Real Madrid, Ancelotti và bài toán Kylian Mbappe

Real Madrid, Ancelotti và bài toán Kylian Mbappe

Tác giả Elflaco - Thứ Năm 25/07/2024 11:26(GMT+7)

Khi Carlo Ancelotti trở lại làm việc sau kỳ nghỉ hè năm ngoái, văn phòng của ông tại Valdebebas có sự xuất hiện của một anh chàng mới toanh - Jude Bellingham.

451589503_1099910198603137_4697053464494987365_n
 

Jude Bellingham thời điểm đó được ký hợp đồng từ Borussia Dortmund với giá 103 triệu euro (chưa bao gồm các phụ phí) sự xuất hiện của sao trẻ người Anh đặt ra một câu hỏi lớn: làm thế nào Bellingham có thể phù hợp với một Real Madrid vừa chia tay Karim Benzema?

Câu trả lời của Ancelotti là: quyết định “xếp xó” sơ đồ 4-3-3 với Benzema là nhân vật trung tâm và chuyển sang mô hình 4-4-2 với Bellingham là đỉnh cao nhất của hàng tiền vệ kim cương. Bellingham có năm đầu tiên siêu hạng tại Real, ghi bàn và kiến tạo liên tục còn CLB Hoàng gia Tây Ban Nha giành cú đúp vô địch La Liga - Champions League.

Mười hai tháng sau, Ancelotti cũng đối mặt với một trạng huống gần như tương tự. Siêu sao tấn công người Pháp Kylian Mbappe đã gia nhập và câu hỏi đặt ra là: kết cấu nào là phù hợp nhất để khai thác hết tiềm năng của Mbappe, đồng thời giúp toàn đội “chạy” tốt?

Cách tiếp cận của Real với Mbappe sẽ không giống như với Bellingham 1 năm trước, một phần do bối cảnh khác nhau. Nhưng như mọi khi, Ancelotti có lẽ sẽ tìm ra câu trả lời. Và có thể tin chắc, nền tảng cơ bản cho mọi ý tưởng của Carletto là dựa trên “sự cân bằng” – điều đã được HLV người Italia nhấn mạnh xuyên suốt mùa giải trước. Và ông muốn mọi thành viên của đội phải quán triệt điều đó trong cả tấn công và phòng ngự.

Về lý thuyết khi Real Madrid ở trạng thái có bóng và triển khai tấn công, sơ đồ sẽ là 4-3-3. Từ phải sang trái, hàng công dự kiến sẽ là Rodrygo, Mbappe và Vinicius Junior, phía sau họ là bộ ba tiền vệ gồm Federico Valverde, Aurelien Tchouameni và Bellingham.

Real Madrid, Ancelotti và bài toán Kylian Mbappe 1
 

Khi ở trạng thái không bóng (phòng ngự) đội hình của Madrid sẽ có hình dạng 4-4-2, với Vinicius Jr và Mbappe ở phía trước, Bellingham đảm nhiệm vị trí tiền vệ lệch trái. Tchouameni và Valverde án ngữ khu vực trung tâm tuyến giữa, còn Rodrygo lùi xuống bên cánh phải.

Real Madrid, Ancelotti và bài toán Kylian Mbappe 2
 

Tới đây nảy sinh một số câu hỏi.

Đầu tiên và dễ thấy nhất chính là việc Mbappe sẽ đá ở chỗ nào trên hàng công Real Madrid. Bởi Vinicius Jr đã và đang thể hiện phong độ tốt nhất trong sự nghiệp của anh khi chơi tiền đạo cánh trái (lệch trái) – trong khi đây là vị trí ưa thích nhất của siêu sao người Pháp.

Một nguồn tin nội bộ ở Valdebebas cho biết: “Vị trí của Mbappe vẫn chưa được thảo luận cụ thể, nhưng đó chắc chắn không phải là vấn đề”.

Còn từ phía Mbappe? “Tôi sẽ chơi ở đâu ư? Bất cứ nơi nào huấn luyện viên muốn” -   Mbappe đã nói như thế trước hàng vạn người hâm mộ Madrid trong lễ ra mắt của anh vào thứ Ba. “Tôi có thể chơi ba vị trí khác nhau trên hàng công, như đã từng với PSG, Monaco và đội tuyển quốc gia.”

Một vấn đề khác có thể xảy ra và nó liên quan đến Rodrygo - người đã đặt ra nghi ngờ về tương lai của mình trong hàng loạt bài trả lời phỏng vấn trước thềm trận chung kết Champions League. Rodrygo, trong mắt đa số dường như sẽ trở thành “nạn nhân” vì sự hiện diện của Mbappe tại Bernabeu.

Nhưng Ancelotti luôn có niềm tin đặc biệt ở Rodrygo.

Trong hệ thống của Real mùa trước, Rodrygo là con bài chiến thuật cực kỳ quan trọng của HLV người Italia. Không chỉ cho mặt trận tấn công mà còn là “chìa khóa” giúp Valverde giảm tải áp lực phòng ngự bên hành lang phải. Với Mbappe trong đội hình, sự linh hoạt (về chiến thuật) và sự sẵn sàng (đối với các tác vụ phòng thủ) của Rodrygo chính là những yếu tố để đảm bảo sự-cân-bằng.

Để dễ hình dung, Rodrygo sẽ đảm nhiệm công việc tương tự Gareth Bale trong mùa giải 2013/14 mà Real Madrid giành chức vô địch European Cup/Champions League lần thứ 10. Khi đó Ancelotti xếp Bale đá vị trí tiền đạo phải trong sơ đồ hàng công ba người cùng Benzema, Cristiano Ronaldo và ngôi sao xứ Wales chính là cầu thủ phải “hy sinh” nhiều nhất cho nhiệm vụ phòng ngự.

Tuy nhiên, Ancelotti sẽ không có nhiều thời gian để thử nghiệm chiến thuật và lắp ghép đội hình, bởi Euro và Copa America khiến hơn 3/4 cầu thủ đội một Real Madrid sẽ “hội quân” muộn. Dự kiến phải tới ngày 8/8, tức sau khi chuyến du đấu tại Mỹ kết thúc và chỉ 1 tuần trước trận tranh Siêu Cúp châu Âu gặp Atalanta, Real mới có đầy đủ nhân lực.

Ancelotti và các trợ lý của ông biết rằng, với việc bổ sung Mbappe, khả năng ghi bàn của Real sẽ tăng lên đáng kể. Nhưng ở chiều ngược lại, Carletto cũng sẵn sàng chấp nhận hàng thủ của đội có thể sẽ… không còn chắc chắn như mùa trước, trong bối cảnh Nacho đã ra đi, David Alaba chưa thể trở lại và chủ tịch Florentino Perez dường như không sẵn sàng chi đậm cho một trung vệ mới.

Việc Toni Kroos giải nghệ cũng sẽ khiến Ancelotti phải đối mặt với bài toán lớn ở hàng tiền vệ. Cầu thủ người Đức 10 năm qua là “ngọn hải đăng” trong lối chơi của Real và Ancelotti hơn một lần thừa nhận “Kroos đơn giản là không thể thay thế”.

Tuy nhiên, trọng tâm chính sẽ là chiến thuật và chiến lược sử dụng Mbappe, cách những cầu thủ khác thích ứng với sự hiện diện của siêu sao người Pháp và điều này sẽ tạo ra sự khác biệt gì đối với cách tiếp cận tấn công và phòng thủ của Madrid.

Bóng đá không phải là một phép tính cộng và việc lắp một siêu sao vào đội hình vừa vô địch Champions League, đi kèm với nhiều “rắc rối” hơn là chúng ta tưởng.

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Mbeumo - Wissa: “Súng hai nòng” nâng bước Brentford

Sau “cây đinh ba” B-M-W ở mùa giải 2019/20 và “khẩu trọng pháo” Ivan Toney các mùa sau đó, HLV Thomas Frank lại đang giúp Brentford bay cao với khẩu súng hai nòng” Bryan Mbeumo - Yoanne Wissa. Cặp tiền đạo này là bộ đôi tấn công hay thứ nhì tại Premier League 2024/25 và đang tràn đầy tự tin hướng đến những cột mốc mới.

Mikel Merino: ‘Chìa khóa vạn năng’ của Arsenal

Xuất phát như một “số 9” song lại hiện diện hầu như khắp mặt sân và kiến tạo cả hai bàn trong thắng lợi 2-1 trước Real Madrid ở tứ kết lượt về Champions League, thật khó định nghĩa Mikel Merino là tiền đạo, tiền vệ tấn công hay tiền vệ phòng ngự của Arsenal. Nhưng có cách nhìn nhận khác, dễ hiểu hơn về cầu thủ người Tây Ban Nha này: Anh là “chiếc chìa khóa vạn năng” mà bất cứ HLV nào cũng muốn.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

a9EsT7juXwL1Am796NhqoE1nZDoiPUThYfJwMl3evZ1WjiHNrpp1vBcmrkmy6Ul7wkPWH9OYP6ZKm2GB4Ryk13wl2CpHuEaNld4jJkFlrCKumMT5se4QunUX7aihh4GhQDWNVTs2qUMQ635KKuIY1SRZsk4LqW6EV3nykg7WrxwEDr1uSMAZeq5mBm3O4CFBbm5cv vFLMzUdZ2YYdhbE879mY6kKyVgvlbqvkUEwtFZvz00jdHcDrs2VpIu3PTjrzcu6mQdWCYOq4RqdELySYyliHjp 27nq8r9Mit8gssSiv7CvygSfXJlRPkFg2Goil 9oFvWMBTC9gEoOw08TDcXTvo8atg RA92ZaY83H wP7EEYQ5SIbjkBAlaVzxTBM1byAEhxR4F94XXnnnwAoXejedfxNjRQ9P3BfEzaos L4KmMO1DNjP8DqXXazZqUiUDx7OzHYCOc0yPOgYcKAI9G7fJ 4abSsI1wAgF0UXEB2PYkayi2SdEXcxR5EnOY7axzCAkf2ORxf80h 7eAKRyArDQD5H4uJemJPdjECUa1GRZ3J7qPxZBp3R CfpkkLFvLQnIAbi SjLha60DBtRCZjC2XvlUTldcHLZm5dQrZ2QhHtj9WTuyV5CJR56YnsI8ZOosOuq5LklolYcaLOOxN3KEG b jMVa9udw7RDOYh23rGnjBHhUN RDcCYa5EELjLxjCZSmoDqGZr3yvCzmusEzWswnx9FAHyY69E0da2SKJwPtRiWdsCMa6sE2KUKwRu12vQb0bBC Uze7P0f3sI0Ws6NPrRKHMGxs0c8yz1eMLSdKZVjCz0SI204KV7Bzye SpmzVzdscFuZYsTDugOaEn8mW1zq7IpdUu5TNjp2jUtNX29Lh5eS1HdKRj5YX80tVglM4uWuKiI8re46pcRDxYqpYlHM4dqksfFE8NsVq3wkQLhk0Z7PuhdmtxRVCWu3vBCNtXC0aemIk25bTA2datlS10Jxm5bqqbRTuDLc1KCqzAan7wdXIDlIGTTLkyXm C48gjckvsTHJ2SKLUapzh4edaJO8hHbb492lep7HHKRSd7LaIa9tmhsxCEU4nXTEp60CnZtaEV1SoJLHFDReOuM0TzfFdQj 400JEkTXa1gU6d2lD4TR1xikaXsSuwY6d9ghsPPMDSbjf7SUKtUnY8xsVyrlM7Z7f7o8sxCPOgwAqGxhGVX717H8OsnsqqD3qVBkUekhYwqmJlZP7JgYHL6RGUpNsEdiPiRgGT3x5MNPYj3S9wXTbkqHqjNYjRCHR0 gC4AGTPCZlIKpcNkjP5XqdI Be0OZkirgrZrU21RQAWds9lXRlA2lo20DkwNNbqbZ3fGDYctAfKWrVNs3F7pH75Uace5Jm6NPCGfRPJlL5AYFgockcyJ7VACVeMTo65cO5zHs4DCOLP8gI7LDQVuD1HbJwdtoEY0EWSjhom5368hETWyNsqOWzWrEq4ctxxukOgwl6 AV9czRSMZJY2nOKpcHsqtJbBVqpJPAKq3Zn3NIoCxG9wbmHQN6UdsgYmeMFJmuv73Cf32NuRNGQhChGTrw DKvItXrXnorUg7V1yzjS7qqzreNyzKV8Ab 9WkKXF4Zebhz Av5ZAST2GrKXruBi3Vwvkom0s4v0qLlzZwfQhdiULRv4DjP616GUA5LQxeBwQ1yECHcN5jX3kEqf6h 7146P7OCC5lBT10UWJlnYfosBUdRHxceO9tQHTHXaG4Ek5twvOgrN2L8SvCvoGymLwAx8mMFWOn1pWQhyNfY8f60VnTmorc5xLSCxHHyDMLALeyTSRErcPIhYpi0YJbMGslzEmlfTDGkZywswVZ9X5RjIf 2JGR1 amN6DGWfWKA3V9h2v wt7G0c10JWyfijCaDjIhylE0BFi1WMOHPLlDhcSn6pawHyWWGIA0ZEGxArO984Hgt7Sjxh2SNsouCSr8lGDvA3jAoUNObAI5wUsIDpHVSP4AkBeWWAxogKV8Pexxo0Y1qr rkkPrg9HDjrRu4DLdqokA3IDruB0dNy3b2CFJdhRJVGt9q0vwjwTJSjuxBtBbDD6PWsZkQZ3P 8gCm19iqxc0BPFtqk5CoMDIjsRq2EgsnAoxyRs5S5yJaBfY3mx74jul4KbDuCY52gWFDhxXxxu4RrB1bCWdolzM3lBple6YAdYxwWsGkdzSLhfoWr5r2rXH14oXCf8ll91MdIxUAXOG84GJcBYOuARKySslZvxPABUGbzsqxR5bmPNeGR3X4s96R6lvdsP48q6U7coLN5OAmebX 07ia RU7qWQ3BnWFV36TInm7WNCRMClk3vzefJmBzGMPQKrIjqVSRr81ANLK1aVct0kAbsn2La6cb1KQc2 zic0J6A4LgaYQxgC0RtGJRHF8OMNjG5 fjV7hOfOfTKgEXy97krCXxjMw99vH36EyU4sIKvMQhzVeudnazlN5wYCNNqXpd1v0 BbnWKcBvu8di8vzsYeutzq0LWbnvAAX3jnES5HdSr89lEFJdwmOZc1e 6PM7nDQcDY5ZU8YhXBuAPXEbOFJu1QP4kcx7roWYZYkRAi1l4J4p2ivLuZFv5 jaYm8jCvAke69YvLl4g9zDIDpjv271t5zEGQfXSwGjE1Q9S7eaCwU1yGApEyzEAJ4B7bwCrhdOXFmPVC7ArafQZkkoYn3wWkrZ2WGgAif THvqZD2ebO0hP Y7sUpPbDX2uGGTYDpM8 dnSzYrXAfQMuog7T0iku8cs8bajfI lvgUyE3b0hRnSU2RH6btwX1iqCDuw5CCUfRl7FitCtvOugzuZ0tF3 DrWgAtWf1T1mceDyYVijrKRK05vNdq3CXZ3riNMxC6iHZ8msHQm0fGJEdkN5r0CEC8tMPgf23R xpi6P5WjRbEN5lNJbabPefVyfmIsA5EUKVSlnxa6 ERRsfkRPQvAVZBN0uwdZW LrRsID02pTpAgBXVqRQIHLL9dzvfkR8TjBRLvp11HjBM AdDHFtdCZHiKbEWNPfSlMQLRSrlI yBeCMpEK2rlZc67Ow6mJ4oL83C3yso7h89uHOqbTyQ8FpGBoYbqfUXvYxaygWOgwHCDo s4RLKFlR7KZCiIfCL6PCdNdp2ge1Q9UuhS8tqK4J96LTDajS Wp5EU06p0FF4NiqH rjiPB0DwqxW7YcM6HKLuCoyYCmHY0d0VxEcGG Hs4IeyCU pMMVt7XvdrYIfvARkQAj1gDANMYFXiWUE4sToIO3TJN5uHv7W 5u8FliECqELwWcQ1UxaJ5Kufh7ueBSu2jbxXoSIQ8fQLNpSDrJ7bYDSSWVL41SeoauLqJYPjPqRWuwty0qZlnH YdmbvnTi9FUrZGFsdLcFpd5ag4PWfeDVfENSSheYbBawSO25XNod5wuvvBsRW9JYUHAD05tGsF0EBnfVMTtQZF4ypyltFehBmQQMUALC6WjlmnEo9ZOLZlnE0o8L8vIipDqSN2PeTRYjLrBXn1CBYZ1JFMC0zDRwRGGgd1xOVExn6KMRjUUmKEgCnUffcoC8vVgmR9uhf4ut4Eyqj78bXzBokJDFeYZ 2u5uXF47CIT3XMU0TjhNS3r1RKUakgXYNYbJmpS032YXMsbEVl1xKGvwGneYW1YD15WLJYH9SrRuMvYNP2y5FpdRmqxOlPszSlrM1JfDeGF9Y lKwFTIfzIgP8X3k4B rFcbHygUvkj6b4MLHO6VCHN0e7sb6AU9xMLwzUUvROW5CzRFUyMLWQSQcfN6WsVhXqFkYXoJADsGTCvI6WpBwgYsn047AQBAeTn7ZeyUp32Xrgx8s5pa0V0P6tIHVIPMGUcELg GxwYkDcFh0ZIA0WtAJX00KVJStoJQnFxQEZ1jrM7sqpwZytBOz7O5NTFvvYIES4YTRbCvC90drm7UfobYcAT87Mywr5OsC9jtlGW oSeS0Q3Rzr4DuuS5SjEFOQM3nGrXgnkk6QqbCbqbPOoejUb3ZQgjzapl3AOUfw6L0kIpWrXbIDxo8mET4xTbx9oFRCM5XAzl6LIg19BAmDyhc LlRRUT6uGae3hvpTtCuSg4M7jufR32 AXNTPGfJhscrwEOeziXfil2pyHEhrpJzLY glgTWAZGfIqFHLdmfr0VxDAn6iZNWwPkrP3FGg0eKZf1RhwHpzwjIHLEOLaUBv2mSAM8TIS5Ie7sfHppTkR8j7EvOnv4BcwPja1qEyf8AuDhedq9yOjUsVVZa12mY7i1stbIbd06iblbBteNhxfrohcIYTGkmzjL9gpiotK3UqYFpvdHLqSmC0TPwaQH1VDSsPW364sJbPUgzYFR5fxq8PbDQwBtDSB1TpfywxzazH1wIImswAMKrQuc3IF4eH06Drg7DSCw82SDzLdEWe D5Ebri7cuhtt EsSKnHeSm0yBc WW6iMFHIFTyifmNydnyziKH9VZjJqkP jPPOKZCyiDSgu3G6qwzjO9gxtQ8m2b9yoXF0762DpT1aw3zR4peogK9rTX22uW3TEmu8OPqhwjfZ4jCiJXNWJIaItL2bHYUHXt5Y VsQxkIDDTSSMOiInEstMM5f6S3HvGDhsmEXn6171HdiA232SQP9KTdrJmAHlE51CzR6EDSOiNtM5uIueW59KvVV44BMCBhkGUkPcE4cMxfGVwYFJEmoxkxw9V5Kd2MAZ9fU6OFJTEuOun8vXEpaQtQEeuwuJLIQ9ey2QbDvFgkfVTznvej7R5E8Y7wetCDXhvc1lLdj1kQXO6NkCCNoFem9vgSA3GouVkndCDPzJlRhe1XtclqbTjAq4YrUo9lx8c2FYB93ogDakqR3HOwIEJ3NO9bl6YIGskRbysbzyyvRDmB9pofelpkyrVNWRESXts cDAiONzCjG3anShC9ljTxxXCCsGxZNoSqgH5gRaryFmQWCBodd5UmDooD8zCAnqdqOZQOBwz9yOVqpc7gdBcnjOJ13WdnB2LYvEHHucY6UmlH5nv2jrXMwXGc5vIhs7NkdbIutW8JGu GDUCnVVqNPl cFc Pz2mrSYTuNIi833xabcq95h6I7ckc76OIqcPmXY16Jto3x0rjgQ28eTswv2i8blm5pwRC0s5ed 4WlAOBLMyTk1ZoMZksKnCIGUNEDXeF6S5acdCnXkb73RtYmpDoO3RKYNYs5LV5vj3e5D95ZDA1k51gkbxwUrr66G2gkQxKvfWvCJrMiBqKKjUSvO60P4PkDKmmZVWMbv 9LzYF6E3CfjiIKPd15pppFQ RHLvto6nA152w25sWUGok rClLFiZBmX6LuWrgNQfXxW08jQxN7t8aG qPUGl0 927mSZe8xiaCAJY4zA7GIunJTuGaBVqVPWxuB3BzlF2sEUbb kge0LHW903ibCrZ1w LZzDJgVpb7AhF7rEJSMRy3W8HXCp7L0CoVTV0t7mEeE8vg6zyy01o0m8wFU8VXcj44fmeX7YheIz3YWunsFxrTTssrYNZe9iI75xjbpqKGKUWAVhy6NES4V7WRDTttMMq4AyQJ8GZ1JB24HXdkkZqNcaO69 rIiMLsgz6abKX2Q3DYaGRL9B9tTiO0yhn1QCq7AHMkc5ZIockGFJoKRFrytbDsu5YU1wqcxOVznNxaelcTFDlou38sY3NhaC264 qR1ADNQ1gFf4zOK8yPfWC6scdKtWkbbuyKAOb3A mtXOcHGVLLwjXkgbUC0ojQVw2WHlGKWihhE2HUYsV0P0971sNb8IKaYLHyONhjEN6uAaOkCnNj390GNf34VBbuR6QghMyf3Z9eq2mCCU5QeRR6NcfLqaw4oDXOxtRBZbzHa1CmDFJJ9jfEnrgkB3HJ4sx0QbWrMEcxCtEWd0eLtfxIyvIcpFNKBCXojv403sMXGHDBiK4L5s7bwxmnLWVnkbu4Zr4A0YXQzfQ3AHZezEB4CLPrP9MYOvcGkHFg0NRThUTALBEVZyLudhWRsMtcFXIHFW9lFWefjMcuX4RjwhDVWhL4eODqxqQ3PCvYnqxFrNHPm2baY7D7nBGLA4BuNEb4t078vvCwX32To08opoADheqEdhcZjpCwS7wQHdq6xquhxcGlxM5PGEsI1aU6UNnmRBXcL6TwmN5uejYsc161Vo0VJVjoQrV nRcZpFA5 VB6ScnzATLCXGdWzV2oww9FklYWznoUknOiEEfDwFwWP5UbLk7KAEmK6IfGhvPbbpMIJIM9Pvnp8 PUYuCifcjXier1wjKL2VvvY15 sfUVuv4qZnp2Fpbu3qexFRBFBDOw5RX5zrwrLlpCpKnuhsuCxGuPslSoBSUrLdiWvPBHRjQdnJvq1yKZiWMSjZXVrtDHsLTCMJytqZEV55VxgFuFqRXtp84SxSSORjjNtgrIC7tjOemXafqfkioCA4JxjOTsNph7v6Ibe5lzh3O imqbWwPbyKWVmtgYNXSmzWuVE9cqOXLuV2P7vuQQvvZhx3tHmELyOMInULS5K2ZpwAhqdw BlBfT5mF7XWEsFbuFoA79IcCQyObYc1y8n3mW43swhaPvFJA7DrC05ajK3tebUoJ8sAHf5OmidDsRyKcg7ri9QaKPuGCYW1EYcBQMPXah8gTIWXLd5qGe5jlCenR7OGPJ8P7I1JvAhdF5LrDlTY1u4eF9ol4EVzOSGWr0h4SdA4xkDw 2oJzNq47LgIDoaYKMR2cJwmFoCn0tGIY3xEbIqYlt59EczMRdyLKqnKU9O 0sWnaz9kywVZcRHMguUh83Inx4a3A8EDOccOBLUFcU61lziInLkeIjOFFajcoSGUljs 8IirxGvs62Vp uDXiMIM4ne L1pLtWkJv5xEm2WBr8qx HaMIFl5ykU3dUQZTIyzoFpOXT2RuFQA9uF9rk6R7oRt1VGkKIucMHRGZKwTeFXb3 Zh1WoPSQPRJfs KrncflEFQYakoa7S2mVDKLSBBoFiQtX Gumoeo0mEdTZRFGzKK Pj9XrJUroAL0G2mpEJDO7ehFI4fMEN7FUC1DO7 lK18a8XcH6yP8JkesxK2dyskdO Idy3VLbYzwD3IAGEDTRE6xmjxTwLAr6De5VQLK s2vSQ4a RXh34OFQtsDhiRBT4pjVgM7oQ5x1apUlw9CuGt kRrpH2sqA89MOX5lNd3LLWgGVOjNr1si7K6rrw0ZGSM42o7X8vz1 a368pZOFeprT CFPIc1iwKz2 KG8fgtQEBDwg7fHIUUehqslvBK7EPy0URgxn6ya 25tOptr4fWFF0NuuHlcgofsRdyWZlMHRRaYq3 wWrxLkFtp8icvq Mzw9uUvdqWX2Z6fWG7 1Cm6el0Fhyz0j3EWSIegGGpRVbwzEkOrMVtz0VH0w2tteNLrc7fPYkPuiu Foil1mflR DfDG6MHumVXUdRpYACu9KC9Cn5GuyiYJleW8fPpTs IjGQy2lvCi3wHI9ru1Pen5Amq9271boxgeTJYtFa1cw18N emtzh7 r1pBr3OVPzslBe1 tKHihx9qvTu5AqIcokAgZP6re1MnAo7HlCVmYCqfSOFETRG82 n0yMADo12KzWRD6I6Z2AtFylHrAUe98i7r6dD5QXieKMwt5UFAZ3PwUWYiaDDbUKyPnpjDPD0ZIJLHEgE2EuyPyKKdtN MMj88rnnnrBCOPEjGu8hZos5arme9mznNpVlrTFxopDGpwE5ryWDJuiqe0ydjxJax4qJt7BMAMMdTN3WElU0H7T6P8x7Wl4An Bvlw8BO6b9SNpgL688BQWIdRT7ySPjHXwGoE3SCnUN6vYsSPvYkd5KxOJNMvGaBuwJHfwJo4iApbfRgBddUDGVx3YOSoQZJrQx5iaN79ceuOcsCqB6iG50UqEhYH3LTcTGvAeyj0sTEiF3QqS1FHe5 S8ctZYUZp4SrEstSg9moMFSsXuHjmT4pWgWEHWuoc3iKWcl4iPTvuRtAxXIP68rf m45LLqz5Bo1PCgXp46oX3MfQCkXMX sHID JOaU3ZNVc2Uvk 7Wf40mWgFz2qAvoNTOMQhKUVQy92ET834dAwmxHrxuJnZIzrF299HVQRVDbx14KwNRzBEYFAQS3sOtGueyrvjC5ecqnou6PKlUtoy57saa2 0WoOVyqK4XzgcjArhSM9d6tdFnv7XUQvHtRuCOObuYCFug0k1lq0bAt0Rb4vB71K2TDYxmwdQjkqUnPaXR2SBAawAG8iLHYJi5sAxJ9SPgirzBGPI6NbMpwNdJSrcQMfpphFmGI1zRcxDD0ms1PAkYrxopM9eNOBox86nj bYjjSCT5uynQ7y3zLJYQR5aAlY9sIyLJ6IjGeeFIwWZ5IsYxB20W0lrN6XNoysJLP8NChVHtoqTEbqtEgz31w7vq2LD6oZBrJWEc6NDgiFGEp81ANnwA5tfB aEmQqNRJo15DS S68GtrJyYKB1EvYJCfewjfMEIeUApYUen6tDBcbhkSp9kbPUO64DpfSvY6smAdukw7Ju00fvhyUWONS3pYQOJjxQmnx48UxIgO3nCxSyvnr1NgrIqgFiIT7jtaweg6 NzVjh5nmWHy9xHbCHoCRY63JkkS3FLnkWp8T7QqnR1wzza2xmARzCE0ICUWVf8pc4yChxmRkXeE9CRq5yrez7qWyez5norj0m4z3mIVcuII7uPd9xszA3W5DUwUptmpOOAfqxKkIgaVmOQBTEAtIR2BzrQjI4uDxpiqndrorsC6mfoVZOfQ7GCFgEikTFeMeZg11m7TIMmIP86AoMWPI5s6DQoD96k59Cz2k27H4PPU4GDXsswSclc6oYcgAux7pNIsPWewB8VCgzEkT h3BWtzkwZ9G2wAPiSMfJlnX 2GPwBEX89YFdyQ5lgedvyws3btyFpBV3pgMAd2E3RApRGJWQ5jcZKELsLWKjtZpDQW6efFI7L4Cfwb4aqCv QX76L KwvDqQd1fuVjySpTyDJga81efeH0c8W5KyJTIaozbVnwqAQ3k4BHd75bBKnH3tCauZlX71SfViYd5h4zbBZ7DAUSqemppy3hZoMN6f27ibpSPI4T14Wa3sFuNcIcxjSZrsLq4fpCELRXoKA3nQPcCKZ90KphwBTf5iAPRzu1L90gebnEgRjpF F5C2tc8RXTx2TWnwXlIoa16JbahSL3MYl5cGefEXUWeiJPqHCeaLHDuAHOPwJ8DhGYiD0bs1PsaZVDUctypGfFVP7yzO3BCvd5GFONoY8sdDhIz6hfhIxGBAU1Sy50wPjEj1HXqRZPCt4vjiSebZnj9ABdfosZu1c6Sza 6Pt hRnul2bC1BHKpQJD1JpXo5yCmvqZzN6UbVkYL6gHkOgdzPhK6QTlEErnyccoGZlrongYORflQ727h8Sn3L2Y6cR7 Ky7sP1zPaHCPNcdfku1IPEx91GzL0Z4aUa6KQNFn80GWQYOWmsjI4t9n9UtZ7S JPmOTiRsIAvxVRH9ddd90kUxVndFI3pDKJKTfqhuTt9F50995kCskw ZNi67dQFry1i1rvhiia5iur XlGeNmJvX5lfDe0WydCcnD8HJdettdVO zkq2g1WPQsTQasvT8rACHGHM5bNG7HWQHlhd9EpJ4sr xqxxlA9B60A67uPpVWNtorpYOvf3RlffW83KehGA80OYPCtOjEWDKFAcTwT0vK ErPcQYRiZqKjhEjiZc LZor7Nrr4XLxRkCDp4IunxzKKsXzNXEEOO5eMNg cdrsNJhpwGi6IHkNLpc6fnC56Tu1YllgwyoHnum8z07kHcbAOG5e0CwaAXopN0yHp5iB6yDqEPLSwBFQSnbYFARNvf53Twzj5jmFfekvNxfCDCnLbUL4VS4AtFOFXTNhRaF28s2KrWvn4E8z OHNYodWkK1UXETRCIe7l5mU0rQfwzPhXyLHkq9rH66FA08bKok1dtR3kqTlFEzT7lIogY HGu4alXEj08pT0fCHERCv0tLQUZAaxD1OrppAdt1 tfHTtCtYg2bTxUaTakFD6WuZ0t93z j9Y5bHCxMVxBxZ7jGs4HqH7Ks2bijxkzX3TmzcIWS2chLPNebutkkbMPuZq321CLiVziAbed8mQCKR QQG64OltH3FkYLsJxTPCxnoESRVemlecoRDbBY7xLiJs7PKuJjUKwC1xxNkW 22CdrRlhagrNyKCna9SCsBFdp5i6j6KmSL l0dJ60mBGXaQTN352lB49FqQQDkjEnexo06lrgNk7chJImuwTNzBZAIx2CbUeECVtkPs23vklNIK0qq6BIFHc2BQayONx0qvmwEpNVwE2hIBJCWfRgfvngkUEAJhUQVicVQtvemMmKaTmMyTrrLPFhijuUxrqKxgf5dM3yMaWiUIJg ndxjKuG6iqg4zueYgWWjnKpfJi2Hk2 hLYZaNRnEdMpZh8rkqUOwgq3PpK53zuxpLLowxukx0JKgNwQZEuG6du5Zf5Wt1WneCVSqYVROylbijRfanLxf0iNsqtzycgGGRETPViSr3HUaSL65QbjIEXcBRtLb292tGlJVdR9Iw7pfr4PXl3YqKAp8HthT9tjTsp1sKFxH9eLkhZA1GITxPeTBGDMVLvWk9VRNEFEJcM6n3AResAsI4rbJmXxWxReCwg7AXrWFJM1t43yZD3p69RzMFRJcCbkD8VJEf3vYNsYdfkZgIyoJPykfftzLQxWUAnN7bbn4Wtysv5uKCjhLMmNNsZeDppab286Lxxiidgq2mutnIyO49mNzEIIlutqC9Dm6XBauVABgLTMpK96NGIbYsrVF2gWCNtNwr9ainW4D2HW0136jKp8fyOqALTsjyo2rz DPfmKJUUV rl5vaJwLaX8hPdmtGVNHvC2woEC4pcOZRtsBhke7jbQLIYOPc5t8NaNmPZbGy3Xu3LSCxKJxCl2cZeMqhY6oOgTIw7DsSADof0wTAGn1Ofv0teSqSWjdHfGNs n4yRfihq fPMMvhN8UeRZW4pLxq7IKSS7X4JBti8yW0vnJaZP WtvJz0XfubJopAbPggqpSX13yu8f FvOrTHS91gu4h 7zuSg NrkCO4eqhxAUjOeSBfQ9m3vD8Egs6kmEjRVFoI7lPVV Zl4eVKGUAhDkcxg7qCET8WZhQITjnzQpTrZh91pzMb8kYayS4TJABvt j8flmu6ZXPNOuErkCR1zbhWddLPhAkvKlWoiTaQzsHkbubX1YfDf OYDokgJzcH1WQFd39RvQTQZwah L8vPFIWH27Fytw6ZTASgH 9amjcuOveKZrEa0cdTycz7hiK8B5pCtsKgHETJolKWP43oPqvKbfBF332rg5qcBicioTUjg1JVlYcC41WNV9VodxGpnfD0xGmdihUTl4WhImwlvf2nX25bTLHHYlbEuPxZthSLRmhqbvAP9jmilD0qk97w5CmNn6jactPTpbVXg2DgMs36eEOerjiYUdD4Bh6YfMMmiExgUvZIGWtNAeV3ijPUK2u4lXHqHm58I6psz9SAE02rYN7bZxd7k4yeJwN71fIV 3e69A5sPv8fOiMBFY2bWmQXhYBm47d3uZbGgpzoEnBm7uShzYzUmRzfceBRsj VBO74Z LGiIEQnFHoHmkRPYBiBukIUQToiRMylAoc0pcXBWwPPBG58MAlGWid43FMnQ3zh7UbrQ8dU43G51KRBt1T8QM89V GosNuFwp8T58X5aAReRgoa2KaPOkxN8XqJRAh0S9DD nIywbPh9no8XJ PhEMb6iFeuglr9K04nLnC6tVljW5FWhLw4bIpXUhJVDFGqEGhfawcNSsW16rmADapeg6MwEh5ou37f ga4qjhkz43Rl8QNM1rdwhHVIbz1xGSWQRnUAxzHHN8KDVPnMmTQmO1wcFtMS07 pye2tEI6ECxJ2lFwWcUXqp1GF9bWQErjDSfhU85aEiawnHJogPSJ6mlek3KQTHp2NVp2A6tkkR h9M2awiBGxImA8jMGTBKxDIsIYSdcdQepmr0ayB5Xh 1ZBMW4OVu6Lle3szCKs9hfG6Yjp80jFgAYhgC3UEEr9VRqY2071udxZjABsCU7r6XfKbWXQS2JmKadt756GRC1zviNXcCr8oOY35Cm9A6BK8QI9bl3wMGUgbw kK9gr8cvSHt KxqJctX65nSgwLfrNLIjXbM76aWJHQG2IoLMG5mXl QQIbfA7N5pFJGJ1AOlc006cLrndb9OZP6Ea3 slnyxzX0mjFENr37GR0g1ksUdu8N0lcceYBk7u4H4VCvFYPPVM1OrEKHX1VfkFG0mSfMVtrUu3kYUFp3K4WYYpzVOs8qwYijnXMnmYIyyIcl PkkYyD63CYp57BWdm CjWKUZLAZu1iM S06NIrpPbNfi LiB5npU7Mu62Kmwhldl2GF8 tcjJS9gHiPPOpBajZYV8KZ7iSQitTYNwtnu8txOQ3WvUZ8OPcyhiOKipf69SMKepddnaN9Tt8 FY7kvgJbawcJlf55W L4zpu38XySN6gWS8pBg6U5XksUPwIIs0rvuPhBB71FhxPTBubqL5an927YcK8snXi7hIWjiPyhz2kYyzFLXVSrvDCTGYmkdd9FrIAkLobSlG5V8TeIWdmHLKp9xYoM7DhtzJwAyqQZZLDq6giaAMSn2VJbIApa3visc0WkUkY6yURyGOHQ 8wSrUtujMKg2TjZNgy9yd02ZazrMXSwCedQzMwWiMuZQsHN71jd14LqR2xFsYxmfOeTDLiuZnNjfrsgZ5vZTKHpCoZ5P9E1BOgBZ46GtdSZInwtiGlEwl04mfQaW0DY4sOeR7ZvrMJYyNKXoai6X43F EWp2c1VrXD10LhTfEnykxNkDKAGv5aEvD cdrxuGjM3RkudXoIkOTOaNA7rfzptTI3AbfkZl64fcO8He rW6azXysj0Qrdf63hJBZoyH gsntJ6rNWQeGNBk3ZE5VgYKYSu1bx6b2b6 tau7SnDDot8qj6uj7FfQrSkQAmMIUuU2g41aD8 i6fO4wecCffhOxsdK97kjZel6lVgLm3C31plW dUDY OINB5HtQchrOYxoOq5njI JaFw1IDmLWBvZ68TfLziO8dkxWGuB2nN5Vvzo4TvZ7g6ei95N1u43ESAVn0hfVXBQ0YSidaMJCn1XTrIYV4Yxu36RIY5bv5pJrAvAVvETp00gDSJw3ueyzxKaiCkJa6dOQHEto8zx6BkFWB SrnntspoLAAuSpH51Gcgl9I65cHVrBPkqmE16TDrvwPapcpOnRP7UE9VnmFLwCYA5RCjleZ4BK4 FSKUuFax3yeDeU7W6VkoJTeyGdO0I6id LIzJEGWBdSVWDjoHqJ2flxww5 Zv2kcCdzhsdk1PFbhRWwmd0D606cJhyNLzxjamaPL8dtEr3eSQKQrgYqsCHPFXDdBcZwTL1G71rrNsNdn5M19pZIHAonzgBVsHjxvmuaNJk40H7eDOJ4OiArean13sAIByL4QsE125fqr5wAT9Dicqj3DLl8Q47SuiCvDfHJ2jCovEwwTtatRpgPfkGO6rvWzCFQIacMPpKo30vRYiwOJkcZD4YOKMeRdQyJtSG7VsrEpY3 p1xI2StheTkEv qt2Yez96cOFaHhPsU8XMVmXLcgiL0WyGVTvwnd9YXwAWdOUDbWDDl6dONvJqltnfrnm2za2zjy3ootzC1d8gwKDWzQSBiZ2oZpRdDnq8PnbBQbPtAytp3RHmoEqCi2HQx9cjRH2tiBeZ GDAO6 Q4 7IfjAUyAmoGJu2Ny0Ddu4yvs9hPYE7M69ojoTfSTlqa9LxAMAnmU4FCrSCuzQ uGNZo1bjjKEXF63DsW74f6F4LWaKAsu4xDcHZW6RfnLub5xzCBF70i8RnSa 6N5NQ5HMqNLJRIOY6MWkzZHcpw4x3AGKaInnRmCMajVjKt4XXHFYo7RnDXMYEJVs52LlwaOMKtoSBllvA4ptiwm2P7RorPXpNyUSLQqHg5jiNUtvPg5F7NKT3RRwk4jtILqK303FnWvLM4zIbOLWNMrz7xVa6UwqhQHxHhh8ehtg5TeptrfC4KxgTzkzRiXJEis rfBZZs27Qy9VGqI6ft5KeiwXKgjBTSvL3p5K5Nw8udQqpa01jM2 UskBTvORLesTEmagamqXc93h2nubll50 cCCyUaCF6rKBCeTUs2LO1MdcrOW7Kko pPVfwUKz6ZJ9M5m7KM qA2o0ixUXHkRtwKO6hlKRIUtP zeT2vZlEkbty8AppuYgqtAAuf403HXyJVZnhObC Daq4YWU8fnnRrW60Wn GiflWNWNtQKES7MEGWusXYotQkQIHtBrzczNeRixEjpjnZLML4KkshG3La4sHdfu2moIHd1vnF1YpVg aSykqsJfWNN25t8nP2oTMKpCHPArmNXqHEUbMb3HdjR PSpEZdWIhc4qK2vfx3Yqe5NDYldWtuaTpEfNJGiNKFttRdQJeaxySOgVx uD5OwWK9chKKosC8xojxpaw174IsysA NcPFq86bSswVzapzFg3K aOE3sahJNn5ywFo4c6lzkKhtEw7Jx5vJgXEh0bYyl sJ8gwWz8SoJVwNkBjOuRwHhNTA4g KDZjy5ZgeA2kyzRzcq6YMuoTw8Eo99kscS6JCBIPJlIKq WM5ZZLAgVMYBulb4hJ3ErjEPVQ yP33F88H FG Y1KPx51x86Hk1oqqGto Q00b0ABXIIKcw5Ecvb3aTsfIxClYW3OW 5IZh86 aZQ3S3Z1Ffo5HE2cbi0Bqpt6rKhGZ7WRzhnYA3WT0ZDC7GAtKTbba4XS7fNmp8tyORnGPNgT5itfw2MFDYfy9xlFLx0xh4WRQoe4MnWfYlQBsZi8WE9BMR4JmaiRmoccnad7CCuUUmHA3qVhN5C1JUM rVgl9thYXFeSqhma42tK2QAcOOxHZRV3itPMeL3TZxsIgcHT6NiKq7vWPjGcFDXSubo1zUMsAMqtx4YGqB1SChN9yUAQ7s3FM3 7p43PA igWrMsaBfR W8ryagy1M02ffzqqTK56qYmeG7T468KOhZcKy2Xo5oHVHiYkdVWqjws0B IFuzHMOqhXT JjOX2HAZmFV6kzVOQIku AobIKUHFyxUk5oPJsjuAooxsclB0eFXcJcoIs2eWMuYYbLXeNgq1GRp4TFYeDwofvKRexbQzQwB6SvpzGWkthCqFnhGEXSBy91sGzqnMQUrnz7gWswZyr7gJujzfvakuCU E4kgOpiPxNmPBpdtmE9zG1EaQPtbXoN3CPtphfW2gt6Qa9hJzCRrQ1GMsbQqOQxCxnCUCUznLAmV0G56Nu13BkP2vNHwoh2jRnW HuzszFArTNtu9LgXmdBK670UoPkZ0EEACDAPRBz4Xsz6mJygrRfNnJ8 BS2FWsSLwJNidqCgQ0ZggGFx3Kt0lu8VepUGr5In1xk5GFBxQj7AOOqOhyvMxJGZmz3kOrnfyTnfA6rThVzf1XghjOYF0bIaBVQO2I8 wBhBvXw29Fx6VLYKimKiJteqXPHuzBiIJWz42Gwc9eb2GgvZJtWF0n8t9Q34tsZj7b9meldITx076Y2Ic9TpsbpEzQk24pLhF1w659n2Q89bzBuLePB4uRbdkZVlJsjGP5b1sk162M3VOMvXZU4 026RIgdIhdU95IYrcGOCHcVLd4m5 7FPASLBiW1icSjo3wCMFliJg3UDpaquWDDRQ3oQ7BTnhCKKksbk1IlPKdYkOnC8aUdOxHgF0o8qWHusqnvbY5opRFnwWd4HsPZWCYUh4IV69j6WSJYY84yadvduuMHcACZJzB0GtUWyR6Mp7A dBbzIT3bTjA4Z9M12r wGerHNVEac6QSyxMWpre4u nUtDqTPinLZ4f0JuQR6RyvCLEreKFjVo31jaFLT2 KV8OKaxyQQripxA5IMpy8pywblLETXFAjtBR6QEpFn8jY WNmQJ1ogWmRr4YtX9 18NLbgyYcGY2f7uvHIOX3fvQfhexqy7Hw8Pd