Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào?

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào?

Tác giả Skeleton - Thứ Hai 19/02/2024 17:38(GMT+7)

Cả Man City và Chelsea ở trận đấu vào thứ Bảy vừa rồi đều tìm ra được những phương pháp để phong toả hoặc hoá giải đối phương nên trận hoà này khó có thể đánh giá đội nào kém hơn đội nào vì họ đều có những khoảng thời gian chơi tốt riêng biệt.

1312312312s
 

Khi một đội bóng có màn trình diễn dưới mức tiêu chuẩn bình thường thì sẽ có vô vàn câu hỏi dành cho huấn luyện viên về những quyết định trong trận và đầu ra ở mỗi tình huống bóng mà cầu thủ thực hiện trên sân. Tuy nhiên, luôn phải có một đội chơi hay và một đội chơi kém hơn thì mới có thể tạo nên một trận đấu bóng đá.

Và trình độ của đối thủ có thể là một trong những lý do khiến một đội bóng nào đó không thể có được màn trình diễn tốt như bình thường. "Nói chung, khi đội bạn có một màn trình diễn thế này thì luôn có rất nhiều lý do để giải thích, không đơn thuần là một lý do cố định nào cả. Hơn nữa, chúng ta có thể nói rằng Chelsea đã chơi rất tốt vào ngày hôm nay".

Rõ ràng trong 45 phút đầu tiên, chúng ta có thể thấy được Man City thiếu tốc độ và nhịp độ ra sao khi cố gắng xuyên thủng hàng phòng ngự của Chelsea. Tuy nhiên không chỉ nằm ở việc đoàn quân Pep Guardiola chơi thiếu nhịp độ mà vấn đề còn nằm ở hàng phòng ngự của Chelsea. Cách tổ chức khối phòng ngự của The Blues ở trận này khiến công cuộc khoan phá của 5 mũi tấn công (Jeremy Doku, Julian Alvarez, Erling Haaland, Kevin De Bruyne và Phil Foden) bên phía Man City gặp khó khăn hơn bao giờ hết.

Thông thường, đội hình khi kiểm soát bóng của Man City sẽ chuyển thành sơ đồ 3-2-4-1 với Manuel Akanji đẩy lên hàng tiền vệ, Alvarez và De Bruyne chơi ở vai trò tiền vệ tấn công. Trên lý thuyết, việc lấy 5 người tấn công của Man City chọi với 4 người ở tuyến phòng ngự của Chelsea sẽ tạo ra những vấn đề nhất định cho đội khách. Tuy nhiên đối đầu với Pep Guardiola ngày hôm đó lại là Mauricio Pochettino - một người đã có rất nhiều lời giải cho lối chơi áp đảo kể trên.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 1
 

Ở ví dụ đầu tiên, Cole Palmer là người lùi xuống gần Malo Gusto bên cánh trái để tạo nên thế hai bắt một với Jeremy Doku. Việc Malo Gusto chủ động chiếm một vị trí chủ động để theo kèm với Doku đã tạo ra một khoảng trống giữa anh và trung vệ Alex Disasi...

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 2
 

... tuy nhiên khoảng trống này đã được khoả lấp bởi Moises Caicedo, người thường xuyên có những pha lùi sâu xuống hành lang cánh phải để kiềm toả những pha di chuyển của Julian Alvarez khi Palmer và Gusto thực hiện tình huống bắt Doku bên cánh phải. Việc Caicedo chủ động di chuyển hỗ trợ phòng ngự giúp cho những trung vệ còn lại trong hàng phòng ngự 4 người  của Chelsea không phải dạt về hướng trái bóng mà có thể giữ nguyên vị trí để đảm bảo phòng tuyến bất kể khi nào Man City thực hiện việc chuyển đổi lối chơi (luân chuyển bóng về cánh đối diện).

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 3
 

Ở ví dụ tiếp theo, Man City đang cố gắng phát triển một pha tấn công về phía cánh trái nhưng vị trí chủ động của Malo Gusto đã ngăn cản ý định chuyền bóng của Nathan Ake dành cho Jeremy Doku. Và ở pha bóng như thế này, một cầu thủ thi đấu ở vị trí "số 10" như Julian Alvarez sẽ có nhiệm vụ tấn công vào khoảng trống bị bỏ lại giữa hậu vệ cánh phải và trung vệ lệch phải của đối phương...

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 4
 

... tuy nhiên sự có mặt của Moises Caicedo ở hành lang phải đã giúp anh có được pha tranh chấp trực diện với Alvarez khi Nathan thực hiện một đường chuyền vào khoảng trống được đề cập.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 5
 
Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 6
 

Cũng có một vài lần, Kevin De Bruyne cố gắng thực hiện pha di chuyển để khiến khu vực cánh phải của Chelsea gặp vấn đề về quân số theo kèm. Tuy nhiên khi nhận ra pha di chuyển của tiền vệ người Bỉ, Enzo Fernandez đã ngay lập tức có pha áp sát để hỗ trợ cho Caicedo và Malo Gusto trong khâu phòng ngự.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 7
 

Ở pha bóng này, Ruben Dias đã thực hiện đường chuyền cho De Bruyne khiến Caicedo bị mắc kẹt giữa hai lựa chọn là tiến tới kèm Akanji hay lùi sâu hơn để theo kèm với số 17 của Man City. 

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 8
 

Khi nhận bóng, De Bruyne đã thực hiện một pha chuyền một chạm cho Alvarez ở sát vòng cấm địa. Nhưng với vị trí gần với người đồng hương, Enzo Fernandez đã nhanh chóng áp sát để tạo áp lực cho Alvarez để rồi sau đó Disasi đã phá bóng lên bắt đầu cho một pha phản công. 

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 9
 
Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 10
 

Ở một ví dụ khác, De Bruyne lại di chuyển về sát đường biên trái sau quả đá phạt trực tiếp của Man City để tìm ra thời cơ tung ra đường chuyền cho pha chạy chỗ của Julian Alvarez vào khoảng trống giữa Caicedo và Malo Gusto. Tuy nhiên khoảng trống này cũng đã được Enzo Fernandez để ý và chủ động lùi về khoả lấp đồng thời ngăn cản pha dứt điểm của Julian Alvarez về phía khung thành của Petrovic.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 11
 

Chính pha cản phá này của Enzo Fernandez đã mở ra đợt phản công giúp cho Chelsea có được bàn thắng mở tỉ số nhờ pha làm bàn của Raheem Sterling.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 12
 

Việc Man City luân chuyển bóng chậm từ cánh này sang cánh kia cũng đã bị ngăn chặn phần nào bởi khối đội hình của Chelsea. Ở đây Conor Gallagher đã thực hiện pha di chuyển lên trước Rodri để che đi tình huống nhận bóng của tiền vệ người Tây Ban Nha. Việc chủ động che bóng của Gallagher với Rodri cho phép Caicedo và Enzo Fernandez di chuyển rộng để kịp thời trám vào những vị trí cần thiết được bảo vệ khi Man City triển khai tấn công.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 13
 

Sang hiệp 2, Chelsea vẫn duy trì lối chơi phòng ngự của mình giống với 45 phút thi đấu đầu tiên: Palmer hỗ trợ phòng ngự cùng Malo Gusto ở vị trí của Doku, Caicedo đảm nhiệm khoảng trống giữa hậu vệ phải (Gusto) và Disasi, còn Enzo Fernandez di chuyển ngang mặt sân để sẵn sàng hỗ trợ phòng ngự bất cứ lúc nào.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 14
 

Tuy nhiên, Man City đã thực hiện sự thay đổi trong cách tiếp cấn đến 1/3 cuối sân của Chelsea. Họ chuyển sang tấn công nhiều hơn vào khu vực back-post của đối phương (khu vực ở gần cột xa khung thành) thay vì cố gắng phá vỡ hàng phòng ngự số đông của Chelsea. 

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 15
 

Ở pha bóng này, việc Haaland chủ động chọn vị trí lùi về sau đã giúp cầu thủ thi đấu rộng nhất của Man City là Phil Foden được hưởng lợi. Ví dụ này cho thấy Foden đang ở vị trí xa nhất bên phía cánh phải trong khi Jeremy vẫn đang cố gắng rê bóng qua Cole Palmer ở phía cánh đối diện.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 16
 

Và sau một pha đột phá xuống sát đường biên ngang, Doku đã tung ra một pha treo bóng về phía xa cột hai của khung thành Chelsea. Việc Haaland đã kiềm toả không gian di chuyển của Connor Gallagher đã giúp Phil Foden có khoảng trống để tung ra pha dứt điểm ở tình huống này.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 17
 

Cú sút một chạm sau đó của Foden đã phần nào bị Disasi cản phá. Nhưng khi quả bóng bật ra lại thì Haaland cũng không thể vượt qua được Levi Colwill trong pha đá bồi cận thành.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 18
 
Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 19
 

Ở phút 71, Pochettino bắt đầu chuyển sang sơ đồ chơi 5 hậu vệ một cách rõ ràng hơn với việc bổ sung Trevoh Chalobah khi anh vào sân thay cho Cole Palmer. Ba phút sau đó, Pep Guardiola đã ra dấu cho Kyle Walker thực hiện những pha đẩy sâu hơn về phía cánh phải, Akanji chơi lùi sâu để hỗ trợ phòng ngự cùng với Foden di chuyển bó vào trong nhiều hơn. Sự hoán đổi này chuyển Kevin De Bruyne chơi như một tiền vệ tự do bên cạnh Rodri.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 20
 

Việc thay đổi vị trí của các cầu thủ Man City giúp họ duy trì những mối đe doạ từ hàng công trong khi Kevin De Bruyne tìm kiếm những pha bóng sáng tạo. Ở pha bóng này, tuyển thủ người Bỉ đã đưa một trái bóng như đặt đến vị trí của di chuyển của Haaland - người đã gần như phong toả pha lùi về của Levi Colwill và có pha tấn công vào khu vực back post của Chelsea. Ở tình huống nà, Chilwell đang bận để mắt tới Kyle Walker - người đang có nhiệm vụ đẩy sâu xuống vị trí cánh phải Chelsea.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 21
 

Nhưng thật tiếc ở pha đánh đầu sau đó, Erling Haaland đã đưa bóng đi chệch khung thành.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 22
 

4 phút sau, De Bruyne đã có pha xâm nhập vào khoảng trống ở hành lang trái để đưa trái bóng tới vị trí mà Bernardo Silva đang di chuyển. 

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 23
 

Trước khi Bernardo Silva thực hiện một pha tạt bóng về phía back-post, Haaland đã chủ động thay đổi vị trí và di chuyển gần về phía khu vực phía sau Ben Chilwell. Và cũng giống như 2 pha bóng trước đó, Haaland cũng làm một nhiệm vụ tương tự là phong toả vị trí của hậu vệ ở khu vực back-post để tạo khoảng trống cho Kyle Walker xâm nhập vòng cấm và tung ra cú sút. 

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 24
 

Và ở tư thế trống trải hậu vệ người Anh đã tung ra một cú sút thẳng về phía khung thành của Petrovic nhưng đã bị Disasi chặn lại. Dẫu vậy ở pha bóng tiếp theo, Rodri đã hoàn tất pha tổ chức tấn công bằng bàn thắng gỡ hoà cho Man City.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 25
 

Cú dứt điểm khi nhận bóng hai của Rodri đã đi trúng Chalobah đi đổi hướng và bay thẳng vào khung thành của Petrovic.

Chelsea đã phong toả tốt nhưng Man City đã hoá giải như thế nào 26
 

Màn trình diễn của Man City trong hiệp 1 đúng là không đạt tiêu chuẩn nhưng họ đã tìm ra được phương án để xử lý hàng phòng ngự số đông của Chelsea trong hiệp 2. Và các cổ động viên của Chelsea khi nhìn lại trận đấu cũng hy vọng đội bóng của mình có thể chơi thấp hơn nữa thay vì chuyển sang chơi với sơ đồ 5 hậu vệ ở khoảng 19 phút cuối trận. Dẫu vậy, đó không phải là yếu tố duy nhất để khiến trận đấu tâm điểm của vòng 25 kết thúc với tỷ số hoà.

Tổ chức được khối phòng ngự thi đấu kỷ luật cùng với những mối đe doạ từ các pha phản công và triển khai từ bên cánh phải của Cole Palmer sẽ là những điểm mạnh mà Pochettino sẽ cần xem xét thêm để phát triển về sau cho lối chơi tập thể của Chelsea. Và ở phía bên kia, Pep Guardiola cũng có thể hài lòng với việc Man City đã tìm ra được giải pháp để hoá giải khối phòng ngự dạng này bằng cách đưa bóng ra khu vực back-post cho các cầu thủ chạy cánh khai thác khoảng trống. 

Cả Man City và Chelsea ở trận đấu vào thứ Bảy vừa rồi đều tìm ra được những phương pháp để phong toả hoặc hoá giải đối phương nên trận hoà này khó có thể đánh giá đội nào kém hơn đội nào vì họ đều có những khoảng thời gian chơi tốt riêng biệt. Điều này cho thấy ngay cả khi bạn thi đấu ở mức phong độ bình thường thì phía đối phương vẫn có thể tìm ra những phương án tốt hơn để hoá giải. 

Nguồn: How Chelsea stopped City initially – and the tactical tweak that earned Guardiola an equaliser (Ahmed Walid - The Athletic)

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

b8P tvGYHcwC03ez8EPgtP11Ie3e2yPQeOnHr ZBs4imFC4C3rfR2YYb3WDroetYJzkMC9glG0IPXNPHkfQoibeWOSWEE7KqVNW3V5UTth9KQzmMh Aeoesl59qREHGHUSsisiufvHvnEJRVhw92xPPQyy6CQVffa1aekgs3qwmi JaZ8PeIR8fP8VuVaKSVg6e2Uylhs4XwbXURR5CbnWowIeYjUjFeBTCnnn2diNmZBYyki9fkv4abs429aUHp3AuJoaSDSN5wM3b9pdiuqbyXUZg3Xk7hQB398XuPyxomepcdiMOlLHRotfnORwstqAsmUGB6hKPzuB4Hy1ZdgoINBb5XCex1hXMRjnFelLnos9rvCuACeLdNgYEaJoQ09zwUf2BbBPEl6lnxCfFplRkStDlQdae7KJ7yXokaAlZLHrtwH ZHBnlyCYG7b6SnFeQjai87wmcTofUz5oh8XG eQPzgn1RrbRhGNGfKwzOO7vrG6nI0az3VW5NkyU9 NT1NG3U7cLHb3RzankBzgDbQpn2uU bqTC03w0085LPjNerg3Xk Wmuy1uHoPLGv1JeVYkbHyioRxbm0yAHpyzrTjHUfiHFHiBcoN8WssRei6tauoqCeU4lpgDYOREVTvIzuzgpGjMVhkDZrd5pjYMB ZSAv5mLu5XHupjEuMsj vnDDsb61ef8K8CAg7z6joUktR7PEqVeVNHMCTF0czgqpmbygz61i6uRJrabJ2xHDHpYX3bRTaZmpOYP mYxDn29x5zbYgRo4H825PPqZZEbUhJY7Sh8S2jFmsibAXBqXzs9jcS37KlcOpgoIdHoDG04Uqi37VEQ0HMg7fvpD0B WxykjyXvuvBpgk31J21G0kotWQZLjBn5QjSLCQT5vR9YRwt5FSMCmD9aWizn83307CLdH0DCoAdX9a4wrOoFeMVhDT2ZLPXF7cKEuIITgJJ2fFZEC kHmInB8vuwy9PXxy6ntoqkgOHA4EkLwkvTpCkVZMqmPPz9a8P0dF2Jxuhrx0NDGE2MI8PlWCy4agwvriqy pDGaL2jG6qtFZunLYQv60iHpr47yoxA3nbg3oA0RyLJWpxqJq7Z5ZX rRZZMxhU7DGP4cls kJ7iEB48tBCMtQaef4Yn6nIX95JFSUdvE1MI9y31SxihwTLiTOWlxj7vZW5SlTP4kLPPE2 mCnpVjyrKw1tQjQfqzOqe7AsjZjqijFahFJui2p6NvMZZ7hjUO9cmt5YLLU9tdr09Ifu9dt2Vmyc4QZZQXTeQ3kHUpmqCWaifZn3oM0qEQHhYv5ScEw8Vo8sSH9uKVFknY9ntAj6irhgykaEYryCQS49TCRDb1SGArEZgru5aG64ioFCKwHNlPlaXEroZh3MVCMzbLnX11QOIkciexb4lrapJYKoQgsV0p5oeA hQackuS5OuMUOI0bGttue7VBn a6KAXZz01rR2zRSJChU025nWC6DJaVBVNpxSf3Z mnsC8WKqn1Sr3cBk13CEkkngAl2k B6DFhQ8DK9hncO1zWhMBBpXgQ8yUXE8dh3kZ22bB9PwZouwBn0TlgNXLYJl 4gxPgp57DoEyObyOckv0Z7FizOrcYP3HRuLyUlMLIjZ70OKJreAlcZ33Vjz8Ll5FsL zk3LbmcNPnb2LlBzeAIUSwE mMXN5UBY5btqYsUqFCggMOVhG9bf9jOc1Hm62cKG1nYe4RcjVYkv2XqviO4gXA86k1vC5GGGyw oRhy gT1J27ZgZskmzjAHMzHzK7XfhavVJd5XFjEJvn20Tb6ylbg7vYNnTR6y1otDwwjk3uNGC05OH9XrYJgBu9e5umKQcTBWN3RODqmUVDxZMx9qHaIJ5uUzzqzAuwU19Wpv5YacM9ttxVOVStPq6uqGoEBR2PedFtRvkxsi bPYgxofRVqBDrDS5bD9Ws2 h3Ce3QROZhj1hJbbjVz02605KEig5jIVm1wHjFtYHeuO5jgnwxPfJakOQDbxHAdESosubpyd0b7qEZZLduNHTdx1YGtgbcNa9hpxccEnZNHBLdi3X6dC8PXMJVI7T95eTRfYD06s4tfIODSg2meQQnVNdyluZMQmVA9OvOJEySqHnA8m0mnCqPTr6hW6pmUn2FQ5QrZNrfERHZZ29OAtv4tWO3bumh097kIlZRa1EOVn7WjR4tYmGeLUMW3TLqiJVCvhecGp76O2AMCCZZ2aVVIoqC9nDULjBdXRN0ziqIH7OJGp2 idrUc2xQWl4HN 17MwG4xUSBrhJUfB2WZJ5U8KCs77af03clBW7wCEdPwNaTPi0gyKI3BmH1hXziSx9VbrvgK9yMVWlaTpo9 YaPppluh h70tL7AMvWPrcfH1Pl2Fnq8vbpJ0LtMG4ZBU3Q6ckgW7Z3APjVyA9k0aMX0kWuiOS1r6TiBHyC4EzsTfjK4LzsonHm4wxj7TsOs61f54mT3yca338uU6ylETKKeRV3WEZn48M9mHjdUV3QmryECq5xNBTrIvZK6biKkeQTFJ8wJnlNeUeoF8MFz86oAUcHm7LFcJKFV0Zxu0YXjWFsxTujZNeLJmUHx6GomctpeOBajj1S4OQMxyO6rCcKA2BmEePuDEJt2FmHhBt61ahrZpqdwwD8GqiO3QWf9LL632L8nLt6unf74h80iwWxISHCDysUb4FjgoephPgFjAADpRgH1jZYWnjIzvCzBvtjrIZ9vqUgMdxTVEcIAM1mj2BozJl09WZGWdOm4qJol3zMiczgQc4oMQwdfcwwMlmr7ll3PGkRJyVt4IvZpfWPXbhyCE12GfcZnoSZm4Zzi0UXUWtElVQZpIrxlzm XNiec9crYch1PpeMEuitjtP3JGSBTX5x8sJG0fzoHE2 3ozJTxnc6lHQCB8JJn5ESG4aRaMstnR4hpGsX2ACzJRGBCtNwFuWamI wLTlkCYbRWETknjWvOoZhZlYir0i6t25mi1yfI74pZa1U3QvcKdCfIXIhuH1boF IkAxwUXfMhlcHFF1Q40Nt0fL15RQOoqEHgCkRaF2fr9ytIyFytAOBvJbDDUaLxnrOppabeTDxH QqLL HtI17pnw9ewXtb4vGxpinIXXY6pEKYc5ggHE20PnhUzgEtN6gOFy5ipZXupcXhmnpAphO6lHRh5izsybTfPyyPHF9z7MUZvDT2NLFlyEU4icxQGro4FL5PqDSea5v7UMEX2YSrhpWTtPPg0YLM7smErU3vGi6vop3V52SCTVvMPkBq2FHmGSkRA49CTEbyxpJ 8Mdc8FGv8fpX2y7570KUaCTGFa0tqgKNWys2vyuWCfdXR8B7R S9wO6Epz JqXX55Pxzkw0Er0izgFCQr30WwQOzomLqGHaXMbLXtwspoPwNPLWHbw4t7kCh8SIBpprg69pu5bU4DaaFOacAtZnX86dd0R CIvc5g3QI2727oYirG3Wk2uEOCdHM01e4TG8iTXIkaViXHR7xRIPbiEjBgS4IkEGTQoi oMnrTa7H6NFLztuUmIeiJguaLZNqyJ0n7NVbYMd99FvBDMwnKqJ40BjaUksyvLuZAqizncoNiRTtmrJHIlvSPT95k2OOzgoCrhB7MOISzSiXQEEpuECU9Y2t1f4c3fx56jBZoTw 0TuXxBOVKKx4bG5iaTrhKeKmXbkcADQHtHppbDoVtmZ9QNbMyY8ELfQ2uo1dSpDi5zCx4Xwglev3s6CcjkSlsgf GnN5igz NtCgrxBV5CxQaC76WOcClSrBpgfuMPz4iEKkCI2UzSiEoT61dBVJxwwBuolZ63lcLsJayv ixNlLxdnbCfodOe lF3HlP3nnfwq Eiu97fRgCs5HIRKfu1mmjx9xAGBB0yWKTdolDoIfS9VuGgqAbq6YdxOAv6DJrhmqLZT4UwbR0DI FgUcMUWkaWrUAhFBhTxBvIjhFimZDEEKk3apn6F btl ZaHDLzZML748GiwIdyhnqaPuD BpA VV XB3KJ9aF75BTD8oQbJMIjJfvlKA65R0nMSWGKCr2L2lOgaUgTg7SvJ5OYvXa8xyvrc6xZTW9bbmfARqjW4FNJYCAiN3eARhgp5zXmESv awUAWWnHEnBNBBS8CPwwnYKBB6ZEGVtbjJoutLIbB2YLSXS9Vziacyr5vjNSRjKxP8mvSqzUvxGBkCHngsahvETXDSuPinrcPf97iXOUbBjFS al5t1rqAhIxOHxAInE7 G1G6wZkSodiCjNLP6gsT7bXsPHpE8eKeHG s7Z0mdHDYuVhsYVxcpK7hsTG7toIWPnoV GNros9n8VnLzRgowcBL6Kv06K8VkepWHN3m2gXK75Str8EXlwkz80PNH5MRiy2Zi3HM69ohXxbKjGqv8 duM4WTMfBfD12LecKy5PIGFQqAtdU71wyhhBX14aJ7L1kdAJ6ttOYxCG5yvmhHdtBu17S20kSvYP5Y1WkvHyJ0yukOnvhJrBaMLhHu4WhZ oWs2CkMV1fANRojzmrVfivJx2OBM829NgTeiQNS2JwJCkGP4i1Hd1oyB6ECdVlH CSXYqm7b 8hLsCYrdxo9gRMLUXn9C Cbn1XlHYIaR3wVKU4opT8LxAIkPajnRttPFWzch20AQn266mumLOL87ksVTyjce liCOMHugFbAANXFUjIhteN85NkoPr6QczFRbSs8eVLbcocvVNTtyvp7FAXB8nlShn6lkZQNvzV9tcMGUuB jYWu2DlyKrfSQGFyyFMobOvSCKJpsOptLWBse2C1qMEeX9jkIIbAG4rqu25TM0y2hn5ACVmEacKmLAUZI6WNIlTo6f1G4Wupb9r XH7q3eu8zwCOQT7n0F8vMLuqng vFPWbfCMCejyX7NwsMQ7pzeger4qdjkowr1PhzhCYH0JQfIa8XFLNhcSFC7u9WCaIYApWXEpGK8bSnouYqAXea28 C0RfAojIGDZ6 lL7bXlXXtryChi40DXtinlqJ E8I8YxnBXlctpGbXAyt hyz5367mb6USzhH56AojKTCtWWWRvKQXm bxpqR1MulgI8S0ydO3eQ3196O46S8JHbSut36tQqUGGhIZyzaE4GdgK0Cvx6 OKcxBSNpkqWW9dpOg88V8DraV8betxmiQddQytUVdlmWQwdjvrRpaxXdQ21wxUGbJuit6mgYXNWF5oZM1BVZ43XMEptF5ndWudMKzC6Xqv89X 3Uq5Ht15Ch3Z VqiG kSU 7txuNtvPYl3IMQAKMkMlhD3v6NDiKvMETBkHSb5Q7Pr8Z0xF8KJsk6pj vnRX8htH3D0YgNFK7bnCy6Q6fH6xVkcPeUfINd1QQDRqMjUF47Mg2rcFrTp2gribZEO1yPzrvKUgEjQ jE 1eE3Zd u3SBVDu51IT52jVNd48lfmcoMxP5lg3S3fuXkYtXP1jKYpP97oziovJp59uiC4fOFP8gjj9ENlyrTL5RrWcIh6bOewPhUyAWqz71191UzSYUO99gN6F8QtVtn2eXd3F82kiLZQg8zQmnD3ALo476p7wqlzPthLXWYllSEGR68h7uFJEI0rzq8rBRrOjpNR529NWxp6e44bFexEi36dKADmSHp8BkotRLZLyYdPcoBxb0bv0bvJNEncKCMuYjI03swBx1TPNxqWv7w548uxBLnwd0CAmUOqrXMy0wDmUYbu2KgbCi33evduCHfW2ld6Y0XpNO43aFOk1Jf2ZQvnElWo4hCFscyDrHeEmbCc9AifA561xyNxPgjhEx6 Y4yXsJLWhobSr9epTFQayaqCFPxJoYM0yIY76MZoafvYLE8NRT3ZWmoQM7yCyku9PbfEY5MAiQSmy3 RcZrS9fmYXC0Nei3r38zJsxtzZodaDMyWnRCyDjMQCayhCJsGZ2qE50RFVcBuooJM2tMJ OvFu0i3lK 47LzrinB1NawEEGX64i29iXDkqg1HaoUxIERibLBOS5OOGzKtetQVSOgGAIoERN47ilieFAjkWDJRA6Q73VM eETDvVh2SZQB5p0zttc2hpEOdgqV1AtnyN2vLAfAKBM0eitK3Wmtu3x9Hfm9IH3hVr9uT4UNs9FVAbXKvBqZMWPft361E4b8czEdsiPTdK322vf6EY48WtTaR0hjRnrBM1OC5gPnNPKRdEy9QQTauQFtdmt3rVZSlKCFfF5tFo7F1P3VO7nEf0Kxzxdy3zs9K FV6TogfFWaQlAdCKj6YpAq3RFlbWPqCv0xmrR2WYOX6RKsEZ 7fRygBpY0JUYYv5SbIxTDgyrNYr0a6ZkRI uuGC3ZJVzXZNTctoBzna3SjOjtvKV4vLmtaepQ25bT5q1sBaaLXj9yy3LtI8vbNfvaUp3zQyJCKudnmlPKA8iWga4AjWppPcz2o3VP9mfxpHMjHuYOGqHADGjLmPafDeXVypH8NC5LeP4qIxvs1mSKe6Jt98RQjQzEdGsBmkT7OjFLkBrcR1xHbmMQUg2YpXviVJN3RTz4Au2xGVUoKjKH7BMMgoP6ORydC6PIKJ2k nh29Zgx7GhCxfpeqxvvrOKaeYmyrK2atIGVESPE2lgVVjfbN9DP1YwjVuB RX8W5DXt6rFnXy3Qa1lJ12bdZwItcdTDrx3TdJKg8zC917KoJLZP1wjqd4nsyl6iX8TdpLO8XZXToNj Z4B4JSv4MWQMUinUL3sXxKmwzr4GQZxiDWsYYOVVenzWcOgUbkp7bqGMBSqHb4x8ADooWyf9KawsRWr3N7dgRqKQqw3rs7ACHx4P5P9xp86MeGUYzByMLnvBi05riAfU4g3JmZQp2YTNqr6pjwz67h9DlCYRDDtzysSHwBXKDhl1oEaWk0rt1aziIRb34aBBa8LOxKMtEaA4t7DBbQE43fOP8y2HzYw W3lJSikJHv3lAqHxKYFrnFM9p5oVaUy89WIpqOKOkipEynCl22ykV9Xu7gxZ1bETb7L8FCkAHPafS2I8dIFunnKxhNxKckkFgrCe04xDL7rWWojMUuic0egFztAggFn4P0l4wy1y8k qdUlSMVrhSHTCg4aLiWC5SUQHkkW2OtxSQ0anQmrrBIDSdq45Vk4xOyBCm1JOD0170dY2r8GdQ3MJSd4a0oJW6CsSzIGipC4y9sO0mW2lP9GhyJl3y7RQsXUCuNJAIpVWatF5OQMu2bcpTgA4MZELSfmHwVl7ZekO9pn1gvXlXm1OzApaBr0GCeqgmuHdbhhT19sHpradLVZVtNFoeGzCIyVqmcK5xI2 b7lKWIjodLPUeR0BbiAZKYN7ItENDU Q6Z4CKi58kbLl0KaW8dGoSkUWhjUtWjwUJ7A5s3YpLhW4ppilJiJqeTe1DR72E RfPdKPrMm9uM269CPQfAfnhGJHwabuaxYwQffGKvvorKnODxxvJjG2jC8OaeHCxRZ5aMhpUR9dPeCEF6qPSKIG1lhQybowCKhdSKAQIDl8tA3oT04oiDcrTPm98WCa2ROlDM0OC22OeGPXHGEOHnNBD7HCpsWWZJlMkxwyTs6GDuTigi6WQfKqsm8KMtbmXQ2kMZrHVDGhn2pIw0l285oT1QajEg6zNKwLWkNbIubBLgef28JG GfQIusYeHvsotYt69LbhiinO1QxgDSF11tpI8Bfe6MIAfoV3X24ERyjYdaLunOebuUuwJ4MMYPnv6ioLkqHC4qi2Bh2tgmdTWICKLyEVAmWn8QT8HXnr6m0PjMDxDeXoisptCin4M5SsWbRU1olg96ai Bvcms9r1dM1Sz7tsuOQA5sET1r4Y9QAYlkY3JS42V2KyaJgAIWWEVgYD6ytKO Xr50nU0A yjemUWNjcsWGUrR NrdIOUphvgB6Rm5V0Kj5DjpHjFBF4jEU8AGaPAkmsw6Kt0mjjiA83mEXerNV6zZmXzonLpm2JEkIxCFga5aC2yM TxIxZwVNlWE5iNpQT2N2nnPXhGCjZNYyTj6KAwH0IJW8YuskIxm4jSlT7 o1u8c7ee5XnL ay29UVAZFfCeYYTdDzbTunS77FQWfu2kc7c29LdMgKFgnsWD4OHuXYm1AMuAsmwbV5Q3482Agk8TwXLs2tUhZsP6a0Qz58Swsm0qjbIefveuXik3f1CkCNbW8tqDtViuxITE6yDJsWq4CHvbx1ci222qiNsFplGN6MgHTP sGSzOMNpIHoXl65tUBhJh6uW hw8OtNld2EpPSorBWnZhLmHqo7kMx6kATBVZynOmoSG0iZWxJmRtWhRGvkmL0tG211SKISdwuiagqV8KTbqM5f7v8rANfitQaqMXaJtdHJQlwkBWv3HhDD9GZsn GwHkiqgrsXHtMgIHzNNHaSSwQ64tiQd vg8bBgSFP97cvuRN5WMI6xLqQ3ELxJVMenyBZbx 9k9GNJOs4Zu8REYlEBS8 Z1V7HwPtp1K2A nJBFZydHLCspAbTxU 6qCSWmlZhPjBgsfqsaVxCujIbiFpsBisEMiliUXqth8ypnUWyla0kTDNHF3bMEqEMcoRAnWWfbBuynzRG3DifGoHJEN7R7gRuIkFpbwRhsQk35LCcNHDcyMF5PATpu4Od7PbBqbiudGSSDWflpl4PLY hz8zgD8DEJEHGKVG1VfiqqN76JboxzIvzULMS3HfJb7zEVSUCZ4mUsve5HOlIQuykJy0eakw6wB8NCaOLlnl3FTtlOxa3bhOXU2SahAVGByLD wJMrlZ5kSHJr3XvdlPA1QFDmyNOXOZQs2kwm2yYso5M85U0SRCPfBC3jqH 9AcLj0y0azRFX0ZBySufCovdtz0IKm5Z0T7cVVhzlUFRvoelygFYzTzZv5blOXeE6apjEX3gyjLIqdjLnoQ mqSaa294vU4waNNMuLw3biN4 fC2oB9EtKwNNkeMLuMs2GflmLeqmm8NfqMfW jXPJ3r53r4XoBuGdQa OOpAquYYBf3yBkiOmb2RHFRDVeh1Gov8y5UViKeRQXsvsnNxiEcUVgK mj5sNGFfF5cQAoDcvnbSfpbdEBgC1wgtGX3FHJMwgBonmbxdGB8GX1k0QU66z9aRAfuvBT84II6bFxrcIycwPQywZ3PfxAo4xpBzQS7URJWJAPJfx8h1hbxn6cERk3h uGlN3uw3Yci4xs9VkmLBHV9S2jUNhLAsN9CRAMUptGTzr0sGx1D92fCLNVRCA3eL9AKh2rhiIuIunqejKKkMFapSzWr3bqIrHPB3wl1YHByBP2Bl1wKGYXATDnIzkWMCxtA4igCQOm394I5TNQ0NLZtyxdodNQ1QoPZfjPeTW66FTYAFYG5Dw7X8xqV2HzvrQBoRZGIcIdm8U5gTUl90tzuvSVfcAYMz3rS6TGkahVn okrabDqTDXeG65tSTfhZNJD39tnf1hIPf6zo9DwZnLnguYp25O0siXoUuXRDeopmSTV3MVmmIevxQl2d8qYQ0YP9W6W8Htl7dc6hG7WSec 7V0WDjb3eNmZnxLzmNbpATHkAkv1yq5mbuDS49tRMPyUpFbVm6UPnAEOajw0uwx9w0SdadJOFQyJT6wpLxcI54Wrf42gDuhs8KvEFOKusYzKG200TMAG34nZyS36SLQqAWeKGVZgJCxyOZb307Mk5Iqibr4IBpdDNseAw127jAMuFv2VZNT0wpqSy7ECl2NzqKW7brSYqJij90d6REGFAyG9c8kZj6FE038xWxbU7KfVmwtFg0IAL6jJ5GviejjTWynilQtaSHM4qQpmJDUTnjeN4DXCmyYfhLbVEIda81kAP3BKAOvoUWZsJZPOE2w5sFCjTAC5xqmwHYw88nMchkGDOkR9yXY2PJvu49kkrnZq47O8OLmoG0v2qCAFyA bYbbpD7Oxo OZm49WnX8Wx0OfSZEzsf8UB3XQU67 qSh2IFIt9syGj5E7M9ydVA3yjJxJ1RpZIdIOzALfCOQvE4PAqaOagqnmOXMtuC1exHQshuiboYqsnVqmwLcHyrqC34PAwg0YKvEfyi8MkLoYYigToha61komymqNcAQ1dFX40vcD9G5uxtQ8aUttE9AVMjMiZq5qg74jIQtpwM9JuIi7m5KYBvoLlcEvp2Bz4aGAQXYvHzdEgGTPjc3uUKVpUGk66dEetDUc9iyhH9BseT5mDbreSPUCKr8p3LycrK4pRiXBov78rLwGr1ivizX5hP52BmxhOYUmKPSoxRb5tUrST3BoiWOY2N6u8sSvEZf6cVUAlzbN BU2FymPIQ1CydgjjsuC9swSxiVX7yklLBrTK7DKnkgrH4bdd AZmbEwHGAJcy0aDWTTlHTgwA11uFA67xXatmVnViASqwkfL84HuG2pLfzf8wMJS0yMQG7wbtGY2ENhaiiPHLuGlkyJiMLiZzRQw01Vz1GjShxuaelCXG8FULVFu373juXVu5YjJLlOxi6a xmn3d7cXBjri4HHQM0xN3VM kSTapzYFQD2EK0uiqiMgGKDSxOXVqaLk5WFB7rpTZFz bh3RIIzrxmxU4TRxKqXM6BTt9yRafQ0YjY6MzYsV1GypuZEPr9v9dvp0KnPJbnQ1DU8ondHfVh6fPJ22 oGGsQ3gz35t0jP8eP7yHrz9ZVPxY7e3hGGL9quLnDO rXgBjH3QJEcER27Nr8EorLBkFoyYJqYObhiqrVGFLAOzS Zdv9Lk5EVeSfViSQuLC7Qcok3IDtuywMb7J6gvw3ZWV5iv KZ5baT60ai iWArR8u8gDQmeipz82S4fpR8tChFbLiFozL8IHYaghhFmAWsAqtWSUfXSWvHGR6X7bXQLRi5lQvbyRwljX9HVjiKjiz6M6QG6 eu0TpA8atVWjpljRr8VudcVwZNVHzcZ6MZRJ9v4g3dnSM4Akt4x3DNk47Rmp3B2dH62pmL0aPid6enwSnwJPhrXo4zxInvYY9Zc6BlbbUId2oS9tTTcMs0fgt6LvtDZBeSss8ScYAn3RpRMz1LfRPDqLE KPYTDSJWd3DQ KBVvg5DDsfwMCBZR9QhZ2oU2HKumcQTQRPtacU0CqqB8UO63Gwj1 921VG5GtzyPQYdsJhsXLP2oW1gauyQGEII9VSOkTRRaD TY RhCR8nz7fE5f4DSLN4AjHZ2Oe 4Bs57EzKlr8OSTDxM40u77Sf9RrxAq33p1ku 3Am8cEXsv3WH C1DzII5QoG gIF8vUJA3d0QXueX5JVHk58XfmgMrqKEwIGyILvTTCV2LW9O0B4uLAxQoEs3yjsL qSjDOPcMx KdEIYv8TCjNBM3t1OYJyyG4CYU07UzEjmPnRiY7ZwYEOxpK2S06IJONIqXhh4tgxkwZSMtzarIXGq4sWqU7Aayx7xPC0wbuv0ba1cv4q2lbSB9MhRr9X3ZAAhzf0Nlr3cWIq E96x8wEn4FAWuzha5vZSEjZ7XjknPeDDJ0QpDz9Hu2kMPaGhVJp0bqoLpu2mqB1SgrAyqEveAqiPwok35L3p6KwdofDIXjX3m8flsrwPR7WGroPW1cdO B8jxe8kqn8opYvx5nAJzJpb2mL7tm9VKoiRmHdavDgVAiuQf9LXQfTy2agWqzg5nIm23c JpeMuyDfaidS8vb1VqT9O7kpqX Fi8xOKKl76 hTlBxTPF0yjwBMRPzzOzJOb4eIrwtOeFv7vfhTb0YP9fkcGL8 UPcTwSeS0ipRFk9v0IhiyRCXvZzSAzIT1IZPGnUo89Q4YmnymtcpN49aOgmGEVqdLtM6zkz RwUWp6Iz62oG9kTPYDsY1HqiKqCnZDS1UHrI1ad09GuKgXBHvKgvJQka4ktDzJSOxpLY3u5d6QQ9SpxROf75uhH2QuMLcBATbJxG f9uh16ZBky2Fij7waAniO S9AzZzAlrGB3Ix6bfLAtvlK6 hJO1xqag KprRM7WK2k5WQ3Jcd8KQbAkVHVe1tPfApOgmqQYIlDhjLC1V n3ePy64PgyWQBdJx3QE QNXsQBKkWA0ApWPcXPtYw5aQj pK7tJncuWcLXhMLSqw973nYK1Pt3lOZWGDS1 DjWUqEd NEm60flIm2a2uFQgrn k0KW0MusxPPxQZ8l8EwnYyamCN36wyQkbNrf8uwJof43G5gfm7tDNxAPOq9H9LdegsZ3FpW1wWDC0k bhzNxG7j1aAoZBKZtMHiWzx4aOdpp8yc6G8EsOzL23NX4XW2RMBE0sAWwS C30jem9g0AeE9ydu6aDu3NesPRtv2DS7uaL31m7CpMObS2DehYX6T82Svxhz9JBICNoKzT3kcBhVvFIFAlcMIoPzSD t51tj Yog8QKadiX7tKpFsrxzproRuJpkx6svUAWPH8Rr6q1XFfj2W x62gOIDqenq9ewn5TRkuhmxIsJ9lpc1rJz2kjr5vZbeA5MWVS7sT mjrfSOws80gq EDqAMc6ikr35vzQqzC5gvI1QoyP3MyUzYtow1NHSjtfM7gwRS9qnvtQMitWRr42Q6XER7gZ7zzew5unv37HH7rbT4XssL7xBzVvOmYu8SWZWItPrOwtIkpm1SWfirRX12GQ6H3yfkLH3RLS0neFy3b3 paJ1y3wjNy5QfxOmbgmxDmKDr4Ilfyyb ZEcudHjC9QfA88IUW0OwoDsDSRhL4OthMlokj2Bkyvu42mtsIUiZeUEZDBpJ9BXGxP1tTlUV2FIuB9QtL4x09Wq2sL 8jC1ovDLfysoKhYGSxqGCCMbNqfIzAGE92snZTkpmkoeej5tADf8zmBCitdftvk73p6D1g7SCfJRb3iO4qMHEL4o19bNCihzas6asJ6knRtYn3jTGgf 0pih46IFy8cfq BVi7 MzFCDmx wU6 2pSnAcZdyRASF26GGhhPXH DemGedyWz6UGPhxoVkDxL 4SO3JipOwk46KixeA0WZqJ 1SyDlL88gmxyuXDLOKUbv5e0JJzeHNyk2 fK3ojkGmcLQBHShRfI0qXw6nz8wS5VnN0aQzVoTcRJM09qFZRfJ4NCzMQwoeCYKPavxugrLJaee7OI81Gbt099KyU3RzVNBB4Dl0AZiFG2nTvw3G MIHgYYKM7z3e9K R1dldcKh7JLhJwAvU6cXlbEHfA1z6cESipo4wOsyflLN2jhEOJor2gBfdrcqdOZxprKDqDrbp8QxZdqER CUYh7yPjHRMz8sWURsGHVd5aaoCKNLuptz2OES0K7i4sxM8aII95q9lnCO852x5hBnSGh8q8Y88rtbZo4vRPcK3zO07d7n 2fopXJK3i2AO9bGkFQuNlY3U5lCLnpLzLeesSkd2Ulpkgmyhckr6dwTtXkYNMqQ30fevL zGoNtnrAWj924wHsxfQW2kpFYxRost3a7NLt5eLQI6lygryv6BQGTNoUHKz6hUol9n6wNGfsezJKTaNLE5eTIheKBSY69aUioww6deE5PvhKaZnbTxrUCLV4NoX8rM3DyI6uF4QIC9qAn0eJUuV xzlYXT4V5eRSdzo1nmgiQ8lu9x r Z7t63DUDbmRqhPmFRXFh kKsGAMBKMVOKZsDM0U8IOOcOBgXsUXUsj7nzytWO0ytd7fNtnHlG9v5utURqBe iI86lFyBpv3h H00zq5o3KUMpIBGN2FrarGvloCifgrDttzbDd2H1sNxkCrE24y3H8ggwghNJQnLpMF6HNMnuKT6XZSrvfGQHsiFKTw9xFFn3r5pxEUCzMRCAX7rrt3VJZ5 YBhBdU7U15PIKQeznHTigkdbO5nAstckCxsj2T4y3Eky0OlOuGCwidlm8wIihaqh1KO0VYOR5CMRBxOMiKO9D3KQ5Nz4VPV2dH7bm6gPXXqrfuHf96oc5dbrfjDdkPZxgerMYovKLd8OvU4LH1lar9g8gj4GrA5w1DVqGcUsDWdynJERCl6KAf4gZf2uGBGXpIx 4 Uowgi DRSaI1bUm1vpssEBim0koaJUvkoHDQLFpBs8PUmRSVIXeG11BPYYc06Sgpd8V6nAtUzicM8axIHQxYph1DDxcaXQHq4WajJckMM6GSBCpkMqtTz1Ug1VtvmpAH2Lrxx8uScMAomMsebzGeioSNIO8xGCTMSNvoDHPnpr3QB9DJFASAf4FEf9HuFzzOuZzkSWBH7N8IU8ixvNBXFtfdAZ56oGi9sjBqUB6TWsxSCFFSuYwHcObjbhkwcy1MR43ifUvQg3R5eKAMT3A9y ddSCgQX7rhzGnyCQsSFviDX8GmgHnmgcmSPr6MAYC5ISMNr8YNLpRbMnz6p0L0NoBIXDnuphF17I2Vq6UAoGkAKFOWEWYKL7WBqRnppc4vVQoN5FtwOoLUf8f4Io7gBakTB1V2EyN3V2LtxtpqXZj1eF5S21K9S6xBnX4unLmWavxqsJO2LOSRwXIIBC9JaMpViIHlGsfl3GP0pEYFJySl67AqRPP5HIU4AJKqNiPa LoWfIcEbC40oEU4EBY9B72YNChgUdhONu9C4hF8i8Lqro8t3l2T368B qr9N6HyLs9Y9EOGI5nRwFvUB2tw4PYYegcJrNXnxQ6US2HjemEqW0aE02amu5ozl0GixssIOzq8ZeOdWCyWdNDgK9X6Dlpjxh5tv54bziBiDQIQ3JVjr C8JQAtxrYWWGHevsqw1Fw6oCHcsE8V9xMuP07H4VwIz5RVbxmc3sGOa5YtpF3Icm3xG8cY9tLuMsb6DSvN77K3RUMTxVQMi8fMFHHTb8jIOykKweE67hiByaDJfbPKeo2MwQF OUbDccE22AhJUXtyK8npAoYUHTnQwm5OsM0HhVIJR74fsevy4G02KvGacVIBOIKDdSi7uwcEIne k32Hf7iE0RRVGGaPKLPxA 5XB0EoPwoKAQFLjUn4yDEfWOTsI 2GTM3J2NdxBJ0upqOkl oYnnIgWV4ZSuaftP5lY8BRFmucclGHMUOTwpwZQYecd97BnhAs916DXgml8aAfJS EjAuCp IGXqsa3nt712yUru0nd9Rg4C20015OEIZ45OHzr8pA LVFmhFWvatvnKdhzq1ggFs99arvW2YXHnG7gGL440PE8abeZCpwnO74zUXRasdpw S7yVinu8RuN0AWaXJIiGbAYW6UwOnyWC7KkIdXn05V5ccDIeKtD5yOXqoL5pZN2BCXzNDAqQvYtInIRjXeL5j9a4obTR8wBrU7SiPGj7m18VJqtIfKxVVqpbZkwrRKRkYPTb7tqVLLLHsHLmjfIoWZTtc1pKt84qDY9fTLrdd2LufDcl63BDnvGj5mswGQe AiJjvL9EdiGwbshC2egmbnIMhTQrn4JeWNKxYdEKEhFwJ22rq PeqAWBEy9gYUiCMKLbbgxHZzQNd hl0kh4aV8RQ2EAtV8uIxo4I0HBRw9FxaRNHvwe3UAZXqV362zs3dxZ2d hqT6Yl3n9gUrOkKNFTozxEMak73hpNUHuY2fNHmIwktT4WzVdBWiyrvvHq3GEm1xWujaqQNxQxC3ToTbUiuI3DCG3dmqvIu9Abfe82DGWpiJWFLOEYRzEl5YYi8hFyu sWIZqt61rPsNSYfIu0quyAHXWlv43FUl5tIRqa0EZBfHPgmb1G6vxYUIa6aTaygZs0SXzCDD14FrjvwUfGCS6vvs0Dr8K AfHcG dlkmg59weLggcHY3pzBpt0qL5oqAQjPZuf4Yh4j2c05uXb1Pp ca65l5UehXS2qDjgaECTmidJgje7HhOYVEQzlsw3up vzFVKRsgeMFIbPjIEyJFm9Q4fEQXvpWanB7VmYoY0EDxtj39Z94ODfgCR1hsZWgghbqfjJ8sfr8W79zOMMCGrYOk2 FPzOdvCWBwtkbesQP8wEPsxwCG5Ptu qppxGCGPfJRs1vz3dzQ5mATQG5Q3yd8gUXAZmwV3P8vbR1lQxUIjWQ1nlcFpomhrlXdecWUHMF7LskcyOb VSSlxMDhWyMQj2Nmd7Sxt7ZSjd0 kZfx0BcMDIvagFfpaL1cX10M IavxSEs3ihIr8f0KiSp4caaAGmMa1RH36pIr0elzJAsouAUcVXQuMcO6 Z3CQVf jxJ4FPZGzjW3wXCH RFCl5ILKRsAsPyiVO3rlEeSkhW8IAjpvgOX XMOEQpU uyI927IWMjrHsZFg IkHaGT5eGEqKCDavWmFBOrXqGhHQHfwwulomz4TuqJhjG9hkHjul5OOh71PPnucenzXNErMHV c bhynoMSY81XOMdV6dery0kdaEcJmjqqmDIo kimeiuNlbehYlK0hq2648FmD80Unovi Qutgiipf976ZDXji3HhVrB4G2l5h4NxtaVJwzgoB3 VDUL5KZzFD0FFcJe4 h0D6QVsvMIhxE5tWwj5A 7DCD7hG4FToVXQxL AzLhve7zM4ZYDW3vySgvFcPKJJErLxjEnwhb6qMsrKGqf5nfMF1ltZgO b20NcWz8qospDvYCqeEw7czo5FcUHqxq0DLnGHcXuF0te9KkfM0bAtncRsJVCqqGajFqDtGxWdepVDohUKXgf9sud RruLMuhns A13pHkUI2z2F9QW0YHwbshONnB2RgQXjRQRcGqRaPH8OqOI6OMLKUIHFqCixn8ZE7kjNWeARlbSXabAunirMlQ31xUgRbahj9lNGQfPrN67889oVHsqaCb8zFO416xLpOqxl3Wz31Kd7OSYTVkRASGBnO2yI03B2termTTxsRVkbrPhIBkwv3qR5FpMH aHqo7QmuWAunfiJI2YikbfU6MrH6PORynf2jorN hgSmzqubsL0hn9XrLhlXCV E38r9NRBk0XDMNsP3XfvEMH gfquOlMLyPo2LTNlcmrv 9PwoxTBxWVpoQqTNRp37AtgrSiqZtKPPBXNRuiepnEtYkYML0mKEQYbQCli8ghkMuW26dy9FwGt88KuF437XaSJvBrX4RkUXZBKKwh6BiFoTG0ovpNb9Re2EYtz2b4FQXdoghyk1KDZSqvyb3HG3ramLoOY5PPPpuYwfHSVrets4ldlAvu2mEJBmsuACmvWUKobhNY ga93jwhDkKmTDxzWh9PK1FCUGrRc4nQ4j6R1H2tMRjDpehDyypeQKxAKZ7lA3QmhqVLfgNKe ciLWs8MsMopOscVZk25FVXdVnraY6GOMFdtNjOt0ytzkMRH4AOTvw5a6ceJUwiF4acixAglICw87o0LrfCqq6K3Fwnl4WasM8l9Lxe34py483 00KEZSgm0EoffP6kANOuxSaAYuoe8mN4wA4m4x2InsaphNosLm6fOMOCXLUNnSONGwnm5Ey3yYA3xDW PEwyD1eCr3ZsZrY6H4Vkmo3su SMnmcZgI5Z9U28PqAldndtBoBtO8oyV87du7RyDOQ9o o0eliyjnylr4xWWcsT2Q 77kvXGS1Fk J5Nxu7H9SwFbl6j1bFuHYqJyPalS2V6RWIR17vowKma0J 0l4GqC3QSpet64G8bzQb1Wulzy 55b3fiGtgLseJmxdCmMeRjX5IdtC1ZAyRG33bam0JWkfy3v5LavCE0EuAs3350cqDOIoPvWw glR1zShShTECsGK0Cpog2SdimvjsHBP9rWwVKbQMP79LNLfjWFGeixSkFM45rVzGJ BpZmE4ODeCBUg3UtN55A2L2K7EgALAbTcBGuuSc9YHeu6ri5XZsssbiUdwUJwpU4eR7PStjvzULHgqRI9C7Z1id5WchSwyZVqWAcPkmIQ7J7sOLrVNK eiVyrXkjFXPNpqnDAB6D8xIJpqoevKeItCWxqh4WG8BGb x1Wx6Q1UOgYwnMG dsIJBD0UV4 7wIrLRNbceokZIZqtKEauYEwu0zfkbCeIf80dEOsqMb1uV NVIWhxWSwRA5HPy O2D3TCtiomdn8fVfreVpJlKY9UXQVOwnSrz4kq4qaS2YVlruqeVTwRFBznl1dWNDDZstokMkuij8n9Ovo3uPJpg095 SWptaZLKt5ocSRDhtXMsjnBaLRsAz56TxaHAgUVubatx9D8IUBu3 oItVSJzTvzxOSng P0ahO8M68QtJ4Nk9VyL8NsojyO7o2uRgJIi0FsHNlTgSaX4IDw0V7LInbYjnxbHB9fs3WxgCNUqL7O75jSJlJkYTte2L t6wRGceUUw2o8Fp1tDAP8uSDAnr6ZxgGfrosVQzo3rgR1xMJOVgmITa17fbUbIjAv9ZhDhTsgVHAGt4A5JU 8FfDB7RgZu9OhCvUd2BHKQgFNwEcruAlLZu7ZyS9mkfXYgwmHOFRhHl1H996uXdS74XwSRMwMOoPeAB4gGeKWeo0Q4LGq57GyWJE3Mf319LQ6KEUeU4WHtyFZvj5mA6RjMc5Xcn2l2 pGYEG2Du9i4xItg6hPNlKRYWPC5SeExKjcR LGB9GYOUB9RIlDFNgJ26VbTFsylax1FtjOFTGXyDc3wl6d5mGqYq 82aFdDASgqgnLDfV7a2BXSwaAG CtAnMukepOn7oeFjw4Ixgo2aq43k145Fk67UfPAuatSZzWp5Rhz0lY27WTuHuk 3ZzU yEHfwtyZXhmNe4gvILNF yOF5XBdsfGtduEZUg5yubfkOPzrppmEIkwZGGG2CzN51MHIxcJKHXKXzyvJ8czGJZqbOdpZAGlHX1LZYsxiicj0ZLQywUyu9sd6Ji6o0gzqd5p RdrsjZerPHhcWzjvDNUsVh93codbkQu5WBIb9IHhkGXlSNmHWYz tCEqb8M6U4vIPCF0lI5Rtv1bUMnmqSpfo7kCQDIP7meuVz17znU0gRqFGh7JNNL2AO11cESPgc9WFiXQ 5CqYFRfRQJ4DrTEtsF4ijYqZ2reyGBSCtfENXFzcR1kzjsNy23gTNhVRv9f4agU lLImGH9 HsxIA4NwsOSDssuzJLFWWPMNW LJfQQ5qhgIOKyiodAIHVl1TuQBbCvr2HsTrtlkbSBHtKZ0UvAygXZgO6iQfaw2MP6IDDgKGbgbKvV6ujJJUjOjTkLPsGOoF gTN9yzdyio5tcFEIfLJLtq2lhab4eeIwloTCUlM6 L20 akUvsqSUGYdS4K3tbvvi4rlpmfV8uQfij4BRTljycyXPq0TqKKZodecIGcxtgaqjNCcJIioBNL67wWXFOuAdvN1GeYBA62gjpEiDmTcNqwEIuqwLLZQKEA4tvOJOaAQlaPzToj oOJQNJ4z1Wv1yVuQjK508n1V0GIgYaCJtGWMZWqEgEt1A2KsqqyfinCTlcHxQYKewz2boblLZ0c7073bANWHbZ9Vpqb3fvT0SrxHQ43mWZff8gXI1dYWtP9UjVdZrVg9Edf62LrDLiqxaekAXUPMtrUGlkHEWZMzvxQrlgyY4fGPdazc1nRoiMwB f5olZ0Zft3ofGwu8ZjkmCRPUWIOcwmqlAOwSY3UO5QBI3s1iSptHhn1XGWfwyySfy5LSfBDt7P8t6CMpaluyV4Scmpj8fUyJD3mDZNwnOccitsuU5aKaM4de7rdxETbXYdwR53CxgObiPSK3ALYzpa5ndyu51ewmNT 9QRpg7NXVp8bPiYP1D6IJ8F8099wMi2 MUTskaA4nSkwUN7F3JrexP05IQF1aDxznYIB6tqktDr5ljgcJAejR29FMTZXdirxqK1zGxxydvYo7Q9vq95FhYcjPhICfIO8Hre0CkKUNaCvyxuM1wt7QjaKlYZk9SyS01NM zIxOBTwRe1mzdYHxRoxeSjsbmrpWQFlhohMF96vO JGuuOJdhiKpMn4hwWAX6vF955viA9PrBk23Lg7MS9WFGfdBcbVSQBqU8pynzTctUlE2jtBFdW2tjwruvQLW2pMpCrDsS8pm1UKFbmhsdKLim7aCd2QHPZ7ARRNkwm8TzcQvXm4ol8l7iy1J3KNAgl2Qf68MQ5v1CcCJ3xUBByhD4Dz5UendecPx4whQq7n4f4TMvUbRhP0iCfM3Y7O1bBLZn6RfpcOohbdx8wNORCMAVVJI4QlYpzxFG7wg3 f95ISkb qRMAQMbOmifP NF1Xmg5AZL1jLoVxivVD8zl4P5kTB2XnxkVbOqRCp9LzgCqKh959paxQ3gtuUAFsVsdu3OV2qXXb9CTT6779N 202zZwB3urW8wNUgonPkXgB051eD97ZnhFCG5ede Qw7JopzFGTKq3EVD6xjlpuzv9L1cunq1ObjTxQ73ZHBLOdlaJSIZh3ehB6P90wGOg5OfyM xfJV0vD6xGSlp2UapyNbs8hUexl4BTrukQD6qorIvBOyrg3FCluR5LbomPSxjqBNQdEJacIFzChjsdDICriL24sWRohvGHaXakfXVjt8GoWB735k1Gj1P3B4Wbyg rQYYKovIj4bpA2w5KeIXhEaajc d19uz23Z1tPgZgD7JSp7irmLVeIvkw2wL1g41vb4DU7tlvHS5VSUbuJbGtGrs1I2OP2rsU2a1le5xsZzS1RnFBTRMIKilgqZ2IwZeqrEQRIdtfHnIRgWjs9MUzV6EYSep6uoEZ74OTdVsdUu5xLZZSTXLoQcsEvjYTit81Kds57w1e5dVlohJ9CwiPGLY3ngaQl1ZUV6m0ed2H5q3G NvgxdS572XjcxH4bZSN4lSd7OXTmLq8kR8dneyHVsoEDgdSz7ex1Ea1C6DGdlqFrUxHx3LiE5l2NS 3x31JYuTj67ycrH5JC4jbEZBeJS2VobyquvB1OQAqKpd9TUFhYR5N6mGMFjY3moaxr08GzdfxnNMbn4voiIffTPvYVO1qzcvPLlrscw2iQImNJ5tShbofliQrh9M9u9caRCuZ4IrV4IKohtXTuXrqDlAkIEp0kmNUWIwP0ssmaO46xqMrtyBVgDxqap6Jt3lDsMPE11tGNgeNUIpv1r0epj8hnqXsBYzLI9YAfZC23q73TCDnjVNzZHozeyl4oBmmSfjs7RE8jSxntOJOTHoV6vWJPpIEWjl5aHxwALIfO3kee6MxDVaKcqz5DDNOjngABVQOVkKQFwHmKEli79dnNFAood1cCaGFdHZUB3d7wLXwjqIyyuaX5WjbqWqwDoSPzw6IfryHsaQNqj9WdZK2l5qmizYF4KnEPGKVnrIsvjHg4lU5SZqP2aBLpF9pOEPjAdh523DSNOLTKI b5C85gsL0KPMCsVJAe5YaCfaTvHI 2MNZNVKPRfbE745u4qfmp8DdK0tBf9MQgsbgBmorE7ynaKpyAMrDN9H9xbxAN8kOsj0x 0eK9jB4kco9HJ7ZMMJW4lPHIwovyVMjEXGUqs0OrRPRpvEExXDx l2k6ROTvcocgyOAKKuezmnqK3oxO1fNDNpVDs5BhhdaIf f5ymGyKWBgQI8SmVleXW0Hnj65MZM2zFPbSIM gNPuz5k235x5D4xaeuPNQtqISWyC wF9rLyEVOjsp9Ooof0aD89L2I0AHaJKL01b1USu5JM 2TbQ4EOEBwtKstTSQUP8oRlXMgsIXAwOGOBFbCCqXItbiOUtUAngsZXJCGKrYoDXAKA150YAKNzExprkWtpolAPaKzipl0UuJqfKxY5V4gwZYny G3BPhUOBGulVGHhP8a7PA4kc2Hor2VOIldYnkHbpjmjGEBhUci CGyNSTPYneISzL2YgsAyGjYk5odIuObFHgh0J49wTUuJLVe8uKq0WTiyZXRbn0h8mtjZk8qwszCMCTjm A8t4Kdrko60TxZgDVl7E1dtodUMY5sglLWDbQkJfKlBt1AM5 TSMDRGU4mqaZQOYyrrfqCeUJW1FXKBPdyyHASsFjh3KxPBmwiOFK6976ZaYVIYmVjWqeqB4AemMGr69LFP23JZNHet8C95uoCakmWnJin9yn6e0mShYfA6VFcv6ZQlxwnZk5PLrXL7oK4RU3VGEu5smZ eOPY2D50dOCbi xXci1n21uyWkNFjemFZ5kcw43 1yhbZ3ivTYf4Q24VbArmweFW4mfBph2vUfXDnoR2yTB48Gr293CeEbTxn4TVzCp8 PmgMS8OsYU0x671pBWEDFFcOo8MMfXGCMwJfZib2uIcdc6jfaAbzMnuz4bmvbdJx1M 2TDFfCSPxHGzya5ZsEZVsLEVVIuTPsrF9vJmMO2QsNC 6 fPimuYm4wNXxrFBWNjuLxgZrLCXeIfmwDdXw89NV0ov2SJPOKgopEHEdigenTMxBT00X3plkJzxRGEK1R9RVMosjJHeNhcblF680InLzXRhOpHzElorkOrQSf3tPi8d96hlcyAD395SfesvNRYsoWKXUQO8ayqkjXoHcSop7f4sxQ8kW5u6opa19tK6yDuihMQaKDktBcYRhXPp2IyclSP8jQKlhHT28o4U9e5BNC0UC6QbQDn2mJa04JH5wSTUfKHZYGkTp8hiuYbFHpDMNC22GEX4OUIZc4C jbM7Z21CYxuUNRK04yCrR9m51KFoApyFd 2bQEUHqsXDyKQOycW8UdM l1kTad7G6vtVooLMYuZOK5ugjDTfejm0vH rS6qBLei71c5i8n scPw2zyFJ1lfYPBsjYwhrrMOv56WJkdGTv2aOLXnqF4lcBrPmJtqtFJtJQPQm3GCG4v5w NhP1IsnU4oEgRzpSmXENGQdyjwMGAWrWpTTZVPPwEFDORi6B2C3AsnAMm9pONV1clHwiLG8brhh9oTD7TMaGJOAktcdi9qUfJbNjlsxg7D acXSGmVjDVRJEgCu2toogDpJE5xlJSW6nnVlD9IPwj iPvCT0B8lsA5YbMEjsw7PkK4TFWOJNkkMRq8ETBnAAZ7wBVGzh2dr3S XkVOkluHzLzOu0pISkSo gl6m3Nh95c0d3b2w8vkscnUz9IO oEBWS7p7258snTHqs VayDHjlwBPzT0ytlJNzxj2Ks7T4JwXdkGldReEHSfUBbUtGDeCPiy3ComVx8 W4OC a71tSJUYvAbtHOMfnV2bqTcTrJDk7vwUhMToDpVoPlU0bX92mth1YcUWTPus0ke6CBrH8pFUfsKSdrxyzspV75C7LA0K6pePSUMnmBJE0lODatKiTtZa5u7Xh qL1IsRqKY9CiwNxNvJARmhPDSRg9VsfF3j48BGd3QnTM3b5cys3vebEYYFYtyrz8eUOi6PxYIi5zsQiuS WNjXLLUYhEYJ6aNN2O4OTmDFVV2YKosEfZcKmJK7B 9ZFc6k7TsFgThf0YpGdeVlcbw0OLtBfx3U69VhnkAm6IGmBnMMIcYHb8Ld2AgMbqe6k9D0dI9T qvdACyvdIedKlRVT7m6Dr3OiDUDqIQRZrRxt8CZkmuyYV4Nz7NWNn8UXut2KuZaYxWu2AAT0CC7FqartHmO j4QY2YwSwdokroKOrCjSW32pcVVt3mgx5sHOz8xAN24pwnd3hbcg2Gu6PozWCId6UDBee8s2BrwIJ5RKBY3MYUIVSfL iBqHztYeXLYji1BBokWUULUJkx5pPDHeoZv1AmvlG5pudw7xSw32F7KcDfhDXAUW7lDS77MQQ42LJKpbPmzxtORzJmKrHtafxWa xI8Wc5Wm21wdBSSJmhPlKvbUg8V4UUPG5UJmLloJH3Mw8Ck876oKORcigGMt0u8nvQGa41cu0z2sOTHw5u PQMt33dczJtCpVl1lHTLtsxe09TfnQdMWKPJZWIVZ2o5awKVHaeNukkZJyMq3n peLmPAQ0DRBb3yhbgyLOsIgat2 xqwtG0mAvZq1atIacVlRE3DD Y8uMuvyr4f3IFaFKbhD70gVbSL11JGVlhbyj1KdLPOV8SDGF9Dk8ekMFyTZtm28 PzrATAx WlUdvG4to4mERyHMgPRzPi4j6grK0HbwSNR1JTSwRbVgdsainwKhiwku9pmtmycBtt2lLf4f7COs3CeRgLRp4ZruFIXNnTu1vo24hyoTRxGtlEh5LLIBkHFMxmLsjMSMBc6ZHD5sNMnKupAFrYZJs21hZJHDv1Z8yi8hNcfPrNgtmgLRGEfIHLK9e4H2nBfNJSjuD3T0jfKdzzrQdjIvu6iByAO5tjFeRt8q8QJhErEViE89OpCKoj5O4fAx5s6q7GopUCHaLxDsqOUDaG3uG0LRRFNwQtyc9i3ffKCeiga6yTiaDH82PnTP6tP1POm5WuKzCiMvJRz0SA27sSbu2r75tlyvNm3XnKJaJWN2q5h goQtqx1Zf9o9er4ODQAOTzaO8fg3spPmmNW7jzoTIwPauqi9U 1y6Yk1b5uJgyOIs7MBC6lhw18ZLunfKJslnFGY430TC6DyJoVGUs56FUQ5BHWsJHx9e8iSzKyb9A6SAnSepU9DucI0m42vVRwJ5oS2rrkr6QZafGzGHtrRT4rBhfEgByStHoJ0lKUqjVsuIdUujft0H9gAjzaVpGv3uSKcowh K5VmUPOsvep4EETFh4ObbWkhNREJxUjkMPB9NMKDh9KGQWvheKac5O 9jv4CRgBpjmCzoZuT1 QsEah5GbeAqnhJOxRG9Y83nlf9IK18juUNXmY9zdzztTZn43f3QsSS3NX1ZSRc0Pul4ub6ypnrbsZ8mo1BWdgFFTo0ho5SrVBM8L9hhcTgZPpYXd5EJZQ5x V4rt2qtuFgK1vHgCVVAiQTCofL5HCUT9YkMOhu80AwBRGrrBljgAwrsFUGV8nAoJ5YvCX d4KsdM0gh0JHlH1CIl5VDPpb3RhDunU19WbA3DQBsemQ9890Oq0Kv7OVhTbRFsflAur0FIwgebGKSF7cQqoH1WdoGjT7j5nJfwg0witqQm8hdCPvmp2MqX GMa6pzVwMKTsBqqAWal8ORogmheXYoEOxmUR1qB0tJmVCu FyALxMDTeAlGzgi 4sgNHCvLm4A2Cz4sdJfPyqDE4SXEjbgoC1X0zD54zkwcZFaFTyrPEvy6vn4HyrUX4T0uaS6dsFdnP1utph7EPKhukZGXs NSsyIUTBCjIpWBdB IZm6ZLapMI0OgARbMxtAmIQMG7GD rvOEbL8f5UphkPufWs1slqFGMWa7yX5p2YgsN7ghB0bKvCfDdgb3vnDMRxlTGH98lXh5icHGVeThQChil8G1Vw2m2oKJGRd8mTS7xP1avggphgCjseyNM4VxEmMXXE6TpdKWYoWpsS4s1XOaVkdbodalwAydZN1DcHlZ8TUtE00zQBKas0b5lTQCY7QCwRbi2Fac KzgyTVZuwIWH4mBVI8IEWRxyMgrhyFu8Qw6YAA2V9FVFnvEUUpFwOx8VEQGr8IC8fP34n gJ9VPJnBVk7vgLUTqjgdsx37bUpPt5J WfMqjvwMYbCMu7p7dXOlJSxf8zItaiHSCBpUqCT dtkrCWuD8PzJeouWjJSGc1tXZFEyx9f5E3CPLo3oUgWbM2m3Y0OsbLn1W1MIPEFlL7Qe5g3USEfOUOc3 4QkU3ADGTiC0Bwp3vgC7vQy2bela3HPn432 E2NW3wZpUQrkYjQKSTnNn4AQrzRgd4XEVkJPH7JwZXwfqsUHB1TcFomlT5FuOSByO8jUIpwJgC W3wFTy5iyfWhKO66nNWw5LYn8IKwCqb5I3lAh2X01xdCiHoufsMxlNTYJOVcMx0Hot ipxf5 ZqWWsuqHND3gQtCvzxD8OT4 5bnGXQwxn1YyyLa7U1AOS7hXXrrQnohplLCnnhwfn5vT9CJ2EcH C9CnL6zRydSQWqt4LnTB4lmPTNxRo V2QNaDKrt6WDIVehmj5xSIpmwIITzrKFSlnMMqDTV9H ExjLYsn3AS AATp9j1EZCSBKLlBf8kF0xuP8BK0NiPxQ 9mYPSD9WzLq7CCUndx5Wu9ZEEfhUImCeCp7Ghtubx7u82GmGOCg9y6rHkAmB08o9c4pKmVrDfQJ2YGHaXC 1ALCvq9sBZ3Kh3SRRn3SMWy0fA ZG8oog y9ADrKIL PVteeZdk50CaaXjOo 4rt5YtJ6GfuO1fc2fOBGH1KvZGrEahi2G g87kJ97dmT26vvCupYXTAOqpMUUOgPmniQeXw0FBUVxIBxWtYnx6VvxZLiS3Qfme9yijuolsZ3Bl2R6iWvmo kiudAHYalS1 E1rCa4g8NHoD0XSqfQ5pFL1bFCHUPryn6Z712L AhLZoDZiGjrLkMJ8ZXRa235f7ArLKwMyJGeVxm2dNT8VF3n4rJm enkt1ksW7iV53lOGmQIiVQq6hr9ilglE7SIa7fwi2o8RiQxEDgfNZuqnAEDbTcGqfDi8363ao8GGs4sVHCJBUwsm3fWOv4yzDECcIvFTMLxUntz4WrjZtmB1o6dlZwxf6 4pT3WVZa5KwdEUxzyhVSG96qhT1DB9uNic2FabC8oYcOIR OtBFKq4I84YNb2dXI4ZSdMyHfG0c4YPRKacldOxxFzn5Xy8epbClsBfx6ATBib32UzgRUbHuQL8s 6gLM0Y4y3 vEZY qsl5VPn5N8eynnvcSNkZ2svpDbVxqVls0CYA2bZLOfsA9xhMD FJcuh9LUOVCQTCrpOEbkEXZG 8JXpOLzs7s5VPISKvlQB9ez5DGgjejJ3ttaUhw3Cms7S6tKdbX3RAwGcmAbaj1ojMQY7fcvthG3sBiwX5N QDNVEGpensWEjyL7kBaFfkDrw2Sc0Pw9rTU9MQeQDcS0JIOk5qSJudDCZekixZWykVJIG bmDuNUIS4SgEWkl03gRWbmMZK2NX3 dBNHqJ3HA8fOCjp4bPPqgJQpVJ6AMV6UL4TGC0sQCX0oiuQFs3huyVOhHGSVBrc1WirVUdiirfUBkQF5svtppoY9cfI4kpq6CqsOPnkV1IyMgXFxmh5BvAWOfFxEu7ZmCH6wBuDoQeCd5GxoeRAvCqEgtGKQ3ZZQNQok mJKdxWoFNc8uKPZDDrDoh6uurVb9I xuXTHIRepyBmhSaFhoz349gTSMfFeoSP9Qrc0jbDzfKLNMr0sGJVwv6KVWsyX7PJ78nblRLCY7n6KahXpjTj6 MiVmBl5bNQCrmTHDb JpW9iVqov3lyv5D5fA8Jj0I1Y9BONDkCGELLlNifJpIh3iyvhHyH4nMONaE9R8sq5yNswlF JDPLDediDDF7HXkq6pvxjhzngOHMVskoKA6ah9vV3gGdygEI1wW780kWbWMoXzFhRz5F9VZz0w8BdZsJ30DO3vrNqMU vGnDgiTI4FHyELcPYFj3GsJWiDIVAnb xeEqeL TQgAmfeyLbIxubFp2WuY8lCBC0GAtSoGD4OSnpWmHqfjogy0ROfFMGzudmRcrARJlNJ2wUMHZ11PD5vST5kKsMhSsOaMLFOhqiqfwywoj2rhhn4gCl4S5FxwHh5WxraHlBEAB1pMwMvFd4cVKbOIjk6cHhT2 hAG29qc25SAX7Pd74GDtLqSPPMapdCmBq1wEN fgnvcdpQm3qa9PgN80pgUgjgyQ8PLKJQ JIOnbwXBjsWuPxom950EINTOmde90GPcf2blBoLJtMkHO8reJpNxWVY5dBlckLNJJAFNTUTksXYeonjI4U47QHcsNlU3gyR9PzjCYOlzksS33fJekJJy3RFrUsmlHATxCx2qBzePTtTcV6N9K mHbpQn28WG9jAWxJbXTfJTsfIIozghSZ1a1crjXISTGY5pNTgxwX5N6O58xunNrOs3ykpkEKn8PCwvtlOwj1SZSfw6xsIUdAwM2ByyiYofq6WPCpzBTkME7NKanAccZeYfRMROMRDkRSjJjfKJFFT3iTTRuNyBpnK8yM2f5AK5 gDMBC8TnSAs6guJe8bvEABJy5qtvelDNlrmXBwYDqhpuILHWCKKjHgBjLCpZSwG3wRLVsZu3ee1pGlOeYl6vsaCpRTYbBUkbIblqkPwRxedqG1l1cIy2ZJIvta0yzNIKQoYiZevNM4Vp0ZTt7702Y9JCyMCws0RZICNzgMDgYTUhBQXH097oPQMcbYPCdWz9ryrHoaevJx kONJW9hkCu y1p2FlvnuqTYZDBWkcpKhJMz8iaxWWxqvI0Cc9tGgInKpmhfiMQjmO15DHGa2cGkHHjFWgmfMRYQuqu5SWnVAGOVu12BffI6m0Z8W08V1IU qk06wIokOsSKD9nbnIsR1rt0GI z5HafU Qei0bXcerZKLxZIJK0kK52Erwuak9Cm2faRcAe6D1YlngOT54YP 3xtLshny1PPOHj4qWHXJ9b1wf68hXcjT5sBzv7xANHQnNop4gwzZ1BFzGyaW70QKClbLgCbSW8oEzsFAzt 7uK1qDlSprXDYkp3rH3FbdzrE3LLRaNAAxaGIomfU8y6byBEvKSx1wwdUqZdDOV8VXEflNKPucpyicaoN5XWSaSCMWmFKd1cJhGDxENMIBtzjqfAQJ2T6PIFhgfjPDSlK65m9FLfVKON1yxhsREII6ELGsa C R4fCxGvxFRXWVcEVZP4Mh81jQ20wiyL5VpnhoiVwHHEHtoltoqClsY26lwB9iXibtvmzwvxB0tgCQYMsoNcAmF7a9kpMYPohuFpESYAiBKB2bFxmhO1eQYEiKdVzv2toUE c0OFhzd6Iz8eXwRkZiRMeTlgRpTyZqtujFTLy1HefKzCWhIT k5Q4SGtWEiQO B3M1Pd63KlKWy6oQ 2Yc13sHlTjBT4ubrNLcfqm uWQG7UDxMZQjqsr8vwNpbWkaPEXo6V4rf2tVi24tGUv9ME3oXJCWTBdywW9JxseELKcWelHcOQecPHSyPZSQRxWSgGUpw8fCTJTyMY8e25MDvLXBt00i10cDOUa0CQrP9vjT288Vc8CMc2lPs20d2IEez8va1J4FuZ1ZuepI9wJxh6ULORYUmj76sGrhgQAWSHh7cKmz7I3VaF6JhJcmLqa02jh61msgAhWqaefoxKee2HYmERGiGJyea2fGS6gt0LX5pEFSTkLU2IsBGX01ayY08FLqxBjgA3llmNTpIROTksfginJG29eQMWq z1I0OWGJUuriBxD0VFtxnYEYcvinVzHaw5P5G3WOaMU73ntYFPpUzM3uabHlJ9JauW2Sz cohpaU4EVokOU53VD6E8kS0fR30rIxmwQoX3VtbOpvBaodvu9dnLfYRmqWzWafIG8ix8n6IS0GZ57jabrYypAy3aBvHXqznsydsyiib7F3GfBMKZ48ac50Cu9bQH7tDA4S9PjuGvLrjFNExraGp9ZjCWEPffWAWjxhEKS14B6bf 1zpsi9FAfRkRx2cGRTVHD2gUiXtfOJbBmqxshBRkLQaFoniLSHI6aLewNTJcvmSTC1qw7KEpboMabgRbQ44cz2h1OiZdpxRGjY0CEvSyABVecXfJUk11fDo6zWZMLL9JEAcQzcwhITktBJDoskl9k2q2DgrrBjSqlapAyE8GzjEw8E0VksPl2yHr9jMAaeW7jgo8Lcd2IMdaLbIz1RlXKz4q6XKZ hcY45r0hUBLcV1s5w4wSEa90p2qf X9t4MI68igWe6QASbKGTQD2U40JiEzi9TA qpVhG98alP6TzeoeMiUcz6GRfaxMBlKuKIS7GNpsDF2oAtEOZUUowyFYCgbAZZSSKXOTLi7XZe12n8GA9IoSvnWzn1vvMftoJfoTwleBzB1lkDta1gVUPpvmakBButzCq11ztUlzaQnZLxWEoUkEYkmWaGxaDIKkKlZ01X7WkNXH6130n SJF6hODY7yDSQrdJa6dDisFYLZT90Q7URyK0 ZcUPXje3NLOF2eDaHy8UGA2zLwk73pCpJilO wR9NhL5IUmr8gYpd1FBjpQZFs37F3JMJExP1x1Z0aV0cCdkesrZvxeGpxaFob6UXEvr0QgfaBGxf1NMKUbHN4Ie Oq8ghxfOD4fc1z1HPqZ9jlL3Wp8YB7F7bZ6vw6ODua6e34U4Y8mRMHwVBtJlmpxIddufzjwBKG w0oTFaIgg0pFDzkIJSBwZPoLswcua6Kt5JQcgpJfUEhUEh5QICslWuJbQB02CLys7EGwHsLhjtdoT2EJUwXAeV3q3JTxjx7GANbMjR5481sFUaEvOQHa8EXFvcyv3CNsgri0hpPzFd74v4 tQSWTTuu 2Ty7wAtCsTY9jFX1zQVB kXOY8VTyrMNE4MfmHUPSdZb4KTBHqspah9jgTspKr8807nm81pLYHevf04 KbyFNyB9hVIcWFLwMYBFU3nzZB67AyNXx4cVamLo140XOHt4sqtTPP9DH8sUEDvSdsUsGxVHtSzz3EAvt9RM39Hlmo3mhMoTv5WJcIMsMe0PnjRUKMFNzR253s2cEH7LJ6VGpvcBQwXI9skeEo LCu707T9Vb55CJh2lheyIBT3OMyp2d6DT5nE lHWMNoXc6LnbHNj86Uwfxeki14JPLnT5PMZbbKgmDPfk0eVlkktiNnH3kK4c9juSbpyw6qpbYd3J4Q8mEcjDZZ1xTtx9GhPYqBKr4Wx4Vz LzaAHHnDNBjOfZ3MPVTmbqHGCmWSRkbxexSSMrzZO02sYlNVeaGgVj2Ud46QrMwA KkRhnQfDqDDTgt6rFWaNSgRb7LydwECtSG0JRB7IefD3fbUej40abcEgIj6hYDsUbIAY8tZ xmU5tMGZ0zHU7Bch7u02VphZine7EgOdJP 7YUWrEiwM6O0d2autoeBCJ9S2kQwLX8Bi9pdCjPPamJ0eX0TCRRfYQI Cpe TceyV4xZpVWgBRZaIrHqM5n19HaVTHVPHEb3RgXAIgZt8O7nFO 8WzeqcJy2G8vFpLNTtJmup9FWBQZcUthqv5Oq8tfTxU4zaV7NBRFbrCpcZuvT3l7GVwNplHBGHBHPhF2uGSyYx3VeHI5cTCt43u742L0PffLHaVDu1kA2aO4x2hln20OLALGTqzJ3VBpJV83fa3EDEgfus2RUGEetX4PsbENLJ1VXa1jrpHVf9jPBogz3dkvawEyEPg4kOhxX1smNbGkDAut UaNVOSwoVuMh6LtwOb Bh3irZ57avlOdKT5w2yJjr55lY7nRPC oA6T5p3v VLwbxKIYvocMvGaD9zX 3QC9SBcAP3ApRgGlahz7XoDkm2n1LkEvQDkvRfxYrmFSbqv05yPSqeBb70wyafrcNhmj8ucinHg2s0Yb80g5S5F5XMPuQrH4uLpt24tIAWzvH41eh J ob3WFzI97Nu IAip1KcC1EOq6o31VnABtNuazHLGO8TRKqJuadJKzdKmQyyNGgw9NXhxIVJCAEPir8KcySMA3oWDJQrvAx6r8Cu8o syUuPwL1PUrb3Y2OvBRbLt37vHyCm9RJzCSp4LPTUZBXXdhFV4 VPo irXiwWyZq4McwsbL9wuEmPYOeO3CEGB xZgcDZr0M80ygR9d8FKXW3dphC1QskesfHOyVbEj1GtTwxZ9snWxsBZNRUme5FZbKKw2YulDdy4n2BGGC mrreRtmk j1F47xoNG1enVhzW9IOsyeq1hhUwa3PWLMDYjA4iVbwB9dI A01J0THHSuS2WwlNpujcTt8FxZOisqqzzHnp Ib3Y6NgVE TbXY8rh17kbTfAbuljhV485FjWSJeKrSxOeDFrEndbPCINpDZDpcnCS74Iv36k0WCUIxHuCyTTpMA x s1cw72ev4PcylXersH hq4fR7pGlfb8LZqd8 bxUOq8qcPzz3fBd3qhkZjU3LO3IFQDrCf37GJL0wSrW0V8SSk9FeS14pcKwx6Vwnw97mOnfVTwQeoXt60LZoFGNyeSQV1v3auf cvn5aGZVxokp6WoqPV0RlTWAzFsuWMoJcEkmj4rt67ejqQm3GguhGLPg8ZQP6efsnTWvqBaNIPc1H6BHGF5xMORLyB GLCz638ogJZ4nYKsI5IpgGFTxJjFWwsjDp83Ml O iMYuNSx0GagfYYUl4ZDPjG7cUCecOV6Nd36mxYPnFPcqQBA 9IlREX3DjocFm3nmZAsPD09O75oemZt9WVwJUfa4jPdgZRlLDkvShrrZO4NqzFVkRJcbIq9rdUXciuFmj549uIGAlvOVZucAV1YmwMF1hY9mAtQrzZrRIWT3SOiEe2m vg86I6nRfDAOAk6lv7Ogc NuTMTQrzP5tT7 onL2maqU1Sb6ds4hPol jn5NEaznwcqUVgCJ95sN7H350pFGEokdTi2DFjwqyZWAEvyktEz0IsNzGX5EfXoubPtzpT9XaS4CVtnxSlUQevkRFsXQy2xxyseQWmVyoLCeqo8pxcIjmihTLmAGHRluc2Q5b6lhvHvhUBzIAce0OxosX6yz6JYrWwtWbpPJnpZ6EYUIDBIAsHF9l3Gqd1cM5kk7EfZLcxnhAFrKD5OIAN05ovn2up2ejSlbsbjdQNC4sMhJ6arm7vjAZIjK92uAGaeR3zI ABUSB4OcKCoY19GuGXAyMWbvR5jJ4dlziXzh72BlA3rU YZyUROyUakTR mjxCTr3EN1ltFOGkGz5aYuXBukoyP4HvBAXhVQ7Kx3SLsZ0 ff0S6pJOimcMqsYpBKWQaTFuuulC6ixHk7hsnHwC0UUdHy07Ihg1p9c YHUNk1nIbww2tajqCAtYpZFufJFjWeB3mhgrb3nk6eoyR2AizOXyRgzrjgqnMtHL4v9hh7AMGKti6e0t6mTRanISYO04u1LHidKUuRX7ncdtowzmpwLOtHLkWnQ5EuiGaAidaaGse rd3ZbTKYe7KbuxRYBsXOwv4UF8WNp7pxIY9fNsDaV7FItAWYA30rwHPFiLeHiX9YdZMeaZBcKgqvYP4pzNZgSqDG20SoF4x x4u9adi9gFhi7aei1P4Y0qYvrwdDvE7r G9bLUVqmak2h6kWnR6W85000PGhQxMwHgSqA0NNHKCfn45Gddgz1 aemxmQsP1ULCvPmBNLGMcZvBJTb13W14UoVOEZsNnDCcLRaCmqSBb2RxmFCiu5HVeY3BQwItK vQF6LS8md76oKRs0Ziq6ydwOJwqhCNQFPw7U7Z5vvPgs I9LsnSfoAD2BPZHg5lS06Xd7fyQqpyGcgieDgVdk3 hXo0Qw7HxFPdoiZRGlmQypUqHRFbLqXP46RtBmij7R5jAyV6ThaVAFoGuZhR3pe7XhJKKCM SgS8Jri8ptsMHLAkiFcj8EuMzkE2xyB9 QfsTTw6D3zbNLCGZNSR9pPOY8u94dXoP8cmxoDXZAt9QWxK4CsxxJO6yw0Q7sGa0eBPTwp4fw lWwRifPTWyIqWvqV749GqIY8AWLMC3dFLdbZYjqPmKDRAp4IiI6SfwGoxBb27A01unMex2IybmCuUOQz41p8c UsHdRd4POG 0QBnAUUTLloiXt8AMKo9GBegIK7dFwWu1Uj8oeHvtIfDirk1ilshsyAd1DIcT Ie2b EMfHGbXmbOXYhKM0shtcpDo9VbSwvPPjV2iZp65bP3gj6EQY mJeDj3h8YjrZS1OaHB33YyawygWekBrPN91hbpbpuiirKVQupShUpsL6SSx2KH83k7tIjyEWonQirAbSpqF4bUi85bqq60dCJ7fAbt tIug7vunalAIrFKspGgXpMMUHgtQXjFRdpgMoVyShkiKeyFu0oAIyKxjkRTUbAItgyLJVX 8Eh8yOTRnjUYXxOs6Go0V1nti1AojFxWSuHcpGbUrwRXY9lGPTY 2yo2tLOOZZGsMLIl7P2HCgfK6XU0CKqn8KNeWZnQTyKYquexr5QLCudf01yiBg24JgGjrdMI2uqZdGK7CvNGgiIoq6SHsta1JRfvyCfTvOCD3yINFiNgCsC6VS9snaI6F4PHL3sPTQvSIhDk88TcvRCvsNnZI8kuZ9Qz4g3G2gHUYsf9JZCSpdj3uvqntK8pEqHZKnIug8JtdKWtfLPBNCWVlb sle7n6ZbQuEZ8KRGkWDeDA w31MntjuJhJShIB9QO0iF9Qm6RyQ09N4qErZ3bW8AB9ISsGvvURslFv9YdcmWaVc7k7QdXgrOlMR7K