Sự nguy hiểm của Darwin Nunez và Mohamed Salah khu vực cận thành

Sự nguy hiểm của Darwin Nunez và Mohamed Salah ở khu vực cận thành

Tác giả KDNX - Thứ Năm 11/08/2022 14:32(GMT+7)

Các tình huống cận thành đã và đang trở thành một "đặc sản" của Liverpool trong thời gian gần đây. Với việc có thêm Darwin Nunez, những pha bóng như thế càng trở nên nguy hiểm hơn bao giờ hết. Vậy, Jurgen Klopp đã làm thế nào để tận dụng sự sắc bén của Darwin Nunez? Dưới đây sẽ là câu trả lời cho câu hỏi kể trên.

293571486_1135634233691374_944238935011157620_n
 

Sự sắc bén của Mohamed Salah ở hành lang cánh

Cánh phải của Liverpool từng rất đơn giản.

Mohamed Salah là một cầu thủ đúng với định nghĩa "cầu thủ ngoặt cánh". Anh là một tiền đạo chuyên ghi bàn bằng chân trái, một cầu thủ có khả năng hoạt động hẹp hoặc xung quanh rìa ngoài vòng cấm. Trent Alexander-Arnold trong khi đó đang trở thành hậu vệ cánh thuần công hàng đầu bóng đá Anh, một cầu thủ thuận chân phải có xu hướng dâng cao từ cánh.

Tuy nhiên, ở mùa giải trước, một điều thú vị đã xảy ra: họ đổi chỗ cho nhau.

Đương nhiên, không phải lúc nào cũng vậy. Tuy nhiên, sau hơn 1 năm, Alexander-Arnold bắt đầu di chuyển vào bên phải của khu vực nửa cuối sân đối phương. Việc bó hẹp vào gần khung thành càng khiến anh trở nên đáng sợ hơn dưới vai trò người kiến tạo chính của Liverpool. Tuy nhiên, điều này cũng khiến Salah phải di chuyển ra cánh nhiều hơn để tạo ra khoảng trống bên trong.

Lần đầu tiên dưới thời Jurgen Klopp, khu vực cánh phải của Liverpool trở thành vị trí của các tiền đạo cánh phải chứ không phải hậu vệ cánh phải.

Sự nguy hiểm của Darwin Nunez và Mohamed Salah ở khu vực cận thành 1
Biểu đồ thể hiện số đường tạt bóng của hậu vệ phải và tiền đạo cánh phải của Liverpool trong vòng 4 mùa giải trở lại đây. Nguồn: The Athletic.

 

Chúng ta có thể nghĩ rằng việc để tiền đạo ghi bàn hàng đầu của đội bóng ra xa khỏi khung thành là một ý kiến tồi. Thế nhưng, các thông số lại cho thấy điều ngược lại. Cụ thể, Salah ghi được 23 bàn, con số tốt nhất kể từ mùa giải 2017-2018, và kiến tạo được 13 bàn, con số cao nhất của anh từ trước đến giờ. Alexander-Arnold cũng đạt được điều tương tự. Tổng cộng, cả hai có được 94 bàn thắng, thành tích tuyệt vời nhất dưới thời Jurgen Klopp.

Nhưng vẫn còn một chỗ thiếu liên quan tới vai trò tiền đạo cắm.

Việc Salah dạt cánh khiến đối thủ phải đau đầu, bởi lẽ, họ không muốn anh vượt qua hàng hậu vệ để đưa bóng cho Alexander-Arnold hoặc một đồng đội ở tuyến trên, đồng thời, họ cũng không muốn Salah ngoặt bóng vào trong ở các pha đi bóng, vì điều này có thể khiến anh thực hiện các cú sút có chất lượng cực cao. Nói cách khác, nó khiến Salah trở nên nguy hiểm gấp đôi bình thường.

Để cắt bỏ những mối họa này, các hậu vệ theo kèm Salah sẽ phải ngoặt vào trong một chút, giữ chặt khoảng trống bên cánh trái, khiến Salah phải đưa bóng sang cánh phải. Tuy nhiên, đây lại là một lựa chọn có phần ngây thơ, bởi lẽ, những tình huống như thế có thể dẫn đến một đường căng ngang cực kỳ nguy hiểm. Dù vậy, việc ép Salah phải thực hiện một pha tạt bóng bằng chân không thuận phần nào đấy là một lựa chọn ít nguy hiểm hơn rất nhiều.

Sự nguy hiểm của Darwin Nunez và Mohamed Salah ở khu vực cận thành 2
 

Khi một cầu thủ tấn công phải dâng cao như thế, có ba vị trí anh có thể thực hiện một đường tạt bóng để kết thúc pha bóng: khu vực cận thành, cánh trái khung thành, hoặc một đường trả về gần khu vực vòng cấm. Trong số ba phương án này, đa số đều đến từ khu vực cận thành.

Sự nguy hiểm của Darwin Nunez và Mohamed Salah ở khu vực cận thành 3
Biểu đồ cho thấy các vị trí ghi bàn thường thấy sau một tình huống tạt cánh tính từ mùa giải 2017-2018. Nguồn: The Athletic.

 

Điều này càng đúng nếu người chuyền bóng ở cánh muốn đưa bóng đến chân của tiền đạo: thống kê cho thấy 32% số pha kiến tạo đều đến ở khu vực cận thành, nhiều hơn rất nhiều so với con số 13% pha ở khu vực cánh đối diện hoặc khu vực sát đường biên. Bởi chân phải vốn là chân không thuận của Salah, chắc chắn anh muốn giữ bóng hơn là thực hiện một đường chuyền, một phần vì anh sẽ cần đến một chân chạy ở khu vực cận thành.

Khi đó, Liverpool sẽ gặp rất nhiều rắc rối. Trong nhiều năm, Klopp đã sử dụng Roberto Firmino như một số 9 ảo, một cầu thủ có thể tận dụng vị trí giữa hai trung vệ, một phần bởi các pha di chuyển của Firmino có thể thu hút các hậu vệ theo nhiều cách khác nhau và tạo khoảng trống ở hàng phòng ngự đối phương cho các đồng đội ở cánh ập vào ghi bàn.

Vai trò của Darwin Nunez ở các pha tấn công cận thành

Một số 9 ảo khó có thể là người dẫn dắt hàng tiền đạo ở khâu ghi bàn. Nếu hàng tấn công của Liverpool muốn tận dụng tối đa sự nguy hiểm của Salah ở cánh, họ sẽ phải cần đến một cầu thủ luôn sẵn sàng ập vào khu vực giữa hai trung vệ để đón đường căng ngang của Salah ở khu vực cận thành.

Đây chính là lúc Darwin Nunez phát huy tác dụng.

Đã có rất nhiều câu hỏi được đặt ra về việc Liverpool sẽ hoạt động ra sao với tiền đạo mới của họ, một cầu thủ thuần cắm. Ở trận đấu đầu tiên của mùa giải gặp Fulham, chỉ trong vòng 15 phút vào sân thay Firmino, Darwin Nunez đã cho chúng ta câu trả lời.

Hai lần trong vòng 2 phút, Nunez thực hiện hai đường giật gót ở khu vực cận thành sau pha căng ngang của Salah. Marek Rodak đẩy được pha thứ nhất nhưng lại không thể làm được điều đó ở pha thứ hai. Dù trận đấu kết thúc không theo ý muốn của Liverpool, thử nghiệm của Klopp với Nunez đã cho thấy những dấu hiệu thành công.

 

Sự nguy hiểm của Darwin Nunez và Mohamed Salah ở khu vực cận thành 4
Chỉ vào sân trong hiệp 2 nhưng Darwin Nunez đã góp công lớn giúp đội nhà có điểm

 

Thực tế, chúng ta có thể quay lại trận đấu Community Shield hồi cuối tuần gặp Manchester City. Ở trận đấu đó, Nunez đã bắt đầu nóng máy. Đầu tiên, anh thực hiện một đường ngoặt bóng vào khu vực cận thành, nhưng sau đó lại chuyển sang khu vực đối diện để đón một đường căng ngang tuyệt vời từ Salah bằng đầu khiến bóng chạm tay Ruben Dias, qua đó đem về một pha penalty dẫn đến bàn thắng thứ hai của Liverpool.

Hai tình huống ở trận gặp Fulham đã cho thấy Salah và Nunez sẽ hoạt động như thế nào khi thi đấu cùng nhau. Ở cả hai tình huống kể trên, Liverpool đều đưa bóng vào chân cầu thủ ở khu vực lưng chừng cánh phải, đầu tiên là cho Alexander-Arnold, sau đó là Harvey Elliot. Trong khi đó, Salah vẫn ở khu vực cánh. Ở cả hai tình huống đó, hậu vệ trái của Fulham sẽ ngoặt về để cắt bóng trong khi Salah sẽ thoát xuống phía sau để nhận một đường chọc khe của đồng đội.

Ở cả hai lần kể trên, ngay khi Salah ập vào từ cánh, Nunez ngay lập tức thực hiện một pha bứt tốc vào hàng phòng ngự đối phương để thực hiện một pha dứt điểm.

Sự nguy hiểm của Darwin Nunez và Mohamed Salah ở khu vực cận thành 5
Bức hình động mô tả tình huống dẫn đến pha dưt điểm của Darwin Nunez. Nguồn: The Athletic.

 

Những tình huống kể trên khó có thể xảy ra với Liverpool chúng ta từng biết. Trước đây, Salah sẽ là cầu thủ nhận bóng ở khu vực lưng chừng chứ không phải cầu thủ ở cánh. Một số 9 ảo thường sẽ thực hiện một pha chạy để đón đường trả về hơn là đón một pha tạt bóng từ khu vực cận thành.

Nhưng đây không còn là Liverpool chúng ta từng biết. Một khởi đầu có phần chậm chạp ở mùa giải mới đã cho chúng ta thấy The Kop vẫn còn nhiều việc phải làm, nhưng với hàng công họ đang có trong tay, bao gồm Alexander-Arnold, Salah và Nunez ở vai trò mới, chắc chắn, Lữ Đoàn Đỏ sẽ là tập thể đáng gờm nhất ở các pha bóng cận thành.

Dịch từ bài viết của tác giả John Muller cho trang The Athletic.

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

rct2f6WwFNMJVKypxtO5g6mKPWXtqq2fRw3LbZ6lkAouUDQPgRwdLVTDfJnj621wRA ByzxCTrQ4OKgFgKN cP2J6LsqGwcIMlUBboPVxVEQHiJLRkG5LSz2xkSP3TFiFtrHEbTQgbA9hQoIsYBCfO5IbLBbPm5ia l4IJN2h SS6DgdpAgwUylkPOzfrmv7eJVHUcSaQT2b7ObszDpLJUW6py3nR3WgkUYuZyaw6t4o5HVTpePnUz WgfEZkzoD6flVARc1XSVeBL1tmCL5fiixoBYXOwxHU0f4diPhxV4eoWvFwqmoYLP2Zzg89eK IPXXdHKVxuvjlDv3RjsTHJP36Udz88rp57xtxj7lytu1iQRIZnzipdb3 7lNZ1amxpkt62iBTEhyEWQcxRzPw8AseBwrfROuCbJfySCer1DJ7xDn6Iz1T2Vpu5519K FlWlW0z0q1fqt Lg LeLZ6xzHz1wnv15EEJZyrlqvCjr1dnUyFJPIxiNWnQ2UGGNsV7boFfVCgMqs7PyhYywLBZjDeiu4a3oTvylXpmJnmQKMc2HKDIlTeluesqDRX4hMte4ULnD0XxF7e0RLwtpOF9Z3yxMMmmyp0DXzqLDujMYCC3CSYxt O HYdA4DcCTCIenAtjEU16zrdxRLljZ4geDAsORcwE 3B XfUXsdSTae9DAPygeXg6RzkiBX0SpuDCIPCKbDYkKq9mJhW1w4uWdVOmBB4UjVqZuLJLlIgym0nNjY0 bkTmmwI1b2x4NJAYK18LndLcpjnMMuzX6y7001bTF2DKh4fkPERwUGj1rTu9Gx8ddbaoCkW1xxAMMOJlVm8FHsK5DayG3c4Voy crKCRJU20haEm2hbzuzk4aJta6VOUd48cKMS6VeOlH0N5tAx7FwRC5iTsnYO9ozakwWzbejFNKcya0SAISFF83lNyvyL4ZiaXzrV716n492H91t9TpEEgpz2eo5RxD ah5McfPWkCrPfPUZKzU24nGZa9QwPlRw7pGF2zbSHzf0vS6cM54T05Ym4Oi o LTZ2asHrgF8D6 Ym5saOWrpgrOmSMa i85JnDCTSMG77kPmrxZzkMrrVNDemrzOT037RMyC0Xr1rIAZ62rbm29c9Nxfx6SHEyx7szeGcI0qmD5fyQj1SR5gakca8fGh30aqUhFAoI0hBenrBZdGvqVJzO NDgw8jr4IPFoIy3yC2UlgIWldVMNZtkJVfvP23w3h38hCGS7ON d1FvA3EaoweUZo r5Xi6nYflatBmrtenu7Jc4AeNO14u9aMr3o6 OK0ZYWqlXE5zU46u 76fhdlwMnOITBibgBprdqrrXEOfQPW0ECkLMpUNeamynvpEvkSiiGyvmLesWTfIuaIrk0Z5C1u7PAk9osBgUBd4utEFGOGdEVu5jt6t5WrO4vDLymGrNtBhiu 24VgAVEcG YcEy6Xtpm53Gg1MxFvvTKmdP0qlfmc8mF4TNDI mDkU5Dvm4h0UQZ aZbxx8VK8iRR8dG UftiWwUgXfy1pDZFmuk8NwHCi gm7ojQTQqGMJNBmMq1lY00vCvWKXZbYmEzUAs3ngh1pY9r4cFwe0NtOVejEM7nQ2yTebTHAUlq9FzwpZFYLJYbmg3gIWidzr2rtCeIApyCaWAXzpus2eEsYHx8Y6BjmIdPHt9CSQz9Ojj4CturTMeSO6p5wnKWukOnbXg8NSZe8i7uPffyDinAv1ISRHYgq869jKRj8agG4kn TWCnLbvbUEmhUCNZWHvtrPXacrwSf6eThGalMM rHXR5de8lKzQNM7hRikEQZEJ zsxin9wDtxhkb0Hl5 qh8 GBrnUWcAj5nJDRckjo8CiNoIr9pMLDWMkqN8KnjY38lrJsUr7MYSFUGrxOtFUYJH78IYx86U4oXmkaprB36J8hQ3fU3elLxAda6SJXEt8qGsLJD0fWaNd9Gc0B4N3fnafMTLPc9fiNnfwyyrO68EMC2JXY9SuRIe6Z8lud82EtXhXBuKFN TgjzIJhtjOfRaRlkRn7pN9yjjnUmXQ9btLkoRBj8bVUQ3WxxuRahI8A8NS0cMzfHbSiXQuIZw22f99eFLl0tnVBi7RMVGhSoIb0ZIewUYz7HjA5gkQd3t6Gf7nxL nO6ujLbDIL06IBzZ5ydB1Ffulb91oRvvExHYpiA8xr2EnvoyocE0Wv8DcRq50RnWTCjFhq1R3bOO15e7dyMMx9CZL9TN6Wsog w0YRDl4xTJ2cg5qQsO51zaGEBIRmGlDgKraM6mG1hS1OoK6xHknzZMitPmdii3U A5igXDcsVSNrccl8NuqAXD4k5LYOsLUEJMvwJfo77oRMM0ahIdRfhxyRo16jKIl51ZjvBvJRX33P9nhKWPoPBbkhlzCzAbVBQRRYpf41HrjoPVwAJnRx JuBFwSCKc5aABmfb01tee8MbLSYnChXgddUr0w5Uqrff8ZT308Be98j4m y PYgRxhQzXUJs873tgFhBpDfXbjQQVCWlVjEjOd2P9S1YlqFjF7 sXf6IszxSF4rZxFdBSMnAb4RwwEQDF2YYLwSQGhcKrh4JHV7a7ZUrqV1LY1HYvmmwiwRqJ8kXEMtxjUH izmZYWrMYN1yLhpi2Iau48VWzKT9kUBHFPaoznISBk pMHQXWSKdQiFBLDvnmg1vMm8FbZaxTn3yOAtmmWg6Ml mBjtcuZz oHL 6PSe3t9QiXX2OaDevKZRsEEDs8Tlh7PERuzsQ7u6DLRBbK6jnFuKzGzzAi9XV01QSv6KXVznrBh12GT1FtqlLxu1tqcwwsX46e9WHbA76fcAiK3eX 70zDo l1VlQGiVCl IJQG04Go6genMWAUr8Cv0heORzUjR27KInirgx9yOtRaLb7JKovqkindT2Kdg2T4ka0n0Rvu8VSFNgl8AKUVtXOsEm2H2uP5Zej0L8HMQ N9llb1naA9pjY9Wlv3HR4J1Vlr6VnsNVO4GRIYYpq7kWylxbQC7IChPcWAtlfwPZz8UcqkRYuXZtF2lOnGptiFY05d3SqQUEToMwsxGmjDA9nC8IrmAqBaKcqUDgTHMnCZlKKb5x7PLDBc04rV4ad57IfYrcC3AFenUXaHBPnO6SadpGlNofAXWPrd7OIgs2Fb4JFsLzdoWOJtmRqSuVfFgbhajnmdbqU77OprRxULubg5tmysToqVsmsx7YgJdoTMsVByoEwXkLSJGCWIXkzm6oiLZ5Ss LmF41AUQLARHkjS7CAuOVk65xuKwHHHHSP7l05Z5RIrpCfCtOrQpSzl4I4HtUF810qnLjU6OTycRsgzvSA0WjFk2E2l3N5VTdjWGl3KiKSOGE9X5JSkUouxDKg6VxYym0KLVBb979r6qPU8dEn2MZzIuIYmhdZzeOJZDX Vhl7RiEMHHiNZNVPithG8kCbuaT09KTVDazFEGWO j qgGualxLpk5LpR8 oExqtb6gqgDVOn9kBUyiRxWyHYNHLA1D3C6MWIk2jhKOs7GYfZHrgKBm4iZJU2vt8Q1NOa2mRruxT wrGuYFOWjtXcbK0xjz0QUpjWNVLKxAD3WCDp8cc1AXnGsp7PcuvyhKvZL1OLgkZdbFjMe9VQCydkRkL9AodemT2ZwqWxtzKzRWJsYQiRqaI RW7bYpfSVFFWVE4g3QBWKIimh1S131XqgQxuKNBqrEMwBRlHXkHe3gD47rudkD t0v ZCiPP6Psg71b5CXvVy7biKjEzh9SKdumXVSni7L3WdZLdppnF p5T4ky8ejm9qbw4Amt665djh4dt1NMVxDxl9ggoCiKDBR78RKleZ6OVjExttgK8qa3pVNYBfOotaqC4rdOnbeTXRg93sCB PfUGgjAce6093cCLtmVnvCxNOxBDt7vfMej6AfhBs56104FhSeYsMUE6193w2XrSaJs8oCD2rs0YspJ 3bm3mnGd6fA bHdFHNavUHzOaiAcrB39KepnCnRdD0taFZ2KhLfpjUUQLV1L8iW0s69RDnMzHTdCtiBIlsvj2K39yayO IW GUWk3rq5mrj7PkqGpS34VOstXelqY 7vac6Rxu7cJMRlRZiQ1ZDfkmQGie7suhMKF4wvLrvcNOgdo w hRmykoqEkBWly7aL7DcWopR8EHCd69bHEvLpLePxCd2j AwFxTwWVWis hLPC50OiTbc0K3NyZRhOcId8xGp4 3Yz4HDk3hwl3mIRN AyhBbf6KSdPTcfbwLJkNmaT2MctMrMD1uBzhsEfwFgnvdyvdIb7ofUn8BHeqflGHHjiq Cyktko0p7KRPUP1r B457QH0ybkqm3v8J00tn5s c4GLtIjU1JbZaBTzDkwurZ4bPRRvptssv2fBBjL D9simZ4hRRxT9WnGnZBgSBLjVwGpZtTOVYkjw9IfBWx5higWEzOA4qV7lKdAlr2Sd0U2jVCMjtK87tw4wJcsvDXKfiyB7W0pgR1Nqc6C7UwhQAvwAfBc3ByOntt3WRfc4Ul4Hpdp5DNXueqx4OuTpN wUIBRYwaaIEVL3cqDJ251yTGXgZVBH0P8a359s0XGR29vEae8QyTpQiIEVJdLECAUgefEklSWYqR vYifacNaxf3BzkfH4Hs8Ri8F4LDFBo6Rh1f6kNX89iJodbBRBY FZMsCn4kar8jaQub916DuwLdldIma24FPsRNZgCa WfdHpFTyOCt5Vb51Eb9b6tNxyHo8npH8JA bw6JYvBq2tMvK8kfmqcIJl gcMsQ8LLHfPukZktNizIm9maPWnQdHcQweb1y8Q9iQoEjfS8qo9Zc67n8xOgfvCAZ28P8Vigp7ngqfWTatZlPbhvERLzmCFSIhKyPUEaThOc4OO1quh6U4HNyjlLT8eFgRmvG2D3aWS6xzfvh0lEa1mGJyZWFTia0ulGupxPyaNSFbceoOtqlfnuxc5gl0LtFxYL25wdCrD9Fkg5qh8J4OxVZhlhjPAeEHYuPkX2jXB5VdsCuJCaIGhMkAHy9WPc1JHULTPJtjsdyCGMtkIBP6HhyeaoFbXyCAS7s6fev5N7c6Ky2AFn929LPjxC5Uj8eLfxWzHqkcwPT5CPcn1EspFJSXY6LdTGs7g5edq476OlyS QDGx12uMyrMm3mImAtVtyXKKE9r8Etk F4V7zQc3i2cH3YetU5EXqFFRgySK2TBXSWh4TjgzvRmDyX9VZF55Ed4XSUlcU dIkEgJmosBSJ8hk2iJz U07QSoizul8SvKDxARvox9ScP5AKw0NeUzSrGgbueX27w2OAbbRB72LawK9Y2VQj2wmjOOlmHmBost ZZyrTjESigbiYTLbo1WbcvoWYmsy5tBPo4OzDFmZUGeVUty7PgZh6rMCtviSuPDM06dQoNQGfoQurvNRcNYvLzw8p6KHA H14TOPoiraBgkBK1GGO999ViVSoyvxXrsvnS7Wh9pW9xvDD2ut4NDUt9xQBGnO42Kh0upjBaIDvtzB2LoYP2UWYZuyKVP1gdNDboOUm4GopKdNTb6FlLIJlIdgVqShWTK9 ksgbhXC dkxInnQaGqmIEx f2WRtkpZiWXP4Gi7iZqjB7zGRqIniIce0o0Fs1LqoejF61udir7MPle19cmqGbOPChr0VpgrzOn71d1hxXGQqRJvwfkDJZrZO1O 3OEH23OXmFtO7q5c3zlVgbWiK4bGoid5k YRw2vvDUgxzjV5d8xug3xPkD5KxAuTfFwYMeJAdl3knHxYK Hm nynF356WCpmf6 cDbiv60CEqxS9QyCZ qYwjY3sPPbX fsXWyvnJy0ut5FSx3Mcir7A501 T5YmeoVuuWyuunLSHd6V40K9xeMFJlMitlwWcV1ZOVVWpbbthzZCYGyxpX1U113RzdrufOKG1lfauXpzya8QnOUycrEtil0Ohza6ZTES1Y71ImUVDaKECXjOoR7Y0zj8MtASjVaxn0nYpOCg7Qz9eREW8cd5sd1ym1 qzv5wExMXXVRz9DJWkPQS0SeFLaNHQzwbXyWh2OnKXHB7IDSCG5FaLTh2NWpA8rj3ZnhD4TlgkBqcU5L0Ajjz1yVcQdPIDMRfIn BVvmG jzYBQkPXlmPqsvZP4vufnuOrlUAs 4OUwC5fsPTUjysdG5XlUTfoobkYf6SmBRu53VQv1la3sN3aIlg1YNcB0kSTVnJagwYzJLJCZR1vHVdb3BmfOaMXw6FxE2IZ6AIwbwp3gooZM0zmKzG6o1sYyDBrcpb0PH2D8tS2DmetskONizDzDorJHSJsuiTC8cv1At9nM3e2jDemtd6hRezOMcDffalnZp1bij9MWnyV4xZhlooJKxBwVm2O5Ye0s8CMx8RZ06riqr7rOeG38hzcxf4JYIgBkf3vnUlNH0zQZuDzY yaIfMAUrtjPA6u2qEaoBjL6KeixUVOpr6s2GvrGUxXpBX4s8cNhan6GfLd54TboBvmu7EVlND3kWjDW8gzSQaQFEzUlbE49pqPzTXRdgEmBV5PqKCsbLO2tm ZFez65TM4BIrv3bq3n6ndt MxDLkSqwR2cOENo7lP4vr3jUtYSgWWy04EciJDwvf6SOZk5x52FQPw4fVoOA5TkP8TIrJ4sqPIsX3TMZLftNHkNPlZcgmk87pFFlJ4YQEvwUniZJsOD o1xnLCdCU9 7uVVNSKbW84tLw DM7UrGVGajFsjHkV5bUeQwSa2sjuVeYkygspLM mgZgHnbfnCK6i87rjybatZuRSIXdFXHVD4kVEOaRXVb5zbBHvEp7XaMF3ujfDekDorXDs uue8xybAYDuPtfEpy3WjyCs4YcvTOlJ3fGF8wapqpgZ5HiUOkxsfdS6JmZjSWsZd Y04f3DgZmm0005zNC4vYPdTgZmc5Z7q3eT7GNt6jFbmiEzVF3Tnl0ww9GyKV7Te2ERVE8GWd4xfyj7U QuIXhFm1mnQ3mCYx3xXMwo7Ut1Ko4oDKIM Wrua8qwX4BFapR0kSRfx851rEcmAdPcK8xSwu5QIGnBOUWE21ALf7PnMmWBR1dVSsbnYOAiyhEqXwf0YgjO4c0vcoN1pynUQUCJyhRL14nsfxaWJi8yJr4Z31jbUYkw7jiDij8XU6MUA6OWu9lEeaUW9wD6A4y1LcfdZgS9naiH4v2tzFqWfbCld4ey7FkmSRPv2tfPZGFGl4OFLdi58vb4h4eFwFnfXm8FhYrgf6Mi4b9YWfMZp1rjzUcbQ8aT4ZK4dH1RjCzrct1oMAp2fMgodw6EY0Iv fIOXk TxMhTR1h7vzSVBr5W5Olvakm9caIJqdbEi5tKXTxTIRHGvYo6sxIcNVSXUM8z1OurqeywhXrRwIb94n1hbs1KowSAf9g4htMgIS8cCMYYCvJ3cmpYKgR73llldowHxrXTr5BU2VojvbyqlHGoUxapdLiaKh77L65LMefLBLz6T3L17I9DZB ipu5ZsT5XPwb7BsxNl0hPrHQmz7vAcbSnakfTIUULcUDdDssuQv2gNAmzOqDZ9zCqVMdIQ0LVnxNOKdM00Uz896tJG2YJEyWgLoVlBWzVn0l9B0eqMJHB6pu5R9KYUyQalR12ON4NMfmOXKjjZT K ZGJyseTFnQdXFtlYVH9PIiZfb3opZ8lzMrRgX7oUx MLtDV0UL7chA9wQrkKvYCNQ66VffzWXwkoDZXgSxiDsZdytmmiLSc9ztGX6KF8mFt9tECFZHs0hyJpfHoCFZyfyZgpmimu5y7wQ0Re9bHhucRA9FOIAzf6yzN016v02rNLCn4M3biGWyq6 kizFz3UBjY2TdKQHDoDWoQLIbZyflLiLLYUUlUjEiaZv2cTzT4JMF2WBFtMi09K2rDBlnpDUzrXW3ZGaqdXrlXNBk2uObw2R6p7p6N0BZ7P0O85C482JYjVwxte5pFAbBHP1b0T2iaMRomLKRlVTj2pjgqUFmb9Qab8ULiZh1euSprMl8Twh9mfNNtFApk52cOBOKHIXahwuOZLKAJ2r2A4qbFc0KpV3TvnlXQJQWHdE6FVWsFVv878xmCOd uEvJEhd0ZQAx3CpdEXagXJnDxXKhQcyGKJHpWcSqtAt7Np8OcsHjSXKyNbkuPMM2Hc6t8tA0YVr7Xv0k49r3iXCTMPl0YoCtCbSFzUK8tIL67JmzZz5ILlDSr5hLrnywfmB0edXjFY3kYqbAKy28iRokEd6JjF4VVhnvPI6s c8yJXlAdhp vO8o04 HKAU7G6bWuBRHoQbTUKfSKznQ2I9eBtBesOJOnYMMzLpFRXcj9a0hDk 7LtyFTAXmyi1hL8bbZ8Vg7d5KkYUQKsGlnjQpX0 eXqmBEexZWqwecfqfeowT67UPGJ6icPQwamSqN1B2bmy1WhpeVO1YRfzX5pOif4BU 0eSSgsytTgL6Xh9At2HBwVhus0Dj0lIZLI9ZuczLvILJwwVGYvRrYINynW637ZLWQCdy9adi0J9U51EiHUUErMAwCMfsPPbQKgP2RllI3IUjqbzvj58w4ICg zANgyuf eJ7H4yjF Gt3mR2dVF2IMoLQMUeTwuqE3uoqXXH Tnv6dSzPzoptqXpVazzKj8xsCXLhzczvN 1mei8mt1GKEKE6wA51UZFL hHqyaxqvLKYC3hg6exKTtBsK4ngwIVmDvS00R6CDYziV8HFBsXt1QjaHMhtM06k1rbjZBXqOYt1H5zL81DBVng8E3MceydTp3IFTX1RGKi7eCb96dQCufChdov64kIV1QoeuK5jy2i649MfCZh7Fiqtc4 bSCbM6J94SYvXE3S3GsZQrhi3R8VFeTlq2mVKX TkO3wkQ7gdHPF79a8Hxx0f2AGZQxHrS5jC6Ds50WvvYrdzghC0ts4BGUXop8wKvc7tyb7v0FkjP6srOYzygLUIKWjOox2vhdhYlwXycjWS0zD B6KM71cnOfhWvx8vdKSEtejMR8mEqKyVNXjuMxzTjZRHLOByoRh3vKWDZwxe0qw1WW71mCNzU6bU15qCrELqPUNEkVRl76kKFPdBBjW5v8gExa H9lH2D5zH7OytH4JwioTl1hd3omJlwfsXjuwQfbuc3qhOPiL5wkLTGt Et5H1KMcGkzN4BimA7XHIwc6r4G72t swFezaQmBKS uIHMV4ZO4LaZ iN9S8M4CbUzAuEljsbD NsvSlPvbXRDKfmizmglLLo5jCNHE5ppDzKkhRAkeCEn7TMayB1ooND6groFFrCUHzyrHuA2cs51lCHNLWSliDK926mzQw7UqQLiBLeqlWzBRXStHCsnQfYtsroHEz4kxjulpyNAbAvIKc2i3PEder6h3iNUQnZS1GUeV9VZTUg6gndejCka6VwQF1hzqq0RxVCG8JJEmnGWHzbsRof0dIihqbI4n5M6 TvRIDlzGiAA5ApJ4HvTkY0yijJZ5qGSnoFSGl1BstBZTkDKN8rStQE6LrhfbPhJt0mMdd9vdXSFtxTGH1XDPvWH8ckqblQ2AS7tZDluIpn5RcleU2GgcAzKo39VabzYDjg6cwWvDOK4l1bm7AXhgcqvlDJb7v2mRAAUE7vVU2MMwMkBG3kd2DoMjTG Tfl71iaqU3OJSPGtLWN5Dr8IYZ0poFd5s0P h9UXJKuWtVQhuPrBhHJSMORuOH7HG0Y2DdUHHX3Dd66uiBVGHtrrW3eUF0OoGU7b9Aie6jtsTpzoL3AIhIRN2lTngByfTO3LIevdIR2KBvhDE26ecCPeRelgubsX6UgaIVWheo9u2zNYeDdZS3mvE6zCFS0nWCHXWXS ipK44RMqGhEj7OhoYnilK3egbdZceb7pouaZgHIt9 alMoNsnm7kdxPFm1u9KT5TfVy2HnsDE 2nubo3wRH1wVWr3iNJIq0zN0CEXvd6fRfUr dqaVa8lOMnKbyNBjM1HAjPF7dqLiNJjdTITOarSxd2stBiROwhgDhjpkZh0CFvRUOa2XOLZovJoU7fc11vFfMWIcCXuuPKY4Z9K3Cr8M4wxkIqeLPYkkOzW7gdofcjkgZQadwerS0rM24A o6qLJCWswtxM8tTpBYplwHOPIpMJAGu4jneX3E9WJb7UjSvkjUSsTR7sZyDGiwj9kQqqPq3I1BRIFZF440rGWzE8slVIT8O98j483AaqZSi8AkKyg9yZX UcjF72N4J3iYaYsxi4rfIxFqIyivTxRtEjKrsv9EKsPN0ickIhFPJlb5Icc94lGP4LUlLix1atb1E2f998 qt6FrflXKPGbQgzkdE1XtsQxk3Szx9f9AyFWuqm6iJ5x7CULs3w3i3Xc3C69Vye7F5Ss5owJ mXyNJW8ltc WLZezaLjLr6QhF5UfIe8nWC2ctYYOhosIIH5ytGU3ItkKTjivbcrsdNPEW47WDufDAXR4h8dYtjvxnGtl1LDJbqky6aDwhKz7f1OiGZ9xAs1bsAgC8NHB68MOwAkuccXWvnKsBqUFqkbHFgRTY4oqJ8J9I193I9j58zD6vF8LL59Bla52btYzoBcOjvgGx8WAWBQqeZ 3FyOYon kmyn3Wc6GXSj81ICduRGJyNPrMYBTHm GLT3HrICh85nynp61ZumOUvLwKlGtt6b8oJV5S3YafAGdowa2WwBWWEjXJFsXwzilqka1Acyq1txBFq v4E0iPgkYvqpZ2haKbtR03XbC2MYWe0oAgz4P2q qn pW4EkyYE5Brz6XQCYPK8Mk2ychoI20EQ7HviMAktPwt0rQEK ucgJr6 bb2NFpoSAGMgyNKmbfgPkUfa5a6Fv4aSHVkfkmMIdnpwxpE7i0G3jLQ8vbXDJ6 n3MCYeTRE4wGkE mLIlp8MnycZFa3zzV7l8pFdkhcw BchBdkYlnxmESrvvQq0kuDxsLccxP097EGbPbZyfmpMqrk0PR WEKTCmsIgMjbn3nmXaeqU7ajBGzzivPyJYkEhu21MeucPG39dZ6K2DITHebTr0VFE6oBliTctcrifMkHnN LNoxtYQ2e12H9UXjHZFT0dmP8LOy5J896jSmgizVSQOjGfkm3ylNekvEvZddLfg6kHUbwCEV06hRaHH0gUewlae82NRowlw994eI4h3VsnzEVVCH2MgM2FCvBmixv7L6vOeKH6lrdDUrFcab70yj8ac219HcH7XrK6dFdGjkutcLn5GiQKIMsk1bkQkrOW9zA0fJxozHli049wRbWIP29PuAVucvbAQy UfTKPfxnFU0WqsFuCTSH7YEdoI91mo9xP8NEUgiwkMvKJjCJ8GAf4y1Q4wmxzo0D8A3jpVHHKkRWgCMma6e9kZVzkTVLB3FbuSIGXDN2xQys0MFrppZ d25kz0vCcA dWnPjpbyyMNZPBuWzRLhSbDCKtDmyy6LY3u5GpDCfAx2L6ZULE2X3vFOE4KfcpObwFO0rFTkYWLrHQOtvK99Iu 6ePtv1NymMv kDtFWHHXVikdAHNkbqL1NNUlJkG8EPnrYyHCK0KyMWpcMcX5pQxeFpojVInqs F64UORkkKBUfZhaOkMVmyIiS73Xr8kmN3F2RRnD8BL5vH2PksHlaxHN2FI 1D7DCqDRKaNfNMHprXuJVd0YMJc63dvXsGl59IRwx496fkDONa6jhBSyaIHdqvJg1NRj3dwYO0g9E0vvvp8eKFxepyUJ7unGdbsissiqnFSZ734HmU7CRawVW3rLyZh5q5DBf fJNfypE4XEWqoBK7qefosM0h8uo4ZFNxA2QgYzvk9Qj1NB9SredYIPRMBm9wrtNbMGBq4bNX9a4881F6dOO6Rdl8zKMUDiDcnxcTCcEnWj48uWPa8h0XV0lLM9nMMpo VA4eWxTNPTUDXtwiLAMsZkI9HS2qsVUhO4 oi GwRh6fhnTPssPCYAfGznyOjzePCFtb3zJrjaRxomWC1IcgAGiJRjSSYAQNZ8WGUCWR68ElgDtFYt7WTolwOOJ3OiSs7qS1np4KDVcDlHyTvP8xMA8FHMM5Cq04tkhCA8jVclU6G8p6fUzpo0PtrfegG oNYYZ pwplrfEDON0jX1E10HOiMiA8g5UXvADfkLRLIcxYWXNDOPi5aVAsLT0On9er8b vwLvBbmAC H5uDUlYi9pm ZtnjpG9S7hd2EyZn5Z3oZKRBoLuy6VNGErxtZfayUZ27Bslmype z7W2eGQqWOS7sakx Zf nM6PB5WXm50EYkp6AC0aEYn0ixCPNYM1KafQ3NmfHAadBBXhWGTzMlidIi3X0GnwXfr4aBNtuqJp0QJ4n4CqyYDwXUds9GjwQ8M5M VZ73CLwZdMku7VQjJhwTRc0Him8tFEiuGvNQBT6rdldpaCPLnWJldFSAt4iFsHtwgdJwpxTEfdskat57UpYGY5O0NL5LON37C9nbHALaNdMqnJdjNXSm2WXHIOqXP0m3emalLwKQ9VzjeoPBFnNP2NOTYu7cIPWlUS7u4HUqmUASBUsjNFS8kbwYApqqWqGf8U01V5UlV4lzgqtAplSfNFLO1wim3FpNQyQEO GJjJY Ns7pbmx7pFSXY2CyNPWVrudv91DpaM0W5XJ2CwNyE4kxSPR4zV2qbrcPCkxLDe5818uwWMBQ58H0z1zxgycEKXf4hKOB5dWsIPYv9KmVVMP93F1ATrPC0G3rh hYm5XItSy20UtalB17eGmughnD1P5b684W9yleoc6OA8jYevTNb10CzkyXXQmiUNKZcwzAElOvKdjvOAT3irWW5ZJe2GQsQ0P3VmAFRLY6xtbrEc4vE73AAmCFZFGLXF2JEset0atz24LbvGC3AWgZQxOIe7zu340VtqYKwwOoW6E3QcuCZheC1byrID4DgSKyGAaHC0ljyZ06lIsHmG4jYdwDNVh3ptr2XMfKhyik6YbNhHi7pH4rY7kuyMkOILbV4vTOYV4BSzQqfjMNtTPWPlnhDBQtLtFDjbTsPDW8eSmmAEmnyJCL2yWu4ALdDFgztbfvtPMijHyJzz2rqkNqJ8o1GjGt91BA8XkNRFXV6DLtRuRjRfEP HON5WHveBSKopMmhyrOlLhbGLPi0mHtVcuS4wV7ofy9lxNh0hK2Bnrm34ZV33NsQl58ZFQU91IWgbzIDBofP5 EtDAwcCGlf32XQ0ZxtPmcyLlW8v0TQ8O3V2NZvXQnpexfPMXbM7Js0UimPihgvaISvRlj zZiofNjkEWagEhBhwdP5iGH6hCw3yPZlObj23fBqL5B AuzTLV2hQSKrpNLk2cr6DzYyC VvIQ7OdQD233sWBOW8ckt8hrxOWTDtWeWiCHmaE25FsWKxjWDDy2KPV2tkjOFR3XJjF7QJ59Lvw0IbILqsUDzsgehnKe3fZPsjgfOZ2Yewqa2IBrmCNRoaTBiqhmoK0HOLX2hunCAtfe4X01OjKdjsbYGX9QlIhmFwMiiYVzFECg2RrrVCoMQC8JcZoPvZHqtRTA5uZvLNpSV4OiBSbMVPKkcWZzJHJ2wolw3AxSI6APp1MtP03wzuHZJtmcmH1XeDhL8nXKuEAP30xNltPQPBq3RUU0AeCogVP61fHwVZLNhVueAfltgUn7l62FcrbllN9joMVf0J 3CDXfmNOIa0s QzpMmQeCPly2JYE87jzB4yErMj1kiE8QUqLTYiy m7JrsDXikcHZ6UqtxyHF7Id2AVrXE2z1G2s4HvPuzOxyU02QL2bATPJZR2u4h5JtHdHf3HU1YOMvvok8J72oF44EIV6T9AO28hJHDmoQjBHxkePNtypJCMVsH0p4SfyWgU4quMo3cJR8s2GUG7QDxJZ6VVqB1sfoZDspPEQftxupurxo5KP0M5d9EhRRVFJik0N8cxOjFzBa1JeryjM4vtdT9op5YrNnnsfnxfTxJQAvhRqIb5gzAqaOZEFiB5SmKIWUA6CaZ PbKeWLgOh8c4fqfQbyHX4sbMni6SQW1GEtlD6oTkb2UTf9r0mSlJlS5PFtfLZmEXn2W35GU6m94ZqYW3bPqycp2tNV2F43L4ohloJvTi6VQTzxulq wHP9QluCjiid809lqTHJWLjiW4acyz326F Er3xSJ18JtxPa 98HoCqQEm ZMX4VWHhSfYSA4Ews003EVsUJVsNKtNNM3ag cp YdoBBE7gJBJXcRaavX8Q4Fr8rRM2J8sTAfw BlJgofnTcSxR7vS5gz3uLA3J1P3H5FaYnAPW2k1YJyE1DRdJziFnrKMurt6A8EQM6oXy65EHlswqW4ZEt NN7wQl 2rQZvKfIfKD8GwQRjmwM0dMdFvC22PKGrZ629LhXt8B48boLgDIe 1Oon1yrs56U4Tm4M8AectiNVUo9xfwGY3UD0uf7h vnxdTcu253FcDCOmclGCOrsRPB7yUsMLYwrFDj5zEkyACOA4P3bY103Mj0iGUk Z4Xkq69wrKkqa to8BAWgE3IFOk8DifOiapPFoYbcEmG2gAGp8pk X9P38wasMDewUCxn74qTT5TI88a7x3BnVZefYlfdYLxDV8Ao437wyBXtDX64lD vAMvcQjaEQKBqe7PX58U82jcZAnfD6bJJmIFzZhWJZVb42ezzTgixjaxGMUJAEPIhMUwKH7Lw2EViIYtOYUE0PCdPzxQmGgDITOuoVzG0dJmz5gSDH2tEd1B88V XBxVpvEVUrVGeG7gzSI408nYypCVHYH8pF2jL5UzJzwcyBjQTToBxnwZKUi4czJEwOZv5b4ZkUPr8Q5LJUqcBzmsmVEC2nv2hQtKVX0p8LrHm5sYnlow6OGcmEXTMnP1ps89FzzKEjkI5DoAn8iMFbMG3nCwDkzlbxJIw G7yPujARE mNhFFle9jFLm8YV1CgiB4KFpxYIRCliwsfIoxW8LIeG Ovc1TdTtNxEo5PFcK9fWA21lI5YU0 9dqM g7OT66BoyQ42yMkDZaR3ZfPU1BGz2E tdtnf3M1phr25HHrDaQGkIClXfQCYiuU0CcH0xKzBnN6HlTFvlHUZdKlTyMmRBxp5slklrTnkPHUcyg6WLUEzRrIPf mz1WQ8sk1mtJNuVpzMt2Fb96bKRO8WarQVCjXt1XPd8G04ediX0Z51 oRimj8jNNQHber9BNwTEbyS0pn4aAAX6Bmo3VmgrjnqyveBKMQdoleKhkO6CI6g2fFsVaAYewNTsfY qBTLbUQOBIToSDmNrTavEcfzLNfsgX2zQ O9rrRvlmNE4oa T6N5oD5YE fCouAMXiyjJcJ6o8i7yMtIqmavE6D5PHjOulY9UxE35halHANB3ROTeq6VGOm4Z42jPfVwp2vUU93FCuVO3hi9RKDH exPqZXWVdNu0rw577nPClaCrDO7yer7HvO8yMmluC4M8BQxYrRkAljX7f0qT8HiowdlWGBF7EcswWH2QCRhabGeZsl0NeFanJarnlz2tQiaAAZ lOjTGZzMiRPPx9YKLmEC0pME4yCSUpOKSlTqOve4ySLPbsfaJsUffwZk62SauRdkfT6E5z8w4SqxuA2LOsDzC7J13hc36 s8AMBiDwPMylCfUaeFRXqImXWzivnnFbEOIqKAi5SCH5ic9Jpu3lHZvPBVa6BOGc2zaGJTT2qQe tLUPOA1IPbOA jLh7icWjWli2bWDXjPWfinlgL6TGNK39z6H20d12yFMYfZVpf5VnKIe5MfghjO1oh0 kCMU1PkWuUCCQ l6tfA032kp0919apvOVigKNfZuuEgz6Ez6JYOKGP9li46ouVZOWEwsSpOE2OSQT5SQ93NcV42SUNxg0sfJbmH4wrIcVcajw6J1wnrF7Kq6n69k914qnUd1lg9qipHh8C6fem GOVoWDEqDZjUzX9H1dwYxKVUnGrPH7B1BjsM6m9LtIBCiv7Y2KJVGTayyLAHzsCrDDJCCZCSb4 v2HjKMfKLoXLlNM5aAX9ZY6hOZ694ykxTwep6DB344cYcWzpd qUCR5HNMBid1cnsvFCR8EFvJguo9ezuHnaEe6YYUD4AmkblEjqv3s7H6 JtfzSpmQUQyJVDgTk0P9Soc6I9G9VqXMg6M9pQkEY0feJ7tvzve62A4qyWYrzOwUdp9vLyifeZbymQ2p3BA3kTWEogrYTyIG98kKSxPc89nVyTcwxP22HjZCo9DpiWaMvN74QHqyEOcQecrKRwvqHSs0z4N4EUTckmmbrMRqV8jOzabD74sLfsMy3NVl8QdIBPj96kIkaS7nlev9Si41qL087Hq emSwjwSUuJmPaU4JxOt3asVGjAqraGfgP9j5jyUOJ5UEJvelUNlp95QH5MbaSINzQRvtHnl U0BnHgE8oC cn303J aOHx6mmnLOmZZaYTiFyUL4mv62SatLlyQYCVomtgFoyYKv4tKZdkX3bzjzIhianz8OoOX9V3P7aLtYUiXvjVoAuV7qClV4PTh4cJQDCXAUXGge2U1t6 hM04ZJkMS7PHQrme1oaDj9H7AM6gnLojpDkfaxlhbRGFb4TVb6PLgZMMbuvG77c11k2Ea2S3IC9tS8MXkPmZAbLlvzzaSmRmnm4oWhnucGHUPvqZMJ5LxNdXXxwoGviQJbEmzUjRze2DMet52EeSjYhQzjLazxM1fZ2fWbU32YMhUPCrU Ut Y5P708NFh6X2r43qq9dIsK4PYhOaKjtAEGSTPN1Hn3Jb4gzSBErVyElHbGX08hkR3OLcvH9DF9aK6GhH6JtrceSjLiefzU DP2kcKwjCvaIf2BolJcViovf6OJYPromJ1EQQy7fk78CCmPbdf0odzjpndAb0BgZWuVIwpjsMn3vvy6A6AlGES9pMNI08bJeZz00WX h2PTpiotdhp4HZn0P2VOe9NmYy3Js8zYDe2M96UAVoKXuU0jR2HDG5xdkZHGlikmOkW8dhT3f79XegpEpQMvB3jSmv3iFfEpqgAVX8CMnECT0iJD3agPoNOgsedFX2DcXV5qsAvICuFPxmkIRgRSIjkTxC2LsZoLEyi5nE1VwYsnTNmsL ZnspgVm2nwKh7NCdBVTzlW5AbQ0 w tVZQMxiTqeRwPtdR wNMp4Dq5YGxFjjDUIH4FOD4WpT8YWH97Cfs2eVkTZrycJ32aP3IaxfRIVr3xL3rdZwqWVUI3fOgU9q4jokw Tg9TKSYwMKwdMD0DfRddHwhBJoI7tiztK9qssM0yUAxPBHc4XXhX1B68DG7eJ1xtLF4Uo2VSyo6XlMce6lkryEyBkWy5JruaACZ9eJanj xAZM97j2U1gJGieVSQam79zFq8VjUvj30xFTpvyNuo5fBJdTUGcq1JKmEusWsjCX4oYpIGkEYleLEgnQSrHIQ3RInyen 03zGPVcgRE PLbrTElA sUgOkaCQaMhxByfgHlLy4qsP5p8c 09DW4b2s5Kf3saIqRRE A7924q1kaVA9zNw3xiF9JEG8YrXxBz8PmWXSkS75YPVJFvG488EodTQIJnIs7CRIpypR0SjeY2 c6t5rzn87XeuZ GKnKC1vojDWnN bzALHUGq0JJ28b63S9KT972mCky7vwr3b4FUlb4fiILYOcGmCLXaJ8xVK8PgJg1bW1S ebPyWODLXu2lDXAE2lgs02X V mLqMQLGiO4M1pdvfkMTwtQy1qr8BcV51cdAjEw8keT1iBG4dAGxsVL5kvvf1rCFx5gTzKhjLNnx6DHj47fcrfzvmZvR4rU9USM b1RMcM87dGJJqQep0hzuPMP61QEfiNOd3Tjw7GPdcbkrU8hTHCH64tYBbrp6JwEUbss5UmBeFSYR6HMPNaD1tfEi0FnkmtTZ1rSILAabM8diwuIvmA sCcNzuUGCKsGbDhWeiSonmy0HXV0IAa9DjTkrHTJzsog1lu17TVFdejxNPsFtM0sRm1lxGYonu7evHY8PFKu37NAom58gKIdxRV YhhymG9LANDoqJ2v0K5078lQmpOw0bQfAy8ZKE4 0rjITolkt0LT8VaHS33S9ipMMftzGMnR1sUXaYegLOJfxBUyry5j22UCWbuhypKk5iIMBOb41ZB9h4a3ZcvviosPWPmO4GBS7VoZFkHiZTRFVV1mSxUePN9pnV3sjTZj2HMWD4nYD3rEdezqc9sn4i09MOiLkExcsJS6kb0Sh7h9veavn2SHucOXFfGP9ISrgunCLXJMNfKJxpkD1i7IQkIvqdO5XcuLzNhm17XWwaLJ3xymggG0bt5ucJFfQ9OmcOyBmBauE5XC8j7Xri7B9 pLBEac59cclKsNMPxgrdtptIEKXlD7LBaLGxuZKH6amIRs0XALysD6mQEtOaElRqUk7DLwdvI0LZKiaLuMebZ3B 4gUgAizBldZmLnSYvUJ957OT8gMFQalmpc2sr9lRiowkldNWhy7A0wS6TfdKYqbOt4L7QJxqByG1hNY1O8cGOCVoRGJFkLZ42Dp7QsipJ1mbCn9AyCd 7MP8L9DbeCgwXfnyXrEzqxFcQ0KZZ7ABDVkPad9mvo90tzrD3D7KziES9zkEsGhlY3FEzY0X8c5pWjkNvcg8qm2i8mEXUda5uI7pJynWdTdQZVSyg3Y59S8 dttCVf8O2a30N3AT5qksCkaJpUowNqoWpcQpKHSRDPpwBJ0Lt7WywJXd2E1ysoZyW0MI6ymfT7GSG9US4yThMgvbuUj1f10ggs1OrLXNDd8dlYMYVbR4zeYj5JrSJVyMZ8ifzK1Ep6A03agkCPhHkKZa5vOJ jRMms9mKIcv2bxleFCAVDoW hgWw7AoK9v5K2LvaIrobR3CowPoIvpFh5tYYthDqJmsV5Mvcz6ECVI2QBtpfe 96rCFS3LbtSt QyhrK9Fz48bbAWpKxFXpjliI1b6mpdIXxHvJmkyhs4XoqP8Lv8AzuZQed3TZ5du7vLOSZ0Zyne yk7wVUkzDbu3X9zsNvEyAVTcDZw2OpLHqX1FqMRgiUu6xMEFdQzhJUb4zitIOaGJSIPHJpVOIK1BPhgEKJOPdnoJHyTLUcughqwXn2ZN46F4K8UgWqpEZEDpUApC9QrOUd0XgHgbNdKkk4wAlypFbAbrg78iI60uwVMveG5fVVALF7iTQh3lFmgvaVDINBpGxdcYpjpHsNqPG42S4jzsGWb3AfL7lYZNf3eRKuBCbgyewHjJBVNBM3nL7yFxQzVBAXUNkbhSZpqvljt0IN06Ow1bbzWc6ESNfPHMu1A4hDaz7Ai6QSOS5f70cjLRpnvMZ28BPYnbaqPqEnJLUme4ffN8k14iHIYwvFsm7NuapHJ QuyIVtnudO5gkg1hrMISh527oeTaCkB2Jr4xK3pJJgh3pycI2aohslHKBLPJ8D YKNG8dzIfR3sNSYJLOFyTJBewaZfOAcledYl1UUI9bbWl25yvALNFN6Ucmns vcrNpnUZHdcZM bNz2RR8laf8DGdPHCabNZPIfbKsHDIhwiUuxtwBvVTmClp2 XeXqyapAIh5yX 8mVkyuFeLwTTJCa ltvareLPn5Vh58JcGsyQ6jNrQUzhlYMkBnvfOOBM6VkQTEH4ZxmoRLNSsAIF6GUan478qdTI4d6jruGI7cCNuYTbt1qM0OQWTrMNJIq2q1sALXeLvpogkhaGYyHeRLs1uASysrXoYrKBLqp2wx1mv 0biWDDiexXNPWNV4NUgJrNoUVszPMOhNPLb1NzR9biA3qkrngdbYMVE9Q2bCy OrsvnKPUM8Qz21PrqLpxKiSnWS8LdWd4UKcJHinrjwuLdXorC9MVqPZd1W4WdJPztcwWxu5w4xakWj7UUq4bZC8HZH7QLc5XxVUiwx2n2EkBD8DQOR0RmgRMaX94M4mW1cHywiZnOoK2llvpigXV38BswjO523Xc75wNYS1VUWlqPmLnQsU6FNK9tcEzO7gyIAiJxCrtoeKec9cBncM