Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd: Các tổ hợp trung v

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd: Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào?

Tác giả Nam Khánh - Thứ Sáu 29/03/2024 20:11(GMT+7)

Nhân dịp Arsenal đang đạt được vị thế một ứng cử viên cho chức vô địch Premier League mùa giải này dựa trên “nền móng” là cặp trung vệ Gabriel Magalhães và William Saliba, sẽ rất thú vị nếu chúng ta tiến hành một cuộc “điều tra” về tình trạng hiện tại của các tổ hợp trung vệ còn lại ở giải đấu này.

 

Sau đây, chúng tôi sẽ phân tích những tổ hợp trung vệ hiệu quả nhất, tìm kiếm những đội bóng chẳng có sự ổn định ở trung tâm hàng thủ, và tìm lời giải cho câu hỏi phải chăng chúng ta đang chứng kiến cái ch.ết của những hàng thủ 3 trung vệ.

Một tổ hợp trung vệ vững chãi đã là nền tảng của nhiều đội bóng vĩ đại trong lịch sử Premier League.

Từ Tony Adams - Martin Keown, Rio Ferdinand - Nemanja Vidic, John Terry - Ricardo Carvalho, cho đến tầm quan trọng không thể phủ nhận của Wes Morgan và Robert Huth; những tổ hợp trung vệ ổn định, đáng tin cậy đã luôn nằm trong số các yếu tố then chốt của mọi đội bóng hùng mạnh.

Trong bối cảnh vị thế ứng cử viên vô địch của Arsenal đang được củng cố bởi một hàng thủ vượt trội do Gabriel và Saliba chỉ huy, sẽ rất đáng để chúng ta thực hiện một cuộc “điều tra” về các tổ hợp trung vệ hiện tại ở Premier League. 

Bài phân tích này sẽ trả lời những câu hỏi như: Tổ hợp trung vệ nào đang chơi hiệu quả nhất? Những đội bóng nào hiếm khi sử dụng cùng một tổ hợp trung vệ từ tuần này sang tuần khác? Và phải chăng chúng ta đang chứng kiến cái ch.ết của những hàng thủ 3 trung vệ?

NHẤT QUÁN HAY BẤT ỔN ĐỊNH?

Một trong những nguyên nhân then chốt khiến Arsenal thất bại trong cuộc đua vô địch mùa trước chính là chấn thương của Saliba, người đã phải nghỉ thi đấu trong giai đoạn cuối mùa giải, vào tháng 3 năm 2023.

Khoảng thời gian Saliba không thể ra sân trùng khớp với sự sụp đổ của Arsenal trên cuộc đua với Manchester City, khi mà khoảng cách năng lực giữa anh và người thay thế là Rob Holding đã hiển hiện rất rõ ràng. The Gunners chỉ để thua 3 trong số 27 trận mà Saliba và Gabriel cùng nhau xuất trận, giành 21 chiến thắng (đạt tỷ lệ 78%). Nhưng khi Gabriel và Holding đá cặp với nhau, tỷ lệ thắng của họ chỉ còn là 33%.

Mùa giải này, tổ hợp Gabriel và Saliba đã một lần nữa đóng góp một sức mạnh to lớn để tạo nên vị thế ứng cử viên vô địch của Arsenal. Trọng tâm của thứ sức mạnh ấy chính là sự ổn định: Cặp đôi đó đã cùng nhau đá chính 24 trận ở Premier League mùa giải này – cùng với cặp James Tarkowski và Jarrad Branthwaite của Everton, họ chính là tổ hợp trung vệ có nhiều lần hiện diện trên sân đấu nhất trong mùa giải 2023-24.

 

Khi Saliba và Gabriel đá cặp với nhau, các chỉ số phòng ngự của Arsenal tốt đến mức phi lý. Đoàn quân của Mikel Arteta được ghi nhận dữ liệu “bàn thua kỳ vọng” trung bình mỗi trận chỉ ở mức 0,76 – con số tốt nhất giải đấu – khi hai người họ cùng nhau hiện diện trên sân, bên cạnh đó thành tích giữ sạch lưới của cặp đôi này là 9 trận, và thống kê tần suất thủng lưới trung bình mỗi 90 phút thực tế của The Gunners khi có sự phục vụ của họ cũng đạt mức thấp nhất giải đấu (0,9).

Xét về sự ổn định của các tổ hợp trung vệ đã được sử dụng trên sân đấu ở mùa giải này, đứng sau Arsenal và Everton là Crystal Palace, đội bóng đã có 20 trận đưa ra sân cặp đôi Joachim Andersen và Marc Guéhi, Bournemouth (cặp đôi Illia Zabarnyi và Marcos Senesi, 19 trận) và Tottenham (Cristian Romero và Micky van de Ven, 18 trận).

Con số của cặp Romero và Van de Ven chắc chắn sẽ còn cao hơn nữa nếu ngôi sao người Hà Lan không dính chấn thương gân kheo vào tháng 11 năm ngoái.

Khi khoẻ mạnh sung sức, Van de Ven có một tầm ảnh hưởng cực lớn lên cách phòng ngự của Tottenham, nhờ tốc độ thần sầu mà mình sở hữu để thực hiện các pha lui về cứu nguy, anh đã tạo điều kiện cho đoàn quân của Ange Postecoglou triển khai một hàng thủ dâng cao, với cường độ tranh bóng quyết liệt. Bên cạnh đó, anh còn cung cấp một sự yểm trợ hoàn hảo dành cho lối đá “hung hãn” và hiếu chiến của Romero.  Spurs đã thắng 12 trong số 18 trận mà hai trung vệ này đá cặp với nhau (đạt tỷ lệ thắng 66,7%), còn khi không thể sử dụng tổ hợp này thì con số đó chỉ còn là 44% (4 chiến thắng trên 10 trận).

Còn ở phía cuối bảng xếp hạng về sự ổn định tại trung tâm hàng thủ của các đội bóng Premier League mùa này, Nottingham Forest, Sheffield United và Manchester United chính là 3 đội bóng đứng chót. 3 tổ hợp trung vệ được dùng nhiều nhất của 3 đội bóng đó chỉ có tối đa 6 lần xuất trận ở mùa giải này.

Tại Man United, cặp trung vệ mà họ dùng nhiều nhất là lão tướng 36 tuổi Johny Evans và một Raphaël Varane có hồ sơ chấn thương dày đặc, chính sự thiếu ổn định này đã góp phần không nhỏ trong việc tạo nên tình trạng ảm đạm của đội chủ sân Old Trafford mùa này.

 

Tổng cộng, Ten Hag đã phải dùng tới 11 tổ hợp trung vệ khác nhau ở mùa giải này. Đối với một đội bóng chỉ sử dụng duy nhất hàng thủ 2 trung vệ thì con số đó là cực kỳ nhiều.

Chỉ có 2 đội bóng sử dụng nhiều tổ hợp trung vệ hơn Man United ở mùa giải này là Luton Town (14) và Man City (13) – họ là những CLB thường xuyên triển khai cấu trúc hàng thủ 3 trung vệ.

Ngoài ra, các cặp trung vệ mà Ten Hag đã đưa vào đội hình xuất trận của Man United ở mùa giải này chỉ có 9 lần chơi trọn vẹn hết trận sau 28 vòng đấu mà đội bóng này đã trải qua cho đến nay – đạt tỷ lệ 32%, đây chính là con số thấp nhất giải đấu.

Với sự thiếu ổn định tại trung tâm hàng thủ của Manchester United, chẳng có gì lạ khi họ đang để cho các đối thủ dứt điểm từ 15 lần trở lên trong hơn một nửa số trận (57%) mà mình đã chơi ở mùa giải này.

NHỮNG CẶP TRUNG VỆ THÀNH CÔNG NHẤT

Gabriel và Saliba đã giành 17 chiến thắng sau 24 trận cùng nhau đá chính ở mùa giải này, đạt tỷ lệ thắng 70,8% – một con số gần như ngang bằng với tỷ lệ thắng tổng thể đang được ghi nhận ở Arsenal (20 chiến thắng sau 28 trận đã chơi – đạt tỷ lệ thắng 71,4%). Điều đó đã biến họ thành một trong những cặp trung vệ thành công nhất mùa giải này, nhưng không phải là nhất.

Danh hiệu đó đang thuộc về cặp đôi Ezri Konsa và Pau Torres của Aston Villa, những người đã có 8 lần cùng nhau đá chính và giành được 7 chiến thắng (đạt tỷ lệ thắng 87,5%).

Trong số các cặp trung vệ khác đã cùng nhau đá chính từ 5 trận trở lên ở mùa giải này, Jarell Quansah và Virgil van Dijk của Liverpool là cặp đôi duy nhất còn lại đạt tỷ lệ thắng tối thiểu là 80%.

 

Trong khi đó, cặp đôi Murillo và Willy Boly của Nottingham Forest, cũng như bộ ba Anel Ahmedhodzic, Jack Robinson và John Egan của  Sheffield United, chính là những tổ hợp trung vệ bất khả… chiến thắng có số lần xuất trận nhiều nhất (6).

Ngoài ra, Murillo cũng đã có 5 lần đá chính cùng Andrew Omobamidele và cũng không thể kiếm nổi chiến thắng nào cả. Premier League thật khắc nghiệt!

CÁI CH.ẾT CỦA NHỮNG HÀNG THỦ 3 TRUNG VỆ

Sau khi chứng kiến sự gia tăng về số lượng các đội bóng sử dụng cấu trúc hàng thủ 3 trung vệ và 2 wing-back trong những năm gần đây, thì trong 2 mùa giải gần nhất của Premier League hàng thủ 2 trung vệ đã trở lại là cấu trúc được ưa chuộng nhất.

 

Sự trỗi dậy của cấu trúc hàng thủ 3 trung vệ đã dần vươn lên đỉnh cao vào cuối những năm 201x, với sự thành công của Antonio Conte cùng hệ thống này ở Chelsea và sự kiện Sheffield United – một tín đồ đích thực của cấu trúc 3 trung vệ - giành vé thăng hạng lên Premier League trước mùa giải 2019-20.

Nó đã đạt đến đỉnh cao vào mùa giải 2021-22, với việc Graham Potter (Brighton), Nuno Espírito Santo (Wolves) và Thomas Tuchel (Chelsea) đều thường xuyên sử dụng 3 trung vệ trên sân đấu.

Nhưng giờ đây xu hướng đó đã bị đảo ngược. Như biểu đồ bên dưới cho thấy, trong mùa giải 2023-24 này, hơn một nửa Premier League – từ Arsenal cho đến Brighton – hiện nay gần như luôn sử dụng cấu trúc hàng thủ 2 trung vệ, trong khi 3 đội Chelsea, Crystal Palace và Nottingham Forest dù đã có không ít lần triển khai hàng thủ 3 trung vệ, nhưng cấu trúc 2 trung vệ vẫn là sự lựa chọn hàng đầu của họ.

 

Brentford, Wolves và Sheffield United là những đội bóng có phong cách thi đấu linh hoạt. Luton Town là đội duy nhất kiên định với cấu trúc 3 trung vệ.

Manchester City là một trường hợp rất độc đáo, với việc Pep Guardiola thường xuyên triển khai tới 4 cầu thủ có sở trường đá trung vệ ở hàng thủ. Cấu trúc hàng thủ 4 người - 2 trung vệ là sự lựa chọn hàng đầu của nhà cầm quân người Catalan ở mùa giải này (chiếm 68% thời lượng thi đấu của Man City), nhưng đôi khi ông cũng sử dụng cấu trúc 3 trung vệ (chiếm 32%). Tuy nhiên, Guardiola không hề sử dụng hệ thống này theo cách thông thường, thay vào đó, ông sẽ kéo một trong các hậu vệ của mình vào khu trung tuyến để hình thành một khối cấu trúc 3-2 trong giai đoạn phát triển bóng từ hàng thủ, thay vì chỉ đơn thuần tận dụng các wing-back.

CÁC CHỈ SỐ THỐNG KÊ ẨN

Cuối cùng, chúng ta sẽ tách biệt thời lượng thi đấu của các tổ hợp trung vệ và xem xét chỉ số “bàn thua kỳ vọng” của đội bóng mà họ khoác áo sẽ thay đổi ra sao khi họ có mặt trên sân. 

Như đã đề cập từ đầu bài phân tích, Gabriel và Saliba của Arsenal chính là cặp đôi xuất sắc nhất trong thống kê này, chỉ số 0,79 bàn thua kỳ vọng trung bình mỗi 90 phút khi họ hợp tác với nhau trên sân đấu là một con số thấp đến khó tin. Cặp đôi Konsa và Torres của Villa cũng khá vững chắc, với việc 0,97 chính là thông số bàn thua kỳ vọng trung bình mỗi 90 phút của họ.

Thật bất ngờ, cặp đôi Murillo và Bolly của Forest chính là tổ hợp chiếm lĩnh vị trí thứ 3 trong BXH các tổ hợp trung vệ có chỉ số “bàn thua kỳ vọng trung bình mỗi 90 phút” tốt nhất – đặc biệt là khi họ vẫn chưa thể kiếm được chiến thắng nào – nhưng quả thật là hai người họ đã thể hiện rất tốt khi được trao cơ hội đá cùng nhau.

 

Sau khi đã biết được vị trí của Murillo và Bolly trong BXH trên, chắc hẳn bạn sẽ chẳng còn ngạc nhiên nữa khi thấy sự hiện diện của 2 cặp đôi từ Sheffield United và Brentford trong Top 5 những tổ hợp trung vệ tốt nhất mùa giải này. Trong khi đó, bộ ba Ahmedhodzic, Robinson và Egan là tổ hợp duy nhất được ghi nhận chỉ số bàn thua kỳ vọng trung bình mỗi 90 phút vượt trên mức 3,0 – tức là tệ nhất.

 

Chúng ta vẫn còn phải kiên nhẫn chờ đợi để được biết liệu sau này “Gabriel và Saliba” có được các fan The Gunners gọi tên cùng sự tôn kính giống như họ dành cho “Keown và Adams” hay không. Nhưng ngay hiện tại, có một chuyện mà chúng ta có thể chắc chắc 100%: Nếu bộ đôi này có thể duy trì được thể trạng khoẻ mạnh lành lặn, tiếp tục thể hiện phong độ xuất sắc như hiện nay và đưa Arsenal đến với chức vô địch Premier League đầu tiên sau 20 năm, thì viễn cảnh đó sẽ đến gần hơn bao giờ hết.  

Theo Oliver Hopkins, The Analyst

Cùng chuyên mục

Tài chính Man Utd: Doanh thu giảm, nợ nhiều, lỗ nặng và còn gì nữa?

Đây được xem là thời điểm tồi tệ nhất trong lịch sử của Manchester United. Trên sân cỏ, đoàn quân của Ruben Amorim chỉ thắng 4/14 trận gần nhất tại Premier League, tiếp tục “yên vị” ở vị trí thứ 14 trên BXH – một khu vực khá nhạy cảm thường chỉ dành cho những đội bóng đua trụ hạng. Họ cũng đã bị loại khỏi Carabao Cup và FA Cup.

Arsenal đã trải qua kỳ chuyển nhượng mùa hè 2024 tệ hại

Sau 2 thập kỷ mỏi mòn chờ đợi chức vô địch Premier League, Arsenal lại tiếp tục đối mặt với viễn cảnh trắng tay thêm một lần nữa. Họ thiếu may mắn vì rất nhiều trụ cột dính chấn thương dài hạn, tuy vậy công tác chuyển nhượng một lần nữa bị nhắc đến như một nguyên nhân gây nhức nhối.

Milan này là Milan nào?

Milan này là Milan nào - đó có lẽ là câu hỏi đầy ám ảnh và cứ mãi lởn vởn trong đầu các Milanista bây giờ sau khi chứng kiến đội nhà tiếp tục thể hiện bộ mặt chán chường, sầu thảm.

Arne Slot kế thừa Jurgen Klopp hoàn hảo như cách Bob Paisley tiếp nối di sản Bill Shankly

Hành trình Arne Slot tiếp quản một Liverpool mà Jurgen Klopp gầy công xây dựng cho đến nay đã vượt ngoài sự kỳ vọng của nhiều người. Và ở một góc nhìn nào đó, sự xuất sắc của triều đại cũ được kế thừa và tiếp nối giống như nhiều năm về trước, Bob Paisley tiếp quản công việc của người sếp Bill Shankly.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

zVW2os9U41gh2lk0rlXrv2pTYMlcjaajWowvhZ8 TyXbbHoToUSvVyU1gZfFLlDoXGsX2KSzJjzQCIdPKFAah7FTZ NhrqP6Pb9aiDSfV8WaLSxMwlbX1rUBfvw0sNW2mtaSntr3dPMFhkNe8pzx7XHrSd9TSqq7M0UDLqokEzSYOUanSjQHALcBm5vr1dMvFMzz1t7PrfF80NbxDA8fob8RKN0LCYhTjB8kDIfZg0Z158Tq5RVUcZnmeiqPXiXMraqivytqvfIlWuHMg7680ruJPjT980S bUor83DFI2TCA1zNDT6mvfm 5yIyMait TEHggCPyjMmeXkkcSabU5z57Y2j05TAYr2afAPZoLIIu21YlrAUQptJHVdNolHBRur2zEkvPkhHSx6L8oGx4Ew5P8RQwMPxoBm0wEOFesz347fweXEGUPCaY07zbkAPvuvxJ9TcA88FAcdIv4H4ZeLRkplvDkRNbDxjoOW4dvAnMGDk7qwpK9IogNeyEzTb6MA3AR 00T1zs0JFv0G9AQ3agTX3zEJxRlayD6prFXMyqB9wILA5UZ3jHpEgBDcq3iAV4BkLSOP6eEeV2D973l0 6jy0dBMYNwWPk8Th2IZiBQFzQKZFEIudmyH0M4yt0mr 8ER3NyzidcgdpwmVqNfOvfKedqA3ZPwcypEYqkVEQ1vO1lCmySqu0C6qKuK0H8xHDMOlkG4ziEnnWsxWK8W Q2z3ACvrK07P 0KKeNuQgitxX6SUotYeJN4i0uCprCqJykTIpPpt9BWWfVNbUY4CWu Xa1eYvioxp MWeLy1WeGaeN8bx6MEOBn 0dlTwWQOQZ2shS72I2SJQFu477NRwnCwuWghWnpi0N OfGYLMf99bvtvu0mAYRFftJWy9lbBsuCTppZLqYm3XZEatxSUVGWEWxb3KDh4HiYycCFghLDqqrlyq9hz50RczpxIYnOMsM9LrfCkg4vFBUpxotvLSKz0reiowY9rG9YavJVLT5dCaseMObUMojoF q9IUFFm6w9E JC5kMWGolbi1v1IIz1BvSTrToBH1F GaZUG3b8A9ZgotMzLYjDN AUJNY7706cBLeXBZtMPXsRFUl5W2fVd3h6d7TRM44GjSRVEx0BW9d KqPbTmAzAzA7Jf5734Tbf0zo194UtjMq9f1AveLiCAgrUMuBvJ4OuTiFPRj7eHpSWrDmgXaZzmtMc4gmMvQdfPfCFywBNuL67sj0HPsaUmIc48uAtbClSBEudnofi1VKxtVEsazmHt8zJtVSTRhlrQTeXLeWFpXon2nGQerrL LLlKx31IAhxCJ865iBSj6qthmMI5Lh236hUnIYCI3m1vdN2w17HQjksJ995FPCly8ArrSeMdNmpeJtsOPF8 kzGLX7j7GDrmOJC2y7ZrueIq4LLGTQZ EBSqpAO64PhBLsddLtshGnRNFYIU5d6Ew4MmiKJiiQi2yOWTUqOmHfJ6Uk77Bxlm3MB8MQwQxAnaHT3vx4k8lBhZLORyIocHLCJHMQB4Rig3ozXplpwuFae3ezGKif19cntmhNP BTf 53t1O8oOAQt6i14IhGtvDgS0iGNXJy77IpvJk2fzRfmlgLyCxvyzdComoOQCgSTvqvDmETXAX0jFzhAotiDtmJPZCYaqsHxVCcAQOLBCM KA9J7I3qMqB50ECM1E4XGQe3MTENRJb1nB3kUEb8N4ry9mxv7EoWmVbT5QblfI5Gen5uJhDrzN7w75LKiRjisM CC8KAVtI1pCm9KrIS7g1wHnvm q2KiSp52UEsOWABlX9JjSIp5r5Rzqz7JH5mhm6JBk iQJrkRJdhUStmXUJJSnVpcfVTzii mVhYKeJ6yOEsKr6Q0Krsnwn0jCKW3E15LmeHPhbzAxcj76P1nmoPsB oiBbtW22qDGZ4neIdlyfTozwhxWGbUSpy01La1DWIcu4L5d9G1YT1MwqRxIj87KLgJoBUDgwDZuWOtP3YmnrNpRlndEHHCpdUBzZ6KDp7uP40OJ8vrXcTfapjVdu4W7pRFUPqsSK0EpwB660zM4GXpcHcijaRsMGK0oOc1JpPDsK6MpH84nrAIMds0ZlIe6YU qiupeMm6BztsozZO5SpfXE AcPnGkq6GCjtgod0foLzX3L197PCwT4AsOHB MU1sMoThAowUJwJAv7LVhORoG5Oka41LGfPdELy6G1bQTlaGwksfKL7Za2ICkM5MYkTWBpxydo6jvYqCHTzjmhs1wZA7YtuMkSR8mjHe 2RedcdMBQWCHDYVJnzW6mqk3SYikUbpfXrEJPk3aYo0AYR2NS6dbNRUgnnzDNx0p4laqJG5rKYRl wtrEk1nVyJta Y2kELjR3fOBW6YqftgYSc2VWSFm35u4VJNEBrcXbIygRmDaUmEOV3LqxVnWMjopqqpUEenDX6PgZnQSpEiVpzdiU5CJksFUKWeR4vZuSYCCczgAiqCFknnyOLyoLFyPwi0C0htki30cI3IJCtDwxhCJTLIK3mWASOE5SjszQp YroGay62N0PF6XvFiUacIs7QtLljSeCwIWYl0Q4d9gSsZxzeeprJD3fVSKluPdGhrtsbEjmZw5LMtP7nJeXWHO6lEBrUWDzQ7BvOV4Bc928vcXfedaRdaz Yze2D1UEtCbYtFZS6qrufWUPUt8Fc9s t2YRxrRh3AvSOJIinskrni4j5HgkbZ7iIUEOFiDgdsl1Dez8mvooZEBEOGS6kVAHNZYDDhUmZ317mDvgjAsU4aaYyFLC36QR3rEr cwHYa29DrxO4lypCMPrZCh4F4TVSH pscIHgpSGGX6X dZEQ5zcR4MLBVMdI1Tl YMaed9fnX46Odz F9 URbSqwbLNo7hUcFIwxZoucThGoCApm4lIDtqk5ONp3tpz3YLEFgoM6MfDi2Hy6GMFyTd naHF8TKIJdEMxZQ XF3llyXrrqkYks S4veqB0aZ4QboMEPTZqEs5jxVqFQna54yWVt7tqoeO WmMPVbLP8KHmQAVDHyyAQs5OITB2KHQb1sMVAAAswvs2A8Xm8b5mNpqmPos20Nw8slt7C1sNdBvQf9I6Rc8Yq5mmPOpEtdwpCJ0mpGrnRBtkLZASweDtKed R1aaMgQL0KEw9dHvXGNDsNiHeqJiQRqTHEw7J Vs7XoXErDDZKMwW19coHVAKWDSdy0hIzwr7DgOg 90jFW7B4KKAc x6aW5f bpXEpDoJEDbM4OiyKwrGQlF8XGRskNsyy7SRAj8RLg XRvAtpMGauVyF9L689bQH8fTHv8KeLo6XDwieV4IhSoa9jiLcM0K2DwskBpLKAXRym KxyGYyEyOddbvBQSSA50qnMaoTE9i1qJNibPYAD4ESEe0Ve9s1GTbZS3YodawUMjQ1nq5qsMXyhpEc0nD48iifSNeHwTk5OcrIc27UdeQpG EglFd0TCMH5kA4HgYu5B4CjlMP7x4omOpTPYhQNtZyE9eDW4rTjcMZ7WvfpyRPA5fZ51Ayw7pRVKumtDgwO6dOhwkhzTMrb6VBtCWvmzH8Scbl4uj0pv0aqPVXcMz19GdMWttQqs4v1luhUVTYYQUR2LItpXGyqcnc9arTFp92GyzqOCTz4ekk4HltiqKaoUDjRf yPGd9grCInU7yfN072BiO7 YFRjgXSqOyuJQTS3NUh9N1q4mDYdS3zUS38z0ccwsqqcdwB1WLLuO8J59wK3poEIiaUZrtwP5zULQL2Jt5ZwfeDKSbkHR7zP1U61SAFOUlu5sxPgV8JmYsmPJibsRz3omcutyoO6AOnQj6beTs5uu9iCZO0 XvWK7scoGTZ9tAV6iWG1dfOa0dXSzjClyDD8 6Sxaknw9M3AKqsIFWe9suLqZfZ E2y6sFDk6JUajg2qqptYLgjS0LTMi64YPRzadITUswWeJ9U2mhWJD3qYRWnfKo9ny44UReZWPXglPoliw1yxF15CuCG5TMD2VWXYUD6rlxdyMvwjvkHtuYuDTsRdaIW8whtykumxFNNwutfYC3ah h0tpzOKklnI4v9BuCcLfPIpRWYU01ns5Hy3dyxnibmwQRd4T0oaYfviTJBI6QV69cw81HSCpdcVJNfS0dRkGAkvaFQIW91Jsgw3WlL5B1ZpWXd132EHOhZ6E2cYO5262JyqeD Ljtl5jhpyiVm25Iua6CfQjqUYYBUvFNCmVZKoGT0u1g3xIYEXx4lVoE Y4vWDFwGwl7Jz3fjZTOQOPwYyBFAL6yiiR3yk9L2l2x9LoodmxyvFGd hwietppvc2IVfBWdphOn1KeEiHbg1u5dNDX7U4X0v4tGz2aDrSgU4uXVLTdYJFp4BasZtxaM2D4MWQs11UTQqleMCi0OQZqjKQDZhEsYnMKwAcpfj sHcZeH7NwW1MirD2pKmMyESEmdtH Jn7SLQpT06fdsClObRl6WVbpzifvyd90yFjIBqjD7sIMpZeUMS3tmZwlCZUlcd gNGGiIMl9Fr6CIkVUJTfi9MOtLp3clMsVUxGgkId0yO JtFS0TD vcVf2uccZDcyKWzVZZ7ffO1Jzagd02ihq6L794YR6kpPNmTVdSEhWTmxu6iSQuQGXLz0po1DJqXqXHFJWm5C7xqmd8x1fLQXU5srcO5QDh0A5cYBxcU7mtV0ladO3FIRXDFSFqOEr3e04hr4pEDAVo013vxtRNDlL 2GRdTOgoSFtSdVrhVGTfdwwfzxlEjU8bmGPHbghVnocZhtka5d8P1w Ijk0Ul0JmWua5M28oFVh8TsLVDUPiSbOxDnytzW0 D0xi2nmdUh9yRoEErwsLgT1GbQKDVKPO8Nm1nglDIuU9pEd2Bug sx4tKLDZCsRGYdbcstatIeW2pdVGzs8u3zXQX7DeBsG wCUlLJthPe13S0VgaoOS6WTAqzNpDM9dKbNGmEtaAx1eSfevdkPbt46MO5tv oS3dbwwnUXDryN7wBcbIM8KJsUivFX4Dz9aRL H 4d5fiREAR08cZEka1QSvcjiWaBJXOTh711yTNtyPPGPZ02xOnESjPbbJ tugmBDxoKDDzH5HE2Jr0rDlfTbGrLpfFT6hOn9FdYefYqzLzQPf7tBO0FJzZ80PNH5ZgyU0Cc5clvi x6LPMjVNVhSeAQrMEM2afqDHRIIezzRDa4Yh2k1oJ9SiSt79B7LpUl7e7gEfeNks36uyHuwXcFUSlt6ZMeAPJAWdY8qX86w510498jfHEBHFzcodUJzz3zMjcJHufWoeURVVPbpBIgPFyUReBTwNqLMFZ9KwQOJDShOvdJAUBzLEsn1IRYx5RYRSEqrRe2R1IcKM4k8SoPkukWPUA5vhdJq5 4di8H6V5DvQ5qYQLRuECQOGLgBDI spKfH9fOLaoFAXffat1BID0e9OT0ImZyVPYSmHxVlTpanFbt7b1Nw7xFquoIVOoMZc1Nh6cuNtskesZtbNvcMx0BeiowwIjSAzTWQTK84 QuTJyMr8PCtGMqbWCcGWc2mGhMtZEBTLLdowg2hQxlFA6waEkQfH5C09PDRNcxs2vjv9zpFV0Vz1lTIZSnS4sbloDdHMKtvFkgSODCbErf6l89B 7yApsSyTNkyPYkdwpJSOoH9jX9Og7ztbFHuupdBDZoS dXgk89vWpbQlRFE6eGXVteCxrJwruSPQq6pxhafBL gjug3c3MttSxOQHHp yVY1qAT3OhLa8hjblntOGCuCBXVVySPhZup72AKmUauc05BVP4Cpy3uP8xA5miyBNFTd0fRFkYPhPQpWzS2Lzu aCLzalYvcQWocDX0t2nqoeLsKOgntu3F3ZuDEuUNepQfBCgvv5AL5tS7 KgOHAZ92wupFGlpc8ipPjzm5AFNfYhUCZ0dq02jy85A1YwDR n3ORZymZPgPaOV9Si6VNwl7TNu4Mt3zNVJyGH OAzjykJP EEodpzr6RMyTQ7n8kvYCq1HNG7CqfYGcqm wO8DFanR62Y2JZOsoVud57a1GKxoAvKTa8sM5Qj8WzZ e00fYPOWqqsYuiB5HCshCjwTg3210Adl6Kaji7LNuAleF OKzTY71tw4RLhM NexIIbJk1dwqOkTRi22MVVqKcZhMZySRWxiS0rnoIVIZgoWZFX27JroOBVViat8e 0diPkRlLpnEyL7WF46iej mh0KyRU6eDPJJIhFt44FpcK3BYK3AJT3d6cgGGXruM2B2o9Zlckiiaja T19Nx 0XLspFNlEVDA2VmAvhrDtDV0hpLun9AtYq4VyacMhrkn2dgyWB3w4tbSx9xVaOMguID6SxSTtylQyr1mtKDdxqaYn4eCRlKzJjEXlR EVocrY43OLAAYn6vyOlAlWDknBwkb7NE 1YXcILMVyGUNkkhcjVGCucUL7SSSNqRzpS1cBwY2qyjJAE0GumO01pQdLD3CuF3dNCcAeQflVDewBegGvgtGE1rOf 4ngiaw6rt4yx40MFhTb0CuKPng8nn4Bs8E53WCZFnsBZXzOkcYLG fkVKqGBg8wt5UqPpU9CUTla0TcOXc33Xdzhj2j1ea gTFKbMIidIMmSWSlBAG6IjecHohPCoAwnVmEkfEPPxfPIvUcqAlRtRw9BWzYH0wqT eV9Vfamb4OXLvbjaVRXqPszSNqrwY0F7Xpuw1WUdrmIZYSnX0Y3reiWO87Pr05h6cVOaadFsu4KqIEZNblcTdQ06UEU0KQ8ybdpqeK5XZTyAL7tcxdOxrPpDfq0O14uJDY2nclkM6POitZpRwE0K5FC097guv0qNAQt5Kkf9Hu8PQApDINUdkScDBuMqwrmPdV3td3MNE3pjX1l4GQa6TUIzcLLo a8ytoH5F50wjjTAsKvX3G2bkBHBssFa5Bjnr10XOPo6h2yr0ewexAs1tyXo OLZy3IMYsK2dcbzXJKPONKZAD0GpPhhk9aZo6Yht7G5OpfgKYjRVsWk5e47QGq6RCRmiXKBbwXGTdgJuzigwQPFD1DOwHnpvwfDKTrCQMm7SBxnu7pDAxrjv0WQ5hzzEn7AAjMTxF oOyvjC7Egs48cHeJ9UIQXUMbvXo4QovXnhEgZI2XZqjWkqGgal4GQnQwfpWhBSDe8062ABeL2bVvDxZLmtlv4LkIiZ5MNlZ1YHEVNRH7im PNd2VRjAL02LvEnTDi B2TKm2qHis65X3ewNARw0MpxCEtsVPP49B4mmQoa33HCGgwFqecTeUgVKpMj9GbkFZuyZQeoQ8HTjdPbSUa9e5l0AnK15adn9hyB8ieulI9rvC2TTotD8US1c9lqlYUtak4SVeyRFeNZzVNNbouxeyFxUXzwG30WdhO3CKDz2ZonL698mS jazhbnpEnOZWUuHNVmQSN4UmBTcqD8bgRw66OqL76NLqEKX3DSltJdku2NkP 4agsD4qyNEqg8FxWlXmcrFmVtZmYPHqw3oO36u0H5w61wW2fusigBqQvPtx4C1lAO6Et7NoKDpYF4LcTf4EmBa osBTD7quzS9XVcAsgqdqBAVxdXwoM8z0N8A3L395LwMoMk0w3tlJa5zCYXwIyaZbCAS2ou57R0vR2oRZZLYfEba1OfFsSl78JomdajpYGZO2X0h7fHowjjpSUvydPsjR4OauEYYRPfkmoQfzjPM 1H7I3ITHH1Y9S2UizrNrX OsB6Yh5TJMDs QTNID7JnxQxQKhGydWZlEAR5oGLqT70PCHEqqWqHko7s0IUl3m7stmW7gPHEv1RSrWratFjRStk5NTeS0VVCRaoEY3JFw3VgFAAzxO1bdcy KQFaOaa u5SKbsF P8FS70prITTbUjaYttUJT6cDCT6STiTRmUrWakARvnqG5MjkhY cYcU7hhkpDZQ2QyXU7X7l8GlUlnTdgv8u20pKAu2rJDzaMyKNCuG91GvcaE2yPF TrW0dUln3XQONU51l5kcxeo ulc56ziEYaZD3ij8GemtPFjeST84kkK bNo0PV Em2gSV05YO1wTLxgIsbLyPs8jzWz99f1ey1gVRll4TlK09SDgs3G9gikW0Ul8m4Ejj51TiEvVDPv1Ac73N7e05lAfAbU1osJ6gBCBSGCoptH3CwJA 56JKy ZjfzrAcBNiqSICmcClFRWIuSoGzEmUMdDDxHzjFbhxYtJ2xkEjm6ybxa62WyoVla8Ng XgQ OWnZNmmLZqtFSeeLyNTLK19ISSd 6QtF43Viqvzt6n0AXLu9XlfMYebm9lh0VTQ62oHXDgVMYRT02VFxtVor4ebYAR4SgshAiouGR3LPBcR0FiZvdPrCROKk5EJwhq5hIzUVNqgSNOGdQD2aURV9DaQl3bLR22RaBHozMDVWGchud1sAohTJbSxqjXeguA t8Kqlq8 yCzk ookLkCGrYaM9uHaDauGgr3Jf FrJtEVmpBiicE7PGiNtboii80P3O2Imz8FwWKOAV3AZbLOVfHBk13nLSzF1zMPBWZ1UheO7vHV3AmUClF5ZPRGyoPzoc4dRS4tD7BIeQZRcXJkvxSB9uojEU34LFcnI5z GLPdn3QLTrkLjWJ1wKqr Tur1pHl0dINVZK4bFZFbaQQN50 tmzPBazTJu3pxBlS1mpRx7Dl8KlvCi75d6W3mJd6paaBaM2AXFjQQfFOCTLSw0FEQtwWmxSe1eEStqlLRPcJ BQ5gY8GZ330OrINTjQ VN j1LINAk9wPraUBv9bZhTbaXkR4Q4NfHBhXxIGm4bq5FiXitl8rYcNH7JLK cIHEV 03q9aU2n3UUqtBIi2HvTyCAwo6ZQVhc5p88A7MJYhbZrXhHMiYV3wmrjHHKT OLGefb61mUodyg2mCd1jZSRUCk3yFefj59v2s5iuSmj26eq9ozqwP1cOBakxn9khLjEuKFMDR0nOopgmPG8KWKQGKlcH7RfXSqNcrNH9CLSzwRXH21pMMf15D0aM1fKTWk PlsDwbiXr4E92s3RXrM6YEFTkrxFCCn0zi7XfsVHnHdbYqR7VPjNbpVtrRmzeE Uk7Z eyD1wwgqN5QN4UMvHvX1p1PnkddgCzm7DTIItNijHJEne5tsBkIWpY1VSXb1fPQCxKjVQ6RGwsiUL8z4YMVTLcG8GaN2oqfWPsYMkHcRf2QdBYC hWmfJ3R47Y7ujawURFsG8 wbXEH83 Xv2hQ6M8yJ3NiuMOTGtlBkVjgqKx5ke6Jy42jouJVioZMRz8A3f55 cp1RCDCMIWefcC0U8ij6GPAnvpXBcvYgjs3NTiggmLwEz7dh0z7bBzRwKdme3qKVB7snLV bYnvQEeFgEJY0YmjtYJnJqTso55y7et8ApIy18XJuAjSvcdiVHAWUMObLsEflyzY44 ouj5AmagccpXAUPApLJxm5qvyPxtLpvs89W73TGGEFaLcVvvhzsHrH80qvpgR1U 69SiAHX5RqtYTFPSIGLaXmdpfPUHT v0jTpM5IvlqSFF3vBMpJNsQSnz2leE8qjpbStV4CNSyCpjYRGlGpTktF9pFP0TNfUn W1zvNEoWO oCv4 mh14sGtvMYlKvuQoF168CuDq8EpVOW6fvho tLFcDnHaqkhiN1k0e TPKG9MB3z0 FE5zwEinQz8ZmEla1Xabwn7Iof SwrAKRWGcQY2N2 NRNzOe2F08EMtS5QdwibPOMrq64o5JHUKfF wWeknUyE6QAj0AohiiftrMNCKeJxN6hQr U5vVpelbpRBJrTDuNJ1dlOjib oilbKstien0w9ir3BMZbseWyeK2cYe awE29WwmWaECJKDPsYuDOp32BzH3FKO3XeEYWd0OLMfbP663J3MGuOhbx9fjH82L4Uv0SeoA5zZddhgfDg4 BThfd0vAvOezjS9eN6 P0QKy0Kh pZiXK3F2D6ImfEobKaDs0StErrAzJplyR1HwE9BJWPtRrjCKGecYG0zMuGp3u10m04eMUsts0r9SdfbMzuNGwn6EPz69fwesBLJuupP5kNtvFYaVdBqg1BHzm8edl81AWRWEcrKcrYssQKadwfQxBCVwWNCy06WC4Z3q4zijXRlNSpJzn4fO3shsjghObJm9YA6DF7AgQe4UylRUMpmBtpbf4yUnrzvbEAqHwqAH9uEcjSOR6nYJBy5ueV8 tevAxCeXJqu4G05Kc7BkHTT2vW4WjjNH4tGtE2ETKEQtqmXQoFj6W478nSynRtagyjmjlUqHb9uLP7GJp Z95wX02vMFREd7PzVCxf5hCLk4lUlmK8uA8N8KogMngZRXYhBaBOK47hlx0bjSBqmebuA Oe2mu7bwNUmPgdZRXH6j2pP5t30AdnRx9rKdFTC6krBr9jJjJM1ONSSnP2titmle0dX69pBMGUXlYP8ge2ynl fQ9cO5WprSKwn8s7TAo5cC0GszbnHcSIld8HtDb3INUxzfmn2MYBoacSvFqvhms9mbEHADy9VoCtDdb1KSZLNfeVnhd82WCUKUBXviGIa3wPthGba6nre8Au8OLzW9HzBS2 5SIuZF1HGfWubdzw2eyD9PYRTh56MUZlvpoC7r1D3J1Qb0rWnS8e9v E7HC6Et0ApYXkHUuTAarN5iIjlo68ctNzp8hF1nG8Xc HMrA8pWJp2qNa7PrNSNzO65LLSwVYgOYrlCbwLJD2gtb2mdKLHc4PYP6npyvVbuvqmDWg8HErhluCux2h47x6KxSWYR9IsDZzwzeZQL PpCMVJwIx0xlvjXkTkzC3yntIC9eMLL492ek5WgFDeJqlVK03isfM3aqDjCG2RuQ4gX 09AjxQ7gXfpsD1WtoJdgLcqoSoMTJBCbMaBhJ3OMXfLxHUAxLy4isYh6fRwWK6PnZJRlaw jvy ibu4tsvg3NlUUogFO2Mkc1hGpzwVk1yt r25GebskRh8unTGDIQBp2jtfUc5o3pJFOg7xVByqkxEM5ndOOfzQUY90p9cIRhXjIuq0ENka VJGvG2Pjtk1ZlOvGPNLIODPItlpGgCsMN3t9AvVlyeXPJQgL5RclKlWwO1cLQOJlXPbeatz2BPHCSW8AbcyS3kW28FAs0H1ZrPCEQqxu4gSqPKD1fvlKD CKJ6wFUcsXB2YAnX XGREqmUprdVxLisywRHZL9rqTXF2RSE3Q1EkYKRoMlDM0TfAyNq2gC1QILOAv9pMsJsc8s9OyyRSyFkmMWenIeKu8z83aCLu8VkAQIs8tsCpEQrU3ekO9jgBHaN3S3jBBolHywmT7lfltsPcH2wewmTmHxQhNk4hzo4peK5m4uqFWNyfKGgKMEEOsSQ2Ky02o3loYqkFQQuyzoXsuMW0S1topxGI1TwGtNVjMnHdY21748JXeK siIoWmglu7rXhH1wb7ISPWTPlUzBqR7sHonD5yaN0jbwuQmocvsp7Ek4aow jVG4b6XXM77TEaWxFpoWwjf6d1CygxmCni2HTAlKtj7aFht8FJSRQBBOhNkIpZuTvUuXbYrIBbmRYPhgIecFi8hD3xprzz2pKmHNBMzyhkyA h7fPtyD6cnftn9E01KnLFGjowPZ7iqixSQAMZ9uc9BzSO7p3durdUGbkBBCF0ruGfJ2zS05JROeBs7HzAFfh2HPebr8FchYDSIXlWozeq6HKDamGSfaU3GDeXpP7Qp74fuRsC9lwFagAPSkwaJZPMbGnfXqVLP20jc 4TChlajEojbWE4GBf7yVRey4rKBHEImBhgvHPGBQ5zM8zSkE3iq7BBRt583XIlwgAEgHeynqmf2qDKVl9O4IDxInNhaK06wvMG5a8FNJptaCwSxzfDnSja533MA7pIG2HNEnXpRUpCb2dzmfjpMRaySjUG3ZyLPgodNZF2eCukEa3uzQlZH3EgjDP0ZeIuKzCqO zx2vGbovvF7g2AHe20ygJf VsQRx7WIofpLKc9AAoUtIn49XQYEf9mbYdvP3ES5ROBSn9TmJlsedKJHEDnqXff81RCH2zSELNQcZ39KYWxfKKLsp44ZItZUpaNn1Vje4BbidQrzhjMW9YEg7mBnSPW7qX5eoZtY 6Am6EGJMfmvPX5nkHzEMN2Bl1DYUsyIGB Wfd3yC7TR0MgJOqFENtecXrmKcoj0ql1LmGzrjQX68JzsumByLeIdauYpOLGz2Flh4c7f6Fronk7nrhJiOEls2xtPOKw3nRcXHpk56tNCMbDdiqpUMS465M5wezuJbDkN4X7sOJ498kMoYPNI9Z0gxUApgdBUM7PaEky5Y9haNJ6pOfOg9ay65YSDz7DxQZnuy4nGR9DeGUE6fPFPUPhA9x Vpb56UyeKmTvxgmLA3MQT36o255Wx83nhepeDdcdXy0ZnncVGV2QEm8jWImpy6KazvmmnsLTydQ6mgBvaIqyAlkuWztgeV1UUZrvYWtagi9XJvWgRPoUHQjt8g7SiZyalbREUqzNuNLezJqnBk1xtZm 3oFcuFM1mQ4aeo1915UE74gB8psMtCGO2gdkqpWqyJP4zJXRMLVxsEIdJYA6cKVmnK0XEh0ql2I5niKjzMtUx4FKya70xj0nkiX6u59PoNZ7Xx5gZDTwhPKUCEVPmG9qtZnTFn2eLDSf9ZZITuIkLPXLZ4TbirtxjRqIETcZzDGvGd9Plz5sHAOScmLJiZbxxn2fH0IoaelsVmslxHfDYPXKGSslUamfYZAuZVzkYzxZfvfg48bL8NOOShDDrgJaDrV DhUbX0JBe obDIhbFajk1fcjvwwBCsXwH42QqT7WeZUcu2RSLpTSTEinJrWoj2pscCMZGxxZIpDfP6nrCxgFnSjgv6i2TumWxDPr26sQXLj AtZm53QUBXGQj9HTqY14t3VfLdRxfnKvJLOUej5WL2x6FzZP2OH3ExlgcGhrXxAflD7rWn5vZEBu1HdlOLyVJcC0edLAVGMDU9xDyD2NldCIRdNrSvYinXruEt bbmFuT84PRckLpdb34oDTL53ZueM2o57ZgPHeHWwKfAkHbllAGKZLNKcx40wtHCwXFG0lYujnBQVthA3hYsQ96u2JJgsAl1D8v0DZsYZu8 Fij873whp0H2OXI2i1inXy0KkJQICoOnVdOcWV6miAco15DOobJvO2kQQcCkT9qNb335Bo4ZcaLWJvi4mtp71TIVIErN6ChsZ0nyI p8hi0OgPUwgCVLoamxDQ6ykBa4nry6v5Pv7JSZVQLypb7GmvxpFw3nDr2xD2h1hRgvrc8QCqTmUPbIC2ol9wGlq4u9UrGvoZzYqfonFehBqvxBJ5D2yKkf0ULnwa78fy 0BjMKEXIxbLtaW3vLEFZFVznnLPcP26TwB9QlsmkIuV2sGpL0B qYjhEWe5alI6tY JL7SnFwgpKeGTPWM2KrEiBfMTtRxqmpHuv47AKchIUoLg8HsSajA0CJfvWRWWNK4izMi6di5F6A001KS6zio9tunWH2ddLfdpgLAuyXgGff5TIAUJZCgeuHjKvZZZGYmRcnZw8sp73FaGDcNLLyg5ROcFVAuMoRmn6IlYcJJT2 SisqYueTgeT4CS08wFlaoWDftngq3SEILrcqjNjTWthewjcMXmxNfLh lM91WKfnbDTtbf79IYTE3IgeZreeGWGO6ebqanXtGeTa54bRn3oHuyABDNRV8sgVtCSRdOxJ0DHFilyEnYzmS TwSt3ORYLnfeCBTZHS8eivAeBI00oGmAZj2gQK5A8p8IUtqi81kqSoAxM4AqLVLHIcl2SjuUK5XcT74ESq6FPxBCZbln70 P49k4zqPqsaB6LQUkvOwwgyprqZ0CMpaS Fz47BdNlpxFu14ogLsSpUfj6WEB2QBkwNL8lXvqR68NMnAxUcud5EX8VrN3Zm8uSZzkHr8de9CryTvK8fEf4hSuYCAtAnj50GQV6kc3vOf54vJBLhchj7nxsQUeyCNrJomBx4eq3IiKTxK8ujLGgSy7a7iTkPhSKxgqRe7wwQUXTXiL4jePhQ V7X IHIkIHe syNOG4J9Ew3sdnxVh4 0lwpFufY1WhdlkOAAxBJxGloyWwWSjbGlniingIswmOofa54g7Wr3hvfZ3sP9TQgm9BqzOLhpfnzowH8ze7yGt TvDmUGzNdUt7MuBAf8GPWW6tIzUYWsFaKWUsQuXGBF55y5BzIx72ohO0brPI8DZEfc1AqkP nVypYYzfwdGcpsRKqyFPRbaCa3aw7CHJ1MJtErexqNiU4uTzVYuL7E39HJX2NvcuHjzTXkBwgpeqTT8psYECCVImgBmlUg6TcClmSxht7VNxZ7QUQDQPYQk7uOXHZWLkglZ4fGw6rFoqGqEtLMBO7t6sl9n74SiVf026MwsylBtxIP6sWVbshYFNdHY P24L4Zqdha8RcRDBZKBD81ZeWSa0UsQv2S21QqRN5BAnhYGhjvpPE2XP7RS6u40CzM6jhmS2lKUuppRiucwyS6DppdUNrTIDyw0Z9LYmPswAwfFW da1wcw67neD6nM4uzj0RXPVmvzZViLe53BmOqvagmvcMdJaPS3eTcS7zvYQGpVhVhZYqgVT8S3F1W0G4MTZ5f6gbRbbOS29mnvZdqfTRvsSvDakkUsxTd9aReXMsmZyTPIG7mguRbeZE9HjuDLBo8lGwEUKLlZUEwoPKjt41IDVAuU lASCS7MPnABgdtJWVgpcqKAeKc1Olf22MVbIxilIr5P1EqkJPEy1WUwF9VKmoby3sc3cA2emfPvo4LvPc24dJuXzn1jbNBConSL2FVxt2EW2sW Nf3TlWQWOHjk32RRJ5MZk85ZYMdPdXb7Jl2XO3fTH3n9ZqjHPMn88oloh8AbJOAOyzqy8 CjzmnCfeq0XOXbTZO7j B7eQRHf24v2Rim0lk wCLEDsP bnhgXt1Lk x7b3KdGQ5RqrEtTnBxSynE87C64wOkaibLmJJ 0R7W6bftIg4rS9lb5oiK5FTBcIoOHnM3GzzpZpVEibWO7rhmMOGqSt1lRsDiFRrHbooVlCeC1x9571PcV3Rke6DlFCdsGwNX6 5Dy7m6PW9nifnPaigD5ENN77gEzeMP3VDy8CBNJj7h9w749cIe8SwSvWxc4J6ZiUieLYZxFo757jDs113ToGiqyulpeaBBnSY8iUWs337KI2W6XrKJFiCJmxwXfIW7wK46q0HPiht72aVxxqF4K9akhuVGD7U0eIYcrqVafd0dEISK3T7Fx0g6x5TgbWS6WaOhJ7hvV3b2fVEvYwoRyvJEHetNei3MFl6hYPNLgBrkGX5PY1X1P6z 8aKE4Jsw43TanyZtf0ytElvE4jPaHI9eFNoyiRq1eeL Xt9JOxlaSaiCxCjFaOi6dfUPocwHcGtW687bz9p7U7IxatRFF8I48hsOWkpuOTo9pN14oNgJITKOB0Lg6sGujAJpJ1CpO5 7jhAqjJaGSjE76DXM2Vnb5eyivkAbKz4WOioCD09TelDbQTPobYmglklwaLDhJsyZqW6yRR2G cOqo2JnmBv6o0slPaWdx9gwKl7rx4KloWsndf4fsfGmwKzA qqCK4l8x4eXDR21pCRxHeD4aK3mkCQCVg2nKLHMxO1EhUz3A9RCEI29AqOfTbKT1PZsZkwzKr74mQ4MLPCGgXZjiiUbpaQnFvG4U7asEeY4WV7DLLkf3drFvxHf 7GCbne2jqcOnIdbXOfnNtdlE9MZET2l3GwTysO6xwh02QEgaf9zGKOztEGxlvWp42gr7SFU3MhDvWpUpcr0zdkwP4wRDcaL Ehd867MvQU5hSk74kNxVe3GbxHAxnQizsnfrynCKRPRpM01IE7CwNmkIHCdvGAehVnE55KJvdKWjEI2sOPRYYR1m5ppp3DArcZ9VFEyE3oEO6aaF9OxvmLPQI6nm8EBnRg4qmBmkmA1uX29lsksNYpK4o uztbUJmiHUCKYW yBwUxofgRo4r5cwNau6U0JZX0W34xU93m2dDs1ZGuCjsbhO5id8 01dBteChfn6BfYTU7OlxXStQZgCaxF84ZnSfriUofLJGY806ImGRPC5e4iTYekXt1oQCkCNL4eQYnXBdg47 K 9VpORk0oFEHFSvtfpDzhSE8e43Dbj9cmbTSr7oIG6SBxahxuM VGhIamO55dUjVW6 yP2r2ZeHUYWxs6hxzPtD3eyk05sMm2uPNIeOJygfyNs7mOt6iVfLOeoP6ti8XuYXUC9xVYB p6DmmGmTgGfS6BPaRTM0hc882sb9krYx8aKpbcxbBa7JVihXlU8vWurnt33FsTgSG0LXp4UNGkalPHNALCzOLKHjzv6NgWH8yZSjx3zhoi3ZU 8IgessrpJm77kQ0udgvE8zg4MRWO66V3ou1dzLLgsz lQcxciiC3K4lVi gahZbb3aClSfOKm7IbPSSN73xgCWmtBEZn4GglNi0ARhRo2fknvYMwtggQFx8HPv9H9wV2stYQDIpgaFK29axh8G 5UjME3h y17KTaMcfPWKfjxW2Um8ftWzOSS3cXG6QZHxqE6jiyp3Npz5Webv5qK9QAIkjwKU377UhTFTVRjFFV4DwKDttGRlMGb2XA9ciYV W2RbpqMGQts7YVslq7AYTzL8YYLSL6PbowAn06wB9v1FLNkpfErjpxDw7L4y9rjHeyK72MrsYPIyKvAnOUmdGXKLKnEpNOmQpQc3R1O QENAw40TJYReqt5Rk976auoO OpC3EyugPIHnN4LKOrxKlGDYVvPyyb81II9H5LOcQfB1P49hCxNfsw3eQhK1eA7admyZ5egT2tdKDIUVvvQZtMQgXmjSLw9OdF0wb4EbVDCmxn9e5urnCO8xXvRAXSpsS1IK45WdxQVdxshiS OOntxNwI6w1bpzk7PhDfIjMmCwLcRxLeS75bYu4aVBxNHWBZKRReQRy1LEzbOzdlr09Mv17zxZdxPciJjJMFF2v1ETUSwY9ABoCO5CfMedKgmuwGbuLFAh3sEXrhAEEzArgBFGtdu6kM6y0H2oAuMXG4ggte0XGabztRdDXlfck0JG cwsYJl EBn7v5j67jRoFeObSCkTBAJfu2Zf ijO3nWVW1 5FbBYOHXwCmZ9Y7amJJJK30aTXFN nrR4L3YwcuqisDipx2cGznHLrOmfYwHwvHg0XzOROD4kfpY8e2faoVPHAQ3YfiUlzwYR1e1 8pR98sfqChH5xgZ4TWIquwsRNR3m08s4ZMfhBSFScD1P8StW02bDvrx2 tZ2htC8Jw1QYm8CDu10LOzl5CtP6W3L7Si6MLWJUWCD47fRLlrTziJqRlnGL7fIB3EUtpIbTVQxJaf 2jfQEuphVaMUU2QHSXw0 Q2E3gQrZVySLHPmu32SzJXc7PslKDYv0PZQE6E1WYKNb4qDA76II23xRX4njIJ2dbLOiY113KMA6sqE foQT8c4CVa7AtfiBnyBxkJjkzdjk9CSduqRu5gWUdayu4PMH6MoO00jft pzHV4SwqX72tXBOm85nrFOx4ZQpi5XfgGMOQekH1Vuq4aoRaDgWuq7qcdC38sp0MUnp679SQl CNYGkUSYVYROCBe9jb3L0zTDmHf3eS3MEcG3pECYoCOf3c4TzpsuHJm3iNGP3pE8w3eWQyyrhDU9FyZGvN0KWvugGDdbyHceWxP6nDLfvTXUX3SK8youJertnlGqnYhdjM7mq fuAUsXv3noXlav6BIUpS3 9Eo5R2IUOG7vNpyob34hlnqzAefOoWFm1DdD37z95zy8dyKi1t34samJcFgD4hhiGIcd7AytS843Z j3ZxN25Kwla7OWdl1wDwUFHoSFx8whqmuI5kvOWHCBqed07wywyn5ItMN9yKnzv2yB1NdrxrQKJrdZHEj6Yjh2kAO3G2beyZ6KtTCHaUYnKmR5NiAoiLEFz5P8D62N6GI3MUACsgHKOERuQ9uqT4HpMq7WsA60lsYZs41yRHp870t0AiwkMmwEbdXsmvFapZwjtSeaV4z7Y5tEEoQuaXV VtGzyBeJaRVy4ICUNKQAMDzln9shZIQ4St0zIjtmmMwTws64WXFap38zZWpo6c93DLA3edyeCAQ5eMTKAFXsuMEeDfCjvRQPNg9p5s0qD45LAgPGT hGqL5WdpCmwKPUTAX9 E11gwoShhPP5g72bHTK9Za7PkZux9mpaVDk6jiP t6yEErF8Xp34r2dMj7SUsObVG6vT3mEsPrjuAlKGaNAuOtqcMRSps5eo0mR6zEihk8KGWzhtbVI4ZTE6t545UW2olOZaoIdo 4EBxOmiZiBIeie45AXknSzPVcgu 0jb7wONekOfP7KOUJvbdmF1LS0aL4zcEiDIcH1jlN0WCA8hq1FqkvYRClgHUTFRv8Xx1f8Kkc4 PXv5xXY49a6t9Jjt49GgQcIdHTV2HyzE39AGkyH5rsRRuRSL2DJDzJhMZgvCt6a0iM2V8IqKmHeLzIWUEAh2S7Z4ukC 00DD8W2Q2ftMp6XlLiWqf5t2mJI0BnkMXXNjGzfr6glqwm2SVPV6PmdaVFKsNUxMhMDjTdhVbyXDTrcz4Ao8THWcQ4oXGQN6JEDxFw2T7rhAbuBtBjY4NDRLVC zAU7ytpVdA2p9Xg4ocy1yLB8Lf4iHleWjlmDcHM39sybAMRe6ga7CKJIXBex2TYH6KezaxvI1x3XMpZNZMO 4WqrFX5Z1D8GIowHst ptkZ4xpuP0cbH 08schUB7smbJX0xMHX6mwbLICXQlvd08VOEDqceRHZqZ0hfK59GEihupmFQan2tPSJJYqo46pEbSfbBWEKYb1kIMBSoolFXEKVG1oINJ GHOdWFKjk0AD6cbidA0ECVhsBhqceidtIVZ7UIurcesvRgS23mTF9oZDcKHv7nlXFz45sqNybMoN7ncwDBzsFMZQjYGiACZeMhhVuK1T9aRL U a6Ug0dql3LaMdG3PUyWbqCkhAJRp 6zlgbuIW06RM5lEhM8lQOVoTC0JgDomrjK2AZ3RKKL4ozBhznQNIIlub8lkBhvYQiHEV6m52ltBwRN61wcCAftOLkVUGCq3v8gVfn57e49DqzDSoie5nXU9qdS8bgXtLcwKjTAxk4B05KH2yo66zxD4tjvKZCGsCkrNIqxBy2xE1fwtNJWdHv1lCKYn0u5kGFzFBsn wEAwEeeMDtom5GeZZZUN6zlMkhSGPr95qoF7evPURVfEi7cdCs6BN4JhMkGzK9z2M3a3pvYq Jz2gmUMrBYrpxEZdy8rBaEtY23Jesf5FX2jk6 mBOccsi9LgMgRQwJmoUPIb918tW4bzCLFxsrgx6VFWvMzK9Ft25LiWGKHBS3 Q0AWTa5W7lmgH UIEBoMMbOYtIqwkImlK5OJR9SIXKO0ho55YFewPdPkOmr3XzymAPKQDIj0bahdAHVTZd3JjAlx9zCqQIil d82ws MR02LYnhKGjDGVTHnXyFEGJY2MX4mhOkfH 0 nypVeVQvYWOnzdOoVTFTRX9P92zM4szFLiL9yKUpCuUivype1TEL6mI6mNFLfgv0uVxqGsiYQazV H3HavDA28JRe0ZgFtxDrlzBgPg6827kjr12D6DsSRHlnVkbRMm6DTx9N9902v p4U8DGxRFG5i2wkr3 qIPTKI9pJr3Dp9DSNmBERw1kcTgBBR5zgURf3SmxZMiD6JOb1mUJvg4WuSxaERXQEivJLUuPMXrtWOxHybjerZuhCKAhGymoBh76CukZWDx8oNT0qsJwSjpzA1qLJJKLHSijn5lFayfx8tdEsqxe7paMevTKQpQ62Gx3aFN9Fwi8bGWJD5Fuu27BjRfEv25eg8dcZ82JpFVhV5Rts16tvahBdWDJ8vGc14i3QWpRJ0YDLpKbybMoj5xeNnHimpR06HwstQ 2mXtwDDTDFWhEtnL0SM9TBUqIvg07SypxlCQ8lvrt5UsnlZ0OhH19ZTrTYzo6bkO8T CzX9DfoaHJDRJSLH2ifkHUgsQAdhX nCe4 vcSupXmaC35enLoDDOS74273Fc1QzlXvj5J26YtUDp8rXnd2m2ZI685srk0NicxhLeCKdYBXwt IP3setdXgfcrb4tn404S3dNk6cIoaeP GgK q2aeFLooijZRo0i0UUFntb55Wjqx3UcacqvZ4qSiGXf4 jNUbFDQxwZHE2ZBvBXoPZGNxEBULtsaxIcUR9DDrv1dKuJ3tBB4q6sI058kqYbdXkOvsDzx8Yg2ZIJjGnEqRfyX0rZvrA4iGnZWi0n1pE2Nnqve8mCngXn3WSY1hYbFQaawOc7H3GWzItNPNVcFGxduCPxx0aB6Kyu2j7AZ kT1aAEJ7cIBCaOagcX7LTkFfeXvkAXtyG8ffbulh8V2RnwJjtiwntMB76N8ezzmRnkec9DxAuFpVp4iDA17uH0YirE4P7WiO3oqZLdM fL 5LRTA25Sd8oI4wx1asESJ5tiGvwFlOzhxvUIE1RYZEtUknb2oMrq J2TLG bFVDKyGorZPxcDVDFE0TtxhAbWY0NMp i9RW8js3YcHKOnIpLQWEf8ladqT2yWK2fVcBBNMfiDCVhgPZDozu6yZeXx6aMLHvvQa6xuiji8g4YlAA7pUChqgEYUT793tKbv6JDmWsSF1MGaSl6Z2eNxOK4ZFcrM3H8lci2z4sz3NXld1xUcVryCLmn X4lQMqLqN91BsESTBAyQXlhMb4zK7OGwuIIt91SBwBVxduhDC8ZMOfH420RmIXrP9z blTa0Zwh53dpe5NeK66d4VUxQuywYEK30 10kuzi5RkFO5cTZzRXbZDUu85 hHXXrWed10cIJFEkpHYcWNDxZAkxhbkGK19P09iZtAE96F1h3Az9mcNTrv7YGQrglcGGf1ZFrlxS9ZBEJTfHOL4DLHu56NxwnLkcRYqVniVxnxf0QCcvvsfXAv0bUNKCajWn4qJLsrSSZlN26hQHDNnTk6WR80Qu11H5whOLtHu OS0AGbJ0j485vSycrMelQPvX5xdLKHXhRtYjsKFmCCIFeDwaH3eIiXe3I7nglRRAZrLqJiCQa1B ybaqG0sVz 7k5P9UMrzt9bvhoD6h8KfSOXewNmtE90vItgAhigTBym6kZWciXdc3kCIdxJlfiNYVhNIm106kaXBrQLdMxVGzqypOTZPA2s IK9HG6vdpStUspp5T08 C8EAGuRYjy4 FztoZyQW39e8OBCj0RIiYJnEmLmdKOJmTBvW1UX4qPSbsjkyMHeyMXZmvpJ 8NnIQjqcJpkGXjQi6 K0rIqeNp2FEuUNET5XMzPrRrUfYZJV2JiUhPOD1LO6 crLVJazNu6oT7hLEk89DZBOEr1VWNl1smPjPFb0I9ckkavQJZJphgjG3Sb0oXTt71XMyVKmu6hBT z S3RbthR5FCUaT oj7h6oS36BdY9EH8YEB28N0SDCFGmeJjCXTNFOwFWE9W6nouaTChzu49ce3M dcZW10FgfqSHVOggPNJytTofQZnUzuRgP5iYPxYWpDCeR3pUWoQRvoKNfSwQw0oTk2QiRaz0yjm4JfFUk5hXkupf3zt1rqlpVOxTuwktAI9zl1ZyG8Y5l5Vgqwu90rGUDsfxfKcOGLCUzvOSw0fRzI9VjqsqRWRROsymsFota9GWReqKI8pSi6FVDicf5bUZTJq6WHWsS86qdxFankdms4lP9TAD H8dEz8 1mTg6r99iXuaEYqdwtbU0QOmWGNbyn0okuwakm7L1W86pxFpDFfxZh49wms7cJ6fuL7a4wJe322OcVGdK8qcfWff8v5JUjQQLgr 5sF5JmnqL7UEZhMJVynKdeXOaKbr5wbfG4u96R2GNy7DiQbeiAChzHFJ6bkBEQr55yEGE0feBnUA6H2nDIuj9z1AYGB0wDsFL EcT SBX9iEdnfUuZdwIcsAbrs9D1YakeRstqTbLuNR23fRtK2D4woVvZKZKXriRq2HOP04Y4 RHJUVnRa9j9yT7vWfmXUxThDrJCHjSEglUxCjMm1crVf8MXcofzCTbhTrVteA4Rf2oqWPVggJD5cDlErnsfm8OPSr03jBhxgi7hBBq9SiFHeg2x mFdhPWnN4M9iGt7w8szqQKXqPtVRAsIKILLgshkQ1DVzzDd3amjoiPu54ZhXkA1EMSxkX0zXK1FKt3TFIFnTqUIg3ca2EpGbxrViCqMPXI0lS0nKqZNTpzlu3HeefWJjBtPeZDG5SwljfrxG8bUfIGS1sPBqxYlxYeDrle1PCerAl6xhqb1r7Fsjo6MLMcrqipcvcDjm10 JAZpIc9YKxEcNC8qwJJXtn3amKxXNEQJX5UsDlQRUtonWTjs LkOeqPl0H7Y9FP uaxvzYEQafIJaVtE2SD2Fdpyqmkns5OPBf8ASKwIUyty54teDlPQbthYb6e9bmnNtyUNtYug3zBX3VaTKk3UKE8IlANVP9KL8ATprLXpd7tlLPAMgqJ1PKGHQgnz8r5UVYiyW0qG9cVeYfpJ TAgHIcI5u4MHIoXGWi jOC1PvLlC9nK16CmL4QbvCIvM DnyXuYlYy9bGNN2o1gnNuqPjpF6y5RK7vZQeX wirTBXonKgxFmfyCGLnKkc93gpil1hHhpBeRBmlmvnwxRgt258MnjbBVELohac7JvVQwnvVjSN5m8Pg00K6dBs3R4HjD3GBV5ob8w3t2ngvOiVzfOCYQLT4k74D7e5dTvZ3 GGGZun75Kv WxPjVrgi7P5RkoEcDh3AbG3Di1wGIAnnlRzCyo7IcKM3 hrAazBQGryKv QLdmszjtTML W7U7YbgVvE elDnK5EXvniiEy xqxsvghFrqz4SCjLraYaxu2HPJtrL1CTi0z9Lph8vfTb0fdvpkdY8brML2QkzvNAiEuhsbHg4AoowkomUeXVWZ 0j5X6Y0Gzc2N2kiBahnm J0fzyEs9t3iAvhC2DvBiOlwyAaLjvhu0yIr3KSQTycaxETb4YsuJXQF88g3Svb1XDE69CLOZKu7j3ACRpqZRVHyw4Ii55Ke7BmpACzT7ia8wzcU1xTjo8tQQw7GnVOuctil figbyMi73jmTLfG0xGRO5a7zK0E2hgqVuDzhP6sG9OwtFY1etkJh5CRwbvwXT3x38ttFWqPo4AZsxeaKmaFZhTjh4ldN3nUaG8T6X8OxGJPk2Kl2owoI66CDJ yDPSPjuxT1yUmZVlf2U8jq83cH7Ku64c7S6fQ6pZ0PM3Cqt 8omstL hblP9slR1TNWvO0vw9VEK59Jem2ghkGGfax9lBhlXamdb4fO3MmeG1qlr2t1RllwGTGxtPVd9vUvCPVwgi8Xp50XKUKKXSN7W5j0DJqhU2HYSp5nuYWfkxvCQvOmh8lG1o3hGj5wVY9AzfqqBPt1ynR4ghfZvN3ohp8WGkuvJckrbG6TMfIxvBmrU2EuOvCivxpqLt18oW86uga0xg27zyqmn2XSxFT oU9yoMSLWUIMpDYXqDVHbElVELf9zbGoNsDTovgno rrCxjWEQ6cLp7NxGNH5iksoylTZa1kDlbZu5QjxFJkeEgwseEVpoBue5M FsJUpBS0ZFxmPyEgkjTNDu3hpvz Djya4wF1H2EouVXup f44Dmi7RZu5eUjAVWOX5YcIybbSWFetgDVCs38fTu2lEeHTWDkETke4GhBiEHEg7tX4Edyy9jBa9XWxzP3Z2AuEjP5KrTvw297v2wvMKUcLNzP46skfFk3KGFbOYppkoXLiBAelEuimAC0RbXprSl68V10T9c7truXqk8 9ABVKSkBVwC7ho1KlsM2hv3wmso2ExYuoSPIx9WH2QChzuRKguw0jUzrr 68hUMzGPTBAOSwY3CVhRN4uIAGjTzbLRxHpLS5bXPMFUwY6wWRpl3XajO48JqrrgzIzX6pkG72oR2YT zKTBezqJJpwFl0WK0mnmV uN25aQgEZ7RulQkEMvBa c3aZs9cYxJrZUyvLrlmwt0lCaNA9EGyULZ VEksb5W MwjIKINrx5ZDDl8bkQZ1eRSxDjXoO uEVwTpFYK1v2D6nT1Cc8Y7iQ9UYsjHDu5Ph14TtW5hDv94xmjrCTj581KwUpg4Nx5zvQcz6bmNcoN ru xiRJL17JzdzIEgHLzAdWzy06f W0Ra6RSpNp6X7qwcn1B 0 BB7eY30TUtWeKPqVXolF7WOkVsZMDj0xKzW otfSnWTjmn7rFtgPwROTf tCpPbwjN2GU4ChqY4RAjY9bxcjat3iwfZdqwrtLhjlR8fs3Yz4EA0XKeqWbopsQyNIixjQ0Am7mlJ5HExX0p5Ivpi Lm1utjDQvaJf9dXlXT9hYRxS lUGDmgvlBi5fWqN9Sy3BmuQ47s5zgiTpjhEA6gwB0oaRAicH4IgcisafJMBMRpAGNgs6hFLhXdTviElPrbAjatzvkUWsrdY dZTPmhzvW6HIKzr035eyruyJjZjzjdW31tO0icpDNygGkEQU4L6IYq8vcdbzq5wGtty6x9CZ3g8K Ve2kYB6IdnTuijg5qpx1cgpTiynkNSy1dq6foKlovp7duANxHGGd8mADbyZ6gOeLaGL sN0NHO590Jp9SWLRD18gHieMftWm2OxjsJDIQD4XJpVpsF4JkzleuBBX4o4XKdmTIajs eM41luSFq8Sc5DfHqB9EmVqQdZE 33AJo5mNcpCmqDYc1Zc92i7zjouncxZdH5d cTxBGHV 6TR42vP5KFuUC61CXZ1XHuxRD66LPlugIy4o3UDjYSSMZsUSVkkr3OxaBKQzRxYwEYmwdu1HN7hsafK2TgZ6T0DNMOskZ8QgDadPatqWV5hY9CnlkqtVgXS6Q0msOa94Bd0xtNChusQRpS9uVlN9VOVMptJGNFdwHVr1ongv5Hkg nhk26ANq8LDPeFFNNnfYNPAFDIoufOW6IW84fKvQoMKmrehFsu5Gc1doKKZq7WszUvPRxnv47QCp7zPymAZTy kaSniGeHAOjarUtX RcLuGNdrV6h6UWoFQaoA0olYVyJtdvuVJA0ja2jORQl5wJq7PNl4nROZsdJFWEAsPuNEjHNsn4ZP8wI43gY9cVZ4klJ3gvcymrkwtiLgQuN5RFJVjGQFetNYxSB6ZZEjUMtVY0qBkfcb njrrEqUfiJCoa6u9FRTWsOlB1dUOxlSyfEY8arzhhEaaOV6OJRlVfiIg5nWZffQr9nB2f7EOmaAIr0iVvBkKuoD RURlo6MBYAU17byLLiiFNPzsVSbmxyUTs4vHC8HPBiyha5a6N4YcU8oIjtUTkhe1JLqiL3U5YTtLqyd6SG9gQDfbsjmx58Wzo83aKOhbc7PEMHhFXjXGxleiBxXAcmpvLw29sm3cDqHRfAtq5 XcYFM5HhIoozbS0XhibMIEmDFtz upBxqXBz1SThDADOdAr3p5BYGeauD6G12wykeVPVR8IaALxJnRLVgmxfS4BoWenRL6sqoX6gulR0jC07rCCu4YMaljMpzx67mEQh72jW8tsTmfCI8ROysgqcYdJ8GFJSaFEq4IHz7YpAvl37HLi4aizEUOLBYi7iXXHU8oP76CxkRKhEYD7D6Y8Zmit1zm goBwQIi7BdcLnJznr2TRrREbOL28T6pzp6TrNPKDum4nWqEtkFBN8IlPss50g KgAy8cJp5fb9OZT6zeSs4eRU27436RF2nj5SlnvMroyqXRHwxjhP3ZR qo95h3mBAR6A2xLgoCIUhRkz8xkiIo1hiCSbtfXyXzYTTnzmL z51NiifKzgY3oWIVvPYdSg213R8OQcI5kbjuMExeGamSm5e5CTCZfcTadiSiyLiaQEUo60HITMaGucVZdyBTqZEBhgT3HlLOSqMDW8ouIoWXB1C5CjgZzBowvrczuvqZMwlZsV7zxRXwTsKyRpFxuAVrFJRlSRfOslXA77FbdADMdTJoTMNrb50JbrcY9Ky4kSxBhKtnpz8BvqMUkzSKr6K4Qvu5paECuntjUQwfsIyBgB5SgItunERm04v8ZDVje6LRC8s3ICbwqxMRBOPLRMD7PkdJfjPjcpfd7MUPRRV7rfuz0 I0oj6gQLVU2MhFHWPtETmcVD231BbmWhZlUcEwbmSsDDi8P kXAG9Ln1B47YpjD2HLFRIkCmnGNGVKetFNd370K2RWltTDKIcG3DOVB PTI7YlwK4yQvNCE20SPtWkQmvFvrqXhvNBREw2ABIG7UO0vQ6BUaKDCVQGgJMwXAh6dxiAbJjxNNfZnhlslNUM0QEaKgJMl3IG7HhVtfr2Nb45LgWN e RoAxvEe6RyRJ3xZhFyG9u43VKVHej25jyCtsOAb1fO7fYA9zi88sxtFFvpHgPDBD YDwhr40lVSkQLA4FFyLl8ktRelPsEyhS2cV3N8YDemeoSBb5xqbrE5becDjIC9o1u2U1Dk4pyzNorDvrdgiCviQDhq5nbY0yRD25653xCxKM5JLzdSAIKVzeIjPeG6HXkM7 npfmLBDRnB7YEhyGcktUJSRNSiVAN3j 8n0IPzScI76HweJYBC11lIlZPA6NGh8y3f6ZYlIAJq1S2w1KOVd7m2r9yumBgpAX0QEWYWKEfYF0FikPnf1Fqy1pPcY7pyAwZAglABNvzJ CBLu4UoBRsHPGqXZCdd41iIZZ zegRD4yxcsVkBiNNNK8ewQIDdMPpoDv5694f8nW6I3BfgeiRD6syfOpL9d3dtUjtqsteBT NtP7bxDApxjnto7jltxF jzHaBQbL g7Ld7VTK8cmkPpBaYHZqCquiiPqad63ANyoLaoDx9Wn1uw6PVMq9iYA35WNBeFKUF8DMt3r7wUWgsF9yyFjdeRA6K evnoQ5ZJsjq0HAOVa2mj7ebLj08kKsQdX4THaDvoZfHUDzzaKU5So4fTnygBspt5a3Wf poMfAUXN3 LxZADM8o5NF OMyHAsdL3YO7ydL3L029YDqmHD2OdVLKA3hMTl1EJg9sQ7mj7iXB80ruBWQ18E7pPW4V4KBpfPU0C4hQPXFv9iqAij4MUMU3WZI6gzrcXVCGTw9ckW86DZAOV7KgG75itD9MH6k6CYltU 3VcLw 1DmFqEbjCb7jantCFDtlr6dstBNt2kfxHHDiih7Xt7oh1glShSEw2Gis6GrXAZ4WS3gMfZO3DffJe4NMyqVhHwmmWMa7NdsQYToAGtjKpggqqZWvZeI6s4jdgSG 37tj6qUXItXwCE6Qoxe9Faz Wi2PtxE6s5WiEXTuEGjIyvyy1ahNbNEjVPaRBkvjZVP5czyN6o Kd3NzaDK4kiJmvnIxzHQgxGFx9nEQF4UDRTMZHLT35qZK YV0TrYE82yA8L3rdcnYDOONEHmnvOdVb0d0vmsuCj8v8sCwb210EDJLVSAIpNs5B7IPhw3Z7y6Lao5Cfg8yYtADMfEXJ a8Z fNLaDlfb4EnxhWSQbtahwRAN972nu126b90hqBI0rPoBIAAAMOvddk6ycrMaXMYkkfGPGna4zLSIS0EtRusxNsKlgBm4LAO9siWbSCAzkOsznhT1WjfAOU0JHVmc1u7Mrnzrch2WzUPm7bWKol9FjuydrcpcriAWV3koOr3VjfB9W37pj56Xdgup700urg4rtiFAm2n0c5XnF7PvhCB1yssC syBA8L7HNfw wg3CB2JEcIKJEy uuWuBnHquz2YgajcdQaEM3xzBSRdLfRhyjjo18vqxiw1iaatp5kAuA6i7AiiXKgpOfrIdVdGtI8FnSGe8odw1cTZg6BKbIZbWXVnz25nXGiD8vyJpkRrYdSYp2xdBqoSjfF9hWgM5cTGOPnPJfVaxfHBt1tKjG6LDpNiVsllnZOM5AZD3AAV75z2bks62FjEpEHbscOzIZKpikEojPaM6m7BloEYUW7C9IQKdtZlZz30LfUDU2T4cB4HBexm06aXGechUaO30pErwtil9NvNz0GVDsoNITYAq8y8FN1CbMfMmB5jpPb34p1spURv9QdMg3GBincoS0R0c5z3rZooHsbJdHp3iNOspk8Dw61HTQXHfOMwy 4MzZkEPDPKJQdeDwCtJHC6FX0nt6X4 JYrFWwz6w0H2SfQbtc06l28iYx yoFSY7DgwvueMtTcgsGgtioWyQvt8BeyMROXs3r5apCxVXfPMoch3rvCtTFfiJV0Dzm5qjalqHdnlFvzGFqVbdIAO5m02vAatKatnQo2Bf1Z5ZVDZ1lR1tyi2QmHrxpqczfI1ueMMafsolSyYZ3dzW1pnJtZaot5970bazBNrtC6WLR6unQvzYxt5ayHtigKAw6xbGHkfdE9lIozZFpReUeJZRmogwESC2EuoN6k2 Zz51BYHspkD5B5GqV LZ4f1LS8N4qUbsofcJeaeYd12jK UXJnrm6smPXpeaBKV0 PJ5YxDa9t69R76x9B6vPS4KuNhdCUmfUBaSfIylv9K7xiPCIgQTqS6HUeLzPGkkVpxxbW1ZTIZYg lAO8MxPE7zwnRZkXCAOR8nmCkT4hijpuJLT2g2yvSXJLrpN OBAXRmIFIe8BNwY5BeZmaxXu7DqoBB4CKf5wpLK54WT10l1krHZCyVx41ng85vLgcP0wq5leKHO sOTTx9 bqCc 5bcpH7SZvsJSl7vjMY76ciPN2rsbaSVXzpv1wzjKBtyThkZ Y04dFJ7Onf21XnPTf9BGWw4VQ4UZ4C 18wswWiIDZJuxDYoA7ZddwyQKwQwzOoT4ns4TvXBIsWD8DZHUmDHT9dAWmxb0LzklZvDUAmfdsuFz8kqCWsstyVj9 kQvd7xZHrkjCi4Z1i7Pa173Sh0kGjSipfCss0kbPTVD4NXqWnokBGGyJUVErkRXjSbMOlqkqsnkgmH6NMuj4mR3lHtIkP7a5Y1LzfE5K7DeRTMPxIqZDOnpODu4vx1PuCEGQTzFLtWo9wrkT6P0rf7gpZ37sCOidzhVfpFxhqdX 053sYammAzmxGwm4JNkHteuEAPYmA3iNM7zqcMZqD9RMYgsoJjBWcomjJ3dQf9UBNaOaRnJF0fojK9bnKWZLs090ZIsTq3lOty6QhHRjtZPMpeH9aSQ2QJYN6ftYe2vmjVOlV2VrvSMVe6HQ9XGootJo7yFGzt97uNOeoPmdgzWAJq6RIhkidQx9EF7sM5aAVDFSfzyKRfIcnP7ic9Ixuyh1mAyLpNgD59Fif1o0HoVZeeRIxDCUBeBxlD9PyTCpCTJXSGp8B7F5OBZDAjSsN0O0glsd2QfRz72Ov1b0EOfZ33HW7auEq9fzwR4KVu0BXI0AjpVa4ZtGW7KLBPTbm9EZ3kYtsfDa6XLasObWyI4Sfvarhd8pBe BvyLFHqujYSmuzT8RICkwlS4H xEjwGbJO2ceyemYTcMgyOP37HS9Cr8keByy95dGtzynZ4cu4PkisbqvD7eg49rUl8Mbd9PFZWy RxaZnbPkHBjqfKpwSqhrNLXuXD2x698jEZSptnSlP0abO2sqsvomaM85hwQsu37MmD9VFEsStB7p3nOdLv9a7BR0QLoOIZ63P7gCsi5j9OT9dEuQMy4fxgFVbqvo9BRa8rzc8ENR5vSip82Glo3moocB00KHoq OeRChIg37qPWFzDrQVgMfYN9rWXQYbd9nQBvAaYBYSa7WgfVLizLgYlk1CJcmR5iW1dVi1XfyHbBkFwQpXNlAYx8fR NHHsjeWwGHfkCrj9rcbSMoFuVLjx9Yvj4Ijsbqd3rB7vy4XCuRTHPBgEtEi9lPW WoWFKaHVpUIzEgu5QYzltXj2bT ZCHVScPRUr5FN bAgromKV67wdCngbYzvCmpiN7QGvKzmpJhQT5U2XvIhgXqQNWzOisY8yC49yhd2MWOKEoEWo1LLnkXLCTTk6XCHkdjx3ua 0NXGwXlSFegICiykGZ1oEv1M0afOosKLYn1GJCZaQSer3ppvWXAjsbbw3viPyz10zg nljWv7JgDmfZFPvYYATPUznYIKagKzTbs2uEFN6NBGkvEDxFFXBE0kZ3pOlntA1SIJPfwK2GiRw2A5bgDJhptNYItSJCMcZNEWCM4zTjnqp8csPfVhD3wSeob3dSX6nVc12qFqznCL617vGxFwu0aIzsmmuLpDTONh5wLwmtcY7e4lFquAUNlZwfOUrUvFFiln6aNFM5aL6XOKSYyxPKmVf0oJZE45CsmuUtncBClNxMA4FHQVRUrScYzm3XaL4XEb9PTdH1L4jY9REkviqn5HHYnIicKX3YkXn1qGd1scryn3wNqcNPkRDmZJWyLRfl5bgx22WHcIWeJ7ckAE7DQvjDoZNczl9j7 CN8Aw1QBU6BEfKCmga4H2LsX1q oI1MClJwrMHMkCeET8PbO7QAjs88UWhZClBMdqHxmqCtfrD2RnmHbeduoWsmKyYE0Z2wRFMk8ksgP1QP6IPRr VSO NduVTBRu6dKPvWbcN3ex2p5icQd17bUeuwCDo1gfxcMVxsSRPaT mhchpu13pAsSW7JQokmjwVzkrMqEVWKd8QDeDFskwbbPBi8SP5CmRfdPzFD88hBy9skscHb6Jw8MCSLVirfcdRuke0t5fCK1f1lkww90O6NgByxRh1g6e3ZHB1kCaLHKr5TahKi8G5stjKsmSCXHPtzcHHXIOSzSXXW12pp9BSMTjBN4 pmYDz0H6lhCJWNEa6HHTxkRbYYiftHCVgviM3FusDelGduhIWcSir8HG OUD93ISUjzsnK9qq43HB4e06y8gHDEuA9tkjw8FHwYfCx33jKv29l87cmtvjtAna7ZUeskrrkUPXsKNIBa3qya0pq5OkNeyk07CGXrWp3Fo VHq0NHIDx7V8UC8V3tmXBbhnbFdLh5qN12igaU7vM9KH9YYvh9gzz7uFG0mN63 uyvJbQV4igiXXh7lhWY6ww4R4JD1kivi24bysBqzImAXJ115wG2mCe7YRV83ON8v9wISFR1w H09FrXiw17nfxBQrdNPkcNFXHYIDfNJADsXqa0ZxhFrAelZWJrzRpNSiBa6Al5cFMlpGFVfwuxS587cJguJODJQk9Yxpc1 R7VWnratpOncUNhQYYxLVU6yQSlUy2sXX aYXntnM88oHQ3nOZZn7xoDDs6MiOawsNAywfeZiQJDMFI7wbRB4CPf3KLpeUc49XbK8py2YSxTPXuqvQkB7LGmktGINnHC4zpFoftyeAjPcD3ORzAljCeWVLSYfwArDunbzyQ7y9Bvkrik4EpSc0pR7nTEghLI4zskLksq7Nj5KKSDkeitvpO21NgHZAsqWnwbMOrsPlu4dauAbl0HwFe7pHd 9ut2FOThhSUCQy lVwkPCePn6430o1HSxQVfM3 wTFeaPvbBiYnlt8UU9ONADTre0Yv6OZSYPTydowmZCndkloscnXcgTRoY8vrSRCs40YAULSUL7A13LiAt3bfrv1vNi1N3Va8cikLEtbIcAwQVvTblRPa4O2E9eu44huwWWllUevkmMRqJyoAKNgeIk7yMIxpV8GnwOXwuJBdNmFVztpqbotF6eyvrFKbX Y3V xacDobZ9sj0a3 8SfcPy f8ATI9Vs230OiBXVneeaQiVED6gfNvgGrOxwVhVi6S22hPZP 1ei ecKgbqZdbFQfygbyTAXHqBFt95uFgd06qWS8sAbFL498Fpleqes N UCynTzs3hw2b v HHOx3kBMFzYD5UIBFARjw iaSoeDHTR7iZWMYUmV71kyIgMlcpRxSNwoZxMiDxS3XrMcn5NBKrOSazb5cXutmqaGTUfXOrm3Z7hi1TTZDNV8eIQVSEO3Wk05VWlLmhU1AhLmbdTzISvZR2SqTlBVO6fwP6OaVwzTavPXh7DrtG7dWIa7QcC4rKY4hCdNU01Gr27BYhjDx7n88e0lF0mDE2kTPYNMRhvKexBvD1ZUVi9wD0mINUfcihT3vanyy7BHhcJpG Mym0OoGpYgVRB76kGvGVPYamfHXcFRo2TXwc PK1Rb qsra7hDX7RNUkZz5PuvEcOOEx3YsoZ3OuQkfjqSFeIlJg3tuExWi5T4QyIWNaXO1uscm0gHT2PLjBYBgaEcdf8aVYJ0nBeig5WUnuXKLhmdCpnrlGW2lY8lhhRAEoopEPB uPZwSfUPkxht60FF7CikEEoFzjCjegKXSDfKegLU6CoVct9n S0N4nJ6hf7ja2RByCvQjP5GzwXd1DYB2vu4IBD0nl8KhzDYuZotPhWsne99SwrnWEoK7Ih2vbzh9tl7xb W1TVN09PSORxVYZVIAg8wwYty zSAa BJEVRs0O0MhoiAImhKj7UXVzsO8 CEdisA5vZZ 7ucG8G0RXReIBCkwOX tLcdQ0RZfmMP7VgjNWVC7Mgs7fob3pBgEJzoYyJckoAwfDY4SKa f MFZyYU4z4kfgaLBrcX624 6qTBUxNhgCEoKyBLt36UZN96LXju9hplnjpIe3U h0zgrudt64w8047AEYBzjZ7D8LHhYGcBfiOMvskZ2aTrxNU752QGWcd6QbIEiGzX9MF0ZSftkg7pPGyeJue tKFNK5uhZr9icR63 tzwIXHjVLaGUUwGAInesqjAO9QjEQ95RbGyK8dDbQYNyEFApngNmGFo0T5B9I5T OUU4tVygs0hA6arVBP4ZB4qd2q JoPPrCbvfDWLHVznpZnyArGXFgVd4IrN838IKXZpPVMC3onMbUBelpbJHDnDGiBqoivaDpcqqQ19O7gM3giY0ha8YHJ2EnC ES9VlOauD4tSIQzqne3LslC4KhySjN99qhRDrGdTz3wIeEMlcS1wWmlgiNJr9iHwC8BOLnv735m0du4lnOc9Z3rOZJNyH faBwUztYggNK LLb7vudSVzlKkokYPl7f9YUX zdPPEDIzs0peG0kDtRIccqkOQx9YnSCVFknd34bQKz59g1GtqCcosc2p7XAersA6NQXD5BLxjrQYpmNKQscmUJXfm7Kp8VdlgK1SBOpwZnz7ruIsHwChH26jw6HYrYgFfpYMjl8uFhZghpdbbx5NCU1fDxE9RTUHoQHZRsuSxawEPHB EZhs97WsqG5D9iIyqPFn7dkzzaRT20kwXtpoL7SajQV5 4DKkNaQhMsyCvtkh8qxTKwwZ0IgPIWCqjA2IQru6xgfGOpf5m5HUfce1ESIElQ74FQuuuUUpjbd0TK7RZYDUoKYb2HqUNIGzOgQi Bw7sz08dfR7Et6obhMFfdjnPdNcsSkZhXIemEMbQC9ovJH1DmjjP4q929CRLSLni nnUbEy9UNx fhOxEZUWbDi2VW61YwwO9NneFnbddZGSQACGTLaPw oTuDMNx1V2ATNcnOd1J5zxXZJbR9Mu6HGY BcbtBeOkv274lvYKYP1R5OOF5s3qZfmNaEpWx1uCLf28YJsYOymxYAGwZa3p9fDwWw701RBAd8T MYajBqA3r0FNb0EhBgv0m2FtJl5Tr5RntMZBDqQ1zJDh6yLQl4UwmmQ15Nf8PuLFJVuiCBefvYJ42gGzNKI1svqom IlOAc UfZhc8c3btcBa8DhMoUaAO0KqMJs5CQao4Iy54 g r9 bPV3SVMvDipy3yPPqy6gFXyjqupQ6gc ivR7kRhN6j7dwEveBHVMYQtGYxGhelnUNWzlHwo4AgPwfb6SbyGIuf10xggDeJn7KeHA4pwvq3Zg5is7kOTSV3lLnKIG1PyALTeLtwd0jDxv8KznJx4dcdz927MhB7Aa5bBm9u9MTb0T85Nt4kMmRBZ7EJA8HJRp4ioQOYYhtsj5wZdB6 oQhifub0EyofjafIdWKSQ9TQW8XdxXIAfhlOaZnb2rwvbTux7s wneRd AKEt2ugdaDwZjHkHlycduHAKC8zjofH cmVza2Fyvf7JtR9eAykLlaMXT0ozRwWHggXeMX HruXINOSGEZiM2K59lgEqpBgPTA4tpyw9ssAUiRrlNLJpXTrQmsbeJrxrzhoaQbRMRkU2w7YPrmZ62A8XYwGQq2VWELOlqrmMH7lGww1fG39YhhUTfEx KgkbvVnXSoDomGKDryHkb3gcU0SNff71r9JlWDnjmGc3DrTAVyxgKForSfd1z5eOvq7UVB9ED6GoRimcwKmxQpKeW20oX uTWcSIHoCelwHVnw1 S7Azcavaa2ZjvGaSm3cb9CJ2HGDtjKvJbD4lQWScejCdYWyGyVXSQDUwvtgo2VO3DhuwvlmMIKUIxKzGGbSXGmKfvEpt3ZgUt5Jyd7YX8AGga5272wTdyJTcOKC4z4cNEXV1L8fQcHRHlbq0YpH1uNg 9dDShToS69yGpl7h8384mb3aVEoU0ldpc6 JhNiVgaR WhhjztskjpZZYAzCkaC2Q6bQlbK1XYhQgC6GDH7cf9VOZmhdJL6RjPCTnRm6VmS94Vo1fyXNGhQlV3MkCw4npLEic92klkQE8OqVDw8aWEN3Qkn6AVZuCTBlw75O2cEM1Avb3zgXGxqsKipCpLJN6LMcc4TpZYmJInmQnGSyfMpS3vrHY6q56MQqFJlbVlUBo8MsIat2tBFwm5ryrY9VjeUgYmWiRqUoNLozT91KZommMpP6qK8B2LmCOW40SQtUWS2YYRYdFCiAft7M5MossNm0WXonb05N1Osd7mCdYZuhtMEJaTh wfZACzhxN9I184ki5s9NxSCYeRXFtCGeYHQSHPOzIUgyol4 IwryK4dbZuONFWEohyuC99AJ87kF7YQ68BXo0GpKaU fbePsljQCvHbpQLqu9BhxX08SQsZHaGTAK7QXPASx16q9kwluyr8lhtjKILd5UG8ks0VaTNIdz7F4jc00JjcHsL8p3MJKyPDwzQjFpJxGoOdToHf73gVdQQe2rUTOUlQndN2j splPvJIWV9LZNzBKcPPn84w1RzBb6JcfDUBhTGXZrqoGIMlQlPkti4HFqyUJxpxxjAjWlame7daAycZkZv8isML4p0zR0d8v0YgKH0CtHB5TJgN7lodMLj4S0 zh48dzlQsTiz11kCYxDgtSi5F2e9iNGJqF2QxGRapw8SGZt3X1BqfLX5FVBq iShMZIbTHhoTtzHy6poFs6921v2N ygpo yfbKDE9jia625vin3LCv7juv62Dj30wrHQugX7amqJ6M111Z89dzczHBAxenDZ m5GvUNBTYgrepnKhqTxA3R0fA61YauOlwMs26PpGX95A29DuodTvIQwzs3GUbVnnjajKdMuQPoPKwjkLpy0tnomMoOtWIjECFeF yVks83ZI7K P8yBw0XX5ICPMBMhYufNPkrGneXPco6ibAUJbnnD0hsm9HpqnzHg5ziGw5ntNgvSXMUSiBQpzysJ0dsClWBEdud2y FoKwXNDQTIvjO9SC1xGPyMSUlg rYibACvPoW17nuNAju1KfNCwz5SIxvlLEfb1QMcu7wSxMWPocbpJPWbnR8fIRU6Hs LcsEXYyKGzQXA2BTHc6gOeGRi4FR5V2mF5US0EgBXBwyPPHf9c1WQsLT4eLbBgS6hsebDvQ8JR65c4CaX7c03bboIjgEpBvlQvuqgVgqaIZ vd5W41cg Nji8R1DXJOv7fK93MBgeVas37nTZQ9OWG3HWFHzJgVFJh3c5Fv4dxnFeTmxlfTMEWpS3zFksyZeCj8eSo4vHnC 9SiDKYvWqjwrhMl9OcetKQBnqgNTv0O1j2rfMExYpfWVAsitLuVJ07OQyoAJDNTppHMkZJP7eKTjK1J08X34Lm70Oo7mZbCh8pgoX7IFHM1jZnbwA5XEmQRSTQwuOp9j8XPuWtHz0GfPKK0MxBQrhuv Gf0rM7ahJaVzd4d 8TbwWZBLKrXQqnJvUgkL yum8qgyWbMzycoaLAghaG433MXTUl9 YUbApEDjKUejpngTksoHM6SD43aONIKaXjXePXiHpOaGfO9WTkTlvOeVJBhNMNnq6SkxUdKzvtTQTc7IQjiSW3yibXCy2pk2nwaBPRZZ4vyadCQLzoBmfxMENqjbsJrOiGiJ6l3WMbhuw80pwtVo3nizqq1pHyCmB dQg9899ThSMhin7seK9ZZL8gS4JjmyPIyD27tw7ZnvYihNCZ u1rjk92JZar69T9vgyYpHVwE8rKIzPNri3EdOya6l YpXKaF2131a3jY46V8wsThZ4ypCGOxywZyoXGSF0W2J3H0QDEJari5MxeU2s16NrSwvC9HymQpVkFwjm9WpkOA0qfUwFeSdmQyIH6mKspl KjwLSl8A2JSKrfOHoeeFkVjNDzLj8lSuZ1C4K53hJHJlRV356Zt3hwBBKR3ruaUdF0CKqoEQkowycl1x 9 xlGaWNv7dBkiqdhldBTmIoqPutWdl32ypKpgFj Jv0O2Ou9e0WcBn94Q FuUGlZZ2VCL9tx6HJ67Ltf247hg3lDihG5StF0XFzjP7PIdOk1iz8BnqSmyaGmTeZqkafMkwfoC7vAdHQRxBomf3qR51NJ6a5nF5gS6FaT64JBfce xuWxB72OKmyidfkxUGJ xg99pd4FLdWTXObRLnE3dBicjClkl31yJTwz1M01uMOOsY9RX2Ti4 EeQPxxnObaciuz8FhMmg8bO XfcAiF5qL10Eo17jm0SFW1jzzORTNSQH59Fc2H1TZwSD9hGePHgXs52WjWULG0CSZQSSnPIwCapSYig3UFkxL7Jj5r0reDIqJCEEoAtle7hTxyR4seknWduhN3jIM3CudV9R4FF7 w1qu1VHLiyiru3nlCK22O5 Awjj5gpkdEhU6DCduls1FdRlAdYKJHIS2qytLOf6R6WfBkhnKKHhvqF l 6Cpa4d4h6gGvhyTXPpvmaDVfd9HSF0L7aBeGojqii2OmwjUBYCpXbqxxUHf3qpeEbzz0U5Z502rhDHk17E8Ng11aOSDBiPchhlcOY9BQ4uxSdZN2 tt5GqyTJtVjz3FCVHw51rrfo9rSqW 24M5owoOlnQbT1Lj9ctIRjsI mj mviZYqNuvlaJCpg5CAUuOLp23PEDOEK8Wwz6NeZdWYZmKc9gEYYM 9nNNLK7M0z0yYeGL0cNTMzM3PTrlscmuMuWhcL4kzN6GtoiNanuU1Ln9lTAirulBjaX28Tu8WL2NpkupcuZfrSZBj3PSXryRuBdLl B2X0ZBKnOGlWi8QiORwtuUvkM9GwyYVuySdjfGlMEQ878GzpiYYnK0UxgsorFBOtVoLJj9nEFkJVNRLrEtPXVrlPdeGayoeZolqsTMU0Mzc7NIbv9Oa6ImFPE2ZS5RFv26Yvvf9Oak7LFUm 7c4mE8NUnZqkPeN6eGI6F JGpfT85Rg3yyzJckInG935HsQCsChcoRbtx T KYYmXiIQZ3UV8sgBUqfLox39kCYHpk3zaZNFlm7o32NW0fXd5A3O1jWPJi7FgOb1dJeMXcUnE1fBxn7crHFi24Ri5GQ9kW76d7ZUUpwdBLI29Ok7yxKf1791RbKWsDV2tYC81qm4oNEhImwZwsRwbuVkcK5yilDPscDfxSAm9aDg92zPtEm0a0vidFsx4h5WlUwiHH491yocil0M6OsFlsxeN zaoiiHL665nL98RwCYlNuxh4I0JO7ZZb tCm0qUd1sNOAp52lBv4Y9PHieyeMoACeBTXOxi2O8M3pRTAZqXzh4QBGb4r Onty n2gMPv4ljT2GMlrwAVhmMCjfKvgwifwWgRObRp4SZURqYcQ5xutMnuqigbOYUoQbVCMOSUhVHeoIOGTUiNQ11hT0MGHJUXz5X ZDlzYbNvbavUt7CTMRY2KgA7pPT0mr9fvJtZ5kzIWwmaGsaoaN4XS607h7nztT6gUs IgolcmYL0a0bk9klnkg2pCKhKxkXCEvAeejqEkEOZDd8CBJUjzag520ZMo6vHVraTBBmMlVzIwiXRqqJth0yurqoiArG0UNdIwyFP K3o6Q5O3EX7anpkP7FfHxFc0PNpm39XancH3EHPOhS6BlwpnrRy3ebt4wqU1pkHilhUwx4dl6yAnTz9RD46mY0tyhNkkacNBj5ezRn4G6nl07YbVNrKWNv69vjQ53vlFZvZMzB8IsEgnfJRYkqjfoiX3MVgK0ih3hbMkda4U8yRC7VS4beKCGQ D6gelHQrE44uOZ1NHEDV8XqtAT6u CjpZz2FlAsefN4qBVP4VN8bO8U0lFr17YZq0Sz8q4KTEnTywBHw7mcGYelMVNRfloCTVTe8L2eiY7a0QOI84Vfb9gO4DaThvKNjnR7QdkFfE0bgWhP0bMAimIqpHOxRW224RfuL Tu41NFKKDfXAZa2m7syV1rFHT8sIxeO3MJax5BIxpCgI4LBQNTpsIwCkuQ8PRyFtDi7NC R1CgCh5tQuY4NO11fOyNDfHwRt1jTzgfjiDtvKov8NTrufKQqK4MFIzOxqFSqABRBlssq fUvMtCsKbeL6Ahm7Bxfc8wk5ThECwi3q6zoBIytcHO7cE2jAva853EnPMzNSAsHE3ZwER6U3go5xkB221ENBRSkxmFsI3uBK 5TKiUaBHiAHuLpwtPgix6lkA084QOddWuLdsnBEt6p AufKBLLM1Ivep3sjII7Uo5RJQw13sK3JDzRa80YGlq40wNm5Vjh 0Pb5ru9Nstwz6EHosyWpZIcvVfCIXND6wSp33vf2oC5ETtxbNIwWfUsZTDhk20SesgDq 7zCNaEDvwREfKuBrVO z2LpNbgAd7in3EZqG8UyWQtW3u1eNPdxRmZqUw2ZBE8KuRVggs9WKyzrucnkfYF9PnGjR5xD2MNPBXgqlPWaBcQ1 ny3oedozenoIDsOoB98xIb8lDEtI50H1m9IbySquGk9YOiPrM3qBvbRRi8kxH7jgKVwcReNQBjRAQ43UHCSTHP27cZZRi0iYzt68AMUbmgQGvw2EsOIQz8 MPlicqycdtxNoqy0NIW73EgzppKw2Jgl2 PzVEaXZy2atIs0yyMDQHx9kUjMED5lWAiMvi7W0IMLelYpDAhbeS8mxEZtLkGd9JMOEBBfCLPT5gJAI1l0AZrNEX9qBsD7DCTsrexotLCqaXZMyGqYTmDcjwEjv8OM5bhyM92x84Gc8dl485oVwjkKznMtTUJDVpZhiTGmKnnxFW7OWh8geg2NG3RJowRMvgHeDgyW91Ve1vSuGBePMnXMeR0l47FaKE5aO0Cj8b9hhPkMvsyBzZOtVVeDqMzSpmUJqpzITHdsw0dU5wV4IMVlLMM yQZ1IDhUtaJKvn2bD yS6IXyn3J4rOBLyOVD K7EobfIibpCR4J97qqdj5QI LrMgBmbRhpfmCB0dLuXkyWWKdMDGYwP2FyfGVKU0VMSCZYnwUBbgol078NEmDmAMG88JS9bavOhzDdYjyDhDpx0oPEEdyNt iX1zsedhwTzunT6QGq8w3uP6gWBxuz5BZiHvIzhPNN94 UgMJDdTWPDy6XGVU1D2aBmVHBdlSqDac FfTv9DkVdYXDv3UvOJRxfbKv79fBBA9DToiSScofiItm7HOkjkRCcP5T8ERT8vhZGsFQH6s S4PAJ71geKI9b0xyJbgzDCQTyeXK3kTV7lJHaHXoRmALY0zuKn2g71zg9LZ0w1duNHQVu85lz 3E2DwnJGGyDSQPD2QZfv5gdtMc42j9Cs8UZu0WUzyIMSKzsWGfIjEbDMR8OYd6zgR8mbkEUw2LZ2PkmQfZ1PyoPgUiku6 oKgwsFeA2F 6tug3yeP3hxrAqtRKOwpYDW5cdZoj0R0dmGbuy1GbcMG8vqUUa9 AYvNtxWPkFCFpj2CM3keShGBdBJF9y5ua1ZxGZEgsBI3Kb9MCu6W81PziQkAEpeeq0Tl mnZxdZwI gf7d4TSQ4KHAJZm5UqJgMmoi6jdP3qS82HN7f9XKP8QaQ9CzXR7XccUK80RSpxk0d7 b64vw1EVcXxyufXZ0sT2sZyLoc85LyWoiJEO5UlIm9n10snUzIoq7sji4EN1mMYq6LxtmDkm4iSbqIFyvkHzi48 CejR87KQtUDeYoRZnPL7RkqLqR43GfVXsW2AiI3anRDOs DE5j7qlZoICtINwj3eCXZVyLsysx13B8UZdBsw MFRAwi72SvXiqw6k0e6ek5Je9R2BZEwBcJfdoou1zN6PMEvNu96xPQ3FK5kVnq6sQU8IiypGF4762gDWGgDTZYX6vHX7S2bBMJUH1xRX8VamuvyYsdFt7ZHvzf5E03JgKEF5GFjJeQqFQSkWX4YSQf4Y7UOvvu4FejFpZYFX43B3MEwoycm9YcxYeRuTCwiYMCttkmHrI5TY2GdvXviSgQpjoXXcnZlXUja15G2NNX1 luW3ruML MqhLgbfIePfHsI0Ofd1k2If2fC5EUmfNzM 5sF8P3a5sWhKqIEP17beFISjyNW7cnexRlHQBMQ8iVRPLB81ASeekTCQsVE2zDcPSnz BvJr8hpSxTO6iXSMTlh4DkFqd5JYTwjR2cOjiAcqcnITEHLThhgHMJXxUc2MyVcZ5tTKoFp3Ll1BIPS5i4QWO9VfksfLZQVOBmbqcG3cZU7TKGOfVcZThsboXFDPx3IyP 8eYSGTfAElTYGfp7Inu6exxov8VS1fCgotBChABZ1gjY7tUOnIP5PKxoX06xELw6CGt17BUExJ8Ec5R7PyPvpJ7Xu2UoNvwPXzGc0tsNJrnOaN j1CpSFkfvgah1UhC93zwDdYf4voT7F4vv8A50BteyvKDgIy7Njfil7eOacpdpiBFPCFk5nucQEjIAlcrf6ybGNpPl6QPPg2RAEaX7CKK6E4MUq6zgbDTD7KektWJrkJMMY6tO6KFReOsnKrUFiHnMFCZWrGYml0urrLiFSu5F7gXZPC6UOHNsUAmNd5uIkQhizW4kCrDqOw03U7oL4B11wHmG9wi8Yz8OUI5IDj5UYwanje8S6uci80L7E3vNru5NWy1jeQBYh364TSdS6cIB5eR5D0pYIlCAIdKes12xNv8n1C22FovUOb0FI0tk1hZG0GMxQruYsPXfCYUcDCK606EruYY5vboMiEik 6GDYbxEpnolxV5jmah1k nGPtqXtqVsf1UCTGk8tjr8 8vh INNz0XNUVzfN0KQFpphVJlykMMknE76o tMp0 4FmkxfCrDM9NPlo5zimaGU9XD1x77VnFAGKoFGS0giq jIwFJ 9KwV6jIxwBYKeXBwRE1Ak59GLtUupNgoOLnoT2ZogjSxVLO5mYq8uyuBmGKDv838v55TNhOYuhwCIQWGT8erJEll7VJLbvNs0fIU2nxpHW14xrKTP94m4GEvw7PR77obBKNRo9wAeLp7wnQz0hkWrFvK aLLcqW85U6sNq4Bv3cdJMeJCbsH5jB36yYLlIqwCJ4dHsL8hako5SAPFtA9P UoiTkveT3MnhejOF9t442oFVYgge7bc51fRRtl0qXLb2OOJCmame5CWDwzPryZA3jpKjKL0jTsvdsU7IEq5SpO5lzj4lWXE6wLrIyAWsUhWtQwBflOhYPM4nhsa5ZbA1JsYCdpqZVGaYSAEY0V9ZsMPw aDFx7Sjsyiy5sM4i9zWn9SFoILT0ngAnEkZ1uTTkmmTlLv8Ztvc5NuO6gs Vw6qWRii5sdey7myJy3VuyXN7mHEPxBJXZvjkPqEQgMbbdFokHDYE0HydyPOmRMCdi2pFs RSVVPuTIi1npdXS8jyaoz4WC8KAXJt5UNnqh0qseTlmh1jyqnDHpMtAYnEhqZHHttvg8ikRry143WFw3jWzdlAj3LmFZ2UFULWfB4srUd0H r4UvfjaBIDOlt92MVwXOTyR6ROXeT1Pcm54jExoDJ1u7qlREI2mB4UyDJaRG1jxFRTtBK7K14TmzXKjdM77UcdNh53GqlLkmjiMv7iz l3uTwg4uHJnm4BxuBG0TqBTgZplnJUFGcC XrdDxee22nYPMzGjr15RqRjhHlSuubwlJU0SlSvvRJxWsyv aZAs1TZIRuFf4sioenSnctntAAqFGWePZHNtK DFUZuKuV 1bJVwuujO188SGUE29Q6V OAGaMZOiCQXQguG4zqUoWPWi1UVFOS5o1ooHGYxEkwHtOmo9gAYPjDkV9OfiigQcgjmda8mC4kSlnl1FzGCEcYHBHa7aftE45BofxnVnP0vKXaOGF0yphz XxUxedwEmZh4gzBqcrcA1VNYpH81enKVoYVgs2jTjJILPWwA7i4EB9Il5bQ7r7 Xeku3ErAurizZntpjuZBBpSIaz1D4zD9teArbj1N2Dkz7lmbV843KqCrbXf7Tjv8ACBHlv6fAvM8klbNymkf17dS39DLVYZSeB0iFPwqZPCy6BHdnBIPQmImQNxiND0xt4mMkiGmd29aFfO0nnYqSfYZd53q6274iDM5VcV84kWOOl UsIEGDgTAoULBUjaZQL7wO2q IHYtbUZfDqTZaZPmDUrpcOKmgfcCrcgcrDnWRm DenAJ46pndRrRNfNn JvNx6CJBeHJfmiFUmtq6w3 PIF9kRLE2nxH9RcEo32IX6qNpgxjnu6A ePF0MXcgGmKVxriDb7 yAalO0VJpmVFvkfFK0XvzZVXnDBc8vUr11 YUnDa6A9W5mhadx8rm 5GXQBAxxrEf1GmkWs6S0MsimA06030sbBEvmXfqSB4ZOnv6JOZScTtIt0piMGFQ47pqDJGEKzqhQGCVwIlSg9IMhoA0n25Y8LEyS1bL 3sr E9feUL6B rgRdEjPMckFCh7W02LI9DCBj4qRzo9G0i3LOEPQjtAaSI wDhIfhfDZJ97OYhYet1JdaE8VdiNLRey5eiCqDoj8W2N0A8ZQJRpAAMYuYFJ1MaAWnFTdfWm8Ak5wNERSgAs47vUjdQyzBLzRlMtmFW7RBEAHS49riB cBpMsY4t9F5oAWsCAf7RMz COsxIx22z Fdx wnas974DBlcKjwE1AaCcvaWVCNtCgoCHyMoQQ6I67U8KNPWm7YCQ