Frank Lampard phải kích hoạt được Timo Werner và Kai Havertz

Không chỉ cần chiến thắng, Frank Lampard phải kích hoạt được Werner và Havertz

Tác giả CG - Thứ Ba 29/12/2020 16:21(GMT+7)

Trong một trận đấu mà Frank Lampard rất cần một chiến thắng để giảm bớt áp lực, ông đã có một quyết định đáng chú ý khi loại 2 bản hợp đồng lớn nhất trong mùa hè vừa qua khỏi đội hình xuất phát.

Frank Lampard phải kích hoạt được Timo Werner và Kai Havertz hình ảnh
 
Trước đó Frank Lampard có thể làm dấy lên một vài câu hỏi liên quan đến chuyên môn ở 3 thất bại trong 4 trận tại Premier League tháng 12, tuy nhiên không ai có thể nghi ngờ sự mạnh dạn của ông trong cuộc chạm trán Aston Villa. Việc để Timo Werner và Kai Havertz lên ghế dự bị là quyết định táo bạo ngay cả khi đúng là họ đang không có phong độ tốt.
 
Werner, người đã đá chính tất cả các trận đấu ở Premier League đến trước vòng đấu này, dường như bộc lộ sự mệt mỏi và vấn đề tâm lý sau chuỗi 10 trận không ghi bàn. Trong khi đó, Havertz, người không đá chính trong 3 trận gần nhất trước đó, đã chịu ảnh hưởng của COVID-19 cũng như chật vật để thích nghi với Premier League. Dù vậy, họ vẫn được trao cơ hội để thay đổi thế trận khi trận đấu còn 18 phút nữa, nhưng cuối cùng Aston Villa vẫn cầm hòa 1-1 tương đối thoải mái.
 
Câu hỏi đặt ra là Roman Abramovich đang nghĩ gì? Khi tỷ phú người Nga duyệt chi hơn 200 triệu bảng cho kỳ chuyển nhượng vừa qua, có thể ông sẽ không ngờ 2 bản hợp đồng đắt giá nhất trong số đó lại theo dõi trận đấu từ ghế dự bị.
 
Trường hợp này khác so với những gì đã diễn ra với Kepa Arrizabalaga. Những màn trình diễn đáng thất vọng của Kepa cộng thêm thực tế anh không phải cầu thủ mà Lampard đưa về - thủ môn người Tây Ban Nha đến dưới triều đại của Maurizio Sarri - khiến việc chiến lược gia người Anh xếp anh ngồi dự bị là có thể hiểu được. Nhưng cả Havertz và Werner chuyển tới Chelsea vì Lampard đã theo dõi và mong muốn.
 
Timo Werner
 
Ông chủ Abramovich sẽ luôn đánh giá các HLV dựa trên kết quả trước tiên, tuy nhiên lịch sử cho thấy họ đều đã phải trả giá khi không thể phát huy khả năng của các tân binh đắt giá. Ví dụ việc mua Andriy Shevchenko từ AC Milan vào năm 2006 với giá 30,8 triệu bảng đã dẫn tới căng thẳng ở hậu trường. HLV Jose Mourinho đã không thể giúp tiền đạo người Ukraine thi đấu tốt nhất trong 13 tháng cuối cùng ông dẫn dắt đội bóng chủ sân Stamford Bridge giai đoạn đầu.

Tương tự, sự sa sút của Fernando Torres, người gia nhập Chelsea từ Liverpool với mức giá 50 triệu bảng, là nguyên nhân góp phần dẫn đến việc các HLV Carlo Ancelotti và Roberto di Matteo phải ra đi. 
 
Di Matteo từng thực hiện một quyết định đầy can đảm khi loại Torres ra khỏi trận đấu không được phép thua trước Juventus ở vòng bảng Champions League và xếp Eden Hazard đá số 9 ảo. Trận đấu đó Chelsea thua 0-3, lần đầu dừng bước ở vòng bảng và nhà cầm quân người Italy bị sa thải ngay sáng hôm sau.
 
Lampard vẫn còn được trao gửi nhiều niềm tin sau những gì ông đã đạt được mùa giải trước khi Chelsea lọt vào top 4 với một đội hình không phải do ông xây dựng. Cựu tuyển thủ Anh không thể “đi chợ” vì lệnh cấm chuyển nhượng, chính vì thế ông buộc phải trao cơ hội cho các cầu thủ học viện. 
 
Frank Lampard phải kích hoạt được Timo Werner và Kai Havertz hình ảnh
 
Tuy nhiên, ban lãnh đạo có thể thay đổi suy nghĩ và đặt câu hỏi tại sao sau khi đã đầu tư hơn 200 triệu bảng cho các tân binh nhưng CLB lại đang kiếm ít hơn 3 điểm so với cùng kỳ mùa giải trước. 
 
Đừng quên rằng cách đây 3 tuần Chelsea vẫn có phong độ rất cao. Họ trải qua chuỗi 14 trận bất bại trên mọi đấu trường, xếp thứ nhất vòng bảng Champions League và đánh bại Leeds với tỷ số 3-1 đầy ấn tượng để leo lên ngôi đầu bảng Premier League. Lịch thi đấu dày đặc do COVID-19, cộng thêm việc không có giai đoạn trước mùa giải cũng khiến hệ thống và chiến thuật với các nhân sự mới ít nhiều bị ảnh hưởng vì không có nhiều thời gian chuẩn bị.
 
Tuy nhiên, Lampard thừa hiểu làm HLV trưởng Chelsea là một trong những công việc khắc nghiệt và nhiều áp lực nhất. Hiện tại, sự kiên nhẫn ngày càng ít hơn. Lúc này, The Blues mới chỉ kiếm được 4 điểm trong 5 trận gần nhất. Tổng cộng 26 điểm sau 16 vòng là thành tích tệ thứ 2 trong kỷ nguyên Abramovich.
 
Frank Lampard phải kích hoạt được Timo Werner và Kai Havertz hình ảnh
 
Áp lực đang bắt đầu nhiều hơn. Super Frenkie dường như đang bộc lộ sự lo lắng và căng thẳng trong những trận gần đây. Một nguồn tin chia sẻ với The Athletic rằng “ông ấy đã mất bình tĩnh”  khi nói chuyện với toàn đội trong giờ nghỉ giữa 2 hiệp cuộc chạm trán Arsenal cách đây 3 ngày.
 
Công bằng mà nói với cách Chelsea thi đấu để đối phương dẫn trước 2-0 thì ông nổi giận cũng đúng. Một người trong cuộc cho biết một vài cá nhân nhất định đã bị khiển trách ngay trước mặt tập thể vì màn trình diễn không tốt của họ trong 45 phút đầu tiên trên sân Emirates. Không may, những ngôn từ mạnh mẽ của Lampard đã không thể làm thay đổi cục diện và đội khách thất bại chung cuộc 1-3.
 
Lampard tự tin ông có thể xoay chuyển tình thế. Còn nhớ cách đây chưa lâu, người ta vẫn còn nói về chuyện Chelsea có thể cạnh tranh ngôi vô địch, điều đó một lần nữa làm nổi bật lên sự khó lường và kịch tính của mùa giải năm nay.
 
Tuy vậy, HLV Frank Lampard cần những chiến thắng đến sớm để dập tắt những đồn đoán, lý tưởng nhất là Havertz và Werner phải đóng những vai trò quan trọng trong đó.
 
Lược dịch từ bài viết của tác giả Simon Johnson trên The Athletic.
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Erik Lamela: Khi bóng đá chỉ là...trò tiêu khiển

Từ Roma tới London, từ Serie A, Premier League đến La Liga, chưa bao giờ cái tên Erik Lamela khiến người ta hết chú ý bởi ngoại hình có phần hơi “lấc cấc” cũng như phong cách chơi bóng chẳng giống ai của mình.

Isco: Nụ hôn ngọt ngào và vũ điệu trong mưa

Thêm một lần nữa, Isco đã chứng tỏ cho cả thế giới biết rằng chỉ cần cơ thể trong trạng thái khỏe mạnh bình thường, anh vẫn sẽ là một trong những “nhạc trưởng” đẳng cấp nhất ngay cả khi không còn ở đỉnh cao phong độ.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

bIt0qTnnpWp5Q6G8BlQMBgl6XSKzY7TRcwLEW4dTo00Q3FpEeNBRqnCCJPH38tr2m60Tli8EZbqsejG3rt8iIx1DYnJloswHVKQ4Fiqot9Bcy6R55IZMj9OSnYgiNucPSQyFUQ6c DkDh6iIqHzO xyOnNTb1wuwvWJy6Fw9tIaI2E0v12FW1kTsQC4lGPhPN d5NcgHE8uKBbJB6M0VqABcggrE5lyvKRLTcsx5hYJoGMrMcWw5cci4XvDS8fwbdd8w1g jK1j2o5AJsl2oypIzzAcHiGZnVR7cg3Lmjz9AtE6DnHXauYWNGzM6wsgKjsiXqnGP8B2Dc9jTUotzg8oRTeVZv 40VUQFfXo8eZPPXYY23W5v9aXn4dnjkNV9RSWuPOKsJWOMbQKIEJK8BLMcnRh4OaS29FshOIN KTsxdQcgllFJDBvmSds1wZ1Y5STML Zl46NqQVJnrcr2zhoRf4BijdQ1t86Iwc7t27IbG n0VjlbmWbZz5hcQvKkfb2ihsd81Rfzb2Zts0J5BSsozGVlBYnFxY6aJNHofV2V0yeiB05koNd1lWbgsC1BNjZcUiJBg70rNu8nFZ63DeIaExhG0hqVPJWWMqKy 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 yCDqCPPTATy n29Z e24cmPy0qTKsXwW12A9guT1nt10zwrg5o8DFlFNVatLhaW73t5CUwHxdbgSLkq Z3EvLQeyrDNXBy1VGomHXf24ZjCxeguy2yYqHMBjETpaS3caCOISTrjU51VnDf6AqWEhrwrrqA5MA4IgxOGje7UhzqMUvu7dudhBtrYrpTJ9IU4dglg8BMbyONhYLjVQvEFF3sxrQXcTgzuWNS6nlrU BmHeV4rIAVRdQHlk5lNPzLRyG532uLCSDM8zZ699AmxU4hvSbahsTpnlbOtH0ICAoBM1rs76vhGqRfpHhy3CQG8BOwNbgfSpTpjmGSiduL8yzpWWh72Wev7sgh8nEcIOuzTVqO37pvpeuIJ4iRyhSPMKGNmdggh4lnDh0D87W7VUXWhimFb4Ydolepwxjenz8B IFLp qGRMHESoPvn6bEwmHBfrbVQDZPPQ2MVVEWhw64Lrkm1BdcmEo9hFO7pBo7nj6k9p9q0Wkr5f usutJS5ZWtXQmtPgMYGhV eGBWsPtRXx5 8JC3spVdyY A3VKVlFMXdbOAoVKnutChEGLMJspxadSOFhdagVGy72xuycy0xYJEcHEpTxeLjLeUuFoSfepyvmgoOzQGnEqqBudUOOBrDgIoia5JNC2 9cx1dRiGH2C4B8J7PH1bgM5rO5QyyX2D4XDt0a81smrHZULaDuDwRwqsliZ16csMwmkuApSGE6c6ewrHsA93chP7eTccvMFUanrg1EerVo1lhcqRmgGaK88ZI7SAC04lw5PlqdKcN2oC6rr558Nogage8XkDNHlDHgZ 7 ZFHEef7WBRwXxQbH2rsH176 Y86bVSOVw72Z7M7h5jJ6PIPooKKtkQMmlRDpz5N9EzrfR0iDu56XzcoOT3u618Vi78VLPZ6566v64eC0k1qJPbQpRuY7BacbGtdh5R3QmmzNBQuElJNXEax0APgzCfGGMVPmIOcSOjy1VgWGxKzNWbDoNZGkHEzizKb0Ag38NQK4oDpG297PCL3zDhokcMTQbkoTOWHFOw4H45zMtrwkfqsfpQSF8NefPkKfnDcYCuGz1CXcMutEOf2DPSH Y31x0vBYE37GZ1y3mX1Zb1Ts2pR8Zt5HKOX0SL76pNSksVpsgJyv5m47BYWZgxI9oFgRQaatQIqJyu1MoUL9r0IcAohVWHOB38O6TDUg g1p2m2NAX7AZAcDppGJWyFXLSbOSsIHuJcWpWlXp10CtClD1hRHFeS8RSwWQ6ajyXGyzaGvBA1WRTqUcYenuoEiEMX71xWFy61Tl5yPKLnZXL83rfgOGU q4luelqqG9huaHYsgWbGG7J0jmXvBNt649aulghToWKdBOVubV1Yrl9291q6eHS27 buJ4sH8Em0vXb7zufPWfNzt2SqtxgsO0LnPL5NSOHFbIMmvA2r btzon4 xmhSO2MUz8gsWWzgBTak9ioDie3ATTBadh66 r1ri55UKEH9fITaEHMe2SfTy KQJDWNqG4RHz0cjLQ2ct360OTILJDEx2I6PxYGD13lYe 4J7gvH7pAJvsHsyH4TIPTx5Q8pSR3gdMP3sj3uOUFnh4Mx9euZOtWVXzL1cMUzpilanZ53xW7ZAqbZd6axqcjI9psu9K 3z3yqDCWHFFbSd1Pa4rQ0f0uyqytMCiUoQh1NEz03ES6y1vKsS0gzaT6zlbWDMu4UsBdv5unWrdfl RXWirEkmgj0PrW8GrI31s9gZA3opqoKIbhpED2jh hbdD6sU8tpAUMtZ8QfTDv0NkXvfy1fEUOvaqmL4ValSeRtmcL5TV6ncvHgt8xs2L3fZjvh2Zm5Gw2b8aWghIkuH NFJ ET6whuExu9FelRhgkoTU5ULox3pKrv1Tzz9EJXO9XTIAUzPOAd7heWdkX rsXHwvWXwEqHEIiZa6qb0BqItOwp90fjgXcrNP87jRNmkotVQCKTfQk9LZGkClEDRaIbL6NvfOakA4wpJBelaqCtZxZSZjv6 4cUEAcM0lQJjvP2T53iG6uPsw3arXvZsaJfQ1MS3ZIZu6fkLfrkY8kXHnCFceGtYwIEicfu6YoVb9eO4za40eeCu7TV75mvfaQlqDCWpXpbCOcHeKXpRkYgNoiT0HyyYivx6wZjis1aQ6Mb0jaoRFKBCXWjDC5UXqMjRSYp0Y CpTE3gLGlotN9nEcRBrZCZcKD4jUXhKDaMuuJEfzm6KAwV6YyuinokRGm 1 M3pfoiBOrLwzwFw3VhKI1qsMJLNJDq0u6i5Znijky51sDj99aj2DAc7ugQ8Zod2fMNUYtpoUVuKtumX4G6usf aaXJXNyaz6sKHaWlilfGb4RwAt4YLE6WERFDIZxa 4qtDwsZ5Pp4ZMzZyzgV43 h6NWVGLg1PjXoBGh4boXZQzbFoAUdzZhfr2yBTB9D4SkXcijAN81jqDOBDSIlmxVZSyVFUct4ZmLCvS9nKD68GqxYFQio7 Xxc7McvbnM0dngxn2DqDRtXAHKPyc4c8NJwTckctgxnm9TRPkHpcPHm3nBDirAIVZcPJdGjWqWzQAdlFEJ85cd35xzviZNfJsiy76FpxSn2aoJAqbsVPGNs8aawuGDDVQl6PvU3tq1aa6JMfTpljX35HzFb8wcGe59gNLhqDdGmMw0ewqLa1WKnoGHoNMowlNt1VUxiqa6bnRRZ6UQGteETfqCyJMt6JcesAoFPEnxntpeMenMWvDjWmxInHn6FWGGH9Wd8fThXJfxpFP WRNZUZPLuP7BwdPhx89BUR6SYKjPFSHNvOybJY jjOOpvuKmxCX35Q5pGJ3EnlGEV7xiDN48tghxPVKzROVKDelXoLedG C9jLatu5P1eKJVa2gm0RW94f2TTEzZ4IcmNn9iY9OBdcyNUZBM3L8tp52k0AnzzhgDlxrNiXrXdvMGGCbZmnAn1q7iKZGCCKHAE7Q2UzzREHCcHk6o7nR5dAPZwUfQnMCh6084NApJno0HQw05BTI mzI3Y2O3UogMSJ2kFh9PR3mSbHoVevs0BtS4DBb0zWludTghpwhI6HOiAgt5Bsz96mQNQ6PU6tA3hTayI3d5xgBDRQPZ0VOFLc Pp8Oa Jo8EXEaKHFii8SnMPzCtUssFeNNcxfW8xWgPxt4iCynCm0tvaOuaUJAQA lkTwJMR3eSVBEcsOWtZpn68bOJWCbEUnqaeyVv1TDR7b6k9vzBnHWXL1kVBJEFsv791KA17mu uC1JWnheBDidz5ZhLvkBnYudk3ulI8nWUiYx84oMZ8pBynWDV2yVSPctw5VIYxAHXARTdgJLcGaAKLKFIkFfcDKityBycFn OKblRdTA7WZ4E6m0Y cUHOLgVjq thhAYeWA9rf0 FFScW3xfrPrbFPjE2zgk8ka8UYNSJtspovAVOgla9ehMDi4nuWc2JSZra JD7oYCKGVQbLn11i0Foar7irtqM8CgZq483eHQmiZClziw1nOwll4rvb1cdhdkP VoMVn qGHMtuoibka7gJ0CsblSXC0dwqkVef8DpQ1z0vwdIE omNlVUHCRw7VfXT6lawdLYvn47zM4xUUpCiCYVctauj DHbf0lR UXByG1ZqOQFEsB2tyooHilQQSC3TjhvFRW O5CL1ErT2aZT7sx5BnVRjNvOtAYpt0aRgcfigPQu08BYfJMdmrofIBkMbbDoSXGaDyhSwJIYxqb8uy25dae8EA2ASqrGMzZ1upHFN7rXJ1cw5WMvTJxNkXbd 2Or2pvhomOjWIzpPk893JHJYbHdqFWXIr46IXSjisCa MbQfgaRJSOPHqI5kSTzvzI4jXpawlac8OUKGM6tJ3Umc7tX5JTjoaRHGaberQxNyL2dostLrFJUtgForS RlRZroH40voa5E6q2pvcVWyV 5VdVKFY4GihNkRY63jZuH 091x8rTTQjSI3rI9YCW1srxESiIYkYRLkUIgRiwVWyGMBysvRuQRy3V7uuACTVPWPWobUacc2ibxmNefsz2i1z6Jw3LZEeAprlO78dEo5nRWbisiesVbPjKQzAe6DqKWWqo4kAzbNS 4HkWFj9dtuql6us0Xpf x3Nf931b6fHbxHBREsoxb71yB5Ew0m8g7PGrnrZWZuEKxSp2NAdDf1xrIeHJjy abMsL0wKh63F uq tAbzuOwUdPdwjG4GV79QBzgVSWwg6JRgX7srq6QxasNiXQnjvmdhAyiy9sNtMsltilYVMfERIsxXaFzkn4yOsBZvhHlc7ME5gqGY8BapM18cUe1ZEtbln2luNw1SqKAhPDg1NfpgMdn57qQ0uACyDoIyGdYn5S4Rt diqCvGcVg9Kypylbo kTR6UxterStwmaC5w2us24NuWsmyFE0mkBq0u6HpsmwHogp1NeH RSj0p1wfisbojrq6TrHKPNecAVeR6u1ymDSAUvCdNOAhV645qZXiL7GyBs1D0BpM2XSFN9gUYLE6xl2C6WoxeWXEccFettBsNhWRSThDkJLbu5XWCvBVc9AK7A9VWR8ujx55UlboZrQzkKzvEecIVZ8EfizGnAvJOyBWlqNaeaiSITyhsHZFI87EbbN7xcKPaLtLNWzx vZupTIZyj24FYVfitRnx8f9cT7uFbIrWoBN4eJNMKVlZHW2E3PuO9DP91d8UYeTF50 BofPiSN53xQbB9zCFEX3aF zV4mJ2AN2qstsfFWOauOh3W1Zp8SQq3qKYEKjC2uveczgQUnt7 u3QGVQ8YtTvHwOsPGlsMUsWvPrWZVZES5wFTn0Lhp9ixtB9VeZrzHWJyIdfaU 9iJytyFAf90g7FM8YAP5MIWUJASd10jhCxn0DIOVfuKdWbiNm8iUT9bBzh6aPNUaX3QZUD9IqVY9fMXPBB0AQqsUAaOp2hWsoJndvKQEX1zkngnS2jC9s9PRn5LmhTB5yeqbYZKtjOT7T4ziT7hsD64GNZiPRP7 U8L5F4C6DblEcFrJ2E t6Fouyn1pG1AEO8GUGoMM1GEm2aL4B3pESk3gB0VyBnzrvc LIVaYzDE1vHsLmmuggI7T4RCIfMg4Dgr1REUVz11xPaKY2UDGm3lo4ipO9hkgEybnhAzavu VAnxEgpzcZodc65hYKlg2tJebzkdSibihHc6dZi4RIMCj6wuavhU6IG3ZM11Puue2ms2zQGekqvatpOtvX105KbcWLkBgEZqgaIebkcWZ q9tZ0 g20HNoY 1L1A9IVUr0Suq3CUbvAE9BJrl8otleToMaPFECVHFA uGmlKFrb1VLiPj1GX84KXHNnmaAWW6iJehKpwiPdWMmm1S0Uxbcgkn 54kuvmB9WptEp0wxclm9Vm2cmjgHLB7m2cauos0VEfW3Ep yldADS11SQrFKsKekfOX70ETkijMitqSm2gFzOCbZLMwAiIgYUmd5ws8rLS27i7J1kyQlCFH3CHr14HxqJEdUb6hERXjgy9PKZa34IM84rwzPYKIAod71kfuu7nXCZBLNRIYAJRQZS29IfF4b1lpBwzBydPDB7YFRxh5QE6GsOxTzbzDGo9e cV4lXHcW0 TU4G5N3oESXxXYVyx5twAVFoad4K1Z3VfUFHdFIu7HsY 78ka9KY7m1uKG13ZNNyixHagq748D8a2kLQbsegbvUzQ3nTiSoigtxSrM9e62eMUqY9z22czRS4qluSq5R7YJL8OVRhOSa E loxNHizt7QbAZHjVTqKvOm3zW1FcOvblRFMQaKae eXauhBo11Gbw8A7TaaDjVF72gBmKMx1PrMhrV1WAww7Y9A4bySnBghM9ft7ePoxZQXMvs72fAgdJ07g3E5Re5Miy3 bWW 0LzFGPDO4uGkbgnVoi1Od8yK2KWCbZi8W0FrkIAaTNdOKvSLc61GOqwHfoHlNROH unSxH3xG6b8nb3HZpy8E2TyBb830UgGI3UBiF3eGrDsI4mFAVm70UEqbo4wTSCFAWiIRuKPL8tEIogsyXAiCZ0AmkQeYzBLKXQq5rJXrEazhJEMLNO6cPlFixg9rmm3v2t4ILeS GogVNeZ1skiQ m0v7Rp3bJnYixz2CMInByP3Dw1PJXwpqk3Y3YamQTZTaKtnyamGj4 1heBWtHz6XK6Q4B6eSvPFEt49PINiqpScK9UqaDuNKJK4Wj6kTxIBQnxsfggF 4p0vxhBZaVEtJfkOoSOuf6ZkUJXdUpJ4knVCrlDR2hP1MomuQec1Efe6ph0IPPldCf49AybtV2frfAIZMN4OYslZVtAVswuNKCFxph96 26XcOk RhNaAtVXfeR50ZD387VuyuxkDt1MMVuEhLY6zmm0j3jD4HDdMmYegA0r8Lf9Z9akfFJRvm FW0Ed QQTXcvBR7qEJhyYXrG8YPNfukq5ZABoKZA5BRduPVOkmCMdNbBE4nv3VvCeyZsB WdVc79C55jIt7lrgXLqYG4V QaeSITNQjOr28v2RhOYS1tj4IXfOYwsV77P0vu1S8p2PGqy6Etr4W7rn809tMNuCap5T2Qx0msxRVCvccEabsEuxFk4TI7va3K6VCc7Gtm8mBXlvDHBKvz7fxvAAO1tWQZ5375EotcicIKeU3rhqQ5HqJtomyQUQITVnKdlobNw9ebf0WCse57aiQuDxu tI9rDEIvFSlbPjQ RkO8d33JxlA9ChpYHyWUEx7zujzV1O2INrTxVMdMHE0lkqtzaWLXJifHG ZwyXSK667Rph5pkK Asbk2zXyqOwSGr Q6iOUJaGMBNdwxB6NvSvEge22hW0wwqoM041npagPCrdz8rk36yBXuyTWWvOX4Qjhw9v4AMSxpR6LexafeC5VUnAnnzvs1Yc6sdXxVHdEZMFRC9thGkFX0WST6JUBPVJJNWZZL9PBddd8ZI Uj4QS47ESQwW1GHCGEgTgpNPNgdrH3cUpMYmH8ErOQTiDyQkpeBTdSNbJXUjoeEyQwzo7FPvmHFWMjifo5QNRi73AD68MgoQVnzs7WVbShvHQsUOlM8lk6XXTc62FHI7DUqsFCJWv7UDXvvHFZnghPyyBZZuk7mY1Jp 654vtZkPUwiCuaOjEbBJfAsiSJ1RmWUwhQ2g8lQoEdBpmz7JR7DAvbjVUr4qigVbNGO5x 5aNFG6ka5cnpT0S3RZvfSlwieqIK51H9N3iW4qScrDmN2YC0OhtBIj7sBgSFPHkqMj5BdNCaDk1 UrLLOsZtLfHG90IJS4PvR5vG0iRWvztB89swEzG5GWHeWDeNmJa9sA1esg91oCF8XvJ3Sn3ozlBntJSPqrKfinL8b8fI3KXGCn10RQGZrzBb4VZcz0E1qQ3MuESCl9C0AiNyMOEJTslF8SYLpxtWP7Ao4cp24MUoDCwsBi61jg1PtSWBifcL1hNXGfj4Bd5RMt1FpgdorTdLd5JMmOye5zgOMg5fWPLB92mRxWKPoGtVNbfyy5dPHEaBQT4wuS7LfM9Evun3d3nbqkxCjhO1cX9WznEwgLtZjFAx999vk7l0BpsyClcoKLegNfEi9fVuC0SximTi4eS ysPUKeT8JNmksyxScdhhhWXoaJ Z69KIH7i8EhlwY13YNEo7OlrSbYKSXMJXnTTU8vwphe7hN5nuPVEDnjFBcboY7aDXNTl7mY2L2wZ3QT5UWh08xmjNVZqNs86yHTwmBZuT D8PlIh85oYXDjWg7FHpUpCEru6TTzf2CkGtv0F6pYJzVsA33vwfLGEiCLL6EyjZN1dJNQCt5CAb7gsivyEK5Eb5X4FKzceY2fyu15uZnPB9EGLyhsk5ASnY0qvbzGxy48R5E2gHVLXEEyu4WVn7IJxUjhrRLXl5qv3G2JMsutL73xorylpqz3f2L6eBYsBfsMNCR7nabtHqMp2Znp2dwbgEofPnkPBOu5ylmRXh9ItlpoDTy12J5pI8uUF6OZx poQC2uE4zEgzibTRxW8k9MWKf Qb97qsuk84CBm2zhcMEGqQtsIygvIfpwenykJwTaticGWGjATmVGzQZ7cKAfQRVXi9ZXaW6lm QGPimjiNesEp5ek1BCGWQAlxEvXAARLqMhXBoRfFjxlZNmLoNhpKZRKzBb8MuSJmo7pi0SKTshIsXaiNQbqK7kERVPu4DWOcfkFETySUjeQKVKZwJUJM8qrSrJfZ 6CDuJZOINXtjSa6R3qxYTIi7UXsS6tTqxCOUhShy6xq6U2A7siNa9Uu04gxprlU9ABegDOEMamqtsUpyk0p4KpSUSmpbgfClMcrqh4swViZSdOQLOOq4L dSNlLX2QMSnkV2GVElDgmyIeqsLcfYrrcKzZhQhpOFPdbY3f9M2058L10qFF6G89Bgmabjxc0qw2uvyFm1JNIiPyJZb0LZoSiySk7Bc6EBfbJxuHJbgqx3ehA7ATyw84SPvMXBLIgCOq1RIjnrQUmvguIVBseZhalvYR1P0Z9IDSKVEPwtLhC6 7rV3rautdQmkkMdSo4BApuPKqM4uT8KIS4cR7shfzET5iqQDR5p8LOmtLE09QdF8QflxqjgH UyEULkHf5Yan5mJJm98Vxe9Xlmoi7oCnZOqIo4cJ5tYU1HNqU0i60Sr q115rNBGLXNx2sWwZ5doIleOtYb2RVZouU2Bqz3a B LjPUxE1exH12a2yvLfPtiE9OEspR5LJq6hhZpaY4WUttGrhroYblALFfoZzPmJ0ypQbDnY2F5TkYEgi8NBljSjx0cucEgxbbd6cIbxK1L F0SUPeESSNtPWSLCMrCrPcCNt4ZT1udqTtI7Etq3QjCS44G3w7BcIMJrXa9EmcZUquN5m8JDrPrqSRAodS1j0K6eoVOIk2kc7945 ewejXofeMbWQMl78VmPe0 6GIG0PUt21xf7nDWq3gkTJitgsTS9fgzpAkD8qvLAEFNN2fml7wk6XRS Cbsry3kmF7SjW2i2AVDY2ufF7g0lm5JZ zI15C6sxANA5QH9NIW97krFsOys K 5iDCBIEQLj5IlmSGdOmlg HaZN7elxJVEo0UR1uQxHom6e8tWehcwlYFSGvgkxFLR54FHQU6yXrfIwVRVz7HNXJ0xJdKlThTYVZAYSSOlF7yB60i6pG4QgLQ4fQaxIAVzSKKBoGZHxafFBqZQcXaOQ1Mc vnK5guO8gVxSPmPzkJHIMS14L1TVm8sXWk dfW5o4g5XmurDnxV0ptrr6AgSFBaZbUfgifHw3d1m9sipjV5osDammPabWb1vuHhmv8xI8tAEGIyV63gMqYo2Mmi0y6R4K7FpyLmQYushzyKJuxQSGn2OkRTSXCa6Wr74OnAg0ituIEM6PXtYD6FDj djJ h9EfMZCD3q PUMVDrXq6Y42deAxgdFgTKF2Z08pWt1hVYif82ZkDXVeRpvmgOlzhFwVR6yUfbwL5yRSBAos31RaEZOt2mgjW8D jRiIIRNaRqVk4OwFiL0NPBV5sPPfgQC82ThZ2NwmcUoHpndml7mk93snLW2KnVrGaBqn3qu4fd6Dg0PLvRoFVmgxp4TS457nvO7c51L6HBLmTbNOQDndbcOE5jvDkUgQ3bGrTn4eWm1RF jTceC1bu2aSPEvEON1qQGTvSkBTPiRH2R70HoCDs8C6AuyVzNSZkUY2gbja5a305LovyKzEVzZVOxoai4QgslIxhYuHkOxSpcxhcUPb6iZVE5Udc33HDzixsQtj mnFvNhVGaMYqdClcnvlGA659jsKethe2ZBiNm7wDtYbG6Oxcdnbo40BiswlG2UFNNl6oQEBlIw3oqkRDw2wuXHnhsRDNvm64IRoQ6dIB64rGIexjccAktJX2fsS0sWr12BYmDR0jfsWU7tHA9FNB7cc3gRG6A3pdXujW8TwTgxSRWUbwwHxBB9O0GaCUpBSt0suGwGUtJfwMzLuqMJSAhFfiHbJscpWkEcTVLoLaURxddMuiVVs1FONJjgujz3LztRFkt5zy48QMHNiDod424OEGPJC1qYzP73Kqlq D8gbaC0TSLpPHcIVe4PJQohP8SoD1C934cbV3SSqjYBxWwbUjW4H2lz2NH6sHz2k3ZakHHSPvDmoqdqTQEoYcLvSx4dEDfWrKVyvTdqJeMGsH9SQnYEJLP qi5hdRur2YGBUCUmyM3Fl3BvJP4OMipGCSL GlpQjt7pKqde8vWGQlJMgwdY0z AFE7woa4Xodr liveGltTICPOd vHfkjHQHnbitipSAcogX7TRPzdY8TrixmRrIrhkX6pzo2WsT47rzrD0sUcw8X5pNrGY13AeLnb2JM5Nr rGJ3D T6Rz IraHUw6H 5y VA9MCZmgIx8I4njdBNYBINsDjI1UJ 5f2GcBKqlAMP03BGG6zUFCKpHsPzGldfzWt26OmcqrsLIic4vDxmYb6bWw0MAZa2yJWsTZfB4GETfarxe7AbvbYDt0so NxJc1g3mrLFjl zOQmQAXG0ZqlWJaFnCDME5neLWXO1SA7uF6bJAoigZAiBkB0scRLonJVwXL5mvFQQH1sdpgj4jiifcdtyLBD1iasfsYGEXoX AC9TSoWtxuNXV32TkP7UD0xv6SzWCjlNmsIRYVVaIxi 7AT9t2DWwr8wpjkJ7g8H5M7T9H6yLxkVKD89 s1E2kSjKmf3C6uN5r7Iw0dZyjzypZN5TXeueUVaxfkTmhcmvftd ubSjvIWwmLNNJ0U5fBIbKWoiNTuuOMinCnb8smeMTD21KO0DYfhhvg77G76Fg2mBwX6IQJmoA8NU2QVL0hDnKY9LWhnbp0vXuFLI7iyA08 1acBT0uoCkM9xYx3KCtYCsoTpmbA2A0Djwy2BcJC0bPCrByLcbaWlGZd7GriT6zda0w7Oo3MPj2ZUmju6x8HrBq8pXz2bjZcL5uXpplpskq3Hf2LPzxlhUU6PRt1w89V6ebFqkqfnW6VaqJnDvrWgvAUxeYMnznowldtg1wHUxCSMudjMHhl964KgJI nDYPNOOkM6ramlWvfLLYD6QQbtQ1BF8mhn9sJXCv4fSHRYYL70EhI8CDRMKgTcTmzDwRngLPby7pk2CU 52ERSs9hajz8Dnz7k QQHM9qTAwrY3EAxdK1Hk1kbZ4qOO7C4WhCfzWL5o5m9jVwfbdzNKDZmoYBun6M1g FrPxdYwif2JYGPJ0V2jKL7orzuzlQqZqJDCVPlJ5nG0qp7fjY01PRXqaPX9yWqlBr6VX7mQMuFuCbsAE76xOzY36Eh58m9XUaP1X2RrUI36HAZf6nxrSwNXktfORmDKclIdm8fZVYSyqSi8kGPqNSZgRwDU1oaQkzIXM4QDprHj2Kob aRS 8yzwClSTFOYXJNqG2Rv6IL40F7B HJuNe6Oi pJj61oUbQWezLQENj0l3099SQ7QQ1V58YwkiLKA8NZPT11QC7u8mGI9vvh8vgHuTifCWAu5khUFcNi6d2uYduveffhxZx U4F 5m9VbPj08ZnRNN4etqwB0btBA41A1qoYok7hZxsnQo0nSvz9WBaNEByjJj PCearjVYl1nBBm38dl Xl4YDGKhVZEIRMLw6aWMbtZ 36X4UVsuf5G3icD1DtjOV8auFWHOVEPGlfoPkJUHkIjGoZNmRvqUWeg9jPq67lIyy6m7o0mdQSv5bwNHIbF4qpw86hxnmZiz2GK 8cP9zX5bBAmGZEWW16 J7mkCO p5WS3BIhl1gU9fWModFWICksKX7mZzdHyaUTN31k70BfLL3k3rMKfUfHlTeAzlh4CrrWdwsCUD3lgsdag2bl0Qt9nkuOnRBIOiZydX18BgNprN7URr2X1gMdesgZ8L9Yv3vmTThkz9O33sw0BQehS3HbCqsy5DW 0acOCeLxKLp1uBCoIP 7uzsu1kjahECecQing9e9AXACPpH7A9xxUwIzHcqwBDUKsyVtnDVTGuHYKYx8I8 Cvkux7btSfPZCYuFQViXFm4qfSPXqMHAQYS10jnP8r2W9xr9 JGbyaqSfO 6TgoMrPAJA2afHDErU0b2SeRtQpAKurJYi7Mp9ZFixj UqYJvBr1x0RFo8HapKHPbVYBmuGDMhF7cLjLv 17GafpUnmF2Q4Sa28uXDl1XjrkTuymkNiHtaFh9SyTuV kGk4nK1OXyWjLkF2PGe56iqB7O41N44FaXUCL9oQGuNreVjcm5Ij9w48rip2utOgYGiMPvgj1YgZrTIdGB57 tfRP9ZOkYeLhlQ84GpyobNWZnQrt7lxkZGVIWpj3GuOr2DdjaTE3Mfk28nmNhG99D57dM8 R GOci3RlDHLabPlw OA LRXGcd9BSk g21HuztbLzp0W9Mcr11grOHRln82RjjJsG7b1hpHhiCAMuDlX1tMzM9JfZjJw7dZd3iYXHmbB1rwQizaWM hFqxLac41YTytNxQVBdOpWwbRrrvN1J3sFYBLdH3 wdloEjpXCTc953xARVoIhpzJnqx2mJx3iJoE0zz2ZpmCbTwOhkT4hHUjlEqA0tR0urPvhl38xDDH3uM8biCscK1dV fiVvptYAPJaZUAaWWQUTZjyugYKZOggKE4F9cOCA 9p CZfdiA29Xnr Uro9ChjdnGoaaDAJSUAwgRuEXU0OAoPXsvYcu5EkO25FMfjMiPUJoqSqWL4QLCcHIVx9YYwxjg82j nIRpNpFo0bzjGunj0V6sPVDZzZjTfCu6HKGJK1BjiMJnwP5UKu8SkQ5MXp5jL6kIYmL0Ls73wO0twzNwUs1TcdvYKHA8KBCkTNoelUh8snxAVGnliDegQuMrayFs1W1ZsmYVNMG7hr2TfDzH6gSniS7kebVkcnaSxPwAOD03nHMBWDAev7bcUETz2wIdGFKuzuLJKAhX4iaGaX82atqXmXOvQtVaJyY8gzMHlUQGvXKvoK3IcirbYAbhcTZY7Y2AgwZnSYl R2 wlolcukKXzUu8J2JFrBwVM5EZIpHp93qwfF8mYMZh 8OWDiPoUwNc20zB413IUfgtqKvzS9f5uV069ujnbGM9YWfIHKMmljhikLZ0BBp3GBTAjfuFQmGomG 2PCfuujZWddksWwce4y0S7FAm qHu83KZaRZaDmpT6Up0Bb7r4mH40Kl8sRq 4LUHz4VZsGiVL0dCnDJiW9DjRzrVtMumJSQa vRWg2pFmnWVmVIAkY1abQWNpmcfESiTgJx00lnMl4ct5RKz2r5bGkWl4LKRbzwEoUAYDFGnebEodhkllNh9U kgN8cETtmy7I5q IJb9oUXU4v DTT3GXygvjr680SUNT4hHIRd 9qGmLa9Fd5dHYNoPRgZISBmvq6NiDxK2pHI4DlxMVn2w7VPmieTH0Pi3gmF 5 UVzXJOU3cRFY8SnODSBSgPN4Mziqu1MVwnN822jTe7yZqDq7X6GuqcrpMKoLBcNrAM8ePInv I3i7LpOZyxKyrVAmFIlQ1M80knuu1B5TB5maOMqUG7W4ycrJm XjmWQE2ilcMH0P0 f3luM7gm9GCbs0RMN34yVaVMhnGPoym1DcPUoGCf8OtrUGY3gfVHL7YAxBzbRroHRsKB4JvqEQT0kHHj2aAlqII31oyZszdslNTOGzivTxe9xSqQ 7s4U5ZViyFhceFqElepvi2RL9v6tza4dh1DaBFy6qBUvInZlDV5ICGTgdu6iYHIB83lBV3lrhvU yB 3MvInt9SPQVfFNFazQXH3peAgYRJEvsAXzOPQPFH8rzUHh2FfcrjHvCgYq4KxGHKbzcyNYlrxQbeBfHV MIosv8dFRSzRdcS NIakp9Gtetj8DQ7N1k0nfavLBVxcfdTZvW1rH634KtQRSAYn1ZFZvxVmHSVCoiIDf7 Zo5mepp5aQ129lwIarQrR9HutgsP0keWk04iU7DnIENMTIydEt7JCLcg3oz4dFjchYF jrjOVCBKhIOzGDV84I7NzFfKvilAYRZN5vmwBD86HL xxqgvH2VJr5T2ldtvC5uP 8HP1VCyIuEumCMontlwZ6ee4Dnu6XYlciEepuBaDNadvgKuPxJsz3td0olEDUsPjhRvftHz7PtaeUoXEKHUky8Ssg2nOi LuiRFEWvDDq0GQZQlp4XNpYDmyfDg5zJbDVbhWLcPWc viEBTzlIbfAJv3vLF3S8ltCFt13Qhtj6nW Hw9ke3OUvU0yLEI9mMHujsee4tacJLvC15uVJKYA9z7EKBz11 0j2E8tzeh4hKco3A NO6Avk Z6i4qD8PX54frZMV3k8g69XGQE9MLzoVogTkT17CjTWmSqhFvvqzQGyUBo87iETECxy5y42HzNt7pnm6KBUJ0VOnkZySwP AViRM7B7TNGTNULX69VKEu417Xws SzWouuJQma7c S5qPCh27hWOnPDZ7IVmwXbTw7CqzYMtzxIufwdOgPCe6Cx4UO gO33QAKtGFFFvbb0jdKPJo6kp1gwrCZvGRteuu1dcS9tzGgmC8vV211OTZgNk YKd5nAbomcL9oaO2OTYpWiMuMJfzU6gZrNrQvR6iNexUaFVqdfF7kEqVIphNlPgc3SM46ac2mTu doHIpYtKM4DpixsizaLo6cBwR2fDgyTtuhFZL2LsehIquegJwWQTAUS uTPWziWG5mwFOExFBzAm7 EFMmkE0MPDEUWR8KENJ1XBv2kiDtPh7aZfhIZggYNoBijHq7 rDgz4QBBK9HpT2zpfSbKRRqYvAIofLJvhSdyUQqa1DRcf6i5xLb9UF2Pr0W4aLGBDAZX5j 7NimDi0FYYZIIgE54XwBXkck6Z A9DbYT4IWc33f8wwNUx2tWVnd1nu7S5HocLPUIBA7HVQzoN6ECGlxu5uqpiSiA95vgnqlhi038g1UEAhWrT717Nmd3Q978OCHaCNIQFp6jxTzvcUf6gKbbe8f7cislCGyGKE1en9kk Rpjh8Pr VvzVuPvNWZlO1F4d6BMNtA8s3BZwDKKJasHvVjMH2otQ5fOLNY4COT2sWPakUOoS7PvUi2k211VLm201z1mxPTMQbwYy23rdjXntp2TVC97nluDzu0zoG8DsMGCqem3y1F23o31mPRgDLLGGzBfQZ6SUpOBEhApgPdbgmygeylwiEFmzqRjedXo38npmk0g0CVp58jrtNfVT6AhAneSlTkzbtGruZlD7wz9OsSxKdu1NiU66qiuGxZm C3smnBhtzx0 J68RhLAWsJNS4Spa pnbcBs6YqQdlDqicduGPeZh2qikpiG9nQQhgryfOPZRSGDAsASAApj4f9qfrTu9og8Ec5HgM7Gff9J2vX07w tGmv0budyX14F9xDH cQBQ2W7MZpS9HsZ3w3AKHiJHC9LUBikFebHpgGqfWmXE3Z h0CHDfaAxk0NGuzVGlx7ACKGCJkyA ZHoYG tvIRs1qOOGuz9GBVQ9DHH X1acIY4eEP UiGI2KH sejbpql4V1Qlk5Elyr9VptvMgyYyeqoU0Itb8hX4jBiJr2MTmrYv5wZh1jqwOINZTwGD2l6yMVCpjCvTXC8Eqlc5E95PXyYyPr9nhu4izAVfUXc12qQGmG 7iX35BSgdbgTACpYsm8Y3T1HGWEDbkYQuoZ2o6KblYsHclLt VUyrmYBJX 5VodnBQFKh3M6IRSZi3GUKD8veTs4KZlYlMBUlMNJF5Xp78qM5iWwqyqfvKasHxNPnLaXIaTtzRyNPxDZKEW6zyfR2Q0B7eApI613Y924nn9cQcdnWkN3c8yHuYRyCVXGuQHLTQaqzOyZnS74GRmXObIq5uuOiwnG4SRLysz6KfzI0qpJuj3 G0djrsqprjvmI3RxieSoP3ilLvacT0CLNZWYg6q3RfPMAk0ODgXD8RLlINebIpCysW3Dwn5L8sNB1avW 0mEk03tTHpxo1Mhp5D