Người làm bóng đá sẽ xem bóng đá như thế nào?

Người làm bóng đá sẽ xem bóng đá như thế nào?

Tác giả Skeleton - Thứ Năm 29/08/2024 10:38(GMT+7)

Làm công việc chuyên nghiệp liên quan đến bóng đá thường đi kèm với việc phải xem quá nhiều trận đấu trong suốt một tuần. Thỉnh thoảng, việc ngừng lại và xem bóng đá để giải trí cũng là điều cần thiết để thư giãn đầu óc.

thumb
 

Nhưng việc nói tới kể trên không phải lúc nào cũng đúng với Hesham Abozekry - giám đốc điều hành dữ liệu tại Hudl và đồng sáng lập StatsBomb.

Cách đây vài năm, một đội bóng từng vô địch Champions League đã gửi tới công ty dữ liệu đơn khiếu nại vì một trong những bàn thắng của họ ghi được lại được tính là phản lưới nhà thay vì được ghi nhận cho cầu thủ ghi bàn.

Nhưng cuối cùng công ty dữ liệu đã đúng. Ở một góc quay khác cho thấy cú sút mà cầu thủ đã thực hiện đang đi chệch khung thành và chỉ cần có một cú chạm thôi đã đủ để làm thay đổi hướng bóng. Chính vì những tình huống như vậy khiến một người như Hashem Abozekry phải tập trung rất cao độ khi xem bóng đá.

"Tôi cố gắng không nghĩ về công việc của mình khi xem bóng đá với mục đích giải trí," Abozekry chia sẻ với The Athletic. "Tuy nhiên, khi có tình huống gây tranh cãi xảy ra trong một trận đấu lớn, tôi sẽ lo lắng vì nó có thể mở ra nhiều cách diễn giải khác nhau trong cuộc việc thu thập dữ liệu. Liệu đó là một cú sút hay là một quả tạt bóng? Nó sẽ được tính là một pha kiến tạo hay chỉ đơn thuần là bóng vô tình chạm vào cầu thủ? Điều này ảnh hưởng thế nào đến dữ liệu trực tiếp?"

Hesham_Abozekry_1x1_750px-min
Hesham Abozekry - giám đốc điều hành dữ liệu tại Hudl và đồng sáng lập StatsBomb

Trên thực tế làm việc với bóng đá thường rất mệt mỏi, mặc dù đây là một công việc mơ ước với nhiều người. "Khối lượng công việc cần để có một cái nhìn toàn diện về những gì đang diễn ra trong một trận đấu khiến người làm bóng đá khá mệt mỏi," Carlon Carpenter - trưởng ban phân tích video tại Houston Dynamo chia sẻ. Khi xem bóng đá để giải trí, Carpenter cảm thấy bản thân thoải mái hơn và cố gắng tận hưởng sự hấp dẫn của một trận đấu nhiều nhất có thể.

Và dưới đây là một chia sẻ về công việc liên quan đến bóng đá của Jamie Carragher - cựu hậu vệ của Liverpool và hiện đang là bình luận viên hàng đầu trên Sky Sports (Anh) và CBS Sports/Paramount+ tại Mỹ.

"Trong một trận đấu, tôi sẽ sử dụng 80% thời gian để phân tích mọi thứ. Nhưng đôi khi tôi cũng chỉ muốn xem bóng đá mà không phải suy nghĩ quá nhiều về những thứ liên quan." Carragher chia sẻ với The Athletic. "Tôi dành phần lớn thời gian để phân tích, đặc biệt là để phục vụ cho chương trình 'Monday Night Football'. Sau khi chương trình kết thúc cũng là lúc tôi thấy rất đau đầu."

jamie carragher
 

Ngược lại, Aurel Nazmiu - kỹ sư khoa học dữ liệu cấp cao tại Twenty First Group - một công ty cung cấp dịch vụ về giải pháp chiến lược và công nghệ để giúp các CLB trên thế giới đạt được lợi thế cạnh tranh so với đối thủ của mình. Anh cho biết bản thân theo dõi các trận đấu trực tiếp với ít áp lực hơn do tính chất công việc.

"Nói chung, tôi chỉ cố gắng tận hưởng việc xem các trận đấu vì những giá trị chúng mang lại, bao gồm cả việc được bày tỏ cảm xúc và đưa ra những đánh giá ít khách quan hơn so với công việc hàng ngày mà tôi phải làm. Điều này đôi khi là một sự thay đổi thú vị giữa tận hưởng bóng đá và làm việc với bóng đá."

Vào mỗi dịp cuối tuần, những nhân vật kể trên đều cần phải xem một số trận đấu nhất định để đảm bảo chất lượng và tính cam kết với công việc: Carpenter sẽ xem các trận đấu tại MLS để nghiên cứu các đối thủ trong tương lai, Carragher sẽ theo dõi nguyên một tuần thi đấu tại Premier League để phục vụ cho vai trò co-host của mình tại chương trình Monday Night Football.

Nhưng để xem bóng đá một cách thoải mái, Aurel Nazmiu đã phát triển một mô hình gợi ý trận đấu - mô hình này xem xét chất lượng của các đội bóng thi đấu vào cuối tuần để đưa ra đề xuất về trận đấu nào nên xem. Nó sẽ bao gồm việc tính toán đến chất lượng của các đội thi đấu với nhau vào cuối tuần, mức độ ảnh hưởng của kết quả trận đấu đối với những dự tính vào cuối mùa, khoảng cách địa lý giữa hai đội và lịch sử đối đầu giữa đôi bên để tính điểm số khả thi cho hai đội trong một trận đấu.

"Tại Twenty First Group, chúng tôi có một cấu trúc hệ thống mọi thứ bao gồm: 'Chất lượng', 'Nguy cơ' và 'Liên kết' - cho phép chúng tôi tính toán xem lượng trận đấu tốt nhất để theo dõi vào cuối tuần sẽ là như thế nào để phù hợp với người hâm mộ," Nazmiu chia sẻ với The Athletic. "Thách thức lớn nhất của tôi với tư cách là một người hâm mộ bóng đá chính là việc hiểu được trận đấu nào là nên xem vào mỗi dịp cuối tuần - và cấu trúc kể trên đã giúp tôi quyết định được trận đấu mà tôi nên dành thời gian để xem."

Aurel nazmiu
Aurel Nazmiu - kỹ sư khoa học dữ liệu cấp cao tại Twenty First Group

Số lượng trận đấu mà mỗi người phải xem trong một tuần sẽ khác nhau tuỳ theo vai trò của họ trong công việc liên quan đến bóng đá. Một nhà phân tích hiệu suất của một đội bóng không nhất thiết phải xem số lượng trận đấu bằng với một chuyên viên cao cấp tại một công ty phân tích dữ liệu.

Ali Elfakharany - người đồng sáng lập ra Statsbomb và là đồng nghiệp của Abozekry trung bình sẽ xem khoảng 5 trận đấu/tuần. "Tôi sẽ xem bất kỳ trận đấu nào mà tôi nghĩ nó sẽ thú vị. Giải nào cũng được, miễn là nó thú vị." - Elfakharany chia sẻ.

Nhưng đối với Abozekry thì khác, những công việc thu thập dữ liệu ở những giải đấu có trình độ thấp hơn khiến bản thân anh bị thay đổi sở thích cá nhân trong việc xem bóng đá. 

"Khi bạn tiếp xúc với một giải đấu và chất lượng bóng đá thấp hơn trên toàn thế giới vì tính chất công việc, bạn sẽ trân trọng khoảng thời gian được làm phân tích ở những giải hàng đầu." - Abozekry chia sẻ. "Đó là lý do tại sao tôi tập trung nhiều hơn vào việc xem các trận đấu tại Premier League."

Các vai trò phân tích tại những đội bóng chuyên nghiệp sẽ yêu cầu bạn phải xem nhiều trận đấu hơn bởi họ phải có sự chuẩn bị cho đối thủ sắp tới. "Tôi xem trung bình từ 10-15 trận đấu. Và thường một nửa số trận liên quan trực tiếp đến công việc của tôi." - Jimmy Enani - thực tập sinh phân tích dữ liệu cho đội 1 của AFC Wimbledon.

"Khi thực hiện việc phân tích đối thủ cùng với trưởng bộ phận phân tích của CLB - Tom Daws, chúng tôi sẽ thực hiện phân tích trong 3-4 trận đấu của mỗi đối thủ. Đôi khi chúng tôi có 3 trận đấu trong vòng 7 ngày. Do đó, chúng tôi có thể phải xem 5, 6, 7 trận hoặc thậm chí là nhiều hơn con số đó chỉ để phục vụ công việc phân tích."

GettyImages-2000543548-scaled
 

Trong khi đó, Jamie Carragher tại Anh sẽ xem 7-8 trận đấu một tuần ngoài việc xem lại các điểm nhấn nổi bật tại Premier League trên Match of the Day. Đó chỉ là số lượng trận đấu mà Jamie Carragher sẽ xem trong một tuần và nó chưa bao hàm cả thời gian anh phải ngồi lại để kiểm tra một số tình huống hoặc xem lại toàn bộ trận đấu để thực hiện phân tích. "Nếu tôi có lịch lên sóng trên Monday Night Football, tôi sẽ xem lại thêm 1-2 trận đấu vào tối Chủ nhật," - Carragher chia sẻ.

Là trưởng ban phân tích video của Houston Dynamo, Carpenter cho biết anh luôn xem lại trận đấu của Houston Dynamo (trung bình xem lại 2 lần/trận). "Tôi sẽ cắt các đoạn video trong khi xem trực tiếp và sau đó tôi sẽ thực hiện một bài thuyết trình cũng như đánh giá về các tình huống tôi đã cắt ra cho ban huấn luyện của đội vào ngày hôm sau." Carpenter chia sẻ. "Điều này sẽ bao gồm cả việc thêm những pha bóng quan trọng của đội và phát triển từng cá nhân bằng cách tạo ra các tệp video cho từng cầu thủ."

Mặc dù mỗi người một loại hình công việc riêng nhưng có một điểm chung giữa những người được The Athletic thực hiện phỏng vấn. Nếu họ xem vì mục đích phân tích trận đấu, họ sẽ không theo dõi đồng thời 2 màn hình của 2 trận đấu diễn ra cùng giờ. Họ sẽ thích xem trận đấu một mình và trong không gian không có tiếng ồn.

Nhưng đối với những phân tích viên làm việc trực tiếp tại sân thì có vẻ lựa chọn làm việc tại không gian không có tiếng ồn là điều không thể xảy ra. "Khi tôi ngồi tại sân để thực hiện phân tích trực tiếp trận đấu của Houston Dynamo, tôi luôn đeo tai nghe chống ồn để có thể nói chuyện với ban huấn luyện ở trên băng ghế dự bị. Hiệu ứng cách âm của những chiếc tai nghe chống ồn thực sự rất hữu ích với những phân tích viên làm việc trực tiếp tại sân như tôi" - Carpenter chia sẻ.

Trước khi ngồi lại và xem bất kỳ trận đấu nào, các phân tích viên sẽ cần làm một số công tác chuẩn bị để giúp bản thân có cái nhìn sâu sắc và chính xác hơn về những thứ mình quan tâm. Một phân tích viên tại sân vận động sẽ cần chuẩn bị laptop cá nhân để có thể đồng bộ hoá dữ liệu phân tích ngay với những diễn biến tại sân khi trận đấu bắt đầu. Nhưng nếu không phải một ngày mà đội của họ thi đấu, các phân tích viên có thể ở nhà và sử dụng bảng chiến thuật để tự đưa ra phân tích. Còn đối với một người phân tích thiên về dữ liệu nhiều hơn, họ có thể sử dụng nền tảng phân tích dữ liệu của công ty mình để thực hiện việc kiểm tra xu hướng chơi bóng, các khu vực mà đội thể hiện tốt khi có bóng và không có bóng.

blv bong da
Đội ngũ phân tích viên xử lý dữ liệu trận đấu ngay tại sân

Điều thú vị nhất về cách những người làm việc với bóng đã khi theo dõi các trận đấu chính là họ sẽ thực hiện tìm kiếm những yếu tố khác nhau trong trận tuỳ thuộc vào vai trò họ làm công việc gì.

"Tôi sẽ tập trung vào những gì đội bóng của chúng tôi có thể cải thiện và tiếp tục duy trì những thứ mà đội đang làm tốt. Chúng tôi có thể nhấn mạnh tới tầm quan trọng của việc thực hiện những điều đang mang lại giá trí cho toàn đội. Vào giờ nghỉ giữa hiệp, tôi sẽ cố gắng cung cấp một số đoạn video quan trọng cho ban huấn luyện trước khi HLV trưởng nói chuyện với các cầu thủ." - Carpenter nói.

Ngoài việc thực hiện phân tích trong ngày các trận đấu diễn ra, Jimmy Enani - thực tập sinh phân tích dữ liệu cho đội 1 của AFC Wimbledon sẽ mở rộng kho dữ liệu ý tưởng cho đội bằng cách theo dõi nhiều lối đá của nhiều HLV khác nhau. "Nếu tôi đang xem một trận đấu có sự dẫn dắt của Roberto De Zerbi chẳng hạn, tôi sẽ tập trung nhiều hơn vào các tình huống bóng ngắn, khả năng build-up nói chung và cách đối thủ ứng phó với lối chơi đó. Nhưng nếu tôi xem trận đấu của Brentford được dẫn dắt bởi HLV Thomas Frank, tôi sẽ tập trung hơn vào giai đoạn khi đội này không có bóng và các tình huống cố định."

Đối với Jamie Carragher, việc phân tích sẽ bắt đầu từ hệ thống của hai đội thi đấu, sau đó sẽ tới ý đồ của đôi bên khi có bóng và không có bóng. "Nếu có bất kỳ cầu thủ nào đang chiếm những vị trí lạ mà bạn không thường thấy - điều đó rõ ràng là xuất phát từ chỉ đạo của huấn luyện viên. Và đó là lúc tôi sẽ tìm hiểu tại sao các huấn luyện viên lại bố trí như vậy"." - Jamie Carragher chia sẻ về cách thức phân tích của bản thân.

carragher
 

Rupesh Popat - một người từng có thời gian huấn luyện ở cả Anh và Đức kèm theo thời gian gần đây có tham gia vào công tác tuyển trạch viên tại Championship giải thích rằng: ngoài việc tìm hiểu xem đội bóng đang gặp khó khăn ở giai đoạn nào và suy nghĩ về cách đội bóng có thể giải quyết các vấn đề ra sao, ông cũng hiểu rất rõ vai trò và trách nhiệm của từng cầu thủ trong một hệ thống.

"Điều quan trọng là đánh giá được màn trình diễn của một cầu thủ trong khi xem xét đến khả năng họ đáp ứng ra sao với yêu cầu từ huấn luyện viên," Popat chia sẻ với The Athletic. "Sau đó mới đến việc đánh giá mức độ phù hợp của cầu thủ với những tiêu chí mà đội bóng đang tìm kiếm. Từ đây sẽ cho ra được những cái nhìn cụ thể về một cầu thủ dựa trên tiêu chí mà đội đang xem xét."

Việc ghi chú lại những gì cần thiết và đánh dấu cột mốc thời gian xảy ra tình huống muốn xem lại đã điều khá phổ biến trong việc phân tích bóng đá. Ghi chú thường sẽ được viết một cách ngắn gọn trong khi bóng đi ra ngoài sân hoặc lúc nhà đài đang chiếu những tình huống phát lại. Tuy nhiên, việc phân tích trực tiếp tại sân lại có phần hơi khác.

"Khi tôi thực hiện phân tích trực tiếp tại sân, cách ghi chú của tôi thường sẽ là cắt video và gửi cho các huấn luyện viên," - Carpenter nói. "Tôi có thể thêm 1-2 chú thích để có thể tham khảo về sau này nhưng thường mọi thứ sẽ được thảo luận khi tôi và ban huấn luyện cùng xem lại đoạn băng tôi cắt ra."

pa5
 

Nhưng với một đơn vị như Statsbomb, Abozekry lại quan tâm nhiều hơn về chất lượng dữ liệu sẽ được thu thập về hệ thống của họ. "Tôi sẽ ghi chú về những tình huống không hoàn toàn rõ ràng để thu thập dữ liệu một cách chính xác - đây là những tình huống có thể ảnh hưởng đến quá trình chúng tôi thu thập dữ liệu trong một trận đấu. Tuy nhiên, những tình huống khó xác định như vậy cũng là một thứ rất hữu ích để bổ trợ cho việc đào tạo những chuyên viên thu thập dữ liệu sau này."

Tuy nhiên, không phải tất cả những người xem đá bóng chỉ bởi mục đích phục vụ cho công việc. Nazmiu là người xem bóng đá là vì anh muốn cải thiện kỹ năng chơi bóng của mình trong các trận đấu bóng đá 7 người mà anh thường xuyên tham gia.

"Tôi đá bóng 2 lần/tuần và thường thi đấu ở vị trí số 6 trong đội. Sergio Busquets là một cầu thủ mà tôi thích xem một cách kỹ lưỡng. Trước đây thì là xem cậu ấy, nhưng giờ tôi chuyển sang xem Rodri rồi." - kỹ sư khoa học chia sẻ. "Chính vì thi đấu ở vị trí số 6 khi đá bóng mỗi tuần mà tôi rất thích xem cách mà một cầu thủ sẽ quét khối và đưa ra quyết định như thế nào."

GettyImages-1788209901-scaled
 

Tập trung vào các hành động của các cầu thủ trong một trận đấu cũng chính là một cách học hỏi. Người hâm mộ bóng đá có thể tận hưởng việc xem một trận đấu theo những cách khác nhau và phục vụ cho mục đích cũng không giống nhau. Người thì sẽ dùng nó để giúp bản thân thăng tiến hơn trong sự nghiệp hoặc đôi khi chỉ là làm giàu thêm kho tàng kiến thức của bản thân.

"Một điều thú vị để thử khi xem bóng đá chính là bạn hãy thử tập trung thật kỹ vào một điều cụ thể nào đó trong trận đấu. Đó có thể là một cá nhân hoặc một khía cạnh cụ thể nào đó mà đội bóng đang thi triển: Khi nào họ sẽ bắt đầu pressing? Họ sử dụng những dấu hiệu nào để bắt đầu hành động pressing? Các mà các cầu thủ chạy cánh và hậu vệ biên phối hợp với nhau thế nào khi có bóng?" - Carpenter chia sẻ.

"Nếu bạn thử tập trung vào một khía cạnh mới của trận đấu vào mỗi tuần, bạn sẽ hiểu và có đánh giá tốt hơn về những yếu tố đa dạng tạo nên một trận đấu bóng đá. Điều này về lâu về dài cũng giúp bạn trở thành một người xem có kiến thức sâu và rộng hơn."

FOOTBALL-ANALYST-scaled-e1605443091111
 

Ali Elfakharany - người đồng sáng lập Statsbomb gợi ý cho người hâm mộ khi xem trận đấu là nên giảm bớt những phán đoán quá hấp tấp về trận đấu và đặt ra nhiều câu hỏi hơn về các quyết định của cầu thủ và huấn luyện viên trên sân.

"Tôi nghĩ rằng nếu người hâm mộ thực sự suy nghĩ kỹ hơn về sự mệt mỏi và vấn đề thể lực như là một yếu tố cốt lõi để ảnh hưởng đến hiệu suất thi đấu, cách các cầu thủ đưa ra quyết định khi rơi vào trạng thái mệt mỏi sẽ thay đổi ra sao thì họ sẽ đánh giá cao hơn khả năng chơi bóng xuất sắc cầu thủ thi đấu bóng đá ở thời nay."

Chẳng có một ai yêu thích bóng đá ngay từ ban đầu bởi những thông số như bàn thắng kỳ vọng (xG) hay phân tích các tình huống đá phạt góc. Tuy nhiên, khi bạn học được và tìm hiểu thêm được những khía cánh mới và phức tạp hơn trong bóng đá, nó sẽ giúp bạn xem bóng đá với nhiều góc nhìn đa chiều và thú vị hơn rất nhiều. 

Vậy câu hỏi đặt ra là: Có bao nhiêu cách để xem một trận bóng đá? Câu trả lời chắc chắn sẽ nhiều hơn 1 bởi nó còn tuỳ vào mục đích và sở thích của mỗi người. Có người xem để giải trí đơn thuần, có người xem để phục vụ công việc phân tích kỹ lưỡng hơn, có người lại xem chỉ để học hỏi kinh nghiệm từ cầu thủ. Không có cách nào là đúng và là duy nhất cả, mỗi người đều có thể tìm thấy niềm vui riêng khi ngồi xuống trước tivi hoặc sân vận động để tận hưởng một trận cầu bóng đá. 

Theo Ahmed Walid (NY Times)

Cùng chuyên mục

Robert Lewandowski: "Tôi đã đồng ý với Sir Alex để gia nhập Man Utd, nhưng..."

Trong buổi trò chuyện với FourFourTwo, Robert Lewandowski đã có mặt để trả lời câu hỏi của người hâm mộ, để nói về sự nghiệp đáng kinh ngạc đã qua, tiết lộ sự thật về những gì thực sự đã xảy ra với Blackburn và tất nhiên là có một mẩu chuyện về việc suýt gia nhập Manchester United...

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

tXrnaoY3VK2umDnSL7kUTvOmxEKkIGYUyjU5EmkOcDYi2Rcyg1PUe71RRy8H1pEEJabCXASFd8LUT4uJ9GuUOPJduNAWz8vrBY7G7niM6niuRcssaIFimbtDjLgqgbiaoyc3qcZnzXNF4zP8k6OSri NsNq0x wwezhLXMAMqoseWc TLYrOyFCfwl2gya7CHf3jOFkTHstfT dxIUXHwYOyK7jlIl6atyWAei6Ylvc718D WnMGAHERdbr8UplxzP1s42fi nW4UQ0Jys1RExDiuHbvSfp9hOrWdTUAHX3woYgh6jWcJUbhOW2EJ3R2aw7IVYNmBdM52G3lTEgQOjEAb2xDvaxOelHgZObgnH4xCfuAgAa 4L lDQAbiDWyLuluQt1aE8xMt6H1vyVQ3dRRLM5A2yQXUyCWBpSre49yS9XTMBmvc7J5Lg2eKyBrd06HT6D4FtfepWPfAau9R740h0ng5KtSTSqfWHNf9c 8agVvGKOlCpy0jCf6Vve5F0aHe1rysroLli7uAg6j5qrfYgcJ6041 I 0nC40nwVjKjvkiYaGmpaEgFjx NBXxSLs75dE4KeQGcLcXCkb4Ls8Nv00G758Om6M 2pOeii 84Nn2fXslMy9oGSxBuyJZz4CFMbeTzqHFvjQwXE5hjnZv0CLeKuhBabLhZAWct0naEwtkcAqhJQm59YoHVWMDt9xAol JLpuYiMJraYgbG8AUYdYWFXXZDBi2GooQu6E c GiayzTXMpCJty4IJ77K9FQV 6nuMvyn6gAZ5fGTQ1J2RFkuyiirjZswP0Yo6m8GIUMOzOXDtg4MY25ppBeh2F7nYUL1twoz9qoX6t5lNA7GMPXsObGVB m8GEG77grcmNjYTuOELva3DNrOtMy2SVR9OTRDUYQf3tS6v9pUigmRV6MNhEvJWAzx5MzXSn8Ju8l9QLGwWRxkWdlMtzoz0dMvr3FKUC9dTijrfP0PDLvBICSYudyFK3kgUq4OxgOPhnEd810mjum9GxPrfDwq 8KF TC2oI6HG8ZTUWUewgeQnQ6jvli1DTLoIVp wMsPedSAyLibIv9xbCq0K7sqe2T5F5FJBYazBrtsK HwpJWUyPeu4ZjTQYFpramPoGZTnVjXMWgycegnsCMyvdxnCLb3FyFDOHpuy1Bbz3hg T60QGUkHERy2s5 iNQt4OQVQR3EdG6oldn6qBVl8HbMO1SjCq8SdYbONCo5EUxU0Svk s6po6YLYM4iD7RkwyaAqlbCUojLq0NdI0uUnVMigKpCNIuYrYOeY6WkIBxGXRdmUSmjoRJDi2a5SsnmxQdUxge1EWYhpHu6C62rQdzF58ci6GyKk9mJlQm0Kyw0GkBTBOwvr1AagHMtNuxDrXYTFf7bx2jcS94gJt2zmW PJdd39da0G18a3xG2Akpo9UHtvq 5HNMs5PthPiTCt278aYicIh3k0eOoj0hqBo5EK5xKX5qlLjsN4fJXOLNZMrqvxsjGOAPIIMe9ANFjGrwKkSWPuEficX6c9isxuPLiM30U6KGHKKfPlWs6omx0uNWfd3vb6sUzbmtM0cuTXyOQ0W7cFUnQ1KiDWNdwFtvUxmMbf 9htuurwqQciSPjs 4kVz80ArmbaCHvcwYquavRfBeEbwj5FxoPSgY9e0JbRDal0Imgmr4XlC6yya4CT3m6Hl9dpQkaPprnzPl0445LQHObqaoR lBe38Q7S60V591M3XH2xsNnJJ3xaryfqRXJIZzD7ReXHRxJWhrcouyObPwPjFA7DcQxdkoSxIs1jlcnK43VmG7yH3cC2GZ8ksWAtMogA WJbgTZ6TkQDrR6Fcrcmmb7iZyddNSCvSuf5Tdl183ahHL2e A0y7A4p2sB0KZlCsljc6ka4rrkf3l3 KXuQR127pG4HZJl3n2LsMTFu pSjjlXWMTNyZjCTbSjzmqjRBYvQMVW4ptaAUuAdz67dhpMT heBF0kMobtcvpQ3lga dbfPPC4omtKLKC9mp7OKfekubbdhR2YoNz2rsx6NBVivfBGgaDcO8v4Qa8wetPbLFXd30KvQFixVCdMoZWv2TOSZ3UBt4ZDmsUphb0GeXRrecQZ3crlwX5W83XXVqrAqCB68tf1HxrLFh hsmEepUW3PPAdWwBnlh cFZIQMiH QC4kbN132PfCkIQMwej9BL9cE5s1geDIUwueZ0oP995ra6thZhcBtcMuRDJms88jVAASe hIJtMMhVO4uIb0cl6aqGBMDMnHoByb4LsAYlLmYAW5PG66c0gV6OoTXPZmXjPP2GwGBrrDnMOOaL70qIcHjTuP9QmlUfj2nBygkCBkIuiyDjrEdD7z4yaF2kjrNT5f8n5kFY8C9aiS6TUPiexCQuNth hTVLsqodB3ykGGyInrzjAxwxZuaJal2y4MkUj30 uwO7zVGcIgG XtUWJLbSxpO4GaNrz74Q9qtXVECeWvyzHwPsZ6BwXpt7g3ZBal84xuemRvZOi53aYXmZJ4OZh5zDFAtB5uExZ3onG3loDcn741zeBzf7ZnfaqztDKaK7mgIovf7VfG 65Lwag1NhChdfQKSK14j3OvixBuV4iuu3r8E919gUWNrDVJ7HogFjKdsj9OzezQJbgcfpWgFufFQJQi3zp7nveA5Tzmb1pJoYNGpMG6whfRjzXTTdyCV70sYGP9AMA7VqvN1p3KYGVw3sbjMLlqC92NX8wnVO6JJizM9iiN094zTzMHgk26YHUUhCXiYkSfo4SBa0J8Nm5Wlvz37Q7oC 6cckCEkFbXyTQZ6QEzB9wusbuleUwWu KLcQS4lDQ5XoxRcD5bJkUDa9jo7ROtQXN1lTBTpP3KoBMuYdTNJIfGdjtxxNoXnKaIdmZMrl 0acWfTteursNyNoEr2caeN3qnKI62U6VWrkRbv90voCNCauZ0lVZbn5OksV3BULcYO7Q72rE4jthaChYV6pcCXM0croKkU1SwQunMylC 1kwVSYTY Xiakd2bTQMpYSJivyfe8gG6mK1ko0gTg8AitMSw6AXnizp3HIYTdrmHJlP9 EJVzMiTpJPYlvJXaQu Ef6hUkvze7mkdWRnycntZCSscpj4Io mbCM4OZ9cBDzsOjd6fvBqQ7a3yhZsz9rH3G0ieL0smMwUiRTN2ZEqySLXI8kFQklRQJaPjq15Zemo5aa0W9yLogNVANxhIT7mp 6D4VVasCbX4Ccz6u8vOd4hh0QGylJq8q7WIyulQXzFS8876 xJEvoDaCbvamzgkezW27LhjYCW WkMXaH3aOmNvy0JIvphRC8wAGGXPAj6xaAKeUiwq7otutG40eQIjcR9ldchktksejQHYrzZarfGIcYzhP2zY5L56qKgW5dKWsS6bhLN81shAmm9VqhDczKFGHmODsmHXoq2 h3wgdIkavGjRuCzKP30fpeEd6F1ILP44E5M7nqZ baAQt8ItirwBtVYER6wNRUVPsgJTHQDysBIDqNG09qo90N6GHP kprdCDB6nVrlBrT0knuxk9ULg 6RYgff3z9Zicptz7RpRqOZS5aXIh a6Urg22RZ8T8GM7HuaFBF7WrDlSXn0PXvCt0OuOUFc7t3iIa88kiFShyBiTyWm91uwZzco1929nhuMGnRmh2yLYvsgh dcV8mSEaJco1jQo0fsVBfUdcttXVWjPxdNndfEZEVKUv7FZqLJtqr8q3qTnE9QwxIlBteGDs1r7M63WY3mEHAIHjh7ViIAhysMCJLNAZYjT5LbKfJ8XZAbIoSjzMFUKUKzaGDv4iIPc3LST5LtEe0pF2u9ivBpeq3jVvJLsLbGdca3Q2XqSjzUpfd59tX9vA9d8kTFIdcqVlieixM9avSAK3fWCqG5ZCSZnbjxnaoA4stjeSMmxs5anoP5JiIACluxzxDnlcql9yf8bSQ2Egb YpqQtfAMOK8g5wJcrZaahX OERgyl8iIbA2QYlIjAvhRGa63cFgOmN2qaoueMynvDnr2ngZfovZsq6PwriW47o3nXdMNGmIK07AHhg4j3vHvqZ TpeJYRUgM9mcwtBVE34hEEgkUZlrOvn0vXtlj2pKDd1SKb623F5OpP2CEdXO lOgJTuAvsDWq5Fo6IxrjuIgXkoMK0CtT6bwVaRYKknLlG5H3AuPBh9beuUMzyfBcbmB nGYFjOwruwibNVHpUrBSNmBzk8eXOi6q4pjOD8Kd3zRFb4JXxh gNaK37OqAv8OHe6pKjWl LywUf EUrhCLtSQudUDZ5upkjQhNy0ZyCkBA361SmYU5BpyzXISdAVkSE3DRm8hQ5tAMI3qk31Lod5B06RVgiYrdDpY1efHs4uLwVMvbxUeHQW 0wC2JfqQtmLqlxB9EhXtj0NFuTLBJXAJlpIqbCn0mlb8B8QpiN9eok2BV NFqEWWz Ee5iNfonv9hH y5MX96ESdN5FKgExKIfF idJr5Gd4 GfDzOGNyA9P089wg9KxfBbiFJF1W8OWnrjVwSX3F Hykz3c9wTsTLML6TlVuzZIcySHP5t3u12TXihrJ9HuBpD0skXQsvX99uLOp0WHqbzXahoWV6eBoZtJNwqiZHb8YQmdWQOHYyl67Q4 L99hra0 co1Q4MD6OtIVU3qWcaGOiOQ4Nodq3Wnc7sRt0WpoRt8Wyr2APKgAM633w0aeEUTWsIhQJI2rY3VL3ZWBIdp5sgfOYhIvHrRHMH6Np gVszaUYT5ufOuWxcexWhBqYMVe8fPkdOoXIm4xqH29qEo2AlyX5Mtm28t9nn2sVcsyIF8IDLIMdLYyLHscPKx5sYaoiHg9Ahge3vQZa9xVu Up3Q5Q4KUPLsTWR8RML5Y25HDnZKXApk9dj BUUtY1pdrMQYRMXXss3QOiHOZUCrhdHhqrYeRFlUhs6xn0MBgLPeNtDiHz3VueyTEwnNranSYqnPA3w1wfLEA2p8x8JqF4scCOGbyodPlXYKoK0xz7U5wPj8TygP11juScTkS2XAKygV9BShplAjBOj7WE5TLSgrlf iJ99oM2usEW9kkbYmtBzIYA3WnGUFaBHtWPtFSRmoMcs3sq1f04vtDGHSoW6bCJ xD1EXvI6SrP06yUXz2k9F7ll6lMwLjsk2uheCntJI5wbMCogkn9 Lr5ByT3tbFC9n3VUqorZChJzSgicqG9c0zePSQjgN9Gis1AsHN4ySUt4vtotINm92c5b04U uXNVR W9LTiE2Sl32V3MvNKxhHR52mcFcKMYYwvolCvNXz3y8GrtFtlbCHI2hPz0DgLwbcDG BAXhI1Sc5L5IZYaUB0dGE1ZsnmQA40CeUItNqmJh1tkE0tEOMetZ7kVsUgf7fJpzUnRD9i49tW0wiytsSI7ePfdzlqgLZjcdKH0NC Uwll1rfcQIc2L3Ot3a65dm7DJMBFVU16w 5PBcQgVdSXtbULFuhHKTpKcKV83PR5A0er4grpTfHh8mV7emvf H97iMcrn6LDphqk5Wgt8kp0uicmoWE9HaMT1B6x3m28UQnrTBofQq0kJDZpNxLtpWSmIm7QvdsFPQfE44hsTBR6j 6 BTGja9xw kgs5uq0 HTydp7dJYWoPqoHyxjjkLcp5B3QzwwwNKRtGuCVpKhIMb2KlCygJdRbU91wya M1hKbjtOxPeA7Qtr9Eg o uncPQn8239GB9QzNYfw9h2iD9X3lY5Da 07HrnZkEQVAQSjHZzw2UNwSS5v37ZdQA5LnkiaQVAVUENNPoCp7DztoxgQ0FSjWZL2WPoCCISAawB 88eTtoCK4zv4ZmHu21nTiuhJHRcsLsckKsm816SuDESqa85fZOGgVWZGat1rQRLjoJCwWHcIrI8Sgqo9NKd7yDausbUikzT6UdL17LxtnwVAzJIkVG8pOd8Z8Y9Tdrkusqk8O8IC2qQfnyF1SGSMya0AODSgqTsGM9Hqr8rl9AnzSneHaH2fVguQ6dHeAa2cGagTKpHJn8BhLQYREP6xtoypdifYbs7bor3qn2QChxaS5Ei P7P9MNk6cEZ2hmCYYA4TFYTxcxM U5dEcr5wiov8WoHcX7vvrcozg5NhbGadIaxwY3lk81vYp3JxsZLpzRDrzYRva5VPfzT9KzQfJ8h71Ws54lG3WZ3P2K7AY4Dqro63ACBDepzXoV29UmOE37rIQecAx9FcyBl5F2SXvcZozhgFjb4x7nmii1oM25OkPEVro49E5KfLb9stXlwta5czpklJMyN73isJxD9VJccNl72LlJ6bZs9pG ysYTtE6qcMZbix808H4aY0W6CACa4REJgTPOptmmN01esD59sC2a6925e0YF6FgyCjt371 tMlMTYdlZF4ZnlWccdn8fPeVnX7ohnX21v A JBpEn6Xb0p9tHa8QRHEHlLeF9 s5ZZfiBpT8qxE7R1yOYQGmezGVdrDrIKvGcpVwzbADYdwGbNJWfzoJegWiqq PXphIrkrhpvJtqVxrhewYK094pAOeTjFf6nSItjd0oJHBLe 1wqETokRcBZXTONh6K1lyLtA5I1K cyNGAO4bV7nJkhDNT8R87HM5y4Vjcav2d0M2uoqAGZ4OoxOogr rptXMI1ijXSovRn9QHvciQz6W39wEjx0hOemrcsN54renbISkqwKYivgoPGHF6EKC0goZMPqUvAfmrfIWJOImfaBaZcVw4s2ucSmxi A9aiEssIfzXcn eR UT0MjMHc1nFcLaRb4s66rSYTjcLZotG6UVUJAzONjEar454j P9RT4Al0y1vGop0K45NdOSBub6DlD7FJ6YeDHRHXivGDV8o6qWC6Y b4F6SeHq5fEIDSHORbWElgzpTsBMFwoYn8J1vADQyTjn 7ozXWqfJ5426UJ ymrcXqynXg7OPRD4uTO8mDt4lkaWLuP0ghZls 2LaZNQhy7 xs9Pw1lwnfRr0PGkfGyRqCjDXVAqHu6BHc9lXmZZGwhd2X5TLJsdjm4PxuHbJqmwt9GYkc8qenFjseJoy6AlMBLYaxGFOVfYs1ZjRpzEUQR3Q XSJuD7daAn2PxChi tooxE54tHNZ6tK8CaOlwpLUf4NI6tXH2woUIEWVxUxmdMKk0oQicXrsVbUtZ4HXK hX86DlxsGDYdLtBpHsKUrGUECqcfuK9frNAgsPwE02VW69cI4TOr Mt7N96pTH7ZsOLVO JnpFm2nMgFNKJAMc3AKlSG1LQs0ZZ6KD7D9bNHgON5A5YPPpyfljQwF1dzsUFBSnxQFRpiLTW3ySehjRDdIvcvHtzXEmcQeLkMAVtpzDQ0qtP7TyZxAWJwNmuESKkOU6JbU5JKVJWx18Kwbd8n GTQ7lOWB2Qf0wO0hg0wCP2frZKgA8wrPFmtrfRi1JvCw66Gq5wd5sv2hLydyNbxpwUxLoyDcYWNlYNNluVJDljnDxEyW0EhyqpzI84wvEVD4DIB5k T0knISEHDXQrjOgtx9HrJCtgaMR0Ld0q01Qsg44qahlU4QCmKpSWXKrE6Dyc8gvbGELOMxZICxpVRn99bLWcnKFDIoX6JW1iCE Sg8IYt7qaOapa0j6dEs2hl32TI2AEUD5WDWejko7sPz0vAsaw5mgOtnoxYN48zCYASMuGxSwqUnmqG1BjP7JVK7RQ2EnFdsv9og92lzoO8M2GzD1U9zjfuwSF6NlXcYBF32ls8PSiK9AVV0K1g2SST7Y66loSnuCQOD9X5ur1O1WeV9ymFltEG q0H0d70UFaOU1tcfP8gNTWDjOrgMxNt0YN1suMtjGVVYH 45lt7WMoov5Tiu23XxII4v FHS2bhlZoDXyt0BxKeDzuZf9SN6JtXtQgHLVanBFrmmOvTatlhGDpphJtUXF1SbKhg0OqXzRhoWzhFj0hCFmjLnzU6pXVAOEeMJi09WUT9ujTbqzNnG9qfVXG6cMgfY2rMz2LncCEMTHewr7ivnF ntPO3skrtJUXloAd1vDoVOFVS4BdMhM7D1zeD1E8 dgv64609AWwKrkFm5Yzm 7rCWitJsCHHZpxVypqLAVSbn8FIC88pzhQ1E1t2BVxwXFoAO8u9Tu4QTFQikrUjsKpm7xWDHEhaXrik0fo0S19CdT8GyYVKWGg3odoMdegPvsvqHpZ7lGdAiDV7rLvwCidKfs7ld5gbSMA0LuTtsP355XLF85NN1AvOQNm3zwAPvgx47qd4aM7fBA3w1z6ycknzvfaoTASAAST33dHJnVzU04q0KRyxOzmTBZKx0cRkEzlDPGR88ofoHsU OYXcW3HMZ46fE0wvSKgzeiEHQDVn7WrL 3FVS3VKRsaqU8C7t OKEq1OhOGBiWUSUwhIRGj0ffaImnzfMn0GcZ3SX2rYoyHW l36upbd7HeKG7A7zmYoSiqMzzm4BdkpWNg9jJctNSzX8002AnWe4ZgCkpoqVQQMuhYd RhtphduaGQNOfEDdD0UVtTmbOhTQBrWAHcSqRjaS6UqVoRdFUvBqJptw2zVstbbhT5LwOrliS3sQHgBkcbhKWuZsqG51btEYba80jP8NlSuLE26FW48mQSW0gGKIl6E9Dm5KDvncl3fmWbEIAqDtrY9f1Oe1sMcXcLmI9Zs50fz4jn8Met5QYgsyKT8g2QQ5kHAsybHFR9YglaDzpk19nX3y86LZWpZUz5ch c6wiQNczbuxKFOXAz8QbKvb8Y0LYwRz1oIiIQGtioGVTF1tORRGLMwDGZGo5W2tPHgqzBolZWLczV0Z7atFtC9LtCFLD8GyAKGnHSw9BMDFW5M0X7v5YH0k4z9BIPEUFbQySNDddwNJgdE6SQpwKeJksHSCotUk4WeLiCnSkWJkAwP4SYHxFE17ZLaE0FeIllXYr3p8AHk0ld4BiwLRqVLtydFFB4JrIdZJ6ScN4EXQEgnBblYV4wVFn4TrjpxIAdq7dbcoDXJWsJI7CM3KDGXoL hF9kEc6QGCCNvP37Ga7JttIyybKS0AKVf0cvziZjpQMnEG2EAVG7C36VxkZpcXQnOdsSxwuZpurtotXmJKV3JJkA8hRXJs ch1p2hbExSF63Ogbr457mzQMt FMfYJFbyEt8MGGtUf75hpZzY2Lggxg1MAx1wVakHki Ej tAr2qYq6OoST0gMRXWV1dKoGUL8uXXpOTBaJRFlrEU4oqSJpO0eQ1GxFxKECrCUBqhYmvy6bxcQM1pJ6j0tipib3te2yEkQtg0ale6Gw0Wm ZzQOBO33gIBdw16ArCqADUX1RkBshIufqwTMAYCTzN5f0Y1SXJmwEPeeS1ZdapFmJTCTCw89j5vYL0e0uYUJyHsJRhWtDOAO7LQEHLKdJ9VSUqjlYb2DqoneAMqqoiZFBaj5sjdnElkT5Zoh157b7u7ggAyRCjX3J0R0byTIC16SYvwv2evUtjuo7WxbkfFYl1OSGtIy xF5j73iR725OGfjVLt5Sit0mtxy2aJsEg5qDOhn072CjJzateqD FsCWJ4lZQRDnvzRg3ZceRR2 a8mraGcOUin Ng05ajo6lYYGmR2ms36MqFJNVAgTp1sTkfgNQKy0XsTcXRQP5EPnocEmzyzaOZk2NOdRlBhiVzwT8psgskj0s7GhHXvbHxDBLKKK8aEyx3V6TxPymKnNkyZWZprYWitTSsHFwfdvOIKkHjsA8Nqaslp KVrA3wJy6SKdAeLFdQ1f19gJx1m5ogePlSKvXSMjytToBqZQEf63qIN4VxeJLR7EhhrBaf ilnRlBRVZZJVmbete1plDXX2Y5Fbq8E6ZIOgURJpudiXo8B4kuOuMgiyQD Bfw7485dtJ28TD9PH9CNfC7qGbutHUgz2O0GAoK0uQiBE ebxAfZWxzgESJMZD16qEQQOoE U65NpKWx6Z9Zc3esqzhkCwi6mGV6IhOKQ2FmrlAwLeds3szNiK5U0CABVIsISFE5mStMxzCHKKTrUuBQKlQbiBsWcG5V0KNcDE5sHF3Dbvo8R9vC2Cerj90LkoYaDi1I70M bDa6GRl7KV0o3fbW0osFouo2MwGHGacmqIJpCnadH cWikUZEuM86icWkjeB6NoTxLmIFXxP2jusVJSB220zHDVkHDsEt3lUjELP cEdvS4XLxjQwuk1RSbXk7Xbz4kxnDAT6ZXEnagI0Lc6UyNOYNXGbHe vQ mhb9lB ykCv970NdBl4JGwfD65eTAtPzu4gqa23wywOADsp4gZAzu4A3TLupbxvipwiKJXq5kIHE7T r0X0U1LVkfGmT6450L6rVP1Y9w6sbWMSw0I4WGCCA7jOxMz2jPiR59epi95gS2oESEod9ceWRxLNfTw1b67V59g9kM7Ut6nWqbRWjnk1Aa72 hJhVebYHNaEZyYVLmuQJIFQGvLlcW6cfEaJ1ikGnF339AxoU2vzHfjiHZYVKkHM0INeQSHI82V1d xCsodEKGAdcqixr9hr75qoow2DS3Hkfm3wq9JpAJPtuBxzitziQCFkfQyubIVMPlkzGYUlz1JwEbXSbx7cdTRp4RfWedpn0YoU1v4cijMtPDyDZla3jqt6baqeGhhra8x7gUDkmuQzpLz0lf8xjE1XkWYZ3WViiBVxLR8wSvOR59gIBIMxxVgNrsvc5Deh3d0DV7RHwTw4IMfzK4KrKGBYes8OWJ0A1D5TuuR5kd1EWH3 cdMP20qcM1OnDXu3P3wIBpUN6hUe5Oc 2n0D9QCvVc28b1pFQAb4L77W8Xp5i hHR0N827CG24IFBPw1tGRofNFYgimkxOroHJmARyymRwiOKGKPkM4 1W9K1rFMLtf0faZCs3EIR1H3D2 1ulOL6v5VBIJV5D5JWSovRUPKmCr7a5yzch QIzpl2m3sH 8x3NIkhaYcvFN2FUEfsB1dIfKlxAd35I6aRKeZITkpSs6QJr3mWdQSzvvu7Fp7m6RnPcwifvso1KnIYVGMovZJf6Zk6AuzveAkauEgQneaVIJKjZOdRckPPHkITzHy26plEZU sWOfNo80MePGmVO7PLRgHWJzaBbYjv icvgD2dFw9NvaU6T1GT4Y3mpGOFU1Ly HTaseHzTXANxH6XWcHIJyauMyO8IaXrUNmsPoxa51eneKyURwxa78pxm0vTopSG9zGVFowr 5mlVGwnnjiGh6FpEyVLft6jTDBzNqxtbHLVYpej6pbnZbQEj2xccpX2oDjuGLjunqhqvgUEkfvalIK2v7W4hZuQkAcxYWzz6nnxS8C9K5q58rjjcVMntGLMryype3RJ4dOMEBzMxQ9fn0MhOzFGOVmjA7A q2woGAD2S6f4TEMqI41RCqH2gKEjgDWmYffbbDEmzPTOQ2wA8TUbLDQchlhOVHvtQWMKwM9l02UKKqfeIXfeWKay2cpOFOoMjYLYBxBerN5FBogmoH9Z9DabsEttTW4XkM7oYyDzNKoiNBhqHTqnGRpOOe6XnQLYQs58goj0BlvCuWSMb7wVQbopS3W7PktSb9LGJw1vcCX8K8JquxtEgUJ76gEesgsGGQuFqEMrGB gA4olhdxfBiASdatRlW2PE PuqDnjJD10wl80rAdD7pw3X9MOD22lUdnBZbptVjjmDblE8bzSrMTa9DVZbfB7DtzwRnNAblXQqfzK0As1Tw7XReMXhEt f37m9Jn6GhqFBuR0KPjTMifdzNb1yr5BjFbIrdcEzsaQ63DO1YMzTioGS NeHquWugR5h0vJjgstXkNLYkfHFqEU3fNyX0fo2u6jtIhop7uAJJnn HSRZo19EeCQMxUi3oDFfxNrBJbSWW710H413uwRICtzgi rsU2 27ZF3G6Vkm1U2pM gZkBZ7HKJc8j7CdUck37kUzwQ0c6BlXjJ TBapWlHHtj1I6edK82lwUOe2dQ5Wtnpzdb1HjwPWX6pvvI2jiOwAwnb0zF9CCwBIPEzVbVbu9xXSpx02kLiEi2v0GHDALHee0v2P8VWiUoGruEavonTeMaDXYAaTZAu78wh0JaZUiDlsZxKo6gkQmAsAXeWZQFyRdDZOVQ 8h1jxFCjB3qfadnglr u36HFzUxaw1d2jJ1mCqzWrbRh6VFOGYeuDJn1df zTJJQHaiYYdanZ4Owrf2GH6xtBXoS3xEnoJofUGxuELdPQ50j2wIKOKNrpCeTGJrZBFsGoxowlzCzGOnOTOxXXEz3hNrdL9ZRhBTT34tV3tGGBiyRjmvOggtK0EvZugbSha4FiVbP SUcrTRv67qZUA2PScl2Mwh5ScJ2XY9SASSF3vCsuqqPIYuE1FxI1IqxYGXRvAWcXikrZxx0NxunQUyC3bWwhqhWe0HFMUhXcVq0HcbZF5dKNvh3XhXrzHAVMhbvIsIB3wY9SKrhuGqyn18Bz9NKkDHylJTOcUFp9ZanoNyif8Ajr1ahyKQFIPtxWAEi0KzGkCnYoYzkWclC9i1yzdUdUAaVe3uhPZKR5kRtZgqp5b zTqeElHgSnq zQ3Mrb AI4ZB06q6U NsoNgltcYmWCOMa27L40 Xgei8WZbFhO6zCBy0pWynIiaWbF4tphkgyT4grFACwoYbIndyIChjkjJltk8gBbSnJwU9FQk4ne3bZ18uwb7zq3Ww8lQvTSvPGtOMxviwnUsS4lRIzxkg5 oKxzOTR3DRdNIwKMmtpAnBQ 2vOEU2yMk2 P1NWOsmoLoAR7YOVukGwZMmATvoJQ6a2vJqTMGUlV1b4fy6lxOY8cA2wVLlAv3nawFom7ByMYct2 iS8 8rYDWWiZ 8InlXNQlalmmjbggVlTTFse6dKhWovukzYTTwmCmxxeienCR3wszkkdHFXoBVxHOBrWCLnuRQNUPRgwoLNjYCgCJWmbon9EknSLNRC8D MUiCA10WvbWSH2sK s432n27FNbZpnZFGutHzMMkKJavABNjAxgqGF9OCfsWcFq28snDxuSdLXSWe1sIaS8OcjE97UU87HBl3XT9NnlsnPmwFMaDFrhFCdNL8yEhaFx82H3ceLWTw6y0 Fs833VbflXrSmsjnu228shGCA7KWo2VZ4DHO1TIUEr8x K8YDa1bZ0BSMYUqPMoYWetEgVI2n7R6V22VHIlzeC6 Pv69GiabaByewZ5dyfx4dC0iEzvUnApHop1XVDLqx2jVgf2hG7WybYRp9f0nR7HFkIEKq8xr4UkgiOHx0QFH9t3S09YS0t5stiGM4TRM85eU030aXXLCtmNrV4C1jyfjfxU8iJF9oa ivCWqYVrDAsBdQgdWGIZUTKd 7FPQJI0kp70dq9ZVmXtqZ6SNvnNtraJ6i4BkOINP8YqpaSJFfjd3UpSxKBdXmuhPHHih7lNkSmFf3uZMASueoXwlPttJ4oO927SEWAI4Pki XyvexCW8oTiy bnjrIrmDcrcZfMAHwAiy2HmsLjPtV40frhS6vcRfoWXRQU5yjX7ugFuRrSv3OrBATSQyCYlVNENy2xBA4Xi4Y3mgUGERv8IYEDCeoT2iRkD9FMc8QnsDJgohL5RgVTZWAULAmRtUPnma0YWSSyXaVLD8fkJ8lHdZQvJg4zsAaBRZMuS0VDMpgRCAqq73hynif3JWlauFbWv4gjjTXeUy6l KUnV5Gu84I8mw 8j19Qcf6orMt7HljcySs5HVUjNfSApzjD0E9n Jh2fA3ZhlznBQ3XXrUkVkj46wLGsA2vWeCsjZzfOjO6Cmkr9Pama7p92JOT3zDWTcXWU 2yuS4yspqMLCBBwpcthz4KSPq 5QvzLanXAJIkCpUXmx1U7 vP4AbXOqyF3vz4uXXAzs3FCzMlbZYXj fUoniBZPAEhorl0yYeL4O1luzvN2bHcIv1qxw2VRmOlZNSLSAWCX2wok0tsfRzGc0HtYhKWrx87Tzh8tV3DOilg ZmIpfpfuweDPoxHubUPhQYVVow7wmVb6w4N1niE470svhdnD64YQqgsXmn99N2HiHUaOyJSWAfRLPi0Yaa47dyjc2BQk1 YzKCm6pF5VVRmRTju1xMDqVrkrQM1dXWHVeiYqH7AFKWSCTcyk3Gj2oIlExlDF6W4ZyYcVujVGAVA8167a6wz4i3AbdUeGaG3NVoKlUNnluMa1NsKiAPYIRNxfqZVmUlW0Pvn3NOknQ83hk5LzwHToiGqb9XrfSAVzPvlxnHvf68enuIokXd1P3yPvJMeB8T4ElrW4h3ZyN9h gXX9OqpLYOSL5dGYMoS8mUjB6Nz8FZdisEz2VxTWUCMf 1KB06ziIRsI4QYCOqWlfJ1foJwC0hbFIGQXrYmW6 3Cni8qG1uU67kFvvZ3uyDa2QEHpXUCr8XwfZhaQv2sJHau61t1KdK4p RhCTIlDSoiTFa2IG5pQcPshGfOBRQE8pdNVlj93r0lZyF76KgfPQInuwb6RtUZK3wQPGfyaDFor6IilSc3IFyjy8nt52IAOXGpAIPn85A4PTfCGBkJ8UhYUfB2y3jKHoxSDfdHNzZ6iuMXTYV3cGQsXGcK6MIv2X8MlhiWNshPXd5K6rW9yDh88BPZy7ZDvWaKsudqLUmnMHAfTZj3Ktvfp4HCrKhJn7E2f9J3KUHQvhmO2s3plOII6vLvU6EPpRGcDHUXxePuFI8YQFS244DkTw6cb7lMg2DW9nmDCqvxNeSMkcmtebKTQCJw0VmS5ceSM1PN0mwXfdJhHRN4taVMnGim q0DJeLwOuyxiwN3wpF8dgAWaz7VMPd qQUA8Z4iD7ndKwCaOFvm2SzlTy2fIR3lK62dECBLfALFLCFBwxNQSN7iEX0OSGqojDexepUmKA RR7txSa8ksbCwyRO1jIi1oLFVPJJmCSHBuzAtxwwMvcBgnpKZTcyJr9UMWxC4IZUz5QtSEK9q5Yndl bghFhMD4dclmS5oPWce1kmM3UW3Nn29Ha6AlozeejNyqgrVogAWoun0vVwIESrl69G8sw6PsE5uerQFtqdKgTX85PvVbNK9b1zoUqTiT6FLefjT9W6CSvHQP0x i5ip mSonhSdKq1o9G45bZ1Vm4bL8YWkP7S5 E0mRnNHFtcOXTK0xWxOFDy2uAVgnbp6Sc9Hjj4EHHcto7Q9Wb56XGGrCs2qW409HzJQphXIGttDz35UbTUQNqTEW4IYpqCEA6TcE64NzULyqb49OxlxaFehknXJXF6zIp0Jgv8fzoj2GCwFvb2HZWd1jEKPircGsQ52uPo4cuV6opiaY9SQxDmmJz9O5wybWO84s0FF3oK3OR63Twr4VoOHHgMaIVgVXyWrCN5sFB2igO6vMeLO7ci5qSbKlcUkzqqvhyNxxJQSPElaJK71AGAwbOoveyA9t3OJGRXvqFlcltsWfkQXIcY3zXxry6KCUM0 T8uVxBwxmSjq8ysKw13aHdG0nn64HONOeJFSph0DCvUZkEu0N3u4b9H8x8uhqhQmYlE6nZ2hWMKFgwwPW0jjisOHvfVTcUuuQ123RH1vTWoJODCp qiLQm5zLxZBrS6YdzucwViQSnwLTYcZ3Apnh3Xy3TWKPqIT0W7QJ7LkneDZ5xIAh1sBZdnC3vna7NEWtRgoQ3Tu52GN9nrmIdYzDNS Z1oHZWTosHJZfpC lZjoH0pJqJcLqEu45DerDCogbAAKj3Uhrx8KmX9I13AD4vrD5Pz0yodLWVfatNDmmUlCZmG G6ufNC1SHHuhYBNTVndDwCYCTQtyr1sYGh73tMGY7QaEbdqMCD9Tq mA6zRIOq16n KE6LRFXXkfAP22W8H55Bh4qdUGY4GHEYKwcg4vUDGPkXrhgaTdSUYyNdluA1yHXHef8A5QB2ufFZwGfsBcdQwq60Nj09ftXzkuUjvLHRWpeB8Tx5FEhFLxEGSoilnHdOk2PSbMBVNRBJcihX3Hq60ZB2hdpJsriR3UhTaP49dqkCeY6Bjs64Yr A4WxHvITPxn4UGV8EFNRM1Q0nFBZ8eXT5t6YCPVTKOyfXGi8FmnVIBjmCIX53fzir23VpUy29aCmjmQJ8GUaeveOdbdIc3xxhZsPWyPbCnCtjsaBSvPT6iGacfYeT1WfLRF55m36110O24PnWZjxvO86c4lK4WchSSA6MKze3swBrXUaGBET7ZdOnLduATTf rzPaxhjNv3BuSILShJ588B 9m5QaeomPpMLoT3pqdmiWdlNSn0mxg1rLgTclnY Ta0oGFONBeSUSL3xre0wJ3CR6KIlqcDe1zVJoaqet76fO0fgejcfUyvUA s6BrtdjUC60pJSMKN5nw4X6KFaADDXWL4p6WxP t PbUOb6RzgZ50zuqUZlwg3d8CxEy1j5rTls5qE7tpuZQxQ91q49QLctGRzreLeRR7q9diqB4lgg1FRtZ9KhP0jkVGQcyqrl8rxOyEVYPI9UDqP6uSgoUkcc7NQhIsIDR8KZM7ghx4IFiVCIASTzrTTsdKspC4l0xBC5x4soebhxFqLBi7fbcG5GED2ey6LX3qA7CBdUg4F9g6ThF xOPpQPcVoqVmaQNBC0ufaZIT5pK1MRVQYpIHEQhEBqXRmwD0NOStvwdaqILCva JLnnfpEI3Pt15NaWrg9utjxxGY5UfjyhUEv6UyBodTQIRUL0Yktvj91NReUpvionRIm8IVVYujw8 7r9IwpVktpzv7kPy02HE08gBDXTk8uJxLbhGe51Snm1vx0iM7h7q4Muof5d Bchrk8BWCeImfixKzcGswqo3DtlCEfztrtNO8xC4Sa zh0GhecfPD2j0sVQbV15ZCz3ooq1w0YO1ljHNd3LkGVs0R2KeYYxo1gUhMF xzUkMHHE1ScwKgRSHcoL0PVfaoNO5L0yQWNLPSAzdP8DwUSFsUVKFH7U6GJHQQptUdnWKdCqPzvCBatwJ5E7Ncx4Gsk9gzkMFEqeBh2nzh2mTET9SUkRSgTVOr1XmsY4jQj1AtsAzr8ubEIi5mtURD87vtBJr18zLvYAGb3sCG8exVGAUaR1f8vJRPlsfFY9Qyyr82Kn6v9RoISntvbJeeWBHCnIajO3ZvhvwHwo6QgNTS26GFNYaoQa4Z9W7 lq7aTVWl2uU 7Jv9K7aRqSjmx4EVLb6sQk2Nqgn2L0lyBHGLmosCeVgCiWl3O 9ZPfwkJ1FCFibxOmBkMqMKJb5c8S5MN vILpRhzPlmF4Yox87QHF8w5uZA3zG5BA5ePLM10gisWcxcbzZuoDXeOC KeaKp0goBodp9NkOlNe6T1TpwsB2d5MCPFP22bvWnyNWWRA6PSGVEnQT4w4bASpFQUNpWBjEaCbRBGdbfcQHSxc4IhEogflk3dteH0HtEJhxGtwFRKj2pTNPhm 1XScZYv4lxH h828Vs29N96MaYSeu66lgT0ScCJg1eWQ9DSwg9WJNZ62arQjBEm9SCSdwk9oTHNsXeTX Rp Wy4SVdFvg3mK8ROXvjg9l71R0R3JkQI308hnJBfBGQvK zbo05C0BsNfmw8NUzg9tVFjMOuq7MjaaI5cbzmwOMv RF0lhnlEw JmOz04sC1saJXNs5S4mDwTVmmuq4e8fPRwr0KP8nvLMVhJUB2mOpT23zUTbtn jVJalBkj6RyITjxG42hVFQsgexwQGmWFfQ9VFGgEORYUgJ5lsEhsyq7GYNz cvq4G86NI eqe5PKZIqaInR3YeGUN32YTecmkpUXlcAKvy8fQVQ4MEGvwJE4 opmtgOEBJlREoEvEfO1F3QTmyeXFwAdB73bXSM ZGOhsiXoGDpgNRqoosTG7oM oMK8BSyXNO4SHkHNod47CKd8uhueHqChG5mtgJ0qfR nmPqdcmSh Kx8TtpqHU5InkSn4YuLsiuOilaLiA8m5qRDBq4qslxrxQOWyBbwPKUSNtXJjReXLDckGFKv2oLDaacYJrRnGQUx8cpKwSXuAuHH60Iar1P7QGmVL6BKGomt3P7T9k03gWcbNUZ2CZ9mdXB0d0ymRLmfAXLncaE2yk5pLB9Aufmwwhk4dnnm 0yKMoyBf9GEgPNX1n7xt9lZMnhou47g6LqkrkkWzoV1 3tOK0Q14OPXNjepY93TFZvgqj gBRVmGRRX5Es4kdUA9FM66gl1RGB4kiZy83D595v QglJPBfArWK8G4wvsy9wBddHXX9vDL todEkRgE2Kxkqf4cORwjN2cEASijn99ooncNYyFvcM2C18cGeBP95S2k4jYPoUOts0eunUVt 4QxHm3GifFgaNRI2thfh6Jhty1igvhrCTk4FAR8cELH5EgDAMRde6cJCc4mh0SX eO4sPVu7Rz0i8T1Yxxj6m6cIZsiptQ867l9azPRYYBXgFkuUHIzqijPj951XE4tMsXPNOCmhzJeWZquX5b0GYHC8ZfRaE8h7136SjyK2MjxYX5HletmloGh0CDSge8gwmjWhGhprKpdwFl2mwq7Bv0yGPiti 8rgzC L CXdInGFMFjO4AFHQPiBtBEWt9TPcVfscvSi2IYRlbV56iRQZXXYVKryXk7L2b0QV0Gtr1LuBxGOGlCodoeZNtrLZfPCzjO1b5Z7F4EilgGTGDu6Qzkx14KMbeDtKX1vXYlpS3WEMNdYoqqZu3jJB2xEge5igbezEQG1cgkQjIlw15KiIYGa6ZLZbmbku53fnEOr QtyWt08XsstWfWEusgUjhViBJjuCNOGhS5VBurbjuRxej DRwtt6kepClHNRkoNfMaaiyrP6YFC7vVRREZhb6T04MCpgpBH0EnUhJR4Bdu5geo34D38P7VoBRdDUc6BCAa4TapRX eDaVEzCH9osdKZL3RKGZDh4U5QWkcJInhlY a3jSQK8cN31gEeJOIcUSI3lNZGov3yuUG8qskW6NzUnfHVZcalXMDe5S9uFkaGp5tPhGAHkhduviuvk5g5Y4CnDfvgXSfP2fcJilBDVbPyzk8PmXu5XwIvR GprUQxtJuaNdfzJHVgD6JP0CmsJEtS9ogHqE64ptNzAaWMU9kDLpw0eVzMFNDuQm56JCim67lSZK3Gi7vsSw6Oi nJAULLgGQ3sIkDkUhss7lkgDHwFNdN2jf9ncVyutO2KhzONLOpggKbLbWyOXx70ZbapDR0RuZdDR x7OdpdCnMCYVPstpAwuQ0FoBpG4dp8kUtA9WpHOcehcpXPxfCmtM9FNpZErk87Q9sNQcSOyhWyatZED0A6Pnr96mqN9ob4KabS6c7l9hkH0MotdLJNNavR7E8ut0J7K4tjet8pdsVEavVQquzMkhiyW0oraExDVb5b9DUS8vib62kEPca0W55lsXjZ051YPHff9e4FHSwyvBjsPiqrwtaHsYQUGdgw3 UVeQAuravsfkU4OBi8f8LyDTqGihAhoilbjIuw5HrstHUkLIsZLadWd67jS2JJnLZStzmat9NpCbHiFifIBUYjZNyuo8kNLrVaQYtPK9KCrY0wqEms1dsArbWeC4uTZTvfbprC8SKBMIOudjMRjpr844xSmC2mBAwKkeAWpwn5PEcjLSz3E5j5rzVootRz4razoWphkDKXnw9tuZXHNRMoIpDaqnXlYg7z94AtcdNgNg3SLnKjNDj7bCuUA7YAUQCWfADtJDY d7I0an qQK3bAmwjiey50vmuIAzNZ3HW8FcUlGavn42 E6MjB2VCGfQg9pYw9Dif0VoNUx9tPTEAzWiwoawTX1KhxGJEOp4wTSrlxdRzbdhWQWI ucdzWamzq8j67iAGWMG1dxVxxim08ACM6gvC5StPRxbLWIQN3Q7o0Cmb2SjH0AH5ZRNPnenn37mbyYcYmRmPxB4tndPonwXdg9GytVbzYsjVCWSsblA3aUCZSt0XrnbJamJ4cjXHHeMin5i5tQ8al2Cx0XQLNxfubQnax3EB1C39QCUQUWogvmLAPfVarZA7ZBJYJlURfg2cye88Xu31rHprQXoEicIToAlZvjqMocfCn1xDD3zUxUfb7IH3mQ4BkDUgBZmb4AhHZM98i5SPbUauGMNhfhRE6M1ugiho1OwX82wfuqeubjfHwy0C2SH61sGEmMwHr1W2lczKZkqENsP1Y0njpDDewNetY4R1HbPCp3kNSaa9F2cjt3a5pDxaCzetJVlNKwkoLxe4TT7nA p1zlJY tkLVOLXSba04419cfQuIE8dt8yy6rDeqc9UIXXugvmIHaFCEnuYuDwNHD6v6he O48i6NbkpaXFWuxKDPopyvavPrFs3VrB9Q203netWCmwIhTaERpQbmz4t9Gjeml7Dw0OH0tvSRqf2QK9 D2FhS1stRIX4gdq3pPmkpAITueUmbRxLh7HFGJG5zfYQLsIhlmB9skQpNImuE3DhtUtGP1X3URDnDt4hr 0bskV5UbTezFYRlt7zxb8tPtyWz11U5cKwXXXRqqfKhFB9NAEo4I6KnHvEk2q4BfmROw 2fnu61YJ6weImT1GEOGvAjzh8HIy5ZWQmWjgRqGxS8kyISKsxm6z2twJX0A5PRXqt9BqH13xIavQGo64CbCwqsYb2jz7SiBQ0na7CzkdbNim6sfrhgdqYIJh6aNKyfMV6S3orVeruwllUN Zzl0jNWleNfYzGqt2loq6UJsyrYnqHzXa26XB6uErOkSZLS6pbYRltmYsCRGrgc2PBva YMf9ZeJI7U9p1H5leBfSNynppRnhlQxchDI7EcgPbVNgT2IcGbGTvFlLIozsVmGo4xk3exNRBEqO8V6oQqvkpSc 7m9rKn4uwQB2axIPlzX0LvQrhgf99Yc8gvU Kt eAOesQh0apaOZ8qflwRHvBUDCrhF87WDHWuuq4oNXUYaM87hHzD g1xuv4dRyMlBeO0077hJWTujSYc hwPdp05fppr4Ab8khuchW6krhf2w8ZKncuYAhPT0F0Oa8p24Jef9K xUSWupEMLNHF6CvOy5PdUYCr1ldpVbUS2qDmQj0OlWKH18BfGb1wGsfuOeofSyl3B3ODKokUeDyv1KY45MrUnunWMLNmUP8xvHruVbdFoI88urXlVbVYXbz8KbRCcvG5bHECO5lCxiv3qjsX4bDQfnd3vzCNeXBdRp7jZprsWnpBXwiZvw7KDpjFNFclGArDaM5dlUFyW78tN4athY14XcZLwD0 FL5r61H2jjisxDTtb4uP7I0wBJgOkJ8kT0fQVTg3okHD2m2AlsiSTCX7IU60QARE2IgTu GYPuj6UkjFYCFJHQ0HbKzQO O5rhJ I9R HtOyN4i0ODQZI8QwlGKCIeA1zKOr1SBWQhS8Wrdp8d6GBz5NWDVJusiTZ 7ll00W aibF8L Zec7cskv8anH76Mq1uKzMBSKYXARavTBfL2IykkL5tqiFrSOC2HUn19QreNMX0KeocCfvNvbjNwGciBN14BmCXs40cslMNAHE7qcakBQefQKFVdTHTXzctC5h47DJoocxIbWrmI3WX5pCGWoGhDVjYsnYEBbhFKxNfQO1JEgkaSZi7BC7ZfdjWPbBTteAQcyQf59bY0FRYN3oXY3ZlzeFDq5i5529e2zB8Fae1SbPFUq8EDiBGZjswHbeVvATXIu159BcOYIOJFSlYXr89mdFL1bOmVyZOOrbuB8EovTsYHfRP5t4CpnlX bVJFPFX qS0b8A74oA9KBq6cpEouWazhD1a53nrNXqG7tBXXrzL9O7 V8YLY75u wKTvopCnraj6yVRSRzLgg6U7H7E0hHzBgalrE JB3SIUPIeAxKvIud cHZb61OZMGXpIN474PveXPMMUlusnaI6Ec9xLYmjXbrQUA9drTisLTSJEOs2CrAvNCZfwNcyaieP2WBb9FA f2eU2RRIGtuAjqR19v3SFENOTjxqy3B1cZP0ROw9K3DhOIKe9KMle0HZbrynLbJvnlPYWucyvs6VWPwh1w6qdSw8ETwTvMZ jmMEesykebrVdx7ve9fhLLjJRusccjP3zDVKt5rnkWbNFQr1IPT3XnDIZM7mSzmG7OBC pxln1O7OSD8VuD6ikm0QrvPxw7 8c2y2cNjpf8pFPKt3h3t4m3DBL489uKDcbnV9dCpLoxNEb2x9ukSvtiqlJqIH4AAdZ1JzO69F0N3tHezkFIR535VQk G7teBDJ2er5RbM8QRpe5ljXj5s9xyhNj4sMWeZNALlRNdt68lr0ZXYoiT779YgqSD5BssKKJVsFxpv293ghRoWsp9iR6BDHZppRnEY22RH5pbePVxv24StBj5fiBbq6 anHobXrIXvuNdy4E2lex mY5edHrjoSQaQxs5 pCnuJB1qmFlmvb6YmLCliXlgrCBC5uJb7EKMGcQTayNC68IFkHVYPHtxCCcmceXlTTqCYtoxqbiuWt66jpIrUndzT9xHFPedhliuWtMeCuHqak2srQgQ 2rP5Ua3yYl0IsH7PiGlAUwNgM3pksJ tcfmsNQ6ukLn4QmeI3NYoeMh8JoBgy6KlCXiQEHemVkd2xgn4aPCkZzfg48tXMcya6O6tEiC3CpRUQUfxZ1ljJLVThw0BFKaV6a8twz2G92XPd2sqQkx3LF6FpsO2Y KMuzdMsaGcuKrFOo u6G793x0RdMJFewn248VQnf1lsuK0I6Jo2XIyTYm1yfXWQnsxKLOO OAsMBcFpqiUxT5KQz7wM3xJ0NhE43cqE7Ku0H4MqLtoJ3h8rhTSZuXfE7Q0NQC8wMwcrfCqH3Zh phexQp17Uaqt6g zBGI9ZnwQCwoxZRf3ZfefghgqUxjAlT1olGoKepnF8IV MpmVtnF0S7E0WSIOvdwr2h8LsEXA2QS94jfvmrxTbwTs39DZ76E7jMr4c4ZXrhMo6zepAYmNd15HmUwjHsiKDM65xQnBbFa59SANqAdYvAqfRtivwyJrICoEfBQRlQm9NeooQ2i6NSkbmq2jp4SzqVzfAMcVCIITD2Y95IJqbquVnHa1aNYf1IHQwJpIbZUyw6LJNjWQZpMRadYByTK14np5QUACTiqA7F5idO16gVYXo8yIuuFUghRBgjXNQU6Bu2OT4e7 tylpz98EFFk2fV5nKudr WbHIFQzs2qVIjYcB3X8bZY3Ij8oue2yiMYOtUHGGt4m7jffYAsl0eT3nlTemwwMGbJMDhakX uM4ZVpwlwbykXA415IqO3jhHdMgARHbbiQ9eo08 OMdBSCmAkrq3VkhmRBvvg 8yLc0XkF4odEh4TAL5eP1I93r3Lthjx4bJQac6s ZXmxhcFWwjQi2AslKsYV7AYH4c4nTEPzQvNBeVNfln AyEYTowL7lNW9 kmpklb5mOXNawSZ8EP0NGT9rk3MTfJ6BT7hEeeMA17Ze1WaTnFYur178giBtY4cWO89WWacrBa0zlABbtcTpK265h3kQdVAd0gOs6g9zZ0wdlaV61UvtpW9UsNKpMWJlvoZq7buFOzx2iwjgXZA1wK3mP5Z7alnlF9WCoB2pl40M7B35xgGjtljecomq1pHTFB8Q4 EvZm2Te4quTKwNKgBoNGHPHRqBhS2HcMzhG6F85HtTEf4hbVsY5vCmGZeUcM1KjsP vV1maNCXyx19JirXevI0UsqwIkVaMeGNQzLvMF5vZOp6fRrH4w86qwD u bGCKbOqrXymyYlXnElxcCw8BYQOPJz4w5jvYNWq8amlLXY5nWIYvAnts4q02h4sa5nbamyP98OPqL1Hz5mkqzT8Owl qkPibhWbtGBtRMzs9viaZ XL4ER1md9iTJjo1wshKG4f60n298mV5V17jKGbr2H7KAaEr6p5RzHeYFfvHz9FA j qkOQuR2nRUDxmAVpBLcGULnBhVXq54uvHikeeZ2FdlRelVs9cvhIF5JtOAeqQcvYa hxL9xTJ434r8jGLJkjejZUMpI9ImCIXCSG2YCrBL2B9 lrnC5WyCEfPXl Te1zF4RREtakv ZxREKM875QK MLU8Yff1OdVfYiL0IHpBUgiAq0UdV9 n8ybfkwrVmU5x 1Am3tYoFIS6Oek3wbV2ilMd tuGnEBRUUXGCBvAKRfjTcumhZyag1JIyJ1nkqH0lquSAGbhzrARmZVDsmbXLwON2W3Rk6GyeUejs0q15VfXM44feUU2xjYBYIQUzg1aqzosu7oFt1rQWmPIKnYtmhtL7nRDdXwpFbwomBuUxNqycgVIkFiwlFehbJoFGoMej4tAnPcl5Lwlwo66Bf oKNTRRbjZO9mqgpmu8v1WZ9ZU9A0o5vndNB6KDowRg51rlv0dyILAE4xM7PjhbqWwo9s26HHsZS MPUlWMc mY VtSsIxgfkR0esMadFaPDZrbm6tu2oumJyEAQhJU8KHmCJBqzbH EG5Ge9KUlKQ2qNNWfvwb2pLyObpmY6C288qPIIIl yRFrryk5NLZrr982rDUwQynNkMkU4XnkbOxirpZkDtVYIvwrkidXdIq68knH66xPMMPTrCY4EvkvheyDmo6Grf3 LiWt33wYppRs3rBIxcHDXgw1Q dBUYlWuOIf4 cf2hl91yiEj8w8rtoATLYwlowNxxOhi8dDu2vnAN87y6AGRdtVShbc3s7cWtqpqsgVKN3q3rEXQrCVwILfmv9fZtwRdRul4VyJgARtObQ9QoZLWaPBSuOXqAnTrh7XqaZTG0MCp23Gxu6e3AtxtqVsFHBsl8P2nKA0pjwzMDhyp036DViu7b5Qd2 56m3MP7asj84vyHkN9gF4zpTz1OCv5YBbhXGvX27WPrqpXhYJlIHpWZD8hh9SOlZYyC592ARnOU2DIo ec0X0WBQ60Nic zjq5E4QOKQgYV 8rpbksHERG3hevJ3MQE4ToqOzEWuo7PtplujJUsYBV7Kl3hC8rTMdHyQnzJzSIGo85TfgVj0wY1jFiCkcm2t8DYztTtKpOBvJBq66ryVxtFH9RXD3 nyRC6D4ZlsjVhQGM pDK3HsCEvZ56ys7iNf lov GaLjfdaCgQr1aYzLtDHe0BKuUBbF76JcQDOVoAcBEXhTKZoPRP6Fo2Dcz84x3unnGcauR28GiZ1CnctExIBBxSo6neUS3K5RmQ8qhVvoarn4U3KCRmFutPeqbI2MiS 4rb7ORYZGqnR1DjEhAKlTKLkhCKM7SWk2QX0UzxqO3njF4NxpjhhiHVqutigSOidUlsmnysPeh1FQWCiCwoWy5GmxDUtTawcbEx7yrMFJVEZy8YMwhEhDysxJ0 Dm1jQ4sgdMiMg3HB4 1P wK MyJzFqs phf5itWl7jEWDAsBke QICvX4a8fJ1iK4GQHUMy KqCJQKx1PvxTLsy7VGZ5GDrh5a8XiH0CWB2tBVycvwMyrMGDgJAJte SN7hkLsnRSf0FSO9UQVfWQ4w2tRwjAe7zsh8lj2qMUli6 chsMTYCDoEEU1 TgW l3YEPKQarFH79uhCGqYxLh6CCz8RH5XWGgwRqlJFxOlsxmNG1nRaYXDEbAThBIeuvQO96BPHaVATRBUa6CdemthPN260wWKG1JYD9ETpnC9Su8bqVgmZRkS5SqrLSQK9HCcpFP tAXGPoJCPAkeVyuIAMOMEjcIIwqNfp2JcKrQ9bTEyh7sa HYwTTIc0NnacMDp0nWDrZ7Gz2LnEjN9Wv0v98jkfbfjZaXNd1zIgm9vIhLdqYH lzrFVGPm88RoDs6pd 7heRkhQhDm7aWkX2dfeX9MnxyPuTkPzknGDITj4EkLaXuHPzRxXfcBQQbY4NclzsClKF2q6MZeBKJLRYjmeFkKyNic3ymmUn79AxeTaMa5tQi5cbCPuBkczE8Qi5JxEYOYLH7WgAVYZri67BPwto7EXeDMrXVu9yCTWv3CJajcvrCY6dErcxcea1kfsIvpkL2IaBg8Q7vMqUwVi YOmkRyluh92SFvtUkXBfywNP6OmhqBsFCjM0jCimWAhETbCTDwsHXfp0c5JwCP3Dse06f2Fkq3s0 XUwaNjRzejIY1gV01dppJKF3UZ 3do8dRmLcL TGkv3ooo8CZPk9hJW4gIe7TWOuF4O2cbL2DFVmkZTbo7jJ9MZMuJ 5G753euvvh8iqJWyyOG2bzQwOnjK3Agqiipz1flrLv2Dqs6PY0rxDXFUUTVvwukrl5OzM8TrtTqh9yh cfKMCb 73hHq8By1xnfk16lgLRm0MQ4rNmXPlsE1mC JsZ5LVc1rAXsnfWNesP179z41KC9Xpqj9n2avwimBj8VNqFQ4koXnZTwESia6I Fwqqz7MZqdLS5TgiHVGrU74ABWBY081JjrADY7EOkECxFKgBcSaqdnsxgJm7TgIQ8IcktsTWElX4SM2hLFtsN6Z0myUPixMmjmP57wgoS2YZjGpyU 36sFozgLN0jMoiG7reg uuIOzzo7o3djGoepCJmLEztkjpeeR1bgknV6rlei0tOojZkh9 GPFOKM7OKVVtsO6LQtOo 9eMw17qtZISJbSTCuEqglsSZ84r2DsdeRM45UPUMf9W8IuhGg7YkvDmfvmIej3795ANJWxoMA63XilIqPjRho6S39bZMT5nNPULPdT GwDEhBO251pXhtrfTxeUK2JkuhI0sTgVTCAIuav7iEYj01l29UNhElRImtfA7ubzIFYwOVo2lCkJVwY1ygYr7IZGRnnDrYksPsWvWR7ak9UthTNU8X cYKDAuf1DWa2oXou075NTzjswNmVujgnF