Thấy gì từ giai đoạn đầu của La Liga?

Thấy gì từ giai đoạn đầu của La Liga? Sự khác biệt từ Real Madrid

Tác giả KDNX - Chủ Nhật 02/01/2022 09:41(GMT+7)

La Liga chuẩn bị bước vào giai đoạn 2, lúc này có thể nói là thời điểm thích hợp nhất cho việc dự đoán số phận của các đội bóng hàng đầu giải đấu này ở phần còn lại của mùa giải thông qua các thông số được tổng hợp lại bởi 2 cây viết Dermot Corrigan và Mark Carey của trang tin The Athletic.

 
Thấy gì từ giai đoạn đầu của La Liga? Sự khác biệt từ Real Madrid
 
Có rất nhiều cách giành chiến thắng trong bóng đá, nhưng việc ghi nhiều bàn và để thủng lưới ít bàn luôn là cách tốt nhất.
 
Có thể thấy ở nửa đầu mùa giải, Real Madrid chính là đội bóng vượt trội so với phần còn lại về mặt thống kê ở La Liga mùa này ở cả mặt trận phòng ngự lẫn mặt trận tấn công. Đây là hai lý do vì sao đội bóng của Carlo Ancelotti đã vượt lên trên những kẻ bám đuổi mình, đầu tiên là Sevilla với khoảng cách 8 điểm, tiếp theo là 17 điểm so với ĐKVĐ Atletico Madrid ở vị trí thứ 5, cuối cùng là Barcelona với khoảng cách 18 điểm ở vị trí thứ 7 nhờ thi đấu hơn 1 trận.
 
Khi nhìn vào nhũng thông số tấn công và phòng thủ, chúng ta cũng nhận ra vì sao Barcelona lại tệ hại đến thế ở đầu mùa còn Atletico Madrid thì chật vật với việc bảo vệ danh hiệu.
 
Thời kỳ nghỉ đông của La Liga chắc chắn sẽ là khoảng thời gian thích hợp cho việc đong đếm những chỉ số như tốc độ trực diện, số lượng đường chuyền trung bình một trận hay số lượng đường chuyền trong một pha phòng ngự (PPDA-BTV), những thông số giúp chúng ta có thể so sánh các HLV, các trường phái khác nhau của các đội bóng ở La Liga.
 
Có thể những thông số ở trên đây sẽ không phản ánh hết được La Liga vì vẫn còn 1 nửa chặng đường nữa, nhưng có lẽ, qua những phân tích dưới đây, chúng ta sẽ phần nào thấy được bức tranh "muôn hình vạn trạng" của các đội bóng thuộc hạng đấu cao nhất xứ sở Đấu Bò.
 
Mặt trận tấn công
 
Điều đầu tiên có thể nhận ra ở khâu tấn công trong bảng dưới đây đó là Real Madrid đã vượt xa ở chỉ số bàn thắng kỳ vọng (xG-BTV) với mức 0,4 pha một trận đấu. Trước trận hòa hồi cuối tuần với Cadiz, thông số này thậm chí còn cao hơn, ở mức 0,6. Tuy nhiên, nó vẫn vượt xa bất cứ đội bóng nào ở La Liga.
 
Benzema ghi bàn vào lưới Atletico Madrid
 
Thực ra điều này không khó để giải thích. Cả Karim Benzema lẫn Vinicius Junior đều đang ở phong độ cao mùa này, nhờ đó, họ có thể chuyển hóa những cơ hội cực kỳ khó thành cực dễ. Số lượng 2,11 bàn thắng không tới từ penalty trung bình một trận, cùng với đó là 16,8 cú sút trung bình 1 trận của họ thực sự đã vượt xa các đối thủ ở cùng giải đấu.
 
Thực sự khó có thể nghĩ đến một chuỗi thành tích tốt kéo dài cả mùa, nhất là trong trường hợp Benzema hoặc Vinicius đánh rơi phong độ hay thể lực. Tuy nhiên, kể cả khi phong độ của họ đi xuống, họ vẫn là những nhân tố sẽ giúp Real Madrid vươn lên để giành lại ngôi vương, thậm chí giành lại một cách dễ dàng.
 
Trong khi Real Madrid đang cho thấy sự tiến bộ vượt bậc, thì Barcelona lại cho thấy sự đi xuống ở hàng công. Con số 29 bàn sau 18 trận của họ đứng thứ 4 ở La Liga, điều này cho thấy dù họ đã tạo ra được khá nhiều cơ hội tốt, nhất là khi nhìn vào con số 1,49 bàn thắng kỳ vọng trung bình 1 trận của họ, cao thứ 3 ở La Liga, Barcelona vẫn đang sa sút rất nhiều về mặt phong độ.
 
laliga
 
Một điều nữa cũng cần phải chú ý đó là việc Barca thay đổi HLV giữa mùa. Có thể nói, chính điều này đã ảnh hưởng lên thông số tấn công của Barcelona. Dưới thời Koeman, họ ghi được 15 bàn sau 10 trận, sau đó là 4 bàn dưới thời Sergi Barjuan, cuối cùng là 10 bàn sau 6 trận dưới thời Xavi Hernandez hồi đầu tháng 11.
 
Một điều khác, dù không được nói đến nhưng vẫn đáng chú ý, đó là Barcelona chỉ ghi được 2 bàn ở 6 trận vòng bảng Champions League, chỉ cao hơn 2 đội trong số 32 đội ở Champions League mùa này. Vậy nên, chẳng có gì ngạc nhiên khi đội chủ sân Camp Nou lại muốn tìm một tiền đạo như thế ở kỳ chuyển nhượng mùa đông. Có lẽ, ý đồ của Barcelona đó là ghi những bàn thắng quyết định để giúp họ lọt vào Top 4 La Liga, qua đó giành tấm vé đến Champions League mùa giải 2022-2023.
 
Tiếp theo trong danh sách đó là Atletico Madrid, đội bóng vẫn đang thể hiện sự chật vật trong công cuộc bảo vệ ngôi vương khi kết thúc năm 2021 với 4 trận thua, con số tệ nhất của triều đại Diego Simeone. Dù vậy, ĐKVĐ La Liga vẫn cho thấy mình hiệu quả như thế nào khi ghi được 1,44 bàn không tới từ penalty trung bình 1 trận từ tỷ lệ bàn thắng kỳ vọng là 1,23. Trong khi đó, số lượng 13,2 cú sút trung bình một trận của họ cao thứ 3 trong số 20 đội ở La Liga mùa này.
Có một Atletico chật vật khi cố rời xa bản ngã của mìnhCó một Atletico chật vật khi cố rời xa bản ngã của mình
Hãy quên tỉ số 2-0 trong trận derby Madrid đêm Chủ nhật đi. Bởi điều này đáng chú ý hơn: đó là một cuộc chơi giữa những người đàn ông chống lại các chàng trai.
Có thể nói, những thông số kể trên đã cho thấy Atletico Madrid đang dần đạt được tham vọng trở thành một đội bóng tấn công, tuy nhiên, để đạt được tham vọng này, Atletico Madrid đã phải hy sinh ít nhiều khâu phòng thủ của mình. Bên cạnh đó, việc Luis Suarez không thể ghi bàn trong số 8 trận gần đây của anh cũng là một yếu tố dẫn đến điều này. Joao Felix cũng không phải là ngoại lệ khi không ghi được bàn nào trong 2 trận đấu La Liga gần đây, nếu không tính pha đánh đầu tuyệt đẹp nhưng không được công nhận của anh ở trận đấu cuối cùng của năm gặp Granada.
 
Mặt trận phòng ngự
 
Điều đáng ngạc nhiên nhất ở mặt trận phòng ngự đó là việc Real Madrid tốt thế nào  ở mặt trận này. Đầu tiên, họ đứng thứ 11 ở bảng xếp hạng các đội bóng bỉ thủng lưới ở mùa này với 1,09 bàn thắng không tới từ penalty, một điều rất hiếm xảy ra với một đội bóng có khả năng cạnh tranh ngôi vô địch.
 
Điều này có thể được giải thích bởi việc Carlo Ancelotti đã gặp phải rất nhiều chấn thương mùa này, đặc bệt là ở mặt trận phòng ngự, vì vậy, Real Madrid của HLV người Italia phải thi đấu chặt chẽ hơn và phải dồn về nhiều hơn, nhờ đó, họ đã có 4 trận liên tiếp không thủng lưới ở 5 trận La Liga mùa này.
 
Việc Thibaut Courtois thi đấu xuất sắc cũng là một trong những yếu tố khiến Real Madrid thủng lưới ít bàn hơn. Nhưng chúng ta cũng có thể nghĩ đến việc họ để thủng lưới nhiều bàn hơn ở nửa sau của mùa giải, điều chắc chắn sẽ giúp cho các đối thủ của họ có cơ hội để vươn lên.
 
laliga
 
Atletico Madrid vẫn là đội phòng ngự tốt nhất ở La Liga với tỷ lệ bàn thua kỳ vọng thấp nhất, 062 và số lượng bàn thua trung bình một trận thấp nhất, 7,3 bàn, so với 20 đội còn lại của La Liga. Dù vậy, họ vẫn thủng lưới khá nhiều, một phần vì những điểm yếu của họ ở các tình huống phản công và cố định đã dần được đối thủ khai thác, một điều khó có thể tin nổi với một tập thể được dẫn dắt bởi HLV Diego Simeone, một phần nữa tới từ việc Jan Oblak, cùng với đó là những chấn thương của các hậu vệ chủ chốt, đã khiến Los Rojiblancos gặp khó ở giai đoạn này của mùa giải, vì vậy, cũng như Real Madrid, họ phải thắt chặt hơn hàng phòng ngự.
 
Barcelona cũng là đội lọt lưới nhiều nhất ở mùa này. Nếu không tính số bàn thắng tới từ Penalty, Barcelona đã thủng lưới 1,22 bàn trung bình một trận từ tỷ lệ xG là 0,97. Số lượng 22 bàn thua đã khiến họ nằm ở giữa bảng xếp hạng về mặt phòng ngự. Nếu Barcelona muốn vươn lên ở nửa còn lại của mùa giải, chắc chắn họ sẽ phải điều chỉnh rất nhiều ở mặt phòng ngự.
 
Một cá nhân vấp phải nhiều chỉ trích nhất trong đội hình Barca mùa này đó là Marc Andre ter Stegen khi anh chỉ đạt được độ chính xác trong các pha cứu thua là 53% ở La Liga mùa này, tức để lọt lưới 22 bàn và cứu thua thành công 25 bàn. Tệ hơn, anh đã bị làm tung lưới trung bình nhiều hơn 2,5 bàn dựa trên chất lượng những bàn thắng anh đã từng gặp phải. Điều này cũng giải thích vì sao chỉ có 3 đội có được tỷ lệ xG tệ hơn Barcelona, qua đó cũng cho thấy hàng phòng ngự Barca đã để đối phương có được nhiều pha sút bóng từ những vị trí họ có thể ghi bàn, khiến công việc của Ter Stegen trở nên khó khăn hơn, đồng thời khiến sự tự tin của anh giảm sút đi rất nhiều.
 
Phong cách thi đấu
 
Khi nhìn vào một vài thông số, chúng ta có thể thấy rõ hơn lối tiếp cận của từng đội bóng La Liga, đặc biệt là ở khâu "tốc độ trực diện" và "số lượng đường chuyền trung bình một diễn biến".
 
"Tốc độ trực diện" là thông số nhằm cho biết một đội bóng đưa bóng lên cao nhanh như thế nào (được tính bằng đơn vị mét/giây), vì vậy, thông số này càng cao chứng tỏ các đội bóng muốn đưa bóng lên càng nhanh càng tốt. Trong khi đó, số lượng chuyền bóng một trận cho biết một đội bóng có thể giữ bóng lâu như thế nào khi họ có bóng, đồng thời cũng cho thấy họ kỹ lưỡng như thế nào ở khâu dàn xếp.
 
Khi xếp những thông số này vào với nhau, chúng ta có thể thấy rõ đội nào thích dâng cao với nhiều đường chuyền hơn và đội nào thích tấn công trực diện hơn.
 
laliga
 
Từ bảng phía trên, chúng ta có thể thấy Real Madrid là đội chuyền bóng nhiều nhất trong một giai đoạn ở La Liga, đồng thời là đội bóng dàn xếp lâu thứ 3 ở La liga. Điều này không có gì ngạc nhiên khi xét đến ảnh hưởng của hai người cận vệ già Toni Kroos và Luka Modric, dù điều này có thể thay đổi sau mùa, nhất là khi xét đến việc Ancelotti đã chấn chỉnh chiến thuật của mình thành một chiến thuật thiên về phản công nhiều hơn nhằm tận dụng khả năng đe dọa hàng phòng ngự từ khoảng trống của Vinicius.
 
Barcelona trong khi đó có số lượng đường chuyền trong một pha lên bóng ít hơn, đồng thời đưa bóng lên cao nhanh hơn. Có thể với những người yêu lối chơi Tiqui Taca kinh điển, điều này sẽ gây khó chịu, nhưng điều này xuất phát từ việc HLV Ronald Koeman muốn Barca tiếp cận trận đấu một cách "thực tế" hơn.
 
Kể từ khi Xavi trở lại với sân Camp Nou, cựu cầu thủ người Tây Ban Nha đã quyết tâm đưa Tiqui Taca trở lại với Blaugrana, vì vậy, sẽ rất thú vị khi chứng kiến sự thay đổi của Barcelona ở thông số tốc độ trực diện và số lượng đường chuyền trung bình một pha lên bóng ở cuối mùa giải.
 
Atletico Madrid cũng là một cái tên khá thú vị, họ vừa là đội bóng có thông số tốc độ trực diện cao, vừa là đội bóng chuyền bóng trung bình một pha bóng cao. Điều này xuất phát từ việc HLV của họ, Diego Simeone, khét tiếng với lối tấn công trực diện nhưng lại đang sở hữu cho mình một đội bóng gồm toàn những cầu thủ xử lý bóng tốt, một sự kết hợp không mấy hoàn mỹ với ông ở thời điểm hiện tại.
 
Diego Simeone từ chối bắt tay Klopp
 
Pressing
 
Pressing trung bình một pha phòng ngự (PPDA) là một từ dùng để chỉ sự chặt chẽ trong các pha pressing của đối thủ, một thông số nhằm cho thấy đội hình phòng ngự của một đội bóng để đối phương thực hiện bao nhiêu đường chuyền trước khi thực hiện một pha phòng ngự như tắc bóng, can thiệp hoặc dọn dẹp. Tỷ lệ PPDA thấp cho thấy đội bóng đó pressing chặt chẽ hơn và muốn giành lại được bóng nhanh nhất có thể, trong khi đó, những đội bóng phòng ngự thụ động sẽ gặp phải tỷ lệ cao hơn.
 
Những người thường xuyên theo dõi La Liga sẽ không hề ngạc nhiên khi biết rằng Celta Vigo của HLV Eduardo Coudet là đội bóng hàng đầu ở khâu presssing, vì vậy, đội bóng của ông chỉ để cho đối phương có được 8,7 pha chuyền bóng ở một tình huống phòng ngự. Một đội bóng cũng đạt được thông số gần như tương tự đó là Rayo Vallecano, được dẫn dắt bởi một học trò cũ của Marcelo Bielsa, đó là Andoni Iraola, người từng thi đấu dưới trướng của ông khi HLV người Argentina dẫn dắt Athletic Bilbao.
 
NHM Arsenal chắc chắn sẽ ngạc nhiên khi biết rằng Unai Emery, người cũ của họ, lại là người pressing chặt chẽ nhất khi dẫn dắt Villarreal mùa này. Trong khi đó, Barcelona đứng thứ 2 ở thông số này ở thời điểm Xavi dẫn dắt, một phần vì HLV người Tây Ban Nha muốn đội nhà pressing tầm cao nhiều hơn người tiền nhiệm Ronald Koeman.
 
Trong số các đội bóng ở La Liga mùa này, Real Sociedad là đội kiên nhẫn nhất ở các pha cầm bóng, tuy nhiên, họ cũng là đội gắt gao nhất khi để mất bóng ở khu vực phòng ngự.
 
laliga
 
Khi nhìn xuống dưới bảng, chỉ có 4 đội ở La Liga mùa này "thụ động" khi đối phương có bóng hơn Real Madrid, đội cách Sevilla 8 điểm ở BXH La Liga mùa này.
 
Ở đầu mùa giải, Ancelotti đã nói về việc pressing tầm cao ở khu vực phòng ngự đối phương, tuy nhiên, "con cáo già" người Italia dần nhận ra việc dồn về sẽ thích hợp hơn. Điều này khá lạ, một phần vì các đội bóng hàng đầu ở Châu Âu như Manchester City và Bayern Munich lại là những đội pressing gắt gao hơn.
 
Điều này cũng cho thấy vì sao đội bóng của Carlo Ancelotti là đội bóng vượt xa phần còn lại của Châu Âu và Tây Ban Nha ở rất nhiều thông số.
 
Ancelotti
 
Việc họ có thể vượt qua thông số của chính bản thân ở phần còn lại hoặc họ có thể tụt lại phía sau ở phần còn lại của mùa giải hay không vẫn là một câu hỏi bị bỏ ngỏ, một điều càng khiến giải đấu hàng đầu Tây Ban Nha trở nên hấp dẫn hơn ở giai đoạn sau của mùa giải.
 
Bài viết được dịch từ trang The Athletic.
 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Khi Europa League là cứu cánh cả mùa giải của Man Utd

Ngoại trừ Liverpool đã chắc suất, có đến 6 đội bóng tốp đầu Premier League đang cạnh tranh gay gắt cho 4 suất tham dự Champions League mùa tới. Ở phía sau, có một Manchester United đang xếp thứ 14 trên BXH lại tự tìm cho mình một con đường về đích khác, một con đường ngắn hơn nhưng cũng chứa đựng không ít chông gai.

Khi Arsenal làm mới “vũ khí” phạt góc

Thành công trong các tình huống phạt góc là một phần quan trọng trong quá trình tiến bộ của Arsenal những mùa gần đây. Kể từ khi bổ nhiệm chuyên gia bóng chết Nicolas Jover trước mùa giải 2021/22, Arsenal đã ghi được nhiều bàn từ phạt góc (55) và các tình huống cố định (68) hơn bất kỳ đội nào khác tại Ngoại hạng Anh.

Inter Milan của Inzaghi: Cổ điển nhưng không lỗi thời

Có những mùa giải Champions League mà vòng bán kết bị thống trị bởi các CLB đến từ một quốc gia duy nhất, thậm chí có năm có tới hai đại diện cùng thành phố. Nhưng mùa giải 24/25 thì khác. Nó giống với tinh thần sơ khai của giải đấu hơn bao giờ hết: Một sân chơi châu Âu đúng nghĩa.

PSG và bài học sinh tồn ở Villa Park

Với Luis Enrique, bóng đá đúng nghĩa là phải kiểm soát thế trận. Nhưng khi bước vào vòng knock-out, thời khắc kịch tính nhất của Champions League, bóng đá lại trở thành cuộc chơi đầy hỗn loạn.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

jICSkk5JOn6WC7GVOL0E3mBqL6GHFurMYHYPNLgZAuW81mazj9z2SY IadybreNwDYBL4hdK6KY7FSj5jneqwOsPaa6UuN8eZv2Qu3WQla9A54UcjRtSI67KKCLtrLgWm5I2HHC4pzd sxAWqYWs4mXHz5X064ze9UbQ5TLDbgQXy65ORP5ikUExE9cCjLiRqBf5BJmgGENfkKCLQsk9ODukf67xNVu5WoMM6SxACHvXiL4Y2bgy8zLsHCM9m4EQYWOao9BA5Ow4QNt0LbEIraXS JpUJgHeMzjoWCRBTLlAqAGVY7nmYbAujFiDpgu60bf9dqnH1ZfHSL RgwBjt58G9W1igwAgg5sIdUZBFqEeqLgANHMrq9Yz8hFuwsxyGo1FTc5UBWI6iDeOrZDasd9E7S1yVk1u24bU6Ha5fw3iffYi2TJp42gpdZVa3xQslCeEIuGnnY9sAzoaU3a0pa I DiCl20OHE2XQZPs4oMfhx6jzXBvq5nO2h5gKY6FaQ p3uZzPjUnMLCBHUNr2j0KJdQiUcYk6WrlYxay0zchD7Ka1TDWJqJqtJkhx2G3BVYnqbd8LxYc9rGdukiUM0rHiVC9o7uRpBWynZT4uiOzhqzNr50jM BVJk9ScVRzCqgW2vaHVQzxrajt2MkN9oS0mXTuA2X4C6MgbL121iRLmJSkEHtOY16d9rZyWlYwy69gAYpG1qjEBMMtuRcdWKZ1kyZCQKDQtwG2Yc9GTKflNT74wOjxRZAc1w1kBXagSomGfs2cnwAoCQVwZWGPXAaX2jjOHr9EucB8ic780QLxqkOCQXi5aLCgvvXSIOtc63lcgUtRU N64pCLxUVOvuA0Ww9ZKSf5a1uh8CnWqo4h tDGUWjjUyHvn7gORVA9dZoBOYyw5g2OBeigFjsd8xVmXM0g4 foEkGEQ5DZ6alNGp6GHS66mTH08cf4I9XPwqSGCXW AzxrhomTcakId3mJmlOpG1t2q7ufeQx5lFFYBRz4J62Q8LbyUGMy1G73iP6P uO6LXk2LaIccCXMgvjC 0Q5VQX Ef9pTiCHeu5gCr9mm72idEzAU2MPbwpObqqnZJcjwxr6gp6EXupsVufHkWFkws6Y3eGMFxKm0i YkaDfgypqmfV8bdAtIf kp1Vs3a ozsq0q vGdqAL5 xjBi9dsv85Yrfw2dUEsL8sFE0mHtesiItrP5knKI f31txRdD3aa cbKFBQ fbKd1dRp02sebDanFz3MIHZA x8GWIU6WpqzrVr9PmCv1We7C3oMjCRrC6EbADapHKVfILK0HBw0sxz7iJ9n cze9HEgVCMDVmSZm57tvKun1XmqjPYBeT4HEbh8jwtS9lPfJoxOhnqAPXtvnV0e2K4wviUbn1jLarKXzAPAXavcAmmuL4y5mxa1xGfAxBze DkBVizCD0akgBZKXaeYSyK42xocEEKXtq8C1jItWSvkxSrlZ0cRd81LEhyBHO0GkxvotUVuXEgWIf76Woyu7cc GG7qQ0EydCvOIXvqBRqKvym4JW6T7aUeLf 7gWUbGWwYS1btH4cpeiVpajCb5lzfLJI1W2PmJvMgLvrXRo86TNzpre2yBpKMefZo o0ObTQBPSTPXmlkjSbcYlH3nnSWaZKzLhLUynC1UiEzgXBP4rep YIqYuh39iM8MrqmWCQtBpy6KXYVIdrZdxRInK AVpwFCtqyV5YbdtLHSIYIBPwV 2gen3rmH koaS4P302BENs9T9U2HWHBmMX0wW1QuAfTHwNIg4iSWmyM5rDYTk1LWgckLUpVxnCIUEevJS 7we2VTDowLUFzyKjZOSXQjGi XzYNJqUoLREqTUMC97ntGmvbzvaa1OZsLYFammsAYBsglW2hhoMe7suBxoxoi1JoKO4W7XXhS0EXLUymiTm BeG2X iMhyESVo ghCeqgvCNMb2VKNXWT3E5yILIUIYj0KCBL3dwhRVUus0c1m9wfuMTQJ0RHJJ6Ybe8UXIdYGE1frkI9ALhnuclQqTu5bUQ80t3uSCxoTt7H4bdnnP8dula1Dnax8omO6zkSdc8kGsSBCfXtjP1FPJ2SdumTMwFmpe7URnuc2veJ1jrviXOmBZypuHvDbPafBb0dzLKoBqgRftyaYzcVBpoEEdT5rsMapMFNH0QhOcNbp91yKicuObNnt87ctCRZH6RmWK9oQ7IVRwhdb1FT8Ol6VTfn7FjoX4 GDOmL4Z6f2T71Z2QE0RMT5glHrdccT nZWS ZYF6EhS3PuFbTBHYCP1b1UgYLtQ1yOF91gs dOjxy5VJ5A8Tp2XQvxHl1WPpsQTc kGhWgAhD K4axFc49gzvUFKNcuwlam Hthxiv1iAVKmQfwHUCy P5nx6BIwr18ZTsqjBQcnl7BReXAvQnJuEGm0FmP3oc83iAXtbugG1X5h1esX0rfCqSp5ox0BGZKJo62CMhunBjYrR8a7UlgXiFmaIHVEGfFQA0Bfzyq7bWdAPhF1UpUHfAhQjmvA lsrvrw8vy0InDocr2JrmLtb1GiZuaj8XXTQe1JEqhFhgDNMHXhlnjKwhry9ejGgwzESOMxfQFmY6jiJtKa9I8 FgjxsyvuPBSEU32qrFuC RUmFQ7jmCEEERZ YBvOBqP7U6PfDHKfly0WWps8osfCCndNXbnXByl7JacKLjj2FluaJWhNyCrMVZrs6ZvjCRxaqprMlv5R 5GDt8z9FnS8UNkM9K0Bz2U4TqEJtFFXZqq1FUQS8WPh8mKS08a EUq yZwqq0Ez87q4rpAeCtrbW5PeCv2A uBgEvHTWbPq V9HJsKw8k3Am96RJtuJSvLs3CV4kxnb2EbWj0plaua6PyCjGN5dmth0GeficIa9FnVBKI5SQLwavO95PQ1XZBavAqxQ4eptu3SkTZiI0AFmv6n4laPkAuPqefCYYJvx dRV WLqe1vdTNzWqMQerQFaUkTeSWINFJE coB2CuJNPquXT5dYsHCHZWrYJ401T0zPJKdpQiX3qnTEXE8KVO OtyioWESUtZbGeAEAfw4r2of8RqiDdEyDm3fNQoDGPBtx8hpo8bFjc5Rzj737So6gWnzuMYJCHOT57Gu5YPUnnJs2oxRBqo5Y0yfRLIAGZRK9aDRvKAe90cSPRfg6lGG VfaKAGdapxJdRsOOjoU376jpIHEkpYnrKIfJJyBD8 ue5zVNk71IyzjQcx nhFapAQ8azq3GrZeCQWNV8Lj0jiS3XmV aB203ozFLp1SvP98Fe9U7pPNlMSuD7WbDsU1rOB1yWfAyoBduC5kqczoc75aIzItjMiVZOBUYFYurgDSg4nStw0Kczkqbj3RqfnFOZRrCmulxsWzMfxCZm6gpaadOWswwVLP0SN9whnphG4Q ZYHjNPiyn2u3zSBOeedqD9uhgHVmkZDfO1Z8Qc1eDXwgXWgabRZCKKQGu2Qe8IOLVd4QzcZg9KDoyen6un5FhZ7NAZdSdy l4wD3AnTYhTvDtp0kq51EiaUmhKxlGAv 8L XM5kbxq1ZuSHBX4t5TqZb0HT5d3MiW 4WNf24qaiGJDG TkG0d3xrUiXUmP88kBvRDD9yt9jefPqYGfysj33X6dUf5G7GrvTPQWMSRRVG8bRAQMFdX4c8YJX1APMQ0eCqGWtjPdLZ7n8Qtlt7I78CVcQKIYHRRabS6bezy5Cvi6LSRqLiH3tu2TGcu4c4zlS26VMal91pJPzrsGil0tcaLiOFoHo6u9yFFHdb94bydV r5dryGPfeB1w7oVwaHoBUF8ASWKH apZue7sLtPgPcC3AB0uI1LIwV0tD2GIvEGKTI9xGb0abXUArr0hk4 JEJ1mGKV746YYqh2OE853 bV18tHU2YXoA0ofdYUadLAzx97JosjfYaTwJpo0UM2W6fSg1E3fI03Mnw0TmgQVUOJUKC p8ugAXBlLWzCkeO3nbNeYyXRn0lyf0tePttjIxstYee4pZ2hoVvBCR5sl20KuqcsaPIhwx SZWtmpNNPPizHD05CTiDqiXFKh0p1tgggzovx0exTElpeXh5H47W zZ8GI0pBF6HRLqNuql83PqBE7wPgW6 oiJzVaSiMoRFtdipDZ1diYZrp1SDZ6jstd5zJI1zQ85s7dxhQsagWN2WQqOWUTYtee4JDLlh0OKdUpHkaFqnS2ieywCQPeEDfD3ImzBxLMe27CnlSINtdhvqAsNpunH eYqHbcpQYwu6t1NngAAIbq4D1cc9rZ6v3iA3LKDZ3WoDbvTlgHlS0iiIVbDHxe81sioWQOj2mcvTDFFsc8EQfcXZtBLiLpmnA7Zf6dgaZCtdSk9 GVQvkxdHQXUGGZaPRzjxSxmpQ2FwsRAmureKhdKnKxFrbRZvuL9xnXgdswTrt324l8lxmqJ7CxNCVd5br HxXa S7gLMz AqVutkpqLUKfwRg9YuLt7muqWXC8NoPlrLDAqaMfLFT8Gs4 oQhUPhm8flRj2QGvNsL9CVdWvkvI7S7y7xfm0LLyhBJiCEBeU8KOwpBsIgfT kMA Za5zLteld4u2dvOnev3GB7x9KYa7LVdcLJAQsJG DX79lI4584ZUmVolROiRFmMjKtY6jqq9lc2VGFu4kmMg75jU39NUy2Wonev2C0n23 3X5flWe 2pYyou2 6GOnhlSeQVTRMa2uZ3TxjAnEuqX OzyxrbX0Cdx66oTXAwoPotjPKN8E0QRbjChGXkyk0lm8Na0Uet2BIUbUTWYzPWUC5xOiPWSHwv0P9MW14SbJRiuwqdB50VAFG e5vgRAjTdKaWjXCJptWGGqXTEEeF1tFskTsQyG0bssLF4DicYqRxo9dnuZTIHGs3lMP DJzR5xIIcM5iBWwD2uFxMjD0WB9JCHL3D60qYhKMVFu6ZihNDfesVsfDNYWShAnuifOqCmMLCwBqKH5abqB7XN5vhOF324m69 pOu5XfaSa5WlI9tdQnA1m95tMUPV9gkncn4YNRnAwni9n xA87dOxFlBPFaAHwAuPs9 ndyvrNXKvF8uEu7q7C0R5JS0JqJDwmB89GLUmqWgDv8tgVOKN9PptLBHDl8NCNmWCqADhAl6g1zl8gbT8cGgwE6M1vTL6D4ZuGm39XU2t8KOI32cyPFODVn ZhZJnqzamHz 7gSB7GsVDRltexszEUxqGnVWMXach0jCimHZjJWfv9VodQhYKzCll09A4IPnrQUWZPegpkudGyA6mOAt41HQfVLST99CEMs BLnnEeu94ZDO53f4EkbSaIQ1bcxPzQzUO5YdQAjA9aLIAmCzrUqepTvvwNKSG0Z8NlZWz0F22G1nFo rpH796DOKhpRMn0I 4gAsxU5zIXWJikxYPxF23jPcg9sfcbNzkfaAw9 yPwziUNbQweITDPdgZ5SO3buFRgG GkxMNTDwwodFwPqnMNW6idWtRc5iAQvkqTKKbuWG 1ajAs2bRJNBgUMYTbFzjJ0C70sXR4DTq0MMRvs GoUIgYBj7DcUxhSqYYAp97YmD5ZlG6AaNM9Vo8uyZ7Ohk1eisInLMjilSsBdlEh2JowN9HlDLMd3x8xCz2bhTOBIOd8YSQqnLzwecXYlilAvtVCYOFG0ZiZkhgPaxuzKC2nqZ3kFyDwXCPiyPUvodSR88y0BVYW3Z0qnLaupvNBQavW4pWU73i4vZt0jf3C3H4fUoYvx d5zmjmnCiVLa6ykdDLY tvvhIPLZYLKKQXjuywDK0D0RuGQBKXddMyugeBqMIcATTgUIqyPnvZ6ee8H8oAuZM0jwxOwm0O2Ah5U5fb7Ghrok4VpmnwWhkAqKjZBt2JbYFuuLxqxGcvRZ8MC9 YGJfxcy0R6Gv6se8RpED0aJ2FeQVWU12f58N0WBCI8eQFUU79b99XcJfJqbd xUfcmYcX6S9TNMTuVIv3VVLt4gTAyT21LWOYL9GH0eLKaiuwOcGNXd5EekIySCmtIQqzDLQNIQ4TpAv3BDr cDaUbXDk oQZ5M1uBmGTbaeUxO1Cp7sT55mdIwAJvT69GDMXXrRHNLhAcGxKTdcDXYKGAqPOCwiQk3KqbAEuZ14 GTrw1if9rYroJLhAiqzOmpTjbGhg8XQ sdgbNvMt1jGRSnQphbaobs460SwEKYIe1qamV6Y2YB59wnP7QiY72 yAl1OhjYRCfLI0F6 KOxGLhibS7RHKWG51bzrUQflvq6TKZKzc8zVt7O WvkcFJpxGHaZlpr6b4ARmgRAVxdx9tmc14x9Mi0sRdiNEsX0nHqsqGynUunx7vBYqMY9o1oKNOYNR2vukgryFggaJX6nHvVxi34MQVnIx77eRvk4LB8WZYnANCUu74eMKfgD3yf372PKyoyck4TVkqimclWnIVnnbfscVUR68PPLjodnqTrxbBkpALuwwzLdKBcmGCkSKLsSIG0wD5wHCx7PQfFgHjyLh jlK3HRcJE4qMg4hSI7gDdtjOpg3wc4Uxvp1dDHpB1vl8rhpIgmUUK8U9ZPgHbTA95hjcgHBX 60yDkngQs10sdSRrS9 C9TM3tpjJg7yxB9jT fW1ONz9YlU56qgTILUG99cA0J5QeUW8UnNUZCag1JiolRLXbG1Zvvn 1pPmIUZKPCM29874qm0NCppd0HlhdXxhHtFr1bDWdxuZBW2bJ8xWrEuDDwW6zLN5SDFd eM0LHv1SAccmQLet Bi5EU5EdblhOzWdOy182sZeHzgadspSmkE7dIR0r3FYDCtXJs3LaFSRETWCP8dpdS0RRGzJcrEQhM2WJF2wUmrbGHcSjxnKfqbiCHgWQAD5 85nG5QC46DHnu8hRG88SNRQYokEd4rRweh36za3DyArbSUbUFLbmdEMXOA8E3tU96sYXIYRDDnhJm17JKZr3Eg bX2oYgzqe9OiTMGOmJpeHucp1o4gPjIiWsSiJVIh5XlVPhfSCV87PFjRB0gifrfSQFxD4PHYWHsJPgY2rtIIDAaO ogGZo8e5rGgpY0fYRjOi34WZSIumuXdSFpV5L2u7B7FTh6JMUvhdgiMUjcPVrWkEZz6zwePiQhhabJsViRVmpW oUieoQFsmuoCfjrWKIrabNUqmcLD5JUIEUHUlKXJinWhgRsfJPw9YSRFtoomLp0OasBUB6Iht1nXnZw1W1LRM4Xza8wjqzRi16RLjZyEF8zrfvet9toAiqLh6xNWtI5KyAB2uIdxHp7hMu7kkHgKSMjetss ZaI7VRXdsEEv5kUKQFuCCt2AoSGPkl4KzU4f 1oAxaeOFO8KXPZyb1a701wYFRDEV82Q d8Ts9yHzB3B4HyZkMafz8rSFs7c4twO4SOLH4vd4lNq7LfsIwpivPp1Jcwk11zH5tguWbQSBmWHtjqLvc81O8qJ4TG REEeyplmVksbt6lo EqqEBfBdGLmyVbjHBdj5ejpUjGxaOUx9 TfoytYk9XfDboXz3 iBRfPClHy8TS8W8Jjgzk3xyb8kj rcvViK2wyuToQguva4sHE IkzeFlt6edNt5z uhi 0fCgt1 8ZmgClF3MM6f yKXQlfMIRvf1Ijpgi1fXqomw1nKUuyKeFgbingaT0gMsTbkd1kHMhcN7LozHtqJnH3PUzeXcIl8L5hEujqwj7brHn0IpHZpWd2oiJq5GjIhUIabTTLmFTN4CtAZAaplv3Nl jCJ330IdiqX2vaAAKk ZR 5DGw0eWIzRqpsGAOJB9LVenINihuqqrtkRhQkCjley3YVEbxXWvgmfygkeF3q4REnN0ypZlihXsc6bCpOKHKKG3KL7wQUbel4C4BcgigKmKSx80xdRgexCSIHDuCe0VspPqsN8Zr6nh5ylpDz8ODmjTzToicU9si0kUDBrbrB7Tp5 Z8FHW23KTnrxf VyPtYYxDklskjvMhTYmrVnjtlWyHb8m9TSv mvRi8KnZgV5puHDHe1MWyTlNN1AVgJvOaW18PEmUgg5Yh4P2CXXALLtxp8GQ1qNoi3NgXk3h6vdGb5087BJ34ZRizIVJ2SO2ZpYKf0ZrGUqM98K1M3 Ng6bSWXxlJ04WQedCl12z59cPqt3NxwwyYchDjAsJArwWw Dj54G0EvYpUZVJX9K7wm3YYQrfXt4gH9k9BptlrnVUBMkAygZ477BliLdDzsUd AHp1VE6gWHcecDBYKy26hnjvP29aqrRMYs8tX8CvBA5Ipsfx7fXYXwBOWNIjx7Ns06s5eGioJ1KeUzPfKDy8jAaZJXW3PGn5fZ76u8mPA058P3vPp SWfLIVmuxiw9t5ygUMpL4E3IEP3iA3 nHqsqXY74sSqhdE2q5pEcv7Gnvd41MRksufEL rfVb2kDyfot6bNgfyvPdW2MX1xmYSbbWQdbOlqKTYLnCbQUHPemW9DDaZaN4szvfbn6poT tkLCUIBHCJoy9YVBtDxFuSAVEb9 MCmMYuUrKHMPmpSfXow6g7vv133iWkQ6xjtQsXHWQUEbzlXKkxJ21RUvVvPSm7lUKe05XqJ77nTdWZ9QgnzsBKAOH32ybp L8kQ qwcISxk9sdnl9UGzIy3mWEGqkC7mOHgINUsqVv64xE sUwRIdWoNooYEH32ijRws47ylP6pyswnpoAR4eZwW8YSDStTDTRpiYrU3nnOZq4LQmvERnpfnNWNoU8N5ghiX3QYGWHgNY00G8 9nydDwPhvLY7h1IUHDCX6xCU2tbp60WPls12X9WRlMfWBF1fxF3R9hMC38GyF9NIGK9s5M5deiDRz2iVvhCANAt0oajuUH6 wHvGzOWQ5Julp7ZnY4eKT0BuiDNjxYiwf6Vrzhe8qQXJ0eYI7cjCI10DxKjXRslbDvTOpJvCqYyYVTnlpcKXMxljbeAMtYu64scLJbnrYlccfYK60Bp1UAWIluR0zRxx00bZlYOe ei8w7xbeow0Ouy1D8MhHkmRC73rGDIxzOEYlJzMe x0AsRoKuHWs73Y5hNVEosjvcl7nllamiaGobKwnmdszMdHs9W928Cl5WBP4HZKnzM3W4H0r9PNw5Iz3Z21G8xHfYzMJn26yR2iEgPOMjGOWRAwQhZlP7G6oR9ld ii5Nv0ns42VoBivr6L0 cjo1kkTIO6or9i1WaSSQXEVuqLx4cx3TLZmSvpn8w4r0eY1AmZiK2LVFYnJ3yMBYMLdpP9 7yjYaq3z0S3pBnDgD4EaJGKAZbDsYOKLQhSu80xxKTm3WXaqQThwPE8NPFYjImzvFOT759Q79AGIqshrnK9dsRLO yIqR2Xm6j588TjYgOAQxMEKNKwjBQZ35hWNRf0SsS3CfjiIlcGcWRgxNZ0tbpWzcZPB9jOGpB1cpCuQGBlOKp3STlOMwWqCJIudFMR6GcjkoQffDtExOVpCxat68PGSTiPtQ2tuwCzm9oaUcTBXgrutXvmkTQqR3IizWCWWxECCFEPbhiprEPxON3Sls7BiLjzWv38 aUQN2YXCyz0rCf0JG G5ZNXmABntWd MRGTysFW 46vV4JHM CJenAKvkDyC39J1pQr5jISmoA8mAnTSDjLwvktg908KY2C653aRqHHok8p78iOmaxwEslSp9vAw45TArmi8mtPmCBt0l3oG2RSbiwNZttGlMskE8QegPh0F82vwo73cN3rjkzQhTM6dfS6LP2NLuTY9iGHPUPgqIf76XsAHDav6HuGd47QLVOGeQ 6e1wPL XWDawzU2z6NcYeWYTF5Q5zpPfUpgpH2ghrYI5V5x8HyoJZq2P3ZzxRiNy3 WcYOaHFhNYtLOL4Bn4SSZVLBNFXIqoFNmwZIjo38YOVQassyjOGccVTNZVg0lBM8NkgxGgzn5oByIh7olB9ClvwsJGtO29cFIFjtBHdNLzJOwT6cKpBjlC5naaXkqPh0BPeUe7LFoJ09BQo5FkMKfTsPIh0XKN0e7Xeh5BisrORM99AoHSbhjdyz3oeesFn VuoIfekTtWLM9d92moAU6wmcvowuflrqkqJnjfR9QtzedlVROG4xfvs30pjbTAf2uKOolp1s2aVzveETCBPkBwtUJLNWWSXQz89cKlNhqPoJOmAkIB0ilqzUCldWdXZ029dFYVvJGxZALnRTWTKVjNUuMQk0QtchtdrY5zwm4G4MimMOchrTxN0eeUvH63xBX7psMxyNBtGLZI7lvyIeDADH6kUB9sMFAOEkfk3xIeL5odIWEV43b89dmyMz83uHBSNRd3J0Fa9CLR V1PCp20LlVdjEpU18K2BPGnoTIYz LfZlcyHCTjguNzxyvn7Uxq3hXYiRng67Qqfgy BL8bNr7DJByg6AXBcivZmtjxkAW1TzFQtBt26 H2IL3bskUpdvMN75m66djVhDxxJM8MOBrecteNUJ6ufWnMXu4ztZwK5xMPZwo70g8NKhF2HR3TWhDIrKRCxU8rJS5M2GD7CbJQJAbqu5fTFkrbuBN4vQveHna73nkTukBnIsJnbG4OmLYPYxESN 1Jjn2ADjQEbqo5SHZPWxekezPE3TE mlRsgwrBOabMLWt6n6rXXTARQZ5vfuuHeFCdi63Tavr 8qAq3pLgtyc3Jx6xXMnN2aNXqiXY2zzs43aaFyKyl uEHXO M36bmd6S5YvlhSDOjbYYb1Tnbd9PbAl2JDi81BxlbtyGqcDgI raM90VXpng2d7eJzjfa3Qscj2HzO9uWw4O yj4crc0W2LshXGgsnZCvw3CjVcLdyivmlRg VPTlhgFo6rm8SHOOJUYld G1cJdWftRnGKvtFzLpvTxe50DR92TipDjUUpMpYJOrp gW5 aljKFd32RtSeVyrsgLNYqUC6dmCGlBmexPaqTctvYP qixklDyeH loxEhjviO6IrOlsZFVsg0KTzwhKfcka94psN3ax6hzP0uvWWuXDTogYL5OBOBRy4rdL0fjfpS27mIK4hTPUKAok4XW 22g1HJxb5VueOle3OkSJtkymFgxNJvHficpIe8Z0yKdKi0o8f8HdKB9JfAPDJFgQrgpYvezbH qbvid C21CtXnSD vTHdVs8fLQpDSBaSWVjAGE4bX3Lk5THu7BfaujYfiWvry8yIhCz4RoXufMlDUWvxiA4ARYlNc7kntdBkE7qv2WAPDmgVhdYhgXTxhCv2SXPnATOfpfLM99OgLMjljsqkH4EkXEjUMEnyuVvNkQnBdHCz4Z7gg WhmdWgqR8L3KOAnoaaJXrfiPTnkTzoRE0N0pSLRxHM 2JCborZaciUBflcDQN84Hl8tIdoBshwEZhXICjCFLQ0gx6cfsJ6n7aDMShLidfnfL5qYzzEREsCvdo8DjdIQamkmho7DX5f qffRylQiZ97DHAiobLKovuHliUYs9jYPDzVt9UJv1xuG8XZuQZfGFUnHExFGRR2ehKi51XJHqMFXArc3lgpyxUrWBHldZ8qafwsU cnzkRAIbIG25pxYzWDMvm5zMK2kdHaVmEfiQlJb3rBib5v9vQZmysFxqaiApgivbGDQdAWkxwFqV V 8xfbKXugk9CDGHjtbxkD1pGs7weHS1rFHKv2SMhTNxDVq2ivQMED8cYrhZXaDHsOp1EDrcuGUadC9g6u4KitEbrSHOaUAfsmjnG9UtaEfFiZ7JyBVnNxbLhkdCEITRAaNcRedV9pjgAdtlOdLMEwbyLOpZuiOVH xhmKtCN2VYCL P7uhV4J40ZfGMI AqbG7swJd8P3G9U5ABv1xplPqhGFwdFeFUs5iBUJdflH90tVs2GE6luwZUpDN5q14Jma7ZCSbM6pxZTlvwabK3yrcfRN0AJGSvOOHqMi8uwC5hbP1J1raOipuoTExFeCRph9Qgax mDPxelnU6ftG mDkyQzhIIcgCznX2cnv3BHcqqyk5kmv3nFGZDXjMvXQYrnicyOqL6Z1vA86zAsORcQ7qCSYV12O5j0ahXdryziMuyZD0e3KOQw7tuO62iyFT8x6ldDczZWT0NryqTdBlw4YJjuToCcByR8zNFamwIWbRjiCsqKsbdFJ gnG6gzU6SqWVJVYfV5 HG0PY74tG7BskFsetB7WtQRRbCqXgjdkddRdNWSS8yccYos3HGn392GlQuafk5Jzz1GLIqkv7spjUbfdPMbwNNJvcAcVYev1ZLXHlZcQH8lUWuZCT0xVgiqIW2 wnx7AWgLg7tvGSkMXvwtTeR92AAYvHWeoqrdvKuPwSGvCW3FSf2UfHGMFrz80hlu9pyXQVOvsqh18uzn1YRwt2lxCLX2toh8L Qh9jaHkIiJXXgv6FtHRGJQXPuNUniGgtc7gE7wMRHT5lEWPEiuGMXTo fz1kVgfxALYALa648SOiUH3rCPvPxTZhKe8FT2kDvgLgdxVuZ7GJbx 3QIuLdLlvlimuJTn5jCpkPDCL4kLyUkWUlv8FWt2sXBjDmH47Yft7rnZzuJQ5NWCMofYCSHUPLVYwYZTBvnx1nUjKczg8W7se9Msr2iUTPdwOVL35BTb71UWB1ZIxjcI0Hi01jmj jUsqBcOCvDYVY8jDjuhtkWQttC du8Rb4NX4Z6RM0XJalcttsIKbNb27AymvUDh1hkG0rQd9GUKeyAsbw7Xv9ESSpPeBCYMNQTDgBYyPrstTQjehF46zWHvqw18Qq84q NJMeKsHiZFPmI4L1149mj0Gw5VNZlPZ7Z4eSSswOGTBzPykSN3AlxP5WPei0b6SKeVgbDri XDBeLSK3xuiPIqJsNgPRMzCWUjHMLDkYngSI2C WJJYrSEXeDtiJ nHX07sP4DttuzCfOqfCBda6ePTmieFeWno836LIZwO7XUYRdWSS v9Dc0Cgjjk0CrRy4WtUNHqCRmv7iCypCB2MaO2XFVfpcehfC1KlMpE9urHG3bbvmjELoWizSd8HuExMOs5xqgMYyL9EUvAcRZO6YUpHuQxMkWEPXIU0nEuo7M5D0qSoZOqHPmMZJn7yuioyykVb56KzWwo7zO2I99Og13Ystugy77SCXkjgzNHJrxCywslmwBS2XFqzyIaibEYn LlYm1e8OPrV6j5QdOtdwD8SN92ZaTaW8QQJnER KBhrhxxaFAInELAwVyNfrdmeyUNBiSIBFxQV43KM8lZPwBdCJbjCk8AmLxi2ONMdd710voVeB0Tdu3PK1edyuS1fqRUBacxBMdL1dQqynpmPdftyq89LaIrOWw2o1LxMnvLSDKmipTCnZ00CfvRL72A3Kc5w30xYt0rUPZq5wdIxxAOFWQqGvRsIcZiJQ576z81nPj51GyE8iTpFDIndCUEQspuIR8mkMlvg6hQNTVCAuR3y4WIYza6lH5KoiIFYXRN 14zBSADcM4JngP6RoAHl9wJrMgMqmPaQaIq5AGrm0llb5ktrUA7yy6vZJUZy2sdQHOTnWslJGdtOBP3wBMe21SgDUxpHztLbP9Bz2kbLlLL9pbEvW2w1GDz4YbGD6cL DPM0LfNtq JsyxdAdc8dXtGIvzF0b0SDd1wTaDErrTlP5b zqmFBQg G bwmJrJR1Ni1dWZfIvHsxIn2eg NDnttkhV7IGKBtQYXJj ozJ9yPa8c3kmPhyiy4agb7k7gsMZMzwu1ibyrLCqFoEetlTd4oH0kJIXcPe4FzaFOnnyzQjJZ7G9TtIOrh6PHfOhrRxBIYf3p YFPKvmcTFSiTt7mqOZgTUm3pabqAEvm0ieCkPwU8kpxQoWJyG9vxhu8LqiRapblFiqu5Um98becLYCy mDxjeGBiR1VHbuZptlpkKaOHQjBNxwSQmC6JpnaTRYSI2S4UJe0q8TTqHziPfxz66VpR21JuWw5vKhmf378S89x MTMkSHN3TqKJ6gymBAFtfr8x0eEwx2nu16BGFQKHalx3cTSmNd1UXa240f41TVoKCds3lyLOqMdpqxsCt883dCOQa096yIVv5qTUZs2xQ2bVHXbpfuZ2yViaXMd5Rb61YfOcwloPG2XZNihD5yIXOOcUGoWDT1 x5SAV2x172NBOxwdslIXrGl9ZnSi7c6Vny3QWxQ9tMdVYJAyYN6FRjpk2BrrsIntG289u0JqY9zeTu rnWLrhEDxXEjTgxTzQJ9T7UsO3Eu6m01oI3TUIUrzxlrm7MsKWxWcIkKH9kGsdvdCqtpNhCC17vo8GFqVmn m rBNGBfqlYoLFQQr94ROYOIqbnzPjJm8DkpBJicqENsEkl9EieT8fAo2xRXDpKA1nuAXbBcUlkS6jp4dJr4oCGvNrNcBSB1snAx2vYg1SacXhQ7Y3mkhSx4LZZchlJshkxypFSZMWuOJYufAsN8KL5xpbqIjvwqyclTR2rRr6t2gsIYfSshbc QlwS6Y6KvW6XHgvFCFF6O0wfubdNtn8O1p31Ib4H5AuIHZLfcLSXr m2GEnLX15ZhmMhWnVDK4yVt4uzQKX0ZwCKUt6XbmcV0FxLVADWplRPHbMcDQ09uK3q05TkCmPTioEEqK4CKKAhCONfVDHugHhj9LayQTvNwea7K0Y3MCkNabk1fMhHuV8AUzXSMabR2g6MnYYl8h9FNDwWXAfS9dSUY0B3D37bJ4oBcSkl8uf8MHWFToedWxxb4LAsKtm XFA25XXb6F9of4tDjK3LDRXW3PTWPQVCdAr8RMW5qzZUyceTSJfH3T2U0nKWFtXxbOaIj7peirQZF rkpxpCNG4UriX1kqc0Ji9Gj0SGIOT7TDpGwi L5WdLCuZO8CiHclR9Ii3 Nc52PNI8AZw5H8wYBL1dE9kU71WBsIv0nBZMLRHWmxJ32sgWKk53CnFjcY1bCbUvFkcaX23jBVA6ntV0ZXAmLSrDJbenYDhGmxm7NWqPKnkYcnqAgomJDZxvQgTfIeoGcnfEmWgze3kyxfclpdzBkJz3Y3nJKxALigjUtoZqzBo2YQ4IHlCEAP0feHzo6tLOjBdO 3aECdkiW2y0jDz GLEihlaAsgeOX2MTkzTAdRyoo9dMcET4K3PW4PmfvVcjbmniEKmlPNBiUgaYkWieWeVB3CeaAYr8LSvcyTDTU 1ctqkUjeQ6e6sqLW pKQaZZei3UpvJwslrdxxuN0OXWB9RZdfKuehWLIjtE3VnDyzxMAhcKEAF5pJnTtLV8IMJul4vS5hoXh1tWg0DtoiImZ6nTHVADNJcyaHljjqgAmJskaib4GovY1WSmuLU4Snq8xxtPmH5YDTYLy2k1nKdwfiFl7p5ox6bwH241CyFAu5VleL4bIvT16zVFkuxH9yH1aVr TTtUwJzZ7vNrwWD5Uk7SXhVq3N5Owafts1ezlyQLbnQzEn0 tRcgmvRNk2AFQYqf1Ejavn25cJUsjKKY5SAP83 Ch60NvnGUYyvCZt933Z8HkMgFogFxf7m1os6hiXoFFaYUe33l4ju655iT7bb4wOcC2nF 59evdRQ62Oqfd2Shi7KCFvobfRlryKkClRhxDKBcXl5WoR4Z3tg1WKxU7FsY jZqFWlk5YpP7QmJIieT7JM6DnJqb31eSvSEzsGKqFMsoWVaoEHmx7LDsThut18U8dAU0Q23MP6UdRyoKBPL62EgWUytjPTqWK1wkDz7cnWTRCs73pu2Q5pFbeJv7EZZWobdCn6a70mFZBIHSA5p5T5z8bLUn66Pc8R4N86MH4C2iP2m52XggX7UozJIcphH1cRxAgFU9Z0MHqsoECbvw96bpivIwt yRLWg3hVCRQJMqg8i960b lPDzR448GFmZ TjPyqhQuD7Lh64AtmnhiwP8tlsaMNBUeFu23yzSV1gi7jRMPZzY2eBQ79 cmsc6tfQA1rP4nQ9Jr7mjRIbu5OzLxml7yKYXOnY2sEMpqfrrx9IaEPMkdsekMrVvbQUbGaXawlREeKRLvGBLmigveFfRgmnNUTNMnB7guJu846voDT2mEKTIrc6jQ1BPUXs LfqCye0q7NYMVkKP0ANfleUvmm9NZJHnT3FReAlqsPP3uxMLBWP4KISZoIFjvty6 i9KiKq1YAd2TNcz3pIdLNr19U3v61vSrRBmTlCH9Sfz9sSmRQxmR4Z6Fhc8lyjd6fCiWtX0deNUsnzO0FAQr92Jv6TpmJna6X2h94P aUqh9Dmam9Jh3H8RY8v4dF5Lf9du7SAofkLr6ek0nF0ZMH8FT 9hX3llozSh8kX5huEM5KmlIv66Ig5rZgzyElraF0y6ReccyAzD29epPQxkcDROoSx6n9wt9BAwS67Vpb2ijg4fIkK75zfGbe3MVYNiL1ND44SgYF3ga0kd5wraFJ60RZ3Eb9ZoKeP6qVgA4kx3fu0XQO4aM8xM20oXHLhKJJjKYf0s967h7duhDWTNg9OV8iCb8SfBYC1iqSDxZmmOvFkfUqEpQYwnaQFvIDIyaA6XYtc1iNW7qFU8EVGeFX8KbdWvnW8zDFfbqIT4AWx3XxMtOUrosUNP vIBXrYEkJuzAQRWxO22xi7FiMdIYf3fB4RURTKtTs3DyRZ yeFjfY05375 ZxsvyEHAtXxLWn9iLyx1v45QQ2ayvcpbPqApp JnvIvpcrBsR3XoUSBjF WMNH1AHD52U1f mG3nCLbyenDxIM6yMgcEWNfCPJ9QravSQ1h1CYaH3AADbJ3a9iEGqQcT9tB3nvZB7WGi31rZsOPoEV1AibB61PJsZjLRcuNCEMEeqH5qK2gZyVaAuUa RW3EgW1rLn43lXT8nOdkcU7YZIo2 P3aYBwsGqWHlBoGTo3cc8lbUBk4JaDKQ oS8X5R IYHAIfUxC6V0sXXg9oIDw4GVDWzN39ad72rLbts RU1rVl 8MA9FJJPFvNEefyFf3XPVbV3qvDGEF9fr6dOJJZYhnYMRD0RtDy8IbTAJceWuMLj8ehSdocCdYeBEdcbPBZ5JVDgv064g5GbQDZi83owBI6RdCc8juX0vrqoa8UjqziQ7NTXbMiffyK9czRze RJ fYA8WEzwmRHWGqK4hSS1LvjChGL8BjuPqaa7FmRXPXry69Ve0cR9oeeLDb4yxICtmzSYwxQVSvltEkvZHtc2ZIGWXOwAzNkzC77Sk56CiWem9TyYyTmErTa0InrnWKBAlFXbKm4iyxGyIUtp7KPzSWfHJlmeGY0dpwdl3flDitlpJT32d7Wv0R3bc2aYycLuSJMO4veAiR7jXh47bjkFN1h4ErAt KkVsAnmY04MwzUoHsZoJ6gfieooqRNOYsFSKPXHLMK2Qr0LvI9zCv vguy49IDLe8jjF3pRz12bbDDHXSCWFmLzyKiiVTKTzDc6u8PQJD9EQXEcIKGJWYvREydlvh3bTWn1IE5Gm7dcW1Ti50G RkrZcApTgIkAn05ezcuRSwCS4fhm3kjCQyuJNkDu8a5hfcN1moa9k3CmauJKkYi059bZX7aCkQ MhDswXqOec8jsmkArQkLH3VZls6iUHd8YmkN6w7iEMYYMWR2CmAXBkxbIfk3DNZSm6kVlTIqlhIwtr67FYDTVP15YcdDMGEkD27QR4q9q9KOI13Q5JvWU2JNWOd5u6cAnqzgD8Rmxa8T7jpUtWoieITx9fuSF08bwmoUDyFM3HU9zOP1UqifuG4GWYiycya LfRZrgJoBT60K5n32a7Pjk4l0Snatxk2MkLoXLt7ISl2i3Pi09IGGEOSVLAiwRg5Sh7so3WRYp7xt607XWElJb6JGQSnQMasHlWE2IpBd6A12U5AnjA1Ef8XtasQBxUQ MDyPzouQvsvdMGGaqZZVHKaT77V9y2uXroqSLqE6jIQy4uNq3zzsfAyLHem94hDeTFisDGFpRUfX16OMPKhMCNrD2s gmFjwSlcNPtENSxA5bacjS8wftM5xHNUH63cFVE5JHecedhBBfSj2hL P4STJysMK5vLQQuYWLEyEw1EXJ2oXGf9jS4869Fr5eaIO9R1kmeflOPYv7XnI3QHseyVg6C5ronampeqpYfggpBNgCbhWt77GfD2JqbxBHjInt9uTPpIf90x6 ykUXzf5uk6i1E36G2FtxS0Mdqdh916InR S0hCdeaCNQR7AqVo3HX2eo 0PSWTl2IPXPMjMWLQlOVGpvb5rsSXwQjb4RZztSPmSowpXuHiBGQMbXjiCavVIz3fSwvHR3h4EAoDwgFKWiA3pK1uZcTVXRiG21B96cU4y8N DMGEUd6MyWZIx7oREAevyhDVUmnm9NFagnt9oU4Pt2PxbVCRZa4ldOjBjES40oTQtB2LmJSr8bO0JOgspOThVCWZY5uwlKpPykKcVoFF6JPtmacOShkZeAQKeCG0Vbb8YeWw6YUBi1go13ErebgTbWwIvzgjwdYkJspPgobbuSxLkOywQXlTi5ONNErz599N8us2uuMBLfUxCDpnkZUuyK41qYev4TikpWSWogKqxzkyA28q0AGAuZ 6ilMo2Ln9NaujSgJYQvptorHCpHDSABQLgmcos6c5YRN63Fdi0in0bhJTZ4UwCKbzdcIuTzVEi2IOLrasg58hAqpbiEm1FMpIGl50IqliU kZAmR4PbMXOTCObk0Zog6qb7BfeU0ZrkHiJXQyRc6kGRcdnkrVSmGbtB6N1OScXWdcSdWQse 7VVWza4yr WFC5UmF6xF2ABSt0GU3nAyN2AT7DWDyQ74NIiGHPaFwZOGGPcMCbElohHwHZKOeSukXA5pbhy0Wvgk1xCg491OoDC5G2iKU9AmtSSgBcDBxyZuKWl8e5 w4ukAgHkbjRgXpG SGh63nUN8ZGxVxNhN70766i4bVREm5glSZBO8r241MfRpUUmxnLV0dmKMPaRPXyoUnvCodIAQbz0JEz0DQljY0dPfX2zi6wEWizPAUCSCX61 gRHpPySP1a0AunXMRGQ2srhL4Pev1uVsPyCOejEJA5jTdONOwWxJzpfsm4Wz7yMNluRO06YxjHCY8wPOunsGo3uF zmB5P 5zTPzRiZISMfBAlDGCNEFwAIfw18zWUnnqUoRGzDa07WXfzyL8wbbV0pPUQ AfwXHXzOuvR7JSceUEqzGSntUyliEfopNJATIvopKUCqkBBIYxOdrVhb0MFpts0aiRHohqoxXl0d6J2G6LF KxHVBd4NfAOapOikdr5VtQQ2Zmf4wwPE9yzSSpWXPPV45i6UHjTirNvi8y y5K6zp s46g5rwjZ1mNmkqF5s NFdNsq 2RQpJB4g2EY68ewoSXsY1M03accsW8wSvnL2i7mTERVqNKutW 717ls3y23Zy1Og1kI0WRpd67m6kIbj7 O6ChUmSONWx40jLQKMwbVY6qSfSdjvUo crSh5vpGQq5evnIHHdWfC5idOrVb4ZpLmyoz75Sh0EjK2WlADi7xtFnUnFeHcJIqe77e3tBkrfHOZUsXFMvPS9mxVNAUR5SnEmbBTfXIkSXsi76i pCR n8wPleTqZJBtrUNKCe92SEYPldiTmXhEVj2vusb0dn Lpb MB0pWG2pw0wjQONmGNbZAnNwG ezLa uhy9NPk6ZXAN6oh6itBuV3Pz5nqjnYxvWT 3DnGVDNaBj34xcJ5A27r96baiWAjXqBV6dfHOiKjURWbmZmoQ81mzJG2VXEduiwRtDMRMRPai6o8da2Mt3wAUdbr7JZuc4G9a7MYW1yMH3H2qNsbB aPqmipNX7zVyfxVA6QUNkrxFJdwrB5WHnb1CuJ9wzFGJaBWpDWTxWThLbVyPwu2rGZLBKHBnCkm6hEL1FJs8XkFQ5tyehwllgTBpLUoBiCpOIZpnJw4ICz05ubPzNVFM1WBQWhTcxvbkpssFFTKbgQur8P7OLHxg0EdawNF3Aeckz29e5wEtv8kLevDhoe7wKsJIpUdriGuEFojplxybaKINlE9JJkBafXgEKJvZfjVWhG 6zlm9k1lYC35Kedupr0tiO0brFjfVZf9woGFUVteJXqznZSs1j a9bBsYe2bAEGcH9TpcIhITEN2IeV7Q4CYI37cZoCmrZDBZWJmHjkM2K1XvERuJHvt8MiqVS1SR3qzm D 2kUObgtPcV8nIVGvHlLzDQCtZz4aNPULsyRUq0Z0KSybcweBp9peu3dxW8rgU1PoTp4PWY1eJJoOiWTWibrxkq3VdIuI5omd uQ 4 Tng2Ti zhARXErK8ASu1zWeTDsPwtB8GEMtQNPiaoaE6GaH4r 51JDxao M6XFFo QfaYpve7J1V4aF8B5Sln0J0ZZbjm16tCzM38wimqxNwH2OpIRbOLeOpj3oO04JjI3eghTRALQSfjijAMUEL6r6zgQKdKYYR2lswWnvnHVyfzGJvc9xUcdPBjMss lqFWaxiu0tk04 SdGpXhz ZFpvB74BnS0RkPdFTj9OUIPBS50FdnTSS5nwULWtOc Xu GAPnHEN6zA5ksxK meDP7AQjl3WYiz1i9K3P AfefCfc33IoiVq4yslxXZU8jS5bEKdCeQzYOUFLIlBS8bw284ZhAzqBHlVTQNgqbut08g7cGsAR7S3rioxRsQ9bgRhtpuCDQZs4Ki612sDx60Hq8vWkds0psn P 82dhjB88yBH6OVWrVNS8N2XITI5IKtbO2k2yH3Wsz11nGfFRDdeDz3ufiflO7L2HV8aEzJ9zPWvkbkWHelvmFEEJl3CAF9wSFWPt9XUAJpoPgTWuYTbehap2YdadrcR6O8oyAU5ncMTa5tdsgVYiXNusYyfNbWUOE2epzgLZkzWLty0mBSvMhAa9ghG04P1rksxNBwsisVWh6S7gyWuAadY vH6JULgQuLeEQS5D1ZNKidMoPiwQ2gPdxUycWq22aFBJDqQ5JokpMh8gCX67MoxIzto qsT3DwlwZS1cpp4n2IpPiXtjJC9Ga1LOdvzVkDG6BIgWRJJiU0LeUEbYrIJfJOVaNhjk0EzOXWogNqnHWJqLSE7YEi8czBe0HXoXzmMMOGXWZlVkJ1udn3kISAZPzyyfWNIA n3vRpw8Kp5tF3VB2XOqhwb2oSiJtFvPSbvcQWt83ZphhcD7xrrGj tysXfMh7S4OHxmiVqpOVo14oTDMSbayihlxbyCyvZEfZjSwZxMbUc6dTZHR 4IMWt1jqtiyNa1ft52CpxD0Hb0pPwyPotgwcUHkGwu5TVQAnS3sS20Ydx8L6QuxG0IAE4ixiJQ7VzxLnKBgq5Q 9lKM1nDJfI22tEgN8Vb0zJMqbljQTEpIlbWX0eu9aSyBuyfQ7zhsMsDVaEHSbcIV97qrQ2Z7rE2ff0ziXM6Oq4flFr64A0JRRqy3wyWd5bwQWJDBvw3ugUbTMMeoGHny8daidJVxJDPoe FdaSv9vLje zav5SQ7Zs9u4MewMxKOpIGJOI55kphXeJPz3zvs4oFsILIblFAWF1ddl2xF GTyT0JlhpViECAVGR0p0Yej7A fzPLK 6lEz2vXJfk6SSbcguhw49DETV2XSyrKjSTp6faQKPaI7u5nMAAF9hBBguXdYG6zzlLcKz16IsdbD mDgE1mznGzzEmdLMbWY8X4 EfC0P4ruqOeC0gyy6hhwwyIfoj5Yt 3jlUDiFOYvEO9N2R5YkHQ5aUKkW1BjhXWTv73SwyyWrhzRGgWgwr Z jFnziCSV6qFLWet0jNHANKogHAJnycV54yvMumDVMBqEQESHna cAyohGrXcXYbCOPyUoSsBpADHiYV7H8vlHeMSiTE2 AMyrHJE02YIS8Fp8PtpNsz58EOTKbRcPHK0DKCry19nXSR9cEQs5JpzT6kJJoypzsGYLYkCi2mevLONe0y EUtiVHcPNYunK7NJ8VykkJ FdUhuKNEw5nwPMsWzJqEDDeYeDB2ARAiwirhwdn82ZUJIvy4MmWJLIuTCURupxR7XV0EVVYGV5pbgLMzb6u4SaPQtGon8nPG7GPiCULPQSLPMz98dJnUzrX2r8KwCOC2uYYty5lKMY3Jd06CvB TG3IppFws57Wu vGxiXdUYBZiBePN AsefhVwn05AhzvWxABulRkHY1iLlrhVYgPVilqQYytHp2ayEmcH1JSOlZva1FjPe6P9gFJt3tAgSZkYYogUAIi22MfbgaQGrUhhknYxck9WmBsZc0QsdfGkKzhmr3U4YsgPUB1K8kYSNCuKFkjv3SioMCwDYcvGjEnkP5NHgAYODpgzGFx054Uivw22XV5EOIHB2yLnSkbP8BqVuyOIE8qwMVZJ3dfezRkAdcmPJKS6WkPkokOp 9ZOWB7A0NRTnXuOaQ33VuINrWqheqZhXtVMLDL6gVHiqAcwCGEYCyoGVD3EpY8ZpdpljW4G1TkmuOaAyfNO4oj9OFJsgsGnlAtbw1DCN4QEDiGWOxLKmBb5xKX6tJ2E94ZR3L7EjWtdrwjrQ5Ed1gpU0shaJ7LB6MWlAEw2LnuX6aRG9PGYZQzDDvxCoUe8VcR WcN ZKCz7PtiBj OhS LOsVjc4Ycdlz 0zRAc OnzGx4qyId2cbcfTLVhu3HEYTRpvEr3qPW8TTlrc3h1ocNsv9uEZDhkz4Ng9i4iIsSmc1EJ1pBH08mfgbaaUahcBBo7QWyYATXe6KKxfhBuDAmZM8xIR7k7VrASpCD4CW2lpPucF0WaVFWqi3qs THHMgIP N9wi6KEtoUYh3il7BdMCPbde5V4yGf3p6i9FBi17dQZvZXU5D KOKpbi8 meUH96PtLODrayjG2ZlE16dxZqfr3r9tg2AFcQu1LB2AEjoZkqDNRNNcwyByMAflm2dHSid3KzC3H vwxC12ihntGikPgh4n156MMUNO5IyeLXfTi4e6aEoS8DGJTHQ3ChkISetXamIxgxFZ49d780VmdgI0kqtiV7z7OX24q4z4KgP5TNXjj82R883dDKiPc4ZhGc6iFF12CJMjqeMeoKydVOIeRf4WvuxQVes7 BmZt8P4PIRBn34Iyain2V lzsBkmaO3buyaF1tPQJ7xvgG bf0ADxLRdddREoRGWXnd6bfQ84E5VtKQCbQwnRomisOfO8lcojpjrm4uadPL3IVaYWuc9r6ykYAnZeONPfJH8 8vpOXW7BKNs1BHn jMdsfTtNMCFPp1ev0O2jdCy96WJYDN