“Scanning” - Quét khối trong nghệ thuật săn bàn của Erling Haalan

“Scanning” - Quét khối trong nghệ thuật săn bàn của Erling Haaland

Tác giả BLV Hoàng Thông (Le Foot) - Thứ Bảy 29/10/2022 11:16(GMT+7)

Ghi 17 bàn ở Premier League và thêm 5 bàn nữa ở Champions League, Erling Haaland đang dẫn đầu cuộc đua Chiếc giày vàng châu Âu vào thời điểm hiện tại. Trong số nhiều những kỹ năng làm nên cỗ máy săn bàn Erling Haaland, nghệ thuật scanning (quét khối) đóng vai trò quan trọng. 

Thời điểm chân sút người Na Uy cập bến Etihad, không ít người tự hỏi liệu một mẫu tiền đạo chỉ chăm chăm dứt điểm, ám ảnh với việc săn bàn như Haaland có phải là số 9 mà Pep Guardiola cần trong hệ thống vận hành ở Man City. Hay như, liệu chiến lược gia người Tây Ban Nha sẽ gò lối chơi của Haaland vào khuôn mẫu mà ông muốn, hay chính Man City sẽ tự thay đổi để phát huy tối đa thế mạnh của Haaland. Giờ đây, nhiều người lại bảo, đặt một chân sút giỏi khác vào hàng ngũ Man City, anh ta cũng sẽ ghi bàn ầm ầm như Haaland. 

Xung quanh thành công của một cầu thủ, những sự nghi ngờ, những sự đánh giá thấp, đôi khi “dìm hàng” ắt sẽ tồn tại. Nhưng mặc kệ – cũng như cách Haaland bỏ ngoài tai việc nhiều người cứ hay mang những thông số về các pha chạm bóng mỗi trận của anh ra để xì xào – tiền đạo người Na Uy vẫn cứ ghi bàn và sẵn sàng chinh phục những cột mốc mới. 

Scanning – quét khối là gì?

Cách đây gần đúng 1 năm, Giáo sư Geir Jordet người Na Uy tại ĐH Thể thao Na Uy chia sẻ một công trình nghiên cứu do ông và các cộng sự thực hiện về việc scanning (tạm gọi là “quét khối”) có mối liên hệ ra sao với vai trò/vị trí trên sân của các cầu thủ, có ảnh hưởng ra sao tới các quyết định xử lý tiếp theo của cầu thủ,… 

Khi đó, Geir Jordet dựa trên quá trình thu thập, đo lường và phân tích số lần scanning/giây của 250 cầu thủ chuyên nghiệp và 200 cầu thủ trẻ được tiến hành từ năm 1997, với 10 công trình nghiên cứu khoa học được xuất bản, đi đến vài kết luận sau:

(Trước tiên, Scanning là hành động quan sát xung quanh thay vì nhìn về quả bóng trong quãng thời gian 10 giây trước khi nhận bóng – theo định nghĩa của Geir Jordet)

•    Những cầu thủ giỏi nhất thường quét khối với tần suất cao, họ nhìn toàn cục trận đấu, trong khi những người khác nhìn nhiều hơn vào quả bóng;

•    Quét khối thường xuyên thường song hành với tỷ lệ chuyền bóng chính xác cao và nhiều đường chuyền hướng phát triển về phía trước;

•    Các tiền vệ là những người quét khối nhiều nhất, các tiền đạo (trung phong) thì ít nhất;

•     Trong số các cầu thủ được phân tích của Geir Jordet, Xavi Hernandez là cầu thủ có số lần quét khối trung bình mỗi giây nhiều nhất: 0,83 lần/giây;

•    Quét khối là hành động quan trọng trong khâu phòng ngự. Một công trình nghiên cứu của Geir Jordet và các sinh viên chỉ ra: Những hậu vệ ở Premier League khi tìm cách bảo vệ vùng 16m50 trước các quả tạt thường có định hướng mở rộng cơ thể nhiều hơn và quét khối thường xuyên hơn;

•    Trong khoảng thời gian giữa các pha chạm bóng của đồng đội, những cầu thủ đẳng cấp cao không nhìn vào quả bóng, họ nhìn vào những diễn biến khác trên sân;

•    Kết hợp với các nghiên cứu khoa học khác về khả năng quan sát của mắt, những cầu thủ đẳng cấp cao có tốc độ quét khối nhanh hơn (90% các cầu thủ đẳng cấp cao quét khối dưới 0,7 giây) và hiếm khi dán mắt vào một chỗ (chỉ chiếm khoảng 3% tổng số lần quét khối);

•    Và quan trọng, bản thân hành động quét khối là chưa đủ. Để tận dụng được lợi ích từ việc quét khối, các cầu thủ cần biết chọn lực thông tin và chuyển hóa nó thành hành động. Điều này phụ thuộc vào các hoạt động mang tính nhận thức phức tạp của não bộ. Quét khối từ đó đóng vai trò cung cấp thông tin có thể quan sát được và trở thành tiền đề để sắp xếp thông tin trong não bộ;

•    Chưa hết, quét khối có thể được chỉ dẫn, rèn luyện. Nhiều cầu thủ đẳng cấp cao ngay từ khi còn rất trẻ đã được chỉ dạy về việc quan sát xung quanh thay vì chỉ nhìn vào quả bóng (Geir Jordet – một người Na Uy – tiết lộ rằng từ năm lên 8, Martin Odegaard đã được cha anh dạy về kỹ năng quan sát). Các bài tập hướng đến khả năng quan sát, xử lý thông tin và thực hiện hành động được thiết kế lặp lại nhiều lần giúp tăng cường khả năng quét khối của cầu thủ. Công nghệ hoàn toàn có thể được sử dụng để rèn luyện khả năng quét khối;

•    Cuối cùng, như một sự nhấn mạnh, Geir Jordet khẳng định việc quét khối không phản ánh tất cả về khả năng nhận thức/đọc trận đấu của cầu thủ, nhưng quét khối là hành động cụ thể có thể đo lường được, đánh giá và rèn luyện trên sân tập. Và việc tích hợp thêm những kiến thức về quét khối không hề thừa thải, vì nó chỉ có lợi hơn cho các cầu thủ, HLV, phân tích viên lẫn người hâm mộ mà thôi. 

Erling Haaland và scanning

Hôm 21 tháng 10 vừa qua, Sky Italia thực hiện một video dựa trên các dữ liệu và nghiên cứu của Geir Jordet, tiến hành phân tích khả năng quét khối của Erling Haaland tại Premier League, với một số hình ảnh được trích xuất từ vài trận đấu mà tiền đạo người Na Uy ghi bàn/dứt điểm. 

Theo kết quả nghiên cứu của Geir Jordet, khi so sánh số lần scanning trung bình trong mỗi giây ở các nhóm cầu thủ của từng vị trí trên sân, các tiền vệ trung tâm dẫn đầu với 0,53 lần scanning/giây, tiếp đến là các trung vệ và tiền đạo cánh (0,43 lần/giây), rồi đến các hậu vệ cánh (0,36 lần/giây) và cuối cùng là các trung phong (0,28 lần/giây).

“Scanning” - Quét khối trong nghệ thuật săn bàn của Erling Haaland 1
 

Có thể thấy, các trung phong/số 9 thường có tần suất quét khối ít nhất so với các vị trí khác trên sân. Nhưng theo kết quả đo lường của Geir Jordet, Erling Haaland ở Premier League trung bình mỗi giây thực hiện từ 0,35 đến 0,5 hành động quét khối. 

Geir Jordet chỉ ra có 3 mục tiêu mà Haaland hướng tới từ hành động quét khối: (1) tìm kiểm khoảng trống xung quanh vùng cấm để xâm nhập, (2) nhận biết thời gian và không gian mà bản thân có được một khi nhận bóng, (3) nhận biết vị trí của thủ môn để thực hiện các hành động tiếp theo từ vị trí xuất phát của bản thân. 

Một trong số các kết luận nổi bật của Geir Jordet về Erling Haaland và khả năng quét khối của cầu thủ này: “Erling không tập trung vào việc tham gia kết nối bóng, cậu ấy chỉ tập trung vào việc nhận bóng ở những thời điểm thích hợp nhất. Khi bóng ở giữa sân hoặc ở biên, Erling sẽ không tìm cách di chuyển đến các vị trí đó, vì cậu ấy muốn có mặt trước khung thành đối phương khi quả bóng tìm tới mình. Do đó, ngay cả khi không có bóng, Erling luôn chú tâm liên tục vào các vùng không gian xung quanh mình, đâu là nơi mình cần di chuyển tới, đâu là nơi cơ hội ăn bàn sẽ cao hơn.” 

Một số tình huống và hình ảnh được Sky Italia phân tích về khả năng quét khối của Erling Haaland như sau: 

•    Trong suốt tình huống dẫn tới bàn thắng quân bình tỷ số 2-2 (do Haaland thực hiện từ kiến tạo của Phil Foden) trước Crystal Palace hồi cuối tháng 8, tiền đạo người Na Uy có 5 hành động quét khối trong 6,8 giây, cho đến khi hoàn toàn tập trung vào đường bóng từ Foden. Nghĩa là Haaland ở tình huống này có khoảng 0,74 lần scanning/giây – con số rất cao;

“Scanning” - Quét khối trong nghệ thuật săn bàn của Erling Haaland 2
 

•    Ở tình huống ghi bàn đó, thời điểm quả bóng bắt đầu được Phil Foden khống chế, tất cả mọi cầu thủ của Palace lẫn City có mặt trong và ngoại vi vùng 16m50 đều hướng mắt tới quả bóng, ngoại trừ Haaland. Sau đó, Haaland đón đường tạt của Foden, đánh đầu thành bàn;

s4
 

•    Cũng trong trận ngược dòng thắng 4-2 trước Palace của City, ở tình huống bàn thắng ấn định và cũng là đánh dấu cú hat-trick của Haaland, thời điểm Gundogan tung ra đường chuyền, trong lúc di chuyển để nhận bóng, tiền đạo người Na Uy vẫn cố ngoáy đầu lại phía sau để quan sát và nhận biết người gần mình nhất là trung vệ Joel Ward. Khoảng cách giữa Ward với Haaland ở thời điểm có cú scanning đó là 3,86m. Những gì diễn ra tiếp theo là Haaland nhận bóng, dùng thân trên che chắn, khiến Joel Ward ngã nhào. Hành động quan sát ra phía sau trước lúc nhận bóng giúp tiền đạo người Na Uy làm chủ không gian và chuẩn bị cho các phương án đối phó;

s5
 

•    Một ví dụ khác là trong chiến thắng 2-0 của Man City trước West Ham, với cả 2 bàn đều do Haaland ghi. Ở bàn thứ hai, sau khi Kevin De Bruyne thực hiện pha chọc khe và Haaland di chuyển, tiền đạo 22 tuổi không nhìn vào bóng, anh nhìn về phía trước mặt, quan sát thủ môn đối phương. Sky Italia đưa ra các thông số sau ngay thời điểm Haaland quét khối: khoảng cách tới thủ môn là 22,13m và khoảng cách tới khung thành là 34,62m. Một lần nữa, điều muốn nhấn mạnh ở đây là Haaland quét khối để nhận biết không gian và thời gian mà bản thân có được trước khi nhận bóng, đánh giá vị trí thủ môn, cũng như khoảng cách tới khung thành, trước khi xử lý các bước tiếp theo;

 
s7

•    Và cuối cùng, Sky Italia đưa ra thêm một thông số để tham khảo khi so sánh một số chân sút ở 5 giải đấu hàng đầu châu Âu hiện tại. Khi so sánh Sadio Mane, Mbappe, Havertz, Vlahovic, Benzema và Haaland, chân sút người Na Uy hiện có số lần việt vị ít nhất (2 lần). 

“Scanning” - Quét khối trong nghệ thuật săn bàn của Erling Haaland 5
 

Với thể hình cao to, ai cũng dễ nhận ra Erling Haaland trên sân. Nhưng ở Man City, tiền đạo người Na Uy như một bóng ma. Và đó là một bóng ma chết chóc với các đối thủ. Nói Haaland là bóng ma trên sân, vì anh rất ít khi chạm bóng, rất ít tham gia vào khâu phối hợp, luân chuyển bóng với các đồng đội – một thứ mà xưa nay Pep Guardiola đều mong muốn ở các tiền đạo của mình. Nhưng bóng ma ấy lại chết người với hàng thủ đối phương. Bởi Haaland tuy chạm ít, nhưng cứ chạm là lại gây sát thương, là ghi bàn. Trong một tập thể mà chạm và chuyền bóng vốn là những thứ hết sức bình dân, Haaland biến chúng trở thành món hàng đắt giá. Và để những lần chạm ấy trở nên giá trị, Erling Haaland cần đến scanning. 

BLV Hoàng Thông (Le Foot)

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Pep Guardiola và Wembley: Một thiên tình sử đặc biệt 

Sinh ra tại Catalan và khoác áo Barcelona trong phần lớn sự nghiệp cầu thủ trước khi trở thành HLV trưởng CLB này, nhưng với Pep Guardiola - người đang dẫn dắt Man City, Wembley lại là một sân bóng đặc biệt, gắn liền với những dấu mốc quan trọng trong sự nghiệp của ông.

Luka Modric và Swansea tìm kiếm điều gì ở nhau?

“Xin chào người hâm mộ Swansea, tôi là Luka Modric và tôi rất vui khi được tham gia vào chuyến đi này”. Khi Modric nói những lời đó hôm 14/4, trên tay là một quả bóng mang thương hiệu Swansea City, đó là khoảnh khắc khiến bạn phải dụi mắt.

Rayan Cherki: Cậu bé vàng của Ligue 1

Trận đấu ấy đã có một sự khởi đầu gay cấn tới mức nghẹt thở. Sau khi bị thủng lưới chỉ trong 2 phút đầu tiên, đội tuyển U21 Pháp đang dẫn trước ngược lại U21 Anh 2-1, và Tam Sư vừa mới có một cú dứt điểm trúng cột.

Matheus Cunha: Mảnh ghép còn thiếu cho Man United?

"Tôi không muốn ra sân và thi đấu như một con rô-bốt", Matheus Cunha đã nói như thế trong một bài phỏng vấn với Sky Sports vào năm ngoái. "Tôi muốn tận hưởng bóng đá". Nhìn vào những màn trình diễn của Matheus Cunha trong màu áo Wolves mùa này, có thể thấy cách tiếp cận “tận hưởng hết mình” ấy đang giúp anh tỏa sáng.

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

Gv eNpkZY8PyI8J0EdYKx4IFcUEdaECH kqHVpPEZ6GPnS8tcyM qe HMc0FIApsxL6kzXDaW9gSRLMcAYE5BcV49COkerAgcuLVudkStMIukQqkNhKfrm3YE3iuIGNwLERqAacaTvOKZow23Aav3cdpllt1yBNGKkobMYEe NeXhDUlce3KDR8EHrOMEfOLWEvQyctfAtgjhdxTW41QySsugtvSBWea2HnNRPEWMSX7EfEGA8ENZ3P5QFKFHlSYs8d5UGxQcFfR0tb62bCVfAEVElRvd07UBl0mwVDxZaOrIvwzqvAct0cWCeybpNyKeLpbw8bHiPl5Mswzpkgm00NYf4pe0Tg1Jef2A cTb90eW1mO6w7cTZV6LkMyL0Vs7 lQGVxGV2H6UFxxMP2d59cO6Uvyw DI ZG2LDxkjYHKqI1AplI49qco79G8CSMP4sjf0NgpakluPzajD6OQBR2 qPLXBvXjTgUNUhbm0e3kgAwwvMBhaWw0XdAAnI0duPYYNnzlWRYXwWbwvrsHUGaKS8jclhgf2OK6ldkGrJG3hztwCUi7Yr8A uXVR4d11rGnGv2CRWrc3S5kILYjSUNlkeBFn9QeDWWPXMxC1Kevmhmjcs11t2im5BY9y3qFpnpm49H2SHmp1wKY8Hx9A0YLMuu8UPKhAnL RHKjSrKGrNbI1iVODbfKPUdCB0hjOQCAGECyIHEUmbgVHMiIEyAS0fZPmmqFHl8DuCZxutMuU4JF3TMYhKoeRgG35cFIUpC5kgP9vsJlg4U9wt0aVhuN33tNLqm67n3dMT4tnhHZCSTnU1LHQJfg5iSLUosMvrJs0K3Eqhtp49SOUniTk4O97 OdufD5ogGCu25vWUhhiIHwlocqS7yMkqJSCJpURXYuDryauxo8ZvwPykFy86SIsz7fpgZcgIVA9 7pyKsWyjiNQIGHWdQW7 9vymvaxcXOwaQL0Yl KsuSeTWa0n9T52Ob NpkTvN7atHAZhliwezzY2DZ2G55Eycn UTYDQSw0i8cmaZBZemyQIvl287aja W2mYKuOtbedM3nFieXnKzRwt2iHRXVeosFyEtKJ18lLEyKE7InC6FoDk0Q33IRKBuCymdjDHQJqmXTanJPDWDXWfaNtJrtQzCfahGVNIS5BdZUTggnywvBCdw6TGSimN2fYz9Cc5qAzKlvAhy6Wbtb2Ejh25kBRXa7tTSNGzwfI4BwMt7VphNb5xCn3OVKrYooxqyKUVzR8M0vcstecSIGAVbZ6SXygmSpfJ30zkBVbdRr40vWuPdGBe8pLP0Zmy9HGqclhOkqx4miixSj7abH3FC7vkNsH9EdxS0mIeB2bteosm p6ApRFrxJC1TEEW97s8kX2uO1uo59qBtirrTO5AH5PNSEVjnDGxDc3ISdEIoT0NUBwgRkAZWmIzDwp CofEmU7laZQ AwCr6h9CMVhMCStIvQT8LLfk2PuZYUmYy4OxB4e8h1NWeGHF PJuw6QRAjO70qYL76VhOtihTjPzk2l15CCZMffhd55iHT2k0BYjUCwVV3Mpc0cre1VL73ExZHdA4gM5zoRN 86Vabvt2KrqgzV ohmwFehXmk Jnm34RFVgWfzhlJ9YhT8hnCB0eJ1CDGOYvXdfz5ozT6VdfFNRtqOftSaM1z4Gjj5ETYchzuVPgXs2CtQpkwtLJM4cZa3FrGLF2iE4UFDbTf305CnBWVkkFts8FVo20ZZL9jbcN8pRp6XjvhKAvTNqvn5sGj2WhEilV2sMcIR1WLJW656unqG38s3qn1f3jxc2UruUZ4KRQkwTLNMM0ben3L3sSJmaZP5A17lyuY 3N5AhUXBWMn5PLjXcvjTAp4uuk nITrhoCzFfLVTn7RVnq8UeIuXobI6e 4DzFlfmyl7k8VHBChZZScnIX90xLE8koaRdWlaTZZnPWfNAmIxJy2HdhN6v47gTZ0WTvadcuobwj9tq1B8gwhNB7ZJMKsnKv0Ped0z6IiP6KT3wLgGIBqdrAMpbKFZopC eF2bvJgPq6ORNfSTAkG1W5 jaHvcNq1LjRxB B6aI zJb9WTalQHyC9hXLnB5t767stN7mAMehmppq8fNQ0l1Un11UPvYOzIK0UWdYFt TflKdfH1JyXbXMr7IHYUA5KPpr0hb04G nRLFZcxlMmSh2hvl 7Cn9AOo EuEgb61SQ4uMED1PE2kGEOe8XjeVdbKFRcytRC xIhOz5JXF6DTYah4Tu5W6cJCWuxsVqRpRz7yPKvau2J7pX6RDpQCbNM4k1mGCKrbC4MJA5CVT8V7W1aS7UExSDaeMgWRE7Y5liQu9GQZF68xzoqUoTu41kyHOCIJY3hidetHEbijKcRiGCovOFK ajAvGz3x7XU99pK8eksOOkAXAV1eoYm39h4jEs1QCjlGXnkw9DYIiPyPiHft7EWIGz6hLBpHuaTqxa4wvpd4vvCUxN8IoX6Fqc 7YFwU1MIiUfKOIS21ukFqr7Nlg0Lu1XT5MXTsF2WfpUrm6YZfad2Gz1vLCM64kv0C4kXI0pKXH3DCt6zo5h8NTl3lonr0KUByqeSPLFXvtqQl3SviHT87Mu4FWd qIyLxvRmafElvqYk9MJwhzNgmO2pMXgvqSMCGOqdVjIyhNZRWQYGijqJ4nPqRpFgfWKDJ5EJASFkVHZhJ0Uw9YsZMEUxQvfLsKJatrmz8osBQmK4lSY8UbcpHgLPpavxw35KtzIspUQIZEl9 JOPpYhmyMKB7H3YQLtEz1e4umKfMbx1DNf0E3bpL2cHoJltwxCjYVoaTxQKABpIubh3Zh5Cwk10yWql25HFSTGhhVfebLKa2OIIsXUa3uGMvV zPJubDJPFrPvZeGRAEVr1 lheZp7RUeTNeN722 C4eDVsqJnUWjPzAQ2R90pMS39hwvo5JxsAu0b pHUSCb0kJbqbOSK0vPFWzqsHX1Q6 r9dlO4Ci9uzs e2aOSg6rp02wRs5uDjB MgZiDtu1m1jpePC6afehUSl1xo0ya1Lzugg6cImZ6tg5XXbD1xveTCHdPkZm8PsqQQ3bBvcGxTX7GPmATGn6C3jzpOcyNuQCIKosQonSHJezo0mhmmdfQ0XEgqjcYBRbK9qoTVPA2dzd0T48LdV1Oo lrLFXq1hH7KAANDbNDtS1vY69sZcV9h7fbaes2JJBGy3OR0feUOKMR 4rJ5abSYQgfZFwA szUruU37zzLXuphL1VztRZdUDVKbMjydQ6ZxQepOBoBz6aUREdVDcJ1k9UmafeBkQKgKHXNj6 Id1BSFoh6kDo6Zr11nwpnDspWSLdym0nHYQs56jIXlc0kaSxwizGfAP9cHkaqJv1HcE3SzuiFF2xGSMdHdbObULa 61DbYnhcCkpFQg316ZPHMQma5D360qSV8GibVQEflehfhmzUPoEl7iXIwzI1yAoCTCOKe7ZSNUVRTcbav65L2ROBs8L1FHrQDUt0c1hDbcVpn0ZBFhvSDY8KCecYlUgyt 9dqEBQnAcsHG5JaaABDxpsuFMsCQ4YvDbq3zak8LRUsxRMCnNg5nbRgWq85uGLun1RP9zbHB7WIs0MGqdRcnF3x5Vx1ZZVfgQqAutZgQa9m0irs no0uXkBMq3JIRa8mMsr9lQ dDF0Oe3ZzLInTrTvuYTCjuCfeQVXsQ k6elB4YnfipSbKjuW1xEiBIh3LsyL1p2vqu3TGwT 9 7y6dvxpzPhoEPaEdNsAi5aSzMV9BOz7dFWwG4wRSIPkTjfX08WfLWN7CcJZYz7jhjnomfFDv8CJy8qj9KTtgrD3yVREJRVChUCRtElBtyGDKogRNFrU45nxLZN2zpSwBEbkOjij1krvH1pfcYXOL473yvxqKy3KLrkmvg3FXvkFJvb95SvaNQxmoAYtvWHMDogSFKCTTr7S3qs5VbJMO7YDZrcjIEi7RINr5l6B3wqnJlDw2onn6PubP6KRqpVH1FmCuB QBXneMkceR99YNQdKpSHRQGJEw0U C3FHLPyfSxZMlCrLxkF idvLYAa0EMtyOjJuZSCMZUyTjE2uySuH5resC2k2URAzw0Y0oxj OGG3n42dKBtxQVOK4CCV1lhsXlX58aVhw9etpkDHG2XelqUpBozeQJTgZibxgNkdVQzNqzErEg3S99HzDHB2ngYtHIm7N0ZMKNQmazUq6tzE59NqJCXADBlZe6DiCqWZt9jtwNMB4yUIfcIyz6B OrYneI6r2D3LJjPVIG1baf VqAvdgE5Zi6d5 IrYBqljjH9KqbyTNgUk7A8FzOdSyNHQW43EQLHgTFKC4ggUfFPxwRZISO7v KAHsJBRvs9ei2hFXZK9OmD9bSxc0LCCvyamkjsK5WFO9ytNlR0iMxG9yx4dyVCqnt5qlOEXsCGUEKFFd3vkSVAv8gbwKxzOv4eMsj43t5BA4etGmM0N5JDnMY260WIwlaQ2Lv U1oHc zPWDHjpPrlHOv4XiGa1WlzNOmczSLhMNbggSWNmBUzm6w dxoOzHBcdXPGzYicofEPY DdBpKbMsloEv1RcfL1oEE0Gr9I7PjXm0EwPrzPuEiyD29B9JuaIZ2lTkrrDBKgTr2qjq9IPl4QGwENVt26n903vF05J29zuyD2y3m9p05trH5V5uTjgMtWuq0nPFE3C43FOT8nyOOG82YumfVd8 MuNttvnNsSkyXwp7IVixWnbL43Te8ekQtD2xsbCRzRbXSsx uRD9IryKzWcuPiwgTOVLeB4ZxMmMTiADWOzCt4AIPkD3jGWSKve8oK42P1aGxs93z7QyjGluH1c27pFsKmwOKnxO4kOAGsYc1yYTKLZQuov6LAqvTAd7ZJ sb9EK7dbwVVwnOgFof5r4haVJRrdR3BK7d7hv2hQRIPksKUBoOf1 TtDx9YPGNlmlr5TAvuziucoX04z9rsUwmiiDAxO6DCfuD7Cjn9R0PFS4uaaVLLJuSIgXJBOBaTf2Az2Tmgjl27KPFYzaYJ5bpev16oT8XJ7DWGhgKBTWymylcN4Egm03YE pWv9XXXzYhSZSFFCtaUsB88qfrvTKEfRUgvUsqPb4m0HTRL1Tf8SBeFnxNSdGLBsUO9QXuRSKX7VSbGaX9On7kHN3LzhARduGauxkuEriAEKuweQovkTx1S52fHsslBDJeejtMOMrmjIsUx1BzBSZR7g6MUyogE3LTCQ8SFVE6dIKnzJF9uYxnrpDYtgIziy g0MOmfszP336g5XvpQ7Vy0L9GMsdJwTn9fMmX5SvQ96j2Jbzfamx3YYlYuFPYqh PuHmh57r1 jo81hRHQb ElEorDRlJP7N7njsHPsRMdBf1v7l8O7pqWaEucr3IsWE 9WM2ZgO4Y2PdmMTfsS75Jq3YJUzX0Hq0vsyWYei8ocjqfmP61YVASxWem8dCk8VAfLGlruQEMN6JH04zJBcra5Lm1z yK8HOr6eYmIB3QlVhpzGBnr9hQbEGTr3S8 O60J11Kc4k3T8YpHWGV7xlmaRBSei9vSdrDnlpmZYExSPRk89f9CoRvSz5ejOZBJqpJ2ePIaBZUoywI1i34wY9WOAIFcyA2CQRF2hLIQNdiJzjpvCJ9VIkGYAdlGtd9M2uq2l0C9iXmHpy1 ybUObEGaK5KYTh2xvy3ucqxVoNDTdZ J1ILGHVDNY1g9E5tgTuvQkY9kdftypI15qcCjoT 8efi9L s8EHtkkKzdL5ezyLhI2SDFIxrsB5Ar2b20O34 0 W4vYMBgyRq5jVrLMhJk LCZfsYaqmaHwcoY858I0FQ4086C39BUMkm7vJlKczanmU3eZ6VkIXs0gIM0NeFeIg8Syqalpy44VMomGglxVQ0vjVxS ekSqqT9VlyMEpGc4ePT1pRmc6E5LGsujWk5JLRyV64yilUhsnEzHXwNykeXDvoyRwEf5bLmvLAzFXiMie7lRKynvSXLdMJHdKHPYzcteMjxq2m32twuFDTBqGxclqCdhTTO9pMRCDEENx9M1OwAhhjuRhtDpNpfYS7qQE35V8g8qCV9mOI4V5unL7wegj6IQEy8CrBazJ5 J0sdYciICvJT9qZgBsoIVjqlhkJgo3v2DKejpqLG2rTX6thlplkBdpohRMnAAiuM4 P Yds8k9CzIG1p4MPipzZ46weNO9gqh0LfC6I7BUvrvkuVsWADdc 3RPmlq74QeUxAxxC2pAGSgbefJ2cKVw15R89uuHGzA9ujzC8L0w22OqQjixzZf4Epw39VjK6x6g6fXFuxwIVorPbPRZFZmnpCOcPTRJDcdTQH4dukGHCiX0tagAE rNWM74XCdcZ6 dvBrHVUiaetlCBpADiQp85fcDlsc4ghQvA74vRBL4I3eMx9YhSlvLNrK54pkMh0bMQAes0XH3RX NGVZJ9g81W0Jr1jh3cAsTY9TEQlJ pNrRganXpWQIlsaHI0WQ0rxOFs0yXQxFjN1E17lia9db0nrZk0uqX79YJlJxdHvp3XXd0klcmt ZiqDDq7fIU24TPYj9d8ETYqudr6cJaGas6h52l5s8gBvmhbtBqgtynENPqG8P5TPSVOVqnSRQaV3bj y1JJ57fI3txRASIyWucpZjiXkbWtEwmvw tX80tHeyeVvqdZKTPQImX67Xj4DIjxURxTcOt9CfwA PncjB6NORRwhl9vrEj1P A5dJfDivPoFAdhQMISJaS t89E5jFGWMBr1DDv02 jLqAWN2rMVXUNMi7ckNvLhHByF3WjqRgDAMDH8Qjic5bvE9oUOPd7iJWHYbNTbuODJ9vW1UI4KMb0ar5uR3uneXMY6DRmkjicKAaZdZkIIfBRgz5SIBYRQON4i1eIiKon1gYXrh32upMhkInsF3f5VJG5qb4N7g0 ZIoAYeRBcBPDNIbGr4QoHPhSj6RyjZHWG10O4qTHo60t8QoVaRpOl15UG1Jt7U5Nscdc3bngTnJZF3ZqVfIeIEvCFbzlodt28DMybrX05t73l0qCX4ErxTJcz0lOdck63ufJgEGrJyyPNhg9 nlrlGbIDZKDj2CcgyNbPqxWHUrCEragGwpyDOnRDEcrOfB4LcBFIaGzIHljAoNWI6DP242oLiQ22vEvf29 OvUvTc4WO5h3rIxXRy1KDf9W2aBLS4rWZ5eB9 rCuP2ztUf0hxek7MEXVEdfryO9S00mhztPmT8fikSczc205b pYKM0cJZk46Nd2ykf0sQ4MLfwtaw6J3XvUDspjoGVodAz6kGl5pNRG3pS7j7J6hKjS5WuovPjzUHNSk1HoNtQWXupiXZT9fkhWM7L9U7syCnoOZ9dMOXEUgCQBaZS4Fpq1mI1FC7hntk6dpLrhhwts11nMxhwbWz1xHTmSJQoVE8WXV9NppFChCguNbtMa1CPFIEeuLmqsxQ2GxiqzCUAB87GYoZ719jAZMhKG6mDYyT7m8YfdLWIqRAlvAiFpJ5R7CZiEhv5PuvPPjRPfj09dOAvLnPobC8OyGu3 G6osnOiWzih9IEK g0VMxE4yVSACArKCV9AS3Fsu2DbfmMCh7IF0bUoxdhDO7RtzbIpbgEtwL95T6Zrjf4UWPklz0QWGXHrAHYOSyqbWGVnuCR4rHT NXRGbe2eCB4vWrq16NxDSTqzn3ejq0XUNhBh6Yymg4brvJWQ1IjptUMkIo3EIt3cvdzDb2p4sDNlQ8kovJFUohW6YvYCBVOnoNd3rVJ73XxEaqbE1CqICHMPeqmC0ng Sd3PAGlVPbAOwmXgAWCbMvwBObtbv94Hhp3m5uCR4yNrn3AWnB2lwT2PfvfYHdJr2B 1kDTzPjF8o USfpoWaCtHTjjF6kJyGr fILBfvZED4xQakYnk5OWFDVlcBqqg8bpN3j HNIFcJlfBh9lSAbiZ1tGEA9rDTu4tDZQr5ukT5R4rqocwfobqmd3OlIJ71ulj4KEIHhskquJtTMsmIQR7h8oVsowo02iCTtxxcWi9wZ4bGq4d2x0ztCSSJ9Hx7vZM99CtpsYIIaZTulcIFHIheHwg4SakwvQtvwadlI3QjBGSEhYOEZzrV2gXNm5moACMw1c47bL8I6Hx91FDd69UAMO8qFoZyzc7inQqsKmuwkG81VMJs4UHJL00v9qYsS GLrTn5WTap24t OTcLouIdKTBNPOL13o0RwLQTrL7RptEp9rlT3JHQqdZrjvayeuKDVTZT0MNx42DnRi7hI76ELSey7I1vEPP93o0mrK8mc2RwcW8oWamjfywNZLF7tN5ihtHnrT9m4vtsC38ZZIzqKVLwJLsiHHIO3eHukGRNFqt9SpeegZBlHWt0fUO2mToaRVvYS64VvKk7uSErQOYAtmyKIeDWg4WpPuzYCExqCOtvNLzjnOVETxLg r2fEk daStUm16CW45pM43p5ef8H3fnWeMIRmHbwT 1s7AIh5DPOInYDwC6w03axN1V5Slz2k007PbIZEQfgTjUZS3Y2Kwt8oYAs2MExWj8OP4j9Ve4dsgFkve8RwxxqFFmksGvkjj1ZROB HXuUHEI3 aaWCiWCi2m465dS7L2d3L88TSN B jcIjVtdTX8LAniJjcIX3g48J5ZTRfik082 qQw6a62uUKTjEvuFEBPO8EbTSHYYIGP3lXUv1G3 VXBE5pQnmLtQaTA5CwiZATqgtUYesRNSmSLEn9If6ra5Q3ppNwfmyRH2ESeJqNrTrtuyAqLRPXhWTZLDDSE9dC8Ek5myD6vfCrhqIYSgGt7YdevQ38DqEiWt BKpNr4TW9odFvYC0mPBbTQOBiKU0aOmW lymNsWehPYnB2kVEQ0AWOZTX7xrnwPXzGN0qiC35Onlu1o7J VvBgLqHF8G NDeCS8hCUKIpOoah8yRwo6I4kkAhF291dWEca7lV4TkXdQ833clqbBFPrcZ233LRKY61T fALIDuI3VAEj7e0lLED3TXoYLemZuVsBM9NNlid6vA8lCrpWrr0c4n0enQxrA4MRWTYLnDABhAn68R6fKEMFL5v0PlPqJ0vyowdxAXkb66gFp2rH3gPsXyS60Wa3QSCypqsypEgmBHxfr6u9 xE4lMPmwiE1TWZ1NXhmJqCSiSzXS0IEqtmWxSMBX4KBNVFmgmMNC7HYsL6PP3wIQg3XDCxJZKOSEwWFiRyjHIyUKIgvrkBooMaTIF6oPvRJ4Ockl5MlZzFBmtNrZ1CWMswwBL2GPm7xUDTmTlBssOgUSujyf7Ud7Xmn7UnpYEbE3JJDwWi4aTgkIAlcLTHaLcAE03u4jcZ Ibn JqMaZ4hu6D9q7wwMJx2zlSEbUdcUwNVaqjNHsJzwmZqgY1hdlulOyMtBFW7bUHrPRpjHOovYkSBvSQC6JklPPA mDqrdKwsWbPQpyRZiNSnijd5uPHYN0Gq1RLQc81zThspbZltGfFwSjzilBOij99adPg04Ccyhyi4FWjZa2Rr6V5fOh5VCWfW1AloUpL otMZvAkUaVnEOmROU QLUL1hQEBDMD2tvZRQzIew1NBsQNOFmlvouFIIkZt77GstwK6HUve7xCEICv8p1g24apDKJJuEiG828oxaNx 83ge qmtC KzVi3uZNTNhCwmgGMbgAV5ZWHWhRtnKvIkGRZs bbhJwFOTFToOyQtxSTKcJr1lup2MzSPWAvuizdFzISPTk4jFskaGtQ6TVXbU7A3ZrnNZsjTbYWLjj4O3egNpIJgWq6ZZYtPYf9Fh0fBOBBfPznnuWEvjp3bRy2HfLSE d8p8bSM22Gl0c7hY4 vDORZCbWWW8OZVm6za8 lUyPqopjURYyrA20nR4mlFCRMSJghABuIpZJc 9sd1JOIIDlu3fIiud7OrZMXOauQsWXrka45IGsAw7ycGlbdtqpNSCnvdTPv9Rge1J5Ni6nNcnuT0xEM22mOWJgWwHwFqou1gZheaNinqYsk6FsSeJmHPPidper EE0G4f6oudNW7TZ1b4WKdCXUE1gKOhgYRdw0aVI5gKi8w39rY06GkgaNLK0S8HJu0Ji6FOauHoppFxAj269RW aF1aE1DejaEhbh66W3VSezeLCyL9IQMMu3tJPc6SOSlUDZN6ETLCvnB 6YhrFQx 03FqHNaSRExnCo00rHvsrt83CFs8aEoFYDfNnvVz1lj8ikfLAaUC40wiY1p1YXCVZWfQP1iyIPiGuCsnN3mPc13HVC 7k0pizCQLemnH icAhOXM6U6 NpJIuY5DqxqjuNJQK1cMDmFrclArTDwO0obZE9OQTg5ONV6RxpEC4tu0HxJTCvG1zTpeUwnCBCCmyUqmkJcVdV4mypBWUK649jpyPQgE QE4o8l81cqzOVcybVM79OVCepXmFFqM0VIOEjhb0A8EbETgaydDiXH26KFoL7XcwKAlde3rjUSlDURgR8ZnsMD11V8I9bD583Gb0buAlLmvbrLAv5ncJszRVCXwZWzlhAd UhLop eQrRP1w1z9U4taUI 9Ddc20J1b iwz75kEz w9MQKoyagtlrqJOA9GkP895opYCekMJ0oiDxKyoADXBoxmwGkH8h7sh0DNunXk5q6 SJUN6M9Th1wTnySjsP9Bz 1cBW46zXtT6oaqR4suGU9c6EQj80tDSvWYlZ29jsES4RcxMothytw8smQCaYqv5dSKXjb4pgiwSOUxuIk7XBV Fea8tb0UCb4IKAarKIIdIewLsifwCITdeodjNNOMR9g7XqncyabNywWQnUV4vM3hflOK1jStsvEjvNQ3xtOvhGf IjSGBFQ6h9xsaeMiIVTOmZFdI22YyOzTGHvs3o74ZTumjNV6ADU4kNLDkcFCWDZ6ptEJ62y4KHjJbMSZeOMD6axOqFd55fu82CFScvW24RZepyoxyQI4d61dPLglCJhD6VVDTBKQd24HEvWPUCqOxIsSbt0awceXCD9Cdoxemr2N3T8XT8TZJhWQdVbN1Nx8vjrG9ndY4694Jk7CKCJfXNygKtAwj4YPV9oa8RrLJNwnJBHUbhgNgdZ Qxua9Ihm4JWJpkTBDAJ1uieWzWJGdG04lZiWzbiG6c4t8Fpe4czbgpplrLpWAHoTyjSlZsG5EdbRPYN5iuWdRCeLSpOIuFso924Q4Yjvpx3l5KPa51rfpMKYgvSXcxtJPU7ar2cCiwCECtkQysM2CHOhr0XNRqM4r9kl qzNIRF91A4XGaOrMNVk9xp05UoAaUvnurIW NJd0vYYIwFOMRCM PXXfm2gL9XTIWlcriir2sc9jBpMqxCn10XM1WWcZJmII7LRw03edtjOkKwHfuzkVv4OrJI0TuQXv9nOlhgDZSPiwjASMZDswA43kS 5wwul wzMF53EFi7wNtLG4zpuF8Z0nBSyLhh6floCxARv3yyLHCcVXH4WGfmpBLQ416WfR9OfKaFi2oul3MfmLCpSaB5ceUsWZaosuSAcHeclaKPHpkPDWUBYddC2xuFApARKQPToAMKlKlDBDGp0a6yR1Z5rTJFE1wG MLf95lgU2OYtd5CYOhYS0vefzegxgNc4UcCZiW1VA9XIfqXdU2Z5YJXjMuNTH8Qcp7Hes2D x2XLLwFIVC4l i ZLbWM1YrODVc7fdBMWbaMYhR2ONvFzx49DiEYx3Rg5tbDFZjWMXUNMp2y DnqfcdNQSZLrZoxiFizBjgoBTqAnklWzZKIKeOxjRaYHw3mF3gdj1nsmI1utF37oKIxOuo97171ukxg lCXTvox pLqUFQbPbUFxfF5q6E L8Mlvf PFmW4OBE7DfYJqwYs4Kqr96SW4crgAdBC78026bRu47Cl87danBSd6klBJw30irCfjF3vuQXo63UAx8Q71uMaF0QD2W7x3GwYISLRhKlD9HMlj hOAGMB8UY3TM3Un7xTHaaooDfvFkWAq8KmFejvxXqpOqSD2Low11bpL0gcgNuJ1JYE4Jnr6LgwaNO m17czNhIJxtdnNVXy5ki64LNHxUKRYaMsZeFtHiWC48yQIjs rnGkKlqPm1q4Jpd0lCoPyfdeZsQKmnpuPRKpJkzwMLcQVFpZqtBZSWwaqsq1RCdNfkh39tahRu1IJACigcBCB3pt59FQi9Sv4GB6Dl2ckt X66b6PJ37WVqNkEdesTePtwBY58ZPXLULYAQ7saa nOPog5M8EjgbcDK32fsBLRbXzPhfpambcUiIF5q nYBWlTC0VIlin9ri1gWR7DTdncRPQoW0cwROQIhtaJPYOxdqlfNfxDJdTJHVoyDsHwIJNz1K6xuvmjGZeHWW1uUgcAQEaKMgv7DFsUrk5SVejWyF7Hm3zdaZUY5zRs9qEHTCsdJHx6IrulFWKBGMJmWnn6BfKYUcv3LiflLhj9uZhUktR2XzaALkYaptzdpsrepX00e7gki0SlcnpwXMhPaL G JuwmZW3 NhfCCMw0x6nKkieRcH S4pc0fFlWNhrwdltqRaupKeisZOOOysJiBGOIOh8i1x3kqjSGR9fZfDkyzCWvBDy318BoEAWYI9XCQ8Ps hKRKuWmqYJqY88n1KEbFy5VvcHz73b ESc7YTfMlGlmX4qZFV4T4ea2sbUsh3JrCzgtke3jTKZFG SsOt3XfTBubtoOU4Ixyg3aHMH6y8sBlB1PoABnGtkHHYfq9fJhQKEtXrSHyF6GepK9CdWL0qr30tT3sdLECWOn3ETfoPPCD6VpqbcS6v8lYi3V2U6RLJc8sWSxbAeMSQqY3 KpThwGoINfQwaLEYI6kp qlaGtegXIVylfQNeloNxp0UW1yDVNasWrQBEgDIJBZ3MNeooXzBymBf8z4dt2A5Q9xBX8EBs8mIMYaHP9jRW TFFpvP2TCwc eq46cBSZzl 65JInQuths1kGFMeSwRcPk euRn16J8pzkOaaSQVeIHb2UThCwNSfdP47OlwEeok wEgAglQlLzTEWkNPCa0BeE6hE3hhY17cbSAiPKeToK9gQqyl5AJXT98iqrEl0ivpvSjvl13dgGWFZmCaFLmpm6LgBnxF7KYi1PlrpvtqjlI61LvsOETv1ZVrSUeSW9YGhuj6Jhmyz q dvwmpm5dIby TovTX9J48llFPHZfcGL7E1W49EPUHLXaMY35dSP0Ylea6zQgFFyWbMcAu4PDCcXij1fOMa XJNaXKxvbKefwB5KAgCN2SBPdYLpF w8V6UDa5iTARRO6bXU19CvPXoL4MUWvUpfVvaPpEiGZ5jo3A0xjZKENQrAPZzAN4swv8N kqhI6Q7zxVYa7jE0E53Sxokq6bu1j6Nd6FsljV5FD 77P877oaGA3Vw4ZTkrvnuh0MhN1Ek6CBS9ry8QkHCEbAA 0cb5TJMw2IhHcNqlWKF2E3YeJfMU1sFCWS69fVhdjYVjalqKb7hfpxzUeB7pFy0QBxqn4js7SgbR47OK7LSurmJrmVRbrFywertBjFEeQMk616JnmdjWfCesqw6ora4iExV3Pkb8Mnx88nKWUKeIzdWgws1e idbPOuPID2doD6N3lFEGRdcYvH8NGMQUoqbUD9KlUiyk7mrwbawPnuEqYlLUec5y2kIRNckZTfJvgnXmLEk4F09CXHGubNtwa n51082ryxKgX 5Sef5t9pwPzms2CLEeOcWUVEtplq7ukWicW8Kmkt9pl2pORjHlwpX5SKZxjSyPOBTvZq1SzjY6VJM7bJG7hMh6qU4rHe1I1QtJC7eOaGcLspZ6pQOn8CjF0UP5zemkMJbh0iJx XTNuQtIBF0Dvt1CDooUTB5n5B9nc2pW5sT37AKU0hl18LeLs8XCQAhC982pJaxfyHPkmSVm9mUxJ8IX9UWbmSQb1mHR9 Cft4RjaxptRtytRPeKdWGbwswhT8V7qMBXmYV5ifIevKvKVfb6jHNFg1Mva9aqKhSdfbqnKwarwZ17XJfQY3HCWhuI2Lhk2II5LJMYFKf7H 9UY9eDAUWmZhEY2rXHNlv2QjQ0yIRskmXjyPUTXG7FmoR54JZtEGcD7SVwRdk0nO0VE2giq7K5OtjpM6R3zJ8faVRcEKOi ehWZi3NmdRHAIbYOdhBvyywGDkpPcByOwBBCPwUSmeyomV1Xe1hdtqqFQ6 NCXJC2eclkEArOziqJ5JXcBM9Q34TLi7rw1 mZ9E7P86NqZrMyGiQeKzM7bNPJf3KXd 8wGsZUhiIPI8sWpgLHor0aFv7PYqEAlwUD3bbIQZYKkytdOGnhdsViy5D7okRwGfXTKZiR1A70RDLVSM0Low0yGyBG9d8qMfVYOWSlyxGztweEZu3hRGyIR6BprMwsh2JamDYDZ7xq X8KqghXqQi1INALr4hupaH3dvsLfVWjcoiTr84oMdmkJilQFsgp09HqjRkHI9tJ8M7qJlLaNcSG96jYtvyKdpMS8G6oneealqxKtJ5dC9d15Y6HDwRC2H3hojfk aCnglbHCFnDmkTfUPXvMqurvVJfkdT1qvWeAy 04hSWIZHhHmW dlReb2I83YCtt7w6891RReqfPu7xzPcqVQDIqo4E7RkkQCB9qZcHQR8zeSoQmsJq5hQjKKPvBLki9BECbMy7YviRcrbXYklE3h2Tu8cPYnTHtqcOcxAZyVZv5NXA9hxXqNkwlWdmjx3caK0lDNMDEqlFGAOrnL7svSYZ4URqhcqpw9nEyoApKEnjlmjdAKcSVv5FBTkAkAPvAAddxJSUpng0EPkSN74UDom8ZUl1KqqQtWuluuK9fMRuPxRAwqfcPO3iyCVHA7oDOO90G2mNviiMKkN3d1zjg6g3tWNHJDgmbiwPRZVvNHFbcNRiOQ6ArXyu6KR8hh1actDsdMxKy9PS0xri3jejaJjv5iHGB1rKwJ9Ed0YGrQUkKRwWpxjZdJdfNcJ8WQZrMcER1BP7igYGqlscnifE7Mpq4T8zQcQf3Ek 4ZYxbxjRy7yvSN0xiRJ07bRnAaCT69vjejLSqFn3huq48SY6JJgpbGDkpeUGUrWxIVjaS6CspM2hUvLOQTjlqfoND OZb2wDq3m9W8R8UHLBc2aVKo7KXEpENLzH60jYvaIx5T4h EtLQljKPWQQjP9L4iij3sKmAM2CT3i3cjZOLBaGq7gl45QuSHiScfxpBLp7JNeKI67MRGJvmJQAbFfZFicIjIp0aPXNnUC6Ri6LJ YuMNShRZh6N1S0GRKYfJgvl0bLTnEiaCzHDowPz2Y0d1vWc53YqWqytMHSaCcUKSsaMghnOkh8H1mnJ5mR74p3W5j9xh4jD3uOD3AQLVMbdqI5M fRFs4MPknRvBRetfKyPZix4gg X2Ix1 1mmm6kT5aLiljirPAyoiwXlfM4lUlsgA Ew2o vsz27UpxBN5z2hrz7rFAvacDBOlOwGs97BbNMD53787pVYHZ1hSLCL0QpmjwLT5Ry XhgIa2ZrNDEYPAlfIlkesWs3iYUJyp6Rp8S9Nej4jRcSHn1lUCgUjORFLHRiIAF7AFu7Ad 0n69knmC upvtEOY4qdwGCRuBbzUnBOP5IV5iL3ln4QxequhxPHOwIrRP7hXPrJHQgXpxyI13GyTY8kGnEcFpbPjIaKK uteoqle1NNcUPD8rhE8n82cMN8bVkX4hY8JHAGi87xV00iGR2dFEc7vkkejch P3o5MddCbhSITZ0nTcT aIhm14uwbDSpV9YdKOfMxoyEQvYJSkfAld2pZKUzMUCUoU8uwQSbHW63jzwPAvF2Bd8MaeCnFX02p5jZ5lFDwpxG9tX3kqFQsFIuwdsZuDDhl3GZhbQKXdm651ac158TmoPFLBo1tvGJ3wG 6FBldCszCT0S TYrKyZvkCyQPMdYQM05RHjUMjF6ln4U7Hn9us2XHYOGK4ZW6foDWHExt9xF6ehXzyGnTY5111bO66hcn6G70h52iq78awpxPxH6fcgaBvINtOKyouKI5ALIwaEqzpghaw046xi0RR3szvCAVp0wpfFYetcvdkCmbK76qiimB8ptJFAy7ZyphLfhlbramTvjcc55EjJnJ47bcFetiEBaDXdsrkghIoLCytL4hHzw0D9h36RnC4YsnmXyWsAxpoX74GhAwT1UGDmmHZb2A87KMAAnynRfSFWTYTE7bRNiRF3yhFJ293Cj81NliPgFMThbhDZiGUCOk8XxuKfJXVuKKHIzz3MDjitgwL7pqSanKzlThSUktXnlOyJ5QnDI4i3Tp5H2lvF85yaTCQedq7AU5rxtsp6XY6oNyfTFRt9AjmVYlQkhcoe88pDFAW8iNGyyDam653mkcflvbrysTf HtraX6FlzVBXVlbCS9FA7Ma5XrMeEFj5utbdXz8pw5WLjF7oGd4Lp0Rz2fgdGZCRQKLqu6z36xYFYktDoi0R6NjFkGP5SEtwJppP1lA61yUpzu8F2mk5mGlbRtTO8SWi8LeINVdvizKUCC1Ia9PNwNLvU3bKSEgoB0d4tuOWBz35gXq8DtNpg63N59mgE xojwxZX3L9Fr2LyW8B eSpYoro3eogLxeYrcjkwmou8roBmA9wYH0GB3pdbpeobFq3mQ3EX HoNuLPtQ0QUTGZ5LLIszAjNpeJleVt3zZK9tTGsJ2v1wSqZYuoRfoUxP2LQBuO17tAwrR2MfgbdUOGebWucPTr07GxThtBCKo eUobfybbdINcc6mU10tUy2SoMqJOPmzTllpdRIRW2MHx4U0dzL1QoQtEqJxkSWQzqWpB6pEzTTh9JtAjhhJF7POpt0zFIZu8E2LxvMvsh4kHiaZZ3R4nWBMaKNve6zVlGsjC4PxxJDhg0v8BcqwqLqQkwvWWC0tAnW1ClZ6lH4hyQYj90fQoz6rL45jMfIhJH3GGJsbykORW5Yelmw2ZhqAnLhLqtXDOmWnAJaE43WpNXVxXugJeM6hVFHUL0mPWZ02vXawl0GOPUbjh4vlsGXFpYny1U iDABmxap6RxhGkrivIJ2zyE0xjC n2bCXZfXiA7I207mZ0EpnLai0u9oULJHc82xZruRXb7MlnY5Zpk5tY2xRhBMtxPM2Fzz4TSBCzimZ9TawFwnoLvFiAoxkdLnJVUANydBvInJB kWxTCXqp2uO4wGHSybMkioxujuzSzdoy4cqO84Xh0mUoMZ5hGfcFSJRCdDq3pIsk5XDGYiER8LsnwwaAU5olGrCfwFHALEaq0dlRHEOhlIG4Vctsv2ArbXYvgxfJZJE6WJUwCJOP 6gGfbi8D21VBfGv9y4fobOr3bMqC9w1nzbln6K3r RRO2YpTbOHO6l7ytJbuucnyy4gP2ps0Adnd IZxMLAOacfSiWcfuDkJCA6Mz8YtAOpk2RIpkCENkLX5BzE5YoviBo3H3YE92CuDx9ifx3EyCnT6a9gLx6Q35mZoZInr474mfimiebvu4ZiQdjz QhiwiRpm4jhjzccih388uLpTHPSXkiIHRhXm6Mkw9tdvgSxSlYqSTvyxktEdQuy7BAJnxGviSRZJvdGexvtD8wmnk0pDof9pNgOSnik6TOZdKaAoe elA7 LuAF3lxSMwZIAtjEaDNfogBAmmqpuZtGK903AcbZZrAhXpa GPHYsgvBLUMPdWvY bSH45wQVxe3YCxQuqK5mblZg u3lCgZBHtBvMvoM3515Duz61U4WgDHejZNqIGbW6a4U3X 66N fBYctvFZt12Ha3b5dcelHvd2TX77BzRH8moREd3B qScuQUayShRwn0E0NE93vr4kt3Z X4vNC IgYz2L1jphPmAMoH04MPffY0EKn3247Kkkzu32PQKBLfVfzuEk3wzOsU5wCaJ10fiYXwpBSp289zY2Ec8ZUNM2 bivKl7QBkNM1tsJ2clg30WoSWUBYVKoGTySczpy6graqFpa0i3PvO2Qa3JL8Lm k kVqWlwvYlUDpTrauKhOUiJ0Bbawogd8SgTp2YYbDUn65VGTdR sUI6n8nc8mj3T wNV pShWqR KyaSjgsjX4RYGgAoklhQWqkIM4wuc5GTc1Prmpva9AkO0z6Jz51HtVQDRn8vrIp99dLu3Z6WhSEA A8VDUJWCNJ L1UqjCBRPSByHRsnK9w Cf3Au h7T7vAHul5GiGpNnZPWu4BFLpuDirlasEZEa8u4cpVxb8HmUVEsqDKlgVO39RkSYxkj2mVvOfGeECk4nzxKNhApRNpUxV30F2Bc1aKzIsMg1vfW5g6X52QUL2wpC9T5d8ymL6KLirvXd3TiIU S4H Lp5qNs9Vnir61DQr7Ci4B7tce2StsFIDGK6FlhmUmv4lqKMCUWwbhOsbdzkXiHLGvHJ3wDEQ8QVTdsIYT FanUYAK99rXWf0vTaJIb5waiU5g6rYtZbcyXSbnTT9Sd2JyUy02LmMhoe56VzfmUFL5rlC8nNPigfqY GuPKA1V4gf1DfLSERZIJg199RZtiM9X61mTMK86zlOxTeQdhKv9FDfTx55RDOpDBliuDASWrX ArMqkU wKQYN9J1rxRzU1DtGTZKewmBOEQM6aSEdYV3a6RfPHm8tqgoto8XkVHZv24bu7asmM 1NJFGlOwr JH3BKv1AkdClcywXmHe8PI7zOA3UJRJMW0GYyvLeIeOFHNpyrK3P6JWWUSH XA6nmelUX7J p2mnaif7lX7cd3j loR RPkRxd5eErzm4RJiY73wFYoB72YTCJa3Utu1GSYmFeWKdXrzTzqdpAY5M5ptIEMXw6lZ998jWCBjTPTe8zbYYbh0QHlGsn3l5GXumFFEGh8wTNdpZvanfIHk9J1s2krIN3hmHCOuib2UEeHfdIGlQDBwI1LmcjypUvMQRTA0fH5yjnsNAzN1Ly7rV9nLqvHWS4dLcs0mERhSBNfp6YXxmOmY9CFZgwMV0czZcnksSyRrQDlPxVVVzA9dZANfUEMG33cdi7YF6OOsx4VzGIMgUim4l9fhhp04xTLY0vw6i0GtuoGdveq2ReCfF6JWjGlJ7Wd4DXC32mH9uRYMc1tdp6Au3yEErRO e4Aa BcshzB3ZFWI1dOj6KL39vQuRNdUNjGOWGCBQlqPurJfOJ PA12Da0Wvh6U4fzJSI 15fyUka7SjBrL6htE3f BGhm1bAHbhkoYwROOnxkmlt zvptT5mFLTDtqFvE0zv4bOKOvnHRRPVcraxWU2EKqqJ943oJcKklo9hzTej0rcJlmrbQtaIPK5vs3w4E otsPARBQbLH6jekoX15ZVps3PtjWXu5R XlQBTyDSdx8zpByP3BQJAvMhZnY0zUn58f4ehwI7UpjhsQk95zIKQ bTjzxZSVItG3 Fu6O3NUvHEzS3LVYb2zRkwjiBYI47MrG1gjDNe0jfAJ4JUMFuweaSRFz34i3wMyeiLEYJSPNCaWvHUXxlCQSuFavLT46FAkOgcxOtnnM9u0eZzvyio6nyGAZW25u tYNRnU3TPoJ2yoEBLQ667CFFbHeNaaQ6zdo9ctF09rZ7D7WExE1d9wnTpMFgpUzYrKrlIM aL9f7ZvzZYMKLMjjmeGZBz9Hdx0T1MUpWjQsXVIonmKDF4ZUx9Z9gCKGqSTR7EKHFTcHCtoqv3tRbY1mNURqc1DIUQEZLS69tY1BKN0gHuTh0HExrVlwU6wUDJUbOwe5skMJmTETFdxOnitCDzsX1 dmpl0qcAB2b8vukfQ j2GXRjR5DI6TbTmbD RBQ4 C6MNez j5CjnipUaNgMuAwmVfdyDksyjRHZlH8zHvmzyBK2OwQmBri9ZjkZ tyI5oMoCgNZCKHW9MOsUshOC1kYq0MzRwfZ89qyEyE8ntwQKsBKD7k1h19ffltyE4tklgvzs16KqpZpfRxVfQWbeZxTUhZMWBav3BMis04HunLCDMEGNM8qGx62ZoEgqhrKMX06BfmneHctogIkdc0XNIAL eHsgCgeR2qoIUlDS9gaOn1NE735ZCesHIWErAozNnQ8D9t2GUTwrgmlzs22YfwyaUASsO