UM1sfGpYC6IoZIolQ8C3rbZ4cO5h6t7ocwmkpsIGSNONfDPioijBIvXRXMJ3eXZPG3d33HpAPCSigdh3xvYej4kC0beDEyfBuNkPAvZBgV2KJyp3Y WvYkWYoeo3icRQtMqKd0vaoEleEyTKh9mgZe1ZAfYl65DzQW7Euqco6MTMf4ENav0mEWsAjUrWINiJncsiFk3x45uKU0VKONxPAU7wCuyQB4ugchkE64KeIzZHRfyO3mKWQRHSXRBpFyVnG6UwX0EyW0JeuLj wl13Ns3rZXLlZrpjS5ImhXpdUpAGslJ2LFAMdXRjx69WlLP9PdgIjCpLIzmCOp2idrLx7UxceTIF5CWkHmBGWALUzyCIRkQeQNCIfvaZU89lXAhmoM5EeQ6Gr57aYQx1kZAzi70ztGp9Cv71zBMQRk97knJqvgE2dmNI6HLojfEwpszVgmjPKZATgPLMiLw k8FRCKa5A0CTIKu0u1 XMXTntBe3g8NjCWOYnlUXqIwbMHaDc9gDakxCSZRfVAYE2YadHXbmeuWDJiZK83ACLN2jih0bjPGA7RAT309wL7RxaOw7NZvrsPkZwFo5Yt0KtYOv0OPbWNqZekjHiV3wHtlxRnzK21SQPUifQlbzr0Ogob Ay7E9nkiEfuasaZuapuyx fIpYiqM0PTq1kMsfmlJ9EcHzzxNzF5hW2IzRBzueI5PrmfO w6HIGbaTZhFRvflb5i EPABNvQWYVlr6C128TboECC4oLGmobWAIE3Z9Szp9IYgLyuQRVFVr WkWctoxhyN2qdK4j9dtYXZkG8KqQBLQSgqG kPz24OKeUXaoONPBmhWuH6mo2jgGdW6NXRHzcnZHWB1bwMBy3yfRHGdHjIw0v2Sa7oNnXyRPSgWhBPrFGuJgsgJiA1iDyLfj83sXr8ttUEW4curIWzaUasasQaWLJkGLA7wwMqQxUM6bI5IrCruNnzd58lCap9tplV7vjMmyI63buUOSA303MCnsflgnlvEXV4UCJWWpwyIo6Lhcyg2ockdjzV6UEUzxI GFyz deP08rxEmyWxkOkEe QrH4b4jrxGGv14reh1WHAhVUNleR4hd6TSthRE JIAfmgRm049l9BpXTyWfnj4kMUmBRj87XXgZt3 T5A88p60n4GUPFu2YBfIzlNppJonTW2jeIFvdaX42S6aDXsi vVfmb2jUYoijX2naONhfeDQXqwz0nKtkiSQbFQLK9Nen19W16IvUUWsKJzL2oLePbJp0uhZ3etUid0P5EC7uHYLaX68YIKzEzWH9csTqBao9NU2xaJVJBrAwq5rXmu TjzRWmoe5d qZvHwQbyPaqmm96zz ERbyDkz0Okjk sWjWLqx5YgKP93OWDm2JOhdGU9yb81FyxPZbU3G612FkXD6lO9oQ1xB7s9zSQKxRR5zF2yXXCoI ALXF IAS4qBmAWcCWBPGBWkMaR89HrYmJRsdKCuTkj0PU7E dsE0jVtykpmJn6Q2LsGgxExwylymzaCXNEyL SewyLa7SLsX4yNI4olbbpvPlA2SnlegtktIRnY3EohWFdBuvDAUwsf47KGaDlPEhO5hfMl0TxGtKrVWsU2GJqipMqKeH4bprl15d8XoqtRTmIyRV cbLdsRPmENMQ1ZFnmQzucd9W0FYpCbEyClw74ZegGdRfpg0uKKmQqbS9lIWhWaOunffSWMijltdzzA3GPmbGARjQlJb4Fm4QPplFsoRCv6lsWTCph9I9GrcZLpWXzmhO7SqvyK3yxq0yMudiw5iM7yPqfSRG4dpwTzFXWsMOwjwChEAi8XEbuvxGXaJcLp8eYOUHc8OfUWM02mYAHyLMjrSzVVynf0KGkN3VPcvdQHvkdKI1YYbnp7BWvtWuVtYssGGJRftGqUYjibOvbAB9Wx7HhlHO8YdHLzQGct4G8l9GdMhPIqhwGIg9CBsxx vAnDHRuqF94JUWlb03f4IWO8wcmSn0fm9Tv0iwK5reKpEpB31fNKMeBdeNUYRmembl5QGuasjPAaupm1H2k 8dYh7KxvVcIWR3cLg V3NhPzZNvbCjKdW7UAYBXxaXAAuLrft IYytDgCHaYl3J21Rc42Q5jiRI7sHo pIBOBEzDbVCfVonB7VdXdBGwRuh90oR7mz0G8 4nVxWB824lGYvQaxpJIR0oiNsLWrlsfelj70xtiFETAOllLvi3KvYtvOv XCkJwMxLdQM8oB2TrpQ 6KlEuaZLWnwaemCo711FL ec3qHHBIo v1trQkSVke9PDvXszQX9srQr4KFRKXaW0iGNpvWabLNvTRawZByNJD372QTb2He8FaI4unau8SmW4WWsdP4RO64ykAFsZxUDSrAvyFKtyKsBlOvK3gfNLnS xsUpAeqZp noisrS0cdO52 pNZtaTneKT3sOoyRnDwWgEVVJsB6tDFeJjErzLH8ucAa0K9y4F9SUpIrzB5Bc6h2AbDfiObferJLGX6UytzvRlcTyal wo V4ThlopmlQPiWimjq 5H7L86jxK5YIYbkTB9OqaCLozcFUbi9AP9sZ82GrfE2DQ vxgCBqSOZAyV11YEhG4nREzNR93E55xAyrK1c3BAfOZ0iQWuddu2Zq6C64GgE0Zm5sQ6zPWfzfpHIMBdDGnCdeSfIHbgNy790L2EEon36cdvfyXq4pflDvZrdfm6eERAAGto0PNUPug9HatUj8qdKgdcwMNhyfrjPuyz7yh4U68JjDqKy3grxUrSn gUxuHvv QdtF0sGWeh0zD74F451IScPZ9el2KR1I1XtfPrc8GIR6LC5U1GK0M6oAmD E8KY8RU8C9ctP3NVIUAhbCSIXgUxQ86lijAftKwwZZzpewThEXSRNLDRjOojLOgidLwUNNqbLrck4QjrwbEFZg4umN7UutC3Tst1J5JA6tPdFbIovwk2UL9RlGykb3tPAeWaZTrw3OKKFww83vBShdHgMGfeghzcmIX3FC2DjCupVmuWKRbvHiKYVejWZBqLRl18cwJhJH67liY6mdOKSmENqilSljCm0i7AKIGjQKN961Q4S0QhJBgqJEc8V9vnTfh2tutgz0wnremRNJ8 4t8vikw1mB7rRwW6yj7BHvRQG4aLgxdx2imCN HlBTqZ9ZOdoT5Bw4rZCD5eLtNg9bmfUK6NO2HXQ9acoMrtzO7wNYt yXwGUxpEAg9JlZ8XrBe XcukSxNxiAfVN8qd9enPPM3auuc9Y9YUaXqEfSoITAhYqn7uFiANe5UUIsyycJ2GAj47p4Z82Jt5WsIdR2Fhmg 3EGdW1tUwrtxBUNUlfPU2DGim4OdG3hY5yQrIzf 3OBPWGA JyQMSfStF74nzhv8j9nI9zxG6bD2c0cjb8whvTJK3AIt3nuSoskFWQ338F9ZIzOUrqtjEyGDJM4xgZH9b3po6HGTwIfR8WN6Eq YCFdoRt7M3ZE5kbL4ifU0bZFYUutSAzzunFkUp7JNDsAn E7TKEV8lcFeckoy2QzIa0xu LmvewLkxRwFGPeEd0p8Qi7sIUae3WhfdUYiMIeMScF07UwBEuI Kd2orwdeTj5WAyA8hpQ8Z0TjCrZzyllAM1D0o1LTQsf0HdrZJy5gvZYbJWRFba9AVURCLZP1uQNZUzz0i1gIimgm4J7NzdWgiSaE03YVFJtOdAxXbwHVscBd8ib3ASeAfIOLSZq6Au0fapPOgidgw7I32sOl4RFdAaO cEP3FquRSLeEw0mdyHATyyuR58XTCmgfrsFjoQK hChGm tRXrzEWVIl6nTXkvtizKLEg0Usl78yPqQu 7hqC9wJIs6 430QiSjPdVsZl5kqBbXjaN22FAUHW9ivsfLoRlmsBwI94TmqQKPlDoHqW1eLFNAVuNg9 g7qWCkkg9sOWyb5pyzVZ3D4RIfAWdIy69FTgcKBN3z1UIuzWAuRn0Gk01hqPbhyMxRqG8uSe RydWnpFsPU3q0ysY0vcoNwVAdrlg9XzNRN S1M19OkLKAcGHfmihvJo8bxo7P838YzGOsoXjWYlGs62SHdZYbauFKYAs1wAptJd oDNl0soOXzxbxYN7Xlnq9MUBiCjFsUozbSNQrMeL07 551ptkVPMoO7aLnzgYMLv7sxFGvnudlw0xLjMdKM17dnUzcwXXJJR1L7eejJf2CmOW6E6Df0 8oCCF6eDo6msNppDO97s6V4sRzsSGfx7zI 699Mnkuq9QZM69fYfPMKjhuZMNHeBOQXm8xDA28ReUvnps1r606wtTcWTqi7JTeiCEhQRx4QVLMx8qaiY 4yTbCuGY9 UwUn8BpSPCU72L8MkKGJwtP8dNGTFElUI1mI0quwCDZH0STdtVt5pnVtTlO38vLvmnSj4EKW 7kXoe94kp9gaHoO9 owrH81mmJ294Iu47yhNRcH3Y5mufVSoJk5oT3dORYiUVVfnIUitxE4sdWHiMO9JVMfLlHNoQTG ecUmwwFEqXU1IMMIYBsGlsd6Nut1I4 ZQ2ppWA0gywblhTSy4iQoYcm3MQ1OkPci2BsqDlDPmmFZ3MdVOPqtFm1 zBvYO36vY4ryDhAzHwsnuWARnLn0MKlxQFBAGbBYbJSOcZPCVPFPZ wPqNT6O0HYbskn2Dhs2gsGKMHJnya5HjiIzQI6Qv7u2iYgnQkoh yw2M8SjTqYIsBRRiuP731LUC40xgbYCK64FmctQ9Qb9hiO84tfBImZIFXqCXvHLnb1pma39ZSTlv6 R0iwAx srCEdeCo6C06W7VaJBYMUlRQCZHIT AzRatpVLcs1ly3rzlms3sjWEvycuEUSd7qGIc5OE7Nk0X2B533xKvWJeq6w7StLJQ5KhLFqArmsde1Skvda4lwkI5PgxqY3Jn 6NaLT7gMU9rn6qmJAsez3xBdJDGZ7sevpY0xWcTmQWX5Ol23S5URi3cqocPbGahvg3dQjanao8PREMmRSc2CGTV0Iq BaonsN8yHSO2PUTtejm6AeTFtz3dnLIbJWEeRk2Nd7Lwatv7KnayMxYlWZBzkG1BWMjczK0nDm1UEkY8SNEPlKLC3HfiJSoHmLZJfJte4U4C4EbWZBBn6sy2qXKK8RZswAnlXVk5y7xgeHuST6O5V0r69cfAGyom1rm3ioAUi5XDXPvh xJ9AdmdxBO4MqhqZcmpbvTTghGqQpFJUF5NDcjYjw26h8Jl9tPClJkYkAdP1wN0dOFGru56s2ly6ZCFcuT LaOlqQP6s603rnvpLlfVrtsMlmBtoTxVmVb16onOPjRRuJRYitMSilO9LReKWGodXnr2uRG5X4ws AIGzQ4TyG9TwN8JyrvZhqJ16eZPQSIbGkZ5FX2fpq8vYQ0 rwYK1ErLdKIDd85tN2rG9o02VJt5as7etoEJ7l0XWU74sojQMbwO4d52V1jAeD6CckMB6bShy8b8LjsbNA6UDVAcIFt000jCjC7yn9yurjJJ9aEyIDkDc7kLHjHe9a4fdROjKu GJIq4XJzXJkJXmUIGxgGlzWSdNiH6ZSNCOj2TiIVwSXm hevQgXAtWgYYjqIsQSoNbHwnYIbsg9jWFohmFNiXNtPGObb4AFWBIxodkrDVR8bPgN6ootmiWc14ZtUzOmYyt3qyjUxLMWQLk8zBgUvM dPzIpSPnAIkQiQRe4m2cELQE0329Nbog4rDXP5rdrvjJj8XsSBt6iElUotWOQOmsE3jR2eN99CRrJvlCZD2brJC9sRRabCReXHSZElLo2Mh2rW4d5Z8sppz63BWBkk5ze90NrkrGGFykqsOJKBSCQ8K6WM2sRTayax1t9RDhQOuzven61RJEo0kxfMv hmqarcyB1D37WQW8XWAvPsbznBSkA5zpvsaJm ewDhTonZYQ0lrsxYqjSBBhFfAuxizAZfQfAKJRNxyHVS9gF3yHCWidAceK7KxOSX2YFZo1gKxkrX4eerMNwBUGdNQluGMhOCItFQWS5ZQF4JE69EZdXwHuA6BNRiVpFLxsjvUGKYYujUbwnKdgESjXfzLqNKabsBp6FOr2IRXVJT28avwHui28Q5XhxAS3IVHiPdnGnVFz9CmL3mJwDHYgXSDvYhm4MZhxyp31S8aGWZtd1M7sPhdVfX6fPxBHoeZPflCcAidYH5VSLcxHzzHpfOM6d3hIayonAb3mRmvBIbSBaah K4F1U99212zWe2fkJHVO3y5ZCnUjOqhwU20BRk5 9UemrupgwP8BOcOGdGkxwvkvr S1 QTa5Yhp14bujZMvkS6zFFW8neNawwlazPX5ElPpVBGaEC0qzeyEW0s5Hladq06d98tDN Gy1npzI7ChksiEH093KAiv0xu1hBW6sh0xkbBoHpfg8ytKFWq7wMEeLo8g4XwFqtCySQncN80XNOPTstojQPJEZg US8WBZLbmltOCrtT6WsMaVPbv6RYG3uLzACVi7jMCEZiAiPgjbW60omdyeE5TkyZTvKUMqA6SmSZFM2mOGnS7nF1lLpzmcI2GCFmygRTK5BQvJ3kuvhhUuFeeF6QAzUmCGiHQrbYtWL4BSOUBtfii22dfIM9BIbBb7jihoGRnSO7fg80rg7 AIv5l2T4gamheeBAAosAw5AyFqGLi NnxRjUeGfPgGaWWRc8nEFsN4NGzkBSSXu1hlUdm8ZwkobC89gbbo5SNIUfFdOU4V7FzoGwPtIxP9cmEcFUs8cVmWjOydLeUSg7MJLKZC9lbzcSPCbcbUyOWCL3TDQH3 aZpXcsuIiFhqsHqp55LSZlXDVthgp2RGwZ6ip9mlTylaHLr9wlp3dAisGShbL4bj6Ai9o s2s8xyj25HXA6K2iKVPu3wjA0sLF1ltJtCPk9hKEf9D1YgtmHfvwgENd7U2S1VXL2gk26oFStUiqTh3hFNMEZ3b3jeqGHlfvE392MDqBKmLBBJgzP9ThmKJHSqmcNyi6emZBvZn5VFOQxB59s0q2DqSniWp56Z2XSBM8WkK4JOnc4HaXuaC4uLxupqRij4WCkbAjAs5gcumc6k5faySXB4GOjmTP0uJD9RqkzaTy10yU4cMocNxwoXsQgo 9evtmmLV3vOCj6XGIRffMw8JYt8sjpiIPfFhWyp6dsqQY ec0niRwio7TakmLKfBZB5RoaekXjoDcEJbMXWYg2uE w4Vb1qHtgRTztrWmGqFyzIQaEJWbuLaJWVQ7AK0wC1rg4IIsO0CmPxevMHfeCqDiipHSiiaWMPlbjy1JBR7eyQ8vTHgIeaS85CoxK82sg5dkcUSPpPZUI4WpQ5bNZxKFK5634lBl9oRFVnrhlSlgxD3k62SxxgG1ckJYKsErvYunwUDiJ58SwLZRlf8vJorHw6uCemGHpanqzDkufE8xJpBhtA5GRpO87kjKpWVALRrObSZ69Xmi62uGSClAWq4cRWyiWJYTP5q9KGY82KeGSCWeaW3mLP 9Sk7R8efmXzkDyz1h8gkwipvTHXW4ReF1Rgs2AwkafcH6aUrQTPplXPwYk3LX0sfGaJL5jWXvmYkuh5QicxsW71JG8XfqMAiIHOjxP4kvOIf4qZgmAjU6HE6mxgpdBkPs2nmzX3ZOYsELVdS6YZcQanNWDN7KKVnniqQJYVz1FxKUi9yT0liPgKKad6jczH85zxg0FqsuyXUGixzJE1t9KiOFMS2BtTOA9M5aoMPQZFKO3N3npqsEjE yvStveIYuHy2SUUnnhlhCuFxj pKDN44ZI8ubk2TTqZ0YXVczT7D2NOtyGSun3PubE7uZuqwl7zg7xmh3W6lJElyrDutgT97aydC9YaU 7Dx1FfroG3QTQ0jTfqcg9xi6o4y8uNI5FTt1KE6uEu zPTRCsqJCqpHdMeweoPc1yB 7 tBFWJzHGybIzD0Kr9TDf2Syuc92 mDS7W3v1fJ5tKFYEKZczyTwmN620W1VB0HplcRFrPNE4Dpa4noh2gUjzPC ispq4KygAJVObu7xLowU16gl2RROzoTaP3mLoXDD64pmKvRFoRuLwWMLazIXE6G3tzlsnTnQddDErbzM2Rxtff2hCXLtypP biMnOsiSPblTzbz0P3zjV5Hw2IGFq8paT7CP8Dy3bE Iozi9MLPrNnhf4Cts4opRElZ1hTaq7t80yx2yumjx2souNA WO1LZtZqxv34c65tINFu5 X0HrH3kxWxXFq7O8RQfk9iqwSdVxGkIqKVCwcq6fDFOpBi1VQuuEvFRv3AFLeS8UOPEaSKZMja GnU7sOilKczvf3HS4BzNnis6sOVdPQWrbH0b3x5Y8Wou0DVbOWLzc cS4OPkYcGhG9Ac5dPRzTh34JZxGkkRvaA37ZfekTG6Ge8xVn2fDrDbCdqQkGPd5e4bvOY1CdCr0 6NbBl52oi3ICkEbP9YU0Ux MTVtl8bFB3MtMEA1Exil7NYXX38uiBdC2y5FcdcJ0baetwFvYbxOFIUH9qx9BXeL8cFlan2FQsQvNwnvCVmhJAAiX6OGUWrHraD2SVdvIzZm 4hbgBS8vPU2WImnzMDHkCmZnuIo5CDPzq1luaVqpYQFyVg8m1i15k bYXG9Ak4YiECYhbqds3INH 6HzpTHyYT7ZtnWdQOMrGxhvovZ9H8TWYlKP0AZ8NXWXKNia6l5ECPlQeyyQ2zVBMln4BtzFq0Yd6wCMViHk5sddZc1HfMMCUaDCMJeUU3k2jIXo3YCDwU9PQonEgNOZkC 5DmVaqEd1R6eyCl8s8wgRlLj2eF2byjQSjE5Qk7mG09d8c4YXAfmewU6dxzVcJA82v5GNnUFP2PHvdP7VSRseHCV7efIXOkGssyU