Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City: Can đảm lên nào, Ole!

Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City: Can đảm lên nào, Ole Solskjaer!

Tác giả Nam Khánh - Thứ Tư 06/01/2021 17:18(GMT+7)

Ole Gunnar Solskjaer đã không ít lần làm tốt hơn Pep Guardiola trong những cuộc đấu trí, nhưng nhà cầm quân người Na Uy cần phải chứng tỏ rằng ông có thể trở nên táo bạo.

Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Cuộc chạm trán với Manchester City ở vòng bán kết Carabao Cup vào rạng sáng mai sẽ là bài test lớn nhất trong sự nghiệp cầm quân của Ole Gunnar Solskjaer cho đến nay.
 
Đó là một tuyên bố nghe có vẻ khá phóng đại khi mà Solskjaer đã không ít lần thể hiện xuất sắc hơn Pep Guardiola, và thành tích 3 thắng, 1 hòa và 2 thua trước nửa xanh thành Manchester của vị huấn luyện viên người Na Uy chắc chắn không có gì đáng để chê bai.
 
Nhưng vấn đề mà bài viết này muốn nói đến chẳng liên quan gì đến thành tích đối đầu. Nó cũng không liên quan đến việc Solskjaer đang cố gắng tìm cách vượt qua đội chủ sân Etihad để lọt vào một trận chung kết đấu trường Cup sau khi thua đến 3 trận bán kết ở mùa giải trước. Nếu Manchester United bị loại vào rạng sáng mai, bản thân họ và các fan chắc chắn sẽ rất thất vọng, nhưng điều đó không nhất thiết đồng nghĩa với một thất bại. Trong bóng đá có sự hiện hữu của yếu tố may rủi và điều này chắc chắn đúng tại các đấu trường Cup. Chính vì vậy, ngoài thực lực của bản thân, bạn cũng cần sự may mắn đứng về phía mình.
 
Không. Đây mới chính là bài test đang được nhắc đến: Liệu Ole Gunnar Solskjaer có dám chứng tỏ rằng ông có thể đổi mới? Liệu ông có đủ can đảm để “tạm biệt” những đấu pháp đã được thử nghiệm và đã đưa ra đáp án mà mình muốn nếu cần thiết? Liệu ông có đủ thực dụng để nhận ra rằng những đấu pháp từng hoạt động hiệu quả vào "lần trước" có thể sẽ không đưa ra cùng một kết quả trong lần áp dụng tiếp theo?
 
Chúng ta đều biết rằng Solskjaer có thể thiết lập đội bóng của ông một cách rất chất lượng trong những trận đấu lớn. Chúng ta đều biết rằng Solskjaer có thể đối đầu sòng phẳng với bất kỳ nhà cầm quân nào. Thành tích của ông chính là minh chứng rõ ràng nhất cho những điều đó.
 
Vấn đề của Solskjaer chính là khả năng thực hiện những thay đổi so với đấu pháp đã được thử nghiệm và hoạt động như mong muốn trong quá khứ gần, hay trong cuộc chạm trán gần nhất với cùng đối thủ. Đó chính là điểm yếu khiến nhà cầm quân người Na Uy rất dễ bị “bắt bài”. Điều này đã diễn ra vào năm ngoái khi ông chọn triển khai Scott McTominay và Fred thành một cặp pivot trong đội hình xuất trận ở trận đấu đầu tiên của Manchester United sau Lockdown, vì sự xuất sắc mà họ thể hiện trong cuộc chạm trán đầu tiên với Manchester City ở mùa giải 2019/2020 vào tháng 12.

Trong trận bán kết lượt đi của League Cup vào mùa giải trước, Solskjaer đã cố gắng sử dụng cùng một đấu pháp với chiến thắng mà Man United giành được tại Etihad, và Pep đã đánh bại ông. Trong cuộc đối đầu với Chelsea ở mùa giải này, Solskjaer đã sử dụng cùng những chiến thuật mà ông đã thi triển 3 ngày trước đó tại Paris. Một tuần sau, ông đã triển khai một tuyến giữa hình kim cương trong trận đấu với Arsenal, vì nó đã hoạt động hiệu quả trước RB Leipzig, mặc dù đó là hai đội bóng rất khác nhau.
 
Manchester United và Manchester City đã có một trận hòa 0-0 đầy tẻ nhạt vào một tháng trước. Không phải tự dưng mà một trận đấu như vậy đã diễn ra. Cả hai đội đều rất lo lắng về khâu phòng ngự – vì những lý do của riêng họ – và đã triển khai 2 đội hình 4-2-3-1 cực kỳ thận trọng. Cuộc đối đầu này đã rất nhanh chóng trở thành thế trận hàng công 4 người vs hàng thủ 6 người đối với cả hai đội. Thực tế rằng mỗi đội chỉ thực hiện duy nhất 1 sự thay đổi người trong 20 phút cuối đã nói cho bạn biết rằng cả hai đội đều đã đạt được những gì mà họ muốn khi bước vào trận đấu này.
 
Đối với Man City, sự thận trọng, thực dụng này bắt nguồn từ việc Guardiola muốn giải quyết những điểm yếu đầy tai hại trong khâu phòng ngự đang phơi bày vào giai đoạn chuyển đổi trạng thái. Đây chính là điểm yếu chí tử từng bị Leicester City khai thác vào đầu mùa giải này, và sau đó là Tottenham Hotspur. Chưa kể Man United từng đánh bại họ với phong cách thi đấu tương tự vào mùa giải trước – Tottenham của Mourinho cũng vậy.
 
Kể từ sau trận thua trước Tottenham vào tháng 11, Manchester City của Pep Guardiola đã trở nên thực dụng hơn, nhàm chán hơn rất nhiều so với hình ảnh trước đây của họ, nhưng sự thay đổi đó cũng đã phát huy hiệu quả, giúp đội chủ sân Etihad đạt được điều mà họ muốn. Man City đã giữ sạch lưới đến 8 trong 11 trận gần nhất.
 
Mặt khác, đối với Manchester United, chúng ta đã biết rõ về câu chuyện của họ. Solskjaer cần gia cố hàng thủ sau trận thua 6-1 trước Tottenham. Cặp pivot mà ông sử dụng không còn là Nemanja Matić và Paul Pogba, mà nhà cầm quân người Na Uy đã chuyển sang sử dụng Scott McTominay và Fred. Về khía cạnh phòng ngự, sự lựa chọn này đã phát huy hiệu quả, nhưng sau đó thì đến lượt khâu tấn công gặp vấn đề. Vào cuối tháng 11/ đầu tháng 12, Solskjaer đã cố gắng sử dụng một lối chơi cởi mở hơn một chút, nhưng màn trình diễn tồi tệ trong khâu phòng ngự trước West Ham và thất bại trước Leipzig đã đưa ông quay trở lại với cặp pivot #McFred.
 
“The McFred pivot” chắc chắn có những lợi ích của riêng nó, đặc biệt là trong các trận đấu mà Quỷ Đỏ sẽ không kiểm soát bóng nhiều. Họ cũng đã chơi rất tốt trong những trận đấu lớn. Trong 2 mùa giải gần đây, khi được triển khai thành một cặp pivot (trong đội hình 4-2-3-1 hoặc 3-4-1-2 – không phải trong một tuyến giữa kim cương) trong các trận đấu với “Big Six”, hai người họ đã đối đầu với Liverpool, Chelsea (League Cup), Spurs, City, Spurs, Chelsea, và Manchester City, giành được 3 chiến thắng, 4 trận hòa và không thua trận nào. 
 
Đó chắc chắn là một thành tích rất đáng khen, và với việc những cuộc đối đầu Man City luôn được nhận định là “trận đấu lớn” – Man United hầu như chắc chắn sẽ không kiểm soát bóng nhiều, vậy nên chúng sẽ được xếp vào loại trận đấu mà McTominay và Fred phải là những cái tên chắc chắn hiện diện trong đội hình xuất trận. 
 
Đây chính là bài test của ông, Ole Gunnar, bởi vì mặc dù trên “giấy tờ” nó trông giống một trận đấu dành cho McFred, nhưng đây chắc chắn KHÔNG phải một trận đấu để sử dụng McTominay và Fred ở hàng tiền vệ trong đội hình xuất trận. 
Sự hiện diện của McTominay và Fred gần như chắc chắn đã nằm trong dự đoán của đối phương và chính vì sự lựa chọn này có thể được dự đoán, nên việc lập kế hoạch để vô hiệu hóa đấu pháp của ông là rất dễ dàng. Hai người họ sẽ chơi rất hay khi chỉ cần tập trung mang nguồn năng lượng dồi dào của mình vào trận đấu để bẻ gãy các đợt tổ chức tấn công của đối phương và càn quét khu trung tuyến.  
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Sau khi đoạt được bóng, họ sẽ ngay lập tức thực hiện một đường chuyền ngắn nhanh cho một trong các cầu thủ đá cánh hoặc các tiền đạo của Man United để Quỷ Đỏ có thể tiến hành triển khai xuyên phá đối phương trong giai đoạn chuyển đổi trạng thái.   
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Một trong các điểm mạnh nổi bật nhất của McFred chính là họ có thể biến sự cần mẫn và nguồn năng lượng dồi dào của mình thành khả năng xuyên phá đối phương cho Man United trong giai đoạn chuyển đổi trạng thái. Solskjaer biết điều đó, các bạn biết điều đó, tôi biết điều đó, nhưng đáng tiếc là các đối thủ của họ cũng biết điều đó và đã đưa ra phương pháp khắc chế. 
 
Khi Chelsea của Frank Lampard hành quân đến Old Trafford, The Blues đã chơi một cách thận trọng hơn nhiều so với những gì mà Solskjaer và mọi người dự đoán. Họ theo sát Bruno Fernandes và Marcus Rashford để cản trở giai đoạn chuyển đổi trạng thái từ thủ sang công của Man United, “mặc kệ” McTominay và Fred ở trung lộ của sân bóng, và “thách thức” họ để đánh bại họ (như bên dưới).  
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Lối chơi thận trọng, đầy thực dụng này trên thực tế đã vô hiệu hóa khả năng giành chiến thắng của chính Chelsea vào ngày hôm đó, nhưng đồng thời, nó cũng giúp họ không có khả năng thua. 
 
Sau màn trình diễn tuyệt vời tại Paris, Man United đã tiếp đón PSG hành quân đến Old Trafford với cùng một chiến thuật tương tự. Nhưng thay vì chủ động kiểm soát trận đấu, chủ động tấn công như mọi khi, PSG đã kéo thấp đội hình xuống và “thách thức” McFred chủ động xuyên phá mình, đó là điều mà hai người họ đã cực kỳ chật vật khi cố gắng làm (việc có được bàn dẫn trước từ sớm chắc chắn đã giúp ích rất nhiều cho PSG trong trận đấu này). 
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Giờ thì chúng ta sẽ quay trở lại với Manchester City, một đội bóng đang tập trung rất nhiều vào việc ngăn chặn giai đoạn chuyển đổi trạng thái của đối phương trước khi chúng có thể diễn ra. Tại Old Trafford, kế hoạch của họ là “loại” McTominay và Fred ra khỏi cuộc chơi. Họ đã làm điều này bằng cách giữ quả bóng ở gần biên. 
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Giữ cho quả bóng tránh xa khỏi Fred và McTominay. 
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Bằng cách không tấn công ở trung lộ, Man City đã vô hiệu hóa thế mạnh lớn nhất mà McTominay và Fred thường đóng góp cho đội. 
 
Bản đồ tấn công của Man City đã cung cấp một minh họa tuyệt vời về  điều này. Họ không hề tấn công ở trung lộ. 
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Khi Man United duy trì cự ly đội hình, và nỗ lực phòng ngự thật chặt, các học trò của Guardiola đã tập trung vào việc luân chuyển bóng qua lại.  
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City: Can đảm lên nào, Ole Solskjaer!
Khi làm điều đó, bạn sẽ khiến cho toàn bộ khối phòng ngự của Man United phải liên tục di chuyển từ phải sang trái và ngược lại. Đến một thời điểm nào đó, cuối cùng sẽ có một cầu thủ không còn di chuyển cùng tốc độ với những người khác, tạo ra một “vết nứt” để bạn khai thác. 
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Với việc Man City tập trung giữ bóng ở gần biên, họ đồng thời cũng đã chiếm lĩnh các vị trí cho phép mình sẵn sàng ngăn trở những cầu thủ nguy hiểm nhất của Man United (Pogba, Fernandes, Rashford, Mason Greenwood) khi bóng rơi vào chân đối phương ở các khu vực cánh. Còn khi Man United có bóng ở trung lộ, McTominay và Fred lại không có khả năng thực hiện những đường chuyền phát triển bóng nguy hiểm tại đây. 
 
Kết quả cuối cùng là một trận hòa 0-0 đầy tẻ nhạt, Man City chỉ được ghi nhận 1,28 xG, còn Man United là 0,58. 
 
Vào một tháng trước, một trận hòa là đủ để Man United và các cổ động viên của họ thỏa mãn. Còn lần này, họ phải giành chiến thắng và cơ hội giành chiến thắng cao nhất không nằm ở “the McFred pivot”. Nếu Solskjaer sử dụng họ, Man City sẽ triển khai cùng một đấu pháp tương tự như cuộc đối đầu trước và qua đó hoàn toàn vô hiệu hóa Man United. 
 
Cho phép tôi được trích dẫn câu nói của huấn luyện viên Hockey người Mỹ Herb Brooks trong bộ phim Miracle, khi mô tả cho đội bóng của mình kế hoạch để đánh bại Liên Xô. 
 
“Chúng ta không phòng ngự trung lộ. Chúng ta tấn công trung lộ.” 
 
Tôi biết rằng có vẻ như Solskjaer vẫn chưa sẵn sàng cho việc chủ động kiểm soát bóng, kiểm soát trận đấu trước các đội bóng lớn, nhưng việc chơi phòng ngự phản công gần như chắc chắn sẽ không hoạt động hiệu quả trong trận đấu này. Bạn cần có những chân chuyền chất lượng trên sân. 
 
Điều đó đồng nghĩa với việc Paul Pogba nên được sử dụng. Cầu thủ người Pháp đã thể hiện một phong độ kém cỏi vào đầu mùa giải, nhưng đã đến lúc ngừng suy nghĩ về những màn trình diễn thảm hại (và những gì anh đã không làm được) của Pogba vào 2 tháng trước, và suy nghĩ về những gì anh đã làm được trong 2 tháng qua. Kể từ khoảng thời gian tạm nghỉ nhường sân cho loạt trận của các đội tuyển quốc gia vào tháng 11, Pogba đã đá chính 6 trận và Man United đã giành 5 chiến thắng. 
 
Điều tương tự cũng đã diễn ra với Nemanja Matíc. Tháng 9 đầy chật vật của tiền vệ người Serbia đã trôi qua và khả năng chuyền bóng của anh sẽ cực kỳ cần thiết. Nhưng cần phải nói rằng, gần như chắc chắn là vẫn sẽ chưa an toàn nếu triển khai họ thành một cặp đôi pivot trong đội hình chính trước Man City. 
 
Trong khâu phòng ngự, Pogba là một cầu thủ có khả năng phòng ngự trong các tình huống cố định rất ấn tượng. 
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Tiền vệ người Pháp cũng thực hiện phòng ngự khá tốt khi anh có mặt sẵn ở nơi cần phòng ngự. 
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Vấn đề của Pogba, bạn biết đấy, chính là khả năng “track back” (lui về cover khoảng trống cho đồng đội) …
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Đó chắc chắn không phải là một điểm yếu được phép phớt lờ, nhưng những điều mà Pogba có thể làm được trên sân vẫn mang giá trị cực kỳ cao, vì vậy bạn sẽ cần một kế hoạch để phù hợp với tiền vệ người Pháp. Đó là lý do vì sao đội hình kim cương nên được sử dụng trong trận đấu này. 
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Cách tiếp cận trong trận đấu này nên giống hệt với đấu pháp đã sử dụng trong cuộc đối đầu với RB Leipzig tại Old Trafford. Pogba được bố trí lệch sang cánh trái của hàng tiền vệ –  đó chính là vai trò ưa thích của cầu thủ người Pháp – với Matíc và Fred cover phía sau anh. Đội hình của Man United có thể linh hoạt thay đổi giữa 4-3-1-2 và 4-2-3-1 với Pogba đảm nhận cánh trái (như khi Man United chạm trán Aston Villa). Đừng quên, Matić và Fred cũng đã có một màn trình diễn thăng hoa trước Man City trong trận derby diễn ra vào tháng Ba năm ngoái.
 
Nhận định chiến thuật Man Utd vs Man City Can đảm lên nào, Ole! hình ảnh
 
Đội hình kim cương sẽ giúp Man United làm “tắc nghẽn” trung lộ và buộc Man City phải liên tục luân chuyển bóng ra hai bên cánh. Sự góp mặt của thêm một tiền vệ sẽ giúp Quỷ Đỏ cover mọi vết nứt được hình thành khi khối phòng ngự  đang di chuyển từ phải sang trái và ngược lại. Bruno cũng có thể lùi xuống để hỗ trợ. 
 
Không phải là không có sự rủi ro. Man United thường không chơi đặc biệt tốt trong đội hình kim cương, nhưng quan trọng hơn, nó sẽ khiến Bruno không được chơi ở vị trí sở trường nhất của anh: Một số 10 phía sau một tiền đạo duy nhất. Vị trí đó không tồn tại trong đội hình này vì đỉnh của viên kim cương sẽ là một cầu thủ thi đấu nghiêng về vai trò “số 9 ảo” hơn là một số 10. Sự khác biệt về những con số của Bruno khi Man United sử dụng 4-2-3-1 so với những đội hình khác là khá rõ ràng. 
 
Nhưng phần thưởng tiềm năng vẫn sẽ lớn hơn rủi ro tiềm năng. Man United không nhất thiết phải chuyển sang sử dụng hệ thống này luôn. Đó là một đấu pháp dựa trên tình thế, vì bạn sẽ không thể chơi phòng ngự phản công trong trận đấu này. Sơ đồ 4-2-3-1 sẽ phơi bày việc Man United thiếu vắng chất lượng tấn công ở cánh phải và Pogba là một cầu thủ có xu hướng không track back. Man United đã triển khai đội hình 3 trung vệ trước Chelsea ở mùa giải 2019/2020 và Man City. Bruno đã có được những pha kiến tạo trong cả hai trận đấu đó từ các tình huống cố định. Ngay cả khi hệ thống được sử dụng không phù hợp với anh, tiền vệ người Bồ Đào Nha vẫn tìm ra được một cách để toả sáng.
 
Và đường kiến tạo còn lại của anh khi không chơi trong đội hình 4-2-3-1 đã đến khi nào? Đó chính là chiến thắng 5-0 trước RB Leipzig.
 
Đừng chỉ phòng ngự ở trung lộ. Hãy tấn công ở trung lộ. Can đảm lên, Ole. Hãy táo bạo lên. Đừng lạm dụng những đấu pháp cũ chỉ vì chúng an toàn. Chỉ có một lượt trận duy nhất thôi, và ông cần phải giành chiến thắng. Liều lên đi.

Nguồn: Lược dịch từ bài phân tích “Tactical Preview: Ole Gunnar Solskjaer faces his biggest test yet” của tác giả Pauly Kwestel, đăng tải trên The Busby Babe. 
 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Điểm yếu "tử huyệt" của Van Dijk: Alexander Isak

Suốt những năm thi đấu tại Liverpool, Van Dijk dường như không ngán bất kỳ trung phong nào của bóng đá thế giới. Nhưng kể từ khi Alexander Isak cập bến Newcastle, câu chuyện bá đạo đó phần nào đã có sự thay đổi.

Arsenal vs Newcastle: Chích choè không thua?

Sân chơi Carabao Cup mùa giải này chỉ còn lại bốn cái tên, Tottenham và Liverpool sẽ là cặp đấu còn lại bên cạnh hai cái tên sẽ ra sân rạng sáng mai là Arsenal và Newcastle United. Liệu phong độ hoàn hảo gần đây có giúp cho đoàn quân của Eddie Howe có thể ra về với một kết quả có lợi ở trận lượt đi trên sân Emirates?

Barcelona vs Atletico Madrid: Khó cản quân đoàn Simeone

Từ chỗ dẫn trước Atletico Madrid với khoảng cách rất xa trên bảng xếp hạng, Barcelona của Hansi Flick giờ đây chỉ còn hơn đối thủ về mặt hiệu số khi cả hai cùng có 38 điểm ( Atletico Madrid thi đấu ít hơn 1 trận). Đội chủ nhà có cơ hội ngăn được cơn khủng hoàng đang có dấu hiệu lan nhanh của mình nếu hạ được đội bóng của Diego Simeone trong trận so găng trực tiếp ở Montjuic

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

Bu4mhJqXVF2LiUZ5SHSHUTeOhFN5pjN XUkgRqhpJjvTpAlu2SrWnOelb2LdY8MzfHRaK8W7VfEMUI1ugBg2p0qJzwgVZfpgEKXMUcCVGxQD44xVjdO2RbXhDH0kMTL0yMre2F yCBvWaOvvoamDvALoyhsi Eu5516 S3odqj58bzX3VbCBpBZKDcnhSFRh8VWFWkDKjjBJSO7yK2AtGG6vPCk46M7yr6Pac2A7yVxp6E2V bB2PEF rAaTj XdvNBWMfVPf82peCTh90WGcpyIGLYDw3RMf8653IyFTAxFtXDiTqZ9HlLFbI4Lu6UQDmMsoYz644p0QQ8rSzmx2BwdVcFhoM8tdM1ugM6sXWV9hRZJSHsBtX5MEkx53gHSpUgKZSJ2c4HSRjlAfCnhkXmO2BxjgYfK1gOYaNBlfv9qwj3GimuaQz0HS8TZ49ahQLyrezq4VjeHzWx3d5UQkXsS1lZkVfDmJ2gbwY87rE9KcPeyQgp4WxKiVyK wu9iqctVcXtUn7A0uKXPZhQiXfjoPKWfzV WoGKeMWlTJvV7aiRfNMzhdgJ l 5e 18 sSjJd7ObsHHPQxfBFAElCOoasCgNXmE3w13M3TaBHiHRgKyiQIZBYjuk5QWY2z7fQ0rxK2KGbcgVq7NIDuhrxsKzfPOoz4daU20lbrwWWIpSZYOWk4SAEVshtFdTc9DfA3OHm1kqJdK3Qma9tIb26DFUEXnbGdZeKtgl bmiwmrvTJSY9LDcxKZirGWeqzfP6imqGVR7srwocoBEXdSPvmsejRO7iQRHxsf9q0 iBkQENklWxEtVjrul 5udxWDY1al9f5YcqwWMqqQTXyjEVHeHXOEKirqT4Y4 9BAQww0OcEgDKOButtFF5Rkkrqc4mKUYzMTqrB5uRRWU1I09zqsOIr5K0z9BvF60HNZTjByaNIs ZJTDxfa44kkdWqC8q7fiVp7eBIa4ih8ybKg6daaGvttofHM cUH1dKsjdQUvGvsf8S1CuRpP0clNpMg6DcED0bhK d8G2mpX JpmEM0PJyjkAyUm3g9 udjoHLIqLJogPqYbTB8uKlssljfTd8dIX13UyAK8HuzhSFCXvbRuRiRxnn NoExU5KUAbd2ssIAEFzmYXz3lq1Y1AirglKb1S213qex31EpOpnM9YiBTHkWId1bEfG5BiVHR25dN6RT8obsLCYTVuGeymat31SIrEbaeXs9ig1gejvb8jvvLcUgmkwacFY6wb6UCXQO9e0h6A8hpVPcUwleO68W4AicyO7RxAX4JP5bdzkqlTGdn4fXLkosQq6VZIkHkeWR4b6U1X0Ui25bCOLXilSgEl JYl0AP2rEJABowmwjPoXIUUXekrxKo8YKW7vAUMQBzTtLhSIbAFPDaIPeOeQn9ysvvMvUjl86BgUatHriieURuWk NLeEH16jSxZeozMKZiWjBXCgIC6gulI2TEFJ7VVqb5yPuP1CLVlsC9bbK4aVjMwENne1XjslWXN5pEq7AvObFmpIjGVNK6UOjGsHVfjmcYShgTBnYxe23ctfrUajoOj2ZH3JOR0vy3 VyNe ZW0rI9O7baIJIZVV0 NmT3bDwftlGeQ2Was1UMCdh4JDAO6il0N RlrPK o26KJUwpmHg4RUNck6rrRFxomMlWWgQ fcCvZ4cl4k8pMtOc4XZt74H2SqUlp8XA1UVaJWYSLxqR9Y4e2Xiu iILtXOhbkvcsTiDDKoyUanFl49v fsr5Si16cEt3epQrRs9W0DNAIQPsUWGpwb6wA5FjVkXHF3JiaYR2J Mw4p7df5yIntxtXEk78YkBH1qwMja oyaGRdHQ8Ocqoy31qZ5BHNulVvkJIyH3Y sInYisn22aEM OBP9q0on47jf7heGiVmt05LJnxM0d9LykatbM6QAqLiTcK9tllgg8mfv3mCkD5VnGFc45EzzunDfZchOvrMFOwv H2ictRySxutsZa8NZoE6GgzxcS UgQV9h7M MsZVWSAYcFc4bgYnO9sdEnoK25CM9pflAO63h7OI9LkxcjEYgnyqrH7gi3lMo0jOOVexXdxiT87VNgU5lAyMQIA3qrRlG2FqQwjlyB3shbXA3EAI97KR0yxe71AUn2g8QzdwagGTOdU8gLIH7xNjJpRhJgHJASz 42iHmCpcRo74Sl6yj6oVevdnxUBc5B7b8VlFJBhhgrGZ0lprsWZs6Jmpnmi69882K9eN540O9O2NPbyxABl0kWr8XR5Hk3pQn91aldmYyImlUmKKrq0MXJZ UWWvP3s6Z50R5cFGyaPTDzY 2bBdIMtbgdo2cdkoYnA8lyULgv18Xgtg7F8WR9nuCHelPGBDZIx ORkrskw8h0qlcRNSvyzyyYKQZXq2V0m4hSs7oTbZPYYq5XF0W65GkwcfIjGl8AShnYYClz1V88SvrmJrsywJ2UITGOw5dLIdf BjWkzwXscrLek0aCYcXEGuqPNBmHFxnSNzsvCaukIPBE7UENxmTNfmX5v7uqTlIKmoDPMswweaahtI6O S 1Us8zX pJALVJ791igyxMFGb2EYCXlBBY16WqxeDItXCGWWLmcMLUo3ePFIdiKA8QdxmqAR9P uVuJmbhUcndtCNiiZiRWaTnCRk0xSNWULIMpXI2eJyQfQrmqyDHc4ybD37PQVRGsOH53yxFon BdIjs00jdUxoAc6V9rH76Idci3z932LjiuCgd0IrpNwHHIf9mEC1DkyrXjVkFZRweGWAa4N uEfTTfVK43xvyWJX4H7JzkpwJbDUNj7lR1AdIyiDb5HV94zK1iiWPm3fddHZaakWpq5UrwxHQTcAMD58gFbzvzy2pHC7SynUfKoVvfvyxsFq5xgmszGLvxv5zx56eL4Q6UWTvp4 fyDnRb5JGbHtAOFMPDBpAHGCN5llQ41ITLTarA7YRdaqXpURHZQpM1h775k3qJaJzgBB1FjV kFZfGtuuXoNvHbXQCj1pQJ 23LKKBlGwqzwKeyVE3rwRsdoD6euo59fnBrUKStzt8KeLeNAPT3cI4L7nmRJyNavktwrZ0X lvgNF8SJy9Hp0FxVRAhbjflLVl ouX8VvBXIVZB5PalV0t63ko gRcpcvaJufCX7KITHeCsXRAWbaWnAhSGxiFcnEXKr1i66HFLt6BQmI77Ur27TGRWxFQgFsLoRM0SFLsjxUIDtXw9Zrv4vdRw9L1BJss6TyNId 5yDMJVy9 IUOz NMZrseWFcB8O5hbt32FKbvP0VT8DMDk9JRaEzRxMVrzsbgHqrFEdkBToIJQDlITrFKgQwS pVxrUgXWwXGCFytlwDoCLPMoqcNJcVSmrZxr DBnvk0ChGQoN2vsHSAUXTqlqCZgglb3zcKrYdyLzK8BH47YcoxIu9krQJQ7jt6ZKX6R2wlZNgSJIawilpVJAOWfSMaRDg2lUDk2EU NQnJAwyOgdlCIM g2FslwAmGTXSyc0xzMEfOotbXk3sOwNrSwRyvj39zFlmxg7RQmPXa68a2I1rlqQRO 1620o3hHt0qkCS3QlVXEzzm76bf19vJIqLqUcnT5sssLH5GY8WgOqKYxgd3nHekDrHsyNRjtVxShOZhsL05uGbyHzkciJzp0ikN95PPq4pYYmCAGLXYfyzg bWriOATSlx7YdQ2MERGj5Clypxan6knfuVlTPzRMC XfjBLau6DsURRdouEyHOHxj89j4cuj02ot0e0BcDSLwGpESyZaYIFOaZEi75Lgl3Gp7T2FylfXnF9GDxqLBMgh3Fs3OoP3DZbwyNgM4vWH872wr4mTvjqep8VjzIrzKZR0LlOv9BZewQn7V YlVB1qmvUi7Tze1G 72s8PIPzDMZcJGwtr8YYJov5flw26eFjNi05jQE0ZH DvWpIOpeghorIKNemfpwuvRkd0Z8Dqm0Ax5luOyS UdJ2P1mJh3J417r6iCrq TSoMbtB5ClbPl62HkJ4EueHz5LaDIrfzpZ RbeAymmCtj237YotsWGGnGWSKn5zDLyDcyzUMNfZd 4OFfO80zt7gRWfCEp3KJ3jP8vCNPsFQk98Zuvo3kFTM1i1hqP pcRaX2OSR7JUSSUWimezl9cLRmOKehlfnzdqlJZMYCHih5bzKMIlg7VRvtH498Xv5JYR0ZBhI kNaXs1HekwCvnopbVBKCfJW53UA9Rx6FhAb8lTsWX ObvyQy6v8oRInvdR6I7ome5g7xu74a7YHdMZUpgeX8XtYxydWp542oIowistPXJvVKOAzU3AWhBttEbWUTuUmjUdgN 9RQUpFJV0Gj XGYuJXomF6Vcy1E5yuycD3bgDTlldI5HtXvQxnc0OeWgvWlb3LD66lAzaLgaintDTcYGDuz80d8SSZSfP1RLAYbqokrLt52IOtLvjJ Bu4zINZ8f1ksfU7MwIpHMdBp0epMhklg2V8 wwZdCpCqIDM1AXTNavpzYvlFtD55bm4A6Hg5YhjAS1sebTXv1utlyh7Kl03CIgttIvbwYvmkXaKffl32 lWLcvXS2cFTqnCoT42PGPNL18qdYfJmak1tTLcUqiaLnYcIGjU9s2tZPQoIfYhI0Nvs8AX6cxDuEORodw9qs qfgUNzumJqMk Qi559tSkQTrFPEAtNtVrmqkfDCt7heVInICl rZf9jMsaIK42sqy8JhTnUhD2GlcpKbVHsO8FXG7tvQqKG0PqMknxJOSRlXRUsyrfNrlFGcTAKz ic1Q91VpMR6 cDlDoKAuBWtLpMtxgPaVJnA8KCb ECQD9szUmfoJmvRNMXztxU99TUnqVVd1DOQSDHRD9VWP827p9WxPMKAw4uonsEYOhq5Edn1hIxA5WSje4SIAT7pPcoEyHwUHHePmP8Qwk11Xmccu2p9OeGf0oBnGtxdI7eYxt3pcWkeb6nghcQoCWY5G7Dl4ucZvxXcq4OOwH1XVsZrVbX 7gdaO43eAfxwLsPJYNl8MxlDjjAmpd2BkjhfaRAUMJD9giSyTUkJ3ZohK0TmN42sR5FmZx5jQPepEhbU1rWCQmNm2kCenWYxuUJyjGTe02tOfMQU2HmbMcv0616MGJLz0gl5QQayyFLw1EhOnxR3rwRPk4I4F04ra5ce7geAsBe1d1kfWtNy1GXYXQopMIvYmMvzwAxnA9EfdPT3fFIarhg189slmw6tEJGkfExROn81TtsPuJNavIClNmAPgSQSGR gDsiowrVB7Dt vkU2h2PllOxKj2Bh6Gbo9QzOsneLwRGUCswsWsXWsmTJC03mX6noDtdX9zpS1F0w Zx2BfmiBclpn1uzRaFqQMOb7yyCd46WxcGnEo4ulDSLquoVLzC5B2Vt83JDWP8Tyesjc cvEHvOZD4GaSlLSY5v5otR3YsRZ7OLKplb6q5kltcVZI UHT iugEwp8YCpixKDH5gRADXsLiHdyhAQ xdKdPwBw WHuufa3TeknPVreViIOpv454a BQ kAwPtB27yxxGyg0VzWCPRLs7KNuZCvBuuQXsvDH1M2ZDqLfDXUJP4dNQegMvQfN0Nz1E6lFfnMgdeQxWSPfPerODmBU19SBKHqpJlPXOOsk ZMic4Kwn7LpwLgQIARKY65UViPbN1nfNgFM2wsK2o kfhEehgUyrQFLqPNaRz 67M92b6DXM89Mkp GWHOVBHb57pmKamaLKsmMmhYaQL8OWbfawzu66R7tHGsnLbwbXiQCZhNoYdqBD7SptMOzKn79PEI 3r3Hq8aoFdbRJRvHQd79T4bYG9GEAXFMUuFAJhEiI32NnKGO5 PKeYa2bYcYTJxkxTcNwFhPsTCtH8gTjIATAZAM0Hp1RpIUzkYJJGDC8pENvvYKvWF0Bxg8HSwmB9wqZ7tY cBPgdg5mR9Q5Kr1BZNhoK y8PgRrp6BIkrsdVMEfl7A33Rn djgnTOeafj2gge4F70ycN2nkAYd5eMXC4q4y9A696rW3KaFlXkqUvjBKJA20E5ay19i7hedRKZksBtZ 8uixWvnMO2CzVinZgwRkTjf9GZr4C sgJfeE cY8VX8cPylgPNnJ5NMwMdCSJifyiMlIxuk2oNOnQj8AjlDRPXW2CNX904NyxKPK2ZjiP7YfWItrqIjcEmHHWoTzOG7yNsDnGpwvYGpkLsgTxLnjx6jwQ5mfBdLFC4ZNitI IHdDD7pd3ISIFZHogv bB7FF5c7QK7oyVCMfECQ5tfiwpoxRDzh7pJ8m75tUoVtEyzFtrCTdX2Q2PgHlvGIu57no2F8tT99ATF9M6shKZz3hixeuRnUOeua7KHYgqaurcxocIZAqBlHHTNqVPZ trhRVLbylZ zUAcYxbOcOtdDuaJl6f9lldIN387DI9xR7M rszdyKjN9eT4bfW5Vho 3yJuvAAxTcpe9 hUMFzx4BoQ5JkKShFjSU92dqrt4DblaSr4nDehghH345ABpCoy2RFUR1EMBYYcaikO7X4Qzx14DTVkyWxw1nB2UHSMqei41a3ZOHVrOza7zqqUZalNveAlQR1JyCoa5JAhStrDfruPc8vySCgNDb2VgyoCspxVO7l NOYmNkgkASNquqIv38x8RRNp8ssgLQx2PqZacLSdMACOVcz qjtfE1clYC8gyRR155HmTApKv2gIrn5h1ljnGNrIbswW0vaTHO8bYPQtQ2VcMUKbaMlnPGaTEIOGfthEjjeiPgIozYpHB7tM4L0GQPY5nSoL70MHSjJBJcCR1Xxpg8YL171PPX5encTKDEjGIWXPeenixrHWR5AxEpPfRaxouwCOCnT6s1gQvQLEUrqAhghHnN5kv7WRXDC9CTRX42pP6G5F14r6GM05KRV3ZuKycYnKOY8waYFaFucmCH63ifCZF8fFXQzpEFgufkhVKPuqHF3i2i4x7rWov5yr1aS vvZhdhAjEP63VY0aZLlILFkO8TNcyQt1fncj OIDUl5AfD5c8GW4t6akEJ6OXW1ztO9b427CtA tzQf0QpLIDrGo0jPJZF9qZhQPZJ9og9dGxZFIPoKYNRtBHESBzY8OKCWGvDGKi5UakKiLzuwxZo9TeTe6BRyvNR5gAajkZjwR8NlmmP4xnRwXiqpt6VBb1d25MKCsA0AmReTwX6eHweqxTkVzyO8jWjP7konznOvynOiujd2qmYut4M1772C4SQpYrkkkRXXeelqR2fD1dGphHiMklGQEu7Ixtf9NGNRwDvH7QtBp2Hh7mPr3nd4Wj814ABiDZcHcZqg HGBiYGvYpGaGxuzyO hyvmhMj9ADhkkIXQl1akstRMGkktWsPqOXWHwsCYiFCw0b27TzNkw1s7AzzL9V66qj07fbEGvb1Zs8rKTi2WKuvvZ064WASqhiGIAWttsFF5roFkJT8BjOu OTcu8VEc4hV NzYu5Qll92K3xCxzzaq3imfYojU DdqL8h80t76kZuWCdGyiVrpRJ0qzvRTorWEt0Hebr63RDa3SuYaq2n26l4ENfPIo9aFszrwcrJn6SlhmF5vGREHJUjqe2q8fkkJNM5YmWAQaXHmhS40kdWELf9XYH65MsQQKI7FXHyrIb Y7g5YnbstbV7d17qDdOth0 GB6R8vHpzteuQwAOU9Cq7TW0NxGr OVZKhNR7JmSnUEsez3lMuX4eu59KDrjsLWtQjtzz3KHqPMBa1mQTWkYIifKDGaoJ93RYUw2Iuw3bHUohao7XXu4HhbK6EJ948B4DHxMe Zwpdgk6e0avZ0XH7XYZkqMYBB1gPR9OTogz51oQz3jHehDBgPsPbltFIKHberNx554aCGJHrUFDTxMqpL9BSFjF03leH1GUg XOEelNPxGBmw9jaWs5ebUtdLlTFrPkl6vtvcsYg2bPQ2pUQ8yoE1L0FRu3nILDhad8gIMgZ5xZZOulMXuuh1RsvXHhJJ4kFRhdLZIAKIh s7yUYfr ILXustIPaAtGW wAU5GYrZ2CZZnEABqYZ9XYk4q1AEJmgJzHaGVFihHT6laXTj9DukerlvfS61CqIFUJgHHYEGOMLio5Ahm9ZRRvLB7JYDRNtEy49dfAv4HOppYX2L1GZHaLTSSu7CM9X5pavIEzWf3OoB13EbkQwkRCQ gPHeOeyO88FXt 36f3TkIp ly8FEswNqZA0AwoaOG4TWWOpOMWpDVb4yLscmqpJ4qflBkpdYNNBZppDQjMnIdvz8oGp6RGgweh4Mp5aHKDWIJae7xbzAfibVSO2YwKWfF0n1g4cRbNB3rGtMOBklyKntXfwBdWj23h5McLwZXwKw48NyZP4OTB7zkmYoPKGhjm6Js7qvXQ4uGl7d5ZBJdjw3tCTx5RnI91jPcZUrRPLEbqHtlVBhokNGeJGXyxRTTZAxlc9 EyUvkOtZq7iCf95lzStu wsx9xn7YnhXge0 zbr63aZXIOM3TrPglEHaEl3hKRhyCRHSHfaFTY1LbrRSDHzbcf122TLEEeg1LDoZVBHSeTw83umpPnzhnItO67maokqgJrehMSFV5f41lK0YnNUTSPlEYQ9AmzLsEFP5IqQZnFdzqXt us3MPjSdcRD5VpnsBodejCXUV3jW3UBOWyEH6Dbh90S7XiqN2dmUSzPZE5mTkH0Xmdx3XyVUSlmC4MZy37qAOAxPn5Fd6aJic0jp1Tl4YLpKEL7H5 k8jFcVZIkm7YSrWlCMrTO2UFNCgvkD4CUHXUymaqexLvXClh7kymkH0pJxAilXaZsN4U8pBjozfTBaCwkpfXQF0AarSkCnfHga 7L2MPgWkB8i10SN3n50y2gD6BJFsNsmgJ7qJyw5TU1Lzp4Kb5bbv52NkHPeEd53ogfCIMA8YDkLfJ9VnhMTKmkMSsmNfeazdxS4R9FMnls0aeIIfTEg4KEoamv50SoN42NSjcRuq2b3pQwL0bOtDmEeMnsIYMtmeBt1p TEFpdA3fRNucoMUEsuMNU9GQABxxM1f44VFRcKN8v1MeLxLUdVMsLyHs0n8ZG853SjGRyG6o65aeXiqg eWqsbzAVqcXvnTkBX0V9d6WyLfxMVypGgamH7m0nDDdNqrN1P6uT9Jqsvaezo3q0fW73 nvZHq1an75575q2BrXYARBlNwRgGkmZ4aIZhUMcW4JcUW9vLw8YmLaXzS82L9RZtB3RVDqcBOhS3q9VMlYbINr3SANqMWMTFHmkhpVXbiTIVkpo4ZWMWdt3sIiwBfmall9N2lIBG2rkfYZBf6gmRbO2qKMbhx4iSoYik KTdDQDtCbcTzsyQtO3Qy6CP1seHgqAWjpwqFq7cgIPx1rOiO8VQYmMg IhnkklwPIAmoXCXgLRUbrjpkhrr4HXLTrJgnEqYY78bzyRmf7wzqsxc8VRQoiYAP74iPxR6teSuSbjtZFikI39dxJ5TezUfrREcXiPU24IX8UmtVdNhsytfnz9zDwUoE9gBotnpLXmz1aTa CdLJBGtyIYntsyiTKYwqvhrT1BtPwMC9VgQErQxqPSiwW3rHiCdrf4jB9XOJo Ag9FX bcUdXumBcwJGRC9eDs7083L2A7BXYzE1Yl 1IXINgT83lxIMPh87aIcVZHPV9S30x tNlMeXim9R6CCEXYD5T4MJvcn9t5nu4RGN0RGiKfrhy2PSjpwuyFaqPFOn9RzpfDuaF09UxDawdnnWzFgGF8jAb5UTrRzL65qAP1tqg6L3xzRs0aQOqSDGy4 QEpSVhf8Wty hNZ2pxU MGuoPZI9Fyf1ec1eFIJedvb3YaFiCfhYuuorsq4v4ArIL8Ma9KUno88yGSS7ZkggDyNf3DNOGjWIvdc3aT740YOlg1uhR2UI7RVKeN19UBdpGHx2c7YVYotqbAX198CvpPIgvMbp8Aw3SK5CRVFBd8JP4 QCzVPOAXLHoksYD78MHiG3kjs5fDJVYxNMhF6yMuIdAnzjKSUqt35w6q7HYUBiNrDjye2QwJkSyL6RCHRbP2V7mt01Lul9lWsNezUoFtG4Jro2hmJZgihj7IEmxM4f9s4ZhIrSjD3xXmVuM4f0NCXdFlAi9 OBwlq71N3695oJw6Cor6mSYGnXJNIwASjQQlwa5o0fYdKSte1OR1cXutfwj1jWZVGU61sJFP B8ALWah1Wg0dLJlkHh8DM2jA1nLNsiKgZ3kKmSUNEvFhgsebchrzAmR2UqmXqvkKzvEn19sE8NzsGd2goYB7SHbPHdX0AItVgJAhyd2ySF96mba1gFuyjXfWmaVNkKNpeTZGyXOuJ7twu1I16PeTwNl9e3QTjYbKEd9hVNMikf8uxKNexSBwhxunKA6xaUQwBkSjDvGW zwtlm8W8y4Yv MlJQE98rOVdfJRbhImhx1b9hNJmYSAU3IMYAxsKWUacBwXvwor6HXBm9twKjcyRMDfkcJ3Uqe1O0GPZbkwmQQ60Fb9JDMEY5mmtSoZdwe5W5ZpUgd8OYl3bwIVTOzj3KzjzZuUEaHCWDglsWyLEFsXIYMtQoleVPsheVSZE58TLLj rXEhCK duSKnBIGBFrFf2qsIR1 235FvU91tPwuLl7piFgrSQvWwnKpXLX9kHdwo2ksHlHgg7wkDQOLH7uIw1azHYHip6mFlquTXoS EZdYCwEHFLoGftNHY1ywQucIBUIEBhPremU4cPOdn1Pgf6nYAmM ywPguonEmdyOBCe 00Ut1dcsVSqjJFpt3sVmrZIJHHkKeIl8xGSqYEh0Zkql85xngJov7r2UTMXfnuJgD6myjU9 J2BMQi3RL0DnNQYNSfax 9pIk5FWxY0CW1WPL e7mRH PfL5aEqYNz4w8nATRxbeJ9LAtCN3BYbIbshsxdI7QCyCbSRj8B8EUjdiLIU1K5ckTnQd96pw6jWJRhPHtifXBch I0sTny0EWosiiJtAvOORdsBofELb3QpyPAg26gU5j12lovokMiLLn5reSGnrUUGsPueo6pWki 9oNnsz7q2aNgoB3BtfykjAmuy69aIQgONY llyZTSpXu4ocFmaE3R26xcwy0Selv1nUanwllmIa4UuWXAPu9ckl2t7 8RZlF0Ynatr GN0 G2IefLGmHKcgupq0r0LQlp6NcQGys tiXdt0DjleTYAEbwJZjcC9Z y325aqzG2t570DSQ wOAqSAo9rOEMBB9yLSaHK5dVGGOYWYNVB0R8UamMeuA44oFnj9XAB58FZbEttM4XlBbEqFp9nGhgbVaBE9KBxrH1unP6o 6ij2qLD712spSb9wSCoVlC7kEqPynU l8Lo vL2ILCYYleXFsvYdDa7jgUeR6mgtwhyXhGA37bNtj1IUjKM8cJ9xflm6DjNUIAe5F0YdkyFqdiS5T5AhZMrzi13R9t4eOra6EDMDIS3nWBdNvk0u0rtb1CTI5KmKl8lPhtqUTr0EwDzT8MyedQx0urbp9 sRt60PTCtDom56CFPfoiG5uJuwvfcqTan8l4qtX1s0d mpN zdId114z92qxayywHMW8pQ2poCytSRX8AfvL55HQR9ulSWrVuMol3Xg54p6Nsq2KGIcfT58oPqwddBnmtgRUOkfv8IBezcRLp3dGJUAbqTwewWBfxPg0veI6Rr0Zx9mhYXl Hd2v4mXwU4 ddtXFs RR8rFxH853QmUT6A97JapUctltpYPqVoyvK4 kQS7CgzhXxYap0oljscIZK1AFQesNIUqTEWXVjbj6KTTXBCJlJiKseE0DPV3nlLaiab9gLTfk7bFxU3gXm725Eq0J4ocEcjhbH6pb8 cLFtGisxC1 8DTEtZ0R3AJWUhh1ku3qIdie15pBescXd62XwLoprUVv2I2KSYXrXuUMnFt6X Js6tCzjiZPgdprz25LvUBiIK87Tt0Mbj5tWBwQmJCWw4v8ZjCQikMhhXMS4MrLQ508kZWGki0S1TYE1IGNjMDVpdwXOI6KLxwNKaMPTG7AcdrT0re75bo8Ua4TZvaeNI0CN4Hf78Fcu aMsRCk7tvuJQBXtB4TRuoNzghAy8PJ7xGZXbeaGHvsaY7lFII85dZY48nchRs6PM8s0f3OH8IGA7O7hX3HBtMO0HZWrn8m7QPuLR6RpCE 6TyXT9P3hEI9I3TwFomn0we WM89NJRxAg39ACFVQ2QHJQ7wELEb8nAMu6pkHmHn3Rjb lDKR9QzlxlbO7vHhYNnZvJUj1chLDIDFCV KdW0VzDfhTxwxPzQOgksWYULzZNVVtewInS40 i9A4zaM1u BMzXQy50fKX0xQVyZv4Uddslwn13wmYOzXNdwM9dX6ZjgYODkutezgGzp7xoJ99 fnddrZA JuhPNVW8JtAh4GH3a9MQJymBrhtY7CLoA XULc G6MUM7oZMnA8yGSuahsBhbiFNiwdacjl69tD31YCNx4VrAor0cHl4 ldA lK3Qo86hvAmozQqSbX5XGgJkY7jHNn0A9KQduck4GrZom3BmmfQxtX5MZLAc0jn1S9sCOsN7UZBzGWacxpxnvuAlgnOeulRoExvLRhDs22hBRRbi4OhkatSvrEQZlkucLvDpNwGE0ZBA5UJyQHxhiEOQpU 7pNjoAanHR7xMRARbIlzXN0gLrTkiBZabZRigQTVpcYO o vgoOvRzCyhcvhZL75BZjQgzebfPV5GXsUENX3r4ezdcwc xqfeYt0IFZYYTyv4dBW5coLsBXk129Nb9GWevmLCriY2plba dFY wgOh7egeZxgg5MTc0OpwnQ5PmDBCiUwlFDxMKcgM6AE7LqzENUnT30R23BIo705enM56 8FJp DfKlPUMoZGBSdRWUa2LzAnGPjw5FyRwdcc61X75QqNZVjfJa9xLiNvVIGsQ4BxtmcBhVXSu3UOT2dbcDh9Mhv5tCV98W0NIFFI19SHv5EPKJstRJzCx1NeAAmMSqp0IWlBUQC5LU BB6K4c2PiKatf4IFGPadYc rO5KbJXVLtAQxrw feawkgNfDdU15Jbs80ZxlwFs8wnUJkLkfrc o5BZSDNFfyo F Mvb9L8MRjXVF7iz9pz KWaY35nWR3o6xa8CcpWB6ewU53bfNMQE5jOb juSKyV9dY EsB3fs1COkjOrLJt6Qvn7JBj0VFuvUCQ6dm3Of9cAzuw6XfxNU iPR5NsgqN3wDWXTqlV12IgPFZa1cKOdPa3c Ji9wH16H9upxDU4al3pdiQxWIeREx2QgqAhTuorxG5Hja3p7aBPAEcPAjtWh5Fii hNxS8wbXz QZ2d99DCLSbELMxsSvxOCL7M7YBvY lUVgtPvnXEHAALBZtybI4nwc0KW4QZ2qiMbWa0AtvJ7dzPLjWURLJcNC0NQfLMQ3Z4CJgHph7XMy4eMobpgbwhm3hREjqx61yLwP81XomQteD8bO3a8ErRB5yhgR8bKMx9pAf6RncxktHCiCphp9zIvTaY0auxiIQzR8IDofD70Z19cheB1lqpQf6iH6StGwcZlomLTSCzXQ2ahqV2TAzB2j72Oh4FQzJJSDTezPwU4WtM2uz mjjGUVMiqbFB0zIfH57LFBoRlwQLRXXVScWVAHBe5iEyltwnF9BnMVUmAbY2Tp7c16Bu8x5c6oKEJeao8Tw5zKekJN3hbjv9831jN92OaV0Iv338eNP6i Frs9luwjwsAa1vclAUzeOwNanMKUAWeOQ1l8KMrf0KPb1xQffqd7rSZeplr74UN6pqmhnYJq1y2nv2OLwIQprOeiODmwSe4 LqxBunQ 0jpOLee 4MJgUqZhv5xbyNRo34DQcn5eeuG9PnKn9ufRo1js6oWmykTlC2WLg0c6WgsMdrHJzVjyO9vdpMvi7zWP8lDoc421ullg4TqLCxBTSgPC3 6p2gwsLz4UcquSsDF2HK2FzIZ4YY gPHNAQL4uB2fHrNWxvDVavBkuWbfqIpqkWC3Vee9S3oPwfiskwdsRYAba80Celrb1NcxV5SeKJqLBMCkqpN1FPEYEb35l4NF 01VmkzGfxHJDC5MPvHcp3NIF6nMIivFnU7sZRj3tnw6T7pOzClgiCLnXuPBsKjZu1A8Jhgjxw1i3SFcFHiIN7ufitgxB5mG4TJkZEJqtuIsc5Qk9 KbwtP4PkujZc9Sp lAJAOW2GgM4q4IPNUlOlI9k1cONDTHM2You8QdGgQBBTVOpdzgP2zbz8GJDhOKV3yOal7XWNWWxmCrNXDaXkn5kjee uuPaIrzWpZY3oQJccXeHjJlyeFuPABAzW2Vyk5LixzwEMZHIyOeIk447ba93WcLgZY4osyCkSQomcf4JQVGH9oJKmnsaxEznxzLaDgHs7qmBNs8lz04qzny8niWHhFL4MRsuaNJJMQPalRPkds64ygmbyCWUPVJ6EjNjUMX5o9UC2mkph2KW6crMt9LjtxIRrt2v4rv0Kpaw1XhpouX9otke8vzPBSRpX1jerT1IrmTDyG6MPYLy8m5r76GmZUu1XvJK9mzYeupd4Vh5yXfH4bO2pVBZkanbZHEj0Z2oIocGibAUCC3tCZbybUMw6B sl0kjSY0Me4hr3F19wepU6wWw3nKa8nG2yWNeb Gs2 xmgPBMtPv1SIKZE47adBuTHHgWbSg3vhaKfFRo4DWmTqPS4n2TW4a3qfOLkgpmxaNYEQX3Nm1ctHdkJtBGD7q4JEeLMfaeXDFhyaDKJ9nYKMHO7TQk9B0LRSuiM3N 6vfmWjoC6toqnQGJ6f6WHYrMyM5RFm6w4b6YwhfMAA6oXuyOt0iP8qTqhzXzYOr12oelsxHdYI3kmMi1AZN2xGI4Fq2eQlqQC1SRSVtY4SNqHnzWl7AYWfTeQJHCr033KMQBCieK O8LJM1FdC8KODaPtidNyWGYGjviCK5nuwVS5Ll9COKArk7vBDu44Irp783U2IIgjKq2CSk0zZzVVXMYaGbNJuQzDnNjfwGkRIt6D524zyf scOKdl aJ6KeFmOpMLOmN7MaFDrwIgNs MeQXsjc0TVNbLbx6Nv0 g M8mOBvQC7QNR1tG4N7nkzdGVI02Sb0xhBAr5PiUt1lQ2 sPw4BaurPbdzd1eofnCmdAJJMqY8yYSJrJKl2j4Bpn 9Mgmnw3 RY8gDnzPfx3svezhK3YYT63RNWlSt6UakTncsXrORqhI61lnctv2U1iYPBXaOXCVxwcHWkGZ8SfdRH71uMgj z9WGWWhO6CSs0Nrz4edlYKQmhFC9memPzytZmkwll2Nz4sxYuUCkknQl7NPcsT9AUKoDMo8muOaVJUIxzVnsnP7Pe4CycUc2ur4tq wyw8aCVg6YThnOByi9cGNKFSvsfpqWxLoqt4BV2lftZdj9LoeBo2Twsz1xleoQZwyxHoxorV D1Kc m2bTz4CpGmUzoIpgUe9XnksMovCrKoGRAZ3iHGU83DOUBIRRSWMeQMd9jHUCQzQ4X 9Fa0jRTbviaBrOU6aB jZp54atQzpKaWz 7DfJpPrgGAxXCbDnNM5nl5e53mCJB19CCspfJAnb7IWOZgwSy8kfifVGsVfAiQxc0sS5H4KXRGCEl0teXEoLJNFU0vmgCuVp iIjnLL1F3qaiV1loEEO WUbUDCCCgPXRE1XPE7bFcB3u6wqNC4KuZeH8K2vVMp7qkJuWewDRGUMQi4j9ZefXsd0UiKeu9h88Tfs1yntFJWGdLbhzz TSiYnyD5CEi 6EzczxyjmulEuZXKuUQScw3npFKt5UTj6SVuRVFz7k16RTzAOsIIwotOMF8Xgpw4Eg1yip4SHeXZM5OBZ1C2ykNLMFffnAIVGcFWwEWIMVSL4sT3 HImfnzQPsLNd6XwucKOnCstKX2oJtWB9z5HNx5hUOrMsXhOELH3ZHu6D1KF49ldnEcg446fzOvq CxpuNGlJhyNDme4CpZG KacsIifV0iBXRyG38uvel7 tEci9J Ij3 GGUMbqR00JphekMunzG1AhvL9RO5M1SrP03Zk08TQeoe9lSYgg3sX6ajO3Nti TgjryNVt3C 8cbTWPrm22VShvTw3AXDYV9B8EfCPyL3m4 TopuOE4mLQPihM0Yaoe2gY9tR8DYmHr5gMJC3ExQZl tV5T0ICf65TzqPrAK3VguH7kUeR0vmjzT2j10aZB QGufPdeJwQfR6qGFwjweMt12go2sjEmXw105Uuz9pa2UZxMmbnpFu7Oxn T9HepstNxnkrCTHisiSm1bGoxDrNlL34anT01SnkBBtx1KtyJimV7sLUKRrY517JBwdkVb7n3x5EX6S0c85 kirk4eArOhfUayAf5kH8ryt58Hplv4q54EoY7 tEpsGrAX2qo0V1Bif4QRbX0e8P0Yh5IMDUZUAJ3j5dMH3CYfkgFp1SedySkNHdBqeUUkFuXzXdCNEUSV5WI74F8SL1Wjd3AlIDxWIB1oyITpSBixP0gBDBUdJ7orzjAJ7bUH80TGY2TM5wV94JviTjRIjNR3fPiwVNktXMkbEJKA0IzKmQ Rk3c5z1mhH9Wjbk5RZsZuT2GC72TwqQx87hZUXAdl624UANd8XaMlAuFWUgd3CrXjVrKCv0aWl B12FWTV9hM3gLoYzEYhKAAESfgWzjU70SdUzaLuvA2fnFoMTQqKT0YlJ2O4O8Jep8WS7YbWykcRnjBh7E1GrLvGXxL1JwVqpz ZchyBUDuJmFWUNiSSrSr2pfyWhDwXK 8U19FzCfU0k3aOZhYAwKX1fdryEi5f18IGSQA7x3RJb9uHTS6W5jleFsOyfT1AcExh3mEH2Qv3Bat56bhtCKwYIkokWiXNj9TLS6zi15bTiZdASP4bLlZAhldIAdNnxW1gQiSMwhyROW2dSOIl8IyWkvzownQ7uMTI7wmiIqDXZB3Yrucz7w8TKm7m nhRNAe77YkJVJKJZ2OtPN6X0CbVJNMOrKMPE6XQ4UrJyGtwFnYunl3r8Q3LeKqkuwP6MF7lATUjd32prr39pXeDRqKYVDNgGZVrBe5MsAUKt8d12GRX9 XO2Od a2DRdkSC0VVz4jtg3NT5g6M5ihghggESkRnDulNLY36SG3K4hnUJ4zuaHa9qpXmw0jR5f3sDrR ObNAlqXj5VucrUtHVHxKYxvpi7QZOvT4fz57edxlg3LOTJIdePInWzpxSyngDl01yFdwh28VwjF9snQg8qVJd1rtc7T0oAeNuWK1kYKcmv6Td4hkV0vyZgHEynUYzjjFS4ABFVGbLT0uOdnG6pITuDF61gxvZViavsgAQzT 4RvIYJik3ODVW6NVAgTOoSnH2 Pz6uH btEPfInNhXQLGssXZqyQqfccwmFpZzcUCenkDTqN fr3cASOGKrkYhFSMH0fejn251Di8LI9YPDn6tH8GYoJ8hGF4g6L cg9ikjUWgOIFOIJ0SIQkR1XhNcjZxRPLs9Neq9eacQgB82l7uu3BL yi SXrlCzFs5PduqsJxPPVkvL7d1lUQJwDD3P3oslgMyzZPWK3ZovYUAGrGZiVFReA2XNisE0xhvFJDOKzAY nn185AjjRRlR9cKtjb9jhO6CnLcoRpbjRUZtUkE0 fZipG4UHz2hFH4R6uS12hcE0RyZmN1C4czTVt5TjcyH8YSScj9xwEpy0TgyjyMyF4hfgGhzhFdRm198Dg44QwGhws5Uw9BvUj8SNXKi2BfHCsoTPllk r5viMfTZmVJUErQ 9VPlAPqBToSATozlkaVQh78YBwicg5dND78oFDwNddqvI8OTCWUIat9w88JsFduEt7gVMfleCVqV1f hKWepMZbIQmVNH6ps0VdD f KwE1apsDKeNvfOHcDar0tsUJ0RfWRJ534WjwyNdSZtLesplPEGEaQcnX0ItXpoh09Ma1pCdAMZ3xLeyWU2wQXPpwunYvJxPQcz6oRMxJjvOW5pl8d4aE3cS QfU7Bd351LdaGwiDtSHy3JoALDMGXSI9lkjpXJpYBabawMEFy4 D8xSzGpUIrKqocZ UK X4UKlr2UBW5fk0l3sIasiURj8z9S978DKgSlxtv1bg9jwwRvJEhxrBpOcXd8QZhThvGwv9OTP6v4pbQt9tlVZ3tNr4eWeGYzvCxHiq0rdDiPcfIgGdSOU6i3sOiSBdpC3mWezwmQCxmOMfANvTEhIDQo6st3YP72g 6y86tFAOW6S9WFhZQQfj4pOAsWr9c7cSwUTh1ZUa4MGf6XJWoEiY7GjYEdNi50UgvRU5HYV88K9RiVOnQxiUbVkxi3NZJRqi2V5ejZjBwbgLxGUIhlqLz2k9 i6Ccf8aiTc56VeLSB8vSQQV87838mA5AzcmhNtqQnYlGTAFzj32OwUSqWLI9V9DAFMxpD8bEY1 7 zogANzWT buFHm1n3hP7YHjnftMt2PgfDk53pxGNz4dVvvo bpp05nI4 McmwuvZIUN91EDrs9 k4D0JtlZdgEL120WsnWL1XhceSxn8FMkR8O2Rl6Gl1m3GtreJUydmsDQlJMLyfNpqHHorR9JEnXIl08uZE8IlVzDsOhIBroC6oiMXoPyqeuX4FmVbMmZMJAROaziMMsqyaQ0MXv2Evurzo20omjxTSUPVRzn5U8SoHryIZSGoUbsEj1rewLGYNdTSPJGVjLwG8PWkuJQTaDTFNOTca2pgHlFTLrJ1oPEyr8ZkYL9cf5wVeMYgm7dIaLzw572o njZWybSUFKoaKk8yEw7Xh6F6cuGrRh7NytaAhmGmuDvDy8FBIafN6wboK0E6jFIk0fEg8GAU15BydmV Bk6BPViuGEemGv11inB33322eWuy37LAhzo4 JQQn1QTenNCfqgqJQWpGxHnkEK3aBzzG6nx6VXjBFq MbNBxL0j8Om h3P29hXfgHgqe27EPb deCoRB2b8Znp8KVru63YYk9MGRtKMWcnEB4PSsMnPjpjrPT 7rQaxGICyzzJyxuAml4xQ6A7nyRUBr5Ey0KLXAlSCc97DJuKmKfRGt0kLZCmivPk6eWgV6OCBIIx 4EZ0QDr0RT1x8YYAh52MLgFB7iedqgx 7XwN1u2whfEmX6Ad3AZdJ7Ac9hzL5yjbX6VVXrHAWfr9zOCmM5hJoq3ItBUlopZMDFQ1cMxWUBZVlDtV7T4KIfvloB2XzkkHarsQviDFWTfTd3d97rZ3bEE4Z6NSlGd5UO7VuE8BVC77BSKPgwnk15gxIhe05lfEKYUjstlI1FP0WiyKSpj8npTSjkzrYydVBa3l0RCXMnPf356zVPx3MHz6hXUoK1LnIwhSPmlTLewJOvTBV63xvlzM70b4vmlXqsiSXq2yGAG0RhVf39uRaPZ3YE5YBLGuzcu0fEg hvYfIRauz49i4i45O74MrMKigeG5xkLkrMO 5TjQyybHg7o4VmgtBo1fwTrsb74bIhWMq6L81VGTPMQ66Q2kVXXZZSUiDZ9MwU2 3rFEAqKJFdxy0bVcu1yad2BJnWiWESdADK5kx78gZPYzjrRZMV1sBGo3RrABDQhcOmjkIPlM FfXnYvBtdVF42q pWo0sgvAU5r5BMeaEvTZktKACJ52XcLosGz0Rtp0gCFWfx6LkMNUA3rzEaORYiGLFezlunuO77SW5o3q0StvT2TNiKYZ5n3UqKPN26lnP dpkzCt zJEtEKnTuzOqLnOmBIg6QJf8ePiCr6y9xH3MDnCRvzhgTciAGIPf3dvzeyIaBctf76By3n3CZuXENUR7mHCn6a2GHws7apV11AI Kweck1PZTQaxhoRGiljEvd0CN1Dq9o6X116rZ0Hl6Oj8 feNBoSN6sDlNU2B6RGMi30T5700MXJDzhwQ gP3Vt30bfhVHDJBzJ8NG1UhEeK9T28yGxnpwOvM64cDWc3G4eeK0HSOA8dlGIb9QzJKxEF1feDeLGgsvIBdtvhvvQQh1MN43aslwV4Xm 0R2nIlS81hMy PKCwMpTMDSWSOtLQJb2O8ppjzJCKiuBvqAAGjH3D7aAlGa4NC8GGjcw1CTz8WJKTxdBOdZ8hkd5Z3GPzsQxtJgOAnHkGLoaGCvWO1pVSm59hgk5gdgUPJDDJS0ODE2mzbR9mLkzaKH4e89xd 0JMt0Np2BmgI45v7oB 3ZaQH6TBKkfZTso7Q0yexI7yYSdibyKo t0V5VEY1oYk0BaOXNl0Efu4A1uKGEjktBn XPvBMFiiu0sfF5PTY9hD3u0XKCjdqWEgD0xwIfB6vJEPVNC5xAq0mzDpI1UmAY2NIppHYfWYp6mrUhgcZBklMl0P2vgAcarFJpszj4jPOd4WCk80wexemfFxVSGczM6nlyxBMwLbY02zva7Gybw HDPOsWllmWSrtLvaLcjWQBVh 9KcmJs9hwwmK2NCh1XzNUQvs2ARrquPPU83QYdBNxwbT1RNaeRww3ieH9 wI3wnM5kPuWuayqy5YJr9jeSFlhi VdSzp3so4xRKORw5VcS8Ec4 uUeBpMWndg1RI7inumf2myGHRLx0uo9fQObOSJ2zXkAdXNxM22vElx9rIwbOjc nH5KvPH8B9qvMuD69O3zBvs9omeXjnJsF4xT4HpKqi6L9pNRxPtY6A6hOJJtO yyY4f3HymLW3ZsZYZD88ukfhknz7Xe8CcPP5QyKfa4L4AEMZ i2F8 G5gJzplkmqMULCZ2p4vo6ypX5Wh6Ab1HNA6mGnV9JDUXAvKsushQXLWASwqQWCjo7eZkN2pfiQpP45o zxWivLZzTQ2sHAedU8Oi6 xoyixiru8AzT2OGdB9PYryXwttM4P4 2dQYxDfSMLvihExq2sWObdYvv2hDTCbdz34owq3964u2PFENfbbErtQDbDEadnkh2CHVg5mULtSep1wPTEbzhxEkW74kjVMtuXgZrt9Q hDvkzAUnpPUd ncGO3I8muJ5b6yGjtz2qVVTMxOT1cdNnJ9ArBaj2BFpllMMhb062crW33DLwuSYUhCY9p kzD okgqtZWRfBCZUhnjoSxv8lwFoH2afDpGvgqMrOQMhURcUGQBa9v DkXX65pgPqY0AVGRF4SXdVDmcDIKhbWI1j0B5Y9V6AZeBXNFw03QleTDRiDUBQufDKNLRx7WcFxnNgOQZg3BHOjhiJuDTVX3zg6eD9aTP2vYRBr32A3YzuPqCo66hhlMU5d0ku69ywRU39cg TugBij9S41qAaYwQZyWdfc4q0A5bLFbVE63WuyPL6K 3pBXv6rE1A0RfFZNAf3rEDZ7qYTOQpSrHBaQyUFo1RHlbajBOqUcx5l6NNEKkqQb9EcIV5UmfHATo TOqAKzkLYhIm4HS9vrYtT8A3mfkm IBe46kRbkrePDsoTzOB4s4v OP1Re2yFUAwVe5g6W3yggYqHZBqIOFE EZiPkRq9a1jAs0KBj qTD7fi99EI0Kf646lGAWZUdP07ncIdsFYXgwQ3tY6GPrIMmQt IGRkj 1X YwWJ8OEB3ERalCYMLCiZCoXSQv6TJB4Yd1trQ2evCkV74slqmD1NUTshlxy8ZuM9RMufZNqjpqjPg0QYENlmIpf5rDu54xQuaLMJd7t2blqblykj8j8goXoPmbZLHDj3p1e6R1K2beTvoD747P7gWkkJbxy13KWNwBhEnUA7HWFtVZIUnbrVyhQ63wRGsutuEjOHHTQyH9AKXmAFmYkt0NrEQAUNb4kHlfGK5R8gvYzxb7KSR1gw7Pldic5hdRmT3bU161edTa6hZQx2 T1qnN 8ZMYSmJOGCzEoikdTGjY7jLW2VSi4z5FfmNt7zt on2U6bl9wFDrJKbH6wkyyKX0mKlSctScOuZDosJkg6EQx0ZQbD72TUMkmsw0X4ti3nPSSej29KEL4joaQkyqBzJ8RXIUXNZK8UUKww6x3LNYBLX4DJp5m1OnmXBLSmJIap1Sgy2Iz7LY8mpzLX9j4Bwr464ndwf3MsmubSCP53MWOAm01gnGOLPr7DF OG1Xx5l7XZpkWvRLbafKfW6nEyohlgKQHG8SAGx 1gGltNxfa3zVsATrfbCGONWR Ocw504kKjcNUjV ybRkWMq1 YLl O7dFWqjI8QdPYOV7onMBzVqS1eoKzXu76DpmXM8Q1lXkgt 5r4rP6XUIKZhKbYjQfET55rFvFoFbxyvbOGxPo0pWZXccAleNWPM7sji 8PYDNBjXCPzQe0kR26JNq2NyuYkQEtKAma344SvRPzCrD5hXfr05FzvRJ HC123DOoV9VBe5a7SBpkGmyimrGXK0sxB8ehAQrtvTQYbaMgD1aWGCvBmWzUWU59CHimVe70AtXwXkqeY5IrTbCQ3UIaV9NSB5iQtmZeLkpG13MLreIz5n1 Yy7Ujh4YnnAjLtmfRUq2kF7Dh0Q7wTrON kRy1QdaZP3b2yW01hJrcfvyENYou8laTYMAw 6vZeacIRzqj2Y4VbBQaTWAxSxJOu7JBw9xEFYSypa i3xM5o8TXjELoIegh0udjBjvupFnrxzmRbQoyejHHsuIKLKrDiy5lJ1X9hI9QHpvM GLogWql1g3PQDO1do5VGJxEDNIiqZyn1O 96gp44HoZKV5HLaBQWDV7f9ISz8juJWaL8JE c7fEleVxUIfHXeM4sefZyUnyTmWPWlmRyS2aUWL138JFxwetEUDCsULSkzYWY4k74vBRs8UBlVseAsaIv4Hdku hAeC779mCVHka3v9SirVseyfyEHvRd1Nm9PKm5PO LhxMfQh8DK7xhUOGqrkZyAP1Gh9ubq8lrjhnjuWl9B5SIaIr63nKhK4enf46JpgVBPdT3LbhxGHcQ5acXNRA86Sqf61jnDs0f5UbSrolLhLV6YqJ9L5 4Es9BDgdAhuO0vaaMcNDSbx2VyxRXVQEK arLEX4PZCyPzO5gmFkr QJnc1pUClqECpkq7S8x8bkMPSxheyLzmY7S5aRBHeZxwWbEEC4D2DyLIJj3uXcTU9UO3j79COcGP4NTINVsMhHn9TPXms5a0jKm2gw0k Hnz4A8Ow8qUeV8xZ6 oLo2vyUgkYF9TzqVkxyqEwiLPqSl6yFGFIRzYAqH6HYhmXbak7XTZjHCFMgV0Z 6qSdBCMhm1Yu7WegvsTnvHkT0qts6p7Kte5cQ9A3CSYK0V 1Rk5TniuO06m CEpw9iHZk5aS20HGGIxdhCEbK4y4dMTWKaTvRxUCvdj8yJmuy6fM6Q8L0MIW94daWgs5cxxA0YT4RHYiyPWQmzkqjj5SiWnNh F1Y8OWdFyA7llEdOAldLDm266dA1xdLTgz8sd1uBRPvVIfAPf7EBuH15c7I2fUuOoEbVkzSIsE4qtP0RTVqVAwP HP BLfnuWprjtOygIduU5T94pDQeKJPmiopr7 hJunhDExDRqaUQiPSN10ghkLTpzr4pZUktD6rrzRfH7fzxr8nq6p1R5IuM P iwzNEqRlWBRtphksHAd1AwTdZLfs5zRCh400CvYw5NJ9XzlCR4duTbA7f3j0sh U0C1FP71VtBfUIWYb3YMJawoweFERbrbRkq1ZQEteGxNYhCRjLVo8jF5mYZ6YUKmmA1XBYIg6fcAeKPcUuWxOWTELGVHZ3jman6f7y7WrODUveepBdytn55Z6zGaJfzOrvxxir3lFIQ2CDoClHIm i PJSvtM1nS9yYU84wfX0WPZkItdAA1Zyq7oMnELsqsBjJwUv249 EBuf HA8E4CDSGIzbJOpcFaaYxC0iY9gOlYsKLB2r0aQCIk0WXI6P80QZgBnLNRdGU5fWfgRJls0e4TQfzQATH3wpBegrn0W7sElE0VU4KRzGtDnQir6rX7w niZ9T3VfToJD7wMkXczCOZyPnfYLfdZs6bN53UR97iR1QQPIbAPf8qpBPTHifLgevlcfgjbVbKocH0vY1Gp2i0B8TOcua7jN2SMkO UJ15mScDtQnVJxAWxhRbk09ie xWfIiqYn3OS3XxjG9883y61cj3tvBSpLDZeenpPa8TluwfgpJjck6up7qKyI SLgdYv8U6GoJfkT6zRsEBCCOy3k6kgZ3HmQVJ1RPyKbIsSnO4gmJ3hFLVDV2Ayfz1nXOZUs ktAS8SM17Lw08kZjM0XSC8TEoXWOHMrWBSOF1omabp5rxNON216pnFIbDN4T7m4fWiqFHNSYKnptyymk65kmFUu2HrWrfOdhrJV d2uNk4yRZs4Tn2EyaoAuVmPCTMtMYBPDftn4KIMhiu7uLINb30e4o8ZnsX1XMtmdIzuw5IYNB6MuYbnP3GpJroFvd9uWoA9su9iZiHILFa8n8fodMIiJ0u9TUyDU0vneLTrE6SDx4N8Fnf6qwRmN6zT NOJk4ll0JgooSXG1mif2G0bmMo2St19MYg1c7D3xTsuXpMg7Cn6Z3XoGQneoOw0hkHg0esGQYVC5AfbFHznHDxOq9tBxLi Y8VoM3faqFOYAifBkz Z7VJsdiuodWcLxMshgfcheh84sYsQYCcDa3G1KjLpyzF1BIDznLsSey oS0tXO6SS16kcFCAUsqHY4GYcPcmrmCL b2WKT4Sw0eUyqYwXmmUmzkyb7ngpMskTrrkbEvztZjjRZjJnG41Ewog HQb3XEqB P2iTBUs9jT65SU4pw9O7ifQgZcotVlJoXO0vGX9zWzzMEWczsdQ 7Z PkZqBJdPMYEyarhJGD1c rPTVKZherNisK3OsyzuTfjpvDTCkA5yLhoVjs0J7BYfsX05bVVCuoZJ1UAxBZAslkhVFf2WGFsBhpMtCcs8v53qBBQy4GmTnFYE3 eNdXgwS2MAHbevLkxgw7rxkIZbvz0s68N2RlZ5dfXYOZzs4WvvxjZTwkii0Krp8unBSV2CZUu1Eld08Bbjc tsEiXsUEJbTpGFbni8Il dGqqkm3kYxB5JQYZy9hOdPZtzm6Y3aZFxc8ytYWvKTjjqeVtsrrQQe9uw2TQFhQNJMtiZGz6SYxJlEO9lPbQoSaJOpZlJJK hYxaQleGkNsKKwimHRcXjNIft41FrT66XPl0daq3a8Z2RUeYk92I6YI4tH4NmiBVJK9hoC6pjnZ089qv VL36UgaJLTvauZzpslzs0QMdShQErmCDqIc14h8rRPQp08W2zJ7BwBX57bMnYr9hKND NNWq4ARTWwBDoKgLowo0Azbd9VMxz96vO39oc2BYGRTahxMomGSalk1hS5uW2AE7pcPNVUEONTHaxYUBeVlbM DWns1uEgdyS7xhs IVpiEPhgQ4rXAeR1uEDuBAWDQ59bnkcywNxcfdSO7SXTdPorPeotyIhWxESXbMf2GNgrM2X II6lOfAzvg5Q4f7ZEZA605mJyEUCfB9DndwN foZhXVQ8dTlMtuOkqM9