Arsenal: Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt?

Arsenal: Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt?

Tác giả CG - Thứ Sáu 04/12/2020 17:15(GMT+7)

HLV Mikel Arteta đã phàn nàn về sự thiếu may mắn của Arsenal với những quả tạt mà họ thực hiện. Tuy nhiên, những số liệu thống kê chỉ ra điều gì về đội bóng của ông?

Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
 
“Tôi nghĩ đây là lần đầu tiên ở Premier League chúng tôi thực hiện 33 quả tạt. Tôi muốn nói rằng nếu thực hiện những quả tạt một cách ổn định hơn, chúng tôi sẽ ghi nhiều bàn thắng hơn. Nếu các cầu thủ của tôi có mặt đúng thời điểm trong vòng cấm thì bàn thắng sẽ đến, đây là toán học, toán học thuần túy”.
 
Đó là chia sẻ của HLV Mikel Arteta trong thất bại 1-2 của Arsenal trước Wolverhampton vòng trước. Đây là một điều báo động với những cổ động viên “Pháo thủ” đang hy vọng HLV trưởng của họ có một giải pháp tinh vi hơn cho những vấn đề khiến Arsenal đang tụt lại ở nửa sau bảng xếp hạng.
 
Có lẽ đó là nỗ lực để nói một cách đơn giản nhưng rồi nó trở thành một tóm lược về Arteta. Ông không còn là người kế thừa của Pep Guardiola - người mà ông đã hỗ trợ ở Manchester City - mà thay vào đó là David Moyes - HLV của ông ở Everton. Chắc hẳn bạn chưa quên, Manchester United của Moyes đã từng thực hiện tới 81 quả tạt trong một trận hòa 2-2 trước Fulham - trận đấu tổng hợp cho sự bế tắc trong tấn công của “Quỷ đỏ”.
 
Số liệu thống kê chỉ ra ở cuộc chạm trán với Wolves cuối tuần trước, Arsenal đã thực hiện 35 quả tạt - nhiều nhất của họ ở Premier League mùa giải này, nhiều nhất của họ kể từ trận hòa 2-2 trên sân Norwich 1 năm trước, nhiều nhất trong một trận đấu trên sân Emirates kể từ trận hòa Brighton trong mùa giải đầu tiên HLV Unai Emery nắm quyền.
 
Việc Arsenal không thắng trận nào trong số những trận đấu vừa kể chỉ ra một sự thật về những quả tạt của họ - mối tương quan giữa các quả tạt và bàn thắng là không rõ ràng. Thay vào đó, đôi khi nó được coi là dấu hiệu cho sự tuyệt vọng, một chỉ dấu cho thấy một đội bóng phải nhồi bóng vào vòng cấm vì không thể phá vỡ hàng phòng ngự đối phương.
 
Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
Tương quan giữa các quả tạt và bàn thắng ở Premier League mùa giải 2020/2021. Ảnh: Sky Sports

Kỷ lục tạt bóng nhiều nhất trong một trận đấu ở Premier League mùa giải này thuộc về cả Sheffield United và Fulham (43 lần). Sheffield thì thua Wolves 0-2 ngay vòng mở màn chỉ sau 6 phút đầu. Trong khi đó, Fulham thì thua Aston Villa 0-3 và bị thủng lưới ngay từ phút thứ 4.
 
Việc Arsenal theo đuổi chiến thuật tạt cánh đánh đầu trong cuộc chạm trán Wolves đã không giúp họ mang về chiến thắng. Thắng lợi của “Bầy sói” trước Sheffield United là 1 trong 2 trận đấu mà họ chống đỡ nhiều quả tạt từ đối phương hơn cuộc chạm trán Arsenal cuối tuần trước. Trận đấu còn lại là chiến thắng 1-0 trước Leeds United. Ép đối phương ra cánh chính là kế hoạch của thầy trò HLV Nuno Espirito Santo. Có lẽ đoàn quân của HLV Mikel Arteta đã rơi vào bẫy của đối thủ.
 
Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
Tỷ lệ tạt bóng chính xác của các đội bóng ở Premier League mùa giải này. Ảnh: Sky Sports

Tất nhiên chiến lược của Arsenal sẽ mang lại những cơ hội hiệu quả hơn nếu họ tạt bóng tốt hơn. Thay vào đó, các quả tạt quá thường xuyên không đạt tiêu chuẩn và những người thực hiện các tình huống cố định cũng thực sự có vấn đề. Một số quả tạt bị quá lực. Nhiều quả tạt bị cắt ở gần khung thành. Trách nhiệm ở đây là của chung chứ không phải riêng một ai.
 
Willian, Bukayo Saka, Kieran Tierney và cầu thủ dự bị Reiss Nelson mỗi người tạt bóng 5 lần từ các tình huống bóng sống, Hector Bellerin tạt 4 lần và không tình huống nào bóng đến vị trí đồng đội. Tổng cộng, chỉ có 3 trong tổng số 35 quả tạt do các cầu thủ Arsenal thực hiện là đến được vị trí đồng đội họ.
 
Trong số 104 trận ở cả mùa giải này và mùa trước mà một đội bóng Premier League thực hiện từ 30 quả tạt trở lên trong một trận đấu, không lần nào có độ chính xác thấp hơn thế. Nó tệ một cách khác thường và theo đó, ít nhất Arteta có thể hy vọng thực hiện tốt hơn trong tương lai. 
 
Tuy nhiên, tạt bóng không phải điểm mạnh và thật ngạc nhiên khi đây lại là chiến lược của họ. Olivier Giroud không còn ở Arsenal, vậy liệu đó có thực sự là con đường tốt nhất dẫn đến bàn thắng cho đội bóng thành London?
 
Các khán giả kỳ vọng rằng tầm nhìn dài hạn của Arteta là giúp đội bóng của ông triển khai đưa vào vòng cấm như Manchester City và chỉ ghi bàn sau khi đã đưa bóng ra phía sau hàng phòng ngự. Như Arteta chia sẻ, dù kế hoạch dành cho Arsenal là gì thì nó cũng liên quan đến việc các cầu thủ phải xuất hiện trong vòng cấm địa đối phương và đây chính là vấn đề lặp đi lặp lại. 
 
Trong trận đấu hôm Chủ nhật vừa qua, thủ thành Rui Patricio của Wolves chỉ 1 lần phải cản phá những tình huống tạt bóng của “Pháo thủ. Mùa giải này, chỉ 3 đội đang đứng trong khu vực xuống hạng và cả Newcastle là có ít cú dứt điểm trúng đích hơn Arsenal.
 
Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
Tỷ lệ dứt điểm trúng mục tiêu của các đội bóng ở Premier League mùa này. Ảnh: Sky Sports

Những pha chạm bóng trong vòng cấm đối phương là chỉ số đánh giá khả năng tạo cơ hội tốt hơn những quả tạt. Nhưng khả năng triển khai thế trận trong 1/3 sân cuối cùng đã là vấn đề của Arsenal trong một thời gian. Lần gần nhất họ dẫn đầu ở chỉ số đó là mùa giải 2015/2016, nhưng kể từ đó họ đã sa sút và quá trình ấy được đẩy nhanh kể từ khi Arteta lên nắm quyền vào năm ngoái.
 
Sáng tạo không phải vấn đề mới của Arsenal. Niềm tin cho đến giờ là Arteta đã hiểu ra vấn đề. Vấn đề mới là cách phản ứng của chiến lược gia người Tây Ban Nha sau thất bại gần nhất ở Premier League. “Chúng tôi đang thắng các trận đấu với các con số thống kê tương tự nhau”, Arteta chia sẻ vào thứ 4 và nhắc đến thực tế là Arsenal của ông trước đó thi đấu rất hiệu quả trước khung thành.
 
Song, hiệu quả đó không hề bền vững. Đúng là từ khi Arteta trở thành HLV trưởng cho đến cuối mùa giải trước, Arsenal có tỷ lệ chuyển hóa bàn thắng tốt nhất ở Premier League. Nhiệm vụ là tăng đáng kể số lượng cơ hội mà không dựa vào việc duy trì tỷ lệ chuyển hóa đó.
 
Sở trường của Arteta trong việc giành kết quả tốt ở những trận đấu lớn - gần đây nhất là chiến thắng trước Manchester United nhưng đáng chú ý hơn là thành công ở FA Cup trong mùa hè vừa qua - đã giúp ông có thời gian để tái thiết CLB. Tuy nhiên viễn cảnh tương lai trong dài hạn của ông thì luôn phụ thuộc vào cách ông sử dụng thời gian đó sao cho thật hiệu quả.
 
Arsenal Mikel Arteta đang sai khi tin vào những quả tạt hình ảnh
Mạng lưới chuyền bóng của Arsenal cho thấy sự mất kết nối giữa hàng tiền vệ và tiền đạo của Arsenal. Ảnh: Sky Sports

Arteta có hiểu kế hoạch hiện tại đang không hiệu quả hay không? HLV trưởng Arsenal bày tỏ: “Tôi thực sự lo lắng về những kết quả và hiệu suất khiến chúng tôi thua trận vì khi phân tích lại các trận đấu, chúng tôi tự hỏi ‘Tại sao chúng ta thất bại những trận đấu này khi chúng diễn ra quá chặt chẽ?’”.
 
Theo thống kê bàn thắng kỳ vọng (xG) của Opta, Wolves có nhiều cơ hội tốt hơn trong trận đấu ngày Chủ nhật. Nó cũng cho thấy Arsenal có nhiều cơ hội tốt hơn các đối thủ của họ chỉ trong 4 trận đấu ở mùa giải này - mà 3 trong số đó họ giành chiến thắng. “Pháo thủ” có thể cho rằng họ hơi thiếu may mắn khi thua Leicester nhưng thực sự họ còn may mắn hơn khi thắng West Ham.
 
Hiện tại, hiệu số bàn thắng bại của Arsenal đang âm và những con số thống kê cơ bản phản ánh màn trình diễn của họ. Khả năng sáng tạo chính là một vấn đề lớn. Người hâm mộ Arsenal biết điều này. Những gì họ không biết cho đến hiện tại là Arteta dường như đang tin rằng tạt bóng nhiều hơn là một phần của giải pháp. Và chắc chắn nó không khơi dậy niềm tin là Arsenal đang đi đúng hướng để giải quyết vấn đề.
 
Lược dịch từ bài viết của tác giả Adam Bate trên Sky Sports.
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

Mzw6BQ79qufunP HCzmvN7VVnSH8L5FCzgLjg0v3HERKFRT780tJfNSqx4yOuk6RJSRK1Vz4ITBIukW lMfQ80kmI8veVEQ3Dg7wehVRFZNl0VoaguVjKxF3wV4YHI9f8jI36fHPdvT4TkyhXQE0WF2xhXiaszfCsgZBT8VeIjtSrzWnX9KJmh9hjzl70tHoAzl0jL3ENm23iCTbzyKmLOyWmhB35PFBbNug9HwbStTMGfnXYrYdqtV zx3lpzpe7FdknEiB4R48oduCf0W7cXkX3WwaIFpfG1DL3260YMylg3xfcx L8M43DidIK9ys57DwUNO oHUE4wh 03sV8GjfQelaLIwx6ugftg MBk2Mbgel7Hapw9ZRSGvrs YnL4ZdOxXID4P2h7olvZ89sUH6Tyw36bNjWAA5aSSrzED2m4BP55LzQKbc31yyzyCwtZjZVI1Nktp87myw0xIJhhdWXXPJN3XPTgATObV2oMPgsO6zdTBtcmicFesjxQBkE4lE79AelwaxqUWtuTg w1MnTcyZvGNaCgQlJqfFFJ5l53ZaWpsxbmP7dmiuWT4zh7QimaeInoWsHp6EhS49Qkv8jL57NEVF8CjYl361ZGhDLbbkV9Hezhvmcr0hLQhzse2FYeINtL4mMVJM5a2JICw2TlX1zmE1IANzGXDtV48dGxFl3JT2Gg35V216DnoXX4vUllesyiBtrifBZCyejr4JMfvMwZX6kkD2YQubUs0oaKVsiGsuQcrD30890sTKP1DALGafIluDXDTWWmnsMvEasYsS25zOUONfTel5lQOVZUnK4MNvqi2fNMSQVcrMpRwWdyEoRbxHcXJ AEMxsoHT CmhWTwTt4p3UJEDGmacvpTJQJ88nfdj9CPw4MaVamiH7oH6HanOE9izcX9ehawAmkmEp23JZwCzs5X6xs7hKLNUO90ovkBrzruUm0xaf 6eYxDSpMdcIb8TqT mAsNWGiSA77BNuTTHWyZoFBeUMiprr6RRoNP1I913TwazjSHjmT9RdOvaDNY20BfmF9SAueeJ6bNWwD9Ubnud9J1Ite6ftG6OPsFgohtMsbQzRW85zKH9X7KFdja6RwXvG91p9l5EuCm7qM4DhFDm69xokWb3yhYFRYgfNDn8OGuNGwjPWCirNHEDg7DZZ9hClWXYqUHBIGr2BlOVcVJt2T5oDvsTDUvd6Twfem8BzhVB80u0HibdfZgPHEUhCgUEwL 8hxTHd60piuSqudtvNKpVLM7idO8Nj5NkMlTN2ii 3e7chQJMpEH0AXr8GLvYLamGAOQY vUxexYZZGOI6cTjMjxZplUh3sXBfQEDjNJw7NJyvIznLotaBzCTZvTQVvOCsw0NuC0SOL 6S5XaJH51EqJVetnlr76Dfvrm0n9aoL62nKlqZcEY9t7OYtVhGw1dFmi01kAD7GSa26NVhEq0i2GToh7FHi0VGFAbLVpceEPhFnSxtThC7orv95FxIlEwpzbkcAmP8 rqfeYlii8eMWxwukuclMJA3JSiKAH2IrCDEzbkNnXVlKYj6jZgEMZ3ErN4vRJk9GT9aQnVXgsFD2JvAipha6hfbKnFZDwnenBLThI8ptWAZwfUJ7GgQlXwwf03T4odmao2st8 FRimp GLAAMhHR9ydDnmqh3jDPCzQLZC3H77XfQYfntfkYwQy0 mtWHWAEosX4gc7nbYS0bJo05RuJi90U0XV3y8cAEhAM2n5Fv9o0AimjLMfa2vdG7o62qAmH0RWjPfr0De9hVzpPsQty9opT99wr4kNrA9xazRgmGXgRY5yWEZMwlK8nVlWG6jtmUHwld6PeESQM6tPTRz 5ZzyqGF7C J3QuvpAL UR6HH0sjZtILSkdIk33s7fx8xH GUWEmSwoOtfgR38TmGqzMLFTOrkAiYBnnmiLOyTOcmwZnUeHVGf5APDIlkzNNbUxmThY zbH3X6Vfk PnKybuuMSDmp1gXUkAZFs4VkVRToLOmQFDdCtYqkRX0yCJzEMj iukZe0WPITlHd6mm0SYZH4BQvO5S2SLATpCVURaQeklBRCGdW6v0n0gDsnvJKz5oWL34sPaAJJYhAvKmA7ppdaOVfenovuTVrGri8Hit 7mvskK XmoCvfTdLhHV3OgY4ovqcGp 6QGZ2Oj8cCbhO8fKhdJ7hzzn9QVD4Fk1gHl XXwJdDmf eDWF80fJd44z8nJH0UzrjVQbvlEONsBST3suLGvFI2pLxh2qOcnSWwhx4aflxrazggkcB0PddjoGkZ2qF7ZkpuUkrMZUJT5f5SBYmRGONiKwZHu9l0LNkLQ7vsDoxRrw5d43jOlBOy3yb4D9Vsh2JmpA K8nnRqqHdRHis TZTWTvSvdYMVX vfPx5T7N288flbHTUeD4Tyf4QSu6WV8b1k6mFLyDVxTKJglme5mIJLBvUSWhWjIeasm9TtIfAAKbBqH80BVrNModKhPU36XoFUaGbR7OHa0O80XRIlh0o9sMpyJNMmz2YI8jlQW3ROSXyQ0XnUYguR8NEApPreTTH2LNQUUtS tDDA5NLu2mHZI9rdWQtayBeJql8psLTFSs6ibt9k6GmmjebFb1JU7R9sSg0P ksJdJrWYAgtd25WvQicGXDVBNbMgB4SPaUF1kJb3wYyjhOmw1iw KelVubTuH0M29r7lLzCabA71vTVqUaU47Fmc9LdgR7bUYhegLzxFgxISJFVTRAY2c4TCzga9xbccD01nlhYWu5smAZwDXKhUQFEXqyZiHSbQ5vbYK0vhxJFB7f6b9q9nValiCtCJydm1kdEBMIyIaXwTawraWx6th52mDS42J3GvZ6X1VTFy3s7CgPhpIMHwWDaAarQw7cVDLZ7yQj6qwfNWusBsvN 6hUYKP4SP YYW5c05JAQGdivLWUDKXHXmbSVycwccxHJwdZHdEwedX189I6lfHAN1mPCb2 VhWMOMudYzsuirV56InSQldzY2aktddCKTRTOguJvWHfUzROBujfrt JVBUxTROAcPQrsGSfGryNbili1VLMHjwJqV8i2NhsyoWwxK5tIAAxvNt7HUVJ0Gxq 4pIKrc vtw cdqiOKDlW1wbl9qGx0lqH6Lmlm18XLSAxsF9EGOcTPy5rdrFh4Qb6yE0bn2ptAnca936lV8PlGtBGNwuzA6EvotxQRJogmSqyFyvKJdCN4hmCEX3rjcFL5ovSTEUmHVtbt7Yv9W4jimdsU8bu5L0u kQiOYszhtcmIv5uQGD0EvyzlNCpyeck4v7yW4aMPaXCaCctpPwJdRnIWASSgywqXG4TKTOEQZvQTvFtjnBl0UlBrCAYBkyeA0HwCi0x26t149ZsCvwJq4U8PJV16ekk3Xwk4DEiNhxa4G FxXywxSYKw KEH5O vq9H48v1RX2qkCOExI 55DedzgkuIfkz5 b7ktvhmv0HtE W0cmeV5IQqv9riuo2bzrWRNvQfjITNmez7XczUuvwXh4G4LOWrGsuKjeNwP2ZPx8nwYiQt1ydhZWYAIyBa8BIo2W8LB37RW95s6l2oRGlgkqEygwO6m8vJdrEe4vyMiRFCl jjr 9EoIRyQoKqWbBirlC2o0Nrf0 hx3J9MwfEoAknPUtv7jmmGHcl2OKwk8fUdEBr91jC3Dw2Vt0uxI6X7ZTPIh5kaDfVa8t2KTMQshJZF484DYkqVQ4FgSENAuWYnlbGYQvXuqU1YAh7laJpiHMSnKEE10001gMSanyLJT oy4Rooqw8ThTv1wA79hVUYDoV jVeSulkphsyX1ui5LhbDDTftA8ZF9M27S98ESGzmG8mNeP1bPBQHbnLyTZVWzK06U80JB2ZAt8ELUYfWFMRMv6lmDbsCCuGBWOFvPHmV81DJYRKNOAL8yiDQbG2pHTU83URylWTvPT0wv6b40wSp2knw0vD3pIFDf95LW55IfghOL44bObGt4HB8o3icXcd01BzM2nBnIRtGGZ4jPpo7WDJLYe0Q01582TPNoeEtd5rbZr7pL1lOxU3El5wKu2RHB2QHoPc5hPMmJomjgaWsgb5Pjnl0uYmrzMTG1r2omj9mLcETRu4oMgyED2QgVNAhGdcsae5LCDHr1JnZpo3Pn7oyVXS2N9DJ0IQcTrenriRuyQK3MoeQW1kvwXbkFSJZ8kQcNPkQYIfJGZj8A59VyPx YXOCQrs0BGYDX2mEgdWHpb96KG7Xi1VRSdjAVL1sprIs3WF dsdPuAuB9KfFu 8ojGE9EOD7v sl5uWpYOVAghutO9BEGblIBe94qqpDtG860SPa 5cfFZ ZHh1LQEaqDWEvmSMqEnjXvRpwXIcIV6x1hGdOTP3m q5a1UwsmJ7k8IJ9x8leGfdJ2mEtz9S6Hi6rp2mxPwh qj7d6CJ VVFM5IcrSq5NpTf6wvnw8MeJKIC9dDnhFA6ZAO7oT9bjL0DwhKM 77uWfCY6DxCU0vGUiJ4m1A0qSAdTqIuCW9eadqL22xdEwcQOFlTIpDDJ9svqK8zI7gz0CUpRkCyJMyz5n4ufkf2Mdh5gWdpWcKd8q2aLtmIzmVSPoT FiaAvQOgbQ1ojJemgtOJmSp69CTFKo3hiA fZu2ebTDke1oeD3H20VxMeZhIDrHDhH02qhKQ6SQz6mQLxpeMHJP50LnA4Exiul6sUl2BMeJt5niZSC8gW60eaBft1UFG9aHscAzBewcuwuG6Hjf9GP5cBp HFQP5BxFWN9FAwJKdWIhBub QenYjzbgmPwIQkU6p2vd1HVIpbEujnV v1VPipuoM4Olak780RtdRB93GqV0ive9vLvN2fsiTfK68g0NExJ0iap 6jZEC1lcgN2TyGc9HYHXIkyW834H9RBwe QJ4h4lVpjkVkaGbn9K8fbLpSYtNCnFDRDsjCjJidiNNtakhg7Xd99ZGOM7882a35u7nMVFCtDuOpjQfuBEczgtYd5K1RPxwg65hVUGdOthpqWys4VOiOHYcoXz7ytPhpZaA0yaWwBvF EJUYbUDTWRawzvtW7YGVdmCoz3uIG4zer5T59m egzSd7TgJiSv 89xgohMVV8l5iskf2W3IXWhAVBoDzanta3D3vEm6O6ItauppEFnGTSVV1bgrR1 2MjXOuUbKU5vwLoH2kYVC7VtKjwg5Cb07iNfCMeHkmawWclbHCJKramQnNkucIr JqCTrefmUEZPw7J8yUTfd WFyq1F0aGVtYIGHGByw8EieTS1ByYAxfY0CWR8gXV1XGvbARtY0OpK0xGQQOeA0Oi4gUYdfv6LeAa6aQH7J68UYGoK2QrhvM6g1 ADnaoj xRthjMqN7Cn09fQUU1PV q2JR5Cd13aDsPu1JvGRxyeGseIcFCocSanC4jjFELmwmf4DP6spkpQ4VpACM4R ygjkghqnPL4UGunFnhR6v6HdVrRekBI4MxMFlUxCm2sP3E7SbdvorcnOKhLv0G8BkQQoByVC9T1BHTLdzZjwlKrvWdmqQ RAB0zF9UAKnfHJOVtESfYEd9ci2d2JKj3YuXgVyiqmjqo9JRtf4QGDKosmqqggbWrhoReQ7O6MLMjMlTbjU ac3RZW81H8nxUvgocdCY1u5sJrg1LNaDDJl8 FTkryWaXT6XF mhau3yyRXaQS8krjMmzctaAQGGAWJdxC1EEqnuuhlYXLrzb54XaixhaFEcg9a6pgTwT tQ6YRiiNqrwei5fewDIhp1R8DrXH4zmz 8nRomsqEYOxpt3FTZvPIuD6Hgbi6UdF EKycz5cFJIz8x mauWnMozrXm020oIIPNcklnBJriF91fIAFBnhLA2eKbfWgVOt0rmdcV7XynK2 57BasUmgvmDrbImooyzddKDwmFL9b0Y0yn8R84vEQii868sOZYYniiTchP29Zs 5Mj5Yj RldiGdGXR5qMVDVe0uC K8kpuCzdWxN59F29qZn4Bv5QS3pUQPskPlKb3qxJtpdAyd0HwfByyaufGZlarxL 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 VhLUxTPEyt5ZMxGtlMNVmHn5JOFlDvq8psiuXi79E6mlPRu9a6mEloecDsrncwVDE CqCMRhDc0hxUM2u cy0b8Vpcm6gTaoaS4SQsgxgXwgWS8MgKeDzS7KxFATXK6dp4LzcIvKF6jUr 4B3sCo0h ufsurhcxjV8QNFRJKg4qHtzLTgo7c AG7WSCohkbeP4nBVoYEVaYTQEduadTBwaU4KtlrAqWeC7xJICPKbMgCmer00HIEJATOR7WEDGdGjLkapxn8x1 TLkOZDexT5D7be0HShJNk1VSz3rT7pGErpWbXZiiI9RuiC3c3TMpSDNlAvZ7TzBd72oyCJ68xjY06yOACXIUIUe5EAnRfjLhd5WjS0UfszVgxyEhBFePEu8ulIp3D0Akd Pb1EHS4PoODGHZPD0E6WxFkrpqvWSoD6MbVxAfmjoJisODCrYr2iRWa8v8WzJkiUfqWU4s3oRdymVacRRkzZ9VP4YWlw X73MktMe J9KPpfonXiEUm5F1snbgWhNH72M SRHSIZgu9d6oiH D2EAuTGJOBPX5BpnODqUrODoNS7RNwObyBsLvsASdENSuICiVEgiP9Rqt1PGgIhxedlo CMxrAHXbcIHnCLQCYd2Nw JNavSM0 pnHoUivB agYjZtep5focrCLJkKhDBNhhHbeOlx9QNBZg0HMMA9MFjUE1nI8IG0Fk1njeI6gzKmzQX luesa8Um922HEyCG04aQrI7QKXINEJCMClapVkkl6AWUjr1fwiVsb1ahBNyXS0CWQKzUaSc47Yw5oga3fYFdiqWpmvHxDBPOgjspSu0elZSBFJXrHPNQJJZ7vMFxkVCPgabT4jMbSDhatwpHXHMVPT8t8pO5kD52ql9TC7BE5Zl0jeuwW9N7m87dFyv5KPwOg9ZgH4KgHyyH9pkaAfRDyKq9snnGV7V2SYgU2tdx4NTH5OxsOk4qnU2VPI5Z1CE9jVLFeXVcNQ0gmQgTMaJrHtqkFSbupUKZfmtGG0AJSqllu5excuMBWs9xvdk82eiBHk3MteNQzPNuU7ym7PIz5Nij3nyMKlnxUsq31BoOxpFbLSnCUqoe1WrX7BmQHJ4xwsG8DELZC1PITDfQW 4TYrwapkhokAQisRIge4QHzFNN03TeXArZGSbAlczyFJO7jxR6j7XARL ddkAwakZIJ8nPIkeRfKaDkkjb5oN7jbrzTMqGLRagrMrUV6dxzkT5v00P8M5SIs76DoVxRNJGGB5p0L1alyC1YnFpvA2qapqK8PbaVhPwO0ITEKmjRjYlzQAd5GiV3ArTHLB9 6fT5sRpkQ3r7pKVxyNReRaQVXMiMLazTT7RkJLjqiE5KlMBqo5p3o4orSAxl 1LVJTUarcVWhffkuyMSgc7OucIy57 Vguo8xDNtwY7sxuXzsUhjxVl2UwRvbaEhYAKEJBwERrygcdI8LzGofYEpTrWYHkVQqHrg66RYUtZzrgM6rq0ilF2kFVyMpS4m3syeteHZlZ1P uGjH8OXlg85Xp9XgxT0myPzHAW4ms3uMSnjewCtktuUkxsQ19J1VNLmNko9S1EVdg9BNFfDH9V1EeWmfzbCw6L9UwKhxmuBYoiRmXnLZqkHPQeJkjVYD5dqYKNtFuhUUNq B5qReHUwEtlloOBzpGCSKhml4RSYfZ8QZNroQZ SM9yDZgcKEBsk8juCOXRG583N9Ef XIPXcDhQeGTwLqtdUr6y7idoEu5vDaAwNs3 E2bZ91czOrIBliB7Va0YilBZBC2GXf iho0aDw3VBNqOuM6d68ohjH7nZNhiyJnpPLDBaCAGrM8oEUSSx3zKoMi4Yh8DiMXNEWQIhvk9yJGIgMLEknpuZWQYwvk65sRe ExL4H0WPsJMqLa5Jn9QV3jVnzFvinlKvvx 2rpE6uKWboTlDK4tEjyNCJspGDOLJl1clxzOuyF9NA5ggXrBb8XAPYNuGYwowX6oVyh2tLvm 6HA27fNRcDIGpHc1GlG3H8yWZ2R8S9Vuwd78Xx5BYKU4XbmwVS0pWGWMQGesQ3YD6Nypi9KasIZ7 S7xOUVNIXSqpLSM38TmnWsD9e7XTDyHlxYN7QVboh6ZAScp5ae9BU6plznOv9Itm16QmRgUqk7jwY6XtrIvxP9KADR5bm8tV9nQNcjQ2QuWmAceAp09iwLWchSAllWmLTFhF0daCXYrQw4LXPSAy3BdTWcA3XBzPCTDfLb7DOwWKk pbsotRhLeIjMwjebWcXjewENI9b3RHEV2PIMMQn2Lw8Yy2sny6AqOzmNbMhaYjxLdhB0Wx8TQci6IJferpOyLAL9e24BVy4HlU1 0zm8eDwrgl2PxXqo9d6lzQ9SNgBcSFxLqewvkxapOgxjpaq877QTCeMYntGIXcwSRmrg1At2CW01n8K6LRz5kdbFlC54q9gct1a8I1B2jOAyl87YEFh6RqiO94TUiksHZizRi2xzn7PNev5fqFD0U5URpKCeJDjHy5huw3FQCXvXUHvw3yOZsmagXilebJsU9WvuJhsUryX2jrVUx2q0dFDwwiStd 5 B CiXUTMdtPf2aHxbOgEl4kpxPECuK6k96tamj A98UK59FEYrsU3jX3 CgMe74ZNLfBQxdWSz2qDN ENh0m4aKluMc9YyVB4fj9cHjHBvL tdkH CGE9pVySaTEAWdGFv51RkZ3 PNavBRoxyXwccH7QIhqQUB88G6G8yHrsVQRJUnyP0GTg9EG4JVjmJoN181kY6XW5YRRrF7XoyxnTSAWNpPv5eqmgxIoFcZPB9TmWZ6C1HO eP9ifnm0KdWgGryqesVcAO9tKXdz2BaNd6nU Q8S5Ayhr4o8VNdTPD2fe3XtBklHHj2TTh4SD9bEcUD8uPuN4iAi3TlRlY4PRhvtojtVh8LA1CJ0HnkUb9od9D7E9dcUVMrKgpoAHNP3x6SmnvfuHoL0Qgsa3VV8uiVoX2nfl9961HM2ahEdfbyUfppJ1MAeuD204YI582C9coPujHTWnqSVSj55UBs1f7c0jLzeVc4aB1VXsowLPojuDJmB8ONXcYfwAdNroGybTdwONUc1hlbq8wfq0LqU2PkvOHMGw0bH8p2HoPiL9pdMUnZcHD1C4dIT2aVVYpPcTRyir013y4cMcw1Jz8aXyB2Gs8Cfm6FmIbQ0IcNdkv NZaHjnDP7YVvA6bI3YoTbRNO2OeSxdtZKmsgpzYxPluo0iSlDdTMC8dZuGPE hn2cOzltgePFArPHrwG6k26TPX2S8gjB6ucZi6ow0IMk2MVAzNOnFSmTEOIVZv8Tj0B9Y6wLMB5MFjIPdOio1VgSKGuFMFrxXy78KP1QVeBZNJ6v57qDF5s0udEHw5yn58pQ2qNvtwekcNijkXvNcL6UzNoNYFa U72tBDMswvYMHszs8vmfOixNmB9HMZv8zhycrPMLWju3VqMQWeyOZNFd2wpBt3EH4SqEtlKQfpq3sGBULCOLEYIMw0WdzAq89H16V6u2BYphy0eOtUGaJSm909s4lB0Sg92hki7F84J33 i1Ppd4zzLph8t9u3didzECJX2bRlcE8Xnla5XDqVB7cLe0AUt2Rr33hFWNvPo5lebufhr7cUGOhEPqx2624kKGyL6vwWqHkn9sJ77tZsPhnqAtECTjudz8wx jQta9PGd5fogKyIued7ByvZxRbkxmlq23ldokPra0XkjZ474tkdxiYWLNknV0X3N3GBC5LxnhhYv9dsOSv0ARymh8t4hL7yyfUWOFH632L6ymIIL2V0rNIU AbKGcAm1ZfsYmp4pirrwUJUqi26MuG2eRzibOvrCScTlPMpBzVsf2olBFokQ5nUfatm7S9IMfqAFPolTCgr2ZMowbJG5DKotrUzvNpepYr0KX2dTYMydkN62sVOcEpAGWGwR7iFvXxcgm6BcsPZDn6VPDMqKFqMQ5quJsIQZzTnsNmFO6n yLYzny8mJcWXYHTkq2XhcWqGbT21KMlNbrGfb2A3l7BnHudNs2XyYJ28RizrQDDsb1vFeV7dHLMv2KxSEhdNiFlDm4hO88biDvFzcXc4wIcaw8oRwFgE4t0itYJVudjox7LhQxd6kD3liJWNHr9FLPiNWIPJOKyF9JvEBiVRQ7VsWa3493N5ISBJJrLqwv29cNvuL36vgWYLDaM1ARQaffz7r4r1Q7tdFix1KS1mLs0k5FexRXsWauHMxrlL8FdHprf8s345bGYgKoNUJtdLaQI2bQa0zmXLGtplge BOx4zouoIaaHIc3hrHMSOewDH6B2PY aWrXg3l6Mg NKUnBaQsrpRxRInRKhTxhwNhWYvfcV4niRZPXpMuZ9sQYhnEZpFKW5bnLw5577EbvxUFH 41J7LDy5QW3A5Es8IwkbwMxmv0c03virxIWGMtgcgWDgWLwbu49A4GW3Jq3eZy83LojcOTo3AAQpU9mSytZPHxVW1Np wtsauM8tFhd5eZiORD5EnSWEyN6vxtPT1NTu wJnoEyIquSG5sCJXXXqKL8AQdIXkTj1S49u2C bwhs6doS3e8EfYcMtk81idPbmn1j38vbfOe5sJYCAwj60043wfpkhL8tYMyiGfEKuxlVbS 3ceqnlh7X0qy1Wlbhiud2 TCnniXBXPkLP7Vg1kAgBuUfdHJUwDJ2KS1pZzOK d4WR02Y2gObzfH9BdTEn2Nofl4a jYF1AeJLep0Rj8ftdQcqOlRwtINv4YW4FUQyc3NIizEmnBseAWIdvTQWewNf3hvoob7QCtbWf1wGRqtsG9Yq6J6z0k4bgqrbJRTv0cUyAMh7gHbjcDMmXbyEMIwcmfWRnWqCBMjH2SOaJLKCv6D8sYqB0xTxbxhQI6Es303 edZgjwwEwAaeRBmhrDiV0 cnwnhw7xHOVks2cq5Se3qJMvG5HG2BfRM NRO k r3bTaB71ZgG7o Houovz o8Br3JWoDOkmUAVyDP5QNh6xWm4k74mpWgQDNW47GW64PqxZG2hxQ 1cPxIG qxmyazlyKQ6fEtXxbxenY WHwfUJhAf5PVixw12Nt3i1L7ehfrIB46UTfgDQqHiQAj4safOqoIu16zD5EuOS9JjgeY56C7lnPxk0s7nOon7C46XSoczLt zeYfrMvu3psLBNQFqhj5jOdu8qqPihUVkUf3cL3NMls0cu5Fcs4SZ2FMCo8vJUg3gasVvlYEzgH47GdJFxjcnf36c0rsWxeXHgLLrw0XtEi8eIP38Xhe1aJBPWg5kRHW9NjV6Oph32fxl5XHHKXT89Jwx4sKR5vorSigP7El3Yi9RADIcIK0mmwnMNK5L5KtzWy5c V710O4mdEQAIGdJwGfbtI6uchIWp7ycLZJ9r7vlxnzBFLsE1BTHGI763kaq5HMxCOIw5vbVOlBRz2oPaXOkq4117OwVuAFqTedOkNLJafopcQlbOrRsOwVwED roWzCmrLgyqVY8n p1DeWm1dR01bONreyeU8dfzn1tmtC0FB1bGqlGtON2aOVJFSbC72oPv8BNEJyKom5G9XKtS D3nQX3tZXBXaYkX3JxvTl4GODp8LGYwLi4ZHeEnJFhXuxNefcuTAECWLOQobLeAfjugZ MP0HIckvQBH2nbjHjkszL1fXl3ShFXfVMwvtio4i6ZwIuz5WGzi8Psxkzr3 Krt0ubQZnFUkV56g XmsvtaXBDtZwn9BjDe5NoxQCiKYjrl CbDf0ta63vZKgR99D5pg37Owi9c9eoL5fkeBNfqdtTeY6110Qu9Xo9yloZHKpMNc8kjdxEASUy06QoKri8pzw57RG4txv3TAadCS36CcfY MFbu6aKXSTKmq6zLb0BBq YoO1l7DcqOJyxzNaKtgwHlp3ugnFjcLVrKCUzgN2pm9zum uEqyEnaxpB3cXkoM0FmVKr4VVsk16SqNmJ3m39u90BHUEXz9FZ KKp5qKGfgcKu4GbHRyfgvgD60pwPiylaiUOjn0e39D sGmdteuZp96JuH4VAB2nI4cupyI21D7Z4F68hBNLbuFBQGWq6bW OL6cf2MZZb5FWtDYYSshPwnWtfRSZa3gpekRY8WNRHOmA42kOV0nM7bkFbV7R85TvT6DW2V0rh07ydvapVP72HPMraJ3PiLjK8Q5QoTVV831HdvRGrqd91mV BApfSOiQ4IWHyEPUunVtuqjOgvlC5S8dgrsZvjr1S74n4ad94VxxbQHyKWqjnH17QAmY6cg9raFiq hCwrT6QyhwnafqHbiYKAHpOC5iAx5uLHecU0TPXJtldoFFsFZjtdzjGIJzQ5k0u7kxpp74L2alaOFcayBXG17 qMPYpHK833XkM cif7uHx8kpAyEBZTWP1zpdj5h3YX3U2EWSdj8eWaaowBdcetrZuM54ZNVphqAlK7OlwdAjzWlDZ9wNnvm2WCZnFV7PBd91uU53Gop0IIJoycDRQGai38lvCsNLv3hfPAhLRLjhPk9heK6G39Vb3Y5t52gWyJMeWf8s oMf2HmpqvjLHsR82wkJcMEUwfXJqR0aBEKrJqoMnj4PNcAUZyMkYi0S9GIot18 KMkOI9Q5IJ6xsA5wb6yNDaX AWbPC9TA57wtAIsMWgObBecgCNx1HI8Y6j6KyN6YYali6kDpYzkMSrJ7OlV1TI EgVblPpsuWERC3Mnyx p9PY4BcYPllrrVJJxuRshqwZgtc ar7wmoDXg5SuhAECirbstmkmXFXVXSz4tyS1slnPQ8c2KCFR7jMfUkxPPwg89pFhDwEO0WnwyH2m2HBLA1GMe5poGGeby TjNnvgDawh6qC21d4fYOh2K3 2iJKZXVihy1jSAtrbl68ESLWOQFOYffDo72FlnMNHJohPZOYguLVIm9pK 97aPA5r1KjasxqvhyqOgBsXCY2X5blB GCnS65tIpm0WihNtDjLmXpI8ANc1skmYqm76URlb2z1xAZzgpwmbJXF 9PF4YwzZA1YePtpU32QGeePoGDLE5pbc7zjclJ7rFCwBNJuCErgWd3vrOgyMk7FpoR0xvNuQpfqrxYKL4zUZMTXPLZaBwRjddFXUOA5VVDlCtnp7rqQoIkawWvGV8XrZTSM8eOsxqw31J9u5mxHGvGZnEmcPLkj8F5nAn32MvE4rHS4YWfh0XG70gG4Ls8E0P982Wlaa0YSBVEnrvT5 utcGSNj17qCr8iMhoA4x4paocvXX8Gzid2IQQr6ram2y1jrfLnkkFZym3 WmeXylhmP4evnqNg4gVhy4tbS1UutHxEPsJOPGjfKUD2fZsxipL2 KAjzdiviTXpwWC6nQhpfNgXt07Yird7qhzgHYufQTP4CBaTrEmurItDxsrlk5edVM1Dx8IdmdqPwmhDXiYLoLkp ghdOcmbXqv4iGOwrXHa7pKGCvSSkoY 8KB5FcGu6llcHoWzuk6nK6F Ib9OsSge zesJa4nOEJAFfDICMXQ8JyGE9uF FcWzJ4S7wTFdR 07x3HSXdX5MFBGeTmUuDbGVSM8GiJ1zQJ0fn Ut5EjLmk1sr8cg4lcvMAjQ4bglbKXsk2IKVlBcFzkqXGCte7UxVnHcZ1NQghQG4S3gODCdxemE3YaLC9lanrDigJE QHIdH19CSPLFoZscYNFIcVXDiyiLo4FWwDNtvnXDvtGYVokqqgI5bkQG7wzceNEvjNioH2JDDQlMPWE2M2Oc EjhP42nvWLySANOvtUNFh8aI9eSYxtHvmz 1pyXFTy0YK34g NGGqGikerO PRt MIxbyH8bSwykqMTkGfO6eBHW44pp5JmsWhQTXgw0Yp0n2gixkIlifucytySDlsbimXQ5IKcgPZHAEJ6lpzePmh9NuwWXmV6XIf7D3G3c60LULiS42pcIEeJpod6sVGJhXwP36oxO dk2dzGNkThLmfjkbS9F5WBAXjlG8llHIOYMdRYIFOjqDMF3YG4Su3XvutaBCMWr5GuYHW eR3h2a5DlOidm E0pkuPuNEkj0HlLdo29x5kBuY9xI9O64uDI6GDHpArzttneQun NCwr2VeZ4SZg79rngUcx0C8FSHOQ0wsCkjvFKMfiK6hh8SuGRPPE1qpXVruJLxjd91d1DIFLNXQCp3LZLntWe5eQDg98m5aH7fXrqbT9XL5ULop8Ih5SSoxO1cHn7xm4Ma4CKtuEc0T77atks3HOpNGBsIMFYZRrpl0Mg0Nqx1ggmF61QNO56qiiZ104AeVTDfwTAdM9cp5C7lBtnSUPIAhCFbn4Uza5w6qXuxt5AxNF5aCFb6DKE7Oxv5Ce18v93d7FxNICvJBr9zIS5PGgYfcuRoefc3lHLTCWbpZf68Bwy5BDiZxNUozATGbEn3c3yaMLZw0E5W07fcEHKiVJ1lHdC qsm 1KmeeyMB8OCiMO f2vMMtYWeOTk6E7ir6CzL8QGJWoHPXnrpucT0aQJWwh2G2waF1QyWFXXLwnQBO7IvFs0ughcrTPlRFZsxTjlozILVOTdWPqXWC5ZZxULlLi Pr10p1mrMjLv3CZN0ZT7JUEarfJiGcO0nqdjpr9s54V7eLZfavlbVGNHFMA9uMKKjdexV6B9nnR5uIYTbRurYiTSAfixQPwc3zE6lC05CSCocH0z5hS5dykpB1SehZjT37oObAtp8LDhGSI9nUpQTXa EpCRh0pwquYEqUNQbz4rmIoH2ocSHakQX21ogPkbNf5EvC2DBPhvDXSXqB1bAfEAKYY58Nw37jS37FC9itHJaYkhnbFHvVAbAfvGzdlUHHTFm6c0ZJs6sT45D2NfLmDsZBTOcbC1lg oqUUCWaS Hn1ywjEHDTnS5uaVRhZpgcyqdqIyk1YpN9q 9crM2A2YiY8xrBTEAjbeGaCWqeu1GZrVXrpg s7gthi1h4RO5DJBZC5WU7Z58yGB3PJ5U7PdAjD7pAfzGP6gxksibNBCjKYDnUdgMyuZQotNfxNBU7DRkuZzTFUbOQqepkZ1gvzNz3gXKyb8QnNGu6649aaZDEQhjQ1KlF3mNUrog3yAN5jIa6bnG0jIuyxnrtcXN Q4CdQY4 9RzSmZ1jR5ZBZnmZTzMAGqK0B2gVAINDPqWi0uog xGviNmtXHngeCxf5DLBGaSxCGql88 cWz7CsIU7NC4LS2S3xsFKvYGqzNZlEkmmaxvHZyC4BOJ7nqLoYbf9dJirZQhZh4Q8tGKNZ2d9SyOk1gDjz0hp6EmVJ6xf1RsY2sqSe0qU58mE eiXcMFODRr9GkvsLChw17aUFi3h2Srmae7lBauf5KevZfGNoXHzlxVGc1wD8qWO0qUTPjRbFt1nZiRGVM5Dp2um3UrsFMhalCAIslnPMCwlwlk6b9uI1PMNTnNEduZKHOKDH tEos6UnflF9MmbDggujaoLb35uvtKUQMR8SsLtDCP4GngFXGdUQ3DKBMy98RSaRXL2pLFNFPYQ2Z2cGWgikLVC9 EXecqD3BNljluVGNgbMHGaLP9erezSeFNBNq8Lcgbm8CZ3utXSqmW7UoPS84EAGBScxzrURliM5TYp122YhczWfcnHBNtVyYYB vemjRqDnUru4nhTN8fl8ZSTH 27rDgSmmiQpKcEBMTRWxwkubgXWveAXMIo6Mu6LY7bptrcIYTBiVcq6TE2GhRwY0EfqlWAjHVnIC dU0YEzk3tkQaSNEgrS32ts4h8RXLWdewNPUgoAop5FDv2uPuePwUxDjkUNZcBAPxKMPCEsupTnqfC dKTpzFUuPOi n6PL18Q wrLAR14M QswpNDvWdC0j4pM4dQ0lRRcc1KuLXCjwwOmT2IK8IXyIyk7AtaSc5k4kfcG9lmPdmmG8rDwsZnnPmzNW954ZtbaAAOlF4SPcMu4lOENwVv0795uvX8Dd1khhjBcbBCBL1p7oHWZty15MVC2gbIpDhxgp6O8DjUl0X3N5Yj5C0BNOkg0q8geLz7G6JFBolpKMzZpUtLDcFtDp7OEGaKaNap4CGuvSumOBmhINgqnrXr8VdnmpMkKBVDUlevIb3ZlCPACedjWfSp Bz7UQBLUFShgb7cBNkWwaASjlHjYjd3oHzxbSZEV4 WjgIJvSwVu76HzGLxuldvtNgWXwogNQoj3sSowndGfPVbYr7bSKaQQjp yf9ejBe2Tboawm9 29thKuryXrYUJ8nWoNNpt6xKNsoNLCyUlMHKtGodAuvzL4Djq9dYPVLhkcUszt31yTamPPNi4EIr0BQxNPNpDmT65L6827qXcu7BYVr UYQfWQ9Nh75QbbTwJdLDqxxKZgJAvIRhr6YRlaQeCtf6ef9o169m8m1y1yhGxX54cR4aBQKETy2JBgey4e6mLjhic4sxwCRZK32310jDs5ajiX1EAqvxiP2duFbG7jpswBymlgFB1sXcovU7v TUtI2vjPE3fMGkVWunk3kbKaN7ht19LcaWTo2rJs fbqun6KMVVeTyXPV98lCP9eyL