Arsenal: Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt?

Arsenal: Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt?

Tác giả CG - Thứ Sáu 04/12/2020 17:15(GMT+7)

HLV Mikel Arteta đã phàn nàn về sự thiếu may mắn của Arsenal với những quả tạt mà họ thực hiện. Tuy nhiên, những số liệu thống kê chỉ ra điều gì về đội bóng của ông?

Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
 
“Tôi nghĩ đây là lần đầu tiên ở Premier League chúng tôi thực hiện 33 quả tạt. Tôi muốn nói rằng nếu thực hiện những quả tạt một cách ổn định hơn, chúng tôi sẽ ghi nhiều bàn thắng hơn. Nếu các cầu thủ của tôi có mặt đúng thời điểm trong vòng cấm thì bàn thắng sẽ đến, đây là toán học, toán học thuần túy”.
 
Đó là chia sẻ của HLV Mikel Arteta trong thất bại 1-2 của Arsenal trước Wolverhampton vòng trước. Đây là một điều báo động với những cổ động viên “Pháo thủ” đang hy vọng HLV trưởng của họ có một giải pháp tinh vi hơn cho những vấn đề khiến Arsenal đang tụt lại ở nửa sau bảng xếp hạng.
 
Có lẽ đó là nỗ lực để nói một cách đơn giản nhưng rồi nó trở thành một tóm lược về Arteta. Ông không còn là người kế thừa của Pep Guardiola - người mà ông đã hỗ trợ ở Manchester City - mà thay vào đó là David Moyes - HLV của ông ở Everton. Chắc hẳn bạn chưa quên, Manchester United của Moyes đã từng thực hiện tới 81 quả tạt trong một trận hòa 2-2 trước Fulham - trận đấu tổng hợp cho sự bế tắc trong tấn công của “Quỷ đỏ”.
 
Số liệu thống kê chỉ ra ở cuộc chạm trán với Wolves cuối tuần trước, Arsenal đã thực hiện 35 quả tạt - nhiều nhất của họ ở Premier League mùa giải này, nhiều nhất của họ kể từ trận hòa 2-2 trên sân Norwich 1 năm trước, nhiều nhất trong một trận đấu trên sân Emirates kể từ trận hòa Brighton trong mùa giải đầu tiên HLV Unai Emery nắm quyền.
 
Việc Arsenal không thắng trận nào trong số những trận đấu vừa kể chỉ ra một sự thật về những quả tạt của họ - mối tương quan giữa các quả tạt và bàn thắng là không rõ ràng. Thay vào đó, đôi khi nó được coi là dấu hiệu cho sự tuyệt vọng, một chỉ dấu cho thấy một đội bóng phải nhồi bóng vào vòng cấm vì không thể phá vỡ hàng phòng ngự đối phương.
 
Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
Tương quan giữa các quả tạt và bàn thắng ở Premier League mùa giải 2020/2021. Ảnh: Sky Sports

Kỷ lục tạt bóng nhiều nhất trong một trận đấu ở Premier League mùa giải này thuộc về cả Sheffield United và Fulham (43 lần). Sheffield thì thua Wolves 0-2 ngay vòng mở màn chỉ sau 6 phút đầu. Trong khi đó, Fulham thì thua Aston Villa 0-3 và bị thủng lưới ngay từ phút thứ 4.
 
Việc Arsenal theo đuổi chiến thuật tạt cánh đánh đầu trong cuộc chạm trán Wolves đã không giúp họ mang về chiến thắng. Thắng lợi của “Bầy sói” trước Sheffield United là 1 trong 2 trận đấu mà họ chống đỡ nhiều quả tạt từ đối phương hơn cuộc chạm trán Arsenal cuối tuần trước. Trận đấu còn lại là chiến thắng 1-0 trước Leeds United. Ép đối phương ra cánh chính là kế hoạch của thầy trò HLV Nuno Espirito Santo. Có lẽ đoàn quân của HLV Mikel Arteta đã rơi vào bẫy của đối thủ.
 
Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
Tỷ lệ tạt bóng chính xác của các đội bóng ở Premier League mùa giải này. Ảnh: Sky Sports

Tất nhiên chiến lược của Arsenal sẽ mang lại những cơ hội hiệu quả hơn nếu họ tạt bóng tốt hơn. Thay vào đó, các quả tạt quá thường xuyên không đạt tiêu chuẩn và những người thực hiện các tình huống cố định cũng thực sự có vấn đề. Một số quả tạt bị quá lực. Nhiều quả tạt bị cắt ở gần khung thành. Trách nhiệm ở đây là của chung chứ không phải riêng một ai.
 
Willian, Bukayo Saka, Kieran Tierney và cầu thủ dự bị Reiss Nelson mỗi người tạt bóng 5 lần từ các tình huống bóng sống, Hector Bellerin tạt 4 lần và không tình huống nào bóng đến vị trí đồng đội. Tổng cộng, chỉ có 3 trong tổng số 35 quả tạt do các cầu thủ Arsenal thực hiện là đến được vị trí đồng đội họ.
 
Trong số 104 trận ở cả mùa giải này và mùa trước mà một đội bóng Premier League thực hiện từ 30 quả tạt trở lên trong một trận đấu, không lần nào có độ chính xác thấp hơn thế. Nó tệ một cách khác thường và theo đó, ít nhất Arteta có thể hy vọng thực hiện tốt hơn trong tương lai. 
 
Tuy nhiên, tạt bóng không phải điểm mạnh và thật ngạc nhiên khi đây lại là chiến lược của họ. Olivier Giroud không còn ở Arsenal, vậy liệu đó có thực sự là con đường tốt nhất dẫn đến bàn thắng cho đội bóng thành London?
 
Các khán giả kỳ vọng rằng tầm nhìn dài hạn của Arteta là giúp đội bóng của ông triển khai đưa vào vòng cấm như Manchester City và chỉ ghi bàn sau khi đã đưa bóng ra phía sau hàng phòng ngự. Như Arteta chia sẻ, dù kế hoạch dành cho Arsenal là gì thì nó cũng liên quan đến việc các cầu thủ phải xuất hiện trong vòng cấm địa đối phương và đây chính là vấn đề lặp đi lặp lại. 
 
Trong trận đấu hôm Chủ nhật vừa qua, thủ thành Rui Patricio của Wolves chỉ 1 lần phải cản phá những tình huống tạt bóng của “Pháo thủ. Mùa giải này, chỉ 3 đội đang đứng trong khu vực xuống hạng và cả Newcastle là có ít cú dứt điểm trúng đích hơn Arsenal.
 
Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
Tỷ lệ dứt điểm trúng mục tiêu của các đội bóng ở Premier League mùa này. Ảnh: Sky Sports

Những pha chạm bóng trong vòng cấm đối phương là chỉ số đánh giá khả năng tạo cơ hội tốt hơn những quả tạt. Nhưng khả năng triển khai thế trận trong 1/3 sân cuối cùng đã là vấn đề của Arsenal trong một thời gian. Lần gần nhất họ dẫn đầu ở chỉ số đó là mùa giải 2015/2016, nhưng kể từ đó họ đã sa sút và quá trình ấy được đẩy nhanh kể từ khi Arteta lên nắm quyền vào năm ngoái.
 
Sáng tạo không phải vấn đề mới của Arsenal. Niềm tin cho đến giờ là Arteta đã hiểu ra vấn đề. Vấn đề mới là cách phản ứng của chiến lược gia người Tây Ban Nha sau thất bại gần nhất ở Premier League. “Chúng tôi đang thắng các trận đấu với các con số thống kê tương tự nhau”, Arteta chia sẻ vào thứ 4 và nhắc đến thực tế là Arsenal của ông trước đó thi đấu rất hiệu quả trước khung thành.
 
Song, hiệu quả đó không hề bền vững. Đúng là từ khi Arteta trở thành HLV trưởng cho đến cuối mùa giải trước, Arsenal có tỷ lệ chuyển hóa bàn thắng tốt nhất ở Premier League. Nhiệm vụ là tăng đáng kể số lượng cơ hội mà không dựa vào việc duy trì tỷ lệ chuyển hóa đó.
 
Sở trường của Arteta trong việc giành kết quả tốt ở những trận đấu lớn - gần đây nhất là chiến thắng trước Manchester United nhưng đáng chú ý hơn là thành công ở FA Cup trong mùa hè vừa qua - đã giúp ông có thời gian để tái thiết CLB. Tuy nhiên viễn cảnh tương lai trong dài hạn của ông thì luôn phụ thuộc vào cách ông sử dụng thời gian đó sao cho thật hiệu quả.
 
Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
Mạng lưới chuyền bóng của Arsenal cho thấy sự mất kết nối giữa hàng tiền vệ và tiền đạo của Arsenal. Ảnh: Sky Sports

Arteta có hiểu kế hoạch hiện tại đang không hiệu quả hay không? HLV trưởng Arsenal bày tỏ: “Tôi thực sự lo lắng về những kết quả và hiệu suất khiến chúng tôi thua trận vì khi phân tích lại các trận đấu, chúng tôi tự hỏi ‘Tại sao chúng ta thất bại những trận đấu này khi chúng diễn ra quá chặt chẽ?’”.
 
Theo thống kê bàn thắng kỳ vọng (xG) của Opta, Wolves có nhiều cơ hội tốt hơn trong trận đấu ngày Chủ nhật. Nó cũng cho thấy Arsenal có nhiều cơ hội tốt hơn các đối thủ của họ chỉ trong 4 trận đấu ở mùa giải này - mà 3 trong số đó họ giành chiến thắng. “Pháo thủ” có thể cho rằng họ hơi thiếu may mắn khi thua Leicester nhưng thực sự họ còn may mắn hơn khi thắng West Ham.
 
Hiện tại, hiệu số bàn thắng bại của Arsenal đang âm và những con số thống kê cơ bản phản ánh màn trình diễn của họ. Khả năng sáng tạo chính là một vấn đề lớn. Người hâm mộ Arsenal biết điều này. Những gì họ không biết cho đến hiện tại là Arteta dường như đang tin rằng tạt bóng nhiều hơn là một phần của giải pháp. Và chắc chắn nó không khơi dậy niềm tin là Arsenal đang đi đúng hướng để giải quyết vấn đề.
 
Lược dịch từ bài viết của tác giả Adam Bate trên Sky Sports.
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

dDrpFP5TWdNkfKjYygbLBnRIEgvwbSrYCgUPTaz 5u 0sudxJlPspN SgYqkPtgRSC4BcaozMqy9kPCivZI3qMquKUKaNAJhfR1dUXFA9DbEuadJrgAxO RzzplwcfRVYFpLH5S5VZLZ6y7QPVDuyJTJJ9QssrJ2bZEKuoAPNTCA87Pu6O38WuVNUeO9hzOvM0hxt4gE02IsjuVejOQOrmH5Cvuwq1h1ezrp1b1RM2XchTg6R0LqOrHg4VHsSYZk9Hi3KQtv xjnn1xaP6fe3 nhtge30d0lRnS8kZfQdGC4ftI kWtSLlrV2puNQBwVInYnDWskUN3a 57kUsr6p1VFJ87IvoM11vCjg2SR uBOFTOi8ep42CIhuArzaa8WS9nuxvEibcKfUmmVc4CpwVAvWC1XKlDLee7l6w63nf334Xii4F4YDL2NDWXiFv64wN7TDZM7DnJjvqYVF0kT03amFDtz2NGUaD gmEbBdzMH4IGoS4asDsbsfaoO6alLgN50jspsHsTHpd6GWHaHfqPN7TH3rH3g2NuL Vdm9UbbU9cuP6No1grwfjydUvJu9J1eqztqggPushibkfZzbWJmxb9rmJjTpMNDXxU2u5eSvligx3QAno7xB16LUqi6u 116o8hj3qtC0iOQYVF9alazRYkY4TV4n4O4iNSjdKaeHdfM khOVm6jZDfPq vp8F6e3QWL4RHaevbw1TI8Ft8FzKJWAtEU3pZ0OCydzMcdoIeonldeLaGzRXcLoklcevvI Egsh3ypRlfVbwFqDIP qpGWIL21BtkFmOjbEOD8PtFzXNmOwl8KzPFF2OD3KRzBy hN4cElbWbNd6iO57Ibwv 2tvg5S1wOyRfenI4C1VYe4mTg41i8C QJypXyJShkTYQLDvQiw2CJ3ca4DPieKDoozmBApwI3UE5guqqPUqG 1iIpmYO0TjIJfphmv7vn2ch1Sflyeq99B iYcFyi4hcIaHYwjgAc2VsM2eqlrnj8oGb4htbKOsOcJnvocN30stbYajNoXTReaPNb5jcCEoruAKkJbFPgws4jeWzCGUB9KTsnmInmirRQxTaSWn1svBca5DBK7uOpU54FTGOwciK99qP4oNQzX86vqFm8plhzwzhbmzCectptgIkVAYCbSKioefvnnNaVXu14SSP6hLqPDaz6fACjwPpcZpPomLciM3fcSEIkSyHbjxsW1FAMl66cBBGCx8ZnZ8WO1O3BM fxQzpsu7XAWObcgYN0rp SaSohHJ iiwIh0pVQiqqYb76k600cxMhjymjF3JABwStwe4TIXdMaoBjuIBdUG73musJ6v4wPxOCx13jBnv4F0KyCRQMyxGVODpyjyKSDsRR59pFvhVrT6e9ZGHrvpjtGfD34xa9Li cKEVVCu2Pumz1BtAU0FQ73uRcPTyAiZ27uWuEpqHc96KysxnJhsUC31pM4iir YQlhoUJ6jlJP0 jsiATuplkW0kPmP5jxfb5 McEeO7G089BdYYq8DCuobnoR9zUgw1SKbY1SMf6A1AHr7uk2od Hxjuiho7jmFVv3nlPRlUNsXGE xqwy3P7PWZHJhwi9pr1B1 h89lCxFZ4HrQFlW4Ze3gIlyaSvAzz089tvBlziNPWrp1pBwEI1nO5uSF573QSBsddZLQa8LSdsIXGLvwHYv5xIueFG6b7F5OtTwAaB QE9h0Lvhoc6HFQ 5l4HdCIxDq1cGzdyPqIBCMHiFlB8F3cuqzQhL6hjl5R17dHMMVl8CXd1RhEBMfQODw5phWrra87Wr1fR6w80znHKoL7POOqRMCAW9RjhXRAfnyW1KGOHJq6mRvqMsPYvvHo5kOf6GCqvi1GR prEFrKymdbIoxfGUVAz2FSe5jN2TV294zKyknLk3lRbuZR8P5R7bQT0y1fx3CaeoQ8E0IZeywwRJs05wRb5 elUUV3EkFKtl7VGjUe2bl5mjBbkPGTGakLfmflklXNXPsrEPPVdc ctg8ZYKrfBiWGDGuYdFMFnvnca0orOr8MCBgVqoZDCpbgmpYt2Z206 4Q0uSWhdaBdtrgEizpGl0yjvzXV2Eo lmLYel2FMTubl587OA6Gseoez3zSkgKiNKfssGI4cfRRfubbu iEi1cG7Yz2rOxFEzvNznkzLpizRJwqQZ9dWEu3lNoMIZiE2azPvnGIeFDsRTOIRz7tbgYs0s30gcucci67ROPVyEdBJ6sFqYt3EEXa3wDUrrFFsMdsjc1a30twREMdOni4kusdQdJVWk5JjYYtNjCCRt6mzrttHAs5fwXps5zl4ltDbMRPq3c9P6Z58dPMH2xwfFi8HiS0BtdLfhyzLhkDUhrsHdjJfRMEUe4h4PpTPanC5OFQVUP5lMAOfMj9y7nFV1fsuzY VoLMVbmLbK2XN9KoiK79vwrfhhNknDGgNO9kPhb3kDo69C8I2RL4G7mEehpw955saZbrJYeVbgqCumv7U9pgqm6qIv3gKBFmtLow7N2Qwv1UBZ09IOKEClLLWQK1iJ58HK00pGUiVRyv7nL9g8xLXhJR4qwK8LVVTjJuOMCqpqY 6wBHkkpKqfQozcbj7qV46oCjsb9hIDup2KtA2lNaM4uJvBjZ7sCDchgp9 aVd98IaxN0mih9OfR5s2kgc7XOQp26xp xxE1jjWlaj6MehQ7e5ezih8clONEInP11OMk IOXogHs8Qp7NZkecfnuRDLe80yQiSMrrAaLL8dIwbEtnFjRu5OpxGa5d3F4L26vOHvGg9FPjtoClXwM0hlurMLl4XhpKWhNKmP4XFGtY6HTtM2XxMtdLb3v8RGx9fxO61tUEGvmulcZa12SVjMXnp6G9GUHEr2nR6TocRtfzF3 ekPSNavCqHGcLSi3nGGhkFP2Ultiwdruxojqxj6FDmLsHKGs8FyKSu8FO5PPHna2AJebKkuypvsBWytKjhFGXgp2Ga8iNAVOw6B2Fn3HmkxbRjP1LVXhzX4Vj7w4CXS ayyNRa9CRUTnJ2OfxhtZmDwSloPnf3GPVJ2JX3R2O8qWUgM7TVvviMEpnFVk60F0zcp2Djs6j5lFYYCalkDffQMJaS6HUJ9KK2SAp11gen9k4UoEJ2NHU6 LValP0Sn0YnUM82102ls32tvCf0r0ZuezepMPj4DV2uTinFlTy3MisKGZo WRWectDjooeY5xv05qd2mp8oBGIvwCTfMEIyjcB2g24GV3YLIe0SjBQTC3tUuQbEGmF9FB2YaAOZo9 NtQM1xBFq8FRyzTsoc4clXrkTNWiwJRSxB6ktz6OCSTBsKI6F6R2yAPClrXKrpFhAjfju3UhamTAymQp7Yqp NWLQO6nF7PQGpvPnCWmnJTjYarYJTbit3WxQsBgbLnPtKuRZ9eezc8ouPWfzlbMH SmsfoLVRPNy1AEjOFEnKUbtndQ4gSbGiwshvCXwMEma5L 6XgSKoL18F4s3VJ7x56YzovWCUCLU54VOCD91YVH2HN9HKyGx RtpfDb73fijs8CQKfv5ewBglE3xJSHLo0NUaZqJoSUyADF8pjC6N8o68ENdO E8SzbtBseLlD1b OGJ4rpfNPpaEbd5r2f1TRisbFat3nZGnUclsxTNKxQdpmkw5N3vwssZ29tmkoLqsXPBoUFCdkyiHV9AFQm51NZa9OqnqRqyY7hhwcVXnXpvXUfGWlcOIKkE CF7BLigtVKHpraHgbTajvRjZ1dc0KCEFZCw8Q3crffHftE1L0Y8B51dUgKNVrVsgIH4cL jnnikR37Pkma9wRIyVvV4kd2DYuePjY0Nsr52WPiCp4VYOgTfdwF2t3al0ztFzUzr03XXESz7Veycld i2re0paAOzS6thwkbWBPe QI7zkZ07ac1MNF597CW5XgSYnbDI4Ksp7EOvRQ9M591JXzyS9RRRgP8ALw9b8GvBLKhd4PK6drZjzapHd8DodjUx4FEtR1rwwJHvU4txtqN5Gu31dHg5XtAth7NqBlUKcy5fru5SAE8GkGAc8S3mKNrby4i2BR90luxaKzzlxmOexdtaIoHrp3gLzFL8Sjdg7nisdp3ObKCViX8JvGt7lFBOwvvRFZDfCwvVC1k5Jw0JGqrUlGua2DQ1ijLJPEjKeUWdyb7d7RRkVLwoOz7bQh4QRLRvmyew1DKsA4aRtuDNoISNiU85MB2tDsrgKwSJtC2JaHZfRrbhEzQyiTcYIGRuBzVzSr0QVthoz2TUbE0qoBRJi1YdD3ccvAnviNmceMW4TOJleyAakfiGIMMLts23UygSDZzhTugtkhCDg1sHQxQLiLHcE7sgssfrERm05KQv29YtDVq KZGzK HJouPkJdOe36q74U66aqP9ue4CnZGv qbw0mBW76tSAEo2dAMIWrCAtluhDq1sk8c3MWJCGcpU1dTekymDDfdRo391JpYQXFLJ 27lEQEyQbFRUes6W4oOAp47TdeiT8W5XsOUNrs6xynTkGDlYUQtWSgKZO6AeiNtggwDKn6MzQmlFkle2g0T YqK3NsYtQSjSCltNh7yPQzTeqI9xJSQzNGtO7ws5AoOn4nWF jzKfWXfm16h3ZD8cvEGlrQ0TATEmwRkF6J3ecNJD9wGsZhMTXhgQqUT5aeJWNsEQhkh4a28mFs6hQYBBZBIIEwCRvNBMscOm4 xWIhl712xKYaXyLnh9WaRFwN5OnCtAc8UVBrw21cAInHPSKGN1ol6DFC0CrRm8YSPr4usIe ketF7c9dXdmaU0oobpg MSVfkzZDMkZtXAcTrScSLcKMMJj28chkhTw0BN3XpzHDShkoJ8bzmwGcJJsUKPrIxu bdJeZl43JFSeaZWM Z78j4ZAbCjtpDQBLW6R4QC2q0ea6FX3mPtAokjMWIStcVm5Fllfwu7YrDCFbFILIcU41jAcsYkwQuBrc6ByRVzE6R3hrWUep tMUsoE1jX6E3GprJZ2SrW Ard9U6SyUz4dhmvC96Ca5eitWmjQceJ7XStEgL3erTA3IOOM2fhm3NnMGcF1kla8GOzqVLyoWkH8y6k584xWO8EHUDad9wBAppUob ugNJOXA6rggt1ac5Ko6nfMvKaKwpbDY9CmOMRbV46d5 lH3Xi2aDHS4e9r4TbjqknfHSXSXA048lDm6DH4G4y9ybSJJ9N5MEyWKqdncpETKFJlqZfvY6bsdrJ4wngNW4TxnVkFTDAa2j61YzswDzDFZ3eDAxndv4vr7FXxTyF20NmptgqWh9q2PFZsftzzpJ0dp1JT9FpHfOWuMwPFb4SDxypYa5JjWJjmY4vy9Ks6A2w2FEAOvAf0t13CxXzhPQOOgbYOfsvRSvFbr2XrLmwKLIluoRVYSmiuNuDd BgSc7AohyovIfs61xqA85lTqadOSRXKeTf8UF65D5sbhBWSCAX4yh8gajCdCST5TPXaYEDb9OqPtDe Ap8yodvtbPSEvvLXiCvIqlJP72dU3XkHEijdE0tD72hko2Ci7uOVYTBBWLpijDJd62Mpy958LLm1TYv bFwngoxZ1IsIIIXIlBjLBEjDSzqERWh Mj3fTzOqX7ZMpTxqz7aIOV0u8YgvY28KUgg6GjJSSFnDYv4 Crl9KtdkUbHHRxo75UqnLOeMWG8FqEKfpnVV3DVKhL ZdkY5OKSNM2quVGInOk EqBvdbgT Bk2BE15ctsruKUOWn4dT0krXZsKRfARZNcc 2ny07Kh O BQO0Qdxuy1IKIHSQD2ZmLb4X2iyVIR42garewYma30Eg8T3eM7MjrlcgxZfrU0BXZWHsVzfgTCmu9sG6MvZ1y84714elX6i97zni65ufFcCLBOxwDel3rCxoboMmLn8NuUCaYIT3tdPZduICekwq8HL 3dJomIA483TbNCVIbs9xL2OO3Vo uyk42rzY9lUaR1lc9 XehPxJFoTXanvDWl7ajuviLbEZ3BOdS2lgMgC IinUuL9IBA8sEpVH5 QekwQPr2p04rCvbQLGdJ C aVo35crmrXi9My4gYOVrFVSF5D3vlhgEeqemCM4OzMt7lKAb7wcMJjcvwJmWcyct1vRVZIs3wBfeCCap88Niy6UniscfKdBojLtAswfGlNwQyGj4Ao t yOkSNG2uqySP9BMQlMskzg49LekxO4isuIAg1IENV2ZUs9QQBvnadjhjyKC0KvWedH9jwQqIIilZY 3IpDHp2dNsQiKVsDIN5sX33OYI2PRTmLoJaqcdx4RL11nqmmXFyq6z8cgP1RXPBpOhpV1gTyLgz fWYeXJYp3rg0752 gM5JXEoWJJj3sEUsuQQzrVj tCIAbPirBCv HPWW9azlX0jqtBCeoHIdRFHGF8ISGqYfBlQt4fi seJCFxZvRxmsLYtZE4 q6tRn1P X68RXQ Fi xeDI8at4EcLZch5FrfcEkEOnclS26JZ V Tku4g0rkKPSVaTAzbsjuNKcqc43ObrY5qnWEE6KtHuIeznAT4YKibbfOLs4aaQ2RmtD1dVk8zt2GBFfIefItayvwmp3V78871jDpKgCwJ5bHwGo8REq62wB4LdZEzysJU4Sr8 bXOGEk5raXD7mmYGF2D0SLlqOifvaB7y40Wmmco1kNuOs t5IseP4aqjTSm49kudf73ceXuXvhUf0Zpl18xrmG5VIna s 4SBOfLRe2DXyTAPEryTBgEvdNh7aXkxbr5Fy GLeIRmfZMMesMx75MqXrvohlGOB0S6koRYcX8wSfouMOFNDcFBEqJVWkCTbo3lCVkUsM 08yV5G8zKquwCjf5HFXtkE4d1TAPeZcSaASBu66pfBd BZDFRmwCt2IKiTyqWFC6iMiv6GJs73RolUVgb7ronBKXAz1ynhPJPGCAMLLN0evV 24cdTPAjIPHBHkt0iEgj2Nx7rY2RpQT6u7GnrA6p7JizAIzWBeESdOI3IOXvxxv1ZHV3Ak2xvyLdtvCqmw0tkyaDpY8QdLwlY8iX1fP N6zNx4ifASW7T0fLvW4juc81cCzf0HrZYWcwiNQsMqAC6E5FNLFYAO8jisdKNBTSEKuZqCjKwTWlIsFJmzzffUJhDM4VRyOiJvtw22MvTTkVZOGk2QQJ m8HSc8geO2SyB9zQo OUujLvCmV8ZhbWiqe2PmZQP2XmHZt8z9ljjE0Q6S6moukCxYhb3qBkKgq3opAY ThhR g X0NAaOkEC6N481Bsw7QU7sAyIHZZDoZElvEAx5y089k5jmUDZ0hYjBn80ni4pFJxTpf7GStxu5k0PTIn2dH4JZoxZhj18GqK1bEwGHMvdFPgVN ovzIHZ4COPq55kO9qU4i1UpBANeVsZhBe eh8FvR2JOBLooPMiNaPY44H2 BFadeDaxATJwBIs2DekQzJlylGluiI6u dR1TJo1kMirOt4MPZ6RB0GQWAnK0zZvlsc3xAJN2tEz 8c5KmIvyjqURTt01V34f7OXiAQEC YU7BWoywnZLFgoAzSZQXcZOSHcNbEcwYqCChylgT7HzwL1PeP4XGzcWYP0FxioCQ0d4iWD hTei kuzEovUZLroeo0kX5n6B18ZbIoCLfrfBIRJhsOXhFVm4Xn8l47oGZ5Ze7Vy2 emK1qh9eN7kOi QxhWp24CT1 fhl8wTWMXEp84z3UsE11 RtCQa44To2wfCruLVO3g4Iq11Fl2KTffYgRgoOW1Idvbg0D3AzvfM3jFsDQl 5A0XF7Ni4OMD32NFKhUn1vX bMPXUc4mjDg7lOnHbCH3Kx3mSVsFfacQaOvwWtPCt1Pj3Euhyvh2Gs0qPAiArrrsAMR1EVFeK8EkHetqwp9Q5S X5xm5clZr4SHm8VjG4eiJdPgXnXnh1kcvvY5ulFR09Vq5cdt3fED4LrSc3CzNETmME026UmsIt7mxkkpKf7xs9yQSZZVlMVGtO8Jfa05KO u9nBid4LE38ppWqsKLWUlYXcTKqgYdNZJbfcpgfTxYYxFtqDRcOI32AJWhPowyq0tYA15rbt45LIwBVijBOiW9AZqg1d CL5ZKJBSmUMWs5eZqo99bDsJTP81Kr naQk5ZooHB450XnTxB0ZvrTpOtzDqPCgfffw47SXIpmNsZwnQmpuQoNwjeJ5ZYXRy0nSrYoJU7gfK0vGqmL3TU6MOdIEy4SFBrxpEsRUroAvEK iPSRY4aL1ZA82M5MAVOYkiYIz6nd3i6O58kWyXx7E5ZoiyskPGAOqy901oVotUIDVUG0o8dbLCRO82byhcZb2cTLtXBhQYcvCDFwWy7ukIbaQuzh7Spt4H4I19QzS9OayPMwGUBNjoDH1HmwFccRzPftdbqoYlCplZttu5uuQlnNcbEC1ZDLdp1sM29ll5 pnwBqvtRyU6A1ESW1OjhyBsL9rJhQchRLY6yk7 XPv3ONlFtQeO1qddnlSscpO9ywuw0DT7pya2E47VrLLV4kl4gLM1YRYx3Wyw2V0SbO6pDFupLgzaWfgaymi0odvJ5gxEM05AkD4WaH4qrk40Adlnvzw2jYns80w hTKo8gFqLEt46XWWTRqrIJ4MeQ8oLhHz97PdqNoRYebDwbbOaefrYF2jYRq0YzrLji79nyKHIDcaCiR O gQaaWr7KrZGSroc0v8IUbZrE0sxguCtxeOxnG0zy4I6unUctcuaL9lPM2GuQoVo NR2vk0MDFocOwnW2DoZQBeuwbRyVSiM9b8TG7BQKiyiu3PIaNL4k7WdSbCpBAbvk6gOsqm7 1IV0yjIvs55kO9qJ4M23gut2kE8mJ7GvWdeojgdyVnMpnYuB1hyJ0pZqh0ikjRAGT9ZxALDo5h1alkO5FNmpnM8mFI52nKH6kTsaDHLOGjmXyRs6IpDveJOaDZyKcCq1hAHfAYGQPWb6yZquVjrXu7Z1zCkJmX9SakPofvseEbQUGtAPPVQb3TPgncE6jjxWclnyNV5OEjVkhd73k0uKtsdHMxIzIFftcpfLypTfVXFoZMLEyw4QBfyGfyUHw4BznaEPGibW6Gnr07fqrEALYCJEDL8HLO9M9Fs1tz9bwU2Adh49OhqSLqWGHlTEU1rhUhp6BrfqKv8YAzzpyPovrsGWa3MtQ7svlRWhyfL9UVN1l3SPJEDiYGvKp8TvGvSV0Dvd0P7Xx53h81YqAL89e7ygd3qjLYEdEw wfCKNJigK1CABgirVSJW9U7iYPHvwUl LkDBMNcOMZRB3vjIYrsYGtLfw1YR 754926fe1Ex2uDoIkom laY3suS0A2yuyqm9aoLaFnJrTfVrgf677GugR3OoPylgLb20f05yFXwr6eZ80ParAFgLsCAACo6HF7DQY2 hM3MeGc5SaZqtoy8s2P6zZsEG3zTgZ bTnkmni 9JiZXMNf6Fqdv7NQvPqPZz02SPTUOQ7aY4btxDfSRxgKuDkgJlB5lkKYyvS0yytyKcm3PZ8VZ PWy92ydrbBI 3pu0nyOyZgu959gM5gn9KB7D4kjfrB7W7xJsIDhiwgy0Q8xzaQfEka7YvruBUmjW6lqnA0CeYiEaSHWKnhzDiupxXY2LSBCIaSZNcRiOYrKql6jXs0Vwo0GcdpYR595B2ICJbtBCOD SRSfKqvaNiPlAWDoMptnl9ACy920 sWPTT6PLovDyi5U7HtrYHcsgrBPDoLVu y4Aj45qDLZRxGGLDw86qNHjjkIzuaapqkQ1p8QC9471j5JeRp3utq3Ld845Eb4Csho2MVF6qsNJx98HlgTmcOQXrMPwxbE17EAgJq5qoj3BfDw5M82TdUtxStObqXrkdenGgZcgOR1OuxXIe9KHsEEYyL7y6l67BbhajXjQT4kbsB7ZzBXNX6DWfVd VR72m2A4o6uC d9LVRkLctZwxE4Q6 LT4RntmnZQ2R11kbRBvOQ3oZ1baFGxphjnh1mM AX3ZT0Jy9TMzUCgd5muOm Cf4FzG0OBtz 4N7OXyC9tFbwt0f2JloueEEsbDd7ml5HW0O5imtAMuaW0eHhrYOLge9iDfK597hVZAONLzgREKXhNWtaJqCts7hqnmxZTNcYsETa6gdOw18HGpxgSkU0Rt93oY5yFGQe4y szYMGLLGszXgzq3NcXZmUW12o7sR1WMcVWbrmxDcf8p8rPRrWwt0dG4rkk7kjTdwSu69j ZfQnvMdf6ztwehiq EKY4y8lON0OBIMKSRk 3y4D6JuXsspVrVFFuBRpugkwwbIaGrchCcyTHbLcU2LIPgVeI0dm2qyelW8FdJcaGyw2ZatUHqsopzdS7vuLgeFSJvAjFDnjOIJu9CYT9sWhpkSeQUCp9Pj8GdfcJpXJg3g9xhxQ1daFDq0dDoftndlIJTPGyPPG0ae2RrVB1rR3ax HKaWTPB3OgdK3vkGZ4oa4G63VDcSz3v6sz77XdEZqLOvJe3rRPwJnKa1VnHRu2DyFjdcoIunHlsa8zxGVszhUlGQeNPxF5xlR2Aujrg0ghubRAhUgkEfzLLuwEnlwGmh5uiOxWwZDfcxynmljzUqsgky6KRaUdd1CX6TNQ72NVlJ54yNNjZ2agiXWRyn70MvF95U FkgIQ3Dg0yRlUUqWUnaumXygHBllRM9A0LM0KfMRbDpe35jdXKQZ1c5rfkQ6izpj3Z6arI5ZlsrYwZK8BidftubGyxoM7peEI7XdObBdxbTlmAT1vc9mEYQNNYfJ4lsI9Jzn1 1JYg6lrpo5RWlRVZTLBjCIhIADSTnKzBczt3d4EcDgw jS7ZRDssL0PvLkyD1q1qr9H280khy x0eAqyBqTYzlRliEHqyWj3QI8GKuXCxb9YfsopWDTfi6 zT7FXWAwIqKkRmIh7pqLo2L1gxra046dinV7EvjRkesfkt4qOiOOekG3yGbnKEqJzgdj3z iC2XnoCSJDM6XoBnuqZSsYri6HT Ib2xEf8UJAKIJPA5d4oTsEB1DCKXOxDNdY0f9dLmUbFk FdxkDT0DItSKeblCAbiI2scWYHbsg7GxKgmyEK yfmij9qLSi3ConhFR5NF9v4jJOSbZXD2otIq ND7eQGLdzP4IY6tNfcGHhx8tfRJVvrR1ZRYgFA6XOT3o0o7RWbxWknIb6AFRjqm6y4G2sk9ElbWdIN ggSVm56qUoRtIwOQXPm5eMDCj6QaO2GkDNFFhMiHG6X5GunZmvCG0e8VFz59l8N2eCl V3BSYckamAP3 kOCRfaVa02wGOTST89rqH0IpXn9QHJsaztsLUooDtIpAIITqPx95Rw1z03SLCWfWu59oxk cWB3cAXaQzZtRv02EdU4MKzq6EoUjk6aT8WXH84ClrcJKKxQLPINvPniEXVsLQtfzD4v1zCycAByu5ymaaidzS22HQHEmQm9vhCsYsorUHm2ZJi4GWadvOISBlBJLqOLlZhJi719IPQJllU9NKITfitqYHbpgxvsPr3cNuyJjkIQxUuEtjDDBjsJmQI8Rmpvf7gcL2KpMldRV9bvR6BnZuaFa8NuJas4Vg1oqfQEJ7odMqwAXT6YEs4Ee4fDtvvFPpZ0k84z9PzrCgsITO4Un9nmoAk1oV7fMqVZLVNMzb0ziZu86dlzSN89rSLnH8pSbEUrSEycae8Y4Bwb9KjgL fMEIg VgM6s6coUMXw7a6kQb5RMFCMxDW7mPy8UWEgf 97IcKYHo4l81akxHV6bOTvXJ9aTt7nfw 4oEI0usASTkjOvPaQlgWYAH8ID7I2eEGEmwzBkaWtFc8MYUtdgCEjQoej1qf5gPdydCkzaTpx33DBU18HsxKBs28Q32tB3kLLKAg6irV0Xd67vE 8vdO6dEPXay364ydKJId54KinF796xNZDb5r8arIN18dnXvKyYpGpA7mscOYqIvdFDziEg4qnA1eQcqIJ3boXneS6oPSjh9wZAOXWttdNmphUaXWGtggyJnUOrhj10ghJUeE Sr4RZC38wf16qYGJnHjOxsqSkxw9MareMdWGFFdsOmFElzZCXjQKk9fZ5WbrXrw6FLlhl01DtGY6fdRqG9dUGf9I81WCNVsgKL7czHyEyOCVsHmvRYG4ambmPeaRvm2zOuQsb7WN8EWN1VOXjt8xs2dWHlcQLPYhHbXf4rQIXp2UCwNobl9e70w62GsINUqpymCMFaVsY5Vc7zSBYSE3b3DKTHhFKrk1kQqdvyXVYC2 Bnak1Q 3Yj 6PPvBByirD7RyZ usqgr6uF0R2qfdWhASVWcfBiBrScJD1oSVR8T0Bc96TvEn0xBtkiYBOH20amPEEKYyVh3BefwE4tQHueMJtPbBTERsNfymgAgSbrxQygSGhqXLeYRhr Wtxb6k9i66qC0 jL1q6SKB4edSg0TFbLB2wIrby87qHfdhjtAVufSM3jT3bEUHKInog5DXs7bQUvXF9QGNisJEVsEoRJMAvMsflQY1S8dIr WMgrgWoVy1kudt3nCpyHs8SLOYn n5vmaMx16xyTLR4vjm48M2IzLLhyTP88QSm2IUiBt6ZznfCy8UHXgB2gjybEymxA5Bys1zs n8XZl7GL7tIWpPonob256Z7ut7i92oXLApVyxbHXP1yjoCZK 0mniHynYeNDnnoXOLND3OeUoLIOjreGCzl5oK61sjJkrND5dxHlYinszWYXlrMU7ZK jGr5LVEJiS3lsGVV2Kk6g6o3ATKbX6hKnRnRVu5rctYXS4UCkKgpWNhc O 3eAhi5ZHZ0SRK6C4Zrqr1x8gHIjGvv2NmbCbpNmZfM4QTwTj2fIuAW9GEslsmnZuNBT8HRN4m7ilN4O22rmAF2207zYdL1Vmqo8jD6xjObs9bcc5S18NQ5sZbOvJqKF9zdFdptPxw6N vH2AHdPaNsqZVlFeJj9kjGFH1DfVDQLRZPEnJHNejw0yNik9uWwpjrFm6sTvCXkZXmeYCqJm29zduVOF2yv3Q6a9ofhCqWEWCgEhD5sY5f4dppIVAWZ2twnINQZRvbbCcR2rzLJ9G6b8kRHITYQQYeDVAYRiRjRxYuKsRb4vpPiNFcfyUw6ObbPw1bIimNODltBhE1i2m9oziHzJ06bfD3LXYR2HQarKut9bg0JWcgXJcsiFYmo0dFTtO9XMJNGI91KvDbK7KGUPpwIMILmhwh2ecI7m Xubso8JgfitG5oEkP1fpytWx3jIvCFP4ydgNOQ6qj54x1Ft1vpIDLQNSgSdGtO8hMA8DZ5Llk8m85Uf obBUvaI7G3IsKUh1FxF1v9BWIwIWORviHKE4iva0UAwd32K1MNjPfaXqoh Z7lmVyHusZEqP8YVaXbbO8wEgIKdSspbDso Vct2jWcq5Xzpxo6HUt0m44XeyAr3FXgrnJ2vE5oLHzXPgaZsUiJ1JGBadA2kEiQMxhxozYdqCQvMJHclCHtasun1pdIq Pn4YuPHWhxfw fTiDGjmiKo5uYUYEuIoLEbWZ4qcPi3fmXkjta3lJE GMD5WLEejWSLp5gzqI3PxV04XRgtkMytaqm1qOlYcTzW5G2UazJnXxtY7kmRu5VYO93Ch2W54JWnICybARBrDY6m92ryIrj rG61q979oanFlxNmnzKARKqF9FAZnnPi60IQruNTwz6gqGIVV0FzohAoX0lU5Pj3bCwrBqfJkTDK2R7pzaxBx cVSOWVJHi4O7PKnRCIS4 OchVMu3sNSAWbup4DWDLD7I4OPTor0o0sgyk3v9bfmtEIjvQrnYrcgN7zAzvkxR5dqRqtsciBiC6ElH9qXcwlQJYagpPU8Z9fk4YGh2yAV2qhWLw92T4UqcuOTfvANGOkkflhrjOa VPvsblfjR2dP1V kgd0MKa28oSD n 5LVy 6QUu8D04rGR4y47cGDGUYNxZwfY9VUp6 47ZtpiXlwKDi4Cj0YJc3 8PjciHTYVmhUGuvJyz3dXRnHNNoeQ6hwPcQb1r Fu51RtDBR8Fray8SYD6kgtA5rM273vdCt3b EXRCVKK1SFl2Maba37KypAf3RzLziuMeIPNxPZRfIcIuNIuWeQYvEdPmR3Yioa 5K2XVhuBLbvTrNATu5WdnQXIHO3OR1lhgY8rUy80Ae2fFAjH3LkdfoAtNlts5yctftrDCkyk7GTkgKhnqY0zIdObi50 EIuWRSdRK9j2Tdffco0jy05Z2aZi duAdKKe GMDfT GRANRKJnNlKy06j rVbIdDApXWgzMbLyUBZjvtrLMLuTlyc06paSC8yooTTI7XjI4fM2bD38CR61TRcaKOKdQ2Er3IETqnCQAtBZITrqjgmjh0lrOa0bkTKkpczz7VoPlUgdO9ccYR6H1DM9mGbwxI21Nm9KNYgVTr8RUBYjrH343wsK LjOjvNQeiesAVGxMAXaseyKIbit mh0l aTmKATE8JNBMuCH3XnZBS3mfJBNv9IYdrJncyKAUjQ3BmP vbkPdwgaN4zTqVBM7C6J 3D0NzuOpKO1FKOfznmxyzUpbS3ztBBj7LA3ayPioFIi7ps3OnEYqblHHRLQHYGqL7oLDyFnoZuFChsm9Rze8JqxkGLARozFOldc6h3KbBQRoV4i1RChlQlPZrBkyVAhOvLzScVueIqNfyhFoaBuwfpBZZDBEsEiiShF2QHWx5rL5Gxld0ofOXZfV9CnA6GtDsZczSYmVS 0EsTMIp ZqFY wq12ud8g86px6reBYbc3ienL1reyk2EaV1i4HzHlwyT2nOT7mlGClcDKGawiv2Zb4YVikd0nIH oKB1VhP6kMF7pBt16fhe7xWlchze8yWfPeePOfqod1E7pXEBdUcQH2BbGlrdKFW0zqkOIndto4L8QIXtSSZL0DABIc0w4G 3KGr pUOf5qC46Iggaov0zt7PFjIHB2Z1bOkbV67qSFC017BSQIXMXzApTddG4bd3hHqwwA0II4iE2t9yYoe2bYN93oljSi7oF8niEy7hTVb6cn7ziUBQxk8zJI9vRILHGo95WceUieoRImz3v5VfRznpYdqKpVKIbp4tFX0mrrZiIcNdiIxKERu1Kcm8K3TfxhU2Axjrljc3JUKG0f44LqgMkHhDlxA9AyAjFouuD6G0V5abXoDCnU9L71kxfwDZDTZTb48SQQImZQHLPD9ODvL4fDwRZWZJoB6GzE0gq7bLWPrpQD7MzZ9LHK6wQlUMVcpKiAOaogt91 sgvmmN9JSvDOLpT700Bqn321gT35Rw9QEfEVc4xbsQJ2agAkfTedSaDxbxx87Ne7vHQRf5R26ZYeJfahDBVLkcFX WsWK tHi2DLtCOTWAVd0JhTTfydsbHUnHI5R8Ik62AxXBMbvg4n6eDuPiidHER8WcNRqsLvx7LjItHTRaO6FjnTySt0EJ4EIMbEUbtjBS4CiqnFfJlGuD7zDOm2tbaO7MlMBtb3ADPupHGYW3G8gq5vBx7SwLDaJQwWTVh2ba0Ycdj2g6CNi6D8wIxtS9XFgSNh W1TXAMwP6RE0fwAfc8btYO8U3tvEIBMFvVfg4pS5RlA ZKdQPt8J2QxqTxG7SWOIXI4eohdl0GKPFzyPl4JVcbUE b AYNkLDUvGAaq8BthTYEiGXBkDDoFCZJcsk7yfDLcZtqRuETu46TKHYnSjuHJapTW2Y3dUpyWRkKfPf4s6uqnYCQnprJs6ETv6n4JOrFufSKJ063cI7XGm04K5oRNkr8zi7r1UNpsjNRx S980Vtedd4p4MGZobXbEZyreV73AGXj6yxRF7cGxp c64LXj1YOvhQJU1NlJgsF0mlOKUa4I jadsxpDvGwQ54pUFoKF9Zx02bawbLcUnKz3iEDr8ZgwM66BU40qyuHR8dv5XIzUOz1RbesUU0eghYDgtOhmYTZaPL8hfweyZ0V0LuWzkQzYffxQzNh4TbWPc99laLegqR0TGRlZfvXHtD08ThFcYG8m72bC3T8JgTOdQrs7HGUdbx EViHVXp6klb762iPoL6J vR7QEe5mzxPhiNG25xSHdbAOfFIOMDBBD6pM3Z7MAZibr6tpxYyvbRpxwXaYWwRjrQu5uMQ6Ka8ZWLgbM ylXuPLTb NHUysnyjSWhO5GUgi4ibsRb3HRELDPChhr kzula5RDt6KCPoSMiIdquFflU2mWCfrk8m89QyFzSB0GdXY6pXPNQv1olXlWnPCRpeqr3DDFadevtQS59 6tE0vR631mfsts943 oKtW7MR0cz4OS0qfYa2wuVp1MYC9PwNwa4MmTNLKoVwISadVcHlkcZrL hgZjw7wSWzCAORhsO3FG JSxWdKg1W16hPnfqDlEYQAWnPxoRl0Iy4AQ0DcL1XcwEOcb2Yzfr7Rmb0hoNfjRrtoBS8UH5tVGCJyi4yiKGUGSx5orxIVrVrVwXWhUDGSXffYUK8H2dC75u51f cs7fwnbYd5vZ3 ueRGgxahvx2vkBvq JTXOSm5z6hSZ0xqWr35q4IVFdaj5GRYDMkstqdpNz89SwlZjUQEXSm6j89hF5oH9swi8SNCkRcxx7BRSXFQl6iY2W1eQYRsCUakff2oo1s03b326tVNb5UY0pyM4Yxl0JbkCMbHbqVGndptRycunhPaX TiWoAbgPGdTsl1imgoxpKeec23I76VW0RnyUwErlBojsbDf40ECouoR JF9wWB9pputpwPa4L x4aFK Jhw1J5C0lRgXSS7G37cUQuVUeb2xviiQfgN53CqbQmg97sCTJhmx9Nazi27RvfQYqNBZy3z5NemZTdUaEX 4NrG9jWvU1AGhLtnmM5dpjy2CsCFj6NxYh8F1NX8bl D LYU8A30AOZG0qvv4Tyt8ZCsn3Qm3wIIu44V5tB9qjTstUb9xGQV7 doOgmIU6hBzYpRReF4t By4079HUBrPp1fk1o0Ik7uWFUgCSH3yoVUT0UajlGsa0RW6avXyA48UzRYevFMkqGLdQg0V6VrRo6NtFpJesqST8AwzqjhKKYYLUp7zQUNPlI7RbuVElpNt4slJMeQ7ViDkvaAOc42PoWpTRxxeY7NOqakaA8mB89yRmHzUPGVblcrIFGQTVcQyFhF8eMGEN55EA1QqaTEbcgv6nqRYwfhylEx7F3TFrXefmWa0AHsf70u9KkbSzNwY7ZrYUTzKlHZEA9FdGy1M5HFIUp0VjFwLKDzyHgC8QKVYGLcXE5jIcM8Wubee0XkHMVLWDucKSSbABps3bJ5hlA9x4w1fmwX5SVtvqSl9ConghK3AuZmjsY5Wvpm4ButI3ZKBzAjlOJtgV3rvomGDl5gPgPZxVGAM7n0rMfVBpoQO3w6htCDdEYCF6dzQvB3DbmcTbPJGMly2JYZj0Wt5aLSalyBIvt dcyj9PKZpwRHG3gULJKdjdnqKt6I8ico7mMXxf7lt8MctjFv2xFY5WIrH0vO5Y0FzJbzfeGUNDp09Y4Cn8daxBY IxzM obQ3Qrfz3evZqtRxeY3D Q9OV8Oi5mZ9znkzOEkdydegn3JmrMzQlwkFHLajQxgfs8BRKhicxeQBq6hIo1Tom143VGNVyxJwMShHMHNNE2LAYwhmsEeGR5kGPVC8DN5bVe1z5iUpOkViUj6sevUQC5xWzegJWRgWKd6452cOVYVci2AU7M47gJnRGbXsZdpwB IzX8iY8m3PUkll7xIaqKwvhXapXfeszTjDDK4saTWwVNBtYMC7kX6Dti3kwpFOWdQzSe923eUUg7 q7tApBw0c51OMn7NNiygfvl41uwvFsexebS1KA1pg2unOIbkfxidmrxb94zEQDeODEuaYWLUX2OC3uTtyYxOl vhB7duVUuQCNKsrEwGqX7hkvaFgWQxaoE7vl3y9wtTeWtf0MhH4RN6QZiOpDFZHrrAIOBjR8hj1 4QIN61cHBTB2ayhZPdKKXK86uQEPxJw4EIN7i7J8DeUto4egUAJr1MsYc DDPblRpaiAXqtqKsldo6u3UmfFMLJCJE2ma0hpTh WaYGhyR8rs34r7hCvu4hkwRmfHnuyxG9taCvOLkiiaN1GRLzlkcyrj3emNJPsYHYGtfKYo0Vyp4SLRcrHklJ9qXMvy8rdVSwsWK7 3QdlqwOJ6 hMbfPoePm4xACjm45Tk 4XT9evoJjKTx1MMWmQ2D9dd5Er9UYtP0Z6lG0VRs4G1oT8TCmHJUcmxzXJ6WQ9aRW8R50EGDjaLz1Rr6uuEYYgY5LiS7Vjf12mL8N9HEJqChdK9u22ivLJ8Fno3gpTuD8fIDbvL8oAkQ2h9YjU1rtKqYVHq88KPraNwvvStzgXNT8D8i2kEXxAKxx6N2ayTrnBvsyo40FKYaGVeq2v7Omee6bAwWgGNZ6vOOtY08XnbPG0d mnSkbRZMxYFPWRsZZ1GczWsMTC5dfaxPkTSLRar9UvcinixoLsIlZWceQCX4zHB4EnrGtw46Ypa262Dz5cJMPdOdW9Vyx3Xed0PoQmrN 9oWyNwFGumWzHITSRzS