Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd: Các tổ hợp trung v

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd: Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào?

Tác giả Nam Khánh - Thứ Sáu 29/03/2024 20:11(GMT+7)

Nhân dịp Arsenal đang đạt được vị thế một ứng cử viên cho chức vô địch Premier League mùa giải này dựa trên “nền móng” là cặp trung vệ Gabriel Magalhães và William Saliba, sẽ rất thú vị nếu chúng ta tiến hành một cuộc “điều tra” về tình trạng hiện tại của các tổ hợp trung vệ còn lại ở giải đấu này.

e967882a-c207-4eb7-865c-bd0a634a7c1b
 

Sau đây, chúng tôi sẽ phân tích những tổ hợp trung vệ hiệu quả nhất, tìm kiếm những đội bóng chẳng có sự ổn định ở trung tâm hàng thủ, và tìm lời giải cho câu hỏi phải chăng chúng ta đang chứng kiến cái ch.ết của những hàng thủ 3 trung vệ.

Một tổ hợp trung vệ vững chãi đã là nền tảng của nhiều đội bóng vĩ đại trong lịch sử Premier League.

Từ Tony Adams - Martin Keown, Rio Ferdinand - Nemanja Vidic, John Terry - Ricardo Carvalho, cho đến tầm quan trọng không thể phủ nhận của Wes Morgan và Robert Huth; những tổ hợp trung vệ ổn định, đáng tin cậy đã luôn nằm trong số các yếu tố then chốt của mọi đội bóng hùng mạnh.

Trong bối cảnh vị thế ứng cử viên vô địch của Arsenal đang được củng cố bởi một hàng thủ vượt trội do Gabriel và Saliba chỉ huy, sẽ rất đáng để chúng ta thực hiện một cuộc “điều tra” về các tổ hợp trung vệ hiện tại ở Premier League. 

Bài phân tích này sẽ trả lời những câu hỏi như: Tổ hợp trung vệ nào đang chơi hiệu quả nhất? Những đội bóng nào hiếm khi sử dụng cùng một tổ hợp trung vệ từ tuần này sang tuần khác? Và phải chăng chúng ta đang chứng kiến cái ch.ết của những hàng thủ 3 trung vệ?

NHẤT QUÁN HAY BẤT ỔN ĐỊNH?

Một trong những nguyên nhân then chốt khiến Arsenal thất bại trong cuộc đua vô địch mùa trước chính là chấn thương của Saliba, người đã phải nghỉ thi đấu trong giai đoạn cuối mùa giải, vào tháng 3 năm 2023.

Khoảng thời gian Saliba không thể ra sân trùng khớp với sự sụp đổ của Arsenal trên cuộc đua với Manchester City, khi mà khoảng cách năng lực giữa anh và người thay thế là Rob Holding đã hiển hiện rất rõ ràng. The Gunners chỉ để thua 3 trong số 27 trận mà Saliba và Gabriel cùng nhau xuất trận, giành 21 chiến thắng (đạt tỷ lệ 78%). Nhưng khi Gabriel và Holding đá cặp với nhau, tỷ lệ thắng của họ chỉ còn là 33%.

Mùa giải này, tổ hợp Gabriel và Saliba đã một lần nữa đóng góp một sức mạnh to lớn để tạo nên vị thế ứng cử viên vô địch của Arsenal. Trọng tâm của thứ sức mạnh ấy chính là sự ổn định: Cặp đôi đó đã cùng nhau đá chính 24 trận ở Premier League mùa giải này – cùng với cặp James Tarkowski và Jarrad Branthwaite của Everton, họ chính là tổ hợp trung vệ có nhiều lần hiện diện trên sân đấu nhất trong mùa giải 2023-24.

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào 1
 

Khi Saliba và Gabriel đá cặp với nhau, các chỉ số phòng ngự của Arsenal tốt đến mức phi lý. Đoàn quân của Mikel Arteta được ghi nhận dữ liệu “bàn thua kỳ vọng” trung bình mỗi trận chỉ ở mức 0,76 – con số tốt nhất giải đấu – khi hai người họ cùng nhau hiện diện trên sân, bên cạnh đó thành tích giữ sạch lưới của cặp đôi này là 9 trận, và thống kê tần suất thủng lưới trung bình mỗi 90 phút thực tế của The Gunners khi có sự phục vụ của họ cũng đạt mức thấp nhất giải đấu (0,9).

Xét về sự ổn định của các tổ hợp trung vệ đã được sử dụng trên sân đấu ở mùa giải này, đứng sau Arsenal và Everton là Crystal Palace, đội bóng đã có 20 trận đưa ra sân cặp đôi Joachim Andersen và Marc Guéhi, Bournemouth (cặp đôi Illia Zabarnyi và Marcos Senesi, 19 trận) và Tottenham (Cristian Romero và Micky van de Ven, 18 trận).

Con số của cặp Romero và Van de Ven chắc chắn sẽ còn cao hơn nữa nếu ngôi sao người Hà Lan không dính chấn thương gân kheo vào tháng 11 năm ngoái.

Khi khoẻ mạnh sung sức, Van de Ven có một tầm ảnh hưởng cực lớn lên cách phòng ngự của Tottenham, nhờ tốc độ thần sầu mà mình sở hữu để thực hiện các pha lui về cứu nguy, anh đã tạo điều kiện cho đoàn quân của Ange Postecoglou triển khai một hàng thủ dâng cao, với cường độ tranh bóng quyết liệt. Bên cạnh đó, anh còn cung cấp một sự yểm trợ hoàn hảo dành cho lối đá “hung hãn” và hiếu chiến của Romero.  Spurs đã thắng 12 trong số 18 trận mà hai trung vệ này đá cặp với nhau (đạt tỷ lệ thắng 66,7%), còn khi không thể sử dụng tổ hợp này thì con số đó chỉ còn là 44% (4 chiến thắng trên 10 trận).

Còn ở phía cuối bảng xếp hạng về sự ổn định tại trung tâm hàng thủ của các đội bóng Premier League mùa này, Nottingham Forest, Sheffield United và Manchester United chính là 3 đội bóng đứng chót. 3 tổ hợp trung vệ được dùng nhiều nhất của 3 đội bóng đó chỉ có tối đa 6 lần xuất trận ở mùa giải này.

Tại Man United, cặp trung vệ mà họ dùng nhiều nhất là lão tướng 36 tuổi Johny Evans và một Raphaël Varane có hồ sơ chấn thương dày đặc, chính sự thiếu ổn định này đã góp phần không nhỏ trong việc tạo nên tình trạng ảm đạm của đội chủ sân Old Trafford mùa này.

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào 2
 

Tổng cộng, Ten Hag đã phải dùng tới 11 tổ hợp trung vệ khác nhau ở mùa giải này. Đối với một đội bóng chỉ sử dụng duy nhất hàng thủ 2 trung vệ thì con số đó là cực kỳ nhiều.

Chỉ có 2 đội bóng sử dụng nhiều tổ hợp trung vệ hơn Man United ở mùa giải này là Luton Town (14) và Man City (13) – họ là những CLB thường xuyên triển khai cấu trúc hàng thủ 3 trung vệ.

Ngoài ra, các cặp trung vệ mà Ten Hag đã đưa vào đội hình xuất trận của Man United ở mùa giải này chỉ có 9 lần chơi trọn vẹn hết trận sau 28 vòng đấu mà đội bóng này đã trải qua cho đến nay – đạt tỷ lệ 32%, đây chính là con số thấp nhất giải đấu.

Với sự thiếu ổn định tại trung tâm hàng thủ của Manchester United, chẳng có gì lạ khi họ đang để cho các đối thủ dứt điểm từ 15 lần trở lên trong hơn một nửa số trận (57%) mà mình đã chơi ở mùa giải này.

NHỮNG CẶP TRUNG VỆ THÀNH CÔNG NHẤT

Gabriel và Saliba đã giành 17 chiến thắng sau 24 trận cùng nhau đá chính ở mùa giải này, đạt tỷ lệ thắng 70,8% – một con số gần như ngang bằng với tỷ lệ thắng tổng thể đang được ghi nhận ở Arsenal (20 chiến thắng sau 28 trận đã chơi – đạt tỷ lệ thắng 71,4%). Điều đó đã biến họ thành một trong những cặp trung vệ thành công nhất mùa giải này, nhưng không phải là nhất.

Danh hiệu đó đang thuộc về cặp đôi Ezri Konsa và Pau Torres của Aston Villa, những người đã có 8 lần cùng nhau đá chính và giành được 7 chiến thắng (đạt tỷ lệ thắng 87,5%).

Trong số các cặp trung vệ khác đã cùng nhau đá chính từ 5 trận trở lên ở mùa giải này, Jarell Quansah và Virgil van Dijk của Liverpool là cặp đôi duy nhất còn lại đạt tỷ lệ thắng tối thiểu là 80%.

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào 3
 

Trong khi đó, cặp đôi Murillo và Willy Boly của Nottingham Forest, cũng như bộ ba Anel Ahmedhodzic, Jack Robinson và John Egan của  Sheffield United, chính là những tổ hợp trung vệ bất khả… chiến thắng có số lần xuất trận nhiều nhất (6).

Ngoài ra, Murillo cũng đã có 5 lần đá chính cùng Andrew Omobamidele và cũng không thể kiếm nổi chiến thắng nào cả. Premier League thật khắc nghiệt!

CÁI CH.ẾT CỦA NHỮNG HÀNG THỦ 3 TRUNG VỆ

Sau khi chứng kiến sự gia tăng về số lượng các đội bóng sử dụng cấu trúc hàng thủ 3 trung vệ và 2 wing-back trong những năm gần đây, thì trong 2 mùa giải gần nhất của Premier League hàng thủ 2 trung vệ đã trở lại là cấu trúc được ưa chuộng nhất.

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào 4
 

Sự trỗi dậy của cấu trúc hàng thủ 3 trung vệ đã dần vươn lên đỉnh cao vào cuối những năm 201x, với sự thành công của Antonio Conte cùng hệ thống này ở Chelsea và sự kiện Sheffield United – một tín đồ đích thực của cấu trúc 3 trung vệ - giành vé thăng hạng lên Premier League trước mùa giải 2019-20.

Nó đã đạt đến đỉnh cao vào mùa giải 2021-22, với việc Graham Potter (Brighton), Nuno Espírito Santo (Wolves) và Thomas Tuchel (Chelsea) đều thường xuyên sử dụng 3 trung vệ trên sân đấu.

Nhưng giờ đây xu hướng đó đã bị đảo ngược. Như biểu đồ bên dưới cho thấy, trong mùa giải 2023-24 này, hơn một nửa Premier League – từ Arsenal cho đến Brighton – hiện nay gần như luôn sử dụng cấu trúc hàng thủ 2 trung vệ, trong khi 3 đội Chelsea, Crystal Palace và Nottingham Forest dù đã có không ít lần triển khai hàng thủ 3 trung vệ, nhưng cấu trúc 2 trung vệ vẫn là sự lựa chọn hàng đầu của họ.

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào 5
 

Brentford, Wolves và Sheffield United là những đội bóng có phong cách thi đấu linh hoạt. Luton Town là đội duy nhất kiên định với cấu trúc 3 trung vệ.

Manchester City là một trường hợp rất độc đáo, với việc Pep Guardiola thường xuyên triển khai tới 4 cầu thủ có sở trường đá trung vệ ở hàng thủ. Cấu trúc hàng thủ 4 người - 2 trung vệ là sự lựa chọn hàng đầu của nhà cầm quân người Catalan ở mùa giải này (chiếm 68% thời lượng thi đấu của Man City), nhưng đôi khi ông cũng sử dụng cấu trúc 3 trung vệ (chiếm 32%). Tuy nhiên, Guardiola không hề sử dụng hệ thống này theo cách thông thường, thay vào đó, ông sẽ kéo một trong các hậu vệ của mình vào khu trung tuyến để hình thành một khối cấu trúc 3-2 trong giai đoạn phát triển bóng từ hàng thủ, thay vì chỉ đơn thuần tận dụng các wing-back.

CÁC CHỈ SỐ THỐNG KÊ ẨN

Cuối cùng, chúng ta sẽ tách biệt thời lượng thi đấu của các tổ hợp trung vệ và xem xét chỉ số “bàn thua kỳ vọng” của đội bóng mà họ khoác áo sẽ thay đổi ra sao khi họ có mặt trên sân. 

Như đã đề cập từ đầu bài phân tích, Gabriel và Saliba của Arsenal chính là cặp đôi xuất sắc nhất trong thống kê này, chỉ số 0,79 bàn thua kỳ vọng trung bình mỗi 90 phút khi họ hợp tác với nhau trên sân đấu là một con số thấp đến khó tin. Cặp đôi Konsa và Torres của Villa cũng khá vững chắc, với việc 0,97 chính là thông số bàn thua kỳ vọng trung bình mỗi 90 phút của họ.

Thật bất ngờ, cặp đôi Murillo và Bolly của Forest chính là tổ hợp chiếm lĩnh vị trí thứ 3 trong BXH các tổ hợp trung vệ có chỉ số “bàn thua kỳ vọng trung bình mỗi 90 phút” tốt nhất – đặc biệt là khi họ vẫn chưa thể kiếm được chiến thắng nào – nhưng quả thật là hai người họ đã thể hiện rất tốt khi được trao cơ hội đá cùng nhau.

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào 6
 

Sau khi đã biết được vị trí của Murillo và Bolly trong BXH trên, chắc hẳn bạn sẽ chẳng còn ngạc nhiên nữa khi thấy sự hiện diện của 2 cặp đôi từ Sheffield United và Brentford trong Top 5 những tổ hợp trung vệ tốt nhất mùa giải này. Trong khi đó, bộ ba Ahmedhodzic, Robinson và Egan là tổ hợp duy nhất được ghi nhận chỉ số bàn thua kỳ vọng trung bình mỗi 90 phút vượt trên mức 3,0 – tức là tệ nhất.

Từ kiên cố như Arsenal đến bất ổn như Man Utd Các tổ hợp trung vệ ở Premier League đang chơi thế nào 7
 

Chúng ta vẫn còn phải kiên nhẫn chờ đợi để được biết liệu sau này “Gabriel và Saliba” có được các fan The Gunners gọi tên cùng sự tôn kính giống như họ dành cho “Keown và Adams” hay không. Nhưng ngay hiện tại, có một chuyện mà chúng ta có thể chắc chắc 100%: Nếu bộ đôi này có thể duy trì được thể trạng khoẻ mạnh lành lặn, tiếp tục thể hiện phong độ xuất sắc như hiện nay và đưa Arsenal đến với chức vô địch Premier League đầu tiên sau 20 năm, thì viễn cảnh đó sẽ đến gần hơn bao giờ hết.  

Theo Oliver Hopkins, The Analyst

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Tài chính Man Utd: Doanh thu giảm, nợ nhiều, lỗ nặng và còn gì nữa?

Đây được xem là thời điểm tồi tệ nhất trong lịch sử của Manchester United. Trên sân cỏ, đoàn quân của Ruben Amorim chỉ thắng 4/14 trận gần nhất tại Premier League, tiếp tục “yên vị” ở vị trí thứ 14 trên BXH – một khu vực khá nhạy cảm thường chỉ dành cho những đội bóng đua trụ hạng. Họ cũng đã bị loại khỏi Carabao Cup và FA Cup.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

y0WzoN5Q8f3D8bV YSWV6BTNEGOnFGRkyVV2rXFHloK QMv8rzkx1kwEEmUpvzClywoVuiBjM7u2EB2JWfgzhOedvjbv9Q7HgxmIk5JZCuN9WwBfxQV5b0qGrPS2naGEHEoCEeG99h0M7R4r21pp5CDEbZpwn3PQx TfH S1Nn7C8z6UbiaD4lXflHOR7j lRCwxCWfwTu47Btu3r2mlCol9mXjgzQMu6TvB8MuLkNCXrzOankZGpAcpdqCnqZEPr jIUm3pFvr7agqTsUotvHww6ym1SHsVpw01GgoAyGSeYPYDETrkYOcad80HIPmtAgLBFczTbCbzaV YqcPRypNwaXOKecNjMDnZCbYOiNN0woznV7AmVKdoUdZqQ5E15aUDNZk1KLwuXvh1DYFowZHjbSzs1fJfAtu0Ugw3cje7dAodL7hPfc4CBK6oF4gd3i0Ob55FpORq7pFt32E9leYbqbBN9HCi4s5NYzzl8Gw7mBYcoKDKhoxTzfBnNsXJfNmnbQYYtYXvIsSEQos4497pR QfBhFGOQE5ayy5sDn5y CigHNGdrRwYvLPa2JuzXWmRmmDke6cfG3iYTVPBAsspZDCABsyiQJtBgZWB5wq2EVX3xTIrmIxerpsir4FkRQWM71xSdni58wLpc5I13F X3SR4OGqlNRNHHGWi44IkzlMLER0hGdW5gilPlXYQt4BASKT6tISYefFlsjjGwOSyL00HO6pa3eJNmAUKR7nTFGDHHrmulwTvmtUdwr4BwZoDG5CW7QAHAtdg4GiGB4h2H0RslejhuyTY XBPsyv7gqiiOtsFZWonETlHEly9GM8x yRdyaRb nYiU78i8RD0Hx 99QZLvSKTjRPIsteVPSuzAtICcphMiHYboLWVFkqgr4 aouQ0HvqPl82TtRBCLEzxNfsmVwWxhyH4KsHj JwTmv7inwSxOdcnhg5NOM9ZqvrpaFVzLbuXFOOvPE1dPf kGMpfRh03MX6uYdEKdQrFac gxDRDnod7bjEmsFtUIuMp QuwEPhCfehZWNg0S1RNxRpgJlJEWsShrgDOHH zNu32tA3DEk yVqEcjbhMv6RlUCHI2qM80kUwb9mDhtX1HRNHKfZHi2ZfB2fMmVbo3f2Lr8bqpecZQR6dv23SOKcFESdr1PJ biJVCChEnKs6uI0TxcR3251gp5RTsUlVEDxv3awA9ZIBsvlqAChHVcKVenNNInDsgmtlFhpJ14UZ0ooRbkfuLuLNxZo PAdqrVmtYtejUArT6G0gT4Wtdd55OyqjYVVbz4XDnpc9IEEfMaRGUrJizEImg tWI7CvuaGxjicmHGYtABqxy1YSGDwvgAKcFWp5a5L2tOFfXq9pQ5Q5ZNLFoEucs2B1NTSTJxZ0ninl9ebp5HlB3ufJ1pGgNBoFO064ZeSLhYASPnOPo0VaxJhpuhP7CscXFqmqxSa99sHKCJD6Mzehar nzRS6L06SUys25TUHaHZAkhKK0sXEnResJW G6n02QxS1TTXqeBmm48myATf7c XLa7ELsbJBwiVGT6tKg8bVkRFXc5oKhxMclxffkKMywlKLyipd0oXCB8BtoLmXlLMQ5B3bnR9edzkRmWP0FvrX2McsLXxJrGMA6dlwahrNUbp9Ej7po8KOKd tl6OtKgaMaI9f6Ft80jqu2tcvXDME PGeXZ2iybJ8bgk2cqzvwBK6qY400Jiz4qcL471qcrIMeiIEw6IwFQSoxHAt0BQDh3EmyAzRBI327Ff3BTxget6uk2R6RGRyOdnabP5kYANk9S4WniAxciytZadmvniiIDkUxhht5IcH0AfKJxQmSE3q36ilzDfWgPjJUTl2kpxOKOCViQpX4Ra60qEHlBuoJCdsXYtUtVgAIgvihMgdLK lMpCobfodGxkjfVcfOYa7NsIunwRJAtxUEEmq9dNCv0XBH1 q3ZGCURl1olu 9wNxk U8pxuGbm86Z3I9dlECAtF2LkmZHfIWXv3Oy35gJmvL2b8rFsRAl5JDzZnmoKEBvUA6CY3itfbg2u18EYUR9cfBwbCR1Cj4JnLpJT1bZQyWsPaGu8ZYueeFIJIHswSqO1VrwtdUzEq86EiWeiku1t1gwDYGhXsHp d4SPA5GPNw4i RwoO0xIsQatyEIHwSwawkGlG9n6DePTe2evTnAtKy53xAKCynkyonQB07M8imc524uwSRgKTkXW7ZiIA1fKZyvYTpzBqZO3uC261CliU1ks8wnzCTIK2LG UYiwFsMh9KSP2oqzKxox0xG1YoU24jo 3bmV53RMPWrS ZTmpHsHP80toJSvVLjUeZJFkoVGUiNjUmvoWXXe2lzk9s48tRxRzSBf7QgH056CMyyHO45tCby2zSkX5l0e9RPgZfMROuP1 5HPAyrbLSPP xRlTJ46zTuGqLxyQqXbg9 6obtZCr19oQ4bhsmKN67AoTkGxsMnKirZ9vGIRpqenRzIvTJLJD8OgmTQQ5meq aB0lI2PdIWgy4t2F5 DfnT3L 1jKzqoXVPrdIlSF1pPDENSsDexQbH5ff5q42MaPzUXAb 8dhdmKLr3Pz6Md4gccrydkya2v65VaUh0iUcqOTfE7XKIMXCXQwQrVshmi0sf1kh9DGhTw5Z0H8gsJd bmRLaEkBgwUWeuVfpGfdKT1hoJ8ubDapn9mOjoDFYMI2xiv9ynveiEN244OqDxUCzlIREpBMvZgbzYUoGCPsgSBN0EQYqltTWmlrBzaZFa79etJMlc34aJCOqx7cdmwXXfDDQnwEdGtwIeVsFH6nDQbo4wpYWBXc6fytzbxrkvLqOv5RXdiPQAnaPTeDSvtpBNsbYLW xj0k dcpxdHzjgSoxTkP971g7fOb9m5ZBBAOK0Lr0oCbefWNdCWsHHSLnUUoPhNnDYCfx2lzUSKuA2PsTD58M T2ck3C1gvIzIRP7FMYy1dR7doKzum XCQNw WPb3VXfOKTOb9YRSs8XKU572wcnOs23WKCUCViLBDSfZnq8zhtBgR8Wm7JIQqrJzgeJADCqXWcTqOFJofnGMF7Z5SzfIOunh mADJLBWeb2iTCdXzwkY7YnB5RmuHBgPVHstGCg81iq3nPZFLwNmrgyUNcyTL0Sjkz41SP3qvEiG22Ly987RalgQS703MMHFraUhqTeamOK6UXtTv6X0fcvvIEuxwSoxyKeb0CY14msyKE9HAjDYl0OFoOfwZdQ301eg9GYE0M8jcFryEI5bsn3cRj2k9ATZUwubntgLtVwyfUdZnYTVsPam 44 haTsJ6y2lhSlk4FGMsXzXnMo8NjvqjK6ZKMdd7YaQquQ7zdkZ8TYO VU3rPtB7 Nhs9d 1WSf9syRnFJinaU5dReoNMerEVv1JzCMzSdWwSVxcu5KTr0tfPmeVNf52h4oLe072P9c4LgEakv0TukXMqBgzYFNQe6eDE5IldRxGvzqO3p5j bEEeXjnU7zT97RucAm0FUR5SiOPhojeMKVbetszT3hjJkX6FZ xS94CjWamfm8bLFUTMaHqXlXFSRzZMFJVOawPvqjn83a5O3GnZYzBxHYk4qNrwz9RLGfRatjSBKd2yweowvajpqVdWMDRjGCJSekhu4YqNdirLfLAC7QJnxVVUCwi7Rb6oP4G75qVRj1EzwYSi06QAszlP FViHBfIpv0VeAMSq8ijO8XfVdwGCBd3frVi46NfDulQJLmdJ0jSBTbg85ZEYueup15tG0vp 2ga7FeQfvBk0XklMouMCuG9gO21U5uIBOoZVXRvccvPGZcN4e0sCxNlt6wiUTWiRQfv5GhBydBhUmd3AKNq579bPcIgqUPBtBHKgDegO0ZcHZuWWbl5ookf8ui9MNb9iA7bO39e5wpfsMKZFlUzGyiBoUAHvMCbLyiRgu9oAujeeP5hZPWWY3aeXpCRgkF1O1UkpM4HD0hqDu00 BUaMP86VVRdsWDzR4OS1t6vW1jhVXm5pWxE8eRjbKUaF07LNBd1nDrpJH5LehSXXMxLm7RgOpVXvrIe iNwBDTVKDcQmYVxgZqtNvvl KiCTCy7b09n7JKl6JQ2jMBcEqcX8QJSLusvOsHXXewUTpzWOCK03rrjFeUoRpMs3RbBe3k1hBjLcnn2i7aurLJJ 1i2IMNhZjCCbdgCj2AttJSrhWJp6Cek1u5AULfVMnsrdMapp6nJ nD3ROx0BHFBtpRvZ4reNprEEz91LjR3DDV6lPP1VrgNGisgGsz9Uk7gvd3WoAQPGRGw24AWFq4ik4RV1ODc9oLGquAKa0jPPbIpRlgPLrfFyk40JT7K8o2JYl4i0jmElGSTQk6x8h4w7ptuVlDE1DTkuwosd9qLHdRtfBGhpIwsz13BbNEJX4h71cgDw8T9 4PiCzRQxxJqfPb8vnjC9A3qAGW1F3SiyOJsEBs1T3MsgX4gSyAdnC9mJ7CeUjCnMIR9l83p5Rq eox1vAlTNdooDSy8kO4SeTL79cx89l4zfFziEiVy9fu7yX lHhBZbvVn1ChynilwYPb 7V00Boso1cY7mNoSEGQh8VQ1bSx1pN8TysQUNNBekz6oj32nroFQQFqc tftfJX42FYH ts9BhsMmD8cAOWgAzu6Xva7bLOKef7tqbIxbmxZbKQkGyoUHcBT9gA3x3vNdvaVMLHnKEDI61mOWUwtgSKwyQPIOEqIZDi9EedRJ4kltJjuh3 UETgdzDfaURtUdQjvgFOeQ3R0nQOZQkUw2dhrRZc6pc7qPoGkHPjU 6fy5SY9GE ZXdklZ1npVjRvzEhXDEg4ydXZV4x6u6MRh8in1iZMVJXBeI8nOnLcsGkUcPBTY7pXJy1kXM4KTCKaKdNlJuMDC8RMvKgUUNRiriBHKvsi0JeS1gW9DoURWPMK3H8Z3wqzWTVvCK8GzZqBjaCm9ybmzqrgrajKfvKkO7qVhiqHgRI7L2IBSQ7PGGtXJHEtnn0evoI1TsfWFaWixUYXpdanBmwcG75 xPWzwYNR9u9Y7f8o9oHokpZATf0v9Qp9U7MelSonOmxYzCfedkSVVTRf8uGgv6ZN150KyKEnDojZTM3jSNANHbic8UweG FaRFEEovYf15NSX1oql8spNsUlxqK8LqFtBcu00CmpqZiGZ3kDPSEAgzlYV7VN0jWgmOlV27V4tKXFAHN94i1HQfDYHKCLKiIdmDutL7tiEZXObLwQB3mS0iJs7QaI ixQue3av2PMGYEvO2vMJqMOetMEgR1hiXIZiH18crXKS42zol4lgP1PhDl8gst4wZIj3g2kRWJYwxlKEmbg4ezioRIQJOKKZGM2LEmo8qXfZ9YM X9H3ZisDcBPlW0ms6m97bJiI1A5AuAwkOYWevihw6FIDXks0bZFWiKSFlUFajjVoBGuVPe1YP3zIVO1p2LbkTzdz3KS970QdNrIb4GW5ikdsLrMWjuoqY3Ofqfr PPTVIaez1GsvdLs3xgRHs8uZHHG6TozptrdtUWzu3RdEknmdV8jBSeAuyJ32UCASgynwwtV06DLSM LGIjrt7NE8LvrKiz0Il3bFLSz8vswLMFEz6EIyw7RSClRwzggByJicooR1yEpeLkOrf3xNekJzJlVU0sMeAcuWIiIuMf8vcTCmg2mgg3pkCjAoGiHDxaP6gDqPOshCcCMUqC5fR3prNN34p7o7yFpmRYSIGfvSfY41JfT5yg6Qu0gzV55he2IwLOueKjtnpDQZgTmICUUjmlUVaS3 cZmsXqZetO6JpPWdYbTHFVQpJVLbnx9LmtMiu3ckGyAX4MOuE8qlZXV7ebmGuZ3JpxPcIaSdGbZTlfgOhGjlv48aYk6yvbSfpfQtB AbMLeWPanZ24iZdXkRuaqac5atiYj1SJ1jetY9ZPuUaY4UhZRRIRnvdanQtcfzVYdaAGi7Mh89Fv knJuJVNFr798iXGzpmYEsGc3 k5hPBYu8RKd4eXzXbIyN5mxRXWaZadbK6izK24XdAupa4G1t69u35HgrnIqNVtVoZg54tbn4Mb5b xU2OMFU5skijlzIGLdHn5V5cpUlmTPhUCUxVM8nOr0LEG oXeYvhR21TgXsK5MYzQgtR4eJRcjZNNmpwspMskfzWWnENVTTjwNtexTAlZ6zkfFdKuPesOppTitnRY0I7EOgoE2zWP2NTGdp8x7N2zmWaBX8reHWm5RGS6tIwRFqgAA9m225oK3AzunqEkw8Zs9jeouoviLhf0fAg4uzC4yXQRbb3Dwe1KzVI62fP8lUEz nybXcfdI4UqBxUDdBQGopfm35LLVYzA3vi3YQuAa1AJHIwEjS69gSb5oyomEgcU4Xc5dXdskhsFgNcs1EaFakp0yeCAmVy08DXrpyW8kdHpNxtfJnb4iZUEor635eB949Ni1wkYzCOXvZ086qF2iiQ RXdVzlW5kxD1C6ixmNxVMZNK0DbpmYSsJT V2CUWz wK5OhMXZdkw2uIz7K79dyqWuTsa7XuBQdAMF1tfcnYZIdpZAdSzA3EwkWW3dofqfDBUAbS9PmWOkzUWkNlcUGMg8P7AWpjE 6H6hAHr07IohEgFsDMP3i 8O5MNIo51LPg rXA0cFxjc8yCSgrmyTavoGkNG ku5hCSfZ5iQ62BQBg154KM5YrAazeVeWhfauq9lQsP6xpsAwWurt2WV8j2OZkWmsYAzWdqqHSUNTW2 C7LWQ9SnZDFjWQ bFmWrkBYNARMSwjPeBg7jjenMllb3pXHxu3A42gHwLF7zMcOUD1ZzGmrZDdqP1JVshPUydDVRjlNaWXklt Nd7V0DI6M9BYjMbDMUh6sBIfq7xCiyUHnOdVO7PCxSjx9XXXikZfg7XLGWcBiklbr7wy5UTON3b7jY3bKA7ibe3uvcPDnfJhL98BX0UE8f2g6sOvxoP6r9X3a71qC3YFTT 8nTvRD o1agBGhWMQcX gAa0VdFCR5BDDZRKG1bjf0xBKRzOOU9wikLBo9rbhz3ZDr7ypVaQCdQWQas8hK0DXXSLsZxKn4FDnGdsSZ0LrEUJP7pfQcIHmatIh5wEexCY79S7QHuS2zZw9g1Q40g7AakH RDIRfafNkX9YNZvdqMkrzIBV445cZlq2bj8IYRg4CLg1g2HEB0s0npg6L XvP6Mu9 yFnqQ9sLQuXhZoXrmQP7N6dkYcJD2pIDJQyQeppzEtXZORmKq8bWzdaQ2LivneZ HUClTUt4KLrotMLfbgwKC1k3nOConcrD2OyQ8Jk37YSlgyTLw7nsxjBnhdJ1CtjB88y8fo6b3FzhOi9YkxhuPE TRk3kskSArt9Q8ICIDlTYwq7N2r4LbsgItATIr6t4szxRloHrg7db174dCLAI7lXrbjA7REpJ9pyyyN9fIvgQg7Ynys K3AyrnvnSpzyQoQpyoo6qgAMieKLTFsBB XutPfFtPYu3gWSGJAKXWsha93OcOImukXRhGsX9toss13spyuiiSXl355iI0zh4mGAX37Po0zZc0 gqmN0pDl32yBFCHr3NmRm8tn5itg8NagBy xgupXR7NoZUodfDN9U3pNfM4pcojBdC4nOXazq1u evHGG EufowsQRtjkgTlDRhyD7KXmqLKykyYFWC8bjXFWRdNBAa7hCMDgaSDr9cT2Kdtmp1aj1LWVXEkeIuacwY2F6cz9buu3C6syi9xG4ctPc5TlylUGD48KZSoKtwkH0FTasG0 4IJHRvu8lFGPxk9PYMf796KYHcmZfWCbhNzkQpSJZPgaUehOCfmm9Ch0EO22jKEOl3QRgcvasRr Mf8LLgX8LWUD6l5kiBgofUUCuplwSYBIw64f5StH6uqr5h9yeZitUQt3posnS4Xr5jd8wD8LTQojHrCWnvV9L0m9ki1x o3sbQmGas58E0aFz5yfUZQWBB2Oj JZN ftYW5AQiFHHnba314n8bwquoiNTqeSE Cic6WOgu73v49WrJCRXAPKWy3l qIbl2NVFSmRAJI44iW0Q9Vw7LptX0hNGayhR3VZY6xAF2hhYMO0aTY8KgR3 MBzMLGs2lMrR0htLuechPlswXjOSSQ0JJ77ASzS lUsrz6BaRJSHaVDG3GYfvEsRLPok6kA12URweqdrWh8YOPvqgWwWHC4iHEw4NqTNQKOKI8wszXe7hyI6UlITvkQmZHJHHwtKKlmX jg51mmk2RkeHmGyo8q0TvjzAycagEfP44ZGybSghIL5YYTQdak9j6htQUwigGDuXzC7epn1Jcx9YUitOiPNtpW98XSwLjDxrmfVZ 1CxfA l71PKUOowLeg3o52PD9EBOzfOpN9ngue sp253yqScFPffJNrgN7snkayFmQiyweTzFRmj7OMHdhCAkNrEKscJMJLAB5psFlGh7PoOxnuBMU1qwccBOfm XExAzd42VFaZm62i5OCLeFKfXKoU8QLguWHoJBbNmnDkk15 V1RBp9nvwadi3yx8V76aiQZd1r8ijTeJbLm0XdyMVTOJnbda3v0mRqvr6xWIcX9ookZDw0w5n5h4dzOmgiKt59 3Svrq7qAsOlEAL Hi9l1gA0pTwUiUbF3gMhfELQPbk2xvG9 JFTTEfd6EZNcxQl55I0pIlY7Vk0eZZFepYOAZCzf4U5pRwKCpI0Q ISXUFuZtFek6EVGTVbPOl5FVBe4Q1UjIiWPxKnvnUmqXgcIFidDyetPs7giutL TjMd vMVes0nCKGwBnqi1FRbjQ7sARCQ4xfZSQGffKtMSYC5LPYCwjYdKS6bmgFcrXWR TZ A3jjaqDcOCpU4yiHGEwK DVwX9SqJb66TGUEPmir0LUl5iCQ1uaIMLM0VUUv4yWjeobHHc9n5pdsAQaYnuvCbuEVsKbSvtVu7K0ZPeYGt1cox2xKOmWFxRvdFy0BhJKqhUJgXpQdrzrSntNyyqAyZ7HNDuFhCtHdEJcyVGw1ltzAXgLz2z5Q3Gz8eH4 XsgEDvGCKQRoiAzKt93W8HES6UXb1Ul3yi0f5v n2dTXJd2jwtClA6rinh7upxgVA3UfXB39VPlbj9Q3LGT38D8NFl71UxMWInlvddNI0VrCsQ4uqxSEQo0S132zvQX7uYSJfn5zmtG6txWm1fwKxzJ9KbSOnP9Xd5K2KbJhF1QJUo5HY7TapcVisEAsrgzJFcbGb8m2U8UfHTd3pZrYnJWaXahQh2kcRNQc7AGNbRKjK3nkLG3jFYuThnEhpb5p15NO7H9U0wQCvcK8JcgEOefT4tnfPPvvkF2N6br9Y5WzyXkAtiigPq1cZzIYmvP6eQuTU64qNgeUUMciowzBbCj9N0OkuLm8SaK59GEJ2sAcQrkfI6ycrmoe7TGo3zMKQHhFtcJT0v7u0nk78QJ0hoPB40gwGZwInQeF7JRIipvZg6XysZu2SA83u68ZzHHYgdP7ux6Sy4CBKeJA8vR3FbB lDBDGbsLyacGq B I4BQpGA Z4se0S596Po7AA7GwKUM3P0ObPi1h10sDlNUWzZi3ITgKORupshR3shxYdXDA u UpRu8yC 7rVeFyqI58ViTYnP 6TRe1FwXCmmmq3WbGZzQDh3CnVcV5BmHCuCPFEJEaBwYjNHZQpKF0exgyfovhbWlcEMncIyOTNvnA2TCtYwim4aexfwtW0WVQ63nKuEmhT9oqcHQPK2Q10KjWmpZ2pa9TMYmFmz65dgEHFJSQI0nznWdCTvh2Cgh7m9BS8r48l1e0lXbN8SZefqyg50KE3fm2GAo3eaHEuARS7l1Y7e9xvNSzgAR0pWkT2pufjUg9Nx mPbhJsN9pzLZSFKueL6Mo5srsDHDJZNEvaWSSCN54p UlWRkxq8C3Tey4PCOLxDk1EExRH3Z nVHcr2Zs5AepDgEuN3OmHRoBVoBU1T X2pj2GvsMjaiYuSjCMMLU3 3RQmiMFHmZbpOFp02SHhAYWYStqkMlqN4J3182qU97XGcQxFSMZ PuzxqO7V1hGTYIcdtelbmqkwXUix7mdurpuovCXaavVefaynONXgqdudVnq8 GbHxofA3PI7IeVWys1MGkefoPBGcdNlR2tF0NYSD1AiC8jzce3tN5CRSPl3NI3tIJeTRmAUsRBAuoLdN7GSsnRhxcuIRifNpd9hd0Hkv0xAg0kHhqrC5D3CeG6GdPa7PwJQaNUMiy2mrcta8qFx1rNebT9HijBzSW CCkLQffpAAZMqM2FjZYOi9fL9MGtLSfMwzEO7vH9lipLHrZoHAqsQywh lisUl 2962SzZyadIEWORT2vnYKoGsHaTlVX T4wFQk0bcbux3Kjiv5lLBzcHykabPsQcnoj9hJGIJSv0CjmoW71tNlVwZrDkv4DJVnW7ZbaFTL4qHr1Xpt9kF1YGLgDdkcoVDurUI9zFSI6pOQseiw b0wN8lyZ Qw6TqK4QRFHB6vyrLEjlyb 1C6ybqgk6rCxOZmDQn1hWp8avNPWT6U7rroCFueTrJoxi3dv08CbO WloUw264zCYJMUWB TFARua5JAjQyVg9aI1kkqPjviqKmumbfzOpOsavZgyvY8Cj0yAivn2F6v1k7f0ITnQmtSLh9RyKOvRPi3ymIMgDMgMKCa7y5MAcka1ahVQpyj7fnOJbHc72uEZ4qmjrVs8Elrk 7V8YZSJ6MUsdumqWASWD iG1Huqbr zwjOgXRdHrMhosxROp 1o6vODdOfeJIRKuunbBoF7UbIcrnSllLClcw KVf9DjhvNxnkMi71dd5B LU9sWMCEz27S9kUISvEk8Fl4AOT 7BV2EiKs9sQ5qMFJVm62F7F6U2vg 94KqXy5lxW89wkRqGhLiVrLd23VCWUCilFoRLwOuaiYTKXB7yb6sDizFO7RXyrcRCzwFw6hld1LO0mbPoo1ek9FGV0iA3NT4PhTgehTo4q5HlbWdjsbgjFCiKldWqVufUGHDkEsi2sLL GIdj2A wgieSWGwDQXHFRUnEKITmr5tr1buyOtkJ23Xjvm4KDjogoY1hJRSfGzjj7NW7dxB38V5I5guy8VzHZF FuMINOFD6iDLLQ1kmwPmc0miP18riWaEcPyy4C yty3adv4tqHnkfU2uK8oaUUKU46wxlA8Mt2IpnJdu6EtLhcNYjpoDHSruNH29T5kmki0YG6WPrauRkGskAeWxc65AQOhaVPXDBRdc4gM8MspXuZgRo1jwrV28BEKsKdkTI2NKwsgCIMOKdhisjqjX9Avi54oPTw8oG4nolW97i5EcA6NRbfjAyuPta5QXttzOHTT9XQqBfjnM1nk Rna3qVINVtPbu4D6ydTyLmICmUZFCXg9YG6mHK5AfmRhgXLXTdCP7fsJCMQ6rgKHmCNYLhNzVja91RGPtyyZGWkUQf6HC5rCF1tPGfbYPGCsnlezxzIHGp0rnX0QOrxCOP0iK9QIrJ2HgCa4y xWK85OiNsH5XinkN3jZTt6nZVombnFLJKKJHga19BlMIb382nf9c3dkboZ4IwTTq4fygtH4zW30uSxQfLPJtCKguhzalnMuPdcLbwQgbWeggUTAdthXm1Jo K2XRx2bBKJWMqcEyPFveGfw46h0QuGd90C170V6iE7uaoq2GWzTKhwckKU70yFLFYap6TyCfpVd30HyvlMv6lnDT9tJkYXXA56mQpk4dPEh2yJQqHnz94wGBNcUfdjHZmk3NS9SxGHF8wxi2wvb3nqjemQL9fNUxF6qCCO dtUvJpbDXgSitwI3GX1L02sMYPnTGTwcodR8gUbKI1PLIBRhtfXs8RG8Q7JKE36gpcKsIhiDFa1w BdN58qGBVrXTWYB7pZhx5Fad 33l1shGFU3ACDT UikpGRlqsghMde5BBxJwY7KOqd8LTR2A6UmijjMKBRjKJT8Q3Ygv3A7O9JPBb95JGWecOuO2GsBjNwXCmFxiOZ N7iDGAmp1zlXIt5F0 dnLFnxIzkevglxasS9ZyacqoOr3a3UxTL4DFuaCCuk26TNH M02gQ9WwEOI9TZPjLMesRh5xW Llxd2Zglbb6y6MNN4m8sZzbzDlatOygyaOoh3B4sdxOI SdNmQub2dLkEIslwkJ3fQO kFFrag6esEe50XjiZuXqIY3yDmPnLC4s84GLobMYU5r2vLYbqrXceD8rUYMbvwEJ8xNoMISdhGp5k5lHtD7 Lz5IUS1WW4FGd6r8kmhbY4ZBi9V0FaUZXGeUVNnbVIG9hCozV4JgtPoHiesehiG4YfcSbjHuAE2oRDmJ6RW8cZ3ZPgl5CFPnYnyPi32rLxMqUHHJHXq4HUDYEvKmjVA5ns4hsjPQLJNPOgyV91hf77CxApnGa3r3V7REsBccRL7Kv2B39agtgz9QNkeQFibQzgNx136Zz76BSs8OuQOQHnMPuF5N xjOR Z1gbB5l9jRIUih5XRIK5mlGbBVSqc9mQpB fRQKEsv7ahqRRPoKTbySdPtjBMYIg2P4EFMVqHn9s9dick5bb2M4KAPyrNPyqt91LL0LfRJP4 eG5knbsxZygD7e5UjWojg5wrgruiyuaOOVgAiptLaB3LcPJHPUYReyqfGRxTsUAC6g32z9XHazWRYP28A 6VBpyFsFn3olOGabynjO FrxQQtCwjrMHLljlWNBSXWh3CHJaxW9A3aWmybkqdf oJXH7duHpG8rSMT97b6MtMd4KuMr5luxTJ U06o8UM4TBpxO6Cju8ggQRR5a9NgMAOX2rwVhoq5YhdNJlGz5nFLTA1Yw3meRpiArOVAg0J6dRQs9yGRkDhmNwY48M99AkMjx1Cdr7w4M79ABnc1HE5KCLOKrUCZjoCC08pGhT8cYX4d15UOLBlRRNUEnW1FZ4aeMM2ntPzDWYlYGz6TzCqo3wzp7JhBBEYjGkwrDtiyKJpAtVlpB2B1YFZNT76OUSjvolAEDiAx3ma23vqcvwTlDje3bN1qXAIPIStx7b4loKLIpMKRKlitw1Lk1ctvIFwIOxaqn5KvTOJUKjVS4AnZ7Wr yjPOWVtMWqJI6ytmxprmWhen99zdRqmbPeK0QdRK0NYI6oB19KTuf9KTz4UjCbPaIkIrcku4RgW3QMHNQDUNPrfeB0OmFA048fdYoAoI0X q0QrMerVdhQqZPYa2kX7d3yqriBhzmoZQupLLTw76cCIWmIiRsCKxFHMHgF0pk5qB73N5WaFDDDUpRHJqlmcKDyCfP1wpRhwQHZBgX4r6xFl35557V71OSVnwkBcc12xBF6NB7zIYEE8fJmgn6QPkLVaejGkckKOMZu79hGE3h1t2LKgxBKiY1CFZYNmQqWFxvx7YMDKEmc9BKILaxCxDomA6B2YEldyWRgDrxL7Dt6 1gMbMbfb6WEqTuuT7WghxpURZY1fxE7HA3x6pk7sNjqcDDsYYsacCPj6yjFEJxeotJKVURK6Yc9c2qUDxPvJGwt5b3PgWmDFo0xN1zMAaNrW9QqjAYIsLaF8CswiKKAdSSWzX2MvuAR120eCTANkHW16xfMKlH8i9vFW2vGMPqyqSddrAtJHQzqNY232peTJbX1TYrkDrQ50Uh04Wm9fBXYaidQFIT 1Y ozJ5BsD nlOYzAdMmfrRUMDyh7bOF1zhJUA5N4CfBIkLfihvCECMpVPw8UJQmYLAb3EUt86Qrn1Ep0xMsajKFltMPkThYAncDQobJEdRhGKlxSCne u2trKKUcqOk9u0s BaFJSJjxOtzSU20QHl1eS8uejLfGhQ9lxrXYXBVbQEpcK45DYNKzZkDWRAxO3jZ57kweqve0FzrsyICnsV1klh IsdFjoF1aMg3c0iZaAqKtRa079idtP7QjaofCmF ToXV jBfzb4EfYq5HuSA1pba9wYweuyZBXf6a3r2EJzGX5l99fZ0RsuBYCpfwW1eKNFDTIKnknN9UEsnrUIE1SUgNMuBJNHc3hN3quIlgGYBeWZYXqTTrFc6g7eIC8T VBWtktQxMWxJ6LaNADEr0RKwAVq7CwPDeiFXJ8Lc7lVUAe0X0fz27hEL Q61 rHqHbu3ouf73t7rfChcSt3a1D5vo9n8dN1vkUDCmKj7q7Bv4IcMhoqJZ5UFqZXSwg5nXOCO7bRxkqRg9gtCzQJ FT R5MnSf7IWjfs0 z Nz4ASs34Mv 8PLgNOdmuxrQVy26xyWqN82a8Cv1POMz7dRIY2tVrqwDy8pNyQodAAcDvjpCTIjr69teAOHDv2JsHIaHMC5A8s2 9O0wNNJxRNF1DUHbFK00KoDcZnkm5S9sWG3JyY4txy4dNzHR7FE1m606UuGv2bXY56qLAXte6MuNWBrzakG2DfRMcmEKXXsfdN9hJo3yv 1rEUfhEJ5VYZInLvAyvFPhfRjjSLyh24qqp4rzM5Xca 2o3QnXS CBN anVrnv11r KoLeFbaacnRPC0m7Mcrkz4XxrJJYALtmK0BEnwVdv25YdJX9S9CZ2rBeywqYPmSoMMv4VV8GXFrKVB6V2 golOS n4BDsQZJw m65A6hDm9FzVlQWpE5QHLgPyfxXOaEzfg5jKn11kRjGomcZdq45VJHAhzmUreK4O32n8x506yFwh5av24N0vf4Yg1 NZ2eJfVBPvHC5tzVbczJqNP1f5teDBBEpf7F0MHJurJ5l43d 2tXz9aZOOHW2c05Pj2tMjyFe8cXvspDnL75Ut5calGO1beHSMePAbPQBfi3Qnh525jBovohDP5xMZGmvJGpSeVtrIeFWBEqlrV5dCkQhFaZmWEXqIo0KUU7aTnXZQsfaXTjxQpfVywdwn5Wmg7iLlzHcph65Uaiucg6LMIBjiRqmNmIx9PwFosTAiEr95xR4yu5pB5NXQopSb1YOOJVGtKWo2KkKxjygEeBXkuXt6UkydfZKvyL5oaOQXDPRqY4GRujj2siuvLfbvgwtxOG8pQPwjSnCgyhvgP 42GOss2wK7eozjHjAOe2Fkb3xCMJsWbBhjmzxutXOCiHwfs77NMh0DBQ7w YAZpKJjUpnfekLXjr RgQ m31gmLQpdb2h3j1znq2vte8oSvKxtgO6q0a8j3OMG5JrjTJX63tbIFtGIGHklahebP8ojIQxbCDhXTaa4mcHIQAjoQZm03W90xdkuGmnJynmcgOYba92sCKsakhhdbUTay092 VJGDD6jq9DEfTDisUqBlOeoYUS8JsjLkk049PV3LOhWKmWihv1YM9DJmUfVNpkWqbOUHXznexeGV8eqFBmV37kwthbi3m54isgBMQtRCxGPOuuAquRa T1bb5UAaXWqWiNsrrZ6yy7AjjDHjO0eGlHFOsUcMcZC AdPPsAYDOUa1ZKvJepdAd4rXHq21Tq5krmkVXjNAlY7rSWfB816ZdrIyXd6P3kP7WOrPmOtyGoAohkIfCrjseMsXMwLDtFUwSnZy7HaeMLMRD7nt2SPkZ945yBWdCgWdChgcf3PE3xcSZvpJ0LAVQiFXTidX54uQ7 ZDEH3C3m5QPj4pxNp8R9RxA9PtIleqkXqwiL15743p91aHOQkuUbnaChyk4ruQdhaB5pSd 8EkGz2vkBKJMMa6XUMdbb2mow 2sI0hm6trBiV1kxxj7lPnwDDhvquxjoS0fqCfHWdw6htetZywLJPN9t1OgEpguMYW3B20ryyNPt29XHRhsv5HnB0WFCfUkmZAnNW7Z4eaESZlYJ2IPlz4v4AP7CZ1lQ hUtqn4rzsU6tmX4hjrWl2V6CVELjNri5IRjbz21 VpxStnsJCPWwZW94Ac3VxVGrnZOLt4gOlkVk6rc0GgvDWjXfsfmI9sq drkXLOOIcosJmd4Dz7C7n7G ljx6XOQNatsiJX0eBa1ClCfzF4YKgBKtoDMi5VHKWwNOX AaSWTXGgjpEYFH0BA9ZRL3spVfH0dwlCJMrO0BMJrnqGI1FNpmq4WAY4L1KgdeLY1dsKuq0dk1w6hHzzVHC1yCIYbeG9fKxd1PJ4ZNeph6QNTkX3Egw1BTtiY0bxmsgrluSok8OgidfolFbkD1qVs6YczYcoINiw0JQUot2Py6FHSTyKYDBNzA8ZZDYrrPvcRpEto5AZ091z4lJ6wlvpv6ZCgrQmauNiafj2LdlbMz7VGvVNzw9V2VWsx1wkUA81H9ZbHPk qAPp90vxX9Rk45fGqwcounfw wzDFjVioqjp881hVaJ0lhAmvV0WfznHaqa8IXVPqh3Ce9fID7qtm1 YBQbO1TFUZ3pTUTRpaPMgw7chDDmd45zBdBKJPeWH5nA7bBDIf 75TKWGTuhP2Ukp5MhQ4u5eHIYQ3VLK6tBdkCjNI1EsPAEae4rE5jJgSbgHduIije2xeqRBSydHTuZ7FjG0flsc6ImWm1SnL9I9NR08ZOKSFAA4cqobTRth8vaeVfJRj4LqqoMR1vseRtApmEznb0xP7T0sEkfTg AznRHC8qXlz0N4Z92x8lE2LupljMjt19o9pmlFqmSoT Dd1HD0M01MvvxIRIZD72MmQ9DpYMUrDpN29Whitgx9cICxhHDo3LJmeVXSnmjc7CU26f5ornHAve0jlOJr3yAdBB0Pq7RhKH98OQrwJpykHLZcoQjVgQtcdaUUoYq58MNF3tXTPQygS1at2mXaZoZE2kjgppu3XvUCXuJwbim34B o5aMLEPkIaF5JIHCVN2WnlWkUJmr4Pom2dEbWUYgSA8KqaM4JpiYfdghsL9SnHT xbGyGNsOAgwlfr66jBd4ErafQ1YEqpuYMEtt3Kza2N9Ah5N5Ny3lp5vRV1d0NhwuL3AA3v0msMfPcZb7EUjmmP7eq3kUgTTGkV2mBzyRObfjYaFdDeuPYeYbWJyqqq8ZZc1Tba9yYl5oBCzuC2Kc4VdEFc5PeFhXlrhIKjli3eYyhFJxw6GdN1EvpC40uLM9fg855H08zYdS4k7BrJcLZqvyvZQGhrulIXdnKDLHw4 fGvANoh4x7DYC6esbn AAKt9ku12B0pTT x5bwScmjqYAgvF7 vOd6EzTskR5VuKkMYMHDJPcMZLH4TKPshqCjXacXRCH0sLOiFh3CMt6Bvy0YPFCJPLPa0eML7LsK9ufoZrSrv9s9XwOSGhqpSYgWZPWWaLArBzDs9SuKXiNoFFKwCqCtTilarS5YVDEK15C0bmxfuGM7gqBskiMigKl1soGVyjJj0Wn3CLbS0KbpoEg0dEZLDFt1zE QdfDJZ9k0PaElX1hPLL0hXzWjg8FTxRq NXlTRDyablNYgx1lggmPTvQOsehT2EFb39Rs MzGPduNg2JYwwYgrrqM3CDFQI YZc ZoFhQeHy21IFzemIpSDtLfzm3pkhqNPmJAk6XgvfXsUXRMToLPg1dtSSbvfXBOMubWXmVT2R2J2ME8Lxfi2BmEiQwBYOOXIJ7XFp0qOZ1bYA3iNqiJLstXvqZYGnTvaQU9gW6mb7H8nt0Ih18Lxi9rPR6WQuGczoLtvFjA7wSAdjxrEX43nuF6j7dC7llQKhvxon1CX4qIb 7ZR8GpO yJx2 xD5AxrAdjonXoUluY8xtHWPpAkdQvFHHBVZhBbqpccVTfwRVOL8F5ziVEOipFSMrFjlwPTjYL8a9RNH429z81eUPgv5TUuQoZu5EmuhXoUsaN9q78q xLh2wUaarmfXD4h9uT9 aDzSk3qNji822Wo150BGGXO5WNaD05sJfsKOeIVXKnU489EDd5eDTKdzuwvhFss4iLjuiUqiurr9SKjKZO6usFJyY1EsMCqnicNtczuobxz6EvLsDZP vhzN5tcXqfpktiyf4W rVag35u8xglJu2JsEhTRtQGyf6GQzuHqXQbn7Pch0a zvanYIdChrOssCQp8gm6J H gra9Jaos2HfBSVrtdk2YwCkMO9idAkmiEc EatJfsh1UPqqf5CoeboxEEYBn4HJMZRHTUNEmbvYkMW0tOgr2hW68UULkGM0VBoF7ygbSpuIGRKc11EEVmgk35HN6WgrMAjezO25DNcQuGlv7LvSCVALfY3EA4qmW1oXASpshuGAhY9Vxrpj4Wxotr3iUmygdGMBowjvVb5N4nZIO3xhyFFo6Frh 7xnD6ylap6y2vxS17pelGtJ0lPTRnW 8rqRMKF7g2z26lwMvJ8ltyi5GHy3HHNG4ZzNEHSjol Uk5uxTMhLV6V0XB1RGSzwHUqHKCjsfCHAMIc1x43UxiwvAQGXIvBXaB4GWofl thi3uW0BWRTnkuYtLn7JqyzvCJHzLzeALx5K7raei wmbK1vQ9CQdY2kvu8F79z5AqEHlGZezr8pW rqvUcOUVr ItWMf0MIK3DwniBfkgMD3 zFWRc1oauf 9QDRldZOcOrDshDEVxmamoVxXPNdWhEbKXEYU9NlUCH1iCl5GsBNbcWpT0f6YXNFuOPyyIdsPQ0gAV5IHkYZLInugBmh3AIh3BwKZ8pwf9 grbtLJSwU88BZ4jLJQ2bU5zprZlq9HM68WO8ZwWms4nVRG2fM l8mMZUc9 HqhUfw6DWUjLFMreRsdNecPxWeAYZ WqK7tg4yLa Ha8mfLpUCP1A7QEYl9wfKH2D6OtGXKXS42wuChg9xoxAd1tMT2rtDvcs9Nsh4yQeVWpxoalY4fRsiNj6XFoq5d1HoCVeqtilHFNHChlFyyCqw0kRt4huQbyoi4uE2h0DMm7U8eXb8DaVSSzpcQQWBVWfNec3UkMh 2D9QqQdMO7ZdICRcCYmffAS9X4eBOWFCokipYmVfyGrhuubkWk2oiIVePNz5e24gGnMNs7VLxF3IrSd0bo7gejc9NVWmskxYhVMu4Tcx5zc5FBKgY0y30QkXCxJ0ObZyE0nFNjVE7qK77AhSK2bkIT9BMbTyY5qq1cFjQOni6TCx1RdHIMz3kpOXSRDXvY7IJAhxgc90w AnCsa gUCBagUJi49x19ylAZINydLEvMZ64NE mT9Ob0Jb8cZ0yxM6k IUSHA0F6usk8ILdNQ8WKovjBmLAnXvOzPb2I4FhOz6d0sxkSGddK5JVIVPk9EuWDkqQar9g6l5yNeSOclEPG55sjiyeOYQUQqlbstGz0Qe2UFZkSlHnIKqkSJiXszPS5hRQuesrfn3PRt5MVESAfwFlkUl4Yr3 eJo6jFl6VIkdQeakr87dj4CvwqoHXQs1UuyIxJK70Y8xHSv2imT6L4BQ7Gz0GP8kWr0cBJhdJeToaQV0nb cKXBZlYaSiiSZ6HxDvGBH6yMok0IiQD7Pu7QC5ZlFsSiTi2v5bjyXCkRW80zNNQNM8h6pqD9x6uOLLXeX8nwIhUH5JdjZx 0PLsQlFQf5IPb46zxDv3EtRdpit0ghuKbW1EFu hixHvIkJjWaXViNllEkYCYZ99rge9yroGwdIrZKKq JsQF1xdHlFvYAtbk8ZKc8eCZ4ltfKumnhulyjVQvD4R20CIFBW57uDKF28jJumMdhRJEF6rOVx51g i0vx8fGHT9MVuWcTXM6LlV1rQD8ACp9pyltq6u6JTemANzU0pNsWr 0XtKQCZuxnTVUlZ8OZMpTNIl t3qvPeAW2VdANMVJvnhPlaWWrgkYcScRKo3ZVL49NmYxIHnXtFZnbVD8KdObIGODgjrkYOBKudLkTUHN gkn98RJoL6dwCiqXyQUnCYkTyTeSd wbqnDW0dJkBiKa6Whb6O386szcawM3wz91GFw0qSx1epwTOB gxisZ3Z38oV0ISuif7FquYIVqV5TmqIidX7WLvZbHu4XkTOr3gNGFkzveeg9 JL4yL2SvngWr3SW6lRqT5KezvDdTcTQ5xD52In 9jt4yILVhyHgEjZB7kqGSMgyyUz4e6wEhKvb9WLRZ7PyIqRY8fTaI4VBdNf4gSuZSM7YCbUkiG4xu3nO0nq0Si5CyYoNzN1XZRf2nhGnvQsW1gNw4dZj34 kAZQRAAChmg8XMM1ZXdGqgQsb2X1 9DV fEzdzkPiIKMFoS7YNFonEdcIJ3VjGM754yuA9AoOzCmSW8oosxcFzK 5hu24JRkG3cjIBafxFfhpgYP596TwSmW7ZIWoRk8g7BsRCAmw4a19bJsI6jM2xlxVXiPRgbRpPOOZBVmVY4wrrxFb9 vwkHKH XW1hWo6xIoKpvOhVu6CHW7P8RJ4 Y5sDoia2HG1nptRl3uINA14HvunDTutbqatxRCFvE1LSlqHuqHHrHPsI0vNBkbgS3 EIMuIT8HGbfdEbTj0WuT4ak14QurBpcjeoj0h10jVNsAZuMHTMFCh Axkezvjbt2gcVvFppl0VAfH1BBZ7TEcED1HOCsYRiZOvlxNUVMtRSnVeoeh2A3xUdLnW6hTbGZKjYd2qMeKkzt6CDQMYdLes4Z2MkkedFYD3TqqvKD14D8Q6QAmqF3Nuf6cKB7gK1LbL3E7mjcldNhAtblRZhorQhOIPkBMHcc0Cua7jlviKqCVy8G8V1E2CuhCowyTK3unBYF7u91 x9TggcK hJQvMdO4 HxbMGrFWn4C L5HViqNN20Ok 0oK1uIx47Ct6PmW9EV4sMYmtSoNCWQdmOG4rWJcRV dJ2poogCQfXPqjilDC9hoRjGVeXPXM9dpRos7LnOhJIsBgshOAZKrbagminSO3BqSp0SCUq Ym7yIEIft8aZy6v8fXBNKux17ELVBgc85mPg ntkKOjRKsSMwYPBbd4wkdDbjasmOWACodvJoCRBD7gTopeEpyhN7uMvF2iO6lUhQ6dGur7p9al8xQWhCTG5I3zkg44idsKS6lXzp0FBfUne42dkWiLNqWGauAoV pbMelsVVMfFObyQw73jI2n3HSVNQZo7kqPY49ZkR1cyizWmPMRiBRYlfpUHmZgHHY96PWrflg77rPd6YNl0HpZWumM5a6EGxmaOSoa5JbxWrsZ0Z0CzBkaV0oHXxS0UMiSWiKk61priJFv8erQXwtgG27uBesH7Y MbzBXlxZVgRjOfmUw YAGhLZVTwQg4tRvY4q3i1fItwrYCgtasDZCuCI2 WUaycmvST4 NQG7arD1sXc4zVgxGH5f6ybvb3Wdxk6uDdYN1Ij72DK4SUAuMSFz0HHLmSIyz9FLAMmQN2EkqyIvNzOYupgRUvSTS6xXbJwEqrc wQ2RaF5VGjITLaQ2CUbvT4fvYXyNNx5d2b48ovE8iT8OGQye7BxwoYG8a9xtRkppxJAWAJbEKH6z3N2hrnEbiiR0iS9yO5WbhB kiEIlDvnQg80yoMYRj0Gx80ZdNrl8B Q6VwJftU0BVtFdhPH8VmODhBVKRNl1ArPW8qQ wxPJP6n6gIpJAh0nz tnTrhnwtd8Zy3uorHOMbkx7oUZbUPyjAa0woysmYqgT6Aq6e6oUvIIs7 Vd5GvJRyTq6LIZmvB8QeQEjZSu1dsC9oY6p13bEpMqRznPAq1JXWqB0ZQ1xil WDdJQU9c5qW1xdxUDBSiA8YZZCAkgFoYKTplqLQqDhZ3ziQgusxOGsTCLcRDca0hLZncybwLkGvcgVMQhfhLVI b8AUy019vgQuUkb8AMNS9jl1Z Osy0WnnZKwrXr5hbgxOKp5wuJhdienXaLGu7FgX91y aBeEGdoeBY7Q5Jxpr48T3L3s9Pv6RkO2sWBJeNAc8Exy7ogHL vahg3sn s4WllWxEyZ3ZbITsTJ F5kqIWlAEi ift0BgztbxdQfP46jj6DOXe81XEtaNYduJeeDG0COTTZyjFvEbUP8mg1kGTrqRSWYv5425KgVLfclwzURRAzdWTUAFYmECaXx3woOenqW47JqADer5Cbc1IAKwuxVCUE2L tURGGgUO439Efqbw55bHLfqEIXkEohmkNNs696xvWfuYDprCusPjIRhna7nyr4FYn72y3V9BnB4WsBvXGM3LdOktMYPDHU4Nqf9l6GTefgz73IV2UGEZTUtOvNNwpr9gzvMnPJS9TD1CvgZXJ0QNeX81DlafWPAC2 xO5m6u6MWM4aA5oFqLNT9lsq43UX15iFtjsOtvwtbyu4Hndy7NGvet78Bar ITm7s6lOPagRqCnmZjS0pfU3u7Jv8IzroGiP25xFOJD41mq6bQ VvmSVll1YBq7yECd0aVrtBiRz9pL1V230XvmYZ0RkyH70 uULTKJg8htPxzgsgsvCia89aTVNua7qsJqqi7iHRl8qux5ILKe6wvDxTQjB8WvnGFAU2OahoarmX5gWSQ IJSVq2EwIUVxCl3EsNgTK7 dx9NdJk Osi0xR7CtkNPLF4AxJ maNvm5KxwaXM3Usc7W2ZlafYghYrem2XTtgeZIqVrbDFB Z R27QBMmhdXfhqRF8XS4wgu3eb3uBSHWMU5Zu3D6E4ID47HgV1Ux8x9CVhfrYUl23R200SDr8DFPzKfjQJOnStTogdU5pPFHDZ8IcsAJNetA8EJtzDSEVHUOJvgLJ H3gJCMSPucXrbxUV6EpAXjzgan7ETnbFSXXZcNGUEDyABipZ8eLebf32kFBhuVoGBfIxvGExpanjfbk5 w4VD0xtiq2ftmhuu48OkQJ8Y8QmGSaotFt6DjReVwEFJ3svWUmLTxeXMiFY3emvTlHEP001KAQiYxrTfaawjqtGtKLO4LVsGh895TKEBxGrQ0qawQtfRmRH1ACKjBmoRoSrrfiVIpDIc3XiFqvS2GZ9DvZ7Pq0ckbbAMJd0hAuITdAaPqDoUSFdeat68hdCtdmcRbHfbrQ9een6qHAdLHaUKIN3Zv UCmD3 K6LGQ8ieRphQ231X31IU7OSYbVcTVR5pmJOZwcH73n7fehcLHcsgC4L9YGSqyQ9Eyor7dpQh9sJ2QUvsYufBwQH JtAXfgQKlSSRl76eAJaobXt7620yJ819pgz3exCF9RwFnt8M4ldOl1HGfJSlOpbO0jfGK7E8t0HIv nZ8jFMb76fg9QVNlo6a5bbgoWHaQJJrD9Mc965McNDEZk5Q83eo2JulmoaYKVJpuNyBnjk2I8llWTQNTIETApYOrqVlWMEoJLMot6xfagxVrqxeAeaQEwEcn KEJbOAByXYtlfid4OZIHgxz5eVoBM6Bv2ugQKxfTmOAdpC5ojPIApfW27qXWHscLU20wTydI pz3yfj LD5bXHA8FVcthexBlfj3AGF0oXtB2lzIscky5n7ZcJvFsbXlrWWKk8KSWVZqWLz5Km2r1vDdrKSrrLsxvQlbxj2 WDp52MZLnhYD80Xn63OFTOnb35bRvOfnyD7FuPsHMPDJlFF8TZrfMUoIrOPXC 1KBV6P5TemvXrA vozqeqjPEJ1gvWMlGyC9vIFUQ4NdCjq8Z6ST1OOS IUju9IBiooB7aGe7kGpqlKFIn68S22XaudGaYoVazohODxG2CGZBDKQdKYD0UgrJCZ0IgoSUBKAcl9qA0kOKcD7UJ6q69x4u8D7nbseF5HUNsJmXRXc4Ex7jZvA9KzwbrQ12IWyBXUHu5JOZTZNXGyUkestFIl3cK35rehWwn0sVRfzT8evsvHWBfBU9 JiG2aA2NJs1OkUe13LjMsTxTLtJrVKfxW0vDynB92BzF9zeJGNIgK2wvdRCF3Rc6nIs8nd9PAwmefIifX76yn8iASi4VxxpCVa yGCHhHkEgvWKiGtNRca64S1tB9doIJsHIpihFU404auBmWN0x4BKsxIxoopy7ZXwd7OWYNW38bQbWlLPR1eXEe ef6hE4ZRvorT5vmXcxe0IFRgK4FPxBMcQePAQHKQnQL4ohF87B2VEWPSO6FFHvwmViWsA