“Scanning” - Quét khối trong nghệ thuật săn bàn của Erling Haalan

“Scanning” - Quét khối trong nghệ thuật săn bàn của Erling Haaland

Tác giả BLV Hoàng Thông (Le Foot) - Thứ Bảy 29/10/2022 11:16(GMT+7)

Ghi 17 bàn ở Premier League và thêm 5 bàn nữa ở Champions League, Erling Haaland đang dẫn đầu cuộc đua Chiếc giày vàng châu Âu vào thời điểm hiện tại. Trong số nhiều những kỹ năng làm nên cỗ máy săn bàn Erling Haaland, nghệ thuật scanning (quét khối) đóng vai trò quan trọng. 

Thời điểm chân sút người Na Uy cập bến Etihad, không ít người tự hỏi liệu một mẫu tiền đạo chỉ chăm chăm dứt điểm, ám ảnh với việc săn bàn như Haaland có phải là số 9 mà Pep Guardiola cần trong hệ thống vận hành ở Man City. Hay như, liệu chiến lược gia người Tây Ban Nha sẽ gò lối chơi của Haaland vào khuôn mẫu mà ông muốn, hay chính Man City sẽ tự thay đổi để phát huy tối đa thế mạnh của Haaland. Giờ đây, nhiều người lại bảo, đặt một chân sút giỏi khác vào hàng ngũ Man City, anh ta cũng sẽ ghi bàn ầm ầm như Haaland. 

Xung quanh thành công của một cầu thủ, những sự nghi ngờ, những sự đánh giá thấp, đôi khi “dìm hàng” ắt sẽ tồn tại. Nhưng mặc kệ – cũng như cách Haaland bỏ ngoài tai việc nhiều người cứ hay mang những thông số về các pha chạm bóng mỗi trận của anh ra để xì xào – tiền đạo người Na Uy vẫn cứ ghi bàn và sẵn sàng chinh phục những cột mốc mới. 

Scanning – quét khối là gì?

Cách đây gần đúng 1 năm, Giáo sư Geir Jordet người Na Uy tại ĐH Thể thao Na Uy chia sẻ một công trình nghiên cứu do ông và các cộng sự thực hiện về việc scanning (tạm gọi là “quét khối”) có mối liên hệ ra sao với vai trò/vị trí trên sân của các cầu thủ, có ảnh hưởng ra sao tới các quyết định xử lý tiếp theo của cầu thủ,… 

Khi đó, Geir Jordet dựa trên quá trình thu thập, đo lường và phân tích số lần scanning/giây của 250 cầu thủ chuyên nghiệp và 200 cầu thủ trẻ được tiến hành từ năm 1997, với 10 công trình nghiên cứu khoa học được xuất bản, đi đến vài kết luận sau:

(Trước tiên, Scanning là hành động quan sát xung quanh thay vì nhìn về quả bóng trong quãng thời gian 10 giây trước khi nhận bóng – theo định nghĩa của Geir Jordet)

•    Những cầu thủ giỏi nhất thường quét khối với tần suất cao, họ nhìn toàn cục trận đấu, trong khi những người khác nhìn nhiều hơn vào quả bóng;

•    Quét khối thường xuyên thường song hành với tỷ lệ chuyền bóng chính xác cao và nhiều đường chuyền hướng phát triển về phía trước;

•    Các tiền vệ là những người quét khối nhiều nhất, các tiền đạo (trung phong) thì ít nhất;

•     Trong số các cầu thủ được phân tích của Geir Jordet, Xavi Hernandez là cầu thủ có số lần quét khối trung bình mỗi giây nhiều nhất: 0,83 lần/giây;

•    Quét khối là hành động quan trọng trong khâu phòng ngự. Một công trình nghiên cứu của Geir Jordet và các sinh viên chỉ ra: Những hậu vệ ở Premier League khi tìm cách bảo vệ vùng 16m50 trước các quả tạt thường có định hướng mở rộng cơ thể nhiều hơn và quét khối thường xuyên hơn;

•    Trong khoảng thời gian giữa các pha chạm bóng của đồng đội, những cầu thủ đẳng cấp cao không nhìn vào quả bóng, họ nhìn vào những diễn biến khác trên sân;

•    Kết hợp với các nghiên cứu khoa học khác về khả năng quan sát của mắt, những cầu thủ đẳng cấp cao có tốc độ quét khối nhanh hơn (90% các cầu thủ đẳng cấp cao quét khối dưới 0,7 giây) và hiếm khi dán mắt vào một chỗ (chỉ chiếm khoảng 3% tổng số lần quét khối);

•    Và quan trọng, bản thân hành động quét khối là chưa đủ. Để tận dụng được lợi ích từ việc quét khối, các cầu thủ cần biết chọn lực thông tin và chuyển hóa nó thành hành động. Điều này phụ thuộc vào các hoạt động mang tính nhận thức phức tạp của não bộ. Quét khối từ đó đóng vai trò cung cấp thông tin có thể quan sát được và trở thành tiền đề để sắp xếp thông tin trong não bộ;

•    Chưa hết, quét khối có thể được chỉ dẫn, rèn luyện. Nhiều cầu thủ đẳng cấp cao ngay từ khi còn rất trẻ đã được chỉ dạy về việc quan sát xung quanh thay vì chỉ nhìn vào quả bóng (Geir Jordet – một người Na Uy – tiết lộ rằng từ năm lên 8, Martin Odegaard đã được cha anh dạy về kỹ năng quan sát). Các bài tập hướng đến khả năng quan sát, xử lý thông tin và thực hiện hành động được thiết kế lặp lại nhiều lần giúp tăng cường khả năng quét khối của cầu thủ. Công nghệ hoàn toàn có thể được sử dụng để rèn luyện khả năng quét khối;

•    Cuối cùng, như một sự nhấn mạnh, Geir Jordet khẳng định việc quét khối không phản ánh tất cả về khả năng nhận thức/đọc trận đấu của cầu thủ, nhưng quét khối là hành động cụ thể có thể đo lường được, đánh giá và rèn luyện trên sân tập. Và việc tích hợp thêm những kiến thức về quét khối không hề thừa thải, vì nó chỉ có lợi hơn cho các cầu thủ, HLV, phân tích viên lẫn người hâm mộ mà thôi. 

Erling Haaland và scanning

Hôm 21 tháng 10 vừa qua, Sky Italia thực hiện một video dựa trên các dữ liệu và nghiên cứu của Geir Jordet, tiến hành phân tích khả năng quét khối của Erling Haaland tại Premier League, với một số hình ảnh được trích xuất từ vài trận đấu mà tiền đạo người Na Uy ghi bàn/dứt điểm. 

Theo kết quả nghiên cứu của Geir Jordet, khi so sánh số lần scanning trung bình trong mỗi giây ở các nhóm cầu thủ của từng vị trí trên sân, các tiền vệ trung tâm dẫn đầu với 0,53 lần scanning/giây, tiếp đến là các trung vệ và tiền đạo cánh (0,43 lần/giây), rồi đến các hậu vệ cánh (0,36 lần/giây) và cuối cùng là các trung phong (0,28 lần/giây).

 

Có thể thấy, các trung phong/số 9 thường có tần suất quét khối ít nhất so với các vị trí khác trên sân. Nhưng theo kết quả đo lường của Geir Jordet, Erling Haaland ở Premier League trung bình mỗi giây thực hiện từ 0,35 đến 0,5 hành động quét khối. 

Geir Jordet chỉ ra có 3 mục tiêu mà Haaland hướng tới từ hành động quét khối: (1) tìm kiểm khoảng trống xung quanh vùng cấm để xâm nhập, (2) nhận biết thời gian và không gian mà bản thân có được một khi nhận bóng, (3) nhận biết vị trí của thủ môn để thực hiện các hành động tiếp theo từ vị trí xuất phát của bản thân. 

Một trong số các kết luận nổi bật của Geir Jordet về Erling Haaland và khả năng quét khối của cầu thủ này: “Erling không tập trung vào việc tham gia kết nối bóng, cậu ấy chỉ tập trung vào việc nhận bóng ở những thời điểm thích hợp nhất. Khi bóng ở giữa sân hoặc ở biên, Erling sẽ không tìm cách di chuyển đến các vị trí đó, vì cậu ấy muốn có mặt trước khung thành đối phương khi quả bóng tìm tới mình. Do đó, ngay cả khi không có bóng, Erling luôn chú tâm liên tục vào các vùng không gian xung quanh mình, đâu là nơi mình cần di chuyển tới, đâu là nơi cơ hội ăn bàn sẽ cao hơn.” 

Một số tình huống và hình ảnh được Sky Italia phân tích về khả năng quét khối của Erling Haaland như sau: 

•    Trong suốt tình huống dẫn tới bàn thắng quân bình tỷ số 2-2 (do Haaland thực hiện từ kiến tạo của Phil Foden) trước Crystal Palace hồi cuối tháng 8, tiền đạo người Na Uy có 5 hành động quét khối trong 6,8 giây, cho đến khi hoàn toàn tập trung vào đường bóng từ Foden. Nghĩa là Haaland ở tình huống này có khoảng 0,74 lần scanning/giây – con số rất cao;

 

•    Ở tình huống ghi bàn đó, thời điểm quả bóng bắt đầu được Phil Foden khống chế, tất cả mọi cầu thủ của Palace lẫn City có mặt trong và ngoại vi vùng 16m50 đều hướng mắt tới quả bóng, ngoại trừ Haaland. Sau đó, Haaland đón đường tạt của Foden, đánh đầu thành bàn;

 

•    Cũng trong trận ngược dòng thắng 4-2 trước Palace của City, ở tình huống bàn thắng ấn định và cũng là đánh dấu cú hat-trick của Haaland, thời điểm Gundogan tung ra đường chuyền, trong lúc di chuyển để nhận bóng, tiền đạo người Na Uy vẫn cố ngoáy đầu lại phía sau để quan sát và nhận biết người gần mình nhất là trung vệ Joel Ward. Khoảng cách giữa Ward với Haaland ở thời điểm có cú scanning đó là 3,86m. Những gì diễn ra tiếp theo là Haaland nhận bóng, dùng thân trên che chắn, khiến Joel Ward ngã nhào. Hành động quan sát ra phía sau trước lúc nhận bóng giúp tiền đạo người Na Uy làm chủ không gian và chuẩn bị cho các phương án đối phó;

 

•    Một ví dụ khác là trong chiến thắng 2-0 của Man City trước West Ham, với cả 2 bàn đều do Haaland ghi. Ở bàn thứ hai, sau khi Kevin De Bruyne thực hiện pha chọc khe và Haaland di chuyển, tiền đạo 22 tuổi không nhìn vào bóng, anh nhìn về phía trước mặt, quan sát thủ môn đối phương. Sky Italia đưa ra các thông số sau ngay thời điểm Haaland quét khối: khoảng cách tới thủ môn là 22,13m và khoảng cách tới khung thành là 34,62m. Một lần nữa, điều muốn nhấn mạnh ở đây là Haaland quét khối để nhận biết không gian và thời gian mà bản thân có được trước khi nhận bóng, đánh giá vị trí thủ môn, cũng như khoảng cách tới khung thành, trước khi xử lý các bước tiếp theo;

 

•    Và cuối cùng, Sky Italia đưa ra thêm một thông số để tham khảo khi so sánh một số chân sút ở 5 giải đấu hàng đầu châu Âu hiện tại. Khi so sánh Sadio Mane, Mbappe, Havertz, Vlahovic, Benzema và Haaland, chân sút người Na Uy hiện có số lần việt vị ít nhất (2 lần). 

 

Với thể hình cao to, ai cũng dễ nhận ra Erling Haaland trên sân. Nhưng ở Man City, tiền đạo người Na Uy như một bóng ma. Và đó là một bóng ma chết chóc với các đối thủ. Nói Haaland là bóng ma trên sân, vì anh rất ít khi chạm bóng, rất ít tham gia vào khâu phối hợp, luân chuyển bóng với các đồng đội – một thứ mà xưa nay Pep Guardiola đều mong muốn ở các tiền đạo của mình. Nhưng bóng ma ấy lại chết người với hàng thủ đối phương. Bởi Haaland tuy chạm ít, nhưng cứ chạm là lại gây sát thương, là ghi bàn. Trong một tập thể mà chạm và chuyền bóng vốn là những thứ hết sức bình dân, Haaland biến chúng trở thành món hàng đắt giá. Và để những lần chạm ấy trở nên giá trị, Erling Haaland cần đến scanning. 

BLV Hoàng Thông (Le Foot)

Cùng chuyên mục

Erik Lamela: Khi bóng đá chỉ là...trò tiêu khiển

Từ Roma tới London, từ Serie A, Premier League đến La Liga, chưa bao giờ cái tên Erik Lamela khiến người ta hết chú ý bởi ngoại hình có phần hơi “lấc cấc” cũng như phong cách chơi bóng chẳng giống ai của mình.

Isco: Nụ hôn ngọt ngào và vũ điệu trong mưa

Thêm một lần nữa, Isco đã chứng tỏ cho cả thế giới biết rằng chỉ cần cơ thể trong trạng thái khỏe mạnh bình thường, anh vẫn sẽ là một trong những “nhạc trưởng” đẳng cấp nhất ngay cả khi không còn ở đỉnh cao phong độ.

Wojciech Szczęsny: Cụ Tek, mình thôi giải nghệ được không?

Barcelona ngày hôm nay đã phải vật lộn giành chiến thắng nhờ một pha "clutch" đỉnh cao của Raphinha, nhưng chắc hẳn người hâm mộ của đội bóng này và cá nhân chủ nhân của tấm thẻ đỏ - Cubarsi sẽ phải cám ơn hết lời cho màn bay nhảy khó tin của một thủ thành mới cách đây có hơn nửa năm đã viết lên Instagram rằng: "Tôi đã quyết định giải nghệ ở tuổi 33".

Hôm nay Pedri cũng thấm mệt rồi...

Khi nói đến Messi, chúng ta sẽ nghĩ đến một vĩ nhân của làng bóng đá, một con người có đôi chân vượt ngoài tầm suy nghĩ của người bình thường, một chàng cầu thủ nhỏ con nhưng khiến tất cả thế giới đều phải ngước nhìn với một đôi mắt kính trọng.

Cristiano Ronaldo: Kẻ thách thức thời gian

Cristiano Ronaldo đã đón sinh nhật tuổi 40 vào đầu tháng 2 vừa qua và nhiều người trong chúng ta sẽ tự đặt ra một câu hỏi: "Cái gã đó định thách thức thời gian tới bao giờ?"

Bryan Mbeumo: Khẩu pháo chủ lực thượng hạng của Brentford

Brentford luôn tin tưởng rằng Bryan Mbeumo là một cầu thủ đặc biệt. Cựu hậu vệ Pontus Jansson của họ vẫn còn nhớ như in cuộc trò chuyện với Rasmus Ankersen – đồng giám đốc thể thao của Brentford thời điểm đó – khi cậu thiếu niên Mbeumo gia nhập CLB Tây London – lúc ấy còn đang chơi ở Championship – vào tháng 8 năm 2019 với mức phí chuyển nhượng kỷ lục lịch sử của họ thuở đó là 5,4 triệu bảng Anh.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

i3l7alrQalEcUczMkT9fWSD81UvIcYp1dHPS1GWzy9Rgdk1mTD9qqva6SOWQo5alyHwezQF5aHm OTrp1hyJtsvfm9t LBRyKJhK5YbWF8xIyfeiNky8UHN8bfmVwI2zS8yfnk5rkidCcjU5NC5jZbmP6tcZLd03nJzWu6PZjfB VDIlQfnLEuSPBnsVpi1TAv294jCnitAdeRh5oRHsrzbF8nP7fDLqmD0pmxWNlpC70sbLmfssW3qgwGmSxmUJBtBH9knaSa6faGTPLvOnkuaRIXwXBdSWENNQtLThYZ9NdpIOOZ6ZcxPrsRrl6hnRpIq PE4H6nNc64ioFTWlbWakKyBV1qLirXxMC96YldOPPbYOHyI29N3w6WCKykhiAh csz Y4uN Cs2nWysnRYtBUhUqRn2YCiR597mgrlpuIbm3cd7DsryEwQMGZDPBJlvBh12orx00uL5UvBXKR DTImrTudzz20636QrmsumGuYyB4Ez74goyvAgqtUJgagYawCUO8r7DvspYFpInOkA7uuJtAUSyhQA3p3ZeEuk2Nak4alJFItZtRDKQ1TfaXfAl vB5BSPGZcapmVuWbMmeK1ggNWi4Wxx2RQmKhZCYbBI2IrfeXgLhnQyKjVlntf3cyFUKygbsdGlQRETgqF45tM7my00uGQPykEqcfY4UyoU9K6YmNX9GHcPzzeh9xmWF9HXEIqbtLqP1P8uHAB696l9Geam5TdQr3lMJXFGLOgaMOuAUGhXEpHFlAv zpnL7t1Dlj62i7AWpL5c14UYwqQS8QWSgOwCBfDqNJ64p3ZKtULpnZLhNX9oYFn7xooTY9afJ0iVtkrhBrA4coDYN1kzxmQ9u0J2PGrN1Xn4Yz3aIs4iqj3gIU9re3wAr JDVe210soW6cteiJk7xaXf625GUHvTrPGAk54SMqZFVXqy8eCtYs0JXfIqHVaLRFIgxQOVnJp4BvmmF1cBaGBfiFS3SsPmQOpwDqWocAG2KPhIyuiHdU1HeLuL2y0uZRr2vAC2HkUUubNeb56M1pMxBoAHMsrUYkN0eLEU1V X5Ng0VuWMdw3vSGtl2MPGwGft6F8v0sjlH7NMCmcgHjdT004VuEhMtA9QjhNgtXNvdA8Av8GzCS71yG1dtLScm1RkOu8Tgze0FFIK4WV 0eQtx4fZX0RpLKNLF dFMf819aFXTOQpbupYjlUZ4RBJAaICngJI3TIvHu0XahY EuYYJaEh7RVgcXLXdndLb9AUFXzB1iE8ysXcDhM1GMDXmfpQmVdvufCnH3ie4p8SvJK 3dare0HAdlC89m19DhqcR2fhMhGRXH9xlahK85Is4mjGkmY35vXb5eLMlelBH7FXVzi9kILrUpblDnhPg7Q4W1niFecTMGF1lqOwPElV31djtCCx9Lvgje ZjMt2yLcmL3uftkfUK9BZzRvIURnTqo201D8y5s4J1sMv39gnzwF2QY9BwaK5fCSzH5jqxpo7wA0udK7GF4MiOClvzYe 8 bGyr pZn8CMiiNl3qGZBPCY06HAjuzYhaFDBVSDTEC9XBr vTXac6eWz2cTndeKgIad9RZ66lO7QoOdPQcrin2BUMwuEkFjVPwps6LN9AQoCPNKkRtMtPPI8UpTorH0hJbwOVPLFX3QGICnC8GUIhZsnm2Ps8Pp9CUHFhD6oCo7pRdPi0pApMECV2NlJ81Jck5SZ8F5 oTYCr7zCA0dlaqCrMhS5r3QmiNr4VvskGsZOGhLaweLnooJujGcEqS46duqlg2LPNp6jJCfVxOZB1gUqfZZJ7HgT9l4j27lrsrnwIinLEKrrOIzra4RcVTfjMp44eahynm7Vpg6CjENu3qXZDZca0ak sUgwH4Bu4MglodkJ0oUPoo5P1A8yYm2g57qj5CP6igSSqoBheZc388d19xOEmWL1C3YTJCSO0jXvdsa0rOkfyAM9ehFDbjqsiqrkCMQz2U0PNCwjLJazVcRKbxmt7stsXBLURgG3H9tKid4q d36Lvea19Eze9bX4kWH1fRx2QF5TpAl4mMiwMgbAw9FVgDFnzL1ZyV T4FdG5BaaiJnB9XF7gf0HPjlhjWkppe8fupS7ph1ZR6nfb F mMVn8hq2GLiqg7QBHZ77uf4CeSa4BX0AXo6A8clodR6Z6YAD4xjtFZRzs Jazar7pOxJsAXkQfBcdVRfbbcSSqbs81ec3mXH8ZTHyXzLD40L9JIRZEbmAZUC3qhp6C1L5jrS3LptIbxjCzQdXwkK2bcPDttEuY7xtc BsweSOnb9D3t9mW1r9uhPicSLV2aGzjUg3Dh5h13Srup0H3KpfDPGQhdB1GCnJo0xYV9LikRX4 hQm3oI2K7R6EEi3rA2qbvX2Whozrgzrk 8MYSIkemnQmLcbdp3uKLS8skV6lONY ZHAXAtqUEaTrtSsPuWgjGYnQy gvKNOJmsPQWba6hhmhh1HJhu usj1NATNPXdT7nxC9ZjCJQav9aRJGsxb9jowlpKZTXx2LaCdenXzxUujOA9Eq4DltV5a01dvjEPWgswKOMqlRJe2WatHduTP0RbV0boWhZxRhiOHgqtogtT8rx9gntho2n XKdW8SbNzPVTnw0Aa69rbxoBRTzJaLrNoO9Q38PmUk8raGodmVzFONrg dlriaL4YxCTM23m9IsjHxmCqThAmJA DTrY9gQCJTl8lCU YXklRRXZ19lfyhGll8x45Z a4YqcqrG62QH8k78P3JTuchNpgTD1r3K59RNjyBQbWuxtHHFeKbh0QG6gObqqv4wVmqhXjHQ7K0luaV8byok4ziE4u1RXRMtAjG7KF7iCU9Hh3kksslM1buZLSGasKyTPb4yN07b0PwCcpIP0ryG7DtyslDXd45LCqFoZVRGJ8pXGtdwl7Lg0VWA9mDupbCvevEVleUHG07PZjK 179X78C9N03X42bIFl5s8N09dOuqo6qu5QMekrbN0QpcBOtfeunQ98L38aVcr07ppEO2vfU3y gQW8jqVY krj5PRaNS5YKjVz aCipn7LypiqfED0SfHRhgqJcZw6JLY4TOcY77Yvw qruybFZ5oDaTkZih85cwbTBLhz6kko cHu bZ7W1TuSJ9Fd9f4oE MPPO0WUH1Myfc02xqRx5s4 1ARD7bRQ3k8 ylPTTX55n3IKppLptztzeZSIE718aefJPg9oSjzy5evLQN2O3bVHeXz4uBmLPjdlbgL12IkjEHqB9UEwUq59OWNOXSv4yvjkM8a0ZeIN4Dr1mMVgvxvtFvxOXrbmP8kk2W7F7m09i2BS7etzViyy4O4X7qTexJVxaxFM1scOnxNgHWfGnsY2cce26rihMWglRufBrQF3493UM6RLRMo2Mp 2faXGTyIzBayes6Enj1ezB2fdhkgeUqaYLDWZTpnS3qDvfS5JrbQJqEhRjXg0HVpe1of1HXY6aKLSh0K77kGysqeSamC1fQrNwVIXhNe5yB qre3TdSuWJrz3vybt 6nEJnUOKN6mVE7W yv5 IaI5vM9k5DZyONIVhXvxSs2kmFGsKx9bpwGGW2We l14PpObUiWqxfmp9mslEJCj6A3o27KdpctMZN6eVdGS1HEjXWeLsR1vaDthn3YV COWJNXDr5LWWpg3mQnGzxYVGtoxjE4eJ7r4mBcF6r8LhkoQQ3 sAh0aQROhNnWIuQOM5qwyeSPSK6iTsSYZKgkUr56DIo3pviyovIsWZyuf3 TEBJ1J3WW80GOptgO6ItNib0XKRNEHdsVxR4UmzRe6cb6 JmmvaZvmhIwn32XfeO8UD79jsDGLEgF0jLWDGKSq dazQBLrAJ3nplksOljT9L4xpUOar9aYGidTjn6cXstssGZpxottCS9sJ1Pf241GQKVcESYo8pfQVdsZmrvMZ pMFcqXIMzsbC4LEsV5 mIB8tU3UBtCOaTyksB1C0aQDg9oaAk9xzRAM3vPbzfut1L2xsEjzvUFOcZbr 4M0g9NqUiJn01kQ4TKQbhListl SC4W yPwjv6rF c8T0jkADUBgd7cSPvUOPaAhvaSda5N58hh6TmxiLZMZtIuPm7Zo cP04DiaNT99DUzWJjXTIef1JzDvM7wYPIG3USOsERBSxILXw2soi8jCV9ltFgoEn5ieeaO0lbOBRrTvKgGdt5pS45p 2F3bD6 YEfJ5lQw5dLDUJh399NbaVYcvl5ouGzli2Wk1pu3cH4mcNVyBKzJS4fVA6uOlWqVtU5df68wv y3Z1OfnVMSM2TWPtFbEzs6VBBsdSNclu9hNojBZUJYBv3uG69jzzllqC8L PGmkrVLRaX0kM kT9xUaqGF5q2WenEGVaHFWk87 13zXDkR8yilm1zYKUGn4oQr8zoTTHwj7oKZrt9nu2C 8hY9uratamlE7BKSixBcn3kjZQN2NQuqnUPC4TZZ1MAiSpf7qMWnVTLWwBIp i4R6C9J3HCdLxz0HeEmaVguwdepkejtuCeTPkkEtE2B GT1UCu52vPgBrKhn4Gk0El0eMkwZbDxXg8uhAyVuNKZ3GdCtl79RG84fxcsy3bqMtS88bakMVd9N tkUHbGhLf3e8T 789ZOOdTAcnjPke3kY yXuznh ya53MlZwriXRY0PFyq9C3bafSaKOmdFhPtVenyVrs8boHtcHbAKeSDcSstuhsJHPGxT3VQQEXiKZDgIhMowMZmr0CccZozMUPm5 BPBQsX u3nS345B2BiNnwpoxovFxB0qgWPjGpzC eDm06uw9FFNGR 38Tv0k6pm1C0 xOWQSkrzcIdp8o01o2d GOEff2Ay40cpTgw0MEU7CKlEdd89iUnAOmOyBMmzXp6QWtWn6Dqe4c4e7nidUMrd2XnjPjqYALB022hcLZVo3Lzxv5am xEdTzPcc7DAKxpMt BqCRqBrZ74o8dt8mp288je8ggGduW6S7ovmGJJLi OJ9IAxggrsf0fKtanbR18193NMKvuG90YeywcybICec7U6vFjLXH5SQARgFWFDfMKmsqNZLMYtH4M0fnv0nN47kIeuYvX4A6tWm1E1LjEOVD01RyNRxT1krlWeBhAiHa9NVYtLXIOIB2jkO6lyWGEqxUI5zv4zE0BD2 V0gKKE vTo6k2enD8PXjQ61AsGMDRWS3GN657OoZSLLh9DozzjK0iOTI65MmPU IBkoJeVqA4u5J0l5aVLkrAkDlntTiJueWY5XLGkNUyr708EiKueaiZfM1mtvItN3BGkRX7G0jcK5SgNW72DzH313KIe2dHLKG7IVNydweRz0AmedYXaeQ 16reCWjGloomFgNCQJm9jGnQqesE2OBywVgQeDw4xOzhOubpdR1N3E 0MVwyk3lgxFTOxf51GhKQtqBmONYsAgbVxJlXy3hexcm4rKOb9J3RJ72Nl8rPCTa1ychanXl11hDfRhxdB33ZKT5pUEqEH1XBekzfxqMvZrOJn2DMFi2JbpTc6XTW5CouagdPW Ru4p88M3dUNpjMhXxZqVKTpK0pFr0B9ZhtlhL2YehDI0riVcHJtwn45BjFui9BabOlF8vAS6VDeDC ZG2e0Hf9YYfwJ0Fe KHTqtRcpUPhBiBHBynyrswKggkT8ubh3KPNiluynJYXdNR3HPs7vCv4GJ88XscD6MlMoUFDQGOVzXfraew9opo9KYEVwP49AcIZTaVF96Wed90 9WlxFof6mJQrA16wtnSFa k8Lg5qFDBOyhYrwuIN5dPVW13ZgKgNEbdcjpJM sT6hjWEHkznEGrilX1hm6kRIkg37 cPPXK FNobIYu3lrt6 7pi pNPIFZT9FCd1AZHYfPGh44g7HF4g2KxbbV2XFheBTLZagok 6GZzKXnCmSyYrxovRgqJIGtriE4u4qd8y343sLi03W9uMKgwbBFjZH9YGVLLWAiwIiycMF5ewtR3ZnUwaC0RfB8CTiQWNdKxIaSWSQiOwXgAZIEuu6M6kZlv8DBfx2ZMF0sNDM7c8t2XJly5vOMhlaiWxCajHwR 66HaofiencyUk5pZ7U5L7SbZMcALRTUzhoL6zQZeOuDoIqFFDCBjKCSNU8valVq8UJWgM0WtX 2D3pEJSG39Qlhp7jg4HVlYiJg5AinO28YR0AhG9Ku a6UxKCCt84SlkgbVAxuPGkrnitmTP4QB960rdqNp6ZuDRVwoEV68LHbbXBI5muGQpfGgYge5v86ikGOvcxKFiar7FEi3zkq797ihzEnYqIUUJQFgGcaQCI47uz8usdSRqGAIZUY7mCoWBhKSRPEOeHcwKkTOXg3QzbEXHwjuO7eeotLBcrqEqElK1Dg6pgpE5KYqUSv09xN20BRJAfhTJMGV4M6Eqn9k3p6cRkPhMcPQOtHP9xXRBx JupbbktXe9nKSR8tjTggPHqsut58KuL5Vht6oiOKWCzfIH8LrD6850Z5DsVzfvo4PrnQ7uyQF1pWqtONgaOsdduo0YPLsyDwshXMojEBjK6PJfw7SaOXvu7yaeyYams bt4yftGGpqnKlD6vMSVt8rvC1sRlCBof5ceG3 PiyGzLJvUVSEGLy6 sIUxOUhFoFEQ1vGTUavO5rwObWDkoQTJ2zjwOIcuNu4H5hFNHJ3v2IQjJ4ZUkid3iq9Eox7CmKv2D71IbrLKo7tD9dzBBGpeRPhK TmXBjUz8S4XelwJJ5SGwuUFKno2VdNfQuqaLpmMvgbNng22Dx2YHmDwHu7n TIPkR06xRlY46IQvNy2ATp56bJdHfK4xzcjKQFOTXV8viXqhLNwwfN1nd6dW05L9OuL5z9YtQEHipemmy6BXoJbtSbUzu3xlusycq2h083mW35Pk6YAqPbe9oK YF1S8LFkTxiM2hfW8ojKVvcg3WHHvh03YIHCVIBcvHOktsVlzb3AT9YMBIG2NV9fYBEojCw1dBrJI4ngvSEtD626LxX7eI4WOO9ZOiW2JLYW7La3x0WSHQhwF6 W53ircANpKl0z6ReD3Exb4LPkMz4QkEbuGt3yx39KGCPWIIHfjC5cJ9IthE8Tbz2 FIE9WrUxmWGafmzerF4EcSZpp6erl3g2oFb9ECPPwr9cW4rmPV5tjjhh ZfCsDUFZBLKwvypfDhDiQJmP2iL2NGx6KI0ofFkpUI3L7OL1SAdkFOZm9dTxX1voo6dNjFwFFPXghtcQWs9jWtj 30iHZKsQkr8Cn0bvBtijaai80zEJ0hrkyze20XPWxjcBXrHGIY9uFwN6mkTqliZjSnyFZcoych6ODBNCCrPYAXZNLAABZNM2l0gM 8R5lHvPkgkKv4z4yBWoMYrmdWEg2nWLQPw2mx9Iyy n1ArV2JLBbCHp1XytAf l8VaL424XAsMaQCepyEWRQr0Ow6jwBZUFsXPM2fV8qcRJOTQozynBNDmkN705hYZWsYFUY wTBer38HUZraUSjm4eEkeTyP2b3sdhXP1bo w0p4rWbc1dtmyDEWI1OLossAs2cApLoVAnvDLTnBG9qUbsF3nMxZlf03xkMVUJ5oRNw D4sdsSWEWChVj3IdPJTqKAw8p pbEpSM 5cojCyTqoI0HpkgaXns0yzcoSWGjYmlvgUOljYrJtt28P0nMHoAyZpLf Row3icBh7TOC57gytkhzkyMe3cUyTuL598xzYGM pypy65bNmnvC3oxPuZ8mAjuUhRz1fbrurn1b754yApuyJEi1biUaulbC0MJZJEKG5SdZRjJj0DIbQcbVwzeSaVWfL168G4K8Xv52AUYXgpO7IwylvDtWnkyvtbywfjjDltYKwyTbD2rJU34Nc hiciolZhPSbUILUIyWuYgwUBcJj9adFI16 iaC6jU5NU CQaikOReNjC o O2Bvx6y1AjleB0ngvE0 lr1K8HRP8 8IY4IzV9XpMkWMMR Hsdjh0qL9JbR4sw9p46ezyxUOsdJ7FduPN6SSA02VIJlckwVyCUxw5ebVtP96QEI15I2O8W12x8DTH6dMnaVazrXnIN7nXlqgI jl1sdXnxpcRiCh0MSOkzoURd1mw6raxfDafqnvVXsPLZGPmiiC8KiEujI3 W83cucXQh7uCNdeZh IVWNBTeIZBtP7VWFj It9aZTAOQLWAYl6UJG0pEsiAtALlL8BjqIP2YuaW0bNtObrdSlvjHOMCe5V86E6GZdaNb3ldpxP0L52wG1yS58wyYp2U0xVDsuBU6elA8F3WJQ8jLyUu7DrvM1g4Rn50wclH 73Oh7RGiMMKuhyGDuHseoGBpYK7o9tTEzGRTytDu9eE8qdFexQX60cdhHONf303icjwjQZUqN5GzEgebYe7EGOhjHEQQUd4KIpckaRQmrOsG36Vp1cl bDW4NPpbXK5NoNUeTI6yRgkCDkvJzI3ZrsCuoA9g5YK44dtdOwnzAxfrYcTvIHjyOkGJ12zXontRO2Qkjrx o0YU1e0nl9q3b2CFL6UdO9KPvvS1lV3GS0Klz1Nqyi CqrfG5qCuXp3RDde7iOKH9vhIOBUMXGb3zcK1vh8VZWE9 OqcmDCNWiEFs3R0oSABiLBUl8UAOGSgL7VzM5k5C01NrF5h4UKdW Pd3Zn5HlBE4yvIWy24spqzG89u27AQy4MWd07qJLwPGbqXbZ6KOn8gU091sijYA4z3Mb69bM3FJrRhKxoQY3UdBSy4pnCGKrl3NDcIoSOa2JwJivxK p42Lb7xovmqmVe11lGKRqmmrYo0Zsk7odHQsfRbqCcBW3tnVrLOEY93biBu2aZfJYVPw844pJ0Lj4HIyc1sOrRgsZV5RqISM8KhwIBsXueDvnwzNexFA0Gtqh5tfHyVEsUTPaPQPsj zxf9NUe94bWmhchRji5SLuze1CMkq71djw3oiDfud6CdkfZuXWOTLqutwdyqq1UipPAcwH93CwU4obOBIFbpA KC12PbgR417Czf3tbsBEJhTIo4WV51gU5sS8vvrHz9dN2ap2PkyoOzqs 7UsjJXwFrrvsWUg2CJHlUgOqLY6ySUCypTA6w67iFSneuC7RqT1L4XxYaPQ hwDr1PO0bDOfvvrK1Uwl LhE dQUv0AQFEpJ2JMIZNt2dDz1KY0hu4SGmYPfTJWNvRxwl7kr61HCG4u2ot8pqoLydhIxeOguaiEL1i016NjShKMPXORcCyQ1H468Rom9LnNYf1fxZo8q0MYDZkjpeTxzCpNYelVUBgwfos7mnqXORfkTDNckjh6Q9s55UF3EB3UxALzgbpai78PluvjOm7YQlzxV1QpmHe28T6B4T8UgZRcLc0AX2HMiNlmo4pCrnek1LduJbUHGgGT 8THzZ4EI PN5DTdLTUxcow759YiisS1M1 Hs71SOBtmZ6zNwl rLUyTxSVCM74babIgbqJIZ5gXOT5paHbqMgzwJc78C8kQSzCFXR5EFMt jgK6unG3jmR37xW6gdBHZj1qgUU6Bz8m1MNDxWD0zkFBVQdmW00JC3ElztFOj0n8EDOEnE6pfPfJOitWUx6qeHeYuxAON2RFswu5u8b05zByDBOtEhp4eHKftnZfM6HstWW597pYzc5Tt8v4Jbi5PK2KXrCf2xsWb0jkmBnx0tjW81sh tjImA6Efi7IGrEhiihKLBmDjfNeTwCB6oY7 4jV151rOFR8lYrD3G0Rmj4ovtY6tQLn7hja7lQN9BrCuNZV8VE0jLg 2bCBXTtNkAWSg9ucoP7 OjdzCFpC5PLY5byjThtbvoSysaQQ6XQ1O6Jwrv2P9xDNbG2k8MPpdQ0Pok5mHhMQx1ZDRb4beD2 7MzqXThiRuD1abR 2dfxiYSKj8hqpsLD1uVXduihnE4wv7aZwjZKGVCr8HCmWx6YqdL0zleuY4XYr0Sqy0 hIUAnHATnqOhiIBt9qQGGUg7B1w yWdiTJ9eaftEEaIlPSYEKciwBxlzEjgKwRP9evqS8yrhSTogEXg8utVBtkeuiSelmjmHIOaj60jSTjb5 31vXHNGB07sns3W6 1D 6G0aHaGXYvfHnYaTm5fbsSW44oZ JvvG EZyo9C9fRp0S5P8a8 4L9Sur7MTijJ4aUYSG3KEUmPKtmR2n2743CuSvyPs4JntKCB6io61v9l8 jg1h4pGiettrq24qh3QwmUj08eZw4uZCPfyd8 NVafCuKUOmpAfeshlWbWjAilj611SBA T5h4TxdEzmkFyOdeWg59kgvzJt9H1M65VR56PMv4ca1L5va36ddV451yJLogg2elKbao0tQxGB0Z9bJaL63cD qPuaPpuzv6gBa enpTfuE1CfwxBC7pzksuzijFLuRCIUabzj16VxNPn0BCH3FNPzFTAsNajVO4g9D7wl TRRIITVFqQ2vzWddLyVrWFOdf55cmMacP5va7VFUGALw5zGKftJsy EfSkiJEGCLgRqCb9 cDJ8GD6 25vZ278Pnr3KUyj9EEF8yZxHJMXaoiW7bJDiwcChhJmNiLEPTA2Dwb9tX0qOAWwhhmJfTmRJFpoupmY70b42e6pbnnLVJh2kHFwt8qMAT 03FAX3gIJTWAIy4QJTm6wCYX3lWANNEgw5SCT8sXWcrAk60xQIztKel2osaiVV6pMBTpWswdngBv2nf qfudAxVlvCsHbekO6xOmnFoWW82dhGl2Kg4IIBdRuK5scYYRuyVFcOJrxFuhazDng3YV7tl8BksASzuSBCTN1VorJMs8ApGF8E1gUy8okLLsClrjhKzSGpeKchyguWJ3k4 k1DLiDb2id9KX2h6ZiCI1zuzCQ oD7F9JqNQEqsB26RhsCXAPxbCyRedzkyIJqP3L1IU5Nj DOgYOFJpubkNf1ZxDsNtmstlnIPgcVNZI0Rw9hkIlOIy1FA609o8G344MBNl0Z8tVbQmL3ZhVFSlVm0Xtb9aj6ogTu1G0GP3PEDsTh8lT9gCIJW2GqKVOSDldkEWceqbV S0gYrNCPonnZI5 s0A6wzfJPtTo6uvU9p1Br3Yo ifNf4E wNWK3OGgJnwwzQefcx1jc4Yd8Njan7ouJqL3viXAISsrCLBewMlpvdeqj5k9CBPN6iO9LDgFe9P8vQxxTa1g7uZI7QszP5va32vYEgJpREs kXpyNdGck3huAK2DogcifVHomIqaODQYtS9Ugs9iZjWxIj5BCQixq6Vf2BD J iIgxSsQVrvo5p9KQ5ukivaln9MZtnNOfB7gypicKTDmEHS344qd3BKzwVpIxqMzMU3kLo5HR U 9mJTiXqewQ6lyD0BsZGSfnmi5v3sJEtwWWT PzoYc88GEYPW0UheBfU3wYZUOPAOw4ofU85FM3GlGIb9EOhikNuw1iESWMfmtCJVbYN4mMuxGzs qNxWlOnS9or8Tp5OTw2hgr4H6V3vxu7dCcE 6QZOwbGq0NtK EJ4VyGoBSEHw28NwNrlNKLvUA2OF2ONJGI4l9KzeNXkD3zJfmwup94UcaMH0bAgXVkr9Sj0UThIqTmVXL6vGNskaC139h22YVCpcgzxApQD0bPWajKXjP5Q3a2HAUuPXwyGVoCOOFdqMiJU1jPIz93HzvaeLqR1tRBwmyqsDI101OguBcAy7zvym4Frt0PcOktVFcLHX3mlNpEDVP P39U7HJ8iAMZe9j3kTKMLvHsLqHeg4UfzcUnudnMYD3h1esOYNqehQG0Rcu2Y4AKd1POeCcNZdDAgo2QwXMPUseS SU0SO8ijBUUaeJ53ZU38MDRLXCKnN1imq0XiqjbdebbLKfoIxOW5MIUJhHQFj7bKstHi3LQSXEb9VgoZHfYqRqdo2Or4YfAoy0iVw3a Eie0CrfsD2RVpzRZeg9DTjUBp6OdoGYNCrtbyFCGbHFLka4Yqpxnk1zwaCrFXs4zaptFO3OmI431nTtu9bOo7xEhAyNscuTdraixGzNjhI3Lz78gzQqlPfVOLSLo8LHXLuSHsrf60L0lUCkN1gb4Ea6EUP3KLBAXqtLj9tzMMAfojBpClsh6UNzEfDQcSzV1dqJVcYpu37FpG tIOBNoWmhFZXQUZ9aBoosr1uTwt7nIo9x96vtpZTUMXpWJlti8yh4e6hrG0Cvn4vGDQp5rMyANWmxyDrxELq1Ltfa3zhtYKj7sEXczAe8IERABuFVs125DZ973OI1CT8eGzT 7fNXFNzNKgZ9NHclOAfZT HUNDgIN9s7xPyrNo5enXOtIrhZqjaYkt9HjChSj1RfZyQtylKoz1wcBxG5FPoRL260XClCV3CI5Q86S4mzx3EvSWyfc9SQeBAYftb56J0UfIqIR1upYuH2iaVWOBqnYF02Oq3DSeZAxFocxPistlIvJNvjzoP2pBewronbSrG59LRTfbt52dei45svfehzFW5scnU5KK0Ne1UaaGgGUBwYKjxOVCJ462SOOIF6PHw1t57SrTan4 e7hI0Z4yg38EGZ6sb7yJi7otrNs1Zl4YbEANH6tVJXc0M9ek3uXP1yxswOhuEnu11VE7L8rbtpEb6Ds7i1Tt4pyq8nCEOBJZQbs650k7qzsKzXum7Pbi XJIBcgWurrgvmerV6dW2pVj7j0OTmSrVNWSAEm Z50ZpBe93f8VZkDzrsPq8Po LxRiDm7v7u0fGMNwDrP0IDt9D8o4r6Gbffk9knZmNA5tJtzl7i7qgHpvxYdxOxK28gGXq5a6aB1N4l4VIhRO9rWZvuMakW1RMiW9bvngx2eE8bT5r00VoU36xmg73oMEk0MjJEfdjk2JzdyUNWvLSjBbPcQBeEKrAPQfnaVV3drJXMDXQZU981rNHLwqe4slqxPJvCWBDciztaI5qHFEeD8lOHHpOmasEsDrhHa YOh6YXK3vghQtbSmZ6 nVs8Od9nbyLs7EBGt9veme563HHIqjbdO9vkHMXRXzXI2S3AIs0tuvr1bfBgYw8WLldVlcr1PK3HUeCuvc0BDO2N9pIlEucTymdNn6NrQb8FNeHpY68KZSPR6qvE2Pwy61kl9o pvLFC8f FNywMgGoqq5I0eoNwSvC9xttlMf UxsPFGERb1be6zbbTUPVAWhqRlIaajC2hy4U1pESbbcvwqo6PJV2TbhQio urnpn1HFYJrr6vm8ACTeCR7qyXN5JQIS43lnUK7IVN9ftskUI6vUFkj5etBPRVFqp1h8xuxUI4mXfT1eSjhhMDAojHEZ JapwhXekKm GN1TK7QM3qdduwqxwNBr8ntXs6J3McgyxACKPDwRb3L5u4MR GTTYtMfHpx7ixlI63qdhDKhTXKNe gbIbALNz1sQUZvn86jR9IQsbK2yC5QRPS0RCjWNvfd1WbUU2RBY7myQiKDfhekBPt5xUeYUPd9Wep3R4ChBWHk3757jt3wgmEftRgjaCuMPehkk4yLFVQyrKJ4UWkNfR1M7T6mNPAoSCHtX 4FKM4ttLVKAoIftc7sprchVflAz8ftRqqOk6Th1pi fBg6YES1899KtPxbyMW3m6eMXPFL3LieziezT5EIUu9u1IBCG8q oAlrjQ5r28TnOHn814CykIayte5ZgXJodApPZ1n63rUhpbWtEXZt fdvviAqvjjXNZJs043R1PBKFyBAlMIKkaPOWEDeVxMsoX1GpOx4zWFECgCcpnfTLWN5MHuwxTROQFG3q2NQG0wsl0AtnZMhaTjRdstnuI8egac1K4DXKmVUXgDgtieNvLHtN8NlYdDnBXFCXXZO YS6eCAWXn576TS2I13v7WNWb8hUKrFL3zX6HgCy1Ak8Ql3XyGiPxxWlXXcCq64CQvsshqT6NZNkBCaIBdq7FMSnW3ME5kfkcY90pgMQOT eyyegLL0VgAk4W0fxBslYJWKodOxZ0k3EYFchxBg1xDptTUF11466oFritLXfq9BKcf6l5iUEo0Jj4gBKO9LodhydG2sPhcM8bSrNqUzRybKqGynAXt4KClPPyiXNA0gECR0mrM8K Ct3HiFXtYJmTjW3RPKq1L1xihUXGOD9x2FDt6 yLvw1RmjK86Pl8OMJzJsPD1ndajmwaitOvUgIdpnJ5bcYddh0emUBGnSyZWqOKYhFRWKvWyU43iqWtn0YRUKIsypf2VWym94xu0jTnb4wtjGFsFGNE38O17FRDARprFsarx5JQx3abE74VY7ZfbGNW8AkulGI3zjsy4 3jttUaUuRdv7DQ4eJvxf5A0d2KPzXO53toCHk9FC 3Wee69vmLpMD7iRhn K4kAny11kpp1DDa8uDWl7vUbDwktjItaB2ky3yrq1UMkSjvyf zKAjkWGyfvFJTUS05DuS2gaIWD4q74oapeBYnf3bnHwTdCWsAwghOqDcuAynJaCTz17vfFzD6sSp0uCThY0m dhuZWijfCOI 95ChD0VPaUBjBshgXiXY27Vst9GeLHyicuxPslltXRIJNmA1NvHAklnHAwVqbusjXrwM7fZgty1szFB81z 0Sn1ZijH70bXZV2hfWRMrotg X0uGExyyMWtzd7SFnYuVkMYxVrBuauSrMXfz1SyiGg 9g2dfZ3cHLx0PaLVDM7 UAR1qRKgsimYPDpnr5x11AlSgLiK8PO 5DejqGlsgmAE Q2x3JiWEDjKCnjblqriWwe7seWDIBm5rQv0mMSSxCFWvVBqMlqa63feXmFojVnDEH6tQY5xzNehjkgx5zaxIuOKYAuI5wbwOIt484dn3sWcyGgxrDGzULObmHmbtnwY7tqZbWWaTuaN0VSjR3LN DSdl27x vzLY7EA1Pgu7eVBw42FtojDR2wBSoDDttqPV2Yntuiojx3BEwtyoOlX6EGnlh8jhBxvGO1NCv4mMHMgNpqCtSNG0uFfWwtqYJu5tKa2po83c2SmArh73SliZ63t Y3XpPQsaDSITzl06S4cCJ1KL URNUzxNzHzM4bQeyGtc8ZoWVXqzkTZFjw5TtHDMliNVRlSTIeVEY8X1qbftaUvhEbD2VarGEfxBEn1Sv4h0y98bk8WAO5 WPjLSyjM7NGXs58dqGiB83XIIg66l5eetWJHDpAkypWg3sHBdkzb9KTzn0L84kmLoqEzFPU2JL5YNhnV3SKeAxiSiYLE 7yMh9rejOsqwxXwRQ5f0noRQ6Ivg2fzByghHzWdlRtY RAYJ0URnujiRY0LB92IhyoCD30efaqxcruWHrnAAj7z76WLqlI8x84P4n4fKPz9NxKQP99pJojAuJ4zkYpdMXZIcTK88i9WpC SFrOX4 bcqt9w4gmyr7F oduwdh1 uDexzey5atsFWCCaPu8E4MPAde5z6u9HL56c7yULfByRSdDykts9HcKJ7ELIfQKsOS6DqIsZ34WDzH4DS0CbSj1AjkXHumB18tQZ tcBUDOndcUtAztNxuTzs1jeYWeJmU0ArcKMZo8tLYsO72v9U1e8WSUxADLdfCR SsMq bhpvUYYRSOf7jnLJizaP9BidMGotEVrT7AAc2joxcTuVugaLk6st6Ct3BVUkwXgqiD5GLctjjx5d1XFHNrnzgMLorPBswCHvl9vH2Sa2AoznwOrLee9Cupz1R6HEvmlsWHCJjVlvNPokUjvUagI5Hy1Ihy46MJlJJ I53nH3APIP4AG5e6zugNTRZV0iD SbKfHjS50zL7kXacDxJY8QZ8WEJvKbQeEtxTjfc8vXs1YJ6cf1DQUAoKUcE0FETzOEvqdsTegcfdm2MedOckyLQAsh2IvMmm86LRnz2tZn6p4H6PWvzQzsQ EkhlWoRzJHbtyKvmyX3 WW5exTeiZ0wAyumMxG 5HcutBjb9c06jQLEDmp7VJ4zUnzSZ9m4K8k9XZx hpmXydzDRHAVjDtSR TjO9OsyaCHMjUYd6Cz5enPtqfUtPnUmvQ4gTkbIiNQPIkdPEsaXsPrBwd3vC7k8GX8CyJjVEU4Ed1NFDmLYJOLopk5tKHIQiWsLEvotnnL mufkH5aYqJShIREWlGGdV ZzNokq3S8H4HeatUi5tVMim9tfUPLKy9q5QY3yPw2eJeyWXQkDlRHL4nPspDtrHzJ YpI4K3g9SF3L16I4HR37pc8GGvK5NKsbn0mb2WSXo sN72QgIamAQWH1BaPuT6yy03KEsw2IaRbsTCkOsbBGDyw8GDqS DlTwQlLpOen1t JlUF8aM71ZV5LPadKi3tCCl9XaT7DdZPwfX1jhjkzJYDTRlYuEpIDmsCBRgB9dqGRKvdQVb3koHFeKErEKVLwEZWGcxS1uNz apt1FlPi7Wz073Vu3Lsaxe6z9wtPTmREnkHnKCAqInjFzQGrmzph05oKJwplTm497llsz6 u1DpBPDylqrs2d4zFrNOY5Ep36yqgMbbqMOvsHxqYmtLRl 1Ew2pgLarLc0dlvtx1Wznm TEuu368Xhuq5OKMWcEf3UkbVSCR2R1CROC2lqvuEjnodmLYa5tPGa8hROWtNN5FOMNgnLmh3eqSY4UbRHMyghfz tjRhSdogYP2NY0xPfhPPFqIIKsulPfs65msk8QVQIfaEg91ciVO39ELN4 AWl8u6oj7dQoiSZoCuxRPMtp0TZHBh FToAUQTrhhCPlSrGkmQPqi DEQJgUpg068GLnvxDzcfWPzgvBq9dfy4FdA9wRgDV3t5ItybbraGwM9LSql2ecrY7EEYq7gbyPGYEwGJGhh6EITCUEb3vUx0ueum FfPIvtMnle0PudtRJOpXPf9uBQ8Oki OPp80QkNXIJN3QkCrv auXSM2lL2gHL42ljTbweRQMHwTmyj7KsSvpp4lliZQCdbsMqv4krDjzydd1H7FD5Zl9N2Of7raoHc4pnNHPw390YrxkAg1VjWJYfsU47GZDXOPewmd2G5VsCF5vTwWcW 7TKs4gf5SLVWGPQB8Vm7vGwqgdT6UvYeYvKODCgwnyyPOO5qVpGUawVIQ44Ks8M3hlQ3M4pBG451Iy4fYEZChX7I8v9U2TpqgQUMeGYcnh i4c4pI1RVkKmFrBzxLuG1hcAqBDBNK7oTqwaQ8IzXXH2znShKGDEKd2w5T4aatiqeX6I1bDYliwAqQCCukbBOUxetkf97cqnA2Xb580IRFCbTTPkMWwAp7nvp5gDbd280uvC1alJg2HUgAh4aES569y4xoeyVTh7NSwivWrQzmwXyJQvpCVxzmZ1hBlyeu20t2aEv9441nTFKxndjbOEivqUoKrZN1TCIZPKerkK6oLdLFO2Pr0gAV2jYJWluhwC xXgqBCzDo7lNAruy5SJZcUMrDn7 LUonZNJxKZ7oX0F5r5EKAXyWbLOCT4I8DfcirU9SZ1bUYJDiMJbPtXX6p36zFd0Lr5AJilmOo1yf2HI9svsY1jfxUtaKDewSJ5JDT9HymFGHCwI8JLox630pxjhg34vcskHzW1HINjUjdwsbELaydI013VsnAVagXXFDuwPjnGePfnnesU9GU88Iv5H01iliPL517AXRQTVmxcXCXY9vFAKDxIc9p2Yw8maL3cih9eN2JwglBuRXrBFKlrbBxq2OOKmSZb4mnoUSUaxi0uS No6WW7fvAoFGQKlhbnNWZ071yYZRMJhqPibh93HOh legrY5zDymr Lo4 0RT1Ub5hqCmPSFfDttoN0lsyY1qDbSIvOwZV 3PNE 3XAhUXTq97cZKE1hXiK05O9DVT2KVMg0upjuWU4pSA9bHtF7DTMXYOU25i31PJ322fuDVQDp3kw366BBkjs7NgmAtPKIsflikLBbXUnjSkdgQJ5b g71tgKUsyH8ZrPiYPftMaFIPUPBpDcx5BdFdhPU3zZj8bb8Nmw2iS1ZUy006JKRv x3fkSjYH2eWNkesz54Aeo456B7n4z2XesRcXZWwoAXsaz yvKPzYwu knhePSBJ5tSqQ2RaD37SKI 6JjG8vat11YfrMCsyuLj3IK3yc88kNKdJjDoL3BFYEWGml7DlV9rNRhr2mlRwlj0ToCxs8umBjEBXjVOPxsn CKP1KGlf7ifkR8EKJVG8w7Wt7rJJYLhHrUxkevnlOPi F276Xqmb2clwJGaqsCI6CbbhVHs1w4JlHcHzihS8EAdyUaehllUOl4QCQgGpeJWxmy0tH06gv pzsweZ3bzyoJoTeewXbvDLoI6dSRThvnCokGmX51ccPtHwcFTXJ7UKSDEiXpBniYznNsr9MqSE PMrk2Vx29EKbnES O7I2DEvuttgQAqCcV7sT1lLSv0n6tReeuT3y0XIA0ddhcWK Lgm3wufLSyqX2eZFyaZw456fZHlaQDiQvjqPoEZdoCDZZpx5 19fW7nivruXWJPs70Dw61vpAZfi3vwcCrXayy49XP8gM7EtVYDQ2Gw5MAGMFLNEjL6AH9h5IPtQAZE5MXfLmJTGPdQehCQGsCfAK7NH8pg9qWeiAVeAiwnPkeOwEHCWyAe1oLgYIgtxwEpROOSAiuOw5QhxBJvo5 aHE6ZJLiZkd8JV4QoUR5tqJNN qZqTuG0o6BJ9nOP6fbw5S5JMHHeyzJfH2et7 M9rvQz803dum68YUeyr87xlfAn9zipgxrKLYriSjIxYuNQj13jBC6YSOBg0JzXXzkqS0PcYz exUpT1cyAAPcQqdyWuf2BSJMghT43yOIoINoXJaAZgpCy0pu1N6BFrVWaoZjCpeBPoJoFlmQms5HjzPl6Won69ynZU98HkNuOhD8AAnzaXEknBh7nYXP9II4BFBbHjwKVfW5CfBHbpkGsfaeotpVDVkekz3ZrJD7ywxXIACcudx5xzHU47vBEjgraXvbLtzY1c8iOhkwSKRNvx4T2sOFBcjsFcxOXRIXTz6hfdEma0HOs1T41LIugOgLHD5jPZ3CcibxDevmcHwJRWPaTFjpYEaCth0ZuGKtEJYcHh0kRaHajWFMb9HPZXkOfLp1ZKJYxyVv2Ur1zJ35r3CEXHQqSDAEv3GupVhconQS3lam8ovBV97WkAl45zT7zXAjLYYdcHuUW1e0psKwgrXAh5rOUCHziXqXlY8aprAlq89xxQ3oGbXJpyrz4mylYPPk85 6qiNGVMeF8jN1U4JNwOZAvkr2TFdJ8YeEjZ0cHHkpYXYSq2ALRvMxqmCYFhhfQboMLPCVGEbxSPsklDUfoFsRuOk2ojwmMMvz2hXGk9aaY e947UKje3JRZW54Vy4vbJpYctut8TCA jtOerMFWHlMRGlwIIwjfzkNRh8gsD9GGReUHadq uWvfBoehRT8uB1X6p0n8d6KzYluHVu2aupbkncg7pStPIG8NaWOSGPX1f6r8yVvx L2 sPNjcACgqgX55uuvSzu73Sy0GrUBPuRJduItHmgti1iit3IeJRZn4o6rb6ICc7mTqLtcy35KHSC2VdXlX mmPJ58T 1K3WwfSUSHPgTMckbko4fggGnsZM g2NfVYQJfvtjPGICeUFFLZdw4pu7CC99BI3Qzbpm3Y50ou75HDeN8eLhCoBjdZPPXVc38DjHIsLgzyX33O1agnp6 7dfo0MqlOkiT9YAfGu 2fV7j1gx2XCUrWPnxJ8HBH hcQ PA7cDVdwKqUABQMJX0LUP6ZC6kQusmesUkkkr3XbOxwvVRhfZ4teFvG5i3O6jMy3C9T5wLICaBNUWFdQG9yN 8scxLuq65kdkF1M6rtLzdhb JiH7tfL473kT8UJ8ShurrpSZMFRYt NF3 JHFZSKmiCD2o sjXjnsgZA5bBDqOrFIlkq 6rLuelI7Dhzhom5lLjhFKr7YJZyKiP58enL3k4QlpDGeJJBIppI2hqxRpHGtXxJrBa7O16brooSxpFAlUFDAMqY6fw2AFOkZnfEV6lTC4SXgqTm1igWJmLXixQ8Fjzgo7UPFm2D0u2xMIXiap2swbgN7 fQCwzbYCAbLirAAGHL2AvljVe 6bTMDV6kwczSoK5QC5KFaoq6HbapsrRtwp4O3IEBRo5QtUvokxS2ZK9FenLujI5p5MzfCqG28G20O3jjBq7iZLwQIhv1u7AODIJbT0YYkBdLcxciwnWTEhWNJOOdu1TdvxJ22t5J297UXYZljguyqIL4VZs6D7dzhUJMHOElK62yEm13y DSu63uF VCRHRGetRkWX6A39ls8dDKOaqVngk6fVmCqPGp6kiIcA5dhZKvzkyIxITigSTR0J0VpcWxy6kmuYD2VeYBNpkiifm92wF4rV4NugQilKLhPD5uNWXNaW1bE8hXulau0iEzH6QkXu5yd3OXc6UFm0PdXS8ZQDWLg7LtLhLkM0vimhRw0vdRVkZMRF7GpKbV9ZCs9g27gCvr61n6tCIMZZKLJ8rlSL Ku7RA08Fy7bmFIM 0EJTlcqE4Nyjwpa4OnWsF1U3tPOuODS8RrjbE3TyyuMSyMu3Tc4sP0jNemrJjVwZAYfqRWEOE8rdoAExXhgtnAN1q6dlYuSnJKv405 PUlk9UpmFL8JrfujUCOedLhrTYZwA2hhKwSNIY1nXBlB4JxgQYqOBEW2rnuI2n6PQrai6YzBRX2wg1BPpZUJzNTegLPzeQvImiQI0cRfXyZkAjDZkngjcZKAWCp1oWZ5n74RahgIj3RVHrAfRx6cfk5f5ADP2kmP J5XZ8ttHt8cl9BC2rcklvhlObQNvAmvxi2gYLnFTNYx Cm tD23gP8TVqqzZqHHWoz0BOu7Ywo4QpKybEM4MZVdNakD9wB7AlgXdeKGau6xbpvVUSjzA6sLCd4l4yNcN7LS82Cs1ff6hZ FJJKYT00mQ6yLgNn3v39K7xwkVfOHazdNsBHORhaKmIbHB9WjX2PP A x62oDTBglRnm1QbADnO7JCbX88tKDNhyOcsitlO2fb6ZoO GZ85RTTqLQn9OkP2f eHPaB3543ZZg7EyF VNwBCG9TrMtlcqHEcD4eYQEYPU5jwmGGnCc4 8zenXEerWRtc4cu6q1jJmbX Iu2VuNdIWFKxmEY6a95Aiunl3u7vnLxstz9jk5fIn3XA1Hhmd41JYCBJ4qCYYk0iz1sNiVWSrHmXmKh3TCMgb537gT9GB09v vxazCX4Z2pRkySpsulGa gJmgf5 XP03POh47P W5yQcKBrcZsJ0fOqjMA5RKdIdKcTuYiwFjF4yzmZXxqG9whKgHe90BY2jA3YQOm2A0OZIAGnvRG312yDhqI96W2kB1JnzK9529eWsupxipjXlchSt5JomascPqlojmkVsF7e3uwUfnATRFjVzratajR33LPHWbVmhihqyOD6Jr87tS7JfkRpSF7Gfa7OU6obDOsOk6tV9ApJiRzzRW4fpDlQhY1G3PzxYdhWQD2YR7R75XTHhJJBjDzMuz8Oad9DSzqilsDL DelQCtP6QpoY5oXjoY4anGptofYwr26jcmjbOw02SoU3MvQ9NlOsEWLMDhPu4TAW6oKzVMW9vdoNDAdUZ Jee9oumGhR0HBhaA3jQI6V5lBd57gelKjDbh260A6wjGDAbWnd03QuRk6CNKmVL4jnhhyYoloKUj0a2WtrnBmqkQONzZIGtN9QnffFE2Pgg76OoLDAa9FtphR3uoVyYsCOxMZ6hoUC6BSJdeVWaWzOltWJ6w6jhFUR070Fr8s4QnTL9rVF6IVXVfXidnIqgnXSq UiIcw6BfxTltRpN3wSYp9AgWRZpf61lq8NrTB9UX5991T6tBm60MGCAE8Eu7F6zutVXr8WYMT9XgSrbq6xQUvpQV z6aIupvJhQjSkqeAymmJrRrITCfzac5Ed5FDUOUNwacJZldGcmCawlQGS7AUJPk9eK1QvgS6t VYiPOw5eot6GwHTPkgUnsyuDOJ4ACQbkJj2wlis0qPx0HL7a9BDYT9r8nM3CA4c9OPOiaO Q2Pe 4w3eQA59Hp632ZZYfWcf6tkDBOfrTGHw8aeoE9xOqNRF9wl4YLkiw3u7fEhsBAOirWsFrs6xhTvtLlE60ZXtFev7uNOkfoLjyS1ZqFM Z9vkmCme3DDZLkNFd4 P9Mfx2QYIEuq6F1q7pOJXXtYjOekkWsaZnsB fy2UYHz33RTqOrQbMCKGfNzSyhMmUrB8hRyx1pLe8Uvjf7XdaVp565Izl8EfHjl0DNSUCtXYxNW2py0xl99dgyNT27Dt SG43wkDrPpyDWl4rONlnUbh1NzayHECBXKWoqp2rfiIdpdc7hkAfAlcoV V0kR05sTUSF3mcCN vlN7GKPCTBMOM HyQONk4gzz3vRhKzk1u1gvDGLHjh8FcABlebxM9Licrt86oTkzlk8nbcENfGrx6E9r9Y2gslBclhXEwWw1kNxRTIFyc9y50uIf7ufhegCkElUIOOPrtLlH7H7peMv PhQG690Zk7MJTrMt2iNxOrS9lVwV4ytqtHVP93MvdeO79CY7pTTY4r0ynXg7HkjTglH7yV7jNV9KQMFNqOi4MERRxYzmAiLv2Zcv Edl0ASngSHEpwPBl0pZJ6RFNMcpIdOBdtFrYDK0cb d3qoL5pejEi0cYiOykHE5bmnn2ybX1bbpVZe5t MSEjbwOBeYYMvZdAlyX0rZFJ4O5xjYC2jwKkD5cDfLXyx5Ad0NnvaT9Y4nKFjcDksmMUEntRZEqkl1tBKaVJX6ncXO4vBzbj4iWzHdVkwIqTjxjvLk6MHeVowAADF650EBKJnEHEqXi42BqG2tyQP8fBakMAM2JLT6UchpHmAGYRM66nOHwWGBzJAbrpDYfiHChB5Jzutizv4X2wOZTEn5PnHsSK97Ov3VVhSSKpgXSKaG1Iy5wZly3DgiXqnQazoAd1te58b8nBRwWGflit9Y8JEhikGbz dixKhQy3kMKMZZrmlvW G3FCRe3Iv2ALKpXauY0CNVKUSZecpawgcBGiYvSrykisRS7RQICYMkUAXQvaCJ61aX6Uo4aPpI9CHTggNkoD ySXWwx7N7kyixF9AQlCs5OvTCD0oDoESd0iR7k45jYY8hBg28BDlwXZtAOkBz3COdkJ57z hjuAVqtYbsT2juKiQ2JGGjUDLLUqe75DAhXs23nfkLj5huQ7e5MUBEc19ZqmqsAewefq EXb3szipKOebzDU9GyuG20wTc3k1eh0pqaSbHSzLdSPu9AwGaLFFTJ2aDAmWkdybwB5koEo BK6Ny9jWRFnZt JVEyYvZAXOQDekqmOvk1b8qR94W 66jq6tGHrVvYXSoHhqVrlxoeUro6yKr5SFASU5RuH1xnA0T7uvu8EqtlUWwnQxqm24h14k7fcKxkp4FLuduvjJMz3mSkBAm 2iyWI1rOKq4HK4LRCj9JDtsD5uG5pjGTig03DfGJeZKzsjXGxpcdbwvRExfAIdPbcceRVyvjb0cqm9KmjJtExxjqDUOKdtBaNholOmxFmf9to2w72i7O40LbGRKiIrtVSsLFnbFW ULjCAiPwTcg4r89BGjJAd1iFesKXR8V5KNL8VVyBBfq0y5VilR QboxklxzuoYuKQYNE6KopFY2mzUsI3DZV09cN78B90F9LZ7gfhxFreeyLfxO8b94dALxKJS3CLqbIwlS7VJrbXBbXU82aRrNB2HdeZBzN0P0oPL87AmosqlgwpH6PvXfQjgfbk xu2TjGSMFnooLU6LIXuhVrIEO9NodIF7DF2X3WfnmJWbNb1zKTRO1wkoK36Wn1P5SkIb14wkQkZE82GAUxoXDxzwsWHy62iIXuEoa1LNSlUDoj6K2sJXbCSeM0ORnpMzViJxJYkZZcE7NegZSbqJhMRCWbdfk1caL30hjMC8BOAg2TCi4D8Kn8tw4A2DLIwmP1sKShyoMozNx5jtLWLmTElxpw6WG93TxBJQV73vuQgjro2 Eny0722ihFqMz5wO8BtmG4W2qMULi4RY3ixevZ uNu HaOilFa0iZVWfE PrPIUFO5437w98CntssUbwvB7nIw1 DMOrXz3eAMrhsqeH4GHuaN2YWadX0aYCrIJRsZ1KIcW74pAUwx9buhjmRY9KtNuBbjlUJmfC7CTEZg2qGp G3qXE4ar4hr4FfpyKKKvAGZ6WY3 EGgwBtggiPbKe0gnkSm77n2gN EHImVLfIMIxY7ZEw5hPCzb9wGNwfmdI6YiE76UudBeSD9 aMrZl0XyF1u2OmrL3OPFQrwd5qIrQFBKysQZatXLG8RP9XBWjgjVfQ6VazSYiWz2q1I7PoWDlZOhqhqmh2CawgWQ5hUzHpB2g4zBvrIce vZdEZHbXj5xehA trBsvP0liXUh67wIoY0j CkoVcsrYXqsYB2SSs9PFdp8JCG0er94EXOgkPXQSfmTu6I1mw1S72JdjeBEfVGnPzCFggDxyDmVFsXYaBfpLY3RLcYPKBP9fURs00eKA6S4dUyzk8YrxfJ0qMDUUfPuLCQHxy5yggfxLECyM0W CCrquKn2G8PiRvT3qBDKFYTiksPrJjanAaEc6mCDBJDgNhWfOwucFPuyFbqqPjxs80SXYV202vGugyaBQNnl5TUai9SCnTAflKrCBQGljGDcOTkSKgz8zv43wqA6xkzlMew9cvDURdyyucJPt7eX8VpRS67dGO2MYkvVeEtYMPoY4sGzmKb7xapK5g2LkFaD6NAC 4UpoZ8hgwhaJ l2nO3avm4tS RktkKKY3lZPWZwQwFLVYGfMMrPLiqZG6OVH3kuLOTPvb x5vmQNV5a6mZH133STdj9Z9iufFgBXbq3fvCbrNSsjrchdhFR82JA sxxKEWWBuMa6br0u44PyIhlXxw3RlfPoQjBRSNzq2NdG4UmyqwwBfzbwq5Ea1M59DopfiO 05j3LxVq2wdDAMxiy6aBTeKavb2jSGdyoPZyW jfcf7ZqZ8 uM2QVXyAE1YHhqm3w1Ytdrg7FpOODwHupugvwzaiSTEEyp7rBq hRpAdeL 32hptXTuIG85bYzFipqlO8J7MXjiZDsHxISzwe0TViyDG2EZfBNOUhRWOz0jxf3cAdxDUqX89Ria9mdquWinyRkp3RXiEsqNbKtZEOYAZ8n7yTKqumizeZvQoDo ZT7JCXV9a0aEDMRnWYlkAm6JmCuUy8Ivr0dNBWu62fezey5gpyYjCAV8YZ5wK3p 66koQuTUOUsGFHqYRfhvFcaktnl5HPoA7YT6syEG4FYhKgmDtlyUZcrJQgUAPshPWH9bGiQlPu8BptYBpQzNhUdxDQqrsO1uSruOICcRC ifBM1lyXvJMgrlf0uBDZ8Kjv57r8obaMdcAeGxX1aHc9LLy1RS64nnriwIfYgvpcYwkBbJvtiEWhnRFo3PVMJXn8mIciq3KkJqGrDSMJqAVj9ek Z6XVoaNe0ev I1euKkQXt9lB3ufv9PJU0uco RgS7ulitEwvsZroT3daDFsvdghLLCYO1bio ZjhfFXtCJ43mILKMdIjk81j7Bj0hlBejhX aA8nDFVdrEndBUSDe5El7YVd0HaZmhLcu3Gyk3hHozavHz6VIxbThMHQmmBzBgChnbdeG6DL1etPMEX7jy47REOLDXw7z0Z 0zUJ7YzfonweoBO jGaSo1dEUnTZmy4pjcZxOxrXN8I rHFgOGGLTLOUKel0fTe8WWfQEnkDy Uk6FjTt4Uef0BsBaarnLX6Igtd402Vu9DsOQG5yonwjp3aSbApKNzeFVM1T uNA6JiFBsStegnZZmutGDpViVerZ9IjWB0WN W3N oV4Hioea9wFg0hfKeZiVkWIY5CtMz8 gH64GFCK6058sW0BdngFSSUvZxrTyXo8ZWMRcKMfEQuQ8IHMvjm453bBUCHHBN4EznU0w0PvUfGI8F 0L0pyOPJXGflbMfdQKd9hzeehUlUoEJEy8mU5EzcTIvfAFeBD65kZ6HEPl7e09N2Q1Ms2K2JYaVOoMLR83 P46M m4ITW D6h0yHLnP9Njoo Kojz416RMu5lGr0TmOfPJm8UER28K8r6SGQJc4edx1U6OsQcNwFMYk4f4szbaRzP7mqljLuIDnjKPCfV8QFEerifMj8IvkUiuSgNFRSwL2ya7FqXnOX1ifiCLnhZq6IyDeMpmO2kzfi13D7QI 7yscMRI3I2nLd71vqjKCLOhurkhnwDXXAJLomTQuUATaRdCAysldZ0LxSR4hmaI7oejI4joY0atMJZspq8KUikP6Zb0kmKkH3mMYCO9ewfQG77zXpBGYacUv3UB ISeX0fKh4sRelCvfrEJOumJ9eskJDvvwt8AWWWohieGDYiSBFjjcHpOAo bIFreoVh1QlVhPUbWEr1l1UF1X0Qrxx0XeQUmjX8Ophx2uH2ISEZU30JKiDbZs6ylMW3gDVEPDh6sfuh8eSDv3lyT6Ln8aEHdrwDd4xHauhHkQn sNiUVwvrpL0rzgrlrcEn70WDx r5LbS74QnCxCPbGQA5xOnEuBvsV1ZG3os SVNNnJHYCgjBEn23sA4ZKj09T5ZeUwlCSGcePXgcsLW7DvNCx4qTrIG1sUF1CjAYg4wjQ67VIAjmAgeveAeHeKFBblOMyWsfJ4pf0aNlDsOBYlp8GnFCecN7gxj4IQg26TCqrqRq7mf2CcJpWacn5KqF5OjVU6jFPUQrhwz0CI56Vqj6KHUNdPlh HteI9X2R7pqUgv4XofDZ0icI2sNsgd7ZWkBEJdUnOKS8esJON96FnFzuQnUPqzbsOT0zmU6gm76bAPVpRHQ4UdYHzbl6KutfgeWbjdg8JSdK3PdKtrzMHssVPetz40VASWnWtmTH43HRWDG89ZdRbC90SoqfNHKZHPPbZFXhpASAareIXicStuU7xdzY9kQyfVpvmTX95QyYaAeLB67LyIbocbBSA99 cxeyuI9bOIaSwAjDowuc1hDDdmklwhU3FDd6stmjrrpqKICuMJOhkkk6a y6TxXe0tRAAk4dE6cPIGw3CxSAO25v9HSmQMxYCZG9138EvRPv9lRHFa03TUS6kdcw1hHIr4k8VZiZDxLGEu5ATU9aNf9pAZ iRHIPpfgaMYzFaM9QRz8Qxi 3fS0TBGsmptOzZkMmksGEziyw6YagNFlU7ZXWopMwRA01iST8Jm3nNqDvVCI3kyMsy4UU1Q2Da8X7kAkikD5HPSRJW6jQlAaneRzAvMerFZ0r T8UKd9JU8CnOlYo7KFTk41Hv97SdKUfHxZzCamOsjNn5b1LkvXR3YW1fk0fZLAssa4fQ10pGsH31zO3HOfXtLRCAxpaf30nonJ2ZjHL2xF5EAfaAelrDaocxDLpsnauuSKgOrfiSJdCPZ njRwCWl7fA6CfMQ1Z7G8XGxvfub9CDSYvpCN0b4Ybwib88QvVr1C1j2RONJmWpAPaV0pn7kSXqNPccWdBi2mB6p8PIlk9mNanh05nfjVNSdBOAgT4aT7xRIhgiq651QvyYtYEhAUmBTERpOBifLfaeYwyGnovVb3UL44Gt RSgtM1QK bBasSJUti3s2tKfcOxIGwnu5wCz9h9jjEnZh nR8lOnQGfCieMRl9MZLVDMRebrpCx6YIFvgVJ061VkukH1fZixOmcnVenBCh1lj3Mu9ZcIyU8bsDYIvqCyYUQvK3AnH0Amugk5ByHUftHyp2X3s1GYA JX fKssENEbaX7hOv0PLxc QXO9376572zsHmfDikQGZnaQ0TzS FY ClyCxS7zhwTpTDWdeoEgCRAXY8FZR1FxzU3u2grTpukzJmTOv8Q0lC1jNCGgxksDH75GhX0J2W99RGp7JdPcbBMJ7iyUBQeiP1sZmY9PUoYVQjzLUbA9FvPtqtC4MOwl0O6YTLeFJFkMN3uBAsKOltiEu5Y27q44CW18IO9uzpcOJKKk5GEMy7gTMcvW1aiByq9B7RQHFuEUKymCzHVC6sEJaT4cRRbTu DRZATSSIbu02lbfkFnBWNQ17jhU ycxkB225LjnYpHNSkFQYv99iLyWRI7yJYS3rX1GGW qgAy2QAhwVzDFvV zPPi0F4SFx3wH04SERlYy8XrJdr24NsBrMg81aAn34chyrXw0Gi IAjFOvHWpJgZS825L2C31YhseQfpZq6BwAghtwkShUdBNo ObRDs0PvoSVWIYq6nPF98Z6cw36QMNzCpn6zGlgaP5VN0fRZ 59erMiqQ6WooRNXP1OdXGbF1SaZL8CauZE1wj7FKxnWNUiqyzIVq4qvAaFVV7Nfo2kcpI7 FdTt5MDjUZpVoi90fnvAw yAbHZlTW0UqzbPZwJ0W 1rbGCWLs8sed4Y4eyEdbiyWZQU6uuncI FdBic6G2Umxl0sasvM UjLRDtxjJUUSJwh6kRy rGJNoeMuJAL6uE4bLSHQLxnG0kAWi1NnXHHX6XJDYXVTm2pzkxDWj3IqfLmEcKY4YSymDKcuQ3aTTlvwzmMtEooXaGoGaPSpdDMVoiR8i8Y97hHwSbEfXmp5gJiEoezJ1AUxqriRPfzWJ5xmSM86sk24r86Iv0mvpXgJAe1N zO74Ew1tTnEEDwkH1T8xIwi3jhuMeJ9maUYyeLTxNEbgh5DCmvky8efIG8MpLrnwxGP7gOmHJx 5Yqf3d0hr4i8olSDgzgkMNF f3fX5Y1H4WRp8vligRaGVKDUZ9fOdJ9YCMaeGYho1Gm3ZIW5grUSobGSX9tdxyztAia6XAf SrInueuM0oaoCiTKgXfCtMAQMF7UasvIBJJroxCpc3xiF49ifTuA6W KDqN9irbswGuTRi9mkuhQZvU3lly GSFvpsNyilVW28ocB q34YxhhBPIEZTlyNLjACk96ONJ04KPJY7vU 2StJo60AkcS4Uahst8UaPEcHHm0qmtcWHpboZoGxm2b08JJ4BoicJHjq4wQZCKGtpapYCiVhc7D OjhUItUPXBBMm9dLS8psVd3Z67aq7MFtZVLGGYUmAhFFRlX5cm2uUnSBnp8hKq3Efv1L4pblCPKkGROpG4acIhc7v1k3DAQhMCEQ8M96rXJMQarJGqPR05kvOOmOMlnhJ9SsqFsHfkG JvNZGrouYV5d3EBBeL2hQ7i9IMTz7LVZ1yIrvJVJCCL7K3m0vDHZqWyFzvaASAYnsmtDaYHiZOenidbxF2qj3rlHOs4iyIMwz1C7d J RQDDnCBF4pc5eb7HG5ctUk G5faBc50qzPvyVXcpzs2H5gl KGxQguWu8JzOWS6WpE4JJh0Ee2CQT4j6PI7U3FoMc4mtvMolHMtcwKvSJ3 ii3uLFhi7uWHOJa4nlCOiftgAkX4LkS3nPvome7fk4t6KSRRvzJ 3sgdzinitM5BJIeaJYRsnGyiKc9a2N8pKFpVos6zwHDRT RvGTfITg7t0USMDHuUGSBntXNwXMANHyP5HHRp9iEF4E2 LOrkqbiWdt325JCuP98NQ5c75bmEUuErPtIJaQk3XyD6b490i5zuwM5nAaT w65gkt RcLmzTvjDjAg9eINi n8pEGIgIcpnW9pwYINiOfXPce2KGMHP3SMEeOvTuQ 0B6Jl0TuOlH1kuMvsECMZ1cHgZKSEv1 etn9sv0tyV Nu1bi0xD 8BMJ4tzgIFsiz5T3r4AKKjRpVSvqKLMCB255dIiWvMHZq7uioW06krUmZGLRI7u1nmQ4AkIhlwqrDEXOKWjuT xqk97mD cT7Ii7eGc0bz29Gxil9DWT sJOwQqjbam54ykA2FEdczi2JPR8gPxUpPBBHeuRaXZrSfL0eQYAoAK1N9hMvzHzAWk0I7z2QMKQ6LpwGMrWA9mCxJNVk5X 3uAvWBAiN5DLMiZaEKr0of2 CDEVkVN5Vn7b8cWKdOc4vF4A1FtYB8x5skz6G8qYTuFBhQDzt34OKMXAMBUrGNzVuNn1PvkPb D2gZInAhljLl1AN5wmLCtX1VV7qM17Hr5BWTLm81lLMtJtOcg6V0lihNfYd7AtlBCUhuiOlKrRsvQcXp0UB0DjvibaT TsV43UcWxUFumvhImBrmqwBWGXHNA5TXQ1Uo2jZpCpIivoMp9GLCeWqenVhI TLws3wEFKXlUfSxPO0P3 lkzNK6CYrOZSvELwdWV0irkT1tOWaf77Rqoe0aT7R9139zchtDqxSWzOXZAKZk6IOmS0OgZBh3JVUNrWxRNTfmmDNWTYBA2zMaL6Cp9KTanyOaRDvwCUZ0iwjixpJz9GtldsJ19yAgfGHJyELafhUP4wrGjG3dFWkBZlVYsCclXS7FLE0ySKE3yYsm43doq02SH4FaF4Psu4r7 TYpdMMk71cnlRnyEVmlC0DiTFq0rxxeYMTDFZARFtiZXlexlUjj1qPFAjwDqQbJz8eJaPmmdLUqIiWmp8OaeWfBk9PxDIxHq1iI8JVswNbrGxcD7TZcAWC60pSytdIAxYVflKID03G8UfUyFG11kxZZG1Jvyv1viy5OTdmcUst1K5T6E5TCt6rOw yTQwOKgIObIDwzwGSW6fKmfKTcfVroqVyedkvzNUNCs3cXQ8tRSGOKUdPs1eWRLDBuvXVY661Jr TWpdzGdn38HLu4fktg8RgdTJ shd wftTMpsQAlNHBHVU9jdYsqMtZKjTcAqjJBdvB5lQN4eWCM1oa aBw2Sbka2HlBcDLSHRy32GtmvMD82SwmHhbg8r9QbjYJktM8VCU5AGRgICOPcEP4gZryNtmilK5odEhwdFEJDDxkHGOfgausqmezsL3nzPnziMD41Rx3fLxx9lnPtWFgxuRlpX0F0nb6tc069 Qcc9TEBar0kS7MmemLa6FmWz2xkPSfHTJcvX6Xh0MbYxO W1F1ydU1U6z9KeKeuI4wwM8F3h6tZ53XTipgxIOY6CmxSOAaPcChjCeXiHTmvYO6xiPEIp53Nx97mXUM7aDRmLLuAqFT2LDNrgxjfg44He2mcTC0xFfSAr5DWGZvwgNIAVmaDJ6e95cbJHDdFBLStRLU35CYo3Pk RcoLuEygyOv39NmgTl1cM0JYW1eMTZPoXuGf3tw2fVvuCw9APImM5btcT5uqT6oZX2zXsO1J5evIt96TKphERM RqAC0HgfCEmEMhNgYMY6vyb1vvOkEM25mvAFruolrOhw8s8AbdAv0xAXHwZd1a 4wiUikaRb51A7xaQ OLVkSz8fabocxj ZLUGo0fxUvq8UP0 gxV1BuNpmowfcnElyc6cZ AM4KkxDYVU8nx n TWEeh7VBYW6wVOLPQYPlqLaToXcLu045uxYomdrEPocfmc2PSWsBuiGIWl22Xbk0O IA5e2g0tr4sz3hOgN1qlxwuDY0q0VgC24GHWt61JM8DtZext5vdGcYgcpiSvBHpv3NG74RJTcRmA9Zp3MfXT lcqW7sO4rEcruHlzkRUP7N3H26zWFA54NXH3UIuuSTEX8WOyWIz8LkRJ6HlZWtQqIad2UoXc 8xJ3In1uaEAAhEXc3rLE0fWMCuVA3b1HEFJ6A7LaxBJUHPtpHoFvQb4zg0FC2nijfrWinOjfajT35vfKYViOfbZ JNVbhjn CdZaZlQiTvGIX6FKH9ACAdhA77vQKuaApTn4sVNfGYSyiIJhArSUWuOXHcwhMqSEzmVJ2yFUBU1evNnOKIEyIEblCFfEXx7CEefnq 8Yr3fGuKGHNkzps2mi6JZR1v1T3IKEvnH86lWYKyXwPav5lg4UkwGAB8Te1BRTPXYwHu4VoeZZZ4fXE5hYke0DgCVeIVXL FnPc226KT 5Qdh2Aj1TQwXDTdk0kgVd490t2e1PCiri4qfs7iefthQLbBgs9etgmrJj AEyLcXMAOQ3ztHJAKL6xKVa9BuwqOrOI3XkDkyEqyvxgZTo5yaf9lnfiOeP6fpsQmM1qWoWCGwjJ3WNZoO2GfusovsSZ4kZhK9UVa7sk4IbeaGSxsKyyXchW wip pmUtF ef98lsU3HGP0sArMa72GFf5EImQ44PHAsc jxMjNWF9D8hXaWKKr SDVp6XLOP7dUaiFyu01EEML1qgfxA0CArvldzkemwytFeHuROpA60ThydwePuz4Lp29Jb yS8rigdu6fq3Vv6XcvLrq yB8dtWsPXclhjQPp9qwYct2lW8oGdSVRa7Zcdb4mMdD9Hq59yfmQE3JK3EmdcXV6VCWL5dL7lW1wf500tRkxcIIhWqd uEmEbOXZQuUc8M5UevbyUFN2fMznjoCHWSXkaJAHWm1obhq20g9zIaPyYeEMLbzhD9LmCVKDMRP2ITum6gMP2bSQ9Ii2zg1V4x9k1assbcMeMrIN0SKyx25wB8xVkHlevR7GJwxc8AoYuaNkQaND9mUfKHxTiD0fyqzmnOueBBw2 iXaJ1REBbTDB9friqTXntNZbbQl77AzxduIQRBWVmErWZdyJWEKzXBkrNZRFQXcgyDXROZXwO9L7S QNUnOPXpVchXyUJsjlg7rKarN1wsV3krmda g1XZ3fEDrB5tMR09yxEzR1BoU NMlwcHwe3U1V81WehSZwN9 rjzKtjHaDaF3YGNty1NLdDdrIU I4VtQmVYx3Z7WfV6TaHjVkf2Apdb0B9ZOTCqDRnCy S3B5SmKIgJTQuotzMEoPY1On69R65sbIqpCUFEjiK9rrQBJBZrw6R5LEtdZN5C5pojlOLeI2u2XgA5S0uCTamErxzqwmKRvXBXDtH7nZEoMXWzKAuUG3CqOLGtOgJ lyVtlDxOXVvVfwdf6bapc7By1wlZs5LIBXFh2OXYCPOIgsA1Z13eft udcnqXN9w8O4dYTnqJa6E7EYfABrg394qUi8noHPHdynM2maPvVUCfRGV9hyzEL6rn02vIbPsx33NAetExWhYrNKJQAQCZA43rKIHRec68LWplNJ8TmQY7MAmDKyPo7NWYKVgkHEWOr3jEpObrDLFVR1vIX7x3aaw4TUy0IUNjEhF67SN0l5MzaPdd soSIBIry2lRl5J09u9pfejyE6XKDoMC2ZgI Af6N0lVPys6owllj8HQGXWT04uud2i3XNdRIIl2BtjDaqvXBfoo2RUhAG jsXUAUSnwBRajhHqwv3 9i7ZpqdN0jmTrk CGnbSfiv0XT8PLqCcimPbKUKqLvuoNkaeGb OFeL8XmY7Yhp0X4hf AcWZ5Z3NZKo3oRuXi9wPTmdkKsb5VMpd155O0THwBFn2m7QDkdRj9jMK35vajwPN3eaDa6ZEF1tvbf2Pw8UAlWF3KNKvdSkefy8DIKbrIJcaLeP76ceALXhEB8wjN90i7VKIZRbUucQdi6SVhOwz6Gh3EYUAtTDz3k0AH8pgCPhctkdPskibWIouM1zaefDYxkzKsncQDhHZKpuS0HHnmj6XrZw9YJtzffqse358gWk8yxiHJPcAcZraP F7WjcSz1ih4eN9e6KPFP7UCWlb9ZwzxgqqK8zbV01Gbxgkogb9FtZpAFZLbM6cEefj67Gi46il8yRWCODDuIoHENbSEWNEAWO6IchiU5PyD2kkToA2WBIrYWniz2fPPhH2pRN9AB9BcjKjdoX504MktiiBikZglgRpHGqxqEzGu3IqVXeD N wXzoIc7651y2wGOALpaAHWZoxwqAU2jTJU1u2FXk3724yPke6Is1VN95P531AF013iADUFAAc6yWCKRtIydSYzeUFkBz0z9agYJqqN8wrm05qgbbhWOYmyHc oYKpOyDDCsulXMzBWM5wTrunVEvdae8IDpFmyvtCBMeGDJ5cFIyWX buyVcCT4fQKJVVGFMs6wIDpzGmElmpGy6THu6VHedVrNVkZYFRkRAsxxG kREl7gTAyQGjq1OsbvWxnnxVo dND20KjXQVHJaHeVa8CmnL4A egDzYZ0AtV0BcPOiypraU4Xq9oGcOi8eDXbkxPLrJijOT4RtSn7Qd4LlUqihRizUCPydD3gljdF8Vkw1bMvxIawOJW5v7Ldd0C6NMC H1yvjHM 5SB9f8hkSKf2mH7LBkWvSVSnhruteVBbIK Oz3T8tFMBhxEUbETiI24zM13y1BthL7YhNgTrABoSJ13vMxIu2VI8V0AaAiYt7qyQ6jj6Be6sPEvS cRk qBVUUSueZwOHGqFNu3deBdyE2KJXtB8ILprmm6Xnl1lB63gDY7wkguqfGg8P F27SVqeecjKUCTAvY6wYEv2vKPgDc0QZb msnNJcYCVVs4PW5kF0do9Pg9ftiNJEEqH1w3QPEcM1gdqUjCAaQ2qI4T9kqzxH1fkkKS3WXl3wTqNHKRtfEkNV9v4pZaKqGzOGcZrM78g8cs8tNl5YxD1kiIraK a0LthRBtDtWUY1Cqq5fMCl8h5KYSGUQykSYR11bj64sc5r2O x JFvol jSS GUWRzca7rk0dLHnYM5cR6iiH4R1uhFAvszDPOxbCyA1psDGIiE43FZSTPaLh5mDvFVtQ0xv39CqeqVyh4j4bSHSeCeBO9AFfDQcOPNk3Vqo3QsOkDYPuEtNaB43O3vvwWLH3B6tvG5PjQh8m87GQuYZLBZTjuvUu0X69xh5BXN9QWq3axmNAcc4aPb9hxAoFt0zSJJk4ThGBVkimYyEJDpZ3qOIqD27n3BsXPn31HkstJazVYycbbpMq8qweLz9x1dxXHAdu jQd 3e90XtsQpyksTT05I VNQkvrx7Vihb94F1q28Bb3AaqT9VjNc6JmsvsIYy3CJ9wbTa25uI6kLTdvidotFla652dWx04bS4GpKVw vo8EhxIGCWlcT4P3M8ntkfquD6gfS60DejzeHONRXjhIg5FSi2B2LpijSu M OYjEL2Slj2aB0QcwLtQ66mnBbPskeni0M5StXnjWYubZnux8T9DO9leJm8l4bb2X qoWfkzh2cg1Sec3CTNJ4b4SepwPGqkoRtGF5aTUwEYZllxwnim3EYOvrGvfbAMxXDEHZ7n772SDVkdkNbXtGagums8rOLjGYtKDDdkSk0A NFsNdijQl8DDvgLTyUzBF0N2TxQWkSugvLpJMPwAmzcSTtKWRr9nNECuw27SqtWkVnlV y1EUWopLG68Dx5Dy7CNdwscbzL3RFOXQKNKbDUOsCet1 3A58j5CeOd5k5q52pwRE1o4dD z7PoqursgEEMBd4xiQjEpJMRuvXXC17QO8JK 7JsEJBRy7ZqSF9RDgSUohMDsgmhyY1r56xJXtYEgHTvgozjiqKske48UWpKU p7Pqw rtYOR8cPmwgwGrI8ib99JUlzZhC c7FCbPHzO3jzn3PWWSlRGZGT8nMMG cqz6ib3PH3I1fnnAGH90zPIYvjTQF9wQvqIfXeut4Mj6UI0jdNMvb N1CDz4HTC quRImDXei5GdgMtB9nlMa3cS2fb4FYAIpkoLBbN9lt1Mqdkmv njug3mNIH cgy7cD UGsDZ4L9T2tR5xPbIyU2vNiS3Tbnc7KJMBPBXdENf2iQs2yWigu6f0IJBG2isPnU43JZ5CiBS6 lm4EBDxTyE uNNTPb5bNtcgv gZOJJAcSPtRuu1rG4VtaM9ia3Sw eVBhQgoZqLYIHMOGVdvqeeLHurcVPdlHAE30MaeaT84Lm1Nsj0dtST9sKaaArihSL8nUq3Ae3SzD5maOIGB4qaTfnKtdH A1qKWnoTqwwzYsJtGgQzR9cTqg991x9tKqqClEctO9SCwSXgS9xR25KZG8kw6cDPFcGoDLrUXwZIqU9c2w6aMHx4TeXWJ3kp mijKA0MUw1Z0JEp1O0BPqkJcJ9r4GE6 kOLZEeUNAEXOqnsulwinBx d1ubX53ou3x7e1II46MpSUnqZl7RNMuIkflcv 07om8h2xkF3l9C8nw1vLbweLjIwqqPCHqRny70LuHZSqPVzlFIT698p8GoyPBAn0hFjSV5iRPbQvdXO eLzc282tOQzZN EgvrQQqSPGE2TW8YKdsIJxT62I4o2dxvsRbTiNwKFzv28BK8wvAqBtsbirsikyjlfel2ERzfHJ Rn4zSpwZy56JCnRoHfj3CNm7AXfNsylPA0Vo4Bw5X6Yy2lUnoPCXFhhqSmxnQt62E12J7tHWPNIhFtOp S4HRuGypYKpaTQxVAuCbZ23fh02F7rMY6pXzE46SiMExL60hdxpFSP8oduZ7acrJIUAqDqO7F2xvKyeaSh7JLO7O2dkEHcMV5rL2B8YuwvCgOytptLAh27cpFm0Qx7RYEmOy4J6bmijIQ90qo3DSbmyZ7L2NU t65Bz4xnQREZgz9SsCA64zQaNkggz99QlJLCyMTzPr9mwSMYo5fcge9SSISz3n5Rtp1ku1fQeOYwFg1P4UKR4l8cCJBvIRzbvHeRCJovl5U5Bnvo20lNc6EKXMb92VLQG3d6XoQxIpK335lLPHrg57KqKuFrUhqvmXgc0qFzONe5SJt71BKlt90UebxDj1KT9qJQiK c8Tz7zSYWYV9nGmBnKC1wKh5QUkwItZ2hCMa39B8LrGl0Uss8z0yu9qV5Lsx09pAPgUDYokMfV6hd2mA0macfF6Z wQ0Bhvfm9dpnijxghvAC13FGH6iYpw1AM2kRUsn6 AOo5KmgRoeDHOISBDTsTHRKYxbY8tmVt0Sih16DlObaq7VmCdoRHElzhgcjcdyho2q81RJnn0jpkyP5sDUaIXaM4nLkxHbELW2cmVbth9ipQ1IH7xjiPYFGvkbCBerI5HBkbT28hc XaFJucbPisL2RX 5SpPRgjFsk fcwejm2Yz92Omv79Esgq4izmLuT9cFiRyAL1NH7dN1fr193CrEgpsU A546KJ9JFrx16jFqb3fTSSJR2hQDyIHg7snXf0k3ZS32DzYA utBk8r0aD56gpmAI57hfCzSuzuYseqhBjXBJ7oj65oHyGGmhw7Vmy6ZDq5L9opyfp4CCDhLEPUpHTXPEMtQfVyLjKnDvnajU3fjbzj260ZSSC3eczYm1onXjoNneW2JWbSPbN9S1glOVCLbDYyUYYw2s1eZbU1YZMHdqxNmR7VY9E5N0idq0ZKtEv8lgIjlOLX4tI fn0PWJtdAVvDgKGOvYqoFlUZY8vZKLPDD09ZgRXQzmJ1cWVBavTEpADOW0rYPooBxdiDlIy5 266UvKIxQcoL0zyCfenMhRKdl7k1u7H4z4ZwE0zMx0p03aKIv4EZbuoIJooW7CrRsglyDHM1BkJ6DiWVhTSZqu7oeKHnOha8CsN5wBdT9aaSd0nq6waeDusXBqsgRKs74tKztzwV9My 9wVnwl3cGTp4mhtj43HUiY3xPEMlTq kwGsvE5RFARQiQK2zWYW 6L9pdnfzygXK5 sWq4XYXUnYoTRPKMrx0eHTiYk1ACiXd0yAEQycJUs0vWITFoIpWfBCAV4rboxl5zgVTv94xZeiQ0csPMA2SIau ekU3rLinEkA X0Uql1ih4RKoaN9N8sFIhBJENCUuxmW9TVbI1twzTsgu3tHn5vg0 uj8TZUQe90Sh8KZjSoJphyPYxsM GUdLqLQ Bm6sw0iLrDaEMW wP4rbKQEEWU0O0wRm5sm0Ic2BGZPjPlcusEvpuMGPiJLofVZXihKdHHVyAh4LmjaZhXxtkUnXK5PCYsbto3T0gPConUjv6lU8i1O86MKnu7UODKV0hIFFQfHvu67ALnJ0G2yYrIeqSAftLZBXYVLyKEFKOGC6qa1c76tdSG7Zo97PiuaRhxE7JNpMfBO GwH4jWccPh YfsIy0x63SfQQI8QMUzcLAlz7IEwVbhVlVuI98Rv1XnaY eV3mbnEDBIN2bhLCrVY6RcLOgGVCYLoWtzTLnRxWVBoKe65xfLeX34K908Jy5SpreCIRLz8uSezlKZz2I05RDx0NZvwU7eaKJSeC82bBaaaXuL8mMNkO1RAGzdePFiPvHeQ0azuESPsmimWeVFvMZPf SHnoxcWfa0ANwndWTTAFSgrXabn7mpqXWOHl9Xmyr20N5KbSCY1jB9KLr ceiE2HXzkdFC0Lsjk lLemcDLIiXl4aCcmOYhg43XFwoAJA0A8r3PDIOqyE0njgje5PdV2I1o1h0R kTZkYlkBKOanEAuy1sxbQsXtE8zo3dmPAXm4AcTlZV4xd6ue2yVru23tRuo0fgSbaeRB8dfhJJoWRC65t8YkwTdSyr7znNLkEAl4itRN yYzsalztcs5ePQT8gcKM11nCQFgrGXMRruMrqkKuUZg5jeqscIJUgU7ZAYIvdSQxPNx4YGQspsO57Wuc4j0j dlUVYGGLDufZNW5VelHE44APXg1TNW Qt8PF3WRCNMVSZsWewJGVHdoo0tK3BeQkfeUa4vlCYqjaSUiWOTPVN9HBjnmlfTiqy4CiyKVpZ4Bh7NywgWVSWXxcPipOmi8C2RntLHTxUi dBYwjJIw6EAlPuHysrUgJ3OobOX5kTfruUsyFkhnv EeZCsQlaUKMrYCFj672jBOoZuiIPSnA4jqHj0djL9b6omEubyUYqYeqZN0KEFh2KZG4mWWFCLGUWPYdKtunDZqk6Bv8kXYPGy8Ij4dvADZPpRNJYx0t2D7HF6fUsS3bsZ8GGpWNsrPUiKyE1qfjmJlSXH5EKPM1wuwTJBTc6AHCe7BwrFttKe9jad7y 9pMYsH r87lPI6d5mYuhddQkIyu04EfUZ1YXPgJlHnnU4AI9InH9yZzsfKpylUqpCzrMUiXbVIAFco6mXGa 1F0cyTnkZ9I2NHuk55ZREEhyjGbASL7a8I6D33dRawUSK6pLNkBICGJeF8amrq9GpOOsfTlLnXroac8HL8tNUvtN1SsD sSkejxmh1om1UslpKndvR2CRU72cIoK8mgSxJYphheGCptTxMyUKXy9H1YaC9volX5FnevrxpyuPC2drcErf cgUTrbCES1Ew7fsNPNGt 3Fdqj JuEbYY5dxdbdnYBpPNWAGz5Zv ymVbAvIwt9gm3SLC72zOo5W1m lVWTX1MLwFuRVOpjmxddJd813iWcsvBvrnPUUPRZYmR2izBk229mGWlUkO 8jRR3WZ6PChlLuMeSyEg6pivdkestxk RGtVQyl9JFZY9SKf1xL6yfdP3nAlLpBqb0upELcI0sKX3wff2qiyhaLmyqXKeg56 N tFXY3P2RaLznk2wS7UEuVkz2v X7sAFBm1Dh72tSIPWbs6qfMX3yq5cR5GPD3mYwtovD1qmmV2BxGGsnmVE1IZJKLRWjnuVadlEkgHfQsgGm8brmJgdVCK0ZmdtAUc6yFllSNc2BimDKIwCAbpNCMnOZErrlfQ19l3U5geDKGUgbevsTSlrno3TKcsMWj67DQwwYgbPmNN5wp7gFPBdeCJdUmdQhgEB0N6oExJsIByzwM3qdXBt4lBot9MmRT7I1qesegUEJTGA9aBFl0OWi1bAHq4rUlP9DOiDj1m60jLmQffvzi9dhzf5r8nmRL5UMwffp5TlOOhWO7f3dLjjj1hzsWGijx0pYEyh5Je7kJy01zxQnJejNiFBkutr12QMBKYnrgInn r3pMhgWZC gtvsRxDZVNawQJ9PWTLVnCrpv gg lRCDGuMnX gOmYGa7oRJeXyIasiBHbwhW4HWDOi5KUTqQznUeDNuyRphlqMvVd6hQ7lM4pEXrIBQIrFQmVk0YP5FY1s89KxNexnJoN9tu1tWBJlKBAGlkZjktQN9ZuruuYUh1Mqs9DyAjJiuJyTDxHMtZjddBKvyHMxr1kx27YE8e9fIwc8XwxkRL107bb WpsXBq6qRxff35RqGNHyzjCsJg h 1Wu93FvHi1hC99NITJGknJ9iSfFs1txsf2RKFpXHKiYwrDsmJGvHAFFKP 0WdK2BEW9e4SWN7PR6VI7WIWncmbqm5gMOF NbhyeZxAgRZioUFRTTyKWSUH1qeaeBcm0epTFVcrk7uRYuvumE6Un5yHh3G8zis7yhLgWyFXgsnY7mAbjrdWeryTXYAe7 8df6yPPOu1Dap1GJnHHB1oPvQaEe0p0fduEbQkxvgKw5P7U3y9c8il2ugNol9HaOx XH5zrdO8Tko6j8IEc3CFIq0bFMim0oZrojiF2Eq wHFBmMO C8m nYUT3wnQQBaqelkoawPc6BXuU9KaXS9ArzbRLlOknO1dW48gO0WKFlaOdLxVFg7S5EuNuXqvpyhw42XIJiVwVoN4p3Z84hdQCvzMU8HcGBgYltsElq4QNC3cHxUglhkGMmEl3DT1HCllPmEg4EBtstAOqNYq9UJOTgeVSyzH9gt9bMdv66r18Yi1LD7mYpZXHbEcuDPbel4zJUmmYefX A2CneY0whb74oNVw9Ex1mPMuAfAC4ue0dtUh5jrIwPGdpXCyveBs8NolC2lCgYXPyholVwkDcpcFLV222MO1m3GNsNyrlW0zc4Y7dPofHvd4HPGV 6uBwBjfBM 3Un38OCp48WgnIdHwvJMELmxvMO7N6OFeR5ZUvomXMl0XQuP4mffU2RmB5Q2dTQuQrpq1i1nUmKNtDk6tZxmq1XQlh46TdCm9FJd6E9cM5GorRX1CeyFKCzIodg703i0jo3OKsZyGdN TDvu iH0oiELGImKQ05Ck4IVon7h5RfP38CVx6lGT4GFgRw4xSPV3LDlsbIitq1G1WILp9NMnByoPFA8UVN6tQd0zYux1qTWLQKRq uVVgTCOB6u4vkLKBgFM1nZsLCnTXXoyTxHaU0wat3nemcNXnCl58JULdl9TDrUWGQaFe8wLSHIs8Cegz6tLJonSm9PMuRUlxrnM kDIFPRpJs P9txe3gUZ711w 0hbfCdemwwwh6VLTjOCkppvS8rAFPCjglvpcN7yxV5Jr bAaKDJ2XwuxDCLAw7WHxkSZJsGsROBkdc1Iem5qzkOnBbt3OqXpawmyA5CDajRdY6zbvE6URd2JoF7xu4yXTVUWYtcfU0wSRwItalPZNd3jCCwFkB0QjKZJDc2JNImeW2t9Rlf97d68m zLEdwEwXU4u8syy9zKbBFNJaEFDTKXWhbRj6U0UniNbwtV9W2CDiYQdXdBjL9Vc5R4zEekYIxeJu346e3DDAFuLoMhhb7N2BzqH9 Hd3FZkzgv57Ll9pqyRIybwht3zUQN5pyB1ivHGmk9sPM9oScDvZc m36fzsX9aSd9htQLqq34j9ZAsnZw0I0gy2QbZTXV5CZf7ZCs1ENLzc2b0whRNDmntC43yw0WV6dFLgQDaZfNrIdXQfWfX5HVxUoAE6v2hHfq2rCr2fJ5cyvJx gqBrp9ABxglUvoTAsSwA5YbpkB2P1 rzqJ9xxp j0A59OYxEt4DORdASXecEPvKuMqwrNsZPYzd4hdsTUgtn6oRainamz YG9Y2vNs8CurbNTX qQCdMw