Bài toán khó của Valverde: Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann

Bài toán khó của Ernesto Valverde: Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P1)

Tác giả KDNX - Thứ Ba 23/07/2019 10:04(GMT+7)

Chúng ta đã cùng nhìn vào những hệ thống mà Barca có thể sử dụng để giúp Antoine Griezmann nhanh chóng hòa nhập với lối chơi chung, đồng thời đưa ra một phân tích đầy đủ về vị trí cũng như vai trò của anh trong đội hình.

Antoine Griezmann đã chính thức cập bến Camp Nou. Một vở kịch bi hài với đủ những tranh cãi. Nhưng thật may mắn thay, tiền đạo hàng đầu nước Pháp cuối cùng đã trở thành người của Blaugrana. Tuy vậy, đây mới chỉ là sự kết thúc của một cơn đau đầu nhẹ.

Bài toán khó của Ernesto Valverde Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann hình ảnh
 
Cơn đau đầu nặng thực sự đang chờ đợi Ernesto Valverde. Công việc lớn nhất của HLV người TBN hiện tại sẽ là tìm ra vị trí và sơ đồ phù hợp với tiền đạo người Pháp.
 
Vậy, đội hình nào là thích hợp để tối ưu hóa Griezmann ? Liệu Valverde có nên xếp anh đá cặp với Suarez hay là loại bỏ hoàn toàn Suarez để đưa anh vào vị trí đó ? Quan trọng hơn, làm thế nào để đưa Messi và Griezmann vào cùng một đội. Bài phân tích dưới đây sẽ trả lời mọi câu hỏi và cho chúng ta thấy Griezmann sẽ hòa nhập thế nào với lối chơi của Barca. Qua đó giúp Blaugrana lấy lại hào quang xưa mà họ vẫn luôn khao khát.
Bài toán khó của Ernesto Valverde Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P1) hình ảnh 2
 
Các hệ thống chiến thuật khách nhau:
 
Sẽ rất thú vị khi theo dõi Ernesto Valverde đưa ra đội hình tối ưu cho dàn sao đắt tiền của mình. Làm thế nào ông có thể sắp xếp họ vào một đội trong khi vẫn giữ lại tiềm năng của họ và nhất là không phải bắt họ hy sinh bản thân ? Chắc chắn sẽ cần phải có những tùy chỉnh và sự táo bạo trong chiến thuật của Valverde. Nhưng tựu chung, chúng ta có thể biết được những đội hình ông có thể sử dụng trong tương lai.
 
Có thể thấy Barcelona vẫn ưu tiên đội hình 4-3-3, và có lẽ họ sẽ tiếp tục sử dụng đội hình này ở đầu mùa sau. Trong trường hợp đó, chúng ta có thể sẽ thấy Griezmann đá ở vị trí cánh trái, thay thế Ousmane Dembele, hoặc thi đấu ở vị trí tiền đạo cắm thay thế Luis Suarez.
 
Một đội hình khác có thể được sử dụng đó là 4-4-2, một đội hình phù hợp với tư duy chiến thuật có phần thực dụng của Valverde. Tuy vậy, điều này vốn không phải là điều gì đó quá lạ với Griezmann. Một người đã thi đấu nhiều năm dưới trướng của Diego Simeone, một HLV cũng thực dụng không kém Valverde.

Chắc chắn, Ernesto Valverde sẽ đưa anh vào hệ thống tấn công của mình, hỗ trợ Messi ở tuyến trên
4-4-2 là một đội hình khá gần với 4-3-1-2 nhưng điều này sẽ khiến Messi phải đá sau Luis Suarez và Antoine Griezmann. Có thể, cả 2 sẽ phải hoạt động rộng để nhường đất diễn cho cầu thủ người Argentina. 4-4-2 sẽ chuyển đổi thành 4-2-3-1 khi chuyển thành tấn công. Nhưng có lẽ chiến thuật này sẽ ít khi được sử dụng.
 
Trước khi phân tích sâu hơn về sách lược của Valverde, hãy cùng nhìn vào biểu đồ dưới đây để thấy Griezmann thi đấu ở những vị trí nào trong 4 mùa gần đây cũng như số phút thi đấu, số bàn thắng và số lần kiến tạo khi thi đấu ở những vị trí đó. Chỉ cần nhìn vào biểu đồ dưới đây, chúng ta cũng có thể thấy được sự linh hoạt và hiệu quả của Griezmann ở các vị trí khác nhau, một điều có lợi cho HLV Ernesto Valverde.

Bài toán khó của Ernesto Valverde Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann hình ảnh
Antoine Griezmann và các vị trí 
4-3-3/ Cánh trái
 
Chúng ta sẽ cùng bắt đầu với giả thuyết dễ xảy ra nhất, ít ra là ở đầu mùa. Valverde sẽ sử dụng đội hình 4-3-3. Suarez có thể sẽ không phải ngồi ngoài ngay từ đầu. Vì vậy, HLV người TBN sẽ phải sử dụng bộ 3 Messi, Suarez và Griezmann.
 
Nếu điều đó xảy ra, Griezmann sẽ phải dạt sang cánh trái, một vị trí quen thuộc nhưng không phù hợp với anh. Rõ ràng, chúng ta có thể thấy rằng anh đã chơi 36 trận ở vị trí cánh trái, ghi được 7 bàn và kiến tạo 2 bàn. Nhưng đó vẫn là một vị trí không phù hợp so với vị trí tiền đạo cắm sở trường.
g15
 
Trên đây có thể sẽ là sơ đồ chính thức của Barcelona mùa này. Ousmane Dembele có thể sẽ phải ngồi ngoài. Trong trường hợp đó, bộ ba tấn công sẽ là Griezmann, Messi và Suarez. Griezmann từng thi đấu ở vị trí cánh thời còn ở Real Sociedad, ghi được 46 bàn trong 180 lần ra sân. Có lẽ, việc thi đấu ở vị trí cánh cũng không phải là điều gì đó quá ghê gớm với anh.
 
Anh có được một tốc độ khá tốt, chính nhờ đó mà Griezamann có thể mở rộng được hướng tấn công của Barca, thực hiện các pha ngoặt bóng  để Jordi Alba bứt tốc. Điều này cũng sẽ giúp anh thoát khỏi Messi, qua đó không dẫm chân đồng đội của mình, mối lo lớn nhất của Ernesto Valverde khi đưa anh vào đội hình.
 
Ở hình phía dưới, chúng ta có thể thấy được bản đồ nhiệt có phần khiêm tốn của Griezmann khi thi đấu ở vị trí cánh trái. Chúng ta có thể thấy ngay được rằng anh không thi đấu như một cầu thủ chạy cánh thông thường. Thay vào đó, anh thường ngoặt bóng vào trong để chiếm lĩnh khoảng nửa sân bên trái. Một điều Coutinho cũng thường làm khi được thi đấu bên cánh trái.
g14
Bản đồ nhiệt của Griezmann khi đá cánh
Về mặt lý thuyết, điều này sẽ giúp Barca có được một cầu thủ kiến tạo ở cả hai vị trí, đồng thời giúp Jordi Alba có được khoảng trống cần thiết khi tấn công. Chúng ta đã từng chứng kiến Griezmann cầm bóng, giúp đội bóng có được một chút gì đó sáng tạo khi cần. Thường anh sẽ lùi sâu hơn để nhận bóng từ hàng tiền vệ hay hàng hậu vệ, cầm bóng, rồi sau đó kết nối với các đồng đội ở tuyến trên trước khi thực hiện một pha chuyền vượt tuyến.
 
Hãy tập trung vào hình ảnh phía dưới để thấy Griezmann đã làm điều đó như thế nào. Đây là hình ảnh rút ra từ trận đấu gặp Levante, trận đáu Griezmann đá ở vị trí cánh trái nhưng có nhiều tự do hơn. Anh di chuyển vào vị trí cánh trái, nhận bóng rồi sau đó nhả bóng cho đồng đội đang băng lên rồi sau đó dạt vào giữa.

g13
 
Điều này nhấn mạnh một số điểm cho Barcelona: a) Griezmann nhiều khả năng sẽ thi đấu ở vị trí cánh nhưng sau đó sẽ di chuyển vào một vị trí sâu hơn, tập trung nhiều hơn vào các pha tổ chức tấn công, mở rộng khoảng không cho các pha bứt tốc của Alba đồng thời cũng gia tăng quân số ở hàng tiền vệ. B) Anh sẽ không bị giới hạn hoàn toàn ở cánh trái. Có thể anh sẽ lấp vào vị trí cánh phải khi Messi dồn vào giữa.
 
Chúng ta có thể thấy được điều này khi nhìn vào số lần chạm bóng của Griezmann trước Levante (bên trái) và Girona (bên phải), cả hai đều được tính toán khi Griezmann thi đấu ở vị trí cánh trái. Số lần chạm bóng ở 2 bên cánh cũng phân bổ đều. Trong khi đó, vẫn có nhiều lần chạm bóng ở phía giữa và ở nửa sân.

g12
Số chạm bóng của Griezmann trong những trận gặp Levante và Girona
Tấn nhiên, vẫn có một sự thay thế cho hệ thống này, đó là xếp Griezmann ở cánh. Suarez được đẩy lên ghế dự bị, Ousmane Dembele được đưa vào. Trong trường hợp đó, Messi sẽ thi đấu như một số 9 ảo và Dembele ở vị trí cánh phải, Griezmann sẽ thi đấu ở cánh trái nhưng có thể dạt vào vị trí số 9 khi có thể.
 
Hãy chú ý vào biểu đồ dưới đây để thấy đều đó sẽ diễn ra như thế nào về mặt lý thuyết. Messi xuất phát ở tuyến trên sau đó lùi xuống phía trung tâm để thi đấu như một tiền vệ công hay số 9 ảo. Nhưng trong trường hợp đó, Messi sẽ để trống vị trí này, và khi đó, Griezmann sẽ được bổ sung vào.

g11
 
Bằng cách đó, Griezmann có thể ngoặt vào từ cánh trái, Messi có thể lùi về một vị trí mang tính sáng tạo, Alba có thể bứt tốc bên phía cánh trái nhằm tìm kiếm khoảng không, trong khi đó, Dembele sẽ hoạt động ở phía cánh phải. Về mặt lý thuyết, điều này có thể giúp Barca thi đấu tốt hơn vig Suarez thường cố định ở khu vực cấm địa của đối phương, điều này hạn chế tự do của Griezmann ở phía trong vòng cấm . Nhưng trong trường hợp trên, anh trở thành cầu thủ cắm duy nhất, chiếm hoàn toàn vị trí của cầu thủ người Uruguay.
 
Cuối cùng,  Griezmann có thể đóng góp trong lối chơi chung của Barca hai thứ, đó là khả năng phòng ngự và các pha tạt bóng, hai điều vốn rất hiếm gặp trong lối chơi của đội bóng vùng Catalan. Tiền đạo người Pháp có thể lui về và thi đấu ở hai cánh khác nhau dù thi đấu ở vị trí nào, điều này sẽ giúp Blaugrana có nhiều lựa chọn tấn công hơn và chắc chắn sẽ là một điểm tựa cho Blaugrana khi mà Suarez và Messi đều không hoạt động tốt ở mặt trận phòng ngự.
 
Các đường tạt bóng của Griezmann, tuy vậy, lại không phải là thứ mà Barca có thể dựa vào. Nhưng vẫn có thể giúp ích ở những tình huống Griezmann thi đấu rộng trong khi Pique và Lenglet ập vào khu vực đối phương. Mùa trước, anh có được tỷ lệ tạt bóng trung bình khá tốt: 1,5/trận. (còn nữa)
 
Lược dịch từ bài viết gốc: "Antoine Griezmann at Barcelona 2019/20 – tactical analysis" của tác giả  Domagoj Kostanjšak đăng trên Totalfootballanalysis.
 
KDNX (TTVN)

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

HS7X2swkr9FqydjlSbg5Xthpwh njnEBkREUFP56d8c6DlvXzg5GlyLi0XIEq79ESpWTgcxkcaJlIufanDSAyh5Z7bqWXsPIqoAPNXm159KjNVz3hLhxtAHsglaafIzSidBfHhtfv4xepDeC4MqZCR9NOfL4X1T 1kU8FfG3T2JU6443dD2POIYdbwXFVEY6Qr52zbnMH3kKhdydoEGKVJEsp3OV aYA9ViKSEUxDz3YK363 27On EXB 7qhS06Mni4kTflPStTO43hD3LJOy9Zc6hPH6ePVyENdjoup1w1uIuixx0NJIKw03UGFsopnbumzip7idJTpE6TuXdUwRaTnCcO4UM9zTIuxEz2WVCfTtQFfZxtb4GTy9Az104rUgtkJorhtmQx97kn hNMIkI Xlbe9WvR6mEWaQsXHbZp0YHhHq4 Q2ICEuAvCVn3kGM4zkQM5Jgp6zY355enm2wt2RWYoinOXtY3ENXMbB Ul0d720E2je90OZpmuH5vZrG 4LviDbhktArTOqEhCj We7eL HckjJA5vWOm1XXaWdbgsCztdnqB5CwyQvs5XZjO3jBPf0TqdJCG4c7eS9iEYMTj202Va8m1U08OcZd u0g9oX78aWA6unK05xDZ3E9bxoRbl5MesSt9NlzS5uSclrfeQolyNtjukw1ekx6yBKQpAxyIRKK3hGnBApJhoVTeJW1ixlazzFYlD2o80mn2NF7ZutgYAYdDNoiWH8A4N8zQfyTG pu4rrMsKBZgu4DC3otK3kVZstzrrQAwwC18eWxPa3K5 qANS4UeHjIWakmSeiRAIEXMfp5LtYYzZOKNSzj34xPzPDsk90lI9ZXQ9fYDdUpw2IQaMf3 6UYiU89CEgc1AyVL8zlbBkTvCeFBL6EWf6Fr40CQ7UpKshzS4T6b z6bqwjJZnBBlJjQoRhXW6i1AOzYNALro2ECc0aw43KK00KJMzggWUbAZrRYZp57ikrspSahipJ5snXHNck9Gnc3lTVJbYH hf40QjNtSsiMfL7lpPr48hBgZUXxiomIkPZAWT6ATpDPQYoIObTIwUAn5LLNqMtpknJSwl 83DujDNPvmOpfMN9W85g75H2GrTYl0xRKZaYgVaq1XZEsSG8L1ked sr7XmHf6uQ6Qf101zeRs7YAb0mBXGN55UaG7AGk9mq8UjVWn6D33yJZz3mIlU4Xw6 Msn5whssnI65qxfLEy5ToDO3GL3ajE9bxtgWP RFZNDaPiymqrgDs2NS3BkLAbuI7xGmj pEo86gmy3giKUuUEsGUY1b 1k8nnPh8SJbEtghz2S6EP3tLTZLgVd6uvNyhksZIttbCAkGFT6ei8jgKAZnTpCHbrETmrvdarnTjukWYpkQ3l5Px7NTSd2114L2zszxGOzMjx8 NZHXyCTZmFwQUJq5qS430yzvENZtrY4pgv5t5BYUBKXiMx7yIgLByOcvLPjlglhlEOwBdvbsu13EOMmoVzZGQO93x1k ICZAwNnWPRDmH1JdfykAKo4DaLuJGjBfnHJZIgg4znwlHmzwVAZO2 O2vtFebSTQEtP3jGf0Mm39Q94XHFzryVhKJ9dKU 77hB rPsvR CINfCaINnxpvde1GVq3RuFkrWTNRvriHuLDDya1QAgOA cFPxr6TmSGRLh50GvQYPfHIBc1XiF0CoMRpaWrdIUZt4HXTi8iX9XmXDqrLY9wRM90qylu6JQUfst28EaGiC9YOfGAZO0yCyQ8P1OFBWBVTkSRn8s4a3cnUEIfDC92moqNsoEfmTGge06zut73j5nftyFSLta3TMMD8p7dDsovRMbw0zA7kjpq0TBB7C51am2 9Ok3E7hCc927Q4MiTK55FM9DeIj8V3Krxjm5nGm9lfTCFUV8qBq9Ug6evPDwJoudyT4PsioxxepQakUxCfrhDDf69nrAtD2GhksN3cgLzcdMY9nL4ZxQnkIRPwu 51fPdlr0bb6F9zhKqqhBGABgfhL3vO8SQKOs9vYmvg358QU0ISIDSxmZpO1rLIKzLyFNLtLcM32dPsUOs5wtBNKCcHH9QEsAD5GVbLfVac8PBhIA73i3TbvmYRsAy5ps8QkdiYzxXuayIKxm6k0uMUjNMkvoELeNGCQJn89yZHY4GKV94MJWWKiLDytkXA6ZQiFFRTdx0mhd2RzrkTfWH 0Ukvo8WKY0sVemT3U2ZmkdlTf2PR207rZOn3YxEly4LAiOGvOFAsxejLuq1aBJedPULqz5goV3SPSJvQ1HW4WThgoMdNSi4jFs8tomk3dELMwF2acqKDGROqR0at7Mv3wZeuDfynYYDMYBihnwnMlGYNHLtdSYZ9kURmwu9qUO1xUhfMPs61MKJ9zjmuU6mOb5iav0jFJPBywljVAcZZhOEjamdmrmZE7GZhFv12gloQOAgLwF0EhRplUG9eR4dCTvC3VIFT0Q2X9aLyJG9QGylR3I1xWtbcLY92n06wukZ1j9UyCpXlz2qbwIOUhiqDqY0j6tTVHr3kUkUW1oi3z8At344A2bNCfQHfdy2ls5R6JTpsCD2E nCQAvF4P9taVKWr0PgTvbb8vJR6R57WqRqzSIk1VHW 1vLpbat9lmMSjiduhLBPiJ G2SnZp7WJDNaJGOUghWHeNKNyU3075Kyaf7W1Zl4LbalZ1SaD1a2vMs8jIjmPhgy3HkkNN adFLZ3vFPrmW3Ibp6tpk3cyPOzl BkCjxmaZIffzGUM2osfNSaX4JmYZU1ny38Rp1BslNSEXXXQLcfjDQCtOoQdzguCkb5R2iGbqeyrPIfYJPXFdwEtiWUVHYIe0sxs NS3HGNZfuVsBXtsAeO7o6xXAgXGLGkFjgIPiMZxz68PrtMXlXyOhohIxmUg nRb2vML3xWxFpKqaIPbUciEJpVLWGkBncCQga1FFI 5Hr69oJxeuVI dAETWHrmrO6F WgmvGrt2F wJBGJEIywM3rEoJV ckhkzgQGOFMSGFGw5XTlWnbtz7xq08ILojl576pMvCOQvz3zhINKCLzv7YwXWz3dVpaukTORyrJkwGjxvGQWTC3HExuMF2LRpG0lmGE0uB E0pSC7wAI5B0iM19jare0V2EUgtOBGsrfRny4DJIthH9Zj4v3xwZy8HUC5Yav840xKhZwyKLOpmqQLizGXZatEVLztzz3galXsPysbhDpN8hG KrbL65DOE2sKmz4Ofbr P40wbEPS2 wgP1m6E4QUXWusvbcX97vopOdbxW7bhXWMsLHftnYLZRCLHT1ZldRorPJn9mF6ddG7g598bPKeJOOw4WE14oJvuliTvjh4sBBVDCwot3oB6m deI yTzmYQUi3BiB9 jDnEQyZutd9EGY69ySxuagAox3xT4nQ8fA9PmrxSxvwA8TswIoWf9aoxnlNcBWwTnpNqpJ5iyvijefjml4DjKj8GhVifxPqthK srl5Mw1ODCkXxfXpfu2x57eYG7au8PSYMUyvEYIiM3C8n0kyJ9RixeRE50weUG7dHhPCa3tHYnzdHQ4diIj3wgU6jx9ix6LV4p1O4PxHJT0gtybcngQDhFRGtkxDmmDHoCpSFewj5kJO8ov7x6oy2BJPr35AKZFjSXrU9RZr7dmGoesEfJbn1ixfPMxiyPDyxjxX4jPqF4g2fzPgNYU2usTK3PLeoNfWRcYxBvgAUHZOosgL7YMqvtgyYF29KK0uRpNqOtFLaRu6goiD dFFp8ViqN09ZFVhDFGCzRE8GcCeSuIipr4KHUUoJPN 4x nDMFjZ5Amg2pmPxKweXWec8D3OIYU1 BS340KXr1oCViihn3UWcHBa76c4L5evWR4EIvpzU7LGHSehYF9b2mryNymsW3gVVHVVmf3l4HSz3GPDZ6kGPQnaruHP5ZwX6C10atVlaT8A6t4BeqtbuT6EJNAKFzCSPo9rodWHhsSKQvUxNwhhDF8TNRnPZ6HgER9lMgiN3Pbg93Pn3wWqGP4PNo5BWNkO1c4re19ZH5Sbqfe7SYAmGI1rSot1ivtk2x4AeK0j0O lVCQ14WLJyAvsdg Q0akYctIEO4Elw0PwQWZDr XsnBbeEin0NPlx3SNkDLw1P4t2LMBbeqgx1x3EILorvxEDC8vjdXMG6svNfwoxo7LruJgcPMR0qIXrgxnVlHhKfqHhJzCImmLGM42gfOIoIiE7zJm63zwtgD2nEbL905c3c4ne32E xZze7S800MJ7muUqiZmIriScOCU4TgDDvBC5IaThmeMGPxMHWyjjhR0QXrTJaX2G6ul r58kiv5EdYvft7QUroDhhcjlVGRhJ KkfqninrLWJBz78cmYC5o8vHsYqowAlULC1f7IYJUI8T K7WIK7Nrx28um X0AiKpCrnjtFBRUJDvxz1c7AltFOSt1qWpi6XLAw7CId2L0NSfXQKKg39CMmVTCwdhLVvJdZwGveGRe8HSdlyfN5m9cAdULzPbIsAp1CRpVyJfltysPZ1U8yRlWdLhBntgl5qFyZhPHpnFR9LgkTuCxli9zO5NYg0G60vRf1JDIztAGDWCQXLEGYaRVDaEIVqqng3Uj 8YQtrgJQ3BzwtQxNpRXMqNGDf13Gic9RdbAm9Bsri J21FNQxk8 AJYQQMDjbK2SNx5jEMIVTG64UpmwEk02 TPrquinmo2kENCyYpxSm2Q4VBOmWeGRs05rAHF2jSxFvd7gM681ERSJBWg7BpyTrapubHzFU7UzmReZElFLJWyjjFdVnsB879ZDao2l8hzAhltFmAepYUG8IZMmXhO09x2XNjdClc3JXrJ9jvDunmd192PHLoQRTdgKIAfrRPWhL537bpRMytY1M6xXuvvIPztAWhRNgPHxB2lvEb3uZZtFxk2QTonDae94qTID f990HRqamyjwhE2kf2kB9V3FPD1HcOviD1Pnv4iv07ctkxCL09LkdI8baF1DpdIzLJcjLxlMRyh0OuxxhaFGbif7aDXQ6h40R25fzjIjlOenxf6hgdlCsgac47LRVGlTIZnjWluxzPhaxO9pg52ZmcXE0ONcov27ztNuZhmh2FHzYyPlqzEWo5LrapBE0I9W1lNrGW6 eDyXBalsdYtVlOYvbAP0qO8w3 tqGUnZgU8bPvl95NgN6IIyA3NTzm8hDuXNtXaq2xw5TRYSeQPDHrJGdOMaQgqWyH1zYh7oogiCATg2KrNj2jz lFscifnOvEwHf8HNeGgY3AZiln qUoT80cQYeT8ah1xeU r5ylj DWkeYdqz7hBhUx51513kz6h0BM2B8mhQPfF LasYrhgidyyqncz40WDrPEIP4oJWF70mbGqkIf2YENO73iiEVvj6QXq1EadEoPq9mCNx6EMyyrVo3t0panjLC6tu1SglgGwumQp0yaH1Fy9rutngmdK ca9dPs9jllLfYR6XRnalAPITLJqZbgytQTpPRPR8LkKVwdHILdCOfIxaxlVs2EYpL5LJ94ZGPdTp 5NWIWUH5ILH3kiAqWp P4jVEpNXQgSqyN6jpnYY0G63zm8QARmcCo79PQSAsJzAInZJVTJ3Q0gqpaxOJ VpwE11HDwErQ1EyFLrheUPY5pUZ2HIz j mtaMqTVb9X4aYIhp0xv0Me1XGoVUn8K195SJYptBxzLxXEvWavO1oIPms uKHCRVUu6DjDvP8E3v2pP4h9tDrkGA8aIj1VpgIfgKe BAsorytAMr2RtmjMhSpiKV00Hj7NBl8k7josYDlwKWpVvdHYcShdLWfsJAl6y5sxemzf6Ebfmy5lho9eifnp18P5xMmyqiq4KwWwZKkkD jI29v2KQCsPdG7ei5s403j1TSilzH1 UdzSWou41bFm0s5IqCUyky6iHgjtUww7lArhpbpj3OO4dElckzG3SAqeIshE1EGfURMK4z6uqYpAPDsg4VV VZ6iJmbdDFpTjuPOex1bkiqEDUBI8AQXhrAN6DWJmdfemYezsktKWih1OylU9toid1gv4uuEWAXgv EqgZhbvwpvrZMzsJm4zjiwNR2yEdjcOQxCeDO 58fRorKXZwThO1dLyLEu68Figfwc0JR2zXIjbbKnImdp1GQad2FKaOJ2kpMpMqG7RtVn9di 4zGyV8zcq53gF9X rMUltBObq1ZjwlYcaVgPvOZ8bXv7 t8lmKB2nEMtISpugcLkYyg1 BbLnZuLz88ac3I5EXYYT1qQ84rt7aYLzQP7g7pOXRoQD41LnrV3eHmwjlvjkGz2rEASXdZQ hnUtU8Y2QDxFwanBqrNFPl bPLyIkKly9IFNKmJcKktPX82YExKWBcDXsmMdgGJCX0iV3jJ74wTGMIB9jwt0xZv6DgmHAMfmgVlrfNoSx9mdB8O6V85yxBxvgpVV 6clNRcTAv3HeEpHUwUNbYQ6TJnUriP7Wy FVQw6lzjeGQxEdALqEAt6W1TR4VqcBH9W8ZfGmLByLqv2eOLisH7LwH55nWSZGCM1lBSXves8PRdDRycGLYOBzY RHUdk5Le0HRXtjBCSL6PuCXCx3ARlfzFeVTgMt1p4PzaflLlnjEyfDS0 AtGpfkOiRO8sKR8ycqRlu2AVIxO0rJqvIYB3n7kN3XsSsDSzISFGEBsMeuJxfk7sRvnqZIdWfMvKg3hwO2vIgZmrDUyZkbZMRPbdqUQg44PlYNhhXbKCR0FxlSTxdj1mO7Sg0tgKFHeWKR8nUlmGtT1ieKqY5spKaRClim BimhdvdH xPEZR4nWOyfc1bz4AMfh1C0HCLlGutoUWUSM4gWjm7EIFwMkU9IreJby4uGF3akV JDECbpj b5ZFQqUqJmQHx26Q4a1p2HPrAyhwAaOaexsnXvs8zNrrlMWLx8vWea exyCK56qGwKiLsFlSykWTIobWIvObIPNakzpQeHNl162VgO8pvlvPIOO4juuEAGruxLCU3zagmsJ5Bjqr7yKSWCIPsQiSQjIfQRsX14yc4sBnoYh1iWZrdNKZwF3uspXBNvlFMtqfxp9qVnOShfTZUwBrn9UyMOyIsuAu 2hSpeSIEr1lZr0iTacZrRZU5J99RW84WVFoyuJWPjDGHUMLEVmOITlmFoAjXI2H5LgFI1U1AFw0CDLESnGfzcrePikcuNbtay5StnNEUKTzzzMHTmTKqEVmC2U6b7VrpGFnNAFtsgmUbKjQPbSqWBL1dtsmrs3Qf1VQm7bjGNe100m9pgqdKyTyrBYQ4lmuYX6Qjzdsb3MCthtWwnUwuMXpDKlpCXyufgb41cCXHP1JuXD0KFkKb5fm57DpoKMehVH4pZgjKTTzkMU2ua2nN9wX40hbZtyR30Mw3lqmj0tPZUfcCEzuNijbdYS2N Lupp07yBGlVvZfZStWS8uXc1nvEyzXPYMMQUhd1rwZx5S2cUzcGQ7UsJ5Y6T1dA61wr8HHoP4V9GQ4I0UPynvhnzInpUCQSIsCyjzJyj36BRG6pXs7mCjj2WAn0bSvY4Gq8nLlW5VmFSuI UFxlH6wTPsn8xXP3mZAk1ClUV4VK07TvylvDGAg oZMVNy3vRXN3WKw6j3vIAGSTgzQN QT7otyVVIIvpzkuqdrJTxHdJanpIvhIejKNIB7GKRzz0jxbdSmI4QT8l5vxOVSV4MfcjZkDYPwSdZpyliTr LN3W2V7oGLzjxj qGkFKnnSrQGK9k5lZWk3NwHEYqIATFOMetIheL4VTzdq6m2lPaaTqa8fL89sMaAigAkGIGyfm5f R3uUPTFWn9jDBJ1MYEuORGQU5i7Pr5RurHPrWdFIkzSjPJrAH1lSOWtg1eOPEhhlzsv2BtsFOqJKxKcG1q8gH69qfpmP4fP3Rxy1HZcI2zdswSjunNhXjtfQwsOyZZQDOSnAlay5hpVsa81TmeISRfGeNbb69bfzGG2eSLEAgOqClYnnwPbxsFYSgHvvmYOyzX6k5vT2rvBav323uFRiV33HoYoB6sraBT0yrJDCQXw0R6tQTSQI74IrRdCZAilEiMxUhaQBd411qwIPzTynd9rHxgAo7sqr6AF1vTpIWRT4wmzPeEwpYjlaOBekVe6PMc ZpnztnZ3CtOQ5ecQ elHXe48x0Aclt64LSZVOseB9qpjezgHVLFtJsFDkIdTe8rWCwaTMIA9BcukwqMPZ7sKD0hvRlSEntol69jxdgt2ViefK7uheJa2WLe7nXEyuGYnOfr5MH6o9V2keTmgSXvNcmYco6 dPQ4aF4qUulXcQ5vtVuCocxuNhHvvOunsTzC16hTMcXDj6yr0iBSr01UTuJm8WPNUDlByZPXEwologYpiAiAy660ZfSoUFquubpuENwV91R3x4fhVuMBh8IzuHwYQegl4H5APUMbSJNiL8ST8iLBzLXACb51r8adzqvWzwYOUq46wjYC3d00k4IUrygMr8Yaqte0RwSnayg6NHQzNa2b46owhUvBwSjdACCOnLYboMXTQtCMnytXPEpmxbtgbPv0UZnIUOAHD wNU10n6R7dSF8Pjl2WUFLq6P8Aq6tXJYuiApHOs5NvroQNIDUoBsfZdgXUVpF3k160V haRfkCg7jqiupHBR9jfbwpHUUdmDxqtlghLg9dwcf3j7x60xOGssUCY2wDFtBgqFGfXROuARqp5lqBafO2XEndQ Wc7B5LDo VPRPP8gIuSc4SV90cnsb3hWm9m48oJZ8gDWpzQt1eSmErt0S4qxnW87C7T1GGBYi1FLYIBUSDHk97GZ2dyfGXrZNMX2kUQKiaBFh1sISmuV0z5nicBlg PNsOjFZUOUd9fTu Y3b5 F85Y5HJrqILDJ 6q7 QEstJ9V nW3gLwD5XiK7fg2BWoQ3F35ke9N3PpYULxfdNMxsYayxM8obT4U7VTwHL77YZg3WQpsqNy7hjsD4 Jw1sFrjaa42C6zIXMYX161IOWT0X9eb0qTw7YweaoRLIH2Iu5UOqsHGWNxcduBZTguJGjVxit074dZ3MQth0xAaltz1DRSGHboqHyhwmjOLJZPJ7nOfL7HWW2u7ETrOLH5XE3tiWRlhgJpfinmddl4rNOkLdz15AWtyJcHCyNuxIIg3OvEfG2keKAvaB5vCjjAo4kQs9G7z3SwC8uGzowVFJBClS2CHcIYu prAL nUSjzM1qza lGI8EsA9mh9LYDxyMqPjHe1KKXeAui9ddZCTgbYXZnekxTnRg2WNgVu6oWqU87vblohSM24sFq7OW5cyR11hG1EEpC4CcC6xchO 6wrfzL1ILWH7zjuivSESAhj1a8mN2EgAykoFmiA5UYdF4Y3kycJ YyWfy OKfzSxWZozudV9Afkz75D82WysZV55tASo9X8TlCk6Ggnc2s8O6BqhUq orYuorLVR8y33CgW1B3Zl1resMzS0MMj6qagi1CAC6TxvgxzZFwkRosc0jTOnwow0eQ24HDw9D8MtZx GY7ojf7p7fF9nnUF9aXlRw9OA3M6vCNVIOK35CMqqn2Ze4HRxnsx1CPQrbnMODSqiWIkxC9MNIei 22aoqDOlJzTeSwL4qQbQ9DfJEgl2RnyFYPdog7rc0bs8y8XaD96xAvBrUr7Ar2DQ20rPI6mUhjchjf7ftiW4GaBx0 mtKuYkGnawaGvZ7LdcSLGPwzpJMWIWU3LJYt6Fu7wQWZW XfwiMhubSPxqlBT eJaKpLg6vPLAQ70ru9F2BQllSDQQP1CknAHHluwWujArTMzXbEH5XEPzPKm2wbl65T6na84MugNhuvxcqWShYxY SMTywq0MY4frE5khjA0188sEJwEb9wYYxZNNq7CLttwGvcz6x3gCpuZfPD0O4Qj3XSpIQ9uwbTIoItLHXDYsoSD1NiojgeW0EfHaOrz5 XzDQKDP cZ9PpWHl1KY5f1NEnYMpzlsm28bjn ByYCeyUCVxgu9Chz6mi5uAGKmntLgabhhJVU4jGeraCO03IaRqWd1y4C50DBc70i2bhqbMW7vK1Yz2Fj7pgzNrqT9bJiZXgPNwc6wkK2l8ILqoCmFuW4DJZcFty7FjuAMpIPHk51VCjDWiHBAGl3N3lbFRL3JLDzCcxpctYYarV9 4Y0LeE4lrY3dgQCQZFUL5LGTSAEWxh5xtTPxi7exSfzuMw2GMBtJOERF1oM4USKZjHyzAjMK4NPq fnhrkWxPSua3M4KjW6K3ebUU1UaNR6i46TzueC6WAH YEaSzUno91uGBs PmFWglZEUOy2ky6NDETulswdqK8w uK Z7Owbu6fMAMrCDEzV4BPFhlQ2mzrSQ5 T0haRxjS7NRkDGDLZvDA Q7kjrlnNfAKNKnyu0T498wPaYX6XR19 ETuaFWhfYwHy3EqIBIrprYRaveMeEN99 9bLtdL4v0181PdZ0D15gV9h1aROcbJmjlcNshfyGuPdxk8JUXmKuobs70Ol7Jv1CkDjjpHpCSPOMQtdC3ABdlV7kaP QFVH4J4m1aOeQRuqDhvGzGBT4KC25wJFUIct3YPSm6gJp8E9QfrlbPlWUoOUnSL7Agmz4oe0wRVDaR RVbLaNLZipEhNjIbUI41C8BoJcE0RlnLgRhCJBh2FEpos8kF5a3tCV CO5EA3gR6vNWVN3te18e7smfas167I4CgTdvlUvMsPx4kce2dnnd4bEYoq7N64ukMUvTthqCQYZMwWkbE8IUeKb3DDq35cjqIdUtesGsa4rhC44tburOddlU2NI89bW7V4vUPnlgnTWmq3b5R3ZIrL00fxVu1f6wNkXPdCW3cbjtID82aBtbhCa7ZkwxuOSiTG VCP 2uDBDPR XGzXcGHh9C7ZCuZLrIZVYmkOETy6E9dlgpE3zTTimnw3W uWNOZgIILFXqfftfwm25NIpEnvQ8Ars5Uh7BVFuwgGGF5Anibld3j0GHXZ9Vk6d45sddDfvmKwQc7z5nGTfg6zUdglBEfe4eZB06MFJX1EgpoZyBhhC LLmL14c5JIwsSxbbKFRun91SZfxy1b9wP0dCfuE31WllZUL8NKdt4Tk4f3fWmMvTs9CcwzCklQrPHjH6zrT2TjMvPAvLHQOazP8MWfwD00DPgIDlEMEHy5kebkR5uGhd75vJodfDP2tYyFe7Ab6NKEpresiJGs4yzfBmqk6FUKPlGoIVPfZPuvJEEn6PPeOEtElM2smZ0RU7ZX1SDisdIJ3QLXyGkF4oDPmyWPvSrhMzBe C5YRgCmemEdpUkL2ozEX1Ftnz868fwXFLwZ8FNs WTnUnOwsPCHFzVVTitGBLl4EZY0APpv d5dhMO Ux2TJL5LI6GCrKe1DNvik2e4DVMzHZ 8kNxIhhFaIEMutaal0UFoqjL9HyMnuzOHZwFG8qse3BXXuGq557Rn o13W5zfQ1W4HKlrUw5DZHRQy11SoQ wvBbAufqPYJRfJdYPcHPCYQvZL7 wuXMJGi0hi00Zur2eCV7SM4Qeq7TD3h17TX9q1oObWo966do9w6WBn 1zo2FPMlLQs 2IlD2oc7m8Myqe9sJoM4zrPDwo6gzRyDnkXcDWAwLNdsE9PoCohRQjIAJYv6kUn1inYhME46J3Ptx4k1lcZCCutPP8cWSik5VQAOQDn4OmBsfQqimJ8d4CCFRazdxld5tSqEwdqcqESUy dZZRXFPwILoCKP7WnOiFM6G0Py7YP7W7xvGFKNg715V1JZ2B4OAelOQXMtPmgK8FG6xl0sxvV6k5ua bIetebTH5Hl3lpUDMj6bfXUFCbKSxxr s1lEA1D3NcwhN9KTeDzfJtLRaT3DDDWGcjwy0H3YStBcsg3klYRLu027TxMpq6lzfvrg8d4kzAZszYuIYuX tJGEmb9CUUjMUW3JCCvx3dfAlUVcW4Y5jcKz5OiwIl1GOpWTK kBYJvWEJn4CmB6oSqCJhbbGxndDJ5yWBtmT30zl2JihZfCssJudZ8cAyKl8pVCgrmONQhpuiZAfG0UdAtdVU6ZvnSViaYHzp1AzVVp3 kLbJepWMS7hHTvcjMVPiNEzYAb1oWqLzdHDPNsYnHSD4RqNPxuVdrzy2tqIh0HCzobYpA84qsGEt1cJqzl4BfyLKBeGJm7IcX9j0eOcRavF6ZRFWwtcnZQPGwDsevj4SeERVZddH60hXR3JobIuLPQxqKhbx1PtsbsbwqYi cGEDIwdUOUy1oMpnR4y4FnB3UdP0LHuv1sMyoJvo34oiupAmjLaKlJNQQoqYQykHjJWeDiW8qqt4Z rn8hYoh96t7Iv9JFn8t4uyELx1OozGJLeXmYloT0os0KGnqJOIf44gaBS7SzHfbD ntdFSvY9OLDAv4N8RC TbK7kQ5JE5ESjMDXzP6TA2N2wKQuo4LKUOC0Xkri0x9JC75oadRkfn46lS6QjwP1Lv4EFvr1QnI3pOMH4e6yXcJwnkNnu1Xdpg5dhuYtysqyxkDlNkZSq5YiBRkSXY GhPdFxmG8YEn4Il 7hUMGYG8bYSu9TVTXkSl8d7sRt18EdkPNHtnU0z5S7SvZ7LClvmjUOfQPYFuk17GYlOtOciv 9OrQlqeh3lTn1bCk123BrKKkhIFzpnUypw33Uj6QbdruIQuawV7swowbMvg9qPPWKed9RnJpYAfgRBX9CJQ7WXhlTT5EZlEr3tGX69X4KpVDl3k3RRxgA6mc QQ1Rcfvln9baHuKN3GAed7852BcwekHerT8NUCIIWztcyzIwy1oAtie27YtevipLvgXeaXoKl9 4tsHEYx8kmiWCyheb 2 A2qnrZB0MLXPopCUl5DziSbHxzU40xrxlMoRdM0o6eAGIpA1EhhRTFIFaelu48VuP Z6BpSxMCwP bkoK47M9JafjfZ92vsFcvipZ hZDxoQLu5TuKrnZrZFls7Dup0fSFizMWl1hV9NDNkkaP3SEsweyYcxIODjm01AUdZjtdPqcr2Hn3nLyocyg9wIcB29V0uOiMdaFnY uOF QIRF5L8c0K43f4TBYTW1JfeqJriBzhmv73N05BNKr0InkOZi8WTuRgxuSPgZNIDJ6MmBvDQCCAZmZQNqTO5rlrXinrlUDou3 snBvQpjA3pgVndZg8zUvDkfQisaFyD9CFh2FKLh0nDCx8ZrZIFENS57bF8yS5pRMLY KgDrTvzOwyw4q4LiN3whkPuBpEISgjlfmQKjHDiF loS Jqd4NP95UEDwikXQFpip7abpMYgzwmJv5gW793whRTcgzwfpFXbnDq2He8q7q5KCTjtE4feXCUV3crLaKcDC4SwDXvz59ANDBDVoHpS UzuITYYpSd8sFt317tLBArVIr0bUG99nhBm7j7m0SwW6Fcycg YVvp8UaddjTzJkursjKrCqo4cLlcv2jScmcFfkHuWsqITR xpfmJ863100OnjkxA7i3izUao6dIR1kr9rUIbHwMbgGcioNA7h7UCyD1Usb1MwqwJPthdtchlUxT9gfP7Lxeo2gQIEeEF15y2n911tiXfrmZDH57ZChbMmdJPb7GnHny2P4DksMP2NubmZ7AGsr5nNJrnR468x1lsnPoNtXHcRSMLkGlPqjXqf8AeWhFq5plTXF2NJzbmDA tjxvgspF fY0QIlC H 8V 9dXe2p6AuNRGpCbIXrGWBuSzUpSxnr3P1xSt1TI3R2EvlxAaesZK6gPuitvmjZyTxwMLXJB7UJgmxg1jWuhSL8j3H6PV Am8DedxGXIPkF2v8aYEabPNT93JvfDebgOmpZUbiHpvrUVgXd1wdY7cYFa3Rs61ycyGPksBvsJZA4ksRgfhERTo eFgEx1UXBWz1ANlr3PoozsBSAYN5 woPhY0a7FFVJg crtA MqvB5lFhVaJiBZkX3AyQg32UmO83vtc6YFV6duy JgutlhYS89Fj8O3wbura3aZXrVw mVttzOFHAvL22v1xoTHYEj9zY Q6OozyKISTgZC8Pl183suHU0wNjHzO4oo8DtTaoRvL78lMItoy8HfAltNDAJJHIkSsH3B4NiBGmntk QdGywX0vBG plscD0bl24QMiftRpQsOt9QL7zfO6Ap8dhgEYtNixNz2hKq0pWTBm9nbS6MAcilr7UrPmHAd5ycPbMUE9qdjkkWmAl9Kf3kJlDEH hbzEJQh8eL7mtZpXfpcecGKbbtMWaD0QHSv4ZnrKxYXJL7BBShGdIgBX6ebI5zvuAXabtfO8osbIN9J9mJQqgmkG0evvhmBQeOKdB125INX9qqstAo70UyT18L8YsDYNoaSuGtlPz8w XA3I6huwkkDGIZ62m3VcLjJl3QwqQhnL3BwUFV6UsmaMxs1eY9VUs6pABwk7IkWsyxKoYjKtqfthvaCysoJ0xlFdscN3Bm q 9zadT1pgGOY4uD0hgijAUpmeefcsMdfgwWo5IpF7SX7gKgzUsEyQk5aw2DxeBFEK0OUC7cvL62o76mnqCXGfYNS1 Yy01AU0iuflBodyWMqxDJiz0vf2LgHk8ngtLgYru3WrRMtB68UVCUDclxYFGybS7Ej4unioaZAYA9iH8n7lcrzqojxwMO vLfsP9KTqzafsoBYihaITD6ZRBA8sV24bfzL0IyPVevi3S3WX3X8f0eV6T2P478zX76MtEo6Y6 8cI9kw7AlLeMe3ePmXBBC k4s9prGPlDUoylW5kGSx8fuQbQE9t9aQZUxwJSNPyYVAouBMOEWZ0WZ0upeHWshBfSHOJVgTiOMqapblgBdTIQtllKh0iO5eLsC8v2GujT8O63aFz78zxUpmSktLwB3pdx3HQa5sjqnouXBCfHZiLrZqd YstAqW5 SdP9fuNIKKWPPCKN9tz9FNA1wwpwx5kk3cfNbWtS952nsJivFSiShV4j tYQPxjTzaM3xP2cyPv1BrxeclvvFYCyxCP73N8nL2RW0unUutSm77MAY9MTGWuU9KOKiPvXtUJgR9lwConLSbRx92cUphb4VeRMRbeT96Ic6SNOEDu2YRYxh7tmgSd2O487rX Ex2LyT2bhd1M6gQL4qYjtijwmrNUq5KV0bmzDxw3o3gQtSgoF33QC h1Ka5f9j0WIcaLSCtSMLbcb4fHm6u3jIlhZXm5QiWb85MGZTUH26UqvL0blLKBo7rCf2g5sZbthiRG7M8viOP44ztsu3eLgd0wjpbOoE99sHLZCck7oADnCVILTyVrzKRAGWGxz6VcJHOQtE3sAsoJaEvdI2O9s7Z7VcfhG5bATCcHAsW2QW hHAJwzYTXmh2byytxjDG768xAwRzZSgxvMKUTQa AVhcnad9J0kMDkyetujee0C3YvaybhxvziH Jz6iInrssNR2Z0XeBxJVvCHcxBmEiQCGowhjsg2AP2AjxIJlDRnqI2mNBcR2f0Bcvb145aqBu8XJozlDHWxneqpwe5wfbJX2FwlWCHuUIX42CjKAA6LVLXLAyey7MLynoUADA1UYZGXDH0i6iUKBFqTBGqKLuZ5NENNNCAsW4ZOveizk5z8lYhR80s4xMuYxnbWdzQKxslu6 XVGDKGG0 roH7G0WpNexeTIj9tpfBA tM7vcT8hGX2d5UoHU8H5PqvEX6dqqehah7GeyDwDOeE4nHcmIB2tkpWycSx148OZA5IfsLZw Ph09HuMPiuhtbTwVyfkE7M4SlX ytQRKOOWE3YZHhztoAWHoM8acWf90aRnTkFh7KdvNGzHtsYTrgnrhnE9ixeRlVqvKavkcFdETl42a s1EOdrs09W7mHeYDkFAKeTMdhbPCIrQEdi18DWpCfBw mDL7A6yyXHPMpHkIJ 5NzDOs9db9ILz8XCAmiqMplPskVK1R aQlfa28CWdgdX8HAYhh6E8aVylgxYL4jqcyIUDEkSNb6L9IED0icMZm7SOcUjaC11AJovqGc784JQ3W2qr7BT9FtMThacoA9uhTbY1DEKRSLhmW4h0Ibbb2CEBDJtC3DL4tprB4 OnObhjQvcCn4CnJtW 2aN6ZuR47NMbJzm7nq3PqiV0Obpqq3ovRU9 XLgTbLHKgFYTnQa9SoD1CQWa55t0kGinwe1TF4tm AaXMwrj1ZrF8VVGG5pBHkLlNbpukMM0qrrfO684PYZJ4BiUC6TP9pvr8xQZzO9Eu8YugObkvzsIZ8aclsWmgXe8K1ZawTGs9wDwBULfnyEgLuHrsbo8xr1DgjzwqFs7L4h8yPGheQ4vpvNMmDMUAZoX2NTPvR52T973glSN64QgbbMqXmopzOnX3DtqpF75SlRQEEeBZ4PYcioZKk oamoLm65QuwbaSFGWWEOVY0KdE8dStFfczW97ZiaicC4rQaST9PhU4JQLgn1VO2WqrjkpoqkdUEGAC99vYjcaMd16bncxMji0RBV ZC2SoAYp JtABS8hQZ9EyxMohx9K8o3xFyyWkm17 xH8oURbegm2KCgaoHfHwhmitCyPTDTvc0IV9gB3cfjjolH OrS4AScId9YQL8BmZoQWtf0 9uKfI12yuAAWRs3h rdJRTGvXY19yM 3uD0KBMoChh8aI4lAPYUg65L0p2lGFakekSffs5bY3sodfv7svBCUIG54HV8rxW1qljh1Ql9XVxsJiKwRvJIJbiABGxsitOOyAd5QgPoMnNxI3KHG807MxCb 7Lx63JuBSyhKJCwPwH1sUPEdz8YQsVlU0WsQgUOblLS V9 8eTiJyp95c2i4f1DiMdJEgmbnMBDwWv08YQPi7dHNjvUl4eXXGbxUCrRfXMn555NAiDdg9ZoIXMfhB45APzceTkdUtzB4XbnQgEwk9Tn7cLOr1ITCeaJUWgYa2CPGPPc23UiOq0ZXuFhCVmShJpAz 5AVbMdKui6dLp1 seyfwAbkBTeME1iBCfRAbwPpOAobkJz6EZXjNpVr9q7jBl9UgXYofjBHVpk8eNpHxowDc1CrDchqa 7K4Lhj0OZdvjr8nNdaMljkG8scr ZZ629eTAmrqW9wZjmqcGLYGJI9Z59 tRPQiNeQz11JbU0lVzDfpFkP5QXzQ4GIFNDmvk oRtlrczpRhIXuFYWbxf2HCf9Jpbswh2bZPjwvxBj7gUzyb60fChUs1DEqpmHm4o6lMIZOycDYX0nIE9TQLJMd7xzzIMWor2KiMwu3ZLOZvpOVqzm3nsflrzQjLVt5iWCcuuSp6ejLPzgre7 lfbU7iQSe2yHYNOJD7dFC36VLlIIXigtVvvVcC6dPAMHed QnU9Rna38RIBPrJ3QPN U6annDrLsXJWMtSDvig 9I7elfJqO3uVrYLGl7 QL46zdyfNjeKJUOgw9nu sfO2wrzDm1YsuRgQvCOlc7ObrGF81wvAByfkbSNBDYtQN8lLbbUgBuzKuHWpkEpR3tv9R6b5mcrFWcvk3z1o1hQgqMWDRMDcZFc5DJq5QqL4XfpykMnkZxQnMLEvd0j26BZ00Bvc0TAB1kMpsFj51e7sm0L3puOqphVS6Nojpb0TaAexiZwYSKtG8CWHBZ4BE6OOhBAkMfqIqcgiFmWYDTkjgKgZM1puCgCybCPhOjj t5KuePFeoXR56bYIFGEk2fvfJqLdYeFNiybNUir1yP8ebuwiYnJ 850uv6Gd0OGIe 8D6FD5RH8GMEr4T2kZzvKb34K3CRcQNUDzm9pOpldh2tG1KNx4CvSgYKazKQ2mFg6LcK e4yGaMLCQkkCfckE7sh6hQrHIg4mdUErtrBNJbcsDbwTZtZdpliKPETXqNcyr3L8CEZ3FiH2gDbCgGdvUOqxOOaeoo74f73i2myuMiYdBLowr9tE2a0 c5Vify8tdaEkD1JZnpodtRIvkynPVvfYp 2uIPTYTWiodpvN5tjbfJjDvFGLuBWS OdNdtkZeKnOJdEbMpgEXZyUzuB6XUTBYL4n5WhrC5ur xWY8Os503oVSl9qnw3f 3RwvNemD1904pKXm2mDEtzXe4UMl4NxiTIJegTVZKPCDnsjsSsTSrsEBsy2UEA0l32rWnLsxWtoYpVyEXdh1s2SlM91xHJFlpwrQgqRnYf02jSNbndtsFDfu1fEnULsmdwKvacjYULLsHnaA6PPGkpkqDnBFTWC0fqRtMWh3apfdN8YZLwxtwQ0sN15v9rtvjHXiUMFeXQyUH279IBD7JmM2Mtk03wervyyoVpUCTLki0rUpKmEyn9pzmo0CNB7huqeU00OpE SV3Zzd0pUxB6FDhELog CZgvR XCVbYvluHTtbK9