Giải mã Fred của Man Utd

"Giải mã" Fred (P1)

Tác giả Nam Khánh - Chủ Nhật 14/03/2021 11:04(GMT+7)

Ở phút 67 của trận đấu với Chelsea, Fred đã có một khoảnh khắc đáng nhớ, với một cú sút cứa lòng bằng chân phải từ bên ngoài vòng cấm. Cú dứt điểm đó – mặc dù được thực hiện một cách đầy ấn tượng – đã đưa bóng bay chệch khung thành trong gang tất. Cầu thủ người Brazil tỏ ra rất tiếc nuối về tình huống này, nhưng Ole Gunnar Solskjaer đã thể hiện rõ sự thích thú, ông cười rất tươi, vỗ tay và giơ ngón tay cái về phía Fred để khen ngợi anh.

 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
Sau khi Fred gia nhập CLB chủ sân Old Trafford từ Shakhtar Donetsk với mức phí chuyển nhượng 52 triệu bảng vào năm 2018, phần lớn mọi người đã cho rằng kế hoạch của Jose Mourinho dành cho tiền vệ người Brazil là tìm cách sử dụng anh như một sự bổ khuyết với Paul Pogba trong một tuyến giữa được “tái trang bị”.
 
Điều đó đã không trở thành hiện thực. Vào giai đoạn nửa mùa giải mà Solskjaer được bổ nhiệm vào chiếc ghế HLV trưởng sau khi Mourinho bị sa thải, có một số cầu thủ đã thể hiện sự tiến bộ, nhưng Fred thì lại tiếp tục khoảng thời gian đánh mất chính mình. Mùa giải tiếp theo, anh đã có sự cải thiện rõ rệt và ở mùa giải này, sự hợp tác của cầu thủ người Brazil và Scott McTominay là một trong những cặp đôi được trọng dụng nhất tại Quỷ Đỏ.
 
Màn trình diễn tuyệt vời trong trận derby thành Manchester gần đây đã tiếp nối chuỗi trận bất bại của Fred tại Etihad Stadium trong tư cách một cầu thủ Manchester United (trong đó có 3 trận thắng), tuy nhiên, vẫn còn đó những câu hỏi về các phẩm chất của tiền vệ người Brazil. Bằng cách quan sát đơn thuần bằng mắt, chúng ta có thể thấy Fred rất giỏi về một số chuyện, nhưng không dễ để có thể thấy được hết những gì đã biến anh trở thành một đối tượng được cả Man United và Man City quan tâm vào 3 năm trước.
 
Fred thực sự là một cầu thủ rất kỳ lạ ở Manchester United, trong một tuyến giữa cũng rất kỳ lạ.
 
NHỮNG CHUYỆN MÀ FRED GIỎI?
 
Phút thứ 17 của trận derby là một ví dụ điển hình cho những gì mà Fred có thể mang đến. John Stones thực hiện một đường chuyền hướng đến Kevin De Bruyne, và điều này đã “kích hoạt” Fred.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
Anh không chỉ đơn thuần áp sát De Bruyne, mà còn di chuyển ở một góc độ cho phép mình có thể cắt đường chuyền được cầu thủ người Bỉ thực hiện sau đó.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 Sau một khoảnh khắc ngắn xoay sở để khống chế quả bóng, Fred đã tung ra một đường chuyền bằng chân trái cho Marcus Rashford.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 Rashford di chuyển cắt vào một khu vực nằm bó hơn nữa trong trung lộ, và tung ra một cú sút xa khiến Ederson phải trổ tài cản phá.
 
Quan sát tình huống này với góc quay đảo ngược, chúng ta sẽ thấy Fred đã đủ thông minh để bắt đầu di chuyển về phía De Bruyne ngay khi Stones thực hiện đường chuyền của mình …
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 … và anh đã khựng lại, kiểm tra lại tình hình khi bóng đến chân De Bruyne.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 Có thể sự lựa chọn dễ dàng hơn sẽ là Fred tiếp tục chạy và cố gắng thực hiện một pha tắc bóng nhưng, có lẽ vì nhận ra rằng mình sẽ không thể lao đến kịp ngay trong lần chạm bóng đầu tiên của tiền vệ người Bỉ, nên anh đã khôn ngoan kiểm tra lại tình hình thay vì xông luôn vào.
 
Khoảnh khắc “tạm dừng” này đã mang lại cho Fred nhiều sự lựa chọn khác nhau: Thay vì “đánh liều” lao ngay đến De Bruyne, mặc kệ nguy cơ bị lừa bóng qua người hoặc đối phương có thể lên bóng với những đường chuyền quanh mình, anh đã ở một vị trí lý tưởng để kiểm soát không gian và thực hiện một pha cắt bóng, đồng thời vị trí mà anh hiện diện cũng rất thuận lợi để tiếp tục pressing De Bruyne nếu ngôi sao người Bỉ cố gắng chuyền hoặc dẫn bóng lên phía trên. Chỉ trong khoảng thời gian vài giây, Fred đã có 2 lần đưa ra những quyết định chính xác về cách để cướp lấy bóng và sau đó chuyền cho Rashford.
 
Đây là một cầu thủ có thể đưa ra những quyết định thông minh một cách nhanh chóng.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 (Một đường chuyền đơn giản x hành động được đưa ra nhanh = một thứ bóng đá chất lượng cao)
 
 Phong cách thi đấu của Fred đại khái thuộc về trường hợp được biết đến ở quê hương Brazil của anh (và giới HLV bóng đá) với cái tên “segundo volante” – một tiền vệ phòng ngự làm tất cả mọi thứ, có khuynh hướng thực hiện các pha tắc bóng và cắt đường chuyền trên khắp mặt sân, thay vì chủ yếu chơi thấp và hoạt động ở các khu vực thuộc trung lộ như một “stopper” (cầu thủ đánh chặn) hoặc “destroyer” (cầu thủ phá lối chơi) – kiểu tiền vệ phòng ngự được biết đến với cái tên “primeiro volante” (từ “volante” được bắt nguồn từ cựu tiền vệ phòng ngự của San Lorenzo và Napoli, Carlos Volante).
 
Họ có thể thực hiện cả các hành động phòng ngự và tấn công, nhưng những cầu thủ như Fred sẽ chơi hiệu quả nhất khi được đá cặp cùng một cầu thủ hoàn toàn thiên về phòng ngự (primeiro volante), và thường bùng nổ cùng một cầu thủ thiên về tấn công hơn ở phía trước. Nếu Pep Guardiola ký hợp đồng với tiền vệ này, Fred có thể sẽ được sử dụng tương tự như Rodri hoặc Ilkay Gundogan.
 
Radar thống kê dưới đây, do Statsbomb cung cấp và đưa ra các đánh giá dựa trên tiêu chuẩn trung bình của Premier League đối với một cầu thủ chơi ở vị trí của Fred, sẽ giúp minh họa những đóng góp và lối chơi của tiền vệ người Brazil ở Man United vào mùa giải 2020/2021 này:
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 Các radar thống kê của Statsbomb sẽ xác định những khía cạnh quan trọng trong vai trò của một cầu thủ và đánh giá số lần cầu thủ đó thực hiện từng hành động trong mỗi 90 phút, cũng như chất lượng trong các hành động của anh ta, được thể hiện thông qua màu sắc đại diện cho cầu thủ được đề cập.
 
Những điều mà radar trên nói cho chúng ta biết:
 
·        Kỹ năng nổi bật nhất của Fred là “interceptions” (cắt bóng) – anh đã thực hiện ít nhất 2 lần cắt đường chuyền của đối phương mỗi trận (2,49 lần cắt bóng – đã qua điều chỉnh theo thời lượng kiểm soát bóng – mỗi 90 phút, theo như radar thể hiện, con số này vượt trội một cách đột biến so với tiêu chuẩn trung bình tại Premier League), chẳng hạn như tình huống đoạt bóng từ De Bruyne và tạo cơ hội cho Rashford dứt điểm đã được đề cập.
 
·        Các con số về tắc bóng (tackles), gây áp lực lên cầu thủ cầm bóng (pressures) và đoạt được bóng sau khi thực hiện pressing (pressure regains) của Fred đều nằm ở mức trên tiêu chuẩn trung bình. Năng lượng và khả năng đọc trận đấu của tiền vệ người Brazil đã biến anh trở thành một sự hiện diện có giá trị đặc biệt cao trong giai đoạn không kiểm soát bóng của đội.
 
·        Khả năng xử lý bóng của Fred cao hơn một chút so với tiêu chuẩn trung bình của giải đấu. Các con số về tịnh tiến bóng (deep progressions), kiến tạo kỳ vọng (xG Assisted) và giá trị trung bình của những lần tham gia triển khai bóng dựa trên xG (xG build-up) đều nằm trên mức trung bình của giải đấu, nhưng đồng thời, chúng cũng thể hiện hình ảnh về một cầu thủ chủ yếu thích hoạt động ở khu vực 2/3 của sân.
 
Còn đây là những gì mà bạn hầu như chắc chắn sẽ nghĩ đến khi theo dõi Fred:
 
·        Khi thi đấu với phong độ cao nhất, anh là một động cơ vĩnh cữu, nhưng có nhiều khiếm khuyết. Tiền vệ này sẽ là một cầu thủ thú vị để chọn dùng nếu bạn là một đội trưởng đang lựa chọn một đội hình 5 người cho Premier League, nhưng sẽ không khôn ngoan nếu xây dựng một đội bóng 11 người xoay quanh anh ta.
 
FRED KHÔNG GIỎI VIỆC GÌ?
 
Đó là khi anh phải làm những việc như thế này …
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 
Fred nhận ra Bruno Fernandes đang được tự do ở ngoài cánh, và cố gắng nhanh chóng tung ra một đường chuyền bằng chân trái nhưng …
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
fred
 
… đó là một đường chuyền không tốt. Dẫn đến biểu cảm thể hiện lời xin lỗi này.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 Fred có sự thông minh và khả năng đọc trận đấu để gần như lúc nào cũng đưa ra những quyết định chính xác, nhưng anh thiếu đi sức mạnh và sự nhanh nhẹn, gọn gàng khi kiểm soát quả bóng để thực hiện những ý tưởng của mình một cách ổn định.
 
Tư duy của Fred là không thể phủ nhận, nhưng việc “thực hành” thì cần phải hiệu quả hơn.
 
Tiền đạo Troy Deeney của Watford từng khẳng định rằng, việc Fred phải cần nhiều chạm để khống chế/kiểm soát quả bóng đồng nghĩa với chuyện anh thường xuyên trở thành một “nạn nhân” của các pha pressing mà đối phương thực hiện: Bạn có thể cướp bóng từ tiền vệ người Brazil khi anh thực hiện lần chạm thứ ba hoặc thứ tư, cũng như khiến anh phải thực hiện những đường chuyền vô hại hoặc sai địa chỉ.  
 
Mặc dù điều này có thể là một sự thật quá rõ ràng vào mùa giải 2018/2019 và những tuần đầu của mùa giải 2019/2020, khi Fred rõ ràng đang gặp vấn đề với tốc độ của các trận đấu ở Anh, nhưng ngôi sao người Brazil đã tiến bộ một cách đáng kể.
 
Anh đã trông mạnh mẽ hơn rõ rệt và có thể xoay sở tốt hơn trước áp lực của đối phương nếu cần thời gian để kiểm soát quả bóng. Phạm vi chuyền bóng của Fred là rất tốt, anh có thể thực hiện những đường chuyền từ 20 đến 30 yard, nhưng “giá trị” của các đường chuyền – như cách mà anh liên kết các “chuỗi cầm bóng” để đóng góp cho mục đích triển khai bóng của đội – cần phải được cải thiện hơn nữa.
 
Khi theo dõi Fred đủ lâu, bạn sẽ thấy rằng có những lúc Fred tuy nhìn ra được các phương án chuyền bóng tiềm năng cao, nhưng đã quyết định từ bỏ chúng vì không tin tưởng vào khả năng chuyền bóng của mình. Tuy điều này có thể giúp Man United giữ quyền kiểm soát bóng, nhưng nó cũng gây cản trở. Đã có những đợt tấn công bị “dập tắt” vì Fred ngại thực hiện các đường chuyền mang tính đột phá cao. Anh đã tham gia vào những buổi tập thêm với một trợ lý HLV của Man United và đồng thời là một cựu tiền vệ cầm trịch tuyệt vời, Michael Carrick, để cải thiện khả năng sút và chuyền bóng của mình.
 
Fernandes đã chia sẻ về những người đồng đội thường tham gia tập đá phạt cùng anh, bao gồm Juan Mata, Marcus Rashford và Alex Telles. Ngoài ra, theo như lời kể của tiền vệ người Bồ Đào Nha, “Fred cũng góp mặt, nhưng chủ yếu chỉ để đùa giỡn với chúng tôi”, qua đó nói lên tất cả về cơ hội được đảm nhận chúng của ngôi sao người Brazil trong các trận đấu.
 
Điều này sẽ đưa chúng ta đến với khả năng sút của Fred.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 Fred đã có một pha lập công ở Premier League (2 bàn ở Europa League) và anh có một shooting map (bản đồ sút bóng) chủ yếu là những cú sút được thực hiện từ bên ngoài vòng cấm. Anh vốn không được nhìn nhận là một “tiền vệ săn bàn”, và mặc dù đang có số bàn thắng thực tế kém hơn xG được ghi nhận ở bản thân (Fred “lẽ ra” đã có thể ghi được khoảng 3 bàn thắng tại Premier League cho đến thời điểm này), nhưng anh hiếm khi có bóng và tung ra những cú dứt điểm từ các khu vực thuận lợi trên sân. 
 
Điều đó sẽ trở nên rõ ràng hơn nữa khi bạn nhìn vào shot map của Fred ở mùa giải này.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
Phần lớn những cơ hội dứt điểm của Fred đến từ các vị trí mà anh chọn hiện diện trong những tình huống phạt góc của Man United. Với chiều cao 1m69, cầu thủ người Brazil có khuynh hướng đứng ở bên ngoài vòng cấm khi những pha phạt góc được thực hiện, vì vậy, anh thường nhận được bóng từ các pha phá bóng ra của đối phương, sau đó tung ra một cú sút với hy vọng nó sẽ vượt qua được một đám đông cầu thủ và bay vào lưới.
 
Những cú sút của Fred được phân vào loại tính rủi ro thấp/ khả năng thành công thấp, thể hiện tâm lý thi đấu thiên về sự an toàn: Bằng cách nào đó, anh sẽ có được một bàn thắng từ một cú sút xa (điều đó vẫn chưa diễn ra ở mùa giải này), hoặc cú sút bị chặn lại, bị chệch hướng, hoặc bị cản phá.
 
Hãy nhìn vào đội hình tấn công của Man United trước khi Fred tung ra cú sút được Solskjaer khen ngợi trong trận đấu với Chelsea. Không có một sự lựa chọn thực sự rõ ràng nào khác dành cho anh cả, vậy nên Fred đã quyết định thử vận may của mình.
 
Giải mã Fred của Man Utd hình ảnh
 
 Những cú dứt điểm từ ngoài vòng cấm của Fred không phải là quá tệ. Cho dù chúng bị chệch hướng và mang về một pha phạt góc khác, hoặc trao cho đối phương một tình huống phát bóng, chúng đều sẽ giúp hàng thủ Man United giảm mạnh nguy cơ của các pha phản công. Các đội bóng sẽ không thể tái hiện những pha phản công tương tự như tình huống đã dẫn đến bàn thắng của Demba Ba vào lưới Quỷ Đỏ ở đấu trường châu Âu sau các pha phạt góc khi Fred làm như vậy. 
 
Fred đã không tung ra một cú sút nào trước Man City, nguyên nhân có thể là do những chỉ đạo của HLV trưởng. Có một sự thật hầu như tất cả mọi người đều biết, đó là khả năng dứt điểm bằng chân phải của Fred không hề tốt, điều này đã khiến cú sút của anh trước Chelsea trở thành một tình huống đáng ngạc nhiên hơn nữa. Hiểu theo cách tích cực nhất, Fred có thể là cầu thủ 28 tuổi “trẻ trung” nhất ở Premier League: Các bạn có thể thấy rõ việc các khía cạnh trong lối chơi của tiền vệ người Brazil đã được cải thiện mạnh mẽ khi anh thích nghi được với nhịp độ của bóng đá Anh.  
 
(còn nữa)
 
Nguồn: Lược dịch từ bài phân tích “What is Fred?” của tác giả Carl Anka, đăng tải trên The Athletic.
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Mbeumo - Wissa: “Súng hai nòng” nâng bước Brentford

Sau “cây đinh ba” B-M-W ở mùa giải 2019/20 và “khẩu trọng pháo” Ivan Toney các mùa sau đó, HLV Thomas Frank lại đang giúp Brentford bay cao với khẩu súng hai nòng” Bryan Mbeumo - Yoanne Wissa. Cặp tiền đạo này là bộ đôi tấn công hay thứ nhì tại Premier League 2024/25 và đang tràn đầy tự tin hướng đến những cột mốc mới.

Mikel Merino: ‘Chìa khóa vạn năng’ của Arsenal

Xuất phát như một “số 9” song lại hiện diện hầu như khắp mặt sân và kiến tạo cả hai bàn trong thắng lợi 2-1 trước Real Madrid ở tứ kết lượt về Champions League, thật khó định nghĩa Mikel Merino là tiền đạo, tiền vệ tấn công hay tiền vệ phòng ngự của Arsenal. Nhưng có cách nhìn nhận khác, dễ hiểu hơn về cầu thủ người Tây Ban Nha này: Anh là “chiếc chìa khóa vạn năng” mà bất cứ HLV nào cũng muốn.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

ZiICCPI6xdZuUxtkfjpFXO8nJXwzO0NzZvnW89l7HaEh3pWmRSXwcaxhKorV6AeQguNHz82QnkUPcZwrizSKwd4djNswLSo jAzVK o7AeBorPUigFk61fS77rJgES2WjLd6HnmwA6BoqqQlxMvO9tsshecBjSwSbZlgeqywZqIB3XAU4ofyJ1jAMvDr2V73Cd9aubE Snw7WxcVfoj14X00BktUspUveGpLvYg8kiuRUBj0WAYa2T1uxiZZRxiFWLQ066viyFRXgU2dbls2zptquAWzcJVePwTXj6CE3HCcOgwrR0PmL2dXSiVTVRG1rOcajy1DXTcXwMIxegPy05OqkNlkIQHaY9rRjEtnNzJl TTiiS51w1OC2NQUApekiFQsJVv2wmUx6VSLxkrcCYlP6SMdQxt4HqyX7mGNkJqutEo9qySjwsGsFsxVGstCy58jKywcWoJvSTWwl8xDtMLvm4amAKcELwoReptlqATrU8p3jGw0SKA4 q3FdgeOAFtAHteUN8SvjPnDUnXhV8uSIoN3c9qWyI9v6rLZeSIrTp3AvcywUG1NzoUBOwwM9eSSKL9iS6bFkUUdLXOVPmc91zimQwywNgIylBV3hoYRiboX9FxSucmNMMpAQSZXYvv5OfHBBHouKwPD8xjFoINqqzzVckoGLHWIEjUNFToonjDHuqbl2uWjx nhH3YwxPdzrIery0P9No8iNtECVXjEfTUjcgAzl25KpUKDPJilSlfHqJG DHRFo655iUlffeCLRp3Jb7brEtrrF7XjL6demenjqrryGSrL6xLSOTqj2UbJUpArPtuvL8cVJiKBPMm8dXNTofyTg6joactGgCD5k2dRlb0p76tsalJ 12heHjsKozz7ZQKfjZuz2jUVzzvyeFpuD9hPKpkrKtV4v9IvUa746tLHWTdpi6PKua4vm5DIQrYfs1XxjAWbvwIyQfSCAVMrqFyEwql4Hb5J61pRR voGBRSwa1SCHLKToQctWYrQ86UUbpIwIRqMx8JnDm7TnbeScO9 JKSf94GaeF2A7BsAhIZ2lkllbNT0Vub0jmEBYd6doYCULkMXukaV1nN0aM5mq50o78o44zinmkE4a8yJqly2J8Seg5d6S0EUtTtrxg6FPDwmYP5pjIGmPmCZlQqk1wC004jMOynqwEt11P8 qj5whOHJMq617HID8yMmCXRgTJufnxS4t6yC dgI1mK8MR2kH24w87hhuofHl5YTFYMrRlfGdq ipUgUowNphy5B7HEDKi7eoIrAeUCRIUk3UCMZpeNmUoxjkMxZ7vniRWkDa15fbLJHlass6z5YVd4DmaYaaHe3tpuakvrrXVLFuHCDOEzMkvKlzZirIyIig5pm49E610xj2snEnbf5hIw08vCrA6dwftuNokKEjVH01okhrd eQ3lCqja1Mrq63f2lLVds2Wd1Dosd2ElJGOKBnt9L9UizAmWkQWLC2u wkeYd4YUrJe7DHdm0af65Z2qezbpjLbDxF HXm6WmsaYT153HjpLWIZqJnrMCLQGeumCnTj9QS K1tggN0bKRpr0GX2JL5zZewkc9yBEVcjIgkNpn iNBjTasIwnBswXNwEfjr8BDVS0rlVidJkh9l2zWOGBgDVcbjGHs5EOdiOq4hxeBw3sbOtuS6ZQXWJc1JOSPVk5vB9Z6Ty6BuvYNRn8rIqcbyFZVGzVWbdpXtvEdCyO3EBMzJrc1omiLfUJFoFFw2ozumYqb3opVtcSaQqTunaVUE3pGeQBzo48p3Pz7FHi4GmbjI2f8d6AiNFPlU69Z4UjtbkLMTZecNncj3zHByJjJWPofzO9tkiGoa1OfXMVkB9UgjYQIKFyjgL06MWWEFWgStfmuM7ATbwV4HMwVdMLSvpMTC0hUy6Af0pWf2PKFvSgj6tWcfh9nnVZpu3WnjbLFRhDLYjwjDqjLh8BXy5UufUc0M6JmYSAEp3XywwtgYhmzKaPcWbJSGvTAaSasbrrAo4kPyhz472lat3j 2jbxQE8QLHXgLBtijNsbjtnaFHkFRvopU3K1qI7pqR2LbXMpUrsp41g9E5Ai16RAVzYUWmrIKJjMBTgm0wbXZHEdavWF5uESS3jS 1Nonk5AcGMRj6RLmEzqi8GzYZAWfi2LbX1ed82UpHsQ5iMgLAckSOj9By6s9jAy0 4WviadASm ef04qiR7PzhvrZyr8iBT5FnRpAEdWFyEm7Owx6k0jH0KeKMkQP8IaPLGVher2Kyen2JbhdfbNI50J71Ak97lJphVVYxcWximBBPpRZ8JZUwskz7jWOh8pDzIpFN8ezfTl3E0DKufdS8eXwpQDXZ5Idc5T7Wm8Pcq2o5BtYDstruBAjHMZpwZuVFEBGc7sHj71bhsDx gzkWsQ6sTG4UzrMuQe13DJPdlc Ap5UGO8K3BLIhHTqEvXG8bhH0554kng2w6FO1kdZ mvJ8fneUpywnmdCdkoU6Amosb8v65v6kGcs4WVNsX4CQ0H7vturJcCvLqQxT6HDNhQ2oVly1HS2FL5fXn7vV9dXVwDQVr0vvN2oycV 2FqA5Uojfr8KhxeqiiznM0mssYjxMceH8Pqfb3wsYUP dQKS2NHArVoV64SYmKWkv4NoVd5GchZh LEyU7kN5k4Zk0re204acPUbzggFwNCLx tcJNjGgXzOyEDm8cUUj1gVbOy8d2Q3HCVqvS McVU1qyp34XkzlPc3 rY PBeP9I6lQrbQe9deR3Nj1Kr 8Jp0mkCgp0FHcqBfanSmFkAC3Je DQsDzxuQ0V5MrCvLwEljoDmA2SKrcENe6Gny7Xe 7v1Sj3lU8Ggm9iIk1EMhVRgMqixDT oqTQqER4r8swWpyPZeW62I20b92wRpZs7a6wdQe7Th4KcQHDnrnM3RxG0bHawllpJXojI9BDNvnWvDPN6xf2WhjEODSpgOgnUw76JuAN6pM8OcbnkCPzkgcvVWooOdZnlj2RzibumhuPpRIAPKzgnSFQU5S5TZhEbbsQasfzds6fB4 qVusAjBNhZ7Cq1u6b2H8D0mxjQ6kTaMOBV88mITG3dFr8zybr4HzKsjv2KrXh XhXM5p6MqSSdgyjszQjQFYq7Mp309HqI1FfTLhCABCcDWfNuCiSvlhzALeZ8 NY0BjB0BA19S74OOWuiUo5w6mprcdJCMwfeVE3mg9WGfvBDdsQdibD EkO7VcNj1dRbWeKxOsnYBxBqkFyUqKohIH52F8DoWG mxAtezQWFvE9gmioS9rAO PNo1W3PYNBYomyhhaYuERHJtABuRwyBfYJLSByhoZAzeGAbDByOcu96BvG77fXGNFfNZ8M0xUOZLDL8WR6sr V04bCaluDa3oT9DKuhKPF6U2 GRoCny1ZRpKngi11M1WIP12hVG1rp2dacaEgwvo8U9Rx4woN3oYn8lhLxDYHQGRsbc a2hr2wSD52 MAdW4btqGGTbBoChVzIMX0hnbVHCrhAezGV0rJWYw0YergHV36iuoHHeGAuwd1JvSVQWyEItqW8yCzPL1Gkn r7J1BLzj9tfgJ Vu73I3Uof6tG GO 84vwsIFzQkRZLUnq7 0kAghp99fjiDlZ2l7srpqzXCEw31OTkPP lULKkPSYdvdEtjgYYEIqXyGHCnN7vMgmv6zTzjpHotWp jMhqKcVyGjAsPzcnw K9BAQHOqP5BImhQeMcSXLhSzdOxe1SOHxfIOwi4NnsDVXGKes2pxsuYU9yygn2DwoUQmGOVNLuh7EPDQcIgJmgZAq7vUh4KWm0na8P1ejZIA6eR7hnK30WQQP51ghTwf9RNjhjvgQ lmyogiZ6KhL50hrWCG1nGsuJYCrznDon8uA3TxwM7LVB3aD7WjPJ7JzELR rOGkqF8FcVjMCz3pHVsmrjVIjmNGf4JXkRKWy1Ism2NDy I8AAlPqHJlMkIfNbaYQSNtxOKN8IgCwsNwCTq9TRbqcsH76VzEt3OYJ AVbEHdy1SNmMnb581L2nBjiu Isza0c30fzZ5Uq6HAM2zUFg0Qanfcin1EyBbrDDCozKUPnWl3myWA650goRr5GfEwezceyhp6Ixlvi5mc6FEt0V5lLHvwpZEJmwWq15P ML9ZH9N8hiY3hG5DGvKCktDorFBsQ4VsdofFSFQOc9P42NlWzlzxjABQ02ue M43NcHRsVhiw7ZAnCYIJCGGo2p0mHpZHKbpUHjByyrLQ7o XSWUTMFQgoOPXYF829x5tlM DbKZ3HOlxIX3NFHI2qnFOiDVxW AKXZnR3sxWBuqzaxEPbA0F47k6QxpuOAnqGazOu4kDVZvKWk24tuuscc9myJKgtaQV5VvPWJisF8w8KekjvakQg160kz9b2bQrA7zFmf59MpjIVJAKIDFLsfeqsKcV7EVLOQkWIadNPEhM7O3DDOOK6E WWF9Qc6v79jho1 j86BOHu9CYnmpxWrN79Z3lhjHBj3qtviczBGZNW7816iTtq2Z6xUxbEW2IuK6OueUybabsao121730sjgCWTFkq3TFfCAccAHA3WdIL9JjslGHXesKJyMahmR22tpayflIm4b86MFwhDy pKRoaykTNbQ5fPeJjvyqf9wn4OmVJhgAFTkpZ3uWu ZQexueKgGbQx8858aYBWaT0kDjG6ogFgenT9y6kHEC7coM2v585eQKXiXBVYPADlIAJCsSfHhcvZJpSGFw8NiOFF03NGdgkCCHW3m9hLLubbMIdkjQFJaDyglTF8EujYAoWHmc299 8VVD8ysb2u wfAGvXtB8wRF8ympjGE5SxrSBLhHEE61bBuZWD1S6Hg BC64P44LW4qwYMPSpYDiouIVzEvtJBgnI2Pk4xw5qvGlnYMiwFwQOofBUZslcYj8A9L2xnhl5TjGOuyrsxgmKYrOzuS4DGrNwZN r3Gk4vw2pEuHthzTSoChoOkHkqQMD3iNMSDdmzPHrKVVsPCWEX97YkPtGeNPL0nfB9IJTKxyKkDxAdLaioAclIGIFdXEABupK3ufEJxMvVnqXnYctS4UxN9A8SdZdMxvYZK1e1feU7RX D2V0SORfOt3mdGpT1lAubqy4W2EdajldJTd YtLa9ET7KXcEKeQotFOoO07G8vKhRzNCHVCMPcjK6AhoBLbMpSACL IAB44xHlrbOJ6DbG4cqSU EUWDl1HI07Q8LWybt4TLkzvcQ9pdltMJKv6GJ33pVvj0tbiOrOadMnk28zbbTgZkJOU0CqgLHt 9wtzoheZvojubl9xMymS0TxLKthk2EMqiO0PSW6mENyOaTmdBN1FazCFgvJvRFdeaYsAbnzW9woCPnmMAUksGxvJHqcXVVfMcVxj9uqBGO4vZYm3cDUIMGGa2wcaen1QCq39OVQKHGOJKRspdk02bMxTDaB4eIcrg1rvVtFGxLdXg5NQtsXgh6y9oFlcA0UaGFVGvXS0BEibxL0hUbEMvYlAbr2vPBdtKFsau8NSZtuvMvamDmwhwCa4tBieZA1AgTIV7jFRBcNcQmesuOdpqxydQB Wq5ExlzDdafsdMwEvs7Eu RnJn4pXhZMTb76iodnqkLkswqIGuDCZz Km25t6MmP8jCbJ7uZzysBJ6RB9ZxVR2cRS1sWuSCoE2AHWNzQMoEC9IyOPMbG6oaXkVg4BtSTVmUp88srJqVRFkEWIkFIxm0ZFOpcqbvaVBKraOsnnhBhL0FlQf5yQxETUmPeSNL4iz8fX5wSKlDRtkQVCpKqoDxIiobywCx1S65X7ZSQ8a45zi4tsmz1CkwxYIEpjHHM73Hxq2SQ8MD5GgrtaWdak6uvCRI7TkhrghYDGYxjRwY4w8iT00TVByiFYVi4g P uxxMCM8V3 y4ABkkv5INJrphQ pUQFMgfim8xBY23aJV 6RMRY5mUfyLr48WO3cutuQQujXMhSnDtiSPlEyxDv36 9WWyLwZ1rquw LSFquEQY52NgyrBPJAb itT6jxZeephJWdRgG46REgJpgD2Xj0BrPuVFWuvcGeAtASZtrBsLHKXUP tQPCK90bAFswEoJKGmgBE7HTWjKmlXZVm6Yw5z3oUfL JXR4NbB6oJlTswvjbDFovKMjCe9Zq1 pFXklQFf9CThQxJ65b3oUPBju5FueDjzkSysu2VS8lAWyjxkopOiUewg4UIEtocbdMVx1B3XAz5IuMuBKyYIaG8y03h2G3hha8dtzs5LaPTb8wHdXisXk1A6QwiP37jJZiTSbE1MOwEhfDl1DC6Muu9vOlD31Enpa7C1WRXs2b0P7ubROtBVQtlmYvO1edATS2865W9VLVztHq6q1iI xHkU6dHBtr2uAIhRvq3jD5YUcq3RQ7WkK7WsDkO8jthHiMThLOkaategLMvFgWFLrHTMaYpu9HpDVMLldJh7RclETncHPO6KKNEiDKl8OyM4qHxOsqEmSbUC mzw2RyfAfmF1G7Pox3lwDfykqRu9osBx2A1CuwzGbcmuQa3ABbbiyzLqZerCctKjzodJOwh0YnfJgVd0g6UeeBRPCLY0GBDRguxJ16drjqZNjecjL8iaYp6WKyKrQSaPRm7cjCJbGulFTSa23M2bXEk6qPe3qj6wtM VwWw1BFqUrlwLMevxDRPcygldQQdEvSkshGBYGH8R8SGiIXFXjSvh5B068kAu8IY6SWl1vMAVy 7xckOg9 vLHzLZt9QC0TZw3PeQRGbKgIFaPzox19szuIME0QgjiCLQeeKYtnRf26eVJmG93UHR1JGubZWu1OG1LtR6JRJ6GngJnRa4Ks0GefJfyW3rBUY9tyYKBk3JZ0lVtNshb2K1QCO6c6XBsbtWrreixiBVJoLp0dn0XJCpvDBFD5C7CKyxIVkY RKjEKAuEJHcojqaglLGFN2KbuQ0QZQqU2Jr5VqdANPxA7xn591cIKXKWmjxePY79j3VGj F8lFkBF3miArrWiNztt49IiUjIf Q3pP2iPLAt 479kCRpsj43me1qa3DZLdRjbxn6zSbSu6b1Rv2GRqF6ha4cPDqp392x rXVlIVwoTixzTZoc6o4vEpzInC5Xeh2NDBA9gI88NShdcwBqyihQi0kuaRoOtJK9AXBnO74WNSrwgRUlP61w8RbrDAcWbn3aw6aRejHrXcmQtqDpOrjvpE7RufGjIcpJonk5tu9nVRysN86v2Um46MkPb9R5 xJjO 59S8Tapup8pECAmiaCCu1qPE3NsEGBxlQZypgUUjIlrkGnFwQWJltoAtkRDEh2LIqWLNXuJNh6T3F UDkiSt2FblMl6resIdenH5igVuTvCKXw9t8ma3ziQb6CtFu8lgLcM A9nW9p7gDdutbRuK047IfBt3jEipUbH5az6VWp tlimH8K9ik9ZgHBNvKDwqNblqGyjuanEc15sY3h P9VZAW64F5D45xlRskydez0SE2MgngeM8dVQ18y2QqTMKiWj 4a77O8xS2qK0gfn1y6CGT8LebYM58gFwGvHUQeecMMfVuIVvF1WMVKIZ9iKGlvyoTWQrw1YjDYbpshEG ug77U8hukZFpzdZGYgAfowAMNPkTDLq9Bl5RzYqZ7Ej2dBNKT5GCzt2Mtt0abz6eegBGUBs3xOu59qJidhhxWnb117ysSOInMRb6y9hq5VMUBfhzKuATsS3ltJcQRO4V2hw4vLmSU8HT43SZ8Y0f4C0FElOzlY gSwAGg2MOTjM84bcJwNzWowOLb0sdrOlmJI1g8Jlp8IKisFCbp4IdER3d6UnmrlrCLSCUAvYlYaVTySlPT4k7AB9FrsjhbEWvBuFDQHXkFOdAi5KmReknxp8X2tK2T6308ioOlNRNI9F2czN9JwI8XQqz3K9Xe4ALKa6UPWSeUrGiBtZFgQpQRs6nobyaxLSgLb3uEOcKImXejtQlrmJql8yNE6jNgOlRxJIna4thwJV1pTNb257Wo7EyvDBqW9XnNRu44LVtftbxApXbB6M2YzNwDApx5DlIpMkiEU6aVhoZlwWvSKsOOJTn1o RnC8XyLB5iY0ocg5VVUimKEj3mJGnw167wwKml5FlNmsR6wN6rOkCW7YPEKRckQ0zvQYfy5Cmsxp ougJyfxmYTGFWUyO7s9ACxUoCrkYxBHyvNevseFpdPTLQ3fuKT7tqmDI2oYnjipIztd8NOEXeDxD96nFDKbYYYfxikOxZ fsAMjhkjzY4iZ8aW0yoNFffwmriOXApk2dzyqUUjxYMFE21s5FKKKQhrkCqZwmLvxVUAoQDERppAFXKbqYPFsnCT1Mzwo KBSDsJHpgUJ7iRkXzwmM4SCwGpLnVwm1lEf1hyr1imUpmde5oY3vDY9ji2Jzn0NIyFShBAJPlzw0E9sNY40E2cZJoMvtPRVWsFuTLHNCLvT5ZUvZvj GuBM6J3u5iMtPkjaUyIgvKdpQIC2xaa1JANUZqao6sqz2Jc88Hqw8q5V6lSyHkTTR2JUMxbD0KZzz23FLS1EOx3D4iZlaLuag JRbRN22pMtZ9vGmzPhvUN9P1iSRZaelVCKNca8q0sk8HQWfCZtv2ID85qPyrttQF1CkPgPE3pGSrp68HLP3CnbQLQ47sPorubaXpG6L3c0W4cm0drhuAB9skOaEkP6ZIyQOlLYI8IOfF11cJMnjYOeKm Vhgo1ETWH 0sAC73kk6z8yvZmsfy6up67dSp4CLjnnurw9uNZoovUQP4 S66ppWnsBhymhyD6tXhvS0NdwfLKkdQ5j3DYol5wCmGjxfTEraU3O4FvyaYxpk4BK1WsSbr60TUZ0jL72p80NDeNg770aI1St gtexBvu2nxe1Defe25wyq4A3uuhY fjAxjxNW5GTWZM41WE33B2oy7Yd60EOMmfiFr0w1Hs8WisF9WNM8tSFNlJhIqGg69gBNycYW68xOV2TmVkgC7h70H3Z6swKLj lQwPybvitl oyHcP2okwjgB8EhfqMwpajX9h1clbqHgo8nmWTd8barii9XD11J8DoK JZNkDs3KDngwPLRPMnb4slNEvil3RpJ9q6rxR30MgwftinYuBWHDlquIPDvycd7k3cHLsR cwO4KRWuglI12GSIAreVFBXstg3iK7G4TlwfSzlvRh S8 ilh0AlJpAsyig9p6X1 niFQSsRBeIBCA8K0Lv7sH8Mx6dBT5Fj25Bo5wtPPfFJZ0SRhD4 vzQ92ZEpSXo0ximdXoip3ELIuyKJhVj2hE vTGCEPI8smy9VE13c4gKnFQB1XUaSQFd voLScr9MCGoUpjPFHcb05AJ59fkFvEAIXZcw BIeS8RgniscjZOo0C3fkRjUriwIGOPrHfpNqe26Fdt7FbIbGfr4nYqSMVIyw0ZzoNVHYNNoQWZvPLXMHVtHdiW9Ftys3gKkdwAtKcm9SHLiAl7bp9RrU8flffxFlhnFh 6gHAxc4xdHa0qBPwEayV8gSNG7qbbY6b59 7qZfq3nufbNVTGP7DB7KdqDPqNEPibfd6HJ X6eJ1OhLainq9ErvIw1o11TNcjTqHtnkEp2hJi9j7aLabEtPjqiFpaNfUACnqqNf3S6negWJAawOkON3D01uYMCUmlm0oXHl80dvTc84Mz6w4jzDxbu dHi55gLJxx4Vg1vZNXN5mhqWKectQ8SZ9CRUQQGbRmmRQ2CR6A4PBpQKeUzWHYn5utNTlsA6JBSug9XZZzEwP3XID2UKMO lAi2Xa7DYyACKgm6UPeooou90tySETxteVLCMAWNMyoV3g4qXUUJ ytpaOOdAz1Fl13NDNqiNYQ2uDGiyGwyBBz umhUOyHelBTRQkr 9MvvelJmrUeTo3CszSVJkZQzOFJoMSl9PnfQdIMTacVH9HUSlyXDcmL82zYiMbbBrDWdD7dANfxXgX4i8ChrDEGiIRv0yM2rPhXUquGFbhFTRJY1fCU07IaFYexgZsUv4uUa6Jq3rAX8jyXLPyEhuWvIZin0nnk ssFaSaTpBluius4Fq06i9yJB5cWMwtZwaimCszVniQVZfluThzgloQ4BXwlMha2OUWDqg5ehQLvGD2ODAzLy1k6NFJNYAF46FfqwR3i0Xz03BsOIX4M tDD5Lh7w foDwrMMia3j0578YysQ0MBb5di9zXl64aY07Tuu57Oy RtnbmSuqKhmYMbZ9CwWvePycipWdLrDCptBCerrG8xNq12xuk2Cf8FNZEe3QRH0ULrkEPiP6MoCQbcK3X4DOIh9dE9TEaAx2TWesvWjMmaFOGy44DoQMgDCLw3aJEozgqBaULBReDti5esoIJEYA7uCNEK1tRRKo5J1W3YxtKDtclEcwW7tm3fdRGgwwChkoDH4PeG81 Emf6GtB6kuxhgXH2sWuNwmEqxb1pB4cnnidmYAdS4SM2OwCcK6PuiMICcv5rOA426MoLx7lx96u9qE3vr72aSa R3y6OEyQ5eUsXuby2C QKDIMwt0oK40vPwwcMkClIBOOzO73ZieaFpnBI4YJusZEL63Bh53np4W2FWOCrZcJvCs OUtmymfFo27BFPcUaSsJjCQKVj9bs212pkCyQB3w67QySAJdE3UxiP9sGj9ZEu2mrVbZkanyuuSCBkeoP8Bs3WVK0xfHACwnAieLkxM Il1WOC8FjT4gzbEY2QQ5wTS878VDB7TEziPsqkvssNirfoqqBYuyuSWipmsg3d8xu3lbNw OMrcEF8Ft7G7y9Tw3tPI5PdaR8oFUZl5TMSvcuZkMyS9QD lcEfj1hrNgIbsOTAvSL i6MpeHYi8 jTljXrD0Sy7mphileP9zgduRdzdFGYrPUxdqWFD nDyplrT6dP5Pn2pylcaFRc4rdeYhv6jN1IGiA9w2tsKiKuNndPXyTHkPXLToYqj6Hohx 2Z3dqB01yc7m7SgpXlzdXTiDgJdEsbL790MYj1eZ75ReWRqZUGNVh55KipFgcguWaS8u532q6bV21NisNX6HPRASc3QhGa3ekT6Adn0 S2I2Uh0emAGvsMrN0xhkCcz6wp JYEJsut57Ba653ueFlj8Q58NNBl5fAONfFIZmue gQ16q9GTbSk82YX0GCf5DSC A9J8ByPyB0MhF7AT1umWmwthzoDIWzKQK4TqKTYlqtEqAVYcmnOfjv6YVT9qNwZ4sQTYZIbD3ZuLWQnfDyc8Qu1bDpcWcy8Q3Z46 HfrmrPIp3up8E2fsAqDN3uTEcSPE1f 2q82HFrXn4gy po6ylqPlcVGcSi09H87ANwGzegPo1ZOJHdN2M3919boc03m99waIfBmsnslUC3oCqjQtPjd0OfHmmLq9Dtakn1Jh2iIPiDSfUgqD3ZZ5w4gFoO1CgqxSSCwj 2fi2DFVVsEtPrvxh2uQcPYDswWzzd1R T9KEpTNjWK0A2G8ltvK4ith0LrWgq7E5mBHlR raq51F7UaSOc2S1ziG2uAPdLktorh1v fYV ecVfoM6ov0CXQ7BQy6ushbaAdZ9ErFssX7SFJsUQ7tGULhFUKcTEG5qTZxuoLmU9a30sBRYDe4FzoyWFnqBI6jKKwDbQANmUiIQ3gnKyC9fL4wk4pYapOYPm3A3qHslvEbsHnYnIPZ12wKH1mGprtOHhH4goAIBh8wJbBPUUxVMYtZggoZx DZoxK NaZJmyK5QlVAWbT9u89d9dGqpVIvLO8TjYXMSJO7M9oS8gRkUCXz4ZQCdIKXEGKS W1de7sjCS1eYesivhWX6pZq0XKBOf2uXYQHu6Wn52pUUcYYemV493wJlViDypqejyvZqTjvg0unruZEOmhUiDgvsOcJHl bwqfOPNd7ZLfmP8MK7SLEpvG3g8YqYQGd2mrXfEUX9DuwTChP7E0CZIIa DRoU9LuqqpKThzfswgT6C2NoQeDvRMQAgXG40e9a60VjMfS Llajupgp8AP9bhIJV6BowXY7Q6zzVTatBeZX3kQUgKZbQ9vLi513QaZqERBWnyViSjP4myPDDsOt87ScgvGNckbnbglUhyfR5 o5tOFOW0arADZkb0E6mlFXWu3cUxkz86zpEwCNviTbV2CzguVtNk7X3JNYNvWEOaZfpfda7Zfa6JUZzPkTwxFG7iCb8QQrGue1CoP5WjUAkLQFffyW47e 1cOLCctnZ4s7ccKfRUqkxDJOzksHeQk2ozYqgPUhEqKQeDEazSJheqpuIm0tEA253qelbE0jVDUt62QtimBwBDQArG yEipNBE gW01lqnzVtuCbm07PFiYCcwA55NtvLkbaotXFo4Rr8zMxW9rPk yqwAraMBSA UKphb2uyPcyaMGdrPEtgs1A8k7gnD51DtSJdJUqwKUUSe8kvSVLBgPlu1tTNR6OQpvMMxVkFdzvuQUTVSvh6KOmdpuBn5JuxtestWyGin5DJTghekeICZQCkbXIO2ue oq3t4dzG9KZVy4LIcskqihI aZO194hvweRiDkNK7McNoudP2dlaua4ZtXYOtr1tNZUrHcmU29WXYbqh EOW4Blq8RvS2uDjAq5Ap5emADs7rpIhvEwjyEPAsxPBXoacPhKJUR61 vv NnFhf8Y4P4mBCAjdeeQ5CaCKMzuM04xvP3 oB16yDyY2LQ04Q99hZO9dlV6ZHOs4gougn69Mg6W8YcK7bjGaatvvecUR2CBA1q8FKnmrpz4bjyl67S7KqV0QaflzFP00V9LEC4SEt6kh3HGG50xiQROdhAkwsDOk2ijiL VYswrKSLExYm9hzhk3UJgGFMXilxuNkYa9Jrxs8tvo2eufJ4QpnlPiYbhhzZ83SyU0Ywcuynxn9xMunsvcWzT9fUb6vyXxlc dnr2rd66r96QcQmraiSUr9hJt5IDxAfnpD1cMm8LRwl9nBBfMV6YeD25SnDlJ7WwOOxASRW9n3Y5e9X6Wj1d70nyWCDp7KWLenM1LXoLjSMon3KrGQsWu07KlBXy Fwn283CgYEe4XVmtJDTVkB5OGqev5SGNrBzv8hWiiJWBJ05baSfmsGpZsOMybvSc7vKLOoM7YAPtqaegG9CgWvaiC4kqXjtDPaazlI7pkKpUfH1ZzyHoZjn3iFGQ B3135AT1vbC5b9DGXRSUWDxBvl1yu6NlWwzDU0SvZlALbE6pxDnbDbp NeR3g1aulR 1oCmfazFqv6qWf f4kEs2VKKj4HfTCPCUOMUPc44 LWrzxS1yfo4rqTryZMnv COkl8r7dkoIqr51ottmv4ANzHf4smsyI p7rQ5AQKU j7vnIDetHsGyesuUoxckCyshz55TfEThw2rr T4xAet9rZcMtUJ7FatINlf4FWyKxoICoGHEBMM 0wJmFfsJlD5CTKDpO8tFz76x NWbPBCkhZV7iaTPZepsSjsUXgJQCqc2Y1xUdsYuDs6EAOu0SA8RZClxG6d03oBKmS8mFrlN7pb7yQI8HGxfYGvbarhz6mG8Lszjmz5xn 27Xg2hiDfTTadrmm2ky0tAbFVMTHJKuyLd9kmKGQtdHcaQNHYH0NvbgYNGuR2v1hjvsg8cKUWF cbbSi6JgCCiRaW2VwalAqWEMWV4mUFp9Taf93yWwpAf0ih8JDS9rflzsfPqPQ8970b0VIFMSWr8Egy0uJ9BhBLRr70HkCOsEZZJLVyW47Wjjs0ml0vhvb6UqbDbYS8daEZlRm77rs0LucgdZgSduS2JMoUR5qaQn62eIIK87Ny5Pzdlv2OOcqwMgEPdTuFo6UPmDbE9PJanJLv8sn 5ErPk5T4VQe7Jia2UUJl nA6K1eyAXh69fk6lUHomjnuv6YMQBFzEQ94cr04UuEluhIb66IkrS71FTHW1Ffyk4ETMaAGsjwntj6gDfeJlFrX4TZWtaUBVDLWULhcPmxGzzx58MRU1Dwpv7KiOCRmWxgtgD5zr6n771dlyKdBNmJeXMZTUKbrPuXtwM hH8HWMX5ANcSa59L3tzo quMwHUF rIn5pWtJCF MRO1IxLbEAJ6LywiX7iwl4N1GWxEPxE2YcJNBzxzJDIb00r BrlYI9Ze2KMQ1iPMWAu6dhmG1XSSNIqLbadVwmShn2unXS2GGZIS5TDkzPsmltewva45eQFtRLfYonKJNIYt93rLTkJikGoxS011CqvtDfvOwXuJ1gcGlufKpzDXB1h4teZPiyyuKInIDjwSDQ2Hn22s60O0hG0dOwS6HNPgGQdIRp4AhU6UCAN6QHEa9mNANSwyJTMJxV80R7M0mnLisz5 Jf4xO5p4iPL8E0hXfeWOXQzcb9LnglcP1faYDm7 y14z1apRb9MxfFk6LQs9JAQF5479aGakPYhgdPGhyQUknjRSvfE3npfBuzAbJuhV33Ejtsut UWRel9Nn6pdWeFJsCHBw7KwpjCiH4Csry0RZUh2istrNo4BQAav7XCFXkFAk673kgUDmNZqJ6Ym3aRTyQaF50JVeaDZsk7lGkiXYQbD7KKmv2sK oLsQSv2 gud0NLTGgo9eb9 QdvDoIeNzUdFo3yMj2oVhrYVXh8FE7 KbMaZsoDaW81xBFD6fXrP5JY63wyE9vHSHqH8PsxtDivvVlpUn71Xnk6aMeLOFyZh7tkwzdltf0Io3QJGHnlrMiFu34ev YHCI40CetXeMfqGGVghn8xNfgSX DlEHQGAP5T3LO 5fjLN7WoztQBArdFcN0048ulKKo2YuN8P72UKhp6kIuVyfGJxAqH1Sr43pcYWBM4gQq5OtZSHJgQ0Oyn5ZtPVKe3IDLyt6AKPmMKzeMGb5JeZvzwMzf8VQ8e9Va8F1BBE5TYLUKsiAssdVifWcWTkPJbfWWPdXrT3L12rXT45mb5fVfqi BqHgVLqcMwUUd9C9bOzscJwE4omP0mpYKgvncKG019kr9HS4hStLDHV25s7h1fEk7CMceBn2a4glYGItFc3fEM5rvCLhZCzbtS4qJGEcPI7H7LI9CTeGCTyw FQ6P9v7WRc21x9UdBXNtqH96AgS1UlcBpiHsHw6MdmmPL vFwHPpDwwQnFw7mR0qbdWiERBl G7p GEMluSWsvKrgFIvosTWfIeA4jxkpdctlZcq4Y1QGKJZ WfGMIiv2w4diSLU8jNqv9LdmGDVZnc32q3r4rY5FvvIfnt9d571C4v6JoJUYdIGS1z2gKI04uYvjxTVNvuoa9lsliEdnogJQ8t1meAKb6c24VnSiKfBg40ZHPAdyI7FC1I8N CPguoeSvZwh7pOx0Zow c1960pZniiYy0I0NxdIpqegkDuC5NUdjy0tqQL8O3tJQ4iwNXgzrLTjWt2 4gaz3RjhWih7RRmv roQLG3GK323p89hF9ofKAbnraRMJcX8U0MsgeNgT37yl0J6gI1QgkeWM5pqv3Ms8ggjzMIPNp6P5jAkowdlqfyVF62ej8f7wYQiuhzA zvCvLlevh20l4ieftrP6U3GJCgol4 XVmLyxxCbv8VWEelghsoFKFafdI7WWm77Lyyvdw2K1MqdUT29D9TiIZDevjLXu9vVC3vbsk0kxZHqkZC8PWLLN zuJtx3HURTlhKcnGZYseOaZ1M5nh1OrbOlhXY8G5mBW6gbnTOJAaGK2m71h1stRUmRrGjyNWt2Peo781NqKMbAW8B09C zAUTyEgNkrMdbiCsBtYrqOkWviDzGw3KqROiu0zSK6eRLsjonMJSAJlopOavYkGuLrfZJCWQfusfz4ZpeK2bzyI4qwE7i ZVSiJt0XOCnBoeIQKNNzi1HmqbB12tnY2oxszkgxq0ip444OS0lIKinbDQKOR4Mg2dLup6vzm6EQV3B6ntLNaQBFCHNHB5f 8LKkudFHBgR0ilM8hy6WJkTRBamrKCo6PONRXVy1n92yaJfMHZN3vfuf2ZGBYZ4TeJvhD3vagIyU4lWatNb9 PRtt2J8w1nGWOdOkuntO1UT6E7ARTZqY6R7aHEd6Y8qUGK 8AeVltmkdFPvP4S4XL9hzqXx7owbkQJxBPis yBcFmqJR9rYxuP3Rrvcp TSQ8ni3AHdMzX5hRSr7ukj j96SzT5Y2zm dhDx YRIVwIGXQPOQ7iQqONIfhcOBi2UNxfPlZsQMniFZfvHyiWLPwuXD56q9Y3RuEICSYymXO7YqNS2cXPPAvb8cQJZX3TtB kXlUoO6yfkf4reSUQoSnyNY DhoPjZn578g5OpCOsm2sEs7oguzmQ2 czKf1NDGrcfjfvsJc09QLvPGtpIMNy LglQdgtelfqO3zI1XCf1Tx4qJWLcz6zsRz4M0KKUrstwTqEnIb43TlWWOQHuJ1NnLadqnmAySolxfRwQxr9AdWHRjmA0KCNQYwgkZvjONKtveSZS8GCyZrUo2HbQtYRKR7yvMISJGgFzlPDrNIx8 CMW43yG4mADiAHVsT9nq3IWk0K6rXg8CRwPlBKytvrLuNzjjxLukNTpMxs7n8MfVR1B2fFH7IrtGUx1NdIe7bxq8JLdKvE9 3ODBX2vvS79c3fIQQR8cjhpqrHmw7XlRr0ap6BTdu9SQ3U rOiVmSsERQxU1dAojbFVuNfT40bK4hcBiS HGO8ULPL zfsqayY4K8gXHpDiPB sEosYkFf9HzYpDruKMvULk2xn FAlNMalt0xsb2phr3T6ocWfm8fVCXBhC3QYMGW64KgJ2hHvmhp4wL9VokA4CkKjQJ7sy9W98r7PPCxWLbb565Gr8fFDlo8wBE31RW2pQJeSPIJz1yYHaQ3KnvrdZbhV3bo5ctOwqrvR4mB9a2qulq4TqUvgYQt5BvEYknj1UkzeSpAZKgNa0fwQv3uf8Qpdre26FCcjVjbTEiDWDim6YRvVaKWgVtVzobgfv4zlnqLl1CfROLmnKb3GWgzlm4FpIj8Per1bdIBui0Eh8UimWc8SNhRTESnwPMGkQiR0O D4PlJH65KTtRfSqSeoqjasOWusGQlKYL9SnGMvuPV194VYvrgj4LNgZB6Jh10lzaSMg4HscOpkr2Aof2cOfQYu4y9JslS5g fSyrGYwOIZQZJuTbW1GKHtBtXhhS512b6Hv1yArn1jpqoE mnc0l3PulxbRmYW7uqMhpqoh1nJzTqcXqg5WUYdTBr2zYmZLA6c5pAKYevFnUcsvChPxCRn7iEg3FgcIXFrIvLy4OyCmPPm AwVKOc8iKBbjHzZ3eD8VBxjett5kPt DID3kyzFg2cEfJL6D1Z12NUMZiobIJbuDIo7gQxMUBZRGtDb0TeZhCD rcoEgSEl6rKIy1Ohvkgrr2qUJXrXDCG7yXEhzaKtfi94j5fwzBdligyBs3V8rNrJpEjNy5X4J5kQOAYX9wuBl JL1 HDJO5FLOLnMW6ST6alIDNX0XfkRPyB1JZtaUJCaMCxQTrI88Bk4cllgJ0dImJGh0oYUlFUEI4FHhXBzteXDdMpeVgTKTACpslvLgYjS9xtRKmbI4SGxUMGHLI4ePtvSfmfTbyKDL439xhQ8GcFfqkVrx2NuzWgh3LaByM4v4vYHugbpXa5B6oxm0auJVZnvYyJIjhr02AWp7 D8R97BX5X2G6wEmQEj5sSgwANBPfRVkYgP6Se1j16o4qpNSdIWpCTCYNLSJ2rBopo7oOb7oa7Lkwp00BRwOC1One9dDHNjZothnIzIv4FXEvC0 vY1235jPo2tdsA1crQVzOs2Ww2lKVspmHthU2ZdDu3sYpumd7sr7fvE1Qf18iofxJwLkMSvr2lYJBwT0zx55luNF0Yf524TEei2UKKnTzziAyQaGG4aIqH1jKetIJHdji8Xoby8RIuOJWK1K3oe 5FpU9pggbHt7EIXxXGeVhcfsUhwEKQXW7tN2VyFXLSABTyk7FYNzKwYuFSNs ICpJcPejCrWQ2OZdOU2ZgW5RrURz59jjOSnTPJM6zZLngUWP3I8ptVtI1XoNNcz8MOfmpxvQtXi4Ott5pg1VWEZ FthBTU3mpGS3hgI0JqP7ojK9ZtyyZt2i7RQikJJhw3XMhTXxR2FsT0U8oi73YPOK0C4ntHWAA0yC4AKnN0TIbr8lyYN8qw4w2ZaBsoNrqtd ly39MbxV0Ja1YT33EjZErCMX7srl0QIgL8AkRlIPPdfLR3VpHqLrKOoVDSoe7 fDYg9luDXUnDSRtBNOnC52AzEWqC4BZpksIUo25GhErCLUICYO41UDS0opuZdgtr4XAjTaQn wmFy81mPB3laD05DOoGe4qvo snBueS0kk2Bnx3qAl8zri7KCTg1DlrODi2cTZqVDsQbe581km3KwAuApQUmqbKjsR3YB1aJVNdyKcHIlmybHzUSbITtJ6NnJzXRco1zwNXbkEhbNClVQDHuyY9yhxhnEbGfQaYOL2zrZbCZ0V h8XLENTYiqF VtYGTi3cRlY3WAdjLi9odH9Q1E1h3HidFlSrO5QEBm8bVG2La42t31M68y3od4G6BklEGxzTZP6dthHuiPvhaxsDryfCm h q43jYuyn2BhxMvqEQkGu3eWKuJgJgISPH4Rrddyzw2l5cgWzXqx 7YY8wOgsbO3RwMcf3pN7srgU5q8l9EePusiff9 SEPrNzAcFEF5X6twvFRd8ArMMCk7TbFG0BRoX2kozbroMKf6guCYVlyFPPWcUIAbXlL7GiDskbpaH8VFlqVsug9r9BrBm5LEJ eTKTVsbQ4Q5IN3gWXl97pBqEmzZYFw9fWKeT2zqUKQg6rQBsS0U1GqfKnr6jVM9kJkQjGFO7MQSjDCWOSvRo6ajz1W3pr8kpMmocmDbbaO7kz1EJXsaIDgKVOu43poFf3yHVqQ8EtytTlnCZcpaB8b2VZkNMu27HXqRyAN0wUpePomc2OMkUXMZf5Qgv0hsFT2Ar v5ZE94Ej3 Xg3ZXokNqEWJPDWkn7h1GH4fe5Y5 xYeaZg0WZdZ9R6r4YKOGj3qBLcOHVA1OjQHQbyjwYAF72fhoWoRft6yjQx3a3ddG1gq4d7ysW0UAAKnm7KM7t4RYIPxDLxLkvKzn1Xp7fO9BmLPxU3mpYhQRy5UaOw6pNQlYw536zEwPQ9UfW88XHQpQlJZOUhXxHfI aId2iaMZTb1OWUhxZO3SGDD7cpFZi8A6hdgOfWA0Y1RYxZX6Y0jwefpqDQ4eSo6YojiWn72s8HBIKd78iIIuZtHlfcBzrdJsV37fZQVxs079H615lA3tAn2dPb0ciBh1zr9p AsZASFiCFb7C5EIrjGQaXA9MHmcCE1TlBTm7YQAw4y2oyBy2EPBgoxnS zWiRWJ5feWDyl06tHnRDuYLXuFJ72p6C9g7PpQdmHoYgnALjjcffY2 dkhogYWLSdCcWous6Fb38mXJRW9P5aGmaKRhBhimZ8AbYfnRUVDk9qNGB3UKn LrzoIExqD43f1WBqLds8LAKqiZvWynaeEgTvBIowNsZ3OP8Gpo7NcrbyZ 1YKC5G2tyYfGIRmdAJZlYXJXIC7rf4hBEwxDcYKr0wDum6q9HNMMSRuZWzzJJXl78Wdcfq0hBUEi7T4P0DW8v740xQ0pEqGsh2dC2R6kvoDqvgDXLvtzcw7AK05mj5ToAggtrpHv DCa0I47VBYrTXhEN9grDBW1fSmoeyqFCVYjFcPEeJBsu7efmpcPQXR2X6Aw0Lsstf9l8rD8k1lmZuUD9pGC rxHMMkM8FzMxZTMcNv2e5AoxSDKBX5bLAwi cu0x5ZHC9Lk8J2vfzc2Wagu1tkm8yZ3TTJBpHNFsY x 0SL21Keu1uNDXnTYsYeV92aROAhG5yUsBIV9NMtTv3HDkZgNlXgTdu6Pkcgod9fRdfDyoT zOl2cPXRF5pTEg8z2nrj0D7sl ggvh3Fy1RKHIJWGiJLOYrluZiuv75kmVWgoBAZDx4Izrmdnfe43Pt uXTKh5kCr0fk2RbAnpEYh4cSLL75fYeDsUTkPNS88IbNni2G5r7UBQ8MiizFUaqTYmzzdlsvC1Bdhu21b5n2Pco6lOr0Qu1aSAhb6iatw h0enamo3 0LQ5dI8zkfuvvcSKcm9 FVxeX8NTQFhBklpQ7ImYJGolS8yHgeniBJSfdcso5Kar2kykLiDU2jsxUzOs6QlD2AEiO94LpYsq8nsV4QW9VUqhdIOPHTLyUnIznLL9MlONBcTTt0CwgyiLh1v89Crgsu8smLasTmcpb2UjNELcsEYjKuzCF2VUThwYq0o 1BBc2dq0iMueoWwpHIQpWBENf0EZghGnrSEUN3c6kbZLPmkYuSJRItaNFqZBCnQnXGhPl708Op0f0nGep8y4ylGNJoj2oLPnmT0buck4Rd1VvnKrDgi9nUNSJ3q3orrWmcNfNonqUDA8NAO7F0QkEzAkKAZDFyx6YKpWoVfbTZygfMRHxfmvKDcaGFGXlbL8myD 0r8ug098GuEapcebxQantMuMP1 Udfh5IXoJ9UfwuaXCIpbZHtAbPd9ETcKkOFqSlR6OJLOvJUaSXdYXZOIMPYba8XLJusTlWqEnsX5KQmu7 U0uRR1yXBQG5ljbFpNB5TU0RYWt0qIPe96CB2qi0erqjgc8neq6L3oe8G30KJgc74bdQkJIb8J7bMqR0HvewBi8WqVKgoMk Y7KvmJzT8pDdB4Fue3N6kIlV6Z8LJAXMK7SOKaGx7L6O1ASz096mLBGu7LDH92VmXIirHVdlUm9cqD2AJNMAOeaptgCyFJZ20kFskTKUJHFW4j7k9jawcS3Jf7UirPzpG42uODuQyG9IhmofSLVlQ5pogWSrGub4HntEZgBzS0QPFIrgzzxY7qJnQNmGIkk2wFxOYgBd3ut4 M1c3X0lIxdhTjKBMGCjyDjhNKDaJyCyg99HtoKVt8NZ07PJ6IXkc0n6W1l5ATiMeKWONWqG5uRNc5DNvnejsdrfOdzvUs8dYczVcS2jMvxxQ2RMccN8w9AlofcjhMCmTD XtgfgWOpAYB mkvTnsCiTWCjkcpvRmdFFjLBWgjTlWfTEKSMx6h1AOWoEC8C8tau5qm1W6VA 3NBr2r3Lse9fx6vGOcZK23MmC7 TFunpMx9bwUPKOb07NCAwEVSoEOPxtSRxEmA6MwyTx0509qyAMujKm JT6zTq9RkipU6vMkjTtkNRkaWJZIAs1AAYdh5SK9ESygTFpDaVCaZx1NOmoI5rNU7qdjMGqEMWOctLdNDqNxGlHXp1fvpUjzhAEBB7isc9NSjNmo0lh E5cWRMesRn7Bl8gsvlvdffmdF5jhGB4vQ3agiXTdx3Z9T6bec98GFXzn2U3O2iw5j7P4P4GmUDQrH MGI5pL8HvqIRDeWHwuPCfPK 6pLCxqWeVVv YJRIAxqwL3socODvTb9mzmNCOgTyaporyvABUcrtjCehizBV TieaQLz1sOvghsKj4H0fK3I4h3WokdIgVDAHoeJJRhaDQMzWUln7xJf3khqaA9uBiAgO9tUJfsmLWbAJzBYynvIkZIovzdMhPMwwO4sPxJQwR4FuqFz2FDArsAiWDH2IKYHixvlraiuXbOd7Hi8bBNTpU98eJhBV2M4gdLrAMju0eboMhzUEEjdqC0MQ1X5P9hAhhjmOvczhZjf3ihh5YIRZ6SwUGvBpGRnKnXyuJ9H99NiaDlHMwiM7CA2LzGAR3e3lGRqoSr1YZ06pudyDTQsieThmYUr5tAdBn2hm x5nGQ8c0cnjSMUNgrYisdBcSkyrqFcZdtXvjx UNtHxGWTWZ4JzIpsG deuOY jKmKjmd8i7w dZrtrJEvsk3BA7NmVw PPUz0FaHuHtSH8RQ6YFpEhGlxBeTS90 UCoMgnVVpwwkfWIGggLUx1ZXm05KNec4V70HgWmUWob5zZMrbzul9nhlpAHdKLn FPQVWHhVTkDnL0UNhw6V 1v574GE4GipDz4xUsdJMzW29jCZBYfMlgapjgod9Aw0DEyMpMCjbhCUxaswCkut 5kWYWC6DHPJXlU2fzhh081hm O8UBUdhYtrgwYnvBjpW3J06QQMqgJYSrnBd5TDyqumjglcZQC6JSu1QFyTr99FprJp2u4EpbSSgTXTzQ2E9j8ZHPuCRJU3o64zZK89IhjDSk6zHrou8M7jj34L41u2kHksy9c2FomnMloi5AUgWhxJa8eNYNq1vMWF7qFNkEovFyOeROTqnW2 F66NfkB76wQDZnf9V d7ippJZcJrywxE8EOWtRq8YW9iSzCfLtY3jjeh7x2IL09QeIIz2VK0yduevgtK9VTWbX7pEkSvk2rpNkVekzJS1 Dx7edOLfrLvYm6Y1eZErnLSyax7htzD4CnDTuidCzECxdxhL1uG7Gm6KsIdTmMc32nSpKKGbFWl1TpXrSO4rd2g2dobYBs44ydMEB5bh9Gzuwru9v wS4s9ClGsDTh7JMTiLZckAiGXvkrwHqT YdUOKRQ2dI4y0MQf0J8aSMhNrebyyBsK8Yz649hOY1wZkgQbz0AdOpR9j0p3 XmzYsQbnEVraKIprZy3GJUS5fJDo3qncvAl5cywrT9hyiDul1hBwdSSrP530OP4WGmsgTpqKEkYc2xX1RVdoL4uKGnRDsAysvO3mwvt2rPRHSV61gVuLqUK4mvHbmkwNFzAxge6o4ALT7qyGz50a8ag2ElYWhWqYBuDD14BNif i5RxgQxAVY6Iah0Ap73qDVOgGua6L1FdesxTmMPtqFPjyrWUrz4uH2WqFrxZpbFiIF9q45xGv4ZhQTg0Cdns4bycq WtIBjDwyVFHtibPQk4RUbgdz1BuyVapdqmzY8EjZf96MLQaMs EfuPBBhynqqR80zOfk8rNMwk1ztHpbuNkpuJMXoGayv3SmVBcWQwBEBb5iAx7hwJpA2fbCFLni0ZBJvztdafHOCBwSKD9sO5SRWsitTtSpq5EgqV1UWQpOBHLczILmiF7PCljPutRMODMQ1ofFErTF Rpiu mNhdDSJ9jizMtVuHpnwbl4FtSO7ZTN3vXudsbYS0dGA11eoXl4nweP9NHvVXkWnvRITKd3YU90a549ryHiBEZjTeGBupyYpIshmUcsZp7js4J2GEzxP9qlLDnfPMBy wRiIFADZKeIa v Q6zzv3gic4SNlp 9LTtJ4aiMDYsJZO6e TBpgnnPxXtncC16yqm96dbpT9Rfclakl5tnDKxmhuiOOMNXW6c3x2bVgANHjsTxNgBQQwXkacUHNNhVS8oxv ctGdiiCaztLAnv4GLjpzuG32YsFj1g7VX9V5kgayDHWaEvhKZ8dZkaK2nwnayRChMelzM6abpOfAzVxBD45Ou3p243ClFeOCrVCSVk5tY1vGutQLLG0hFFA8VPy51mnbscEO3TvUvJwQTX1JCcfRtW XzNTs iIPBfHX9zApFBdy5FAGky2GUwQh 5rIOGwm0jJkK0buXrmSgNuFveFDjeGHQooInmVHKulDq0h9xZIa7oXLrXJaI0 zpLAN3nbSnMqTk5v7WlsilkFpkua ooc70HM6xevI6bQUi8LdicyaUfqDb8KktMNiE6sK1kY2qsX2zu4mK3u4uHj2GYRDKTPPodcEhjHh6KPAdz0MyJ54EJMwceTlp50VMyTHGWMd9f HiXO xMnCOuUMnTR 8eOWR6wniAhcVMB1w27YjSDcsfpT0MkNsuuYWBEMkkytaXrFUGMBgMFKcxYay9ahMK6beNX6HItiDQt xrDcYL2e9UEAnUe6TAYOWNS9sIeG9f9PfWAbPIBAPmGdN1yRqTNlHR6knuPoV6J3b6zQRh8ENzH2zkSSv73JtTvIdSH 3vvI7UrC7RI8RMiJ8zzw1aXk3aUJMeeqaB7iPE5bzBaKgJohkgXDACZIzEnQAMPG93PCTWWq4r85gfFyhBbg1xGV40s 51GyFC0Jlrox3ga7thX1TxvjWbnjKkk8uUAr7SjxnxAioyDHaOAD907LheI7s9aVJDeWkiLjwjx5mkVs4P9 vjJb1l in1pOae6ibjsOMuEk48s5A8HZZ6sRztdHwh2hcnmaTi0Wx7npbuxJDf752EAINbd0qeQdEPNoxHE7e7pkNEQLWODkHffYwZgTFsH6vyjPUqE0y9Vc4yhZLfMtSeqezEhIIgNcgyNtdo1ZeXQ1JoBO5LCrxJvRdVEimhtlb9Cn16l77WNeUqWT9UD7SZCZFwEDJ1dG5ayXSwIp0oVnarQA0TmZvyGctFRWelZL4X4a2vVR5JhTuYSh6aallsgSh15nlm0metB02QUXe2lw2LNHIrj7DqvN3t68ErYaytup1hswxFEZL8mqR5d0HSOSYexQSS9zigBcK2Vd3NXFTpXmOFaq2XSAdDVCj0Ens k1icuYeX3lVNFbPIVCFITgF XqrDigxc7r5Y7Uk1q4aYVwrghqJmsw gMeb4dTc40ieMu5jsStdEJ9OuZsVZJuZh0twfJ1eL3F5AyIvgYYLx2FuOU3Lhc621aDA0G85AIXGO2oshNfFDPHKbfgqSfenLgWRY4ggJdrFt0LaXZM4GWjLsWkH4ItKFIPG0KkvqHoCBbTTRnCy0U5ZvrLD6pigD1BoqOUocBECuEDxicAxC9Y s02mdMP4 o3ninvZGtLhBfftQZCYVX3uYwP0MnPquZafyc1JwnIFpGLFG5uWbfWd27L7F0Gq8QPJAT2Y6BGSdumtkbSKNke0ZauNhG90Aru vHQo4sbCOUEnRhBhgERafX5 XgtUlgMeir8As2q5yGpunkqsFiqXPFgoBhd801VOGx J1cZCjDEl4NNPcnm4VG0bh8h6qVHnKFeEkucsFKRiCYo5ajrt69Rg9DdVgNF76PrIzMPKKj71K2RYkWBFIbOwlPD5e3JfxmbQ7Uzh4bZr0SHLQSMrfAcitz1uI5d44fi547PYzDCR4GoKh8SF5lk235Z6W3KV5jbnDgfYTcMzx5AtD95SZuuD6 RHsD6XIyU6h5BE2kSaw3J3f8ijgQJiJym bhMHWkShLxZg4xpd4iXishMBg5QIm jV6RckNkAGoFPjWhq wiQTF7zvSEZJLPSrZsl3HEYz5LzVBGJDVCGCRaj8Scm8Hr8Pi1Y9xwsvOKSvmJSesCSgQft2G70lKbzTK0LBbrm6tarhlBNr2MLHPiD66PAEspwijuznvmDcyKSCpmkpVGxxJoyiaRq5DJkDAeYxsQJ5cH9NxepXCPkkY5EQ9sksKaW5p1oZuTzkpKnEZKL0U23c8O9KvKfCU1VHB9fQVQRNnirFD5LXu 5lMP9Cr7Wz1WBD0ZO2kSEcDXm0CGfkAPbNFzGz35qK7 EKiwMjV5y9zWzLrJzvH05BkRym2M9vPyUpuhQmK3oeJ6gs34njCSD7NzA socsNTqi7hqdHtc5xvMP0D1bImJBQfKbujqLiH8d0ojoqPqhU8IzAuK50bnw7DitCjWagtq5XSRGVI4ethGPZToMM7OGRXtAE AMjCiOgst4azrk2DulrAoUqEVPcW 8f2QrqfDz l8g82wMSTD08cnRhwCwZtMcNKBIzR6amZAUUML9kWNeUuIgFhDltYN2VIA4LRhcrgVnfUOCrv5ueTvIzKVANksQ419ki3yIxVg7gMJhrWNUQN4VdnbUItVt6ShrcPxgS9wI9fXYqXnDWntdBprH21emimmukMlR2v9PodG3wL9gDy25CQwdljClOY6aODp14ikhv1V53I1tZqeFhUuCr4qqsEDwNdoyFUmnUyRLGKzuTR2PDbsam43ApRqncGXPESUFDUE8onEojrZ20Qon2DzBstyNRpP4Paz1myByUlNVmAk0rq0pFZEuFKFO 1pFfvUGUeNUMlqkNXY28kux37MoHkKn355kbUxVRb CLFJzJvuEHXB27aCww8OGF2n429F3EhITIbPdH b1GPJpGSLw00Qv0OVEZaU00yxgiVOaEXfDoj4jDtltwy96NRZjMcAL7fOAC2WTBCECZ55DMhoi7vN0vg7JrapF6GZXZzMYgJCWIijV5 63uyDMIbMP1VpaEoE4vW0MesYx3Yks7 C1tPEUZCasvrxQPS79NulsWozRmkSwOH Ui 9FJg9cJsbQdDWHRF3QEQgTES wc0fdvH5pj kq8E6sOCW0P6shNBbY2V3qVCEKU0gE3 TvDUAhJ2zHwLgFemSX0MK0KcLiyi7jFk0F9QYtzwb6yXeKYpdcWKoD OfyzLUyHLbz8y P2A9ByeQ0pZpc5MQoICuqdb2bKhvDeCotIrOLzRhDr1BcL8C33in 91bI1p307t5JHE8PKgbBnLYapkQNAv7bT9dZhSoD5HuSl8jE3f5JZwwYZCPuCsiSWiqdpPqPq xEyGMEsoEtUoiix1ZQ5v OkzAPUh4H3C UjaoD8vnCRMkFQ20MMRfxWO1wMmHoX6TVYNGmzzZSXYfPyNkNiJDHOuBoOWKwdw7LtyEdc2uRYRT RL6jKW7aU6KtcFUmy76chn2LKE5WLDLzhdkZHsnx3bAGRbhz45NnXRnUDeqqeM6PeuVV1DLiMxSejYKzUYqflu6gpjzxXS5abGsmB5yaXnRwxhdy9KeoBMb2GDNUl9hmFy5QpXlu6h8MtsFEcZvnIYUZ3HQpQXounLspqD0YtGTk2 lEuqQdPPzjaaq5gFVfTlNbaAtLcR9NtYGsDh2zVdDuSZNGytZ3agcqGIqh3Vi52FfNnoXw22CMWMEDVkopO5mn0ChUZi JX1d8dq1Z0W