Những người hùng không chạm bóng ở Premier League

Những người hùng không chạm bóng ở Premier League

Tác giả Nam Khánh - Thứ Ba 28/12/2021 19:08(GMT+7)

Trong 1 phút của trận đấu giữa Wolvehampton Wanderers và Chelsea, có vẻ như Conor Coady sẽ phải rời khỏi sân đấu. Anh vừa thực hiện một pha tắc bóng cực kỳ quan trọng, can thiệp đúng thời điểm một cách hoàn hảo để ngăn Christian Pulisic có cơ hội tung ra một cú sút bên trong vòng cấm, nhưng Coady đã bị trẹo mắt cá chân khi tiếp đất và phải được dìu ra khỏi sân.

Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
Khi trận đấu tiếp tục diễn ra mà không có Coady, các bình luận viên đã nói về việc hiếm khi người đội trưởng của Wolves vắng mặt trên sân trong những trận đấu của họ. Kể từ khi mùa giải này bắt đầu, Coady đã góp mặt 1.788 phút trong tổng số 1.800 phút  mà CLB của anh đã chơi, cộng với 3 trận đấu ở vòng loại World Cup cho đội tuyển Anh. 
 
Tuy nhiên, nếu chỉ tiếp tục nhìn vào những con số thống kê, bạn sẽ cảm thấy rất khó hiểu về nguyên nhân đã giúp một cầu thủ như Coady được chắc suất đá chính tại Wolves. Tình huống truy cản Pulisic chỉ là pha tắc bóng duy nhất của anh vào ngày hôm đó; anh chẳng có pha cắt đường chuyền nào; hầu hết những đường chuyền mà trung vệ này thực hiện là chuyền ngang.
 
Tiếp tục tham khảo những dữ liệu nâng cao hơn mà FBref ghi nhận ở Coady, bạn sẽ thấy một loạt những số liệu thống kê nằm dưới mức trung bình khi so sánh với các trung vệ khác, chỉ có thể mô tả bằng hai chữ “bèo bọt”: Anh có thứ hạng phần trăm là 29 trong thống kê số đường chuyền mỗi 90 phút – tức chỉ đứng trên 29% số cầu thủ trong cùng danh sách, thứ hạng phần trăm 6 về số pha tắc bóng, thứ hạng phần trăm 4 về số lần pressing đối thủ, và chỉ vỏn vẹn 1% trong cả số lần cắt đường chuyền và tranh chấp không chiến thành công. 
Có thể nói, về mặt thống kê, Coady thực sự là một bóng ma.
 
Có một số rất ít những cầu thủ như vậy – những người hiếm khi chạm vào quả bóng, nhưng vì một lý do nào đó mà luôn luôn được hiện diện trên sân đấu. Họ thực sự là một bí ẩn đối với lĩnh vực phân tích trong thể thao: Thế quái nào lại có những gã trông như chẳng làm được nhiều việc lại có thể nằm trong diện “không thể thiếu” đối với một đội bóng? 
 
Michael Lewis, tác giả của Moneyball, đã đặt tên cho họ là: No-Stats All-Star (tạm dịch: Những người hùng chẳng cần đến các con số thống kê). Một ví dụ được ông đưa ra là cầu thủ NBA Shane Battier, một vận động viên trông như thể chẳng có gì ấn tượng, và giá trị của anh đối với đội bóng của mình càng không được hiển thị bằng những con số thống kê thông thường. “Trong phần lớn lịch sử của nó,” Lewis viết, “bóng rổ đã không đo lường được quá nhiều thứ quan trọng ngoài những thứ dễ đo lường – như điểm số, các pha rebound, kiến tạo, những tình huống cướp bóng, blocked shot – và những phép đo lường này đã làm sai lệch nhận thức của mọi người về cuộc chơi.” 
 
Các số liệu thống kê trong bóng đá, chủ yếu bắt nguồn từ những gì diễn ra khi có bóng, hoặc những lần “chạm” vào quả bóng, đúng là có thể bao quát nhiều trận đấu hơn và ghi nhớ chúng tốt hơn con người chúng ta, nhưng chúng cũng có những điểm mù hết sức quan trọng. 
 
Đối với những cầu thủ mà các đóng góp quan trọng nhất của họ đến từ những lần chạm bóng có giá trị cực kỳ khó đo lường – hoặc hoàn toàn không chạm đến quả bóng – nên được nhìn nhận sâu rộng hơn các con số thống kê quen thuộc để hiểu được cách mà họ kiếm được sự trọng dụng trong đội bóng của mình. Điều đó sẽ không chỉ giúp đưa các số liệu vào ngữ cảnh cụ thể, mà còn có thể chỉ ra con đường dẫn đến những chỉ số mới trong tương lai, giúp chúng ta nắm bắt tốt hơn những thứ thực sự quan trọng trên sân cỏ. 
 
Một hậu vệ không trực tiếp đoạt lại quyền kiểm soát bóng cho đội. Một tiền vệ không chuyền bóng. Một tiền đạo trông như chẳng làm việc gì khác với quả bóng ngoại trừ ghi bàn. Chào mừng đến với “những người hùng không chạm bóng”.
 
HẬU VỆ: CONOR COADY
Coady là một ví dụ tiêu biểu về một vấn đề nổi tiếng trong phân tích bóng đá: Các dữ liệu sự kiện có thể cho chúng ta thấy liệu phong cách của một trung vệ giống chó hay mèo hơn, nhưng có những trường hợp “rất khó (có lẽ gần như không thể)” để đánh giá chính xác năng lực phòng ngự của một cầu thủ bằng các con số thống kê.  
 
Virgil van Dijk, người có danh tiếng trong giới phòng thủ gần ngang bằng căn cứ Fort Knox của quân đội Hoa Kỳ, cũng đã được ghi nhận những số liệu thống kê phòng ngự rất giống với Coady. Cả hai đều có thứ hạng gần cuối trong danh sách các trung vệ ở Premier League về số lần pressing, tắc bóng, và cắt đường chuyền, cũng như đều không nổi bật về chỉ số chặn bóng hay phá bóng. Đó là hầu hết các loại hành động phòng ngự mà một cầu thủ có thể thực hiện. Nếu ngay cả người đàn ông thường được ca tụng là trung vệ xuất sắc nhất thế giới cũng chẳng hề tạo nên những thống kê ấn tượng trong các hạng mục kia, vậy thì những con số đó có thực sự mang ý nghĩa quá to tát? 
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
Những hậu vệ chạm bóng ít, số phút thi đấu nhiều ở 5 giải VĐQG hàng đầu châu Âu

Một phần của vấn đề chính là những cơ hội. Hệ thống chiến thuật pressing của Liverpool có khuynh hướng cố hết sức để đoạt lại bóng ở những khu vực trên cao của sân đấu, chính vì vậy Van Dijk chẳng cần phải làm việc quá nhiều, mà thường chỉ “lấp ló” một cách đầy đe dọa ở tuyến hậu vệ. Còn Wolves tuy là một đội bóng có khuynh hướng thường xuyên để cho các đối thủ ép sân, nhưng hàng thủ 5 người co cụm của Bruno Lage đã được thiết kế để Coady – trong tư cách bức tường phòng ngự cuối cùng – không bị đánh vỗ mặt ở trung lộ. Trong khi các đối tác trung vệ lệch cánh của anh có thể mạo hiểm rời khỏi vị trí để áp sát quả bóng, thì nhiệm vụ của Coady là “ở lại thành” và tập trung bịt kín khu vực trung lộ của vòng cấm, chỉ can thiệp khi cần thiết. Với lối chơi và vai trò như vậy, hiển nhiên anh sẽ không được ghi nhận những con số thống kê hoành tráng trong các dữ liệu phòng ngự.  
 
Hãy nhìn vào tình huống truy cản đơn giản dưới đây trước Chelsea. Khi Mason Mount lùi xuống để nhận bóng, Romain Saiss đã bị kéo theo anh ta, mở ra một khoảng trống ở phía bên trái của hàng thủ Wolves. N’Golo Kante đã di chuyển nhanh vào khoảng trống đó, nhưng Coady đã bắt bài được động thái này và bám theo khóa chặt ngôi sao người Pháp, ở một vị trí vừa đủ gần để Kante phải quyết định thử thực hiện phương án đánh gót đưa bóng sang cho Mount thay vì bị ép ra đường biên.
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
Wolves sau đó đã đoạt lại được bóng từ pha đánh gót của Kante, nhưng dù cho chính động thái phòng ngự đầy khôn ngoan của Coady đã gây ra một áp lực khiến đối thủ người Pháp để mất bóng, anh không hề chạm vào quả bóng. Các dữ liệu sự kiện kiểu cũ sẽ hoàn toàn không ghi nhận công lao này của Coady. 
Ngay cả các động thái chủ động đoạt bóng không phải lúc nào cũng được chuyển đổi thành những chỉ số phòng ngự. Trong ví dụ dưới đây, Coady đã nhanh chóng phát hiện ra Pulisic đang bắt đầu di chuyển băng qua vai sau của mình…
  
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
… vì vậy, Pulisic đã phải cố đổi hướng di chuyển vào giây cuối cùng…
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
… nhưng Coady cũng đã đọc được ý định đó và điềm tĩnh cắt đứt đường chuyền hướng đến ngôi sao người Mỹ:
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
Luôn hiện hữu sự chủ quan khi người viết code ghi lại các trận đấu bóng đá, và hệ quả của điều này là dữ liệu của Stats Perform đã không ghi nhận Coady có 1 lần cắt bóng, mà thay vào đó lại xem tình huống trên là 1 đường chuyền thành công của anh. Nếu quá trình phân tích dữ liệu không diễn ra một cách cực kỳ thận trọng và chi li, sẽ không thể nào phân biệt được hành động truy cản, đánh chặn trên của Coady với một đường chuyền phát triển bóng đơn giản. 
 
Những điều như thế này cho thấy việc ấn định các số liệu phòng ngự để qua đó thể hiện chính xác năng lực phòng ngự của một cầu thủ là một nhiệm vụ không hề dễ dàng, dù cho giới phân tích đã nghĩ ra phương pháp điều chỉnh theo các cơ hội mà đối phương có được, bằng cách chia những chỉ số phòng ngự với thời lượng kiểm soát bóng hoặc số lần chạm bóng của đối phương, tuy phương pháp này đôi khi đã tỏ ra hữu ích. Không hề có thuật ngữ hay thông số nào có thể giải thích điều mà môn bóng bầu dục Mỹ gọi là “shutdown corner effect” (tạm dịch: Hiệu ứng triệt tiêu một phương án của đối thủ), trong đó một hậu vệ đã làm tốt nhiệm vụ của mình đến mức đối thủ chỉ có thể đưa bóng tới một nơi khác. 
 
Thay vì tính toán các chỉ số đoạt bóng, một số nhà phân tích đã cố gắng giải quyết vấn đề theo cách khác, đo lường khả năng phòng ngự dựa trên mức độ nguy hiểm mà các đợt tấn công tạo ra thông qua một cầu thủ hoặc khu vực cụ thể mà hậu vệ đó chịu trách nhiệm. Ví dụ, một pha tắc bóng của Coady trước Chelsea chắc chắn sẽ không nói cho chúng ta biết nhiều điều về việc anh đã chơi như thế nào trong trận đấu đó, nhưng việc Pulisic chỉ có thể tung ra vỏn vẹn 1 cú dứt điểm thì ngược lại. Kiểu lý luận đó sẽ khiến mọi thứ rõ ràng và hợp lý hơn nhiều, nhưng trên thực tế, không dễ để xác định trách nhiệm phòng ngự của các cá nhân trong hệ thống dữ liệu. 
 
“Danh tính của cầu thủ phòng ngự trong mỗi hành động tấn công không phải lúc nào cũng rõ ràng từ dữ liệu sự kiện,” Smarterscout – tổ chức thống kê được tin dùng bởi The Athletic – chia sẻ. Thuật toán của Smarterscout đã cố gắng hết sức để “xác định các cầu thủ phòng ngự trong từng động thái tấn công” bằng phương pháp xác thực qua video, nhưng điều đó cũng chẳng thể giúp được gì nhiều cho Coady tội nghiệp, người chưa bao giờ đạt điểm cao hơn 12/100 cho chất lượng phòng ngự trong suốt 4 mùa giải ở Premier League – và điểm số dành cho số lượng hành động phòng ngự của anh là 0/100 mỗi mùa. 
 
Có thể các số liệu thống kê đã đúng và Coady thực sự không quá giỏi trong nhiệm vụ của mình, nhưng việc Wolves chỉ để thủng lưới 14 bàn thua sau 18 trận và người đội trưởng của họ được gọi lên ĐTQG Anh đã cho thấy câu chuyện chắc chắn không hề đơn giản như vậy. Thật đáng tiếc, cho đến hiện tại, việc đo lường đóng góp cá nhân của những trung vệ như Coady – những người không chạm vào quả bóng – vẫn là một nhiệm vụ cực kỳ khó.  
 
TIỀN VỆ: CONOR GALLAGHER
 
Không phải Conor Gallagher của Crystal Palace có khuynh hướng hiếm khi cầm bóng. Anh được ghi nhận trung bình 52,8 lần chạm bóng mỗi 90 phút, nhiều hơn một nửa cầu thủ ở Premier League. Nhưng khi bạn nhìn vào con số đó trong ngữ cảnh vị trí của anh (tiền vệ) và đội bóng mà anh đang chơi (một Palace có lối chơi kiểm soát bóng, chuyền cực nhiều dưới thời Patrick Vieira), cầu thủ 21 tuổi sẽ chỉ có thứ hạng phần trăm là 11 về thống kê số lần chạm bóng đã qua điều chỉnh theo vị trí thi đấu. Thêm một chàng trai mang tên Conor rất đáng bàn và đầy thú vị khác. 
 
Tuy nhiên, mặc dù chỉ số hoạt động với bóng trong chân tương đối thấp, Gallagher đã có số phút thi đấu nhiều hơn bất kỳ tiền vệ nào khác trong đội của mình. Chào mừng đến với danh sách “những người hùng không chạm bóng”, chàng trai:
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
Những tiền vệ chạm bóng ít, số phút thi đấu nhiều ở top 5 giải VĐQG hàng đầu châu Âu
 
Lần này, câu chuyện sẽ không nói về sự khó khăn trong việc đo lường khả năng phòng ngự. Gallagher là một cỗ máy đoạt bóng cực kỳ năng nổ, được ghi nhận nhiều pha tắc bóng, cắt đường chuyền, và chặn bóng trên mỗi 100 lần chạm bóng của đối phương nhiều hơn 61% các tiền vệ ở Premier League mùa giải này, và có số lần pressing thành công trên mỗi 100 lần chạm bóng của đối phương nhiều hơn 89% các đồng nghiệp của mình. Không giống như Coady, anh là kiểu cầu thủ có những động thái phòng ngự được hiển thị rõ ràng trong hệ thống dữ liệu.
 
Tuy nhiên, sẽ chẳng có ai bảo Gallagher là một tiền vệ chuyên về thủ cả. Thống kê 0,43 bàn thắng kỳ vọng không tính penalty cộng kiến tạo kỳ vọng mỗi 90 phút của anh ở mùa giải này có thứ hạng cao hơn 94% các tiền vệ tại Premier League. Hệ thống dữ liệu sự kiện không gặp vấn đề gì trong việc nắm bắt những điểm nhấn trong khía cạnh tấn công đã đưa Gallagher trở thành một tiền vệ trẻ đình đám cả (một ký giả của The Athletic thậm chí đã khẳng định anh là cầu thủ xuất sắc thứ tư ở Premier League). 
 
Lý do Gallagher xuất hiện trong nhóm cầu thủ ít chạm bóng là vì anh không làm điều mà các tiền vệ thường làm nhất – chuyền nhiều ở trung tuyến. 
 
Điều thú vị nhất về hồ sơ thống kê bất thường của Gallagher chính là cách nó tối đa hóa những điều mà chúng ta khá chắc chắn là cực kỳ quan trọng (ghi bàn, kiến tạo / đoạt bóng, ngăn đối phương ghi bàn) và giảm đến mức tối thiểu một phần của cuộc chơi mà ngay cả các chỉ số nâng cao cũng gặp khó khăn khi tính toán. 
Xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích bóng đá là các mô hình “giá trị kiểm soát bóng” (possession value), được tạo ra để ước tính những lần nhận bóng của một cầu thủ thay đổi các cơ hội ghi bàn của đội anh ta như thế nào (và đôi khi là khả năng thủng lưới). Đơn giản nhất chính là “Expected threat” (tạm dịch: mức độ đe dọa kỳ vọng): Các hành động di chuyển quả bóng về phía khung thành đối thủ càng gần sẽ giúp cho khả năng ghi bàn của đội càng cao hơn. 
 
Một ví dụ phức tạp hơn một chút là chỉ số “goals added” (g+) của American Soccer Analysis, được tạo ra để tính toán xác xuất 1 bàn thắng được ghi một cách chính xác hơn bằng cách xem xét bối cảnh xoay quanh mỗi lần nhận bóng của một cầu thủ, chứ không chỉ vị trí của bóng. 
 
Nhưng ngay cả khi đo lường bằng một mô hình tính toán xác xuất ghi bàn hiện đại nhất, thì điều mà bạn nhận thấy vẫn là tầm ảnh hưởng của hầu hết các hoạt động diễn ra ở trung tuyến lên tỷ số trận đấu – thậm chí cho dù là sự khác biệt giữa một đường chuyền thành công và một pha mất bóng – vẫn là khá nhỏ. Có quá nhiều điều cực kỳ khó cần phải xảy ra giữa vạch giữa sân và vòng cấm để một tình huống kiểm soát bóng được chuyển hóa thành 1 bàn thắng. 
 
Kết quả là phạm vi giá trị của các hành động có thể xảy ra trong một trận đấu – nếu được minh họa – sẽ dốc đứng ở hai đầu sân và chùng xuống tận 0 ở trung tuyến – như thể một thung lũng vậy. 
 
Tất nhiên, điều đó không đồng nghĩa rằng những việc diễn ra ở trung tuyến không quan trọng. Chỉ là, trừ khi bạn có một mô hình có thể phân biệt được sự khác biệt giữa những đường chuyền ngang dưới đây ở khu vực trung tuyến, đầu tiên là một đường chuyền làm chậm đi quá trình chuyển đổi trạng thái của Crystal Palace khi Gallagher đang gặp khó, phải thực hiện một đường chuyền vụng về, thiếu chỉnh chu để đưa bóng thoát khỏi cẳng chân của một cầu thủ phòng ngự… 
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
… và một đường chuyền khác trông tương tự trong hệ thống dữ liệu – đều sẽ được ghi nhận là những đường chuyền ngang – nhưng đã giúp một đồng đội có bóng trong khoảng trống lý tưởng sau khi Gallagher dụ 2 cầu thủ phòng ngự tập trung vào mình…
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
 
… còn không thì sự khác biệt về chất lượng cá nhân ở khu trung tuyến sẽ có khuynh hướng mờ nhạt trong hệ thống dữ liệu. May mắn cho Gallagher, lối chơi của anh không phải thuộc kiểu tiền vệ nhiều lượng, nhưng ít điểm nhấn. Tiếp theo chính là điều đang biến anh thành một nhân tố chủ chốt và vẫn rất nổi bật trong đội bóng của mình – những pha di chuyển hết sức khôn ngoan vào khu vực 1/3 cuối sân đối phương…
   
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
… đôi khi chúng dẫn đến các bàn thắng và những pha kiến tạo, nhưng đôi khi chỉ đơn giản là tạo ra khoảng trống cho các đồng đội ở những vị trí nguy hiểm…
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
Điểm mấu chốt là Gallagher tuy không được nhận bóng nhiều so với các đồng đội hoặc những cầu thủ chơi cùng vị trí với mình, nhưng những lần nhận bóng diễn ra trong các tình huống có mức độ đe dọa cao đối với đối thủ mà anh có được nhiều hơn hầu hết các tiền vệ khác, và anh đã tận dụng tối đa chúng. Mô hình DAVIES của Mike Imburgio, được thiết kế để ước tính “giá trị kiểm soát bóng” “goals added” bằng cách sử dụng các số liệu thống kê công khai của FBref, đã xếp hạng Gallagher là cầu thủ U-23 có đóng góp nhiều thứ 6 tại top 5 giải VĐQG hàng đầu châu Âu. Một thành tích chắc chắn không tệ chút nào. 
 
TIỀN ĐẠO: JAMIE VARDY
 
Theo những con số được cung cấp bởi FBref, thật đáng kinh ngạc, 3,3% của những tình huống chạm bóng mà Jamie Vardy đã có ở mùa giải này là các bàn thắng không tính penalty, nhiều hơn Robert Lewandowski, Erling Haaland và mọi cầu thủ khác ở Châu Âu ngoại trừ Poacher (mẫu tiền đạo chỉ đơn giản là chờ đợi thời cơ ghi bàn) Patrik Schick của Bayer Leverkusen. Có một câu hỏi tu từ thú vị trong lĩnh vực phân tích bóng đá là một tiền đạo nên có bao nhiêu lần chạm bóng, nhưng khi 9 trong số đó được chuyển hóa thành các bàn thắng vào trước Giáng Sinh, còn ai thèm quan tâm đến phần còn lại chứ? 
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
Những tiền đạo chạm bóng ít, số phút thi đấu nhiều ở Top 5 giải VĐQG hàng đầu châu Âu

Nhưng để được đá chính nhiều như Vardy – người chỉ 2 lần vắng mặt trong đội hình xuất phát của Leicester City tại Premier League ở tuổi 34 – một tiền đạo cần phải đóng góp thêm thứ gì đó ngoài các bàn thắng. Vì Vardy hiếm khi lùi sâu để hỗ trợ các đồng đội liên kết lối chơi, “giá trị bổ sung ngoài việc ghi bàn” của anh chủ yếu đến từ những tình huống di chuyển không bóng khi Leicester tổ chức tấn công.
 
Ví dụ đầu tiên sẽ là bàn thắng vào lưới Watford dưới đây, nơi Vardy đang dừng chân ở một vị trí nằm ngay trên ranh giới việt vị tại “hành lang trong” phía cánh trái khi hậu vệ trái Luke Thomas của Leicester đoạt được bóng và lao về phía trước. Thay vì nhanh chóng tiến đến khung thành, Vardy chỉ đơn giản là lùi xuống vài bước để nhử một trung vệ bám theo mình và mở ra một tuyến đường trống trải dành cho Thomas, người đã tung ra một đường chọc khe cho Ademola Lookman và tạo thành một pha kiến tạo…
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
Bàn thắng vào lưới Norwich dưới đây cũng bắt đầu theo cách tương tự, với việc Thomas đoạt được bóng ở cánh trái của trung tuyến trong khi Vardy đang đứng giữa trung vệ lệch phải và hậu vệ phải của đối thủ. Lần này, không có chân chạy nào khác ở gần đó, vậy nên Vardy đã di chuyển cắt vào phía trong và mở ra một khoảng trống cho James Maddison…
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
… trước khi Vardy lùi xuống để nhận bóng từ Maddison và tung ra một đường chuyền kiến tạo cho Marc Albrighton.
 
Những người hùng không chạm bóng ở Premier League
 
Cách di chuyển của Vardy trong hai chuỗi tình huống trên không quá giống nhau, nhưng bằng cách xuất phát ở đúng vị trí vào thời điểm bóng đang ở trong chân đối thủ và đưa ra quyết định vừa nhanh chóng vừa chính xác để có những động thái hợp lý ngay sau khi đồng đội đoạt được bóng, anh đã tạo ra các khoảng trống cho đồng đội ở hai trong số những khu vực có “giá trị” cao nhất của sân đấu – giữa hai trung vệ trong tình huống ghi bàn của Lookman; giữa hai tuyến của đối thủ cho Maddison – và mang đến cho đội của mình một con đường tuyệt vời dẫn đến khung thành. 
 
Dữ liệu sự kiện có thể ghi lại pha kiến tạo của Vardy, nhưng đối với những pha di chuyển không bóng của anh và cách chúng làm rối loạn hệ thống phòng ngự của đối thủ để tạo ra khoảng trống cho các đồng đội thì không, về cơ bản, đây chính là trường hợp tương tự như vấn đề đo lường khả năng phòng ngự đã đề cập trong phần phân tích về Conor Coady – những pha di chuyển không bóng và “phòng ngự không chạm bóng” cần một bộ dữ liệu riêng cho chúng.
 
David Sumpter, tác giả của cuốn Soccermatics và là “chủ xị” của series phân tích bóng đá xuất sắc trên YouTube, Friends of Tracking, điều hành một công ty tên Twelve Football đã sử dụng dữ liệu “giá trị kiểm soát bóng” để đánh giá Vardy. 
 
Theo dữ liệu của Twelve, vào mùa giải trước, Vardy đứng trên 80% các đồng nghiệp không chỉ với những pha di chuyển tấn công mà anh nhận được bóng, mà còn bởi giá trị tiềm ẩn của những pha di chuyển mà anh là mục tiêu của một đường chuyền không thành công. 
 
Mối đe dọa hiện hữu liên tục mà Vardy tạo ra trên hàng công đã thu hút sự chú ý của các cầu thủ phòng ngự ngay cả khi anh không chạm vào bóng.  Anh chỉ được ghi nhận gần mức trung bình của Premier League về giá trị của những khoảng trống mà các pha di chuyển của mình đã mở ra cho đồng đội, nhưng điều đó không quá tệ đối với một ông già. 
 
Trong cả 3 nhóm vị trí – hậu vệ, tiền vệ và tiền đạo – bài học mà “những người hùng không chạm bóng” mang đến là như nhau. 
 
Lĩnh vực phân tích số liệu thống kê cho đến nay đã đạt được rất nhiều sự tiến bộ, nhưng để nắm bắt được tất cả các kỹ năng đã giúp “những người hùng không bóng” không ngừng được đá chính và chơi hết trận nếu thể lực cho phép, dữ liệu bóng đá sẽ cần phải nhìn xa trông rộng hơn những lần chạm bóng và học cách quan sát toàn bộ trận đấu. 
 
Những điều quan trọng và những điều dễ đo lường không phải lúc nào cũng giống nhau. 
 
Theo The Athletic
 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Erik Lamela: Khi bóng đá chỉ là...trò tiêu khiển

Từ Roma tới London, từ Serie A, Premier League đến La Liga, chưa bao giờ cái tên Erik Lamela khiến người ta hết chú ý bởi ngoại hình có phần hơi “lấc cấc” cũng như phong cách chơi bóng chẳng giống ai của mình.

Isco: Nụ hôn ngọt ngào và vũ điệu trong mưa

Thêm một lần nữa, Isco đã chứng tỏ cho cả thế giới biết rằng chỉ cần cơ thể trong trạng thái khỏe mạnh bình thường, anh vẫn sẽ là một trong những “nhạc trưởng” đẳng cấp nhất ngay cả khi không còn ở đỉnh cao phong độ.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

2CaujC7ZtLvlXuwflAaixzYvOaJL74ckVz kp75OXusg5SDEQn AjRdnskg526ppq48EmnxyLS6NfZ5W7reMAE13XZKoCOU15n8WVyHzVVBicYRszUoy0qNRTCA6aSRtdjxw6Uc1JeHyb7JsHNyyrM9Y1PEc7vpeYcq9STtASyLuVBzDD9JWyVVLhIYCbAO0hlQfUTMvWCwYYeNE1VW204qB4c43v2JYt1co6BXFFUD2O2JXGNpJ742ezeHEj yjSbi2oMfQVvDCd3zvk58stjMgpGfyjrkc8RzNUcnTQGHjGCELGyshzVeQ3J2kM1I4zq2r5PJQP0DlbdIF3tGTJ1GmJ51DhCcM0k3bUBTjclsi9mmIyFhK7mxYVy8JpUCWftdkxYzgsjYFE3i0g3Xr7isvUJ9OqcWeUPo3pD70T ub8J2QxVQO5yFvyXQNitdgx hK42l0oBdz5W9yNdD70bJi0I0cgP7LKsnjwaPh8TDzruo4PQ9E0NHCskpAFxcsBxpmeLU vbc9FF0418TTM3zCbhX2eNndFhWPozyjJpd6vGAab2PGjCZqZekxxc7V5Mo4HYiOybuTZbKo MjXLOebqU VbDTkuFOeHj46CEDlTxY2oGoYiaUBdzl tzmLyzC6ElFlsXSMdHDWEjX7oYQnF4DhPBm771BgRUp8S3olgo7p1TdCIxicsZNYO2AkQzrkXfPFrJNY59IFJFLMbJgaWYLrKAgu2M7KFnX zknRMvrhTSEFb5FDZ06Pk4q36YNAgAFwfY4ywUwtqd0MmoUmYbJy33PSQeg3LGMn8bLIvlly1ZbzW9CzNK89dwTeZeGUrS16saotquUfS0bOqlVNOsG7Lp12Mu3IyWIRLzPtb0IU3RvbOhb 6OrLNosO6yN7Ezprzv0dRKPf4Zsb6xdzcbFxTbmJm4J7tp3SXe9drGis7VYIAZ2T9tKpSKScJeqdxpYbpDBxB21QBUgwD7l39SvkWlvoPGZh7UIRVpfiZoh7Icwg9ZBkqMYM5uYp 4zJOAdktF9I3tzLwgtf2d2DfuvtA1GImjMFkAdD65f035 RRWZihnBmqfRhzIzDSzvj0r5xaa3p2PXABFg fomc2yLB28VRQcntBPpJlA4GDrPw6Z0LxzTX41kpdbb5GKjoqgPFHOxMDx2Qzy6YO RkcXbYg74mLoIe6E GLHqY2dInM4ntzGe uSUK1GGpVuAkIjE27jdxykBJtxG9l09sRLdtpM4ptxGWgV6hQBMjyZ mfQ3hZFeLhi9E2ahmTVhtYbVJuZ1C5IxP0raKJUe9EjDBIqIVHO44mtuHFaECdDCUf3sZUhGWUiklUmFFpqh4sNrcJSiu1S6ThdxiHv VvkjbJnOgwBggUI7eUg8LwGswp2CBRzN15EuBtUac0f4wXhYISCtWZPH1oWhf1JkmXr4MF il867fR3O2u3LwmDMlANEnFEWEIWz7Us1luhfeVzH j2j7LIO7QIo0koE4xNLYh58F3xXA34B0SBwH7f2HWWOh5P9tDn9qltmtIeDKdSIqmskpokodviOrBejhaeWxwrO4Fu93sy7Hs2G BLii2yxJikryT0cGW1pQl9seAY0YLU1db15yRW6OZ4tvCjH94rXnPVP Ae4 JKLsnNUlmFxe5egZaT5bdLCcso50tdBAPs3BYG0xxiRL3t0cuwlwVVdYlD6EWeCKhdXa0kvhQO6Ah9wrQdCWfwMJ4zvPe GhTZFNC7sqCJEwJZz Z46PdUDg2aoPRt nRD6nptsYnHSoMNsNPgSWqZ488SRUt9zVCM9uqFLp2oPrWe0ileoojgDcYr3CYQtPmHuQiqDGRTbidSzneBniAqkmDQ ULRzWIaYh5f2IDvIuZI4VDz 3glvfwAr xt7xcJusPUvT2aztUF2mGDJOCVg0 kJ7GXpuDQi0eLK3NmgCXMOK5XzsiT7pQgqZgb4uvtWZIMw3D4P4tHZUsDsB8A7gRPmjrlKeXXos8fbL9qfLH3eiEEtdGOHe9GqlLUanXoc4snQgXGSrMSygwMpHPQczKBv64BfysdPZVRAwSlXDmk y4bvridNN0sLq o0SOch DSeLVl6ueh4isfCMR8bFjeEHyRvHt5Ac2Rov 0s9JZcR8E8MTy0nFxiPYKkw6KAfIcYtFNd5wWXs9cOwfIDq21TgrHA0ISl7 LlGyEdrG9fr1NAYshWHp6cc G0PglvGv06V783csBwMRKYyF655iM4gqTxyO7c9TqV3Ign8Kbrmr0RFqjK0KyL3EK9poszy6K1Yx04ChxPQjFIrg1FJzA9ol8yHkyck4EQDSaSK0PVhElWb3w1ysJH8Epy PMjWUBymRTU4JzafUtGYFA8UowcbKkOZwLsLH2 ZhBOzknZdYuC aNkN97lUsR05S3KnmtYOC5UYe9ja WQqj1oLKC2ShipMJbc9wGusPS FlD7i7oAyom8pWIYyqvgaxiCNj6CY8t2H tLQTy0jrRKmlNFOwrSU9ybMBKZKuX7Y7s3dZ87DahbtazegD0 uyXgP6TkSOdZCNU3SihFukq8n6dmKfIKh9CiA45jRUiMK1NI5lSQZVmcdV7GqV90hcK2MHyKNDjZgrI6CHTzMdouKz3VYc5SQGWvlg2S1xNgdxOYJ7eBunlgKyoAangIGeAiZza0LyrAqcJnjhm4Ii1cCsU2gPI0kogfJMnScujHeSxIHYfk02H5LB j 3nArzjE1VPyC0ge14ER7RZ1hvPFvka51ykxYljXJy6jXbM9IV75D ODsYntRUHuaTETsfaCLZGcWw1OlqZlUoWsb1UTpxpx9QcCeGVWnouHIUSIntMAlV6oiHJ3hc3hjeKtWzvDQFrqretZx6ZnHeSqEhcWJJVSAnfLQMPx5yGtBP3EZ3km6pGbF05 ZVAYpyWKalvkbFbAvjLr04oTlnDwGTLspATGhqmCY3J CBfvQMWJItk0RRnYUVcmgVm8E1hAjF1etoFhxdMt2Og5av0WOmqAOR6cfLElEHEw0rpkBKQJetKRQCqZ7LxgX71hO4bUNzRcs5 qJPsdpZmcjg1FGbl4DtopxOMMPmW1i8kW qyBdLho6p9l5Z4ewEuVi7ZQESGNCxFs5kRO3li1Ayd05BCRAYcUq1n09nDpAXGyte7RriGF83Ph9qksZ6R4x25WuBKrcD6nDoqrBanu9wb8rM2fn530lhc sdoIoQRzzvKMCpZuVhSI15uAtlk8HNoQxahMNfQxccztNZAd6glDXPt 0GtnV9OrEMGp3TcrWrT kDCBEAsD7OzkrOHcG3oFRoUsCegaIzWKZA97AWIJ8307PsPv3redDlEGuGKT9KZc6NJf OkuJ1oTNW3xpsmxU7Y3ukC26FiXyYU2NXuAHsH0GtjjPcImnY3yvBRKVz3Ib0xfVYDPiXo6NjmYYMXuC9BfMU2ay38CsYJclr1QXAH0o0fNOiseNtbAxi5qdehcsmH4TOYNKqCuc6yAK0XmxPpgsX8ehucI4XfQCMEr4a85RwflPgqSP ctjANku7uZm76Ody9qfdQJspQgJJfZcIb3OkKvAZxceFyW690M2lERPe66Nm8JCjD2adR5UYOPPoEWFjbDjmKaXPObsAT5 YwK94NXJE73nxvBOwAQE7 yzwO2rk9Qn7ZisBogFZHUX8NCIjsGT8xpyAAyrwii7bVS59g6FlJg3v8d2sgaBulQ48AJA4nL7WdVa0dONdVZtMzFSPw94zmIvrnTcUqaz1idQc4WyrlACcYr0Sm7oBWhKXxLJ3ftAjz0ml7vDvjEPjaSVPEJXefp8vwcq7wmQpHyd6iWUkz9ZILQdenpQTr7KU9DFuhdYGCXO5in4iKLImlQjuh5NW6sdAztfU37MSuRTpmxll3EvzdKh8sJdcWWQUB5n3EnI5DCkkQGJ2lNtdLhI UzFr3kAoVrRzPVIELxTLDD1Bn9 sCo85kdZtjor2OHu5t9AEAU4yz4f3eD0ZOmoNWE2fVt1t hNbIXDDkozKO547uT UoVoivNCwQrPEjI1uuSiSk3 M968JdlTq15mjSmJ8MEGI0RTiz867l1b8paBH7fRF8sR JZfMFvGt2qdDIjoCJBJ8d5Kh1C4GzkC NRRIugtry7kCnp9e69Lopv2hDW4GCNuxaW15VCeE9H7nZz9ONYyrkBlioBHMEaO7y0L2gLwD5pTiY2OP2cZ HsxWvT5IQsp enz3H4iEjxPG3jbFb3DNDD00uH9b Sqjf6cudykP9aOI0TyMAYv7YABlAVW4U65vojwcjvYzXHCalDNgaUpW bwTW5eKGUifPbPSQ1b4J4ybXH1FEwIq3H e0jRlJ9y9XLKXVmc4RwqQxVVuqxdpHe5ME0kOFEaBzwehDcNfOn j550wM9Vuexy6PGDI8j6508vzNPLp5sdvbnDOCDXhbQXtru6UIjLZ27wJY9TGFMJlzSeqmi5OR3VDvWf3LNDk2bHek3j4sCFOaAui92bsi7xIQc7CFIhkgqZvgUdpY9Zy3M t8BnjwUIuogt3DDWEn7kdG5DOBEoG7HIQIGY0uJ1d0z4n8H0lZ8KXD4tn9Cm0NKFpxQac2zpxT00N rWPzkJbx0CpkEJMXjB5shtVfJAp4jIpRQ3IghmlcZRLtHSo1nUTMJv2jnJA9zIt3oey86YighelZjmSjtkKtxKdg6Q85V2dP5QxKM24Fot4QBHotpAiNtCrU wRM1B883D3Ol81Ooaf9hKfAHA1yKt45CecGX9Siadkknu0xIUgI4B8AjkczCLtsM5Fe3UNYYNJIyq3UJPjJAXgFkhvFeaLvY3ZmfKbFU4bOCeLxG16gYygiPdSEKxAeGMcg6XaymRp hUsyhCQ4iCxgi0jeKYOE8H2pCu3G3ZTKZiF9bXpwfhOdjUMh8ogTNf3r9ROnAl9KA4 5jE01Eo V8W2jD9pOHNaaEM2Wo5c63N7n7pe uppvT6BiEWRrLVL9vs01ZFxXMwBvPuzHAYIra15huNpNOuw OdpxV133674u8vGeoQ1hB5Yftyx D722Pa0KJjshIZUP xOaxbdrH1cNUlUJDDzOHP751b33Nhcc3P6kxEwoPDOpPUe3wMPlqMdwbJRwPa53kPbJ sOYyj8ppZ4MV0bcDRc4R6lnTtHmhXUayJK6gxwcl4wEw7MhSBEpDSTM2Tg2fhOCopRiba8vy9HEtEW1QVlHURdiJ9DDLrIVoyVwx3Nk2MTjLbay3m2XiFJ1gcBp1MSAqy1W4sijQuf1bvgenSk8LiVOQ5R6crJNE2uTzof66FGKTwwuWN4a2crkgmsvRD5QCAsnxODoJNdx19RPDoUHLZZMX7lDsSH0X6 8yTDNe2mrKlGVBpi50qqkjurtu2Xv XrK vr hoWZjzCM7CwtD10xx77mgFDFsfDntgw3EDmw7x8UgqNEOmKh2o0ZlirNg2yOODBABaGEJNtljDoTc4c3 h54SjgZDn6KauCcyBLrkTyeId8aXmzNjWB4YRuqDjdRgRKw490NsYBL9w5VJzX5PDq6GEGwdH8J 8fT4ioyr6QmbsgZ2d79JixPyJYwvhQWpmQKAJh3go4Ygko3giHk TDu 5aKtIDjTVYlwV QHTES0Ur4Y1tYiMUY xsN4sCNZTzIZNLJp1IcindYIFEvkedkV2GFlJ2c3faM58OLVJjTxnTb1eKknJujC8s lu5Gzx6OZ0Ps3uW3JIUzpfiBKMXZGNZs90VoT1O00Q15QrExBB6lzpHWnWho8gcJE9kv4QZK4kWeQ uBHIAAButlxVsYS fWxrGlWdJGlkVkWdEBYbeHaoExAdzJ9juzCIeBVsWR1tyAjeJQjx1kAgAlifiLTUvvB7y8n6lWu0iFdLwNW8eFkuPUAjbKhBWdBqBrU9tTnTaeBtgXzKtxLhGVdcueJ H8 j3EUjccluXfwFrPLPPZf6cIbnooX0oN21B8DrvDCQyRpp1mQ2SgBDb3oloJivMIFMUeg7FnmYPc9cuyR9M7Ttqc92vo4xOw6dFY24IQie6PSH 744aQPgwbvdmJdRsvF0nvL8kJchOhOx fRggJ8CnQzuuO AyvTfC1lSs2Qni9s Gr5NFICBEHvOKVMVpv8hsbjnuylPYyu2Pc6hOK10bQYlrSQRh0FSu6UpvtnPEsptMmWJBSA7Xoh9ulBN RbkDqCt6LINs NFO82N08BUI9E4CNAK7UtFa5ldxGAK4dW432Ubu5gpvtmtcqaGLiZbFKQykD KSgS1V4nAprnYh3L5oRILLIul9H9RC jKOoVCjWiQve1iQZBV89BPYS8yX5pZssbI77pgXC0nwGXad6rFq21Tc7C4HWSVMQ964C5mYI Yl6FeMGAXVt1kJpAcwFN50JVNuFqiWQbOQgDrxxF0eZ8B4vEn97ooqgYP5qfCEu8slwzzXJaFEGmjJYc3UpfVmSel2uuG8CZoceloxiT5M90ewpQkA3056JqVOof1jvZiKA2Qv0Sm72geb1XMw3PUbjRZw8Dq0YL73RWor9nibWeBxvOT6v5BD5gQLKT8VRx3rPsyEhDh62xafpv21CEXIl3UQ4Ia3v8kzozNyCKksrXm3EhHdikeTFXWdaeb0UduLEtq7iDjxenyNi8LCd9 muYxSfGmT3aHJDkZ4eiTA8nSDZyioUWw yHALUWA2jAJe6CUNeuNExyIpzFdXso2hKY EIj2r9RuKf0YFDsIAd01DIOcxqqaRScxMbxep6Xt3Gi5a0qexYvsMgMxIo6A 4kDlwvmQu82ZRX 6jMNNdU0LGLH4znvqgOFO6SLVMDM7auVM86C6uBQxHKRM65uFV31GU0PVcu5WeCxSV57KXAxoUBre1LHMwr7dCzlNqSaVsgh8Oj9ZhhgXNxvtoHByd83Nos9wwqkVIVqUuf33L4tkpDPHqC4IBCZ0LJ jo4TcYwVDbM1GlvIKVseKfouuuDD8l2XW6IxsROH2ADznzUmCemcmhgpHuPzGzRxYa7Rq0q89e6ja48NTczeZxBXGXKW81bEz5aJUd2ECL0ARtiwkfB82B7i AbzFu u4zSzOBoeCpSpCmNUdjObAMBvPGmawpK9K1p4FHKvmGe wl0RMrlu nvexknbg51YFweCtPhPiH6Hyr8V49FWzuKVsjHikIrSfsTTSTvpmd buHv28aKH6QbX3 FNEFjG8c9GejI671O0QlKaN CFaSoa0qzZYervCuSzqVZ3ASaIRNW4BnuB1K5bShVLzeHsn4uGN6qWqv9cws UuEib4I4rWo8ERnvefB8lezpVTQvzNJNUDH0aDnJP3UWmOxq0DYjUM8qLc5cr3rbIfvVl3GfLVkv8p4xuams6lX4JjddRWlTjeBa63zRmzFziTKjhX2HoNS09GAfqiLeLLzIKVTWC1gRBED9miE6ZkP8C2CfFmpyIw4mB2tLgK5rWNUkkP7mkrUYsrm1z9lSLo0dbIuCyf7RjMyFlAselfo6AXoHvGl8d HKwJ4bFaZrpX0RTSOgWhKWk8N52OlIr19SkSFiWNVdcJ9onzLneGzJ5hu6MkGGelhsoomtsirb4j1nss80FM1ZtPS4R6odbhL2Gf4TYFLFWnzMaulxlnBrsntGnNbu0JHqfJiAmmwqQuQw 4VFvuu3ZV99zt8MoIKKqXn32aGl8RdX5MBSyMmJSvzi6fpawrypMEeVD3oG ATehWhsCAp1evVYBaioXq9rbKx9P2c7ATQrKC4Kcopu3JXFwLTXxRqqAIw0kZ286MwFAjOxXarjMJG9TCIgexn QfO7huViYMDuEFAPLsiIMUSfkgTXlMJhZ2oIcYIlY70bjW bllKkgF0hztYkl2XLPLRYNqdwXEJZszfuLH9IP1NlGF0w1QmCIorDnm0L t2581XV2OJZBRsJa8XNbqq3yW8en9cet717fkU6OXIiYI5gUYKGuw1hBsKhWKuGl0u9lAecq8KzsF3Jx9juQQ5APgi0lxKXjJUzn OzCUtrLEmhchyljlvIQAh8h5ZB8ObugqspokYpUyfABDkk0bBBi9MRKY48R1HjCrCueRJF6NtufSkF1HtMqmLXvcQvW4GYddGhS C5olvvH5khUo8uOv6n0Ltc4gFyMDiR2t62WHvTf3N7t6zglU9ukj3y4QbNmt6BQELxevfVMxnvsGfPhMMt4Kgm7ZRigWvvOR3M1gpKjHvyQUgpVs3PO7F nZKUUrNevvlogEd1UA8dxfo52KFcMXsO3C5sovIZL8G94Lh7y4uQ2PNzvbdFT7q1BuvxOsw W18mQU6V13lmPO3UH qVr0qjQ8sHWvga 1vCvc4Yiqwala98Rzno54eKtbX7uVDPFyQ9anEmzQDs9H4Dk8z9ehGT SxVqkmLLupptqAASNTMaVECggInoFIHowVmbdORr1ZuyaJVK9RqN mrFpEUUeYqGnIWObtmQUKcE OPks0A2k Y tXjk1guvzEuMbNdtdbPXp f7CB9Oxaz0ISpwuULcolOwoFw4gC7xVqwvqGjrqSjGLorNhlD7mvVf9XSYDL3EsImrLUK5B0VM1dRpDB9SCiddg8ENP8 tpWCYiHe2WpW0zvS3cpYbKYMpGjuEmJeROih47vc6FuLWCTnJBaFEE8vF2DLGY8SzJ2SrlsXCZQKOKt2gK5V6Z53SBVRshW5EeqIYdkdRswZvSKhC2jcPvgOgu dKUwZVyd6j3XOIwn QjFwLUT7ihqVw5jbEjFzeHeZotR3s6zbHqbpXVEbSXwAMddvT2wGmz0X5Lsz4dggO36uBfa0pNEH202xJHZbXgvnEdTr2j5Q4ro60m9oXrkzEkugDpNaNaVKpvbKkO0qGX6VUUz407Z9gcYsozaxa9PMfD8jepamJvo7Hq2ZTy5oZ6konRyMtGI Jfb042jJYwL2tagwPp5R7emqdW9oneNJXxnHxr4h4SeT7mFCZtvAfwUp6D3UXe7S3 dSIqNlG0A1t5TtF0WSYb68WADvqcbVec21siylFZ3EBaq 4cI2wlosGtFJZYlXZFo9gLzusRJTlzi1ZlCeAgU4caT8BOLgJu9VOMNG09cmzm8CCUNR6v9EMmK31nPxugziaUHN92Wg6IK1Q3Pj 1KcIW6iMB5NNRRcnKVBSNtcF0sqsLKxJAB4EuWTzuBELDieX87tSsismUoEcJ32EIPkbvWChl0CI3C5sj0yt 9ZO27XvBEvO80b0jUAinhOkCvlon9LLiuop6I9lHRYCewFFyUgHX0C2nYDEMmBoPgwOjz9EuYfCV9jtGp62B3PzTu56Nkx2qEh6VLVgftXIPVoXbKuKMpqd8r2kmYP27I2PT6QBnfx7vQDduHxgfH9ayBbC0xhmdZNdDHNmld9fyYk6mXRs8kmArFdkjQC36kNniHFolC3eo92hmw7gpackBWrZarNDBBVxN3I6 NQfeAgrK6uwkwwZCyocWJeqBDdlsLaZGN1VXkqlMyNW4 XEMGwfRwmaWOwpzsKItpUeQIDD778EK hkF3r sGB3YJFpKZxdh5bJqLeqsAiD70bgaHfiE7tExmeAl8PckoFIgSCp2mo3TYHKCNIj8pjkO1G7mFChdAkz8HyUjFVzq7cUnDBRV5pHa3C37qhOweVbMwgeLkle1HYnIacW78inGJba538IexszGvDkczbQEXYNf9SndYFNgu6TG4AdK3 R5GmY6OfSfS2kCZ8OqtuH FO2wzQ98oUOEBMyL0Xhh3Ceh5NTOue0qHLrfo7wxtPXBVrJ78CQoagYOvrqMpB7BcOvry0poYuZcd6mwevCFaaJXxZPtl9eStuuof1jrXZJIRMMswN4V4VdSMU kTXZD082Ol7Enf1Z88EVEQiGgl0D9smzR5Oo8gWy3HuUxdEc1imo XI3iR86cWFt6 56XutD5GBizIWfTQG12qPNie0Dj5AkT0sQglrgynIwUWPTKApf89vEcnXsU7YYTzhdkTw8d61JfFxTw1qR8Fnhshw6tDkk11k7GCh0v kWPVqVAvDyCG1pRlSJ6kE1BKw XtS19AAxwRk8F688zr9vACU8Fd1LjFMfbfbhDuWuIrWAg0uyGq1FVF2d2hVrCAK28JyvkaFictvEjC Z031ZsTcK7x713sDNj8yFXHR21G RirDnYFyqLafokUtZSdeLppuLt4glw4PC7rnd7kBtHktaA0uNSVv7hCAOSQDocGDmz63NBLj80DSJ9E7xrZ34riq1nVYRVa8PAJS3REb55VEtnzdburu3382z34a415c9nuN2Kl1fcoeykZgVe7k8jUVKKJzt b2OcoKubwBeNzNzquJaoU4MQfx5xSh2p1ILtStryqpS6MOWfc0tuo5uHrm7prKKBkAlakpjQqCKj0jLms0m2bRKucUYdNPniyBioGL2nMzVsqFF2W9 6qhNm G9Xxoo9ZZeZNUPCofEl61iaMt3UxrvvuvxyUJRrZslAfWqFCSrCNF29KCFXldwqTvX0fdcE46 FNVHI28Bme42yR29AL63M477OgSHs2sYz8ZsOFGwu0s6HSM7kok97M4YKqTj6zsiFSajf1jmUOhSbZ0U4fY5rX9jWwvp8vtI404u3aUWKDd6II50rKWnnZqqaquLHXZMWuTqP97EzclZCqGcRdh8jDDaMmrSu8FSZrZ2DzKeoWQQmyqWuno8MPQpuwaQuGOSw0IrBXk5Gci9LX5Z75Ul 9RspY4gkzezAxlIfxgGNEPAXRP890lre1RMDd7DQl9lkCgrD6lf3nNgKw3YXKF2Lqi46DGNWCnMPc20wCoNHciQyc7DHOyWtrSw7VXP6363r6neDtWjiYli5M1PQJqH0JpMtCiGA3ssXm1gvEEgk8IYok7K0Iu85lokHYDxur4y4obDQXXZC0ZOZDAu4pwgJsXb170DXVcoLOXWoe1MdSJFOXwMgKKhM38OsqaNEiliOFrIrKcGxFXGoW7F2WOvGLQnotKlxYY19RFEsVBx87mwJpkIxxd7U17OssOgvroFyc9jkGXh JPzTnFR6ctla8bnsq 6zm7cPaVxxXKq7Ip2nZMwJhkKG9KfN4vmaUIC3CE5GlD2izsDJERKmyhjui5daOeN8MpCuITrh92a9yQMzcwG4UTw2oCKdQWtQG8z8N9sZKDbNhdd6K6dJIwRzeI1udkb57DyqntpndLCgzI3YOcVn8WaUtQgA7nRbPQ4Kqx73sSIgUAeCMGSJNV1LHo8tdJWZUp68Tzwj jO79rZc0mk5PE8mc07uXbnYP0F9xUjgNy53HmlvCEMwBJTZkRPTMH66WN69ruglpdEvOxUnqQzpj21nYRBw63e8fgaJ1kgfI95mF2cRdY C9mtfyao85ottC7I7YK3nZxzHdWyus3PkYLOyNTWytJh LM15Tb892Mge7pTtnhY7v6ivQpo8ML fXWKStgpqHoWXsc4H1YWItVYsr1HbDfYjLMJEmLWjN6vILHMExTMmfJ11rnSBlVGAS0fk4nYTRPEKL6OaJlWLfWKlKoUlHi7fDbzBrYCadJwn41EIJy4GzTAqqNoZzzqkFOt0yqoTOZbUJy3flIg8rTPNtFOYTwfjPsT6q3Asy5wYK6yey7bDksZvK4LMbPZGn20sv8IVk2QXXwLQP5dj09YXK0dr3xUxtqu5cCoULgBUPwHmLxF4vHPD sQOodvkDMF9fjgIpr6zIRCWG1tHSPoDv3iWOn305Btkftcz2UkSU7IUNgTq4HlsgHVurcbul1YXSmB6lBslHx4jfHVAvGjo5jQQAlSxxhLXYc1IEMrokFZFyMu711xlRv8JRKL4UBwec1nlfUN1ldCdbPXVGMaOwxD39W6ivdYUMYmj7yfDzsgvvXvzb0Al6iGtZM AFjcc6KMFEx9NkAtvUFUTzInhtejc2fS9CIRTFDOIRa8g wBz7Bt7qQXsRpzbFAOX5Hm15bXrthVoL5IFG68Hzwuyj91mjyljeHM9XUxfSRbMJxRItBBYSe8 sDWpHYqcEa93kMTTOzVqQX8ZFSYYvo2U9E ujmdJCiN2m1zip8hE16etNaAjDBSOIIArLqOeRuWTo3VxcWDfdde4QITwt3cdIBcn4237lETUZyfAGLiSXgks4fXv8qnSGlr9WrxjSTpDigvbh99mB8dE8HPVSHsR61YYO eAFHRJli8DfMItBJRm00T55i2RA1lG2WKWweWWCO25RqFRlVRzdPwTaHXL5bg1kprEsOonFYEYZFGCuj9pihuqiOtdy1iYbaMCsE9KJVFjeba3rBI5xPciglJ0JjDFHVaWRaIkpJtJ5aIu5TI2IGQ9oq6zZrYm60C3KGAiYQV8jV4FBdbGv8ABMDPUwlqoEr7ghG6uhNQsmEbby8EqT1JIqHyZgk1GScGH9LlBSZmv8am4wShDoYOIXJGHR7COQYCUlxuCZ0MOP6zMvLdSM2ftWB9cjBym9G0a2pk1rrUyROnHOmZzL8qrxQmDK5CdqJ7NuUoaEBC6qtkxFm2OZT1v396iIG7YklG3bG7b1raW9roVTIZ6IRAuZ4c9n0bjJT9jyszPFWkQBZnFOFgakSQlfXjBvwJlSyrgJZAmdY1J4oe5IjJhF33e27vkeWnYc 4fI8xCJD shY4aBjeCEWuxykjwFJd6sVipinMqGdboJPom jbDb8nZGKgr98KtgD59axL5APZ5GVDaVZhG04pn7jGy7kPcGNff7q3vUaVLbxhg8zx25zTRmADNew3qCjKGbzVAzLIf0DeczBSODlD4cLbMekDZ7dT5guwXXQGS0zbu7 SQqBDzsniBYvpunU9 ZQQ19fI3CWl30hGmJnscs8ep tF77YMmnOwPUg8xrbepH2e3154u5d2fLFWz7gnJJQcCREPLex1qBtOM xVJl3N 3hOfSOH0Y6wOVCDLTsPtqmGnjLuJNMskkSmcuEhAGqUPVJaQVjjxY25lRvBztCDR1DdfJVmM79KelaaxzOwh7JBPPBgee62E0W9QeFam2om8c0unKf4FgzGb84MrRagm37SAnxhokyWbfuor89n0QThvd1ZFOzrrflbytoOVxVQqwofvXXyVMLiA7DAVHjBA7C2B40kTrltyDPNjEHiLiYCAitmhxLr7FbkKz2LGYQrFQv8V6kpBahdXGyo93eVT IiaqNw3z1tHIQTz0F0pb6AzPhP9TvB1Zadm3dr9IT6p5pCaBYwcUeqRsmtoXC9bawos23plwV1yyCZDvWpz68lGJjtoVcVUCTB5RrC8LkeFUtBOBYvzN0eF5NT3zEPbUDYR6k vEfiv6M2pBoB9UOjZ1hPDK6c1iqow2yowLoGlEWPklx1l0RGj304DU0pHaVfpImcUA10KOgj0ABy5715lWddSyRdXTmHNTkNdqHv29sLWv8VdG JUrskDi34FNAuD2wazpd17Y63cFetfEUMLEhHXOY4H4J7i0yxAeREyZBt2vO6Wp Do1iD3eOnTxbJI4MCTyZ1KlcIw3vIX0VIPz9XPLsp1E DSQEPR8fs9ZMrGG4CROSmQt3PQvQ2BknuRypeyrGb829i9loeOjsTJJmJ71eGhfodqPhOe5ZeAn43OSuLsy6JYdFEEXus2fo6CROVMTLdrOianVlruQjyAyBv4VDtRyOJxfX2b9qZ6ypEuxS8p52BMnWUha5drkJPvgTsEYhtUvnzv0c291m9dT6Mb6XgLoaTqESnTeQPc2oesTC14pGIsn6dn9YXzhNNzz1jHZmgl21G2gsCh45AX8gCT 4RSrx58jeKzJvff5EP8XShXvv1M8AQCVw018gsD7o0Bn1VwvQmWMXhHIN8IqXCjAAqcXaJzYo QPVJ0gqHTVmM1sakDZwEP84iRRYEwsc4W5FsyOxUyLf3csPOPPLGdlLrmPVximSYc8H17j6QQ3jWZR4wQQx5K6CJ4PkkSo9dth nHjCupLIGqWN42qYbQ2WdU9ggzf5AOi6Bf7M0BotnMiBgIzJEzTSrpCoxwSzKBFeJnlGwmHVXB0Z1FlNfktxRechjYctutrzL03D79SH6al5Xv5uAPEe7nj6ghGV9xdX 7p4AoPOPkerKicewdTn8VZyLka04 rp CFrQffNi3ukfsAOCGB6TQSekslXF49AfwHcvwCHp7OWHGpSZEqAVOr f3F2TUvHMvkDdrQ7vsqiHFREJWmpm5aaabrLozVK33LUKXjt3UX1UimnGc rqYo8RKVj7rNCsB9r60N55mTvgYU9tjxdvCY5rYXU5elJstLtkHSG e7QKGG8GPpO1sMDJU0kRHX5OWL8gh9SCkFMRCpu8ocPYRZiJxBi7e4Kk9FBmq7E3ogST5mY2KHlOYO6EbhBYTrL8D0nl8xvdbLjWGxqyVFzffSC5gGiFG4ZHnFLufDPdaSL2Ix4pHihIKCl2V9UFijQEsmJsUybYkkJcr7PtsXLNOa3VMlPf1CoJbtXfsFTBkWQUKdyd3qx22D1cJ9otDsPqxzwox9nLI6KMv0vq03J9euGp TCEBjI2DbsoLDQ UM09q6I8QqteqHGR32pDXwWdpeg wFseub9brebjlaCnHhKb2n1oZ3sQi2ctkoe6ArsVGse1VSkJDuFF69BwJgSW0srmtx9pau OE9gSeudLy1Gu1rZAw 6vJFPmFuLXYMk7y53BPBD3N30RBW2edbdE56J02puXdJvPSCrCLpWPaIpQQU4pe31Ah0SQS R65gDkvnYV574lrWiBegP4K36GO32rGmQcSyOmW2Owsg08IOMFIgvM2KAYW3LE4q59JZD2xSbhPCzfktSviOlWF0cjgIoUy2JHyINdlAIziRCFnBgafG0AUAK8LiEah56zNOpJmvPNVOxw4MC CDssWo7JiPMMR6soapIjwFWWydWS3wfIMv5q1T48 4mqv8pgmKKPoBYEG6v9ecuifhtz6 NeWDmGxNlkP TnLyuhfT 1NskwRCGvueyCR61oEl0jDslJOvx3L38GJ 1TBStBo2BC0Bu0jlfTmvXZVndHSNF17H4SEbGBphwIlv9CxZ14pAxq5W5AsIaR0YUgqZhrAgrxibDcXJuLCqcPxMedXgIWs6lcS1WpeYIuGHqs6p1YENGgoLHQ UM9k1EdX5PlaO9YSCIVWyHP3ynuUos7HpYltecpFppPYUoAPXbTEHtUYPsEk8mUt6uduKgNt1R8qHTsJV6xG69WasZfAKPxpE4V4 CJvP0zqAWf8b1W9uTO0n8hV6ttDBViSizrO6Nf0lM9wMd9Ts 984t46FPqO7EtZcJJvpz7VpwY5AelbRuJ7me2kiTXOz3CmvWTLEOTPDNkz4RYynJzPPUnqIEXp 1oA3pSeYcbSGlpuQu8ByPmr8ZLn0JQH9zMy8JzsPF3anPCUANDfMzgSBkzVb03mKe5dugOEXxyPm0p662MOrUrP0f3Xqs4I2Bt5xkeKxR z DFPaHkKt 1vX0prbau kfcujALhM5XKlJZAIcDDTSx8ONalnnawHBpeC7cIGks6iUtqqeIzjFzZ2hZTdJAgTT78CoqkqMl2ST3vGtjLvWzASmYMcbCbUM6vcimVTWKOxveHSDQmko8YDdNQRfyyg8B I9I9d3ji2GtPEBAOfp3kun0z8omgTNqhZHmYQ1o6SmB6TPDhe79wYBkHquuEl8vG6ktmsVCgwjiEzJMVfDNyj CPT4L09DMBYbN rqvt5x6SfjInzii6qEGrUWGpjO3J8IWeN4IWjF9EWTU pDoCa95uW6aoSPdygg9xx4cB8qfb0U4sai2qgVGFs2X2CtrJYEObkql16mcZhgJV7NcSyDkU3yLEOQd1vIAReiM7GTMEYuXezJBXxtECYvRF6U2ukHC9vaTX0Vs4dNS0WeyrX3LEYA5WpBaoq24USxGCx0lss1l3O3y6H 0OyJwBoTUVfSEXGyX9Q fbPXSfVmynBl0JRFyN4ugvve0o4 4ygbIh4Y98 pB4Xk1dfHeqAFf5XUgj6Ypu9CCA29dNFv7SAQUN9mbVLYEFusOWwZFXOGc83o 7qzDzkETr9LDpIHJjyTBmZiDK3xTEMXvsIyu11e5Wif03VwEBHtAPmCMpm2DwTAvRpWISiGs9RedqAE0hCtYKr8csTivBJVyiG5IZDCx1gnYQJAmddoUbrHOjQGQelqkV8253WuHRcJDYANy6owJuFaIxJJrrb8pBY1SQ34eJuJxNJ7vYsfDYtZgcY2iWvQUMIOfVnVO4IqZ1SfQbBJXIIU1gbjLdcR 1qkbcJWsvur2mCKNicssjfLytM7wSruvnCRRDE4XzQvyLlRfmwcb1lIPTUzXT3mne5HS8OtcPAQ9vgsBHGrbd1iHdFjL61toxLNLpTKx2IyJDsZTgNLdVhMTkILw5QkoBt7dqH6bSFWh7mMkPAwTkQn70CgEZCZUTvYeE69byh96KiEBP DqR5gkOkX7LxSTNFje9F hoo2C0o OSwwjS1iiiG2KMmJgYzsXUC7epwIesyFUcD CDkjQrxMmDmM2i84tM5xcab49MamL8a2BvyC7XftAgR0YFLmXpSD6vO2KE8Dhj lI5lG tvCAlGo3mwxSrrhi1 cLR2fmHqJnSo8Z5du aI8Sl1vmZa6qWUdZ1siJwR3KG8nfEBcclHqfPyzLfs3TIgs8Tx ERNb2Kb84n0nGKGE7y ms0TZ1bnEYvZxP5d2rWCNLd8Lc8vVciyHiFX1ELGNNy3wVEaJIv5rh32SJFpDYxPXVUNkxhRZvr5HX5tuhhxjLyYYgqgm52chVC9xfnN7JiJtqkBSgVKzFJcPDSUPUnUE0s6hqsG13QdV85hYgsssp42lCHSzUukHQqCtq0sFjQm 8OYo1Q3FmsPPJgaKafxllevHXZkdE06CY1T0pOqdnLTvKPKkwUfjfD5HbNyObdAHr0LYinvT59C4rHyjkiPKLxi2OHfP7BbLQqLgfP9 jHuw2VjfWFgBVPeyDB4X1B aGy5UwM5wzGdOqEfQq16dh9VAMee7OzZsiEHVhxSaEaWRb7CXyKLzV0TUQ5ju6Ft40fZ3ah2CXtffsjcC7TGYyADxzwhKqvyJ6ofg ZNfPwfcrhVP kQQglLErl8 HY2Z5AD9D9seXLURFz6WvsPORyx57nZBU98WvbLhgjVfRdH2Xrk8CKEq6xPhGXVsiDDpE8OquvN1zrNBTpxlWyoZNSASypA5K2ikHn8gK j9CzIYSFiZ02QA vdO1Hy727StXvFyUEJNt0Fnqt0CFP7CGinBJ3Yoxr1Se ae1PHfzfSIFOHgPRutQVZbqGC6Ia1E1 Ny5AlQex0pEpNoiIYtppQ5hzQuQmPRq2tRsqwSHpa1SBLGmYmzsh7CuBMNl0zmp9PutPKxSk NYLPunGsOyovo8zcJhn dnrb2Yky SE5AjCgISSb1Um9cToGAEtII0UWKpsVThryYuEhFWKhw0iCqOVlcKQjdUl EKzFQOsUgEPEKcbv4HuoEm5mLVaiNtqrg1oCFqk76nTXobgXIWXj8wOSvgsdQL9l JFj6NZfYwD3ZyYzYyycZx7Y1qJTTYYOvUqJt3EQIBogiujxB03w2yahPCTpNk9vm2nGOhB2w6eUgM2uRwxiRcwevnywhJUlbnU8MoiMxI 8EN8OM 1WtBRRRW1SNDIcNm1qNZ52csB0Bw5 Ua3zBAPoJP7vI7ctbd3qntc3IPy36u2SIocgBu443jBx17uKgkjeCrLyMxnZaELe0QQ8TYEOmAcFClYFblLRDpX6hp JGANHiVn VZfkEP0sfwVOk2AF1AjlRfNkluL5HUZ1JRIaES5AGNswv8rJ5GeAzSTlhEOmzoPyd3CG0oILRi1g2oXOrVQc9FlOpUaszEGMPU4gxSTiC3GNrVCZLIUEjRwlcukDUhuHI5qotEgnxiRhiHXOBYGpwZO2DGLBoVgdaOJN15HUnwMQRvjm2kD7smUOFTfx9Vz vCLOpiDTG3XFimnm2xq7RBSwpq9OFQ8j3HphqiiohN9e47qefow sLOz6LKsZf8KNag KD0LK7MilHTy10hjLAvCsPSJ3YELcETJnckjvVEJ bUVhWaY4TwVZoj1qdPdXdL7sjRlYJFz3LuxqnhguD4f x6VyT okm5sBnSIiJO9sNDxlyLh6omcjeuAif87a7fZKVL plmQvc iPBBVrsSh30RLg1MPg DzIeKk0Zc0LG1Hlw6WVwInItuPebmrs0PA8ITAM1JNtN0BQQmuEJ0Jd4aAyFpvet7VvQvh514Iz8B75DTDGASJ8aKeqvKweTwrEiglmHlkZJ0e51IylTJAyy7jbCO09tKpqnHRnVrqEIQ3ioRHshdR0YYv7DWbCBJoP0QC4rqoVN1OJMMfczfn46ugngUH41Qh55f0Dzuk0KiQB91GyFRoN8AV9vfqgFv0tWRgtCAOQspUVG8NtRKw3V hCmrgR8faTj0T3C6kovY4uJyCH115HxdmrcbVjLYUvkIJvX3FiuCD6hXSgkLNAPwMPucEWvolDRd3RJ5J9pz Wg7ovtPjigtRAAkn6g3Rl ajfoZ1W6ADzaUhxnv3IsRmqoZ2zzt1Cww6uy2hwZPvgaKQvemMDq8KWvi99Q6J c6GbJ6KTjlgR2T KKFdq3Lty4mDBHzAGQWdYiiTijfToL8HibgjCny36K uADyV 5BjIVqcR0VDJxGxahzgTsjVVxT6uijcHMfNVx9uMs9RPVtufIhXkflS8MvPFMBcpneZSUfyq6 kpd3T7raUkLWq2STJulle6xyGoNG7UFmUJVcRppRVLGQwtnSJBuu00 2J3 1QzQQVrS3cuQhwymdVSpDShkffGIVK2GpPyadRlGACy8zPavVfN1n0NKyUpb1sXdc4SxGVRzxSb4DADSPcAQwiwJXaYmTRGaUGQj0yTdoCRLJT9BHLUXH4Y8PbvvZXWjD0 H1jaRN PYPEUoGtphvMuwKIEG0SMNyVauQY5U7W6VGtKBQGVL5DF6t6XKj676dr3HauY0mGDcAGGuEsWDNOkbwY4WW3ia968DaIiGOvisEE Ru bOhLI2ENFPv2dXG7umDBH2aoV4dzfhKQRPz8GNxFe2zlQscdcYFNjAu13sPhYgxsrGMCOHb16wrmecn5CINT3cwREnUegIrs5y eBAArnDQQSknPdZKtmq1gnFrKbtv2Kc0WuUrxsFNHNIX70wwMqv0LAVFGriSdiow7IAv7ZYrCZIp2 s49BFws1xWdYZ2vI8vAATVFA6wg3egYAsixfT8SUWxvvCX Fc7ChjjZbbRni4d7SDcpyFlAXOXxzlrTwJSnuCcO6y0PRw6R4uD17xTZs8 AUxJe6OxVfsaFVJUSEkcvKxsr1wcb9VxjwgGftngbyxj7a2FFExIcr87vQXP6h1x0sO2SjIdpEpD3dBBYswumpwWpvciro3ue2f19I6CthXc5B7ceZ4A8m11OnDF74GQDJOs8n4Zsw rArHJ4zjWivt8xybN3DWudG8P1ZKiT oIWCWHQhhBhTU GLgWpC0xOnC6uQIqgNd505 6nEOChBxsl0gX3ayuJPXguxzYMUCJ4P6xsbWcVushk2dCAbHgtVo7qZmeLtPMu200lCAlupTpldNRomXbVTWIkrWsOvLFn21BUj5ATtaUjfHAfk1zUEMrFWOp4VxVVVH n ECNLPp EskHugnC31XAOsAXaQ lQ0g4nj99ixu2QKaJxXI 4tP1g3Ff supNhkp RfpzqknD2lglj3Y8dDKl4fl61foAX F4mLHs7sPBXikc4iGyuh523hcdLSPXvVU9zLV0pH1XG4IuxyB0Wfjqc6z9KryRwwhoIz7BXDOSFB0NNv1RdrMuubjyDjXXFmUVPdE9PzAIeCKAce1MUibNum EzL2a7U1dp5vI aL1RKNhTBHHVpZvVvNxh7qHK4GUbELhMzOqUBddoCvsEbU87rlmI9ZbRgOJRvxqz5ET36Y1W9W2gHNJQGeysUMVogZOC1qioGoHqoTW2QnSuaSKBbb7awQScGvB8BzzhO0keNvD5Amuct7ejCnY5fPztYxl iPyDJpnElLNwjfsFxt7GxT8ApyaVp vnpT02njh37s DUdPC 5oiE5E5dppCdLfo0dvCv4tjqXsG7APdpiH1R0wuGiNxRyGv0iMCLeDfcxsf9Nk5wpGrgqnAavpHKnwfWEZWgro7r42Spfk9QCq848Uq8AaaYJJ1lNds9logCknSq5eQBtBeB73AMd036yHtWOxk8i3LQbLisapVJf4cbeqXRXkl2hlkbDXqMEpF7oIljR S4fYSToHSz43CR9vWSjHhUwyWnWCTMXuXN4Dk3aH1Lbdx4yujZsMu7G FtRe3pXRBX5FUiegBcExM4SIDq8Xo6kiJtWJJDE0Oh2V9JLxZnc1RZ36v115BaJOK9KMRnIQpcV0mJ8jWgUyCHwjd04NzAEsRSGpeNZRbMzSo2Ypk8qr1iHnloXQWZnUhPUOV32 Qem7WhzzHlgG8Mnu1ZxkJf9yqrMWNevXaRq5zz8SLkrIJ9V2iH8oRhcIabyDVsQzBtDGrgapbH6yN71pdBbIx5i0X04ltd523Zf1G03pFCtv7iLnmVuuKZS46NFSWqnuyJiHUfKdqRQi3LmEnIqUo8CTfw8yqlD87Cp3ngHcO3673qTu5gb5hk7Ralfn5sdUHkYwJgNN2D2k60fWQU8rgVxOJYsUYVAVs9dt054nEvLXTx18LNUbyqyCVSNFUDGp3K0HQuJZaRRFFXWMaWkimPakGg3YRxTR0ssHfyC5vmlyIV9bmyND4Ds jZhCAnpXo1RqWdzV 6l6g6lG4vGd8Ru5wjqMSyn7pHZtkKBswE0Prlhmk3JJAqtofo347mk5ce1QEmg5yYIgUDb7KYFqTnolOJmN4q6jcw2aboT1qMg1rGUZvLzjPXIpUtpqwt8yBZ2gkRFdU20BzRDfBb J9dL8NBJ2v5izlpgkZHvtg9tLarB9HadVEirfn9PY sfGzbdtL8WlyqujoKHfEs9sdVtBZp4IqC lMVT4442l0tw7OjItcV7Yg8L4uIh994VvIwffIxGKV8jmxkLKYsyrMU6IOWyw84aPSFMtXp7KuazAM Y3JC0X1psUJXhgCG6ANUMct7dwdgwMIdNI8AwC3kRq Ehnqyn7Q9FppL6VlYpUN5QEbfaT5BXR7z5gHWdiBVjo4cWXt8JtIY8KEFnVZ5qakCjgP6M3Qya9r974GY4nB8H7G8Wnmw3z1ipuhj7LruEAIok96DGzDL2NuD3AdoBjnOYyGeHMJHl7qUFq rFNuPfszSJb4aG1ulItpBULqNRTXGn2Ynb5OMUnzsaQLBlfNkmVrKVm2VMPWLevzIYtHOqGryt47sR4Z991lkboMzawe9nfIxc45WVTR6x5w4PP2F UZrQo fQoVuRfn VsePZJqwLLOFme8N7kLn8ZjaE9vN7YL4OPyC5mOum8cqGe7jd7heRSeVUeMmj8wAYAR4u5CBwQoMEEEf31EpBZkSXnS4UYZ2xAERvvJ up5XYG6atizrAjxXT9Ci ApN8VPSa1syUnOpH OMEUmjzciwKxQwqgVEoPxp6PnRlDRKDWkQPMtHSbYklitsnH7FyIZvoy1YjLJ5FfGys1HiO XM0z hXfiSwkckPGwdbfRbyHWoybUIojERHWoQiFWpBecRWtALaKjJIWJFyKi20JwPYUhxMdo6QO13dgWPliiuEmOOO5vdtNJXwN k5z jA1JBWc5YMl64IWrg2Ai4GsAxSPyDUn4yPcHh6vpKuK1Xn6PVoK6tgbfdiN0Qm0EJugBhNuREVwZfjojGinYSrMQGCQHIPk6Y5sW4E4l7fYd8HNXEvUdmVCcyr2FueN9rTOMHhU QOgs116tBUOsaNO8295Nwwrzf0RVAfnc6eTxMiA8gGnJ Mpt1ZAvn0AXVEGb3pqdHp8UOiXP0vS9MzoIZ7frBGIx0iDaht1DiQUVzRthCxBP KXtj1zF5M1qQqv4uXtaQodSpr2MI7SA GIkdbONELzmYyEaNTb6NPqyeVeE1cLhjZ8LBDFxgOuUOM EUBX1kiYZlhjlHUJSdTseabcqLMgDUTNgZYBt9pWxy9wZch6rnfsUnR93MBP0Fb6o3IFgIU7daGQnMjWZQJoD5lHm71dgdisXD1BrJIfvDl5qEiXzmRtMm1ezmXRdOdsTlZbWZH fQQjVNd1SJvIGyI1JS4cBgnlAcjlj k2PKgXwvQ4GVlimt3Au0IXGSGVlTIK4R8EhUZCEcdSiZ426WrmQS9Wmq JHzFkQejbHAA4Bdi7fcAYueyTz8jW0zHw3WVf7o2N lMgVGSKVizAZQV2TEHmHuqX51N9KQ8wKrtsnLiZVMyezmarCe1v3lygGcPo4ZTDCAqTOm3CSW5fglEBzv6VzqSuXYDJoxymmv6V0xU q4LDU3cT7Jp0fkYBoHstWjHD4tD4ybVOUFugthla0t8rzg3g 9lAbO6rPUsJMCTAQ0s9Vg KG2sfKdYoyClGzMeW2HQKFw5KEqOeQjLUsLXDnye l 3irZQsKYMrBKmexo7e6zFDwRQ0V3fydiA7UPG7RfzRx2dRSuJILQF8vKAUyJ6tcuHlyV8xEZXtoVj3lCEqVjphglZXZ7VzQLKKLn06stlvLJ7cPVVVaWX9gi9cUFqRURPHG1cP5iemcHvvFSgoifjlkoXbIbOSBG6sJTOKfaTY0wcumZ2PkILgb9uJJPfsdS7K0OFPlBrN1b1YKcSp778n8tVFb74fDQOysOky6Fek29pT8ZW rv9XIZw95eBMhe9upppQgkZDLCRLdMsR89 hpMm5KY0 IG wGmSAK0yhK2MhIvjbkTYtfaVU046ay9cr7Vvp9hZR0LcTAwjJCCQB6 BGtVpDjbBwHpKlT0VXxACxVvrTs93URuj6vPufcWb3Hp7KZE 5eXAIOSWXaRDmafmx30NWEcnBOmUkr3Aq29ihLxkAdO2jf8xsQdP36rD5IC5yldRLm JR1XYqRfdj1LuObPKf3ystwG4H1pjzrY8T6nKlYkNw6Y91TVags61AJYkin9lJkrhBX 7WMphU4aPUL67vXrWQYOE7a8m4YP3cmK6z31bOa4VH4PYv2cr1ry5MfSKejxFG LvO5hkynK08qlZvrlX2QAOn5O4oveDgFJpGo98UE9kGsxyvpKQRvorQzgQ 9icvXxtlLEcTZ BXDvp 6HiKRlgUaXcz M iq7cgng2RKPqgJLAkm8XLvvKKoBl5UcUOf1qfZTDCBVshKxj9QxuOOn1I6qyVJZ46ZaICD9y5FB082LIycOmD3niwbPUGlZ6axuP3CSZ37TOGgsOtMDtwvDUL51e9cvGRFYhSHzyNAFiR5rR 6FK8pNMrjcr2xZxM1HMNOWvY4F3lZayaStvYw1Jal x7X5L8BLrzh1NWdz QNgf9jVC2t12rEMUcWlt7Hjdrhz80L0kXzTnR0cUmLs9WDdjv8ewHTngDXMHne3ZLX1noNY5DZCqiVGte1gteMamEIJGuvDukOtE7Ys2HkcxxSCY7WiBrQV2qO tYaMm6ujQF Qs41qstPVvByNJ5ik3ceuoXrigXXz1JoRXDYZp4I6vRmshDwnPToEVXAz8oS72zko55CJdXI1KAORz4cPbgw5lL63ohSGSyGeMufcakX1LwBqXPPpyjaGRk5S4RbPKMczBkIqLPwomngImFgR i8x ulQkbohgdQwG6q3EvUYGyhCkUTnenSFoOJ4IKDKIruQGMAxPHape4IDzRTgPCyNwZj5cctAqcWD Nq42hOO4Y5jGedkuwla5g fVdELZQPHjHpIUotZonqwWSP7QX4DkUTxHOn5LyWWprao86MouLpqgoqsFNwFUVa2MARfFhy7EburmC6goqUhnJ4bzawkxOu4rMlJISM7pxMSj9oKDI2ByRdhyUA8ZsOC6JC5aV2IJdDJejuKu8bcSgD8TCTwZfwqy2fhyLwLIEYGlhOO581igSqD 2DVVGerU65FJs7hCGYs2RnFR2Npgvu7b eBxp0MlvmKGCHSXImfdV1pCPsLcpGSETyQEdgA70LrQxHYoTtdvqCJD7MI897yOzSgciBCHT6M7T4OryOnrcyYOZquxFfk Xw1lsVuyjm9JZBb1Kg1HLcrAziqLRYXaMC8oKD9QOidDJjxZKUZ8iufUpbsneZKqKrp88NnB0zbZSa91M01pVcFzHeu2thBuQT2v55gsyuaoJNC9Gdrp07rADzQlG3qWeDYjqqHaDDmFY7snUYOgjuyJPdOacYP3fyXU3WhkSvOutoPKDjgVZMHlCC6qcZt93uVhxmv0MxsTGmhRw1edZUI4qf GVr9ppJF8RUFAX7SU5IlyTostnjMy039lpbD89yF8S1Q87TJz7ep4JhvjmP6jbBRaQ50ez6MX3FDgRXaPkSESM7Kh9V8yo7g2Sm1ht1N6fwsVuHxzcyFELMHcX2KY8J0p6UrMbq656Ix9D3HMltGjqhqdELYucjrFGSvbW4LqGOhOb82k0kqgWvW17gEI6HQa56PgI10v74UNcPWuwkQWVgQLLoUkmo54emkf7U5F4IJAKEOQ1HuZ DY3nuzjAhdphPl2EalBN8 WzaD MWtXdcExMWCsPg1RuzkiHfKbGq7GxoS cMdH7YFRO7pdIXEsO2axfXljCqLx4Rk Ew8Xt3UiOLOfOzPqk2fp6c1rV5y3y982w UtCItUg1EpIIECfvLlpH9h6uWoDk9JOmWzFcrhHuMEWOEufS33HJUYmTX02oOX1wHvZsleUh NNnoK4K1n8C4abf8FrO 1KuRpUB5i S9YXD2TrgGn2GB uOFWPmgFKw3 Sl5ZIQDn2YRHqZhFAMGh9yihY w 32GFBgtvd3Q6AuQX1ptM2RLp86PbRur7DkTgMXwSUiboFtCwbFdxbZpDKSiDWGJsb1VTOkZzQEuAfPTJz sbpG f4f7iQZFgT9WpSaaZ96yK2u7EjP1V TK peMkirky1isghICURDH2YpLDGKQGfEH QTRVbXPf1 Kn9I2YNmClpXfAFlHkaxHPjpEDUDw42n71Wt6J20qXTbz60qgSBt7GgTMi97qkTNDJSnttmvvouPp4Jas 97ZulmxDzUL9Icgpbbt9hRkRMFgHHj43MCC9tps3FEzOl1IuXygXvyU YyqIjaotCPxKRrN1P6a sCnvMZtUK LVgINW0tIIMGh6s8L jHaophcxOrGtZCo4F9L tON9 L6SN5KLAqcDCNWRjAk3px7d6aOjnqJ5fTDfdo9AnOiANvGLeFQfvl vo3jlDZbV7uCTdJBET2qoE9cnyhM5fXBZ fMSFxhJh4XpjhluNflO2M3joVu3aYJ5pF8YZfFGSxPNjIzQ5hWID2gW9J7XkyVfGEOnKnae0uRwf3HKvSlKGUrYgXg4UNZijrj9nuhwyDMQWDJedvszC5qVJ9BRl6otei6V1gTM1lS gZU1DWybdTVMJi 0SXJivETUSiB1vCnb5QmVWy39BolUgfh0eVU9RBSdm3 u1YHFuvr9MG0o uyxzUU7akaMM7O3QwUaRDhPOaXpEdBw7UnBSKi7n8ftzPJnDcXPabckHh02Ra8izh7MtBmIfoC3dQSw PYLWZzKuIJXZGKKGf1qc6aO5qXiafill9snPiPl5ISZoQ0Chx23h7odHyAWJ5cvdLS Te11v0vzIVsdwK4PGASAxUERo5uIgjhR1CMhUQN0TXPj6pkMGhzo3Ef0 GvFd39 NpnsSxTZjEM7hyf7lOR2AV4iw Gx9mCOqom5vsLNmO9LINl8NIDtJTOkTYxOqAsj5Opzvu dMIWvnlSjrizImOD5qGXjnxLWymCNwLGXjF2w yGMO07SFKmB8C1IaxeuWAIllkW ALPl2HOCSRbPTxb3EEhKMvCeyKORHKrDmBIgpz87lu6D zYeKKAHNHFDnB6dE899NM1IP56KiF3BbbQ51DgCqwFI5IUzKABdudqo6ksuTcc8kPMBXfFrogqmdK7ptPI9xEXasniOiPIqNik1y8rpHq9LZFCQX1RFlPgvu5Or9xDRx9OKRB2Ahja2FPlf1k5BSZwppqu39V6SMxCvRF6KndJZKEHaKf7O4qI5hCfASRXASszL5q00ed0mqfvZwcGWCtIkULEPjNomjDC7Mp Ea2BK7zZDBUqjwQNK7Wr4bgnKZ4Un0 ytW1K58Q9bKWvqpCRF2OpDwZ6wCEmcEbfYdblGVgc64oYzpTQiu6tzJyt6UNqO5Uqfxk gcA4bsqwPCi3RLwt52EtG gw rK27wqsCUnh4fnmaKUyXlKxdfvyFRPLMVyAg4TyQAGW4wpZtayQW5k5Cot24RqGPF73 nkPnspWNC9SXJAQqCDBL2fTRkN0s0cO0yO7ycVT5s059Z1WCMNdnquV9Ho94I1i1BlY JnyzFKPwgouQgnMaXwTfrmgdyQflIIgMg6QTcDb TMep0VkUATggNq01V0HJFS2QhGKMvLgOCLRUmK0Uau5nsiTC9v 9wvoYZ58jDtFXPbdQJmkvJ2YQ5XWDg oNXfBvnDcXCoJa9 zREuEHJ8txGWiR0yA8VlJCqqV59LFlj5uEFm Snu7kMZ3X7qlstPZDUKMaSXm5h5Eh 8NkeHyUlRmwDyEDsIfTqotOf4LgHFUcYWWwtXH1X9wmzt7Jy ye3cLn9TWM6sb6UU qxD aGxlYQK7O TUpvnRX5Gg3bXledbCtKPq j26 iNIOUAo3z2n7szQzyUb9fHuBxVkcLOPUHSU2W68pj35BVe 9mKYVIkt2XdrRJdyOTiiZMDNTTthOUZSoFDxfhHcVXto0jV2RNlZPp1qDbXJ7zKaGZAw0zufAffZCahHfDMLex5oPGfkUxhwuhFrY4uHf4wuo7pbQKjgjkQ5Kne8b7i27uQpuCPzwldxE15ZECHQyHIQQIaxSKLZUgahs4cbRFILQzPOHQcXVinAdeyB wQCZ2HkpgbODAvYbIvT0alnw RUjPafH03qascv5x1T3ko1PlbQVHnkSPH3C0xKJB8J0196Sjq4x7hmuoPfWLStHZvJBPN721GXeVMJpM RYvgB76ioPy8c4T8VmaMQT5iOcN6cEIIUFYNyWf5rBxhR56G2RhBDod7nAY0GkEeFLuKqzdmAO itamMQ0YGAFUD2UISB weAaLfiyThZgF0OtjiLj0MqoGh1JTpfOartrYZPJkiLryE8HzErQjYlgHtaLResEtKOdYAMgFarfHJR2807CgtEnLeW3dBAatdg8LR8iMzSHi5JNrKtOYPzFrQDOhHmlLwpT5EQ9duQZwIyYByVi0dG7Ka5hzQ3lCzxG12D0vwOObHTb uz u23JqI2Vo0R3vo9pX0f3WkxPtgZdzWQO9VEWwkvvzUaFf1nsWarI fkTEyHiEPpwlccStaZ9L5Htceo4e vAX6hSmfOTSGwvzfOVSKM 350P458FCdYArKQOtuVCWERDXLN0ErhW5f1rdDSXcTZcNtwBcBEpD3bRv31uhoueKh0uU5BGsIy5h PCayZKxCVX1bsQi 7n8OlTXJEr144UefReC0f4E1LZoArvJj9YKG0VkCenhEmFlT0yiAkNRBoPhiDfrCDbfbQff9Q0Up3E84Eq3oFY2Z1gdaZyL2YlBhTFnvZO3VvWCaZ785n wKXR6yypSd0wLhURBQCBOLSDYmZxnH9KuUtfPT6Q37rDYawu32jhXpD1SB4vSbV1csoW1RbrTEcqKkcVmAaw3X7wNZy4fHUzVJmGlsLMsLpgXyONhwDRBwISnLOXlBg0PPEWfrjWtrAfbWtjObGVj55Wc8 df MqJQnbY1whtzafFaJ6AQUYbimnwlUwnso8JlmEMxp2Bm4uXKazLEah9pRvThB9cwEotbEJmiHXskCvh3mUxTB6pJ6hoZR25JbFiKE0AcJ3BLvT IR0iben3T0icPAzu0E68k4QKW2CRrYwbLSduORj1muEH3VMzj Q1yY53HNIQT4QUjfGJO74dBgnrqETlEaJc36xMDrA1ph4jYh6sMFUu2MPhWX1HxnpWZExWu4EXigfrxr7xGNa61VA4M9CbJKYDmBqMW1dzSmHthcreltffnDtuuuUDqYOA5nbY Eu4rmp0yWnSu4teeyMAPHiTisPKXbzK6B4u9tpdOSqJdrbO8K2DiCKeaG6matQqzQIjvsap0osYEFu xt2wBMIP33b6t1Jl7WGKqZ7gXv1ZW1ujQ5jaYhnV0Djwrwv36edTFN1WDBDSLrsVYovmkVJ40kuxOBmVxt 96ywUYi2jOL7dgcGRJlV8mW9K CQm1KGs6NSzrqhzVMKcxR3AEPkWLjMyCEXoBlZq4GPmAXXz3sntAG2Sptmkq6c7wiA0zP N3KT61XJpeP3SAMZvKpKaZH0AtZn1z4HgJe jyNyH0ASU9PFh3q0kNquju6uzwKHO818fGzJ8sIxFpHaCNmd0Oq9gikNrHlYcoLkqfZOlsMpT34JY8r3mZxBSS9T2 hE3gmeGO1llf7Ypx7sUHCwxGKHsqK riMpWM7vUNXvnc60JjC50nJHX9hXmwj3U76PUauFfKrDivhvVekTl3xf2dqYOtAH9eUhMPi5iKFRbjmHlWCP GvFvWFHvTH2EPHplcp9LlFdXvmgZFv6jzomfmWTvp1S5Cdi6lIjgkrY7EWBVqAj5cobkZvyPoIVekmuxV5q6eXKDHhsppGbihrzQXR5dvVFWot3z1VNxmgCANVtElfCwiiwwtfl9UvdxvArsb2ztdc7xe9RHH1h3T9IoA5UBULlQt0uVTpu83Jme2JkSgfqjzr60OWgkH0VoiE9oMJimjP2yBZYAeJtym5mUvlKSUqytTW4bCqaCoBmkP12x44xoIwKYV6L4Yn1sf6KQ05NCNYPLHwdg5N4XdTzxrrKklalFhOhvQORlKgAJtq CKIxAQ1inmuuWdrwfQxpEIYq lD7QGQos Qty3BANiz9qJY2Ls4Tm15WNgktt8GZHRRxCP7CV3LY5lQ55mX5puwhjcWDA30epLyHttNk3UTOK1 fVPfGatow JrHAYR5tr4JsCilhaGju4x6Wo7vjMnFvo4IL99 KbiUNLrlPqUyqc2Bccpf3Y4MvgtN21yqyPr1GCPqOMnSm0fxGHSAg772ndF4Pyg21OQbqmc1GCUgESVdJTton3U0XB8I6lLldTBSH3AC4z6hxH2xDlgGIr4draLSmH0FKuJs9bsQGH2ixM3Y4RcQ0ByNC3pYTIciJUHuq8588tSfwbtGLjQro2JJBRPNLJYGWr mJBu044n7Pp lIgIxQfxZU2qp2pTfK50tuotd1w3yqj6MOc1icI3Y3O3cpcMkK2ErT6DJ2jG4Jc AQca0HukY pD 3WHDF2mBw6vuWs3Oc JVMa55D2fP1wKeNRC3ukVjt3LBrFQ1GbechVvWT2NyjKp096GHLSpzkErthaJrCk0VNhUB6Tt6ljt998CDxuTtYPuFC7VVsrcXNarSxpIqAcSuDl3zKdKKsS NtCP4H2p TEryGqP4GXYgWrPenD55H0GplyhHxRORqXzSdDY2 bS5mgNOXWYOpH2ZNfmNYUvJ2x9JUQtf9ejUFrNamXor2ls3uFMZzQpVd woW RDynL6lrxMff5kgEr 7z3jsCTFPhmQaeLkv3LDY9373WTpQx9BnpFC8Cemh6 OC7hZlNsLqvIMQ0Fs4cY 8X4494auMW494ACxq36lNEXWgFruGZt83AhL28MxhKWsjSoGs5PMsqZ2BYdxF39yJH54J9PVHtIU7psTWl1mjw1ynbjRGNNjeAWxhGa2WrWIPrr51UeGRE4naaFh3iHHHCb0hXR1FGI7NZxcXTE6wBGk0Q9m54ZUVKdPDfyn9JvyhEY SkulwXwdN B9YYxF66UbzZe5SyfZCir9yHrqKXLT9aC9xmzQA3tMV zK 7 Z8Dzjn61OingRH vdYm3eA4rsFtKNcmrcgFLq6CK6GkR0cCEJCkUrD3xqNN7cholCPlW2sZtXuOi2PidTAa9LT6h9xVT1bGfQyI87Y3dTfk06xuhOr9P1ODKhRsThxje65bI1504KIQRZ9 RSCLG0Nme1JV6iQJh8An8BFeaUnMLOnf2kdWfhlegf03GPxHyYhDqL fdidLPFK95ia98TWm5uf EIRTeYDDh9SnYOvRNzNOZlVZ37z94zIY38n2BgG8U29Pv4x6x8dP4Qq4TzMvtAIG7HvVFMpiSqnjBTr6TX8BpbSnLM3ZB1x7AB5xeJaL13sfzoJafHgoLDR OCQq2eCWRsmlnX3HNuQmLaGxV7PtzNf3aJdwHIbhA4X9xYKAADya2Q4ogfLzPrsFf0WCZmW8nTWyogJ kUOZRuOcS9t1B9ZFeohp3VhBJsI27SCupPI8H7L7xXDmqzU1a2HNLnsw99gOpuIrMasC6LjxGOrCf2mNpB1cBV3cbsM1iXpwqJ OJbGX yz8qvd6k nw37CyPg0ykTvsPs4qA6jsxKsoF7u2ww7fzj0nWiaB 6yeggqV1uxDSQ WRADgOCvU4KdjZlOPa4KfHnSEIU53KTnAB3TcIeMfC5clU2C5ws6MgvXDA NkJYK8dpZgdMKVb14EBPrAmlZFDbNLsVA6GABXhd2ixz5GXxI4UJezAhMFhJ9r8018b pP3N8GqDZlUhRvRnIeiTaBKfuT9eafoxy9Dx4x9OudbQpks6gqZ6n 1BWJJCaDe8ZlUlCZM ndaiWicIs7u1RIXhqzOk6sfRdg00CGJKXXv Tw4cJttcsh8agi9Rd8R sG9L omXb9dM7Dh MWRuo7p1LIkG1xcVCQ1NV7CB3TKgVqXsyXby6CeAhnbE23qg3hu1tJZ3OCAD4pEf9e66OaLGUxTMGiEHPzX4KNiEZR3quudA0Ljq9Y1fl81s09Fnxb1NlvNzdtMp050CJpg6JzE5zwhoddG8EwvWI2We OHgZe4ZE7h5SUloclxOZ HIqpLjLg3 THqfVHMs7sh5lBREFrwWne6KQY7hC rSVgkrKuYcM1kkfhgHX3qVLeY89gB443kNUQSHNSU5rLvH6b1V F0J2I7y2ZB5LQoy8h7kb Io7yZ73OZrcWFkkwb2cg4x1NbfrUUUAbD63QidrCKWoIK E5RTl5BIcjw17QP8oKwEYeUDSpeeu41fXOykanV9Jv3UZFuTacKv15WhD7pm14BlxB0W0tBOCG9D3Y79XQHbXTdtPKdrCSi5u6rlLoNPoKIIIBRMY3pAdjNZnlF2vZvyYlWO7nclCWTXudiqHu43MuScXVyra7j9u8Eo9X5egOEyZraWqcHOlgAqpYBdTnEnSgPaYIA2VkA1ldWGx bVV9L6bXFEJtuAuQDClDVeFiofxxAvoZKy2MbatzsPE6hDIHIHbAzDgA1NGKrXer5QZTFErNE4wkvLf9JP ii gh3zntvTSe2C7WXVzrr62rOtsK6EQSR9HC1szBeJqk7weVRGyeHbSoFaMyRLDyUmvw3QtFGlytQMZyJWTVpHGGN2lzb8BxY5mxphGYVufoX 0St7 HYWTpO9ao04Q422w1T5iTM 5dvLMBa7YIP4AhXWzPirBlUQhQzFu2vCv3S5a80kYhZpOdjjHMjQDFThCn7POYnGmWFtWvc1ToImsbWRFJ54rR7INXrEGn8lWAvpIusXsYSY4mjXM7kHue9pVNtBzW9okY