Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng

Tác giả KDNX - Thứ Năm 14/04/2022 17:06(GMT+7)

Dù không có được chiến thắng trước Real Madrid, nhưng những gì Chelsea làm được ở trận đấu tứ kết lượt về vẫn xứng đáng nhận được những sự khen ngợi và ghi nhận từ giới làm bóng đá Châu Âu.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Có thể nói, trận thắng 5-4 sau 2 lượt của Real Madrid trước Chelsea đã nêu bật lên lối chơi của 2 vị HLV.

Sau 2 lượt trận, các cầu thủ Chelsea có thể sẽ cảm thấy thất vọng khi không đi tiếp, bởi lẽ, tập thể của HLV Tuchel là một tập thể có cấu trúc tốt, gây được sức ép cũng như luân chuyển bóng lên tuyến trên cực kỳ tốt.

Nhưng đây lại là một chiến thắng đậm chất Carlo Ancelotti. Ở một số thời điểm, đội bóng của ông bị kéo giãn đội hình rất nhiều. Thậm chí, họ không thể đưa bóng lên tuyến trên sau khi lấy được bóng, để rồi sau đó mất quyền kiểm soát vào tay Chelsea. Nhưng HLV người Italia vẫn cho thấy sự lão luyện ở khả năng tận dụng năng lực của các học trò, đặc biệt là các học trò giàu kinh nghiệm không cần đến sự chỉ dẫn của ông.

Có hai nhân tố chính định đoạt trận đấu, đó là Karim Benzema, người ghi 3 bàn ở trận lượt đi và một bàn ở trận lượt về, tiếp theo đó là Luka Modric, người đã thực hiện pha kiến tạo hoàn hảo bằng má ngoài chân cho Rodrygo ghi bàn.

Có thể nói, Chelsea ở trận đấu này là một tập thể vững chắc, nhưng Real Madrid lại có những ngôi sao có thể tỏa sáng đúng lúc.

VIDEO: Modric: Chelsea là đội bóng khó chịu nhất Real từng đối đầu!VIDEO: Modric: Chelsea là đội bóng khó chịu nhất Real từng đối đầu!
Bị dẫn trước 3 bàn trên sân nhà, Real Madrid vẫn trở lại trận đấu và giành vé vào vòng tiếp theo, bắt nguồn từ đường chuyền kinh điển của Luka Modric.
Video Real Madrid vs Chelsea: Kịch tính và vẫn là BenzemaVideo Real Madrid vs Chelsea: Kịch tính và vẫn là Benzema
Video cúp C1 Real Madrid vs Chelsea rạng sáng nay 13/4, livescore tỷ số, clip bàn thắng, kết quả bóng đá Champions League 2022 Real Madrid vs Chelsea hôm nay

Nếu chỉ xét riêng trận lượt về, chúng ta hoàn toàn có thể cho rằng Tuchel đã dành được chiến thắng. Họ giành được được chiến thắng 3-1 ở 90 phút chính, sau đó là 3-2 nếu tính cả hiệp phụ, ngoài ra, họ còn có một bàn thắng không được công nhận của Marcos Alonso do để bóng chạm tay. Nói chung, phương án chiến thuật của Tuchel đã hoạt động rất hiệu quả, điều được thể hiện qua 2 bàn thắng của Chelsea.

Bức hình dưới đây cho chúng ta thấy những nét chủ đạo của trận đấu. Sau khi sử dụng hàng hậu vệ 3 người và 4 người trong các trận đấu gần đây, Tuchel quyết định áp dụng một phương án kép: khi tấn công, ông sẽ sử dụng hàng hậu vệ 3 người, còn khi phòng thủ, ông sẽ sử dụng hàng phòng ngự 4 người.

Điều thú vị nhất đó là vai trò của hậu vệ cánh. Ở phía cánh trái, Alonso sẽ là người dâng cao mạnh mẽ nhất, từ đó khiến Federico Valverde phải dồn về để tạo thành hàng phòng ngự năm người. Bên phía cánh phải, Ruben Loftus-Cheek sẽ ngoặt vào trung lộ để giúp Chelsea có được thế ba đánh ba ở hàng tiền vệ. Khi đó, Kai Havertz sẽ án ngữ ở cánh phải, trong khi đó, Reece James sẽ hoạt động ở khu vực lùi sâu.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Havertz và Timo Werner hoạt động từ cánh, còn Mason Mount lúc này hoạt động như một số 10.

Ở trận đấu vừa rồi, dù Chelsea không có một tiền đạo thực thụ, hai bàn thắng của họ lại xuất phát từ lý do này. Cụ thể, ở hai tình huống kể trên, Chelsea đều sử dụng các hậu vệ cánh để thu hút sự chú ý của các trung  vệ Real Madrid.

Đầu tiên, ở bàn mở tỷ số, Loftus-Cheek ngoặt vào trung lộ ở vị trí số 10, ngay lập tức, anh tìm ra được khoảng trống giữa hai tuyến với James ở khu vực cánh phải. Ngay sau đó, Mateo Kovacic nhả bóng vào khu vực của Loftus-Cheek.

Điều này khiến hai trung vệ của Real Madrid là David Alaba và Nacho phải dâng cao để chặn đứng anh. Lúc này, Loftus-Cheek thực hiện một đường nhả bóng có phần kỳ lạ cho Werner.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Sau đó là một đường đẩy bóng san cho Mount đột phá vào khoảng trống được tạo ra giữa hàng phòng ngự Real Madrid.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Lúc này, Mason Mount chỉ phải làm phần việc còn lại, đó là ghi bàn.  Có thể nhận thấy việc cả hai trung vệ Real Madrid đều ở ngoài vòng cấm sau khi bị vượt qua, trong khi đó, hai hậu vệ cánh buộc phải bó vào trong để ngăn chặn Mount.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Sau pha đánh đầu tuyệt vời nâng tỷ số lên 2-0 của Antonio Rudiger, bàn thắng thứ 3 của họ có phần giống với bàn thắng thứ nhất.

Khi luân chuyển lối chơi sang cánh trái, Kovacic lập tức trở thành hậu vệ trái, trong khi đó, Werner án ngữ ở cánh trái để Alonso trở thành tiền đạo cắm. Sau khi anh dâng cao, Werner lập tức nhả bóng vào chân Alonso.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Anh như một tiền đạo trụ, tức anh có nhiệm vụ lùi về để thu hút Nacho khỏi hàng phòng ngự, sau đó dùng cơ thể để che chắn bóng rồi đưa bóng cho Kovacic. Các pha di chuyển của Alonso cũng là một cách ra dấu cho Werner bứt tốc vào khoảng trống vừa được tạo ra.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Pha chạy chỗ của anh ngay sau đó đã được Kovacic để ý. Sau đó là một đường nhả bóng tuyệt đẹp cho Werner vượt qua hai hậu vệ để dứt điểm.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Có được 3 bàn thắng ở Bernabeu là một điều tuyệt vời, nhưng sự tuyệt vời đó của Chelsea lại bị đánh sập bởi pha kiến tạo tuyệt vời của Modric.

Các chỉ số của Ancelotti ở đầu trận trông thật rời rạc, nhưng ông vẫn xứng đáng được ngợi ca vì tài nhìn người của mình. Việc đưa Rodrygo vào sân ngay lập tức mang đến bàn gỡ hòa tổng tỷ số. Có thể Toni Kroos sẽ cảm thấy không vui vì bị thay ra, nhưng việc Eduardo Camavinga vào sân thay anh thực sự là một nước đi hay của Ancelotti ở cuối trận. Việc Nacho rời khỏi sân vì chấn thương cũng đồng nghĩa với việc Dani Carvajal phải thi đấu ở vị trí trung vệ, nơi anh thi đấu thoải mái hơn vị trí hậu vệ phải.

Nói cách khác, trận đấu Champions League diễn ra hồi đầu tuần chính là câu trả lời rõ ràng nhất cho câu hỏi vì sao Carlo Ancelotti chính là HLV vĩ đại nhất của thế kỷ 21, một vị HLV luôn biết cách ứng biến ở những thời điểm thích hợp trên sân bằng nhãn quan tài tình của mình, một điều rất ít các HLV trẻ hơn ông làm được, nhất là những HLV đi theo một lý thuyết hay một lối chơi như Pep Guardiola, đối thủ tiếp theo của ông ở vòng bán kết Champions League.

 Dịch từ bài viết của Michael Cox cho trang tin The Athletic.

 

 

 

 

 

 


Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Arsenal, Thierry Henry và đêm kỳ diệu tại Bernabeu

Trước khi Arsenal đối đầu Real Madrid ở lượt đi tứ kết Champions League tại Emirates, phóng viên Amy Lawrence đã nhìn lại một trong những trận đấu đáng nhớ nhất giữa hai đội vào mùa giải 2005-06. Đó là màn trình diễn đỉnh cao của Thierry Henry và đồng đội ngay tại Bernabeu, sau đó là một trận hòa 0-0 kinh điển tại Highbury...

Đêm huyền ảo ở Munich

Thật không tưởng và kỳ lạ, nhưng giờ tôi có thể nói với bản thân mình, ‘Chúa ơi, thì ra cảm giác vô địch là thế này! Tôi luôn luôn tự hỏi nó sẽ như thế nào, nhưng giờ tôi đã biết rồi!’.

Khiến De Bruyne bực tức nhưng Pep đã cứu được 1 điểm cho Man City như thế nào?

Tuy mọi người thường xuyên bàn tán về chuyện Pep Guardiola có “sở thích” thực hiện những thay đổi kỳ lạ lên đội hình xuất trận của ông và khiến các đối thủ chỉ có thể “đoán mò” về ý đồ của mình, nhưng có một điều thường hay bị bỏ qua là việc ông ít khi tinh chỉnh nhân sự giữa các trận đấu.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

Ep98ouxehPtxOBmT6q4Gfa1UavPUsNl 2WgUt0E4dUwoj6fnJoxWfzJcpHW00uUD9ym JHRzu59zOuCoh2Ozqln9nl9shQhR4OYopYTpNTTWkFlEa7gQRru37hsl8G CBWRByOuDXAqi8bUH2D1doFgy vCPVsQUmUCZ33abX2Z4YTLYYKfYxDajN62I23aLB8B mhYqYDziOn6BkkYsh416Fbhc7IqqVVieQmZmPBISh Scad41zLm20FbQhcFQeo eUf6459sVh7N7FAksMh8gc8r00vJIpeMlzUgNwsD7O3w5YzyYALUrI9 6tpl8idiSr1o2lEnjwXF7WXpqxeoqwMJid4EOEuVo4FA0Z8T8r01aB3heJxnBkwkg1Mw9BsvxqHtGoaQgCBxeJwZRtpjguFYY7xhr38VEqsJQOAXJ9cKzrKWFkMHKj4Nz5AHe327DPP7MBlk92JGDeAszmO559rfAe0jgVNKMbu2sTkC2Lv6rYry6xnmuwcaKDLVTq7WsPZ4g4MoSlEPbuqAzpKsWYeAfIiqhQDoEIzwFqmbspYr1KfJ2vKsuxbcjjxNB8 bSY0L4YBtH7Pn2hSBtt303ncqvBCeRJFA5usTbJt2Kwcv 8CZnjeUorNM8isrLLPEMQdZ4Qokdfo19vAsrlI5TpOz4p 6CRWPx7ZKkqRExWs4ljSnbdjTsMV771dofp0ZzUj3MvqsQnpbtyKJtDojoDZIFQkaHh0MCEZAJiqlfacFOO3IQIIHlAqnNL4e1keXgoGl9n9a0jyka2a4ESeGIk0aLmd9EFrzdHBaSL8SM5wPUT293jpTxeEqKWli4mWKpbILXsdX NdQ84xRc VXj 8boA5J00QSBeuNrjCKv34 OI3UQojP9NZveZe5VrAAN80ENOqrzD5lFfgpRenaeansJ7rMvLyFzKs8OkANr3hP3Nb aQ2Fod3kfjw2EM2 NDoM OcwhFPCwLjN6NwoZHly2hg2NNr7ahcbKHmmKrlQsXopsZ4VhYXc0noDLuFXQ8o432svR2fyQiCit4UR4WDk0nrHaaXRTDID2gYELhEBIBQPPvfbNfYd9jqO1y4X5b1FWFBMp4yFcff TVC0gKigTMLEyNTt2i4Cn4UU2c0sjEMq1kQVJ5c1XBDffj6VNI5tWYG0LMZNG7nSDZaK by58IsLcwEbndg9XBscuHTm6QIlN30xdsBlMe4H6J7AGewo17sxnLRwSF359K5JN8tQF3 YeGd tRvu2hvsKONAmZAAe0QpHCZnwUugzVeTLpD5QX4DmVtCLaiiC29gs 8C1Iau7 2yCuqyHA7q4d cQJf31ja3YKfBusReU1OJqhwB9g8yPItraLyBzbqns65R1UYcNQe5etTuWoVY548DoNMUKs7sjhilGyXIcPDdpxhOuXDL16mpXyjsr6gnvZ0v1I1EZxuJR0SI180m4kOdcInjXxGP1wpjtXqoSyhegCsqbabYJXuDaUfh7Zfcvf1ObBNkuZPrxA1H6UV dYroYzDU9BXzYCxNpaOs23l0TICmLmkcjFUSUfDHCQxsNbxfI8s8iwQhF8UBE052s0n0bU0PidBYACXeik9CMWhWfNrC8gm1p0bMwNDI s6q4ZckHO1kPW kLXYZpcjaSbcs6O6JN7FM0lTvdUxpRLpokc4VAnOH mx2F9uMW029pZAQ9h7LK23j9uJ0PfGgsG g6ngd3a5NGFzOFuX2R1RB8D1L24jrhYnSUym75ZvBMbFQIHJ31C6fqFv6BDfkCMBcxiogxkZeS1uwsDvIJRNQKw83RroH39LiXkYWRSe9PQc6tUKoo1CYsyLzmibPfEQ pqA URTIdZ0QzRzwkUBsguoxwjEFzZhRk79fjasPttBdDoLkg4wzF7SKtDPzMWPC0xAg4fgDp5AeOympCPc71QudMd38Dx7QcbfArOIQf2roZT4zVi2S5WkZhOGEJwfRqRUKRWd7ynlEeCMlZR0SNwcgLzOMutHJ6LuzWxmwCJR6yomLFVP2elIBDdDrvDmv28RU8CNYa gU9aPGg8LIIS6Fj4Me b8hPybjnrwRpgv3uDb0t1dUl y59EwLUzHNGnEvkJO2j8DdFDR2FDjOnG1llBXq9rLRgeodCOp02J34MuCydu0B24zYsRxkwZDA3u0G8OvvzpDXdZ4ZH6fkZpPuXpNBqq0bpU1kYNDP3nmBMbjoVbr8XmXUopwtYATC4vKALT1TEt4qQwJUCC9sRYi6s8ivBezfk4IewW4XpT4eMx4LEsNa0N9h7m9X5oViW41UMVwgiraomxipUeMTaKzgwvdesDWs0vtVqS9ObCzL3f3V12WC5kQo1HQeYwlQ5z5eMjfdfGq4DE4ZDC3KFC9sWnq8Oypbw GzqzQwMJY TII8 6HFFkpP698ZOUsOvB2WokttzCdeTAqdxCdSWL50BMwE8vkyJ kERk3rK2UMRNWnpE4xamATZRRj3tOfRuK3aDAkvrSBrQOzbwk1zEzIA D xuXkv0YJiqfBtiuzGm30PIQqm1qL2HDIMcXThSsNqH2ulf157Amz8zihI6TaSEEau4IvAaxFOODD61klHPWKBw7Mxrv6BEInjcsaFTQvbiF9OEmIXZxQXkv9CWnChE2MCvTVT0IGEeDjaTkcqPOdJXGIaiJIPF1OACteAH0X5ddonuGpv7xsiAHMmETtBMl5zS1dRbTrsQSfmjyCnz3KsXsNWP6wQb4HA C8pqOJKfX7ajwAEeXD624P6mavo0J78XnfcuSu5YVTCPjgRRYbtmKKP9Wm2FtgFKHQWBUNxHwZ5ew7edntDLomKo5p2T1I3GhXCjsuGxTk9e3LWtu70C8s vee2Uiw47Pml2ukeH36 FtxT51uaWvonhDR4X1HOeUWJjCuabRKYr HczAJ5IWLJfFSJbHaCdUSk7missYu OYw1Tcmg7eAu1uJGUo7na EzkKB2KWPuPyaho2RbCpV7y1lbktpEDzL3 UkFhheBTbZbGsqKP5EODczFePI8Nz9neJHUCSeRVuJF6vvvgk7Rg64ZEgObAEe8WgJO8I19wiS5KPdlamlLEBQZ3ngvtWVaPpfGCLowUyNEPwfRylUlPgw5rNfS4UuLmXsCutrXjI3nXwNiEHcn8e9U3oB6JJrcmIKHQcxneKiBxn2AkAL2lQQa QqBuGRKOU3BkEtDpNPDp0LH4paNJqrSd0x8PeWq 2ZGlo1fQ5BgQokxsyprAAmVgEGO93lKCIuiSCvTiTOmnmz2mgsotmg07bS2zfAJH6dpNPC8r No5BZZWkiEoo5SbFJJIEBqWzB 83q9O0poiaQtYVbAwVVBo5Ls8Rks0juSAKnoZgHEJGH5dc4kFnQKIRekAcGMSKCHDLJriEmepDypz3QTI0ClMqJ YOkDJ47lZYaA 3Z5QSqL9bog7aVJa7OceNDCN2TY4bnL3OQpsXET7dmzwwIwT9iBKB908RVMLGb2EPTcgGGQQfKpUPozTCo s0QyVFyHqv9 8mUUpD8vKco6Mvu60JwcT9xDrTAOSwUi7Cpietmv6B11dZ25xd 4gMZ RUdrmAnctpOOm17yRDPy7ZIJmDrf4bhu1IiuYToECnSUML68trK9QZIA5RDCGof3gDApEI7rMEkjI XbmmgOshWtqK2JLNzU6tKoxuQK2P6ZmiTHpUwlbQRwcceBUZMtBCcFLMmLE4DkcvHmcL4g4AHYgi ke7uvwVfAxypDy7WjffqBytbjTFnHa3xP1X9iMZdUycTuK95lgXsZi7j5G5sxzMdGXFdakQVIpanKrk3AYNMJ4D9Y5QQkcd7EL7aFV4FElxEtF7MHKpiU0r1P75EDabYKywnPU0maI1gyRnzh00uwf0NnaUtXyTE9bMf TFjf0AhjdxW3w4w2qhm53oN0Rk8PBUEp7k0X3BYbbwNcDuYSueexJ7CYE8HA1yYNtc9zDTZDL7GIh8ykARBRaDUxzrx5K5tvcHPopNx5QlGBUUyX25wHXR3QlxFNjUiryThwbFWGGQ CrzvmKEIdSmYTOfLlK3dFWOKkzp4EapLnmxwS4MSGdlMenM7btY59Ncfc2Zn78U026Q d0rrJD5Fgrb4NoLEAXC7NRfstz7wSUw8rN9ATH63z3gId4CUQLSU92AT2UA7d89 VpasnueDvoT3LACbEIE5SfcnTclUeHPwkbegf8oP8I7gPJnkvzjcgEwxMKGZAuVNsaop JlTtSzz1la09DDHeiDxt5IMf4ON8fttu0dTg6vRm3solr06LBVENtXLiPAlVz6xrDZx1A5W6OWAy84nRLDrHUZUEmDLwGzAYxvz7VdSQXU2HxsFbf 6bQQKZWkifZ9PHOubfeJLWi8XpKl4kMX pBbQ8yWe09rXpck446tC1TqiZLuhj6ZM3op211r6xM9axQnxs1DBydsiF1dwZa7HrPGZVCMCl38AMUZILpx DcuBWFi3cBMctRq5fGJAOmk0G0Fnicha2PmHx9U64gLr8GkrNYucduWvD3XWDnA11qAsTg9OxJ fN51Rq1ezA5ytgQAiW03XI9Gg2dU4p6ST14X0KWAo3aOiYBxUtvt0SXnx8wsJDJ3Uo9E5olvW8HE2KKelsuOtK592XEDe8yQAuSPD57wwABmFjOkHrsevPXY1vAuuc0nyF5oTm6bc0xGRQd OXd8r71Tv02VmlchV37XHbzB9PV98RSuQZIPzNzaDVnq3aeEr1sGf66ZzlsvREO89mQhsg2FowHSyJF8TZB8jD8as45F7a187qKCZ4SOiKIaNNnZMxarKgWNbdK9jhkBpxOoYflDzjrGLw8Cc6qIUBOI 3zw9oka2wuuxgr5FFrMrHkrBRMNFoEfV0kLzpNft A7KF8Nzut2DsPGlxcGJvKEinOk8eAnUeqgEDF8VVvhQZGWYaDKl5HfTcMG5j1a7kmYyB5MrWOIJNsFIDS5b4JzHbV55s4ZY9VpTVvffSxxJnTvmXpDGZZCByQEtdHVGkFbLzNXbRoPwpEP7nkGrNnNsOfN7XvcDG6WzLwdWO10StraT8HFzrta2CGspmHocf6aKIBO0S3mv1ddVqPbmvpwLXPPwS2SOqZlvKtl7SMNoTDBct4VEmFWYOdR2qst41eeQfygTujEE Zwj39VZXashm0J2HK7bG8PGSjgavf8dUGpWo1 QZfbhG2eFQbVcO w9LKy0rCYJldL1 kFO5TA0RGJG08c55HblbaiQUAAxdSlIf RX8CNUIwIz5nr7SqrcZjXLBxQy0bvmeTIH6aMcmI3A6CWM9LXu8G3SsSeDOstOpgWpEwfLtBRta4SXu4q4heSTE3Hp5y4srmZ8S5V1EjxW9xz9X1R3kBKZZoaypEAjV1bWB CShRpLF1q1wqo2Bi0YMEosN3khzsMDjjuh4zBY5G VUinkjrNYSp7fqCyhVTPkgnQNz29ivndTcMFLFQpr5F6KrZ1kakyTq13AWKQLx7BV9Ic3ux0e6 g4zEppa9SmaoGr q454DU eHmMyEzOBZJvJJ4lGV2SpgQcQePlxX5G8NbLdImMIaJXZ6Ge12iuZpYH9hYqpjUgnDGypD8vfEX7JOywCQcKxOrJMNivdOlzgHNTxGHmOIgoKLmRMo495URABn8c2CRS0ts3MhSp7OA6NH7L6oMCz3OaIyh1OpHoF9eQvX6VmIfQ6gd0VKud4PhylGwvLfJm0XS7W6qdlNd5dyfxpODyY18WWhjP8 cPdKSdBs2VSkv2r4eIjVVbThf4s0dmZvITLpSzkFBQg9bpIm5RzGk3zxgteURiDqt7MRU8pCwgUe980So0oeQj9eAywyiokB40iabG485W2XarAW73 E6G3D1nOe2xLWHTB4V2WoOT2AB77Ds6aFGPU0yb39WCLqYfJQY8dY5klkBoCfbei2e3mwiTqegiMuz3Z6YkiiJKaTmdL5XrNjxZ i6NRx6pXU1EyOikXaMmyguXne7fRih030Teag4iOLaGt0nIE KU6Tuz9YRrGki0Pil NxixGCxLJLsSsGokb80AcaG Ug0rP58XRcLdJFYOZVxsR8s8ZT5iTFWXIGHnlaXwYJtdlnNanQyiWeA5424hf3lrc00QWKzLLpnfjKLC3LkAlKZ RnQmULVjeyDiT6ja IO3WbSo94gDRhfd1CMHnAgIY3k8vnQ3uIivLf4ixcXtZgbg3A2yv6wvpqZNx5992WlcEZlZC oMzaH r MnEvU78Iw SPm5RbD3IBGMnOreDUuvvui17QETpSKLOAXWR4Y4tHUbaPpyiy76Pn8L3VCYV68mXo8buqu4phDOJdpy qh3bawatQriyb40r1zqc0ptubst7fn0iapmZT2nHD6X7ZAkLYKMWAX8ztMxNW6cfpRp0V1qXSKiVJKvkRFCjovFCbOtPFFfyQka2V8O6CnEgEy2bVT9uQqMmbKzUDGKwEgLYjNQxNdLjW86KeAxVoXnW4H8KSYB5i8fCxw7IxfrAjWOQOk6lhEJbRMitlyHz6bee8mQxDKbZzPajDYuihBvp eRDuySFKlzaqdU8qIxnTgWKo7WukexRQJe kJIWkEQTwGVDwvekYm6NQ4eo3AY6bVRAGN7BByYkN9NfW9sCf8kU7NBEn6m8qhHFt2nzHsLkcW3BiWxQSb0xXkFaCsgp8LLmuUxzekbtyolLWN3CdIZm6nvEXV4PcH8Rk6snwjvpWX9Pt1j4ww6 mzutuP3iyBIyOPRbnrvPqkLyNaSB6q7WnQqGhtVk6K9JcOTfFdgnS3AhPkq0XquItevoP5kLo9HTTPhyAjDjO5Y91fs4C365HIyOih6FAhdLEqQcUCR8uEowda5etVrRpgndEFtkKMpKxHJRtc0B2eSUAILtTKVlf4WvGPPELnM48pTRP38R8AEBf6HUwd7E6PlfE415QDiZqdg0m96yobTRrznKJzR5i7w XWNPiqUS5a1nssjQ3pJXp EJJ5N 0PuR1bNiAPxQKZNoGULVbkYtB6jXrwyRv2ugzPkIV0XKga4WdUoz6wEfvRrKT4drFMt2fS8VG0NOdTr0FJDYUiEeSEfZhZIvq7GxtgvMxHHL 9ccz0wWxdtgonhYdmfEZsIbor5wG7qfFCeONGcVCWpXuK4Q2niR95KHElv29OkrHIpnJuoAmeC1Fy9wHsK7770RQfQ4wHIIvDca687o49dEz6cZxu8Md4emcDck1dCFb8ktwNuLhnAOlBg6p6zubS7atQbPM69oEM8mfzUWSfAuLvGbhvFml3l3pxooronujk3 r8jGj6PtbmMlz3vp2GwNX Pk BxcqR 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 MH83 QilRBxqqTyGgBS1OhdU1PmxnB50apZOzeweFXURCVc944MrgwknId4uoCdhEn3A6ijf8dUjABM5hKbL 1Jf4Q3XtrU3E4fgDaOEVjFwmlBEMLy4ZdXajXeYNtOU6ALs5G2mfBiquvMSJup4LqPAjIQ9QQq39BqO3epqAS3KSaZMWCbNXLOiVvkqfo jkmyKH97weYZk41WHLViAM00 D8xZael9EJh8g98YwiEwBVjuFytUPpF2nc86oVECJw3rjgHbKTzgm0RzQvMsZO9iOa8AxLJFsPU0yCOrPOR8ncn3DRi7u77PaT ZXUqBMlslp7BrmUfQbFwAinVVaN5ZPALEwLN1QoyGdC7pQCkfcka5rZTz2W IxgthUTlEwEDbR unU4KCaK59jVHDlHP93mNUWggdxUDPO4mtEhFok1LViyug4pl7hpNU7PFCsR1mtnBgkeuQXvTB4aFbBDWgWGsiKCCVtquO VKpEHHxMCs1qYp27iPOmWP91BmrBpr8OMhYJGFiXhe2wAIhfZZgbSHflsiw4x7lPPpD1Q p9XYaOgLNQUBXNzuqRJpORCh0KCZmwigrM75bIlxN81Se ifT vDU1i0XrXXha5fv91mlc hs4kBDsOVtx17gcpCrRb31myKRCSwza0z0XiYy5ekV4xLbCQRq7js3RPxj8bGm8QiSVuMC2A7ox4IMaqtbRtd1vsQXgzfozsStMQm6pms amEyi4RVE6DLJdEAQFXGWgBEW4Q0MpquXQZMmPvE81frHBBBMKKE4jf YUQGcz0t79hCt8iMOSyxIngygnBmriMrM9Kxi2h64nmm5 pWKbo3CsNqkJb3qGKxYddZ MWkO67QtuqPhwzXZuTy5nSVdBwd71BTDkRxhdc4rG4uUGQUYm7jTkAjdw8fLkBo2jgtBECoLzmpUi7hjy R4uERKZq6sRUyn13ORKgZXyrhCekq8M1M60I6bB1Um1wc HkaSyeFkYbnxjgyKpi8ZoMyf a1Ld8Sscqme 7lEUEf3YiHZ3xJCF1FQHm6JcVmdYDywaSC3cJH27rRgCWrEAln0AIL8XRFPXgabZbVVEpk3IXmKJnz3iOoVDuvEuEou05o9bZU73WORwFG9FBaOA1v OqYx2fkRVarDGgrldKtW6e5azKpBMqXtWx0D10Rz3 ArRc97Qbry7wPIabGi6o0K1Id4MqMOqGQ5bt2KGCVjuKPWhxKKxEufkrt92N930xeJLoFMIqfXcIhw5LxVaMRuQsnbUnRPdXgc2TNm67BvtMVxInOmNA9CW8Far2RkjCgoqmauXSV7eoGHahHjaMLbkAQNqkE1HKhY3kB8ZsvfzTP4XJiYeuw dGODF7BfUwqgBUlwpHJusgbMxYSQGU88L5YFP5pLRC mLAVsUaqgx1GOb flRL9EkSpHv0qiDGRU8MaZCkEp0ai0Nk mfWnPygdTBYdcxx4gU3XZFviBpwIUpbIiGa1si3TrIbbbhgthjpSRYKe4s8ZgxkJo9whwGMtqoLjet52T Nu2v5GRynnA3DxZyUOJKU36qiHoBSpulIZJcnO6m0oD0SkEsliL0Qb8wUWiuDV24vNU6XxHqnPhO4YDniBpjA9xnoKoRZ9ukrqpQWknuFVi3xvJ4bYO2l5FU3t94SnkNeLkc vJW8KvdhGlBL4 L303YHApMnH bjZoKZVyxvqgLmcQsdFHVIWGKHBTsaV3I27uxogAvNJreW7RA9QDEncWQeHTm19Q67lgIhZG5XQaWCgqsGseEwIFK6QPEpjHkMa50lrI2O2VXW7u3AruFfLT0tsJdkPPaXulhW5qBAZyqxdkAOw3ohGjM68qvE41QPNq8GdplQZ4VQBy1loQjh2HtlybvBt94zSzkslXW6PSqXsIp3lJLD6IEH2F4FxpZBXmablT Fso1jTpRfNUvPmoIHlSQZdYuszyZKJpUUQABtzMj9C8dKjlHM3SnTNLKk46GYPeqbNqim203ZT2JM6O5rYOPNmk8fTFGZM3BIFmNV9rX698FCIR6WxuaURh46bwd4goUuQQoSGcGz9bOuFJGE35oEIqtcPJjsMi98f1SEtTceD6Yy6HIAUEQTzTCDYkAUV0kCoH356D7w649wnC0D5Iojf tTfE49Nphw60WVJjEyC7MbI3s2igsGVDmuzdo2nRXKBh9lmHQnyirSIMsuyRZikjMKPKZv6Q u8OYcApgP9TGsH2ar23bpx2iDkjzFqu7wCgvTxwwLUbKy7U4AfQ0X3ECFEQ4dtp7j0GzzAO0RKOn5aEtIeSQ9yIZXOukswRK78evu6wMQYeR5Wz3WVxYLwyYxHqpSyngJuqbMTwcoGtna4VvQJfyCuxYoXDe kWSnty1zwivj2s4oZ2vpCyNbPMeQInlZuvkV3Zt69ZW4i7SXWzKwey9uJfFTOBrmQ5tKTiuGqLY8MyUkMVyOz0CCyLGV7sqfJsGAUTGX7xW1CJ7KZdKLskQyqZjfpfMagcIa1yNB6kU82oGXvwP9 vjNNxkiRbwqB2oPwsBY1bn9zbELCn8g9CX58Rln2QXgl554hSnhTEzFDAMPJ52zkqMzIAUI4P57TUliaySz8TRWCOkTChr2a8fsWgzwHDiUXtOJaPnZBAaAI28fbeAV6 iIsnypTdMOvung8jbYkGEc6gV287lFn6acet ImyIa0Zlyi4boyHWTQoIAZYW7dxyrLC2XBDwtVVnngKAX23XjlxWnylJd8oob9uJH1ZoSEym2vOuN 3Eaeui8QgkEE laZjuZm4W4nDoFo43i h0UgAfUdro7vB8FuDziLpVOJWIsQelO9e0RqWJ5oNwToT6yr67RYzMFXd6SVXVT9BaXiEdBggbI3q90ok9IPL2KcuWhL2l05N5elU5dBjxJY7oRnWHV8gXBufWroGLZyOe uw4Dw2k6n0YBMN 6gOCQm6OJ7UJfcamJKeb3cZj2L9S D7bPtzefHbOIbu8W1AEkHdmvTR86nO m9GiyOv6XXU0Rj1IT4IVAL3nQkiFMgiO16tHMWg339NyqstOFFDgs6361AbguTKnksGAb7x6vMJ61njR7o7gn6OvYrloZJcQIaKIAxVMBWpc3fNpf61KepbhSQQOy1iJtkNemUxEZyVzw8x8K4D1xEI2szkVjWFayoMqs0A2IgMTsvPiaGve3yvUMw2FhKfFTn 5a1BxXolx1E8mgVhUDeQiPcNIMGr2LvKPAYHV4xjDiZiwBekJqOF00wlXW2QmvZqCDJl27Vpw2UitvpxsqreF0RKTygGz LofgEAq0weHwWqCEqGhuVb7knKiC6q9KT CLKRyGPHVHnTZatEAZmQ82LCuHa3sAmlm30jPKXj1ZsJoytJObUHROZV6BLjgSTq cSBObF34U71Lf3I5BKPJ1nz0uHTlBzIJQnQ042ca aunQYDP7WRoPfmBT9KZ17smkaZ7hhXGCisWlbOcHmguEaoeHESyqvJbq7vwbMSaBDLbg2ltIAPr zkCw0JaLHJKa5mmYF1tVIwhfK13oOo8om6qtjQjG6PxYHszNqQVJu0wk7uhkHx25q5fksPhkyBACyIVqVGAyGewBhWo7gTUqYu7AUcdZBt7IPb2Lgw8Ya5JuTBZImkyrVgFTx6rv8RON7PzdHOiBLgnO8JbdfJtMxIfECm7VqkQYcSNYLiipaqeskPryMnXbnyAbYeXeD7 75XCZh7Ibfh8x3fV38bKIP2dTVJ8xqY8vhRiyG0otuOfZDCTrJNvTrLj7MEF4JuLkSiEIrccNL865EuSnlIWabUV4ZNAxoS86ZO5xZIBtLqB4EzJjHMe5HOeL9p2DkZBFBQ5r E93863qxrskpIKB0VaOCjWZ5mDtV0RghZ8faYoe9KrhmMTXQF8WVPWlEdZngqC6IfmBiqPwW1eCPXxzE1afbm z9FPzMsI HC39cwG6WYM1GSFZGVkMc6ZFWtiyY2EBj6vt02EpvCs4egBK7uqFcA6yh0Tegq0qtAj1f4S8tghMiGjYLRk 8nY37A3q6Y5xJVS fklvTZ73rUsTQD1Yhv5HemygMr744FUlS4qsvdLgZnux9uobl4Bev0ZFINPG611mBZML1cy2m3UeZL6g2fvQiDwHQ1vkB6iMBd3Y0a1obMbmYanqh66Z5SB3SbYVMe5SCoqPvYy3yCNGUtJCwqozoPha7GpJ3pKAic2Yd4J7 t0WJD21AmnrHYJpCjqkVPEoHV3AjPmpSsYIA2Z9HExdYABjNhYhaWlr8n cbq0LWYMqfhHZnrF5ktUJHuzNx0JgmjMy8jkPiZM3G6t54QtQiRBs37tOew 9jjKszmHJmxwQmdovo9b2bArwn2ItZaVtGE vjeFSjXRTRrK GpEL3dfxuq9 ULCTaQ8PJ0lMpEYDTqe2e0bZM1b SFG94 VqbCmT0gZ68DY3nb97GmYx9y7t2QMHWejhUPZ9eCp969kCQnbe7btXuqODMkce57FcI4dK156EXK4mUNJsJM4iHeJYDxYsEvpqpetBGnzeoMdkvonBFwKHucptPFY7yAs76BKzBV7ECggxOIfnZRdXoqgM3jHGJIM 41P8QCrTmV5E8cPaUjQIfjUMbaGh6ulPzAJYKitoSJqTYsm7243J0iDjM3hWY4IM2vP3Uyi1r24UiclFQMKE4XcPuBrzUJvKpWRz6F83qsc4 AgP8oHCzVPSTZO3GxZ8fEO5K5lUNkxuV3mYmEAcDBLVZSEGw7wkHiOBJKHxZV50HmeKsQhBqOR7hnkpCJKTbTBcu0R3tEb1rJr3VnOwHl1skLDK0i7FnvDP39ERWC6h3ejZCnRMEEH6XXEQM15kvHq30BnAWd8GrsQRoUiPN3XFEdBPxRs8hhET5dIpM5c0Wyi1jGS5Xc1RknKPEEvu AYV7M8k jjf tu Ty3PoIGpDr9eOd2O9OVQn7HJFpeCCAP4BgFYWXA1yvqcDDrFLgiEs8MHMSI5CVTVG0tAw1QDZG2KpuDKzHz4NVvJVsRlO0urBy7UJWXtEuDhSwdbS 9K3zspRId9jBoeG3mhctlOpDCHDCiylTHcMAyG 0ZFKjeS4b62zMLHKEgdlcZU4TZc64p1bbqsuUBpuFbhmortmDTOXoQS6Wy77Td7JXljgWlCQSl3sXpammEm4kXS2dqTxC7mwYHaHhFCFlvvv3YJa8M8vLJSbivZDnc0ztnVHk4L e5ci1mvKfcnyZr3TACZuzwinjYxN6HuOjJgB44PrzPyY7W82SQihdl0qrtp16GYOvHsXHDnrpttP9lQQLi7MEzvCUw4s4VGQpnCUcI1z7YinvqqbEpio5 zB4hgDVXJzA6H4OtC9UncMnumBGewf5hnfwaWIF8tEkcnDHWGPzfUdraCR1LaMNd7wdczdODGCtmhXpRhUf8IEhYQKC0b2M31P0jYyeQysZjb283CpbMb67hz65eyprT8Ro023uT1lwO21ecHtYlolB5Q0bQOGr0vBPPue8SWV5NHU9HLcORhb0gCpcG0nO4NP D7rlufiFJxxQJynSCLiogOb6tqPBHs3uPNsw5BdyMLOE8PASMvn9 w7aokhTGUDh0BQH9Dj83yVsQVTXPzi leQzbqvwnaPS0AvJrXsmIP7CpTuVfM019J9zEEaePuy6k9kbMep5K5WHJxoWaLDhLsj3pwhf7Nz4NjxvlurKy8e19S AI6fxmwDXx GO7dQE1vo2wZjn7EjYCJ4UyjpfYBlUuRJASFP5NBjQN3q6gzZdpXH4pDXFds8BO2Mpkn4qXLasTulWzFTLOtJy8sUbYkaPyH eQpEh5QuyRqSpnOnXxPtgYGQ1xC1Okc1lST7tZaQ08uoMHWDmq2C9ZCqFY8EyZ0vUTCVZkcHGixoRHQyFb0puKY08u8zLBrKHpWzg8kG2D89VAMv0IwAyGHFv94hppdyxD9s1ziylTapqRnkmq53M88G6Nu9PSyhDcGq4FyzlAoexbmZv2OUAbJIG47QG33HNcd96209tAKNIqAyQ5kUu5w WZepiu63x7bQGIYPEoOHGrN0hCpGNR7WSJKByth63fe3TK31tRn IMnrX4Z5TimpH4cFQk4mbS5pZFtPiy8JxxzxJ1OjiEgu0S8wlzeEVePLUpE3pmRm fAQxtR8ly5n0VfyjTdxL 6amj0xEXxwlxO769d9Ny2n2cAc4GcvGOc5l6wzFBRQPDsUTe BcaTrJfh4yPeNBzqmnCxxo6ZUiZ3I11ENkNvHsVXCv3fxY1Lvf66D6jfU1Au ctf9nur2n60i622vj0zziz6dlVaVMJzNqbynrfQzO7j3ZjPz0bon0ahkWoZKlHIa5csGls2siF1zmGhwpit81dR1dGAai97zComHIL5rdSictFuN5TszfolJXYoEjaPnp4S7mefojOTmog7aNSCjkvLrkmp5CsFgUHrOVLxVSKU1kl8idFzLQP B77tQFDvfOPl1ysnm28MyYmhUrWhlA8oN5WHujI fCg2zJT5L4BBA o4Yzwr6MK8XnsxQPj9oygNUJs6HUpbMYuIlht6AQcshdkecSeRtzWValG5UpG5wkBbA6kJqlqhLzjOxjIu8zy PPzCLe0XFqXQPsrpjrfdthQ0g kkzeExcG5zQKVFzi5Pby2RkMSMXdS5pViTO3GhoTJDRyJDr5UV j1WGYTlh1hEz2x5er7qNvx5wbfAzgHn5538uFxtP7gwsYurRjpkv5Zp9O rP4cKUIKjxTWGkshwDHPQ3ot2ATd2MTvlE7OKKfthgpeOUztXU fdJ382839pOcrSH3zJ9BebQmZuSuoeq20e2Ga5NGIAvY9kHVRUbDFLUkC99K PsESjJsLa1XfFrdtD65EdLi1yvJoYyk6mQTSike0o N pc5EbIkzprApPxKNtFeMBiL5muQD7 S74qyqaJ9RpSrEENhavUBWngD4 GYGQn6JCwOsDLWLgUAwTfb2US4gEjOwcX8lxUHnMjaSw0iYnswIBA2l2p5zu1OE8zih018KWLMatmr5AbSEs6DxQ47D9EYPtUi09h7F8puyn7Q WFoImqX2J5A9Uxv5l05pud 7kKBEwsneKQXyLALkkYL7i8vmO0FJGTkewI1BnE6QM rmw 15oxJi4r1FA8qkZ7GQY4vVmODtBffA45s3XEVgIS0UFIG7kmCNQrkuI4qvynyU0QczPNL6gUXLs9SPdv38kgYkY8VxydmPzA9Y 1W07IkvhbuIU4cuXWzH incOKnNcFsdFX5PwH30m5xLpn2knRoYCDNFcKMyPrasMzNR7njgeWCEMhNNAwryaJBdZV8ZEZe0bZQW7YJFyDbu p9vxbk7VcLApoOPIVhONFm3OLsfn0JTBtnoJ4ZHSWtAzrg1Lj Dqqst6sb5odhEPsSHZPAspWAYDfOktZj007AQxcfkETe4R9TfHupMbjjsMHHB1qnH1sTV8u6DAOkG7GET0D2TB5qwfN4Irdelg5a8ombpTuVp8k M4luNh4IP7AKasa7px60Vr3Id 2LzyaVN7xXhP7d4vsjxULD4yds6iGa7gQ5gpJ7S5ppW5IaR w67jHkc0ax02KH0cbPB0NP4nPhiolkeniN3QNkV5ZVzCcT12G6MOqM5m4bEqADbYioUmLsGhXRyxxNunKe0 vEgz4CKF8 HN69uMd2ojaaOAF6LRsUzvFO5m5HByTPlAgJNyqNq0otC PO nIrJOzC8HoSCrCjXVODGAEhLeRUTjo3Bflsf2kRgL17ld0Tfda3wMGG596 oCbdckXZcgKafHbYl rnxknIZlTNmuG05Skhku6QwU RHDVeF0Toi9L7Z9JHeAswcMYNhAcKOhhIxh1prhl7FL4YV8o07AH4tlE8MAaa3VNKqEPKnYaXbb3gIvpcL3Je5QXj9JOOUEjcZ8HNFBJ3wjmrTj0IBw9M1zJQo20Zt dVPiVcZGTqyhEhRrPu8iHNUB48aunCDTA1uVqyUCqRR7fp5V4qB1F87pPtHOcKhaKuxPXpWAFPIakgfGyDtY1XWMYf6vf6Jhx34Q61gdHTTrQnEczE2SwrcRG9y81WCUwC27zDVvTTLjcMy0rIsfcpoVICZji4Ba70HUOQc u2peNAA6AI8kHUtBjaXlnZv20cxyQ2O6XwQLwUNWGt4EpMw W0Dokyo JD3HQzZP61n5oDcQayHSZid664AfOmDTNMzSVWlKmAH6tN1RsQRjLrHoNFbcGsgjgL3iCFBuKGKj537E a0NZ5wBShEkNXhzkjIgag FdDI1OX NyQFK0vyYM3M7O4 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 NTmZCQOKYF9jXarOkhCQTV1jNBtHzFxSevRKaDis9GIEGDLd5cBpufIEj6GfevCsQ3SkgeW5N6CPRNi0fr2TmCVjNrRbwuu0WemCKFocXkZW7M672sZ324QPrnwKuCqEZUjkab28MqQ6UODJ0I7fTJPr9ZsabbRCHwbbK ufR0qhj8fiGfhgdOo5bCAVUCioSh2qEiomYOVNAFbUHs90Tk1zrZ1m80odQEsSj9uFRtCh1zmJDm9CoQn2pdF2S5b2TvGL1F7G4UqZhG5sdI3kEzJ6yQsAfGslGCiTmUFnPX8LbaSynQDinT13deABIrTBp2iqvbOlcZRrcTBDBFQLz4jSHCfqrw91sEqeiUSHg3gcDMFbv3tFuGBEXQhZ7FsCKIxqoE2F1TQBuSNCLIUDR15AT39oV0ViqdijLUfLnEnedSP bYuTTF1IsCHW9KjQjjd19XlbvzX16CvLkvgf HQ8YEdRMxDaqpPaMBZ5KgkvIt4KALDnT0LycSBGpu0ql0SonfgnFMOyeli5vwfzG3QmNUhTVM zrIM9j9Gz6PjtElS1d8GignN0M2tdmKFF1gHK 1 kASCBDZkUK7oi8etd wlV72L895DSASOBys8CDGmdIiG6wGrFMMo6mM9cbhWobOv29vZVDWDKc0TW8aaGloJ7aASxwT4qKGjXee53Y5vaOSBF4R6zBpVXudZljERhP3i237Ml8J02TfCe9MUNdLrMHg1pIDyhGWMzk1y1D4AHHd4zDbkdEiUmWMWvyCr5pLsbBfFSvcqvSUjB68zks4JxMHNfpweBQKMYMSguZJSQuvMFSVdiBVK6IqpAXik7JyMXLr R8JT5ylOYctROSDc vkxAhII2OeiUNVa9O6vEuPq5fuBxKcbG4era7sZ4unNtAoC7FB4IZruXgldfgHKF3DwFGg9zJ37mjZaliUOAOwG2kjztaIbysyp1jLFaD2F2ieffSnmD6TVXxgbOz itFXuSHOyhcQk0bmzKkQ0SGAnxifFnLXhNANjoI1lpSNbpY46sH2vModPHatYonaztC0bwh iyhgKkRRQNoBKIGPxkQzyiaU0XYO90hOJe4hgx yysjK2OxXDqBO0piGwuqh8boHiYVEtYdLPZJbw0UQN2z oNfdQtdehh0fwRDHHCXwDxM6TCRabJwyliNKNihtoGGgxO86o9I0qgN7i8W1CsX9nM0yfkyrlc9W1Q0QDsNcsVoPd5s8sVppGGvtaBTSTHIh4TvvTtKvwrZyTJWLu0X eJXtsJcNo7HFvvFDVgmoNqPo8OR8fkZPgP FIrcOfMfvdYp561IuH1MZKmTDlXm1VaqnqnSJ8p55TRNJQEPTDLLRqhR36VbGHeBQgx3eGX5gBkbLyRtaqJseJqgIpmZdggwJsSHWKIt8Hcd1 KWtFfw4YvBCJAH3 d4 zcTEMskwg2H yWJ2EVr9gHld4XY7ZV1MoRhQ0dcw7TtKzeY3su 1WWLR0ghKR84dUPtNz3l5P80o GPSsFE49OPG8XBG8i956IRy0RlOIcNVOkVVKO6MLbQQrYmSLWtX2AcPIAx2khmXEihHoZF9zRgemcZYZCzURvRtZXKwVL3U5hxZ633XCUjsPjYvM69Dlc9kP5t3VliKI1i7Atfl1ZUUWD2i4FcpQLYHllv8LlmY5tFXsa30TTMPHPUtFTr4bFE08kJk9G9JvWISXJkbUyUaSQ0MVCs HB4l6Ug6ccO8w4KcXaGb9tdR8KH6qaHqyaKe5tjU6Wdd 7qW1AN WIkdPmbTAu9JgcS7ryQBoL1 FCY4MdHRIywE2apinE4RoJNfSaS0v5 IRbFuGRRWMpuou8ymlvmmSBOUOkw5ZH9VRw1spuHHJy WsKpCQ4PtPdtKESkECgVQmQZLQ7jiYtuks0sAutAEQXFHfUqxsy1yt r3cGzQzqIbHMlK1Ojxc O81W40glOQhC9ykKHHMUTYFy6YEYO3YUQ8UXKONGQQbyJ wVxE8tbd7sf aGXNTv2doKA1iJGArjc8MODUZII01aXdagVjqrO8jVETb81HhXf3381drwYpzfBkUcgIbMNvNbDyIYGg3KEp4nG3DUuxHRE2Ea57kMHsvJQ pD5Y68msJ4WLzJFfsoVZrEmNumboi19BcfgoBleYF1oLjLrtCt TG8kCgFJRx1EGczwc0UZM13dcPD MiS97S2W2106CXQVmMFN1vEvpUUriM NoOBCunK0c7FfPVvPoUnGDjzHaSQ8VB0tFzVjxgyqujDtwgxeYs8JcQQte5fTgDbFAEMoWi81zjN vmwZ6eKDclRUPxDAy8Z5DSbKaPvA1FkfJmqlTc LpqHD8uCHWWcjZcnG33bxKNjLnapOSoPwWKvNH2J9DqOFR4Fv8tXAGh5IvohINpzPR5PK5WRz QGztkTfe1yOkZYIpOpZ3NWngtGDB0bjyfvWovsXirvNQW48GPCmgMPtNHBUsMEYmo2Oy4WWlXKEi rWi64YSMYc9ZzXId9yYeT9t8D0czp9szEoZbl1IZpN Ew46SLQYhkdKLN8EpwoJx68Vvep7toSski1OB4WMVLD4qAcPnCIvLr dfMYqKqFqEuTkaAyHKP7pO4FcUHswYq5ABLWm5pdTdoKfMpnBB2if77iXnnCn9uVATA5AP iOTLdbK5SinS4ZR75 u4YjWSJwfMze5cNaPlV p86oZWJFvwGcSeUHMvnwv3ZXfZv8o SxwZWKPn0zKEFkISkAaFSp4VeIuQ4vyOkQzB 9k5utDfaaTXYDhaIuyqLUHnZM2JhUtf8gzr8Gb31V2jMqq7LtZKpUGf7wh3ULaMxBF0RL978zh1JkYjjITg2SPNOAc85cB430ZgMercrnfNOcKRNQRVjk217puQ4XanGPVpdHqQVDk8gGEHGMHfdQcBGFUc3PPeJg3e0IKME7JrDlXzi0kM833WVVlLtRcrupNvWkw5su9qBgN1 0ONhZtCps O 9666SHDN10cIRaiinHyCumbdGBZbFSncPzbMPl5RyPD2OpD2t73l 0S86Ujr8ooBmy6Gs7Cld8tsOEv4AGLDOGWAr3dn V06kP3KAtsWXxxDbVaETyB1E YvoRErYubE9hkBpSXvSZch2fzvdWtXg5PASpXjyLPVtL4Moge8CNpR0Pgaz 4LQf3Cw6f2dxuj2X6KZyq2JFUf6MWKmLH3L5spgYAxHHexR0K7oh8VfaLDnrU8nriC 0jyEGuBZw335m6jiZx4 lPGCM7Nbr0mLsU5LLd68oEveS4DSzQIhKfv46GDPbmXqbexda3fa2s IykFmeo15XOhpHG7ZQIvKnbysVbKo13a25GXUMTqn1G3puN8h3nFFzv8SmZG4urj ezsBIBqALT00uF31pk4LiCZODRoRHvPll2gktKewQFhlHs l7t66HrBwEO9rAHXht9TnRhlhvemYScyAdVcHewZOb28dmrt7WiuMYKFNXgQZmiQffbm54MKPIBx0m7JJ8iezTDmvgDh946Um7NnupOlwhJYyfr4KJqdmRue5o8x1tAT8PsPdcZ XqaU lxBAQQ7Id6f97KzGAlkv vWx03U7EWeYCYObgK9tb2QFhSH9RwylmtFauuFwcduzOAjW1T0KEtOvFrrRy4WigyTk646UuYF8pz6VSuWo0aBTlPNEadOxlnuT9MqR2NCV6VrqS0G99xfsoJ93KXELheA5sCxI49n2dzihZRnlguiq6fOeqz2HhphUB9sxSTHLQivgbDiTfdR7loRTf4kqGJqF5ArDOSzbRwA8hoKEX2wJCfpAAbf8s7CYSQd47loHSkhJYo1dO7A19ZetCdPGmEM3rLXD0WarHZ15ixitoR L vzmwxQQh6JTYqs