Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League

Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League

Tác giả KDNX - Thứ Ba 26/04/2022 20:57(GMT+7)

Như vậy là vào rạng sáng ngày mai và ngày kia, những cặp đấu bán kết của Champions League mùa giải 2021-2022 sẽ xuất trận. Vậy, chúng ta biết được gì về họ sau vòng tứ kết? Họ mạnh ở điểm nào, yếu ở điểm nào? Tất cả sẽ có câu trả lời qua bài viết dưới đây của tác giả Mark Carey cho trang The Athletic.

Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
 

Những thông số phòng ngự và tấn công của họ nói lên điều gì ?

 
Với cặp đấu Real Madrid và Man City, chúng ta có thể thấy Man City là đội tự tin hơn. Tuy cả hai đều có một tập thể đồng đều, nhưng tập thể của Pep Guardiola lại cho thấy sự áp đảo trước đối thủ của mình ở các trận đấu vòng knock-out Champions League mùa này.
 
Dù Real Madrid vẫn là tập thể giàu truyền thống hơn ở Champions League so với Man City, chúng ta vẫn phải công nhận rằng tập thể của HLV Carlo Ancelotti không còn mạnh mẽ như họ đã từng cách đây 8 năm.
 
Ở trận đấu gặp Chelsea, không khó để nhận ra việc Real Madrid đã hoàn toàn bị áp đảo bởi Chelsea và phải nhờ đến khoảnh khắc cá nhân tuyệt vời của Luka Modric và Karim Benzema, Real Madrid  mới tiến được đến trận bán kết Champions League mùa này.
 
Bảng thống kê dưới đây giúp chúng ta biết được rằng Real Madrid giờ đây dựa nhiều vào các khoảnh khắc cá nhân nhiều hơn là sự áp đảo lên đối phương. Thống kê bàn thắng kỳ vọng không tới từ penalty của họ (xG) xuyên suốt giải đấu chỉ đạt 1,6 bàn trung bình 90 phút. Khi so sánh với cả 3 đội bóng còn lại, Real Madrid nằm cuối bảng ở mặt này.
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
 
Còn với cặp đấu Villarreal và Liverpool, The Kop là đội nhỉnh hơn, tuy nhiên, nên nhớ rằng Bayern Munich và Juventus cũng được đánh giá cao khi đối mặt với Villarreal, thế nhưng, cả hai đội đều thất bại trước đội chủ sân Ceramica.
 
Về mặt lý thuyết, các thống kê của Villarreal cho thấy họ không phải là một đội bóng có lối vận hành tốt. Cụ thể, họ là đội bóng ghi bàn ít nhất và là đội bóng thực hiện ít cú sút nhất, tuy nhiên, một khi đã ra chân, Villarreal lại có được sự hiệu quả. Cụ thể, họ đạt tỷ lệ xG là 0,16 trung bình một trận. Một ví dụ rõ nhất cho sự hiệu quả của Villarreal chính là những bàn thắng của họ trong trận gặp Bayern Munich.
 
Hiệu quả ở hàng công, nhưng Villarreal lại là đội bóng để lọt lưới nhiều hơn. Cụ thể, họ phải lãnh 1,5 bàn thua kỳ vọng trung bình 90 phút, con số tệ nhất trong 4 CLB góp mặt ở bán kết Champions League mùa này.
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
 

Đâu là mũi nhọn tấn công của Real Madrid?

 
Dù đã nói rất nhiều lần ở mùa giải, nhưng có thể thấy các bàn thắng của Real Madrid đều đến từ cái chân của Karim Benzema, người có được 12 bàn thắng sau 9 lần ra sân ở Champions League mùa này. Có thể nói, việc anh ghi được 11 bàn thắng không tới từ penalty từ tỷ lệ xG đạt 5,7 đã cho thấy Benzema có duyên với việc ghi bàn như thế nào.

Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
Những vị trí sút bóng của Karim Benzema mùa này, trong đso chấm đỏ biểu thị vị trí thành bàn. Nguồn: The Athletic.

Nếu tính luôn cả con số 25 bàn ở La Liga, cao nhất trong số các tiền đạo ở giải VĐQG Tây Ban Nha, chúng ta có thể nói rằng cầu thủ người Pháp chính là trung tâm của hàng tiền đạo Real Madrid với 4,2 cú sút trung bình một trận, nhiều hơn bất cứ tiền đạo nào của 4 đội góp mặt ở bán kết Champions League.
 
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
Có thể thấy, Benzema là cầu thủ tấn công có nhiều cú sút nhất trong số các cầu thủ hàng tấn công góp mặt ở bán kết Champions League. Nguồn: The Athletic.
 
Cũng không thể không nhắc đến hộ công chính của Benzema là Vinicius Junior. Thống kê cho thấy cầu thủ chạy cánh của Real Madrid đã thực hiện 7 pha kiến tạo ở Champions League mùa này, nhiều nhất trong số các cầu thủ ở bán kết Champions League.
 
Man City sẽ phải chú ý sự trực diện mà Vinicius tạo ra. Thống kê cho thấy với 62 lần cầm bóng dâng cao trên 10 mét hơn, cầu thủ người Brazil chính là người đưa bóng dâng cao nhiều nhất Champions League mùa này. Các thống kê cũng cho thấy anh là người thực hiện nhiều cú sút nhất sau khi cầm bóng thêm 5 mét với 10 cú sút và 11 cơ hội tạo ra sau 21 lần dâng cao. Thông thường, những pha chạy chỗ của anh bắt đầu ở khu vực đường biên. Sau khi đã đến được một vị trí thuận lợi ở đường biên, anh sẽ thực hiện một pha trả bóng thẳng vào vòng cấm đối phương.
 
Có thể nói, Benzema và Vinicius Junior sẽ là hai cái tên mà các cầu thủ Man City phải để tâm nhất trong trận đấu rạng sáng mai.
 
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
Những vị trí tạo ra cơ hội từ tình huống bóng sống của Vinicius Junior mùa này. Nguồn: The Athletic.
 

Hàng công của Man City trông sẽ ra sao?

 
Thông thường, nhiệm vụ kiến tạo sẽ được trao cho các tiền vệ tấn công hoặc các tiền đạo cánh, nhưng ở Champions League, con số 2,9 pha kiến tạo kỳ vọng của Cancelo lại là con số cao nhất trong số các cầu thủ thuộc biên chế Man City.
 
Chắc chắn, Kevin De Bruyne, người vừa thực hiện hai pha kiến tạo trong trận gặp Watford trước khi rời sân ở phút 57, sẽ là người nhận lãnh nhiệm vụ kiến tạo trước Real Madrid. Tuy nhiên, De Bruyne sẽ phải nén đau thi đấu sau khi Pep Guardiola xác nhận anh đã gặp phải một chấn thương mắt cá.
 
Dù vậy, vẫn rất khó để có thể theo sát De Bruyne, bởi anh thường tìm được rất nhiều khoảng trống để có thể tạo r a một cơ hội ngon ăn cho các đồng đội hoặc mở lối cho họ vào vòng cấm đối phương, điều có thể thấy ở sa bàn dưới đây.
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
Vị trí kiến tạo thường thấy của Kevin De Bruyne ở Champions League mùa này. Nguồn: The Athletic.
 
Về mặt tấn công, chúng ta có thể thấy Man City đang cho thấy sự đồng đều, một phần vì trong tay Pep Guardiola có rất nhiều cầu thủ tấn công tốt như Phil Foden, Raheem Sterling, Bernardo Silva, Riyad Mahrez, Jack Grealish và Gabriel Jesus, người ghi được tới 4 bàn thắng trong trận thắng 5-1 trước Watford.
 
Khi so sánh với trận đấu gặp Atletico Madrid ở vòng trước, chúng ta có thể chờ đợi ở cặp đấu này một lối chơi mở hơn. Dù là một đội bóng thiên về kiểm soát bóng, rất có thể Real sẽ để Man City kiểm soát bóng nhiều hơn sau hai lượt, một phần vì họ biết rõ trong tay mình là những cầu thủ chất lượng có thể tạo ra cơ hội từ những tình huống không tưởng.
 

Unai Emery sẽ ra sân với đội hình như thế nào?

 
Thông thường, Unai Emery sắp xếp đội hình của ông theo sơ đồ 4-4-2 với một hàng tiền đạo xoay tua giữa Gerard Moreno, Giovani Lo Celso, được cho mượn từ Tottenham Hotspurs, Manu Trigueros và cựu tiền đạo của Bournemouth, Arnaut Danjuma.
 
Moreno có thể sẽ vắng mặt ở trận gặp Villarreal sau khi gặp phải chấn thương dây chằng ở trận gặp Getafe, một tổn thất rất lớn với tập thể của HLV Emery, nhất là khi xét đến con số 13 bàn sau 26 trận của cầu thủ người Tây Ban Nha.
 
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
Các đội hình thường được HLV Unai Emery sử dụng ở mọi đấu trường mùa này. Nguồn: The Athletic.
 
Như The Athletic đã chỉ ra, Villarreal có thể sẽ để Dani Parejo ra sân ở trung tâm hàng tiền vệ bên cạnh Etienne Capoue với nhiệm vụ đưa bóng lên tuyến trên cho các đồng đội ở hàng tiền đạo.
 
Với việc Moreno không đảm bảo thể lực, Danjuma chắc chắn sẽ đóng vai trò cực kỳ quan trọng ở hàng công Villarreal. Thống kê cho thấy cầu thủ người Hà Lan dẫn đầu danh sách ghi bàn của đội nhà với 6 bàn thắng, trong đó có 5 bàn không tới từ chấm penalty.
 
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
Vị trí sút bóng thường thấy của Arnaut Danjuma, chấm đỏ thể hiện vị trí ghi bàn. Nguồn: The Athletic.
 
Một cái tên khác cũng cần được nhắc tới đó là Samuel Chukwueze, người ghi bàn thắng quyết định cho Villarreal ở trận gặp Bayern Munich. Dù tiền vệ phải của Villarreal không được ra sân nhiều ở mùa này, anh vẫn là cái tên đầy giá trị của Tàu Ngầm Vàng sau hai lượt trận.
 
Vậy, đâu là lý do? Tất cả nằm ở khả năng đi bóng đầy nhạy bén của anh. Theo thống kê, Chukwueze đã có được 8 pha đi bóng trung bình một trận ở La Liga mùa này, cao thứ 2 trong số các cầu thủ thuộc Top 5 giải đấu mạnh nhất Châu Âu.
 
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
Thống kê cho thấy Samuel Chukwueze là cầu thủ đi bóng nhiều thứ hai trong số các cầu thủ thuộc Top 5 giải đấu hàng đầu Châu Âu mùa này. Nguồn: The Athletic
 

Hàng công của Liverpool hiệu quả đến mức nào ở mùa này?

 
Không cần phải nói quá nhiều về hiểm họa tấn công của Liverpool mùa này. Khả năng xoay tua hàng tiền đạo của Klopp chính là thứ mà ông đã khát khao nhưng chưa thể đạt được khi làm HLV Liverpool, tuy nhiên, NHM Liverpool vẫn có thể tin rằng HLV người Đức sẽ tìm ra được cái tên thích hợp nhất cho hàng công của đội nhà ở trận đấu sắp tới.
 
Thống kê cho thấy, 24 bàn thắng của Liverpool ở Champions League chính là con số cao nhất trong số 4 đội góp mặt ở bán kết Champions League, một điều tương tự cũng diễn ra ở Premier League, nơi họ đang có được 85 bàn thắng.
 
Thống kê ở cả hai giải đấu cho thấy Liverpool có đến 18 cầu thủ ghi bàn khác nhau, một thành quả tới từ công cuộc tối đa hóa khả năng ghi bàn ở mọi tuyến của Jurgen Klopp mùa này.
 
Những câu hỏi quan trọng về các cặp đấu bán kết Champions League
Các cầu thủ ghi bàn chính của Liverpool mùa này. Nguồn: The Athletic.
 
Một lý do khác khiến hàng công của Liverpool trở nên hiệu quả đó chính là bản hợp đồng Diaz, một cầu thủ có khả năng tạo ra cơ hội từ các tình huống bóng số. Nhưng các thống kê chỉ ra việc Liverpool là đội nguy hiểm nhất ở các tình huống cố định khi ghi được 8 bàn ở Champions League mùa này từ các tình huống như thế. Trong khi đó, các đội bóng còn lại chỉ ghi được 3 bàn.
 
Có thể nói, trận đấu giữa Liverpool và Villarreal sẽ là một cuộc đối đầu không cân sức về mặt lý thuyết. Tuy nhiên, vẫn không thể gạt cái tên Unai Emery ra khỏi đường đua tới trận chung kết trên sân Stade De France.
 

Kết luận

 
Có lẽ, với những gì đã phân tích ở trên, chúng ta đã phần nào nhận ra được đâu là đội bóng mạnh hơn, đâu là đội bóng có phần kém hơn ở các cặp đấu bán kết. Tuy nhiên, những con số trên phần nhiều chỉ mang tính chất tham khảo, còn kết quả thì vẫn phải chờ cho tới khi tiếng còi kết thúc trận đấu vang lên. Dù vậy, vẫn rất thú vị khi nhìn vào từng cặp đấu để nhận ra những điểm mạnh, điểm yếu của từng đội trong số các cặp đấu kể trên.
 
Dịch từ bài viết của tác giả Mark Carey cho trang The Athletic.
 

Cùng chuyên mục

Arsenal vs Newcastle: Chích choè không thua?

Sân chơi Carabao Cup mùa giải này chỉ còn lại bốn cái tên, Tottenham và Liverpool sẽ là cặp đấu còn lại bên cạnh hai cái tên sẽ ra sân rạng sáng mai là Arsenal và Newcastle United. Liệu phong độ hoàn hảo gần đây có giúp cho đoàn quân của Eddie Howe có thể ra về với một kết quả có lợi ở trận lượt đi trên sân Emirates?

Barcelona vs Atletico Madrid: Khó cản quân đoàn Simeone

Từ chỗ dẫn trước Atletico Madrid với khoảng cách rất xa trên bảng xếp hạng, Barcelona của Hansi Flick giờ đây chỉ còn hơn đối thủ về mặt hiệu số khi cả hai cùng có 38 điểm ( Atletico Madrid thi đấu ít hơn 1 trận). Đội chủ nhà có cơ hội ngăn được cơn khủng hoàng đang có dấu hiệu lan nhanh của mình nếu hạ được đội bóng của Diego Simeone trong trận so găng trực tiếp ở Montjuic

Tottenham vs Man United: Kết cục khó đoán

Chiến thắng trong trận derby Manchester trước những người hàng xóm Man City đã mở ra rất nhiều hy vọng về một tương lai tươi sáng cho những người yêu mến Manchester United. Một kỷ nguyên mới là thứ được nhiều người nhắc đến sau khi chứng kiến những dấu hiệu tích cực mà Ruben Amorim đã và đang mang lại cho đội bóng chủ sân Old Trafford. Đêm nay tiếp đà hưng phấn, liệu Bruno Fernandes và các đồng đội có tiếp tục tiến lên trong chuyến làm khách trước Tottenham?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

ifNMwCPXp41VHEJ0 rTf mcNrHiht102Qc4NvdvXnZndXeeV8EB4MUsvEy0IfQTq9Qwg6 eFNMwvLEdG4Ej JkKhVdTCiKk2WOZQ1GssgftaWJgCqSmfO6rmYnQKmyv6pX7ba0KKyVoYkGBsNrDjGcUV7TUqB8u0kKDmWIn3as5vgBMuKxqVxm399Gj0fs5ebNXdbFzXRco8OnCa8onZJUqM IY2QYijhaME8NIRq8fNSVf8JVBWoOUIyWAAyfdA94nqCHo0LR57WVmUXZGeWZGcjDjW BnB2xUqJwNdzkPlGVpjflORTSMTIhxIXs6hCI8cPdtwg7ayOjoM6TK vNmzNV8M A9li6xpUHmFiAMAsxY1UO7Kk9JMdu4GFk9kFnEnPG2kVU5FF4cfpraoshG9sz9E6Rhl71HxVxivJjp0DYWoqfFTcZNrHrSFBgoJLV0AH0rkFNcEUdjeLlbyPAFaKVZUbdtXWlgfOSJrcDGRVqEEVUdy 95DWSfZVZsR47E8o7A3Lim4nnbRatio9xMShmwYx9Ea55S2GnwuRevVWbx12Y8KGf0qdOthhKfOssZZzcD5NM yfNITslkc lkY6zudmI6TK9snxztESJToKmQEo3irHiqw3b1P xAl5LZnlLtBO0adlXttAF5NJ G4fYUI5h3M3prM0GveN73iqnP83asLD2Sq6ygSj6zSFxbn41l iagYpi6ijWX37ZPZ03wG9ENxlRxWOLwVqnFIkEu3ivPc4cyvRmxnF8GGcMY0NfXBRdAEg Uz33C3hmPLie8vxShWt Qcjx3X7dboj1nYQxRBsck6PsBoSQENv185JPVemrSRcpE7ws54VOkoOYYPVIxnpN8QZ0hySr7SKeotJdIUb4l YlTCidDRCauIXtwzDCoQiIYI J8vVhV2W5xa4cJUAzo0GtzU0I EXA4nuFIRgzlGgtZhjIqracb0LRBxbIFdVCiCsuPzjtJgKb rhfegADrziBiJEfaXWLq3xb 1Jj0WyPwDASmb1jSPnuVipW8LIUZOMmsG04riE8QHRW01j0vMJ7znSsZO4apX6IQR4jKWF6cWMAgJTRdWJskjJKcAlDTCFfyhpjNgzHbKQHybCCmsgePb5k7TFiR14 LhHO9xToHHLNl aqjC2VHatdlL2ZaBWmwQJzV3MJpy1kHR2UOOJyO7Qepi7nyQCZmGStH7P7wqCcHj9Dy7fUI3 b Dxnk3n7F77TDnZTJKTpnUsqg9wJ1J OVvJ9P5R1cbtuuxSkNGcvDXOcuu6FuivieCICamtlghCZ6PpPTc4aDM OwCCHjOACuE6Lw8A2IV8WM2WPRwuT8nOQ4OtGnSL8a9O2Sdoa7tffO6R39i65boXy0R2erxGHPFih1FZRR4X0OR3ZW3sPGIoVf WaLZiBKh89iSDP9Rc7La0bKnod8vLEPRbI8f9gDsrulGERvCH55j8JboAsAJ96i8OvR1pl41IlpMrjzKgQrsDcIy9GhzoysinD2aaL46 0y3OBZQq 12l37Ob1trfxlqk0wJR2QHRHhBtOoeZu8RfTCIV1OZJLb40vR mbaFLGrr5WuCOeP XZHbCQcm9eGaGA8Kt2cP40KdM7SQh8WkBHMqs4j0aOeIN2hMxYQWbroUXglnMabDnR5YIQdl8KJgqJPyG4ekMzS4tpO7F8NVoV6R8wFLbbqERjD1jhu C9N53zWhqxSjFWt80kgN2d4eEtnHPgVvrjNi4guzpRTZ0XDsW7bRRNVzOlyDpxaK7shBjuFMBmCB8U0Mg1vcbh379eWXog6CdUyxZy0PGziakLszdJ F7K91Fpo52ONnz5TBF7xXDCR9u5GfTmBySlyTUKprTC9SmgOtNvQ7tXkbcN0ePBixhrXb23 2I5CGqCn2tmx p1AmwURPusOjBhVApZxQKqHuMkBwjKv3NGTvHbdLJalb4fc4yCRXFK3EJz2EGcWeIox7CmeA4ijafr7f7fGjv6mYL1SosGoJhmqQLyYpsEgKy8bp9cL4aH47YOuiizPRn1YtDHr5MC8WtiaXp18vaugfdRWKwmBnOH5fDzFyfSvu9xJYc4S43 CQGEHEkPTwBtrxnZbiLuuXgjteW6JXm5ByQSRDUBRr7OnRvKhR5TCh8DXsTyFrRtziHvn4bsTZsiLGQcuTJJ w3tZH5WyBDQO3i9cZRpWHkmaIGSFfiGEqvsm2otwuk5MiyhRNCwfB31kOnYNiOkbio0ne DWLhx72RpdBzWEQ8oG9mA4IpdFKqEDDLVfup77wDxnVxCM041WTgoHjxg7N8nYv7ky x 2t6OHnVV4VDdNGhVn6snLjcn0YavRuOD6vvQj5qV0jjxHQpzkB1BXTs 9Zd2IQ2vmck6gDgyBQC5fCrfxTo dyrTCUGaXzEDddBrTh66CVOG5lmPKvCJlAJSL55UcqhMmk499isPF9XwEF4xli40x4rISZV3XGc21hqIBBKrISQs1TBY3YVeiusqEJmPoMWCdYrOhq9cEYeVlqBkHkoU4nazTvWYJTJGo1Mx 1LtSVWHa1vtstKIuqAGhpG1blGCWkvJv5yLr3S5QsHCQQcLwvrfL4ZB3svDZH uQrEHdDUiCw13n2 MW9gvUjh0AYrYB4nzcJIjK7HK9fBjIexjGw af14LnsAljtJ kHRBlkq2tmslQzpYimWHgSqfiU56KfvEnp0HdQuGSwj4XWN1Ui2u7HLH2o7lM8ekjPAVay61JuJ4ga7MelkH6X8tGSXfhp q0VpoERxr6Z5IsJO2HIxSowkxcPYlu3Ak2hkTgcmevFHegcdjuOPQ2XNXBWBmC6GXs5IMoIJa3oMq6cnQpzK4aTBlsLgLvg9VJ MLdxrT9q8NKNm7tNTE8yFLsmd0GStHOR1e82rxBFMKIYJ JDTebGmKNkTeAkcE0nicIapuzjAmqzJtKfPxKPhutIHXV0TXVpaEf4jFY RtBfMC SvAY30Qam3vGEqbYy0CftsjJnzXzAgP 7DZ XUDwkD7EVi 7oqJ3LPro8dd LwUTnc6DwQ0TYVElb5dj0kNQixozBWxa7PrGm0q3F7E90YyI3iOBN6n13oXDtMdVITNG26KjAX4hs8FHi QFpP8VYkKMJj JgO6A3gnpzX4izABvDag4C12XjuKHjQt8DKi9UzxNVNwO2HUieft7jOJ2PunqVT4FI7ZgIYJjDRNi6cowZWzk1flmpqyZVzUKF4fmX0N3XpLZwv4xn17RdjJE7zXNNCc6fW LsbsrEsAXYQDSjZ7nL EwrO4qnmx0AhCfsdcWEO vUlHPcyhqL22s9OjsWWAvnu8EWexfHlMoQJwFfJLGQCccQMAFyaS2phaimSRZeROBFhFy7fiyz07nVlFml6PSbtCXJy4qnWuwasVK4OtJ7GF4bUUSqAMXlJ6gJQByl6UioEm5qigyLYC0HPMGvmwjFZpKPZvikvGybqGQqiV X8Cp97QFEtLNmmbf SYmbJAFVby8xsxBf1vrZbjzIIB4lxEIRoKenRtnXJu N1N65badMMCeJQLTMzCbe9eIw6aLl64ywywW35lnlhiGVY6J4AjtEcZCwcYZAnLHni15T5Xd1Fr8mA7IaBAfsC7m0Xzdu1z9RqiqtOp2vsSzz8fLHAbq7lQzvnVYsiPi6XUJ5O8Nc7ClDZXjBz3PN6osQyTd7yVAqKWKyrUFztSnswsWy3E5F8AIYuIGm7wQPEIoLtFasC8q6RaVlluB6aqB9B4PCHCyPMUJL1RrfDMl5RpNY3kHSpj7KwgfENdwpiaBpqZXQ 5BiJdtAnYJNrV0FTsV71cto2xT4lfaeEQx8rWTQNHSOQzKnI14aS78QBjkr5rX0xve2gXQvH4VwYLsi02qd hp1Gc7vPYkgx3z0UKNY3cC02QIIAIBBsLJ8UC5zfkqnDXA239bqKmKcn0aYJgoN7oswMMByTEgn6giREu7uTfq4Wha2Iu1RPl1mKvtLRYb UG9LpRyWkHXeGRNR4yrzxKymn1POFYxVFzM Nq3hHFnmD486QmDRZzra9p6NuwlZpyZ3A3uxHYvzQ6NbVHa5fiU6B6IKEX2L5VzYFDw0e8apEMYyJPB48cNkcz D 52T4LqttekMC4uGRspDWvKt7k G2fiqXRlLnjGg6VoXjab90wHZUImgfuaQhFqhnZY77v5iiUv40B8rThBOs8r2ZE2MT GGb725ne0dezuh2fIa06zusVWrnLfTpAEIDLpVcIqWssEeiUPMoytkCtl50E9TjZBHfZ9suUa29dNgqHR7cRwPU0Kwe0EHttPUOnKTLHyD0BPEHTcN72obWzT0WVCjUi GBwTjrRCU84wm8BotRo2yUu5fzhyNoz3ADZNVv34D3EUB8tQrEzvFqibxQviVGglA fNbtPyIUDc4J02spaE3L Y7LASPEhZpD7kgkNqZ5txBJLfxy3qoa9l1ThaV BsBjFqjqIHoxMRjcjOsJ3CmWAJ53 pKExfbK4RZYa6yV37kCmAgEGaAR5FgqhmTtp67NsSkthAY1bFaPNkKSbEi01 Q9IjbYWJctMB9t4vyQGBhC5XtrZApPmEQODl3EZ3Laeg9FmWjgswK3Cu4TsURMUM3n255RapYAfBZKfWtW8zJnr7mv6GdWk10IE7HExlpwoXuZSA XPR5Wuy2U0byWNzXgj6OSCfS9WKUbtMXM pbIHWgsRmuYD2ZLZxMvw5I5zR4RT4y9urmX iScjwaRAwEvjLewtudN6miRat72C1t5jKly9oe9l6ngSG GQ7d9xqZs uEdNePGrNNRmez0I2AsHOBaIa0eChSz9SwiiLp6MdvBO4H6LnFTkEj1hNOzjvvt x3hZakmH3AUl7HMJtuY2qX4YQe59EMEbSjUXQZOynSHWogVmricAPIVHDCWJQ0YQuCeDVdxGm B1IjNBPrrnCPcioXJl1EbSIYznsZTUN1pI9ox7wyllGMP80SXNh2POr8DV3alwk0t6kUhCmI4fQGvowSrg1i9qLk3GmKLaUsoeKLr0bV7TCYKQ5dCzfQbKbFUuqhEhyrWY5UGIcpCLnU2vVyIijvXDcHkJhofFSKMjuxOA4uaHVX0QUS9u3fXC8yu 69gYI85BGcAYmJrM2JCAP1TzbHz8gHZ6A2BhxGwD5JSbHeXEH6v7OaednY87CI 2cz9OWeB4ESQSyHlZXi2eSWHJaXJ5RWMsFHuN1IdaGsNPbGwQJ8yrJnvh7hPArAaLhFsRrpQ2gnsGJsG5fIjTMFDHPlRcz6kX 0yixvV9kKIM37EEgo4RgPDdSEBWwD1rXdMyB8OLuV6WGNclA7sj70fI40M1 irM0pZGn3Tdh8GRKoygCC8oxfUiHVoZQYDVwkj3IG3jV9q46e9T3wAzReIc7E9VUuyd4SUyzM1wf Z0o31MXUffVQTtuZ32ZtjR 4tkcjxxF tOC0WxTyPUZkaVWa39aUBAVBz5dXvga2NUmSZrZJyDwS23TrnlkigoFrjtgllMkx9mv7u6jPm4osLPhxUzZsmz6g4cNRYr5zA xgmTWl1xFY6 0lqsYtNvnVFUuWSu2w1idL8o LqlaHhnwGI9cu83aVEEeVZ4n4HIwb84ayG8jv52Qre0EN2CQrQQ8fOtHDA542Vt5Lw7MpKbDhauTM3VJjpME6Mz2ooCa08C0POcSISlm8CJarkm2jsg3Fth5VMMqqkfqkzrLDvcbHs0gEU2Q5ZYxNYJSN1mA5WNA4iqYC43c7ecOGVMy0DEk7AJNSdXQgL2sy7RkTPebuqXvrMYPi j8OaWvmgHV3JeX7EFPRLUw73Znnv6J3IFdrUZfiIBPYvNWEb7LLPULLWXGBJluU7dhK3ZzYVHgQMku4PoYssRInc8nfXOpzuqCJUoDexvOjnTcimaCLXD y58rOjd8qgVu0TdErELlp932lCp2r7JkaJuqmuRreUuLd4bs3FwHjEKkUs7BSJhuYrxReIPVp921G9Ym3kT4KfzySrG49Ayp6pfwvikfXNVVyivUe1HghuY8m8SLv54wJxGDkXbArPj2HiLKAWqqKAc917zCvmPOEx1GIuK7 jFaQI 5qvHGI8rHvubnivC4AYCgXU4ilpOzTRu2SZKaHFTHH my7GMzfnl1LWxF7zeRyyHBR6HNfzqrx3srP6ygGkOM EcLQUX0bzuXPqDRmJezmVgp5pt542wMfREoLe5nMrwYFOY9uo716yAo83lTSJaLNZptvCYOxl2NgeBF7vRO3T0 fIn isabTx4mmxGanLBYJ1YoXEeQmB0QiJ39CHXN76fvMaVNY23MfFJDv7KVWt5NXSo9MrPyFnR9cTRwnnQAoiuWVds8 MlVhK3DGcrN0elyd39dRt7LFPEhz90aBZpBEPx0NisGS1RqGMGjW0gLYa9rgXLjSV UQTLjCoTlqO7U7kSNkPIEuHSMJHFfmXsfHE458klplhKIHARv4mSPeLxoR8ebooEbiZHnPF4vK78W7s2kke6wAgGWyvrvmg5vd4q6TA0imTvS1oN0Qb14xMPkOTcE2w5menLtckhZpQGHvyNvUNtBtHMYrIMYS4Q9QI8CUJJYiTlLHnghZ8apuhMitE5R0qVqQnJe17vHO0Y9tTbTH8yfo26 7dO0tH4SPS9MhtC8JPXWfnNYtXQDdiCiYUZ0arnSzVQ2VGuI 1aAz0NNujnm7pA6EsuHJv5RLe2pSXxwVoNxmSfN2uNFDA36UcGXacMapOrLoo4V2VqvkyzmZBePpjCKnhJ2uoZIxPtxKGv70YCu7hPIJG1Eb75uAVi3yIpZa6MVlDhRFD0msNhQZqAUZpIsyu shfggwcfcm1wKA5kycWuTJ3FbyiFqhcg7QOJm9M6LWYtpHRFSjcUv2mVPjLIwmt7HgYsDS7tXr06QrxzydTvUbF45p5ZRHNOYWSb9DNoAguMZfIlaPYTt9LjFUGNfflKpNbUmOxWbCc7fPkEJiNYsVwrA OwnVuVsW5V0Ksd9Ba560kYppKlMVnCceqXbDUISixXtcc0tVmh4VRgOWrMZQylPxCu1hjKvZi7iIcbjuV6DZs96DLaetf2fOkTeq3wa7cOBwAel72ndjErMH1p3Q7akEu7X9s26Yxhn2uDUHLYEPWhNHhV4zlH4OX9SwQds4m4kYUQQJA3He2WQ5qoy ILNGE2r9xiVNAFw9pI25aVpJB8vZr5vo2ujh0K nkvh7DzrV EsPS7vWG6lgd9iFdGrwKLBGzTZS3d39OpTKZdzqbd9gFM73p5thX86O6GDhoQxF0Erf401c78ntdrhEm c4NEJOrvIbKrUZoBFNTC5EPbxHyXOLGPBCdKYibryPmbNRyxRPUqHUX7hCjRD0Q6j4Fdyi0H8fKmrE6ZUyZfLvkrXEIuD1J9EwBn6 6pCvtciRHzib5J8Dkrxz5Hf8FRiSRQpgIUkbbOSJXI6gKtN9db7Pep2SU4OOVzhXu9A1NZJgauS 2D7mbJCFotW fAU5FUFjqdPv8m0lnYek9ZHpPm9Ma1WU7 Dr87osZQQqX7tZKdgf6tC5IPpRN1qz055ghw6JnS7BCjOph C0YtCDlyT7tqqlPxH6RBueTnndoL8vscGkmi4eVdKfddCwWTnVM3WAkPAJ4UF2bAjlHMmFUxiwp2Y2qsJPCMZHJE2KdjRresgb04qsgsdeOBomJHUWybcRvfPF868Wj4TY7 9OZ0i7UfP2HJgoSCr6YI4DzuElhgROt4u42ln57X XFC3D8WgII XMzjNfEVa25VEG09ULuKjDLYZtYt8zpJyW934nVM4v1pxIgdWpuNNtlO7Dp9uSRzTqbQIqejTr5v1L3We61u7pL3HJOOXKGrmUgsXPDIydUgvFnFOXiZ0FysHRNsuSjTinbUErtbAX8nYn9hVy49JUr1ED1krwkgnWOu0lxabUoMnpGu lXbXztEh0tIMNDhciaW 45jiQRmrax8FcTKY2nrHk1zktwnebgzlWXiISxKQFXEcHXS0YdCN0J6Eb8Z5VtsFEO9xAmpX3JUEmlG 7sClm3OuJh5OimkYrG6d0hm6if0Ci3INiwWVK6Ky04LT0JnJPzJhNAVO3bfpNHH50V8IvIq902kOqwtEP9PGESe8qgh8OMH5qMiOdBwB5B0rdNVF5P9O3YOjX60IMXkMmUH82v3YUUEE1VZXtFo7Shj4bn7jn4dXS4j34zIVMMEWzlh22EXUC5nYbYPETDYFFbvpAl7vqPXVd13uqZL2YDSCW1f24NDcPRSSqW5iZWyVWir9zx52vjy6rZuaNS7 X86hKoscut7q2knmp0LwXgY0bEl3XQYhXwVMrfZ3gZvy8YapZ2oQ41ykT6FSvheHjbSPJuwqyAAIU44L09f60hR6vmxBDuLm69srlVeEibhmWy48TcvsJIn1ZOPWisZgieU5b5Ox5XUDKRIBijUeFwIoKE2xwB6iMB88HSITzHV0jQdGy1z4ZBLcxtwOkOfd0Bh jBxyo1U6E3SLrqMlMZIb00q6fnN8dpCQO nD4LSaYLXW l31TH 0nuY4u66xLZlYZLnvsBpXrFjXlk1ebkHMri t8GBEGAC1dydotYEtGYClVOurbfJ7ke4dnQP67K41Sk4E97pNmHF oTFbeIzug4rYfoTKf X6ij4OLJj9ZZccsNx9tXSFUNLGQHwqF9XwDkiVxXXwlYbQwQuyjfmDOI7LxI3kQqC3enSuHeKcmMKtHpJqTDG0rRfAPs TZY3FvHl56MCAPu6uiEbP7gIFyggzahT61 92zprAInf5K o2oQGU6KLRl5NxVpgtzVTGWrpPZH3tjxjz5JQWT6NypuWXfoVNly8VvhD1YOYeTcoXEpZ2aZ8CUVsyGcDE7CskNWJa5LuKgxWHJhulR3Flwj5Fz6ptDvn953mbKnwynUTjCQ3gc3ZGL7vPM71jwJQp8kA8Xx1gGIQ8u0J27sGLAcrnxIj mvabdkd1fAdrqiWXkh3VJGGCQKbKGINwzcrmufkxZ43ISmWKWUPpPrBiaP2 hX3mnIsSBB93ZyvmLlVkkS8efCYYomBr6TQhfgBDumaZ8EvXbzfFGhYgtNQsaNnkTk28tKIyIuPBNXMmKAbE3asZO6LA70mD0rOAJO6JIdhLZVNDw7ekliM97is9h6BFpyQOil5G6BwRKAO3vuHcxq4PH82WPz67PC3ux7Y6d5m7wkFRE9tmWMsttkbX83wZapO7OxjjEok3kT7WK7h9phRbtINQ7OTJuKHgvLBz3INE8I3OHpHhDiIpAUYiYpH6E14 nGXj7I3ppe7tBzGZ4Ef0PlN ykW4uxft0yMk7YJXCUTSlvZZN79oD5wdzqyDc8ARzI8cdaI91ctQADhQPAsnMg770 wrVsGecE7Q226ghZCeEvvCSY0Rsgb8RpN0tKlK6fmSNW8KjCxijmiUntfm5kwrvh5lmKLNKfbtrPLZ8n346K2VRtijs290ERMGjo6xQQWnsTO1W6X3rR8PuZ6WAwRMNJlwhKj0HkGyhnfV3GM9Idvs3VjKK69zVQSx6RIvyiQ lyEbOWTUNAHUPKRhajaYxs8Wge7lWbCihIjKWRYZkP0KrSwmvJP6CLdDDttcFSHsTWOwVboOKVBIfvxGGivkhprdI8pnTsuGyD0sUe83rYAXJ2Qbwjvwk6d52CmKuJg3eeaTz8uA6kipTutye1XzNv9rC2ikQoCLxLFRCP0uj3PkE4qdBBrx0LA9JYnEM4Z2 rFMGu9D8dB57F2kyGto7VEGzXZbJxN5VaPT2heAsAfQxmCjBz76lngk91TDJmELJ3djwqE5PpvgLrPiYjZPD1Jami7lOblYiCOF3wQ7DeEKLkEeOvam0iXvS9LEWlbWmHR9lOqzXeTqsD9cVREdv1uGbmM5QAYw9ptr9RlStSBQbSfjq73W2WZesH8PCpQEtS9uoivOdAjbC6ZjGjUbnSLLwDlfBko1WwE3WYpcY9psDwyFRsvTP6gVXvPtgco4R48BY7sjxlm5rymDlNVeKNrZ8LnLnrylRIOe8tLXaSwkQmhmOkqYwoUWoGcccr6HGNAilgr2JsDRJXakvFsVVDrVGXhuhcDVICfZoKCx EXc2JiHFlA9saDL67FawtVvbbo6D7RYA9Me 3sfccnToP04JQReEcoPal5JV3bYS50iSIYXMVxGPKNj9CISQJDatW7I45ltqjk70UZ43S5HMUy1cpMcuNWqhMQIBWok24tmBBLoeOlZ 2G7fxZlXpedoOl75MdfjNHHJVXF7p6f 5By6LbcujrPoV2S75qYyyj5TFEdYSspp8r4eWLtiTbphaPJsURggQioQT5GKXTFXT5JvV06t59uYd6wubEKEzWTXLyXHwWAIcc6KT0vqZbK1o3ZHhdqT7NgNfF83amFYd qVBxVfxj8Ln7spyvWj3mMBAFol XrRl2wlknoDPj9fPiSgzcSNZsw5UQR4OZjeSMXSAduXMQc0Non4oy2iEvxMbbiqK HpgI PDbndjp97RMO2yM2o0LTlmPEKDCVZepOUBdAfyvPTepdlR33KIYelT5aDGHZL1tMSfDuTJzmGXdmrNJT6wyiQcj6sf jFEomROAIweg4ebIcIMTIR8EhozgieafSWLADCnJ9HRfwzdtQ5i7N0455jd7Xnf6y4QmZWzC8LByj0d5iUwATI6jaansOPjW3glFio3ntpEbyNKLRaqPWwhLQKOzHpH4Vh7HODiqTj07yoFLDDHy1BfS9vg5r5jhEBYbi7Eu2hvajNhNPRPqldiuPrZ336p3aXvGP0ESF5yVKJqu8Fo3XY5wW8LhHCYvwGiT433kGN2QcNCRmClMHMvZoKg6G4siF1Zc2UPFdaHgpDUNvvrbKIn0Y0GWVcgLoYcXxPJmgT1mW5gb57lseI AS9Hc3wXk4x1ptFIMGFyCUEBk AJuSO4r6fe5WYPCKlwPGQOpnRiJESBcCc6kFyTCXN8sFMyIfIlcwx48oIQrvCR9HRWAoasrqDXHimqNezsncfR7QcjC1Ggiqlm26cDbOCPWNC6kBnHcTpUkoNljqCftKQHSwBCjz7qBbbCfQ0IxLUcNUTQ9qApCno7GA2uIloZqc0gIJ6aLmBTiGkS6jpPbzJklStaiPkniVzR3eEgiqezg45AKRmWBi6A wrbZhqdOzpSbbIRIjfaTTLc8CEyvaeewhTljAF7Qmln7DNCQg9rdWQF8cdGGOohYDSiscOEgibQ3ha8CvA6nGq9YlFdud 3IwValEb nPj58mDnqZq61271XnsN1HSZGNniDwQ3aXnO3qkXGUB5zbo14E26b4iRnj85w4AoaX8mUD8sot2oc1ljosERiG10Zmm B6XJedlk8zcDCi7TUsz0DfMHbfy3PnjKauTOyIohydBZqiCYdhYggZEeaTP7wUE6sZJBet3k7xu6N6m71WiqZ7x sRYJj5IHrDD0yXzo0AS4LXCUkuryUMwRaUUaAlK2PV6IaI8wXXgXw7mroFUl6w2OhwpQgoe7kw1B4RmICNLzY3cB2P6VsbfKA4SSgTVBThmza77DTbGkY6RcI gN0sbVBckVHrFRVflMaTVXqxxVR4q1qomCxjdUXhjZaJdcVVcRMRz8Emretm8rWhlFRo80ZebLOyB8dxVuIbaLiPqTMcVTA jQ272oSKdSQthxFgejKrVnOYzLSRTrR0WdFvKkFxrWd70ACLmy76bCjjuIp9vlYoogudWlKqCKif 0gnqvNszgMOpWRMFxIUQIZ6ERiAXjRJ09IhOzfSVlg4C5pzhGftToAWHBpzjRdRijoMbUvBNONQQe 2KWjeKb5XU9qSJAHUIN0T03PJdEsBOK41qmFnpWzy29iHC4ANxWCqTOcp9jnC2TwfPmNnNj4ulWqrJhkjKkhr4UN62 xPaoXgulL DyaYrxDNWOYzk9bZfkODGNJruTOT4ACc6CrbidxybQwouN0jtfIrguIx9X4cH mWSYs2qgikA3ZT24Dv6ATUANDnh9gza4EzIwTtLOeaX9Ffor21B4tIdDUpym4Bk2WRIbiMza9DZ5FIuYztJbVNzmraaSbp7YYuL 11FbaqpRjM diienCRMp8 7dpNzT1A5ijvnnBXuTw5e7qYXRIMnNAzBjlq7FaSkkYFMk6FcVmnKzQe2ZnS2NnprhFxoZhlrUPPP8EWKEhb1Mv8Xrse9nsFms3RjMAwZ1fGDSajgMfmCaF3Dymd1fJT xW4RiYYVZZhsplYBiyKayiY8YdcxXTAYmple6v6Jvsz6JDOAUD qzM7Xq2sD55mw1dR4APJns Sj0Ce4dLVmElqxHF5etrYqD3bVyEN9DG8OoJf33LXVE4rDDhdFL17UOZrHzF m3TusFkjxoPri10XOjtgj1k6l0UKZwDmxOtkb0EJbswhwu1mNmlrELcPqMVqv7fqLFagq5n6ccsY 3vq3l uNs0cFJ31vwoUnkZxtnvWQ0kHdddVrJ1JXG9ttDg8Pe8wJcuq1AQpqJBrerAziqq0f9g dFRbq9HPYLN6T6iDdz6LfuceA8AIFDAi1sugzQL4YQJap2i 5RBvmSsBASg8162bMz01njdcXqf8 vE bdnw2X1e8rLOvln7ikueaZ40MFkoPSIKhSiZF8NjfkTpg6O6VE0Af7 je1TIxuUWX 6YUlExqzKKkiYdkNNdFfg2OrWSZqTxMQja9Is6AJBJrdzV6iCUU8IJW1ZBvMPjzpStFwR3JNyRRgnpE4bfUVqw9s0e63AIZLq8 1v3e30VFj7xwESpNsGuSqV0gaBMfuiXHkK6tHNf6OkN7jYUut 4jfvP7FYLMQ9VkIZ7T8sK8foki1WVngGWxplRGIJGUgiSYp1xTmW4OPQZqCYxmDLhHRncGlSu 4JRmBRuVuoXPBposdC17frJtp1mF5wFcLJfgboBGIP 6NagSr7 L2v5cnxqyI2QmZ4lEk6p8CkvyoA0XrqZD JINuDV6 4YyFVqMdJheILr YGC3IyYF0QatXyI0sGmgqsvldxP2rnaOUfjdqD6Nogggz o2rWb9odpZ5P98abHn7rfLOQzrmGIICJqbqAb RYvpgmTR 8S1F1DE8wpicC7YeMwdl42LtRnv3cAG0ddp4oVBiRjpSmicESIVPkBFnhZvh5vWuUhWWS2yQjEq7dMJe55 oBYgAD2fXilRTnJcy18XwAI3qrZKldapai8aKWicBE0RwyWUg0IGvPPOSsSBL6Enk9j3NTirE20hIs6tI0ESNDMUgq4f4zcW6oDRLTkwsjUxthRKEdFN0DOgjKMGEuyorcCXGSW 5vSVrlgS106AM95xeYiUIO6 TYjPTXH77HrXs4qTiIzVYwN5hC8smQd2MsmJjSLQ5ndTfbSfzPpb8AoXW4u01MmLyXsT7FNbS7lL2Qa7VhXDBgd8c2JsFrfCq1fbTMG3CcrmsjmLzAOYxqr9Jj7GmN5r0tPgMbhhcWSXlQMhn7jRK3SL6fhP4Qkm9iMEklqgVbDTQKSSx894cvxgN9hdg6 krc7PgccS7kTvMsEoPs1qsC3MZAoO18glmeQQ7GQJbvrG8JFWsFMvVDbH3fAp6jQPwpjSbiYJPDhFGD9r5B3dJhi4sLpmINk51DPsOSETWJ7JBM0aAlbSjUWhdAmeve6OxdMdCZoAHHTWlyL3QzcnGdsxzr a2FS4mO8YWMCRcH1PUYUG0LdQH5sY9I0jSmVb9LzResU0nok0xNFRiWmVWccdAA6f4KoeK6WKO KuvoIq25W15072QQSSHxs10kpNpDPpZpenfo5Q2A69kPdLnVnv3vWi4Hi0tpt8Ay4GmazzAuhIlE3jqqNOQ8bWu In9jJzbiM ndlbMDUdSXdbPIf7vYb3ozxfv7Zg9m44N9DX5BXCFUbLMB5EcaMKlGUjrenvksUfaW2CxNpA2qg8BWRvpaulEOf1reYrqz1p0Tz75ZF5IKCLyaJmMkHn22EUIbdWcHSuyRTSz x8jhwHw2HYpWv1M3j6tLGqYybg6ymIAplpbsjWiPP LrefzebvjlqQz17WRpQHi5Nbs2qOHicYbMTI5FMmrWmyg zozi5geRTOLukyrN2THUDl 2NZEoKQL4JFXpUDj2rzc4De OizPOH013MR8iNE98lxvX2i0EddQYx4lLC2VF0c1QOplV89sOE1BL3SUmyhKhcuJzWTxqc76ayu5zxlxGX06cPYDUTYMX53WJQJQUMbeQx4hkXGJeMEaOJf7O1lIQUQcRKhNxHgMF9jqFZ5tTojp2YwF0SSb1WsHf hYP7oc1QIAcYrTuqoJktICQPxhx01TnHaLA4VXEEkOKHKsw6u5IugwZG70pCBGPOQZ4iS20RDOxBopKrGx6N tXEVBKSZ w3mRTEnHb5uysHXuVlwyUhxhBqky 8yLEsEbAni2JGwvH1MZHjf539PnVyqXCTMIg5p36dv5K8y6fIgMK75YxIYuv64TxBnZYHf1sT6sxfL4YbrrbxjH3pjC43bUVtlLFVMhuDhFedy8dZDegGY1uxIN9KDIT3idSGaXyVCUaMBZ0qHUEdqQkrMN1XNxXXJVM4PS7x0vk51inyG0DSmL2x3Uw tEaUR0u9CuT04yZxjz2RJfzGwdxSQV54LhCjraz6hoHjKeUjjfvXmak3pC07ImLfy1jxbKXbN Kel7GlWyO8QAKqhZ7aVLZiIGKyIrRMqp Il719hINS1reNSYDO34D96yzhwVYLbNkGxHSolIS7l3pm9CIoru2GsNXzrWXem9X Yz1uqACKgzNmd57d03qC qHpKDt21pBtVHQgmZEwnvGJm2z1vPZikKQ0a0 ftBrnQP5X999rqj5iVRYR5HytHDUJMwJG81dnKyk98sAB10xshKUYm9eVE oHkTRmuTwZ5ZeILjTjiWtjZQ2Ig8RAvpGPBqw9sxwLWvPb6EAhKjARSWUbi CPDDgO94IUwEwCKXWHUiEi g7uzYrM2YeMYr9RIgEbmjrFAzrB5edASie400MunAzwan9oLQL5z6ZmoZ1zK912rim8XWdvh4gpF9bgADikaxZHwzKljb3kBWcrXWVeimCWbFePolZ30GNQClS8Q ZPNnRlUq5mdbSWKSL6m9Xfkh4ewqaNsJfaju8xXSRaLDUP2bYA m0D3nEadPJiKhTDgUWVtrZmI9cpefWNg0QDLkhtFz3S0pVNFMyHMjJPn7Iw4MLiyxh3xFtbl1xv8XJRQmpgvdm1c6R1i9yaGHJUVIsJQfKMng5fpnuaOAhKIA8ZnM45aam7YuSW6jGLc7Mopv0cCyGOv6NZRHMmqgddIiTW7DzoOYGoyF8T9PQgfE8opuqu5ijtCMoAeZCsS2HbLqw2gydfpuel9Ozus2uPR1zFoGOxQJrFFWHbROlKcTM4zkRRdtENVj6oTM8A VdjnzpK36 VgvhYlEXKte FHjhjFafytVAfpT5zKL9vgIGwWZ98AnJ1c6lrEEE3mhwOllYPRM2mpLpiAUYyLtB8cbgedFQ3yCOKQIFMUkZuBfBiZobNyXIxOepworCVL3NgctYZJFLtiXOXdjhmNAi3P4b8i TyKUHqZrR AReihAyLRDjjy7K21DImp8KN BQWydiGtKDjOOmmy87LxUKcKPWxNTcshkROL20MZgWBiDwwu jmawcGFBOAcVkwrvb0VptDg87qXt9AAANjuKO9WC77Noem5jWMgyKDowiFLpjbLFPalu Lca8fvgv2Ig4EN YAwnvpCxAiG2wmNaUnC2obSoW MLWq8vaMI7qIZhgySsYnliPGic71LU0BMGjPkTT8pNcIB3KEKQt3cZ gqZDPa gPSV62O1N0VKQT 7KrK9o4cyOvLJ7hZUBGGfQ22ngOf8vskx0W03DarBnVopafH0cIvgQEMlxL3cygUfxuHb8MPosLKygxOdYbVPUQNz UM27OEednEAv VCOwdO9LBhQh5V9MV3ADvxUUGAkP046m1mu33rsvULqAVIU5ObqOCtUmAfHNNBXqco4ExDQHAKFIdPFL9UCTRDyvU6NUJnWnEfrLN3VOVFSC7 1YjPoCCDirWrwJvJv30RAUx4rXcEVujsjF9ZfWFnLBy3Jp8oULReKqyZL0iHVxjfwwp1VYoBRTF4UR0kxJXxF sscxBBlZ87RGfjjFyJ Sna1VX4oYdj2GHXLIp3WcPEoXQoTSlaT2NuprDdqZoTr k2a8og7LIsAJSfMmSXeLb02t7g8XzaV0Z6WHdPoCtH vi0bQZF29xaoCuCZVHWplm4vz6S4WVqN3TKPufKk5n00gR0YmzpVu9sJykxmURMfULBvzAdPalZV7cVYTF8GoXw2JKeQ7cabqZZ0foH2foJroVd7qmuH4aSp8RkVGpAfxb4KPaMjyp6rsU6nTwTb1oi2HgkXKgbeJLwLVD1XOg5cmmFPSrZbpTrFqwglM3xQjNvPvtgKI3IetE9AD5IbPbdJnBGfwogF1gQfYqdnqGD5QCeAOWgzO9IkJByr0pp6sSKl6LPfvWGNdmqG0pIu38kD G696fV6ci2DW1tF896K2ssamLHLEeJr3MD27onrex1Y9OMz1BBpnxitAtzozGU9pKzJy4mSGi8 zEKJP1joRWH4OWtekYbpFWJwrag2IDSxbxGuyIfut oe0AohiAxrSIDRQPzmJQq30rtvPQwCbeOCiUKI4ls5Nc DBCBM ohZkLQCg6XF cOZh XXNC3uoGKZINihPRMDksBzDECNaJA4ihf6Wv1jA2OT1xaxWIAQMjCawCVMprGoR7peesfoJSa78cg2AFsmsUk8aK7gKt2Mk5omU4rdOA9uZAuuh26qAuUr0XusqqQQXI4sPihtx3x3 zhboxstdYL093ZqUPW3LWxT7eca3fUSx3 SUQVaSseTFeiv1nOYqWqqma1cOeg5ljmrY3kF2Y2Esno0lYRvfIKby9V7f1e9hzhGwDpDZ7 57F4YyMDzWyHFRva9Mfq8plOE dHPJAeuBpR0xUqvCuG8A FAGDXEo4hQx45hmrOkOURHwpBSjBizD9tf1SsK6ys1j3pkC9bqFZanORs5tHaBoGu23lO0DRqfM J0J6fUPWLuuZ92zPzfKbeU848uimqV OZKeI1quMhYb7sSEldaZeJnz1IXsI9f6Le912j5hIpq 53ZfvdwpaRV7RzBO8BViV64NxD1uHBcUqJkg zaVBlUNMhEez5IbcQtzYCWhDm5z1gYkEkAUmQcXobYaQTvbuviAaG4rLWeeWmAkB5Hh1Qd27C6JZ1IwHOntY7JmCrhM8Zj6FXA0KpBzoHPH9cxBFgOMcA7Hm xS8CTN70luHPX1AOUiMjkI2A2VCMv4Cu6Ec9DlywC XvKWxVzqPsBKpJRrzWN0GUUrZTYz7GogrqcUVVTwBL 5gSIo3ppERzHbAb2DgEYDfISmQbuqpSgxYS6nYi FKpvJEA8A1uO9i9KF8P5Kw9LTjFRJk1FTw5F1n8XznSODuMktlhvMAg8IwQEzAsf2vVwKXU huDdGKTy2kBKrJvyHsfyYmsmyPgy9SnmOjiigqnYqk9irrrPkTNsZkFU6MDAsEE4kqnP LtteaD9BZRvUUZwF38M0f vT2iRlVTYz5rvZmHdLKNbztAIe0 CPU8qQ5k01mIMgi7TdCt3FmWigJLvPXn5elT7TyyeY9xUsLyXID9RcDLiSUG389yBrOH6EK8oTGLgHFURZGcwkQ67KMnaIADak1JWhmbcG47DqD4F81cHi1TiNCfdJiUDcymuJOpR12YjYyxrhjI6oHk5LS2wClMCKfN8IvOijJfZVz9jKxdyJz0l69Ed82UtAyqMqoCiE8ptf2TI6phS9x4PFGQAU71 4nyV7WEHOYGZh88icrZ6ttXqyKBtybkaqlhHcV3vFFKfpzeTRLhNm6bYbVQ FI0kPXpwvQqYqOjDJIsuzx8lGdQyMkiPc9fZE98On0d35tqSIygLUm3uKgslCYQeWHt3BBmG8l3igY9sY64ov0ExvkJSRnoEf6aBPVlbmagkQ8J 92l1PwWqHkpFpdZh252YxgmcTVDyClPPjVXS5G184ikMB9GDklRVOfqyKyfqtHYsgfylhbpcuAI9VS7xN4DsyQGfQloaoyUq0XsERxYwfpTo06RqdRPimHmUAM6L5trjhFsXVQxAU9 e2TWEiEKWwzimKmmZf aY6TlBC5OaLnDwSsrTIGPV66ntUFz5fJ5Yqg2kXon6H1Pv9DSMocvk5MO2TSRGqAqA2ASL2dZhcDjgBZ5LvxDcqzQgQ9T6P3UaDLNO3YA7NaCGexsVWtXEbf1CVhNy8qtK7LLwUtBGVZynqn nDt0QSXDuGyE9C2ZixE mnNv0x861oUGFUlwuwUDWzW3vDGJwwDeT2f90k6iEXcRlty7PSsZ4ZMIc6WThvRyz6XTXzhg9T1BpLa4QiRpe5GmbYeQ0tKtMvE1ShsiPjxJcLlTj5v4ojJSwWmXRG30CDbZuNAua97f7PT8MenFaH ZncR9JeJD19 TXiKnJ1EdD3ve7kHiao2sJ3Ii tjsN6dcqRaYOeIZCWokmUKNFyBfVNO6cFYEksw8cx0TKujAf9BdxAj6AN7Gz8F cA0h2ustIQfx89HGJYoHbNk10a xdM8r9sIzDPNy3iWHV5pRYiIgZfOs 5LzWuHlbkDWJOq 1yev2EQUzINwjND6nU Uqpen4BAb0Cjyk9qCCX5upav eXgyXkgOrA9zfdD5T9r3QBKS bvshCSQyFncoJQ4phrTEd 9zmPcwXhrxs439lDWc5RBWMhh4cu1eBDxZx3AX1C901UqGLo6uwpXTY6EBLvCnxqSC8G48jP2 KrVNQ15Pxff7Ga8UlDeTz4oItRry0W5k1ZR 4KOko5TK0uJjd2fpORtMDz83560vVJnnRcXcS7NCQYjQwf3N4lUTjtgR2Epva69pBcPYR3QrkzsegOPgml6dEjvAYYL5MIFqiorynP0WveKKd6jyjRJEWwJkrRiYjI38kxSF7NRVUaAlkL90pEZ RQPwGzgkIaL ZpYYzIydKal9T35AxhJ8gSRD7Gxw7pI3Ut2TJHvnkQEGiSxHWl99SPoSXVWMaWNto HrHe58WDC XgwT4VLGyY0JXqD ksO0Y UfZ5wdrESX4HMF50oLBzeuGG79YUSmUwlYkr1RAiirE26CVmy0kPLlsA0LQYZACDdmHiCsgc7BzdgmwKBUlanhj2dBUuQT15Im8aLQVX8RgsChwciomNDEDLrh2fnXRpk0sfjzEdJ Lxeg6lMxYQAEKkW8VVOfzwNe8KhNxKcd6bIcPZFU4zYUNnC akYtHGPa0CUwI bwBj0juSZAahCOmoJBY VD9kqPG2GU2tZ oTlBGERmG NLXBUxvE2QWkfJ2oPYk3zOfB5wuLI9YwISpwmWInFuOVPC1E7K7EpK0HN1wyxxs4tXC jrBWVFk7jzOnn5b47xKckBfmwZyegfYjZVL2rpk10Kszqm LyOmTE7IL0KWGFWx8TIyoVLsTt CzIbzwmwRJWvCOsC5fB8vfkb2tj00UDfgjf1zkVWOZ77Tr2n4o6DeEYgadG57uFBFdsM26sTYeImW9DLa2s9uqtktcXtUMLneM RMZppYUuSOJ2eFP5PjPC 7wj2EcYB2WeWRq2ElxIa7DMSGjWQEBJh30wG3v7KiVoxvUsdo80MdmFGKrWbQmXlTOJfFu ht5GjtRh7u1eayvCH1JfOSwVTJI49LfVgHWabSoxZl14aSSp BUmFI24v5X2CIXLv58bxJHScyXGZVHgPWILBgKuh v4xb7rmNsFK8LIWatMYcLwRmcajynh1MG7SmpZaZdT0CXsza2dTkAaRMr0E5kDPsu1nSFV2FcMSHYSkLgbuo2wmwedPubO4yRwfvTHdEw1fnQELlSookWQWy7ShwKZFgrFsOEGwcNr8O3x8DQHbOaMI4qSM8wucdB8YsCH02Cw5kekTIlT6GPlrsCpb9rJ4d4l4CuJ9NjNSlmcjhabfTvIe3afTIJ6S7ufw1jilSNFfJPs5uxLyjBF K3FniIrU1X3UsDE FurQ1hsgjMU5uayUQ CNCZmPg5X6Q1KDZ8yTnAfgLsTL3o6BrV 4JphB1z6mJopE4Z8te9W7Zv9lK5YycGVfDa4huI1661tDbMwrUJ6AclyxGB6TkuMW9tTWcHP9SgD1G2JDu TOvJ6F6KlJmcwgrsqaqLJiAYGQAsBXB4Om6N8w7XB53kpbfZFD2U6UjjlkM9Rlb0Q732Y7vYiulMwRBr YE0uoZOsvuoumXeBz4DXlU8VoUrPOlqvjNQC YnpKWntR wcQVvmku0P0OARbSySSZVSvOloOCz7hiSgjvHtfXCRDj8OtJ9Dw6HlEjXVVplQZSnOS2vXOLJ KwR07dNGH199qgdXpGLCK sLM6zDE thgN1tX6rJD0qj9z9YuvodJykf18ys07BB22dyQ61192paPSQ6xXKj k2biJ1c7pGc9GuyZQbXAkyRP1W58dIp5890rJDNUuDCAVYNk W19ictBfPB3IzAID CgTLlA0QZEd1KTGBpxFma1 C4hwwSG8jWB9wjfW grSf26LA4NP4GGH7W7PZy4XWe5As2zLrmuWyyiEefSkmrheLifhgl3KwlTLLw4E4NIJAPf5SfTjsFNSjzzK1xDQnhSD9l7uDrlK1sssmChf suuux39E0dtP0yyvUEj2nbAnNZOKGtzfs1UDbVLn8d08mwQreWtXbxs7r8IuEKyqY32QpnGAmdUeYdTUqKNOedsKWyBggdpLbontDlNTCvWrFMmJQX917g6OzNxdZctmRO2mH0bioIfps45dekmWpNQqfYKFRxMou4LR0cbAfFWD0RNLbSkSaq9CFVRHQlq6Q8oHmzV8ZpYB05EnwH7gqur KseF1Ci7dyownV9eJOxcVZsFimdcR3Zrm4jzT8tzdTzoWsocP6LZEB4mrSc9oWpfMXy1e2ejXV4obxramuaHkTqtEqpf82fbJnV8ANxzCNj3Ko6HThLXaSST9B L5p3HLzjy3hFXRUaOzlfll0d2xrYVDo7pfUpNEzjIaKvvlkzRX68K08KLlP7YtnuzVYOQll RtPh4BpaFELxXwn6nST45QMxEvIS9jsUkqucvR6eYbnd4FGp1FOy4d7a9mi7zTrZJUI6Ld6MR9H92r6aBFM OUvw6E0xQzYBXpMog90 3RQbA32aO4jSzWjZAhgiQbNCk88GJBBgob0OJSBO9FEQ4GaESRs4jmnahZhFpq6LZo0E4j9kwBtdb25TBtRsu9QTr270akmpmE1dsO40yBvMBZrOdeIHkKNhwcagzNrvaRV1AlfaOeTOeGOVW9wKHjMFwYbWRDr g2G5KkHetJPx8EIuJWl3riyj1gaTWo I9F 0ccuSUeKURMOjjZK2nWvdCpA8yuMu TbNown3osl2IUDEfwXJQIo1QRtZequ19V2XmZTgXebX9ukR4kMtZTDooX1IZJrJbXRFEiI2cPVcFIRh4m8zmsJdxvqtA2DuU7ju6vsY5ypjlcOcBaWXMZLjPhl8wqhIHTjY5gAF1tG4P07zQyiCNpRtaaxiU32GkzzqaBoc15rvmIik56JTZKMC1NIeTn0jAUEtfBYfwzBTRQbp9o s1U67QGoQl5hrduItwfbBII1SJkySg2BDJAVxwhfKXFRSnInIMJjtgDtdQK bgOPx1965a3cIMPgMQ4UstW7nNDLgM12OCmLGn3nUxbQtUaWHV6hzHo3I uzxmCc2G1qMsi5ANGNKgGvw Vqk0luK9tkd4fOHG7R lBCrd8uak1wG2n sZmYyvucXFKzXOEn3guLYzsSmfH9TykbMUe7uKb8KStjlzGH80lRzceWxnaB5PtHkgblbW6xPue5DwfKUpyGRE9HX3QW8QWFkurOppkTwYOVGDamarcTyH0VdMUbZQUbIMNag9kxm24dNn 0LUmJz6lNwAI46JMRdEtEA4NHCtfii7Hfws5iQ3bwYZnt3jJifLUm2G1ecTYvLkZGBZXmMK vVDJMSHl74Z8Uu yWaEjgyzJfDVOqWfmB3bSCFgS6HVhFAdDI KUuyq1oGGkxlV6VGJrLhFxkLpq1ZfE6wOpo4z64GFO210XgKVw9w0C580YFR0KLiQuLfYW93GPTfMT3RBHarBS7zJG7F7kQ2DVsMi0hoCSv7xBXVWI2uv QIoC0KOlW0YtuW4UlP5 6eY7EjknMaELQWSx97Zsrz9G7DA6Di2Dmaay8p5TzI4X987KT6EQsUxctsscwNcFSqO xvymbVw9tx6MFSfBZHYHSCh6UakLOFfYvzkKvZ6Wy04qmQtUkcgxDJ8ZQVLynhoYcfjasVhf8kMA7VL8BzYCXKwMX WfunwklkiNImA3lT7dojDLTG3bbClklOR43Oliok9JwrET1DbZbWNfEuyUp99BY9Wy4GTscuCMfWPqTO qt1TphveCHYk7KFiBBb4fxasS86em nurWjhQYpF0nX8jrRk5un8b7K6XhAPOvcGFeUytnNlMPy9P70MZ66Xxw9qsit gkgOf8yBtLCpLUGx01o dmBfC9EgukMXaAEhJjiHqB7QaOV2LoQRTAJhjEefu4L79WjVjH9oA6j2Cw927udAh7AqpsMUci9t7F3mGIpjpgpbFJqgOozZcSXSeYhZFxQ3r0Iz1wUbCiHI4za8uj OeQjRA2RsVuc91y1ZXEhDl4cQIrCjno9 euuKlZ3U0eCgVMZYSgHybtcpzfOZKaLji8b34c0jev8IwSmMb1Mz05HII9YKsj6RJxiDjPNO6Q1KIOqy7ZE2pAnV28maCGxqm1mI pTUZjXjgMqobSUsuKix3ESD0LNMiGeheNifJGF1MvhBcbkDCJv mm3oVqdFoQ6kRcUaXpR48gD6mQTyTzLodf64kxfENpKRqBxuYcbbiBEkdCZ15Z78wHcLA2DJWfiDLr9GITFH21n2A1JAuL9AE3pQxoCcXKbkoMOiQs1m2X 0pplfmO4AJczDrOP5qrtqpDcMq XEV4CnFMfHMNt0v1JQ0LjWDGWD6Kg0xyULikzrfizZ8zVejK1DXO8yS suF2etUG78kclxhkTn5xs1m2eLgT428n2S95HihathsdQGW4FrkE53M3DaIbrHLRh45HSJ9AsxZFCFF6BtnZznqecxL3L ZM35qUeSwBE4CtGQVMBGk5qYOHQdguAdiVQsIPrTFuemTfuCka4o21 gxZUF10rDsqYUB5zQ10R2AKKKtYnlXo0berZGTwbM67RcJqlp0XPQs8OMDIwIV0Jm7zRlQxvedlF25eTuis8MaOqWjq9Rqp07D3NBdlI8ww0xN CMniq0uGNmovYy5MmM3EutQVKLz7OBLjSUAgDgeEXERzSjaqxNugJUQVRMuxZApLJCj6 z4 DngtaZUY6dBcc6yKnLq2D0p7qfmiGFbVCAXqL8f3IgvARF7vFmxQ4MqWJVky61A3BidMWWfmvq0dkDXxX8KJhs2YSOLkClLjMlsWwjm7K2UyukOmZNcJBaP3lHIegSBPMyYL6X67GGknmovakw0y7YRZp5Kukpa8QmvJxK2VQuUvk0Juuph4nOVi2Y0PIE5cduMooCTsKDgn0MwZj FKN7yE26D9S83V7CqLo3fOVpsTu02X6htj0Ut8ppmpTmhtQdRg4NKUOl6fFeqTBTdiFVQZFTETswzYZxbzElT76 UO46YFtbfEi9ofe7wRYtHt2wMoCenrmdRgGo5Hsg42YwKUwLAv6tT6PXsNnBcI6HmyLWJ8FOFfgKyaX zErtosoBwrO3hEjP5s1JkLIakfabsl3ax8cJtMVWv7ljuOUk7EhH9ZF5xgb3nwPnqgcUW4czV7XG7kYKbr5UE4yuc8JrWPsU5X5SoWiBpxI5MbU6W9E3J20jxBIyG fT036F8BKDnY Y3do7AQtmBlAr9qh0RahgZK2VO5vBinzYmS0nhr sQ94YShnGETukUzo1L0lBhH5vpFSekN5Vy8NoiJNGPGPo ja0hMHhSKwcFf1qGCWlPxapPakM0ivfl6BXIbhB4PuuU4SOyJF2hu8qkKSU7Fok0WZ9F IJckFIBUtb9enxNmtAjkZjG7xugxclVXx990joaIi0driQMFVYhH8IKbHk7Mx9sl086CEMPqOVa6tBCCnyZHimEHj4sZDUyR6ZE02tazVbdwaM7SVKqqJZ6UsDaGwdTbOtKCRUQAZ hFnV12rrum CeroNYI3rxl6RQ2VZsnJNNRTo0 cjBOBIDIsWo1 JwrDyDCCCWRM4t7QulDHeCSW2eijPHz1N7ySfK9bWntmFNuDMtI6QoK618bALWRq7BPaFMEyTJY2NQtKiwYE8hmCfZ3jGeWlNOqvF3gKy5m9632f8rOTFfTK4K11NoSthOGs2kiHtrJEczSye0bb38nj0aZqZs7JYQ1eKNijTIVnSpv4JWFEZhg4wLozcAkmWkJASRBybxSFEtfSWS3iv4RFypGIoRHyk8Ohi4CnvgHGw8QLILVqPMe7XMVFDRGEsFYBwN2c0vG7PGIpds78K2uFYFhhmcyUIiDzHnCz7NU9tqYkqkh3NEnbUcnlk4yJ8hPfzzhiO91xdOdqtQcsjOnOzuFpSIWR01PRwBSmVOhpdGDTa5LtYV7oLrsdF5VDRiE1l6w5DkrqT45EMgxUzDq9QEr7WkUmuCkFCmMzRlGhDcScWDtaiDZL0qoucj0PriFLsO5OHijpi9F chtX1i780KvNqG8B0GWdoWRGlVabSbcMrLtVmbN7QEUiKWtBn4uBoPVUSaSlbW68qwPPDAC8CSUWsyFFRtU3bEvpPEu6tsbj5lT33zAA4k4DM6BpnjCjjv8X0m2rTzLBFnsUmzL90XS HpjRt1dt0fac2mGdBQAn8LKcwPw13oSxT1soAsMNotgajXd8L 1f6H6WG5CxmA2oa KB3aeD89Uc Mgww20gRUHGPtirU0t w3z2DXoi6rlBW9TIOz3B2oOhEsnUYNEYNCOZBqRb7rnVMqB7aCzO66hhF 3bJEDeO7929f1qq9TSdyzZRNjiW3h4Mya8wkIG2a 9SEWx9nKeD2FZnb4 253xdEhUYzvPXdwDZRGc6zuPpDXqjvIpVFKDWbMivdcJkuSRKv88q1rzCy EibI6JQCEtkzcnLfbUm mKrX0UIv8knmRZvbZMtLp03E Y9KmlDQlxj8Ug5gHw810sh6gJxZKRG3NKfxF7V6FikhbwRjRJJHj4n38s27lVQLopUKlSaRjVCVk