Thấy gì từ giai đoạn đầu của La Liga?

Thấy gì từ giai đoạn đầu của La Liga? Sự khác biệt từ Real Madrid

Tác giả KDNX - Chủ Nhật 02/01/2022 09:41(GMT+7)

La Liga chuẩn bị bước vào giai đoạn 2, lúc này có thể nói là thời điểm thích hợp nhất cho việc dự đoán số phận của các đội bóng hàng đầu giải đấu này ở phần còn lại của mùa giải thông qua các thông số được tổng hợp lại bởi 2 cây viết Dermot Corrigan và Mark Carey của trang tin The Athletic.

 
Thấy gì từ giai đoạn đầu của La Liga? Sự khác biệt từ Real Madrid
 
Có rất nhiều cách giành chiến thắng trong bóng đá, nhưng việc ghi nhiều bàn và để thủng lưới ít bàn luôn là cách tốt nhất.
 
Có thể thấy ở nửa đầu mùa giải, Real Madrid chính là đội bóng vượt trội so với phần còn lại về mặt thống kê ở La Liga mùa này ở cả mặt trận phòng ngự lẫn mặt trận tấn công. Đây là hai lý do vì sao đội bóng của Carlo Ancelotti đã vượt lên trên những kẻ bám đuổi mình, đầu tiên là Sevilla với khoảng cách 8 điểm, tiếp theo là 17 điểm so với ĐKVĐ Atletico Madrid ở vị trí thứ 5, cuối cùng là Barcelona với khoảng cách 18 điểm ở vị trí thứ 7 nhờ thi đấu hơn 1 trận.
 
Khi nhìn vào nhũng thông số tấn công và phòng thủ, chúng ta cũng nhận ra vì sao Barcelona lại tệ hại đến thế ở đầu mùa còn Atletico Madrid thì chật vật với việc bảo vệ danh hiệu.
 
Thời kỳ nghỉ đông của La Liga chắc chắn sẽ là khoảng thời gian thích hợp cho việc đong đếm những chỉ số như tốc độ trực diện, số lượng đường chuyền trung bình một trận hay số lượng đường chuyền trong một pha phòng ngự (PPDA-BTV), những thông số giúp chúng ta có thể so sánh các HLV, các trường phái khác nhau của các đội bóng ở La Liga.
 
Có thể những thông số ở trên đây sẽ không phản ánh hết được La Liga vì vẫn còn 1 nửa chặng đường nữa, nhưng có lẽ, qua những phân tích dưới đây, chúng ta sẽ phần nào thấy được bức tranh "muôn hình vạn trạng" của các đội bóng thuộc hạng đấu cao nhất xứ sở Đấu Bò.
 
Mặt trận tấn công
 
Điều đầu tiên có thể nhận ra ở khâu tấn công trong bảng dưới đây đó là Real Madrid đã vượt xa ở chỉ số bàn thắng kỳ vọng (xG-BTV) với mức 0,4 pha một trận đấu. Trước trận hòa hồi cuối tuần với Cadiz, thông số này thậm chí còn cao hơn, ở mức 0,6. Tuy nhiên, nó vẫn vượt xa bất cứ đội bóng nào ở La Liga.
 
Benzema ghi bàn vào lưới Atletico Madrid
 
Thực ra điều này không khó để giải thích. Cả Karim Benzema lẫn Vinicius Junior đều đang ở phong độ cao mùa này, nhờ đó, họ có thể chuyển hóa những cơ hội cực kỳ khó thành cực dễ. Số lượng 2,11 bàn thắng không tới từ penalty trung bình một trận, cùng với đó là 16,8 cú sút trung bình 1 trận của họ thực sự đã vượt xa các đối thủ ở cùng giải đấu.
 
Thực sự khó có thể nghĩ đến một chuỗi thành tích tốt kéo dài cả mùa, nhất là trong trường hợp Benzema hoặc Vinicius đánh rơi phong độ hay thể lực. Tuy nhiên, kể cả khi phong độ của họ đi xuống, họ vẫn là những nhân tố sẽ giúp Real Madrid vươn lên để giành lại ngôi vương, thậm chí giành lại một cách dễ dàng.
 
Trong khi Real Madrid đang cho thấy sự tiến bộ vượt bậc, thì Barcelona lại cho thấy sự đi xuống ở hàng công. Con số 29 bàn sau 18 trận của họ đứng thứ 4 ở La Liga, điều này cho thấy dù họ đã tạo ra được khá nhiều cơ hội tốt, nhất là khi nhìn vào con số 1,49 bàn thắng kỳ vọng trung bình 1 trận của họ, cao thứ 3 ở La Liga, Barcelona vẫn đang sa sút rất nhiều về mặt phong độ.
 
laliga
 
Một điều nữa cũng cần phải chú ý đó là việc Barca thay đổi HLV giữa mùa. Có thể nói, chính điều này đã ảnh hưởng lên thông số tấn công của Barcelona. Dưới thời Koeman, họ ghi được 15 bàn sau 10 trận, sau đó là 4 bàn dưới thời Sergi Barjuan, cuối cùng là 10 bàn sau 6 trận dưới thời Xavi Hernandez hồi đầu tháng 11.
 
Một điều khác, dù không được nói đến nhưng vẫn đáng chú ý, đó là Barcelona chỉ ghi được 2 bàn ở 6 trận vòng bảng Champions League, chỉ cao hơn 2 đội trong số 32 đội ở Champions League mùa này. Vậy nên, chẳng có gì ngạc nhiên khi đội chủ sân Camp Nou lại muốn tìm một tiền đạo như thế ở kỳ chuyển nhượng mùa đông. Có lẽ, ý đồ của Barcelona đó là ghi những bàn thắng quyết định để giúp họ lọt vào Top 4 La Liga, qua đó giành tấm vé đến Champions League mùa giải 2022-2023.
 
Tiếp theo trong danh sách đó là Atletico Madrid, đội bóng vẫn đang thể hiện sự chật vật trong công cuộc bảo vệ ngôi vương khi kết thúc năm 2021 với 4 trận thua, con số tệ nhất của triều đại Diego Simeone. Dù vậy, ĐKVĐ La Liga vẫn cho thấy mình hiệu quả như thế nào khi ghi được 1,44 bàn không tới từ penalty trung bình 1 trận từ tỷ lệ bàn thắng kỳ vọng là 1,23. Trong khi đó, số lượng 13,2 cú sút trung bình một trận của họ cao thứ 3 trong số 20 đội ở La Liga mùa này.
Có một Atletico chật vật khi cố rời xa bản ngã của mìnhCó một Atletico chật vật khi cố rời xa bản ngã của mình
Hãy quên tỉ số 2-0 trong trận derby Madrid đêm Chủ nhật đi. Bởi điều này đáng chú ý hơn: đó là một cuộc chơi giữa những người đàn ông chống lại các chàng trai.
Có thể nói, những thông số kể trên đã cho thấy Atletico Madrid đang dần đạt được tham vọng trở thành một đội bóng tấn công, tuy nhiên, để đạt được tham vọng này, Atletico Madrid đã phải hy sinh ít nhiều khâu phòng thủ của mình. Bên cạnh đó, việc Luis Suarez không thể ghi bàn trong số 8 trận gần đây của anh cũng là một yếu tố dẫn đến điều này. Joao Felix cũng không phải là ngoại lệ khi không ghi được bàn nào trong 2 trận đấu La Liga gần đây, nếu không tính pha đánh đầu tuyệt đẹp nhưng không được công nhận của anh ở trận đấu cuối cùng của năm gặp Granada.
 
Mặt trận phòng ngự
 
Điều đáng ngạc nhiên nhất ở mặt trận phòng ngự đó là việc Real Madrid tốt thế nào  ở mặt trận này. Đầu tiên, họ đứng thứ 11 ở bảng xếp hạng các đội bóng bỉ thủng lưới ở mùa này với 1,09 bàn thắng không tới từ penalty, một điều rất hiếm xảy ra với một đội bóng có khả năng cạnh tranh ngôi vô địch.
 
Điều này có thể được giải thích bởi việc Carlo Ancelotti đã gặp phải rất nhiều chấn thương mùa này, đặc bệt là ở mặt trận phòng ngự, vì vậy, Real Madrid của HLV người Italia phải thi đấu chặt chẽ hơn và phải dồn về nhiều hơn, nhờ đó, họ đã có 4 trận liên tiếp không thủng lưới ở 5 trận La Liga mùa này.
 
Việc Thibaut Courtois thi đấu xuất sắc cũng là một trong những yếu tố khiến Real Madrid thủng lưới ít bàn hơn. Nhưng chúng ta cũng có thể nghĩ đến việc họ để thủng lưới nhiều bàn hơn ở nửa sau của mùa giải, điều chắc chắn sẽ giúp cho các đối thủ của họ có cơ hội để vươn lên.
 
laliga
 
Atletico Madrid vẫn là đội phòng ngự tốt nhất ở La Liga với tỷ lệ bàn thua kỳ vọng thấp nhất, 062 và số lượng bàn thua trung bình một trận thấp nhất, 7,3 bàn, so với 20 đội còn lại của La Liga. Dù vậy, họ vẫn thủng lưới khá nhiều, một phần vì những điểm yếu của họ ở các tình huống phản công và cố định đã dần được đối thủ khai thác, một điều khó có thể tin nổi với một tập thể được dẫn dắt bởi HLV Diego Simeone, một phần nữa tới từ việc Jan Oblak, cùng với đó là những chấn thương của các hậu vệ chủ chốt, đã khiến Los Rojiblancos gặp khó ở giai đoạn này của mùa giải, vì vậy, cũng như Real Madrid, họ phải thắt chặt hơn hàng phòng ngự.
 
Barcelona cũng là đội lọt lưới nhiều nhất ở mùa này. Nếu không tính số bàn thắng tới từ Penalty, Barcelona đã thủng lưới 1,22 bàn trung bình một trận từ tỷ lệ xG là 0,97. Số lượng 22 bàn thua đã khiến họ nằm ở giữa bảng xếp hạng về mặt phòng ngự. Nếu Barcelona muốn vươn lên ở nửa còn lại của mùa giải, chắc chắn họ sẽ phải điều chỉnh rất nhiều ở mặt phòng ngự.
 
Một cá nhân vấp phải nhiều chỉ trích nhất trong đội hình Barca mùa này đó là Marc Andre ter Stegen khi anh chỉ đạt được độ chính xác trong các pha cứu thua là 53% ở La Liga mùa này, tức để lọt lưới 22 bàn và cứu thua thành công 25 bàn. Tệ hơn, anh đã bị làm tung lưới trung bình nhiều hơn 2,5 bàn dựa trên chất lượng những bàn thắng anh đã từng gặp phải. Điều này cũng giải thích vì sao chỉ có 3 đội có được tỷ lệ xG tệ hơn Barcelona, qua đó cũng cho thấy hàng phòng ngự Barca đã để đối phương có được nhiều pha sút bóng từ những vị trí họ có thể ghi bàn, khiến công việc của Ter Stegen trở nên khó khăn hơn, đồng thời khiến sự tự tin của anh giảm sút đi rất nhiều.
 
Phong cách thi đấu
 
Khi nhìn vào một vài thông số, chúng ta có thể thấy rõ hơn lối tiếp cận của từng đội bóng La Liga, đặc biệt là ở khâu "tốc độ trực diện" và "số lượng đường chuyền trung bình một diễn biến".
 
"Tốc độ trực diện" là thông số nhằm cho biết một đội bóng đưa bóng lên cao nhanh như thế nào (được tính bằng đơn vị mét/giây), vì vậy, thông số này càng cao chứng tỏ các đội bóng muốn đưa bóng lên càng nhanh càng tốt. Trong khi đó, số lượng chuyền bóng một trận cho biết một đội bóng có thể giữ bóng lâu như thế nào khi họ có bóng, đồng thời cũng cho thấy họ kỹ lưỡng như thế nào ở khâu dàn xếp.
 
Khi xếp những thông số này vào với nhau, chúng ta có thể thấy rõ đội nào thích dâng cao với nhiều đường chuyền hơn và đội nào thích tấn công trực diện hơn.
 
laliga
 
Từ bảng phía trên, chúng ta có thể thấy Real Madrid là đội chuyền bóng nhiều nhất trong một giai đoạn ở La Liga, đồng thời là đội bóng dàn xếp lâu thứ 3 ở La liga. Điều này không có gì ngạc nhiên khi xét đến ảnh hưởng của hai người cận vệ già Toni Kroos và Luka Modric, dù điều này có thể thay đổi sau mùa, nhất là khi xét đến việc Ancelotti đã chấn chỉnh chiến thuật của mình thành một chiến thuật thiên về phản công nhiều hơn nhằm tận dụng khả năng đe dọa hàng phòng ngự từ khoảng trống của Vinicius.
 
Barcelona trong khi đó có số lượng đường chuyền trong một pha lên bóng ít hơn, đồng thời đưa bóng lên cao nhanh hơn. Có thể với những người yêu lối chơi Tiqui Taca kinh điển, điều này sẽ gây khó chịu, nhưng điều này xuất phát từ việc HLV Ronald Koeman muốn Barca tiếp cận trận đấu một cách "thực tế" hơn.
 
Kể từ khi Xavi trở lại với sân Camp Nou, cựu cầu thủ người Tây Ban Nha đã quyết tâm đưa Tiqui Taca trở lại với Blaugrana, vì vậy, sẽ rất thú vị khi chứng kiến sự thay đổi của Barcelona ở thông số tốc độ trực diện và số lượng đường chuyền trung bình một pha lên bóng ở cuối mùa giải.
 
Atletico Madrid cũng là một cái tên khá thú vị, họ vừa là đội bóng có thông số tốc độ trực diện cao, vừa là đội bóng chuyền bóng trung bình một pha bóng cao. Điều này xuất phát từ việc HLV của họ, Diego Simeone, khét tiếng với lối tấn công trực diện nhưng lại đang sở hữu cho mình một đội bóng gồm toàn những cầu thủ xử lý bóng tốt, một sự kết hợp không mấy hoàn mỹ với ông ở thời điểm hiện tại.
 
Diego Simeone từ chối bắt tay Klopp
 
Pressing
 
Pressing trung bình một pha phòng ngự (PPDA) là một từ dùng để chỉ sự chặt chẽ trong các pha pressing của đối thủ, một thông số nhằm cho thấy đội hình phòng ngự của một đội bóng để đối phương thực hiện bao nhiêu đường chuyền trước khi thực hiện một pha phòng ngự như tắc bóng, can thiệp hoặc dọn dẹp. Tỷ lệ PPDA thấp cho thấy đội bóng đó pressing chặt chẽ hơn và muốn giành lại được bóng nhanh nhất có thể, trong khi đó, những đội bóng phòng ngự thụ động sẽ gặp phải tỷ lệ cao hơn.
 
Những người thường xuyên theo dõi La Liga sẽ không hề ngạc nhiên khi biết rằng Celta Vigo của HLV Eduardo Coudet là đội bóng hàng đầu ở khâu presssing, vì vậy, đội bóng của ông chỉ để cho đối phương có được 8,7 pha chuyền bóng ở một tình huống phòng ngự. Một đội bóng cũng đạt được thông số gần như tương tự đó là Rayo Vallecano, được dẫn dắt bởi một học trò cũ của Marcelo Bielsa, đó là Andoni Iraola, người từng thi đấu dưới trướng của ông khi HLV người Argentina dẫn dắt Athletic Bilbao.
 
NHM Arsenal chắc chắn sẽ ngạc nhiên khi biết rằng Unai Emery, người cũ của họ, lại là người pressing chặt chẽ nhất khi dẫn dắt Villarreal mùa này. Trong khi đó, Barcelona đứng thứ 2 ở thông số này ở thời điểm Xavi dẫn dắt, một phần vì HLV người Tây Ban Nha muốn đội nhà pressing tầm cao nhiều hơn người tiền nhiệm Ronald Koeman.
 
Trong số các đội bóng ở La Liga mùa này, Real Sociedad là đội kiên nhẫn nhất ở các pha cầm bóng, tuy nhiên, họ cũng là đội gắt gao nhất khi để mất bóng ở khu vực phòng ngự.
 
laliga
 
Khi nhìn xuống dưới bảng, chỉ có 4 đội ở La Liga mùa này "thụ động" khi đối phương có bóng hơn Real Madrid, đội cách Sevilla 8 điểm ở BXH La Liga mùa này.
 
Ở đầu mùa giải, Ancelotti đã nói về việc pressing tầm cao ở khu vực phòng ngự đối phương, tuy nhiên, "con cáo già" người Italia dần nhận ra việc dồn về sẽ thích hợp hơn. Điều này khá lạ, một phần vì các đội bóng hàng đầu ở Châu Âu như Manchester City và Bayern Munich lại là những đội pressing gắt gao hơn.
 
Điều này cũng cho thấy vì sao đội bóng của Carlo Ancelotti là đội bóng vượt xa phần còn lại của Châu Âu và Tây Ban Nha ở rất nhiều thông số.
 
Ancelotti
 
Việc họ có thể vượt qua thông số của chính bản thân ở phần còn lại hoặc họ có thể tụt lại phía sau ở phần còn lại của mùa giải hay không vẫn là một câu hỏi bị bỏ ngỏ, một điều càng khiến giải đấu hàng đầu Tây Ban Nha trở nên hấp dẫn hơn ở giai đoạn sau của mùa giải.
 
Bài viết được dịch từ trang The Athletic.
 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Tài chính Man Utd: Doanh thu giảm, nợ nhiều, lỗ nặng và còn gì nữa?

Đây được xem là thời điểm tồi tệ nhất trong lịch sử của Manchester United. Trên sân cỏ, đoàn quân của Ruben Amorim chỉ thắng 4/14 trận gần nhất tại Premier League, tiếp tục “yên vị” ở vị trí thứ 14 trên BXH – một khu vực khá nhạy cảm thường chỉ dành cho những đội bóng đua trụ hạng. Họ cũng đã bị loại khỏi Carabao Cup và FA Cup.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

sY4O 98DahapQMG8d69sk4iuYdCj3u2Te2uUAEi57dboZ2zyRtFchM A6YGAO 3lmdY5egvarqY BD4FqJHb2rs203uFtXljDelZ0VRrdnlyaaO6JCuLLidhjUNIkJiBAHX teW2kGu rz1GeqsUhX Mq OSyqwfNVkMgVCLjEhAH 5taywMmXUSMovFUVTj8IzD4u3Pes0uNU6EbOSW4n1i dzCpA4jsjOU013U7wjGokp GHr4U4CfTH Mg1g3qFB1HypzqG ffue5fDsN4LFVB9NdSk4y3sMgtGfoQppYPGPSS6s3eo3b2FUZL3B4ZSCWQS4xeobIVcCiKsxTBFLkMhtA4QcIpZ49Bs7s UE4ZQk2EmYO3f9QzvehRfEqwQB VMudQhnaHMw0CIPhpjuvVoriEU6Xk7Du6TDLM9entrJ3Yhz4qejRR92vWIeBBaWI6deQ2p0R03beUYX9Qt1WyWI6 GmcPYAP1pP7I2X wQ 37m2mJWtpL7Etr23KdvoCebCL4cFrndGXKvNnrkHaaxvK0Js4BZvnZtV0e0sGHgBebm4 K Gb5AZAMQEF5BWg63y1KvbhgcoXfNu3ahCxQoVj8cO0I9Q81Ao3KcFY5xiv3CE3g0 exdipssoPxqk9oOEGZEWshkQwvnE8tvEzt2JiA44lsoDObvMggKbkQRjRJJNAqM0yKAJhr1ZYYri4P7KZmjjKNl9Si7Nbpkw2Li Ab7DGYRfzy3xH1HJ6BtHzFycUefipuGiDJ9YuIEKFxLoa682tjuQCIeCEiXoEb9xbJlhTxPBl7VYEiQIn 1XED27zsMd82L874NRC5BarTVIGj6rcnvqjMVKDJ 1SLWuXdQCOjXD68IYnoNMwrDCJ hhDfOQb9BLSUPskcl3hlo G8Kji8X3bUIxDYN4fq1m9l7gdHjn9SEfSdOXs6aoMqAf1O5IlhXErKhY7lKeDmOUdHpA0QyCQzaZvmrdkpPEfcTcplE8 XQBOAZYcnKxp72QNRhTOXfg00AhjKlTDzgXoQps0s6az7Bd9AWt4vl7lcT6W70i2k65 HON3o3DGLGS2MOiRSBfG9Ywln3lp8H7Gc0X0J5SvbTphSFBjwuH89IXtyUf9AHdaUERv0Yjo6XbBGR5I5kSTnDwN8fAaJoL08lneqcrGTZH55oLEiQJzZuISmcW6BUv39wynfFm5WZ4CSTrpHq3BuYPqQPQjBGr1MD6TBi44GvKPunM3tn6Axg4QRHyJsuT6E UAzUkp92wei H5XJ5006wL91NMTEcgaA bkRfs88Wx8zAxvjnpeVePq2qFnfl9pRHk3jy5sibw48LYcPJQKKruDqsRfh3gaVFFzBm2iWDA3E1TBne oWKSyFs3L xrB8YN5FcRMEa3QhDI08bC8wF5blx6LfiiNEU6uKY3vhvGad6PO9vUfJB0g75uBpVh4B1V8CaIauETnsSwK1q SbKMjixPK6xnzDs0J4F8bDHDHb1HktuT X7FHhJXO9ZyT7OxTep1by6vM9Jc5yGylLqP54IbIy9wNznF56R46Nx8LFZWExRz3aje52O6o9EoZysdDEU53mw3HkmR2Em7M59paXChY9d3 NeCSF1lGZtviE7zu6h4H k5IlYsbdISHvwIrpbFZPuFRuuI1CKn2d8Ws7Af2j3KMMgdBL iuIBMW9nGugKCcxNyejZQt9eYAcd0TiHIkTC4wJkW8KN5W4Nkgw3SmGmb0OKOWdW7rllzyNyFR5Yuc2aClZNW9HVN7D1juzywJ3M5h6OZDRtgoFYLkZMVjCs18tUwgA7W3ChG7uJ8J93 XgDynya5ceJOqb5YnA7UnMN1 CRucMyEpMx4Ob00M9y8tnRPX7uFuiMdRN5Go1AyiaLqvdgx2HrJxe3k9m8Bs27O81GHzkGucnNLlHBEXMK EW4riOk6PcWCQFB1cgsD9OoAAQYG351RyI 78WSAj5wZd4CQx1xBFfjvGoP8MQT0jXdQvedPDTt ezYzZ0Vq11n7etCv67pLdFYppqkg1ocYOJ2qYS5mOaTWvbKHnnj5RWxAbaUmT2 vN9W2PvvfbAwJIuN uVs4TnDpVRJSIuzzvLgwFEzFQmaIFfUxXOb26e9grHoLx67RGs2N wM bpAHOu Y10aTTxWoOkKXjWerrvwZjdbykcGgrVa8fxS7zg3NAJ0rLfHfCqabwYBCsQaSowFZNxrffuJ7JpJKuB50vcpdqf2fM8FJzPIzQFTgtrQcv7fd2A8cyfZdl6cRv9ogBRYmeAJBTf94SzQrTCzHCeke8u8IZY91VyRsWI5X7O1Zf3 3dTbzA uaktLGYqKArY2oQXAYu5X2qaHU8TaVTNqD2ZmaRXG78SeIk7NahbgnlKICWIRm7qJvrZ3JvkOjXRypG2c5M3SimmB9BS0RzaWOi9FZJglniPaKRbyJg0NvfIitfsLdWVExRGnPKgweOXwy4E7BNFuYMZs6aZuWXWhKHOKXc3dtmAO2jrgxMrIcH713YyIAxAEhFrAfVs fqtE1ZCKDeT3OEsiE7M7A96zT7SXcHQCj2xvkHlD5YyuqerIIwwK5XayUNFUytNJ9CnM088IaZhIrH6zixny0At EeXmij8F3A3Gen159ac0ESblI1lEhPVwaQuED1Bv0oLi1EaEIWg58x451YnGDJu7VZMaVYfLlNhWuldTelfgPqvT5KdsCN 1 RZKODHef u9uOMHBrAt3gQmFNCfS5luByZ02iG52sRj1CtaCkwAuJgb47nagW1VlQ7RbrX8VBjJzwmAn0He0FTdlkjn1xFIJLjfwfVD7zdJ0hE8NPmt2P35UjtZDuh04Jsc apkk6PRUqzLLm3OBTIi LgthUfrCS2qmZHpdDjx5joRQyuhltn2ibrjyQhpVAijLH9l5lBGS4PvoV2kqPM9ws3V8x65nomqtp8cax4EsG2ShzJj9IhSYRN ztD7QwxosavNPbX6XofG6fyPjAz3EG0MztJKvRrs8O6uvZNbx4xu53TduI862x0VwMvUCFRjwSOIKXLZ6r6bDcz1 oassOq4oi6sZogVCY7zcO8gf0H1BrsK SRIzFnApK M30phy8Z3DRNQQNJuP9tBA BQzrYx5fTpDb0R ehPjRrMhuFSfDOuIEG6XbQv1QenBjRuga0gLQ2mTEBTmeuOCfnIFwflcjIHoyFPPDKMELSZq bnpMfZVSLpLfLzZkQNzlZEpqvw7Gcyh0foZ8fEhnUU7WqvXO9fl19dP2Ve5m7oph5k3teex4GfuqrkaV7uPp3Bul93RhhGOwJQVt7LKVOBjRGAN6sBEBP5JBLNAj065HhnTSXIp3quZMXLatFRVPQr80efRtd3bSk603gRqaLsF9Lb7l8lmZAaDjLtD6164818BUEXM3JMRhuYIBkyIqx3C6RfLgH4mx6FLUo63ArdwDtGu UfxTR5j5tvS73v1LKkdVJ6LDLMbpLalMUZHaPp97PtOSuylZHEXi8F8x1ayupjMx zhEfiD2RrXpsXKkwjIViL8DLr7BHAAWlM3kS7a69x77RYQyRcJgZv4VKqEHKRX3m WV9Z7hmnDblt8C6ateQQXH1QCKY2IMD1uQd9Pq8e4XAL6lSLQcg5xU6as pn5XPg1xQZ45DLR2KsfbG9oyeCp IXS5P6Rt7EzJXGPlzEeHxe8Y pIOFLKHe0 M6mL7SzLnhuZkvWc9XkY901QDvm2oW6PnnQUJWLgCVawSchOWiP8Exo4KK4qRM0gP0D 9iDelyNb5nqkXe02hKs8aG6w vAQag4V0nQzKsNpyfnVMLlNN7aLbpWjmeXKGhhth4ZtRK2XoKKaIdEpvcbVijTNnBhP7wctqCpVPAcRsbiITOBFF393wDOoivYPQABUqNOVfonYYZlg19DHWDPY6deKUnKjnqrkkNfb3nWrgEY5CDvGr O3YwJIBAj6r6saIX3gbkfXtdIU2p4oTw mmH1qbpqSOvjKeSl2Pv50zRmqpvaEcA7dkeNo56ODWO1R9JCmiKoEx1h1dCk5PoVBBNwD34SpAAasD70SEXxKE 1YahcRKU vAc6Ip6aZCzlE eNzV88BMu5OzKHpU11ddGA4fVJdmCviOoVpKDcSLAMvYK99msf1Bx656K7mdiwBIRn7STAOm7Pg1IfwBoGc1qPM1iebFtknayfZxIaH6FhOawRIyxL52LMuIVFZ9ZSrJ3MIPpXZXAO R0fkRFlzRa7PF1y3WJJwi5raRMJF82YvGxYvpR3 bRGu2REH3HTHXDPlmL4QqUvQgweZs3cKTY0B oVdDskE4 X2vAEEanpKaJLRbi7VPsOSNq cL2e7yyfuMVE5Ak15eeImA19ql9hFbk7eFbTrAM8YlPM576qVFvDe8Wy3b5bkIzh3qnhJ Pr 3JokEPGPhoJRNb34Ge2t17Y2T5iGLUAmRHj69SoIiQjpufYjS1N2qoBloZAhnB UaYYsqnMj37v12bA9HYfUovNinDF4GIojnNAtWtpWSkZOq1VUIO26RF4qxIbPrkvCCz 07flZxGh5Oq2xjmQnNk7eAT4KwopX2NKevmB 91uMMTJIytWQcBMxBWJewTQoPJJDRpZUEUKG4u3hcBGieDvY9pyfZCV00RkyCUtgp1NT8PNzxEmSoOnUi6vabCYBAQPxiQLRQDykqd9nvLqpZl7L2db5AGnmfgUkP AAnp2JbKfNiN1XX6QnyysKGnCn5TtgkmFRPWC3Ohogj14uVkDuCp7fCukJk7Nltqk jaG0pA1V5L4Gzmfxgh5w y5mga7Ti0Xu7Ie7H0T6Mlv76yjv9ydwmeyFwoD0A9s2tD7SMnAi6i4p22NxjyxqyA3kvpURxvOmNRHgjQVuw0WrHnJIE5TnB81MwJciq5glv7IJQy6EUcHleDZ 2PvaZxKhUmvPfypEDNfAKYn2oEWuNCAwG74 T5Lbbymv1fGTcMRnAQIDCNdd7n3ufTwNVVtlCMJnzSK120 Byr3AS26oBCVFEjpxuWeKZx95MHzYwONF9PtUZPu9Few5VP8x0VsEVFC0NkNP8RxQMvkH oH2VlVrklAD1Ij4vuYxMJZgH k9ew8 F9EEANvU4gS2dqibqb4OLOPBATbWBjrqWgxq7zEuELmyoESVTtlo9clw0fi0x28bcCkzGtFlwJZ0fGHkkWj4ntdnoSUHJgu5WDTwJhylMsXj81gqrJ1qwobT3BypvgW3Gv6ARlTLtYA8 EWwK8uB0RWqpvXv8 4TFNfn5ECPzY9P3ZhsoP7GTka5 pSNaIi0wD9pLxqQTFuAwjA9JR2Zk8K8Pq9c7cNWbAqK5kSsMPtMfp5KFcSx9XFGFqsCdzSDpacTkhHo0IQg3R4xRYkNinhwrPcTFwDLUh uXKm2PSEBYCXfIFlmndl70VeoU2vPOOnCThpvdiFV7HBP1jKeyUU4DeXK3Vy0hRJOGJmWnD70E3dfNmJmTVXETLAOErrdYcJLGPwh61WmhZvcF24NHwBNZltiN2wDlTKkVoPyjxCqtFQenoIHSHq40Os0T1SV xgBf12TBUdh C2ojBDNHc8kNAd4cDXXnMeNCGJf9ENS6WEsy29cIsegkIgBWznPmjBDwHYMS9uJKhzFrffuhNev71iiXaZgkzLCSLuhqHZN4seotm7xThzZsO9jAOasBmXG0InezWrSi19arkiPxjsklmUAV4E9b8B8mwQc4nIyC8zpYFXGcW4yZDTmpQzwbR 1WFR UYSI5BlOpu20iDfZZip15kqAu5jKr3mAr5RNmAAWKC4p QMDfn6tBX4GQO60QG CgX4379HcvBSm6MfYdFKfCrfvONGiNDXZry6zJDT46bAoNFApO3SN PGM7QpubwSlmFdChSDxEJPaXt22AgYN6izLj1WCCkiF9iz0gCQgmIPoZNPfam5rMozZ5UO2U17WrN go95zTjeuJGYcf0U6MHIgPlY9WRIj11qz5 9YydugX0DFW3KdUH2uV7UJMHCZD3foJATUV95JrJ1SMRxo6pFcjEXAtrGn5 mqgreduPvedsIs0qsFvx yFdZ2eHAgNUBBiUL7VjHKxXnJ9gBTwKkvlXws3umJDLaP8ya1TZKeKUhBmSPYiI7jotBW4HJV3doyDngXK7iE GM8Kzr99MAAW98tuAUPMD0qlvni9UEg0yFvTys5B2zk9aQge5xCPPqJLhCISnw9gFKDFomi fJcN8n3aHtwaLyRbMpYZx4J99luyKz7Qlu3GQiu27EjIB8nllGQAPzys9FkuWCq9WYdI 1hoFWuF9RXMJrTj0ro2CavQTBlIk0ClccC5sSPXJOniBDYgAfgO6y2rsfX8CAIibe0lVHGE1LOAmj Y7cnX9M TzbwpQLA 7XFs3Gd5K 4oQDHQs0u8711y0tI0XQnp6Hee3 Yo5lSZElwU6Nd71cJidFbnGjQ34WfiQak0cPifvBhWRAh MxcG4Mix6GDn44IddYlLEvp8v3Y6dY6qXHDit 4VcZItPD3Cpje4eTOXhW5bgHRwZQWi49pauaZj3PkgF CoYbR9YA7jbLTPBnRA1c6r1Q3xo9FSlgZtlQd85Y9vNoLiA Epnc6VfXlFRPtajWTHoJGKZthMnJId8sX3bwhzY3S79n3VsU gUjkYpS9dNzU1mfbgh jwh1gKp69YS2N3ScDIqnaw3WoFI9mDh38R GPjTjnICqlH2pWGOYqGgLgIfvALN5zo9Ua6N1IgGskcZuDAHKesKWgxIDhW3cQFGCaLHdoiM6FB4AxXmC8GvNUpEjKZZaSXGvRNO6qkxGduTqwkAYP0IuYAlu5I5BFL89ddLvFgBp3PmpOmszATW2EiIT6gBJqqy0bYIrIcNbpM1SZ2RiQ6kuSkVH2I0IoHyqUcyayYIXgJIfI7D wc pcfrhItdRQwS HlnRcuW1TTDy5zz5cxynbrg6IlDgsgLR MrEDwEN06M6rfVwqjMnrLkdPS9d 7uiJt2MgGrKPgdM25G j8o1Hza3Fcq3j3FXkuHyMSZy44UdzyK8f1oWwlVyMwADDcxZtNNuOzQ FhupJGroch1GlbsX xXNCHevzQlvukhUyzFGqezDUwM5dQeKzKuZ6dc1f33g4VszYIYlOQfttDM75AP q5CJxSb4xKuzt6t68wkXsBARwDBKmcgHMNFqyJAq8OgSE7nDDIZLC2NJUwZyJ6yCsTaogTKZCmyO9oIny69qkztX01oCBOMua6w4rKLYI od8BZVoDD0LAPJy8fDIi20 MmZLU9xdYI6fMTrBsW0G029PDEtZS16cXGd9W9Zl7Vyubvp4hDsr3W2OoJrbwfrwm0DIu jHfUTRSHlGZLQ71piZlMwOnBwZllNnPvsgdse2c HJ7DiWZ1Vq9A7 KyN7Pq9tblpn0z5NbG2dLFNn8fh9XtgLBnFzyXC AUVj5Gj2SW8o0mcxriWfjVvZoAyXxxp1nkNdvcYEqs89FaJI6Vn1MJe4Cu8gKnabFOgv RqkbfjGcWjYHp8FHHrhsNEyGSShRGbWEWBfV8mTGC YhCWStWWiUnmAu BHp4n4JYKg59ZNPmyOU0K08V69gwd0TnqCy3pZNkp4jtDvgGvt0VLEb5I6Q8NscXniRXFPZZj1rU3KVHDPU89aIjyApsKrfuJg3ge4hH7UEZiLcPYj5RpjtdQCBpzH 9MnuRAMfEBaooQSRPjGoDkhVLN4GKoBFNQfQb TNPmtIacVC39bINdjbBHRecLu8Of0RUPkI2nD3MUhZA9zm1naSPPOJuNZCJRT17I6xffbWGd5mDiGVIYR8irITevcLNphwOlnwxfQV1wjsuO6J1gvOBdg2wTwH0mottSvu4 FEEl4 tll3OGVo2b05AZ49Qr8dG 0mzZBlMxRrOvheyNWCOwf6VVad8So244tTF33wKQUCR3GrIYwtQiOPPWdIrb6Yq9RDz simaGhjVNjXbDjvGPYO 8Ccu37fVYnVbqMFGtePtLDqTjJDO MvVzSGAK9W2nM4fRDYKYIxOlWsi3fa4rXVv7FK9qObotz9uKLBTXTDRpqO0DDz02b QEQQ4I7KpCre4DADc42b1Fw9ajMT7aiUy 2V0w4v12u Lb3GFdJwhSMHi83sD1vlamOu8gHbXNhuRABfUeIA6dIgBIcO0qi9vEjGsuVyFXp8CuHT6IXoVaMNPvZ65fWPDy7PyysE4c5awYoKJJ8N437M4YjVvX8Hc6UlGEkR3ssmC5ZUtl084WLO04h1LypJYuJbzz15m7Is2bSMCg3KVYFYTgifkVXCNH8 JngTag9n9wBByo5nG81eCGgf7UScm9G7Sx22HnIf4Z8FkbJMheowxGdB59 hjFEgZ23hdXIWFrudg2j Of553BecH02wDssFYW1iEL7kuXYVtttf8gbH6FvYaJiZAKtywX17C9EL6AhUt9ifSZ0exubXYBwOcCiCurJc dTEzB6iwpnTMjLmQXLGwuRbm3trnXMM5hQbBXrdkkQ4IiV0beWpuQLFfNIooIYfwR10WzuO2el0RhYh892zsR5DP3xqsiLANrDAYp6OS7OWQ2qYSTYWm95iNaB6cdwaoMCglJDNf4F0nCfZWdfw7flaH7n9BDTMqMf cU0LJ5vndu0LYsCBAmNjJ0 ZyFMmLacBR6zidfI95F0cchKMQGy6 b9o6srviby0BstqczvTBYPuqzLEyFrq1HKxhCpu99b8LIrhMZPWSqnFTNtH2q6PioXCDCxkKh1HvMIk35fTVbd XKEOSEP9WTzDAJIA UqADd2hyTwONf57amYObZBBmQGZOXApoYUGoen0vtFnfIfYNcGVZhjkYSM4MWls2I1ra0KqfGtrPGbLXJ6vEsXKPQ4l1x1cOEs284gmGKvzmdQEoVWZDlF7CWF7yMgwq2lWbI27IyqYe se5 7venqLrvHjiC05WlKJl6pcanTFNCaeYoMOyJO9kHzzhxpOPAg1B5q6 YXFV6o5IfZrpcKpXha43TkCViNzNwC6qsr7qZmkK8QPbNFbojh8fjB6aeQaI4L3fBCJ7avvpoLfP14DhZ9TCil5z 5j814GkOwhz2s2hFODj9haa1uiCJ1Co043lMQ2JR1McM0unsBQrdPtFaGOSWBzwLhm UmiA2jqrxNGhVmt2d3aSdXfw u2kfOH8xxSYe1uSboGdVHFv9hTZSVSVzKHfwdBBhZFKxDg7XT5b1OXjOO0gUrv0ZZSpVmXZKB5DmapCBKVuRCa VDzXE fm5oWpviU1F4zc8XakmlqXVWkApC7 dJwC0aBOC1cqP7cpjlbCGZcU8 5 vpvOb27QKrqXr Ehi4qSPA58A0UlSpRtCcvVGGQCFfwsBx5tVYjmGgGdD4TnBscoYqOoi2vxhrh mi gxN9WXp6Fgch45S7wOiXU9lEAsQHAPya 3ictsYb6rCTsDM5UzM1SevWgoV3DCN7CDTL7hkLA6m8Jf 0sgwtQOZszez1oDPs25mg6qvz3Gfdmw0frlPr1uLHvDtDKIneRN9wE4LXDLnso5HC55R79Kxf5xD4hfXRKwvfo5xF0Z0o62X7onUQtvAASpAYvhoCNVeGVNNRb6 jePZkiC9U4ZN5i1wVl1QL80AT8rUT0qIIpbRtjBzeVjvQlgvwyIwofxm7FwuBPcp26tKUDwRshBrUs 0K6Z5zYE91ENqMciJCHxD3YZVBJDJoye8jjdrhl 8UlE5wtz9v1QvhZF7c3trrn4INVTeDjTaJ1fYQZJhyYZvUOH3CkOQa8uPHvMw9G0WJodlftJYCvLuxVzEOjhHsSfufaZYi66vbpHav48nwmOrX9zPObAw3vLNemWr1FmZLgxZvwD1eF tBJbpWaczjr3MGYGFmJr4rTT6wsqyCqRRREapGZ8QfHsnGw3j47JO5FAIbMIkmq bfLhgICJPERwVleIttXwn5b OP1o2ycO2zFp0DHzTjhMOqGO3tsf76tAqpAfseMq QCnjOlg6lZaKUJkS AYmJ431m1UHm6dIK1dqtAjeSCPiCPshlBVYEMIdZ0h2ZZPjPGpERp8fDzhwAfw i3eviXlBRgXCMTSTh6amCKNZdr45kwSCkNf503Q9JDTk9C711e7WAqr142zzcBnShhlwxOJ5JxZulmNM07oEehQtrFy9XdffXOBZmOuGl98sSoWdDjrTwSGdtkPoU8v5AI6u7b1xyiJWdcGHkVU5fQPE4mYR6VLFhBVOn9TiBN1om3ob67Mvrhq6jv W0w6W3FICHRcfszUuI5IXRUg5QfZ2jrQncF RofPLMkhZwzzvINpzIzyVb TY kYf2XeqvTYw7Z4tebRJ0vk03OVdKYZgOyRKpO8Qr4IiKWUiywa2XnDnUeHFvZ3fGicfOhwFsf6ZVRw3rJ dIOegWPLqsyNG5GnMKN5fs3mh8tu1Q3mNFHszor72IlEynUOBlgfBMhXWwer1GBRwyMKU0FltXj 811aL3Xt3Y5o6ktqshr8BtmvYwzS2EcSbLORbdNLW8QNbddNaZ0fwof4W7wCbXCBnhmf0hpafP79 SC5INUW5T1h8TPXVei5oOuK6YPQzUP9tuzUVI1UMpIHn9Nfc7mYNv IQMHhxKXhbA8a0QKDraZ6Bmya8mXxcSH68scEyKy5H6xIqAX6WQK5gyhN43 xR8QKTylGzW1xSvjO02VbOd9sgJM3 akWLG0ygmGRzRd37e rF1koW25S3N1UHrd NlOWkvg7hXwamWLTmZPoR9mr9lJJa 1FIha9zde9hMt8jJz9C8SXZwmPLWnsYltTUEKXpGL1019Qsi7tdEV1nfGqY2lXCzr5uXaGaQocknv09IokmDi4sKkNjF6Vl5kL32d ZqzQMOsey67bAYbD3AbnbgWgrcespdOMePokSGrQFtur57bRuu3aG19RFvmG239iOB1S64bGIa447Adm e7Zt2SX1cog1Hv2 9aobjW0S7KuLW4ilsm02BHe oqR9VWM7yBuH5CxPdrzod6dr3D9xx4FL4ts9 Ie3AwB g1P8Xfx5xEG YFKNRYNf1bK0t4j8tzCKmDGp4mskLKedOmjP7BFHED1JfUziLlbpb4mvfOO3h55K2UW7NPdUdBhCIFxpOASy1UcT9zWYplvLhXHDnOAQqR9gHPl4OvAiI3EyTXLjWwJYdJdF030S1YEf316h7WL6E9SByVKw7rZAwylsi0xCn0MGACHGX45N4LN2E6EtgetUAB3se3mBdH5yg3N5a1kuAko58YLYBYR5Bv5UFZnJw9OemTerqL2jYoTFTRhQtgJAkWDRRFsrw8Dl3gciibHDwlAxwZneWU0EZXMogNhfBmnY7EXnEG6bfbLpAW9GFhPuA6ZNYtpec1lqJdXl1rfUJdwmKTwV8sqRnPwRFRnRIKE3vQRXZteVfVcXLHXiMFp5oB8NZUeX1vHTEYWW2wNmdtM0VA6yJlXATSIgm9ImsDNqgMIcpj8iK0vSm2iJ5rXsOAQdecdBFXX83lM2WoSx1vlBPs FJmY4EvoanFXEx5QP8F3KJT8eDC15kzy5a6sl9vcNWFhIjTv7l3Pn9MiQLSqWEDYYIx6wu9se4N5l57iSMiqH1RZ505Q1rLt1axbqJnJ49TeEk6FSZd9taCmU1jcxXjpaIh9hJsm EBpn7n6soyCGRBZajHuOaxz t5gm28m5weBt3aOT9VK22n7QZPvgoSZAnnnkjbs6JCoMi4Rg9 v7RG9yaNgmtaputBiUs372wTp0LiJEgHD ExOEgpvHRdb0 yazcsxBaXedlNO98tASKExJnqqXQYnfSFpbt4fL8An0cW08WJ0oImSKnz6PWlpnWuw53 GIPfYgXJtxfOWXGWvkjsXE7OLlLRb6Pb5Iy5beHbbNtywsT0an0j9Hriv5 50isnGD3OtSXtHQhJvYMXn9CdzzjEQmAUV4cbU83key HtjzFbnSuWLy8e3 tQUUtjQRmaZ3bCu2ysz2aiNq5bnTHW3X7UGJwA8Npx1cm9c2jLqrhetzG cTlRArOfNy7XMmwBpX5vha PCy2roNKnkFOQMi93QU5xqEfvfvuWfh rtSyVB1hGVFwthmMGHZyl1xwj51lRT vJNI3VQccxtfgMXnyXlVUGUfYZIAMM8V0MSMmxkSTK7Wvs3ZmuLmQfdzbp2ZeixVC0Fk5FmTc6XMH3EwECt53BJneRUtRtrasyNEqMLmagDfR80A OugptQdpUO4sYYWIOaFUPTOnf4mQHL5pTwRLwp x 8313pTKodC5WG1EsvnitluU5NRofpMKUBxYWMVEUX7bcxcYIwTOMPzjWrEOe wNVyzr6K52AOecMeezrrulbuRuTBLq99LJscaznEJzmK6uK0d632quHfmizc2GgBrKfrrKowdEatMOIwi9aYjYyxkUAnNyoru5X1UiDRTmXDrMrnSGGaY xM4vU50IYBI95IQvG8 nDism2Jx4hGswCm4CdSmlrQfdDgUZKwPC8bBK3hfKWW9423vnhmZHM5AKNK0lTaAdnjxN0PNtUX8jKmi7m7bkYmYTeK7FoYgs89MgCAtL8vD6iyfVdQByiYfChWnro EAM23E0MsUOIBTVIfAAlIwOWWum7KO8KwIi4lmgJ8S2oex2U2dGjId1JVUVc73 cU9GKP357E oN19R7tE7dAvhddvrKah2hQV6Vw 2bGBGCDwZDsqBSR8phGxKYPZMwkIyV1NnR5w9dMYj1vhV5kjWk3Y JNRCsHM9uLtoFO5qMTxfjObizOXofzUF5Yunex8JBaJsdQqGJ6v3BCz60K8QDLR Sc9glGy wtXRO0XhRqmu7iBWOz1lNaeK2wJyZ5vQVKfyUB18Nj0PLHEvyPzFKSqVI44ZoEbQg54rhrYZQmOuRRwV8BljkO4PSDsaiSF1OITu niHL3fdakrb2QN4k3dIKDZYsL2os5lxqNfWKqh2njNVkM0zOilFqHuIxlKqqwj 59Ah vF6dcTszUY0PvnYyPwlIQVcdxvlZ1RwJWW1H7Hv65BYx2qOGTuJtZ eD0CLEen0Ev04ANd1OYlUUaQ30E4JG5IfVUyOvRb2vYujwmQ RnYENtUieL52HVlA0V4mmP1PFoW9jlrcO454uF FICtG13xE0zcwgCzPKRLNrTy9Pp17xKTfUF4i17Th84kvnp9DcebxBlf29lGEasEwnHU36bFmtmXvNzxXWbfLpTMQMXFR3s4yemHGk0y3AgobIkb1wwqsLV7oU9ldUf UfhjbNZVMxJfqJxzlBYNbw4c88VQc4ydhE98IUxGdRbpjsnwOhCmcCz0EmMQnA2ruU5B74dppSFMQmHlaUZAZrTpFyPG zTHMHwuWVKv9d0HFwUhdfMCM 2Sy40G7TXxHVSaLXbSOuGv94GnUdgCuXj9C0PUpDXvD9PGhP2WvP7xXtaXNBNHk7m8USPvsQ1l1VUNMQLPuHCe17S83Y7OxGo6hw4yc tgGXp2V1oLRhaeUkwtluo3FC2uD5fzPqqYuSV1 hnjYoUtNEuM R3kCnHd1ukLdUTRXWgK40J5P0t6g9nYWSvOgc8YogWJq n7FKyf6wMNNiXhtzEfIPXqM4cW2vN2aiX Ip6btSxNqKJH3slTpxeFcJbqjvqdAu6hQKJvhYmlJW2aghjWWNmZ7GqjHC3lAPGsm4MQgnUUVNc76m zkS vbs3zjJd4hQhKo9qa5eDodRASAuYjcTQgh6MgZYVqm1K43EIQy mUBAbh1PwRqEpxeDQEnQuigBJzxKV2454OU81FFmHEp6A6YRuRu8liM9SnX0s0oVjiBVKHkOnGh94dp6PQeqCvq4B 1pTJlSNgqudRzGRo9E13AYL3NT iU2mc5qj XduZN hLxdrCFyNWPZlkNr5Ud2z eiTI5z1a8nxYZxzTUZgPwvZSeKSPceN3SWMXJvHNbbkTfNi1th8VEXjnx80Cz4qHfq6oxkOb7irT 4ezEMFkkVU7hvYoj8Z1TeYKBHV2Fd2jQ4zgZpKzUSHeTmlbQAmAtE3cKzb31FDDn1pdqg1oY2AQslNdnw1tRcMYV7iycMefOYE0sNJ1LHQlnHmA0A3Fr S0dzX9qwz4WynzBmtC5iWBn6Fbp69uhV99KqYu4wiJ7touCqYu2JyDDnGoptAkEJmp4hVfz4r310nffy041EVyRKNYnB05f7rgoCbB2BjLiwMSBtnTGW4yJ8t4IOygwcz9 l1KLcZTEc 2v19WSmlpJj2PCQ3htiS09VELZIOZfGWVfw3W hfCTAVgTtJvgXdPQ3stcsbzWv78mC1ntma5bEh0C5IDjnh43gkAQCYB3qfLIgKCwOKS2ZfCNO3nCcSbkfdZCLRXLtIL SV5VJqoQ43k7HGjLLSIc0HomP54TYjwKOZErvdyjGDDwxlMFlvMkdVJ46zi26OkUrLMkeYBrtRsQCDh2lU5R1qv97OwlYubCbMVQkm o uFpGjVEtalCH7rRw5yaUthAjlAGP4CzYT uFlSH7bovJ4EdoFym2lSbRKC5HhtvENy6O05oEINPji4ovKv4q1Djww99xD6Ea27kwsvxOnsDtOjmjIYkrF06Q62CsTQZpwjal 9uHUykOpxHn4WwKROxs2gdfgGn5woUwAiJCdUfNeiXBcLteqSEBjjDkmHyy0kXtzQTzZ djpk8QI7O2UK4SN9YadzeEQWT8QTJZ35cQyatzpvXkeLFujG4M1YY6MnpICLfbpQcw2uwaBL9HTJErEalark3SpFVXfZoqvew2fIc5Eadxyekwh5UyXtaxOu2y4nDW5ujCDeoopKWfkprafTAHhDPY6qw1jvjuK5yzb dwzyDLk4nCo4YZX6uG74oCftYs eGywVz6uQKrjQNtannBQFlQxpL0hI7S1rQewQzluahTiWAaw2FxtDlpxxk2A6iaEypoYPVT28S7h3idCXrgicQtthxsqTS07AcOSgjoeVWCiCytWNAIcqNNlpXtF5tO1eXijkm4cPCqZBNWkIud3g7bOS8aszYAcgdPzgsuwIE71JytE9JBmxPLUebm7DRCETOeG6fzBvvQVvdEYHzpDQKt8HQqMVH 8pANAmzTJCp0P CqzQwKq2Qwix4RW6rdyXnAC4s3P7sT444m onq1W5n1Ko8VG5sYZ hOqzgRU4fFvZus0CSwZ fQDvdonzAPZxZrNyQmv6ALZqjPGQh2RvZB2MqQ9Vo2GJkOiv YGaQnDgAppQFjHD8XNYW2YnKniaMIWxAzdUWmjmIsAvAZpCcbH3YtYX6efjbV1Ek0m68XPX3xrEmlChBteXnoLT7qvADHAP5nd1nWkSL855PVu zs z5IXrzgcNjA6oZaSimvRExL3PDMRXywLG07dQUyLxyOVgYynxmszinTMXTEhRlmNDuXRk7IOjETkPDpqg0ui9lNMyp3oLrCcUCkUYwQ7ClBkOGpVRlAgVsyXMbarzVcFVd sEiXc aHaSPxfGsa2x40FBmV8kO3SOba0Zs9Xo 1EEDcRKCR1mi50pienw ul ajB2hL2dqMuqG9AvVVlFsT7SD7SzbzAbvq mCtFaieUNbkOuC66WDQJbbs1fGKO7Df6dAe4Z36ZZcGVGTREr8NwtfW3zIR5A vHAZcyC6tlQx5F0cc8lcmPGleKOrp4jXRQuKETz3yYmSQLz4FN4aoPOW J4WF3HNplX4iTtVYor0kWcLo5inO2iaMa76F6oYVGvUGcXvT0VAQZvl7ZLlutJg69C xgMkbps0kifyKVIqrh6Z7dSbSvEw1RwgygilH7Cht2hBH0TQ2gDPdQNPhMtPTOtEgLGQkwU1nEw7DvZm52 1Q5B8af3Hv95lI mUFS4a4QriY8iMTU6m1Pu9Ba64BA1dryUUZsjrShyKmamlurqmJUAHH9roeYVAJS4QncHC2gUeeG I97Ag1bnIhvqVFfuklSbelMMp93F8OdicCt21id5qMIVz4lvJJTrHdOK5d8i7K64b817OxA80bAofxMq6Vlqry4gtEJi64pe76URnU9JtBAGwuayrczG35DbJcS1L8sIBvap766kSpo6AYrVnc6p7B6Lpiu4Tq6dkkinjezqI8qH56fsVaFbi3UGz3ByVDVvsI07HfcuPwJ6WpxjC KAAYxdRyrboHmFKCTvxD4v4hxJrYDaRxtwVAW8DkQt8XqD24vhO2LrddnTYLtjwzAit2JNrHoRiuovB DLGH0YgzyzVy89rsgF68kDjak Gk5v8FZ7AqLNnhmoNiqmSmmF4u VI mGEpeVBp68qTqOQi0jeyXGicdSDLZ0FROJYLkYVtA4UBy0 FAV6pTWTX 4vsJrYEym2QJ0bILkTCQSrH wIT30oUaz6UxYwILTepfXpYRB2wZ21gV SYfbxBKmKgtyd 5P9gZHVGrwNohkyXqZgvYNbMb3zKxfXDRe7kIrOFMr Kz19f6Nr9ZHsRss33AB1d6m8fAaiz4ZDOB74DqrYrWkEczxevEjrY1OqVQm0gEAm8RGh02VXpkRmwJ1qdRDRoVp102i2PeaBJvsJdJeYh43rSJau1sBlKk0S3 K xQSJdYITuWVUMXhEtM5DvV37qVAIhYNueRruP NXOnbDSb0hEcKMcdbugFg1wqEc7J0QfMDOFYVWnrpYyEbk6H665tKC9w8a4jsN6U7iVUf85VZxuhomHN2gKDYsSZi1iVTjRe599gfSFGAONKj4j2UdHJrWdOTRBECcwOusBFuwoNjs5CzFT3RwbeyJRfnu8sPC DpDTPc9iQtDPVydo60ckSK4MFwwlJxkx02MnNQKqogPM9oia3LoVKZwyQAKm4skSrtoxBXiwoeifXqqoNkv3g2l0CeqH6ujRctN0pZE wb8hrYdkuBExCjD6Mxl03LPVZjcJjxKoc5W4sHHJ8C6OZXtLdYMKCbAPpY8R3Tllkw7gVH OeV55jtytfeG2GznuqSlM779gfAjD3kdm0vHJrcCbz2tQUJkxnpYwbU5Bzukqrvg UnihRfxFCwszWZRTEq5FRJn5qPE1Zsw90FlMtC8ps4whcUUOon07DjJYhncUEu 139M1vQi nmjS08KJqvJVRaTbmwLSZXImEFeKnVgXXGym9gsoy7BgTJQTuaVGThcwLyHRCn7r2ORPqxT7ytmrxlfjXoXYmPMtmBotyo0Fx7rFcOfeq5thm1mM1UlwbVGOj5Cq78LKLdzRgeYyCKLwkZEU1IpcQuFtpVpbvMnoR68sRPrIX3BJIGSoBoamRoGuMcU7YU6JknDgPzzUFnGK1Fh2JuY0h o7Y0j9Vl74G853lrB6LSdAh8CKDEHcHsndyocxzCObmn6hUudOOTO20qzaS5jEkvJDsREsO9W0FBAlFPSwiIyaVlIzm5t lwTOrcEEcFJjmNi4J9RlNnhIY5kmZIMdxMX e26v815UnKMtpdx 5MLzfbbKTXKQIS3y7yD3PWyAP9ZVwHeBh2ZK6InBWEAcMNCGKfYdsYQy8LIx4VJce1lLx aE8C1eFyl5og1k073vAA4syutsCJnBX4du5eBaTE1F5oxedq9XKnNvYs6Yu025p4nDjZLqAd9 HhCY3F40RxKNLeF8CeCt7vqNhSldVjbxrF6T8O9iROjLzI7ebKO6SoV0jkOZ58ahCYyVBGQPXyo9Sy1rW9Z1TpGVTOmj24wgliU6xOQYRCElPjseKHi0uOtuiysOTcDtsJ5B6ytwYYXwk solEw2WvrvBGWPfe8iMCOr29ze44ur9E396ofk4 uaksTxnGpiaT6Ux0S Y9LQD2yarS3lh5AiAJqix8ocL6UaYcAKK9FQ963oksBdS6Os14mcvvAynjmiI4u78IURuwOrkuFHoVpPmeVxZ2pLg5OY3WClSI2NhdcArz4iPS1xzlrSzEFVF1QSwBq5KzpMlehLDZDEcEie4tiDQGfFgEtA9JxXk4D73WBjF75VzLFWezelFNpgYh9IOOlEY5UEFcdz470sH WtuaaiFjSTxYEg75H7MKyXu1HQhcCcNc07hVGGVg5TJmCDubAuVl93xJ88VBfxMXVsjM5lYxGsPddeBpr5uKO3OZyP1ACrFc33cFRPmU fP cWONW2Vi6dwlD6QYucE2ClMSNt6ajRCEvMHO79P1e68ul1HcMqXNdQ0cwALeYIbQ57wyEy6dLDLhLX3bbCaU8PAIrpkwJGO6HCT3ANXFyGfiUC9Pwldt0ikUr65lQZnBoxTO4mhAyi15v545iHbn58huwLFPKs7sE5Cw BnYdpaAIoB6Hi2zgw3Dff3eRuhqjA9Tyn00898sjBU2nW3mKwFwyDCeS1DS7pKKwOQussiiXvU0gh4oNLbt59evTma JY2V5o1oLzIxKnz5dw 67JRwgmxnbx9su8UEkVJfhyuYD9BMKruVtOzxpmg WGxgQ89bC1DPEsWsyJRTZzJKYrXOXmQNgBZBWoi9xs7XppFZCsOovVJVTqUaPg55kvAhQPrux4gznkNiDkkn72b9YnVAmQnMvfctVspGewbuw0LZF1CHr1Ww0T0zolMuapPB5YkvWLOpYHyZfIYkMgqXJLPDa6mS5zcimxOAGf0HmfFMEfaj9YG2QwPsTgnyuIbSijsqtEDTJI rDUNlGO3C9cuWOT4RbwoPvoreJmCLuBimkZSpyy2zC TUaNIj0B6wEwCuQ0RgNOxhDaP4E9kizuZj14pYJY21RycLYiDBZJKHMQp7n15RvjRG66smAuBYGEtMXTqKMfQhngCHC CXEhjBWHr4qUeJT1L5qY63b0SYNY9kEm2FBhBeeepukIai6qHNLEkh3P10ekBPgWcFrbu5JXBoH4hhQXQVE6zbgsx1SKd6zDCL52K9YBT9n gB RXBOkojnq5OiCwrJWipiQ1AZz0JhrPjF3P37aKbE1dMUXe nUeDtxZg73xD8Lr4lhrDLpKhgGOzGVvyH3FoEMxSGqhJi70yZsFjdJWJ67MzL0j9yHihg42CHI6NOTnCfteBvWwjRXodNEwmBdsaA8r9lWkd5fWeJz8gxQ34p0x74KN4tTJMRHent3DnknCyqDlU29Rko3d7k2W6UOHMgVcrZfWfaAaWiEUJTNDY WoLT1tzk2yvjhYoanVqjluDz2qThFAuRVBXmwlWTeUZk9M1PpJov1N5J cT32IjwpqD9Mqxy3EpVWEFiAOiNDsoCmgYh8dPaluT49ZNUH1w4THTpnpOMAF1hHQ0FrtYYLyYxw 5HICGt1CXZOIFAnqmYFWnHcx04D0sE5SRL4jAgS1uNSrBKNiDBWJlkDDxtZIidRNQVE7c6kCt0v3greffFzBG0AXz1P7rnw7UPcx1dAf6SGiv6RGgpaUylagDe5n7N6ACUoJELmldnCgbq51rfSyxJDGfy5KvPyR5pUiEUGcIv5BBb5h07vA9U7nVY7Tr2dsZENbaMO5kNs4WF885K9MBjg TbMHWmxnJ9oqrpqhFEKqKulnwd1ZEgMpfpTGDDOQLhd5Mfh4HayO6FrBuHWgRplaw0w80S4eK3dipDR0qc8YkOFafSLpUI9baUtrHQL8HU9Gn6VWI6IGRJuGXdEiKB7sdQTlGaoDhWYk0G5MjQWIxUDkUpuDx1phR9Y2u5KXM7u4yfp5MoHKopFXPQPBbwlSHbRn AwAsIoX bkfpGQj4Motv0mBbcirBLqfTQfnsqLoO0jv7hOko4sX0CRj1F0x umY ammZcgB8wyAZDsk6EEMdVhP4M7fSnV2U8Z6fz3dJxLD1P7JXtL6THzy7lzwXzwSxkWwzqphmLbP45S480s9FqyEuGirRuaR5w9ZKrSNqzTNDq0qsCi3yZfQH35NWlT33aOrxd2UM4nwokxk4UjlyfZtrYdJ6mxkefm1UgQn1KnezIaVAQc4kGD3xvs9ogmRqdeq5UB4MWGjAZiIjjM3qM5VH01JVC5CoDgQ3wDT9130zEPXjgOGeA3UHA2 lxWXkF16QFB1Vig5hVBiKjrM7 XKJFcWSMNZ5jBWdh2bA92U aS6hoJo1FfHj80wpXY2OfIRo q MjaGXnjJ5rWxn8RIvrI7Njj3n4EMvFX5RM1eXzz2MI29nXfjm38TsFvcY1fCDbq4wo4yXcV3XZNtb3BsjLbfjzB4PXgabf716M6l4 emeTrVybbvr6B7hObXOQmAmvo4enkAgJn6 SV5xwGUUfyNoX5OwRMC8P0WY jhQ4iD3GsRKfRm8t8JVnbXNBQ9CLQxfuYw0kB4MWL0j9QltfVi43csKsJ6JLd4DXRov1VsoboesbEIsy8lPvjL91pi2sBdIhcu0dJ21LEaCvJ3jlFBkdWbL6wLy678h5AjYotYDqsSAcKw6oBZBCi9dCxhSvRR2FCzj3E38VvzSsGHVDP5AFF7hdXZ328T0auUDdcy6JHIVgMevybfLSIL3maFu2N6GMCLWAFoI3R0s5DYbwnD9D7VQiQH3aV2BCMfo48e9XeX3qxNQsI4aqOPzB0rebXwRSER1vnslOyPq4gmBt mbgW4zeoSOxoJ 2KvD481iKj7ah4hJ TdbpwUVeowGwzQPpb 1A7BR5FVMUVvne7QxMrFprHqaY YPTV6Z9BNN3Rvk24nA4l4q9eJI6FuP3uOQ5fZJH07zbqfOIiiLA62Kq1uzeg7KKTh4708MO6CH1vDo3Wlvu1HjdIKiB3MmgdxORT0CytD9klDbqz9t6xgVN mYazngH5hO35HAN76uYM8vYNgpb8vXqdROEuCubgBXxPipqkivy GhdL6iDMcoEgwhG 4vfkoj2zBfwqs1YrkolVqRz7rH0UoTZKFdL8J9D7HtmPNsafVqm9Ioz rEDYnW6ZR4hmUUCAuJF4YJ293xv55hYXIh 4NYDEt6CS4s3v1veWydNSAc52jpLfYnD4nsYKLCketMWNY66SShiPxy97POApQiUHo1cdR9p4lmEPHkrXsLKZna4VTVEcZQHJECXmu52CZGRIpI7n3qIKxymnuH6c0VXOQVpySf2cl3A2j1dUrzzblo3L6B4Cqg3Nzut5uGE3 spk73MKkzOpCbpXO3YvuyhnsOC4cwCQsyno74Wh8InWzaF978dMrw8jBOAZKPwbAUQATKtYzbcN4Ew4yUx7rno6NPk71kglyslaYCIKXbKv5JVMThEZwaJz3W7g95ZMuji2 IOG5F GRDqhIVC0HVKSc iJn4ut8PMmo3cZqzeMmxF5aE4Z5N9KsxG7ENn7ZPdozvQj8YXqcNyoBiXV2uyNVA3zaHaJS DimR5ofxsEvdmtLj2VRpJtGNyrs4EMtdCtx86ZKvI7wYM30sCJgfyF 71KSwkcc0vIHgNARaOb8kNbp4YhRmspK9DlpXkUuH8FVa8esqmpddQSXE0c9ZKKvPYTWR m AUrccuflxOC2af0hgEowvekcXlV8dkUwO3DB JzsuGpYvAQ3tm1YeYogWMUBFcEyUHpaniPSCQ4dQEjDVvBQHhQAgMLWBBRCUyg3165hlt6gfGppyZ657xSPmv0kqpbEaFetbyBnEAWbmo6GUP9XvEAl5V5 eHmC7bSIaThPzXZtm4Z0ISDImyfmdszg0DIAtRJu90Tl0Kto8OGTw7BHNrcOo7i Y4oNf6LMYasGcrrulfF wrPAz8rnG2bwAUUiyUrJAg0a9iU6OMnuS1ZaOs1cZL02s6le3WadcArdd2GknvnVQMI4g0evpZ2OMfDD3Xd4dX9HHcQNqOPRmGe4OWJ8eRQHwPc2TrpvFoSh5dLn9hKGDgRtNjsUtZXoTnfGMCGnAWJhdXBerQu5bCJwgoXEME5cYdDJnytlWLYPpjBa99f3H6cBXEy9O8BbIRAoVDueTWPTD65xjv752 u6yyJARYHTGudm9T3FAsc4sgmLLLtcqWi Y4ltVMEw3zT7hUOAq6dfkyFPAdf0FDBQ6jkj8q ukuqJm3xA72AhFfdeQ77N4YAGaVIFt3qxxOW9ysjnxXoDmThiDX1LdZ9DLzvihXMEY0ppIZNuGbOSSxILetA 2FPgohhJV5q1F43WEoHkzgA0b3ft7D4XV I0iCUoc0fCg9q6E8mHYOIlmQJv1nbWR5Sx3Nu4l6LRdhtNoNSsJoGnhEj7 SAsLa08BbCWIW8IRX7DRcvRke1wap9uJmG4yrG3CTRoAe3A CLHF0g0LhazCodDGUMlYPPDejidp6sSgzBmCz1HKN0QZ9AhjtVndeV7fmC0zJb9FPl MZ93vqtBUV7T0IYeBE5laoh50tI IqjtakLTAo4VLAq8cQqhE8LcwQJtIks6YejdWW9XyRMqstNwUxGcTuCdmPBUxL8jFCbqytJjG4HzviaBvQ4lwUce12xXOlrl60U3cacUWUrzkdcNIzN4r3Tvkf8YrZqqMsbgb1voYFK8XW3B7YpevrPDHNUUbZxws43510BQu8V5t5z6NYTQK FNSU2vjE10NUJq9hQkp7x4Pd76kvcMTM5syE9wHjMf5jyaYVDSuDtLmNTRZgFBdQRzmjmVzX38DVWaInYrqHHM8t7LQubef3BDQ7PblACGTDoJVzmlhJvWJVNWR3Mbh3Wsi6KW2GaxomDybrAUShp ligZiyCxElTMFCPAa9iorjxjwsid2QczUDu73FupYAoiiBF6UFeIjLf6wynCpaRxAiD8dj2zxBCJq9KSUBEI0yY49DBqwjDuj6OPxBJju8Kk6EBzhcQqF9kFzZbBW1Ihce7fIJl9KMCkGpzkLpG dnLIR5LpjjHEY4rVuDzgEpDgK1IfAOVHaIguu1wfelFHqmC21Rqyq3EVB2fPlVYhRvcrk0F3euwhcck0NOAHCn2p5dCn3TkOvpRqs4y6m3GR2MVVqogxVKdJWBULg9TylaPq5cEy2wi9rhtjCOaPRlnAdQKieqL ZUeqVmUKC7aSX4G5RbgzdzkzkG9ghc0wG1 IR05E7cX2ItrBWBlQVJ4HncSEmhfvBnmdvOTojboQSsmj115 FsuMhZu8cPovAPt9P84ZgdSOIYM 1StiSNEj1guuQ4sA ESJjrLLdijhn79nrt017XXFyKy0U170ghpbTMFqNUfsiEHaq2Bc6wyUayGkQCrqrG49oiOR50ao1eqsJD6TXUeVu53ZbR3nn5KrPVcTJV 02lrHfrFeBbwswgLypo1bwWeUSuFP8moitacXjupUGZmyrUMgm4uv4WCQeplYZqtRtA4qgL9OB0QRGxPId BSnLsUeX7lk0txDtSxYmWXg1vRQZWOOOHYVSDmQInMOy aSF566CDokCMH15N5CUDMPewYnnEBKvGSP544eI9aDiv8Npsh8aOveWCEIi3G1uVbxcNLa9RCL6Oep5wXvZvTzh8xIxtB9YXIKIoESi7hSWiT n4bQ9LOTJhr3jNy1sTNMbe3K6KZmKQj985qvsMVxVWIRcrlIVQcLcHuZiwtdkUuqCIlpniOR00knKxPd8MZfSSQipfqEZSgeLUG19MNQNJ3EBQPLkcwvc9aYJ5BtHXA2gVKaS2Pr7Uz7t62ASpnwLvgpT9VApg5bDkHUGamwOljPdJhbCRMwPfcAPsxXHV9FAGmD98sjNc6JMYmzr9Y54yvsEQr75ryvdA7XvnrK fqbt4O0DSJ0bqewB8QmotiwcrPBgnajNXXihzHogqgIxQLVzeY2oUROSD715eNTUSFyyaxMQtpOdUuXZrZnvRb6V8wxYMlf5NXjt15a2YfA98xlRfgjZ7 kkKxSq 5Mfk aeBte2rEWu1MMsqPHnounxTH2qQZNbwdOW6f3fX4sMLZmGtKy0BeJyUXg 2Z9CdcMHrbYv7R038xh4SFLt0FeIgwreCdROPvvLGUl5NuJdYE6QXDkTNfYWQ4r459Hjp9qplNmoJ2sC4eovv9wVjUHgC6rkM8ydFWZNFUISXIAdqpSNPp82WUIibBVa2LzN8olypjbhYIHU WlmYKnSD cNQ6sEQxCzQHBihUq6h K0cCFRJ90vw5qbEVH8lbb7LUnHAIljKlJ0kSFd1TDXSs8u87GXifsrfBwqmi x39QyII2GTLLAvzl 0s42NVVjpcKkneR6 n5iRDoH5AFkpHN7E40DYj7TS5aFy3EJSryPOOLhpWbG1by 2 mHWlhz2I4MBWVUOpF vLbjecyffATkzoriLU1G oEfiBqySXEOAZjEgP35keEPX2ooSroXxmtDexyyRomySx7eH ac542K62SNnqOCkVn7 F9j0pMO4roLPFschyEA4YaZixwu89 9cvI0pGO4EemQAMQyRnegtGk2FID1wmuPJ2izKJ 0 Xanhj6mCCcSspd9BKC 10RtkzaIX1GIZxLCvY0pRwNxkQU e2fLJw8maLgyx 3EpqO4aaz0tu9912NzDLDJYESwNFPu1hh6Qw xI5nic 9IVAnDiCyRLA3S2vXhm2zppxcKN2jX3lKeKmEcZcdMPbouPe4Q2 55XYTAfmIlg0UbWWW0IOOXjdbeSQRPUA4xDGLjsZ2gfq2h7fBnHptiOhTAqkRdYNujf4htzwXhkVpSzgGMaREFZQghsl5UE2twmkdsSUDWD7ErgIpbAl10DWbdGU