Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League

Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League

Tác giả KDNX - Thứ Ba 26/04/2022 20:57(GMT+7)

Như vậy là vào rạng sáng ngày mai và ngày kia, những cặp đấu bán kết của Champions League mùa giải 2021-2022 sẽ xuất trận. Vậy, chúng ta biết được gì về họ sau vòng tứ kết? Họ mạnh ở điểm nào, yếu ở điểm nào? Tất cả sẽ có câu trả lời qua bài viết dưới đây của tác giả Mark Carey cho trang The Athletic.

 

Những thông số phòng ngự và tấn công của họ nói lên điều gì ?

 
Với cặp đấu Real Madrid và Man City, chúng ta có thể thấy Man City là đội tự tin hơn. Tuy cả hai đều có một tập thể đồng đều, nhưng tập thể của Pep Guardiola lại cho thấy sự áp đảo trước đối thủ của mình ở các trận đấu vòng knock-out Champions League mùa này.
 
Dù Real Madrid vẫn là tập thể giàu truyền thống hơn ở Champions League so với Man City, chúng ta vẫn phải công nhận rằng tập thể của HLV Carlo Ancelotti không còn mạnh mẽ như họ đã từng cách đây 8 năm.
 
Ở trận đấu gặp Chelsea, không khó để nhận ra việc Real Madrid đã hoàn toàn bị áp đảo bởi Chelsea và phải nhờ đến khoảnh khắc cá nhân tuyệt vời của Luka Modric và Karim Benzema, Real Madrid  mới tiến được đến trận bán kết Champions League mùa này.
 
Bảng thống kê dưới đây giúp chúng ta biết được rằng Real Madrid giờ đây dựa nhiều vào các khoảnh khắc cá nhân nhiều hơn là sự áp đảo lên đối phương. Thống kê bàn thắng kỳ vọng không tới từ penalty của họ (xG) xuyên suốt giải đấu chỉ đạt 1,6 bàn trung bình 90 phút. Khi so sánh với cả 3 đội bóng còn lại, Real Madrid nằm cuối bảng ở mặt này.
 
Còn với cặp đấu Villarreal và Liverpool, The Kop là đội nhỉnh hơn, tuy nhiên, nên nhớ rằng Bayern Munich và Juventus cũng được đánh giá cao khi đối mặt với Villarreal, thế nhưng, cả hai đội đều thất bại trước đội chủ sân Ceramica.
 
Về mặt lý thuyết, các thống kê của Villarreal cho thấy họ không phải là một đội bóng có lối vận hành tốt. Cụ thể, họ là đội bóng ghi bàn ít nhất và là đội bóng thực hiện ít cú sút nhất, tuy nhiên, một khi đã ra chân, Villarreal lại có được sự hiệu quả. Cụ thể, họ đạt tỷ lệ xG là 0,16 trung bình một trận. Một ví dụ rõ nhất cho sự hiệu quả của Villarreal chính là những bàn thắng của họ trong trận gặp Bayern Munich.
 
Hiệu quả ở hàng công, nhưng Villarreal lại là đội bóng để lọt lưới nhiều hơn. Cụ thể, họ phải lãnh 1,5 bàn thua kỳ vọng trung bình 90 phút, con số tệ nhất trong 4 CLB góp mặt ở bán kết Champions League mùa này.
 

Đâu là mũi nhọn tấn công của Real Madrid?

 
Dù đã nói rất nhiều lần ở mùa giải, nhưng có thể thấy các bàn thắng của Real Madrid đều đến từ cái chân của Karim Benzema, người có được 12 bàn thắng sau 9 lần ra sân ở Champions League mùa này. Có thể nói, việc anh ghi được 11 bàn thắng không tới từ penalty từ tỷ lệ xG đạt 5,7 đã cho thấy Benzema có duyên với việc ghi bàn như thế nào.

Những vị trí sút bóng của Karim Benzema mùa này, trong đso chấm đỏ biểu thị vị trí thành bàn. Nguồn: The Athletic.

Nếu tính luôn cả con số 25 bàn ở La Liga, cao nhất trong số các tiền đạo ở giải VĐQG Tây Ban Nha, chúng ta có thể nói rằng cầu thủ người Pháp chính là trung tâm của hàng tiền đạo Real Madrid với 4,2 cú sút trung bình một trận, nhiều hơn bất cứ tiền đạo nào của 4 đội góp mặt ở bán kết Champions League.
 
Có thể thấy, Benzema là cầu thủ tấn công có nhiều cú sút nhất trong số các cầu thủ hàng tấn công góp mặt ở bán kết Champions League. Nguồn: The Athletic.
 
Cũng không thể không nhắc đến hộ công chính của Benzema là Vinicius Junior. Thống kê cho thấy cầu thủ chạy cánh của Real Madrid đã thực hiện 7 pha kiến tạo ở Champions League mùa này, nhiều nhất trong số các cầu thủ ở bán kết Champions League.
 
Man City sẽ phải chú ý sự trực diện mà Vinicius tạo ra. Thống kê cho thấy với 62 lần cầm bóng dâng cao trên 10 mét hơn, cầu thủ người Brazil chính là người đưa bóng dâng cao nhiều nhất Champions League mùa này. Các thống kê cũng cho thấy anh là người thực hiện nhiều cú sút nhất sau khi cầm bóng thêm 5 mét với 10 cú sút và 11 cơ hội tạo ra sau 21 lần dâng cao. Thông thường, những pha chạy chỗ của anh bắt đầu ở khu vực đường biên. Sau khi đã đến được một vị trí thuận lợi ở đường biên, anh sẽ thực hiện một pha trả bóng thẳng vào vòng cấm đối phương.
 
Có thể nói, Benzema và Vinicius Junior sẽ là hai cái tên mà các cầu thủ Man City phải để tâm nhất trong trận đấu rạng sáng mai.
 
Những vị trí tạo ra cơ hội từ tình huống bóng sống của Vinicius Junior mùa này. Nguồn: The Athletic.
 

Hàng công của Man City trông sẽ ra sao?

 
Thông thường, nhiệm vụ kiến tạo sẽ được trao cho các tiền vệ tấn công hoặc các tiền đạo cánh, nhưng ở Champions League, con số 2,9 pha kiến tạo kỳ vọng của Cancelo lại là con số cao nhất trong số các cầu thủ thuộc biên chế Man City.
 
Chắc chắn, Kevin De Bruyne, người vừa thực hiện hai pha kiến tạo trong trận gặp Watford trước khi rời sân ở phút 57, sẽ là người nhận lãnh nhiệm vụ kiến tạo trước Real Madrid. Tuy nhiên, De Bruyne sẽ phải nén đau thi đấu sau khi Pep Guardiola xác nhận anh đã gặp phải một chấn thương mắt cá.
 
Dù vậy, vẫn rất khó để có thể theo sát De Bruyne, bởi anh thường tìm được rất nhiều khoảng trống để có thể tạo r a một cơ hội ngon ăn cho các đồng đội hoặc mở lối cho họ vào vòng cấm đối phương, điều có thể thấy ở sa bàn dưới đây.
Vị trí kiến tạo thường thấy của Kevin De Bruyne ở Champions League mùa này. Nguồn: The Athletic.
 
Về mặt tấn công, chúng ta có thể thấy Man City đang cho thấy sự đồng đều, một phần vì trong tay Pep Guardiola có rất nhiều cầu thủ tấn công tốt như Phil Foden, Raheem Sterling, Bernardo Silva, Riyad Mahrez, Jack Grealish và Gabriel Jesus, người ghi được tới 4 bàn thắng trong trận thắng 5-1 trước Watford.
 
Khi so sánh với trận đấu gặp Atletico Madrid ở vòng trước, chúng ta có thể chờ đợi ở cặp đấu này một lối chơi mở hơn. Dù là một đội bóng thiên về kiểm soát bóng, rất có thể Real sẽ để Man City kiểm soát bóng nhiều hơn sau hai lượt, một phần vì họ biết rõ trong tay mình là những cầu thủ chất lượng có thể tạo ra cơ hội từ những tình huống không tưởng.
 

Unai Emery sẽ ra sân với đội hình như thế nào?

 
Thông thường, Unai Emery sắp xếp đội hình của ông theo sơ đồ 4-4-2 với một hàng tiền đạo xoay tua giữa Gerard Moreno, Giovani Lo Celso, được cho mượn từ Tottenham Hotspurs, Manu Trigueros và cựu tiền đạo của Bournemouth, Arnaut Danjuma.
 
Moreno có thể sẽ vắng mặt ở trận gặp Villarreal sau khi gặp phải chấn thương dây chằng ở trận gặp Getafe, một tổn thất rất lớn với tập thể của HLV Emery, nhất là khi xét đến con số 13 bàn sau 26 trận của cầu thủ người Tây Ban Nha.
 
Các đội hình thường được HLV Unai Emery sử dụng ở mọi đấu trường mùa này. Nguồn: The Athletic.
 
Như The Athletic đã chỉ ra, Villarreal có thể sẽ để Dani Parejo ra sân ở trung tâm hàng tiền vệ bên cạnh Etienne Capoue với nhiệm vụ đưa bóng lên tuyến trên cho các đồng đội ở hàng tiền đạo.
 
Với việc Moreno không đảm bảo thể lực, Danjuma chắc chắn sẽ đóng vai trò cực kỳ quan trọng ở hàng công Villarreal. Thống kê cho thấy cầu thủ người Hà Lan dẫn đầu danh sách ghi bàn của đội nhà với 6 bàn thắng, trong đó có 5 bàn không tới từ chấm penalty.
 
Vị trí sút bóng thường thấy của Arnaut Danjuma, chấm đỏ thể hiện vị trí ghi bàn. Nguồn: The Athletic.
 
Một cái tên khác cũng cần được nhắc tới đó là Samuel Chukwueze, người ghi bàn thắng quyết định cho Villarreal ở trận gặp Bayern Munich. Dù tiền vệ phải của Villarreal không được ra sân nhiều ở mùa này, anh vẫn là cái tên đầy giá trị của Tàu Ngầm Vàng sau hai lượt trận.
 
Vậy, đâu là lý do? Tất cả nằm ở khả năng đi bóng đầy nhạy bén của anh. Theo thống kê, Chukwueze đã có được 8 pha đi bóng trung bình một trận ở La Liga mùa này, cao thứ 2 trong số các cầu thủ thuộc Top 5 giải đấu mạnh nhất Châu Âu.
 
Thống kê cho thấy Samuel Chukwueze là cầu thủ đi bóng nhiều thứ hai trong số các cầu thủ thuộc Top 5 giải đấu hàng đầu Châu Âu mùa này. Nguồn: The Athletic
 

Hàng công của Liverpool hiệu quả đến mức nào ở mùa này?

 
Không cần phải nói quá nhiều về hiểm họa tấn công của Liverpool mùa này. Khả năng xoay tua hàng tiền đạo của Klopp chính là thứ mà ông đã khát khao nhưng chưa thể đạt được khi làm HLV Liverpool, tuy nhiên, NHM Liverpool vẫn có thể tin rằng HLV người Đức sẽ tìm ra được cái tên thích hợp nhất cho hàng công của đội nhà ở trận đấu sắp tới.
 
Thống kê cho thấy, 24 bàn thắng của Liverpool ở Champions League chính là con số cao nhất trong số 4 đội góp mặt ở bán kết Champions League, một điều tương tự cũng diễn ra ở Premier League, nơi họ đang có được 85 bàn thắng.
 
Thống kê ở cả hai giải đấu cho thấy Liverpool có đến 18 cầu thủ ghi bàn khác nhau, một thành quả tới từ công cuộc tối đa hóa khả năng ghi bàn ở mọi tuyến của Jurgen Klopp mùa này.
 
Các cầu thủ ghi bàn chính của Liverpool mùa này. Nguồn: The Athletic.
 
Một lý do khác khiến hàng công của Liverpool trở nên hiệu quả đó chính là bản hợp đồng Diaz, một cầu thủ có khả năng tạo ra cơ hội từ các tình huống bóng số. Nhưng các thống kê chỉ ra việc Liverpool là đội nguy hiểm nhất ở các tình huống cố định khi ghi được 8 bàn ở Champions League mùa này từ các tình huống như thế. Trong khi đó, các đội bóng còn lại chỉ ghi được 3 bàn.
 
Có thể nói, trận đấu giữa Liverpool và Villarreal sẽ là một cuộc đối đầu không cân sức về mặt lý thuyết. Tuy nhiên, vẫn không thể gạt cái tên Unai Emery ra khỏi đường đua tới trận chung kết trên sân Stade De France.
 

Kết luận

 
Có lẽ, với những gì đã phân tích ở trên, chúng ta đã phần nào nhận ra được đâu là đội bóng mạnh hơn, đâu là đội bóng có phần kém hơn ở các cặp đấu bán kết. Tuy nhiên, những con số trên phần nhiều chỉ mang tính chất tham khảo, còn kết quả thì vẫn phải chờ cho tới khi tiếng còi kết thúc trận đấu vang lên. Dù vậy, vẫn rất thú vị khi nhìn vào từng cặp đấu để nhận ra những điểm mạnh, điểm yếu của từng đội trong số các cặp đấu kể trên.
 
Dịch từ bài viết của tác giả Mark Carey cho trang The Athletic.
 

Cùng chuyên mục

Arsenal vs Newcastle: Chích choè không thua?

Sân chơi Carabao Cup mùa giải này chỉ còn lại bốn cái tên, Tottenham và Liverpool sẽ là cặp đấu còn lại bên cạnh hai cái tên sẽ ra sân rạng sáng mai là Arsenal và Newcastle United. Liệu phong độ hoàn hảo gần đây có giúp cho đoàn quân của Eddie Howe có thể ra về với một kết quả có lợi ở trận lượt đi trên sân Emirates?

Barcelona vs Atletico Madrid: Khó cản quân đoàn Simeone

Từ chỗ dẫn trước Atletico Madrid với khoảng cách rất xa trên bảng xếp hạng, Barcelona của Hansi Flick giờ đây chỉ còn hơn đối thủ về mặt hiệu số khi cả hai cùng có 38 điểm ( Atletico Madrid thi đấu ít hơn 1 trận). Đội chủ nhà có cơ hội ngăn được cơn khủng hoàng đang có dấu hiệu lan nhanh của mình nếu hạ được đội bóng của Diego Simeone trong trận so găng trực tiếp ở Montjuic

Tottenham vs Man United: Kết cục khó đoán

Chiến thắng trong trận derby Manchester trước những người hàng xóm Man City đã mở ra rất nhiều hy vọng về một tương lai tươi sáng cho những người yêu mến Manchester United. Một kỷ nguyên mới là thứ được nhiều người nhắc đến sau khi chứng kiến những dấu hiệu tích cực mà Ruben Amorim đã và đang mang lại cho đội bóng chủ sân Old Trafford. Đêm nay tiếp đà hưng phấn, liệu Bruno Fernandes và các đồng đội có tiếp tục tiến lên trong chuyến làm khách trước Tottenham?

Việt Nam vs Indonesia: Độc chiêu đấu độc chiêu

Duyên nợ chất chồng. Cùng là xứ sở yêu bóng đá cuồng nhiệt. Cùng sở hữu những tập thể cá tính và cả những cá nhân đặc biệt với những “vũ khí” phá vỡ bế tắc. Việt Nam - Indonesia xứng danh cuộc thư hùng được cả Đông Nam Á trông chờ.

Borussia Dortmund vs Barcelona: Đánh bại Die Borussen

Có cùng 12 điểm sau 5 lượt đấu, cả Borussia Dortmund và Barcelona đều nằm trong top 8 đội dẫn đầu trước khi cuộc so tài giữa họ xảy ra ở Westfalenstation. Liệu ai sẽ là người bứt hẳn lên để nắm lấy lợi thế sau trận giáp lá cà trực tiếp?

Juventus vs Manchester City: Hạ đẹp Bà đầm?

Trận hoà khó tin sau khi dẫn trước đối thủ 3 bàn đến tận phút 75 trước Feyenoord vòng trước cộng với trận thua tan nát 1-4 trước đó trên sân Jose Alvalade của Sporting Lisbon đã khiến cho Manchester City của Pep Guardiola phải lâm vào cảnh khó khăn để giành một suất trực tiếp đi tiếp ở vòng phân hạng Champions League theo thể thức mới.

Atalanta vs Real Madrid: Bản lĩnh nhà vua

Hành quân đến Bergamo Stadium trong bối cảnh đã bị dồn vào chân tường, liệu các nhà đương kim vô địch Real Madrid có thể đánh bại đội chủ nhà  đang chơi vô cùng ấn tượng để leo lên phía trên bảng xếp hạng? Vòng loại đầu tiên chỉ còn 3 lượt đấu, không còn chỗ cho những sai lầm nào nữa, Real vốn dĩ sẽ không còn đường lùi.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

GdyiMaxF9wGGMQDlK8VM87G6h4rbFkVDOQ5OagqAYxkUfa7yFXvWvf5v4VGCEk5Nm5FZDtoCDm fUh15u2vzhwSZrmK1HItsycOKiYZiMxg2MabMYrHADkhAwrRYXbdildlaNPcprYlsnfAXNxVsHte0A0R7XjViZDkVqDYkHhWHgVuIOk3VQxrbK6WyUcgm0H Xd2Z4NPPF3t 4PhGwSeZvpBzVYNRiF6eLqpBK1avoF1hMgc454 rae7qozsgLKt Rqq7cYXqGqkhcyIsZmHSIf6sZ54r3HaGp3byNKAVw7nCbyZ6smsaTbjZqcvlVl7fsSum2Qez0HArBEevvb8Q0 BxiJmjV5hI5DGfdh5q NuVpIjNqAP2tgtR7HcIEb2qYxY3ryzXgS ERTaItIn84pOCdQOeJR6CumisR7APNGow4TrBrd1EJqiuMKNj09rtAvZ 8mW1XsxJB9MGnKQ17IswAA57uovO6PDMFtV9ONLzprd8Y7I02q1RLYRSdBzkJavFSQkataue8bhOC7IvGoLu3FWtmpNdXQ1bnW0H0bsTAokZKe0ARmYykRW9SrguOmExD1rvx2MeOHNYIKwQYLaxkbxXAYFx3j R0SF73JhU7 anlI7rWjsrmd6AkQDXefulaK3ADM60iBVLaBYFPj2bvoYc6PzjNsDadLl6aKwWak7h4GJ6HGLNqKLxuVue 1zZYpU7hlNijX9GWc8UNEXGeVVMBBwsAX6BEOAGNRk2dt j 88apZyz6cAs8nNyXGQsCDre7oG tmf0SQieXVJVV1lwQsMesXXO2PJ5OcdMvilzVUj y1FoJN5rb2Vk2lUIY0kem oJSe6iC2J50PYoxSKl5dR3hitcb9AbayHwbD 6wYYpmhK3xN8RaLlyGYr5X4mpehI9RRhXUoHkMYvFMlqsVUgzlSLHfOreeQ6LKMsGMxeWJkgSi QaqHbH8rZztlewuvrj01oDaBjYsrFpiIKdr1mvK0Vz5KeWJMiVANwr171lYq6MeaMOFh0tqayCbloA6spWP2a9nzHb5l8VRAGIVrFdXHjBeem0nM7ITi767 u25JMyjzXLyLLnEeBaOKSGhwH5q278Jlo9p58ZvE5kgbW gNfSRuiL3 AXqCBcVoguCUF50TQOSaji0t4hi4NC6ExZCt9D Fz9Zk9t4C39qxVk08tjAcf4Jo 1k cnCO7ylcuF2vB ozh5dZJUiN5drKnFBZHKQZMF95E z8IbyEPKc2brynW4H3p70Oh RWjXOwHp4xYWnjo7GvKW2fTcVPVeJh1EHV 8vaMne6HNj9uEE1f68MO80RDqsZpN czXnUNbducCneHNmvFUtfZ6yFkh6v8RqPYSGeCX6HbcSGyhNC4yRr0hy3ArPhhL2fM5IJbD4YmNBstwWlAnvYbKyEl7ivcuLVu0zJH42pB9aH5t3g3MfPdWMgW29oStXbMMsPzPBHnAXe3TWfGamJeLS13LZgWTzqRxinMmOLqkFsktYPGN1hkkyNNXQws779yBSbPoH42ekicBhHAVGDdtVPZD95d1z0LPxvfIzf2krW2JSJB06pJpRqnruQl93dXgIAbA0sSplC3EYIOs5iPwG1DZuVKMxB OQS2FG1mZNBlJkOB0AfOeYha8xXuD1KbyjTXJcOj4nQIcpo9Apr1X9KirCwtfbIszLU 9athGnY7lcHrPNem4OWi3MeO3HiRTr2gYtLImSmAm4piR405FRBwvwnyfLsXQRw0yAoVn0RiZhVU 9Czcn4J5uvuVZnIomgu91EDeUZm93EB vYFf07hLdMqawVGiCd3ZTkBQk6toEWEaKskhUFqyrxy7ANfTfoXRtOSic9yWDF4NZCXucPTIo2vwoKAmvLX6lx2Ui3hsS3weZngHLXuoYkyX2SdWlQIJ61u8VIsSYCz3N6erAIHBB3P3wEE9TMDuccnNBqL15Hac gNUOQgoQrcwbH 6pqevj2FJmIxUoCXlhzTBLtkTg7396UhKVfhvXBXmTkTYNAqQEZU4CYEyruTodd7FZZEaJwBylDEMqZN9IeKr5EbsTskjVf3Nc6UMWvHvWY6QjiyVPNZEN9igIaLOJWc6G3LSfLvynpFuRlw8E 8E2wdxr9IWivbjgwT3TBsknlrrbJHXAA0XnzJlrXiWOjE0jP4qqxqM ho6YqMOo9asWYmi0kOS6aLEE6H5hjUyT1QkBVM2mg6lNGRHnbpZQncXcoHJvtAX38YJa9mwToYZ8poMFfLKbMYfpiWJwCGNd3 ZDQ1wznvWwl2oeF5jpkZl5uBNSFs4FkUmdElB0owZxyLwwItpe0bYX 1iUearFPxhf8kIsaofcJhy86 tPwuT4Hy53OG7dEVCr9ZApG DCfCKHGpRN Mp7QxmFrGPn7 V2DlxPRE49FEzKIeEFpRHZVl7ALwRUahw1krtoKKiBnbZC4KnTryZV5vSZt9XOymOTseF31qJcKHBAPopVEER23No4DNOTBWZlLe8oIhCIWRPksEw4mxxv5XMWujSXhY6nqpy11vog7S113ni6QWjR6JDzeiY11OeP9qnkaUUZ2BHDiJ8n3IdQUNmEQMK9iQbvFdGNo7UHYCHicT1bLNKUozKgzmBgk6Ztf1igkG0LaqyUvCrHWjUiu0WYeWxihA 7ENVZurt5JOJBVSR6kDaDbAAt1V2Q0uFoIqjcmbtzenOD7H3GjjLeCzyc5uKK5mhKR0LmY0WGtrp5QYEu94Xf4WSn47E9u7psJBkIwmY99xK3OjTEqw0Gpq6H15qTeQnAtArpmIDYYdtfSCrjAbapOBBWYWN8LnGAiMoCcjr tQKS2QHWnFygYbNiL7xGErKopKPAdYAEpa701eJHNDResaKofay5O5NfEDvxKSsSUSrciWF5mzPle6Tke2tbBd9k5Auzht UPHTJiO8i8zbQmg6tcjrowaPnQQDkQQHF0apVNCYNiMyo1XSiwZFWftbKnRJRQu8ErlXVxIBvm9efhbgafjdxOIMIXB3s70h8tNcbYK047AVhxrex5VMZHpvbAueT6aR1bvQKgaBgruAK4IVdKhR8rK4avPT6I8TlbdVSV6mxTIDy3fHtk8ScG1O0q VjArzL392R0j13YFj7dG6mzu8m4H8Jqh3NEp gLAfaHecPt6oo8RgzrQOplnDH9PURzhkzfsL qz T0dAJKaJGopIkbMjNdxn9z1FxVxNirFGcEYVJUgZaXJyI aTXdfAyxFFJuUcR4vJ85RlOxd6U9vrEg6aXpxgBGPex3YSv9deG3cyzypHhq7IWy7Mb7818XicFlC9IRxrcpvqrUcM0Rn3O7hvrVR8xxo7INiDeDjofeIDa9RzaUOmQESFysVrmnS4npsw82sRzJmbIodYOs2E8veGL6DnhYh amD7hhaOX1MpxwOlRWeHQIy3JtWEan4cwbhdb1ZH XfBtN55MBOICwoq Y 2dX1gC6DfVkalD53R77kVq3oAwhNu5ceMEwReqoVqZ62sPA0Qj3lhO3RjwnL8uABwSRHc5stzbfbXmt ELKVWAyVsYCX3vPFNYTSmx0lXmiCCEWP49SHFDE7VMZ4jvvhGtZdPrhJk3NxqBX9H46EjsjmRckAxYxvbGtg05egOhycYF EEy2 9pFXnlA7lt86tBC85sPpF5HhY20pbCOL6gOvQhCAipwbQMEAeJF6kDvbnDK09OvO4NwnqfqWg9ebFtsAfdZ4L2pZxo2P2F5v qCFe3u2gSGnKPNsXWPCRkQshZ R3rcRu0EoFZSjP9o00lBjqeOjR8SYvXtz9LWRZUdDNQUWA45BBZ4neCiMbJDc9M9ZQ3puJF6gNoM2pNRFGkuAQLm37vSJETJcYt6Qa6Wrn3PAH6TpiiN7du uqohY0wOYLnrBmEvCHelaKpxjPttA4FUmcEwRKDHdqdDlIPseVl5zLuY1UwGvatXv gWdZOlDCmAhfRC6VQUm4rOJpKZCzrio2BLXrc0pSFt5bS5EykdRMEmj5N1RE0yuP7AYnHuvjnaP3mgn1h D5VrTek9nfX68l6vVHZ8HMqZTM4LyduRtBq4OKXI4vBOF6bzYEl4L5hswKr63FpZ04euUlROMEll2OXomXFe96L8BXz0261XXtsHd8Ma3 dz RpANmFnQAqzrlsCFwKKj8v86Ln35NtV7LejZ0x2sqGl7s9VkUH0YkhB8AngMPhPe3G9RLhiRHOfKKKeIJqMJgHlirK412WKsZvEa2bt2jxYOBSBWiEABqeIc44xZLelbfvsYQ6oMKbPwryKEbMd6yN lxmjzAh 2pXoI0TnR43fv69Q2Krp06vXoBO81A9wNDIZPs9sb8vKCuvFnJSvlb4RwT0Nh0IEjEjbP3kmq2fdGMBOnzIL0mPV89B1f5YhJH4m0cQmkc8Kiyj CZQugNgEOe51J85GCA q7WigdeKAcoVrDsNYLfPUbsM8y1CcT4PArGWpyPTp7xoppe06dIbKtkrOKhmphBKkS6ccvcyThBjzLbe901vlDL3Y3rJa0zRWmimNQqyANmfkgt9n dGV7KjhBxVBAdDiAUj t1EDeWSX4dnMvwE0rKCCGdOrbCYZ 8fkiRo8uiypg3UwHhauKbZbxXUI7Z6f06YqvHOlw6bSvSBXgD1bZRSzn6nUWsAuknf2pODIN9xnL1snkUYdrC88r5QGH f8hq eMGWTBJvM7hZ7GuddU9IeARuUsRI2L6kK7XaJXKdagwjzbJ2ewVh9DoXb18wS7q9HFPaXTX0MDeQ 1s zoZEsl3bI76bwiiweo5FBNkUzFqonYFk1tzlUne2RrPDyc5F0LSvq6 Jib9AFefbfv7DbHsH7pETLm9hhNhuSh3quMwbDfvMDUsD0b1eERGY5TGVz9ickYP8058q3x9Hrl1fSjzqwDXObNTa0HMBVv sRubOjf5f7X1R8Bx9xtNpGleiebPDI9QBK4YCf6hVh9dPOk5yiu75wYZElHNAmzWr0VXzOnvG4AsIKA53ApWbMdOn5hQLgEhM1WzeKGxq1bqZx3gY715Qce6RueQXyVDsR7NHis9TfJU63jP0u84AOEYlIWKMkqlcQSv3NNMDmoCRSsD9koZNNH0 qq2EAibzjH3mG5IClimDprs7zLRjgUVqREM 6HTHBrxxCes61UUs4VNNy82fOBWyuQjfrtS0rmpn8vlaJt4spbVvvptKdjVA5CQhSZgEa6Q5QO762g5UA6FE5NYLW9U78ybww 4 bq27xboX4rtclKjO10NbrSRi7PM1zMxjTm4Q7VnDsHZxrssv86GHTv7FjFsEOr1UJmEv7ZiCFk0ptBBPmrLzde2LHVsXXtpSPVT5phT5VFF6fC46i36vcaukivrGFg8IH6j2woaLmzanFGDmSAlZjOx9KBkjhY2xLHGXQ2Bx1sWtcjXwIp0OE5Ki10hSDvhGePunnbY6N5oXlNT4GX88G w1MsaNETVI2Ugm3uElHpeds 5M3PMWO9DCsdFlqwQYDEfsqPONxlhePoM4l2cGJnzodhoPOwicWRBa0KZcn6vDLXJ3NTaxgplEbiO48M07RVh NEuV00EDomOvmHYazdBhdbTJpQvhGE7g6ZsQWSkJ17b8SOe0F73roS7uGbAavbunE1oT7y2hoY8HABlwndpviXNEYl9xXJCYZ3W5bwX6kQlwYK4K6iDR8sAjNi8TtlEg9CFHbBEvwQF0zp07Xm52Fk8topkhkHtKICGd0ukS0JKOTJFLOuPo7j4AkZupyobSDjOa5Q2z70f0qWsl5VhRO9QecrWJYRCNPOGFaPoO2uabZ56MS EVOZqBAwkEXW8OTTxJS2y4yfhNz1YoK29uljoR6moqyt l1 StJQsQwbnl tEiR0HmtwLXRHF ZaHlfXYnRMo8vdGv74MVUioucF53RL0MumDreQ1841dJGvXFq0QN9UtfPnMbBACUgOPQYR4tw40d1AjyKjEFiZSbRzpLQexzDJ3nxXUbf7xZ7wPbfsj f5Z8IJ4ylqNor2MsavlWr05hOkXEn33qKzXYU05ETW3dhbOf407GjdLDU0DCbdguiF8ClfgAt3CkC D6Y8lVXF5Hi4epnK1tmOI9hKU05xPsYOSaBK20wE9V75fTbimijWEbsANspBPSPgCTNCgTco f pcAFGHt4yVPk eBXtHHhg219sjYOg4iQQ6 cjS8S5tr3qlIhVw8PZ5zz3PjnzbV5SF6zJiqKR2540T3TFEczTlIoPtznMjXrBW4nowRbXaYRc6 EOXW9THsikph9kkygVxHp4bZvh9MM zZpriLKC6QdqntJitkrsMZSKAKYRN9ouwAY4ZuCGyWnkoNvleAlBCaEHHJMLqM3oEy4EG0YPktlpg4P3k5hsImiGHv14mIiW 5lTjk7VsILuQ3A 0pLc6RxwdoSli 1w557lAwcJwQtGvUMJKRS54QkGUtBwCAPPJgYpUmwWxZbbc1y9D7CkuY00nXOgFeMBEaK137H6mO4egbwzZV1nCtxrW1TjurCkSJwzNseSnZTz3Mm1cLXh2ILg5RKAJkpDDx2XVg2l22JKRwwWFXAXPwCaaY1oBSitYIoktwrgeQFlsaRZu6XRYQyXlC7Y2zyyxpjaecZqKtzrIsDMEBVCX3f85ciClUObIv62PqlJqVreSzPyg0N1uoWtaKOKfDgm18VLxY6UD0V CFNvGTIWSJTeXEnH0pJaTVheBaTEX8xM9nohmaq4E4b2sKDbftid1SIigXrHrnp3pw16Qx1jwl5QWtmO21X6BAaOLCb3B93VMV9i44tZgPGXoSt6DyPeHZ0h0wzlov9Pq3tYrDYWOa72S0PHg3vFwGI0PPztKXpMFuD08yj2CR3cgzEKnWXZ6WyxHxjVtTMeH5Lhy0XPhyUmPVX1wcHEc9evVwvqqWPel qcktUm5 UsYszHIZifAf3B1vKvhX4w61MTNjNLGbzzG7DUpoDU9pHrvVdDkgridotH8SDGe4ukDjkDCEGSjgt9grK63zuFUEt DsLbhMtjJHJPL6 1PY71ZWvDQfv0 odZqxe1HmYnaIYWPO9D7Vbvla8Gh7YKHs1bdQNuu iT2dGTGX45x1TKjfoeXqL73gy65hbzUKOb5uaBGm7Wpot6ubG1yeXLQyRf zc7ZDlO1SI0tySRdD881j0XY3MsfWG 3sbQCQofSj e7jj2JpcQuOzF4sEg 0WXfHlQDZEfRTSHWShGgYJLCz88zncpTnF6gu1m9Nt97XOTI EhVSpVkpWJQxy9my1FTI3NG69P7Ei778Fksie4y1kULKsz6cyGvUDpETcdAwOr8nui7n3e0Y6 udVySH5r7YwIwi9LP9NnNZBe3QIDBKcU7fdXpNBbEKTIvoGLIqi85uRMulWA1ae78IBhK51NwNQGrfovst9 Kj1fE0F3vND8G7Fl84TxEEHMXFU8wtl3WNcYj6B5VOq2 6flVY0CS9ilalyZ pIhHj7DsJlWYuxJbX4rhwUpYtDf FaWm6eNCOyoy3QQ7aSNK98Xe2XyMR1tJ1QBj46nqcSd45VMK5eSe4JvvGrE3izQcS9x71fgK9R yyBo0vGnqGgUTuW106nmEbH u2uIPs22a6H9FRO3afQlspyN1KePuO9 1w6iipba 6Osv2Djhd2AzbvlOhOVo20ld9qHrOm6cx4DtZlj5LKEbOudyc6SxgSgnq8wTYRJBJ hUHuyyJ0zATql I7DAKTzfn8MivDa0MnInmS8MqrRRFgEcmihH7qlIa3eg 6ch2rCvHOsNk6rayefaIRhpHqeK12XULJoHfHwuj6JfS1g0r5VkeA4MSyhumMcqveJwXULpkgwZ8KO0gwACYsyPyqI1rlI485kpWi1FGz49v q9Qb5mwsPC4AEyYoF9MTXwsF5ybeCiRZFiiVV1LX3m3owvoFLm wm9k9YmT6aUEiTUuhrVJzcr2PJcO9 xilo4fipYaawZCDg7wzU6L3Sz55m8vM3dm4ztq3GgtsXqCStfu3wwzHCKzYNtYbyDoSrjUIBNw9Ur88WaksYY66rWM4EbfRXiFm1Xmxz7hJ26LxOyfpf8BcIE3YIIox jktIO92D9RG0uanbkNuOXxEuUSQlYVZ6QU yrKmJTiHpbzulWvWhojPOly5UYlrDJO8Awi0s8nyshCJZ5Imx yISVmaVfuPeVaVkp9HkjTa7DELTqGT0lE5qPZ i8gCKpf1xtt k97USRBqeWU6iBXTwjnS1l4M4UPxKxum5ruA3PgvCYtaggjf0KQwOQKJDN2k1hF1GjtebIBTIazDf6JZ9EOGpXdydywtFsFyLpvpbYMlUlbfm7kVj9AV8ByVikSJGYIuBNGodLrAJ1oFoa8OH4SBmDHRcQkGLNLoaVDIpDCWekC8ZuskguB o4hQ7S4fwjvOduBr1yrRLdblwxfbKIFhzsA3T9xRz4sNQ7dgOYFMEL7Ggbs2wu hhkjlgourp4JFrfaKBGifEMkiUVkRoVEKTm1rItr6s1okyhQSZqmlNXyvZok4BRznVwH hdbPdl1ksDOzJWYW4sSL0gYClzLZQsNsXWbvCC2Bik4eqp2rWRjLPwuv03XW0g03QCxL66hRcNVD8LjF7flzRyen ZirP D519 qDd5ZvjBYbi3taODT9ocinu7M79p9bKIfP0stNQPcXyQcBNmoNIvJb5BVwEOOfyPUiIHpZzjSITfQJsCIA0TBL9mMLuyCUtt5Y115bgljk51Rm3mNpyyfQkcMsS9wyJIwrnbrWNXxEkJvP xI320ig6aO3spdMnVsOoDtZ3ct 1jMUi7lfz13OiXRQAxi1AgYcbepGEi7i1sxTT8QLJtE1mMrfZCOgjlX9Eqghd71S WAtLwIt8xsESixrFu7DJNTYUYwCZK tC2HhOLRJGz18R8uc5hPPQzFC5WbAuqlLZHYWSaaV6BekAUJtOHFkmWACAGfuBljoaiFd4Jn0N1N5KHIviyQPMmpaRkHxwJIa2bVQ7IuJ lGgCN7J B0SVwbeyMrQGHDsbkUOr56T5hlt9w6R9E82pVvntV4rJlOdeXtXCfso65U3hpEQIBTf9y6eJjSfsmVwNkk2t4OWgp8Ck6y7OoHHtSptlXxSie7BCwdQyj4tXPUoc9OQojFbr5x2O4I5nD5vbzakdC6NcrWvVsh6Ok1Ql14VTN38nMT8yIHdBI 5nDRG4saQaB5LHcI6VGRfWSDWmP5mR8G2MmQuovR5VrMx9hvMncph16LLAbelyinya3RyNDBzZuxymRKs6DIUK6MDqFGszeg8lWisjcAmUHKsPEWnYRvmr98Vh70PVzgqToQLFcTScUEda2R8YxT3UA5mJWPj27cP9 3oXRipHOVEb5KaUvw5t0clIutUFHo2wMcf8EHwl1UdJ0Ay9q9gLJsbInz9YksdLOxfVjvx3 bAWmtoYRDVNgKniohZv4FpbqTNaqSBgqj6RckX5sHh8hQ1quyOpKZa41k2b4uHBYIgY1C5FmrgU0Ef8j3 RCO6o8ED1qdv8DtvMI9p0gWSxEMS3cc4Lv9pQDrtkutZKRioS6sVoH2GRaVn2rtN2zuBTsUZDHYMGQW5bIoxsw 8Ty2dGSfoJlbhz1Q3F6HzXM0Vvq3euVNV2iZTmRCaFIDzDlNNH9W0bKO5JGeCUYwjExfXjKrWRazops4osOr6JfS GdoEtA2LXjRWe8woJ0Brr3JmUJYTNPY8wWMoUC4KcYo0uB5Ibz2wIWXNebLMTC3UM7DVteCquRVKHF628H5qI0KotsZYC3 NtHF9LQe3NPtbO9IvF6whBBqmLvxUnM0kgcmNhWGcIRmmystVbKRqdAveYfYknSwVgW TulnhfuopBcq6PNqEys TBhdiYMRsa8XZcruW4soVRF1KKC0bj4motBT2n5ZcDuA2SsFKpK0G4JdciSJ HD3p GlE2NNj4tdLrKxarFYA BNr3f3yOkw9JHtOIJOBh1Ov6b54pG dJrd2dAXy6sCcgsHjkgkexBJIe47J9z3qMqKDVBTN396RQgrW zsIBtFtryx gwFgA78AptGU0x62J0DnwuwT5Cyc0oDrKhHPXojEEEfbAtdv0TD2fVboH wanX 6WsvyHWtMXVqI3J717cqtiweCIcGsf RlE3xGsbfABU2WrRym4RcJDaRmQ IwgXIJuyYwqC1qU2PglgLX8Gz86QOa30jF9Dm CZ42Wn7aDitNXMCmZx JxLvSM TdSQjAVwsB2byXcSp94Zq03pDKFSzoZVL1ZDyxADgVtcEjTLeO2jjWVIvmmMvFdXkx7ui1FncoqkQOujYn9oMBS6sIN6F5n0eio Y8PovtS3e0NgkNNuPsGInwrNzxg46V1LJofOEGvj Zl9nKJ67oxOi80 l6rmUWcy2v ZbsoM7u4Y37dQJJJYV6sqV1y v6JBVuBTW1hGYlduQUWAvSVuOuHTQNOyb93AVaCCXwCeBOp79H8gRqKX96uB3tJVkp8dJeBI8hF F WENGsTlL4lblCHGvdxzxFymAq01NVAMLf RzGc9PzdkXATNb9BG iuklJyRrkrjJefhyrSWReUEAx6R0kDnBmd0nC3GIg4hlKxjBBM4wj4wO7VcFJUabQKI3hjL 7bIYM4IeyfZ5KpTSyHHVsyRycT9FVPP G9BUyTUCL1sLUmxdfreXa3g6hx2foQKXhLy UJk ljH2IoQzaAR 5p3yWpcK5pPXlXh7vWxgEBMLQsCLgjaD4n5TkDIQhv7OCvp2 uCui6zc2UvPR54zewGgLChVSfkb48XJOmeF5cUFSXfgji4kUHLeYK011x48xMKxwyiLQcGiazcbkjPQQ Fgg8e9SGD1otJHqZwPg5o7qdG7zpQ9E0alRZ1uzszw9hL0r9hSdHKVcwnDqfmU43Q Gzk36kDyupptB3sT6rnukp6q454YNrclw8NAl8vkF8scdgarLSsFCGliTcVOhGDs0tpwHmB9ifzgfJ6HzyaKaCNjCQkZRl4wzJVt6TM6n9MfSuCWwtamjnpQ6aNquusAkCyvd9oTLNS2jdt520NAjPciBzAo5CAd9daSiNN7jHfP8IrsKp62BP9sSt0IdVfJ e4lSmQtjl8farbe61EqwFf6rKumavRcpw7ytvIRNMa1HiVy4kXUvwaHgohsZCulI0NBf50URqu0Pn1fjxNbiqcb1xEj0Wup7LJSBjg2W0YS1YOgdk7Pscy6YBeYErhYfHqqNrd5fDPF4V86AF19o69KBLPUfBhzaFEux8P0 0C4Jc50vPzoKEZS00szJKXzxN3uOZNVWGon n9Bn5w v58Kpk2rNSM1gwf76hJQ2PVOwlXGwokpwJtWJKExLIlWXHQazOAGP qQYHCpOk4M1DojEnIGBTV taQD Gv1poJkxXBMUz8a1o9 TKKvxHPCWdPCfTEcWLvTwTUHSonG6QwY6SOQoVuvaWSgxAsao2AEGTyKoZ5I3n nZfT8I0X9ksHJsy bZotlkZtqlZn5OkW5JY9sms5DPvpHBLnQchpE0EvuAs01cYQqMuhkcroJUaQGz7fWOnEJC1Oaz9Zgnk9dWIfquJDOQnoNlqVjyxp PC8orc9yGTx4Vy7ci2s4K2aRLTGx1YwitaHsAdI9 ZLX3MIwVvooo8ZgulbkZu9lDoGekdOpM5mzvXpUEvuYhWmied9PXYAR5UNY7an 3ua6tRYGSHt8WsVJWYDWdDRZZP6aGIVc0W1SLlIr nboto2jxhAdK0IZ HymfO8Fvk88UcWKJoqvaa15L5I3gGeN442cJn6ACc7oDpgDjNWbMzwT5eGhfTH6rSAgUjvAjRI0hEFgZd8BkLKuBNxP2N9J6J0G3t N1HSQsmfOGsU1oZPkNjIyW4ap8BqAK3aWWnUDrRv97EheetZqrUwevOO2EeqFJBV6gMnED9uRW4ATyLPXeok aG9uuA33gm5pdsFPSBGsze8W6aWUrZMeEdt8ulLMfjjptLQvOYVTTVd ZM fVXZxX5CoAERPs3Zo036 f167cjdEc40nVFaOgXT6zbOsi64Y9vkAIr6a XPq8ZOXyD7XylSTPYBBwu87M9U8rMCPGgNl4ubHKrwPcalw7eAbZTVVuikwS9MNFLVKcrQUo8LrnDGAqdUoV8xrmiPvSkZW8LpveSiW63bP9rFoCH 9WXd3CnwHZIZT9QlyQ7syglvR6kIMj8peJWPmbjyhGHkKIbvbsDMNmkXrgJalKF5qigrBknMdefcLDEwwOtBHSd Eu5L0lB8Uag1ZNXLUQoBQS4oo3BDCOxxB4GCB0FAlrOWwHzCjqZLUMurl9IOL24UhkTXZwelOSROOApzLMlr9urvfEBPBN 0UOnHC9EHrFEjvK ajdUNyasZrbe8PPAjQk1kO11eU3r8YnJLq5PiMXYlqNbJjggUYdLF97hpZeOBxcxQ0mSF7T5sjprScBodMuqZF3rRER2FaBpFYa6hOKZiX6hfQ7whrqZ LRRfe0ODOnltC zn6to515y0 rZF2YLiykeVkH04d0CXbf1MFB8DLsq f0o3eSp7r ziAO i3nnxJMD2onKjxYv9BBo2Y40fnsAlDqBcT3T1gSnZFabXGNKlOQNt3XBKe8FGq0U9CtWCoKzVrvK5JSzyPUpmyNNaZXuL80mqGBCQOFtiZIcN19DB8y3b670Gx F 7AErNP0jyGImbODHEbNOC1Gdz5fVTtQpKAS8eeelEdUv W3uLxZbpBWpRKqMSloPhoWyUWB2b31k86I1j 2tCnLGUJiIPQfq5rB17TRYjKgtt23s7N72n hBpXoD3NClfCzTURbYPxfECNaBd7gfDxIxYRkg51LqiTJPTHdYaaMHKvUte2Cn02Q4nkFH2Z4QSEqU672htg0cLGjnh27ljS2HBe1GZTF9iNFmuqxgwyhT5LwZTPlXZ1DZ0AN7lELuDrqdosQ7UJqQUx3tNsS2En9Nm50qk1CW60xTydB3iNlm2smyAZJWT4us5eEMrBIM3YiGexCwdiAi9tDTX0HMyUvZkWppCG72yB5aDIjykR1s0gFgdGm0wIvpQiIHRtAfF1Z0wzh2Z7IytnOLOtTG2TL7S7sGEECKo4eOAzPDAOhn2xKgFqRR18XtQ7nFq58zCYj8FRjXMEakd3IZWhR2zQ0ds473VD1HuY4yHlV65168eaZSZwIX8PVFtsmsSBvbqMBCU7 kB7cLDhEw6FG6Xj7Frp81FiYmpYtkjR1BofQhn2zlpxbF LHgV6n81icUZWabir3unbf8MhUIz1mWjK6UbpCMzIRdqlDDn8gF9AISvdfFo7UqBkYDmmY6WAdAiFGby0NnksKEtyZF8Pd2ObkTgW40h7XGomPEpkzv8zDkBmeXAndGYlrg3elP8j6dRXIA9yEJtJ4U0vSBs6jslZuDYaNHtpM9cZxYFiwxNEPPHpEuddGQy SovLPqGUY4yeyqt0MqVm9X301O7Fwybofbwp36fU8WahZ1RGiZ1UKNIXqzZMaco53jklLhBmmZGSshI5RYuhGmnSYaWdn5EjC7XrJpMxDDrOtjIezu9cJF6bN8VCLiyhkUh15MAZ0CCYJZoLISyR8yJLRoibYAx8XcyXuuVMfvhKhQCYroVrvk8aADikO51SZBaN89wQglS6mO e1KOAnHTnzfo mra8ruIkuBiqgcv5s7OpKskCOEL6LiK0MRad4VkIONVjCDy9SIegpnWqrq3 NQD4tU1rplkLVUyS59XTgX8W0trP5eNljIwac 4m5klBBQLsV6LVudzMVSuymVkbrhlvAODp DV2ObySi5oTaD62xcJKp Hx3DMH47hQbK2K5IDjzvYGvn6Elu0wrkp1mU4d6SXzc9g55lIAgRN3Y 9CWGE6wuYOELI3CY0MHzzF9ovlXMap4Zs8EmOwPzBgcXcTfKGtKxfec1xLpl5do1ayYqO420MzDjBl9XYnvtRZaQNwo3ak3h31NJgX5R63NMNdykzKc5GXt6qdSxn0AnVVOzAi7Jk3nifG7Hb3c48nR7EPTAG2jopChRCE4RIsF4jHFSbZx0xo8ccWa1dqcY7RQq8EhXq1weL42FkD3PBOEXxuILeZB0Bc CZerkOIgcJTbLIe4rMXofTI84Lkcxl1tuh4XMriinTpbW0j6Wi8BXpTXnKwCTHi1ME2r4mIJCgx8TKM8UatBm A27obyBqgKpMt92kF6MbJcpmZPMAhQ5gMIpx9cKPFnRazGwDeHDGVCsaQAxKRjUf7hsAePYDwGRHqIQFBWNPccmQBSgAL8T2yTf4kvdKJoRirPsntfF1KSoW4f8J09ODahR4haoUd6duCy3pXV4ei4bybMrNEja5QPy eYRNRB1kSQ6t6NWOfpGQRlONZUvBd7YVQh502Ke4UzPyWEY36gGAhHCn372chOmKvDIaoroD19ZcfLMdWtn5FykYVMnIAI5eF9l3mSh0F9TgCABqGBa7nb17RySa WRpL1ndv5O 3WVJPQulFxckP H2J1sAu2fZNSLMos0ecH9ESNHhIzE9NDwjmi FuujujmjWpVmYqBWBivSUlBj4hAyoSt83xiWctk1wVB0rCLK96 gtNeqqCsN4XW9C45UBJEPSDN1AxAdamFfXySEjCmjjKVY 9xXsGYz ck65edEQy9CKO1B4WkpwIGFRVUpUjUv6OkpAybSRQBvEQUvO6QSz L1xMV atUZHw2uwrcPShTktoJMS5iGPXVNCv PpaCUjcapbm68fHWqpqo2qU chwCSf8RmJ9zZZNRv9jqV OEnqNKNk oEpuFlaIYfTqO NEpCqYbDD2CIfF6sdu1qG1USs3sVq1VHAfc0P3neoml2ZoRwHI5i2q0aazwcjy8gYX97EgPNMiZYI5Vi0y37ECBqBDdOPSQlba6nImJX7kNuFVZbHDkBeCMmNljY4gJh2ZlLTk5MtAmmG8wfRrGOxqIJCZB52wBm3xOLMSn0Z8PB7BLWiQXWrANoLyR5DEYEf6amqZtbNrohGbUp BuybnhCvF8ZQFrddMcOHYV lrj1gH ijZmCGtuTIdJJUUufeFgxzjdNJySOQdusUUzm3XdzJlykcK jW8GkGsOPa86luPaWxecmXzEbLn4LgiBGYaEGI00SgcgzCgZUQuhmtnHhbZ9Jnpr29otDrdruruNHIiQoJPXKcGXZoaRgjeiBlLiVmmmIXL4XtpT2mG6LhpSbd1tTk48QDlUUl3 WXdwsTCpKRWYo3It6NgrxucQ1Wh9LjYwAp3Q6Ymotz9VKgYPRzgxmDfXsYkQ2Cmn7HnGOGBh0gOxmi4 H3R7Dsq0TCoesUAO9zsSsoAxFJ1y4yiiNa95HTB1bOMiQYbxlCba1Wfn8nAsAoJNr6g7oocJ 5fP TTtxLO0o7f01qlZiVCFvDevouSxp4vjRDrX NHlYc3mcg9tPbeth4l4hxbkunZJLYiUOa7DqB5RrsvLeTRMofZSgX4tkYSPxEvEN8r88Gi8DLfsaAKgHRwWTZh86PDNorjmNfGVs6XuEEq5F7n5WQop6W2CODBXC2on9cJ9IMjU8hchUWGwjIUZdj6ekel zAHNWkDfQYw04qBO4mn7lfab86PiEwB7MAWbYgg uVkLNGSn0bfqCBYhhg4Dq5BjMT90EHw6cM5cO5LadH7la22CFdpmfAux2vVRi3yo3hyv buiU99gOTfGyhIHASQdNhg2dDGBwAGz8dg46VcHfBNiydtOfPDEuhw4nGYe7AEXTVq7inZMJXLRYcFOc5aOgOOvuXCPD1mNgHjx4wEbIsGXS42LlfRF9H8ca5wJZYOMjHz1vWVJWFzZQAMUuo9ZjZhbaqxLDSmd1Hfbka430OfTILGIp1lWJBfZI7Sr rmWOuOwwHvdxtoGY2wAHJJAZtYiL2jAqcGxnM8aEco4n tvVTTw45WTa3oG6f9r73Pwv i6Nv2cuK58w5RRWNoZUd6NzOuFnoOC9osV6D4lVv4Nci0vVDMBRJXAG2rpxqbXKbfXDpv63kBV2CRjsCoeAORrk3kWtR0ocvN3q6VevaJ2aKRrkqQYO4WJ NZ7EmDfDcNTQ0l6ni61yVxl7IuRnI9zrG8e0eEnHeDRhrjUAuLId9K3HN8jjhpbdSi9wa5peokZ79ekYzynNe3sGM j0yCfhloCpoGh7 1UcNYkEq07qGr764lULT2iMcMUtp1uP32MpbGcEBVtGLXsodwVazCkKXvCUFgD5UvA4e2WNoaJx6OdEOpGVqKusPa90gdlAyqL9uIbvNEgFAAI0Mdr94EeausTWj0e2EQnlwJIvQT8HbZCRnGhQutw4qa8RQ0pgyXrmlBbp4aAhlUueR5K6fmkKpY XBlur1uSzJkzuzhG5Zl0lWnRVWQ2tMHYESa8FsFBW3iQcm7B3f4so0zPBNfb6tENUd38B 4RF4P8D3uO mADd5XxsmLnST6g5GHPpf9iY6ljHRMTkzigQXm70RdmD7BJggvDMobLtR2m2NbQiRwifOTwfAnvCaOIgqiEOczsU0ofDBv1LzcbtYAP9fd3UjLLEXv6oFvk7S10WlaCGh5K2rLQLvN0CoKEcAb7oBSNQS4HAd6z7z52BFIxr0Il5LjvMOKMvU ZO84HFMvrRtgSMu8TKzg8wz09mlcfk1qM85YYbGVK8qDMwVVeUGra5n5NmOQ6eDIveCxkcZEClp2coyYIirgE3AbpC6OlFoVwGE1QNroOgkNOxDxKPkjX1NpLFii1GBHVh66IJOlqLIhrVo08CRK o5VXPM7exmCOqDn9bd15BhcYvJIi1ASY8fhHPg9a 0PSDc4dX2TPQMxv0 qIACPGjGhhx61789Xyh7 YMqn26V50YqSVJJase8WWnE7ywxCpOHlg pgMiupLlshoZWYrRm0mTexKvj5UM4Tm0JjY5SgGdYbFqufCcL69a9CIHq67HG9VC2neidaZg1REglCEute0dduz8kPccF3G1MZbYD5zT7V KdpHo3PW EOFTAb9USeGTm6zGGUkPy2 F R9nqShP8uQF KfTFarsyq1k641acPShCfYEur TyOx3jT6Lns64In1mVlGeUW4YWn86fWqPgNKOTvK0rMQxRxkRKlTl2nIBNHBYUC32NR5GQgH29hgwU9ZhYAWw3M8T6FIxUdY3Om5AqXsfIpi6PfWUaLgDdyDj8xlnkL5Wxlhl5lpZLWsjhs11O4x aDcYJ9o70wqW8gKv3niA8hz0AG9KAtOzA7lFbwgAI8y1slUCgEyNysEVnvThIfa9cV9stlFxR1Th8CNg8jse5QLvrmedcLjAfps96XWyOcMFbCW2ow8KXPx2h2hjhDWOkuvIFAj6avpBeigMjMaTxibHcTxYpTPwS5kv7lB8wpkZmnTNJ798JKYuGLLtfrLYlGV0q5isCzmSElwSPConLyARUZ8iKaUuttc69aydZ0bszMPIBCUjMeplqbQiipRk3f6TN1yV BVh0sbp1CLuc9 pOBBp8eZFa0MEuCvmrVx GqFr Jp4iBpW0xpPlcj6HBhhpjOBmhKRyYlgaiqDtOf5oGIUNIxT e2FPeiE8s48DfC7Y0Gpnru6sztyBsAQsKCWG9hHqo d8wKfZ2xxohcZ8empc6rAZC3Tw2pwXH5sTvQZNI1yZaGolMpfxpLRdy3jWIKL3h7HayrbRjJnKZu5RbsGjJNgQWD1za8hYjSNWk6HJe6q95B4hrkFGeUiHWU5bf2bsyVV7drjl CjZ2Zlp9T0 hwiytd6Mhv76rsfEtiVPhacVnM3j9WwRujjycaAWHohfPRP0uW49eCYu7RN Yi0Mx5efzL EYKn8qHUeIEFGZYTezFEESEMiVTdfXgaxaKTi1SZ9ShnYnr1rlXQ7UeHI0C4GluDLdZHdKS VkoKYAnHRaxVN1s0nlT6vw4OTvpLUIrrl7 FPoQ RAeJUtLHPe5 PmvYDifArDvxb9Zzr1b6frc72TVLvJ1DeMCUlrDhT1xqOrhFABDVFNE93r80XB3YEgInPhAjmYMx0mXriDcuy0NCoY1wZHRBadzw9Rp1OFF0VF iOn9pbW6ijA0B0I2C5Wj0x7sZ76oL8zf0GI 0xJVAuWhfjWC8CX5JzI2EsRAB9d PvPQrBT2LkLiso1VIm9h9cqo7P0yDvXXazoHIAveSybN9tcm1ZrLRgI8Bmzgy7jNqbxBXofqVg5nQVJ8gsL29iIhHWp Cmn Jd6Mm4BKousE8vZuOuerQWR nUd3zzKn9zo8WfIzpnF5XQABFdfqVe JGwgVX4mkDKfSh6AIwg2vkcuTpZx57JtDs0yZ9xizGWMlWUY6yUTh7C4pey4VG1lugwU7KvGnGDoidIMx4pGtggKdc483vHXCfvOCPXtuJbIYZpUtp2WtRtqmwrPtFkJSUCiRMYzzfpRKlKmz ipRPmIcnlGwsenOPzuWrBspChqHjUJ YKJeF5UN9qR5NH3eHRw3Rzv5QFJ8MWR4wOYACkUYoGQyV VMAVEIl5Pyk1uwHs0zTdliKcBBk6hh2HtXqbnyROjK6UGxj1jF6G3H9I 1IH0OT99rmqkMDykP KiTBl40ijZkKnYfHE3Po6UNPWVXQrlO6fFab1HdGGdFPCOGgb0BuNAAs1hBmTLYHydGDbukCAeofbkkKX8 GotelM8besBwNlBSLheRq 33QtfmbMj6tcd1p6CcNLJLYIc1 dU2zci2ATvKdSZH2CzNEc9pPHzZFrOPGofMAlIu2UuzhhWvwsNbINyr0RQbJTef 9sDcPv9HGvCcC4ulh2lBB 2WqtAsLn7MHMCmCQpmVdPKVzl5lyLgb90EXJ7UQOvnOToqdTr4BWN2aAY zwM0fGdg9x5av284q4moKZMDWrJ uHYfzbg iHZUAZywwwbo3mniOeIj5DF2U62HZZpHYV77tlH3JHvCdS71ZPcWRQliY13Hd8YRnh79Nn2a7YAGakIwaVj5vZolz1OkAAFdXbQOGeKGTZeGuWNFTGDKDElztlc6hm9Eukagdre6far5XR8by1pLNPLBOsZNRMQjH3qBo0GXMvmKU99gHKWS7VD6Ct2VYfzBJp2zK3y7r4laTlIaXofLfQheTSTXZ87leoL4YWkp3Twk6gkyuWWcAFpYLjw2GKNzTOO5GNieSBZwUEE1MxSJptL eiM0ZqdAELKuhhlc3dr810SnXBQVtnwOinTepkNyWtl4jZnnxSw69 cKeTT5YNpPc1R6G0mAKJqYfMwB65VzgFwy6KrDRS5caOUpXLA74GQyHT3XtpaIXL0ZDxEMJNFlUwpQGjY9OgsEFwai6QkVPmu7dlzyh1i2W2EoSo67S8I50IU0AYht4bgdp5 ntg0MLwMRsDOlu2hKy256tEswm4JKBcTO0fr0OJPUGUhHMjWfZJTBShljAxpHcflsTYUegObozH9TV0ztGTCOA3bSZIEWZN8YNg7xFq LntHE1v11sRN0omYMw708P2oi6vT2Giybb5JToOAKUsGa H0Ff7vgqcTXDWd6zkKR6 hJ4nWVKtuPJsg4IcFAkd6PPADJgx6OkszZ6tczJ3nUG4HV2vw2OpkmTanxswzEOb6QxSpbpGOy2FM3x8llCK1FZ9L4qLnT2AMG1qNhdsh8xeGlET4oLTJs5JYQc52RiDkBRmPKVWW8vFlsNDbqHSflCk79mWlgOrLeACBqaOpeWUHOBtqHErYcfLbiKz3DyGIGDcUTgTXAeehzeHgb3 VthNP6LlHVtuc6b4R nSWZX6Yyn98WDsXyueg1xcHmuGdoKzakCdQ8HvRTux6i3IUiQW5PNuuwNN43ItjqXFD4O3cqGVSPtMWz33y2YKPnlmLPjr2QGALEZDOmBwCI5S7uSCb4sHIdHiJKV5aRJNI5DFUe2b2Q5C9crrQQ9nzwCLgWMUObOHmqTdajkhfI4q6uhiyIFdzhh9IeMC3Z7IykesMHkAtzwzqFyLVx7jmBIQbkby8YQC7bQyR9CxTfCAJskTbj5tCsgjXhuBz8XLOF0qrNnlS9Tcrz0IcokclZrlv9J5kRXvTjxhBNA83s5YUO dtGPvwQ2C4xrZcQwVeo9DT W5Ij7rBxT9cpfVLCSfAdV1AAVSe5vkzo7M1HyMI1UL7Jt8yPgOARRMWOF6Fa57dmISW8FEPIzkTyg0prGKB6dlXqQp3id9HoyR8PCcdqs6doTq3Pe80NUzn5UlCg2MN5jAoaINsqtiYCSaj2PHdgoERvunEKtGKN3PwQ7Euf4FDFt2uk5j2WRaPuoP9rA7ol9saJrA0TkbyrZDz8zOBe6HWQtPbP4nw4KKSazDwB BQkGfCvZjPR2fJllf0e9QPn8wWfoo7VVrJm1km6uwgkBSn1Gtv9fZLEpNwx4pQ4tLhiw9cSqcBS4XYJRTjJCa0aTLp7Ol3du3r2DUxeEn3q9XcjvGvxcZ87FWrqz2Rifuf4xpOoNxSSzeECM3TZ30U7ROnwvt9Xr2JLTRCQkD9ytXinp4kjvhnLUHZkCRwQ4T2xbd4s rNCJhKr9Hi0SkpefwclSv4HioXnBqVSihxHazbOrxk1fYl0EElO8FhfSPeD3LebBWBnHrmJdLnpRtDo8hDHmHSN8mCgjBYD1wf5t6bl0 J4s1mFatjHvhX4n9AjuuzhuRD SIim16M5R6i2JJzVdTs22wpJfAnIaE1fea iURJem21i 7UVqenrX98lhPixGvuELujB8AyQflqGTycg2E3MxRXetlIlScuN55MRpRMRDjRTi1YdHaNgvqBjZGHJu8Y5LS4JgiqrqcyV71hg1Une7vVeK0JSMvksIQBsCcqikapr51EHfy0KhGkJGUgyQEBZG35lqcbaUh gFn9dHig8QUctxZzYapjkdixgf0SlHcKpfVYYqtACw UEon2hU IqdPzrOV2zKuiU5gEjDlfrOu2QI0AAAI0FoATqrVNx9PbR5I2xRL0LPtQmzzF41E0K1dMkL K 54PKnr6pcqlHqZamqatTJRX8fi30VGjeyiHZAW 7p4lampQrmKGMGzoAHgTxwxSHnI0QP ICVcQOtB2OcnHQ4qBeCy7vFd9vfqIi1yPmJbZYjbyrR5SZof4vLYNnq5ysgpq9pTGbjYGYGIMWfjF02FA1NsVxfESdBcFosp1KLdwfUiXc7kaRSyahZfaTQhF7xUbjsRfcSjZ1fxvkQ3fPRWTKiBc4S4eoWVAbASwS66JlWwrHpKQ6lhCb4jlvAZHiNTjDs4QOzbpccGQ0nN8T5vAln8UOiBOB6ZbUYyWOaX1vkpwnmy9Y7ybPtYYtdyKt7zDfAFaVgGR3xwBgKzi33YsAcw4XmeGdptXNZlDlcbS8puczZcpfqmTEbbmWMaSPUZo9nv1qvLL 0bQHDRm28W1atuAL RByInIIe SxDUdsrEouuq5eqwvVdvTiYlMdn4If6Q214atJrI LFXLPXDum OQ1bpyTo6 Pn8qzS5T5L3NOQujokkM5Ewj CDan8OE yTpbFUrOgPxyrSJ8qQBS6JxfZs9kUx8hPP1jjRmCMZq9qoxxCaKOXr6GIcx5ECOvQwNXm4g65BiLG4CnbxH8V53Go0doQZnkcRO9vIc1zzx0bMxP7FaAsWNkgQDCkK78bnQzMOx8jT5O3pApsBfQfqqO3lsYkfELfvuMeG07Qu0SJ2nxSbdb8dPJ0W3yPNblhfwRhA8PqzHI62jHFVPKqCoQSBGtcFF1k5LY6wTtKQ7tGIjmo hOKpDYKbWG4ILQVNBjwdEKe3IjfMXBnKoJAJYD6popvTJBnMxj4v2SkENmCNgP7UDtxRlE8JrY9ykiJuZS7nhKezQkAkW w1Lgg4Tp9wux2LLKbIGQg6z4C3Ie5c1DnGfNfnZYfKD8KIlWCx9qPLuUJo7XU04ctPsIGH6p0pjsVgT9vQpfETodEITnbhJNUCoT4I CqAe8kmZtjf2oluuqu8o02R0rxYMAjczb6mpXKVhxVeSO0 KcYqJnDOGxzm41M3z3DwLja9ndrbgh0rskwOrJWJVBt0ViiCsMbk6OBw gh0b0X7qKEVN4iQZNvg4fZrhKc9IWBbnoH wwZEtYIpGo01wOa4Ix1x6xBn0ekz7IOfUaWEKnqe3HKZMidzZFA3vAfXSHX7cYEXsXdweXjv9EOeY0Lp8yZj5idwrWH6TsoTGHcJFC3h19vL4P8NMQlSFTaFBRmTwMmABCmYeoDLbdXlrS7KG2s9uDy7lKI443D4gXrA5zYdRLpK0MCwu 4bjK0P2m1xGdH2H1wAFkd0cR2IgRx5MwGrS3264wDpEJ9iontWuEukLZ5rYbDIzmCDLAhsFxvbROGCOe3JxGTPPTkKcznYsr CAn3cTVAOHQiASVN2PEjTyq0glZytltvdNIPxrqjuIn1cnVce9NU4PUVm5 4cVH2Go0rX pGAYDK7zlszdFdefhSWZd7XCwVU1Ev23K8ANY2q4kVkLNJycTMDQiZJv0Xi2FXOZcdPiVfEkChtkPJXoMkPhVKKIE 0zBtrmyS0g9xnQ1Z9hid9pYHRJDoeH mY4bBbftUVo6IZ3Bx YtqI gAA70TGLKK1K1MrfEDowAzp DFISGvgTWDy85SKvD9HNm2N85Up4RZtwR72B 04DUmWLgqo4q5oTqGZOHK VwF3SGbN0jShV8KWN8ctxl2joXUI0K9wofYUAHEcuzPOrYDnDYTBX3KDZ1r4lCssAryY7VudmKF5NVb6YBhBcs7fhUhL8zf2KcWRc6q5cFzq2AuyQErMVm5U6cFelxgppKTRdBeAnMGlt8AwlMLJvtFg JeY6HDE9X6zv4upbFtdjiEMiNPzX4VccCPLzS 0rtdERZjyal0FdUS6vuQ8GdrPmP6R8Lyd Ulo94DzVYC7P4Xp27gCItZCuFbKDHBHduSUbgUfh3R8XpmiWlQvQBBmeW3xARmvXhFSCuEqD5FUN09Xd3zhlpN dMkKkpRT3H8HsCc0mSmBQEWpOhZPkJmLdMZYbCDWCLObhFsprIJ VmfV9QkBMOEEzz8aSX cAgqOuT 0UYDhFMwLXAG75heokjYBRngeE21YmfmOznb7nJavs7BufZ01qNUVdtbPWvdQOZBOQYTsR iid YaCxwzjMdDyMOTndUNzma44oqClcdMzfO9vTKNcbO5U1V7hctEAxlx byjNM8VmtIExZx3nw0d 3yTCCOwgl09OBynBjDYiqX5bYIZn6ovkbWDpBZPtlAgzxphAiT629ibEPLdiIYyS9xwhpfd BIgFP6Zx6V85lFyfZ0OHMARYxJVCofRw3ujHnV7uT2b4BXBWIoUc0KiroY 6SWzANkzaRkjUvpGgwpxr17owJNoiWaof4rAaUBhwXqxtqPiMvdqu0p4etfw84FXuzb5hoFnXkz1il ZmJj3dVO4ICPGtlkkGK4KTg8kJUwdzpnVRuP8wPOISLwGGGmDgolds6f9BqNmMqvCr2BozltWbtKcsp1dIdzDSD tpVYPmLgz6R5XYWmyHZQS0MvmJKby POGXDfgV3yjl9kOz eqMxv9zmkYZN1hAa2O8P4hPJdbBs1KDrPE8FyeJ9ydY9TsdA pccNt8aByrc61Ofw3T9FnX Okg7EgLy2 gIDEq6uu06e5bhkyEv0VM52Kpn2ZhYFka4AjxC5ht4YV 2GzKXBE4o2HpY9W7XJgV2sVB3nWg PmOQ9HhCyVJYlVY6LichKmIX9bf2hh2aMSlOqbIrAGGpQ8HJ5hwvDc4Vi5Vvjse3DCWOZKpHWBo bXd1JGjmi08mJ5Xu vzCLTbTFmhEkqJ4eEyUijQ3j383uSMAi2JK9zgbnRM0MqzYo0PxPn2Puc8 du OL 3gw1wCIQeGELr9tubXwtKzBUU79QYOkrk4naMwUEigQzRAbDoPsvNvEQZ2v8M9FbXR3oev1ic7G5kV7kao5Ov3xrjefYiovzdyToId0h1Uuxd6ez 6m7cu9iWLzEmscW57mc7FpL6fMO1U17VDNpKpH2vmmnS30GgVoqQziOWrvxKIWSEugoPdQOtmWNCsg7ZDrYL8w9sMaE keE6BqG1M2wMZzg82nuXHHbZru8JpNyJInhnd9fWp9aPJFtho4sXnMwW8pRcjkWBqiyKjY1gph00GTzrxluigxD5X4L0NGEVRWefPL0YY4lyvEFI4JUHi0NTAvjdP5CztDyAt2SUR1pzRrn4gMSwnqE4w ievPmUSKAo9XROkbbexQCtppMDFzdmIQwRfdvQEto9P4YUbk7UOFt6M44w msK8Mb8fcjE7jBke8WIRWUt7vJ0UuCbcIiVJ0XpRJsJz2t1ECFPtOnfitMAUePj6C4W2LruxeQJPzkswgwa5i6JsXDHaH009yTUn9jMcTp17Zv4y9TTxbmOCWJANBl44q1vsezEEMhZ6LSFeySSDyybI Wph6TC56m fQw2Bg7b3ak3CLno5N7nHvdCUcGaoGCXA7OehW6CCvl1tsV7RNJaOw4t7SMfxhkoLOjivgnmwXcj4Nf6Fyn7xo3Hp4XlQEEDLb7R9d6yG4IGaGn9hqqS3ZiPJfjbYz8Mj2mHOHPM ibsvt Zhxbs18aaWipPwMVmAVJIcv5L5yXLafH0vhGfShgBn1P3vnOKBmG rdgblkeowi7Ys2Ot5QITGRXSpexFGVlQWZAuxvGa77pTxSO aqHl8pwH85gqLoKGZB5YtzWfzhgV JqAsfB0bHwTyQho4hZwAdAjq5nACZdDXfAOjnBR6Rq7JUlus5uE8zjFZVZi5nK5DZFfPmLHpaSyjx4UCT1lHsRHOiwBLUO5YHFdQmJkM SmwSyZxow9trmEtBJb5AG7tgeah3SMbc8bvwvcsHPG 0CKrnprscrXjDye4RYbVhvEoiiHsa7NJVdacBhS4edvHICtCw9gAm0uQRzYdXPxqNRUe9aFweKKekDitJWTDrE5GeSBaVBANalRdtlcpQOkz16VsjcRaobbujIZzikkZkSg2dus7SyD33IF1K871NPe1ylUCiiglzTkrdT1PTh7nps8it8AHvO6hIIN0qL4De7HtpHftF2Hq4KrvQrVWPstlrX3c4z4hO6N6akOnMCYJZsjbk0OQXu8ndOgULnY1wtELFjVW1yrSsHXrN0rF53dxrjzKgcG0lvJTy6Xm0zJpMe5XD775rnydTITO1kVpKXpIGyr8Jmzt95BHFi1RMnLU1JiVPhq0LX79C95Tuqk8tMRulqwAQG03Agv9GEsCiCvtCYCfC1iej K2ziAINgqCINe7Gz1csTG5JTfCLb1lItlH9Qwr3X3pcDFF7KwjN43LWmieUlOuI5je9RPPy7p0UqHvH51eamyIaZhksq3LZjSEaFOb9NLFtOpWtmhf5w5r k5Fnn40hNErqCCKKWvtOWKCxDwGS 3vdijuF8z9NzymlJu9D3WiYlgm9VwEDFPVJSsEWI9a9tHG8YIwzEm5vSbJhqgp0UTLhix1fyWWZXtrGatr46k6CoQ38VCn257TYWNPxZOIzVR1B2LUlOfH4Y4zg23UrS8ZpsCVws4uqHR00PcJVO1 SznCCnKhEMAcmg1u5vmN 7UhBnjZxnCxzqIYI2EOwouu13H6C2Ax1l4K9guc9lBkLOvL3DXD5DyxYqSsh WXMtRl7X1y7pYTmz qr7FiTDhahfUIJUqGbJIeRvLfs bBRdZoFXJSP0kcJC qdaTNwuY0gUi78pVh59I2Z1fECUaU8U6t0YNIQRxwGOsthWWs Owr4qvksAURgEXB9EFZxB0nMIqB9ME1h416ECPzw1Cgaq5OlUXbSZhd8m96ajOOZZIN1w38laL1ruQe0XaHJisExHxDsxKowMjgKJaspulUYcZ49SJ o1LQkVkgP7idoz2QQF73b6z1TpBnQA51FTA04u2i6fySypyw8Lz nw8HZ0zeF69Esv6DO L4KmP1IfYaraTgHVGNb0PRzkggGPbLRiVMe8XD5MBTNlPWYmPvfiVdRK0 iSgesRLFGQwJqVTElLVEyNQaGKk2i6eGVSAuHRan7iRiaxztvQ2Xr2PhRNmOXCJ7JRcpUqH57gGT iK7lPZKUEOmF750RsP7r0yDSaA3sBesSAyZYy4lXbMeSwafMs5V8lClqwX91VXm1UMC3dUeInOnbXj53N8o0GA wLvP40MPuHLFsshCPWYzHbIFmb Z8j48hmzyViDvG6b5SNRN8B4j7inpYvzxmr5aikc3umdi0PvISdAIjtHA NPrn2e2YOzvifSahYIoyDLkuOhFvL fK61bKHHwWWKE67aZEQs1P9HCcz8jT08vpq64jNtStY0L8dZP1pzTeGv78agKdsyDyHJhqKM7kD18yXuLQzCkaEZpudZi469vKjLNDzIFO4YnTiKfX3nwJRsPHL0LotN02LGq7ijNds9Sift 08hEDKcJTPOjPYs8Yojcmcy3gvRV0AQkvWoUhJ3 v yQjpnA8YdyuAcPWTcCe7 slCziKKv2AQKRqqDGrKb7VHutx08HixfoANdd0TYs7YRFCccHqJX4qtDFro5uwxuJ0TOq8xJZ0CDxR38fTHLsXgjLoyncavlehN9Di7We2UchyAPdNdc0rqJn2oNuOgjv5CL99BSNuUZrvmGqIjVMpfRo1rcwXc6dAsUzCfYq7ETDlAYwxdD4EGzD08MLY2tdMjLF3eVtcPh57Go1hPuTodebO2fQ7vtDW97TPY24WoX3AJHGkbWueqIfF 5PBkrUF USxFII6mxvu4ZKVt47Bd40TxY1lio 8QEkvSbVgGxNgQC5aAR2VYw4lZVCpClEePW9wUGYhrjEywqAFHCG8d96iUC1aJthaSQrgBbwT6xToDplkmtF06pddB27cpmzHT7KS z05cIqFmkzaB6CKJdVFqWbIXmdhjlRsjlwXWxTBeqxGMO1t5xQlMWyRVU24sKBH1LWtf vD5DJ7bioKfGayWT4AObMrGlz0M4LuYmkqhO7I1tTvUrdddReYFIDCL1OwPSHVWTiWdGgTxbsvt5ZhOnDRgLQQwFw6jAuoqiuYTp428w5 jeshqj3s8gw4BhsF8GISTr93RskTC8wsXnR1W6bzFTrQ8NcYoeO9daec1R3ji af6ank9OgXQgVGwTfLYpMwAMJ pfnr9ZeoXnlmD4WM e xWt 46ncaTCvf0a0 kQVR7e4Lc4WgFPGUb6CAjjvW oGXjhzcCp1WSPaqyiz4eBtABFRiaXzsrIxd9deSr4Jx yCzqtwbOOg9Z U9LlGRO7s2BnszxlAP31YQPhT7fHaWZFXiDDFW6lBXuidOQ5EidegebZaci6UOOEc1zoxk6hwC0ln1sYFqZb5g Ob7NwkVM69vExr0NdBv2OnVu3mhzioDUw9le3uwkMFmvQyvG1LWlXguLpalyI0hMvG8n71UBjFDXBwzt6j7pbsc0PGGCOliNoAaBgzSTRoL59FCoKvSjhdlNJk5ZN86LAqk1oT0iDBjncsMsSFmvNZjkJWOCxLPXf7wxcZfZMJIwaJeIL1EnS zssqMA1cWTknW zsFYPp1QaG9kqSBvbZz3b99F5zsP2FdlBrc8FGSpYWc7RMr4Hntstog8dNXxKL50z3Cm7id751UWtXB9S7u4d7QQjHd4Q0wUwjeBxZ0lyHfafVc0g9CaQnRaw6kYbvVyNOHXbyRLAiKRzDzvtYlL3pEFYPZLggC2z2nyGKYdPRTfuk24CGDO55PNxjGVP2nG1oC8d9LDoaFHx1ddSNVRhsEuKmYjeCTRcA25AgBeQhCG8jV4kfoap2KUKdqIz59feOdo6epIczGhBsSkPM0muYMCCnoNHrkhSE3bGyXQ2j1CzsZMH9aevVB q4ziI47mv1XXRy1OJuDiR4ZKkZQvufG3Ju5BlIIEcUpsGamVGMZmoSou2u mdr3j5UySSC36w37Z4YYZ jPDM4mgx7Ss LV8Gq 6Ettq1bRrx5So3Af7EOWE8pmqwus4xzJBhsB5xHz4iCkHZuTQhC9PqaAjCcgs1CIChC166mIWGcaIaVg3dKAHi9XSh6eCdvt2s8MXsrUFQ4fUTDbseZoFLI47B6OtZZ J7vTezagS7Tn93xcygy5V2ZDn6i5wpVkMc11H80txu22rIY68KwPd1IBIiyKJ5LQRCT165D9ecZMGWCTbXRqDsrsseNaH1 ttAWYlcy1Pow5mmisKCL5nJ6qzB1Zucjjkv1Dg Ig2XFlPMnTjXpnBmyCUR853tfNTpwUSVYuNfbW dt0y4xXGIk4vrUe8kjKOPFis8Oe7ZTFAakiiO9QKQAsl1ZMAfuXsobz7xD7PauA2mrzqB0ICl18MKRnwIN7vTNcOTAj9feHz6SECpNHEje49gJfs EYWdvSUm16 nx34PUnC DF 3jKU0xJgoNtHnqJggaI GzGiLZmJtEn8Npp4NBOLDLt0WDnq dUJhireDVjZ5tKCCug2a1BHEaTlNZRZY0zDEieKV6vCJ9yacLifhsx6Kn1fDHm70rp1HpPCw2V2KtaUdjd4Pt9maIzDsqpDDLCWD5zcyrx19Sp fYgQFD3cRaL9osV6kb2Br33zZAn9WYu6IiJvp3SkLfTcTlTHqeXMhtjYN3I4blr8 iCsYqNUBEetTG4JujpMo8uapmr1d2SJrIXDIcMYZ45yuGIXK5QLkO2olQA887WrbTb45CZreVzAxEMhlBsZ00Mrr qcIlJSoIJCrkpgoz1gvJlxjLHKOe7GuNdh2USbX7itNsrvDE2779LW5b2B20gw6DSmavglNCFR6Obngi AEZlrInbJlpghXJNBO0i9EhOzjt0Q1VpcMwscPPqEbKHQ b76KsHzStbdywFvcd8UZT3 FuOTxUUMo7AJjx4yJ3cF22lTNCn 8hwOmMaNzsvicAvfqqNDP5FRkzrgPtbPtyghROUTnQ iarQ1PSkfhRUYVslDumsz3InC3cNtuH NAoAF4ef5MiDODrQdQmsgyCKUqihbo4TINjW Wf5IPgrask17acv1jLDYSKR4qmwznXefZriGkWFs0ugll7y3F6YiKzhuVg9KQlBBLPTYduq65HBSTr5BOUvYuQJ8xiXPpJwNWDY4nF2O09i4qOjoF9fHNk9cIwhwrN4sgSuTKevZibb6rRIfET4NKud5doPu0RSEobAGheNzdcOmMGLes9G1hpe3VOCMT8u ZwB4l1P73VtocL0uxj7lS2Cw4jh y49aHazpTwPjglhAAO3 KCD2HcDBd0DetHFqSNO0YwtKUJtZhGl71MyzuOES1xQlBcblTZ4B8XkJ71LvlRQLBjcMmomHVApOunbn6Ur0sbHMw jEcVcMZzHLKvlUQKvwRSolhc0EKG6xNmaAZFaL6KLl01fhJ2H9tZ6L9S7IIanhw8RgUr8Gt1Pa STV AUiYYnJE38xnCmvdItzvd OGhVw9Ft2Asx72KdItyWaBWJlYAGAKanaDJ1BaLgkpKyDK39i7bnurfN 6zXr5KP206FWVTzaaweUuDfGu5MozMDJN7Zzs3hVf3qVDT6om9qf th51e4S3HQTnD7N574ZDLn6QnFCH7YvMduagVO7GY3pJ5K3BZGhlI1v7DZ4nrOYzpDN54BfKlTsv5uI4E8qiqdFAaDJJfG1SfxO4mtM4MDlYpKQiTyd4WYDqXSqgnDml28PUPslUP8u4bN8CRu67AT2sMDP36eyHTm9Qc3prGyEnZJ7q0y65FFQI10SPcf7bwRwe8awwHtp0n150fvORWl8aFaVF2 06SVYHnJWQEurwezld GJ2tmnVBLz56L3QU7agGmPD4d1dYfZUeHhPq9TvqgjhXZn3OOwiyLPWr8x7U89lb 3WAWibpm4kSeQTn7ZTccuuMPfB82N7yZvIeUZuUtXFnKWPj1QBSUyj9kItEcZ9Z1pDP9xGT4oFXBkdSbCIMAbU2ZgRXWQTqKoHVWTInMWUjHRc3k0ndONUKw2VqtMNbTG2divIuaCaaAthzddtfjBoNYw8XxWXZsCuRKzU7evuram5klWHzdA7Av3BxtFAyM6wtYSDHMUNmhrmCU4SbfAbh0pWBQ5Do3c5IFUtCOP2 eg2UzcKwz1mgCRwwN2cIJpKva0VP8bZE5jPHqMQy84wiG6Ey4A8FPlHqN6sNL4UVU0gjFhcqbAH6u myMtwPiFgm97mKjxk3H2YOKcmqxbXsYgVrcRSwDR JtHve11gWkTpAmvl61cNI6jRNp2e8rMIKgKWFcEjcVob8V1Rd7CDKPDVabEqJMLo8HfheY JaD24NfA7sD95WjwluLwVOUvsVfIdKLHLAItyHdMp0izgRmMSCCGaS478gSyeekStTXqf3dYWOsNvEAt1pbe3uqabsvFVcwe2p7x6qvzABuke5If5j9bUWZohaA4WQTpAyAqMJiOyB8Tvk J49ClY6APMEKCYuPaobZ85M5mvGV76QK9ibQrnLqWDf1IuMuhouVdV8PvJfaLu9Lie93C6Bg1UndyLYaOhWgByR7t Fhn2rkEPmdqq8 u5ronK3FIHCyMJ8Y7102a8Qr2AejjJXdGDwS4FIh75 j9U1r QrPlxFP8XJYfZYQeOD5hm2ErSFBpEJvjbmFCbNkofTHrAaxfGCdsk9ic2dGN1vGwJK HsuOaaw1KWj4i8jR6LFYH2ktZuwKt4vJjsIFSmBfuxa5Fs1gAibSHAuP8kS4gQQ4ubqZtaSi4z803KlmQbDCL2syDi YBGQd5bm5ngqIwUpbzaz7DI0SVZFpkY549IYa3IRdHWKaiWy228fHJ9NwrDnnVYmWifEXduvFw6GM2wHov0IBJxdJEOr0GLAf3hzXJOWH0f6zWsMUDxTYAaMC zTxS9sF6STv57L5kSBk15dSFC30PIlM50e4IvWBSHpu9hdm3ggDAhBampYSjiYxwfb4vgdrJxXCxkxNnyS0yjicGST6Q42cFUt75X3vWiqyCcn45SLgH iDy8ublfV9oH9HzGAtTvJhNl6xraRVazrfsnXEP9fpf9wn1gB1w21CwvaVgNwKilj9dyrdfEUBlMRENEGVHneqcXxnGaaS42vwPa0Z2OshP 0t0LKDo1BTevr3rTMw2MJx4NbjOFwu6EB1k DMSxonwpZisitF1p1cQmbArTADdV4UPqLZnSYpTjutMASQJEzhkW5R8PDvQBFroEUitRvQ52fbKimo7UjaWSjpxZ4gJSfnraoyFcJ31Iybg76zkhH1Ffv5LBEY4ZjkRRERYZRxiURI6ffyPObKbrr6ChwfIBMVCyj8aqYvTxNXZWbFo7xkKZshIUdKZxWBI2QlQ9hrPASqmOjV6Dtt3q6t4Bbo6xlTzQRDmuJHPvXhIBBndVEX9gt6ch4RQOjRQ6tjwKjoEXYwMqqX2suHkfqXgj3Bqgy2sueDtj oWjuh00YE0DQSZNnQp4bNvNlt 8VABlB23JYNu54UNmPzzFKQ1iwaDkXtIxu60YAY8YtEb4ff9YVCXhuiFIaMEXFGzPibQkNtFKlk7la4Yhsg7kK3LiwlpmWyoxQjYsrcXhu617UnzkYHDpCdcAB0HCZMY3twG8QK w6qoTT7unsehxHSPM7wE90Z9s69MRuh5b1qSQq0kvOAKZ0UobmvrAuAYWPPmRUB XHypdRftA4pF3EkhNeQ0Ct 07 QlxFmnbwDXA EbG5DP9dY50ITUWieOly706IhU4H6PNKVKgKNhYnAepEVXiuYQc12611W4yLQX1VfjKysP613LmIDBffNqBBAbJj5omC6ByixwmMziVl1cUNzKNnvyJgdCSlvJvY4NpaChOkxlvDSjWaBCpIDwwGTzcMSbEkZeLHmNRVfKnSN JBuX8TfZtbxjhT3Yhh7OVSszNpu5BvkvzVyrpPnQZEtv6vnw seNlWTwU8uptUHWZ5mEMjGsZNBRLkDZMLyUAD2P55OFsrYSSwv0Lr9tMK7aPartX5nmx8Gtgtigh9IVzbLgjrK8 8yTGJ7gCsMu4MEo5Guk1YFYiBz79bRqX3HHcN0KAeOSpV0XmO45N9andoEhA8Ra1cZELw0zOUCcVwwJICx2kGzJOp6moWAMk5RehYJiMBTEP3DXywgoDam9 sCPkx2eAI7UitDv0vMhU G10wmdlGPhsHOICMHt35twMVno4mI5fkbyXkGe anCukoN1FWjcwpqiVurandCsvPKnZai2pjQER0R0kiMeW1V3IYSDnxSTFs6Brw9ujdnI0AHqH3CLi8YFu58bQW9eEb0An1S LjNuYN40yJDCsk9xZTNHIRi3WHwjb5fG7oZyk9tRp7PooDqc22 0MY9YuyoJP0Zt8tD0iGDSs2yk7w1xHusHJyIAXNeloyUChXveG8H8THmmQE3UQC1bRiL jkD6xnLJN YoCITn4 L0Zz9Sw53DQOtmSmJdtiYk8Cw778CFP0iC9Zvhae uTk08iI1390OccnfxcQoze931uNecsxiHfRUYlUGdCQPEXpx979o52nmfZvCOAwcHzIRQollh9bqUFGCeLuVAK5sw1oaTBtaenWkw5aC Nr3grYjnssfB4PpTOOWqJkN 8BNqmpoP6ONYuab0n50BvX8n5MyVeRnM0Ghtxe1yKJdeDATflsB12rMEmxCyjiVabE53si2EyEYDM2pj3VG4b2oTG36v 7dPMde3zEB0fsB0dnlouGSRHFmdOC1CIYZU5LP1PS7R20NkwqLacP1dmnYkjlCvR0mJCFgm6TWxcq7vv3eeiOEu 0jbfnIlxt9X UC324CrSPHW1Pf9R4l0FwqrnwrufamfPitstJeM19IhroG3u22tzzZckChUUr93iPVdPtLZmxprAoi8vEMCXqSPxQAydHk tmiMjPVTFGswDolhhWD879XGEv8kE9AjGbgYrZGHRzthtUtG7dg3YOcoNM7nhsL4biQYggwOp7ihYlzpgeVLbBEycRIcMazC1xNUOAqtk7uvEQnxBYrrJb aDBISBuZRyRuF3d09KHv7XTjA8K8TfLkFVwzevPv8Fdl0EeyV5FxVLXKiODPv3UqzrWaiV7EJBV57AxNtZotZCspK0MvrLV1X67f9pJOcjyAaRoo2 3lTQUQdIEqfNOzGcTPI1j vICjwkZy0YE9vpYGT8 M00REuzlK7asAHuIQx9kKyT8Diovbl0xdBP9m6BgWZ37IlVUBbgp3IeaIV5gR6dudDYrMS2f62Mwm6l5gK5K6ltWVVUCnunwbjQIO7uMURjz280ps WyAWSllxhyOawfxBPPuks8U6HVRa7cFizAT90Tb3byETIiBuQDOcpveWsXjqZFi83JkE3nLtacHkrHEpjnsnj6uF6tpYjAisonZ9Jcwde99aBgaVmYqCUCDn5S Frn02uZ2YRcpKdKV9Z8pYk1PpGE9l9UXm6fdxRWWpr Kxes6lvWmaOkK3VwLvdjczhO WMNw9tIJfkuIJ3dYzON1aEd07ISFPUzi0Se2KWqGsR G6hvoCKvySwVFLEAqeriFy4ynYA3KziRO3AdLkplAnSICeVnhUgxL9wwclMr06f2CCh99QSaboI8PUgQF0abovnzDdYScZQilgIsMGsyCoSuag97CxItZMskuMcP7uo67iZx4Py sBv8geqIHyBZKEXnPX14UEesI5PgaKchnMy7UvF2WSScVRceUGNChwYp8WoATLPypjRqMmiWflOPXTEhFHvnhtMnOinFDFmaRvOiW7ZVYtVCCe4yni6Dz1mCYNxM8v980OjoJJC1dNs sT2wWAPYfp6TXOlP0EN678MmgqVsG5le92lkpU9WdkbDPcOWT15iaTLLeqATBoLfonuW1Lv6t4jdEyB9VBvIJVtcsDA9eAzkeqCGIGVrw2bH0gr8SM5d6FQxf39ht9HEwRTkRwk6dKc1GXWtFqLVnIdtZBa5c1Jlf4zpM95lA3g3d NhNl7IdcW8hoRwIppFIRJM85LwEXngbimkMFlrs7nfeEZSkENYhWUA7fvu1m0 tYesAiNCmk4LVNBZu3VyhOxU1OkBHWmn11mAJtXQTGmaH515thNPYQqgUyg0l0uLtk8wCt6HCsB6AOgMf8gR3osLYNGHAAl0GO6YGKad5cbPqw3sgXN3C2UtpN4JHDqIjepGLhhodk7JYj6cU572EbKrlTvm3DrOUzbJvBfY1f qi2t8cb0FyCs3KChoj53O4s6m6xgdL5HdhiwfSwoFI6iDwHfoQkq ozdSgvQfSLZyCqNRK42KpwAcGgZ1HmY1glFqte8DpJ3ARWkfuxiUOx1Fn0XMaZs66sXYbtgUOdVnvS M4HtBvTbBPZFMRem6A6TR nPZiL30EfpWgWGmLOPG3rE94FpbQbzNGd0Mq08wbFhj0OQkMcOv1wtLXeaE5JZtVOis vHiy2Y IeFKojoiwW4vVvTxPuGeEzm9CV54OnnyZOzMAspklyjKGRzSqvlI6mGRo 3n4r0kGvDk4ACRVylW3R3nl4y8mE8QJU6cs94Lijbefm4llAhZKuPnnyk9CckJ6jzvgyIAc6osMNPSsWFZlGLDJJ34i4Am3KnV8BTJFkDSr6aixOyUuLwBC4zpR3o38Jdbgz7Nvj8LfDJ3Az2mxPI7zjE6iLsLQVy9KhOUBDjIjKX1IANYdlXiAhgNdd3DFDP9y69DJxhjLeLOj6DxNPU9i25UWXiRveuXyEoGmD5HuiOSaKEXQpPx5Qcq3IFSfeYZyk1TpcLY ptIvk4GaV5yR7Rmr8s g97ZywR5i702krG4V W2kycGZBFIalpFBoPioa JV51ec4yTrtlPT6VoBcQMQNJK 4jnwzluxWA7 CSwoLIzWHHlpmc4dILzKeScWf89GoP8imXoXYYvLNQtm0vI4QBVncs9umgBIxuY9QuD 9dqhevlAsmmjjmRKVx49R63Hew6qZvpHmA1evQb4m kNTczY6JDbznNJQ2DjXemJghSiIeQs C2Ho9temxbAXVZdaw MwMmAnCeVE0Wqor3gABt0le1V07YtxqTaAXP2XonossXciWOcKQo2NbDNUF95PSs736bB7q5trPcdTcHUs5DPLi5xo73Gn85KTPpJPVLjhviXIGnORhNYKUgMFsDXSuMVRfM7ouXqCqQfaap3mDgU4vV8aumjSZqcqW0HFb q7xcRmGP2ffrebONUL 4CsSnisJRPZUeomD0kb0BG9K3j0RwxZUwzePkHUa ZMSCo7S4nXA1DtJa1wrcxzawZfjpWUlnH8rV 68cQ8OIUdfT2H3 2MiqOqZVlICb5VKwRPJ0FyjQLqA8Ux6b9oeWSTMoF7ONtJ2iYXh9qfPjHs9eQANYs8n7AjafZWSjNeYze1qZ3zQpIjiNmuChqinGGsy2u2hzszoIz fP 8KTrEBYZalx6hZyWCS00w6scs DXgiYV5EdM7AY92UXp5iYTsJk0zbFfPebqu1vdjKsjzHvQsGMQwvhLhsYZhW5RJqEE2EXvFSexBBHcbu ZFw5d3Y6xch7BAez9qkCuPJJXaa27Jp34yk4h8gEMn 4R9 cJWsfqzBYraI6j X3fQBBBJPlFqeQOTBwNr13ME5qp4O3NxnTtJyy1gK8WeRofSP78XYY4THzv8MyNMUG9NDiBQMVgQHId8SyUaGv0n5AZeohPzAYCqaDQJbPWJ3udNqXN0vK9wGEngu32uEZpCGfy8oADf7mU6rENKAGxReQ33GrVVG5W qCjaUH2xf3fJA4oUziG41i0ZVc9XFA8ancIdIYj236yJLGGz8ACnypGnP7Ir6muvpNiO1qQji74c1g74 vVUQc3kNzFCye VZaY8eJkRwF1bBjeWZNJCLVM1O7LVnPFvuUxLsnzn0DH vfy0grlaL5eHrEtX9JCLcOcnyOSjStp2GnJGRKRgiuzrtNfEB9MKbEzSkXZT TIcUgiJup05vkhQl9rQxDfk qnZnZ6UFRi1nxj74TJkc8DHd CV4e5GePWel9z0JH1zd sNHVy0 WDDba17JBChgo8ZBXsYNwvnFSIdvpIq Q1Ac8HdbuMutPBwoMbLyim5zs yV9xAB9DBQsjeW6KA0MSWiSjrgEKnfPeUVn7Rhc0KPQIcSvCWHrx6ZWxaLgyHM7S561ORGQyK0QgcOs8 RqQeCM eh2RZjLG6X9uU4TaD0mMlOipE5uv0vYRP9hPuCz3EHsG2jyCNSoSn8QXrVJ0dDP3gdQ8j7a2rezLufG88ygppzScnPPTsfWqtgjb2bnz3iweQnQ0AUu2 PUw5q4emFnOtQ9i5byJxRZXrZvCrMMZle6q717Bb77XVSp5JkMZqDjWrH117j94ZbQscWcQcLnAgUD9lWkGGXmVx3QfVbqWU1KnqN GXO6T5d3z7MPrdtbFwTguUrbTcSisxQ0KAT1YLivIeD3h7BUEcnjudyv1Ickq1lJgWqp1x Y5r0k JehbmQQILhxjHjTmQBV4J4d8lgDSlSSBwQrxKSzgUhmGPxth4wKSZpWGREd9wjhGQEIEqWb7 swWR8b2qN9FpxBnx6SCDxBfDZY7JNhhaVadk HhX4WfFuOCt9ZRN4EsJvEvYoaJknTi gedN01GeVTbzbs6LRoAXM1UABfE2wHZtIm2JgYNWPTjyu9DaYtBj0vv22owE6LFK9jxRLE1xeB7raJioH0T 7GmbUpmNwmvWAEnfWc4n Z9Z670EYTmxBJPCUG29CpBAxCJXvLgsRDoouhWqu5P6Ud JQ8qPv1uYa7ekDBPEktdwDWFNAcW7JVlA7VQxc i4jWapkQ2oSjMPndb42NJxKKzxedCCsvnwJATLzLOTGdT4NkNuwRGJqwXlYJAh7 nTDBGeKQRid6CnS qvNm6aSRpCXBAci5tAcuXX6LqPS0p7STgmaHvcXdhYVIgwgWkNODF1KjkUP17Ny6P0UZQ8UE0kuLJMDpakQ6Q46cUe8MhXAgAhGRhacfAUbRiJt5kT6WdorrMVh0chTCUeO2oqIcNKuLm3mCfLNy7Fm1nGmM3vxmAPStCxnCFuQuIlVF 5t2uc0lweel8VYG uoGuKn91uguzMc e527EboD6LCkU2Jwrq 9ucdf7iMBokp18smvRan YeaOn1QgADJLqnb7W7VD5otDHtymPC6eQko9harDn5u22tePrbIMsBDbS2fVk2rL8iH6ZPNgEZlrEgdTScXH7zaSpDBlIAz6nv9X2pISjh MbcN4YAr jZXohMZx3z74S eVtB61RJmPdDPRI2D8tV0BXmDMuBPUUoX2FZcOJJyx7Z2JXfPw24fMM032I6zt4HYxdZfdGQYaWBvL9eIcqJl41dLbcztaZ3kiXFp3 WdrMslgKxtg11j5yelFv3himWOf6lK420RfRXhwhnAqglLMkNagFSbznR2ozm0q04UbVZcD1BBuVmlugL8Q6hiGfkRQOVlpJX5Yw0 M9bQYnBrLGqUyHAaw16 bLA1yGdt6MUVCh8okKgF62hQk0vkm1me0Vl71WDJnby3Eisrp0txK499r81e3zdMnhEK4nD wZKlycz1XZT7bKzAKwMZwnsOjvhp0E2FZDw5K9i hxYg1xX0YfSsnuTkH6ox5hzAqXRmlrDxSzbyS9N9TuQdn5GAofLZNHANFHfEYjJe6jVOycgBWSe3hu6YOy3kcBGDiq6uZk3KtwoimMD1XWoDFsV84bFEtA3NPWdMWpjQ3uAOZ6Hh5KJuKlCa7jKEd78aMJXQHqI VyPNH2WNHFl QfqxpqqhiAvJvu4Q4cIjHxwV5v n4W2O6nb DzSdlmtpI1CuIC82N92JLmuFZrt7rN4tV6Xp5exPbyXRRPzuJuVraXTT80 6wtrPV60pvg5OhdIzMSvY oRBYFgeJOKm7dzbjoDgPH1gjEs17KdEgMfr3tU Zc7EfQ0nFq h134iKNEy1ZX2fT4 AvYIwUdbFdlmI6hQfJ9Zuh41BF51Gd7ZNPQIo Kz A3xArvM pOWcannRCus2QIMGFwLS4NKyGpsniT0D5hZs9z 0G4y9MB4Gen MYLNYlVfQmL al7s6eGSjhyyjch2VsI BurD9DPc36harRFZEYuXehxrhmrzjnf 1 0uT08dZ0sKQDfPqp CTFhY6cjfv0A5 6Mi6gL45XPPrhFucWIOTCo71cezd61oGVIutTHp4A1fFW0GJ9jUqCXWbr2niG77VFGN1WU6VZwSDjC7 WOWfwe3DUuRTAHSMWpdAqrXegVEW65ozVgx1vhGDCndmha6UP5EaFslm7sS0iodXBZOwREZrzvU8KdwffXZqgDjeFc37bqQteNHMk4H6A8fMH56hMbaqMhnCRoOaQwjG5ISRWS7o917R9Bs4vLA7o7sU3ckMNLrL15sQu0qjgnN7cnX6uT2VLSOMOe5jFMBnkRWOVKKoE vlVSwhK3dS8krrZqpFrEzPA7vVLiWqpwY ac0cy Z HZMAF1AnDd5Nn63VunLSYCWb5VESZ0qDvEPsXsVSTl3xoHnliNrQHOdF0lPdTQ8CSnIx05 CvKUaVuPujKmgQ A9CTu3Q1nPQHmNBjnaHRShmhzck54ewIik 72XWxqUrX1aoa37pAWCK dnKAj5T V02oy1JBGtADb9Z4gOiskgV16gV5bymtaq1EIqjmct84lAV1as15H85rKMesLX0su8YJ0JlrHh9QzfMh6NygFqQQ8NtX7kMT9ih9ENOAGMN0OBvIDJUzYyamnL5PdEJv2RGHHuDrxWTFRJ2X1jEiADdn2Pwi0ANb3QRLAnvUCC02mnl61 51swo6fCJk7K7qc10AfGglFlTkhaEU2EhqvSQa nzIH55H3l0mv1jD4VY9fo02kYzDNazssuWl5Oj i7FCoz4XxuS7yb9KwzaF4H0EEkY2I V16WjZ3P XmpfsCA06nM0wgIfTWhz6piU7un287AN7hTBORPziZaAJgl75QwkckdYMDjz3wq2x60WKERsdFGh72y7E6ac3fiisZZzG33CCH3SaJPpYuTgw4J6ZwIKyLCGLF5Is404Jez KNX38j0wpSxY7uykYC6mogugvVk9tGKcPp39n6YvbbyVwV9rPsV1HSaFHJSrzjvd4auMkJqTW4tp7Ty3d4bbxJ FnB UPTxwKlvCc7JrGfoDnSwyYLJdeH1QxuRZcJSoo9BjRrJvGXbqLsbd1khz I012vwBD5KmSiqgkKBupAWGrMGx4JFQl8ZgQDiRJqMXHPzQrFx06iJ5Jb6gyjX5lGnI6xNm4kvT95gIKWGzZ4uozVDAg3x2KiShBbNL2idiMp dEVoxAE9NWgncnwe9a12GEfdoJDqX4NnWrigkkZhKpja81PrdWEIp74EE1Sv4m3DB6zv12LuqrkoxSHvWSf0cw8TTTWCKfKaolY3B3Js0AmAj8gkH9TXi6Lc5plIKqihQ4kpg4FXtXJfSeybXCA4jE1UqRo0nCBsmOyDG3N8tbLJ3N670fj8PjRSGMfiMyUlGU43dLLRJhiVLnOgJf6XEp0Dn ckUmW27eEdfL8AG sp 5cfO4kGtDO2j3TC61Mqfe 1eP sPXvY3QMDCkYey0f76oM9LOOS6Qj47PvUu3jZpxqabUozX8b qEjy9s19sKZWt2XexvqScIQzgaBE8LXKlxzsFVL9aRy97Exkp4fVaHAZITs7A IthpyYei 3aJqaL1XNIubJfqqzTgHFFuup BF6OXyv6jJ2GW5nq 0ft0kjVBNsveB4yYrg99zMABwHlRjCtFA71mBPLyO3B8bo1O5tIMNa YzHtCpDtljh8TQ0B nRmUOP Dir2VGJ7Ltav3MNQJXDeslQvfX2vsAAZbFnu43f0YhQIcz8BVyeiTKcfISZWDiahbaBPqDh4YNHWlbJnGKF8HYrC4srkvKBvkuNItVXuueo31iKYzrc95b6068O7loNWGFpGooLeidcEuUwzJ7al4OFDEYlGUDbMLdzqgIo7JyNoAR9UEDHOj6LF54umN8oaKOqzjKFOSk1Jxl67veIHkhn89lVYYk968aTre3WMOVKI07l7MQxvBjnbXg401aEgmPAjJz52GMqRfJTV8mIlsdfT 655RGfI1rkaUkh Vhvin0 m5JchZIAfXirTq1stCdi4EKcFAEl1ChDf5NQc8M3 HGLZNL5v5E8tVRFUZu3EJPmTnVSEfU8x2zINCo61Dx97lRubD8CgEhR8XhoTY32p5KMcrsIqKp lyE0AJSo9mL1aevdblPdVOGPiMcFwdgqaQ4NA4MkFBw7ZKCc8ZcyPApnP lwXaHNUwhthDNHljSYIKcrERp0YP6n7DDEY1NGdJ0g0xhCUdutvOldVSSGoDN29p7kgdx9AphZaKF8RqFX17ZOnNiUWiUMpapvrgtXVukB5Sj3wjrxQVs W7qZuQ22 IsstsSrQj0zkjzHjFqIRmVe6PwbvI8nshppBab9yixDWezhpi2OeMdFYr6T5n15iJZdB1rmc2rluxaXwtSPRDi8BYkDbnkWRApOcKDJTUIOBcjLx7TXY4ElQSImsr5tuu0X0Au3JijTEchE1UyQUKVgB UpAeJpHo f4nFpgV3gxJ ubzEAjjnpRoh56rLfMFrh6yEXoFygFY0iZ5wbqp68rqcWwzQA00bLdr M3HoaxRXHyO2WpmYiLiCRt7dExmQRNqThh5lP8aquRpziyZUbtC0sU ibNqv3dJDrwkX17TYp BwwDkav2zt5I9HN5YorhNTAclXAbVyRoHm13xBK0d8YY6D2Ez7pZo57SSkUBoQBx1Ym5XlZFhpR7a8EEI28MjNxNJy5uZCxX4 xsGfA2nSN6bOCzvPylPIM sH1ntlF5bLSHSSKFa1GrYfMvre5VRIhIQ3pdgv2BgRAp6E8oAzMrMjp2dm2rco29osYDmuTvb5XlfmiRYIMI 654EoJQQrJmUPLWV6WzyfL8OLbyk5rnbdFkq8 t20YxxUKqNjwcttlj0IVyTWxEKj6TTaXjTWLQoAJlDSmzZFGGNPjMV8CDkz CuLNSUSBqWTZztCcwtRJQEc5H93A20lcSMP36zfKksgyiwwBjMBd7RUgYCxHk174ONQIy1nnz8WNY70uYuCEvOoGtrymvwdKwnaiMJGZARs0pIzo KerGEQ5uqxS7zL tJFJS rwfzZPdr01WgkoHJ5 tmokLlLJ29ViJjLVfNuw19bWB mADK 2 AZ1aA4oneVL82D1nXHq5wF3y5Cto7zOGEehG0 d3MW0T9Vrr0b0Sx WktflAHf3zf3EXb2Qh0dnHI3YuUayy89Jwi0ktYQmBKgEbfxduBEzsIyzgLmn9acADu0skIz0vWfafkhulfLVvsqnRkr5AVsJ8u2mszbjCHf9xCYyJSjcAdzX59YE7xt6TdXsEZ2Ognx16esaVAU6bai6m7agTtqb4aNrfcOGfSJkjYcaIhsJ1bxpuAmjpHrEEp6OPI9kJDjYqu5NbCy4yziMJDheZSfBla57cjoJw9Z1gzw0ke1GXcrDaw17xzo8 2DA ac5NLBoJFg6cAAKkjeUG52F83kPQUhk0CnNe83RQzeSHSZ7pp2YEvZ70tbkbq8HVtiA tDIbODBcvIs5auHIrOS2aB60roI8NO565uh1joSZudm36ClHHetOz37m9mWhUI2aZmsVKefEX7tkttCA5ae0eQnMAQNs65qAwPKhYyzWeIV2XszQX6GTbDeKI3DojFJzthgKdeRrivtO92FyYvxO1xdKB76aubqryyf49BcxkzwPD3gNHImsfud7AiQMnsggFbB8AJUv4Tq9qzda6k5v7MDsZvD7arvyT3ZYReTXzXa8Cog9pSTCbmz3xmmCWCun5GtBRdRqCTc0qlu3FY5KJDczz4Z3O5OBgNyNDFv8EXf8eFjRUsLNYsG6JeYgpicmqpiSITgiBr0Hd figD YvCejH9IveLRrpfZl51O9LaE171WiihVDm7hfhapu8l3lGFIyKTGHnTm57fJC1CrZqYHE9Gqt 1MNuNMdTuygV2jL7 3VOjVlTChUI0lRTP8of0yRNw6 jrzKWzdqll70M2UlFiVek8V4wt1 Qn9cscXUjy5k7jwcbenUhpva5XCNK3ddETByaf4ufInhkEd3oZp4RGMkTUjhcTH gRSd7HdEPqLcnNDHjXOz7HTLZhtE4OHTyu3WOIyvxSzeIqidrGLUw2T9iqdzl0f6w rdcdO YM4olqGWrOVHEyOG4LmXecqtyKegV4wloZIN7QNsfj x x3v3JrM8mUS31pxsG4d bs31VstQEq23fHtWTJ2dDqdqFufkiKVjIntllHHqJ850 Xcka7wCXhYClmze9ypmXPjP9hsWwMjYOohPpdHXoU6ZwBilR5BwNuKzGuuQpFjJM5ZqdHEebHCoveDPftMe1bVI53hkL8k0imQVj6wuyA2NlP8Xtwwr3HIpLcDl2C8AAChDe8vTdQjxN9HyFPDtR4GFLhErIX9A7sbCahLFKRlWu 4ngDtseOkmZFCW70jzoL5W86lX0 TAZtuboWJ afK70bvJHVHgb8HEpz94aSvn5b1NvgRNxG0 vemZ9mboNqpLGiGhHwiJXfVsOPa2Dr1WK4JX5nHbyeE0 qDifrPDxqmtrpsSDKQOn4rSztil3Glu8LSUvy2OEfuy48wIyptQ7uCw15xg5Ae01aEPjH4SgBiyXbQfjREl6HVuBJNzlMb6ZythZdb3EMMIMOu8QWNcT9dgauHTLsexd7pVRRaYSnI4dye8QUoFw43pSlaAZbi3b D7DlJZa4we6ffTjtgLjm6XCmpHU5pY399AIiXJO6vdzYei3DhuKc42BI5IU9NXQESytXwA3Hreu0VFnggvDojpICH88aRvqOv6azsgNWP0GVGvP2ijs0k42waUf1nlDKRlrFZEbJxm99TlsvQNBIWE3hdaZzgfEe2yqRs0nV8yLd50Xkd7MyzTiZWRQrs20vg013tiV oSYVNUHwbEdQTdfov75st0hjg5ufBmVZJXWGa9nVmBBHqJaQc1wbyM748mWciBuWL4pz3LwY5LLY SxADXD7rplF93nuB8v147xjCyIU3hEGk1Y3xpGfW3z7hsC8ZtVVShcWMBcarYLpBXaZbN 7BATITe2T3bjjL9WGlEFmqdfAti2e3IXaRe9CUIkE2vG5R Pi7qTkXXPVCb2oD1eg1EL0PbHAE26ESnxcM Q40WKm427uFZFEXEns0J7hwaqxsHjaRaX6cwL6hTf4V6ta4qLw