Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City

Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City

Tác giả Nam Khánh - Thứ Hai 19/04/2021 17:53(GMT+7)

Chelsea hoàn toàn xứng đáng với chiến thắng 1-0 mà họ giành được trước Manchester City tại Wembley ở bán kết FA Cup vào hôm thứ Bảy.

Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Đội bóng của Thomas Tuchel đã vượt trội hơn đối thủ trong hầu hết mọi khía cạnh – phòng ngự chắc chắn hơn, tự tin hơn khi nắm quyền kiểm soát bóng và có khả năng tạo ra các cơ hội ngon ăn vượt trội hơn. Chelsea không chỉ tỏ ra áp đảo ngay từ giai đoạn đầu của trận đấu, mà còn tạo nên cảm giác “chuyện không thể tránh khỏi” về nơi mà họ sẽ ghi bàn thắng của mình.   
 
Trong xuyên suốt hiệp một, đội bóng của Tuchel đã cố xuyên phá đối phương với các đợt tổ chức tấn công ở cánh trái – và, đặc biệt, bằng những đường chuyền phát triển bóng hướng đến Ben Chilwell. Là cầu thủ đảm nhận vai trò wing-back của Chelsea ở phía cánh đó, anh đã được tận hưởng một sự tự do tuyệt vời ở đường biên, tại một vị trí nằm ở một khu vực mà winger phải  Ferran Torres của Man City không muốn lui về tham gia phòng ngự, và hậu vệ phải Joao Cancelo ngần ngại trong việc dâng cao, vì lo sợ Mason Mount tấn công vào không gian phía sau anh ta. 
 
Tình huống dưới đây là một ví dụ điển hình diễn ra trong khoảng thời gian 10 phút đầu của trận đấu. Jorginho đang cầm bóng, Mount muốn tiền vệ người Ý đưa quả bóng đến cho mình, nhưng Jorginho nhận thấy Chilwell đang được tự do ở gần biên nên đã thực hiện một đường chuyền dài đưa bóng hướng đến anh. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Chilwell hoàn toàn không bị ai theo kèm bởi vì Cancelo cảm thấy Mount đang chuẩn bị thực hiện một pha tăng tốc thoát ra phía sau mình, mặc dù động thái di chuyển của Mount cũng đã được Fernandinho để mắt đến và đeo bám theo. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Những tình huống kiểu này đã diễn ra không ít lần trong xuyên suốt hiệp một. Dưới đây là một ví dụ khác, lần này là với Rodri, thay vì Fernandinho, bám theo động thái di chuyển của Mount. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Sau đây là một tình huống đáng nói khác. Antonio Rudiger đưa quả bóng vượt qua Torres và đến chân Chilwell, với Cancelo dâng lên để truy cản anh. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Mount đã một lần nữa thực hiện một pha tăng tốc thoát ra phía sau Cancelo, với Rodri bám theo mình. Chilwell nhận ra rằng Rodri đã để cho khu trung tuyến được rộng mở, vậy nên quyết định dẫn bóng vào khoảng trống đó, và kết thúc ở vị trí của một số 10, nơi mà anh để mất bóng. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Chính một đường chuyền dài đến Chilwell đã tạo ra cơ hội ngon ăn đầu tiên của Chelsea trong trận đấu này, khi Reece James lao lên ở ngoài cánh phải và thực hiện một quả tạt hướng đến Chilwell, người sau đó đã tung ra một cú dứt điểm volley nhưng không thể ghi bàn. Đó là một ví dụ khác về khoảng trống đầy thoải mái mà anh thường xuyên được hưởng. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Nhìn chung, các đợt tấn công của Chelsea đã đổ dồn về phía cánh thi đấu của Chilwell, đặc biệt là khi Mount cũng góp mặt. 
 
Dưới đây là một ví dụ diễn ra trước đó. Khi Mount cầm bóng, Cancelo đã vừa phải để mắt đến động thái di chuyển chồng cánh của Chilwell, vừa phải đối mặt với cầu thủ đang giữ bóng. Mount đã tận dụng lợi thế bằng cách thực hiện một pha dẫn bóng có mục đích rõ ràng hướng đến Cancelo, “cám dỗ” đối phương lao vào truy cản mình. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Trong tình huống trên, Mount cuối cùng đã dẫn bóng hướng vào phía trong, nhưng trong tình huống tiếp theo, gần như giống hệt như ví dụ trước, anh đã chuyền cho Chilwell đang tăng tốc ở ngoài cánh, quả tạt mà cầu thủ 24 tuổi thực hiện sau đó đã mang về cho Chelsea một pha phạt góc. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Và nếu khán giả có cảm giác cực kỳ mạnh mẽ rằng Chelsea sẽ ghi bàn nhờ một đường chuyền dài hướng đến cánh trái, thì nguyên nhân là bởi vì họ vốn đã thực sự đưa được bóng vào lưới đối phương bằng công thức đó, với một “bàn thắng” không được công nhận vì lỗi việt vị vào đầu trận đấu. 
 
Khi Kepa Arrizabalaga có bóng, có thể khẳng định chắc chắn rằng anh đã nhắm đến việc chuyền nó cho Chilwell đang không bị ai theo kèm ở ngoài cánh – với Torres, như mọi khi, đã dâng lên rất cao để pressing.
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Đường chuyền của Kepa có hơi mạnh hơn một chút so với ý định ban đầu, và Cancelo đã quyết định lao lên để thực hiện một pha tranh chấp không chiến với Mount. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Quả bóng tiếp tục được đưa lên không trung, vậy nên Ruben Dias đã di chuyển ngang sân để can thiệp, nhưng pha đánh đầu của anh đã đưa nó đến với người mà Kepa nhắm tới ban đầu, Chilwell. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Chilwell có một nhiệm vụ rất đơn giản, lốp quả bóng ra phía sau hàng thủ đối phương cho Timo Werner, cầu thủ đã mắc lỗi việt vị …
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
… nhưng, mặc dù vậy, tiền đạo người Đức vẫn thực hiện một pha chạy nước rút phía sau hàng thủ đối phương và tung ra một cú căng ngang cho Hakim Ziyech dứt điểm, trước khi trọng tài phất cờ lên. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Tất nhiên, đó là một lời cảnh báo – và pha lập công mang về chiến thắng cho The Blues mà Ziyech đã ghi cũng có công thức rất giống với tình huống này. Một lần nữa, lại có một đường chuyền dài hướng đến Chilwell, lần này là từ Thiago Silva. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Trước khi quả bóng đến với Chilwell, rất đáng để chúng ta chú ý tới cách chọn vị trí của Mount – và, cụ thể hơn, cách mà cái đầu của anh hoạt động. Ngôi sao 22 tuổi đang kiểm tra xem Dias có đang đeo bám theo động thái di chuyển qua phía cánh trái của mình hay không. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Trong khi đó, Chilwell nhận bóng, kéo Cancelo dâng lên. Mount, đang bị Dias theo kèm, đã di chuyển lui xuống để cung cấp cho người đồng đội phương án thực hiện một đường chuyền ngắn ở cánh trái. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Chilwell đưa bóng vào bên trong cho Jorginho, người sau đó đã chuyền nó lên cho Mount. Điều này khiến Dias lâm vào một tình thế khó xử, bởi vì Werner và Ziyech cũng đang dâng cao. Anh đã không thể lao lên và truy cản Mount, vì sợ rằng quyết định đó sẽ khiến Aymeric Laporte phải một mình chống đỡ trước hai tiền đạo của Chelsea. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Nhờ vậy, Mount có thể tự do nhận bóng và ngay lập tức đưa nó ra phía sau hàng thủ đối phương cho Werner thực hiện pha tấn công sở trường của mình. Dias dù cho đã quyết định giữ vị trí, nhưng vẫn không thể bắt kịp tốc độ của ngôi sao người Đức …
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
 
… và sau đó, cũng giống như bàn thắng không được công nhận vào đầu trận đấu, anh đã tung ra một pha căng ngang cho Ziyech dứt điểm.
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Rõ ràng, cách chọn vị trí của Zack Steffen rất kỳ lạ. Nhưng nếu phân tích một cách kỹ lưỡng, thì nó lại hoàn toàn hợp lý – Chelsea đã liên tục thực hiện những tình huống phối hợp ở cánh trái để kéo các cầu thủ của Man City rời khỏi vị trí, và cuối cùng, công thức đó đã ảnh hưởng đến cả thủ môn của đối phương. 
 
Nguồn: Lược dịch từ bài phân tích “How Chelsea’s long passes to the left helped Tuchel get the better of Guardiola’s Manchester City” của tác giả Michael Cox, đăng tải trên The Athletic. 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Lmy7hpuhA4jXZgnXJI rninCrCXc2eBtBtZPUbiSlwvSoTzcmfgAlAjDgPO GpcCIRsQG7ElotxXZFNCMeqth03AqESwoQvAroj2Z9LpE uFSVMIzTt8igqftUUPRmw1ttZt6lmwcKiew5fBfuxfu8R7k68Lxt X81NzN7aY4USCdWJ25URMEkEP4DOwtO1ZccCO8psj8zHqFEwF9RsDbBCOcgFJCS4WFpNzgqPA0BktBh3 JeWc mnA7Iopxj9Qg6cpOvhbIwEL0CzCsysfxintuS8iqbJxSOm0N56oDm9VGGE8G2s idczuR2YqNknqOvxt bw48iHdG2PYNxL6nOTo0LOQuGWKKHegpm3a7hXqMMdhKPPPM1Vi2VYNOK90Kaq9MwE86KBNzgfV5JcMegUX1SflVrhAcWdu295G6Bq8z6pyxpr z0UDbfkv2Z1GE4mV M83bbq3ZHY hj9gLYqMZDz4EnUiTS9nJqSkSWUkthOJofpifcGAltOPkKHFjZhclTO6TR9Ck6AHF8Q1hqzTUBQ8NMvNPxVu1FM2rK6FB3CQmS6HlMZa7e Qsu0bHStrazHy5bMiRlbnoJ1hy5bmT92SGO GxBIZPBVDAfKzAmBEcwflHcKrmM2ZXOYXRfmCJrLo2LJESC KbdPapHpzfKamBpHJ32FZ3nQWK9bzhA5BMNTlZOEMW n1CBl3YWNyMTKwqHa7e5tNeDhOgf41Do4L8z7ie87kDGQ7eBOLRq94Xbey7vN4Q7eDscLrwYyPQjNMksCAmb6XLdbQGcdjCxIs4LKkH4Fj uTTFWUViRihSbVSV3cBDZIoXYccuzYHplutZHpPuucC3ucMVyE3681uHLZRii2xtVNH CdyVvyVfkxdpOlWnzM2uhDKUCk7aG3LrVDB9usLTm WDnNHJK C80yxmx8KMC2bw YVfmm1OMtZa5ft73cRdTCxCVOQXcWG6TDFaWRPMSaHCSmAZnTbAwP1VF 5JCNGyhmn6UtYqslVJ5rTJe6DZzfZXeSJZKTRn3p1hy7mJ9bIeKRkxw5rkMOd7vmGQto3tBmiM2leeYETQSOg1sX2uLdc3lfUkhLvPfiuv41 dKmd97VDUam5nDMZUB9suVCoBvV7Q2kSyXvWohF6NEmy086o0 g IbghEs2P9CD359gEjDtZksjItolXi9E6C6A9cyUBX99RAJzQEqtKDbRXl13GPa3yQFDXjkUUhywIcncfghKojq3wbRz4ZnJvlFD97zQw7hqOa5UNzsH5cL86auch8SkCDVPnWOQjYCG4IbifcgQUWJxLnO40cSVUL463nWwnG8vtllCNDFEmaib2ICRGQfaYc4JohQ5vRY6yCgcHqrE1NrAezJABeS6Q9wgOKBQ6JCdew55KikvF81kXoWyUPPWoXQSOTn4xzy1OVKgiOOHviZpi5MzMuhLq6MAsSIUpGd4mj2f0L27nUyct7eXSBhPaop2T4Q13IkbEJulw0XMaKdsraTnQfQAWs0PRehK1f lKI65BQdbmX3N7ZXQh F8LYbruwck2Ub r7BWGEy sLS7EF2Wi974P3Dh4VF3 htUXDxjIWj2l2z2k5Lij8ggo4BVgL44qQsVAZusnkjY7x8dvZTFoWoXRXkQxvuB0Q0tXg3VdpEFS3jhSPXn 62mL8rmZWK8pygRNVd96xTO rC0lHUUQeyR1PrOxYRZ9t626fIAdXKMIbHXrFs51zbJKH05FXU9J1oPSv6SkclInFnJN3lBtcH8pxkqSYFOKBC7fgqKkcZ O6qrHngH4I802LNkEijzHHtEAXH8otaxCQItHHS50i5UlHedF4h91nawHvmv2 JvVTHIMkd5t5p0KNmb6docTgMjqroqD0PVjI t3V4Fo3F5m3VK5cwl9BTaHeQ0kwony8uf4JiGaCOFBeW4HYX2 r1juvqSgaqmLjLSlVUdhzBWRZ0WI0jFvwKRnhHkSgkyd7xiwSQhqPzk1WJhvjoVd5PsmVm0efgjjSMgN5sIxF3kSUayKQVZsgMsrpX95Q644P SVUTdM1F74LR0fhSf2zph ieyML1S5FrOuo5ntCNmbSYNXnE6jh0N1Cel Ter JvlyVUysl7cIIIcNIkjMHz1ID3Aow3mwBAXe6Hvg5ZHRuoPJHJmSgnsIc7Xua5TlSFqDsGug7BfWB46URJqLN7un3rcEYEXq441JlxpBgnQWiylLIokZ7bxDK3MMiCWHhWHqK5jJITRUY5b5keY9fTBfw5YkuSyvv2Kr 6t6SAw4Cdl8EjIy5sy71 vst8pTnHIl3x6gFrYK8k2ChQBpsaJzK7THcLuPU7fZjzpS0I7i K8w0Xv4rYRCMgKZ0PFEpucSZevuBmh5g4iYL9kQcrZQZIN25NISb1ubs84voVp7nJ5T5AqdVS2Suo1FEpNWRG1pCsiNFgrWDdpvBvzNvS8vYQUkRXYKr0gwsTeUvrdOVIvnKs y6t B2CuH89 sErW6FnkkUvfx3bXuAMk3HiHszjWFzwSOtuuwFGl6Nw5THDzbJDLd5vvRr2JdyFTKCa1vG7K2iLwBEtKXdZCDU8mpKuaw7E9SWhaTi9mRktwtq fiF5IaZRFRUr91JssBkAnjYPKALRQYEunnyS39bDcMvV0ZTdcEMEBbQK9Wuim6rVZWc2AArifHxTEclwXQgjgyHyGw9fXyqAd7ieopud0LaWkFidmoH96Qp35UiNoLek tCvnZqisQTeRGV1VHFZsPmsth05co7EE3Qqf2yNorUCoMgSYsLLlCL6dw56oNmgH05xHIvZKYD08Kdu9cmzuZJdGvEzN6JGDA luIFFlTNotWG9vRC8 mfQCWII5ze vMLiTCl6hSn3hSzdeWn4UaMAgQhSDDggI25xRIhU OZPMv5c5v0gvhAUYtuiW2Q423e7U9dD0bFj5cREjjgrLmBUb0ibC2p0HRs1UPsaNPDqjwWAy8UI5a40sGMoR56bj6IfmAwkj32detycDHy2urcylA3mFbUvHolDCW0DFGKXrZEItA8T7UbZvIWvOMItdy0o1NavlV2v9lb9lbtg0jPuBsPgVxh0 n2PYbSC2UcSOouf8DBmQcpq9YFzWGEfL0zGee Q1JJ40utck4gn6wuGnnotNdOlwL3NUgONBARXSrQqLVapqsjC3hbs2uOP8mhAlAwLMYHzu8jWlrsK1yhMuKFcBgy4c U1OIbhSVNhXq0yceQmwtnr2zjFLoQ0nXR4 NgvdWKpa2YPo79twfvoZ6AbpHR9KTwxs8g5GdxMhXDEV9rRRDXA27ydJ kbcLk26c4BWlA DLiJzkEsV1U5zfxSzmo mFcu4D3KQAkXvVhIiNGaET3C8HoKa17HlWs1Lr 4O3YnfFjbt9TwRZLoLOvU3fauCkzHSA7FAG1TXO3zwtsp66NZcOFfyOAe3jCG3 kKQYk2FH xW95JgyFdMfbmdEyXq32nV8jRCx1svytVFA7ALkVTjPUSXMI2RDGvqqG 7jEg6zEI9w0ZV zvSNM1RN3m1m2jUH7NrXY9v63zaG8m08t09n1rZVhE6Yq8Qh1cFrqOnjIJydZQyp1kaTrBEc6sCDC1UGheV3s4i8eMiX5KlicSjARTEkqoTZHZm0JGvXlNDm1OfrSjcCpGvZanA7UenXcnG2dO0pJWAJNawrHQKaqCx8Q2OldNAZu7v8DofVW9GuE5M2sUMYapz21YxtA4UgfW58saYmqJot n03qyU9T1aMGAoRtz9RmhrDG9SgdLwPeKyPHctyIlYRqxhOWBeSpXrCR9RRtkkXwV 3S0pMuUJ8Zls5rjblyietWVi3Goocms3pDsuEO4SfgVHsydePpRw9wsGVAChXmeUZD6CWggOumYxh6FZOiP2OtZfBApX3F9YlbTcCBmMMvRu6AtrNMuBWLhuQPbBv Ic n895zxGnl92Hw68ejZ0L5KueZgyXlhwrDeqwJN4ZGHJaJsgWjltwhtRt86hwevuQxbUlOrbhGiwTbV093g9IL0vw402BT8BmvDzkRdkykemdZ0j1qGK7PKEe4K4zsuYZuSnMyjQx ky5fpskwKcHhSVpzE0ARQV0owODkynj F it1lyDZXk8Nq3ucpdEhQVJbMKf6e5LCy7TiO3O 7BrHa8tcKVjsF1s13mDt0i4KskOhThFCzju1ri62TyJFxb1J22T92eimuVe0G0MV6CyPX3oWxyCJ7YlmgWOu0hV2qO5csVceALkDd5taMtBolC UGcIimiRU2LYrzVGMfWEzO54RAWt KUAC6IUGadhtL vvZPnbvRwDvi3iKfKXjBl0YZ3QKIjQ1zc2shIrZ24xdK8ZdLQ4hESGczzCz9yODyiL3xF9ZzncWW3L2p 8elzsbHltt8aZFkQ8FCtoMp6rw1LBZrmEzuWvkK2AeeBBPCrVEoT16QaBbq2eg b88PeYbSfO8USC5tySzxg0B50eahdBY2r7wX7CHeEEWgkHclwTZI WOWeOYBknuUDdfhwB lDMqpIfRSAvH1RDWXgcXwXkQhJnbmT 3nRyjJrruGuSToPn6 YyLO9ffCmShfQvPkvBPQ5KYAO0wZeidXfRjhfhubeXv2dyjG5HgVyj5xmnIPDq6EMHXEc6yR5kR2 ocZPMzem1eD9BDLKheog3gqvHcZSGLiveJmn1vAndSRwTm5BhR5wC7zbReMcUO5Egx0TBDGT09RpFuOuLiNE1ndhaS4bE5NNKBRvzSVAOx2R2Dp3ettWeedCklRdhwCyqs378Llw51nP2zz3wpNt1GqN11Y1saNKVlPV45gI3gj8LklqZmKG2l1suBKv8zg8x7regK 8GHuCTjBWfWqAtCh1sRHvMjTogFXIUfpAj1DGvAT0J72ORpV8sr5JTwWloUPbnfDBiqsYApkpCIzhzz4kxD8 cA4olw ksRV269gd8P0BKurT6gkBweuZech2bbBoBOZiKS2QeOCI4Yqqq9njc2XDT9g50R8TGkulDuNeG0mwzm9Sg4DjCvDpROSdlGSzadilVhn0C6eIpNr 3f 0MJ5jjnvushaFsE9zY9JUEUIj2pHH3HQSypvWJ6z0wQplUpJwCTNHSucqxxqMaMepzBe87ymkNoGW VjMHT8QI4Aha0ZrWLswcXtoXMrF2W5Hm4cLX4FNATs0iAgQA0nswfLbiKSkkN58VWY5s3CaYLYI992yBNhMbbtB3uapVN4vWvsTUYO9uRnmkotliLcjp5KkPpETqvBmYEVUNgXw9IRn7futXcONeVRDt 9lCPqYmYgAeth0fRPVIz6s5Q9sY1GAjo4fUXMccEUH9hZjJCRc9JSj8t5SBxiWEizJcjbH0UVMjJNFGmpldnTxw0mZdb xjD8zsAbzjL5Zn2NEkq7EKiUyGBBlmgB 2cSiYs2wqMcnj24qjrCBHL89PmspkMGIkSMbPpk2PQz7cKVYzG9Gy6U5PGrO6DF7Xs6fqOz0A0MkNzcMjgbJRBHVcQ5GZ6vW9rgIThVuXrJYf0nPhxMxn8ju5ofDB0X2djrHjADiam0Zp7TfQnSpmvF2nYHDsEmXbmroaVB7HTMSmdTXwouWp8xaUGeVZITmmZreYEBR5i8fRKHcnXCaq9ZuskoAfCCGqqUv3B3bNZ8yyqpVZDDWXygMpg fDOms26CzbC 5Y0DnMsKbfrHI5Toa3PZRtBVErXakSuHCNAYcGFpcPm bvR04SIJ1MMTCqf8qInOBy7wVwRgRkP3JV 1e5RFOCQwyTRXsT0NdpWmLND0cjNQF1P8zlu9koOV1 6KVAepWvhdk2 Ta0EVZw0r5qFnHYtgKs10SDFvL92bf0Ub3iLY3hnW0YE5xYZ4YvSre2yAdxbn6diaBlETwF1SAxvWCC9XCCWMMtfUjNDNtY8pCNqYjqx4yxj3lBnHrRfTGCGNtDk2eG0jreZwAYjgpN9jQHKgUtBcKPBpeebDNMVrINtn0m9CBTfdSoaHwJrdiSJgwyANNedLlfGqa6JC7hlsplKHTy1tp15RRZDQXDYtJAaxwLLBg LwNF3X Ldanntz5b2yfr33kDS XeJGm9kktxluUOos4RxIH00kvNDbTKhLiHEEagyfRZcxS1fkzmuQfd4CtxFr4 haskDNavjxQtMK4akvMcBCFgwGlqFcnSLnMu5H6r0C6CKFnBGEV tSg2YkgwojrDBqLAHC5YqOGdAx90JUpmKuVkpagazgxlK8V4TyTEbJBe7I2USTxSYblCJ7Qb9NZMLQaOTcHPfSIFPKPbPpsUaF1dqauV6U4nMyUCg4tIRNuAXBrCUpASxTsGUwQ24fEuoKxDiQksIymNZ8f1qpzxI1UU2lukkI3xmxJc6Kkuj1hXhYYhHBIgEXnBlLMOPie1TjouS59 Xaa42gKEbL0xAZ1NL5Q93xHetW22Yx8BROA1abySiHUtlUs8BkTMnxSgH6Q4CCZ4c Xj0GE1Q8IbomggJDC47BJgzRCifx9KMWtHpjZwrNBcFnSuws3ugqwnGyexXGF4hiOmqDWv8DHhjipvJtEKdoxqe1nfGQmTEis4QienFOzExi8Toi0zXR9LuphuiYNXSIX8gZDnNnLe1hlIDAvjwufvAeo 6GUOmqQfOhLxvCGqsSYVTxsuKmgyTPpRE2bgf8mui1W0sX52158FtMbz4A3LkTBfpURPFkOcrcSO1UG7XjG5Zjyp0MkQdvFr0c 7MTYfDQXJh7Zee7SLYzYvonAwMDx6zkQHgm cov3pfBKQWRsmTN RVXxL6deZV X6sF7sjgJkbqaaaC4u3luA5mQtzN65bDUwWgmInWfLrGdbXULBFowCxQBilXunQ4Q JokrsAFs 0KUcXhx4iOwpdx0qMimoErl hVoFt0HKiKc0xXL2jTlrmUNICzrgk1nZnBni8om Q4TLW04VsewSnUhRtzFdW4lMHX5EQsACqnnTohTX69UtLW5voD Tubl2xWJ MRRu8JZgLMPtclCYezS38ucTvuPpStPDJCP85TfpfXvFjjTrJCCXKAJ5OM6pgEuRisBMkFC4b8s2tNY1DQaWaGnPf5LoOfLrtpxoPQImsB3KQTQAWEfiOMrXYd18WWBuDDJrkhH1XE6CNZqwxarLei0SsOI6z Ir3NR2ZQIfDoRa2yB6Bt BTLJ2DtUSL9OqWRm1PUdsFJMtKlKxN9Fp8asuXyg8WRGEWnV1QlAGRLhRb60V60Gge37idUtfb9ZpB1RkEqQceHCXRCvI6fbkNUPo0d tW25bAE5N0Pv0jXQPq5 LEA5aGKIf6CS7C8EZgX1M6RC06uHdD2ebhxXbtOOVqfyH7jCJyrWgf4 h8 6lMZiUC0OugmGlu8nRgfwy1Y3GGUze6kRpqS7w2c9A JaQw5i9sKngXMALhlfZpbiITI3RqHbFqkvVyL8N1AV212C7vLh4vXFUDtQMczb 150gJNQaSY1nhoxT bDoC0zi1DbW MOsi1qb LYeLEPL6ehE9GUGgzScejuszNMpM1nn01BtBvdsVZ t55JOSMWDLG9LfsiekrXX9jqzl2kGjoysLVAzd2OUVnOa2z1ZBmZVgM3f8XgJsfTSEeHgLMqqN1aICYUL4y9RIjrl55sQbVhINFpmr9uqm9 VgOub3Pma4530pAnQqmTHg2MBvkPlL0qCcqZ8cYHyX8nx9tvC4tKHyDIeo4UiAh6JmrywkAkz3Yr1xR5LpnAU9KQGwHyxHGKnVMU5F5AQRefUAb7oXxebVDCXHQT09R6JvN0S7qcK3py5PNtbekMJneCtAMCYGqQKfr1QauShMWjas74gBuBgLKsCm9aEDZALXkTvzsn2j0lb0HGn9TP1YaIUWhNpDHz eHAlY8mrGDYt85n8YpUnKdQZD7qng9DlIaFksrdv2TpYtWdjAtWE0NGOIf1IMabZvkq3dLX3ZcH7qNMFF6na5fzHFPNU3inTuIxTVLtjxVnuOufylr2znF4PaQW8no6dHpMjtd2 Ps2tEonDweR 4upVHQU5b mftnvUJtymIR 4qOi3zF5xCqgN4bq0jrhUlH3wBCHLG0ulQzD PM3QbUsLIvwZvur6ZvgDO5sULQQgbcD mAnGLKwNL3lv9fhReFTlzCme8O3bNFyS 5WLnBIbVHO29f4s6fZ32ia kGV7DPVHH 1jGnJDUtrga khEQzBK7ORZ5gt8 PSycCAo237sYX3MCdDW8zvk4ZO5bxIKSOxWYGjtJvW6PLK9HJubDtOyi7PescFb0AlVhVC2HXB3SAZe ul82UjLT61lBg9pym3ikVDGSwj3SFJ0PcEs2AQvtDZSbmoqSWrMrYPNmuxegFHxlYM68G3l631jRJM2Ls O49bphAT3xnPM1criPJ0jpA1yew9REE6NZ6zIizZDtOKEAOWCv7dswG0Mm8mea7OF91CKj6lOG06EhBpFE1u6rozl86cOfaJwLWPzqa5in591cZjmQus1WdeRyyihzYUuOLwrayNaL5am3NoxOJSjTxjc0 v8QPfaf4t6tOdkiL2z 9gIFh9QNG91aejmGs5cfRsKXgbwHrIfaZwrB4XhkTc6szyA4B3tfDNnLMJnjt4BMjmuLooBIGDMzhpn 4XjIO9wQbMpvWCxAjQccHmxdvbVOfHLyhs4Tc425w5vMJvVlgXV64YImgzoEJ Y4Qu176eC1QfeA1Z8WbwTuoOMgBUqegXOPLKM24O9hxg3ikH7x8dDV0VvXANWItnXDxk1BcBTtEoAHUBAco gNvr2 Ux8L4l 9Tnb2mjY4FrSQSA6T6alwqz6XzsP0ED6QrQJLMBxQw888O3Y3eSUUZz3Fyu3roq X6Gps7y3xmooGNWSEeJt2clfhfIM9zDf7zvZvhkgNx0dEDyCp vkld3NV8DIGymuKwSWkLTCzmMnCHNTRJ4uh72qkIATFStOGKxcWyqxUfB577rLU6Rh0hYptoYLg51LGXuCOVFo08a6JauGZoJ WOOTprYVQkxV44L2tx5sSxDpJr4kM64VDHSn8CWlyh2Y6i5VHxqYyDlsJFJBFvkFxtH6lseh64GEl0F6mnNvEhmZv9aN4WjnnZDvA3ztzb lmdDh9hiQGtlcvKeDAjxr8aCdctyDO9r8bqFVc58MignPTFl8lQvQ8R8pMbyJAOPGwRfkwUX4dPNDB8ZGwn8iusmST5zYjM0av90EKrSZSMo8hYQUdo7VnuK 2xehwKD ter cDDKd8epN b5X9RuqJ0jxH gKpefoWXApkGusQ uxJrqZzWMYaR7EZLz57P DdyDxs xUwD4zILuESBTYgHU9Vn7jmzS4DC5qdmrD0rbwbQLi7c6cqg7exyDQz0MVmj6dlFukz0WlBw7gZLqTziu93PSrwnoVkuIQ8jyjzNdBoq1GENKMwn022cteS43OyT2RzA9N157Pe0V Egu0tHQ3 cbqqC2L6Z3kewS92FCiSIIG0JehV46785ruZdu9fi6L3uOwa2TaMZoAS0IOCIURasCcjagEWJnKPK2FosPkcP7leacmt6Fg9Ai8PTgBz Z9fXmIs3DD0j2ZSzWqXtIifdD04j13isxQ7rDmIhoP HY3iNhx8zVQen1LjUxk42zgz1QLC1YCBYIE45xJgDbZO1n8tAnX1bAsyYk8D7UAyakH38dkqc14rhsv5lvNamhATFvlRTe0dCFJPKyhRCoCHtOrcBSfBwUUMRk2h7a72aPH1tTGybUjBKLTZvdVYDLBFfALhAYWiQk4GBN85VbHvW3ASIO3ErBdSpbppQ1qY9glUm7VFtg04gf7iqbQJ WvHVlFf3y3XSH1udIfyF4ON8sWldWZrtPWWms1Qcew5WCxlv2JeBGMkmpNHHK2Z2T69k20rXfrMFr0LNLTw8yeE Rp9hQ8UXTk ljzrmrMawyw0JDNIJ26QOcl5rlHqGtz 3RLnB9ZoJ4hHddklThq fiFHMXqHDuI2iUPnXLibxShYUW4yg2eLZhvchixVsF09IhpMv8cdupHGcU46GmIDHUP7YsSW HzoKWV5 HlMjShFtccjmVbmyCCYj9DOlHR PHg46GmmIncEn2vY07vCluLB0K9JDaBz8t5SpRqs6J8cTHUF I2taNK5hELEitxUbSYhOdDctwCKX O0aoxjiYqzN8WvqUL2gbtnHF5P6LMxQoLtwhIyFXNhQ dOoQCBLtY6jF6QR9GWwLxBEqFQqzLqUvOocOxe8X7nMchkmvpfZ3aq676MLTpSVP5kFpjFGAY7TY RrDqB0iNak2eLu pYekaJEWBw4FyDmPtoJqBjInDztVCfupGfAxAwWlagw1eScMA5nNZAeBPov5ueV9ficOlSHyzhLsoqNgxZUdOZHINIS68weLHb1fPnF8i5uVutfZ6v KkpFpKAAli9SrzIcuG2ue09R80dk13rAn qogWd7Pwc76Ip0t8nQhAkyqToqE46HnXJB5CqgnEm8HmT5T3ZQtWqFhNj PpCH2WcqPgyTdt4xSaM2fvP5x78ALopYtHcQ4TT tNg1 S07OioH8cRT ngVy1ABFk35sO7BPNQ7BmUMY7UBVGlISW6W1s4set3dGQV7644KULwez6k6AYozxHWIVjb2jhK55qjfEXei9BbTWrm3xjL rzCs5lqkjUnX8ZAZlHl2R0YsonG2fe0D0YD8TuL2MyjV8RLn8zpsCKNhYCQjhgMqeYjNIqGgUeacmt sQ20CmYf2h9VEn3pwfphTEZKla4V7cUsZpZUyLOoAzb575TgTGmZk0bFX6gmv v9YBRiVQ4lUbEBFGFNTI9hXzOsiphzAow057rI9LxmPYJEpgfECdldric7u3kxpTiCPY6qldipWpebv8Dlfs022hDv6WgNyziy6mxTqDW5nstqNmZCR6MqVnD202LzhycRW zP8fhvUh 7eiNCwyRBq1UByObr0MSMkHCYovDnYNz5VwCIDToEzjA9LJAtRVPfFaAcPM31lVkdKIuoFuIl4rkKyIpBQWflBbP5x6dvTwm9YtLO0ZN4KsZ6rl1MgM5Ahb9yPRTBMrcK6N2xdjlfOmieaklyDp2Lfkd7PUZLOIOBIDWmC32zj 76TrEDm1OCWldPaV8awuuSKJE1UTVFumRVUjqHFyhAx5JB7VdWT o2ljXEkNHMxwuQtWa5RWuBH4oRG0F5fPtPqfrIHgpSIuAqf6n172ohvVsgP1x72ERI29nDOX0tP3ZQVHpmFVwkucF9d1dbBcw48sbzoql zqyeeFztewIAcjucYF4WYeTw7O4MI61QQZR0VXYJXFcFesTUY9snUHwmcgemfpsGFQHxaxcvSYYaIHgZXixnCHuEGWM2euur2cKFUgJdrXuFOm V JGPyFtVncdSqF2HR9TXfGO VOMYy5Y4bcfJEAdH2d3 j8tdUcPpZ5pBgesnOCZcRbUzRPsA17uoZlpI5wUruSmP1jtXV Mom9dU078DimGt3IvqSn5ZZk2cOnerSJbZf3D4eSm7YuV02iD01vsayVnHRaFzz jELO8KiumRZzVg8gC3qc QlWVQyKteR4j2g8CugLqfplb5GQIO 4xJF07 otpvRyV9JocZUU1TAejsLUOkBvSQUI8mLIEKUmQCIPhVpu0sj bnwbJ5QcgiVTrLN4mtIRn9iKU4LuhzgH8Q9uop5hP8xsLnpH0f8v6aCGOzjQVvKqgetOxKU hYtU9Oh4swOaWyAZkpSViCnDcZAg2 8nGLITKxO4glopuX4PXHC3V3NVobM0 Tukywo9i7B9HwH3qg9KHNPlzAtDqT6F6GTGN0j04an p98sRl4ZVsZVP3C86Y8UoK M28xZVv8CoPRKNnMY6ayntLi0zXBmgtIAaGUKoTHHDaJ9CGiAMl9GJkTPMLSR 6EE4d44Pc8 vwLcrpzp7ni2b9OZgW6 ngUXF58qrUqezdLYzKaA1 WFYQxH18GBlSPTJN74GH6DtE0n7fvkjle65H4KGjUXz21 5PEoXG5ieHioPTHJA194aw4jgaw5nP0MjSQwTh736UX8YAFTgO 8SpXzOUYDW3ILODXLxe0IWM8 OrIEjKnrHqy3GeN ApusRWg96wLHf34rxNfiwEorvFl2MtI62ZWFO4Uw35Rci7qFuHH4VjeBp5G3L0Ij66aParZifebaRfVVR6 cn189udTgUzp9ojkJV86VKsZYoBblnHzurlAtuoGJQQFKBHHA9bva0hrl2c2K3g8cMaXZFNSRDO76RXMsq0g2nyQblJIn9gnLlalm3wPpatsXJIvK0NelHFG6IUGNPLgP6niUI56CcUihcXzdpZw tD4eUn7g6iAElIniwyx2iJXy8hxyimozuHhS6V6hl1Kc5cxkxB9b0s9BCQ6zuzXGscc1jTx4RNcs uHXZ8uYMMDzThXamhHNCHYJxzIC1a08Lr8alLpsab2JT262spx6kRmNiWsVC82m HOJIkiSzEe1Tr4OBpNcJYQYkOU6oHDBhul5KSpzwfOnQeow4vNMKwpvfsnnH2JoacHk9N3iyGB4ZcuqQdwYKC5dWUVGgs0o4oJhcHeJA4QH4tyhxG5sR1SdBGNbGPhxhUTXg7N4yBoaR1dwkN7CXMuG42ayyi06 BDryFRTEr3g7GxSznPBzSJxNNYzTnA0ts7svMZkxvm5Opi4Pwa4Zp1O0r5TbKubF1lguNLrexYVaeqCgjrUtZX6HAyghm1Xtj3NQMu0Wi2FHopXDl49wAqpHFq2bHFJI2Qzs0W3LxF8C9ebsxx1hS8nqrVXdbf6pc9YxxW607mSXxlNrfk1PVAh2VMJRpEBGYwHRg4Uoa d5AVClCEQuRTC7uiqkacqLshZJu1nHONOB4GOrUjWfjZBh6mFxcNhlEmjOTQoUlt5AvQcIVgOvNNHjRd5MnB0fo6oanuq11KCpJej0B7KdaplZ 4pnDCp0 iUX6Y6Rf0xIsMuAsXL9EVA6dGmQ4A8Ibq zUjo1uV n5azf8nRzWnO8oY74LwAO1rXan28GhI2LWM5VO2WpZz5AcnQf5M74uFvvTVxeuHZJzVdSc1U2SeS 9tqhn5ncXDgzmuw7pEWeqYjQl9gmXxCcH1QeOxV4mTRV50C9GTNJQ7dwwZBJWvIBSbGvXigWB7eM5s0a3uvf21jTI8JolSF1Z5JvkkZePwEDpU09hFKxHBAvupKEarkAGVTZWxOLhTKZMQdOCGM9PYWxbq3xZd8MSAiizVios4gjV2MV2h7aSQ9eEwxiEmy4BPT34VA5CUROo5UBwWOtCqjOZN6T9vtoHDoYVjHlRzKdQPg0nDunbLLI0yZgpYxI6HfWHI2RKVWyRjBDABa0QKNo59V8K 9ggBw0EQshCIDBfg71WbW7Yz47wD oTWa2k7pAOEAnyKlxFUVSiXdF1kB02xPoO2fP920c7fotIHVS Q5s3fzfCKdayLg YP6VGfhdeU6JEj WDieDrNgreRhS0dfP4Bzd71RgnTNPe2b12fJR6sdF ykSVkB9yyXbAFqW9jwgbebp3cwF5wYZ54Eoichk3NZCQIt8KubWDKhQYaTFdUrrGPumQg2vB33Fzk8DgX3l pxBYxq2hjjSlSRZfrYB81PWO7LF6PGp9DqaCW52BcN4cVr7e1x4YBQ1dn6l M7IEaS06NTcu7cI e4NbouuF2viG5SPtEOcJ7lQAGvEzRBaRsqFZq52UHVdTiZQ6L7XLqSmtOPCSDNzHVW5zZ6x34FOLRmfhIGEFMLOBQIG8c0OX0uO53yCUpwzWeZyyXlWUXhUZuaH5VWBEniJQQ4D20i3D4yQ s2ymt6T JPGJdrGcNmNEOmMbIQQA2u4FdSIlZLm7I zWTAOjWvdxthS8Ppkp7yufXX8h1LPc03dnHwaNDM32h1UG3qRiIqfUAF3rz0m1TJUc4x9Sl1jzeCoMeBwXdgUMZxTv5TP6WKjHU N8cXhDAGqeslRvFOuUjP8Nh1Miz Q4CkRkQc6L8QL1Yo25vlqPQxyCgLb4sWR0YVsgkPNWj7qY72w3n9yAnp4bXT 8cZ3NG9 xZsyoIvLtmdek2sZHNTwfdWYFt5ggEbSuBRg0UCiPPGRIT4WH5JSI1RM39Ag 9xi3B2rKwsq50jTUqr2wd Ihf6CjjX2bk1JkoG6wtjPCKStYr09WGpQ93NLP7B10YIKZOTY05raD5Lp7wVFcpkR N60pCNIrhDLt ohNQWgN1PwlRhsfJUUcuMWvKLjKeHT4oe39kn6kHlRFlvtW5aZASTKO2Z49Ap9mW6uUqdk5Yi65wpVdUUNm25HaAkWaDPRsLt1eMTHjr4npUQiT ednkCBA9D0hsupjHWHc8xwtm3lFiEvpajDZqPFXeCGDBrcLp RtnPcfG4RbjMNWrYXo3dKtefh16zGzhloc7bjLc46c3DiJX0ZKAhPy2pNXRDB1OwkLkA5DmbGUqmrclxdFHnG8kpFkDi9bWE3PzSTXf2tMzzaahqzAOs3jDQmz hDTzdf6atkSCIVAQw1VFhI9KFs43HWK4 mXFNyZUu bW8uPq5FQnv4EzWnbPaVVxd4KqtpveYrF5zYYs0X63N6LUtg8RZ8wPLijqhsicMdWAKGa8pJu5k3tVGQbXHqg3e YZT4a FqImEaUihDc XmRZzyrJMgKBrCcpQBg02BGIXU3RSBSjiFWDZ2okLGd7BARplFuZsdmPwSnYdJtYqbDemkvQaEX8IO1o2WdBG9een H6AbD8BfXVou1lBkQdyq i6NR ohKByPFCyZz2gN6ikVFAU1gYZ ukBm6vUtUWN4aE5D1Tore A m2XduQvCCtkeGMFcY201QruVHgigoFHMFhr527ktKSwpkln382IFAmns3irqQTp5VOdEWIMYJBoY6BR NZavwOrHAj6Mber4lbvNqOlInYRamIGsf0HXvIpmZlPykMtFoqzQoJnrDkYPXDEf YbwYphtmKRvPkItCLrwNTC2ww1MBJEgGhuBKUcrCr9NmuUrGNXL5Ph5mB19u7Q6Fe5x2S0mFzLbi LV8Ci Mn7T16QNspUFjPA4AI ewWmuxsP9bQY 5r2kPt3wBv6GJd3ERfi0yyH ffHuG0a2WDNRFLaqhGjRiHk9O37vYPaPx1cg6ilmUkAG BcA3GjJ8RsGiWGIL2tZ4kVeoGv9yKegzL3DeQvjgjGDE7Nf77EW2fS0DPnMyf7vEKUWahbXZlyIftVVRsLC FifaH9lRxhpcjkBhNDXufyYHP7ChxmXkbMAms9TchsJUOGca4efP5LqKb0PZAzWBaYeP4pF1XQOlXEIwox9R8qFnr9oGbDK3Wl9hsvynxST9 SrfWe0P38iviixrBCHtRI9IrFcyfG4u4rEyFTIakZEUbuxZvoL62Y3HW4eJeZ WU4DmgAIo7onHfPAm3AtbgTuOGYagATxEEuyTGpQeRl83x1mbZN00TYQa0Off99b7EN3 JTbrVjP99qtjK5WOdfG UjwWwxj01YqwSWQr1ygMPoXP0yjiylCWhW1hO1dpwHl0lXn3NBkBVfSoOj0UD7DNFEjNn5Jynidgv88RswftVNc81ClEqENdSH5EiKiTO6Lld42ytSgDUT01Tdzrov8plX2pNCfNKnzqGC9tm25iI YAM5X7IsAmPuQ8vrdKB7mCc2V9c4evXfcLQckwb7ivxldTDdEE9kCqlDPV37F8wV98RtdA9A0xc57uUa2M2YBKop1HcP5ErzWiIEF8FkdDr0dfdvBmFSFKvgJiEwBk2JTh95mWODQ T2AzEZlHSnXhOsrSXJzi6CGmQMOupFkmlO4 Z9fJr9s6Gcoge4x9FFt1HqZS286Cbm3cD37VukCqvLNCFpQbik lBbxcVz3ONWu5v3qDqb7U8OLZvH860F7E3t01 FowqBMbPVA4aeIwOXZI0YOyaflxHx8mc5UP 7qHMmT1OKltI3zY0VAOCwGL9ZYeaJdScmj99x6Wbg8fiTynC6JqRIjT0XkZ6hdJsXKJtqfiROnnePL2u5NRSqRCOVvQzJNFAsE5Ql0FAdsaW0WzMwRpfTTHdPlpT03RxZfPIMKc4G 8MzSD33yD9RoaiTggxSqj3MZIPlj9KRnxdoKxYA1K1SgX 4yZOmzzWc9Xiv7ychBXNxKQNVCBKLzp n1IBrr4xsgxVSEKS5Hv4UNTnfN5RlbEyY0C8JAB4L0zMvl2ufMcSnac0T0JEmKGZCA Hiy3ldzyVUhGvI0pgp1zNyawFCuykq1R9jkF nPjwhaDdAflaPYorEBKFyRWQAMNRH4ytadRw05yLClefAtFMQA7O1Y6S3Qysuak4oBAKPlsC70FjiOZPvNkUKL2F0D75tamFIhQGMn1pcjx88QqgLFh1LLAx1C8sT32zsmFxIIjx2bDgXxx A7MHKcaFClPbebgwwwjAEBpUSPFAtKwHN5lm acNhfeddNrz2R NmaQ7GIq4K3gr oK0BXW7Mwsa 3Akyr DbF5rJAvdOhExlxmxmPpcB0 XKlLyCbJ5rdqIMv 0GsOcocMl4KdhsZoOEbWxUiHd8 cBDBBaKgy0svbduuzx0i2SIwAjGdO9fyRfLtAWikkN0JAI30rXgjxfBa ymrddilPJOJPQSnK7sjBokc9rlW9O5atlib1wqnGBCn3ddZM1nkjKFnOyHa1XA5ZFErReFts4eCDjwhImKdkeST9yKYfUHzHUGt8ASNsk7r73fIEW8qfXwmGkC77dlL8eiPGHrGnBZLg61kZGRI4cp0f1ezHjiyknuusWqTFrpr5r8szqGlkrphaEH7bCQNvFXPmVvfvjbf5tZ04KsFMojv9vA0cC2eD43DL0MBmpYm7eGr1PwSQCsCGGQ Oq3Kd33PXuBownCniwG5Y9A5kZIW2KgVadRnjT2OtV2KCMAZ 7QGfOySgx4tb45MD1SqDHTkkWza3OaybACkshEHE8 zw8d76KOOZQB3oX4j7M2hwKEAY2kx8GV9vEmFMx6zwv1mgN0jBAACMRSZJXbd83T 18CpeuG6iMtmWkILdiaqGa2HQ0lu87zOjUkPNOMqG8sm32H1T5FLQenDnxlvTaKGXWsGyGefHubxTetXiXAbiWXX5THP6gBpmRLCL2BCrrJGq5EySqGJIuUySzrvVJptkNXM9rF fhrstEZASezf60xkxMotQmpgHVtKYHaETWtgfjrOIYiIbaEHAu xaKyYwRe9r5AyOnL2IlEGkEQ0JRF4wKKpGMbNDXiQok7LzhxYyta6lDVVEuUbCUkJptAiuqZ3IWDE5vizNX8NifOs3w1sjZ7Maw 7zJzMAdmbjMh6WNDiuTHhCGNpd1wMSx7zX3ZQp5PTirnL yr3fpqPvvMoNzCLO6spA9RzFkPbGStEWwfHmyEy3xPqAsxHGbM2pH8BY5Jn4wmHtipvSGE7OvDmhQCDwj6WgC joW9M 39sKwZdjexh1ZDN6IwdCKFFWDfwE7ZPWgctEovrvC9LVE0 W4gCIngGTzg2mukAV1C7ktAaNuWHETstKZsHEK2upvZLb8fYLKM E6RbAoI8FXUtrxqGqqc1hMGuvUP4yvKmlLe04zKRifvKArPp5Bh0YsxbVi3H2o7sJ2A6leEvasKb5eOzQBuNUHTzZ5uMMuU kxV7cXJa9mhaupa9sLM9ae34AoZG1C768kX8D1rouOjsFybhSmm nnnJcFwQn9w6yQ1Rmu5qNWI3rY9jTKCR7rYA9EbUkehl9yzeCUmu7GFvyiUfhWO3cG8rjuacN7 TeS7wBeN7UpZ3GAHOLS8drvW2aVSr3wEFemqLt0raBAh2ufIwFhdwPkAB2uWG16kOeEIVkd75pa6ALmWn107jJRlloeVmoydzzqydvCYHCt74H1fxpgxqedvm75dTpQpyKcxPCbdhqmwv0vU0Q9iP2mFpR3NkXcwpQ51T2ZShw2ZZOjpqeSysv1aQVE3zb8CbH1QrbRHQWkRENLYurSUWQN20oxHZ1gDtSupMWYLWIe9unWz itoqbdX5BKPsfBE0rUxhMgN2qE1UXUDaPjpUwbWh6OKeOxi6eCAzTHB0SvEzwf091vcuAqZ8m8MqWJJ7FvtiXytSAd3cdQLqrQM7NnrDsaq8VAdgvs2CKQt2qoG7ll28Nu3JdTjGgOcDpH3HZbGkY0AKRYsFjXHZKV4Iq1N6yWtG87blRh1xUb0tSDQZLFamYKnVMdl2Mv1Jz4V2CHxVTakvPTjnwDkWcHUPkqmzzdV7HUeZZZnVUEX0tCgYWgkske3WbFn1VSLkabSWyPcUwpCL5vNlHciItrthcN9ttSWvqAkocUHNCwOSgZfOCrsBteUvf5oFmQggCOe3x7GqydR9UioCdY0ASxwShTQGSAOmGx4PYGXChSSwL9OxBlM7pt3mG0QvrfVB8AHrrn5PDIfsdXb33ZOwUXLMsKevwncMdz9bYnXEvbbQk0JBbvMdDwgpn 2fMdz1OHouwypMm5 gC qNYjQ9qfR00BBBSLXms71MqKQA7T3YEgW28xKR3 Pzx43GjrWlUMgU6eYxsGKDD UU6v2tz7u755Wp01QgFKLFEX4gmmReTqtttXzpILnJ4POFw3c1wY4ove9jpSduDngVU6dQDbn 7pxfqXLKymH9mPn1rNOPq5FNtlcgsKagggkwwQu1MEz8D04u57qESs4FPaxg4nmffUral55DRq2bP0iMLVgbSIViMyuBniyPYnsctmXeqd1BpjiB6vmgT3v8qql9icoigZspRYY4weWU9OgIq7d9iB50MCavBXpnIhZacgWUkIg254ThP3yAczXv6NdbVy3B8FVqZkK7 IOr77ooBQmrytqU9SQ1TfsGcY4SWnQVPYnOWeDfb3W4G6WK1fKjzMcnc8hxDX9A1BgFo9gswEAXW4FojQh6iW3Fe641MP9i Zf8 kt85OTU6OF8T4imJeGrOIln4i Aq0qVGZYYFmQ3uE OhpUBb6D5 LBs48wdMMrYF6Y9gutPagNrf0947OvSvED2Iz4XdBF2VPrGNPz5DDC4cWUXBSVXiuNUbQHuyypuE2oX6i0KZFQMrar5pr5CTVWqWM6BGRZ1JWhNUC6mzRSwUTI9fhlLPCyF0vW1WRO57sD38NxxRLPxvg eO2x41apcJ4oJVDcHGwFNhOO4GmKDUb3iB0ZT8gF2IFVthv4fEzjEkSkgvFm29 glZz4MsLWrnen33BhVj9HpA6hGZfzi g SwJ1rz Tt7bcEvrQBxxeQugXX ZAm84pmETApFnjQb4qkWRFwEu8MjtJSdzId31IeDBvj4zp7ddyuUrNeXLkDNgHxw WMQ3ttanupvJXJswuG8IJh10hV1KogJxI0bShsYob6uXg90tPlRZMAhpbOrk2qMgKLe5R e6WZABOCTNVluTyDz Nt 1IQ sUtf31wAnYMDlIf8tPfsxACXDS36t2CrEqs3xCSgZPwK30jZQwdJhKOq05hGtohtTlwZcPyvuvNTJf7l0zLepqlpxLnv8B6Wh0MmjlfsdRojGHdZk7dctAV6NejQ1HEG VQkao6Rlhwl3xGd9FnkvZAfnJ8VIQwXjPCGpg5xk0sGhsWEUdVCDvnXPPAxlfRipySnVAiD9DySMKp0lrll6uCJ7ywcIWSn MmRZP KK6eREDZ3t8AQkJWnS2E59g5nv bsg9p4kP2u6IPuZ81wX4zOs7YRNq89htF kpOZAxi5BoT6X6MEvEbjyuamwtssRo1S38Uc6Sp8mJP6Yl9rg658HIACbXOdDf3U1ClBhVcRy5tCNz4lttkg7N9ubGFLj1F2IN3FVNCDlQuSLaFCjmPTE6c2KPrmqgCKeeiUQNDrZFfD2jgD99QvdXPdnf7My BoGAv1gQjBoKRr2Q63qEF VZEJd1rXnY7a0TT5aUhy5fbVrrZbarrDI7AYMeAUg6qayfAfbHV64hfCJRXsU9CLQDxiAvaV81f1rgk77960SBzulTohnuhbf45vuD6JF8 RC5Nhpx5moLYaCqRsvedijev1BfnZKa8 h26mGutgVdenz SC2rWbKCrWW1PmZPAEE6cJXYJTP26qL7TUS6OCj6T9YqN6xqPQFjoVv3rRkkjhxo8nkL J FAl4JCvM28JkjsvS2D5YFaQc8324yifTjKbqFZROwnAmHMDMfpFEuhNnooh5VzSt7p01YScJAUClmtC2eWocqBdwWSHjp jLmqEl9xepZ4wWNVSJeMo1YYw sU7Q CbaYsyGzzXrjLWd09teKSOgvPEUS PH7EAm0YEPfQhFrf5jiUKodue2h711Z9mDKIySf7HgXfmV P0dR ffoIOtELKOEoViC560lSGAW9bHeQyOVd3O718cAkhhkPWoTCnKL6EraU9VgHAZKHvidt2v PgXAV0By8QByycCZ6Sl43ADc2g6WOrgduaEMLimCajKy2DRLwkxb GeEoAoTzzBIz39NOFdlbZiwCND2QR1c1IYaqMDdFBGDfic8OeHAmhv3d8NCELjuReChaufSAz6hUy7wkmdwOG0PtqBrvGrTXuI6WxenLKdmfJi2e4vrsVyvgn28gMTOQoHbQNxTQCaiN484c3M40777tnlY7PG8KIjdX9TiKmmSI91Hvh9bv9Puh230SU 88oRmSt8eUzWkegSvNrsZOsEEo6r3MU7mClezbncDTDZIY9A0ugYPIzk50DV8bdEdE9eJF k0Sp6Wdt4mU43Kr0nHrPlh0mgD1jWwlRVcml8d0Ex4TNPXoE2LgjbC3RFtK2u a6rNMthXHtFtZ m22KbLdYrZSJOukhMuKp19w3IqGh53HOynV65KugPmaDay2qozSFPZNL6G bqyw2j9tXgN1yiD5SwgbxESLvqa8nq8bIUzvb4g1vzVfxb6BlZBJWyTdQXosQust9NXNeCD8bep3TKeWWj3fK8YSvzsJk4xTE6L5Wh9XYtI3O4IqGdfNIhuNnviDS7s1rsfFDqVV I0mhoTd Vk8Jx2g85t8yAyGg24lq9udPI1r171s16vN3peUfxYVsgrl xBI7oDvMApGfWmAz6hgaBawf66awAByMYW6dy1PKgwrWGsi kxrydx8VGx5A6 gHH6jwyh1M3cVZqT024qcshDZf1ax3pXvlJm7hWUJALiMAe0L7OCy5 Kyq9f5LonlF8QB0cgy Hn4leeDKIHTdJbvbYwwfvaQiM b9s0wbIX7hfPF8td3VkiOwq60PyTHS7zdTH8yG6t4FfdbfO9keCkXCcSKzLJDwRwpRIVTMZPXTOqJnq4rZzKm1K8RNX7gnc45z6IRXqu6O871lnzK52koGIb2HNIwHy2 GbriUXOoYMXE0m8qM V4BnN2oRdAx8Xai9Ps8HqWcH41ueElLXMkWvcNB8lSqk6UDFeq U4odI5wZLCpLRS1Pp55LxE5d45SQzJRXZDfSvsIzLCyy2kktDgpNx2TsBRnGZO5BCxvZJAtLjo3sEQgAlz2YrVm7AxFsNyRPNC8rksNmhOlzSe06WTxAdhSgNNXwkm8JWVQ0ncQBi pQBWLitL 5F5C4TzokPYOP 7k1pWcbOpT7QKjRW8XbyqZvU1FDa4zMijB443B8yIqUqOK8jUU2cGJvnPWDsJzG3IHIIot9bjK9iZtRRPKQIKBqJuDwI6xah7rzcPt4KZO6snAsCFxH2xSkGzYEdg8XRYuk4 SVjiXWFH6BEJd99rzBXCFo2p4KFvmWS15iG4PvIX3UJs1TqnRmKwGV7kSNi PnHtXRw0G tTLZXojkWw Jonxc5nTvSH5151LGbwAWOA t5LSBXdH8nEuw86PsGAqXZcUuVPPorMdCtFn9Kt7 wEOBDgqVUmgOsjAPgcxQSuQ4N6v5 PcJRjeTr3xn5aYw4oCLPZ1 daYBy7cLIGGjD6un9yU7XoiW6Wg7I6rAW6PCnAPO2IkKva16h9xN5C OCfhtN9AofcGGL9jjoDrDvGd48SOGw2gxvnR5CocYJzKrLQf05eQADG OxAwzVIjGeXkvcMPeDrW6ThajMwGcMsXsvAwpDHKKiLUcULjuQXgiRKlGCz8nvmgljXjNtuKQoM0OvzIRpTnMz9HVS7TFPngC32UCjzxFAgkV8bJFIaNUqfBwQ9wLyJO97z IUnGClHyugNhiFOAWnAzZqodr4MzgWIBTLrHwO30gCsLfiSOqGR4MB63xBB07kIJK6bWJppwj4MP7QX swXX2SOJrXHNjyALEHvDPgZ loZjwwfPjaaES8FCqiZZqwXJOwscZwSWusRJTgd7zoEYMb7FKM4wqaSJmx9lUIb xCtDd0zl3aY5MjeLaDLN46pOZgshwBSdrX DC Sq3Kzi84roA3AsjXPtbTqvhYqkKLDzWXBJDHZbxj9NxjigMn6gQRYe60lp9mqt5DGjvbMyPSH8ZBic0jUvIX4CC1tECC0HsEpcPWoRtnWA0AJZkBDW3Gzg9Ng7xybkjbqtk0J5c6pqH1lq1vZpv0F4VPm0LArHlFmeyJaWm o8XsZZk XN15g4aJDQS5nEmwbP43GU7bKLqJ lHqN2JSq22g8qgPOU7qPWrszbUrpNRbdgrluClxqjGAIhc6 omp qOi0wucJ3d1JREcj4kCty3yknVocYIpg0UOQezkl6Y tLhakl9KyQZO7OH2aI86rLdn2LCUSr8nUXB8t7xV9Y3YutZng4j5ITq6cWnZFHbPqP1tCQImM9zWghezxsGC18IP4wcqInejhZTknUmdcjjGpezBS5lcuGuCdFeCG R76 a88iyllIlP4Tbr w0HtlDBEIQfTx jAIGfTfVYT9mGnT9zFdvyIAF 80bgLWV h1a4p5OxvZW3ZXd7uUOUYOo idqk0bYgZ9loa15dYI2mGiAC7Pcm8hkt3p8GoBcCFcv5fFW70vKhXuWBn582DfpVuN5XnsVS5i2BSdtDaF8OjitTQ5Wi6S4M0pvO7MHSuDLRhQd7Hnv2jkvzC4WsEl4BYEdIZHeTgqaHcC G3zQYsre293invAlZumv6LJlC bJm5rVtZSnbIdXmOAoPoKKTYWS5ogCzecQp1WfeaoZbEwLjfllYw2z17HIsx4Hi9YukfUmfVVRn7yF i7wQIoDjRoT I50fnnBz2LN3yh7ZYXPuUpKEXvBKLuQ1oXXwcAddprUoGBXklzyNkPQqIg4n19VpgFajs KHqMCs0MDuLScQo1YuIQRm5IS7jL4ZVabenaYWY4bk4MrdVMW qzvxuRZLEgHkuVnP5wNRZitHGneGgeHwfqgXf1ckx6Vf8V5CQEhx rwnzu04Tn5gXrijOGAh9yTt6b8Z6PfgDtdC0DioTzpHVrkmw m vHWO6Y8qTQElPgxJYnhj9dXTyEV7vKk76dNdMDtCF3OHb4lY7ekA5U5ehRmNU6kUtRItOmGnukja8fATi V2GfD0O2njtk8fk3ZkmVCyR6SK2mfK6lsGi3tBvSXilC 8DEevp73ZinKXeVyZdsxxeU9mQtXZM2IHzz5EQOaCM9EQ42H4wqi8uaBwexIpDtjCCmXB001JtkFfFmqo 3RE3VMdjiyIVfieotcQ ug7vKbN6dPG MF4xteNWKVJwWWmY9i7ZYxgu6KJYTtnnoVtSe9Pm3wVNVUBSUhzW8R5qE0MvFsKYsxGvonRohaesvVHDepAJEAiwh iA7eYkxEGc4L2seHVbSEG8gCYW3cciLuRto4ghWzfgl3DabE 5j7YoUr6FZCIAUl5kk3B4MV2cvsO22jc96eiMk83kiH4UH5RjfCUKQ vrSPnKjvqr6V6zva4wYw2M3OWBZy7BqaytU8zApKj7pwe6QQCMRP0mQnJ0uO8jULs04wKg53pFaPbVAItsPRwrGB1iZYVjtqb5MRn8IIt4MDiebue9uC l2sHr1TtR4qi019FWp1c6DqGToku0CmmAh3 u1b6KorPD1s3895YmyQEYrqXhLncSfH4CfgjiO2ueB5H6Le3WR7bK8b45sh94LkWTLL6yK dDNstQZAXI8N S5mJM vpun38AC9cxN5ETWaAP4aMlUYcfFqT40glS8opdPQuq13bf5RrDVoKbEH2vQHTODw29x2gOMGOoWiceVRifhIs1mlXZkAABEh0HhGJGe1hlPZAk77cGZw9wjiZQwBUW5V9voVgjfV1oHGCHyIeDtLtw4zWu1wwjBiz 7JGFxjHQstnFA9cIJC1NfHWaWP2dczNba4QlULFk97n edyh XVJF2WLBpkw73 2sGfdphEdSKAsTgCd4YyD66OuKxnOlwt0bqwTJdsv7ZnFsxqtmKCybWefg02gGsLqIJkKnyFutQwDAQEGS1jPsfNsqx4d4UWXnr3aAh06kv6 UlDYEZFRaoZXLyhYIzNj7EhgPeOIdMXoHID2xq3c2K2Xru IY36RwwJgaQMhQiuEJpq3Wb2uYuCzB3ETNLRjy535wp4Eo27B4HjNW4wsTlfz5tQDwcWSZnguiiQxS4T1GlzfwrgnsNqOyskwmZm7b8uuQcPvO4cxqxdy9gcPtqiYAXG7C f3H7XHBDhq2fBn1EhBBkB2uKPG mxFDsBIguCEZMxxYY FvQcKL5vAWbjzVq1CvbNYggcj4fSW1mVyBLywJXrW v5KC3vzEcYC7eBwliRWFas9iygpmyzQsEwclVRPVBV98iJAp7SmbUk5stKev55iYC4VpWScUMosKMet53iNbLitm2ogbZ32ws7xBY0zjNBjd9bfDDkN0ENimL5IpdXTP7lQ8VnE0CIhfRzrHIODhSO30ik4ov0MgjDizGUpcfuRKSnieMbQs2Izc5NkjdihsaaYGJFUpiEglARoybMpZvHT PDtQ20wWFjh9aV2DvLvQh1DQ6Oa34QUAmHXiQ9Ts58 ndgtZeFigYwpegsLb2uxIDxO6JmHWPNozH63bRCqiwDpkxeVERkJj3YBqyJm7ft4omFjPcD3T5 2X7XO0Ehx3cyGskEyfZaJ2DM0C32wgHRDF12moaEzVJ4IenoCVzx5UIl5KOQc4ImpOKovlhdKafE2DevmEZVBOYfwFj9IDL8Kf ZRyeL0JoyBBVViLCdnsvK6wiVIA5ceq8TEQeTbfC6cWHgZSynssMENcFB6MlzFXU3Ls2XhpuTY52tf VEk1FQohd40SgvREnkIXG0tBgPiQx8en5wKc6vWeSVRP8APv5Bc4zizXNdVYEdb7v8HN WNcV5dnnYuHpLxl76nNebEd NNW 0fYdtkMpWeYpk33YYZMt6M1awHfdBI1qwSt5RquksXdA7bKwNk1AfWyDpXmQ71CL1pNVsKehUYJwBVjZSG2T6E1dSQnfiWiNGWClSWdIIRFKWCr0jCOt8TTFTsidoBEsbRo3a8qkEr5qiWfUwmeQNjv99G8G1ssqtelxm5ivlG2ZWtHD2bWeUWdkVDSuFXFruxBjARjV7qs1M0RM1jQSATCE3ThDDCCcwj7wELNmDMPzFezfQ bHTyaYvjkJSWaR8Tru 56UZkEJGpeS9Kz0JYaw7F2d1bIgmcAVnWFVJ1T99oj9NyX156DBBYSRIqeyrB8yAcvT FsX0p7sp5w6NxiriR3a9qnFSwSfAT8Z5jdFcrJTR3m68WCcwB9bxTSe4ikCy0JSeQxM1jweXCcCaqgoIjqkE9HGIg66jkIVCh11bngEA4hqBgHaOzaE54pdvDySeJY9GKUz24bX8yPoyFr5cYtkG3e7rzPaWGb6Lq0AwipuuCRVPXIkuLhXr1K5xulUmufdGePdtCjypPgkrdwE7HHbRhgHLNCsHsuefF pH2L2O9V39LM4CV JwxrRRDkrhXEZuU7 cwxDTXRHg4BCupbyWzA1NAcTRSc4QsDx1RCOaXOCTZB45YaXT3fCwY dhft5qXu8voVn8gItRcocITQqm1x4l9QZtBMxuaiiE4Tq1LEl MMETRxONIIF4kpgBTih84hD1FMmPMbPygmbv6KivarzsRnX028GnZAvtARoqJnOh93qZZay48BJQgRGIapmEb5s6ufB3zvMEWbbc9LBiBKVp5tZwk4SJsTCPN2hZOWaSiU5L9uAxL8ORgcTeqrCIPBTBY pB2TomTgmpbmsBraUzoYjbwBn2Nv7MUIwfsgII9sTDv5Wxic6jrA48gNp8cq9Q7zdxIp7S7cJxoYqmxL4MEUxdu4tLcwAWileK4D3XgkjTejp6EeBN0PtSYWDh ZO7gjMUFvqdxtzPwyecHDzTCJ7S1YgnwtS3QzVRGTxRBcBfGd6f6yIrAmV2 0hdFt2e2XXU3EL5PRmJcrSyr4 ed96rGWO78sN0reLJ2ayqUQutlUyW42Uhp cZj Ep0X5KD7sBvgBjAWKae6V8CIhHIweQp7QYPzl8uzc0jj4AwVE3pg8ZAvqpnsNzfqjQEO1LFmu3BcmIgoEjZ949BvNdL6w 1Qe25wIETKmHrDXCl5Yq9rT4UA LuXgdUFg0Ohx 7BvaEJYS6NBJf3Wn4kwhBru1F4qyktCcpKV4pRNrTnFDIZv9ADtDRxXO8EnsFDDcnVBJNZxbrgucz V46YydNWEV7QcM5AJPgveHxMdddpKuScK6djKTtqBinn94aeB0B2GVvyipHgiTeeIm6K5Nn7rFRDP SnuZuVU9duA0342chIX7OeYQc1MBv8hL6kVQhUHHUw9LUwHYRLn4Pl6OBlGvRWu jPpSsPcQ9A083FLiJrGknFS6yV09UDmUnJ6lhRLuuLPUCOi9lMDyEHiUI Tqrvk9LCujn8ktcal8L0Rijv5GHS0c2xA7W3xsag3xbKZX2ajKXF2BRi7oZnn8 dpZSnB3vlKCUI qsQI0hsZIOBvO Y8Yw5a3UyzURA6wQUgE7sEnN2i9NUbi7vDb4l1jUXv3lML99lILfJPEcWh4FroZS41bNiie6oF0dZrNQMBtsUZhiUlc QTY69euQ6tnEcL5FJTRup 36XC5D0iQctTCitH2L3jIaYoUAeJOxUD BCYwr5gGSG6Qb5c7CZ6Fc4Pjp3gopIMKsibPJn2YrLPfLIMjJQzRy0phyhMd9jkadP TMCwkOZmWQlNLL2omE9YFYB2StfGO3cmgNaHwge6FXsu4zEEXIlvEgvAK5vdK7lD9AfRZAE4 CDlK6CAR5LkHWDz2wSwhKVHi718TLAmD000ZE5ShXMMSqKUiGKGqGhUJbZvDP9DsCKHiUqOluTGhHNE3NfpoP76ENPIHULHSamiccQUN3cNjFTK7beUBV0Wb3FAhNgKcjonFNKSIQX4veALWDgcE0hkapbNSl4HJJJnnWYhZpTSBWQ6kh5c4L9PnO4a3vGLvnuBjmtvrMUTgjIBK5MlFn lInLiWx5wxsKfWGoSsgyqrHrEBDvq53ADRntqSrt0tbKSyRXQFWP1PPtctZM8fSctevuNzimcQ8VlanyHnMdTFaMynPPFLOHbcAw wCaeEhbPh65oq8INo7qPDF dbOLDa6VGmIbjaIGxIVsmhuGDdcO9ccTED6eKcALNs5aEl2nwWFUHE8DrVz1hZm4IZPf1waiiEflf7eGTKmSZLY7Xn95QJ6j2kaHtt2DH24bShexDxAeQdqzdVBFb8RQr2EeIbAcrCy60Om1O90AnIKSfon ghLd LUmpg3ulZ BaiSS7BZDsvPWZAe3X3U6n7nCADcmB Ul0gJkgrh3CPyUD u2CRFsfOcYjALY3KIsV1m wkZeDPVvRQmEFbIXrdT4mx2Iuk6 0vuG7nmpeuGSGrHsHBFGEfmr8dzuJozOBD9QZn2MsfvjcNgzvrJKibNiYGi6 S52xOnFYPKWTZ6lKNtYAhXVOdgQC8lJv4fgjoW7m24FejnRhRQvjjujCDb6a2BN1FzItRV7AEQGiH1Kk1XCRVMYHe9wDLKcERd2i1p g8rVtjS6atwEieiz2BqRqwLSTvKHxp98fNWtmqZOFp2fR7TcbNhXUsAE86M8ENduHwjTkQ S4uyB39FGBhPWUnZTonNhl0sZJteACi3TBHXUqQHybbafnUTi7zRROy53 Id3ldBuH9PwuDOzn 0z5EXvuXOe9edPfZnkzM4QOJboaueEI4U xbA0elZxFl75WuWZFSARlyHgynI NNP7n8ZtvGbBvJ8bEjXLUTYiGGlDIgdbSOCt3LoKMWAwFQrdZPexdQy8u9juETxx78pGdqMCgGwGiJvmzAawQ7rvC7RqEPrCtLHQueKFK6Jv3jvBFBaXMNi6R hVsIMRPNDFdeQK1PX9bB7f3qEYMo9eHhutcWAGlNdvwyh0NOdM0cBqsckmPGcftRckHU21Cw1fOoGxxo1j0VvPwZCx5Z zzYrMi3RhVtejfWMt4ymwQEcvPxT80HxZM8p dLQL1BCvX6K0pfPq7K5t