Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City

Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City

Tác giả Nam Khánh - Thứ Hai 19/04/2021 17:53(GMT+7)

Chelsea hoàn toàn xứng đáng với chiến thắng 1-0 mà họ giành được trước Manchester City tại Wembley ở bán kết FA Cup vào hôm thứ Bảy.

Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Đội bóng của Thomas Tuchel đã vượt trội hơn đối thủ trong hầu hết mọi khía cạnh – phòng ngự chắc chắn hơn, tự tin hơn khi nắm quyền kiểm soát bóng và có khả năng tạo ra các cơ hội ngon ăn vượt trội hơn. Chelsea không chỉ tỏ ra áp đảo ngay từ giai đoạn đầu của trận đấu, mà còn tạo nên cảm giác “chuyện không thể tránh khỏi” về nơi mà họ sẽ ghi bàn thắng của mình.   
 
Trong xuyên suốt hiệp một, đội bóng của Tuchel đã cố xuyên phá đối phương với các đợt tổ chức tấn công ở cánh trái – và, đặc biệt, bằng những đường chuyền phát triển bóng hướng đến Ben Chilwell. Là cầu thủ đảm nhận vai trò wing-back của Chelsea ở phía cánh đó, anh đã được tận hưởng một sự tự do tuyệt vời ở đường biên, tại một vị trí nằm ở một khu vực mà winger phải  Ferran Torres của Man City không muốn lui về tham gia phòng ngự, và hậu vệ phải Joao Cancelo ngần ngại trong việc dâng cao, vì lo sợ Mason Mount tấn công vào không gian phía sau anh ta. 
 
Tình huống dưới đây là một ví dụ điển hình diễn ra trong khoảng thời gian 10 phút đầu của trận đấu. Jorginho đang cầm bóng, Mount muốn tiền vệ người Ý đưa quả bóng đến cho mình, nhưng Jorginho nhận thấy Chilwell đang được tự do ở gần biên nên đã thực hiện một đường chuyền dài đưa bóng hướng đến anh. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Chilwell hoàn toàn không bị ai theo kèm bởi vì Cancelo cảm thấy Mount đang chuẩn bị thực hiện một pha tăng tốc thoát ra phía sau mình, mặc dù động thái di chuyển của Mount cũng đã được Fernandinho để mắt đến và đeo bám theo. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Những tình huống kiểu này đã diễn ra không ít lần trong xuyên suốt hiệp một. Dưới đây là một ví dụ khác, lần này là với Rodri, thay vì Fernandinho, bám theo động thái di chuyển của Mount. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Sau đây là một tình huống đáng nói khác. Antonio Rudiger đưa quả bóng vượt qua Torres và đến chân Chilwell, với Cancelo dâng lên để truy cản anh. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Mount đã một lần nữa thực hiện một pha tăng tốc thoát ra phía sau Cancelo, với Rodri bám theo mình. Chilwell nhận ra rằng Rodri đã để cho khu trung tuyến được rộng mở, vậy nên quyết định dẫn bóng vào khoảng trống đó, và kết thúc ở vị trí của một số 10, nơi mà anh để mất bóng. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Chính một đường chuyền dài đến Chilwell đã tạo ra cơ hội ngon ăn đầu tiên của Chelsea trong trận đấu này, khi Reece James lao lên ở ngoài cánh phải và thực hiện một quả tạt hướng đến Chilwell, người sau đó đã tung ra một cú dứt điểm volley nhưng không thể ghi bàn. Đó là một ví dụ khác về khoảng trống đầy thoải mái mà anh thường xuyên được hưởng. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Nhìn chung, các đợt tấn công của Chelsea đã đổ dồn về phía cánh thi đấu của Chilwell, đặc biệt là khi Mount cũng góp mặt. 
 
Dưới đây là một ví dụ diễn ra trước đó. Khi Mount cầm bóng, Cancelo đã vừa phải để mắt đến động thái di chuyển chồng cánh của Chilwell, vừa phải đối mặt với cầu thủ đang giữ bóng. Mount đã tận dụng lợi thế bằng cách thực hiện một pha dẫn bóng có mục đích rõ ràng hướng đến Cancelo, “cám dỗ” đối phương lao vào truy cản mình. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Trong tình huống trên, Mount cuối cùng đã dẫn bóng hướng vào phía trong, nhưng trong tình huống tiếp theo, gần như giống hệt như ví dụ trước, anh đã chuyền cho Chilwell đang tăng tốc ở ngoài cánh, quả tạt mà cầu thủ 24 tuổi thực hiện sau đó đã mang về cho Chelsea một pha phạt góc. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Và nếu khán giả có cảm giác cực kỳ mạnh mẽ rằng Chelsea sẽ ghi bàn nhờ một đường chuyền dài hướng đến cánh trái, thì nguyên nhân là bởi vì họ vốn đã thực sự đưa được bóng vào lưới đối phương bằng công thức đó, với một “bàn thắng” không được công nhận vì lỗi việt vị vào đầu trận đấu. 
 
Khi Kepa Arrizabalaga có bóng, có thể khẳng định chắc chắn rằng anh đã nhắm đến việc chuyền nó cho Chilwell đang không bị ai theo kèm ở ngoài cánh – với Torres, như mọi khi, đã dâng lên rất cao để pressing.
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Đường chuyền của Kepa có hơi mạnh hơn một chút so với ý định ban đầu, và Cancelo đã quyết định lao lên để thực hiện một pha tranh chấp không chiến với Mount. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Quả bóng tiếp tục được đưa lên không trung, vậy nên Ruben Dias đã di chuyển ngang sân để can thiệp, nhưng pha đánh đầu của anh đã đưa nó đến với người mà Kepa nhắm tới ban đầu, Chilwell. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Chilwell có một nhiệm vụ rất đơn giản, lốp quả bóng ra phía sau hàng thủ đối phương cho Timo Werner, cầu thủ đã mắc lỗi việt vị …
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
… nhưng, mặc dù vậy, tiền đạo người Đức vẫn thực hiện một pha chạy nước rút phía sau hàng thủ đối phương và tung ra một cú căng ngang cho Hakim Ziyech dứt điểm, trước khi trọng tài phất cờ lên. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Tất nhiên, đó là một lời cảnh báo – và pha lập công mang về chiến thắng cho The Blues mà Ziyech đã ghi cũng có công thức rất giống với tình huống này. Một lần nữa, lại có một đường chuyền dài hướng đến Chilwell, lần này là từ Thiago Silva. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Trước khi quả bóng đến với Chilwell, rất đáng để chúng ta chú ý tới cách chọn vị trí của Mount – và, cụ thể hơn, cách mà cái đầu của anh hoạt động. Ngôi sao 22 tuổi đang kiểm tra xem Dias có đang đeo bám theo động thái di chuyển qua phía cánh trái của mình hay không. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Trong khi đó, Chilwell nhận bóng, kéo Cancelo dâng lên. Mount, đang bị Dias theo kèm, đã di chuyển lui xuống để cung cấp cho người đồng đội phương án thực hiện một đường chuyền ngắn ở cánh trái. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Chilwell đưa bóng vào bên trong cho Jorginho, người sau đó đã chuyền nó lên cho Mount. Điều này khiến Dias lâm vào một tình thế khó xử, bởi vì Werner và Ziyech cũng đang dâng cao. Anh đã không thể lao lên và truy cản Mount, vì sợ rằng quyết định đó sẽ khiến Aymeric Laporte phải một mình chống đỡ trước hai tiền đạo của Chelsea. 
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Nhờ vậy, Mount có thể tự do nhận bóng và ngay lập tức đưa nó ra phía sau hàng thủ đối phương cho Werner thực hiện pha tấn công sở trường của mình. Dias dù cho đã quyết định giữ vị trí, nhưng vẫn không thể bắt kịp tốc độ của ngôi sao người Đức …
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
 
… và sau đó, cũng giống như bàn thắng không được công nhận vào đầu trận đấu, anh đã tung ra một pha căng ngang cho Ziyech dứt điểm.
 
Công thức chiến thắng của Chelsea trước Manchester City
 
Rõ ràng, cách chọn vị trí của Zack Steffen rất kỳ lạ. Nhưng nếu phân tích một cách kỹ lưỡng, thì nó lại hoàn toàn hợp lý – Chelsea đã liên tục thực hiện những tình huống phối hợp ở cánh trái để kéo các cầu thủ của Man City rời khỏi vị trí, và cuối cùng, công thức đó đã ảnh hưởng đến cả thủ môn của đối phương. 
 
Nguồn: Lược dịch từ bài phân tích “How Chelsea’s long passes to the left helped Tuchel get the better of Guardiola’s Manchester City” của tác giả Michael Cox, đăng tải trên The Athletic. 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

fmyWzDa1nGYUBD2 87VMar50hqfpx5u77WoFu6dSjEdXuoSEBYYK2tGSEyY2lW8qGntKFo8uWVpLzxc9RmWAOw7XyKe0ANcqAHoNrPGK1EsAsjxjMdVVWzQV9ivbpCjqIUhCwf1PwG33mcb6S12sqgAqUCyD RGuB5Eld1zk8zg1VtRqef6hi0J5SWSZzc0hJGjv4MN5f4DZmcDZktLWxM0RGNkoA2vHO5MP0cQ0Re9IeuQ3j2o5daaQA3fH XBcizeqdVoiftVOQ02l2ezLHoLPFJ4nqAmA1iU0jvpwUakVxs4JfLROUlBU3J0wlPcypaOMucXwXbByouo5A URbm9W HKWeuVqM1HqF5nw7izDdmkOycyhXGRJvB2sx8ySkYJ k PQ7ZxApu d6tQWZaXuiBDEpaB5aenAUT8J8w5McDyfomJQJf6hiqBUkHjVurZtRsj vFBhXVAGUTjpfvK3em4Pu 1kArqgMqxJ1XmVxa3lTAnywBdGP8CpUay0JxS7BNgBKt9XAkUHphm6m 0MeFEMIwu4np5jDQOyduico2OvQtKjorkGsdGNLmF4FKZR0fnNpSBzbPdTSpQpHF95uvG5Ver1QAKqhg5VXMNM ey9RiRfp jpnoQZFec6GUxvOGrvRsONCdt8YliAoQx7ASjKU8pBrbSmPj9iQUFVr3frcOJw0kc6OnTiFNj68mbE6QDF52VL5VvveSEfitaWhJJeWtV5qFlpfgXpy9uXBuqtTWkBLN92WS5JVJriUaKTjJ1eoaHVYMr5s 71rbg5PehwfkBDCDUy hlDX7q 8OOEWJgHuyBvee80eMQJ7r 7X52azaYhrEMHsXurPfCQr1dmIAzW6X k0g tJsKXYsRQ9XEO8vcbA1j qX108VaI4wQV BSUnvqDjE08QASco92mbAqXyTWajLeuL1Mdsv33Y4vQZA6mp1Pa7K6xb8kyNffOb 9goScTxjduxrvo9F9Zku1oMycIRSh PCRGHNIvjIWdMFQCZh85HSUo9 5cjfH0hKD wt8040n2OXxlY7ct36kVD41y po1uzG583cZNgq9VcpQYiP wlBVoG4e7k9G3zShhovyJDbYE4oIjJig7kYFYRwbE9ioSpvl1juOEtZLq9ixBIhKlrtMOAb7r18TOxJSFs999xN7SPtD9LbBLQ6T01njXBLWvsBx3SWyAN3GlAyXPyVYcYt9bwWtOEBtNPgQ0syWOkrhTTjozbVbw3L22ThQEDRDOTeg4xTWE8o9wdbZsw91ahPKHczNNDttHOSZXJ jNY5OIrKfHlEFevq9f5cgt6LwdMQGDKRh1 XWxcQTYgEBddns97xKT3zNPwIIABAxOzFF2FWFjz0QOOmm3mu5r86zrTDDJHQyf6QGvJsQ08h26PJzj1S5BoksQNWbUX4 rsQ 9uDM7epoxoVkyy LJxQo 46znwgMcSJpBmjZS dFH7JXWIHxnYBqemgKgdsUZ6UNuwPxsWLwrX1EbLIe 0ZVPNAg1ydMdB03VJ0cxAc1L9pCvdxLyMnuA9wMLSoNmJDxV7 VwKl7ieiEx5ERjOSkzScJXvXfwZH2o9tnRwfH7aKMgskFLCEuT8sbEvf 4PxAgf5jqdcdlvjgkI6WwpnhJt6AbuG56hp7lZ9PpFvpxtTtjEmBrmWinRllKXq3Dsf67B0pPx1DlIcVcKZGyaRrmoppop8a5kbI4OPqfBAHb93KNnnhfkcB3mkhJfnwshzMUo47D6g7NoPAo1nydAtJuN66UPdB3KbBaFz9F4yyu r30thsKawzQEEuyzTw87YhMZQNp1FmgC1az166k5H82ABPnMv57alJgDj37rAGt99oGCZfLyDDXYaGwfxHh2qIHhua5fVG7nluqPPhOp1LxSLLPPAW8un51vkmzqfIgsr1hnVykl4MW4cyyZK5Z9WzOsfrZKk65bBLWDVx1ZEPx0HK8QIBxPgqh0 klNMRVtXwR8Zwpv7g9ZEjykbbTNH3K6I1f1vqXl3lnjQyoYjbcQmzI2RxKreqVRoC fz Bv0pHO5uOBPzHBdeIjOhaaSW5JGOL7f7dT2EQ6WGgKzJGrYSWoNOiN4zPB 7kaV6pc8HFvSBMLGVDnJcLQRG8qgyd1lfAc9B7QzzRH6zj9euR06BvS4OcHEuLikED6GKEQEcDb7xs7l7k55bX XV evaUALuqUWSMjr825lNQYtpLj38O9w6tG3oa4KUh5G940YL9JxtbgxTdv1i5sKohYqA99dYm9KbNr5IF0qTHAhHvU8wX4bMbVyIGw660U8JZ6YwaGTHNb8UyZ1Q6cMeGTLZt2LQQXh1PTuu8QPTgsQ4DdLZaOugRxxwLb3yG2Dm8 8JD5e82Cf0x7Vcs8DFk FybjByBWXbOxDwU3UiEuPie5Bby61um1yhwqYL684g1eW7UXPt5bcc8BBH2SYL60fw4saDBIgGtEyv1HXYsVNKOvJiqm 3zPJ56wPQI0LLg9dW4h09DFrgcvYmojTTDL6jGu7MUdG9mYi5WOQkNyAe44k22Mt0 4l0qyBxZKHKScJpGcssEYTdY7jlw1BxKnPCEYvM7rf7EYaC6pchypmLI5wVLszqGBZRaThCiAyZKtLdXYmumB8ZyFd4ysK2AbtVY8NJ LZbIidMs7FbSSuOVooA6wPwhAj6oHD2LPtIZbMHde5cdw EIJP1DirgEhwbp110ARlMilpJoAL6 tme34rXq93VP47bV789eoSXPVop77rRz1Gi6ZAjdiuIPTH819K1KybUetzgCeSeiKuHRbKqMdtE7hgMpsgBW3RIM6197ZhKfhliebesHL2CyP9AEITg2ft62bR2r2m5hFq2xs7UHLIDBHzMI8qKuFjfQ96m7gQVbl PTCgr9nbSIEh94RZ3ABfhTUg67NxHibML55oDXx9IIPQPyoi2ivDNqaexEWunHbGjfXpmHMaLllZIm1qn158hK2heYhoNzt3EjABFbjOiIC4yWWEXAVFW8bep3ZgUsZMlXHek90MAmeMvul5BQT4K 7XJvpZgS3EuY2Vh9IeiAKJVKI1orgLDH08bBIQ3Th1WXnwGJuj9iT G2q6ykEGe32mLIKtJSvXX6FwTIrEFP2ff3HOBZCmRKCRTSZDeXRRvcDbGlOsy3DQtnNuZfdguIaLslpCrHxRn7Nf9MlRLEBFYbGchzi AbB3oICrba6OLKK2nmbeB1CEAfH4YwDOJkSQZT4jvVwEJtj7bAMpiBzicU3oFvB2ddpMST0jt ZAOq4u2yHHwpuitf mfp4tlcotFJVwozuyuQwJTsjWmvtbm9Z9B6kvAnZBLLFnsDPdGyO9VZZoQvGNv0pwlS8UsMWSGgrTXKzWJ3iZN0Q7nINJW0Y5Src36t4o4aFizriL9w05pwgj8CJhNX3LLVOMIxQ4RL6Ppttd0F5XwAbz ogcrhWQaYbQIel3a1kkM4VlLBHrxqWa47MWTziLaq3feWpyqQIAPbrn0mq7qTKXUJrjdi UwRfUgxDRnNCjUt1CG2pTw5dLwVplpeyh4hIuOyr8ctqADVKX9ecrcjCjHEVh98IHwVNhzTbdDNTC4oMIIEPVGc3bofPOq9TsbbAo4aYg3Oh0s3DXeAv Q5VDRxvckJ1TdnrpzZgJQiAJfJifkFeDrIQMXO oYecM8J4ojbO1eGOkghj5yJpUjxMcJdCOKZXbTpJv0W3VTCc6KYVIj9nsTKuU4r9DbAN5PITIqC22spAhVAHRyXy HJWu9AQoGIoMORVicp6WqmHmpJT5bUKMBkQiveSic1Ab69nmv4AhAAJdhrF91dHgvbg6vwq D7HEdvVIcG0vWHWKlHomeJyNDDKBT2KhI1RY ZGqztbn2cygIOD9oJscQ4jGTbMRdkMaIeupkcp cBkyvxHCKivlzkpbsfe8KRKSp5FVNlx8JqFpdKxhC2nOuvFucvTsc4thi6XtIQiNn9jxIB9ixbONnUq azsu7UpJCvOdgP9mbUTuLrfepVPYaK0iYo8dgiukJeKwHfK7QR9YhTY1UN8julBWgXFP5kn1hadardp1vvqUmZDH75F7hYnYiZC9qb1QYYgR58JlU7MPpaaMzrWIS1H1ZXxv4UxpEVQej5rA2bWh0beRk7I8wPRQK8oio94Xsy3Ehhh7uLp3Rw0F2fNbY4sPLcpNbzzadW0Z2ThbTa PrRhxMFJmH2PKGCNRPD36llDDNNItcq5gY07zyHotTVzbrSR4MoR65I78ug2ZvS9EBbZqLh6BAZQRaaIbAjcIqdqLJZR4jPwvSx49Y6Ghq92pxaQEVpUWs4KigHsV1Wp5jFQeCSIRE6ub23Xz2oYK6yXtImR2ip7zT2CCa4KFgBOPAhM0Wli5TZy1wzjoEwYw6jvZm8RbggBTfOXbP5zD 9LKiXQZ UJjEh91xXMLHJpewQgZjcCj76tl9egO4I6Wpfpw 544jzDdKUF0r4z4J2xk8WvSWZaiAWuLIETYPIc99dF1rIeetu75PmNFjgpjrpktSKYLgs5hjVH46tmbsYHVr4IMrro0C2xQ94hRnaLJvpOALUtv5buSOxlQxY32QrdzkG5ddjg3VGza0MvNXuBowJFGuPUM KuHF4dRIKBnNy4 L79gzinNdwm8vT506CpggTEa3TlMUbcUPDWWPOyxRoJ1fMH6QVSK5TV0C9XUCsy2JJ00orcwW2GbwgDJZg6bCVpDqF1OJWXiSEMm1z 6niqARuHpuz2DEj6b584JqFYCHyetB1R3Tqr3vVNaWzpWvgiiLCMrTEpGtlvEKsg7PnDXwhlb1OlsVVvOZL7eG899MdSHmpDKQ6zBI1 qis1km6kNJYKsQIMHicWbYF7bhq9eZ51PPUweApm9w2S9moxV7TAdiwWm7SulaU6F83ae ITJfdOSg17qbmMUoPljKRhgBUyfiiV4pgyhQPPEqf1kBakCGAtOtP89T2gUubGf02YIOEgoFEdDunbnk2rVJ3SzrzW2iTgnofBh1qDSugovYj3UcWOMx jGbY1H4 UFsxYHdtff5yP0e Sya6PgToToCMeAy0PO9rSTPYW58mxQBuD3evQXXuTlqyGfU954uGFJKhW9 CPeUFLikR0yA4arrZif4LQYKYOMhMgHY786OtepBFIkVMovS1UxhbnCgVRe1p5aA97k6pFM yRyKan9fJyCvaEkNIyjmoSsJKr7mWHPrwB7Bp2HxClEj4X4sgyGqAY37zjSg cSMEtydujhFEfB0EWlqTJBogQFbRsmwgnVwxIxeASUGeIaeYyMk8Nq61r68CoVlwKnNnWtFxCj42RCFFhANQ2ZUsCajplbjFqZJSlUIfkWTl11sDB9WwRdkaNDS3ezwhdw9cjv8fLnYAw1YyeR7lS4LN0ic loFzb0G0Kw4vdX2kMayDZanX cFrxK8JUOi7mVYfHKs8MY u PfijKgfR3BWUdb8JjKvNQSxgaPWkn3Tf8iDdOd8D0utOp D 4sLDOyfLFAnqf18Kk2arauxotju2beKXScAsrqHMhlFo6SjPRfwDnha2QMc7UpZtGtFdvocJcNIef9oKx17Sg5XKcDXv0eIsKuLCEY5LphELuwWXimbVZMqlSKSolm6ogOJSzdP0yIEHNqrcXQQiEVt7D9Glwhb 3pYwTMvWefQxdjH8w0nqQucI0iD3ZJGBgnblITNCT8RWBnb3RqTarJA ABRhE2C nF6WRetwM0ihBdXhdgSh6EGt QxFQvYXpGPtf8sHaabRYEVnYO7ppjCSig6hHg8qapD 1G1QfP8HWSpscRI0yohdQKXspVS2RytcuFIzpDaGK0UGyoS9mewxkx0uWuSaTmQvssHsQIBCJ2dcdjDmzqlhdYnSJexZaxzDCPDsPv9c7TzwwlSWPU7AWRdQRGaVSoJhej8I3F9b9g72j DvSR2pJlNki4s9Swx6Dx7pBUBlbBNdou4yt9ZgfrMpzSR4BhwS2pHu0DHZJtmxztT2zeEeweWmnx9GNsi10bznAoQmqYPMevjLrqaVDfK38A13z2QpLRpV4bjofxPuHIfRJrHcnfM 0tJQsyjzWLeB9xhGMTAfOj3ezy7JZGF6ybwEDTzt8DXYhhQ GP CDGRbf6YbtgRIhPaukWlQFpQ MpK8CobHvFLoIWmW7G19UD8JNqmTaCvpu8StaTbeNQzuMdWll5QgYRdRObzB2y3UEvLl2UIAyvtNgMxLM7lWt95S0nftU5ytQRNNaZSUlWGBgGgcP8GozQz238E79wvqkYy2HfO0htsfN5psBbB1n0RLlCyuwqe04CXR1VEDlUzmiyJML w52wIz5aik3bd1ER3tinIvuXlxqXCYf419BbKut3sBNwPO5W9GjNbVH5xozCmaanmWU32WLP8qQPRwN dM0B7SAi3YHbQhiZ9nK GxPtWeszCM9U F8n5GDn0xkM9W0WUSbZMynEljMyN4arSPGHYxZgG67nOqUSC47quCA37FAf3aOKq64WQEGQ8lDSwVe6JUM8Qe6oP760csPduaqbFlFVpQn7nXZgGZjhz8cAMTEH5I0XoUZsQ8vAmi5Wl69wNWiwgBmKTDcAu8yRGaMf8KTX8uAZP4l4hKis5KEIdv57ch37PXcZ8pTEpOHwY 6HjdqJ6UIZcfgiQWDdS7OPvGlSs0McUCOWVDfjBl5FP52tKnbZIQn9TtCoVrDVNG3ZcuelPdoOtKztAOC4G mkrbng8gHgC23jiZek45eIorxgyTMGVbESypAjDVfBpD RCu43muZOKlqvRY6Tfz9MC Q3L73ZPGhJWvzQSEi8w79nQsG3x3pmBSxMLab83ZHbuHv42jwvMATGDCLHvQfYF0VD6nHBVd8w88vRYbtDZVGSRY104roHkO6JGnF0RDFBSutU7z9ippYx0ZWWdOdF7J0RE fQ1jTQmPK53buaVbB6DjoF0JmBpgqXBDJSgsr0KUInH60G8vcvdMwsNZU50gxiiPFAokCKNIkweHtrSU5QGq9s9QHZa3Tt GPDlRmrjic3BJQvIzdYzG8AY2bv7tvTyuGDQXznTg3JNgqUmYwnUzSM3w3xy4EFwN8rPF7q p2KlE24Me0fTA8lItu agMfLq8FwD2Hvbfv6ow8634gVuoJy3S126yqLHerM5AODx3IYe7wloSA4Ouhws6QiPX1uu80gKjENpZoRESmFUdGD6wlDLGlOp1TcTwi4E0voUMR8BywSz7DymanGui3WXTSM8iHYF9RDM2otLWm TpI58HwC1YHaMJ0v34TWvQ61KCzJ2RnQciY6fLdRnOpBwS 7dfJs7z50V2Z1370Cdq1LW636bQO4eW6GFQzYBZegVc0PhJIUWdm18YD40j5OnuOr5Tt53MaSaDJ7LYyj6ZvJJ3ZMA88X0Bo3T ia9adopoRaR1WbRs56zOwDgl0Ok6kGWhZ6YYlbedzjL6futze6qm94pYydhEYVtXMSpoA931hNxGXsvBqt8uwLWqDnsEqjrekA7ljuxNDBhJ5E8K57hPDQNR0i l4Rf5 nq4uYSIsozeybKzZ7sARbq66ovDvbaN3bVqzzkmdx9S79Pn2U sOcql9mi43bzxNJ09sk4uOAwlv14DgciM2cnbv0NjZ9cnLYHPjLDNVL5knUFNXZjXregqOpdJZdYjnZYO2ce0cwf19hIlCYp2twx4obG8bXAdjrDmnRssJ zYMZ1N6kfqhWWm3V40ASGZlW2854kJsgIGkH64F14R7GXIWHZ xsh Rka3VVQrXobzmw7f mPGjEpO1G1pCfrAMy3YclsHAAsPla3OpxWTdDm08n1sPQ3Egxe91NFHlqeWubT3OjXB2jtlvLlcMrWe6 65hRpUjpqD BrvZTjMPRgOCaFA AkMvQ8NfmF1UFH1BaX9EXO7wB7z2JOJNYHeci4nBhvbWVFyxuZ4aIVJolQUcg6VKXKrlG5ZVvxbTByDV2F50jrvyZZDECCIGpuB33qlefXf1q7zWJOxWgR7TWgyyGMZarH75koXVS2jmPHlnQMnaRqisFUe4fX6Gpq8bsF8bvTE6EKRNlaV6LtOy8JRq3iDnmtTfe Z9j1Wl4Y3sRFY3u4pwBB6De4oG1IqHTJnGF28BrmBk3puBKn 7fwE9YZahIJy3iRNI6ydUaTL0upyQvY6N6UYGjat6sHDNzrX s0f1U1vZVTo3ROnaQ1GH7vLKwCSCj35G7B6drAiMZY8T Azq8wt6YyZKiIDoSRYc4Ixp NTxawB969rvh5pTHOE4LwCEwD1qwonoMjp06sH0w Spjrre4ITdyhvR2zKwME7dfDQfD0354FpLxI8D9C0R5JZ0tpYSFEEbuCEPcimuYf05Lx0XuxFlSQkunm05CCA8WrNcNOcKaDzEjQPtEXFe5owOZx9rRY9JomjAUmsPhCup2ISikOx2HmC9RcKKPNghm7tAiowhBwSX6hVlPiyvgEHiJuNHCSvkeKRfNuvCK9YEZ4qkesw7mSnJGBf3NDgnhHwoL5SnYXfmUvw7aSIdBnNmXv45klHewvdvsyrwaGs7a2uulW1rhBvNGbeY6cI57Bt2BVTEn DdHuG2mwlXIzN8pdHag9v5Xb5F1uXpfBVg4sYyYl1vgIRK0TFovNQmneVmYRfZN4ugNLAc2CsmjbxR7r75oaBDkrihMpZJZC7zVBNlY9iWgMzziaA19ErvVRwM02Rk7KIYDqf48KzTaCWRKyjwPPCInMOHcVRpHry9Z4eiTRt7FjVLh3Z kEG5BlcavKLf0ao5fj6b17wSI7FNTLbIe2P8UaeTkyqx3Q0Sed7EfDXmlxq5JEiDfrkaXEPVzIVicmtKORnIKTg31rMIzIxVKdnmxoBSvykbPdNjF0eeCd1nmJGmPDpPq3eHvhOYZILisX MLC8nIGEg82iHbkyzrKjQ l O2joGM4c5xmTuMoXLlRUnYzir2mkJtpUhzOtYm4b7jw0X7jjIKQuXlZ4fmCpwvGvpic8H6cvidizhWCvedLDgKcYeFQWQrZF1sWIFw4eEn7iL9K5xdCwxETb06YZUZU2VUsEeFh716LWsJkvpSWzijfPJDQYDevAG0bE29FQapjS5NM76QGOmTvT62mzHT2bnKOjMvXgQDOf7KM9qAOY1JNSe0YeO w9mHeTXXnLWLM qsS8Afpc0gGr1 6Jj6367ce2GLLi wOpnMiBNWBxjhXU2BUgJ3FHs11X6vu0oAvzbfhDNTXdeLTMyM P3ONBGyGxZQeCfQ ywQUTs5cNFiQ2A1Z3PGgGD2EriSVpmOvpbIvJGVvOayKyGRR8ZA27ZrzUcYv9Qbyjrl5UnHrwNtnKfBpvjE18O4iV9LrWFu8302xHfOMUwGRuwv ln39UaFGRU4DNjlyoavKJ0xDdlC46omPgCC3Y7hAu8kTFDP 0wh3 oqfODBveqoNFo1mFQIA4iriWlAY fdyXKmMwO0GDF KFYbpWrvOV4z0Khbj7gn xpzGp LrIZ8KDQvluSXPpZnin9BbDYEtemWimO2VHFVNLFDiyXwhL1Kmsu AiEvLOUmOXg1ZdEUIDdykd8w2RhxnHxruslF2xoE5sqbOfB1NP4raUyAOKiPjVwYxZkb5ejHsTp9RfARJih2dUI6u2uqzGnDsSGngfeRzgI0D3C6bFGXgYHYN3n52XRl1jZ7idDJsccGHq2eOKHVrsORBV0plnpqDpaMil8slnpW5RwcZM7uppDhAmI8O3CreXAKVeO 1y5Oa8 ZyFqcytHc aMo1oMamrp3M7pNFK3VIuQuK2TcTpCLrxUfObzdizcjJBd4f9pMiyZCieXGpgu3zYb06b6fAZwlqM3lHKEm64YBVqKHsCjH3hiB3MwRbc7o5l0RPj3yEN9Qe9vYFCH4culu7g4XlPZygbHispAPnnsDp5fR4S0IsUEfdbQGUYtobYqzgwahOnORPgMo2hJMa8Tzozg70hi4j5R3RQ9mtjh4zoGPCV1xkOeLUUeN0k6XwpDsFGOvPg0iva3WZZPynKPyILAs7q65PQOPP msihBtGkF9c3gCTj7XqLGYzRfUxImEAzguaOao5mm12uC9sKZ8xceBWP0tBNDiEjfYY4SJhs5Wa6IHB9E5rTPA8kRp3nkBpUsETRN9fQG36txTXN2nVHUHNo4daSOpffvCtkXHbpZkeKeDZaql9Edqi1Wa5L7eT80XT0Nqy5uoSqQACM3qAL8z XlBRcicNMoUHKKfmC9uxGFASZIP6KqnAkA7faGJHeyBrCEPOCucc1Zy12bEyCqRVwgVI0C3HYEMZ0fLepi5o4XUTQBXB7xU0OFWU6hE6GDN99MF47gjX9HHihg89st8cn5XZjGZeBFO7DOYRxt6HjtNbJfQdKKl5gmK8YaO4X3VfbgoFKj XhJAyLHwVHptDLOuKurlmVxgPMF gpqzwsYWZUjGX7kd2HbBUYJpA3urh UrOPDblYIkP6pik38AazjprtODm7gqJPpKaC4HkLieSvAynPnuIdcyUuQ0XVMe8tUtUKjzJ1K4RHbXi hjbo6mSHZV6d1lbCzawJjkNsWXocqjdbQmU5JF0sTVN0d95ej3L1QGARYWSrwnuoI6cm2C37gEVSAdx1yZQOYovGzsvlG9pBHuhiMGNxjwNZ2enBl0LDoMkdqnqsxFtmjvOwCHWLEm2jyNI6K9DJs 7TO7 TIbxx0Tp9dnuTBSmwrh0keVC6LMgL3ZdLoS2f2ooBhJef59onYc5SAFq2Qme9cdPYyV rL8Fme OhKKt9XILevTtIbKGknNF3GL8mqdBX KBccyhf uPOhirabYv911c9TMHljmYO6U8Kkk97QZCdmFVlOQVH YnKPb2jrk4KLCm2roLDFdmy3a93mE7ug7OtqVa0U CpcmfSvcFdJyB2QQ1VUiTD9ZiWPR7GFjjOU8V7dpqHUvWEIt995Tk1K6PVqeNipxoMPauaWSeK fOZFDbFsZx3W8um083pcbh5N0MxtPBbNfuIgZwj2F8SM Nx3AVlkjPZZbyKsotf8LFG2mlblz2uO WbeV9jaGfjjqS4bwPQH7Dp9p9Rt1WavFBQVgw63hPGcedwiXg1Mypu3OC8 1Ojol4ZMTTOhdnlbhcu0uyi0yOT3bUDs8j3GejrUpSowawCkyuxmPlq7nzGwB6NBrYGk3k7aFM6YTxJrLMSi50ltP0uwdXq8YFKVUwHe4KwUKP8lQ0eR7pN1xh5EhRRIoYtYTOzmjg5hRbTkzdZenuCD8CsAKaRVp4lUB4QV4XOQf2pRoc0oCSY6cPtzJg7Ylh5mjEHgRrzEiu8RPmYc5raoSRkwjxNN0tCQF1AgU1FkQQyNQr8MjrKL1Qc7SmOBAaTRjsR8ZsX8n7gXHQJVOSVPhkyCE02VZg7Nm49IuYsMcK7TO8WJEHO1r6SntUR8T7Q 4BpSspFrmqaWG9ndqtjsdgjtSxB4mhSNILwd6hYm6IE7xtuyha g0aYnjjGHbzbmykFVOyuM9PbDONYyqx18CLOoHMmhKtWITjo46MsMBsJtEGdCXrkCQRbnGAKHm4K8l57L7TGxOob7LL2fEc4nkajw1SM81UPU9h7dXHkpXGZ1m7E3QFrRMXAdQH4qPYG8o7xbcjrIjiZys e0oCvISDqtUFicZEnYJzraTwpWJ2sqtus6pwN0FAgWzyO7uBHsDHqcrW50oxpjYRUZfwuaKqe1z1avM68us xgXSdmzhB4C7 WVAkbiMfxpgZMy3GSahocs eVcva5fPjYp5ZbilhB6 SgcD6rbBmXEnk8Sbfos8yRMP05tPuu2lNsHwmtbiVPT5YkbBPDupvHQ0A61gQjt VHCUnCAVPVda7vkuvdKFmYA1JNPXLexphAvwDS1bOxlks2YTvIzmOoiZP0yH9X1wNS5YAjIXvkziMrgG7mp1FZa5ljOWHPPx7QmOsHNa8ZhgrVPiikCz4wKybW8oMfEd7Wx9UTk7ZN6SxpKc3Q1f72uXPPKIuaTTFzdzeRq70yW2z9sinpn5pmtlJyeXLcfwhavLC0YfBvdhXVZ9 atLMRgH5Z1huwSKnKWO8HCWXW4xOw YGinBXWIFd1c8waLQ9QtD5J5loNzNbwluaYYtlrXOWESGCOhtQ2TEAwnrTwjFlukoNvok4LlA09xEI wGixGVq561uh4R84IlatuBo 8kWt5CRm1iejbLHCdbHS0Frm 2W6P zMmd HOOfb4o0RQZJnGV6fNbK0MGshrVn Hz9v2jk8aSDLy7IDFA7ovUu396u1I0WmRU302ZzqnfwzMUrVsWk2D6b1ctmCPy47jQDXHdcr4unOhwby2L7RPFD5H2xEBW2VgHaO20N1T7L RS4DvAw4Xmp7FAUI0d5bgoHCrtt7Nmjecp2beU37aaBJZmut22WwX4WZT8pscN12NXAvrtkWfLpBWKGoid21qXfR491SVDRYW0aXHlZ5vr1E7eI5eoKBodrTdIDFObkiWlJE7ZG5Dg0mur0TnFlNjf07XHgScOO4NzoLMYXtHeP0SZeFaYY1zXmd ozU4Evg4k6uaTK2GyxLiytkowRB1LzuAodZdOAEHQPYYAvY0smW3ZrN2PXC2WstVenpQ3uPtLbwjyfV1sApvtaqxZ527YNiQbrN sxxq8UCKnFDxPt8g TkT4uVrMXtNX5q4gXIMHhVK58kxBh NtKIWbtF5bFCmr9VlC 1pKuRMwc4usoP9WJhoMS2FQljSLoLyAzQXzBzrVwXl1f9njrISQNoS1b60Ksj062k8utBr9niuthlUoj3lMz0tl5nTyjU9Nt pTzLBKlhfPbTTbVDXpVTD1d5WAf5fnl9i9OM6UKpbZdnpkDqmovXpMRwar3dFJQGYP0sndacX20f1lx4TC4WqAdcGtURFZBkttdGaX3ydAgqMo7CxxrgBrP63rSgEGqmLJwNs1IYq2XShLWqRGSIx4jP7HB20SHPFmUfHEzK5QD2kV5m7i2UqNJ2RZkipjAjB1AM4X iOhfu0BJZdOa1YQWhJTKHXznOcv1cETdwiAceNoXk62nuIT5ry6IGQWOBVy2Cd6p3 m2PMd0MdEHGqT7ilhY4PmTD6PhAGlolW diFHDjvp gPFqwZXNMy5SHTDEbqY1i3l63r10OkQI mIlR73tQ2fpuFFaPMxKZYtWVJlgcvVcFzxnQ1slL1DyiowQ1n9KkzbmcchMlpPLGicugsAMULw3WI1bQbQBYMqL4n1sKXdbOYWhALqTZ4JbvTDOHy6Ic1uK8DrJGa X4E5mKuhJrTywNb Vr3C502J5emWRQcfwjsMlC3FMEAs1CcDWhs3U5gqLN3bURjCo3D5An tEyex4RTfntasvGZrFWLcIszuTpy6gShhJPM8d4HcPPOmmJEcklsVOsEXAjZcB4GfhokmdDpuJTyUGDKhVS F6BqyS8Di4dMBIrJskVfKTgZzYcpGbiKjmV0AAf2nPQKaluFsres6WDkVH1fpLXYV5kSS935XEpQO0McTfj6hv6EO0gn2CsJuozL9ND5Qxl0LxzOeDBEMAMj5ji82BtzwvW7y6jtHJH9wHS SwLxYMyNpI2Xm9cnozWzd5pUeuKMno9QUlXoy3P6sdiOu54ltvHhfC0GFeQ7CLfraR8364feaQBcZeEEygQcBq2RWVAY5ZgrICGi JJAHxRkM8jmiCqDHjBazqBkGL9ZIlQnUithvPt7X3 d5f1TOuHRlqsZLwki7Uo3mF1iESu XXOSOUuYuz2KM3THckJBRF0vVHsA6jeQm6nAfKvlxcOd4F5WcOCZaWnXsw2ujceMv6CLMjbnpdXSGBM6zxYtH6omlIhTYMZSB5YuLxkXyGN6 rrEtmZ2paVZp6BhN9gmqA9vJaASk2YajD9mNEw9sCMZvUO4JRW8 svyQVZg2PlrgEIfO 3xaRU5aGvEledtIB dW3VWyc41XnUhHngiqtsJxRYoKOi QVMaZbMZZuAlPIokm2A7Bu93yQjwNrouhGVFgeGmO6WHWmLUA39e00DVaL9GCD5EwY9NvPG8Kje2TdG5vPBdUfNsL ZSqdpMOW4T45GFeB6HwSu2Dy2lDrTu5OenDgWtMFe5g2Ilz3mG4O5uOPQ4n7LKMSWD6X7qZ8zL1Bdj2JI4M1y336XY4eHlt1H6CUPNhbE 4QYtpWaofwCNbTE3j6Fz6oGjtE2S3ng7WZXmc4zb9JZOJ4kAbN qF5ihqUDvuei6mxiDeIWEQaYLsthrMv9l7xmlAYz96IM9QASLb9RJRWghKmacFNhGf9ZrimgqoilhpSo p58d7rrdiWGzy8FoK9Ew6IXwwcQVfUAa onxmtFiMHEeJ6WUtCE21ht4m5mYVDoZzc dT gKv61ToitbfdXvVzgxDKSTrPLnIHktlaYjJHJmF3wohw4pIR51DIXIda7mG2TMvWXlro0vna6LUgJjGkZj89p0puni41RpOlQtQXWpKPzoNuFEQmrvD4lCBCV4BaiGe94YTJP4ZsmI59QsXx5qg gb 48epkUSfj3XLS3WRpuwSmAHq38DwRLb7b2WSPVXFCg4oRYIY7tDLl3ynr5wPkL3IJhSSv3K5eZfSnsAGBeZs5gbAmxyrBO39XnRwSSOkjNg6rhdft54Zr0UrSei1HZysSbz0fukFVXJkKXi wEBRJQXYXZpyAQdjakGpTzPoxV1xyEN6huJcu1FzDO4tiBh4RzY5N YV CBxBjGDRpddV71kq41p18f oC0HyF07UDKT2nfXhwKD6A4PFPluu1Ci0 1I9C1MSGID7xlkjaWolZiQNltDaMmSlxtujNPdOnfIX2E0Skq7Ozm43kQ6vUquiwZWfWKmlMCYEGmIuT2DM6FfcEVBul61QihNDXtOriPAO6Fkfw4tq3BAWsG7SQpHjB8dI GII2IrdNJ6ZIvcx7x1VXTPaB6Tb21voIiAYQSViLk1IdfqYBsk1BtMg14kznGYR5IWPvZ50A2jIpnzz7186DguIr HZotzg7BAQpYJbARhjiyVuVHkWRqdy9gLyQyyMm xdfTHA1SJD Em2J0Mtwt9 iUASgghuJ2GSy8wGGrOUHg6cgpheXU8syB6ZmOmv7Wlm2UGytcx9DsPUjbgbLeeN6FDnsR5WNPytbOavrzilMopXYMnQYJHwrmr738SiZBnLEvfJ9T9yR6yIM23wixfMPtWs110f2uUxeERXPRcFnF5v0SrqsEMFXRdFrpuFcm2 LhIzLjHXNSZhLhH36Z6yEnGRcPW0Ltuud1leSXsByw9Cn7gmPc4IsugbunWVO7YGP0LInpWBKSotIXmOOAluWmS klETcBciIUlqMcv84uOzq8ywCehW07QaSGTlbkIiozxs A Yfw3abBtCwUShk5HjiHlWGJbHsZOpcx5dLY4ZDOuNYYHCS4ePbRviTZBDFgaxMtvlBIRTmWYr807GocthpUVdxXAZzOwS0ISxcwu98ipzhsOyT7Ig6ZTrSVaI 4LNzCm06YUYUKItClMLWgx7KCg9LX1X6u6 wY9NyFrZEUjiVF20GDUYGlTFb0k4AyO1huI9eIqHjWmUdS1PR20tLaZIweL3gJmesDsT8KU9h4d23qeP1QK6I4A8r78t2lC7dVma0K sj2QTCupir4f8FH4fNDrxogUN3168u0cz3fnouUZhjNyxaYxhels4f RBl4OU2b73SLujTA8fcIPzIMXHR2BN7Qkblc5RHPnzdCP ttUP5 mfz36wnWVTEYvZ4mrhmojSHYhrwF5qzJ4wOOrgdMlSXVrmSPwU9okHQnjoZzA6Okz9VzGvpvTIUutATyPRVRdcsgpxCXgAi 4xqXpSgbdAdoMXKhFLtIzSBfWDPncxh1VOTiRF Kz1SpsY2r0yQhXQKMFwFG0rDhh9p5cxc d2dkFJD4qzxPYRpiISTG1DY8SS8N27MZMJNjZCUnP2CpVRVrMBf24LRm2CKNYIioHIb2Ose1VXWXDDWcS TG762CQSiC9CoUKiaOfahti Iriwk VzwH5xnkcy1jxfYwylLJjgPC1W2bC7hlML9bsQAgUlZ6YicxfrOrFEBAtx9ERlVCDMHBqLPaE9302GOsFoAhOPfdJgPfZk09Dypdi0rZ3GA15m433ygnp89dQAPJW3xILN4lOZysoXET3sZ52OCrb7IlOJwyn3Wmy5AzO9XNfP11HOvvSHYifQuKTL9tmfskftuzbCqzN0N4pb0m53Hz6fREqTjPOJJf4c Ko4SNPEr9cTa2gXLqXfiNWu46bJUKDEY7DPn1181l6d5jphMyqS2AC4dBZKdaZkWS7dqW2JFaGZ1hOrCu9LXsdIoNENrlAgYnD6FufZeHadxDewFfI3Z5Py EHhtGIeYuCBe2Hf72phJfwRYaB 5XP9fZlR3cO1RxXCivKoxdtuqp5WWAoO fViWG uRDvUnAdfnlhogL2kyVn0zydWP3ALDcQip1e1IOU7E9a3OhSegt zkqUnTvDLSf4YG30ZTvnK03OoXnk1DEE4ZzKkTS1ro9 zv2poaljnnYjsWewDicVoATbZTnGpCjIg1bY7L87zry4IvAVr7FV0JVZAgsPVZDi2Pzs5UDC4zs2WzDcISq4GWeHr k15rjFffsP0IgacB31eXB6GbtxvNR1z4eSfEWKZCGjFU4hhi7q42gOgPkh48YugRRvcy8bCdRxBB7eJQHkOApy9S6aV7kIS2JsFAXHMpJLjv8xYL0sYskQfk2DsYqzFEmW2mYQ28sXkHjSfqbuoXMzY9mBkAmHZ94gsyauK0EHvla 0rgcMJw7XtuLKs8k8iZrU37gbHe oTdHibc5e3b9SDUOoCE1Xd8QNv8668TgQLDDDRy03bpTlMyUv9h4FWDFGzY3A1Gtu0Y0iZJHl8AN4yRikhOPIoRrmIm7wnkI3O1yMXbwIp71j0Cm yH3WcICCqWHwFXCI1FEaRDfkBQu PTHe0 LJYLU82pWvHIiegBqwjFfI8kx9T4K5oCscJOFEde 2Kcb6tSG5u6MBrsNIMgUZROVXgoByPS5kP5begVQv5uBKU9HdhBCYfsaKYlHf1 BQ0PVNDeajAyt1e1ql6EfZ2x5b8VvCVGMeO95ej7XLLNTEDbVr nLvTRjy74SqJMjaOBob4ppCX1yGA w6I5FTJ4EF2waUsktla2fVTN8UdTX2T3INqwyMfu5ezuLvYwCJ41U 4NAbHjIeHv0qOHg1LffNxujsyAP8eLS1mnTncX8PYgnle1Nq4iz4Fe2wyW2LWQTUoV9e66iH zPG5z2sb8WSAfxV0u92rNwjV4Em7I0rh3cuKMQwB8RUtQm7BJ3iHE5y4pyS rOAlqIBDOWbliD4HPpU5cf6usSbAbBIbztZoik0DWkASjHVd6m2P4Za1Sekd533smB9VMfvkbSFKR4urJiTfyZmt2hhFIeCKtjtxTwuwEM8v4koTBxgQYR6jGgEWGyuQ8VyWFAJ8bR yWTduNoVt0iONJfq60AzYCC 7X4Kr3wMKSlC V991vRb0SzaVm5uRkysfSkzqNSXyQM98VDFFw4UUICMqohVdGAgmnc6dQCXiFIy1eWxDZj9HhJf8m2gqy Wn4uZmC9hoCvFArdmlOtELSwFB9NbvIzizZJRXj186LFaKcobkpAtGgHfGVdYbtBFLlPPMVZ3aKGwq9lgBJFOa5dt1zDUUFAF0TQ6zWfQrGftIRMSDi40oXoJo6sNzDKr1I0fcda6otPfJBfn QiyonjSArQT6eYacmP6bI40bFLh4W7XDEcyy9SMXAYNxJVCKSHGIJvLiLcv40X mFNz d7x0N1mybg8SOLk2cGkPnzOYxKp7FMpgVaWxc4LxNySljfLqzf4e10S0II3N 0gxsbCGruheKqIRBvzD26BXHMY48PEzg0Wt2zhSDqqA8lwssQ3bWluvLJz91VkGXfF8mvRPoqeEREk8YCMxr1qUOyHYV3W7FCXdEVsiLKtkP4pUFMg5OkFaPDo mKmmQYkTFObEA1PTV3SUPbKkJZa5p35lVAJ3AIAbpmaYL8Xy8eMOJut fXnDxkM0uk06LI10rF4TaHFLHaKGoKt2kHaWvEApD3NRLz6uFtLYt H8bJGnbKbflLbbdWpTowaMfal HdOX9nkWn H7sMAzamcWobvFP4OH82Zw59d15ZSy MWDEKhW0xTPFMKiraNOjXGdBogBKNEO1cJidatbsJOfEhgwVFscoTN62olLlq9iHS58ZTALvI5s 0BONzd7rALiOTB m25LfDntBfOoJZKkI1PZjPaM1wGtdwFW 0idRNonGCWRG03qlo3G99E PVsk15PrFrMIVHMqAF9CUIKCBhkSPoU2hCmoyzI20vj9nl3yuLG8ujPw6RFQ4CkHGOvYaO24Sm6S44Ce9MpzsseEUUzXjjEfyhoCL8kvvaaQnHmCKia3gVnIgeQK0GryGOp0ZKknyB39aii6Ju8lqafljg8rkbUzbAEu6v kPFbqpxHcvgPTwAO6Sq4fvBdOdAmtL9oFGWjX3TsHWACJLpghuIkXkuqWXPuRMRJqR5kT1WPFYJ7bN35hCmuGi1w1HnIiuBAK5guH69eBO2AAbFjR8vmGL3XVX87twsJguI4y48PmZvkDlQL2j3SPRgEirw8q0ISQjFs4yARVo5qaxXiDcGeR4NIgFZjOFKFDkcNRJ75KpsibVK2VMiL21FtoUW4FGY80wQPDxTFrxXujzhA4W0cUXDoy7EE7bIgaKSs9Pt8tIHidm6sC7Y4fX6DSwS93qEhDWWT38pkShNwm a3O1aKewK5E8790sfZhEFq92qA3NjecxMpEgU26ynQPvOcIvR2b5lAoyqBSZmn8X9zyw7iO5xfD17tuB69a03l3SGQTDYg7iqZE5YL9wFlQQ1lb3cGCWvYSjn42kf8mSRWMv7wlKLalmhl8gRgLxqkL OqyJ13KLNDYVSrScvevyVe7VnO6aBSyWiJcBB4Pekt64xVV3Vk1dKJhtObbk9ngnd7K7mEuErKG5PBwhvE1YntYEeq84xrz7aS8z4qcQI 66yZ5RG5mypvtgsWKHx85d3wWaTx9tMZKOtctPLDZwUydgqYPYt8lnDp28b2fB64ZxVrUcyhpLrOivgubbrMRjz5UzFzDbE7ql0LJC7rNyucvAWzfTcRRkIlExw3WmJAMhMD3cEoSihqqqDK9gciqwN6DjgcKLnHTzDllKYLUlih4X4YzLxCj80eq6kznbCcMmsQQVGJ5fiaTC0bJXuV9IELp7Lsm7gVWN9aqEcOpEylYAfSeGR3K8ULW7z38d8jb7600lLBGUxK3F8iiMRtTN3YMv7kvnBUyVPuydrCpKj8v6pI1nUfFExIQEXEUFoS5QIjoblYBhxZuHI75sQaTLWIR1doy2Ho1svE9hp8NZB1XepBP3R23liJxfI9Js1NiRO6ALPMN0ShJJVMvsCuR9ypnqCFw98bRrIDj8NFXVoQbtY8VXexQpUfNHMZIv2lQNpsvYDo02 ixT9s0axs15cuc2H1i0mJfAfBjSSSSKoJEuh0GKBa1l0NpbqK6TKTfR4Jm989Acgg4bwehiiE9tdnW1E3quP5OLok5cXE3hoGPj4INGmWLcVpjXuEZcTMekIkH7 wCIlKUMqR8kYkBmpLI7fGWigTmIuQOTWU9uI833P8k lYTX3oUt1OTISsB1hlTLqaY6cnsYm9xnYbWNb6MzEx90JAsaBeM1ejOOMzq68iNQNkxtFuBKchvWehQw9ylyzjV5cG3412Bux9hrFJGXiW8tyVTNeyzbGvKlQv 3XQJN9F6slvYYwPRM7lydd72Yh3NpdpAOGJNhyZM3XmxlGdcfzKnH3CZrgRcFWKrNNMfvM46KmSbXgGR1KYRcBQKDqdpe9zaA6xxc78svmONKsmW6JdHYhzRzPkeAPevypV3AG lR 4BSFdRPQ9dZnKhjf1t5dxVoqTRXOLu6TF3XSWNCVEogOsp rdQjBHE7VoLWqW9V4WjEZqVHKfypbUu5uA4TxNzqi5S6A5x5uROdAXnrYfjXvWErJJ7sgatgt40dHW0sjHEd7KWInRc 0BHHQOXexgF0nNKVhEXYUnObUXI9hvGBlFTMj0CX3U95muUxTLS58MEEKM83Mf8nQC5cXqcS F3MPLkPXUmlxnX45rM GZG1Rub67dB2jsg6A2J1SpOFs JASowpqzRIc1DIlFvwQi5GWsfpdIiGBArvRZmR CztqrsI3AQdJEzSbOsIUYFbHVobehFICH8B8eMaywtswjVllcKDbiCI8aYvBAgQyvBzTi8zhUv3TIfj43URlvIzHUXztePOvUX0u2ljFvG8whIWW1Zv5eN pVN64OytB9tsEDf5GqqRtdCQOZZuW0bDjWascCnbzqChl4cVj9Ioxpf1C7SGsLQymXRE0VFP3dZ7DdVoXrjkizkCHoJkraLN0iRybToafsD9tmFXHdmA7l4vucxIiGMamNSDTgAV1H7f9AK1OUwzKQj1iYxJTeElkZBA8w QrEVANS3uidJyqo0egvBhaoLOOABqkbL6REvhNZme3ngwu EB0 J11hXkGVksy3AmVmP5tkGIEsxng9P E50sS0whkNamItKNG4hzJRvt PLyK7mtcF4GzZRpY2v965rgMGVBXM4rjCndgHdKAjDakjYGm7ooGV6Z8qQwfMCidzUE4ZWw8YzjYibc2WEAvhSqmAN9rF6gJEdKKZF7wjFBoouXwh7YKPtGxSVQRqvTWW1xyr8TQPNwHEfGZA5JWZHblC7aACKOrJ5ShUSuN1riZkQ5uvepWqCfYsKe5H9GkgGZnGIsE8C2uTef9W67lCabPmQclGNjjD3wD3H4y5fcyYY7BSPTdxAeeNUCofw4EGcl2oCzwoGv6xb5NW cfqH6f4n3aX EQy4gSrhG5eaW9cw3jLuSD1KZA58ysNCRP49eCjXTUV3ehq sCxA5kE8O3LlbML7lXSchUVKYSwTtGorqC x475yomdSSfR21N w2l0p3V9Hmymro g8bUh2S3cRgsM48HF1wKBdP4LUiqcepf8xb7YAOir4ErdoKKapfvu 6hfGW3quqRfd GTh3bUBfvWcv2rvnnakJ9MgxCGK19jEWP46 nfLMc4gf7PwNnfvxhvefTSTEJAbh1amzSWrxqg0QTiREiSDhyibjhk0knheWipthXRC6xwdGXrRtHXkaxVcSvGp6GeSkifLHWvsLXCV7H19PQCw5FAKfScYECCzXmRGVDOkxOWPxN RcU4cNAiTD3FXEYLxCMbfnL9860329UOvRPou1RcppdTYSYu5PzibH3xfsL8L8I49eF8NumXBgaQHvKgX76IE8XWltbRMYOXsk8dueSAwrcEqLvpLMnjihCM1cF6fCgWNTk0uOSzFd3GOfZMStjH14b8yTqtv1eDsy5XUH7tTZ0AiuTwvypmv1z44MPwptzv4XbeqRdoHVMAbvkWzPOn1XY 3qvzEXA1tR4MFWdbR FLC6rxlfTra JCAPNigW84PI145xp3kX3GBrd3Ljhu2vSICGV2bgKKeArIjGemqKerYrSMKeIHzwCI9 zBj9wVPmB2i3VlVu0C8GWuwyOKK43ywjBvk2p0sEvU2Gn43tz4W2flNgtRronIjc1Tdx15PxGTM4ch7zG1MetLsq9SyC1r uh908n8gxEvsHZ5I9B91lilvG7icUW8ZJA2OvRfcc3sbT7XvkrXgE 4kwl t9LzTUDejBlIoGfIqwZioLXJOnkOnKopIBnMjLZ 1Jhe7jvSqdBmV1K2AANSLF4rgw2qGRep7pdXLpWZXK2BC7RizzdWhxnTB85vmXk 2cmrup295DcbVJ5oSx2yRwMFGTZHsMr3Hg9TdgfbVjUDKua4TyA7Tfrz9uhNQQHa9oRO9YfGFVrvUqHwVPnNcrT22VZy4PuTrmUv5xIXWVsc0urT5nss1cMiVvJH7Oba4THdG8OGfm0TBi0td9HMquxelS iH rOK4Itdqx5fh g7gA0CLHcClEqefO5ucfqoHKDyhHjy8QaoOXFtPynhISKt2rrXsGsHRBh2ytbrT1iTWDYWNz48FFcTMayxzl3UQpEZz7kVn3W5KTmeizt0pPz69GEaJHzIcsQ3cbO L3OxnxUNCrv1JtWRfcpr2VNKzqK8Tp MlQysYbuj7E5mt6CQvoGWTuTE7Xl55alg0YyGKALil76pjypoLSd7KHJb4pm0Lus9h 03pdWFv8cWx9vIZ2WyEqbkmoECf 2FAPy0mSGMZTvQFNtRTfZLJFjplGzzM0dyVaqiRpKFofSmsrAs6IiLH21mPTfvLFldtTcyRe8tBMKcsVek Vg7IfDDejUkHDiEKZcyu0jxsYX5MYciPKXqkDM0R0mhfyrjpeKdAVQ487YWKlVtSeu0kj79CrhJdbSCAMmZqIeYXmZS5Po1rc6dUK2ATQZ6qZw7Pv15qH1sgmceBSwSrEkOjHP7VTZCPrPCpOmsVLaE947IM8CM9NHsTpUUSNId4kGm3puptYGizaN62 u4gtDa15kj6s64ONH66ptuIX6wDn9JELo aOGJMWBunOINfVl1anyNNNgfY2S77LqJSEUMlBFkhiqhbLTAUR2 Yt4cHGpeReZ 1sWwawMRLsAc0ujv77zsWBXHwQMiCEewkH9dWrjlCPeiTqNOhKqFQSjUEDykwfSDOPnoEtYV1GkC08wabMf9znPNBPW7qwcWru4n4Ry9GIjxA9uXwlevu DTBmMdfEri2sjbdlvPYnpllWzQ8ySqgNNSgEeVmY3Ai8sMYBuvHgZc7X2bc2EY9dqGtk2gMKz1WWnIRDQ6ReU8vmKTLpgNQZzVVR8X2dMPP5oEzq8pZFDjYdUojaJWTkgtRHg8atKIW0SAcIXtuvSH7SNNlbRFD15nivwS3WoGw3tjDYmaot1vNLx8W8xdDM71BnXNg3dhkygiLJx08OvlAGf0mdzrpNZJPzcxeNNZfPhfWgMHPQN6gLNEMk1EkB0OHRTaJZvz7InTwwpCcVKghzBJ4LIRMZmwZuO6esnBoFhk6ZihvuMUNvyoCtX9MRMkEF73DW6Wpqb4mtdYKuGeLmRc55r4Xf7ryjtPxPN2pXNd9XOTV 8Cjb3yLaHGyQsRldfwX1AJ7iXcA1nE13dDvYd7Cttkvm9p2ws3nq9jgWSxsA4XyhUe1YTwh3HjGs38xK3ULRo nms2nF6I4meGgTVazAqAvVwdTkxcPHhz5BCyakZwab8IXWDG wCpU3uCINcxZkOYJiD4MPTodCU8SEaxbr1SO haSGoGnH9mFTx8Mx8L5Wkvsjx2bAlIuDYJXU5PmrMdag3h5N33V0m1CvmG3nyOMVW4zQBZPEebQ6Hb3aFB6O eBwof7RlSJm2YEXVpMFwubRF7w8D775AowBoDXjtM4BMdxrksMP1knVyz2Qq5faOSm2nxu8gkCrkOd1I3yh17z0RDcmzkiRCNZ941rspQEA9NChu0UTCXhzZRLZYeMIyO7SAk7HpgDZWvdSuVH0WRbZjfWslfXTalZ3EF6xQGsobGAhcRI9034fAgRsYuxvEkXkUG8cThym1v TfiGce9Zaa6EorjHdWpOEX4j19z pwcgWy8GAf55huPDKb5r50RK6bUWqDbvDJ6SZQ88CgV3l8F2bkFR4gYfnfP3mGFYToNXirJVDIkmQKEVdSxZ64wLAZxmuJaVrWqT3eZDGf2d8QuQHefKNU sDjl6orxfV6m6jabhRtAnLUiZueidxLmRHKKqQLq0q133o q5km2B49nLIz38ZfPLqAtr UhrBFMevzUL179jzuNeIb5uqYl7J1co6RJeVM3OBRVRpMwQOmOv1P4wqATThx9iKG5lUTYzqd2Ays0gAREHlUNSkly64zz8ySWku97CD EOvHffWzzClKQk2RgmLnUqH0GpTMpIsiFeYML4 F8h QT2BFlqoxmhm70SOH8IpMztUJ9h5ZasXjgz8Zpa0xz6Q1u5wtTbjGHoTCzefUtZSRFso6RBhW2sAHadTs5ve6KYp klDFgLpwJeZvkouf8gCHADzsFCu2IGUU9M3AeSTzHY6OegNCdVUhk7 fMBRRgicgiUcAqhQKG2EOojVabpQEf X5ijiI4wQh9 QBWJiIC HDjK aiAgqT6KWPRnVNYSg8lBnV8pflh1aRFlCe6iRL5Ywz6jtDHgA943IUlb2JXBLauKXmywo9ASDntwREB77oR1Jd0MSyinF2DZQsKSHdaXiLWr4PQh7BfsbTt6HmNfsOg6h9dyD7Fh610evwgmG7JRZJ0W0jbVmhgGSi7ymkJx5jMHXPkx13fG7xxwRx4zSbZQ4xpWImjauxAfDIq7FSo41bWNq8er J1wwSHqQaxwGYyQHTwN9AV6wHIOy6yMtrKtoSfwiWCgnhc5GoqZQRJW5AC5dWWLe4tx6In5en2DmLg0nEI6u ahO7I2IjpXxryQH UUdG5zVamcnJWwfGSr9jIx21L8 b1gtEg9pnsqYKrcXOFJWRQZGFh TQpLFROgQqpgVT8HB1vdIVjFi0E9CydvlwGjwWIthShrzRDeXhm37JdzSAk05Ckof0xHB44MN0ZwTnwEiAR1yPx8BHK0uIV6j3OWamOnrTTaVR7xqnKzcgoeXQ 2VBkLnbMVT6idN2iTl0LWt5jRJYDMjuzy44C3FnJOor3vStXN1TZa48za7T933HjC bC3x3omA6xDLjycXWDh YEL9e5xt1V9Y hBt2x7ErPQ988lblRSRKsHfsTU8RsIc8yLbSz46V1xX7hEx5NLZcTk6j hE4Yrq2 taPjzucjYc6e4hfnwQxBed1VDx6IbEvam5zX2mvdSyzRMytRkLhvPnpdf6H5e349JZv0npHTz4uPLFpHmc2yfjY9LAHXU9alose3uTkLEBrFYBykEtpymDiDETeJa E3YcnrKc67OgyreoUvTpcOo6eyhb3402n8uJCK4TIEleax37DcmBkuGCIEeLUOpq24J7PxXesUJXIIr9w1D5oy2u9SyExlDk6SWzuPlXUjmz6fOsuUCwdRGG7S7DwNDn6NcyjYAcUIl3kOtBCLiM5XPNQlXI0Qo0D NZXJ4UcEeWHwWGebBs3XTgdu9j1SpLYJUaYazLpl4HryNtY zoFyw1WZdU7VRhs5QWzJgAhaE2oAFeJAWZ8yzpP3pxk Kb9tVLBnnwxcW2IY5nKwMbxownqFmxKWON1CMT0NSeXD0tP8j3 SjmroXHlo5CV2ph4NmxdvHimtovwQZEbfWhZbRPIHNHPNaOI4FVOAuvIzqAIUnLdoyI47DgmTdmI0JsdRLTtTe0mwKkGBmrcckX6Fal0EuHRVRhLXGXVPn4PEud0w2YkugOjE9joIMDhzTInIJ0Bc7DgHT4cX4axhcNVvRJodMALrp3qSNQZn4TqRx1kuhvTWkwWVS7GioBMzyFeun6K Y0N6s3VQ8ALsMckiuquIeYtPuhcxySG25rTiBr9hvXovPvQ2sSAuBVwmzIR7ATGrFAespQWhIpHHUDBE6VvBmCioXF0vOz0o 4A7ZxRV2iWAp4SOueeum9ak03ZuGUPUAOnDxPB5nzpvISKvMjrUo1Fcb45d 2tK9XoDICJF97BytF2AO1MQYyZ0LzXFvvKLP1vg4aqghIhNqMNBVa8Eg1Qtj0XriX6zCTpdCYJr4E7rhkgQXansuInf4fpy7 oukmKIrCygTyFd5HMBhUXiYFxmaQSQ2igHunCbE3cUGkQ8hCJnqg88OnyUUJolK7OxJKeth22t3vWp VqLIU5LITDrYogumXpE3iiKAxMSRpwH h9LQRYQTJTcvrYkQXhkIQzSz05LC2ZjiCnqudgSzEveiLKW2 AEOsJdhRlb RjglUqcibyw0SYWA7Q0x0g3vQ pNXtVfvoNW50pBGlNfznegXWxumcnysAyaTqVihf1z HdWcfqRgVcxBL7hZXMwVOS7Fl3zZYYAITDm925Mbj1XBV9By2uSKXBDCveDAV9vngBMEcF1E0YvP0OiEkn1yEYHeIZh5kyJNpoiTdJCOhfjRhidYw5LueateIeiYvYuAIoi6BIV4K0OdUzyMw8ASATPDSmhEjIK46v22WYPwqyFaHwql8kF4GUnR6aM4Vqs0VV4DFMe9eT26CFbHWBlXP8fHkjGjfAdsdpXO1GfsZZdaqwmQa6Ugk ColSHnfxu1OUi33TiNYra9NtXVcW1BZVObpsgkMvdvExvl1Exxhav2O32hAy8Ka8NRQNDoD0JJzRD5cB244RbtvNjqA09G6d90V0AvNR24wN2YB34JL3ElqFrta0MosdPSobN3beSDMm747vbOV4QgP6lElEokDsl57HCAPsF eGlV94XilUvPQ3mRSmcObwqh8EZVtkKe8LXW5aN7QzsKwR1Q4LzIoXBkB2pUsaeuoAe1j0KnkSbKN6jtXQ2jUap7ihpiYkB1HAcrxei2QhJPlJa1zhogXN0nan1doIZTLU0iiz8s42nQlrcRRCwQJXWa8yK4WsOOQGWW7I5lyKHvxiixD9A1tgaekog8VMKIxANbtlnq8CLoV2T8f5PFQpHrwJvm3ffGcOa6ITBEDISADT8VQ5l6BUvdJoVnby2B uTBQzTNymmd3RFSrt7wqdescfSSueeuMyboF0QP1UcUa9XjexEJqhUb3pDttcsypkmcFaeZLH4J7q nsJu4Mwoaw3E5 evMUIC85GlmyI6u30Ixanp4XP1O5dBjfin67ykHg3SbgjKgnDL5VBAdukkDLZDP2aFqSZ2GSxZw4eOKoYpp5qC44c91q5nKIQhry2ZKzlYqpxhoPYwc4OVcwAjGaDuuV6aNaLyHiEqw12w66N9Vh3drG Yd5fVv2n5QChznVtjZhwzLDHvgqVpxCNwmlJuomDrYWkLxBvqQGAfJiDHjSxgytmYhhvmzBKG7 Y3NE3hkAkRSPfnapvhHVoY2nkVR2g3o4KVi8umxYVfLVYt8PSDbhdcICAfaZA8cdceqrsTM57W2voczRC 771ndCv5p2q7PBRqos74DDYAnrLIZd01N eEkJ UWGvpyEru1wIDQuRc26kNq3I49y e3gTDySE237qlPhEISVteWniNnm