Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng

Tác giả KDNX - Thứ Năm 14/04/2022 17:06(GMT+7)

Dù không có được chiến thắng trước Real Madrid, nhưng những gì Chelsea làm được ở trận đấu tứ kết lượt về vẫn xứng đáng nhận được những sự khen ngợi và ghi nhận từ giới làm bóng đá Châu Âu.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Có thể nói, trận thắng 5-4 sau 2 lượt của Real Madrid trước Chelsea đã nêu bật lên lối chơi của 2 vị HLV.

Sau 2 lượt trận, các cầu thủ Chelsea có thể sẽ cảm thấy thất vọng khi không đi tiếp, bởi lẽ, tập thể của HLV Tuchel là một tập thể có cấu trúc tốt, gây được sức ép cũng như luân chuyển bóng lên tuyến trên cực kỳ tốt.

Nhưng đây lại là một chiến thắng đậm chất Carlo Ancelotti. Ở một số thời điểm, đội bóng của ông bị kéo giãn đội hình rất nhiều. Thậm chí, họ không thể đưa bóng lên tuyến trên sau khi lấy được bóng, để rồi sau đó mất quyền kiểm soát vào tay Chelsea. Nhưng HLV người Italia vẫn cho thấy sự lão luyện ở khả năng tận dụng năng lực của các học trò, đặc biệt là các học trò giàu kinh nghiệm không cần đến sự chỉ dẫn của ông.

Có hai nhân tố chính định đoạt trận đấu, đó là Karim Benzema, người ghi 3 bàn ở trận lượt đi và một bàn ở trận lượt về, tiếp theo đó là Luka Modric, người đã thực hiện pha kiến tạo hoàn hảo bằng má ngoài chân cho Rodrygo ghi bàn.

Có thể nói, Chelsea ở trận đấu này là một tập thể vững chắc, nhưng Real Madrid lại có những ngôi sao có thể tỏa sáng đúng lúc.

VIDEO: Modric: Chelsea là đội bóng khó chịu nhất Real từng đối đầu!VIDEO: Modric: Chelsea là đội bóng khó chịu nhất Real từng đối đầu!
Bị dẫn trước 3 bàn trên sân nhà, Real Madrid vẫn trở lại trận đấu và giành vé vào vòng tiếp theo, bắt nguồn từ đường chuyền kinh điển của Luka Modric.
Video Real Madrid vs Chelsea: Kịch tính và vẫn là BenzemaVideo Real Madrid vs Chelsea: Kịch tính và vẫn là Benzema
Video cúp C1 Real Madrid vs Chelsea rạng sáng nay 13/4, livescore tỷ số, clip bàn thắng, kết quả bóng đá Champions League 2022 Real Madrid vs Chelsea hôm nay

Nếu chỉ xét riêng trận lượt về, chúng ta hoàn toàn có thể cho rằng Tuchel đã dành được chiến thắng. Họ giành được được chiến thắng 3-1 ở 90 phút chính, sau đó là 3-2 nếu tính cả hiệp phụ, ngoài ra, họ còn có một bàn thắng không được công nhận của Marcos Alonso do để bóng chạm tay. Nói chung, phương án chiến thuật của Tuchel đã hoạt động rất hiệu quả, điều được thể hiện qua 2 bàn thắng của Chelsea.

Bức hình dưới đây cho chúng ta thấy những nét chủ đạo của trận đấu. Sau khi sử dụng hàng hậu vệ 3 người và 4 người trong các trận đấu gần đây, Tuchel quyết định áp dụng một phương án kép: khi tấn công, ông sẽ sử dụng hàng hậu vệ 3 người, còn khi phòng thủ, ông sẽ sử dụng hàng phòng ngự 4 người.

Điều thú vị nhất đó là vai trò của hậu vệ cánh. Ở phía cánh trái, Alonso sẽ là người dâng cao mạnh mẽ nhất, từ đó khiến Federico Valverde phải dồn về để tạo thành hàng phòng ngự năm người. Bên phía cánh phải, Ruben Loftus-Cheek sẽ ngoặt vào trung lộ để giúp Chelsea có được thế ba đánh ba ở hàng tiền vệ. Khi đó, Kai Havertz sẽ án ngữ ở cánh phải, trong khi đó, Reece James sẽ hoạt động ở khu vực lùi sâu.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Havertz và Timo Werner hoạt động từ cánh, còn Mason Mount lúc này hoạt động như một số 10.

Ở trận đấu vừa rồi, dù Chelsea không có một tiền đạo thực thụ, hai bàn thắng của họ lại xuất phát từ lý do này. Cụ thể, ở hai tình huống kể trên, Chelsea đều sử dụng các hậu vệ cánh để thu hút sự chú ý của các trung  vệ Real Madrid.

Đầu tiên, ở bàn mở tỷ số, Loftus-Cheek ngoặt vào trung lộ ở vị trí số 10, ngay lập tức, anh tìm ra được khoảng trống giữa hai tuyến với James ở khu vực cánh phải. Ngay sau đó, Mateo Kovacic nhả bóng vào khu vực của Loftus-Cheek.

Điều này khiến hai trung vệ của Real Madrid là David Alaba và Nacho phải dâng cao để chặn đứng anh. Lúc này, Loftus-Cheek thực hiện một đường nhả bóng có phần kỳ lạ cho Werner.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Sau đó là một đường đẩy bóng san cho Mount đột phá vào khoảng trống được tạo ra giữa hàng phòng ngự Real Madrid.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Lúc này, Mason Mount chỉ phải làm phần việc còn lại, đó là ghi bàn.  Có thể nhận thấy việc cả hai trung vệ Real Madrid đều ở ngoài vòng cấm sau khi bị vượt qua, trong khi đó, hai hậu vệ cánh buộc phải bó vào trong để ngăn chặn Mount.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Sau pha đánh đầu tuyệt vời nâng tỷ số lên 2-0 của Antonio Rudiger, bàn thắng thứ 3 của họ có phần giống với bàn thắng thứ nhất.

Khi luân chuyển lối chơi sang cánh trái, Kovacic lập tức trở thành hậu vệ trái, trong khi đó, Werner án ngữ ở cánh trái để Alonso trở thành tiền đạo cắm. Sau khi anh dâng cao, Werner lập tức nhả bóng vào chân Alonso.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Anh như một tiền đạo trụ, tức anh có nhiệm vụ lùi về để thu hút Nacho khỏi hàng phòng ngự, sau đó dùng cơ thể để che chắn bóng rồi đưa bóng cho Kovacic. Các pha di chuyển của Alonso cũng là một cách ra dấu cho Werner bứt tốc vào khoảng trống vừa được tạo ra.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Pha chạy chỗ của anh ngay sau đó đã được Kovacic để ý. Sau đó là một đường nhả bóng tuyệt đẹp cho Werner vượt qua hai hậu vệ để dứt điểm.

Sự thanh thoát của Chelsea nhìn từ 2 bàn thắng
 

Có được 3 bàn thắng ở Bernabeu là một điều tuyệt vời, nhưng sự tuyệt vời đó của Chelsea lại bị đánh sập bởi pha kiến tạo tuyệt vời của Modric.

Các chỉ số của Ancelotti ở đầu trận trông thật rời rạc, nhưng ông vẫn xứng đáng được ngợi ca vì tài nhìn người của mình. Việc đưa Rodrygo vào sân ngay lập tức mang đến bàn gỡ hòa tổng tỷ số. Có thể Toni Kroos sẽ cảm thấy không vui vì bị thay ra, nhưng việc Eduardo Camavinga vào sân thay anh thực sự là một nước đi hay của Ancelotti ở cuối trận. Việc Nacho rời khỏi sân vì chấn thương cũng đồng nghĩa với việc Dani Carvajal phải thi đấu ở vị trí trung vệ, nơi anh thi đấu thoải mái hơn vị trí hậu vệ phải.

Nói cách khác, trận đấu Champions League diễn ra hồi đầu tuần chính là câu trả lời rõ ràng nhất cho câu hỏi vì sao Carlo Ancelotti chính là HLV vĩ đại nhất của thế kỷ 21, một vị HLV luôn biết cách ứng biến ở những thời điểm thích hợp trên sân bằng nhãn quan tài tình của mình, một điều rất ít các HLV trẻ hơn ông làm được, nhất là những HLV đi theo một lý thuyết hay một lối chơi như Pep Guardiola, đối thủ tiếp theo của ông ở vòng bán kết Champions League.

 Dịch từ bài viết của Michael Cox cho trang tin The Athletic.

 

 

 

 

 

 


Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Đêm huyền ảo ở Munich

Thật không tưởng và kỳ lạ, nhưng giờ tôi có thể nói với bản thân mình, ‘Chúa ơi, thì ra cảm giác vô địch là thế này! Tôi luôn luôn tự hỏi nó sẽ như thế nào, nhưng giờ tôi đã biết rồi!’.

Khiến De Bruyne bực tức nhưng Pep đã cứu được 1 điểm cho Man City như thế nào?

Tuy mọi người thường xuyên bàn tán về chuyện Pep Guardiola có “sở thích” thực hiện những thay đổi kỳ lạ lên đội hình xuất trận của ông và khiến các đối thủ chỉ có thể “đoán mò” về ý đồ của mình, nhưng có một điều thường hay bị bỏ qua là việc ông ít khi tinh chỉnh nhân sự giữa các trận đấu.

Ngày hàng thủ Liverpool vô hiệu hóa mãnh thú Erling Haaland

Virgil Van Dijk phồng má và vòng tay ôm lấy Joe Gomez.Mohamed Salah có thể là người đã chọc thủng lưới Manchester City để giúp Liverpool giành được 3 điểm, nhưng chiến thắng đáng khâm phục mà The Reds có được trước nhà đương kim vô địch đã được xây dựng trên nền tảng là sự vững chắc của hệ thống phòng ngự.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

yOG1ZLCRurZnkls6u4pxcPBXdyDknwn G1OPS2rOT0htS65lzi91nL0fAbee9iQV vRvPX9hU2F1 pjkXMI2QFcpbSuQGq6uATR7WxZZHubbHx6yKsL1b2x9vABtPoDJt 6HUL6zNeteQx5Z1oDJR4z9CHFvZLLx2TOfGMKnmK399wsTDK 4xn3vaWMormy EvtBhe7tYO3GVHpB1hLLjnnn8Kjh8MeZKCgP6RbuKq5QENcB8cNqvVYKnfwdBZt4anJOkHbDAclI9Va5y1zxoxhaGbvAGwQiuFxRxwZwrZ k1EJUBpEVT5Gqxq TKYNE5xj538LdMBvvRcSQNWL1XXIDdOw9BB7EWTa5JZmNKXXqmLb4pFHzNhg7eXH8xbaNq3laGOfpaORcSmXVXjVj86Tkzwj mMZO5NnzPGuc1bXzHovEKtZFEU9148LlS0SotMG0C9EYGd65X1yhZYVKICGtBPi IKjD3rSMsZ5PAyxcC wDlBGpMWdTdF7oHK0PNrEPWu5e FznaA9Pe9tJWYE4j3xOqRvcW0r4 xbgTvb4lomToHGBjw6V5B7H CBWGCGfCy325QPoAe7GIdVOc7AkrWJvcD OBsqI6garosJhJ3nOaWELCP62si9XUKAyhYp9o a5xyIwILAraaH4zqcl5rZOCJLwdOrz1urttVc4agMGp06nrJ4ymUtPVHnHV6I7YDwAhEwD6U SodNMfxbPztDHcvlO2I7cB oqlycOebRRIBsI0qlOsLjDUa1ng4GUyNZHAo7bUkMG4RF0vnzJC73rfYumTnhj5Fnj6iGbQV72uB8F2wSUY6hoaMoQK5ZuGTXU45DCpJivOIxTZJqD AsVFGS8fV75P6Olwu1u7bJsDnh3BQ3BHs N4xR94iq1ibwS5z8duxP7JXBgQ6NaBly9 aLdyKLIqDddTVYlTQ0InueyWu5xyXGLHP38JOfQDcLYlNcjvibPGWf99GyJxEng0MwLPmqBd9A8ZfkZV09 YhBSUuiyUMQfS7tCCnW42eSRTisHwPlp4f7jNZxaa7ZesA2XMwO Y5vbJvPU5dMenT1Oyoc4Qqz9VsPh2EMn1D04F4Zv566PUZBWOSbgs34wGLCjQRxiBlc2gIEJjYs3anethDddV5YsYQUNWORNSYECKoQD6e89FfJbad0vHrQzXEI9ZW8zMsjtEilkOGvmVvyKemh6Nsn4pAhCD7MXWsY0BLulOSFA4tiVmpv6Rxx2m0K9XahyPPoka2iV6alGwtKeKm1MMYn37LJmBauzgHqN0UQR1pSuQSwiF1vDSLlUm4XXnx urhvyiNlLAPSjXiU48SJvSqmzqTXw z7bIfLbxQrJ7vJpN4Me58AijxooS3AutHJHv5p1pwoe1rL8utTqDsGRjbxkAguXOrrZt6TX75t13CddICHKPBnnRCkco3zvVmmbntMG4E2tNfWkabaWchR0Eek6OZpi1DxD1XBvLnRda0FcvmDkwlY3iC4W8z2FDSE z3bmj3Qs6JR0wPu HEW4k5NiCJ2UIPpqXF0A26SXNZ38mVKrL20o2O5Sozj28OvMj9WJcY2NZebGnfJQgTloYWH9z3N31TBv394RBvXcNMHEXQdUUFfnRVwogI1Hx1p6MMYbX3qt2Z8c12kQ8t48PpWiIcgxZTiJWlWEbgXYDTtQ9IVwzCiBIoddX9qGAKnRmTH3LqsXQz0q9g769p672RdWVeinvRPtyBwpVTLLR5NGGXy60oTAg4BptQjqJPYQ2eQoe7etRDNsQsVt9QzlOXnPkZ VT xJDi2vJR301RgNdS2AGGvLAUX1bLyr6X2NX2UNtZ8ygDkFtfroC7enTMj83XEUigB3ih4BT3ZxMXmQZM7c8xMrwWqUu 9vyohOhMnSk 98B9OlhNdU1KHpS7iQehrTwRxPMs0V0UJifFXJIfa1J4d5XuQ3y8Q49iY6WpFyISYN5ada5Tr2J96kaRtVdh1xwybzxvKuC3hQrjqHQOPquXQzlS5RH6Z6qPYV4ENh2BBUJVdcMu7gZKNMvUFar3O8CONrY4uHz7YH1OpAC gd6OOFQbovqN0mHAs0kJP89utYXiBnKHpP1X86XXK2xD5IUQ7 VytHzheKVbky9jNNv3ACAoKRHC7us kTr8MIiTmH0eAOp8HnaJZ4YL1bLERlDWj6VoBAm6omxbnzgFpb6h9A0o gPtTsHdCSPRH1573ND3EwDkEd8qDZxaw6M0FTmRoepKa08rGVflk5cb0SRdXxNum8RnWPcNWxIlz4thxsva L5Fd71WpzSGrnTLrUr52nhA6BZ0qLolAuRB0cdbGmIwbDdACNaxrMGGQSxDsepBoSHTG85m6ZSScRkUcGohHsDhUcX8PudJrPkMiMIY9fXCYY1yncK7Tq1BaKknmMCjcfxWw60OzEVkSM4 adMwqM8rvhHbsHhOM8SlbUmE2hy0yXcJqy8mI2QbQwmSDb6s4q0H1ZyHf96eNKjw18GRxrqeM0M21jV6NPzgGAqzDOnPVzm5XkNeCassaNiTy3ubECRN9kcDxXY1Rix24OckfARzwSDEqRGLJzD6DOrbteN3UiazuiCwGU4OYcEoDaRbuxlmhIi948qFECabWGAEesbKkBs 1 EU7fdOsbxI EwCuwFbCJLUlI7Q8TjlzTC6K4QBndCJ MW8tmcRjnqOW3WU6CcSoFXGdD4rYIwj2xzoCV8u9IXlmD9SXon QeYfGf9cihHpzzs9K0y000BDIyDudS3KeIQj3fovHpL5FPkpq0WCEYJL7xvY5Ak3n0O2QtSMGacsLnCgpD83P SJyTEq MVQ8JXbv agtTe5tDr2aH2aciFLeVQik Zshcz0jcua0j LOD1W56hJNeJjbPY6vT6l6tuWAychPDXHCJU 3lXkI1jGp98sTW1bh2Z4eXQhzJTuN6XQpWrygm7h3875v5FLgLLygb9eR9ly2KECGpVqdCcXLRJurQuURhi9vHczvj2O ZakcLdfLswlROcHf5DHZUvJlWrjscGTEcAghQ49sruRap0ZLyCeQuBUspuwLvEG rle7KDzc7IfVDpZpBQ2C0ZxvCDy35v9y3u0YkaYueFv8qi480BCO7zHLL3dgdZ0IRN1ermxc8MakopSx1dDsXISu4nYyspOwDegJQcXpRjpTwWLtCAho2jOsycVP7DUdLBtycdt7wBTivZBiE50snylxi7N6CJKJoRVWK7u53vOANhpArvbjvlBnCDHQCpVRgt8Ucmv4w09ncennhlFAYsfmDmFzpMrRLl B5IkplNwPQEOI7IpW2p4DFV94LSTx4VGtbVtrOLHPVVc0cpETrsPDPl4UoR qbnEwF8DeBbEJG1vDgTgvbTz2dhfoGOMptPzzDCgsh8AAFgabLd6GE9hqWjwtCZbeVju8afF6oYSygTg5K9dxP iDvDHVVSILQs6JO1ko BKtAs2cIbliXJu7vwFFdOSDilcaVdBs5WiBDbNKDkAdCItlJ47NN34PnQAuawTbMD6xA1YI0U0CcVVMei78uiRVVSR0cqgNiHWmCQ6shp2m6ZT7JRgbcN3OQ38TDDCAs nQbgbXu82tbub6lu3ZPq6BcEo3t2s3Lf4 nPVgS4fQOPRQDETYPjZj42ptv2fFqDkf3LQGQDhEaIKcEUTE9 cgBc4Fc0CYoY4FOD2iFf7Uetwrzw6rFYzCi9BGBM93ZNPpd9xUqDR2i3AALp8ujX8OkXF1H3m2DEhVPWgbwUDWDB9WywN3i88fdBCGE3En3 d3T7Mgwn0rwkYLfSLeOETMju8WXnC296xs33HrSEwPT5WaajtP7E8XwDItDGgch5n7otdS9jeIMd6phZKIx6yatl81F0bibiWwRPNBvu2ENJsVMp6Ex U7mjITNzuhJwFnaEDYJJNvK1mMalBGHhPT042uxm0 Uu1y1f2PTasBim64bizLO1cwkgyJthynAeoHvpD6rr1jq0jXstnuXPrvfERbURBzx4I45CgINkNQaz2zOELf22K5RAJpjLl6iAsw0bUce3IDnss35SqpRAGK4e3BySWDdGoJCWDuH8ukGwKo8KjQqLeS7ShMntHfU9C8CgrCjRoEuZyYqu5NwwDb30d5NodGdkt3j1yuQ9q33m64yiEp1o25r1iLS00OpW4w jNByWcdEHiRGMkFsE3LRr7hnEgUz36YcQnkzKdZ6fmIoQOxwyqvICy BMd9OKYpjo2yXnwsGaD8Y5erTcPhuL7Dnck6bFmL9OdiOnPt5LcCwJ7fQFjNoGLSlhmV7Qe XCbS3noTGCksdHDD8MZSG0XNRhBIRsxk2QDigzMzahvO3JzZvvT1SXu7v1NpdMuvIRaipjSzgHQmHxeUiEcskI9Wvjs7HShdcPJuOZWXshCZzOWeOZAFdFX9xUFoxJlqZQPwSHK22NoNrZCy8ch5gSZVkjwpQI2qM56MCbXwkJLcmDpTvpYIGDPG4O4uLfr3Rjgv1VCb8kCytUff7wJoFzv6OVyyS6tUNpS9zIhRpK 5uAYotvofvrJF3KDa6wD9C3UzZLHfFuH8JAOqpRgTyw3S9cgVBur1Tjk5odlb3GrdTLXXNbHxCfAphUZCrKALffAq qFrF4p4MyXpjbyEiLBiagtrU7ElIzEiNujR8u3HQxxYLPdA s6pkPGv9A TtCcbNt9UrLtKfoAIaKXGcZrYzYaHMBYsLs5TqAplk8lpAPghe1I43mMKdCCks0AoQAFvNMGXvLELEJtsQFwXaBkHK746eeXr9fE0hpAMWugV9 sZ2iYeSgxj4VIYFGKvEuw56x4cUco 1rLg98L4T2kRv1qho9dgd2Kk2N4DkwmM1yVJcY UY5ACMhWe1gSPjzmDWWMM9yPrY56crHbm9xVsIx5fKSx0vnpXRSK1A0Huh84Fwzey7mZiaWiMHjV1wzS4XfmqwDEkopipaufzfXz8pLS91y2Xfsq3nVlLQK1eawrJFx8bwYRwjOfcMwdz2njzNTEYfjC3d9uAO5R9GOTgj4mZuQmwkLkoOtV6KMUHFRGEBFNlayylrJw9YX5MaKT0EgnUiCgaCfwNKcVawExCRJFOfnvOOU5aOM6THDmuX41qK yn7SF SsNhIs4GU2rdK2rLII57rQ2KPG2uLCXEKrYUyMLzG7LfmE94KhIkwMnUERi vWgxiAn3hcS5pXk4ufykbTEUipEcucEKvWAwJYmL zsTQF6dATLIszLIoHlpWD2LeaenJwNBW TOfiHexJ NXxVt23yh1nGdcSRfeLnJfWqENsyexNSkaVkMAw7i F1L5ZRpqzeGRZap1jJbhDpkIxKaesehlxDHxBmmc3VrBE8eJe5g5f583OWejvtzeQQM973CBz1DVyx6E0yLuIjQO5wlhI7dnb99sG7s5qr3UkA6ELeW8XZwzvnCldzW tPL8sVvC38GjEhZ5Y1IQQC03 9j9 oLsNMoHYQKz5RKq8LYyZgfN3mGT29iLFrzIbph8EqB5KyPiiBFIeFUBqAaKjFWHJ4U zNMO2tKuFXZmW1eTXCR1m6RYDQpSw91S dtGOZt9qDRk9aVlN4hAsrgQeDHAohdAFtXcqkkMl6Ayd6mNuRecQqECOVltGtPvbijtqfzzp4zoju3PtjQlgCVP13pmtvyxPa5km18hK2uHCltICHow DwbU3NPUvkMSjRpu5LgDlatcMxdNSycneWA3sQCjl1EYnj4XdcJDDEjia9YvHI6Vp88pVxKo0JxwcnD0eCiKdZIRRKta4EqOciSQtAXsydMiMDuQ3P5KgfPrA2tXLlSLvFx48gwuKltcGF5WtbBCIi1vs u56uALf4WC I2cSAiV kbk4WMZjKPZGLPKJuE3QYxaW8ERrdEyupRfcg7vYkka08rNcCAEFnP6MwLGsLdwoENxZr9cWqvehwg5Eq3cDddlQ7EfjP9BFrFVjJyiobNHL3z6f6T wkvbIIYTLzZTilggLZ0sAenZKUGYAWtnFt60M6PZD8dq d54ynH9JBOPXMNLkT1YdkjluZEN8MHN3cTVcgE8JmmzKxk6Mqt3Rk5o5FQNxRnb2f8SDA6ztX C7Z0ZbTlau92sQCd5YFFgBX1UEZ686SnYZCJIWDykqQLJDAnPDLzsnn33o9apXS5MQPOLhksJ4kglS 1AL6U4dQWSxwcJN8rOEZ79an6JyFXswnllK2a4lXD682QFWX9axNbYQkw6hQUXouNEHF7qXxvfnjZDh9eVCP1V2Fm0QoHYWFNx1hLZMWMRZrvmJCoZ1 QQODmXlFqtkXD52RTSmE6hqnnlFILjJvHNOq4lKGycXBKYOH IuSMDfcswQV44eDztudb5FIOGLfZWTZnCXtabudzxOvzEldUNx8D3LpZGpKCTdLd 4b4rYbxqcRPqRAGK4fhjTkqQczIOk8bVCErPz9z2C4QKT7v22PIL8pK y5G4XeY5GfeVwWcDG7Al6mFhMbpTdSse1sEomfLX8AqEcIoeA5vMCkGqr2X9AcmTFYe71dfY iNamqKZKJSOn1NF4mRdDAwcwOOhdOGpDxpamaxxRBo2KZq9IKVmMK02JEX5rD1OecNjOq n563OyyNHBj U78L13djtKRC3nZOu4GcJe5cq P235UjaKg8SFZCU7cjAKEYX4E4oKuCW4RDo obqYCa2Anv9g43shbtG9aGd9dd37x0kwShZqphRMcS5KUaUNmkTNQMyrr4O4 IdqQcFwQLNXryXy1W1l8 2IMkxsCYIqtqRp1fiyautkEJ4j4zcn9PZDmyv1ZvIHChZAnU8LT1dLEtU14whbZTlsyjMlG1gXu6CELsLrJ1ymJ2C9jesIWGYA2yqX51fTaXd2dL0GeKUuvFDdelVjRKMN1h6U 2ijTuv5INL0ygjJtS xAy1rp87hD4yWa1MIRp5iUY8q6y6bHJYwiHcMeEquDKFHeGhETNiYxJmGlKgJ5U mw oPCa4v9DDxDIKBeUeWaC4JQnCHveOtss9CHe7Y0F3NEMoPbj3gUSAPdvtK9GQ33rtCzCgkM5frl 7p8JmFUq9A81NZpUv68pBq6qakTq1SteVwOFZPDiLNqhQwopk3 aztnLBHDEzeTapPXEBrEUtzpIavENelBA5xinh0qLT912cIv1nqSkSM ZRz661pf9Oy3dzSu xi962IG21tc1oYq4HKmSAiOwYHJFuWW63WFJTx8mGAXBzleeAgYOAuD7usPzKtEihVckgpNUVRbOEbfc7OnukVmin6yjyAFEItqel6q7DP8ylw8vRlGGDByzifSXz5BttO4fX2qxFn 7OizwxCt8y60 tD82YXXhommovMrdld12YYc5VcjFK 63v4O0ADF2hnxPq0e1HGwrt6AxYj84J7Fsk4TCgV2eEWWr3NdqgMXZ0WbRLhODOsdynShJ1Gg67c0Pxn61qVVilsKm vDz4KP544MTxwlTpW9JRm 8qqIgVq4ylKC7Br37qvpXFaAMCEisBVavowakHSOtxHirWdhggZB2qEgTUbHLPM2dSiLkFlFNC 2RT92yx29ShXmGwaYquAw6H0paVpwjt9MlRS6 iSOe1SQ976t0reDQc2Q2v31PpV6BROdRuMvRsq0anyAWNekODi2wFrBgLyDB k7Br ivacPdcHIRtSPGJ46yZiIpWJCt3zfFk0x7YqDssUKytJOqnSjY9U2mlUCSEm2Vm9ubzRTIU0sUeC6u19lr2PlI9txEYnRwCLhWsjeR2imwErmzCj2bDXCX3s020JrGQDYK3gqPG4B 7uVyICRb4ArbKU8hm2EsYBQnW6owgCaxGxOPQs6sujKMjDs8qPcQ8mL1AH1ByckI7PrhN0kGo58qv 5rzk2KQj0qY4Buo0o2PzlXWa1zWSDvJDsV3j03hY4WVDfcYHOhHATJxngZa8eZ1WzeOlVXvsYh8PZI5yMsfTbkTAmz8bjBSZ8Dj3Z2y5jhnxkAFuiLxLkCs1aSgroFlgRB9BwJsv9YjFOEbnZTZWWTqldksAuAP60yFDiZ5HBU1vTBVeLPkdWCH0jrSNv4qYiN50Lg8AGTtysgpyq6XCDXAA7ItoJoJENcjggi0OvXUMGV QnODemMRqWTVvAvpsx5AZ5ty5jPUEOy21OFW1oisgVjhlDfq6qAwsqOKxxKB8UUVEa6slTJ7ieWEzuYcv5ndDNO7HkJALAPLkHoyAEzF9Scg131GUdnGc8Lzq4YN spb2qQL87lz9x3g7bXEijnSy7gpIWsCk9rHFm6Sj3q5TOIvtQodkXmot wB3ShzhchRPGvnTf g0fH8e2Da2SbhtmEEfCeIokZIOEVxO Wyl22VyKW71 iw9PIflOB4 HUZ47 sWsYJskl J9jDs7t3MPsqcTdU93 GKmrq3mh9leXRcBo1CCt8t8cU3mftT6WXv46jvWpnpGjzgaT02WXcDHwMpCuVBhjeaFMKJnQSNxExMNoPw66wFfP4C1Fghzfc2TUYs3Sj9091QKwPa5KWTghl4v0 3gMyCvJUhOxrLhoUvsp7wYuVesXUsZ6ag9rGrdVb6zqVVoHIyPWc ltWZmt4XNotAII7BKsSxlKmjPpkNBNfZcCPZE7cutskrPUKieJrBXxuiwHoVUZLtFgxWCK9qNI546xxMLsL4J9YN34iOSTQR85u3LEpiO7mmddSnusHn5VxSUTou0oPVGvzcjblIB3jloSovMDmgBBZywrhHRAXyJvoQX4Qd MLpNu1smu8r6iZqgmP92zODo ptIV1Zf1DqJSmXGmrMOwx MrSgkqrCh7Ls GMSfcmEDE8CG8frxEGYiHd3d09GxOmsE43G3eq65hdE fT44MMuHWM1YS8viO8p2SPtGisjjwNKiRo9IKB51vEAvRo9PTEYU7dSqn3WOTFGGIrlHqaBDZwB 4 3fRAA50brFLSQybSjzY82JV1ztu2zEG0KxDVVXrBY5cyy1gAfVrjebGp8BKrJUaxh0m Ii3gIgmvgvLizciU7SGdRbnFQAmiPHBmxViyfz18vs7gghHgDHg2zaYbNr054dMFh4wwsKnhI6DJLfYGolcdLenYRwLdqTqGgiqMrrD0dxWtTk5EAkwSPOCtVXMAsnRQMKgX NbjyTPjfWIRH8bo90hQNnAS51sfVvZGZ16GeJCc53dnCxktsyLHR0PjCTyFIenbrs 0L16 uisPXUXPq6oYK23rCPU3sgt6SY0WDqpCt244kCXXqMaBdcC0m66TGnWphdTslAJt6uCwnZjFPCuqlOjWkOyygtTM3lBm4xxxfnizjxHjk5Qq4pJ8KaxqlYtdMTxA32LiXRr4DK2jc5IBV42mcFOa6TomCgR8JMvBqFHI8N Cqoi76d82957dcX8AP5WyzJytDoig rmXDyo13ngNL33aegJ9bb86Pxobd3R2O6g7uZZQOTD19TBwORonzacxzX KZwWZlRWOao52wnDdIxZgMxrslhwoUp8cFzwPvUvo61QnFIU6gYE1rsUjWm2XzjRggA3X1TwBndHHkb33gQEQsDYcPkAoyEtfspe6uY5I4tSob26U1HThTdikIXd20gflVdyxXWDP5f3v97N1abXaOvgSF76x6gvrI 7T5BDu XgBb6dBpaFslhfEl3whz2xSw689Hw7SnzOw4649h4A719nsH8VW4DYY148NRYGkxlmzAXxjtKZ5d5V2ltVF AE 3vLrPnv1o9TfXYPqqz2atwDxBMxu8v Gh8PwlJ4kmcUnTP8lANXxGiwtyVeEo5yljpu2vMIvkdX0cb3jPdUd7eEa3MCxpEpRKxxwzdsCIRSE0eWwyRRnSwakDwAFZxuLW27Z1DJ79XFIoLezXAIS19h8dnFIi7MCczCdPsIz8hPZks1wuUJi6U19lCPpBi4d2uzgMIa CGRTzutSrXr187t71Cm0i4Gi12SynnpDpOIQhT3Ah4jhErMjfWR20LRevpw6GLfDF2okxIxO5KltEWS1jRB0IloXzrGg50T5f7qupGg4DUyLzX 6xZnsEmp9kQlAMEzIM5J29t9sIeE3rIOFr1hotCcmAU9NEpZYxGA3eVyJokKIl78xwDY8YmTmq67tG9UiNTUsWZuD3kkHFZQeZpSNWQIYfpWCH5ahWIrtgNbLL877jFZSzJ4JgMy1BrP0PiBvbzrVITLYFzDxY2K2WvB6G7UubaD2UQZW1lnTTehXgqpAkpQu Eb GMr3bmsj3dpAUsBRGqTxmx0fYoh KBMcXcEzRwJN41TG7ejE8jqUmF5qABij1z4doEr3rtpPVdtg09ym43MQwsboqFPImr6sy1rZGTEo47QunEbH5kL7kZChe crTO5gzZKKrZCDQD7A3Ijxn1XyxPMAvRRhdqZN9enJaLxpYM1JrZuuFESXMfe2S3bO2eLmNUn2Xv9rdj4x2XQ2Nnecgpr4TAQNv2cmysHlXyeg8jcWNqKogA5uEPA4iRThzKuWlnW03MLDpRBB5KBojRo1cFXM3C3eerfz1nB5hSGJoThzsFw76kPHxPzUbc6uSlIq08ikZ4UqfYuG9qEBgNz9M1VJsdQTQBbtxtCxlrmRBI27VEMycavQSwOhuhpgWc0BECXMN9D4489TbeaX8YXrHcRgqugIUKqtujsmVmsloPtNT5Xx1DP C1Xi58lT5HHbgKCFeEdQkoSdIXm0aykh562bysgd3kVjGD6iExixYhOxdFAav5IxZoyCDY3X4HQO7fZ737PuCMAGqOKVfPqDZA sBp4zCP29BktK1fKnHOBKc1rZ67Iqi7Pkf kH2jmEEuSCOosqexM7vIP7y9DLUZQnRmF6X0H42DiXCVsZwecQ5BYlRxn4u44VMxlMdeM6m84tHQxynJxIJgwfWu2gACpXwgv6dUzzaKgh RLK8kx061ur3UFOfvNj9iNNoL5Y6HOHZzolnineqKbRiN NZNS5hPjvsMj8pEI2WMAErTP1b9iBfm599yarHiow7pMvaISKlY80hFGgSTCOzPBTDcQTUgeCb0KL4p885ayVZUyDjzmSHuOPycMKSKiPGPVXuIPb3lCcsZXkNwjg9j8OvTBXVnBGRj3dGRvvXrZzS5ZVJiQSIDmdPVkESfkQ6PpJ8y1sKfYe8ZKMHNh43JJIjjPrlKMeFLNrpgQnF7DuZreKhJEn8KzfJOnkJqqRm7Ha1ws91hGfEd8JF3 vhOfxPqIAAQGbR4uKI9GjacGHqkvUwBlDV3DoCpOU5GmUu1qaVYtrduT8Zc50i1PFjCi a4 T3wUwXwv0fN8TYgQr nIiNgu6LtTEHl7OYn8Z8IHRGVf4L2HTsPBIQc7u13dze6korAa7SwnXDOtpDgDko6mKLHNA7U6BPkyp2tuyRmGg9iTMij7 EMd0Mw0xJd6YV55owXI7rg Xt32zSI8j56gdUJQPPAInWoRp5IXoK iKFSVOzg93e7XQFe1Vf2ibZHIdxR9TG5Ub00fgonK2bUYMbAyaawWTbidlcBNNuj7lZopig22iDzvXG9 a6XhtYZzONpY4L3hQTFnGV3EojpGNgkSnpKKiUNM6uXoyqxwa7BXYXpmjQuUcQM4rhVQ3UdW7oiZX5wD2Z3Bnigxq8B9pQzQ DqEMGDkTIwNWD4 PltA7NYyyAOt9RXX6jFSy5yXdlTMwLl1lyrj8Zefyc6PSCuT LeqPaxI5VqYSulWE345LUHbDhOsJJ2guref5LLxJoJCGmktmYmpyCtXIqwdAb8VE9iGDncIOFQ jxGWVZLejvpnpG7amxcLqQzZHyE71Q9bxjGRlezP3xLjT5k9esdVHRcGXN49QtQhdUXA95D7kkWBbjIzPXgjn3bcibdxxMiC0NYcz6arlA1ssJMk3DNt64PQX5uMCgZozCiJ2zfXBsGqV01ZRX6PkkPDooC4FqD3DB PBhaZN1TmpU9HQjZwMvLijFYMfXYmYs3d3qYDn41Gsj628xw1M41lBXSY2wXXBupyreEP8E2NWdydMMlEePqa0jktscLII3AvfmLIi2ohihqrDRNblv2Q9tsw2Zun9t6m7PMVT972xO L3bw4G06DR93sEeU Aan0uvSY7veVNXqCQ5JsBGXpzIfoKgPaZsrt6Re4lu bp7TguhLqOEda7wATin23bt6YbnE9OOUNHw4no0YAE1nMXbMoRBE8sSbTzOh1Kq5Tf9KrSLkOd6 T0qOHBa5ueOEVQzRC3 Q9gtN G yNccE SSWMJRn7HmBpz3O30WDb0QuVmm7GiESXNlj05QfwL5yBIPEwsRB7YgdwQe2OyXp2972TkBIVUKJZhxqCE8AODU zdKV 2fNi6xtgJGRU YYysF1lcXkLs8TIPxcyE0XNvV14ii2rlMrKCdkzw4MmRjyW6D9rZ4PenHoFycA3qVjhWuBGNwBGpgU7F3TrToc4pPWhbg6xBPpkAJc1B2os 9BvES8EQ d9GY8RlvK T2HiKcXhasRFPIfcSGxYrC2TULrVnH8ofwS 68PnhcVFE6VGAGCT5h7DDyVb8nRqcSrRrm4jtrLTMoonVYToCSNRvOMjpDeX0WIFwFPPNogs5YpiVfh7Vq03EDdXd1tSdm5b9XiIOZjpEZMs9TBWeieUFQKzIaAnz9e2894OPEeNMcFwu8zSG8P6FAahOxdKK9DR1YsB54VdxTbKzgfY7hzEakhxn7jeJtExMyO0vKRYVppSUPBp 5LGu0m01IPmcWpHFQRMBnIfqpZ tJ2cFqPqLDvYuy51t3xoRwpunAZq8CbDdgzO2r4dwgt5uaeRGkE16zZZmHDrq6R3X8gsFbSVNKDkBFV6I2Dq89u1a1tMilSHyNj4YFcksSuZBue9EMtTQYORMPNT6BJhfI7SwtPHetTBQIAwS4sn8lMviRnLuLCG9wBKZwijAZOPRF3jS9LlyupSUUE9k6pc0pDf6e94sC4ZzpAPcaDtjumwAwZZFSY PtpJ8a2I41JaPlJvke8dVYQBIWlN31qoGiXWVkR6Z nMSxUc j0qABBrlM4J3wSDCZkLbTjbehWdHQo9lT3Ly5V8izO8RYiR2GnA8qBBq03ywV7SclhJ3HqlNcw3 3oz 76PgHmkvuW LxRta1yIvYf83e7ri01AcdjEwrUTpTcYMplacBPbDTVCea9VnSQJ7gWPydtuox7TQLGJ3ZP7FFyPkZ2dUYiLJC5e1Modz4JpQHa10iRmja8MkJU g15sh9FiQ7AutjDnWMFKhADuS wvhJEDKIhx VystkdHmv mGz2hFEftdL7sD9UDMtV4QoTphovTcKgVqlvCibDWudnNu44gHOc0qTFtAbe0wXgmRg9hTv5bSDu79YeZDpyta0f m4nnpgGKJOMIW6FmkEfvsNfBZyY5IhkSGovmIxzbrZ7fYxCovN0sNinaxFLJfxJu2wF9q2 8fJbkHdmakqsHqifarxVuC1WKH2FqFeEKtfbTWvobqETSrpWjUxnhY75uxDtyfD2OMszPmCrX6NPjJTVRuNd0G0igbN7NA1oBpxFQYKItjULx4v82sJIldVOQTMn7t4bQLefjGHC6oWBLtDJjoIKzmS7FK0BhcxobZiEESezFzwQR3K4ttks1HPXr99YarsRrdSeDPH7vY 6TKKMeelquY8RBlbo7hKzoRwh VUBg4YX eF2OzdBs1bCW4nIn6ZuKZ8rCubyLCrbssvUqMr3hR9c1moIUN3UDyTP512URHR yjdNXlVY38KRizYOqLTNOesfhhFVzhUp zwNSFl4uUcBmSuRvwjBVdACy8pt4Q5 hbt5vFYZySQHm 9LjW8JwyorDdOvzFJeHNjsaLAQ0WnOrBdtorqAbpm7T8ctDsXXg9kjJec6LfaCCgrW0A qdx7Iuk PL8kklF7gHBHoBnFArdlSaRY8m5M0FdAgSTlKJ5q7XWIdAhcsXHKf1JpUzrE5K6g3DGDyPQF7xvtTvWrzvM870PeFNdJqa9yZcfxrE7 5EDONFEBg 0ZnFVLXnP9ZOswfZRmwbjdxaEukVtAAqKDTWNybuLTTnp FRBXn0lHEZe QiX5XEBrCipk4sBBKDhEdJ8Zl2Io6xr0HIWeq7MsqUYFwubpYyS2uhSzRdtWDmRNNcMto7eN4urdxXsZ9JWXBAappoF wCplZiDfQJ0A8FVzuobsYIsohXc4KT oodjC KPNFmLP2 FYcbanS4x 9Ixu aeU2mNBrWZfsMJTQiLwNEJIDU0RaiWY27T4WEncMqzn7eJlpLIqhTjh4c81bFs9FC1EcE9bIkR2PXyWkYn2rd1Te7PtjYejNygk0BWYt713gxvNA1SH7G9jIqEUEJctgPh HxIMgSwta b8gTbF6ag7F 4qffY2ADs63Pm3Q8BUoucwJVM4sitcSDN8sdgbBozFrC1bmh0 TUTqrkFLIIjsvmSS5pDBapEA3hvGTXrI34kczCU87WtaLQN tsNJhPNWWwEAZtj4s3tYMLbKyXviMC8iipoQTR0rZQX BN48ip7C7O DbitvQPd2qA5b4eTOJOKbi3Njvi8xSyK4oyHgutIWi n1KH qsRlGBKCUYq1tWAjLDaAg8Z5CyjlJ1PQjjK5s2PqqvF i0HPcKWWdrxd70R6EmysNcxpy2T XDjQyT3y5STxMbIOUPw6k kAC3qShldqxNrHs5iEicg XL3zVj8PlIniwE72ZvTiZjDevG3LFakmHi84Kv 6wccoxG7surWzu93L 2Lom9E5mvPj6G1aMvh4vKdEtwgkDMNQPaADCnQ77mP6U1zc0T2nBMaeqO0n5anu9sqv8dPBoRcn CrNIloqLii PlQ9880xSVfayX7MLUp s7VeIqfK5W6J4dBDyvH WnCTmb0qBvEJKsNJKn0JWLjYSZhhAxe51XBZpLhD kx3euw1LKD39n7YTjh9dkfhc0EpWZb0ZKUKq77NDVxQlsofZyu 0cvqXwjXwyLjOFUuX7gUS8rP9doLasBs9gf6zUngP9jrT60Lrf5oFYPQC 7xv0alH694qrqLaajaeo zXP2gk2he89HnrYkZi57p9f8vOSwOduWYdDK0s4t9FBm79ZG49tH Ptl7QFU5VbIoR0tVIsvvByydt4kQCY11fGz8DeMb4KG9K zFTORkMrZgV1C6MFK2VXDee3Jsahl5yAMJND5xzXVIomFokJK7iP52Xtp 691105yB7KCdyBdwVy4Lfuc2gSBTKnZPiwK3xq96odNN1Ft3Uhps6GOWdlFVyEpZs6CxTPK3hJCiK3sBSvssL cy1W JCX282kqWYNMJesSRduk qZ0QkO6HFHGGw6y7 ctBIEJusHhXJPdcJ3uPYbftro0XTxzJ5b1D8OSn A3SLY6hQSX7i8FxNIAuDlfOIY9AlVfdrLJiMH30jGKTrPClkIJ94vOxQ9d620oU80c9BTT8a0yhl0yqdJOaoN8QpsdL0XoTGkhC3hymG0Nf1ZLjdiMb3Uvk1kn tXnF687minuEbb9vq0CjhWzi2JdB9cbGtIe5sjYgJWGT2XYcLUyanseGhg5lmyVwDbOBjPy1MyDTRRXrpeqJCsjR8dnGgoqAYZcu7sODarU4E2aRdYPBU4aUYK5nttjHLkoj1prebxLckqqdABs58aaIPqImymfxPtDGctufKJvDD BiKvTQm3Zl09Jph3qkVjEKbBAE3Z1JjcAfDwfoV1Uxyux1TGE5Xpi6IODhW8eFy88VRf5iD 2e0GbOd7a6GfsXfCAbMAzITGkWVHkYtqNgBHAQ EApf 46SItw3Lev446yPrF1bGNaoaB28p0AnI eeITYVZLcPbHMOxRPUQyUgnR027RdB hgTUMmVLeE37NKWROR35eAOgcNUaNrcIB5p2mzkAYWEg qcivBIMWhFepF03KjmgmNanLSSiO4V2Z ToNhPkxXVS6qe1XJAgRayFxWQgEwLbxOEUTyZx0nkcVIkUpRmKH8Xv0 fQ5OLbKjo6JA94UcSO3zKKi8t5x2H4EFU OG4guObVqTmtTGs6rjbnD6gGNzwSSR6BdpqpGd1hsv0UYwWZGCmjZeG49slU4D8PPhN5FSJJtPWyZ7zQjy LehVz9z3 sDa3rI7thFDvG0gRdtqGH9n5foKjEtp2zer0958XykjYnM0vsENXAZUQDHQHDVAmAH16dk1jlds3PufovoAmLEe4UtgcQmGtaq 4QRNJMSyMT2KkWBnThDC3xjkhkGnCdHSoJ548dyOqclxV8JrSVKP4nhuFsXDRfWtIQIz8ve9 Mv ZHLBqvGg5i7PAgXUBbLpKw9mdICytVcskYJFnHAXja0zOHInyaUcFKtHj5u7m94TR8zUUvA2lWg1HMiP0FdCJRTCX3j8dG45tCzwX2WALuo71dO5Ty4qnTi2HNCOqWyyCTjWtGmAhLwfguMMyFtYUff71xpw9ynN3kB2eB9 CmcyucTo8PicxtdhqwbBi4gXpBhlhj0EGNl l5QYLg4YGSGVZdhJUez Ioojk6ob6OwZQpCP5LobY10X1dClfQNtIpL2zVzeMI24bS5MSslumrbDdmbZX dvQqdvyRqnqp817yvEA9xHuUyUQT4ZctsfVm5J QY4jcYxu85mB7t53sb1V1hEAzWZ587CwOqd0yBMjE 5TJ28AhGVuW1rLqIwr XXkseEz PRCgVem3POSg 452T7XyrCuRdlDcqdPUQPmUIFVqU1PrxBYb2F1g cIICaR ScsRxBdytbYQqWbEisr7DKvPBnLzgsxrYz83HjPkf6pGNc6cX3I74sxrLBM008HWvcaThS6PZl6YNFYAnooL1aRE0moaJkrNWtjBfsaz8z ZuV7eE4mr8ppiU2l1EkUWfJILsQdSPMkyA5CYX8byBNdaBXYTOylfFY1lxMMXl4hiYAGqyC0ZIm07ZzQxrKHoo7KdSezHhBNa9xveNJxNAjeTPW6ADGivUcuupl5pS6ZCb0wFO3S6FxMggcEYJYqmlMttFf4EusO96 wYF5qfkJUiPFc4rzzDtsbPA7i9D4qw2BRfDAVGAeB8UD6FkL5hMJpc94Pxz6K81nF8G3fENJxK6gTWM8U6tQNLI2c5IUDxT24H4fIX25TDR4RjEC8 JRiSONVljLr3Ccrvxle9DBPXYWRDQ7ITKe7MgNczjxM0Qz6eAPQ8uoSiBGN8oPWQQIiawvt07HIpqd1EcpUsKhqRi3FPCiONQP3xaegBfnqMgcAcLksKm9oZnJBULqwghLqyzaJZq79XzdYcdFdqVFFNEUKcJjwspdY7TFqh icU9WkCweE3dy71zxL6hOTxnH27CtmQZ1pBANisORSv8oiUSrs8X634pOrWeYxDGsF7PxWiCGHrMzQQxUDoPVaEdZ6XxbDKolINL5hEDjdfWG5wHFWtMtzan8SMOzkKJLyswfcWOL HAsnNXsd9yJIrunI7rGUDSHrxNVeUro6BIZcgCA8J9FVWh92WljyOF5hADJLzalDF5VhWNnFfRCNonOXQdkFAMfT0YbjdcohqrSwTUIRcN7qPthfl1nMv5FB MCv faPsxqeo6egw3mcDWatXY7v2gf5IzhmCVYeIefpmdq0jROdl0MHsUDaZkZ1eZxSCQ REhh79An4YwgLDoGQd6JgkKsvXjxq3SfPBqoXpmNyRAaScNX9rqaXjlKYJtlRCMWHpnqShT59FJsmRq2W Nxi4HqylE4ovG1mvcWqPzUPUWmM K4M47S4BlBQaYqNx3T0FXiZWn9tNzy8vyIoqofLVIFdkQgKPZrEU05trBPw33BjqQiFlNbfoXpV8RJaWV5lJ 3xWqozlTqqkoKGu7CCKrFNssxCO96nn6RE4pvF1NWPqK9oIwHXLNdTOcad5or8ux Ptn8fCBFnml 0WibImzqh6O k70ZO0nbbfVZ95Rk3B88MMCXWwETfu99J0cKSpWCY7g5F2i3Av4RFVIRd1DzZusclJcJUblP4C lNNbap0Gql2bFHr3QjYbfZAxV5hKxwTFdtP0u8A8MbjE0cS5YUWJWmlwWAjhkBNMvdGuEn1gxLyT4sgav3LyQ0egAJDDembFdnHAhAuRoGf5hOXUC9QXTIhsR3NlYFh07HqLOZRjtwFQFuHvzU4Oq eF8Vk0D5JtCewIMOugQEO2dJS0KWhWXGMq Ao8us1Z1F Fqakcr3jbuTILDIhYNJVLNcMJf5p2IS0MHJpUFF5m4Nun7I5dosrBGM2dr83zPnn4AhrMQDNuAacr6uxgz8C0N0aVAsPBcKiP1nrauLTsu7uGWi9zB6ceMm5S voOZ4kTIyS9b401eJq8ETA4bIf1wzLQMSd5USXoctxyXOTlNOTyRI8RGApI9MoZfZAfeX417Bsai6pn9OmAw9tscqaVIQUWRq0AwOZaXcHWpqmF8iB4Mxt0EJfDrWcreWxaUHDcl0RYFhJtSLT EybLS8pPHe4CVR2lGMZsqyi43Xe jjc81WskdsqCoEziq17GR1Wt2 ehBWr0s AhoShiCKpFbL8pVe3e5dJfD21tiTkD7oS8UHcb FerVQt6oYh0 rF 6sKK88Huzbvq1LpICro5bLDElFBo3 UZB0NdeZsfgSC6kbkwnlCeHtGJXyTGGJdCCLqqY9yDH4kjmauUGr5C37wBVyusF5f0okixbTF4vMkqtVVjl UoAvk uwrLOYAjfdqntZ2MvR3nURDIwRurBB0ZEBKgj1PzreIbFFICYmdiKkey21N2LLV2NU19X bF0dPFAmF4R7X8AnWHr694U 8ISGIhAr25CKvAZX5h5o9ILxYticovgg9toBD8aoi0NiCAenLVAL8eK4QL7dOl8BCPEZQ77PECDEk2GSObPMVAO39T9JzecwkW6UjXK9j5sfcQWLeIerIlwgG47I 8hSyokXNhfkNf7XDgNAcklxzoEvkTarPyrTrm3XN0p4QbiE8xL9CKauIeQFEKeulgIAw06foBGtBrNhlfVg6ZwEuOBEq8TbVmGoNQjHgUASAlDhmFjvHQvjnMA7iwPSflDDo7YvSVqGVMjc7qy1ejCmvfpNBjsi0QL7RcgQWYs0jzZyKE6QMQ6x2XoZC7Tpo9IV55m8 5D9BBQkK8PmlwdJ8I8SyaNcGlzNVtQSxiyx4xxmJSQlyfvvYWlHElBteajYRe uggQYAqxplsTtdK8wlh5Hf0VTzh9Nw4LYTs22VUIJJkiOXNBzzgZ8MhZC65Yo2 qw3T9dsy3qkY05Z VofXSMC9v1dxE6myj7a960BLAs25Gb4srr2APszzIYJL6MTv94DQYEGdvZRCWbDo1B9 s07fcwretnTqBP19GO C1rnjD5B2gyznCR3rOPxtfsh09knua7zQGPxPT0mdfYLv5y5FBVZsSF941yLI41EXNeWuAOSZZBJgeuJ0oSKLmDcbLoH2ne4y641gdfXOXOZptbFsA9tirIoAEdG2srGLmcnK4ZeQ8evkrORgRjCq1S5fN01GGGsTeLHWNJVBCexud7EKHHICTzbB1xC7Q8MuTSNoYGoU0esxrWQ 20fgDRIj060ECiQmSeqAtuihpZMqyzpaItN0iFuSjItEfVlSNx2uZRemiJabIJQEcmn XVHa2ZKgoJ4HBGk3d4oeUTyQyG5IltkWrXRKPLQXljKTIBA65KudFdJXK2oshBuhh7ZfGK5Fg0vC8ZKYOvEOE3KyAJJlBxQVmzSCR4KnHy0vLfG01fyjv9cC4fC6KgXSy5Zc50vSY7EUTg94rYXD 86kgg qkpsffOQWuymZX0iP7IH4HPHYsNp9jZrzZF92Jxb8fXppTF0V125YkfMMoCUtT7JpHzg nLwCIjO6byZWKDrDrhbM9ZBRAh2NIzCp3WCMShNBngksKObs1xezOfnmc91k3ogQaK9RQvGQVxZtjJaH5JalnFa x inmymB9KFKvYpNiTpRCOwDVmEOBd74Wur1bQB62IrpR9g06SeVbVTDIrGN3urvj7kRkiempayXyLpbcQ85awS79LAHGeRGqnBPKQm6GgRF0D1IkCF3OFnISm0Op66CylAHjh6KJK5e1HSF48DPcfXkexlk8czy85TDDO6vwo5rH HnLNoL5VlRN6J4JqF7MmQM8amDjNaIlSHON1ao4JBkX4usQtsqYLggQXuFrMUCwIg1Ol5Q lHtNXY8hn6CG1cAx14Of0RJcNFHOhOK0ucFj0pdKhcU66BIliDwgTMOfxkCCJEHxhM6q3GgkqSzjewB6ubGJrJ3f6jbRh8abm8uzK5tNLvsJ0JgeHt0W1ug PVp H6a a5PgSBuQ9HaUI4Tayo5Lbe AuxChXaGct8silzQQBAuwQ3dQsDIC 23NBFJTeDz0wVWqkd5EEHkzHCunfOZJi2wmby7rKzLHLW7vTcHPbDHGr4Ae7Yi RA4vpoJohQOV 194 mmmRLk6NR8eHIiXEbkrpA5JHoiZenmCejLI4vIK5NT5C84cuYHG4zcL2aH LqoTf4ux9lT58wgdkKSSZJKG3Qvmc05OtO9Vs5DvYHOGKCpDX82Mpdm5m2JEVZJ dc8FzQhso0jQ6EMVORTlS0SwC0YyMnHsawfC5j08TAFRLEKaR9yG9R2ePaqJjlgJXVwV8tbnf95Zjm4DHklOyVYSTAaEz8dGo3KNdC54zMaCUH97sZcBUPVDfx8LKP6fG1FuUJvAC7eDNrmC6DuCZ5D5XCPpvvp7QXQIOENIGRkhMYTAXJHxCGJ8T2He5mr MwVvL4r8uLubzQu70tnHN5PZWwzToTc4KU1p2FXne5bqNi1UwR9G6QcT8yoYSkf5oaGb7gfOnqz7koTBCXlTZ9lXue1q3uqJxvLD7WJGOkloIBdLIMjBxIy3WxLH7OwnL866 lvWzYnb3e000bZTlgJLHmgsoAV7TdyD5f3ySa28 kwUashtJmb9gV44en3plcxxGnFYD7xoaJqN7vbEDsW8kKppaVso1iMAMqCLmsdIobMSOvctkM5UKR5u2N6iyegWkU lX4jThtsEhBv12YpmkrM35oKpftxk9E2AuKKAlHlqHaFz6y8dfoVjkquutn1KW2ieVg1SEfhEe1QgwA74jCXUIo7 8 c9GbGKiikKwSZ9a9UBips7Nua2ToW4kphTrFBIAjp0yGWTnymKXkGw0nMDN8pxytOHtvwyAxPp0d3a771ccqotTpdsveEYJnOIbpOLQugl1 vbQbUv4xwN1tmWrtZo1omqdptSkB96mziVpLkzAzIKoyJmHhMUb7Bd3cleWNpngJ91iAwfGY UttZtF6i7CK6HpWOCImVfZKI Q1Fy oQu15LLZjiI4q7RFNsvPJQMlXed6azi3z5eD4PW6EWWHzQUk7OPnbgr7unm9JRyKhAqRc eso0NBT0PNHxAfUVQM2Z8arNAZooMJYCk28M7pppLb5M2mu1OmIrNMv52owsw8LkxnEYF3f8sT4huFLdr65OIC9x272WDLto0J8JsmwIGrEDm1No6sDMT0iIaeRdi0HIW2FNtaM6LY0xc9BgkF2H87mCM2ClAIaQ1J8Tb2gUi9F6YzOKCkMvwLE MzOdwrRxkK123EC13XX776Vw1cjRxFOcG0WthdbVdFyHYZyc4Krg6xhijK9zO62GffhYS23TiCtzKmCTjPwRAuXSlLPoaLQFCcW9eLp1VixPL6S9jlPPNTvdpYVyOSYs3FldCCiciwrs8zFhQGIL5HwvvIYDm xzhj0VqOytPXyiPcXfeEL3XzegNW1c sFmFJvCoU5ruWqHknXA9J wbGDe1zt1xSTM8NVPlFqtqCciVzxS9d8OFuLoBPwhz4XYVinPHJUv0ubr1XEUnCsx536Grqq3WZC3mFmwyGy18HE5ED zUosVuvdFdQu5ABwRWQBebbMvPFxIcRXme68lLinfkYpL36RYQa29diXIhFOZ2gY8E8b0Vvm69H20ekGBJvXy3VSnUaJK FB6qk5GZ574T57Hxyh1j2zLSkjZpoCuqNAl VISZGksqApDnfQmU76S7E4SDEVLy8SQYixsH O rlw039f8y7BLvwpd5zlCpGpr a8VepDS8yHJzYnnRVvshZiyv2mmfgRI5XozKnNyQf7iKRn7IpSu74AM2g6o9w8Lvh