Những người hùng không chạm bóng ở Premier League

Những người hùng không chạm bóng ở Premier League

Tác giả Nam Khánh - Thứ Ba 28/12/2021 19:08(GMT+7)

Trong 1 phút của trận đấu giữa Wolvehampton Wanderers và Chelsea, có vẻ như Conor Coady sẽ phải rời khỏi sân đấu. Anh vừa thực hiện một pha tắc bóng cực kỳ quan trọng, can thiệp đúng thời điểm một cách hoàn hảo để ngăn Christian Pulisic có cơ hội tung ra một cú sút bên trong vòng cấm, nhưng Coady đã bị trẹo mắt cá chân khi tiếp đất và phải được dìu ra khỏi sân.

 
Khi trận đấu tiếp tục diễn ra mà không có Coady, các bình luận viên đã nói về việc hiếm khi người đội trưởng của Wolves vắng mặt trên sân trong những trận đấu của họ. Kể từ khi mùa giải này bắt đầu, Coady đã góp mặt 1.788 phút trong tổng số 1.800 phút  mà CLB của anh đã chơi, cộng với 3 trận đấu ở vòng loại World Cup cho đội tuyển Anh. 
 
Tuy nhiên, nếu chỉ tiếp tục nhìn vào những con số thống kê, bạn sẽ cảm thấy rất khó hiểu về nguyên nhân đã giúp một cầu thủ như Coady được chắc suất đá chính tại Wolves. Tình huống truy cản Pulisic chỉ là pha tắc bóng duy nhất của anh vào ngày hôm đó; anh chẳng có pha cắt đường chuyền nào; hầu hết những đường chuyền mà trung vệ này thực hiện là chuyền ngang.
 
Tiếp tục tham khảo những dữ liệu nâng cao hơn mà FBref ghi nhận ở Coady, bạn sẽ thấy một loạt những số liệu thống kê nằm dưới mức trung bình khi so sánh với các trung vệ khác, chỉ có thể mô tả bằng hai chữ “bèo bọt”: Anh có thứ hạng phần trăm là 29 trong thống kê số đường chuyền mỗi 90 phút – tức chỉ đứng trên 29% số cầu thủ trong cùng danh sách, thứ hạng phần trăm 6 về số pha tắc bóng, thứ hạng phần trăm 4 về số lần pressing đối thủ, và chỉ vỏn vẹn 1% trong cả số lần cắt đường chuyền và tranh chấp không chiến thành công. 
Có thể nói, về mặt thống kê, Coady thực sự là một bóng ma.
 
Có một số rất ít những cầu thủ như vậy – những người hiếm khi chạm vào quả bóng, nhưng vì một lý do nào đó mà luôn luôn được hiện diện trên sân đấu. Họ thực sự là một bí ẩn đối với lĩnh vực phân tích trong thể thao: Thế quái nào lại có những gã trông như chẳng làm được nhiều việc lại có thể nằm trong diện “không thể thiếu” đối với một đội bóng? 
 
Michael Lewis, tác giả của Moneyball, đã đặt tên cho họ là: No-Stats All-Star (tạm dịch: Những người hùng chẳng cần đến các con số thống kê). Một ví dụ được ông đưa ra là cầu thủ NBA Shane Battier, một vận động viên trông như thể chẳng có gì ấn tượng, và giá trị của anh đối với đội bóng của mình càng không được hiển thị bằng những con số thống kê thông thường. “Trong phần lớn lịch sử của nó,” Lewis viết, “bóng rổ đã không đo lường được quá nhiều thứ quan trọng ngoài những thứ dễ đo lường – như điểm số, các pha rebound, kiến tạo, những tình huống cướp bóng, blocked shot – và những phép đo lường này đã làm sai lệch nhận thức của mọi người về cuộc chơi.” 
 
Các số liệu thống kê trong bóng đá, chủ yếu bắt nguồn từ những gì diễn ra khi có bóng, hoặc những lần “chạm” vào quả bóng, đúng là có thể bao quát nhiều trận đấu hơn và ghi nhớ chúng tốt hơn con người chúng ta, nhưng chúng cũng có những điểm mù hết sức quan trọng. 
 
Đối với những cầu thủ mà các đóng góp quan trọng nhất của họ đến từ những lần chạm bóng có giá trị cực kỳ khó đo lường – hoặc hoàn toàn không chạm đến quả bóng – nên được nhìn nhận sâu rộng hơn các con số thống kê quen thuộc để hiểu được cách mà họ kiếm được sự trọng dụng trong đội bóng của mình. Điều đó sẽ không chỉ giúp đưa các số liệu vào ngữ cảnh cụ thể, mà còn có thể chỉ ra con đường dẫn đến những chỉ số mới trong tương lai, giúp chúng ta nắm bắt tốt hơn những thứ thực sự quan trọng trên sân cỏ. 
 
Một hậu vệ không trực tiếp đoạt lại quyền kiểm soát bóng cho đội. Một tiền vệ không chuyền bóng. Một tiền đạo trông như chẳng làm việc gì khác với quả bóng ngoại trừ ghi bàn. Chào mừng đến với “những người hùng không chạm bóng”.
 
HẬU VỆ: CONOR COADY
Coady là một ví dụ tiêu biểu về một vấn đề nổi tiếng trong phân tích bóng đá: Các dữ liệu sự kiện có thể cho chúng ta thấy liệu phong cách của một trung vệ giống chó hay mèo hơn, nhưng có những trường hợp “rất khó (có lẽ gần như không thể)” để đánh giá chính xác năng lực phòng ngự của một cầu thủ bằng các con số thống kê.  
 
Virgil van Dijk, người có danh tiếng trong giới phòng thủ gần ngang bằng căn cứ Fort Knox của quân đội Hoa Kỳ, cũng đã được ghi nhận những số liệu thống kê phòng ngự rất giống với Coady. Cả hai đều có thứ hạng gần cuối trong danh sách các trung vệ ở Premier League về số lần pressing, tắc bóng, và cắt đường chuyền, cũng như đều không nổi bật về chỉ số chặn bóng hay phá bóng. Đó là hầu hết các loại hành động phòng ngự mà một cầu thủ có thể thực hiện. Nếu ngay cả người đàn ông thường được ca tụng là trung vệ xuất sắc nhất thế giới cũng chẳng hề tạo nên những thống kê ấn tượng trong các hạng mục kia, vậy thì những con số đó có thực sự mang ý nghĩa quá to tát? 
 
Những hậu vệ chạm bóng ít, số phút thi đấu nhiều ở 5 giải VĐQG hàng đầu châu Âu

Một phần của vấn đề chính là những cơ hội. Hệ thống chiến thuật pressing của Liverpool có khuynh hướng cố hết sức để đoạt lại bóng ở những khu vực trên cao của sân đấu, chính vì vậy Van Dijk chẳng cần phải làm việc quá nhiều, mà thường chỉ “lấp ló” một cách đầy đe dọa ở tuyến hậu vệ. Còn Wolves tuy là một đội bóng có khuynh hướng thường xuyên để cho các đối thủ ép sân, nhưng hàng thủ 5 người co cụm của Bruno Lage đã được thiết kế để Coady – trong tư cách bức tường phòng ngự cuối cùng – không bị đánh vỗ mặt ở trung lộ. Trong khi các đối tác trung vệ lệch cánh của anh có thể mạo hiểm rời khỏi vị trí để áp sát quả bóng, thì nhiệm vụ của Coady là “ở lại thành” và tập trung bịt kín khu vực trung lộ của vòng cấm, chỉ can thiệp khi cần thiết. Với lối chơi và vai trò như vậy, hiển nhiên anh sẽ không được ghi nhận những con số thống kê hoành tráng trong các dữ liệu phòng ngự.  
 
Hãy nhìn vào tình huống truy cản đơn giản dưới đây trước Chelsea. Khi Mason Mount lùi xuống để nhận bóng, Romain Saiss đã bị kéo theo anh ta, mở ra một khoảng trống ở phía bên trái của hàng thủ Wolves. N’Golo Kante đã di chuyển nhanh vào khoảng trống đó, nhưng Coady đã bắt bài được động thái này và bám theo khóa chặt ngôi sao người Pháp, ở một vị trí vừa đủ gần để Kante phải quyết định thử thực hiện phương án đánh gót đưa bóng sang cho Mount thay vì bị ép ra đường biên.
 
 
Wolves sau đó đã đoạt lại được bóng từ pha đánh gót của Kante, nhưng dù cho chính động thái phòng ngự đầy khôn ngoan của Coady đã gây ra một áp lực khiến đối thủ người Pháp để mất bóng, anh không hề chạm vào quả bóng. Các dữ liệu sự kiện kiểu cũ sẽ hoàn toàn không ghi nhận công lao này của Coady. 
Ngay cả các động thái chủ động đoạt bóng không phải lúc nào cũng được chuyển đổi thành những chỉ số phòng ngự. Trong ví dụ dưới đây, Coady đã nhanh chóng phát hiện ra Pulisic đang bắt đầu di chuyển băng qua vai sau của mình…
  
 
… vì vậy, Pulisic đã phải cố đổi hướng di chuyển vào giây cuối cùng…
 
 
… nhưng Coady cũng đã đọc được ý định đó và điềm tĩnh cắt đứt đường chuyền hướng đến ngôi sao người Mỹ:
 
 
Luôn hiện hữu sự chủ quan khi người viết code ghi lại các trận đấu bóng đá, và hệ quả của điều này là dữ liệu của Stats Perform đã không ghi nhận Coady có 1 lần cắt bóng, mà thay vào đó lại xem tình huống trên là 1 đường chuyền thành công của anh. Nếu quá trình phân tích dữ liệu không diễn ra một cách cực kỳ thận trọng và chi li, sẽ không thể nào phân biệt được hành động truy cản, đánh chặn trên của Coady với một đường chuyền phát triển bóng đơn giản. 
 
Những điều như thế này cho thấy việc ấn định các số liệu phòng ngự để qua đó thể hiện chính xác năng lực phòng ngự của một cầu thủ là một nhiệm vụ không hề dễ dàng, dù cho giới phân tích đã nghĩ ra phương pháp điều chỉnh theo các cơ hội mà đối phương có được, bằng cách chia những chỉ số phòng ngự với thời lượng kiểm soát bóng hoặc số lần chạm bóng của đối phương, tuy phương pháp này đôi khi đã tỏ ra hữu ích. Không hề có thuật ngữ hay thông số nào có thể giải thích điều mà môn bóng bầu dục Mỹ gọi là “shutdown corner effect” (tạm dịch: Hiệu ứng triệt tiêu một phương án của đối thủ), trong đó một hậu vệ đã làm tốt nhiệm vụ của mình đến mức đối thủ chỉ có thể đưa bóng tới một nơi khác. 
 
Thay vì tính toán các chỉ số đoạt bóng, một số nhà phân tích đã cố gắng giải quyết vấn đề theo cách khác, đo lường khả năng phòng ngự dựa trên mức độ nguy hiểm mà các đợt tấn công tạo ra thông qua một cầu thủ hoặc khu vực cụ thể mà hậu vệ đó chịu trách nhiệm. Ví dụ, một pha tắc bóng của Coady trước Chelsea chắc chắn sẽ không nói cho chúng ta biết nhiều điều về việc anh đã chơi như thế nào trong trận đấu đó, nhưng việc Pulisic chỉ có thể tung ra vỏn vẹn 1 cú dứt điểm thì ngược lại. Kiểu lý luận đó sẽ khiến mọi thứ rõ ràng và hợp lý hơn nhiều, nhưng trên thực tế, không dễ để xác định trách nhiệm phòng ngự của các cá nhân trong hệ thống dữ liệu. 
 
“Danh tính của cầu thủ phòng ngự trong mỗi hành động tấn công không phải lúc nào cũng rõ ràng từ dữ liệu sự kiện,” Smarterscout – tổ chức thống kê được tin dùng bởi The Athletic – chia sẻ. Thuật toán của Smarterscout đã cố gắng hết sức để “xác định các cầu thủ phòng ngự trong từng động thái tấn công” bằng phương pháp xác thực qua video, nhưng điều đó cũng chẳng thể giúp được gì nhiều cho Coady tội nghiệp, người chưa bao giờ đạt điểm cao hơn 12/100 cho chất lượng phòng ngự trong suốt 4 mùa giải ở Premier League – và điểm số dành cho số lượng hành động phòng ngự của anh là 0/100 mỗi mùa. 
 
Có thể các số liệu thống kê đã đúng và Coady thực sự không quá giỏi trong nhiệm vụ của mình, nhưng việc Wolves chỉ để thủng lưới 14 bàn thua sau 18 trận và người đội trưởng của họ được gọi lên ĐTQG Anh đã cho thấy câu chuyện chắc chắn không hề đơn giản như vậy. Thật đáng tiếc, cho đến hiện tại, việc đo lường đóng góp cá nhân của những trung vệ như Coady – những người không chạm vào quả bóng – vẫn là một nhiệm vụ cực kỳ khó.  
 
TIỀN VỆ: CONOR GALLAGHER
 
Không phải Conor Gallagher của Crystal Palace có khuynh hướng hiếm khi cầm bóng. Anh được ghi nhận trung bình 52,8 lần chạm bóng mỗi 90 phút, nhiều hơn một nửa cầu thủ ở Premier League. Nhưng khi bạn nhìn vào con số đó trong ngữ cảnh vị trí của anh (tiền vệ) và đội bóng mà anh đang chơi (một Palace có lối chơi kiểm soát bóng, chuyền cực nhiều dưới thời Patrick Vieira), cầu thủ 21 tuổi sẽ chỉ có thứ hạng phần trăm là 11 về thống kê số lần chạm bóng đã qua điều chỉnh theo vị trí thi đấu. Thêm một chàng trai mang tên Conor rất đáng bàn và đầy thú vị khác. 
 
Tuy nhiên, mặc dù chỉ số hoạt động với bóng trong chân tương đối thấp, Gallagher đã có số phút thi đấu nhiều hơn bất kỳ tiền vệ nào khác trong đội của mình. Chào mừng đến với danh sách “những người hùng không chạm bóng”, chàng trai:
 
Những tiền vệ chạm bóng ít, số phút thi đấu nhiều ở top 5 giải VĐQG hàng đầu châu Âu
 
Lần này, câu chuyện sẽ không nói về sự khó khăn trong việc đo lường khả năng phòng ngự. Gallagher là một cỗ máy đoạt bóng cực kỳ năng nổ, được ghi nhận nhiều pha tắc bóng, cắt đường chuyền, và chặn bóng trên mỗi 100 lần chạm bóng của đối phương nhiều hơn 61% các tiền vệ ở Premier League mùa giải này, và có số lần pressing thành công trên mỗi 100 lần chạm bóng của đối phương nhiều hơn 89% các đồng nghiệp của mình. Không giống như Coady, anh là kiểu cầu thủ có những động thái phòng ngự được hiển thị rõ ràng trong hệ thống dữ liệu.
 
Tuy nhiên, sẽ chẳng có ai bảo Gallagher là một tiền vệ chuyên về thủ cả. Thống kê 0,43 bàn thắng kỳ vọng không tính penalty cộng kiến tạo kỳ vọng mỗi 90 phút của anh ở mùa giải này có thứ hạng cao hơn 94% các tiền vệ tại Premier League. Hệ thống dữ liệu sự kiện không gặp vấn đề gì trong việc nắm bắt những điểm nhấn trong khía cạnh tấn công đã đưa Gallagher trở thành một tiền vệ trẻ đình đám cả (một ký giả của The Athletic thậm chí đã khẳng định anh là cầu thủ xuất sắc thứ tư ở Premier League). 
 
Lý do Gallagher xuất hiện trong nhóm cầu thủ ít chạm bóng là vì anh không làm điều mà các tiền vệ thường làm nhất – chuyền nhiều ở trung tuyến. 
 
Điều thú vị nhất về hồ sơ thống kê bất thường của Gallagher chính là cách nó tối đa hóa những điều mà chúng ta khá chắc chắn là cực kỳ quan trọng (ghi bàn, kiến tạo / đoạt bóng, ngăn đối phương ghi bàn) và giảm đến mức tối thiểu một phần của cuộc chơi mà ngay cả các chỉ số nâng cao cũng gặp khó khăn khi tính toán. 
Xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích bóng đá là các mô hình “giá trị kiểm soát bóng” (possession value), được tạo ra để ước tính những lần nhận bóng của một cầu thủ thay đổi các cơ hội ghi bàn của đội anh ta như thế nào (và đôi khi là khả năng thủng lưới). Đơn giản nhất chính là “Expected threat” (tạm dịch: mức độ đe dọa kỳ vọng): Các hành động di chuyển quả bóng về phía khung thành đối thủ càng gần sẽ giúp cho khả năng ghi bàn của đội càng cao hơn. 
 
Một ví dụ phức tạp hơn một chút là chỉ số “goals added” (g+) của American Soccer Analysis, được tạo ra để tính toán xác xuất 1 bàn thắng được ghi một cách chính xác hơn bằng cách xem xét bối cảnh xoay quanh mỗi lần nhận bóng của một cầu thủ, chứ không chỉ vị trí của bóng. 
 
Nhưng ngay cả khi đo lường bằng một mô hình tính toán xác xuất ghi bàn hiện đại nhất, thì điều mà bạn nhận thấy vẫn là tầm ảnh hưởng của hầu hết các hoạt động diễn ra ở trung tuyến lên tỷ số trận đấu – thậm chí cho dù là sự khác biệt giữa một đường chuyền thành công và một pha mất bóng – vẫn là khá nhỏ. Có quá nhiều điều cực kỳ khó cần phải xảy ra giữa vạch giữa sân và vòng cấm để một tình huống kiểm soát bóng được chuyển hóa thành 1 bàn thắng. 
 
Kết quả là phạm vi giá trị của các hành động có thể xảy ra trong một trận đấu – nếu được minh họa – sẽ dốc đứng ở hai đầu sân và chùng xuống tận 0 ở trung tuyến – như thể một thung lũng vậy. 
 
Tất nhiên, điều đó không đồng nghĩa rằng những việc diễn ra ở trung tuyến không quan trọng. Chỉ là, trừ khi bạn có một mô hình có thể phân biệt được sự khác biệt giữa những đường chuyền ngang dưới đây ở khu vực trung tuyến, đầu tiên là một đường chuyền làm chậm đi quá trình chuyển đổi trạng thái của Crystal Palace khi Gallagher đang gặp khó, phải thực hiện một đường chuyền vụng về, thiếu chỉnh chu để đưa bóng thoát khỏi cẳng chân của một cầu thủ phòng ngự… 
 
 
… và một đường chuyền khác trông tương tự trong hệ thống dữ liệu – đều sẽ được ghi nhận là những đường chuyền ngang – nhưng đã giúp một đồng đội có bóng trong khoảng trống lý tưởng sau khi Gallagher dụ 2 cầu thủ phòng ngự tập trung vào mình…
 
 
 
… còn không thì sự khác biệt về chất lượng cá nhân ở khu trung tuyến sẽ có khuynh hướng mờ nhạt trong hệ thống dữ liệu. May mắn cho Gallagher, lối chơi của anh không phải thuộc kiểu tiền vệ nhiều lượng, nhưng ít điểm nhấn. Tiếp theo chính là điều đang biến anh thành một nhân tố chủ chốt và vẫn rất nổi bật trong đội bóng của mình – những pha di chuyển hết sức khôn ngoan vào khu vực 1/3 cuối sân đối phương…
   
 
… đôi khi chúng dẫn đến các bàn thắng và những pha kiến tạo, nhưng đôi khi chỉ đơn giản là tạo ra khoảng trống cho các đồng đội ở những vị trí nguy hiểm…
 
 
Điểm mấu chốt là Gallagher tuy không được nhận bóng nhiều so với các đồng đội hoặc những cầu thủ chơi cùng vị trí với mình, nhưng những lần nhận bóng diễn ra trong các tình huống có mức độ đe dọa cao đối với đối thủ mà anh có được nhiều hơn hầu hết các tiền vệ khác, và anh đã tận dụng tối đa chúng. Mô hình DAVIES của Mike Imburgio, được thiết kế để ước tính “giá trị kiểm soát bóng” “goals added” bằng cách sử dụng các số liệu thống kê công khai của FBref, đã xếp hạng Gallagher là cầu thủ U-23 có đóng góp nhiều thứ 6 tại top 5 giải VĐQG hàng đầu châu Âu. Một thành tích chắc chắn không tệ chút nào. 
 
TIỀN ĐẠO: JAMIE VARDY
 
Theo những con số được cung cấp bởi FBref, thật đáng kinh ngạc, 3,3% của những tình huống chạm bóng mà Jamie Vardy đã có ở mùa giải này là các bàn thắng không tính penalty, nhiều hơn Robert Lewandowski, Erling Haaland và mọi cầu thủ khác ở Châu Âu ngoại trừ Poacher (mẫu tiền đạo chỉ đơn giản là chờ đợi thời cơ ghi bàn) Patrik Schick của Bayer Leverkusen. Có một câu hỏi tu từ thú vị trong lĩnh vực phân tích bóng đá là một tiền đạo nên có bao nhiêu lần chạm bóng, nhưng khi 9 trong số đó được chuyển hóa thành các bàn thắng vào trước Giáng Sinh, còn ai thèm quan tâm đến phần còn lại chứ? 
 
Những tiền đạo chạm bóng ít, số phút thi đấu nhiều ở Top 5 giải VĐQG hàng đầu châu Âu

Nhưng để được đá chính nhiều như Vardy – người chỉ 2 lần vắng mặt trong đội hình xuất phát của Leicester City tại Premier League ở tuổi 34 – một tiền đạo cần phải đóng góp thêm thứ gì đó ngoài các bàn thắng. Vì Vardy hiếm khi lùi sâu để hỗ trợ các đồng đội liên kết lối chơi, “giá trị bổ sung ngoài việc ghi bàn” của anh chủ yếu đến từ những tình huống di chuyển không bóng khi Leicester tổ chức tấn công.
 
Ví dụ đầu tiên sẽ là bàn thắng vào lưới Watford dưới đây, nơi Vardy đang dừng chân ở một vị trí nằm ngay trên ranh giới việt vị tại “hành lang trong” phía cánh trái khi hậu vệ trái Luke Thomas của Leicester đoạt được bóng và lao về phía trước. Thay vì nhanh chóng tiến đến khung thành, Vardy chỉ đơn giản là lùi xuống vài bước để nhử một trung vệ bám theo mình và mở ra một tuyến đường trống trải dành cho Thomas, người đã tung ra một đường chọc khe cho Ademola Lookman và tạo thành một pha kiến tạo…
 
 
Bàn thắng vào lưới Norwich dưới đây cũng bắt đầu theo cách tương tự, với việc Thomas đoạt được bóng ở cánh trái của trung tuyến trong khi Vardy đang đứng giữa trung vệ lệch phải và hậu vệ phải của đối thủ. Lần này, không có chân chạy nào khác ở gần đó, vậy nên Vardy đã di chuyển cắt vào phía trong và mở ra một khoảng trống cho James Maddison…
 
 
… trước khi Vardy lùi xuống để nhận bóng từ Maddison và tung ra một đường chuyền kiến tạo cho Marc Albrighton.
 
 
Cách di chuyển của Vardy trong hai chuỗi tình huống trên không quá giống nhau, nhưng bằng cách xuất phát ở đúng vị trí vào thời điểm bóng đang ở trong chân đối thủ và đưa ra quyết định vừa nhanh chóng vừa chính xác để có những động thái hợp lý ngay sau khi đồng đội đoạt được bóng, anh đã tạo ra các khoảng trống cho đồng đội ở hai trong số những khu vực có “giá trị” cao nhất của sân đấu – giữa hai trung vệ trong tình huống ghi bàn của Lookman; giữa hai tuyến của đối thủ cho Maddison – và mang đến cho đội của mình một con đường tuyệt vời dẫn đến khung thành. 
 
Dữ liệu sự kiện có thể ghi lại pha kiến tạo của Vardy, nhưng đối với những pha di chuyển không bóng của anh và cách chúng làm rối loạn hệ thống phòng ngự của đối thủ để tạo ra khoảng trống cho các đồng đội thì không, về cơ bản, đây chính là trường hợp tương tự như vấn đề đo lường khả năng phòng ngự đã đề cập trong phần phân tích về Conor Coady – những pha di chuyển không bóng và “phòng ngự không chạm bóng” cần một bộ dữ liệu riêng cho chúng.
 
David Sumpter, tác giả của cuốn Soccermatics và là “chủ xị” của series phân tích bóng đá xuất sắc trên YouTube, Friends of Tracking, điều hành một công ty tên Twelve Football đã sử dụng dữ liệu “giá trị kiểm soát bóng” để đánh giá Vardy. 
 
Theo dữ liệu của Twelve, vào mùa giải trước, Vardy đứng trên 80% các đồng nghiệp không chỉ với những pha di chuyển tấn công mà anh nhận được bóng, mà còn bởi giá trị tiềm ẩn của những pha di chuyển mà anh là mục tiêu của một đường chuyền không thành công. 
 
Mối đe dọa hiện hữu liên tục mà Vardy tạo ra trên hàng công đã thu hút sự chú ý của các cầu thủ phòng ngự ngay cả khi anh không chạm vào bóng.  Anh chỉ được ghi nhận gần mức trung bình của Premier League về giá trị của những khoảng trống mà các pha di chuyển của mình đã mở ra cho đồng đội, nhưng điều đó không quá tệ đối với một ông già. 
 
Trong cả 3 nhóm vị trí – hậu vệ, tiền vệ và tiền đạo – bài học mà “những người hùng không chạm bóng” mang đến là như nhau. 
 
Lĩnh vực phân tích số liệu thống kê cho đến nay đã đạt được rất nhiều sự tiến bộ, nhưng để nắm bắt được tất cả các kỹ năng đã giúp “những người hùng không bóng” không ngừng được đá chính và chơi hết trận nếu thể lực cho phép, dữ liệu bóng đá sẽ cần phải nhìn xa trông rộng hơn những lần chạm bóng và học cách quan sát toàn bộ trận đấu. 
 
Những điều quan trọng và những điều dễ đo lường không phải lúc nào cũng giống nhau. 
 
Theo The Athletic
 

Cùng chuyên mục

Erik Lamela: Khi bóng đá chỉ là...trò tiêu khiển

Từ Roma tới London, từ Serie A, Premier League đến La Liga, chưa bao giờ cái tên Erik Lamela khiến người ta hết chú ý bởi ngoại hình có phần hơi “lấc cấc” cũng như phong cách chơi bóng chẳng giống ai của mình.

Isco: Nụ hôn ngọt ngào và vũ điệu trong mưa

Thêm một lần nữa, Isco đã chứng tỏ cho cả thế giới biết rằng chỉ cần cơ thể trong trạng thái khỏe mạnh bình thường, anh vẫn sẽ là một trong những “nhạc trưởng” đẳng cấp nhất ngay cả khi không còn ở đỉnh cao phong độ.

Wojciech Szczęsny: Cụ Tek, mình thôi giải nghệ được không?

Barcelona ngày hôm nay đã phải vật lộn giành chiến thắng nhờ một pha "clutch" đỉnh cao của Raphinha, nhưng chắc hẳn người hâm mộ của đội bóng này và cá nhân chủ nhân của tấm thẻ đỏ - Cubarsi sẽ phải cám ơn hết lời cho màn bay nhảy khó tin của một thủ thành mới cách đây có hơn nửa năm đã viết lên Instagram rằng: "Tôi đã quyết định giải nghệ ở tuổi 33".

Hôm nay Pedri cũng thấm mệt rồi...

Khi nói đến Messi, chúng ta sẽ nghĩ đến một vĩ nhân của làng bóng đá, một con người có đôi chân vượt ngoài tầm suy nghĩ của người bình thường, một chàng cầu thủ nhỏ con nhưng khiến tất cả thế giới đều phải ngước nhìn với một đôi mắt kính trọng.

Cristiano Ronaldo: Kẻ thách thức thời gian

Cristiano Ronaldo đã đón sinh nhật tuổi 40 vào đầu tháng 2 vừa qua và nhiều người trong chúng ta sẽ tự đặt ra một câu hỏi: "Cái gã đó định thách thức thời gian tới bao giờ?"

Bryan Mbeumo: Khẩu pháo chủ lực thượng hạng của Brentford

Brentford luôn tin tưởng rằng Bryan Mbeumo là một cầu thủ đặc biệt. Cựu hậu vệ Pontus Jansson của họ vẫn còn nhớ như in cuộc trò chuyện với Rasmus Ankersen – đồng giám đốc thể thao của Brentford thời điểm đó – khi cậu thiếu niên Mbeumo gia nhập CLB Tây London – lúc ấy còn đang chơi ở Championship – vào tháng 8 năm 2019 với mức phí chuyển nhượng kỷ lục lịch sử của họ thuở đó là 5,4 triệu bảng Anh.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

pXsvPzUQfUeFa8MPCnTXBMgdDUzS2DdsA3n1i9Qi4jHvaDcjZmRp7n5r52kIgWtV7vrTfHVghGfcNYtGpFN8EPJ oe4xdOPfMahZkjWyMTf Y9JfS1thrDUi5R4NZHmW3UGUHQaG4D0G5XG59yJqFDYm0FtmcL12IYk0zqmM0pTCsYiSOBI7ndS5gsLP0vAgpHUpqylq8aQsSzwBomY76lzohkzoZcEr9vSnevRK3xvozC9LRUiBD59llZQy90KC9f6aScliL7TpWIqQv5loglIVjZuQYYoio2lo09NlBfVljCMdZZUTKWrWBDQ8cyGYUeQHoukDXKqCFitdpn18Z3fLAMaJsAwuNYevqpNR5ZwJWZWb5ix511R2UMbm4iT3DgGw H73H3650lSaGKyRtuPUiihYXRgWnlZH5OMXVJRwRk1v99swTC96dBzwPbU5txwL47sXrbTDFJyb7F0pX5QY4v oJMPQH8rDhul8Qaq0BzR6A PzkltmuI 5JD2MnLxeKWX6eclm4giOMcmFdPUP7XFp0qPN8CzDa1AGV2uqP4rvIKlX2HvxyU4 lijHqetpWG5c89TBhrwfylekkYRqprNgUHrEuKfKdmHgCV2LLgT9o0YvIVcGuFQn12r BOlTwsFmGvSZxUeJ2JtHxuSVe1SNhhgjd2A7j7d8DxADhFSvg flDMIvXiMj3E04zRibay91DblO6hfH8kNpXVzUVoN4fowTOyaLY1kpE2iM 0fSQSV7XRdgO9gSInRzEptXlZNHIp wovKAH0KLCKrhK0QOkW1ZKv D0MkVqZAQk CP7StguuckzIVbPJACdOfFwNkFPHcqPwhbok2PeNpDUrFu2vtU5Aerk1T 7 E14TWYEg66lsMLiBdFC0mmuFDn0HTh7KXgBdGDtqePaHL5clhq1vjFyJV6io4yly31AbLV5nAuKR2hYOTN54JMVSE4usbAyegTrSvcuQiJ49ZUh8CvBjQjdHCky4hejJc4qW39kbk7GCFfsZzmX8EBxh117yXDDrgMyGMn03EEph7R11 5YSmPLxsl6wWMG cm N3GbW5sEzOLrdmfoZ7pvGgQx2rxaUUx3X0dEOegBkZxOI3ScaiLfMDGfNRY fObFifmr6zohqCadHAHJU8teOxLtVCFlOSZ Egr4RySP AdHCPBIH35uVb1sv6jvYTqi9BFR3t5a0wKcWNlQp2xAWMr6mqwn6eVG7tzrX a4zCIqFvdDFU9OpxJjdIsNDHFAezmnZVGSQ99g3mZvtdvOpZAE3aabAwswy ExJg6ya528ATjfbS7n9oCAjOnB7MROCM5Eo8dg49IcTVerG7QrHfiL22V5ScJs7oayENdyAwjK6dAfcqdaoDOWyKJ7f9po1jYEo4pBI2MsghZnYbCJJeJeW6sivO kQjdq714wsQ0genSYNsy2faNU2G sPYU8SFWt93cRHQ PoFjIt8QHvXDDoepI3n6GK2k7BtDHMjUt9CQ4nl5kATHbzWST5h3P0GD68Rf6i6Eaa1q6QdF3 aKV8cfXs8vDGvfyJycI sqd 9obKcNvPqQxkmctpkbv iEZZi8MLUb3ZkQL5u8qldUTRRnIuirYYWyUPmFSXBJb6f6JXn0Vj50DX9M U8rWCuye3dPdi7IVYDHEkyRYGVEbjze47tS9HlGR5oDKRsTUifef9hPKs4msIW60ZDn9BCKaiT94qeXPSqzHeGKELE6jxPfqk196sHuZsHFb3HprDQvYITGzQa3VgPwiioL9IMe11HY2OsnIyO6D0gLrWSLPQK1h3iVAqE8edkIp1l3KuXGNCGyCKDthfP6dyc17gKcGdKj5c6 JXjeuHVfa2G0rKKgFNdQcWHDJHE72 WGQTzmdXqcg2QwiRXiR7r9kOk 8PoeB2wGvHuW9SLmRwOOypmCgBrBAIh1gLUS3lWHQtYqYrA3fIkYVkU20z6EeEOsJDo 9k9TMzln21GleJnLVDQzHHkKpMQJczc7UFvZseITuL9s0eCYxVkiXd91nBibEQtmazdJbQMRojmCzUiqVr6lN5eHwaX jpZgnMzjhoeDgeeZ3AM9AEwKJ7wuWfN4CZI0LxN2V7PSeRPPZBoNfPE buwBbC8T1ma5tg565dfvXY RCKkPPiJL1 l4egAiV9kFB5bVUMFMiGR4jKz93V9vfOyBnkmw6t1qzSz0q3dhIU8ujFl6Fk4zF Og1Sw3pQoL5GSQoJBiIwjhljoyRewbQZhmus3iM0NoYlbCLgxXF8ApZ6TmYYUb3FFiaSXe6CbFsOYTB8h8Ot3 8 Tflbd4UmSxZ2uhKq2xTB5JjI89sbTLtWE3pqgTdFFUVWHHoAtU3mnMMk72VjdALp0TGn5t6MlgEJZdVe2tdi0IB6koRYRxyGpeEaH7tqYsYo48b4l0tns4FE8t28QwCKRVAlBnv6cKVvQ72KDXALN7jPPnY17HMGuj4qZYl2JhPSmy2vzH41dNqB2tCljiwf5HlKYdJSZym3SHfti2V7PyXLnGFCZ7J8mLK RT0Gvz7tgjWkiEHMTL1TJY3NJ7BTGwEmlefxCtAwV0DWTVvzybszmg3eS6R8KNtHE7ctMSN 657S03V4gri0HaHqEj5hhzjZns4I4JXv1Ji6uJDgRPczxxaDy Jd6LP1pDerUv4JFOA4FZ4QMtpaun0B2drECmlXr5lX6jO4mAjTKyxJIihYzqD3TFYIEVIZWuVprLxXk63fBLUfnrcDbD4elntU0i9sLzsVMEt32BO4j6HCKDtz3Y3R13KWPdsD9K64kf0Sqmsr1zkZXEObnx13jttgrn3YvP8lxKQ5LEgaTqGFhju8TG0jmeCMcX8QP45eQ1hWaXsXZiJNDj1iH8gr3GBIneedYrdQRN5itl2URr3LRPgKELKIw3KC8c4vpxmaDDaKJ5FUVkAzPny0aeo1LgtFRGv03vvqCr51wvbR4qVgYTRBZAeBb1mm2DR63OkEI1BrVgV08zjWNMU8Eyp9pZ7X8YW2P2FszihNpswgTgakn4TOTKPrMXfKdk1Aq9fTvq1cn7AevEb7XmvhpE5FY8yDj46OefbPLNRcxhicZDvtdfuG7mGxKpPrAQldiSc 8DQhwOKqPntMuAS0EchlyhTr0T 6w 9eQszpWGFwgx0OplL2A3yEH35jV2OyJATJ3EXYvLf7Y2pAXV1nYn3lBDhuzoe9oBpaUl8ZoAv89Mo7miP99zVSfgxPFRYOHGNJmq4USwhcDf1eorY5q4dDI6O9yiCLFdhRMffnvo5yu05HGXXmFCLrLtVOnQp oCWgOfbmtrYSlOLltkl86YrN2PK5VJtysawq8IQ3jNg8StVGUzorKjkFbUwVcNNfvMffgPvQyQchdKAHyrKgEwNT0G0nl7PLGeq2I3xxNLClBOkeatRweH551o0GrZ kOF8hygKf0XXImM3zr2vVl48rIpHzsuDSCjgft0Ut 0f8j2GREBLMCv3r62XT3b3avb7zk4cwjQkYql8STvDASlblCo9ACUhCbBvF2LNFFA58oWmBPB1lpVvM7XkWVIPd0WoJ5uLBNkL5t5k5hRLGNOywr76hEWhJUDHPvJhZossPAg n fy9j4uFQs17iaGbaVoTF2GdafElkIpkki7mCHSqTeHCLqBg1MvIfLsuF21SphKdaXiGhPa4gOq5FdoUToNspNQwMMWwwarvAN4ItJ4tMh1iVfifCkHh1vFSkr2M8o6XFO4URYv5KWgpCrrW6Y8khIt6rd0YbZHncD7pjmPVLtkT36JwxZpXxUtSrl4WX8pDxGDqxUL2mevXT4qcDLNCKS3M2oGrBwc9E6H6BJAQ4KI5UaXobsY2Gm7wmM2s8rCFyAYrhULtf6G2xIj2YcG0CRx4yWsIRkrxb7Bm3dTiBymVwROQPvq5neiVUsOPJWr6gMCPvrBIkySBQPxcX4ryXvnmnke jLxklLfpZ FVpLALHtuxjMRT gxhuGBDJoDWTpzns5FA7albkLxgUF0tVX4mCHDD4FxgP6LYRZpKmflCbcdBWP8ZIccir35cbcBcn3wJvwixqejmEwbhU9LixAye6tKCrmQ5zTK52EA0TE9cAPjr5FeN20JI102ZjqHpedBRbkISjFchyp5PmnGVv oFxir5Ytlk3Enrfx7Q4aRXq4MuatgI7KnLRVy Qh1wI5jjGDNqGjY8TzgeY09AGyazGKcwLG9mp9ikGPSxCaMjymTOGN8X24acALyl5pOYDRG90mz2Lz2KOZm8bbVtTOzqr0EL2ZhMAKmpiKDuzIa44mDMd2HpneYnMNJhmPrGotMjdCh4nraWcRp62OTpr9XaU2jCqvvWJCOjulXZKoB9b7zf9 Nsu3G8txqVWVCiNbzCzshTqMgUlHPLeBCyf ZqlJrZ6zi Ssgjawoy jaelTQWZAk6yYisx6TInoZLIkpbUxK0Ty4CWZK9rIGzOQDFiaBcxDz7AYgYI8y54wOOuIiNGeLyRH1CNzveVnXlZTVLY7CCGWvrxL0 xiosOEatQjLWeWq02Chhj0Rmt9DG14PT9EWIt qKn1FagGDEEmvJ8Njes8EsXRFqCGcS5gKLnZYJQkZ9ym4VswWkDXaoXnRCDDeNK2EpZlkXlOnH1A2gQBQaMdEKhjOvLdeOX5jcuCd0em1ZDBbQt 4AaV7vh4vcWcYNBGIH4d3DA596leWNaxhdD1rFzAtAtfkBQgOFhvCdg5sMBQTjfI8gzJB3b2lW6rGk4CEAgEaHMZt5DVDFoSH6gsM8wztJDzLICwwbGm3i6dhScJgYldrVFLJfiIuHABWY21HfFDD8KLbmiDIXN vWw0nkhlj02pexnmeC52dsLDIy1Z9b0C4RisV9s43redkfQZobv8pmYKH9TlAmltbdoaJbwKhThq2g0YDRC CNn4P2eCRSvSITzKj97IUw8Bss8ekhDSsk4H tLj9eJxgq6XpvNxKUFtmNBHcu2R3Efu7GThk1oORm227FIwjwq0N0lJ8B49XXlkCUDwSVmfOl3oWMiDxkO0xJdSY3OFJmMi5bY0HOmLm8WIerH2zbr1JdQHH0pupwJjToUxdrggkCsJTrz0lZBLhI8oHqmoPxkj 6RQ6oR5bU6JUd9M39y7KcM4Qj5HoCKZPG0aFgmtUFzbbPEHKjjlaAe9YGNt5uSONJM4Vq5K5fpZBZos59JK7xuhIKtIAXhGUO6E 6iHsbw7oUmgpeekcXJttNzbbOE8SfQ1HtenHWlo6dNBy8H0i6fcvtz302yqFu2B5OK1dIs50SG25ismBd40SGDzgJkjliDiOJQjQlNEWILrSqAVBNByTUeLOryUsGX9i5Oj7ctRIfMujgQxPiWGxfIPReJqOETmpnb4mDSDH366jN07b3XgvvaPfddUmjo16PG3lAt2Sw2s8EDVQFS5rNcQhwqWmMnyiVARK5n0W1Psi Jiz5NcArKVVxNDR4wDNYO5IEHKrLSdBGkxdt5Tv6DDrLlTklhtCK9JNaoKaiRMXbbt kJHg1zwcZLllymNc 0qutw74OwXMqvHoivSOWpWxNj8DAMCXkCKlQOJB9k0R7vhGmFMpe0fFvVYg0pzsATrLmRNSVn0sUuWpRjvtn0LSQGzNlYhkpMKPRVzmBnenh4TXWu8P82uERmGfwzlvCngCLjpe2i8mIEh6J4mgOckFAAXj2JcrvvyzJfyOH3RYBrz7kw1nsBKfVCtLrXjt4qkYnJr0og2OypeMtRH1079sJuHihUWMg52IvjYw43On3OQq0YOonzoRIi9uuVY1pWcv7BL6JmWCYGulRqG zFQJDEM8wIxsa0M4ZnornY43M96W9Okhcpb7X4ZZTnFB8fZLG5s4 VSNmPBBhMAsG6Ih9cd2knX PJy5bb1Nno97mqMh3gKCl9i2WRTGwQ jhrLYjcCOTAlmIKPkeCfxruH0Zgv2pq i2nMcmRwx lMCPrD9lipoPV8hLe9oSMzLc0kNWZS9oWICMATZr5LRUKpnZpE3cOIvo7D9tu9xpdLWIDqQPdEkosCUnVgq9CBClaqgJwwriNINkPl6oJ5d37eGCwUL8H lyeCU8JU40hyCALHbRnMuoY10bCyO7sD22YbCtmacaOEC6dUC29xossd3jOjcTVpbAi0Ot66GwkBuVwBx2Kih Y1MPzus93VZCWKzoPvfLF0BM70L7 ujaS8LMgmF ge936zsmmmK8WX7kY545vOa8Hk2JS70atJQNXkhC6WUdUZaCYblciu1YMeMerE9sMLSOew 3qZWbWejcl8AqeQs8xrA3lmvtuRtgLPo3tGZ58AzXvRclh6ix25XhFcXN5hjqwUdkpW8y p5t3oFxuQIiiptAbPWLoS2n dMO0UHihlsa16Tp2IHLeFQK5r5ZN8 iomWIsXPtm2CxWpAmMsSHSKyH7cdAEgFPQepMip0GTUeTrFXF0zTU0L0XMcCci7XIiyq D9PPWyRlpKoIf 5CRul4eVWhdEH0MrF3rKHoq 9hcwDjkXP2uoMkYYdm0AC4Z Wg5aSDhFnGiG1pMhu1620tStz0Tlkr5kBXNHqsUEt7Jc9A3g7RIoQnTNRa8KxZnC5qtaoBNqlLna0yFfyvzYsWR9JZg3pSQAGW5gRfG0 LTUi9Z2PsQOgR0AcDOAbDI3X4TOg002Go4ax7a5dAyl9csyFNzK0KoXN7IVS mAqRfyXbu M9pvgW3XvEMD5hoHzP0vIz2E0D7IZ4qpSJT7VfJRcNTbERDCRPrDA87fst03cxJfkfox1ciM0uTFPLCmFug60Ew07EvBClyvozCtBY3AdoD6ke3 V5K ZJH6Gt7BW5Rx8zweCQmpWJwCSgZZneyGdNCCr91ga2Ify7qqTSzfsd4XgCuktyQFqGgWncq4TI2ojRC3s4X2W5vxYyT4aWLlJpLSuMWprrdMkUL0Lum8nWRk1uYfqvnQeNmVH2Dt8rLsfDti2XFTeWcqcyrwh7SNZkXpUZotASbWt2kN2O8vTx692rUrPThbjawFVt98gWYpgdXMuOBVAlrrBQciL6LcjOED5clO 56k5XStIPXI3m7png9NR Z51P1aYdyEiYE5RIV F6CLcVb7VzdHnOkjVTlF6DfKtuCqz0nWrerPdGflv2at8WfbItjaJxLvep9Clye2xGtPAuw6HCQWlTbrPOYKyifhpVp1gE14o eqjfx1KcEjx3fZFJRMu8EO83EoWCESoU9Y9BwQNSxqTgqmZ fmiyM4B1gaSW2ZoU9uIXWxJs8bvtNnnuI7LLLMCl4W0F1x03s5d8L0fZW6w4DB UwzII6 0J2oViWUdEqhO7w42Bg6EnadjBLTZfSam2A rwepwAgI2ji3oZl4Z6JZxJAYlocGCrUmyGo8mMjSeB9yjIakCLQvLn0vrl5l0D41ILsocf4lbD7dNrwe187kwvqQrCSZ hCxihiQQYY1B7guOJELzh Cj4BSLPI5EK50ooEjOzR67 HgucdYyCfYLPISv9mZ9 87eW5DSo0cuBqyj4IYYpK54avtgpdeMVFfRZVLgz9WqtHBV3Rrs9AqXA YD4FM0xzOzI6VWjm3mP8gz1dfjPzVjmyB2FW676TwXZwsF3grl f9EiJCpzRzwjaGuMOGYs5g6E5qWz4TYGyJragmC35KCcABPr4NsE23SEXtc 9NtrOKBgA9izbcA3wp6 GopXdkGqCvKdpdSvHxwp4cZtFBFejp8sdzpKC4xcM0GQqsipLv2hkYyRcZQ9ZznTOXr7VGcu2Nxfm29sE XpSGbDG8zaNJf7pPnGZVIxGUUcyoPcM4BnrDCvn0nXG6sRSNPCsdmcSFNK1SeDcjVwZUXHOGePtV6ElBwB206d4WPIjhDBhUqRxS6uSXUQOgphMtHb39rPwHvUr7dxcwv6Q6MuZKQum1Bw9lD08Id0tpgPoWN4wUVPplu4hZVHI4k6Pm5pwKUR Y HAAAN8sKBgLnjMYbvjc3DB5g01Dh9yijrC9EOB119gZHxEIQfQPT9uFuzqhuJXHif6jM3E5fwhysOrgk6KkNUBYOQHxBZsyQRgADcKkt9c7lhlVXjk uDU9dlIhkd5GUcjroTIdLRcoiDnIQ7qXpj 7RnQdCHCc9aiRkhIN8B UXVFq0p5gOv2F8jtrhfcGI22mKSrfgxtR Ffo 8orI6UPjWpm3x8HH0CLmcCGYINz1cqwADCcvBV576tJopqb0AeyuJbzh7SKpN7yQmuQ 8188UTNNsWFy77SyFVdsuVJIHHxtMSfa61YZCefldgvDx4eplsYlck8Rczj8yniclqcM2nDQrYA12zgCbT4QtAXE2jzOWMY002yog7gB6GzCf9AjaVw 3peVffl2X29ECP0F8ElbO1jBEcIIHkv40DFOh602aT1Rgy87qLp h2D0X222sM0Yg5CSIzQNkfXg4zAKylXwj3z6fRNQR1xOD6QW PIUCumwh0l DXOYr8y9cJ45mvWdgktc0LLEZ29zUtbT7abHKHVLjSEA3UaQM2whFcAxPIDx3VJ2 FEB9xuEnEjgNpQ62FbwbIZAbmrdUIEYn 5 KYuLyh9L6l9fvOm 9Nl2pvCHP 7QkBqt1i11BgodLfi0plIAPgrI zG994EsZ69DKtGQJKz46gRs9eslYusRkwv9QJ3xhZKHwwUXepWLP1GZZM6oInlX6bnSWqBDVTpWrZpJb0KIZtl1Wl1cAzfpkt lLlS7OxvnWcCxGVqylhjQrJ5fLMgYWMmhtsxaElvQHIKk0BQc9M3pT2We8EBbkezAiGttg7OaWJ7E4vjKCCB5glIZeLBMBD2n7i8zoRXkd5Qyz2VsjkBkijlHHqpssnkXiwhZKG1xmOsRr mxeQBqoYHQUKrcrB6t2aAeURkd rgidKFt16CNncQhNwSKqRFZ6zR uMOIbeefBDWSNwsij9VpHXqtqTTdvTcYCkIaptifOwzKxS665ABS4UaGGDBU72aSNmjGPpabeWz4RcD51UlaAaCzjBJQuSrxsuBKp3GOVglzHdnelf8CLp6oTi9pXCFdFwTtxXvDYfGhC4dWdZ3Uu3aALx22LZQWPaoMhg5ouvsBSgoO7xeblv9bYjiD4ghedzJ8vY pwEZ57G gEMmQU83ig4KMJi2KGKX8g0Z4bwN2bhSUuVbPbCqSL9KiKQhSOqmhyiUk0QAzBrZYUPVC 4uc8BMMIawt4PtRBj9I61rD4sowV02TwNd9hlzNm0nvqvN6VpfH3lnblBTfU kOoCalg6ggp0OOZFRXGXm0lwpI8PUt7fJ3cu393cGyin4h6k01YAI8ESp4AJP3H5ys2F4TjNvlQg i6tNZTO5GeL7VbRWaT8w8q8QKfJzntTKYi2E9uEM2UWZdaxPDB5N 6PDr5cgVGr4RqDha jpl0wwT27TcXjgjhZZVW3EXn jbD6XBNx4Giz V9iLYgCt1dZGMr9qYYWClEioZ9pGWGqIZbZvKj0dmcP05xk9PoJAm2o2jdwGzDal4crKL61vRDAXUFKgMZcWX4P8UFfBJokOBbsZvMfILuqLdQVfJI aNnQratVA4Rah7EP4q4meUmFkxPoNz2w3KHKWvkCNNPfWnCjxTZ4R0TrqQkmVzYbuRRFqZvO5Gfelm1X5RNBT 85XrZP54S5jJYHNnoA6U4EXFtFo5xwkVyPukqwmpLRF62DEVntNXzzh1con7j1BhUi85qc4tgK1d25F19zizvtJ6vcvxEOunS4K8A74RlBU1l99HxxPxHHpuTVj32GIyD3Ld6YrTdCodH1XG67Og6H0zxGe2dJT6vxap5VK3EXTff3HgNzpPyxawRb9wr5WI8ERhdabWBVi3bDWIPGnxNBkeyWB6lEa1PTcCxgjjNGGFx1Favjcc3XYyam336Sk4Lxncfi3S5bpZ1iZ5sMcjmvQcZ5ct4fVuQQDHmnrf4tDH2I99a2E2Z8 fqJaiHUTbc7XdMJZFuL1aKma3EsH2Rz00onwHSNzU6qql3xdWdjHHWw8 2qxsBZpp ZDAquOjsa7Cn1lquyOjX0fJ35TyvVu1uCI8w1sPUtRjUMVp1ylohNbhkt8aaVh6N 4cuNQt7VZz7Mq2QLHv6udQdWvJ0bfv1RGBH5mH8fB7US2h1h6 AomRnwZ2iqzKD v47pFYtkpTqDkkSVXwh6zmU4HN64209wcxCfXYcW2j4BFDtoHWWbnGdIH1lI k1YwUQhNGrGY3ZMnTt0VUO4hjiaSnySCzUgzvm oG1Kt9Mo9d9tnElYM Myn4mqRXWP68jTPw27hGKMIPpfcHvVD5E8T8Pn50EJR1hG3wgfuj4x5K sioHBTEJMjJ3 wk5O6uctNIJUfsBq8y4Xe6ccjzS7FVCpD0hS7vrFZ4hojsdcq cenWPaNnQD8dCf4qfOv9Cj68vNhK9Do18dWXmhblKYD KlD2kgyLPKH5gyQ94spif8ysgJAyc2GeRHD1uv8RlaLrctmjTwxsaPHoJEREgJjI9N4PHT0PQi5gYjgQGD2jGEwKPKU4WDQ96UpekcWuv0Kzl3HZ1g0U8chwOHPvet957pmpgokNOo74aAav80wNRWQa58L2XrMibDENv6eALSS2Pven36 Bq 9hrrX8w3dgAAohGQLvIUxSIrorpLRObNn8viTX8BU6Mzazq4n8C4XaHKlWL5uzVV Ve6DQhIH0fK7cK6iG3z0rOFoc7VUUU3KNzZMKjUA MQzepkPNFr8VGRoJ7DbCwkXswcFeqdCBPU1tJHFNMmj8a5GQuBGWcnQTV8rEAtJLh2xxC8hiKKOrHnv1evQleSGXqql 7RURFyonooqc KaxuZyUfpVYnghEXVGHktg1HjCg21VWkeRNBroCsfLAxU8DNpbyHHRP5JHR9S8LN04Gl0Jk2Eq8y snE8PN7ESFeIiH0az8ZlRDbwUvk1E1NjvFtmArZkI7WfjL06WBFWZvhi7uxEqdC zBeptzYUpqn5OhG6NXXO 1iAOn2gWvhBqyN4QARd7SF5Oy5uXiJA7dM48smDlshou9xnsyqYmVyYK1fCKwnzgnqUiSyTz0IDy0TZOlu5ijQK XiHCZXgpGNjYDQZRKFWYBAUeJQiih3UfbhUQr9PhlIvrwQSoOcFY3wsaLatzXKsFpkS9P6oL3KeDw82J9gbUeVD4cMj4QDF203T1Le2gF0S37mRlbOJLB013FbRL tGESs4Xdoe6myvIBHwYCJFuCFI7l26mAMjWU9EWROj yQ49mwvphki9jQH3YnjZpPrqKGfDILJJ7 FlzuecU92ZkXDiUlRK4XAQ GUNTDYOUqce12cus T7N1jhPzdESzMeSlu8JfowvYBgtR7YaMBbA7VAfeaihYmRFDoyT1q9tO0QNkWRAfvoKNNQMM1zxCsxKvc6uea XN4ZpciUCklJstb5bu9Kyb5M2qq7pr ijsVED1fPVzYthRZhnKCjJRZLQBb9OrjSmYwUG4UOa2QIhStsSnDalMElHdUR9ITh2rjnN4sN1hnda7WNyNv7vD8FmTX0bPLmzZawEB1oB7ZcRAccLChFTtV4hXP2sUPraRDMBZK1NoRCLJdEjAtqBLo5lP6TaMSyjCdA8sDch8isVypgGB7X0fXof nHHvY2b xcnxhOQniis6E7nwj77z5qFdwqRPPHJju04iVlliBmkvLpALPYzFRSII8S6E7JiBm6CT7hRg8G4lKpSdnBzcY0Mg6lWDBY8fklVwKzi8hNLrMf2UciJ98E7vOcyZHIoT2umd8zpI8UsleExasV0TFhBF0GWNCNkVdS9aUTYSwFE7VNE6ATAcU390C2hcKB2CKVnkM2HHhMpwiIRlKOGUb IM19Lp83O3U5Tes83XbbnOyi7u3s2xaOLM8rDHacg8QjvTKTFlgKcnCYDWNKV99buv9cDi0OLLgL0lcDRxYG9aj6O lGBxzWqBrzXR8AgZpzRFVHxMR1w68iVPFrYBFzLaPZO2tZ8PhY1HJkpER4uYL3zYmhcRSpaQsPC7kTD1cY 7M2gkXUweY6RsgXeLCoUe5tphPorPvuVqDRkLNUwRF9L07fwN1ycn6M7rtguE475YbE9bjm9Nd5WE0C7uUV0q unjHWOqpow8NA5d d KyRgTFtw0ORbMuq37BWsOWgL7EXoVKYybvPCVf0HlPxU8d2X6yugMDzZDeupxZuNIgymj1QkghaaXHLWl54iO47QPdnYQjhAdLcPc2r7C0eVXDoajQxmmTkDC aN2jskWkd2F1EKbCuoOr2Z1vFcWeJKINCASdkdI12f1poKPahE LDg5PlVvruPs6Y8P86QCGZzSVLUvEyzH5DCJU89pHzvFzWSx1SvIIaTgwqukBPz6mLCBso8p7BLvXWrjQKJRdPsafbVHtKKguL12dnoltCYZZuozh3eAsQxiy2 wexxLBFa1Oidi2vULoT2Ccu8Jgtec2PBbPBUfVjYm1Z1ywEg1l78LKta6MfHXAoLipaQtZ4C1TC4ZuR7Bcjsuu 9wr3u6pu4Ql4QxOLmcJSLnrf8SDvtbGe TxqQgzYnnp5gGNc9fEBi5l4tUNLnFk5FueZMuVDxLt8PPNYqdjUQGpO1WoRhUO6GVXkhbf7QplQlM3B2VTlFjyrMvPzIbTpoIsmSwskJEdFXmDQBteNtDbP3BbcaRtq y5OSnnGzgNeiJdVmHj6RrzVhV6zCNItCKlUuu8dqG6miHax9W4mdVdHCD53lEXzFwDXrh2zOxHhsUZfR5nZWdRBtaRd I0uQtOqaq6WUhP0ijVp 0gFQrmrrkDOxDm9Pel1jHZJiljGuMdO7zIUFSLEqYrzEpd8oVWegm915onAQmgWbiADXOZ4KOYie2sv0KquIvjF 8YKDsAdmObCsr5CP3RWNM3eEZSFI4axEB6N6CRQHbL17aTQbU1bLUjQhkIcEUb6LpWR59QPPb9jcDhsBJivLnDReEf2ssJdHHj9k9aFvSeo8c28yEQgAhnHJCKcikz0KiBAswo7C2GAb857nJOgXjAYVBF11Z0Nat4OMWfsK8sxNrXdFlxW7YkAmPhT3ELP13qVhD3Rg1jQ7YFZqcchh5N 6ITf9Gztycm9d9wBNFqA4nll6lrtQX2f zeDkkAqDaKc0exhY5Xz1r1I99R35GhZWUkruhaHyt6hhVwGwwin4iOXftFj ZvV2vJCc2 CzA6UbVloRvASR4ODPj ncJpBufYvsUBcpzklGTIDExPd5apatvfa5I4UuvjVBEUPmcTFfzlKO3 QUGORV1PDo0sJMRSPeSIIoldylSdZIwQls1h4lH0d1oNC5nkW0T3UuDhZoJLPScyfSONOgAx9sGfnWsgfxT0zJvDP DouEsdJMYifdIxg2u8Fytk5yQbaJdWroU OVQ7NIUg1v3T eW eH5XLn1mbdO19Ygj9rZvTCa6hFu6wepIibrOVkOJqKF EiX9lffGRbMSu36qp8r7SFRe2yWSZroqMajGhcgTrVKmG0R VhWdhpzygA5US8RdjjJTdYJIAKReKUCyHqKgc5KWP9cYhdjnp4QCSa8ae aFNa3CLbZuhVelRqG89urX4 yijF55h2c2DmGv0rlmJN1zwu22IKmIfYtnHybTOQy54t78miemsmiJYUD9F2N4WHw4kp4q2txKRZrfC1uKfzYPEar5nfXu90ZUJMlfqT686kOdzYJG0yxio2KvBX5GcZsgtJY9q3g9QXHvc6EE4zBlrZ8iOD61x9BHjGOaLRpHYsM7ok5HgxzyilF7qhfnFw0gWKWvMN3vR600NTPLdbQBTrqF792W N5BERsnoSmDHNmmUrNuyWWqK0qp8vZwTZpDYTO4xTGudtsiunY9o927HMYR3nWFbM1NhPlJU5yTMdVAwKywyDUxAan Fhp89R yIrYROvY9ARJ8w54uDJrh5EhRrGpYxbkNk R6o7THvT9yAbLL6ck2Vlmh1O2O9zHnpCJtXxXUWQreCyRwFYouD51Sacv yaFs YfSeJUD 50WrWmHwx577iCWPbtIVYqblSbOixaEXFkqihhe1FemQN1OqXarwKMESWqnNrxB1WKC7QTSSmTamjEAnFbkcVqfx4af1JGxIvzB94ghjqZMVg 0f1XSmdLKeEfq3FCWqKtsu3hB2dptslG4TkLmDOh1tyKfeFtxnftXArU jx1HVrhBZ4m8PhNy C0um6XIRwLuYgtfdvgRWttw7c1rZSBsUGLKYb0uyl30mAIDAhnbFnfP6XpczMxf2TyVj77LOWR40qw343YThWF5FZ7Q8TPUof9iksxNSPl6IyvQYlHp7n5Qm3EWeEqyskE3zKxXW6vdgah 7ea51dzmQ3L5E31OM1c6JMAqUHfQ1ZYOiiYprCc2i3OpcREdeNBEzP n0L8OGM03qeUm BZzgmSglQllg0MX3y1CF6SZP8wWd6BOHdTycfI3StTHM987buk7LfSIhpF2wV0Dc8zm2YZmjjnTmOBv3galEEenvq7swAo8Afrj2y3eZmYHgBs3YPA1QV2TAYemo15nsTsJnk6FhXe9rkavdfJpglb91FZCc7QgGjfD m1J59oPyD0MJs6nwO8E4za2t5iLnllekVHXv5E0iW0VmWFltXcS7RETPnV7z2VF1p6kTxncHT4SpcPTf0rpw1IYeo37oiUhl4HBXmuSOdRTFssSS4Jipe8w KZxa2kfN8RDXbP8c1mhSzqMdK5MEQpHBaPDT2B9wIPmH5ZqznyxDyWK0PYqLu50 qGfsRz30ZBbYdOuqqLi OLqzqsxijHyPcHgRCFcBbCyDTiiMumNYNFD1I2 Xu5NzlD4woT3KC6rt1YaEMU DCEdbINL S8opw5yjkvvt vfj f3M1BdqU2XSj DoUK pGRuHsL13LXIIyGAjIpDaTRIC ZPPoxoHLZ38NXwqAjHUSRgVD3lmKSHaf3eRLM6GMzW63gGBvvbGtBADvjdTEfPlbeDFP20qOFhLPYqaiNVrXIPPlQEBhMLx1 ZZL1U2JA1DYsRPSfFEB9hN12IJAR5MJkM7 kQcuOYfZIxYU6l5SVKrQgZyKChUclo8w6qOEXUSvI6Gk8w8HkXFWZNVRQdOTJ1SqBRzRkZTgDDX9DMoVY4yfSBop43ptBKWZu0WmhJRxz0RTVzy jD9tb69suqoeNcfdVMsmzP4RiVxrYlj7kbhaQWv7Q ixOvndCU5F8S1DcPYHLGf21WAPjrsSbTepqdrgr292unLEIHGxJY73afnVAKqkruX ZBmLrDjPOcF90xcEMbEPs0m0lF5gD1rE8y4ZSbHiYu5VjdVcMMidUWLQoE7jj4x8Ou7FYKiPitrC2ySh1hOabJ2q9TNZNxmTCbslgSi6pKFY4uWvekapjgi9NIQ1tVnkB5iVHK LJKL7oyrDa9nl82GX nhYtQ9MpDhYPYmmAb6xkNR9Dx13FdVxNXsddfQnsXImHzZVQmeOGkYOlFoBXcSuqA33slpgZQLkROhhHZ 0tR08kBTz9PfB5LMfZIdXdej9JZRZ5zZ0LzIWphcko1Nvk3b3K9wa6c2SJ lT7vzCUvWea77nrMfHJH3jV5vheL3jyVJoaXabVHyXXmvQoRLn0HA8DkvdF4VrmLAqI5tsht4QvslIgF5UjOkRmc81ruOL2DqKmpcobbsm2QuiOyZWXJVW7mzejzqXHdRdknoKvL5j0 f76zFZMva i3xzAsv mf3BhgXXWjbb8bojdeC aEZnqHbOvAfKxRCsoaQ1Jq94kaAjYneH1syaxy1gcg8eTwAdejn8JA1foVD1drkOvTvGkoSSWj6BwVHzOigNYK5Bh4r9 E w5qn4zzOgmjrpW8Aj1Qg2CligPXvJJQ9qVJpkeGMVneupFuD9Z6y1g1 o3o6ugN2yW0TvUWVtTcJ6iq6ZQlvWg4GMaI7ttSiX3V48zcP2ugLAE9s0xlfq os4Nt3Rg5mfoqxhLRoybvf2Kmp4W72FzXhpwiXiea3MEG9VMQEH 9699FDH1Meu07 QEIvDwrJeNZ0jJmfNOaWxmXUuRNRf85UZN2XJCGyS4grwRJeS uJ7AWLfXB5OILJLzapB967b7T2v3X807AXNchH9W0ADZ9cf3pMKhQ8lHMbF0rNo2zDxy8HPDSHqa1l242sgKbbqHwuCzdrK5Xkl8KS7uWdPJfLJrs0yTO27EkWDoMnlbATqD1rp7ADjzT1GjugFVBYgzL4lYuztfbl7hyEf Qiy3ZJ 1WDKRchr0PKwc0c68edIko3 5w01wQ8JF1hoNce55cJ3I5aV5AklOCOJm3CaGs5grqeVZLVXJ8AGxOcWsfeCU4cSJi0SeBn8L6ETlNhossgWQcIH9w9flrBunWWpZKQSEvUlVlCla05SWdxtnKqrrpAqm6v46ZICFliZ1UplelqiQNoR5hlfwPRfxLflffbMlq7cutMpj f2fIeYM4hpKodMTFt8G4IEcT3YXJRhjnPWCGBsBANj4ZEGjyyYFEV l6RYPYZLowK0oeXR5i09jllV5LZHz48yXdQsXPr0xnqtvdI0HDhY96vZaRnWG5yv8d t0bP83RtuuliViCd3xWIwI mcknXzSvmHqIlzMJDgG8FP7bBL0vsu47RGwUg6boTKq4oxoZ6Dmeo9svBOcIISxRGJzpcG4KfIb7 cJE hhMrxI2XfWG8aFFD45j9GqWvSviGOTlH6DdDr5myx27Bp1ydox2priHcl5Nd8eMfdPaNWsFMYSNFolfoxxLwp KTD0E 4QQr1R7UviXhs7r4pPustBHxlH0huXCG54YehFVYcIk5qlt17pT1PPrQheKgL0n644ZdhPNuE2E0VcPX6UhisIfOerzlZGRr8vANxIoi2kAqRpidM 9Uey261LxrxVuaPnfwTy7XuiVhpZD9y5aKIDYNTKc4U48SPvlA5wxILpD2BLbbGuFvlPlHrhzTVGt4XcyFOkEihTZ6MdX8O70UFIsARQLg5nxNtyGAz71fjFydZ3oYESqHVVbMgsD06I9tX01tLqIdLsTBzWcxi4JPB2WI5bkBspRtYEVMQlvO7srVOZlnE1rZwEUKm5pHcAewTSK9DwPM2tBQWG0CcNnlbiAairXSl3BSlmNt earSaAxnbKaO7Jbt60eVrt96RfbGJP5e6UNYjQheksK T12soQ3LTYMp KFt0q7WTG0TTCVTegcmeuLT8a5aL lx1xQEucvgxVIiZxep6Z1FntJ6U2VCof3jeIa2T5crboB3 uaJJRH6FTm0H4RtLmTBGEkZn jlENILLxlK9CkFJHM2MPN9wr iIHdmDVuZgsGSQx1AfHdDlDdqxEiWP8M0RxapV7G0WAZ18ltF930XHlpGy168WLT5Ti6m YhPRxq6tcciq5Qcnnnb5eUVq016n6mjI964BVoKTr3RmiaGvOf4KNeG2p6C65TTsITMRSxxWvHUYOdqQfEirSLixQ77FiOVC3ShpQXuseSKnj9J8RIZyV5e1AbH2US4ddpYNS1Z8LorgHxSh4l84umWrMfDhmL4ohZe2ZaNau4QtF fA4Kupia8AuJYNutXN88MVNSZphgD13tiNu 1P3iZ65Z2I97VeB5iFoOhMp2JODlJ2HHgy6veJU2eeZWWrDmAxsnR2eTJ8l YR0wS0pUxyocSOBxCkYxVJ8gW Y5fbFOR3IKu9Ei8WN8Jbx5Lkr74wYAZMxS71M s7JV1PsTRg2IM37BBPTSm8ND5uJcB4qmgmJx0l5nnfC8LZYBk ww9URZyUEi2mkiYxkxDl414LFzNUpL8vsQSwHx9PvxVfAUxHUZPB7iy3x6ngIbFXP80YlBu3mck5I36bTO53Gq2v7eh4lfmGkG2QHxk1JflkPbJq RHX2KHgc Mk W4PlMwqOTcju06pG27VLkl9YQ7HlaPR jG8Ca8LM pbMSUAb5nQoI uZ79UTQzBMtw1priGNvsmyCUfrsrXKYlagMTL6FobaSukkqLs5eycEXWNiIk6dCjT4vsghXjpnYy uqc7KkU0BD1d9sV4nPUbrNJREZ4GwTIkaMYxSVTnTNSfGOimJVBanDM5LpybQfTJ4UuG2sfI7XgRgtGxEo1djpL2MZ9OhmBZssUiODrwBGc6pTZlTW1kCiJBnAJ 9jIQzgBFUM84 RskrBKeIRF5QOeGTPWTdC9fiY9Hjn9SVSxACjJpHXMjkiToTL82pKmwDB6htHAEXTCN4gjUTcYEK3v7qH1uACQEqRtzgQN5K lTWXbmVcoJAWBzqSDpEAJOruucPxtRhmalog10kpioTGlExWNe4CwlOwynX 7Wh5Y0EkkATKt9koYu2kBSOcGmTaOUcp3v8Ny1tbZ00oNG55ccFpJDYm7xFM4bRwXihb2aHTPsD94jte uw2oRWsrI7tN6jLU0cMNLIwE1XgfbYFY2MDbISwDnnH87FcKuCoHCAf5qyNIiekJeO1vHU1kmla2medg5Bqj0 Qf46uLYzDzCva17pXGh4toSXt4FvJVpBLQSKiCyjbZUG6bX9WLnf4NQb5iqfki8tq55cw8g0UkDTRyrK9y6qR0OxWnSmmcZIF4l1AxTrSmGag1J9PjR404udCuzscU53QVbba16oe4CZyju6ROEkuzxvFRN56fs1EqBLdEB8281P8uIeutc8m ADaV7JTdVeSzn TMyAkLc5CmHEsufBWoSBi79 wtkXW ti3MJknyz2w6MMYHKON1bAhDXQ28X9b5aj7PgmDBz zwSQ0GiulMhG60dS9XWzDcEug0cshQV2BtsIv98JbE wg5IuNhj hBIKDtbOhOFTAXLWXyxrVLLPDobmN3UXpceagCPeReXq8xw6XCQ3lyaPzK 97pewgOaxEMmr9zXVYkwxx9o1YChiOdsyk9k79bCySdwAS3WcQXrkfckNt1GpzsKebgTc 9xYw4ld Uiuu9vKEscrU34KQdG9UUgPSgxFIrSaifRT1ZaRuCrNnItz jH C0pBBUluX b9VNqkKn0JweRElWW6CeuwbG9WNRzw Qxs5eZYg5XWFVdvD2I60S061FJgOtSwwKvN3VNRQCmTidjKGkD379LbPb1Btz9CAsZcwn1kEkuC2mLchhvIMP6PhZspN t70LOfsyfMSwXXxbIyae7mpEU3Vs4Bi3XokSj8JJQN5Asz8g1NihrdAVotsPf0EmgrQml aXtQObcONEJWX9tAXy4lWj8akJ7hhWC4dyQkDFq4fqDEKfk5qymz2qV7m1aZBluCw8OxT35Il frKlQ ez42fAmFFqAMoLF8PGSbrhlkHhlJu04F4RtFTj12hvykP iy0YiTckT9XFqLd6nporv6AaqsE3S8WriTAkjzkxslTND4CTQp4CWtTFWgWDW3DKFO2TAEPyv8vAmizZiwB WmCP405T9wgNy3wO39NWuIGJBy0ygaemu4gGY5s1WWw9SwMoIceI1mCMH95DAToHNUOcatD5 I 0rccMAqyuKnWocApFWaA3Ov3eUURN1C1aCPTmhphVE0 ceJYYRn0MCbtqashqPAv2ZZgTfjFaVlZv6kuanb5gIUsT0YxE58q5RinRHzGpycDvXdm7aKyn00a6npC5YSq7K84azqJr01W OYqjtnA116PGy0z 9RPgQYbT3ui83Q6mtSrWB6eH6SzeLnZKhZm6N9Jqf0ITVmzoPbK6D2SyVq46C56lM7KzxusnclW74ODPHUpX8M5qDtnTBeWtEm3JNDh5JLMmHzMxxwwlDJJRWA8aXIC13EYWvjfECU5kaASfAo2TrqjUSROW8eHekE66kgxzN2mXjw7iWGshbmGXiXaHPC3zSEUIeUbmSjT6Y1ljistthx2ZLiNWn671pgg52V9yX2ij9rUIQIM0VQZfBYugYPdo t1QmWPUlbE10MIqrByuBcc04bZJLTs1wPKssGdcbSCnkyKq2SHdE7U8xbmFY8ug3wEdfH8iBMjqesg7tqQcN 0YRwjHtOSQnuiRcRNR5u5dQ96R1dAGKKmcPyRqwSb3P 6FAmxSQfJ7Mji7QGAGWjgnmwLeefPtMaAK1qpixG3yjQDIzxOzwH2PLCnXyOer1tMpk9yOJnsJ2WcKNPQ4OdZCveD0DlvYbdMan1elU66FvIu4b3WyXDeaQutteXWdYnXSlI7HIlpR0BuH305oCyemkurOhfrzaaE66h7REcf69NVKuSjnC KPNWiBPb6Dklhgvvtl68qUaBN J1s3Pw8mzhYxoT5oYeZNn3MI09CrnbkdopbYaEdgXkEzCJTkxvDEGTJdT0y 7Xh bAhmd6mKp7C1uZbx528LRppNVeI2FXcAWibLgA9H9eifJK43NirdKMVGHHyqbgFuy228kE5ECQ7fn7JiS39U51vy0vIM7i5ME4yAe5hNTnOhBWhobpkJwTcxQSCNSAvR4ImFiUHYIDZ5B5txznXrQQyWG n9wl5FKZj Yt8KEa8sZAhjhjpSJuhCVwdoz2hZVAIdvPuS6D9WeYcCTe8nGrGlmgwfRu8VWrLVKqRUIQHlQFswTz2jAZBVtauhgVPIzlHSE2b H3uc8KrBl8jRAmbYMs9wekilOnrUnokwczJC5kj1qGi7Ci8R6k tHYioqFrDzudAgig7YhoRI7jDMvSZHVN4a0yfJSGghMLthwPkbUBwu8MGRCuiKZFjAY5xAoVblNCCH2ea4p4m2U1 ZjqDAra XukrhcQNq8iGV1zA2dcZbc4 RuqGUw5i0wiSh5INBA ct4HHDFd55s9EVklo0VsfqIUS8QjTI0ElrXx2MAGZ55D9eg32zKRSPJRw18sztRnhVnuta7qd0G0E7C2R21tYZO0vjHFDMHRUXRcJP 5cnmKH49q4rOxWVSomBpZGVOw9VzqsFoQfXgpW1VMuHEhMQYantxzR5pcmBvYWWxKwlXFumBnSlsMs0QTK5eQk bKkG7cDiwLHuaKf3E3QfGzUJji6zpZRBaKyvVdSRVN7 v4VjF3jC9zSUNp0lgz2Ig5ty5OLZpwMG pYFNNkZfQ8C7V2ni74yV1sCwgZ20WKte9coYhpDWLGSxfA2ZQYhZAUQ5gWjHJBGH3 TDcPL4Jqsj2RXrCIgvmF0AEAQGhXcrrq4iYmbtoJcDtvwlVQvLxzZpwHE30Pr sAJjThs5qcR DWq0i7V9zs9oOH3XoSNm6aAv5wW wmkorfvJ1F1LTk2eVJegoDmUAjTwsaiROHktxcpra6WZ11qprCQh8R8R2sf3L4sI99xw65EdQp5hfWWpohmmiNEhGXGsTToSyd52WwvNrw4UNKB6KgwgkJU5cqVobsDNslgsVtbwznSMxCt77ln hEUAeD5VNIHkXSRkbkGTbbGAijqIfFzesRY V0P08JTJEWxW1muv4sRXEhMBimOvWokJS0pY mzCjt5HdZuBteQooikejgUCmHln8b1GT2d2De7930nUCmlUEKG0Phi9nvgmrQsgOrhSBEH1o42iO0VQqzfKvsDbhuUzpbN6s4sjD83qcM3eo4eaniW5tIgFUAqdhq86zW27jJlrewzyx2qQZ748vRK0FX17U60ZRMu2nH18ifFGYopeOlc8Y0L8nqZ7BWeybT3r5G9HygYMm2kGR5MOTvC24sBU 1v ABX1V4WF9X3GRSf1yHTbnv7DGcEMIjvjJXdUS3mF7BlA6dTcEoB6DpXyvZUYximigqjMDlnkuOYobLXCCRcz71DZ5UWZ4Tq8AIoLhMAY9d7FF0tyXavsEpMSxcT1Dyyky6Os9oJE7Qjqg evE alTnSsuapmoYHDHohOwQuSleGXXbnd9IaljZIlmkdeD8O75NL3gYayb30OCCPirDM87uhUn0D1zccxLNVmKaqgbjOBgCgiSGsMGFse3aNPGVDCOaDyvDRfq9jzyY2DwW74f e5OpxCMArun8juwO2E7DG2cwQXZHzUhr2t3ogVZHqTRJVV6lbtyrSpajc1ZSNFzbNakjsu6wtAzngmhOEGLBLJdQz3m5 zrdMGdbJJdCJX3QCCBKYAsoOSWD9VFT9gK1UT357Z40qZPFK1fsMXJSgSdLVSgYwtUoxjH7yNt4rO3g1woY FOYfqLAb6feQq7D4JHiMPtZrNfzbwlF8c12Le0jAINpLegIc5QoWUkX 1hcKh7nOj9napq6jvQxQEGwxqXNHN78GxwxUaltYTYQpGFne2lJH3V9EzhSRnzL71kUvUH9R9y9ZvEvrEDGPnaHYNvsoLT0e4Z6HltOMGYf63pf0NRzBTKwZY0sRF7XcfIdWzmlmT6rqRfnMBC7VJpbRdvVY6jDWAk2iFyUyLSVCK9aXwcQbTnLC1pjo k4eZvPicVzpEO4Aowo7bAVnyZggH VP9HF7UjzkarSzOzOGyT3bPfpm8zqt2PuZmmABBo9 8uV4qTMzCp5 FsiHLqvqRGlVMnrYJ2YMh7vviO35HC7vSRR7dSStlZVnw3oBsgVV5 uGSuKMPgV4gZbgEDSpF7nj8wAUgpDYpQV5wBeoIqaO0QEPw9T9XZWhczoVXwyD4ZAP50D2Ti1rTJEw1FQeEFwrT gxtHC73A LfbMwj YF7EDBldHoPsypX2Z9kGUe blmT4BSGxW0fmM5zcoT8T7ivrahFgCYOXQX1ER1F3IEkb2mrKDssBhErAA7RYyY70us12DnX4hbuTegzlK0Aqr9WQaaekpJsnTGPdDhYup3TnWYPjO4QiWfituoOUhSLFwzlpQrNYtloIv7qcZa5lIZi47CdC9fuVTNHX38BNf5mfbYiEb8BO2nQfA82V5nFjKCWO1JUvZySOUA5r8KCSM0OYsDIIdhUw2ai7D8FDbFuCj4HOrcx0XAEl1UY1U1FlTFPMQ3zBiQsX8cgZtr8JlAyh9taz7CX4VdHKQQEoZ wUW Rv5gkXZO2D281qokwBLh 2QGO84NzxV pNmBmhEgdZWzHikGQEnBvdufMDQWvFFQQ6W tstbe74txRQCzWPBgopiwIAof9AKLLYTRgel2cpEfTvsLTiz7wpCJXybTAVH9RuHogeTdwhhHP2JzoeAmARaxvfc29L05SMs7yoqqi9vSjOapwoP2UBIe8MAXvjyjjKQGDdqyjnmJ9vLYcVKQTW7NhkDCreQQBB8uowIOBV86iPCbdKAGoJfZnvqlW zxGlYvIccUFr86mMiQ8wbuT8GT1DzYwLpBM2xfEqnlyHOGbMMKTUQRMkonBFWxZ4RpNqu8kYlhxKNAIonRe9RoxPBm7SDa78Zqx50T70ZHV0s5NITByXGKPuQn0w44 On28 WpIkKIxfvUcEjDA0Dg4eBPU7Q3qYxDKHKEPpC56qTdtm7S2rTPRBpfHBqADHHr2pswWs08x4eBLCyf6hxU2h2RbeJISrYy3PnJlY3BW7adVzdOIQPIkVcAPJnphlUEkZnuTnQHhqiv j4fArYFhTfnRdHhdNqFXpXUQxqH0MMzi7ArXfbDRQbTZcSeMYxhnbYmqcv67GIpP3UJuhi8RdVBdrztjRGGYo3v3EvB0ZnnBxSJPHNaOrseySSUtZjX2MfldI5ctclgWjQbu vuHnvZIlyc niHIF7gYKXdeHtWOPw7ZbznH1VOtz6OGmBjEXsg2Mxc5MWfQN3rKY62MncAtThelpbSApR30jVHJmrRXKZPSXUmyDTE9 YU8kZwfeln0E558XPiuHiJ5uW31hNByrEUlOZqI9KZRARnh 2l3bGsTZdu8WtKHgJykv5lz9SYAt5j2f4pGbN3rihEew3yhdBHrjq9tzWmqDQn7E4ial2HQCrGa1Hx8q3eVSn598AyPgtofiB nG0py8jb3NOeSIixQpLjdFZqpuV Msm1E1VHdBnSN0yqOBCl91moHLF1fu5S9dKdVfg3cWABB4qUZzqcKfZmdef4kC6dLfGza9JxrFurN8S2COGHQz7XAlMpdP6APcGU2SLUiWOgD VeoxdpMdc2M7TBOO0sTh0OhcTkBQUH8JgWL5 deUGpbYLXR9RoEB8lLk7b98yoSEzwA6hIAD43vPhqrwfm3if2OalP3ZgrstdBTsSMI5CF4rVllDvwP6EineoAWY4Bx4COnfHIHDVqWdwesYYFstyuhz6onnA3Pxf1iJMfKvvTirW1txLiBAoDKfAuk8qHCvxD9NBXsWFcbg8IMMx8unriVToScyYp6ci3TPdwAqGSt26Kkf8kyUkKVbA8m4kFw7aKhwdCAKnYxmii1GzStZYsOC97SEDO5qCbFuckREKuhDgFlTEVlvgLgJlb8VFAKn3nWTt8Ak09hYmCEylBHmEdI1l4t jBmL4 Lt87tXzdYUOO9iHhC7MSW4tQXhxSDaWLZnQUtXSqaPU42AyqTsF93fWYM3 cuE0fgPVymSjUKOodX34T1Q2q6zrVLABVzyIlVySUUzsXulpW7TszuTdBrEaGAZ7lilHQ64J063hcph9i65lSA1JunYzNfDBjdMjilJNySDsxDaAHeODhMdHJFs5vk1mLh0PbQUdf2cXqfE6tTdravnKK60GLBjy7IdWgxLfkAXcCTRfbxZWy21rN2fr2hPbBJ3t22N46JcLRQSBDYNNJl2RKg6NYb7lLJThp SWSjrpsFeyw7Y9OXc1CQrKsBTBL4s2E2QP2 bcO1NSJT9WLusEYqdWZwxarI8CLj5NjE1UXaUpPcUUjFgRCmb6O4kJyAuqEFnX7gxOAGPMbU0scL3W89w9oIPKLzLzIsVuv25ppIsJCykuLRMM8e1p44qLZXPUfUTp0oh2gyI2lS3h9IB25GrbPFhXf7H2 MwduHIaRr7wbxeDjJ2StlRYfzP0lohgepKvsGLEUIH32FteyQMwcs4h797WHxdVyzP4dou92iU6pWe8o9JxZlnCLtOMWHY9DiRUEE8eWGuCoad6rTV8O0TILBcLPgr79CjzdQT1gTPTu7uOcZ4Mje5sJjxC9uWjrWk4crHcnj9fEghTduAsKYU8einakx3Cd5WNoqPGVYhlLxavZoaYd6wH3GZZwNGvpqHJRIdWnuLWQMQwEscgaAMmQJ3ZrxPsULwenTgkqIFAF9GNlrD5ul1z6PAgnAbiaFkcNwXF 7TReJloi3DN6ou8qndDoWBq63JawjlFn6dRS6nY7OT Ppw4IisAd0OnOzVtngzLFgJA3nOtee1FE6BJmPopE4KIsm1UtAYiuPISixPWuuojyp5U6IBi78NL4vUco15YdoiVe6bWUNkLc8myOyM0kfBvbfRUqHw6ZSWgOffOX4l14Pg1eSq9R91PZsPTmbDSmgYXa0s2DpuH0lJOeGg 7tMBbH QyoEeZwVR5q8abqfDoy5MS2ilbtl23IpN1PBS5Fj6XzdhT5etWEHYRPR ElMsoyFoQVtRUSUtDZq5R4iUWlsI2dOcg9S5Tq TiI P11PMx18ypFb7pmnQK7oq4Th5ditmJf6Rl4fclAMoWNBC Y1IGS h1VQ0fZ8m03CtEKFG46N1qUHqKMDOajy4yGr3R7kfqwy5ryO9DjyvZCfU2GSAqq1IZlTTDCawozYRnzA369KaTKYfJcezCKFrHm11MsoTgWUQlJ6D2hMK7FtuyArbg8MGMJAEttzmkJwtAtnfVn1SN5zYR0ZKF2na5UFAGUsuWGp6ymGkYQMGDF8TCaQwhgwLqzq7R5yDVxgiI0GrGQmqa33sHwdjUtJEPmCc5DKa3xSlkJQBaA4Vip7BC7vRtoPUiuri0UoVzO7edAUjDjCqu0NY5NFLjgYqeZY9CvBmvRkR6NXUzuwObfb7Akkd0NoMvnSgEruDiJPOFhgNzPZq1zby1g7iOiWiyr1Pum9ndLqcyGLfgRFxZutx81WqTH1iVlWJ9mUxiUE0EtsgaVdaZlSse11GzJPZ7IcoydV1939BrvP0GISEv6UlC3pygo7Ixw1g8G8cKK5AM8SJ2I9bhOgaoDVWs 8VWiJNAbRQtRjO4SKNdCkINKD1Dgc70sje5ByTl1CzYbPfgV6qUrZQcVQ8db0EAKE6NyK6I0PbVhfyDH1VFiuIcf6nxOVj7v 2iQcRTq3c2TBwF WQuZC7nO16GrXeTBATXIKlPW84JMdKrqVp9gPvugo6HmJhcCKeZmz5BmbanmYaxTdYNhj6nodQSvI4On j76 y86w3Wqxgfn 03dC47gxKN3SuEBnk2ilQCfa7wpSouE69sfWlBqra7X4LP4O4QnVNxuegRnrppobbAzfKNtJTsEuhIfttT0gdpuT6q2jOUDQexiCMn2QJGryi3jHWTTMxlvy4hb2i1KwIdU2yEqDkP8gbXyDL85aAnFfq1j4VwOHYo4yPdpunUElE IAHCNlrSCtvLYG412yIEapf8Y2tIJC5XbT1E3uiv7uYxKGmsvahtKnSf7uNkvKTuJaJA8aM3xmbOAXexKZfuirQMwGZPXSDyiZBnUW0vJoh2 pdYZFkCMHTlqQAj1tBU8SkIwmo2nja08RoAK0AH3vrEVXH2DgVO2H1ZdmBAVRJ9T60zTWuX8fNWyym5oolaUXXOOlO5zMNVdvq2v4ZZBMBOeirzMABNQbC13rlFG dgr9YBuHiut6jok8u7sle8ea 7nVmcwonQ1qQozWJm9 w57rSxo 8zLneJ78XYXHN3SeS4ro3flXHVMsSJTmYCF5Cy dTeht4acEtektnGy15U5z7w17mLzyw5lmHvF0uYcg oqY4 SsrsP54HEtlMPhljOMGuGWw978WfEfcuFH9CVLTskm50PDnYnP3zCMpIGRjusdQKZQ06x5FlaCN0VWljioekLYf8NzvNSLvq QBE 1gDzuxzbBWQ0AyETSQY4m0roAQiND1IXPCOxJJcRtgZiwg1CIWKsDbffhWuWEYpwo0J49Q 28dEiHMuoMjh3la9CHm1FTVEaWU5ZXwvidQFO8hCLGLDUv0mxhc4VP6lYeJSbQg ecWbia1qAIkz12utdWaWZfd9GKvFvEFUqU8GqcNOG75du2ny4jaLVUtcEKI2r7JaZ5Qz6BUHYtyUHBPTDO3dn2ZPCQKIGKxAVC0pz gBeHP1X4ydeIpRmYO9kjWQn1L8w93Jb3vs6Z1bmXWaqpLxu0i3RQBYpjO6SD7iE3DtFQx W3N1rpMILlErPR1C 9D0BOgpz77KeyEQiNCT6fcHOgwXm25MDr5rbaKq4v7Wx3LSmUHvEuXfXWoozrNMJXGoezgaGqbi9uhrnutjEY09BUUjhDJQggcOMfIVSMbbJBqVfw2XAZUDxKliCduswufSAqMr1MpPtn77U4eySkiHPt r5OOHjpusWPgaCGZuAAhsQ7Y6sdeFLOHIfUWFmRJ3blVkYicOGSe9izFOAazolq5pDU0IWe0dz 1UDHzWhUz9gsqNO9Jm1VDpvS3VSQEoJhLPiBptzgMx4UTRiFRfj3ZvQsiSzlWBNZFUSe1iVNn4RFFXkYDVdu2Up6nCRmp9YG8sjSChxpmubSHVIAIkUgt3q8JMVq7NzazOd604o4mG3oFRH4uSFx7ergZ3LTLWIJYKjHjIwyZ8VnnvnUAuaqdkBV2psN9RNuhrLrd0RIvnxKskhU4s5kYExKGFCeeIFJMyZTcwzf8I0KkAMinOHLL7JA0O1QD57TitPLl3pjJzM3SlxBvylUmCGC44tYjk9vXH7zDy7icsZK1NFxuzBlyxbGLB D68YVARz8kXhhmhlQztQjot12qghlmKvmKYey2SkPAmqSUcGlQJ6cAKHC76po8Sc0YnV7e3wQYSDhuCikbqwzgILsZwS5K5N9WM 3AwC5FSeXjewtRyqFOvLuy9WVjOS1b7FvPxOhGI8uNiNBHyqnP0ae5POkUb00Zrcr1Id0OuFHnvl4taKPv6EoSGRqpcgP2X7FKZpfDX2dSdGUdWu1TR4612bB34Fv05S4hqpdDsZffT L0Tou2CuQhMRE4EDjHPEXnK2kd0SDVrvuYF14ggiX9mRVb7Jt0rEScNFixaZgaoLgzQNk2h7k30VP1KXGZTTXHbIPqNQJDQrHjGXNvmiYvBuHXPXvQS7AxbPycDynH7z8hbc6cWqLPZbRUsY2EXUoJbgZMXfW30M72Vhp4RBPBuov2BDIHqcsxqRmJ XE44gsRLTpaCUveMJH0F1m5LxDeZgD95hIQdnnBLDRzJQPapdYIv0fshPCM U2p4zhrRlMObzbib2mwAsy8B0WV7EAqUFxNW5K4sqYc6GVCXj6FppkEJ5aRTvilrjCkgQUwUpbCt1t2ABPfkW89ABGMEm3lo51UG8AfMAT Eq2nVt9smnNMVNgKergRsLlCS0za090vkGnVtofPxDvebPnYwsi7wpNdF pUglWgQFUVAvV0CT7tjV37CUwX4bEJIquVyJHAC5LknY82XL6P5cs4Uu3867Txz3jxhDH1zFty0WPDmdUQlz5L8gMz7uXII48aNJTTT8251u3MGmVoSvyw9NSvmcKbJJbEWJX4AW7j4rFET26G4G0tOPBm5EBizTRY5I3lX7sOuBTVPmX4M3511U EWeaVdS73sFbXlGoINmP8kUTUpUUGUp1tfaIEJWYWRDYa3Ijh5MfPFDedbQXHhXktVvToX1szAK4qxXfrjzZ7wEgEDKnpjFgCIwPIY02 L93 YQwXdGwEpVZEEYj09keZ3bJJGmzZxdfOLZKJ8VXftNSK1Zr3msRD9SiwLM3uHGh0AGdISQ4vA3TCNmkLIGcGTTOvK9eeON6lbY04PyfpBkduTn13FlLjefalkXe87CxGchhc7KcSR5RKBzxbuo13rq1wfffcxGSno2FQllhfRTjIWssvVHFrnHz5WgNTcRgse4b8b4M0xuwMUkWNz5unpYrPBjgnp OvVa55bO1H81ZuwOUK4uosLUWlTh BTWlpIwRTYZgApOCYzkxWOX92BNxMK2DeR0Odyct9g2 ybYEZVmDqWGPuC8O5HMdYDZBtEoIKoeYPQ6EJy zES3OTjPc9kxzCaoVVBbJN4uyaPmKsko57x92f6kqCCkhhRYXY3h7UNz8zJVzkPpKcGf9LUHo7merFveoeXJwPJyV12M1LrPegb daYiNE5EM5bZVvdQIdnGvbtx1RgM9qkCGfK vXegrZfAnuabc5r3lQordDqlK2C71em ozmR4fUvqJ9b67GCG4gCSvU3l1PnxQvHdrS aqE9SvQUxVupJ8QrVLyBM9PJH4aaDYCZ1dSYkvJlDCd1ss1iAuoHXds9ahVAKEnrGtwSXm 5NHjAQc0eBGEC5NX6rzBDDvuDDLIFoq 8SLxAbdzGbfxs2zB9clHbxgGWqwIj6GkZmFdMeZnyWRTIYUD8wIpEuBUZs7 lDuGnP yGMjSbI62Af9GpwRUlHAuglAp0qxTKg9t8MqDjpz3OLRU2khwtQgknPjFGGACVBbezXOxMmihw0r nb8tI2RLSSCG9FAXE buu4quMlgCXxKp5tH0gjnHBrA7pmOpYSb54sqKYoLtUiJ5C kRPR7Wvw9DQ9Q42G3x8zSF1LxBEAO84KIJF0hd0lk RwLtoS0PWV00OFDOl3rfxI5XHOHFqmSMyVGiAPcwcbhZl0srJ6ltH6yLzoOW719SyvSQY505ow99eYhBBAH um8PokTzUF5GbASZNlAaERT1mU3dTTpComILIm8wggTuskOeK9MauAYqPIufo53ADQ9X5vvanhzzI2IQv46T8A AFBxanbRvULqLtPNAz5Tjf9PUa4NDR 4CofbQAmE5G3qjTMFbh948rXjVlgWYv74SNP67WRiQbX AtsgPG272BA420wWSCfj4N5IWJ0RpzJgtGtn7hz2saiB58ktdcDaBTVr0p56Crm4nLG BqHVrAdYN3L31hIQIhIxlZ0J7ArGRVaQWhTDIcrWsp0tRnQHVjgQA6c1fcXlATBgpUdLRYzHd3DVvntZpjuy7W1A9e1qkBUmq2vvq4AhHdKwCX5oykbGNISVexWqJ7vQ4UJhmnnUd2yENnkXth 1FCa9UQD7qVDguBWZq80ioJlCcWSnJDz2BLADd39Sf38B9WSuS3EeoMGbVxQoRWdvZkBWtC8Kqu6 q9SO1y7hG48cXDFTca08INNne1AX5BXfCr DjvUV7nU4fktgF9J8u5HTpDR6iBe5F2WFUTwvmcakS4tcCZj4U6v7dD7QxwnXRybcHAs5U9QKtrphwmAi4tvOmAiS6wj8ydTYLqxVIVIH2OtlIMx6T6FgdpP21sLa3EysjXLbmO23mxv1vkfXFzHxCuBF84VccEBNCYGEFsNMOlfYitqzgKJd7YBvTjcH0dyxrGTbg42jHs1r93dtjGxXLj0eNLKCvq7Rwq0b0oi4dpxak9upubVGJww77SFqVAnRM8zGpPY4u8v7evZfFpoFSVPS765cg1vZDTgpkM HVJiYxbDKfPD63yphGkE1Bu t6aoQNRcLVem8NSVUM7zeoHuynRdVinJVnreP6KckkB2SroHjRjtKR2IirT3nil1G32hc7c1u5eb63WbgYzM53bjxhYc8fDUL5vKL2Wf upZOdZAKgfyOAfxsfxAxxazE0AQEjlPLFtIq0mLbgVzkJE9sdblTJDgIwPvr9HarLMmvrmPO6TN8eUGcmEaJF6W3JfCMYkT5EQVVeZxkFVoT6pU5S8GKkUoQ465fefNRpApx423YujkTwdyWWvFvvXp1hh0cwb0p1r5K83uLIaFv8AGzvATzSDWtbA9iytgqKqZLw0o2 tkrtjbOFFk7GV0aKD0SXZj5zOY nkOMHULz3eEmKkpojicNwEz8rPVOgu2rudy6Iqi9ZMAssYYKDF14TVd8mYJq1pd2LKWO4uuG5XdDKXhEPagsowF9S7JJTeVzFWPACcXGQQL9Cts744XqO0 pOkvjUeuBmnaobJ69O9weYerbx4H7d50t9kZ2a3Te9nPT1bWABTQBJzJz619Ec8WlCbqX2x2a9JNizhg9dhiHybTlCGr4FwEzk4kDLpcI2f EIkFY3gEJjxp1UPWLS4STI6ef3kHOevX4h00L8j6NpPLU9RbDeX2w14f0SuSfiyENztqJG2EjmlDp8Bjrl1C1MBGIiLjlrCTZJAkkW9VXqNqyQPFiXP7FaTtIl9xb4nVO8iSU4aNhfclALF1F6cx33ZOOViohWg1ryKD6mMnjAO8Xxo1lD0TLpzW5QuG6fjzGvGJdX4sMFedaet72My fev6WWEVEA6Z8Wrz3tgqjc8gIR094fjNXuxtKNkEf7cGrkd2ExZCeMZ9iBb9AXDHhl0QBdy42KpPL9PlrFPJpi9oY4LsfN YNywnduUmpJLrXTQlBl9hZMh6DYpofIRfRiucVSFvFsL 9xdgd59hyhwasP7P52pKNFgn9kXqwjB1RG6U3KuMEDDF4wpInIBeZiROgIb8UNchJ8sMt5jVC5FOIvgZYTy95woK4DSxpEzu1ID7AXxX2784kv8 acEp5fmZ34juacni2vqNcefc4i2ANmPkCbq9v7aUghUa5hOAByr4r9trC0CUMjxpmpiwyGPw2adCVVu6M xP7LzN6RWHK8nIbhO4xmafeAk5axwDgsonhpgeeGmn3qX46Ba9OcF7Li1OoO6BN jGoRJfQuIBNaVucQkUkt7SbW7i4ET4oG1sYqqFJu05zis5fProP0 yy1VvKbs13 5wG5NpWVYhHydG Mit9q4C4e5sx71A8dnJIg AKVxeEDlCLEIq0ak0gFP7zc3mRyRpQBlzBjqHNAG4T39uHhkHJqO1at6CXrN iLkclukNx96fFDkx5i6rFMfz439QzvLQfu9Z6voeZZWAVQ2GUWSrsw3YsuPS8qb8mGtTST0Wiflb31umy8yBIQjYxjZ2uaI3rLAmoG4Y26xsL6tvfIKXaHln7qSFsieC3K04zBLZqupVCtxd25uW909fv0lXTd4LnKdJRFOoazCFQjIEwzewcZYoEyyqcU4cYa3rgCULv6gyRd5outyCvTamHiwnNOOFvgXaTfMbDJLOa2ouwMlvTShxDADFiAqrlacdKxCvWDBQ8A31lB08BZnBeFOrB9NqOU1SmnoyUvb 3LTnJNmOIRbnJ3JW4pExD2MdKvrKlj3XuyA0GjyJsFZqrP2lXzCP 10s1VFwAEUdpDGNzVdhBvMgvqj1 goApZprtlnpOFO8NB62hPovw2TauRE9rOZTeLUgWOWSTBVpKbyxxOh tycCqpQKcwGDO1kQ bDcNTJM9nrNzwqm8DGx86nh9YgP5nlqBQhJUKzsMmhF21T SYK2zeupMLDbN1YgoN1IT2lJ5e0wV0yzMX0XXjtOsUrnEziCYsq7 dXmOs8rHDdxuVj8Bef1GYuUpKxCakJiRGPuGa2YD6PO2Z8JO09zwYy7 468Bm X1T2p9CiCiIB5gKX27u6fJmoB0L0 iIMQVr8TbT8A5QdJLKYNOVMG0BCiJ0Dzmef6xc5V6dXAA73VDpDjk4RYZWLLCSOuwBkYJuFYsHTehco1BtQdYMYNzsFSoXr0Wb3xvB5YInFS 2JEr9dSMfhVVOrJpj VEvzHDKodc0ovbFQqz7iOfZmSbZ6kP4crlPvqZG8LtXruwj 5C9eKOJuxcwqTaLPHUxO1YG6B5nOpir7fLceC1dUuQicF7bo1UYzAYIq2ohhME8BHZhvHPleJn8toNdR1X18eBGRyyoBZ933nH0Au7puDJKG7r03ACyOmwoQgowrRmbajeEB69JVqBOgOe9FYPx0vnMFukkiVHQqHCZxWJlNwcjU6EaKYngWPKy5nTcRdigsiF8gke3fY7Sf1lfT9l lBxvf9yvD9KSZtQaPaiyPPLrb8PdWu37wIEX9hCjdlMWlDE1dqWx2W5asS Q3aqQVisI8hU3JXgyD8gsCrrk4t37tnAQ7NN7wz9aXrCM6ZXUgSWy9ParGqQFxgww34oB2794teE8WIbMakd4oaBpYoNLMN7mbSVF pehqtls4zmNaJRB9x nOhcyj0c8w4Rnf1GdQyxDOG1Rtcu8oPdptkvt2GCIyL lNaD2IJbhTjXHdnTmpQVwtFD4OmJY5skBWLPTVC0Yz4WMf4f oiAfyn6Q9PolbaT1wKKIun42tqiGVw2gjZXwlgJFhll jSerh4uQ7yP95JQnSnssjzRHbgTinuNzkWopxaO6aJUHetGzRaJviHGWOwDRJr6SYUSPNILGPBv0AosZW5ziiV1jUXzdiX3TJeBIePfQunEjfEXeSDUCyMCT3jJa5LhAhvgsupc3o8Eq1F7ERNdu47t bigJ7XH4StA9EeDQyqxO5WWOn9WQWdx8e 2AJ LRMV lwSlMZH8a48saf3DZiXFfLKfjmuaOvweYDrGzAF4RD9Teg8xbKTO9C0ZcnXYN2Bul1eHKKnN3X8FK2LPyEnqrN2e7IWcaoSguDGo97dE9Faq8UPw5FrEWpSmEPgrV4OnT7dpT yh2tzor0CRQjGzyeOlqNp89gBu5CHSQ1hlYhD0StH ZuqKdEfTBQEq3KTmP6CpqGwzVn7e8HlmKl2xehsPs4hd8fskPdKesoSF4w7qdiQh3HbOUBwJQ543OFN25wv4rGbp7vSAu99NXBLONbppaQhs7w4qtrD9hWE1GEDvJvQbOH67Nznpe9cZu8W9G2NoZd5VNZZhsWTkL3ef2kGXVlPqxnzZC1XtIyimi3MYGw 4fzQnf9yBX1Nk29Zv6GRGG2NsshYkmq DQ25YLoO4QAWHcxu86pAQygV6EAvJKTpPD9wMUIxt2ELtF4O1OzSnZGjy2r8yrHVUY4C6hR2qmRwGNa1FRRIXJSd6hvMnRm7itjmWRsHvibEGaPOggldYIK35Sh5 heKaaqInmCmazAFdG4P3DL2g3Z9QsTHhHqnUkEJpZXUho 6RfFNxbCgMd96mlor3m9FDXXb8IIaH6D76A0lvIqtzA4O4DtVBgEvUPgWeWgq1wMnJUHWnF1xTZYh7sBAyIqmjDZxXpdmOLqMfc3qNLhGIOnJKizzKmmUDtsg7499GUgLBsjLJXMZ29tXBIpA8JIdvBuE dSET2goHpcYWuYLBuzE1Iphd5CKRF0g9ocn2pPk8tFvtrq4gDvbbbj lQmikMZ2E8FmOGsVU vKgK2XxbExLH JqwiSVCoBq n qLpaMI0VOB5TRdYPFcDT5TKQr nkWP2HYwEvnoA1QBTwGmLIaNZC5GbL183VFC1pvFziNn3VjASCk0mXYKlyZjvx8rPMnFMjtwgv0b1ikyKfJQpSpHDlt3IMzolcYnIJ2TrdTMxPiHD6x30FisIBNnhC7PLNoHYTqaDUbRkoc0P3siNfd81S04hpo4G0uXw 8gubaniIboueqdNbiMRwCqqCf09kLowRS08ZQVJ19IYliuW2H39f42IXDcme1Y4V4dqe9ToOtj04Q2rT5vYl4pwM e5Jtqqk4Ik8v9jl65tAt7mbHpSEhiUt15MNzERrjRKeKFW 4Ic1yMlOK7X4F OMWKZMfMYIk2ucyUIF9nVAre6 XupCaWwP4sHeFlBMj8fWrlSanyn30 UbnaopxGPBaW7aVLVHNlVuZIa9Gn1IpGm8fF2WFLTwJKm4eABJNzP7ZflKytuWozYCFuHkwKPgkwjKnE7lMi9C0xzhx6cQq4MHWelr18 GLiowaj6c13CmPks2v2p3MjJgL6qXv0HEWD4PwaEkV9qiCoivmPdLwdpsYJM7VVNevXKOcGPduIShNDzyctix40QLMaW6PMwkwkBwxNPIe E t4SCw8gwXCl2v21OgwjAw8gD1YhtZ9xXGCmYWJWiTmiP4I JkOUYeT2i9Y8RIi Z1k55zV1TxNJgreXHHb950dxJ1n7Nq8H1zM24fKUeoZ5VhHvY r5N2D1Lxn6Ji23XxAJF3Cuky3fSezD8pvmNJlCChNWUNxkAzeBzpefesELCRUw2isbGD6o84ZrfJNtK4HcoNgRvTnKYGCHMZsJPlSRIi09ey633BlYRBmgaWvINO PLOWGvb4XCBj7p2UgqQrqr0OSc65drEfghDAi4yAjIlJlRovFESdYjWBvS6dhb781yxpWgf5XD9VsvKljzneUHA7lm6grjRWWf9g0r8yI8k9j38qA3hXyk6LA0HZx48pCnihNUwb8IT3dk7 Ja7iJsM0X6SCYR2KDYbcBvOrQ7tTjeDH2dV RrFHOgEB6Yei6TOA9i7xexzDRb2P2 0czyfGHmLy3QYMPyhcThZkKohmT5eNVylOuGXqIHR dmPUHuSmCprWZMWhYAhQHvzSs02LoBrNIWlfYs6zqCo CC LlYlq77mhkFykuGRdsfBREgWnHFxxDoXGx0K413hNFqPgCVeuWJVsjbDM CnuvjNbtWiXwzGXKF0XwRzRJ18aZrMVg1E8x3TGHRdiRQWgb8AaFb9eV6odYYTpwPkRQPNLMxSWBA86aVqZ9HkCexKwQPjCshfmingNy2KVr7I7oaYFAcVOzAiYUuZT4lGOU2fqCabtURzooZG2bsYEp KQu6TThIaEXPRWb6pjGplMtcm7dbHwabqCYNYwLe53r YezQZr9ouY u1yY2dLFSZEObW7Xnng03T4d2To943DKUbGCKDDZtOTT6bhvd5BpcEKzfWmIu4Cb60sWeTgTlgIVN P4z22igtD90NzdBAPWakfNsktKRehE0fFDMIFp8TdPSFjSYtz8LCIceegs5Gkh7Qi86g5qKlsF6J9zLeimAGdGFMUuLLh631ZwVIjZoimGF HvlAPnyKtvtB4VcsXHjWvxD0ejxwy4CBoHvzKozfoR3IClBkr c4siWgYygPtUL9c1D1UowY2JPC9NNiDVX27wa8otTluFAWDB2Y1uPwaVcSNUG3KRwOJUzbSVQG94aSNU50l5NlzvlgwOGGqpWOACjp8MGrMzkP6cOi9waFYehLimxQJEHMR3z6yJNVOPJY7llJUBdWdwZA85u7UJkku85q6Opv5jvQA4ybYAvqTWFFF1KRTkAHoELd iUNYLKO84Uvzu2CmFiXPTcWIsxWVS1fO2LoKY0vNLUoXNxj03IxIciskX 5T9Zc0hESNzgVp5iCoFaMnjf5T2HWCyBOx016rNgZnPYN8AhqJ7AoiXrV5pIorrzW5tjZw8SB6ROAJfCRJL8eqGMZBlRBqsgio3SlEvIj4aBICvVPcFpvD9x6sTAAoxlglABNyWk9ToFmj1UVHvtqPJ18VcB5dy7xoOTVVNpPw7Epf93aHDG6f4xMNKb3oTR Soc3eDVAms2miX YmwwJoGjmurlCWENuqrJA4ifWh9fUvzdDX5MEcy02ewCr47yIfQ4g2I5Y2EjxZOB4335h99NeOmP6DH8bjybjZ9ZW594Jh50PDCf89zNrHIX28fY5rWIP7gQEeJ5JlhJ7b5ZfoJ3W8uh4CcUZsumjFSuT6YnhReXtw1jQwvyjxKW7qSWnGRVZs l6ZzJ7qw0sOfZLsdMD3U GFjt1RdhXCAQ3lg ehS ohme47CIaLlNC07tbiCX7QpEIy8e eF6YEqeHjvvWmmJxnBXUgcGlbIqXa0HmW6YkA9i1hLWZPXrDyFXH61vKGArG1kwCvi15khghe4OI8QiHOWUL59POs08mfIrILPlnHLCCun16owE9OFzBoiJcyYlIRrFq0IUgKEeS4e1PWr6RVTW5LDl0V4t4yD1U8SIXarxgLS AJ5lv5nC8IrjACKk3wTXNVWp7q0A6pdxzALTtSMUVMNTKdozFkhp2DIbKSmqf57ao18RHmjtGiFK0E0xftrheEpxI5bVOJWIrCBgEsUlRkmkN48ck2qXsqdsEoeJkeZ9WowcReiPhQjjUr3604 y4JyxnDGklCtNRsEybC9rUBL6SNcBnt8NxffuRAEOykPAw5M3o6DhxWiJcSHwDRTEvjZ7kVqTGxFbfZIHwzDCKLy67Xpl5VJZKMtqcZCKZ1slBlJ18MJltk73JtHNrE17X0XkS4xrXMyHQa7K5wjCGx78JfGVBzLCv0Q619okZhdS1eD0qpUbiYdmkLjtBmV5bBUY7FocqZXAxVsfGt9I2RdtAv0mjCY7VtXZB4XioSHnE8 8Y2QZGzoGBougmO6O15Iycl0FAoPpssFPKkXMt4aWyMd1qXxsILiJ6BgMZjgBAsMEseun7bD6LpWxwxI6nxLU1oXBcY8hrUmzOzV0m uiydR0qtW1WKdz8jowQOkMvebFNDZBrDmWOZBKdsrXwQNjPvIo3PiuCLVsVL jI2MzMQi4Fvcf6ByT35uakLu1Z9vw 5RZ1QV5QzUjWruR7jmpZJ7QFf1YLvDshwKVDmbTujmGD0AsCr0G4 YYTtZwB4Z4cWdufiDD9shF6bvu5egaEBgjWL3c 7vU2zeoxc19u zlYIRvWWg fJmmaJAGGmCQV5Y06gdpZcHrsrdwLOtNpRJABc7MvMwuebZobEvWqxmLYzlqwfTl8s 7d5TyQFMZ1xUvSj1ifhIELvYYHNH4eaIOTTkyd8JsKOGM QuoiwDBpZw4UUdzXHqtjeZjB6gCMnKv62IKJDQvSV4mh0c0FOjECEHylpHM4SB40Vo5QFW2A8p7ZJYmqfYY 6SKS YOlaZwyaHRzX UXqKF189CxpGuMHDjp6yN8KcUDOmyxae8AUi0zYNV3z pDGEEzQgEPuKPGqEVcyaaDuvPMCYyi4mfl5AR X8E6bfNMaW1bzD3QrWytXTKrrjZYqjyWDVvRjW dL wQfJNX QOtECm83jkI4zzZUIaJ molt2EUN7iZTTKuIqxg0YHMOA8glmWmCbo76x60QUTgCPgo0LV5JjIG3yEKoDUzjwD1KCYGuFHCST n0EE6pYvCPMJOZtzyjmQCr U88OemlvKPe15naKba4m5lSP9dTcrBkI9nd93taWOZufzeqTXDrNYWGHfFDUgUML0UCiVbFoVIRBIjl201HRAbLjOgljH0hau5adL3VjyfkuAAB2AY48PzYiS9gpFQ2ylb4BEABK kYs9 EcVYMIlL4Y5yxHubjDT80S6bLvXDmxRqXdO3 IruahHJY1dEWcOx8 CuSSh6abnJvK7wWBNfUrG0uyuwukuqI0AsQRNv8x0SRmdWgtJAZP9mq2VI3969Ht6wsxcFCSbNgBwhVxLp0mf30l92DKJ zN0mXyrhIv9i4nmUSxb1I4QvVYafkCrJytIj 4VlNK72FqoDhILPoUUitZzBRpJ83KX40RQRHA2WF7cdKSve5ar tGJzs01brJqAUsqcXD7aKmWXE5Nb7VPdSofmlsFYDxHl8mvNgKzQxaNYeZgEyGntl3AFQdwJpoAjupEHtGFVuDWr8tdw04grorTbyR6kCNfEp5DpWgiAQ0qqvoxN aUSbKNV3zUxJ0XaoXGT4oiQ96FjE16N0bcMLqXBtYRi89kRU WAAzAvltOudri3gErOSzOGAIae8HqGv0EoJm0WtzoljoE8sOrlrz7iHBna9XIvFqTpBRwOBWIWh8pyIWBf4rJ9qVR3y1ToK5xVJS6Wqc5rwesq1daWZihf8NK3SVAdNlxWy68JmL3C0pqJfy3kWeRAiBP6D7OxR5RiZphwd7v0BFjyjWmTdulHf7TPLlVST4cdmMiqK2fy91HBDDvcwnNzvoIbbpa SWFkctaPkqaidTRM51jX4JtPxJFVcGbMIj2NrIt8KWeQb3wPqMzJNmxqiW27 5QOXkguRJ3lh0derFe1dZyGhOl9OCebfteWhM9zgO38oCwERxufuRl8nWQgMrvgCMgZ9QV76prJpvV36ciF5rfvv59mNMPrCnLwcd0DqrFpGi9v9w1zAMQdwBYxDQh9XTd0k9 0mGZRBur2hJHIW9f2Uz 7H1nlcsI47FMWbGHw 8h98kbQ9OeJtVx2hvfvXjr0tS 3QjBMNxRwlVB89nT4zCO3iPIpUo4bhie3z3W95JHqHWmMuo6md6bniLPEX6xsJy61GxGY4U3kzRF1ObidhKdohyxFbpomvPDEh0o5nJ84gW1iFYGnxQ177FfkbAPFALK BbuTHsyNggMAmLoB14zbU6S6GtJLm3qYEh4ZxvUwQDDhnagjLCbFYm9q9r0fLOhkkg5drcrl4rXFyooEj0x6nTUMNjh35ki4GAFAzw1lgxlFNXcjRBRE1q8MCOdPFVTqYktJmQD2z4Rxgjy3E6APHut6bZVBHIhLQnhSwJIhvROVWoV32KpuxAGubKmzWwiI60BlGW9fxUt414O1eFq68PfrEBnySrRwMgbB4TlOGM7kOwolsXSzIzl9hDVCYJmvoW bJ0dazUXALc8qnvMIs8I7xcc32fquqWxnY7VzEddBt0 wBZV2yzjbB zNP7R239aAJKuhTQ03cGDCPygeEth42adgz3mgtiKjBQalSaOKjEQrB6jQpg653xfXRb05EXy8jW5FOAiFGko2rPV1WMzCIsx7JuLxYov jwGfYko4dOr74dpgGsoOxYjDxB6KwkFo9Lc2hEiw0ldzx2E cQKzjgudnbZvrLQlO0935AAywg5L0DPqdMkDK3KhpXpyRTqGw3o0isqrBg5cy0nv84HZfk7PAjhu6rw4SjhqzJlNduqJEl3CP5ERRGJ3uDQtNAjHE6MniPq74somYBCQMnZYFZHj7vJfNPkA5KEAHBkZdItLA7QDBUndUsplULqnoLhju2Zd2nuAMoUmyQ4TVZ5eG Q1Fr4LeSi3jZ4RTZs0uw8SPYle4gOzfHe4P Q3n6R7Q5PFKWBsNzr9Zw8EZ1Br4lyXDGV8x8ZI 9o VwLKku8uSpaZpmpbNslORMS5ALsRAx8qqBqZUuDtmdpD73wXUrHHPyiuaWbTqyN1sZfrffCYJERtjmU2K2ZHpxZmNgFxJttRWYssyQVSxUAYxxGLWSgKas5tdl8fNqKfr1kiTUHJ6ra2P0Q8v fsDjZNVzE30ksKfh0EcqsQKHt5cLoQelLMks mHdmg3VcMpogEdLTkYWdJaP uVSfvmQQ9Ug7R2P0kMqfnmWTHQsKTbHTOhDHoZrgEzdwGE7IuFWqLA3 mxWosSY46iMy0jwLUyWnyiYpKuD6Cpcc148pTaJf8paAuJPRTIVKY84uV55lvwTYxRULJiXw1HgOURQponY mHPl0089HnFlS zY539f FrrGlkIRX72DozRZ PYGfHyJC5D0nXDG8qK7XCwTsxYJPK62RJIL8O53rIcJhkTGuDnC A6VcRYUF83GLadX8OnzBWk8FrRc3pamlvx95NrjTHemtjaWydB6GY15gfhXNdpnUDTcWHLy97vYshOwTLhUwduHgnABofwe4vpXaQ4E bTx5oQ6sEXlVumYNZVLFP V BR7yto3eTEj5mX2BfUHd5aUAZab1zVMmJCzYIl8GOzah2QFz7wLgLut1xNKSLEiES4LJeJKO6kXzKb6 UvilIL7FvKLQxmpsdOpe2v21MSnuUaANA8qo05WkZZYI0WISg3S1t6ixoHtWgC98FBP6Z0Fta7ItuocKVXOwubyFy0qJ18W9qDSyv7zHMQcKJEZTurEviCypNs VP5RICIPTrsVBcOkDmcL1M1qw sBzqY6jZt5sHPyyouewWb6v4FCKfZNNZ85CqjQ1BiIpQCrvITZdc3XKbOQVjKN5dmtQkonIFqAqnoC4qCd9kECL58aDV5whouwxZXvRndyz59slNoSkW9W85I9KL04uxU3h9YGC55GP7nfauQsQwKYzRbeKdtxJ8RvlgA iFszDqEc0me8TEIYzxdHRGI6S6GSCZAh2ByfUUZ1CVFH910INRHENBpB7VYMsOYVSGQF2LTWRlBmdFZYLdeKe7aUIVZVNReyYnHAPGYZ4LM4BDvfZwjfvKlDfkGfy2Uo LKxUKnnT N2uRIzU4ZIaQH12xprcC7MsXLdpja6tfcG365ExIxwbGzCxIo 7jM7Q r6CWiHhOZZM1W6DtNm aAj1BCzPxzQpki3IJWI9lRKtiOfwrHA5RzlGwkULwv6vI9Lh04Iluczj9RPnRdTXZ3NdKEomVuri7wkM3lE4MhVRHRgL HHndYG36J9LaqYfY3TVbRYrzRzLRf82L5UvnmFHAOz wuSpXuaU4ndUaz4IQHz0Wj94pCDAXcZkZtMTnV3n3yQoaZoxiuEDW6dtApF0 tVcVbx15aqzwPEJuIH26WvgNYs9Y0jlx 1DtAAu6JrcftXVGvY7jDZUzj7zKBkKCewBS OOkqH4x5sFvzKF1X3wslkAoPA3i8yf4NVWK9tf6l6HBKV29ppD7UWc4QZwlq4OiWCYdIuJOEqugTN5GCTJBS9kAYYYmqQZ2j3w2sSdOjpOp6DTYmX8Ai2qQWCsiWMoUW9OJVEB8e6IV08r3W6 7XnuPiLCqpKNlEvPOaDQFf5MUzYHhnWgf5zPibxjkqdNXR1P1cv4pPLpk4H9QBYg3HADm8 9ZjcGuDxNTZQdJJPW2EvcjctaB1eotMcHMCOqcbt8XqbKmGXQkL7uKpbjYeNKII7hOyzhHsZTaR0ukTlnH o5HKHDxdwDf sNl G84pszf4T3FBJDnwOtgfOrRRk2FwdueXpWoUZ3OysgdmO51fJe4b9AxB5vMaVjgpflZVvHxkiY74emsufV7DvjAJf9hmeXzpIlcqzy3oe0zDzO4Mmpaegcst0 J CXWeIxXlildTRnF73QrZHKYwnWgyZgFKYkl7 8qOxyctpTZDJ8FpllcS8bi4Sig1JLCX3SdUO0wSgmdwAw9rusBYFwIcnzsRgiwVaWnJuXllOS2vhYQtj4ssCWgLWwVLFXH1wxdxaYTJllHMVxesDrHnTbW9wnM1Lm47 4gfowYGyiUwm0Mk2dr3gBOhVkwXjdLjLchFgqTnXjWQFnLNVb2EWbiw123eUBQTbYf7ZEParba2NFxHAf GvBzWq6cqQ8HDyAel73bqueQM jikgSfK0uippiQDXTm0ZCut6ZnAXiCEtuxlM243JzcwbNvzvhUmr5LVtOsWEociLqaiIW15UEb2Dbjkz91urqvsMaYcgWVHdC4rV5dIu3FHKJgMRAUs1ywqKaplrQvfG5WvOgomnoSgN0Cohirnl41k56hDP1ojLeeHCpP3YXOdedSgJw699gLcWdzkt QmgEI9yyTcgMbVu8bUl o yHOLvuM5nM4Kz7SCXuaVS9 UbCM6twDhj5zrjjxp2SypL1pb5jLzpVGbtXDMmmqOfKBjsiiYRNCgAOApWm8c3xKnD7D663IltYlwN15ft6vgHFlHKZu QLzdmMR2teKzytMhpKVcsfAC1ngEsjqDyKY2W4 tpcxlUCFOYB3IaqY6RXutSAYBILS9d58uItPbkpQFPEmxcCpiHSitkPW8sAEtdhCstm7CzHsY01QYRo4U2ck6G7aJ0i2slRxybqoLMQubaXnQZhKsB9tbLMVPIWQthfKZNDxgJM i8x92Om8J6Y9A4qWtURtyAsJne 47SzO9OP2h02j4cN8iz0aIjEfzDPebkvdOE04UTT0cNirkpY4RxE62lGVdn22RGqSxYZRzisqpXXGINQQgFBFtFRUvuvlxR0JcVVkDZXx3puTeVywdLAcKsY7yJe6TUDGxRx9MOkLjo1B26ed6K3ey1F 6Ep5bd7YCqdqZLrZbYh4Nzgmg3wJRo1Tg4DerP6wl7TabuLAqyKX664lXYHI8Ra51OMjTvAX TCJY8IJGSC0lWJ5B9sbVE31tzCdUAe80hwqpVcrNRqradq6rlaP2hc5BL7HRtl2tUPT9RVNOyAOiNscmQMDjhXbt2Ucp4g9pFyoqiOPZfrGW8dNmd3AjdU8 U755ERI4X4JFjYIXmF2P011FLDMLcc5U3ztvmh0VV gSSIiJcQQ66Wa56FSEfFsoayikjpyzsioe7s1GYTLwrOROlrqtdKCQon6F8o5dR9evOlafQtZRX8T MDvD1YnSfiz2nkNHKgf NI4RxM3Nx mo9J74Lk9iDB2zsDPERTRjNz2nobfwWJnjVghDsLDX6C7r7N3dTQrcFnChhrI4ZWcCwIeDay3ED9 RHWl5B32jvaKPhENA0YSK1e2Fkej6FiVrGxoP1NxfcL rPBryC7m52v70R7yMqzoqfaxDGKGp3wedjnrvUbAbznQl9EYTXnoITzP7NiEmG6YFWNyng9K4tOXTuQ43kadKxESXgMVpwr3CeO1riYVQra4tfoz077rscZLIKiiAt5IqnvbLgAUJTqOQ6kQxu3Rx 9XYfF4dffIV9XDHOjmAhd6nHMFTMppir3H5lgoeN4CnWB jVlKCwrpxJmJQDb3BWvWFNgN1kjQZzuRB8elQGu6KVlBsrSIy6FkzouujK25NmWMpqTxhzZb3 aGjL9ID012LNBQJdXocCqiklhBT0VVB3 jb2d3WkCpxtcAvEAcPcyVM8nIVLtqOvJoSrtczR8wUEX7KVlzqR1TaJRXWM9JG9ohL V5xzVXKzLwi8O FI4x08 p2EnjyxG83Y85VUQFmE0 igHKxtME4uT79ZQXhbHZUVcjZ7k3zTgCrHzQjP3kocO5FDB1FK0G4gXal6uCnvKdu9leHZfERZwiwHS6Smk1Ez qTdJe35Q2GCS2d6uj1QIa 3hXeQSGxbgkNbIKj2Dl8eOAfJUoVNh4tqfMnLgpVWYaXxVDiweJrKKCxj VbZc1cCgyjtDPewvj0IV1mMOoSbXddCy8cpxbXpraxIwsPxjd5D3nV0tvfl0hjqU6wNzXvGHAhnnwjIqL0NzJ9ujJCoSu9SSybQPCT7auXKY2mwBdzDRcapclrQQLpF0Y5MvZBrnv1MdcRodJnGVgi XCsgQJC9sgOnhkKrgtBu9z 6i294JqnaEsvXSlBYxvePo9mqTzx6VIO8hrMCkEG09Gf eq72nDUMqyY7YF8be2Ae5cO nRyaxSTG0FR06 gPJgeJ1ACmiBIn2MIWGzbsc0CjrUmdzKiERju3pe3jNN5x waZFrBCYUFGEP4EfML9VGN3RB kwAa0CARmJt2RfynTu6fTmOxYbQfGlpVzTZEJF5th3gMzUD3BDtBHetZHeztRO61l6RxWtE8iJS1XQxbwNGlWNEOc2UZoYoXaTSzULYNHwm08gNfEMGh6iim24uCDuGqtCyfT9V bqTNcr TecbwMZJHG IgeeaHdMPhXCJtYvNhNwrSmT6D493gkvtdNdp3PqpI86sjn9dPVkHUF0gBUbkgp044SEVniPuBIyYYbLLPiclS8IxBkVsQxq62d MeDybrPA9wLCGkmeAdCTtwTES5DOlDIIXlmiIRt318hkiFuu2k31XWjMEr 20TbI2ixIQQ7m5sdEfYyCBXTgQFwUPRAUNUYWWB1ivTcFQwC3nhK64xOIiL0BCn9RehzkSWn5dO0xX6wYq1I8oDhQrlak p3wma0KLudReuLQCqwlokXWJMuIO8jeFXMuYQ72oHAa71EKNIJKUoaESk3mPNwKQZ3GzLH mlLr5x9Q06WHhqVevzHuJzgJzo1BqNbJSEzFvdMpZ2YveVT7CKHTJCiEm B3thpDITLtuX5ZxnWN3d0M2ib9RtKBHrShJTq0kaG105zCVPsmhpeVs3F0D4KzZQy08leOTTeV1w1OscF2smP2dutbIczBsDfUyS1AL5XHZo71mojBBgOzWMoil8KMcpQP4vbls68YsOvvNrVEIcXEtTxaoDnbR2EabqN74LpEGiZjBn9IceQ2U97ZR0G0kKd1V3boJPQPzDQUmADyOI0kpY0GQQJgoPbnH4eDv6Y33BdSjVAtBwTaCV5OqXoe2nO KUCihrSf8rnnBxmRB0OtOWpPrNWzRcUHBvGEBgjYl7Vx4thQQXOtHsesn7JAJHFnB5OIDegbY0zmiauxRsx1nCaxb Su75otg4v 9Hth3HqUqGe5fHCcpuIJojKnScJi jJVw9oAO6LWS6EU3WH0Aw8b1DCGkzOwCtNjfTE9n9l4avtTb42N8mUuJPKokUHfpI0kQxXCBGrG 92aTwnnhjw5I1H1uQJhWk 73hCBahaZY7lBbMsLjpx3IHKWNo5lrUWAUkXX5a cy1H7jjsaaUzuWSPhmiwXVPOasgXNfoOP1zYXLnwd2Ate nwNBftqAT3MZ wZRoLgtuo3Ap4ZEkODPuHjNXoTA 0qjUF4Qej75lWXDaVtBmzlfAPGaYtytsb0oP6r9zS9cjPacbGu9KKcu2 d5coD0fvshYyN81EzJ5f2Z28TpeFSrX5k4sWAQbgXVt61YfXZDqW2pQLc757AA36RlGhXdZMtD8FJ1O MD4buQXSFuL3kEjHX08LeI2TWNhHNewujVGstq5V3b3JDcKh B9L7HVx4QqI HKGm0ZsrgwHhb9p9jiEXKeJFv6gAeAwUyYrCOWtRj8EIaa96oN3h5wVzxMOMIQgw6ME36gf7ksuPI0iC4vvs PqahwcetHWbKVwqFmDJOKy1 LBJa8s9Bw7eYcuUnO6TNuSYfsQkWgEmV3k8iRsI H4UF7qCEGMBMwlkybDkztVdhjms5rRAZi9MjA11z6JcdFyUSIsnL5T4bjbsKwjrO8EaFLRuKehufaTkalt9oa8c98aRHhXoo3MhLGpXaknDNSjA4LQFewfkkJa8UHaaF LdGxXzt02AlicRx0ryhUSAni5C9xsWxmMC4qukPm4LmWvk8kOuM5qlKGmd0Z8cVL4rA78tPAlEsDhIsRSNk291f9F ev3s9104v3x1hj58IOmw4ySQm4Wm4ZCme0CYK33ylk4FcuBsOYv8KlxHgbo3zE94nUUb740WVbE5PF 5uo86EMXGlHNXZyYY rrGHODgPNK NRmxaQLbDfszMbclSTav wuTXIU1ED6mlPMEvKu9Hv O pGJXKfIZ30whuyhzGQZoN6So6focsNSuBF5wfA2oCOnlL2DfnLwkxvjWuOZa11QV2FmP9uA 8op4sORETFXXY8e2CcT za5YQJDd89ETE75nTqTQKkdqjjhAvHTW07CUwGiR5lCrvIvgMOV0561ASaZK8gvnwUksIDVwEFFECMbeYV4ARUNLFvKJcV0 6gIfGIeocaM9YxVwxWpDIJw0sjp1bmBQp9eaoHDX6PRtORsKVSCqLTfaEf5tocTDgkY1QyqZWR5gg8bbM2Yek8GXhOOVaqGF aeTBzI QWymg7pgR2KOu40qA3IPBPDlTgos0ctr8GLS Orlo1cwc5T8KR8LSRifyBhphB55jIVrILwlczQwoZoMvJWOmRmalH8xUvbHXyD70BDMv17gTg17iIeO3UOmEnljI5Oonz6Mm4hiu13IUg1MUBOv573lIek3DbQd6f4sCiMf8mcwyS2lhgbj01O2DUcknmUY7pKZQ1lw2J7mUyjonKs3PH2iyUMP7NAPYvakfhcUYdK8AA4cECoyoh4LfiP2VTAqGd9wozrsLj0EJuMR xkQkNn1QQJw0Z2TxR3S9MGKvTlWbbM40z SG06FVPKVR dDggTv45bjctYEWVyg8jajjuCySd32AVmwBvT6qt42uai4FqihUR6z7xaD7FuiyK2mEQvQotgN4QKs84DwbaHZ83AQvE9e7zjpDZTYUTlWi T1xgDx1sA7fZj X4jyflzgp4boyhlUj1DuTx bFRxs51FPlTOvibL6n8oh3yCYJKWdi238mnkxzc91mzTlOXYweCwbT7qtyuafiB7mhg1qxP9hMozA5I22N9U0oCa0YtdumNcmFHfJrki1BpBdF7Cgx7ng1Wez0evbrCQoxlFOGiKaGoGt4CmTSI1BNffGnOSdnmRutZvVCBtf5DnGMi5052dPvWzfRyxQSq7xZ2UiOuHl oQ2KE2PQg24k5tSmy9NFXjFfFeDSre4Ch i6HjZqAsR 1mnrsNfK2O4seQu5RPyuk88ql BRK702KT740NZpb75iXkCYIZ7sbxvohqYAknnk4HXzK2Xhz80vmyCBfYqNQ 3eaW5HcpD8tbFAgDcybO2fo 70Dcg0lzUpyPOKP8qYaktJO3JBcHYaf71pL1lRP3WDcKbByl9AYr Z3ug tSXdhEgQi3Z1Y Yldy2ciRY4Nx4fwipUBk4FYWYTxU9fNhRi5QkVXCwijteQUe7uB0NzCEiUoZIClnOhdBphjbpqhsXoie8iC6khmQgZLUxKEYvsyAmYlhcebP5Ieg7G xQGWYKvNX88xLoE355SH1xH7sn Ykbm94zBNnYDST4GGDeoJjH6nFTJQ0nBT9Quij17F9hs6wDfs29v8fuBRh5lva9h YGMfDwAXeX0IWe58oKYNyoJN7 rdbQIDZNIt3cCbF2d2z0SayqA6CrAIGMTLRmGkaL g7PeKXHg4lush1aX2MHoWoOBADFR5bO7Zry0qYFyz2dV70ilT5 H6jdeDsx32Bc2G1hTnen6InQHQgC41B1TiMXFjJFAL7UH1EBcYiq0i6UeinaHMhGVKXqfpbKWlz1UiDtsW5JyUH3k72cRb5E6HfEpJBFcfB5yTSTnmYjIaS3OiHwOPQHDsa8ATHG4bZ1qD0GhawzyK7yal0TP9XkaZxAlI6vV4cO3j9pHf1qsyMSwOviwgAiDA2mQ9dcUs9zZvluHnSh74iHWQN7mkv4FjPKkuiixIRje69X4mZvoWOLsqItVjeexNlbAz49wYvAVlramghICDBy9qt5ob4oizV6Tv2R4vRuyuFwOo4mlBOTapjUqgx0Aebtvt8TxaaYs8vf53a5mGDjB2qI0PioUMzhzZF8GOxgMcLvjj9yqwguaiOxM aqkddR EhwYWCSZrWFm25cHPXwncPTJLdXWqiRtomawIWQVxwYqEgxHLLKr9FGk 462fRoSo6jZvMJt0lEqO7cvsMN995XcdoaAqjv9zOC7yn1jFLkAqaQrh03zoxWUhM wB2v8OaLsK9k2sg14Xs u5PY4aUHtDu7MHcg6M7EaTVKCd3RCHNI1HgFfBuPUdQ0t3rXKOwiOKtTvyOlIUpYU4qQ IZR3 1XUSldehDvxCA3e8d02EkIChier322L5QTMmd8qctAqhlCKSuyYjnIun9gbJIXvsmzCg rfFu76d VpXb3deF1VLagP68EzxOMacF4slk18J SpwmMfCeSnNi4PbJigrqyIzY8ti5 3zU8vyEUh6ESqQk8R2yXf0K WA9BB3cveG6vMNPFU28TcuFC5R48iWk6yP6Wd5z4bAfMTuWePr7OoHe7fLcO22iR44LiDEEAhvkeRcaskJfv NRERTJpDk0Yu0wxR2QzDdjCYpk7VoP b52AFrQg4tySoFRvvpbOrsyQxt7M09ItG451jGJK3dWY7Ms2sHqHTFLv6PnS0fbM2Gx29RyQkmttvvWs7TJvUrnUpVJUOaEpqToTeKYS3K1nSiAql7ZA7moaduSGL0Ps3IcwjmSOz3BTdCb5YdWL7VlVvlivtELiY99vWsIblk3vF1r0YVYGjIAZiGc13gNjmhuYpDu LOkfGmtwxcZbVRPWsvoCWFi7vE0tR0QVfDriNDRhBIH4yDUUVZaUgrnD8GtKhAqBiLFCOTIoB4fPyrHQMgARdHk dKC5Uth4jr36IO19Iui8RRwuuVIjfVqXnnsWBfjjReo9AxFanGG Wbqm8msHcHz7Y2SXr7BHDXINY7O8fXKOwC7SZwAlmQVt9TYT5voqoM9zAOUnpwe95be8hAJomwj1HGohNIHMbKhka1H6vEIs1qCwIi5VpGkOL pok7Tyz3SQFo6u3lCCveG2dwUqdPXr eBrqeAxh42OJPc6zaDJRR4MMeMZX5AAmNzfFr3t xMCmRPYkS3gZYLXnn