Lý giải thành công của Liverpool từ Ian Graham - Bộ não phân tích

Lý giải thành công của Liverpool từ Ian Graham - Bộ não phân tích dữ liệu thời Jurgen Klopp

Tác giả BLV Hoàng Thông (Le Foot) - Thứ Ba 13/08/2024 12:13(GMT+7)

Ian Graham, một cái tên có lẽ đã không còn quá xa lạ với những người yêu Liverpool, khi anh là người tiên phong mở ra kỷ nguyên phân tích dữ liệu tại đội chủ sân Anfield, khiến các CLB khác phải ngưỡng mộ bởi chiến lược chuyển nhượng hiệu quả và tiết kiệm của đội bóng vùng Merseyside.

 

Trong suốt những năm tháng đáng nhớ dưới kỷ nguyên Jurgen Klopp, Ian Graham chắc chắn là một nhân tố quan trọng làm nên thành công chung của Liverpool. Là một chuyên gia về dữ liệu, Graham thật sự đã được sống với ước mơ của mình tại Liverpool, thông qua vai trò Giám đốc Nghiên cứu từ năm 2012 đến 2023. Trong hơn một thập kỷ ấy, người đàn ông 45 tuổi này đã đóng góp đáng kể vào việc xây dựng đội hình dưới thời cựu chiến lược gia người Đức, giúp mang về những danh hiệu cho phòng truyền thống CLB, trước khi rời đi với nhiều tiếc nuối.

“Chúng tôi liên tục là một trong những đội bóng mạnh nhất mà Premier League từng chứng kiến,” Graham nói về Liverpool của Klopp – một tập thể từng vô địch Ngoại hạng Anh vào mùa 2019/20 và đăng quang Champions League ngay mùa giải trước đó – trong cuộc chia sẻ với nhóm ký giả Paul Joyce và Hamzah Khalique-Loonat của The Times. “Cá nhân tôi thấy tập thể Chelsea ở nhiệm kỳ đầu của Jose Mourinho cũng làm nên điều tương tự trong giai đoạn giữa những năm 2000. Song, Liverpool của chúng tôi vẫn là một trong những tập thể xuất sắc nhất lịch sử Premier League, kéo dài suốt 5 năm.”

“Chỉ có điều, nếu là một CĐV của Liverpool, bạn sẽ cảm thấy lạnh người bởi giai đoạn đỉnh cao của đội bóng lại cùng thời với sự thống trị của CLB hay nhất mọi thời. Điều này không thể bàn cãi! Man City của Pep Guardiola dù không có Lionel Messi, vẫn dễ dàng trở thành CLB hay nhất mọi thời đại. Đáng tiếc là họ vẫn bị đánh giá thấp một cách kinh khủng.”

Nói thế e là mạnh miệng và sẽ gây tranh cãi. Lấy ví dụ, tập thể Barça dưới thời Pep Guardiola – bao gồm những ngôi sao như Messi, Xavi, Iniesta… từng giành được ba chức vô địch LaLiga và hai Champions League từ năm 2008 đến 2011 – có thể phản bác ý kiến đó. Tuy nhiên, Graham chưa bao giờ sợ đánh liều với những quan điểm của mình.

Được tuyển dụng 12 năm trước, nhà khoa học người xứ Wales, sở hữu bằng Tiến sĩ Vật lý từ Đại học Cambridge, được giao nhiệm vụ mang đến cho Liverpool lợi thế cạnh tranh trên thị trường chuyển nhượng, thông qua việc ứng dụng và phát triển lĩnh vực phân tích dữ liệu. Những thách thức ban đầu Graham phải đối mặt và những thành công sau đó, tất cả đều được ghi lại trong cuốn sách sắp được xuất bản của anh, mang tên “How to Win the Premier League”. Graham cũng đi sâu vào những tiến bộ đạt được, cụ thể là cách thức phân tích chi tiết những trận đấu bóng đá ngày nay.

 

Brendan Rodgers, người thuyền trưởng của Liverpool từ 2012 đến 2015, hứng phải những chỉ trích nặng nề từ chính Graham, vì theo đuổi mù quáng một số mục tiêu chuyển nhượng cùng “tư tưởng cứng nhắc”, khi ông cố gắng theo đuổi một lối chơi nhất định bất kể nguồn lực sẵn có có là như thế nào đi chăng nữa.

Graham nhắc đến vai trò của yếu tố may mắn góp phần làm nên thành công, khi dẫn chứng sự đổ vỡ trong thương vụ Tom Ince của Blackpool đã dẫn đến việc Liverpool ký hợp đồng với Philippe Coutinho. Anh cũng chỉ ra rằng chấn thương dây chằng chéo trước của mục tiêu chuyển nhượng Emerson Palmieri vào năm 2017 đã mở ra cơ hội để Andrew Robertson được chiêu mộ.

Graham tiết lộ rằng anh đã khẩn thiết đề nghị Liverpool đừng ký hợp đồng với Christian Benteke. Thay vào đó, anh đề xuất chiêu mộ Diego Costa của Atletico Madrid hoặc đàm phán với Everton về trường hợp của Romelu Lukaku – bản thân Rodgers cũng đã rất muốn có được sự phục vụ của chân sút người Bỉ vào năm 2015. Những câu chuyện này phản ánh tình trạng bất ổn của Liverpool vào thời điểm đó.

Chủ sở hữu Fenway Sports Group (FSG) của Liverpool đã phê duyệt khoản đầu tư trị giá 32,5 triệu bảng Anh để chiêu mộ Christian Benteke, đồng thời bật đèn xanh cho thương vụ Roberto Firmino từ Hoffenheim với giá 29 triệu bảng Anh. Tiền đạo người Brazil đã “ghi điểm” tốt trong những cuộc đánh giá dữ liệu và ra sân tổng cộng 256 trận cho Liverpool, nhiều hơn Benteke 227 trận.

 

Tuy nhiên, mâu thuẫn giữa ban huấn luyện và bộ phận tuyển trạch không phải là điều hiếm gặp trong thế giới bóng đá. Mặc dù Klopp cho thấy ông là một người linh hoạt trong việc tận dụng đội hình sẵn có và tiếp thu những lời khuyên về chuyển nhượng – đáng chú ý là trường hợp của Mohamed Salah vào năm 2017 – ông cũng đã tăng cường quyền hành để kiểm soát nhiều hơn đối với công tác chuyển nhượng vào cuối triều đại của mình. Darwin Nunez là mục tiêu chuyển nhượng mà Klopp đặc biệt thúc đẩy. Trong khi, những người khác, bao gồm Graham, ưu tiên chiêu mộ Christopher Nkunku (bấy giờ đang chơi cho RB Leipzig và giờ đây thuộc biên chế Chelsea).

“Jurgen có phải là người đề xuất mang về Luis Diaz và Nunez không? Đúng vậy,” Graham khẳng định. Sau khi rời Anfield để tìm kiếm thử thách mới, Graham hiện đang điều hành công ty tư vấn phân tích dữ liệu Ludonautics, chuyên cung cấp các dịch vụ tư vấn về tuyển trạch và ứng dụng dữ liệu cho các CLB hàng đầu.

Graham nói thêm: “Hãy nhìn lại năm 2016. Sadio Mane và Joel Matip cũng là những mục tiêu được Jurgen đề xuất. Đây không nhất thiết là vấn đề. Diaz là mục tiêu nhiều đội bóng theo đuổi. Nunez thì nhận được sự quan tâm đặc biệt từ Jurgen, nhưng không giống trường hợp của Benteke trong quá khứ – một bản hợp đồng mà Liverpool theo đuổi bằng được, dù hoàn toàn không phù hợp với đội bóng.”

“Theo phân tích dữ liệu của chúng tôi, Nunez là một trong những tiền đạo trẻ xuất sắc nhất thế giới, chỉ xếp sau Erling Haaland. Song, việc chiêu mộ Haaland là không khả thi do nhiều yếu tố. Điều tôi lo ngại về Nunez là: liệu cậu ấy có đáng để bạn sẵn sàng thay đổi phong cách lối chơi một chút để tương thích không? Thực tế là bởi chúng tôi đã không chơi với một số 9 thuần túy trong suốt nhiều năm. Do đó, bạn sẽ phải thay đổi phong cách một chút nếu muốn lắp Nunez vào đội hình. Đó là điều tôi quan ngại, nhưng không phải là trường hợp nổ ra những tranh luận như trước đây.”

Graham cũng thừa nhận rằng sự ra đi của Giám đốc Thể thao đáng kính Michael Edwards vào cuối mùa giải 2021/22 đã khiến quá trình ra quyết định không còn mạnh mẽ như trước. Nunez đến Liverpool ngay mùa hè năm đó.

 

Graham cũng đặc biệt mô tả Edwards là một nhân vật khác với những gì mọi người thường nghĩ về ông, nếu chỉ đánh giá từ bên ngoài. Hai người họ lần đầu gặp nhau tại Tottenham Hotspur khi Edwards là trưởng bộ phận phân tích video, còn Graham làm việc tại Decision Technology – công ty có hợp đồng độc quyền trong việc diễn giải dữ liệu cho CLB thành London. Edwards bấy giờ từng mô tả mô hình phân tích đó là “vớ vẩn”, nhưng một tình bạn vững chắc đã được nuôi dưỡng và Graham tin rằng, quyết định đưa Edwards trở lại làm Giám đốc Điều hành bóng đá của FSG vào mùa hè này là một nước đi thông minh.

“Michael là một người thuần túy chuyên về bóng đá,” Graham nói. “Ông ấy trưởng thành trong môi trường bóng đá, hiểu biết sâu rộng về môn thể thao này, có khả năng phân biệt một cầu thủ giỏi với dở, và chắc chắn không phải là người rành về dữ liệu hay đam mê công nghệ. Là một người thông minh, Michael nhanh chóng nhận ra những hạn chế và thiếu sót trong dữ liệu, từ đó chỉ ra những lỗ hổng trong quá trình phân tích, thông qua những nhận xét như ‘Các anh không thể nhìn ra được cái này.’ Lý do cuộc gặp diễn ra suôn sẻ và mối quan hệ của chúng tôi bắt đầu được tạo dựng, là vì tôi không cố gắng ‘chém gió’ với ông ấy.”

“Khi độ phức tạp của dữ liệu tăng lên, Michael nhận thấy rằng mặc dù dữ liệu không thể đánh giá toàn diện khả năng của một cầu thủ, nhưng nó cung cấp những thông tin đáng tin cậy. Nếu nhìn lại các bản hợp đồng của chúng tôi tại Liverpool, kể từ tháng 01 năm 2013 khi chúng tôi chiêu mộ Daniel Sturridge và Philippe Coutinho, tất cả các thương vụ thành công đều được lựa chọn dựa trên sự cho phép của dữ liệu, sự cho phép từ đánh giá của đội tuyển trạch và sự cho phép từ phân tích video chuyên sâu của Michael. Sự kết hợp hài hòa giữa các yếu tố này tạo nên lợi thế cạnh tranh thực sự. Quyết định chiêu một một cầu thủ không đơn giản chỉ là vì mục tiêu ấy đứng đầu trong bảng danh sách tính toán của tôi, thế nên phải ký hợp đồng bằng được. Không hề.”

Michael Edwards

Khi Graham bắt đầu công việc của mình, chất lượng dữ liệu trong tay anh thời ấy mang đến rất ít thông tin. Toàn là những thống kê mang tính mô tả, như tỷ lệ chuyền bóng chính xác, chứ không cung cấp cho anh những dữ liệu chi tiết để đào sâu.

“Sự chuyển đổi diễn ra hoàn toàn đến từ việc có được nguồn dữ liệu tốt hơn,” Graham giải thích, nhấn mạnh đến sự kiện hãng Opta bắt đầu tiến hành thu thập các dữ liệu mang tính sự kiện (event data) cho năm giải đấu hàng đầu châu Âu, Champions League và UEFA Cup từ mùa 2006/07.

Dựa trên nguồn dữ liệu đó, Graham phát triển một mô hình “giá trị kiểm soát bóng” (possession value), mô hình này đánh giá khả năng của bất kỳ hành động nào diễn ra trên sân có thể dẫn đến cơ hội ghi bàn, từ đó có thể tìm ra những đóng góp của các tiền vệ hoặc hậu vệ mỗi khi có bóng.

Với sự phổ biến của dạng “dữ liệu sự kiện” – ghi lại các sự kiện riêng biệt như đường chuyền, độ dài đường chuyền, vị trí nhận đường chuyền, các pha tắc bóng, hoặc thậm chí là vị trí thực hiện các pha dứt điểm (vốn được thu thập thủ công); và sau đó là sự xuất hiện của dạng “dữ liệu theo dõi” (tracking data) – tọa độ không gian của mọi cầu thủ trên sân và quả bóng trong mọi thời điểm (bắt được bằng các camera), việc áp dụng một số khái niệm và mô hình mà Graham từng phát triển trong những ngày còn nghiên cứu trở nên khả thi.

Tuy nhiên, “dữ liệu sự kiện” bị hạn chế vì chỉ ghi lại những gì xảy ra với bóng. Trong khi, đối với những cầu thủ ở các tình huống không có bóng – chẳng hạn như các hậu vệ, vốn giá trị mang lại của họ thường được đo lường hiệu quả nhất thông qua khả năng ngăn chặn các tình huống tấn công – thì dữ liệu này ít có giá trị. Ngược lại, “dữ liệu theo dõi” ghi lại chuyển động của mọi cầu thủ trên sân. Với dạng thông tin này, người ta có thể hiểu mối quan hệ giữa các yếu tố như khả năng ghi bàn dựa trên khoảng cách giữa một hậu vệ và một tiền đạo.

Nhưng Graham còn đi sâu hơn thế. Năm 2016, ông là thành viên ban giám khảo tại hội nghị Opta Forum, nơi các nhà nghiên cứu mới vào nghề trình bày những phát hiện của mình. Một trong số đó là Will Spearman, người đã giới thiệu khái niệm “kiểm soát không gian sân bóng” (pitch control) – một nỗ lực trong việc định lượng những cầu thủ nào kiểm soát những không gian nhất định trên sân. Graham lấy làm ấn tượng và mời Spearman gia nhập đội ngũ của mình ở Liverpool. Spearman sau đó đảm nhiệm vị trí Giám đốc Nghiên cứu khi Graham rời đi.

“’Kiểm soát không gian sân bóng’ và những hiểu biết của Will dựa trên một nguyên tắc: các cầu thủ luôn di chuyển chứ không đứng yên. Vì vậy, khái niệm ‘kiểm soát không gian sân bóng’ giúp chúng ta hiểu rằng, với vị trí và tốc độ di chuyển hiện tại, diện tích của không gian trên sân mà tôi có thể kiểm soát được là bao nhiêu?” Graham giải thích. “Mô hình này cho thấy, khi một tiền đạo chạy chỗ, ngay cả trước khi vượt qua hàng thủ đối phương, anh ta vẫn có thể kiểm soát một vùng không gian nhỏ phía sau hàng thủ đó, nhờ vào đà di chuyển của mình, trong khi các hậu vệ vẫn chưa kịp phản ứng. Chúng ta có thể thấy rõ các khoảng trống ở nách nơi hàng thủ (pocket) mở ra và sau đó đóng lại khi các hậu vệ điều chỉnh vị trí. Ý tưởng này rất đơn giản, nhưng mô hình mà Will xây dựng vô cùng tài tình, khiến tôi thực sự ấn tượng.”

Graham còn giải thích rằng bước tiến tiếp theo liên quan đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quá trình phân tích. Các sự kiện như phạt góc chẳng hạn, vốn hàm chứa nhiều yếu tố chuyển động và tương tác phức tạp. Việc mô hình hóa những chuyển động này là một thách thức lớn. “Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ đáng kể trong việc xây dựng các mô hình này, do khối lượng dữ liệu khổng lồ và phức tạp,” Graham cho biết.

Nên nhớ, vào đầu năm nay, Liverpool đã công bố việc hợp tác với Google để phát triển dự án TacticAI nhằm nghiên cứu sâu về vấn đề này. Tuy nhiên, Graham tin rằng còn nhiều khía cạnh khác của bóng đá cần được nghiên cứu, mổ xẻ, đặc biệt là sự phối hợp giữa các cá nhân trên sân và chiến thuật.

“Chiến thuật vẫn là một lĩnh vực chưa được khám phá đầy đủ,” Graham nhận xét. “Giả sử tôi có một đội hình gồm các cầu thủ có trình độ trung bình, liệu việc sử dụng sơ đồ 4-4-2, 4-2-3-1 hay 3-5-2 sẽ hiệu quả hơn, hay còn phụ thuộc vào chiến thuật của đối thủ? Đây là một câu hỏi chưa có lời đáp rõ ràng. Một điểm quan trọng khác về chiến thuật là, lấy ví dụ đơn giản: mặc dù tôi đang sử dụng sơ đồ 3-5-2 để đấu với 4-4-2, nhưng thực tế chiến thuật không chỉ giới hạn ở việc chọn sơ đồ nào. Mỗi sơ đồ có thể có nhiều biến thể khác nhau, ví dụ 4-4-2 có đến năm phiên bản rất khác nhau, tạo nên sự đa dạng về cách chơi.”

 

Những thành công mà Jurgen Klopp đạt được tại Liverpool chắc chắn sẽ mang đến những áp lực không hề nhỏ lên người kế nhiệm là Arne Slot. Cựu HLV của Feyenoord được mời về thay thế Klopp, dựa trên niềm tin rằng ông sở hữu những phẩm chất tương đồng với người tiền nhiệm.

Graham nhận xét: “Điểm mạnh của Arne là khả năng đưa một CLB truyền thống có tên tuổi, nhưng trải qua một giai đoạn khó khăn, trở lại đỉnh cao. Ông ấy biết cách khai thác tối đa tài năng của các cầu thủ, dù họ không phải là những ngôi sao hàng đầu, và xây dựng lối chơi hấp dẫn. Ông ấy đáp ứng đầy đủ các tiêu chí mà Liverpool tìm kiếm. Khi tôi còn ở Liverpool và tiến hành đánh giá Klopp, đó chính xác cũng là những phẩm chất mà chúng tôi mong muốn.”

Graham cũng tin rằng đội hình của Arne Slot có thể một lần nữa tham gia cuộc đua vô địch Premier League, nhưng tất nhiên, vẫn còn một vấn đề.

“Tôi là fan của Liverpool và giờ đây tôi sẽ có quyền than thở khi mọi thứ không diễn ra đúng ý mình,” Graham nói với một nụ cười. “Tôi hiểu rất rõ đội hình Liverpool vào đầu năm 2023 và nhìn vào những bản hợp đồng mùa hè năm ngoái, đó thực sự là những bản hợp đồng chất lượng theo góc nhìn của tôi. Đội hình này là một trong những đội hình ưu tú nhất giải đấu. Man City tuy vậy vẫn là ứng cử viên hàng đầu. Khi bạn có một đội bóng được huấn luyện bởi HLV giỏi nhất thế giới và có thể chiêu mộ các tài năng từ bất cứ nơi nào mình muốn, từ các CLB thuộc cùng chủ sở hữu, thì thật khó để cạnh tranh. Tôi cho rằng Liverpool ngang ngửa với Arsenal về đội hình, nhưng vẫn kém Man City – giống như phần còn lại của thế giới.”

Cùng chuyên mục

Erik Lamela: Khi bóng đá chỉ là...trò tiêu khiển

Từ Roma tới London, từ Serie A, Premier League đến La Liga, chưa bao giờ cái tên Erik Lamela khiến người ta hết chú ý bởi ngoại hình có phần hơi “lấc cấc” cũng như phong cách chơi bóng chẳng giống ai của mình.

Isco: Nụ hôn ngọt ngào và vũ điệu trong mưa

Thêm một lần nữa, Isco đã chứng tỏ cho cả thế giới biết rằng chỉ cần cơ thể trong trạng thái khỏe mạnh bình thường, anh vẫn sẽ là một trong những “nhạc trưởng” đẳng cấp nhất ngay cả khi không còn ở đỉnh cao phong độ.

Wojciech Szczęsny: Cụ Tek, mình thôi giải nghệ được không?

Barcelona ngày hôm nay đã phải vật lộn giành chiến thắng nhờ một pha "clutch" đỉnh cao của Raphinha, nhưng chắc hẳn người hâm mộ của đội bóng này và cá nhân chủ nhân của tấm thẻ đỏ - Cubarsi sẽ phải cám ơn hết lời cho màn bay nhảy khó tin của một thủ thành mới cách đây có hơn nửa năm đã viết lên Instagram rằng: "Tôi đã quyết định giải nghệ ở tuổi 33".

Hôm nay Pedri cũng thấm mệt rồi...

Khi nói đến Messi, chúng ta sẽ nghĩ đến một vĩ nhân của làng bóng đá, một con người có đôi chân vượt ngoài tầm suy nghĩ của người bình thường, một chàng cầu thủ nhỏ con nhưng khiến tất cả thế giới đều phải ngước nhìn với một đôi mắt kính trọng.

Cristiano Ronaldo: Kẻ thách thức thời gian

Cristiano Ronaldo đã đón sinh nhật tuổi 40 vào đầu tháng 2 vừa qua và nhiều người trong chúng ta sẽ tự đặt ra một câu hỏi: "Cái gã đó định thách thức thời gian tới bao giờ?"

Bryan Mbeumo: Khẩu pháo chủ lực thượng hạng của Brentford

Brentford luôn tin tưởng rằng Bryan Mbeumo là một cầu thủ đặc biệt. Cựu hậu vệ Pontus Jansson của họ vẫn còn nhớ như in cuộc trò chuyện với Rasmus Ankersen – đồng giám đốc thể thao của Brentford thời điểm đó – khi cậu thiếu niên Mbeumo gia nhập CLB Tây London – lúc ấy còn đang chơi ở Championship – vào tháng 8 năm 2019 với mức phí chuyển nhượng kỷ lục lịch sử của họ thuở đó là 5,4 triệu bảng Anh.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

IGwvRbyIlAw7fpIIGvyosXqLPgZzAmZSWKaeebet42bPDOZ9euvBtYd8YZ6IoseWatMLY8XWfDRYd lkS9Mo1fNhG8RdIiXJrnh437km1mRE44 XMeArDO6T2mQE3tn7Ufna747ZwKMkvlMWcrzRgoul30ISGtF6KbjFiy6ld4pkTad96qZ5RjsrQGHaZfw50URH0OX8iGEpwL1EIO VMHQWDD Z0gM33T8fW0KHwwxsa r6ZUWexkJFfqKFBTLPvsZi7t00JmIG3E279my36PHHgvNd4hL16J2 j9uCYjRnhQkgb7IBH4nxmLSNAe33PvzKheXfTvtpjs1FZpd4Q8NXnUpuF4uwz69takcaiQ4l 6t1LcxuUplaTuKFnCfzLp4 Mpu1rKzxKIICf0FBjrklytc1xMxo1VjnFg51cMeO32RH2vpbzR9N6g5G4AIuL5Ky1l898mrdTXh22ohf30GtCXNF7d6qkRL7XhIEKoFV6bzPAEi0zd2O4OJx3hNGg61344a3iJb2eZ6M xK6yCZ9nCXErR2L4B6w db4MEAQHOA0TNCVJ21gKVw8WwmxE6wWW9Ygfrr271rSnoUGSdv Pg0A6Kbcc8oBEFfC3eyMuNVTyqdL5WTWnOAU6JXEDi2tPacGlAiy5BOhCXPhzMMMNauMFJ JHJfVYwt8jEFCsdwVfcRPtbsqdki eOXTHTYBK5fIPM3aMo4c8PCugeBobZLriPNak5YQRTI3Ib ZD50t6el9pxikBPxcEfi7eMftmgdVlpqxS2W53CzpmgiNsh3 KeAgjauKHx6diA1FjJfFly8khp8JlQrEWo6QWamEPWFv0YXzpctaDfKS3ZT9um4FnCZIzjzthM cfbe3p8baOcDjk1k8YrKw7HZjwfD2Q6m23UedyF sULSBZdvkRCc0feTdYgDSoIRyTdDlanemg8QUYu3Tw5P GSKe2HpNiFmFiHONU ceVkstLymVBnXSKiZWn8o6djFD2PqHPYuoYYLC4I7LcNmOVQL5TgcWXakxboc8oKxpgRnZed7B9HFP8delLt4qlVQG5m0KX2TFH9YtdKKgutdQ7VEusPlWW2MM1ObZpHPg3MCWAiN45lx6crp1u7Zmy1EqZwDX1vzvP4WRrNN hCLRgFU7uClBpqBzvHmjTJDbv86Yl7f0ImZGxSxnl4HWDrLZ 1q4jbtVLpRiirT7mGq9BQTAyX cg9hcAm1Fs0HOUhkOVIu5d5RXWipnDWfJtlLK5LjjlwNUyKe2PzKdIrK3C3TqzIJwFOk2PYCiCaS8F hk6WKC3QAY6fljc3W6qRR3BhymZ9Z1gO nMwcgvhinPR q0ul4N4cLYoLX1syw40LY4cw6Se0078xoSkmqbz7tRfoRF6gZd6UG9WAQUbOlxdiUtCXNpe4TqD LjrdWLTHhTzi1eJGmoRr3fEcq7Fj 6sro Yg55Hz79BJxb0phpBTPcZUInVeFmHN7deKYliGA3UosHK 9dUivdUXc3CCPCN9kt7Csp411LtiKE HoUglhRLgUqdcnAX2iM6L18PRSSVHrFbg3LHNilDhYi99AbjNbn8eolTJgczskcFPBcGbKWrA Rwmk4JLLnUPXhbowhqGBmd22or9JTNyI 7Pv yzsiKlfptckwkDIovy1OICFYQCxNEtKVMnvwusy3WyiLQD7JcIKsCPRASgyyZm3Io0vbh95lShFvfIWDZQIaTRr3pOATAa UHdOmKIssOuxp5h4dD6E0zIzRazEPaPAo4A06gQonj4vHl02KyZIyBmPiYC7dCsaEWm5KIBUmNbAZeeBqCCyiHNDjwo msUTRALdt9UeV5MFBfEdI8GmRIo M5vEMhGkheJimvetOf8ml3cOPBhlfj2XHO6FeOUIbllh3ybJpoATG8M2YhT8BxaxKPC0roSiwUQhO6rTGBuF 2oavEsPc6CuKkekAz1QaS s8IIj00mrcdOSbF1itIw8DMgKWmnJLkazy4hF6QaK8Hx25IoIjJhxENjIvG0KDL4tQRkt26xcKQ1WyRXthljACV67ZBbyEkkqIfc5n74LB2FjovvmMPkk4HvbT4uca pgv96LvBumMDYq4CDq36DCRE h0wguWfou9TEEj8rsjS5eeUoDmqFIdCCu3SPOHwHJ hxKHJ0VxmUtyqpcXxysXObBYiIUFByUjykKMdZT5zG Gj4ESL5WAUhI7aAqj7Nscgh6Kv7vw1ffNWcNqfCpuNIEccdbj4SfoA tB4y hQFWx7Kg5MHU4LtY1lRH wonvezEOEQ52YGMqyk5Lxj42bY4PWTQiHsWw5kRnU259tbjTy6tpmcsECIRtmGC0biz9Op CBSdF2PaEkyMrOR1SfwHuw3EnsclTcdXcKrQDCCjDRtS WIpK68vpIrWu6mnsG89ZwipFfQw1AHd07ppCmmt4xBTtr7u87mQOjyWCoot9Fpylh3JyhgfMrqF MqLw8R Hu0tmeX8iAQxRm1 UsO8Or4xezbMZL2m3OfV4R2aR2EVlOOkHu3cNKDrFtk zZpbgm DEbp9BA5DJeXjeXw5kM3NhLjJ1jraORedmrPDIigVdo2AMcEXd9J87hrdLXGbChWKrGTEH07X07BaKHidncTLD4TeBoj6fW3JKtQCyltguzt8g9n3BBmI48FnVy4WO6DnZflcSQ UoyEhtSCBS11waJ6oDlFchzxKC5MxgB8IOC35qqKHff1UcnCf3rgO4YKsQCVUb 28P3SFV Eo3XouI42DVMFYVajJagJOL3h0WQNOsaULlz6ShKzYqr6i1WDJEnfVuCArGBAr3j 6SellgscNFC8FiVU0pkZ31dTXMU2QHoyohpK0SLCbg4UfUAxT4f9ZEdcEeLb6nGGFK2X cZg6hLwJ8VU6ZiYjAPMCfFmgf1 j7oUehMLP08Gl4sZSFDjlZs90xlDT17p9XlmcsHMHXE5HDeUvgZPp9 ebht1P7IO0oJZvK76dxKLXprLcOqwp4TCnalUdDewUEB0D1 ceSGM8rqqS6EvWs8MyOWXAyZGbfxUwkY3THrQY9XMn2gOl6SjuvcgHaXDUarnIwSGtRBnpBTxqjO5AJwHT6YhexAnzFToxuBCwY9h5k0wHyFjwnvnpb2tfNG g955ilCTElaQFcpHRMUbr37LqbhvLNkCacPcZXBWF5crRa0eGZFTCoFaxXUPV94fftZJRM5omxXuWYyY3LTqqTy6peuhGSSDTHVdIpF7pu6Hr88v Wfu mVdauBPd1jJstSBiDEc kGL2pbw0Tsp65wOsh pe0CyvxZfyez2ZcAcYifpJazitVzREUZ78lVE4OgX3d8XbNz5xyy EyCESSNX9fa DX05a6Ssl6mjCoYoF CZYzNkCUBDz cp4iya5co1DHgksFx9FWhoLyBM4dECEIMbDI2ygX3Fla9qlccD5PbcrVaR0832rQEilc2OAXFn6ntCmWSPPrDT1TlWT7a7FTp3lCaHGRsmREBgmobjOeIBum6bJjtjJyGOw84CeLd2cnYqfV5bg4rbLoztWMsCRlI9BU8hKnS MFryIAVSYx0xMtQiEGDaG8YwMKXNZAAswyB6qZSHv6o71jBXtJYtCj6hZIQJsFb0WH2KKDN8UGAnQ0I8rsu uty xWRsafVaR2TM7a5zWIn vXF1AXHHaOcPCItOxNpchnsuw4hN9XI7Rsmvv19Dfipe0wgZxxFyYREVowJy1PTCU2zjAENPTwSKbRPm8zBpCxr8wWF5ikoVQWYA2YwucsYsFA7uw4lR2I0jkBZ6d4IcLNIxYCfOYdpPLkKj6pX1hp4 OuuyZxOsauoqpLReH8qJiUK0rMYI487GCklySnleBfbg4t5dXStpLMqbAATJOFXaEvGJJNNAELyhJZt9ulB2QhBbj9 RBObL 2ANopH6aCTuUxQPuYzFq9j17nPxFM4NrevA2R63JICjj 147LQ7Ph01gN54N8qEgHhbREtF3yD9A idZKjaD9wKKEkgWPrnqUAWbc7JGqY n0Q7OdZ7BSxDhJbyFCIOWeCAzABXxpmMSIZzRT4f5jtMvbL56CUsbRhOeHE1dUEsG2AZNoap4IW99IXJyCDIBq94OES4HZ OLlAHQpg6BfqzW4eIzApgLVbvGr 2jvQtpZVfaI83UsQszO1 ZjQrKU7jFhf26C2I0YYL1OkMV3OHGRi0GCj3 OirbhOrZNIJaI79CSBeoxmIo4ZiIzE6xgJLkO6vQXZCB rFxcWW5WBEPSMrn12Y6WUZ2ZxjLhneCJ2Cfop5Wx0F k2oBfbNOcbTYkfvTyMXb3OQlZSG6VBsyk2zubnKij79shXmNf1S5en20vnIl4lEQ1ASBw9xemDxdbZEA4v2QrsF7F8JvGd2kqzuc9GvZ09muQ428AeHEuqCwGLCBvlwC9ew87xPVMci9s3z38Ww51xuHK6N5Q Nhvy9v4G3VEUgySPkwBaqMFU1l01iizIJ5AmVGr8xv plfsmVuQDBMalMlgxUJhMIa1 30t43SX4wqhNpuL02Mcvky6Jd0htEMpyMtMpiW4DUPQ A4CbOcdOx56dSRX8kicB2TiBzjqcw 2BZwV6Fu4GM87WsorAAAPIBHaathKRnKfFCNrIEeSr7r1aaTRVLuHDu8AwiaSEXeo2NNHhBpVxHMyUxWasqc2L0eSt6t6 3lERiURfRb2p1Ejh4ZNbpTdY0VqRuzihId6iXgoetziaXGGaLRvlttiYQcrrWNgDq0yuegu4 bvJ1z9Nbm1WgpskZUiwGWAqNBHwRlIVIvppGKLFLbMdBrwxdLw0NdTKtYzT3hwvmAocZqgsox0OYKIrnfxQgmDR ev5X7g3KiKwLrGPnkpjTjp7ExHLvPCXG6aMLgXBdeMADT0w 4BbiSaDO9Zdb THpLHyDdiNxBXl15YcA9VEl46tDgE4nYOHleDYStiVSoiYmuAThyWOaKBdn8lwwUEnI etSv6IVC37Cp94A4r GIET73eoJynzI1iQT8Hj X07Lpz6ZHMwIpMVIlxts5nhY0nMHGvmhVj id7ozZY7fEpXe1FQK5Kco 7bHDxbCLJC38y0Nxa5QB2sXdDlrRzdWR5YDBqC9BRIWFel8tVqPt4m2gipBnZh9riC7mXX9PE2PyVScPtyRUWaIT5BdeQg TrNEIgu10lMdHxFesNW1gKrwplfm3IB23lJY4w6ixaETQmdzJhagBgmVs4JC2hIlJzHj3r3Rg39xRjYAPCbe Lme1enElxsbdwgAKDVg2droqilaeBj0bAHa2APSBoR4q0lCni1sR9uB9XQsR5b5fwc597DGdLBPBZ SpVLL8ivN3MX7Iw51dmJ1p1Dhuq52kTYWw3nglbyIP69Y6Ead1V6lV6EIxAEJQbh6ypiHRBkFu6vscsAb41CrOPiTMEZtSwP0wdhAxlPtsmHJa12OE7FPXjSjbNJfl8Djf0Hyrh4AZp0kWwyHaefwFgopM5ob5ApFipMqzvmxLYgdWs2rEYY4sWUVmH50TbHSZIC3qCzzVbvsdMQvpDfIbwlmAT9hNSyfFsSerttVBt9JFJ5bDyZufL38rdiCtlgLjesae kkfS CAhRZvPAESYhESBE9bHP9RtvppVzK13If JrjCUE K6HG9qEWRBpIRCBt5oAGes1Flkzf0b4Cp9Qmu8ynJLqHhg7UDHrMp4o9QjrXiDemAr27MuWHsDSR iH6UweGWBR4R1HWhUsKDwgm407paac5xSxQ7mEX092xNbFFb2OVA9Wpdrg5Edagbz6SGfa574BaU8YcVMR1PoHezP4xiBYDL1XBYbfCKQJMjfzjfH2nxE6ereyYdS6dP whcykxvTc7ijfeccd57X9CY6kMj216NWNQUsgKQu9zk05WuHpheIUwfFCMmqPvf04obFjtYLphdacMnrtBDhkVMMHmaOO0qJa5mU3lCZUGd2bv eZ713VMaK3DNNM8XhrepchRpalaQVqjrOluxnYbnjrWLj6TwyyesESP7EJFSubWTEBWByyN9TC2bF7oieCfHh QEFsZmzVwjzT01NmQ6gFodqmoDzI 4XgCas3heVPePzRMTX7xN 54RfWIFnJdwYJEwwTRbx0fAXHSZXqXUeZAW1GV89tiRLWvWlQZnw3Gi3lji11EEtP8qNtzfsLu1wLAO3Qqi3vl29XgWKcXzsvR1SgxvuBNjBQOgfcpUUmHFu1x2Z tqf43CQlhyFmRduwL 4Mlogjn7qapbxih6rzg3jgeGmWtc9Kf9zEGFK4JOJ2FufMyUJPEBZ2mELTY7afhV8kJnbGGhfdgvxfkqcVwYyLnwzXIpVgS8M2jNTWeZUu4WTcOXSH9dtms6B4j78WXSIR9FPnvEK4K9fLa764nJsg0AbXL7xCv4ugUaUvDWQTLLUG5fpl6tCzVGmZ6dlgPwjQrscPKJx2r57ErzxenqiDzVmBzFiWveIfpemyUwFcufFFBvDAvI821d4g 3cZeB0AfTqwffI7AHgM80qtkux9f3HpwCyuo0J8fFSTXLFcssjdzpEls7g8mJZHghFDJLkObQiznw9FIT868bMRW2g UhUFPT1hKyMxbVGhkAzPYw13hzhYn89hPEb9x2BNo2diEyzegW6v9Tkr2hHPg85OKRfzS5di SNEWRLr0NSkerlxXejP4q7HORN5bn2EG hGueGelW8iES DP3FWkDRLdOdy5YsBjKL7NQA1sQLd QH18aJHffAripNV7uM5fQA1Nx2y9rCALXKc02hO1M3AUAbSDaWOXV2BstwobvZoCUwtED5iQYKuF7QGk2vDS0GBmrFH 44LjM wvnuJZpWENtRDwDOGBfoTbcCMJHCSsKkrjwKvApi4XMZU4vq05aR0zGEzjidgrkY rmxKW8712E1pfcyMqrtrLQfprSggVGUJsTI0BFNq4Rcq2O7kctp7jpKFSyfU23g6DFs gxnyQJQz5IH4Lq8b3HLZoOcUnPXrZR9d5OyTvo9aMg0u9nKm7xW5vtL9lZIIswNyibY5IRFAZneFr eP5l1weUMHMZbky51PtBgmh2t9RH3DVHyVWuFSPNvPydoumR8qTHA5znCGHHGdFZ5qZ D4SUUlrmGoSwbTY1JMmgz5nk7PHBKr1mgeuSbiqPEIFh13f0G aBc1tKHr1o1VN1OjAJLTRzpOqpcKXtMFSQWRrBWXd1W01EW3oz2d8T044uMtrDL35dyMGTtBHekuJuNj0yyFNfTFb3Oyi47yi85HGt3BgUwZp3COJkFFrOjMJDwl5Gxs7CGvM8bKat30eljnzRbHlstqcW7Ei2n5PeIq3AcvewUSWuXe7v5Rg3RDDTVQmiFS5qTGIMaN0tZM132b2NGbN3J6dyMeDX5QR0YRAT4ClfEmdV 5XFi4IVqKKhDRS7e94TusO kosAR5fTLtTd3fSEjjlOLMiHfGj5yOdUf2eLoPuAbBjSiNmG2zRP027rMQ5bCvTn25VbxJ 4Phy14NDpRbK40tY6esFH5tBxQ4vVvID8EnNosGLsC6mNHRDH6T3nK7 5VNJXTF0Gsoc1FQurczjxq47dN4ke1oMZjSGg2poko38U4bEEDYMzTKH7GpGq1ktn6HpGO2UE6zObvCuxdFlypY1k2bYSXPX9L6OL5Cgu1pJSuOYOsq1hwLCcwp2xEWtdGl0aFTW1kKre1XfaUODqMPakNiH3IthTt Luj2f6Yk1NUnJYFyT9wcVXHYN1zwct7NMSDrtNxeWaBk2hfRSlgbSbA8uXP2IF0FN2rzzudMJ5SBAKWPA1Jr4Rzt4s XkO86VX4krhHe6CK1tE4Oxq32dhqwv0JQZnZi4a0gPPpU9AlWk4SfSydDt0n7W4e1C0zYycZN1X4 fa95uGmpj2ZiWqggswR o ftvhKtL7RVH Q2 lQHJ8WRS1PIxaBfzvdNQ5735ayMb0EhNSEOdOSS2NaYNXcvfS3 ZjfTJu7DIaKY4kvhGL4Bh3ihQfiBxVIgVgVfkIfDgEAEHw6uJmcYY7Ai14XEqbJaop3c4lQNvlLWlhBFryKrCv2hkhEdr259FZjHr3LIAsaZMfFIWejgVeeZ42ApMBah391wKWOEF8Jg1HAkNpPop6pXej l09BXL5aRctbdxBHUHk w YdiBycsKJ0fkqZnevtvi9xUjV7qDUdHlN5xV8epglyWKJAVsIBsEJcla36YcW4cVIy9X2Kz6rtEROK9u XCkLjh2wJF4aiBTzsfw29ETk5hLHHgg9gaNHyxG5B AFQC46wz3BaVOIyQr1AWAGnCK7hRzESZWgFIavwU85HHu4EFi8doSdqhJsLqxu3Hh65gEsske3QE8L9FGGA9dRWhQkaX3Hq87vOQImbv4wzTtdkXFhBv kgTbSn2y5EDMHgUYH4Q7 dxakaw3amdbNMCRpsbndVfySivh7SdbHNLQE4eWsljWE5 2lrRPwPaskQzgNrsdqZxRpH3KLsCwHQOUmZiXehTVuVZ4iqPALD7ljqvR0hVMPj9jUIMxegH9Xm92E85qn EAz7m ZXTE4dVNLN3PEbgHKg oDl6upd GRQVQ9aSArkRWzh9g3OCQ5NAqgDpChT7x4vNOMGBefZjA0ciQfc8TnqlL8vUGl4PcwUYxPfclZiU8fb8gmbt8Meg5Lq78 SVQHBi8zMGKgVSokZlqmXkLhr5AWSL9KkneVPmIBEOyw2AjYJEgzq84bZgmlG6r5Qf3BcbfD5MjXBUNZnOZ5dhUNUnjufW8zGd0AAz2EHLd oWCLPwlTsUXIIEgcJqBDXMEF6pgr18F8ElZnGJUn2nfer84SUOvfN1P5aJlrHOeIj41tA40nPUpzePvIznyq0A4Cb7p4qxmefXRY57 WwdQG2CmdBjfSGs Gqb29q5IMelG7xlx49cXbRtFxHx6Da5EqRfCSKG76zyRCaS2jESm4qWKWHzDjtaTEg1egD2mheXyiPaulKA0uzro6yevetjIYMHO7kKEPguhj488MDPxCBWamYM1c AtHYJkDYXrfre9o3abdDrU31K0K6QgPLBTgy k48fJMwLmf6pz9PQRFr2J PwreK7y46nWYRYxgsZaZI8S9cHHrHhNsqDNbNRiAKk8EI5qjOgUJdaPsKuS1Mo4BI9hIlF7ktBqQYdc71sHaMx6zRDwbcVYnUcPY2vscK4JTbsEdYNv21StPIRfO6mudcQDybPiJiFZe HI bT7jFRYlqXrbWYwSCZaGj2xZdqML6RGmxEPTDxAlLYMvczY9dgdfCv55yFEFT8JVdDJ8XI5e1YabiTBVH43S5MZwMXdXlNmtefbEW6pSU0YTw5sLWehAml1uq45F6lyPRkG7 I3CD8WxNc29pMDw7Mdyp4n04NE2FWrCSkVEv8iOH9H1GpC l1EQWDMCRB6k7Dv52U5MNm WMYcWJQhJvzgMC6OKKPPGbtcLFuUj80TvxoEuwfa7kXW6bv8ohMVlHMuNa tlWeUzgG1KOYRKnKxUvMkV4nun6BMXV0QnMgKK8oQbvz8KSWyh17BxXzEg7Q1C9m0fMq9qSMdR7f jGpND1xU4MzZlPo5gkFEnHrcBYGy9MNOf4CEguqvaMcirdGNnSkIlzOqeZni9d HgFPmN9haB1CpgAM7xdzkln ZuVnd0SysdjI YNytmSEj6BnI0EehsWom1Km58iQk8NoCnMsx6sxVATlnK8DHv9zwWzFI7hZkrTCsItrCRrqGWQzeKqj0lKxiBKW85M3izbiznnp2z4OUyjT8odU7GUwIH3xGUUP3h9rIdQ49wOtDsXtSgWclFY8M69s1j1JNtNvzSFUlH ZKNj7GUpE6tbyI5 Tuccab8Ltd4RnuRxbbx Wy7sfnsFlFgXalRdmg6bhaD5TzPiLjA2jww70 Zz8N8hNWPD52dEc0pfHXz98p6OFMO8m0xiu8zTDRqIPuAYAyogD1CQmNsUHP nwGohr 1SSECNyt9OZgvfbAoYTZWBAfIWWxFF1u UK1LtYyKCvJFz3Hi3xImhEOipvyJCa2O334YW7dIQpY UR6bwDpbUQmU1IBzXpqpKyUCzR8srMXEwoiMVMRUp B5KzmOvcTdHzB8fbNpj3cFeJ wh67PHH6sjVeAzH6e3a UaEcXc2WAwaGpkJKn4t6UXxtuErVRUfqjna7AoccIZbLIZayWVuAmJV8Ei7W7qdk2zv5SUQgsJ12TWTcvElV8HxOmZvFwz1Y6FjeNGxsP33MsvonpMFz3gVmZ2CWX7M RXan4tjtcH2iAGv3 pQtsu2JvKfkrhkuhotKuwA4OsaDRltMeevR5UNYa6a6mAy0CvkQq5XSgWGCDfQAukyXG5oPjQCeTpJt7lsWx93GuCZiZW2sJ5ReibcCE5hcpGbGzUQwvxucRz4IfCr9UYljCdJPZpG4LKwvyfYUl3gK zusVtMAEShyX6EOVkMlsb0smyE8FjZNN4fbn62pOzYMhVLfy39q8ZunmvNDfaDTDR9R1tjPfOp2gjiZj6n67Ovl129sE00SB5ZBUr3m5LljPTlD0yt4gftoY XC8JOIdmm9pD lAZWD EiG8upVcM5 VxYY2VK54z52uvOO68JChtq2MO9axGSDPg2JvoM5USX7sM9ukwblUDrY7qA5TU3hpHyKjxAjvhT4iwCPE80Dazr4WBZAyhEFsCH3sWLwYRoUWvfxgeHia2KmasPKcpmSHEg7hEa9AuRQJXvhQ bN9JQ1xYbaWndFPa0Gp7CR1Q4YdUl3UkoiTsUaRiATv2P6nnlqhqCOp7Rx6XkRS7B7J7GbnIK0ga6U1QSONFGfrrMng3taNh295POI4C4k6baYi4w4k9hM5xyiRTLzAp40bpBxHUwyk8gmgW2Fr5oadCw4I2DG DTXzgDQKehEkUr h4C1cooyCxWunHR k4nz1A6RhdHyQFcLYsEYoYZOVanLveI9flsGmnHUqmz1krbPLfVHPoDL2DSXrfkPYYAUwDydZ4ozbudifbHWlkrnOQITQxOGoeE01Z7Skhr4K1sNCBQ4aKTrp TMyq6tczSoWEsP3E PAcOZQIkIxI4TI8RfQuuCj5DJMtwOj14Rrwr1aDnUibBShHgaCPpBmsTQ4o7Kiur0i5nKt5iW4zuSddPRCW64wTpslPqwcACnEpvAERCvPJtkZIrAakQiVCxUxEAepQC2UXJ2EQrJSE0PQoCNzsYwsjC2Nqs7vMnzIgV9oww7xdoXufPt2UC pzpmET2wUMzaJ634HYYRs3VgJ0XjopRvZPcTEypM1ELM4n3koLxSPE6BkAJa5Za08yEtb0jH0fT3enltxVQ4OVzOCkVJBZdC5bjTMWXHxLjLuxjWT6KgCA8VClOw41PQ6SSPFbip6bQhqbRkNao8hCVVjkdneZyWl6iU9DABXwiWUtXtECPwBXK8RLVSnuljRreCvr4mvqNXR496nXrDBvMeVrz1ggwyvAfYvtTfqcOmb65GV90QyhgMYkLrTlGSqsN7deoUl9RMJ0 HSJPXMaiYbLuKC8Zm dNsn2H6C3BnlPxWRXIZfaVkS8JGrhrORczV9aeyYpl4tihfziiSfkz9Ypn7M7czBXUscDVEvtYD6xqUePj5wWhA8VAYroiCTzMGPiwX9GVOxrA07RJ5whrJt1LVDvbWwSbhB9VvsALyD7OxFd5bJ 7D3OYv6GG4F8lkC64ML5X OFm3wN1PcF5ACDNQX5IScISXQQni6RUHivU1k4SzAM3NYMiE1mFXxSq lIqk4I2pXjec26WXpbZAT1XfUz8vfX35NaHVtT8zGBr ja7fR2b5y3LOL4MVZI3RMLFKp7VlDzv5uSsNcuOeBNKvD zNgTwtYK2AtAwzohoUFPricSPq1hr7LXj0oaU53G0tMTMZHRYrCsmMV8B726vTUbwj3MzUkr03mfTwC6Ac1RR0BcyARdjshYawQ8vyEiGrHfEBXN0RKkwrLKm8JUgCj5YiZewbKW1ZIO8 QNqezhtHAEQiikj6h6KYoBeaggtNrwOD Pq0vrxpWU5tlnfoXyb8zYC0GHhxBoknvRjNTMUeAebnLyMvZlRqzna7C0cnzuUlaiJ1tBltNx5ilySxB4Oh9xqEfqxM08cU9WtArmld4JdUpei6 Jh8iup 6FX5Z1 2zFkeXqAzgmymDN8HCmYsJ Oln3mmWNQMkWtdYrr0EJQWTyoszVX0j9vxJG2Pg1utyzZduxKSig0Z7U4pPnFj5FRCNOzEh7YjWve HqxLnetgOGFAnDPQQb0ROIfK1 2UUFTmoxo5SJa63vAfyu8waOlvbIM0Wn6Ceg6RkDKmnEQuhx3monfFJLqZ6ZWyKTlxZuAN7R5G6nJUKuOsYwMZ6EjezuPPpbnvg2UH2Ze c75OvKQe5Z3Nzm639Mb7pI kBVCljxcX8nZw88erqFpple6Xp85x1wxCretJ4rDOcIA8Q0 zPZjanKSTCnHMGcMe58VGpZScsTDAk2n4jPMkQnZ8eM JX60y4tfs2rTWiYa859BcCXioaU6LK7YOWdlCHeg2ugV4MSDR2SqMXlkbAKIF9OpdeawIRs3GSy0VhUhUiozCubNtTvf0nlfT3wsHLL2YzJ67izUvK7Lj5Xv20aprmoFL2cRUu 69JAtx6SzBE8LAl0kUOxcnLssR3KIzdm4v6UQ6fPq0hEQ7LMIFXCQnnd1th43omhPdKkWAiZunZeER0Ctg5sYXQcmqXCFFvldflNSRcNNLCVsPG1mbmqsO7vzXqJRkK3 6XhAz0g41Ty8VSgzgYXBE2BLH2h9L6uobYZBJjzwDi4LraBhnvQnK09W9xawboGCh2pcO5aGYUhmbo0nwQakGCWdD0OheGqc8zXxCaaSWXhoqpJSxBmXcZDRPSzbLXcGo2lLxsGFaOGEgt1fImWsxSuXn5bYJH7PxPpPxZmXR9ahOeX1x1LjP6sHcfFcav9WQNjePyO0I6ATGCiNwHYyJuYg0DfbbegSsJTu540z4H 9K1Gf8cPFTSLYoOnViiHmj98fMGMvFBz2Ylm3GfyM6sPEShkAkbXXEnMbzJ1OBcpYsgtk3Dna8zGeuz6ymXjK1wKXf5RB9QCoJlnaXnT1tpwIo6yDl47f57KJhq8UFexyDrEDjVIGD2qNxsXKozTbxqNkG8sUFU3Wu74Ye qvkgeJLEiL6qGsVWjddYUOtI7 Q7136HRYb9j6kF3sk4e7ScJ YSd1sPE8e0dBsvTmp1v8GRYXWLKPiXZ2gx0ZjrnwbQW5ibdhQ8rCDNwFS5Y0kAa4RHYBdM5t8p yk6JJ QIhssVTPHfxwepA6HSVgbJ5X5wppzc8dEeEia2516s2j7EpaohiqBOrbXHHUXVqZ ETqUC7MTwYP3hLaznHKx6gsoFbPL4ysBgBjJAWuvtHajWPvCOAptIbzILy38keF5pSDtYGTFz8euQ0FgeIK4fJKFG55I8dyECW83KdmwlTloS7tUHbiWRnn fZBrFG1wxmJjTHFPRCKwTWvueb26MxXRY8iGoBMRLrPBA1An0mqWt GzalafFjFXgJjmpAO6jPOYRkFOis0iLdfPT3tSCDZY0mj27eWYwbwxvNu8ugW8zzl uipe omJ3plEuVYAKD 1h3i6TfUr1RXmLbeHoQS1k0ouWp HYaJACwsZKZoTEfVd LaJEamaxNEO1yLrg1xSpDdonhg4reTMYAAiDu 2JpsFnhiiefR1EuRQJAASz2rW06BNuZZe6jUhTdDSxVdskjQ4TsrE5A3UV8Xh WkdYrJsfJye081ThrsLmkJOQDccpB2EWMoQ19JBE1gX9kABG3Ao99 5 XVuEudgg2rntRupRi1qWbQYyBTr1VsuPi1hrFlcIwA8U0ueIqYk4gMt6ohBEGgBrwNB8oAA1S k7rauce4PKUgqmjEgJJ8gVIvmvV6Fn5KBmoaJxRro naTF9bGjz3Oz3 d8SQrDR9zjF2pHVylhoGRXqsOBbjiksOhr2XYHKtjrUmDB4V5safSyLOtYIV1cucFAOh3nvSB5Rk MfnSdcHK0i4T1Bl411UdSH02fzp4CpXE4LKxxSTDWhOKaMNcSfnPtg6jVTYjXTkM850xX5GDhflvnmWwkbi6swSGtl2W5LEh9BaawTMPPX2cPGnKAQpDfQ1fb1LVvl4dKZsc7fj1YMcBm9uKHTrnzy61gLuyotuMGO3S3wOpVQte 3Jvggb4uZ hs3V7yPeR1mPkxIYdry8Kzmf6GD7BEqJenb9Nq8Pe6INNN0qPviXxdmTAFCXrLSq oJe4DGA3InMua5e8Kchs6A qHsHRDC81qfqKb7q ZjNmdUvjsAhWcF6x76cOU2lSRajKw08zdV2p xVB0JwjFbvzN3cpGhFCwkB3tuQiIzI2QGbCSa8sg PldG1DZBw9OJvYCplhHBQoim 9a2EpRqIn5BN4s4H7QQyCkPTKZxiDaIlpvq91tGmLTuJpVYx2nhPCUBYyGnlSHVwLXMrA5vw aqqRwriXlXFnwxP3k3W4Y7P5ztUNemZjx6RUXap NNrXgszm0yy2LtKCieSnoWoWikMDfgg8qS2BZnof54ReoeCz7oC ku0JXptN3 N7e3NY3KguqJGGJa6TP7 RBxAdb5lRK7jO6VvABqsRgeJagDr6o5KBGULFFwjquXg20GtEwaKDEC144PZR 7xKH t8HWhjRB148D8dS5OSK9RRYVJC9zNJ8JfN rjeIeOF JDFZmu Xb 3INl5HXE9RapXkwWOx dv33idKxp1agBnbjHdbx2aqztKsCRzz reMDklupKxEP00QFaVmNjNukepxVUnTv99bk8cqB0vqNzdzHZkTbYKQkUMBMGK7tFdaucSdFrTWMAY5J1GVOaYW1iL52UZfzLu8dQSCMCFya1CglScj2sONFzulzVi3fijqWHOh8I6jzyRgdEEx3 Y3n1nknU769twVljeFGELgE95mPJyUuXFecIXlK68rycZfJuDeU9kvcGd70XVzwWDxdgZ7Iyos6Hot6xlPGd1S0yvEhmweNIqzKbolHPFTCbL9jorocLhB9YbrhoFcBbEbRSC VdgOF0HFcdVWVne47FhG8ez0CGE7tD0tjjVA3A0NTfAEf68aW9TGjCFZHPOFqxKwTaPcgwv5YkkPWitQrCgFeMGPPTC7z5kAQpXHJ7q eGl75FBayPrvlHKGvglDdfmQO ybyF134VNPC0kSJto9Zi343L7lXsIyttulrof9gtaF 8Zd4VGahOv18dJ bVMyqB6En0dcnhRUK0rQB2KdQDcKaOsm9hBdmyIgq5XiUb2lFiFbtHbCibHvM1lqeeDI9y2v9i9Q9dpTXtMqhJsvXLSM4idMGP8yOqo1kcc8bJnoc2htpHxq3kLFz8aRM0 OY9oGLFFj96BSCYoSB4rwDwBYF35lKyy7ySH3NkIruckWzrDfYNnn8Prs8FJLwjdJti868ulQl5dQf54f8gRY02oe1lnt4xn09nqvps2RQ3mdSwtDT6YbeBJVG0oMugyKSp0lRSQHDaIEdtfE3u2Tvs0JZa QGkp1QiAfUThmrFxNnS0UndPAmuktiQ5sqvtyqrCZwvitb9kokrvuNofuu1JtnvnrCZFRkAWd8cY1leTg78Gv6k2oPioP1FsDysYRFbI8Lzqyu6NqYZ717Djz63fda7DyIUVLXb2pQlMhohinh12mLJJGRbAxdggMvqAkT8aL9OBz8j96sMEkvjGfYomOXxpxt6qOBVx8EvXdzT4RRozVGFW2ca CWFE0O65Fj hcVWqrRgFtW3twVonb8UdyCKDjjOD12NdT4n4MUeLiY71ByArtJdnDxbVQQuKV7fk 0vi8LbH5lpmMnQ4jziWctgZXBVk89geT4Ivf16xBMwBNYbR2jMfQ3zb bHmf4dagmRs9tbWRILvsCRDV2wvDzHUCUHW tT4D9MW2wTVINyNgWbHX1VU3bAHWVFES5hS7b48Ho6DRJ2wxT3fs6Rg6L73K7k0eBscX5SbrcVdyLFzmvIHYmU0Jz9tpSHC1NoJ1xge0WZBnZjjdHQF9XDm86HGr8ru7fItObWRE2bInkWYIuUHAqeZxbc0hPNFhfV0CEFwL9CFhnin1KfufoIAfPXr5h3Rc6PyyuI POP639PB5pkdWBhGbLL02m0JE3Jl5rH9FQU91fSJpYG02hQjPGf0hXAAJDQNseYKFnPD1OGGyF8wUH3R40pRPJHWRo4BcsDCPjkNW1fQikkam5ktgrYmnNjlS2JQ9WCLCxS1G4fZirLjuyHpartxSKApQ5Ik6FOrheOfnZYbjWm4 ipV13FMorXlea2qMuTKuzrzq0kzDsw3c8iSgNEWr9ySvKlElcbnOHdFRbAQiUOyFKNDqUQQDgJCyKLBBrdJxuJPZHBaWRrdeJcPBd5lsaq0tn0QhOADTQsm2AKPvQ4tPb3m56yuwk4grYQviDlrGDmSq46oOsf9U1vgZ7dXenra0LWRhslIDs QgsLVfYpLulzvavwFmJFvxi8PuCmnEGHEyMAalDbcLTHy13NA9DFzDNwQRrVu4fTlzJz3g1n050jGZ3PHcYlFGnp Zu23Ie73nsYRfAcIgP8411Q3gJtpQnSpt68jHzI4rP25 lhy 3YTY1bQ9JcVJNwsiR38rwhFEoyKXgdevdPQ5qGLMl6xaSDgUUiwy0OLiqnrBgsxlAgfhCqusXrao6mmfY2Ki5a0MmYhkAcWpLy5NHEGkYXi1k7tLpu4AoSIFzWGN4aSpkav0yto0SwXHwAEx1PepYaqBWUSLGHDwQbRsYY6sPezJErw2GzMBTbuD1Q1MK8N1kTzkopVSpJOaw4SDYYa5vR1FJRNEo7rAhSElbRkZLpERUD6QWRJnWgs0vHwcYWG7Ggbwqf3 Wh5njAEayTyzfU fIP6jDBxl0FhUPZLd Fzfg85G7DqmhQUBz5HJ3IlWWCv8XwKctVP5DdpUmeYfUE6ch8Qol6Nk6p Pv1X72HWrCEtFYADhya6t8WMFQlSCpFExCEAXZDN lBYtKslDrQF GdWBLPDzW3YUUGzjDnvVvAKMXqYoiPeSbl9fCcYYGUWZytXqQPckK358ze O7a9c7NDJa25IIgwV5sPoYy0Tle7fGlgfwxHDfUUbpbEsUTLfj4tYpjBL2JoVOR4TO0F7iWE4HZJflvdCB1cq4UfmbuggFP91o8IrMLPn13eXzHpK45fri7VjplACwkEnBpTSWCi90sPR16ZhDJWfYCqKyk8Wdh5o0SI7eHgEZvW4kE5Pq7tEhu7Om8m4YKrfbDQWVwvQhnZ1c7Gtfd9aBYYh DIhkwv1pyq47HwNCwCL3HB9WpkjVkX0OEl60K843EYYReUtTT0ZiBdbK7M0MGy6XdNh GUQKuAFyirUvyHcJY8axTvrjBH8aJDMqfiZPZ84F8nxsk7PpzoTjD1Ucc3qy2k6oRTYOYMIKtqPsbcOCDB5Hczg2Edvg1gci3KopZF8JAHZz0eySpV1ItIMJ DKSFi0Vs2UrNs2LRq6OSu HZhdsQe6UKIyFVIeeopT4lmlXBOmjqEGGXZ v2ANA7yRIaDWxPRoDoialhrkvkNRmFBfVgcgRkEMUu LKoozTrzru1ePedtignoIYyKmnXJiT ABl2GVVGOLwZm4VKfpFHojZ6q21tCm18F1JGTMRp1QNe2Wa1z91DhfcqVC8qADCXpR0ThA4WkFlVrP5PeR1JTeCtNX47WsvKbZQT3fkYCvqcL6WVJEvksSYmq03SV1SqrQ0Z4NtwD2feMzIE2jC7wi0LV3kqT2purT0t9Ux37Rb5a06HAs3LtWt1AkBvU6OVjZDXKLX6NhNka6ly AYskyDHdliYBKF5Jxdz4Oa tfy19srN9ISArDt8xaA5JlKVtZp4P6wGirIAZQHd uEfke3wDrvUzsIXLtWPeNFuW14gbQkHMjYFARIoCBiRdXjSszVgVGsjqwE79NaeINqbuBmuFi4kp6qaX3jralZeim3yklij7YwgO0CgCmBf8xYo7pa0LmetrdxIHYM612EruOJ8HblMOx8P32Dt2mjjEpnE2iiHu G kYOxr3a4J4xnxdfT0F3Y5qc5q5WOAZOo30KetHZluQYD5W7RdYwedbVjaMeFt8XKZz28k3VHUXlIl2IWK 014K81wpCdOcjUPXod5DeZRWPtx 9gVGSMm7HQEkPRjZW7LHGzaVqaY xVA1cXBXQuHOa7V8oXJn6U3MYQXLAtaJiwBeBXKxz4xafH spnReuEbRcFaRF52P2SWw6ObFzfQb7yRS1g3m2graAgL9d2LDRC 2arN4GTjEqNaiGJEvmNDETSusdILZHj18qpTf6P6Xkjw2rjgLowtsA6aF9v8sFIsI7ZmwY2d33aExB6tMSj9CpLWMB OPf2IWehXiB1cg7PLlVInBSS3Qxw7LWNBfx6AYmMrR7F2YOfLARErFgiWdSA3aqKdZWJAlc1DnAaQ3uf 86Eg2zNdL88b3QPyogr8Xk lB46Rqux549CDkuNnbaIO5Qq6wr6oyQjjo9eqoo5Qzesv2LHLpS2zLVRTrRv1bY qPdVvPVWtqV5NrbosVGxjDxL9M2f6BThbQFAkl0iZMxvBHh98Rn93EuvY5fF62t37U5MhL13pUnvJc1lgJh4t1l6SPmdw29Hd e7hQFuGUPopgf 0lWbKVEcktG2XbL6fQTBkBkZG0xVwaXEwwYgKAy4JM3mlDWha3DWsqF79M3ZDJqha07X3nXIDxclIJ9SMVKVYHFWIY04O2pk5i0RcF8XZyCs7JEwNckbkNvFwgA0 NaKSvspEsf9CzWTmp4GQPmegbFje8AT4huCqOWtDZ0Yfss3rGMdgsFrfEeVDjIvZq9YjDQs6RUesX DYjJJGqm5lBZS0XSedxjVJfkAgJXeaB n5IKzYxe97h5J4MZ6t R4H2NbCTchSTcNjcIZvxdTs8Ubo562o1AH6JITtyTxlAVAGu XrGtjsOZfATZX7nllv sZFDY6IVAcXrnR8ZHKNeetzoJygOxmUIsWAnPVBGwyllgCNeocxuWLTtDaNn01ITeiwRwD7CrgqRQmtqPaosfEX4OF60bhtWb82kRxiXLXn19w7PdzNDp2ieyUWTndRmXJrEN7Z7sHhFptJ9JMS3JqVJ54xCOh14pDjLznoZ4tvZGaWWoxySnOns3mJOjnzG0meSMcvFiXYf8SKvBXDdaZda0EKZbqwQGuKWYbZL GK8hNJ2Dw18H94uTnqRIQIfQ491VMJzSMeh1ODKki9ZjiK681 FQv7 Zcs9VO493pAbirekkVq1BPJwFXiFiFDcYoWlmT3RHzphlqMteelD4GHwwmsF17Z ORKcvcEb88 FX73SM6hd14FkeeIiEgCTI03oXli61aO5XZtg VqxC0cAjx2GUNClXsGV8yqc5dV3iyvciCDvAaViZRl4oACkO2HmBMz4U0ngbRxzQnq4idmoZ8Vn9xRpSL1XxTJ1BL5awFSZWV17iQd fVRW7HcjHTrW4r5zQrqGgyXztG71Jxf3xZZJNQNpOZ5wIVpCU R6ceEYKS7CRdhMt4p wW B Wq0to65o6LeP0hcqz3pGUohJMFLIYJRajH5Z1gk1gpCJW5y5RUxhHUkOPL8WhwrCePnkb3YMYfOEdjiju62SqQ4oOSY0YRsbB7 fkzWUBXUzp2rzSjTu9nMM9FhM9B8x3gJpnYMFxY1Ak0QFadhIZY2u2tk1dg0JSZ9PCdY92MbyLHkl7JmVV0NYA97b1sOYEeJIOm7iW4DEAq1tN5LRcT3LiOli9T1BySWw1EuLCNlfxxxIQOogsOVNnIh6B4Qd7gxW57AuRki3jLSH 6YyEAFrlf8s51SHP9vdWIUcS7TWsS p9AtY HyXK7OSXXpm3TdIsLaiOSfn1UnQdDz1GdqoOg3g899c1Eu0zQEiXmq8cBE2g0F32kCeuB8r42s5DXPa62CQAH0tylZxLP0WhCZcj5y275rsQ1I3c8vtLCPLPzK3mDhlrDPKp7udoUH4e0Z9XZ3lsLu5TA0no7BIUNRnakkOlpY6A4C7CCpDflOJtyuvWkMFc3KruGxSTWjopYOZaXm6shN8TeIUSf0Xt9WXAgqEHbWh9y8ws9xNuin83ehPKkXiDWv8Up4JbpPawDyr80yVl12jsZe76IMjXTKF45ZmLySvX9G2ri7U0TlhWUYohokjaHTEGK3hfeCbzKG6MeOBnLwJTTD4Hds9xjKm4espLNZx6I6FUMiXj HQ7CPb14XyZVI6NXku gi312B5KoS0LvZAmB4tMXPksZhVY2PYzQP8z6tbyXQSeBkkC548F2JwOR15c6eyiZgXIMQf1G2kuX575nV8I4jXdTDyIvzVlwa4oW1wDOrTIV6Z7 P9trfRFyGfEURjOYp4CoIQVQwakrjvWzA13NrbI3kEIRFO4xBNJZaJY8fw7dpL4bU7YeENKGI55XviyCBiNu3W7QTERTv4wY8wfjb65aNSIHK1w2fSU7oMbgkOx6bkaW3Iu0AIImkRR69wD8nKr48CNnDLD2eCNdt8ho8bjXvzsvIne4Uq vsgPVjQ4zQgOR08SEfc64 6MC3FUHipDB8H7yIag6nLW7Utsfta cndt73Dyndh57A4GN8CrhpSzQ7pFbVztGFEJQkoHMke nFOIM0DkaclD iwsOjirLyLrdZl3Z9whfWDe0hTzIc2WPFkdrfoOUbtJGZWxYOY9iMMhVDZpb48vUfkesZ4fD4xBa2TAjqRq4u3PjsseSJMYISCRhECLRYPL7fIJYGdRC00fdzEgSiALEqw sZMkASbfnZRxNI7Bumnb1recgrPZseff5dkTusCWz88Ialki2nLr1wwPdhMIuBnate66Wg7SPYrZkFAuEtkYYpdVm zdJ9YAHF1rBHvHAKO6U ve12uucHR G pcJdgm5yUbppCGGwzOgVf0QUgFrBecjv7LKFz4vuikSch3Cqe3Zf2ig3Yi2h9q5Hx04PVe9xPGtwAExFEGTFPGUdnYLDaorTpSMVt3a9VJL5 JIRPCCc8aAow42mF9Cw8KeY2Yjwc2l5YEHP1JPsFds7PFN7rWtHJ244gjETnhuevR0qr3So6fKbrwBe7mJPCjB934GquqdsRRN7e9A8KtKQ bbIS1IPCE4fFmKCPH7QIYo5kjyTaekx2n43groMkx1Gk3w188GwFasQvE805YzkX9iFBIzYOImc3BoHmJQky1HBfUCf VWK9 ja1jDuhzl7fZO6zj0vIn8aC0Sx20kJQex8Sl5XK3sYsW5Rw772kxn4wlpXXoBB8Ttt7RKHvPu 4GDyf8zJ155Qa6Ea2wapaxNvMIVLe7M3ek6vmXSfxKJyJJqYjzEuWK48Q7O47t01AeZ26vkq6oaTrz8A2U48kX4IG13ogh7nrAq0W UkHWg8bH7ymjToe3X5e2kGbCGIOgx784fRpRdUhJt8wVyurWNa9SR dg50x4lL3rEnkXmE042DKXv1vsPygc9sAjNbNTzUH5sWw5vxdKiAgQOrLSlVeExP3tlyFYFhpnhVi2a87pT4XbET5 Q9q3P34CQR8eFpcPAs71C6AEpax0gcLrzWR4lzb YVjFijG7C3T2sE11Mr2Q3iy7ON5hYWS1MIsXJkZwkJoW0tIzv2eys4nSdTJbIAiN52JkEpgLRLvlHwF4eah 3oS9iQZHj9N2zNF4ZAkAyK6jaum5ZpCZoWbdPQ7hjn5QMYUBamntqdPm3etag5BphxXYisiqq85nveY3ktq SZ3A7rkQmhml xSnUMhzlxoGQzxTpGhGsvZ7kMwsGToLPZcubsSTd Isvsbd9i oqaD0exuTSXhkwM adGJgP 4C0SszaKuzMgsnZX2F9GxFsgpHrjuhaA599f UFPaUzyFecdFaYhPkRCAOYsgemFe8 faNittcU30nYvRfbD2ug2ySSYE1oKe2lUnGvhcTTEIlVPEA4dqvqeGNTsOk51vn3dzFIH65BIeDcA0 Bwx4ks5wGcF5xuEVr6WCCZG VV0J7J5d9gOOxX2FVYF87UUaXjlpGSL2dnkmnGzQkfucvppx35YwWUXabLsykKomafeqaYUeT9VLgwCZrbTh4n6DeW8hnTKG6uOqx vuTq05K9mDe9vBY mL4TsJKuSqTYCVdaYkr712l8ARh5abDxQlSQwoASlx8Ea21fmat1Fh48E6xosk5N8CWewPlftduSoT387kkvU7OtubY1h66ugf93FQQCHpvXi3bl416oaNJLYdS578i2SGLFE0awmDbp9J4nmsdkQW9f7bIVfTXYI Hzr3lbcPFBYhG1y5VzmaZnxD3izqu4sed0DjoLmjfifd4VwDwo7gzV4TQwEl72omce9IU3L99iWV7eo0v1WVKPStIvB8c1wjQlmfTbfd8bdMDxOkHYx3F1bFsIg1I9ickODS6ijUKoFKEE1k2TS8I8nOODkUI O 292UqEEZ3QhkDs8lY7F8qVGz1M7G42BhL7FJ6MRv6yhi VIyuKSbI9ybN0S38quh9aZp4jmn6zaP5vdr922LndceT Vs5coul7ZOdjKYZsNMA16cJ5LA4UjFxk4aSG0JPILBMOqJn W0PukIH5Qpf9Ple0M5ZiXcrAxHO6qpywUjPhmwivC43o4n3sQXQh9fhMRAfh3e1HQh9Tl7ApUnZWcJMcl vOJizpKojmFv7b3UDKAcM9TreYBO6HrdtUpojrofNX5x3qpnIqIJwO4S BL5JWZLAwYuHpbOGr 4QVz9FR r2fiaVJke6jwA rI0ANnLRkOvotxzTDGevbA85PrZxqKXC5bxeNZyDic1fFRfRkc33hEP3vKycVXrc06DmPC6Xev8M4AVsZ6eeV4YU2G1A2q3b0ycOPKa4jL5MAKBpOZJAGZyIsZiVih9fKxLK3G DxFhp2Q3uMsKK6RwaEllu0yWcuPRPVWdIi3p98AAGqVcjbGmBVp58RgJMv3P9JCMPjJs4LgFCQWRCTpiby6Of3DAZ1o1Txvwag01dSrc3H1spMXrgKdH4RnrB5JngKYlwdIYwiwAtHhFf2oa0GiVIcUFiFdHBMaJTZThJOZR7VaPQBLzojRXo8enqcE4ZrjjKLOOT4lKvCAdNsKl2R7WIOmvGPDXOSy7hADumsRA06xe0aGfTSds5bUBdri4BlklSwVfY2tQaGmyfN9p cTv6WQz9t9LOK5CNduQo7yisv0PChSIpQHRnmDJb2IxH1qf0kzjYIvmpqn2hwsUEO6x8JgWJ6ApgfhuTvYtDODxf9Ofxl8MzdnNNyR9D R2SLfT otylHE05k F0c1sHFMXQYxbmV grNveZfMYJhTyK5ZoBZCB5oVRqbUJsrwLUTbPEPpeVFR7OdBlgcJYvgtnwBL RiQikjkEI4E9sLGHm1ltqzxg6HEjG6lSlqz1WKmIiyXSO98gzt2nCIQDRcoH6B DDld1wOXGuSxMjzUevXBicEADtQLJphl5wYK8XqjCU8yb9juohi8fYFJwRhtvqFkZ75CxK ExuK3BxfubzH6GUYcx8pe0NRPiRvPYigJE54EIPUS2OkFKAlNKgDiQUuOLvr0QqkQgBhkVkIPK572qk7RmYsxfNo7tWnJUiloymtWOw34WVhX4y6aK4BijhGc8pIAjy8GbyZkJSshwVHXfAAqVfhZsva0mz9ODHbIurQ4wL8ivMxs8p6f57 xYZ5FIvYN1aJT22kZCx0YrsAi7LKRt0TQ8lA71UHlYtdV938OfR9NgS801a87 5JS7yfIW2m6ihISmJTfWTT2CSaILfsHfVdTJgtT10wbeDd4s70w t9CFoEZXlXGLqK1bfhozZX70LvE8mk ZrmJOpLmppee8f7f Ky6UBb3ps bukN0YnLDeVMwb r4YIJNt4shzTSXyNoPXeR lyJd mpS0dil2ViC iAFOlO7g80tmL9MsTGxU7DQUq9Xm8QGEIk4eo4GcZ1sDsAgqdEOtr0NJu3vwxMMLoucpUS7PHnCuBuFok0xt41wIu4CQICvII548nS7k04HNabPtWuDOmH0HIUEXtXyHNS1j VkXdM Odj1qOA7PgsZ6zH3WhsrFI7JfotpWyc5wl27V3nt0 bZzaKfPw5BFMijgecWoeYbJlgrnaS496VzcJoTEaYD1Lai5MgC9KUUfidWoh38d7MEl7XW61be4rYPd0 NlSIrEQufm4oG9d0qAOzqBpM7JHvsbYzio76pKo3z5BxQlDXMqQXGv3Gvsog6Xzh tgr8oCetVnqOsbdljuN t9ErnphvpRnsg 7OvFqU96pYxmUDEtzIVlcdYbhecsJNtbMcmqomO6ElZGu1r8PoVOIkE9RhbLjevJophCDgosyeDdzyPHk5OTSOgYKJ5jGniTR35qDxg5AyKcJ3g30KPsPSDusqcazFhvaN9DpDKDeVPvqvOIXFP 8 rddGsQb92BWaHjRyiUX0RBFEZLdEe6wE2G83ssouWMEI4amBclA94Va5hFtfAIAPUSLgILWovnHtMCRU5jizWYQI0kJqihddJBejEBa0IFRFfxNnutsxUm3MsLPXrq pcOYrJ0hxK7yzQF5sllCg2E3Py6kTALq5eg8fWHy99f2YH8i E9DWqU72NM tnQjBxqpLRsoCKVSSKRX5XlPgbzexULdEseo3Qlj4Rr2RrL5abcs5D9ziTrlYNX5PDWsE2O7CNK2FSLL86D f2AapwE0TwRKobaNqi8VMNwXDsXycXhjWdx1kWyfqM8D7UctMBifc5akcq2p1TB9fsQyu0jwI0BGcjsNIcPikUE5REBh7IGA9CrDQpvn 0OWxicrquUsX60EeLfrlFGk1qzCEXTjhl4SZS54p1V3XGJbAGRpg3TKov8yJnpTZ49xP9Z2Q zr14pFzJNsjxXTNYfdfathcXYFn4HKBngbPSgIwUsnRobTPMCe 9xlt7KuXWcscIfMSVBO 62gQCP9PKl Y0fFHSLRjAxYqEqezwqJj5LFHcqi7VYCC2Y3VyPEePkq CzCPaRg c2G0L0ISq7cvuvSUCgEDnhSWfcRZs2Q7iXKoBunABRuMkZgFLsERl7 Rkkxgh1SiAJhqdxIBYLyYDj6CCcbGEJtffxMDvPWZzAU21ZwNngn9VgdV05fkhz8poW1ZzA38gQGG97cWJNsmVpuNkgWx3O2lCIDr wnzTazpvcDgayIigXJMFXQNWWlluJWAsS6XurINbVUlHG SKyc2yeXRtpYfK1ul1pA0 Wwnq5X0WOFDwranM8lUyWSN0OyHDVgkLiWUCRxvQBaMIS1DTCuDp5I9V27XTMS4tHqC95PmVvt4xAg0CNUIrKnol64rQ5QpOE56W4tY3Q8DjMeLmyhsikp KzuBbyyeVJVfteoG14ZDljw9q5CGJJ76d5zuebGBkYbQvJriD4CRwCglttD yaJFzG0XvUtRIJkmT9jU5V7bmt5voZV4OGj3EjBymJCSrp2nS oOMQMnDUQ7KsjUu5AdWruMBg L7u0TnVAhXAdsYYat fHoEdnwkzWhMXF6CXQ5e7Bq2byp8bKTTMtdkTsIcZve7yhz7J9UaV6RnrD8M5NT2DaT9WNJSHibSO5YCiX5iqyBfDVbIgVMyq3SJg67pbz6Rplh5Ak0eDBP OS5eDuYSlJWWCqKeOofrQKUJR1 CFR7AmFnTEF9DuWMkCfHq CJCP2eTVDrwAnqUfoX19avRogP6zZm3DmT9ZxG9ROw4HxVVFv7 aa5TdCiPuRZg35RBHSWdBfd1SRvcTWG0OLivF RjOwidotyUO9dZtZiTq9ly2CY2afTCnT5YP3hLF4Hf4g9pxxKDzOM9MNlRcKh8wD82 6 HfgNtmEjiZQmKx7C3CrbVqcL7ScDgfsXJ4vQKksGY7CAc5Dd4Ddi3PSalgXKdRXiwxrwbK0QgOgB55fc2Rr7zPdTzdLb6mlbHLGa41BWTQ qIw54r0rYzGWrVFKZpKvfW scBfDuT UxKzf2r2SyubQJyp2ZAiBNyKQYR0RDJalJLbzTWJcJtOdt8mlBHcha0vwt7quOljUej379uoVVKX0JGQKtVhfgImhLsyeGKOTvAgDUZca0dBHlz2tSiK2AkMJTcTMrpA2C9ow0Nj5jpCa2FrVKfcTv2U8I3xzobaKiWjHVejtzRaxFaitzWKu QrZrNfVy5A3kcY2aKAGYMVZQdmb6vQbTAysU67sq49RBNgDqVuNhnuh2iSZWP7ipZDmytSWBhIovbjhDFtUE0Ngc4KF5OoPV0Q2p84mlg6OxZf2XZUo HNSzYihH3gxORGowulTH9iyu4WFUE2zUBql95YAqVzcZuxHWPvmrjjmtmmvLTMpMx6FN76jYHpFIAgqiRdoVXW2DirZb5NH41SyiLG0QuLNC9gqsyEBI9ft7BleOSHAQCprkVip83mxkS fcry7euEkMDOGFE3LawjLPL ZnpNDag4Y9A6h Ax8 qL XG8M KvGfE5nUojkYd H8E5jrbbJOhiEdRJq1WJqeLhee5KXRLhhtxfZ8hJ4WrTL TZzjfn1tDKV8nlCsgxtmvRzOzHWyHQCTcRFebr8o76dcGz GjzctcFb56at7sqkOfYWI7V i1zvEw2TPXWzE5XnY07MR4GCW hZStJGtSX3TzE3R9cDkvKT7ejLHsYr11Btw286nYjXmR7uDN2Wx7ySb8pPKrQf2qChsBTOUXJlIZogcv1n7abPbJQcAghhHHqVFyhLAD YKB1VUcQRE5d6Svu8hEMPMS6NrVZu0smRjX0EgslUikNR1jIJ7rsyUjQ6VtUVTuNbjtST4ufoqfmgguI89gKp26DGKp 3kMfTXwJqUqJf2Dsn8MJCRbi5OUbncQ2DcuxiLXVpQkHqo10ywEeqvZWnNbJVrrlDTGzi7uqIpzVndIdSIBa8m6V wECaSDHngyKGSqR4UMgPoc4cWFAwuhpDsm12 lGJjogvsLhvQyNRTCpzbYFy4Ri0xX4dZnaX2lLUeBSP2kcLZJ33nn22qjBWuO2wkJpQaElPCL9tGsaQOlMTqwU 3Q7fzuppylt79L7cPzyEHdoAfWkYaV249l4XCUXcjecuj8HxqciEc42ApGT873zkYv1ouNziLY3VpAJcMimMIzPtvHca5 nx1CtGasmHbbOfOWXEHpg eMl2MuiysTQEFqpGcS0L4OrJta2m9Nf8O5U7eFnCJd53d3NEKCQEhjRTFjwQWlq5pR3jnjzWqEbfDLUPmnxG9bnUWpE08IFmFcyRAjDui3DhznOfOmqrkXyZSUtzDHHyst01K1 7ZfF6XLJ6l4J1X7SAcA1 pwaUnft3HppfMJOpMUhxnzdrUs3mCPW lxSo6Jxyfc1YvqeXi6mpWxAroJ3GXfnh4AfV421E9vS5XO0dkz7nppaWRG4rWGM6zb4GIsYNNiBp0xbc8lKTbAz1VZt6WQmhVQ3mIsAcbbI4iqavfkSknWgAQYRPy3 kXwPnBlue5veZpAzeVpySjTDqTErS6ObaNc0FdeX yNuHGwu7w cBlRNMsmi6h2og2T0rOd2F0IivUDqCJpQJX1Ucgxnlumd8sBDsRMDYY51jvaXPIA1XevYuoFaVqCG40nTzrmV3yuuwJoCtIZ6YNIw8MY43nZw3CmLCj9nJQzXFD2vbnDZ208t59iWOPMlm4bA943sqipS66WkAI8KCJRQUAwUVeG vZiH3D4syMjhP093H9rVmVORIyHVNOuIMjoohVx1Bwsnkjn9 Kdm3 aRH0CEmjb2f7ZdsUznpX1b9YybZsgVfd81Mi1B3WlRtigMXh7J1RGWP5sJmKJRdUbFfvqdLjXAoIILauezJ0LysEAs4Rrk7Bf6jzPWdVwL0VmCdKAxRbkSfw2HAbR MV0ZrMHuJ5golMysbOiJqFloZDJKSueFB Tk2Gfvsus4LXF W1JqpEafzUO9GieAFmT8hlvcbQHk9h5jhpHi1tnKSB0FMd9NbT4gcES NyeaMPDuyE430OCLTC8Q2ZdqbedyTsjOS9whz7NaKER848RyDUGAC9m0h6oP5ifF jYsEbaoXBTV5cT92FjTIm3 HQfQB5iYNsTfOiePu7B57DRqX ylsbASUu3dl0pgL5pmNIVlIY6Fy9Wul5r ld3 i7AZn3nUYCtJ4Rbuce2ZFoGW75hTWhc8iVglbiG9Eum2vj3KizKcdHpZtagbXNGYpd7hBJt7WbCpiooXE4JOWn5Bj4iGuCWjeOuVxeDWdqqNDgUgkCRes5MX3Jk0e4RziNZuo35wz1IdOPdQHjuvFS3aQkMWFswlRZX3EbWlhgaudjLd9fWGBVYfKjIbqVRKr5dpUioba3l0JvKpRLvetkTWduYOd9f4RU2wW 7bMwDxq6NzqJb0h5oGNxspt8mrXUB3S6lcCV5Udo7FegUEKak MkTCu8 2ToGAYsaDk7Lt9PglS1XD0AntgZdYJThakLvrI9791hdnKwgWrX1PwOjh9oL4NN6q90SSkyerpBe5KafY8mk7nfCJKz6l4 jz3C92URx4nDn6scBFMvQYdM5uOaUXQAtFXoCTdd2Eb5oH5GEZq1HWSmiwTKsN3CMAdBtGxWfnFflAzuuDZShsBmAtkYlWhEoxTU32AGLNqqj6BFJEXQyaDFvX2asvds5v49ijHZN94lciakjSmVO0U5fzLnrWqRy9FxaCEB1UOCXpTz5g3hLfUp7nUNYrAQSRDU0sqSwdZMZ6NnFWrTENHXVOGarHL1NMciLMq7d3PNBSzPgl64S1NzIY7wpR1N5DwLaWxxMBITaLSfYNWmpUB1ctXeNUhUo6XjNyocf2OT2SkScerl31B6gz59dTvvzL0wRIn 4 gzWhsEwkUdk9liV5HpUADXMqboR79MiOjawCGe7fiCXSDsaz3Ex5A9K6m2NYctWe98mJSH3V0TML5E6i4PiPrvU4nL7spZ4aWLIwBfx6No3oO8 weUD h1R5nucLcg6ZKv9MggB1QSMUbBxDrHHruvpbV6QZkMOFjYrH7N7cxQleReYAh7wnwNKhI7Vj9W9PJxQ2kHS3ay5z JFQfrXez1zIAWv8aDeUyP0oDUykveT3fFs6fZbbyY TE2lLHBrAT9R5kQMXdj5c3A1ye2ddFNokTGFSs0CmBBAESIMS5B12xAFPqCpyOeNBOgXC7im6X2tZZjI0sAwi1fALg9O5ZHNjAmSXt7CHoKYstxgobKdpTCklzA5iIYXtWwNI9GwHLYIrI3QtWCjeFLpqKJ0jTn8KmienvGm5KbitU6a2AeMnfDy6eGUlOhKRqxf1TcKLttptqDZVF0PATdM5d0yEHVGp4ljw57tBV0Hgyq4JiV3drxGgbfK1BlOhzRQev0K6EMj nA7ZX 94sNfSVy7DJDtGb6G2G8muy02Wy As htqm6IzYiWO8ltt3K5AYwpcT3HK8HgGOtpgF1YZAKnReGXWXawmUrQpQuno89xpcJpZCXG4AcsouV wKUgCr4elaZ7dWbKkUdyxeX7apkzBEpaWbn8xWOyarc1 BgMIZJpP8t7mOc18KUE7N98ud qDIjRNVlbUBLi4IQO8GF09C37lxGQxu51aPZGsvE3wI lLd0eNrMCwHgBswr63MRLcZGCbqahQzcy3BesTRJU7e4K3eXXZ2EI81ihFebB hUHZZqx1gOAxeyR 8Uyb3iUlOccdNn 2Iscxz0338KmYClbsTyykhqVFojAJ27hku7UM856iVUUwogvpaXqwGbSnjeL2WqTKEabmhPqPXXTtP1aIdFQNteIkBAoGl4dkrmla3I7QzrWesnkM7F9lsCCckUzs1YCSc7odPfaUwqWkZQ3kWbQBLu8qD7XJPKzm8BZ 3mm8lAXPYRDrMBotEsiAovJ1OwYHnbh2F JrQCYIAc2vX61JALm 6NngEJ 7dZJ8UDB0l24 LvdqjU7MhAJ66Rg3Fs0bCrsrF5VX5L0MYvaYFWQ2E2h9zGzZEjXzBBogAWA kXNopCsBLSMo3oZbuH0cK6N6ULX9VIdRUllaoV4bYJyqTd52j3JglFP5y8gF6x46ZRQFQiMe2REnZskhtBlTyWIt3VloxAwCZga2wIn34b6LqvqKgSHmyP5n8y5e9s8nwSMQKjqPWfDClCiLIDBjflep51N26hXKWlU3IcLLelVcs61DNSfWmJyU93v82CrjJr3ld4eyS xMCLOofmnmFJymr OSYSkzcSVDuSiyLgiPCIBYfWsfI5vXNoSHZ3bDujupAKW2FBKQP0MhL4pyFJtPFkjVS3P9loSfBlpAmZBkJXltz i7EjuQAaDupO1ZPD MlACct5dOdMN0NPvCLEdHhDJs404Cr6kfWdazFfKuu4YkhrHQ6EQf9Yj17n8wxm7uDBDE6A2AzIOCOpCFsHCK8zEL 124ASlsAwUU05Daio605yg3Tm10bn2Cqk VJnkfqaNY5q1rdfuNwogVIYCF85SceltAL6N7XhAMqg4juNswp5lCCEmlDfZ3q TstOLGBmZhlF9AkoXpAwtLk3p8rcK7HGkkaxX78WVmpeV0 3cAmfrD2P1vg0CRC3NCUyukMLd0CQhdNul X5jB c mWp5 JG4AUp6POx6Q0CIxr xa3zA7eIWAvpoVSwkr5Ptc4OhFBeEnvBF8BqETNd1TSy0ZEAyRkyTTjvexGpDiOD1qckT5IEpZf3pqhCLlbMPYnzKiI hYijhw5vkUxPwJVgfdtIFsloWWQ LRlNMAFjVkWrfSYRa19FiikkxM6yDql5UUfxQVAxG1tjiKT4VInoKSdICwgk1NGPRDJSbCbckyRF65ReOUlHit qskCInld27iuUHRUes9RJ78BT8JTP7x3p24jbPBxEPYX6mQLEtI5wN1R kNWJ7T5DyswmYREdc6lUODpBwJOWCawxDDnxKxFboA7NYhKDNzAGjPmxeMGugpTr9SSSKzCQ6DjHyS7ZY7SaQSy0x5nItG5dus11gHWt8kH IpDpeRixpovqcZSbb6fq ZilUvEi FUdZtD3ilzrAOgOm d4nkobSMbmbTHsa3koZ8y2JiRLFNXSRlT0sUrZ JzT0RSpailptCzB33RshaJfUhDrShVWLR z0JERp5t3MANvkEXgdjf93nv5Qr8UgChRMkF8C5ZsTB1ee0uNmyuazQ0MHerlER9wzS8uCFIT7hr0e03GpjZiXf5hNJw P5Ug4pKcUg4B9SXyJXQ1gZ WGIuI 6k9kw6w4q57ScJFbJ7f7W8fyruqce8XemCzL03tXni4zkIjPbQQfFQSL3KzPeJ4UcAWSr1wnd8EoCsvzu 12gFAFWOxXFte5OAIcjIYIEu3NHXGLNhLpqmS3QJ2WunIpbAUyIM3KU716vYffjGpvMPf3ccVGOU2lFUPZNSaq27QczYm9QNgJ2J8aEsWgrRpriQwJOGAuzgxiuaUrjqJMNaZwBfNCyneNN5CYCwLSBhrNI2Dk2wpIoNCbC4LSZx29FqcX6E4UMuuz3j8kLrBnhu0X3sJgh5SiYE2qsratR7P51 z0fIzRKc18xvPDgDrtvYILkESSE7xJQOOaHnIWkqOpvxsNNY9Uxtf9qtx rRyfjyll FN0bWsNdC21UYbs8J04iQHX4Qza8bTZVFOoR ypyWaRKdU0OvVly9FnokzHJXyJndZczXyhndQU5En17tOc8gG5m6VrVD5Kjk04GXpU8k1pXyX4c3Hi0q3BjdGCojUHzd2gt3pkZnjCM6QblCQeRqD5oHjFaNlBH VRwqBYjsMbWOO0gIFrZpSKfDQhaxntIZBInMGljyKGzlrXTw3sLK0DEQWj1CquzOeaGSBaADd2zksiQoMdqvZeOivxRa8gqYnjdrZaxKYLxXxgDQAk4HbPnjcY UIsYxSkscDFyijRJvLs8Rjldks lW2 nSDqnkg0LNLmj5 E9N9MNUrY2bU arwtYdonNjwUD4DvIqmFQLFi65hWea0X56cWcUMaB7CcuT6gY79rvnhL1uh6orxSuGVOKfsXzFGh7pdzP2BqP6tC4RAddMIykIJOa4ODqFyoL3oKVkGT6EcU86lKYp28qFDdRiTg 84xndLZKxQTyD8iWW9Ne6dxBoO9SHhU 8dNwdSwVUMKBOMO4hGo1vilu7FDTaY7QYgT lhDX0RLxcZ akEE2WNVJYx8Xx7pCeLq5r4De2GjiFQFNpmdySieSOmGhor4W9cRZiK0BzJLvO4vUnz48YIsN7oYdBCxQStj06sxwY2opSHv4rhc8tZBD1skVteYSCP iE6whc4Fy7YGisRnGrcQidPnWF6QUc4dy648UIHBrP0L3KPEkZ4IwTGrYLPget 78oVkYJPSf3RiIoSM9DTA0XAZhWA0sUe753 GrPjUZu1pbUIja8ZSqB9ox8OWG2yRHJvAKvecrPvskb59sxemGJOKKNWkGsqK9vVk1MMb2YhTsPp0ikU9wlaGsjk3OQ1BU8irYXzyuiiGuOxm4FDTM1vaaTyKwqjBTkLZnwZQz1dh9Cjf87IY5AwjRE8mAw7JB8shQ0Wh4P0qWU0lrR7bDbnNu4aVPSKyDXaBrRQoK8ZjhPjY7V2hxC1IkGIZyUanMUV5qfwqlJEVEXJ5JvlifZDceiX8 il7t7iaqjv MiSL0R wzfDHgPn5HimMyydShDf91 RD5NlyQcs1 Hk6s4ND7ywHaQS1Q 77ryic5WjSN2OQkk1YgnmAKXMJ06Bnf3WHtAX3gpxJ51GY0OEVoYz8yUyNI3abcoPd4e3zjuathB4r56eMYm10grNMWyBK6HgV7gYY3SNNUqwhD8R5aXpD1aUJpCbacWWzyxL1NrJpNGrLBQ4REx5 p3OhgpN2ox1p5Z9M0AoIScl7U tUU hq8ztQVbZUp0g2EWYbivuNSeqM9CN39mMACFNgoX4Qo9KTOPhcaY0OmynFsxvetUzQqgSjuWaAnOVRwtyPTbPlSHUGY6XNLUcQJpgF4cxNynAKdvr1CXMMbHp2MqAojIN36CDfYVqW4W10TJ88Mf3FhkzfgZIM8Tdxg7gO5V0sqC4pqylc3CZihlS7LkYxcgrYd3CbK5KZxPWugm0Cjy9zXdfct4Ds01eMsqYsYK t9oe9RZLqvKoPpUvghM c9N4MMrVsUMEaWKwkOux4wxCGU5X4vtNbbx0D46NXzBNivCknHrgZ5Tz6lTXhlC8pPWTq4tqWM9eHY14p21ba6nsMaPMJOMRkCjQzvHMtHNCaqoDZgtHqUPoGX7hkpyEKC0QOXBRBDRrkXl sy6XU3mRJNigOvyc0j1B233C1n3rx4 EAIPoc0RG5Q77hWM90t OZgczuOWd9p5yNMNf5XYaD3FXw5d45PmqwyYSyra 62BcOUEg0b4ixw61FFkoIqAyrm0GWvjxNTB1WaVbqhXkC1yyuWWyzFQc5P2pdxX6gD7pzGnx4fuvxiAtlDY8VZnz0lNmLi3ghgYlPhNGsNYuaTZfXjr3Wu6JQbFY8lmp8ylAg0S4ivaOAyhMNu6hXyHTDD8YCGYo2TMLrWVSUeWTpMjtSPNTV8xuCfFm83 Iq09nnqchdwWYbYpQZXwJAxN7SnvxoWtb9oA3Ido flcSOQ6aN6oOXs4krabdDFI5OwzFlYR3kjtMyGGwKI05T 2IElALR3AJ07echbb1VJv9ZmgUE4taeprQ9dAzxbRurQ feCz28eRThYCBS1M4IAML4MV5rZZuAqezd7mplq1KFZd8g1MSxBbuwpeopABoLmXTA8Joru0nkLVDkCEUo3FWg tpMA0BaeeXshbJYBqWlvYZ3WK82zdFoI5FfFDk65thC3 midS62G5rOK5qXtSDzEBWpO8o2oSRSXfHEhJlqwZ1SiaQIAoNaHTub6NIm Mw W05eE1lpaIc0Yx M Z 0nmr3W1N qz6SZTVzqEwaTpD6VhqFlI68VAztMZIXwd32Hi3LsOC2WPYoRdwSSy3fy3kaTEKUXmM8yoqVQIuHzQNp3hkf 5umqZY5hmMKpCtYMG3WNnhT63cmEafqvbz1MnfjHy6fadZr64BM 7AoJi1bX2HdX7Byr0h7Ug347XilYKddExX2m3raKCfKlaB136Y3EetFIheAuSaE14MxALtcGIQA4l46ZjMOAQsEztjcypj1FD4BG9GM0FbiklDNIP UmKbv6r1IGuOtQfQEPBgsp3kliELVxGNSkTftFPgAjOVIYLWSllSkWgfYWvWRTuwPmAvABunzxKnKH6HEzXxdd6dF3krjlvZA9aaJil80mtH2AqOx3Lpq8QRdbQkcdseqDMqkFamvUjMeioRR03WebGWbVjJ4NxlxBtln LEgR3ljSXFg6hyR50H 10o6ns1ZDCUKrZb5zkGHnvLetPrU1ivisD IYDq43AHKNLNhI0FI9792SLsg wNqZ8iRbqLasqe99 GrwdH4XStUYrkzYBDkkyfSiWIjS0Jg9pawQX9y5E2jwuy4REPflMF6UHg2VOogB96A B700xdKrRSH0xFTkcOMESyTK2laV7hEOXXj1hUSe j2x9CLTTNZxmLVmIDFXOn0H r1DDNwxBcUd0o7sTiLAVtkkDOoRlgrGbEVLDWQa6rm5if0BkZ03rziqADybXn31kyQ9UOOQpdIU6gqiefnjq21xK1SlEkOszK8ycleS5Xcxmt8032TDCP1yBwr7zLy8XIcLuSPdimLcgwuzs5qKJM3UaQORT5VMwnxi1fFfxz0j2qxgfy6l2nJ99KsYUTGDKv0vQB9DqUjXwufAGbAhZYvlF 62L7BLzhJAGJHaqTaJu6uvyTOGiQee02exqFLdNqvhhTkqVhzY86G8s5pqphcxPeXgQjA5IB3dY6ziFQzJ0hVb89uF9kWMKJ6X39v7BhS2BbMELgEU6tvB0JJMnfDp8PvRVrjh9JpA1Efa8FSRqjWvapBzjuzxh52M0xEj8u00hbE2Wpzx5SKmWNOvyQnZl7M5DQAdtyZsuHRDN4L9 aakuttoXNVM95CE9tCPJhJoGH20YUW1Nofbng7a n3oVyuvmg884jriAiPUcIaIzTUI5H6S474nXzRV8xzmDOCnbPIKGeRIMQsPtAeJW0rjCxEv8Re5VXc4AsgYta2s6 xID3N73EgWbhDgKCaN7GapcPfn1wSJCSiCWkOHfThI2NN5qY0O3G881 BRx1NXkoR4VIoXCJFkrsusLCR4l0hFlF1QfPZCIhLMbKh7KtysJX0jVkafIvYUQ7lBwTt9B6uLHum6yCRNKIrlp XatIFJ9L7o24rN03sdFxpOU0pxa5u4j3Wz7u9ENu0vgNTmGGvcMeueeRZElNDdIjzWJq7GoNexT0bijNuSYAORHLFnO363v8L32PDM1yx21uufw3fMs8HLVI0QFo3qbbGrYumdpmJu0CgwpS1vxX9ZkPbqTJ0O1PQsaEOcsSKtCOTf0hb7RQLBumcUllPXMprtbbtkgbfZfRtgvq82vNW5k0C9jmSSoJLCYXA bSAF4xgNmgpJ3La7kHGHgs95FT9lrMKFW5cTIBqizon qc7AoerA9suGuTNSzhJr4K7LQudeS6tahh9TY4qw2s9PJsLIpHi7s4cbjTyDsUENGdTgjaC2czeN75Fh1Qs8q3GhYZy3 dGD7cLo3b06xyK8pDDcMoj pt0P sZO8o4eu7uOS4Ejy1y4DqiDMFYmo0iFmekyzk1XZJKTFJkFJwNTLS09yThQzcQw05cPPgEy1egFCiwrm67B2qIcdsMXVEsO68F5w9aPkTFOrmTMSSTjPrpyWlqUWt4zaWzIeFjOIrcUymmFQPivZJfoNyKhKBtT6UFgfgvT1jhcTrAl2TokeVydijifHkT4DqZX oUpNOLPXzgvuBYjtKJtvojY2IWeOn1ETYEPX2AYWW9zXgIQ8ppWG5VQvNy3oo2f7dI4y0FNJeEtPgrjHYeolJPTpTqPsa jBCxCDRB3 39XwUxuH52kgX98pJeTKLjND35ZzZTLwtF9hObpsv35Y9OE2t0n9uGb44dk5ihQ3csRLUiHARH1ERaabRUxB84OMJmM OPJ4uLqoLyVbCfvuXIZC7qxI 3 JdTNc5HtYkGYSwKsRK ufDAmXtEs9QFBReaa8wKKd1xgEKo Gcl4xjXNnUbutWmchzcX YkKfzDEziYxNvVyk5soUfmSDZeHd4l7WRrzCOp2alichUnWHSGr8CFl CVhTvrUqkrck2F76br9YtZAag1csrpWQPUjwGYdMpXcOakev8aH7bRoPiUOGnOQwyyqUeRKwLt5SosTLq u9nKqbzCdzpT2 dm6Pf277I6y4d1cH BTJQ0AqK1M0xOyheDniGpEKkS e2giLgdXAUnLLrjqs5qXZTFERdDSujRtHz5HIBXkgRe9wFRHr3NZJUtZPcocvDgmvdrG3tqQDSr0WRVGpf5dKMsxStnsmWeooVirTh706VAS9psPaI8SKz52n4AUF22VapvYZjVy8GDtPuWopFFOnGN275Jqgv590P4MlDdmdKqBatKAYP362DbTkP0ZsXPFcAw8sp93nOadJ50iMi9UUdIqRZKFxK3eT574J8DOlrb6x2fOq6XWvjByIFDpnf2hyZRfkxbLWxmbgVTksHqhqqAqqO mnPsqCRnnY3jJy0R3IXD5mHhVJvA1nFW0VEhiqnsA2gwMFoAoJsiu7eI6d8AmTN2gfrcEdv8IZoAVDxlO3Ch8CTnpntryIX4Vq16UiwWqvgZJs2vQ9EBJGDepMtDY6bx9bGXjHsJqvVwIPk61xZLqkLCpfvKpB1yvhAx6Z829BSEeGAYeXNrxbxNBdR WipMsgjNO8pl18ekanEBBUkSvpIUVcCjBk9JMp9u676Kd1IoyKWZsiSZgKBIwcoLBDB3j0upjLFbT8us2OSP8tfl41YU1bpn32nPDisIbmheURgeWHxkVL83u1WqhMPccGZj78kDJv39IQaIPymTeozI3rh3H8anoxz DqhPSJiw0YmPfLO4JDQ4OS61cdv VOZzo5fJ6N4HEheRFYsrwEZQFp HYjxyChxO8xfyMBlYF MnG0SSzEzRVxgVMlAOR lci Wz3qil3nLka6dKjiXpLuntyiXX6vRbuakenwQhAWquMf8S57v m7t5R2Lg DtYMy2olyNDI1FeSfyxAZpRDG0GILIUoTb4TJnGCpqks0xFV2MmcHIWQlNqUr9BucxM8fpRxCWp8kxalr1Etuwixpo2GHcLCJPlPCpq9vUPuai480Wz8s48FvbiUKX pyoA53PQLImM2AV9Kj1U7sgQqjAjlaxmMc9D9gmkyUGhCD5tsTvCnRrYVtPyPT7qPAmLibICnH69sp0bQnuicvBmUiYaKYWZiNG6uhCWImmcH9shnCaclMqGtzJUrsyoCDBaPxxZ HQ1Evn8bBiovZLfEoONzSBqLkPaDRuDqmPr 1kNNim5FT3PGDEt0tXOg6ZRjFuRy2YUT469ccv6FoK23unZEXEIx0s0gUxIjmfPlnp4XHH4jus7KI6DeehXEa58b2fvglvORKPo X3mZ625hI7WtLF4YQlKURh zwGxT43FJZdaUO lX66hGwCbL3xeU iKk1FE20zEkgCBkz9phRKE30KV 8UjWYKkrIqNvrbmh79A9HYu8FlePBCvxPO8W8lyvDjv aae8KDC03TppwRENGrTqyZ6UkmRiQ9FkcoGPjE7v0onUgguDUA4355gHcdnB959TOlncz QXIzOiO9irBbeIEh9fvFH7kGVvZIxACtIvctr9dc7PZhrcflRx8JWwAq4pijnwljAvZ9k1EJJJ6HL1yqSPnSMU09sLufQFCx7dI4vKdDxw6GmVjJ s3vstWqocOwvuZSofhfRtDrVFfXz5GZ7nV5Uz81bYBKNzu0oUoArJYVV sJAa1ljYEn917Z1i75ql9YXnnqKxkzwNI9ByRDNAGGYYNnQnsZn8LtejE0VHdxYYkOI74Gx6GYLz3xA6j6UJMJrB2W78Xkz78isKYb35qcUSzjQFi5iI1BMAvs4ymos43i7H1cF0R8xkaMW9HLozhw7eLtZ6illo7Uf jm6KEEyK0GJUiF6Z3h29OBSvny5pjWJl6F1kb4G8fkH0sFHGGRyZydZfTr5X8CqR6NyUG0n5r06q0rYffzXKZbYPItQofnThX OiAxaBSiTLueJuEfS92NSeqICtq3zIIpTkYrWZcjSxJTdc9gxGOL1b8k O1j9iuFU WilCRQ927QUXxS7Ws256WCG5rIW70oplh4nMaQYF fNKCHozxakrY74NSibPKjv6dpUL6IHde8X ucPUBvBKuNLRlqt05PO0kK4r6ODiUgeR5PLrPZxoQjMdPnub4TSbIL904RWDXemXc9Llf2llQ04HJLV3D02HyhkxJG1Sr1PGi8seiq4cuo2hJ0JDYlE8YYcNxgHDP3MNkTnMWUd9zpnXSOOAyKr8Z7z3XERxUMeLijw6WmNJcph6NU0R 9cuvw6xIisGnJUfHt3x DV7cZTjMwQiZG0tJ0tVrrvBwPxOR yuk4tiuO09bIqUr yTRQkckQBJaOPB10txIZgNoYpDJ1atU30cvxpPbDdznIAq097FIqwD88Vkgvi7CR4kkwaKOe6LFu6mviTscdF6h2RqeWnPCp1lQXrFZ9BmQphTbabf LJZhKZoosR2qlf3qJomHDI7XrqFe7n7eE0KBFAQ2lTEfA6plDqtKn2ejJV5Y30805d Bzrkp72u8pt6WR2WVh2JGCXVMfeOQjHFTy0sK99QcW7vdlRwuOUUvXGM4pT4ayCzjZqQltrAqaM0Y708vXBhs5zDBAdoH7EqC3R3iXJKFz6XQ7wnQdVUYQvnNeb9gmX7bObc1DhdrWiUqtWTuLlJ01rdHCc4 c6INKHs3KvOIKobfuRPezK8bZAfdPCj8T0BpYYL5MvBVqLkVvfF5KO31Ee5slSWrw8p SdMBaeADH1OUCT21HUKrKzj3yIkLWEhfJEspo1U yb0Fvv hGmOCWVorCpxugEXFhql5XFEItTNo9x6TEln7m7YdSIhB8EUZIAQIvS wIlr97FIo3WA2BkGPBv5n82keZIWxkMUieUUdOvmPDOHfcG3R0hju8Nw8h4rcCY1hkxbisLjN8LCXXDLXzIc42qEguMQbqkSUZg3 ssaLkZRT0jQC884eOKF3Ziy404sWDpWYYrDA2a20fHO6W6ugm5iUP8wBNAYvOPxB6uzBDWQaTDHvDhuwMecWMHw6JnjMu2hJ9DuMpaaFncGr2H N ylRugOiWn1Yz3VcyguGGE4vRgvre6ISIY1EicxtqLrZA8pa4ZT BIrxeoBJCp5ojNj0mEk3jlRJ2fNb3n6yChutYPiE1IGDKwdVuCmc7xlpp3u3gYNTIfsGqMrhCNeLYBeBbHjABNM9gLC4kkJ9XYSAwAgfPlvEnnZyTbs9p816qWAllVchYYvpsEf9gicM1MdZSJcTakAg67Ojdykjrt0fQ6HdO0JCGbWdg4Z1Xg3103TDLXS9MWUJ7q QpFtWjmyQ5rhzPTn6P2lqQBZUgUENn9qkdSIt0kMOm2f0 xndXytV Neg6d1CCaKZmxwWSK52XdGglRdJV7gbdiV6U9d4 mV xshhPuRTXcgIim7sGHRWcdi2bk6uWpEYMcs628WSRay n6I6GWZpCVj5HPPIXqVSXuYWQy1pkf3c7XzlqZ4ribBh5E1hlCjKEb3otl9wau9AgWg 6VcT56Msu42ccGzJ XCM8BS9V5snL77FRrEiH5ZUOaOaI9SzIh3KtnSnffmnBw3EQJwFKO1y6AnSQkD8wRFg Yoh5VL2Z2efD6lclpkDY5T78VgfTHsFEfYzEW8vhsPUMW6V2pEtcCQnB3nmfaSoYjTxOY8FoiW2aX69LyxUbiuVHuCSmcU 2n3ybo7boveBoW uuy7CwnRcQKGVBotQB9Ho1ePOEBjwPgm5 RrYk93K5I7wR2gfFtzbgCpV7WmSrV03FBI56VrU9WoS9Um7eVCrVu6f3X8Grh0zC7NqICb0FKK0aaH14zAQK3zJP6DltFXFGkYzx2DJlP9ln5bciJLRsuD1HwiKdSRYJAwVVTmfaOZx8u82VWo32UYbTt8Z6I0AdKECHDIyc2UKBO7Wuwy46gm1oeEiO0qcZv3FXROUR9aXxLVj537HLEpnfs0C9cQp1ZIHkVHNjXVCS4rnwBfI6rclmFrr3U h1fFbkC d8q9TdPav2iWjFFwMDHb9z hhbFnam1j1PUcNRRFg1JNbQk1px9VN8a8qHyaaQ8NZ3NLQxgAcBLN RgbmYSzn uTw73HiB9lZhwHDH3T2wYlt4M F31 f7kpWkJgKJ0Luzgh5 amztK8hmlRPRv1HaaxPg34qIqRpTzaj7j5dxAoqPmGG9m0KuFvI3yOrtcgjMkXYgeTjNOjkoSRCSlSHEgzmboLPslRH QFS9nNx58vglBUwFZD110puQqn9Y5qOmV7D1FRM7DAtYb4X YiYbI8XHcDcl2Gv8JO2orJJAPpsyKvrqLaoRwmNie63KtdpSH2UIVlCg5dfLKSUqLRyuJqx4FBKgWmo6F176YymWpxPU4B04N5ScxI58Jt9h8jQy4lgZo53SCyCzG1600t5E7YekIGuNup3s1SKbwGPErSu0pHSwGugVdPswAEjwQo9WDEhaFMWSeyjR2wW fPA7H19JHUlO7U3xSAVP4hGQdPGpM63GEk94EyyKxSqbntu UQ7LT6Ahfa1r4SO2 3z6vxGgusXG2lt5rMZ636D2Zev776Io7uDweYJ0aVxVKzegd lgTaZCnp2yXYXNmFyza7WgHCmTT2mjtIxOETLtiFr2FjAWafJ7Cv4JX6v d63RzxPRikw6qFq8H50gJ38W2xMiFBJ5tfjoj9YXscDpOaUTEB4OsJJKpFkuCQfXEuxssi6 zW0mzEDtaEDABdSKNqdFB1WZLk1548 0tc6Y kvv7jvwISsgFtP3XgtFqWBB1e pkQQ1z7yA8E2misBd7XAzT0bYsGh2caqU2qMXf BKZx1vDJdIj3ybU qVZueDbQAgK0p6BjP4WnbPiVn0BC8nR5NmGKcUhiDd2Me0ItG F2yTajjcKkEyXGGtwBJWXzw8c4B27MtmdEw6qDTS16SLVsTUydDUiRt0kMSV9Yjfz 0F79jLbwdnw10Co60FLg9xdUgYFqbjJvTzH2yvdRifDUlCRD Ygp17PXG5rSL0LfR8jW6Vwh0hJqRN5FkD14Cl9mazMQL0M10rcbPm8BElhlF1fnwv7mX6rtRjrPo91gv4 5YOyPonJGOnLA6 5rsbcDsu K9Cyqr8 dYQi5KfVF isgWjAXxc35Y0wcneMBr7vh5Zk0MiK5lJ2VGcY1GeZusYnCdBqMtm2xxq b2Icn2cQh4qJH7hh8lnJjWpXvkW1qnfgaQBVFNtHt21IClrbiWQcwIFDy2OWclc24iY8M9OYblhwe HP06WfwY0qnt0SL4o E6FpJLN2JOS1DUtgYyE5YcfWftQtvZmhhoyEuH1uP7WnJMYOX5hygadvuVGCAiyrtf WlMbQYd0x2da33QbXgfUFqPODmGQhiqJcHIud60VuLkLmqJYBwUj0BsDzsMNyxdpnj9xpQZWwR8rdQynpgbWN7V5AN6I3MVdpP 5AOOtSZDUekz8ig6p1YeCgwsOJnBt7N2sdRc8GcLJrro4HseS4oLP3W8s g5BvBnmPNvUYdPFApDUwiT2bupq0ok8y1wz4Bn4z20glglGU2izjM4WJcJFySie8AiyE0YN5qHlK1oYR5tue4Zed66hj4b1n7zhdR906f98MF9JZv9PdG2aOYLT7LWYOGK66J6bT8MlaHQkzGLEIWneA06NCKJJlP1qWqpmW7IGFJMBiXQ0yjQp0oW8RTbSCGoIOhmWUzfgdu7ydGZ9VaWkqK1kinNed9EsLnV1FOCNEm7wI8MuhtvF65bHl5K6S1Xw7HfKZ2ZCasnVGXgwirHYDZShkZEQNQWeYShgjqtxbtkdqpjdPB5eSrG1y09m86k55AOoZa55OBj0GID0A3re saQwGfuWZ1jjLlm rpdHqJceS8wZQfaqrVQeqSM6gS9 sDSAKzsYrMoKXjwQgq0V8QWyIwGkERNacrjntrG yx0MoyC7a54XyG9RDCvx26VCF1ArlXfPTq5qRcaUh9yMzS7yfMKNHkaboObVjtsJblZJ6VfXrrRuiY8IEDMnBrHE2pRTftQUQbrsEWsjj6MpClCIzD2DfCL7ROmchqfhf7QFopTyW0387QhbcqVDW7frFaJ1vYLsZe3891nCdZ3Q7gOS74lPU CoaeamCUJ9tcYdtzd1R2qbBqXuxxAoaHLYhgbpr1j8VLJSKAX2Q9HJ9lea90ci x9tPWijqGSmQC6TJZPxj35F1bi7YPMz1zJ MdfasoJp EorNg9iYvLDS56O4GX6BxVoHuG8k1MvNmoudavh5a3ZI MiWgIxK3csvZ0UhTfhSWXHeTS gIXSL3qEb94zIK0LSL3 7vrRYAhV2J5o64E2VFcC2wsFIUSoa1 3iBbkrPWIy2hqpFpZf8qpoKNj15FGscVR3BdbNAwO9nIpWFi9uY5AGM5onMjme1BFPNs1Zs28FG3Krr gHY86RPw5Dlf4P4lqPe2K1DEGXckKSe6Et1708nGt2yFLvbthhzM6RcDWLoS0sFiGaDfUTsBc4iiyqPHaSZQZjVtYM2N8pwUfpQAU8WpSHlmIutTE83nhd0gQuHCWcgEslDK1jOGqlbA ef2u2aSN9JOQnytGdOd 6DfyRnpm26yQSjm1D8xq6STpug9pDSzvoL4zBPakO8YqCyCjDvBVo8wbREL98 ecrMUnpviipEUsdQIrTDWo0fR1IgdvgWfu9WfYL6tOej xjelnaUfmtReRkjiuqVOfhhKRfdWpWTqOq7xy1H1 9jaiRnZOx9V8nZDM0GPpgMKOYgEsqLIhEh14S2v4d5cXrWmqvJ 05UVpWT1JbgjZY7PEig2Ke2LWXqNIvUcA5Jc462V bW1rEij6jqVZmyjSk2JpuEm vtwqFgK5ervwobtulT9hrKP7TeOz3OQlyGFDh7XQJWKiDSjASGhNiAtL9gHa04TTXRjuYdG7H6yb4hQ4vWjtX9SF9QmMqLPjKlWMl7qit43qvHeyErvipcxwQwb9JFxE7xyQWPkfK5tcoqyhmbfeqYJmdDYHOlfPT3lDdi0tGlwrserZnDiosh14iHzIJUEhfXaPrjCyWJeQPd3csHIWucvJCM pxtiupd1Y7VFLqilcruV8G1F3ZPaDNpW5Ihr5ODQRkpmIuuwDx2TGqTy7BuftG4iTGHF3t3z74uSxMk LZ1YzF979IKywLKerZA13GqN96lmWvW7SnKDKEuYkVo 9F2FA48eZiGOWkjTeKqH52SR65b2nFcjw4ORd75Nrp9HXUQz9Q2lvvsGHFeajM7Yp4LVC3xAyL9GCQm9UkWUlkzbOA3OlfLb3MD0ruZ5no yZR7FgTCBzSioiU0x2SBqNTKsmb6mVQv0YsY0nRt6U4LSbQGulrnBqUsX9qUTLjdS5DR2 MHXsvARalZ paJ10HVrAtlE2sWO0ejpGpLAhNH8CqxhRmrbp1qbpsVC CMjYrU2IgTl4zVSe0d9X6WRU ZPfTwtPeMRhpemYl9gmBrfOuTTMyHUZxpBT2MsF9ipjHldtCehsxtyi7WLKUoDzAnhBsiVospPlgPZ9 1iUXVSzq8BIjBRxb6mI5FnMlaZNgVhBfStLDb0CAlEYz2UtLPW3BAqbPcMQxIiM2nrdM7kOBttOew1yB