Man United phiên bản 2019: Bế tắc trong các pha triển khai bóng

Man United phiên bản 2019: Bế tắc trong các pha triển khai bóng (P1)

Tác giả KDNX - Thứ Bảy 19/10/2019 11:20(GMT+7)

Kể cả khi Man United có được sự thăng hoa ở những ngày đầu Solskjaer dẫn dắt, chúng ta vẫn cảm thấy một điều gì đó thiếu thuyết phục trong những thống kê liên quan tới bàn thắng của Man United.

Dù có được sự tự do trong mặt trận tấn công ở những ngày đầu Solskjaer dẫn dắt, Man United vẫn không thật sự tốt, hay thậm chí là tệ hại hơn nữa ở khâu triển khai bóng. Vậy đâu là nguyên nhân dẫn tới điều này?

Man United phiên bản 2019 Bế tắc trong các pha triển khai bóng hình ảnh
 
Bài phân tích dưới đây của The Athletic sẽ cho chúng ta có cái nhìn sâu rộng hơn về vấn đề của Man United.
 
Kể cả khi Man United có được sự thăng hoa ở những ngày đầu Solskjaer dẫn dắt, chúng ta vẫn cảm thấy một điều gì đó thiếu thuyết phục trong những thống kê liên quan tới bàn thắng của Man United.
 
Xin đừng hiểu nhầm ý, rõ ràng Man United đã có được sự tự do giúp họ có được khởi đầu suôn sẻ dưới thời Solskjaer, nhưng những con số cho thấy họ phải rất vất vả đề giữ vững phong độ đó. Solskjaer có được 12 trận đầu bất bại cùng tỷ lệ bàn thắng là dương 20, ghi được 29 bàn và thủng lưới 9 bàn. Rõ ràng, việc ông được chính thức bổ nhiệm một cách chính thức vào chiếc ghế nóng của Man United là hoàn toàn xứng đáng.
Tỷ lệ xG (số cơ hội thành bàn-ND) tuy vậy lại thiếu thuyết phục hơn rất nhiều. Theo Understat, đáng lẽ ra họ có thể có được con số 25,6 bàn và thủng lưới 13,7 bàn đề có được tỷ lệXGD là +11,9. Tuy vậy, con số này vẫn đáng lạc quan với NHM Man United.
 
Nhiều chuyên gia đã đưa ra lời giải thích cho lý do vì sao Man United lại có tỷ số xG cao hơn cả bàn thắng. Có lẽ nó xuất phát từ việc Anthony Martial hay Paul Pogba có được sự thoải mái kể từ ngày Mourinho rời khỏi Man United. Một số khác lại cho rằng Solskjaer, một chuyên gia dứt điểm, đã truyền cho cậu học trò Rashford bản năng cũng như sự tự tin của mình trước khung thành. Tuy vậy, vẫn có gì đó bất ngờ khi nhìn vào tỷ lệ này của Man United.
 
Thế nhưng, ở mùa này, họ lại quay về hình ảnh ban đầu: tỷ lệ xG của họ tụt giảm một cách nhanh chóng so với mùa trước. Man United giờ đây tệ hại ở cả mặt trận phòng thủ cũng như mặt trận tấn công.
 
Ở mùa này, họ đã để thủng lưới 8 bàn sau 8 trận, là hàng phòng ngự tốt thứ 4 của NHA thời điểm hiện tại. Vẫn đề của họ tuy vậy lại xuất phát ở hàng tiền đạo khi mà các đối thủ của họ đã ghi được nhiều hơn con số 9 bàn của Man United.
 
Nếu đào sâu hơn vào những con số, chúng ta có thể thấy được một xu hướng khá kỳ quặc của Man United mùa này.
Man United phiên bản 2019 Bế tắc trong các pha triển khai bóng hình ảnh
 
Nếu nhìn vào tỷ lệ xG, chúng ta có thể thấy Man United phòng thủ tốt hơn rất nhiều ở mùa này. Thực tế, họ là đội tốt nhất ở mặt trận này của Premier League với con số xGA (tỷ lệ cơ hội thủng lưới-ND) rất nhỏ, chỉ có 6,2. Nếu nhìn vào kình địch của họ, Liverpool, con số này là 7,4, còn các đội bóng khác ở Premier League là 9,5 hoặc cao hơn.
 
Vậy ở mặt trận tấn công ? Kỳ lạ thay, Man United cũng không hề tệ. Họ có được tỷ lệ xG 12,1 ở mặt trận tấn công, nếu so với Man City thì sẽ không có gì đáng kể, nhưng dù sao đi nữa, họ vẫn là đội tốt thứ 5 ở mặt trận này, chỉ đứng sau Manchester City, Chelsea và...Southampton.
 
Vậy, câu hỏi ở đây là: vì đâu mà Man United lại kém cỏi ở mặt trận tấn công nhưng vẫn có tỷ lệ xG cao ?
Có lẽ, nó nằm ở cuối mùa giải trước, nhất là ở 5 trận cuối cùng, khi Man United có được chỉ 2 bàn trong tỷ lệ 5,7 cơ hội và thủng lưới 10 bàn từ 6,1 cơ hội thủng lưới. Trận thứ 18 của Solskjaer, trận thua 2-0 trước Manchester City là khoảnh khắc khiến tỷ lệ bàn thắng của họ thấp hơn tỷ lệ cơ hội, và điều đó vẫn giữ nguyên ở mùa giải này.
 
Dù họ chưa hoàn toàn hồi phục, nhưng rõ ràng những con số kể trên hoàn toàn khiến những người theo dõi Man United phải cảm thấy bất ngờ, nhất là nếu nhìn vào những trận đấu gần đây của họ.
 
Vậy, làm thế nào mà họ có thể nâng cao những con số này nhưng vẫn chơi tệ như thế ?
 
Có thể giải thích vấn đề này một phần: đó là vì những màn trình diễn của họ đến ở giai đoạn đầu của mùa giải, cụ thể là 4 trận đầu tiên. Tỷ lệ cơ hội của họ là 4,79, trong khi đó, 4 trận gần đây của họ chỉ có 1,2. Thế nhưng, vẫn cần phải nhắc lại rằng Man United mới chỉ trượt đúng 1 lần nếu xét về số cơ hội ở mùa này trong trận hòa 1-1 trước Arsenal. Có lẽ, vấn đề của họ nằm ở khâu dứt điểm.
 
Và đây chính là điều cần phải xét đến, 9 bàn từ tỷ lệ cơ hội 12,1. Tỷ lệ thành bàn chỉ có 9,3%, tệ thứ 5 ở Premier League mùa này. Vậy có nên trách hàng tiền đạo, nhất là Rashford, người đang có phong độ không được ổn định mùa này ?
 
Có lẽ là không. Vì nếu phân tích kỹ lưỡng tỷ lệ cơ hội từ các tình huống, có vẻ như Man United có được một tỷ lệ dứt điểm từ những tình huống mở khá tốt, 7 bàn thắng từ tỷ lệ 6,23 cơ hội.
 
Vấn đề thực sự của họ ở mùa này, đó là không có được sự chính xác từ những tình huống cố định.
 
Nếu nhìn vào những tình huống phạt góc, đá phạt và phạt đền của Man United, ta sẽ thấy được những con số đầy thất vọng. Họ mới chỉ có được 2 bàn từ tỷ lệ cơ hội 6,0. Người chịu trách nhiệm lớn nhất cho điều này là Pogba và Rashford, hai người chuyên sút trượt phạt đền ở những tình huống quan trọng. Có thể kể đến Pogba trong trận hòa trước Wolves hay Rashford trong trận thua trước Crystal Palace.
 
Nhưng còn một người nữa phải chịu trách nhiệm, đó là Harry Maguire. Trung vệ người Anh không có nhiệm vụ phải ghi bàn, nhưng anh là người bỏ lỡ cơ hội nhiều nhất của Man United. Ở sân London, anh sút bóng trúng người Lukasz Fabianski sau khi nhận được đường phạt góc, trong trận làm khách trên sân St James Park, anh đánh đầu hụt sau khi có được lợi thế trong tình huống không chiến với Fabian Schar.
 
Nhưng điều này cũng cho thấy Man United rất dở ở những tình huống triển khai bóng mở, lý do dẫn đến việc họ phải dựa nhiều vào các tình huống cố định. Solskjaer biến họ trở thành một đội bóng phụ thuộc vào các tình huống cố định hơn là từ những tình huống đột phá từ những pha triển khai bóng mở.
 
Nếu chỉ xét về tỷ lệ cơ hội từ các pha triển khai bóng mở, chỉ có Crystal Palace, Bournemouth và Newcastle là có tỷ lệ thấp hơn Man United. Một thống kê đáng báo động, nhưng cũng rất gần với những gì mà NHM thấy được trên sân.
 
Màn trình diễn của Man United trong trận thua 1-0 trước Newcastle là màn trình diễn tệ nhất của họ ở mùa này, ít nhất là ở mặt trận phòng ngự. Họ chỉ có được tỷ lệ cơ hội 1.0, tỷ lệ thấp nhất ở mùa này. Càng thất vọng hơn khi xét đến việc họ có được tỷ lệ này trước một đội vừa lủng lưới tới 5 bàn trước đó 1 tuần. Đội bóng của Solskjaer hoàn toàn thiếu ý tưởng trước một hàng phòng ngự khối như Newcastle.
 
Vấn đề lớn nhất với Man United đó là hàng tiền vệ của họ thiếu đi những đường chuyền vượt tuyến cho các đồng đội ở tuyến trên. Có thể rất khó khi đối diện với một đội hình phòng ngự dày đặc như Newcastle, như hình bên dưới. Một điều đáng buồn hơn với Man United đó là họ để cho cặp đôi Sean và Matty Longstaff xuyên phá hàng phòng ngự một cách dễ dàng như vậy.
 
Man United phiên bản 2019 Bế tắc trong các pha triển khai bóng (P1) hình ảnh 2
 
 
Rõ ràng Man United không có được một phương án để phá vỡ hàng phòng ngự Newcastle. Họ không tập trung ở khâu luân chuyển để kéo dãn đội hình. Trong khi đó, Scott McTominay và Fred thì lại quá chậm chạp trong khâu phát bóng lên.
  
(còn nữa)
 
Lược dịch từ bài viết: "Manchester United 2019: the team who can’t create chances from open play" của tác giả Michael Cox đăng trên The Athletic.
 
KDNX (TTVN)
 

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

mupZXxKNOqLMqOO9rJBeHmbvdvwo7ybIQKxN5OdJbYm7rEKNAJWuBZBW1a3Vlk0U1CAd5VLQQw8rcU03fUdjaPNTyV1turAlwY0h6XLzl18NngCyJsp77WNUYZG8uAvCQamsGvOmJchWS0c4kEW65APIXH9QzMjv rdZEswWCCqQpOofiOJZYY72YOp84d3uZw0D3YSbYfc1WU9Bsoypzz8msolPaVknBgu1SeS0U94LWESR5zF1EjmtwlwFouNjREL7D vk6jA4Wv1I4hO2d9yIvTbsOlpu1F87ZtqW7isgCfgNcytn GLFoQ8R5ZoEpZCf9f7DX6e12uH60YcrCoZoRM95Fxn50YsFk6LAAAr79wpAZp t5xXw3NJvKs K27iaH 203U4XKpa31IKc1mKbs9sA9ynsj7fvnlg28aAAolVXpTmxZzfcJCIcunMZEbIMk2UMwa5mGwFx5GuvcKWhIjk81gsNsWDmuUxbVzi0liLjowzc5TzbxEmkG8Bo Z8UXckgQrrEYn8WZa8xz7cZTR rgnZgqnMYZk9rNP2kKV6TY90Pz59HyBs8XnrCIVQLEjCYz8UpgUarvlBdE8rL7dOpUumvN3px7rPrqBSeb4nclD3Yh5eFlx9e0P6i Yt3lkR5mmtckc8Uy7jo3cUngR0ybKA90OEv2rhNIU5HH7zpouv7UTR9ueqI KJFyBaCZGBMxTeYmKsv9QspySunRRhwcG5OmfOk9WRYlbBjmfxZFLQAYpD7BFMrASXegMPBtDjbi745mQjggs3sF5xRvBPKQpQEWSqjtbZNAybqQsExp5JiAkkAOQOVuRIHVLWiXd151ujxMrrMdpcZBSGn0ixUWUJw3adZW82E0Mkln1mSc2KVt6CPy3EFQLLhe2oTk sppFVB9scRMTdaUoWzh10 OkPdQFEaDyGhHQYYqF8Qre0lgiXYxbVKEe0mGvwkKUaPsHBwxqgaqBhJKvJ21PHK3cd935Iwy1rC0Gy9X2mR84Fqo4PxK3f238fNGhd8hUuzHJSy70eLk7W4ImeyXdFSjU8g4szxVaoPjqxD6 Gnv4xPG0xLyNC3vdSzFc7gj3mweEkxr2gDqtMfGNrhGe6z3dBBZkcDTHMaDVVFgKvM1qNVh7OlwnbUPz4MYhYBeLGwn5lIp3Ie4WHvYUDyt8uARi33Mg4xXVkeBIyu2iLvWCDOSO5Md8MUB4JagohgPeNbfgVA3Wx9lbP0nBKomunwuN9mERUpALb541j2izi6UrODaOckKF59wKZ8HgDu83L993Q1SmBjT6lQUdKvZsWDS1BirIyoRm2niDuEQsvjzDql6M3oVmFPf6pYDxG a5TpWBYJhReEuNxpocx6falmf5qv96hOcuL6JdiTHYYEsY3kwKpRd6HMZc8CT2UPPXolob4hh4Bt7FWqiM3iYjThLtEm2ZQxzPkk7yvGIuzSYmaIcKNhPFcJd9LKD1Us72U4bJtKDt02cIWMh24E1l Mr1ng5qrfXZ9k1jByF6dqVwW1pm3BBZuBBfEkH JFcHlRfh aRy5gDiYEL6OX3YGqcHfKYgcJq0kHDrRaRUSiC yCvgeckj7dXykZafU1POv0Z8ObjySuROzPnNzBKiRN d9bWkMQZTM91WXroYpR6tARc3cyexPiz8seLDv WQhzTQdsgybBW98fYMkn5MsyxxMh2MJVYnXKfIxc1JKE1HG6EcsDSDJkd9Pl1R6ZucPI1Z gHjCCRyUILJrUuFGysXk3sfi1CBOTPG0GQAx2oW8SaFFxXjgQ3pRMO0t53VluuL8386LYS3OPURR7hARsDiLGTxK1MIx AA6DjJMBA1XlrM3W5CqV2A 6jlj5Z3xURdk5e6J0Nz JmwBacEqWIGp4ZYMmKKGPEtPebIyXiPfakgEXLLbGYIFpdOxbZiHVvwk1pCBNRKu6MqifN40M36QWatdlebkiaof0BsKGvjzKcAI PxtRZLObIv2lDWb3TOW1jjBBKcGHcENSynhJ80AgthrMnAEN296fimO5KQn4Noy8wsa6oMwNdp1du7KmzYYC8SEewYUeXTAewTheb0jn1lHRy4QslIxXfvrlq4vzlJ7kKK9ZKrNCzZpk0l7UC 6T JewaR2zyAFUCVJnE1tGDiRjSWGDLpJwl08CTYB3iyjMIFl9B1ztQZMhq5oH81l6PJaq9oodFdlheKePPgmiT51x8RAZv1ahX3oeIfjU610JSjUHx3CW wW8jLUnHJM6eiptwPcHg9ac5yYtpLUQuxUZdJLMv1iwawiTa0KDBmnIg32LKaPvfqb2jLuLyEhkVmtRKQBIBnJa9loqTkNBduvxGuW44Rqwl0hutKv7BA6eayg1H3 6F9wp0zwnAIpAPBWbqbwoPOHxjHcEHntFy5RhfphgrZ3qPcOQzPbQGRcu2f36DskL3qTHSJIVzM3x1BmDuMmT8ZYWve3a3jo2eWsAs2qkfjS6RWAhR6zKPOWi6buB0CfT gwWvSc9mp12UI2OmKiiAQmnydfCo8gBiVHcfnjwUvCfxfcDb9tORxVX3YixtsxeO58JTOrULv9ExMUa57NY7Dw8okP3jKtA5glBevMQlJEkPEJbiUxWX R9CGuOFErPIKu6Uqy973CleQNIGRZGcgCtJXIyX6NDztfya7RldCijlK73MVu3M8hIO6Aw5Qu7JWQF6mhGBho1q5TQEHh8mb JcDK0ToAwrGP2l NDuLhleIQ0VggSXQzr1rH1EEiFF Xkhmy fc95k4cZZjQtz2kf c7Szoh2v18dnmD0U0TqeFxYFHfuLZC25crOSfMFNN9KszQrF5j u8CwqFUyO9epvsIn05fqNIDs8gFOwHxYopqm0vepI4TDCI4hOY7p3pcu5DyAQWDHnHSwqD3cvZs3n18TSmmpyasOK4pdnrArxO6NqOBjKi7qNlyvrnUPnr3pXOGHnqp6gfjIaFfg0XjbLppYS3V7dAtW48VpO9ap0NXZC uoREy5obyKeuEwJQNZl2geNj0f6qK4UBAV6YB0Ff0ZXBbFIdpRbcdlP3E1HIFz6i1X6COAjmfxe34XEGfv3s8urwmHwyhUz2Khb4HAz689o1isgPS20Muy4jeaD2TnguDRSlXLqOB3be7sVxgEoVOR0tDSz8mv4DMhV1jVAqEn9S9CYnsTLMkyiBfawKup CWAPGq5uNndpfEPsZ1YUD6PNimEUzzZGl JA9XlzZtjGBTOT mnlVbUcL22KrbfOcTpVtcRryXreg58MOweOccOC9whiEZTjawONOFmJbLLCzPvT8TF0TIMipANbiLXpYb45Ob8K7iwNXhFkPG3488jgeEmh1g6niOwehCBiRdjVzXoquQvay3qibyt44BIsmI1l49Y ZERrNt8IZsrtpV6nvZAOzF5zmHaAdOmLJyA8VmuM2isDSVnITE3aezcmhupCn4gcq7nKVDdu3SOHfIgfNVv90vs2jGdeNsOqzGv0SVR8640GJz3oWAhNRaJZ2Xpa6WaA0nDm k3I2UnX0uQ2fQto2RU2wGILGacwR2vDhi248JW7zgnaHhoFgEgg9NEODY9HrRzF6k3 tPH57qD7CRmBgNF5r7g2TfdxfiAnfZhQIpg85bOIwU6a58XXWOe4aNZrtqVXTNR3epyf0MIao9FQIxNGoNyI6wgWoLtYki2m9OhfzJEqJTCbVii7nLwmE6c9ckh2Xwgqk3hAzh4pMijUC4zexxUqhP9LYuermiwTNLn3MxHIB8129mJzW7IC0Xc9H8dbVRYLJa0BLUHzjDAAUMOsUgd1NAMTlnB2Upj8mMTGN5RWCGTPMK7p4 zD3YHkF4Y rz9n1xRBAQ0O1HDVwqFxRi1Z JdiOPRBKDcDaVU2XdmS0q LQay9uskL140VXG 8GmAJ8Yq1T6FNr5gGk5UqE6eadEsUZB5YGr49 hjMOupVHe21aDJ1qZfjlBtf6qsHyFtV YLpkNRxQtkgGabs0WisAJ49wSbJzyJPEVdC3pazAuCruNf4QisUOSScVw1DgJd08N9QZ44QHU88ZCO60bN5MnOC55xSWPYC66HVvRYE6eqbhJP 8CrBla 3FGju ahxVDsw2aUXBg8XH GCwaNMkasEysaoD7QzU zojg0MBWXzbmlFB3jFkdm cyBfvUEk3RfaD2bZYo5cB2mcxhQyyE0gaTiA OIxEBOJ8TsdmUk6lol4tBSMIQrJmOKBY368sk J6T7jrNU6eRiYEjpEIC1HmGpXVLSEDFdCVR1TaQBYQyUf7aioNsGN WbGlK lq5ozLTQGWr2a4w7xwEgeDTGF2Fd5VRGWfrLa7CAuF9ZsUP5YDErM 3tvIf5KGc2sCOQvQ7SNV7eWuLNfFSXXItcDoGPuWj aESkj7y5K8iiN3GoizMb2P9NjMc3hXTfNnMJHX1CmE3BplazRfRXBMHhyv2sN5JVVxQr0vCIqegx3ZNRgW4AwKO8c4GYZTKQaXn0cVjKpgQvrnJX3lXCB6tm9nVbD3 7EG1hDtpbbJuUxcYygFEhELaIv6KnTiZRK2JBVgsZLz1oaoEoY lzDv EwR8QczFF0kF5C4qGkJz2jZ2PrPBFfEfd5 ZBcj5W3 ZjdUH9SNANQ3wXyWyu4cMj1pobmr8b 5H05COLaLBaI CB3DMzxaOqYnvD6R9k0rPJwP4yLhPBKi7mVz5tzp6RgPBY9hEmoaEJlJUckd2jbkZ1nH4J5XKgDy cSGWJuqr9zdSAledBUL1u5Qn2wuHWPwdXEjhCkDPrZX19e0o2A65f7whOp3tZErnL64b0y7kbozxbco1iY0xEC2RnEXmlnCNSnINlGwtLKdSfJmmYyrOS0kPwzX 9VhYXrq10iI4uD5tzNRS7TbZcmt6io7KeJvSREEoD3AiJqwVpaE0YebGM2EyRZako2y7akxgpNZWSw Lx4Lqxt0MY7GTyj7zkxYclhzoVeH56Q8NjQGdeZIRaGqZBHXfMt7VEkQXZo4 xo7w7 oqPKg7jD05J1qmHfi ro qiOEOVN1RUHwBK9Skx4swdkzhqmMFt104swD64WIZ3SAQScbbUUtyNev6VafCl0HsXFrjwCnD5oLRAPAz9daTyVWGrE 1 4QgFLuNB3dgIiE4AI fUutEvVHVParNRKFNzopkZ8XFR26eAgu6kHC5bpTrdTg yCfN7oa0XqZxIIUUOH36LZqNi1QzRLg Gk9sqMXjAO4bp47vc8oc7eVyyowcEugDsZX3rrKqGYSOsAbBdXLR1YDdXqgK86zK8zfx9YjahGcXafQi7SQyJraQW4klQnKrG69JYFpKVa oUrNtuPWPAP4pJPO ygSEjbjfxd82gfM6rexO HPxT06V9tA22NcMJNCwNMVuf6RAtIuNxVa00yTSkb IfFW00dOGmLWPhm09A7EmrD6GSYmyzq OvFJrkiwkqS230x5P8roM4HcG08X7Zelrd5YWFvbi2CknUSGehYJhpCGf1LnMhhNbqD2aC12JOqvUVolBQfSZ06CjlqS1VMJqfJ403mKWGPiXf2VhCab6Cx4z5pdqCwUKt7ICcYgEWldc4 XVMjxQEMYSmjYAgHTmWZwyislTfRX1X95jOOB9n7OVfoMykuvGIAzV3N9bmlCCgtF3ePpPIFOy3OTTCkOzCnCbm0gWw5nbKQMWfPIsjD3vdEoFrUeYCAowBJN2vB6izU6yZDKDaWM8WwUeRUzmYL VHeA5FKAnK5L8osLVTylj2C4UQOF luDYRYIRxWSLv0G98qeLbA178JLJsfxYUPOcgfmUx7KAylIxwPPcobbIy7A9LL2ao90KNFZAdOsVXoWWhKu5JCnjN dIRGcF1ez6f4kukjgQNhse9hT82s2QixIz6aLnVaMX3579OEfKXu5Hc2nvMh2w3uCgnzYFnsYAmSzF406OlTO5GEYiJqLXamWUdbdb9K3TRwMoLfR9D9ktGrg7zNEaEbjsqJHOobV9pKDPnTvZJkrDAVbZmH85RYbkYohxyN04gDQpuXoNp4wNmElFvOSvyzYf8Ch8ohNTfStoWEz94zjA34b 2cQOV sWY1EvdDRYylcNf1V2ojcNWlz9atwSarlkLSGurMWBkFZZMO3rzo4S5sdUuGLo5pWT7oq59df8EzIkDe9n8mub4Up0WhzfyKkEzL1mhG tguVOgnWBcsTqjXdkDC1ur3QjltqDpsLLanIU95oEabxuxiKF4veqVjvOluRkyiL5a8etDZVYXTtbpbY9gvBDeiwV0etUcQHyJybxvKoFQM1V7QNGWjqrJkJT9e3JT8MWhYqjwYIFwCmVrknuYNMpiA9c kLmMCZS8wZAvQ30 CzA4oC2Dfm6ToIcli2d9W40vRGI48XVSkB5fjVxz3sJedZ3FAFpxZc6KCthTBiJ20vez fR9iLXXNzjwV8gJFNXOSRCjPXEZH7TfDuIVgmE46 8U0chKbz6xnyqnSyz X8 XEsHnakqVSTR5jO44uxC0iezh4SBG3Uq6MkBdBdVeprwDoca86IhENXyx5N7TFHAYAAuOK5f9aSqlOpp0aqag3aV8pJVVL8EYDo1jaF0XDHzzdikOniUD8ZY6jQaWXxvt6HgdG08BGjIQQwe4FXV9VlnLYVwXC8fscYiiHBmmihAG0Rug lnakFQ50DglmXkVqY mfAw4a39ND0slo3QG ZojvvPL3 6YgLv7iwPgRRrVH3rOaReIVbZ2pMb76nq5sSkM37uEMZxa0M AvJFlhBAZ470HsxO29utzvzggvZOLNI92j1PcdhPhNj6Tgn3cdCWkAVzZw3ji8FSru6CxuivWyTCo1jTVCTY7BvKexOsHQGye2If9naJ1Ir2j5xmN9Xqri5gq0SVBtTDug62X aNreNYWFcBRhKKeEyY3HXLN58VheyrEn g5bT57UbSAQWWJVrTpBtKBOSGMT5 dNGSHuTieNKl1wBLT8Njs22RUnC1KAi0qwjzhtRUullTk8oT8BVC8pEyGHUIzo1DQ7Fx4NKMM8WxZfyb2svf17UX8mRMGbyHL4lx2R2hreoFpgZtUSp31tm24ku84dNVVz9WDVS9NG3oFlVt3pkqTWKMbk3cnHO0DEkq5GkCzRIiD0jFtJvdCt mCpEugko8fyIfKey0P3xOgsJ9H az7Rk8FHCa1GweZdrtvquetgWvXTXAQN66vIqAeTz1IUOJfQ942iS93HlXsixti1CjsDIqqaTDu8oLMWNlX2K F6xzIJWV6q9WLSXShdTmU2jdlsthUa0MnXbVEriT47N9zDMwHd9QyQR4HxLnHiQwi77lyVNjkOv9bJVsIwt3cLcV9vC9zjmYymIfLyKXHUDV09Cue2k9RdD94PMpNL7W7Hp5X6dDPA9bdQ42zgwmWFo72Tl94euxwDzL 2UrVFWszHf0VnKs8uEFNVDa2qASdIrdjuwXkJMt w0t8exln7WOaSELm5hHYptShamxD4IoWKGvpSyx5ESa80luelFMJtKMJ4QO9Aic6xq 5mC1CKvuR8w6oZra931s6Q95Z xMnFJk6AbmiqHuGcXqkkOFLyJwWKh3ScAZ5urYzJL24hbjmzBlYnuP0PKXnAVb84Ehf5tcV2Nn3BE96GmujRNnvP8zlwk jYxSTlhYw0ESC7d4Zvd3AlbiPuH0Y9IMr5CF1XNkPxt13lBu2m8qNNbb00x50arcBFQieneYrHlHj21RWHNBSlyIpkEYD5RPwFQnBUocZsT8LS1gCry3MGNaYKjLhPiDuL7pwhVgCLl44RjBdpx0MI7WXNyEifVYRwEmsuK9Ch85nfczcLZnP0rTuepgwInWlfOrVeJoOcEidKoX4rk8u9xyDeygIHciyUF38FeGnjqK 5KzR61UoE0XmRHAXK77a 9xOlkEITJAnZCs8eX3ShLV9Np d6dEShkP2useCBz3c vZDoO35sQUYFyB8svVEAqQcuwv9bv7PRv7pVFXBofI7RntxGOMBCwKLPI0EAxrzbvbIaokY3f28905PCedohvA1QKiLh SAYjOvfSqMxAFSRSmU8TYxDz2rCqvaw6c1MKGaznuQ3slkXKiilByNjE9M8eGzjhCl974Q 1XH86xqDbnQO6FfjqsiIZsbzcvcQ9z3hfTU5X1KKC5RGhwbRyiq7xQpXRczCT8whktYTvEkl0wrOgphTTOecSsaZuoCKH31lNFw2mhXGirhGGT9P4YmI1e8WhC9BkWkSIGVCyTEmVCfgPfHj HpG1UL1nJzmRIIUcVLuDPgAhh5xphxAGOpyZ6rLkEAsosRJe1QSN4fM693Yw1vVhbdgOViSEECnm3hz36ufNGBvHTAfUySS5XaIQtnNwAGWYNQ5kgTb5mXWJvT7ERC9JQ0UIEemvSoMb6Sm6MhbF3d0tcHhsmKI 5SiUytE7fmiSbTgKbho4fHpxhlMX7rWNUpNKPyTb Muri oF kWYKIET2xCYhjopGTmaZeJnLwe6SZQqk0t3olkc2ttXKhymtB lufulC0S Sq8DakPyBTpY9HlWXlx3bJ2NFtyCamm2kyKkKBJED6Krx46N8UMBcmeCVeaMqQ8TWU00Mmmdwnhe1vXPxaluNbP3Ym4xQ TGPHBZqaUCfz43BhcJiuzCHtFjbtht2kcgm71gTGiEszdvQGAo47S90oUtex6PC5eBKJOm 2rKCgr47tcUPrkW5T5hh7pBBQb2Wh30ENCkqDrcpPJ2A3YvPsiiBGCTHUoQktLk9Ib9hLfcodyCyQPUcYCHX7L90oT37y I9o6b4oKflE78EVfQMTMvyFGSAeM7Zznrb3xJObCsq0CUqtAJrLmjFwojU5S1iRrySRBLlIyfpQ4P49dma8q1018Sj VUU53G6KNoqN0wNSWHn diu1ZY4GDn 9LI2m0vrLoT eAsIotLOlOtErBjbysbuH0qEWQ7TkdzA2sSCtaTK9wiEIaKsKAFvxOI3j6FPLQ9pkY0xdw0NNmvtHlmtwRs6BVZka7gpR8fxB2cT4DFwy9hg0CiJM5IpB hVOGiMTSa8TJ5O1F55JI1dU3GJGmnZZlnORdlrF0Ui2ZNuRR76NNzQ8YTjY0He5pkj8OhVKYZPt5TUlxnQrcFIldMWO0MbwScmx3nS0mNjIf m8drS3cYFTXqgh7TPPF1DJrgZK1pRipdUb4AjUJuoDuRkTcgrZGzaEj2KyOj4PoCJ2rXNCZX2fEODmzJXi3iLRtFos03niTqun2dpsbpypf4PXfOzmRBXk6RZ kQTt5FRGdKEu6rXYgSX3gOXjca F9SNnqECYu3QiDnn5XNVqbsIagskMqNdk4RrBN8pvPPbI49LCxIRmqoM5IX6ZUak79SJWq2wpqv77kxSPVtg44wPzmfEoUyiKLojvN4USqljIF1 ONSNItGzy6EvmByw4H1MAC3CVM3jK0iIv2FwmoUXwsAVJCEn Z15rJfQFfhuhexhGmJVwYpUrdCxO9yxF4UKE8PacVmD8kC6xGl4PPhxht01fRbqQnd9r9BJluIX4HJOsml2LKAShdfcVwoh3NcbB2QD85jyR5tBFPt06og5TbXKKe06VoigyLRFkH9sF7wJ3xJbAMryKvTNTDjDnAxQxlJqOcvTSaqnFkMZz9snSEDYRhBOBFDkW2kqPW4IdC8 5M2kbUB23EWzodxqTVrZppidRriUAD9TOGTr7L9YmrIdtc607noqAjY9J0qALkskbpRk0L8jzx4Nq8mv6BJat0QA4CO4BZITEpDtSpFzZFJfbbUhks1a0z2eAZT0f3OMnLOpVPcQ24a5pP4vS0U0QC7pcpyDHvKaKYpgCANZrN7pJjLd5xBwmu2MPlT2dBt0tRcXfQDA2Jq4QBUq3b8egaO puaDtp9kBbTrwMgraF ghZQTf5VzNLNfwbx 52lJVZqqka3DRyxXSikfs3IqpRk6vw3RH tKOniEPKBSH1cjttHE0fJxIjmNS8BUBTjjSmBHgVRY6exI6cxKec2OjFwSISutJvs8i xow4qUt99e6KDyfSRXiViiXonPalJNowO3mQxblVR1JSscr6cC9QizPz2kzjugLPOfeMw3 iI2Sl7LI5OuCnK8dIOAJjiHyX50vt4VUlZ6VAydBwmudr4acD9c2urEYho0zQpA2HkieB2IRjwHAQBD3bVzaLvB7ztrxemzUMiRLrT5g0p526HH5NpPkw13iOZmBMM37JYX8KKP5OZaOvJqfBtgCDL8KEd FMx0pY1QsX1SBDrDuTLQLgEvmMkesQj36iuFC4x1QTwNB02ybH5ao 69Tp85OMO5AJ 40eIbSkAKhBjWXBtzvzQsZBnk7vjWemtuNCEu11CIEay964Fy8N55sOLTodELWMMYJDSWwZjYueK2mgHUYBdpBgNbwN5nXOJpbr3hUVHdT1ko1EeMA lWm3ugxT3vQlvR3Oq3uzMoESNn943Yha5IcXPn5NH4nSWPtRybYx8lUfGjxCw4334JDDb uUNB9ndVHU 2wlP2cK8BB07oGE04kgV93BrMnxmrmocpgtvl2XLr7zkG23hjOtV4p70ThHUPuclLW4yK0HpucigmYi6KvIhJlwHa06N5aQ38jCelNfhlw tTE69IkognXQ3cK7cuXNzXcyIPTOHDWn88uW42K79m6kH5txvtestF1XPuMSN6xae8mJDPIjTx4l8IHq1qUoPQyFpP8Oa0YnmIgZPJydFjBC5Z816MMW4qaRmeIdPPoTiiQ4EErwz2RY0ZgQyATbSUzwEW 5ptkviYrvEfilD1zLQ9eeacZ64oRLddLljR2MfRPKAE1XJNQuvxJ62nKlFc3q4I6d II5fk mMqCC3RdTcQQsrS2u12qG3RwGPrFJ4AA1epmFq0OLHpfjBCNBZ 4KZCBddx3Ifsm6UiunIMD8VTbclPdUtmqfL3T3Z7jjVFFUxMZtyocTO1 8p96TT F8ch23RPiE0t1Z4RitWVLRtvsuukQBg1HSdDG dcdIGEQGlI8PtQC mx7Cc7Ap4l7O1zFx3X7fXzA5LFTsA9xqFMtsozkW Zhtfk1DZdaIqlKpeFy6hHh0ZiRFiJ2QhCd4a4mNwM7wGSwt9I7mqhw560NTNncIMTADv0sE68Og4FQqQzSwO6zO4zZ59AolnpPdS7yUlsRHR0Bd48SpSYCUOFwkW9Hatd WraYOpFJNVsOiMxobOEqN9wtL2BomOEIC4IX2vUSRGtLlGH0r75addTahEPEyE86lHAZRNdKu01U18OJJABqErYXmwlkLoM2aO9e5VGU65aJ5PKgVXJTpVCc5bwvoRkmpd2WFFt9M2RGhkJUltR32yOyEYzQeZwKTHYCvsKP3Qc NGTtzlFiiGa7vz6Pq1HKvJoR7VrYM8DH7fCE28d93ZVdjAX1jdbQAFjXFO6MZKwXLVECtSMeA66ERDraGsZvRszIVUgau5qxinrt43W 48B4bXqQzQVohOna hhfShPhDFfyTWTtssX4X10EafG94LgATY74bGZEFxH4sRto5g2GKOg9loQaxqWpdeug khd sO1omsoL8ZitHlIDtdCcUf1R7YByK15GZ7q jOTXESYlknCtuCdQep0M60zwAqMFq87HX1D6Yn7kMpAgiYo1QmWeOeyrqozUdXREpFsLcJ9s19jAMA54Hp4qzJdi69qnfl2aHAv9P1mRYvazJQSLgaV5dGmBi82 ETpj7ruBFCepOro1ykSgVR68h5zKLJPYhUX5kOIUIEVUqfYDsvzy dc0SsuhmVEZGbTpEp36cUoZUvXfRIjl163p6pV7R8k3OLpyQoIYDNAo6kLsmLNEZpOoA5RmI9oc8509gcH2C1bHuLX6mi8MdNTZ0sTWOeDDlPfanfA0R4U9GEw74XrcjIs 5Gfyggwc3I2AsBTKbiM2sR VtTla9hgMbVjrL46d e89ZPaazUg ITomMDaPQ58okzYJaJuui1aTgNMiqTfSHDyjrbYJCeZhqEnn4aHKsy0MUef7Xi4FNfaRQTmLEUJFUTz4WphWuZafEEXmbaAMHHRvPYPTk28IZm8FMJXJtCogYS4NPdlMV h wVAyzs6Obb8ZhHvIncVJUNDDcZuBiwhFoZNLdHAdZ4YRw8y01PgBzWy7hrMmcCgBadrk1mmVsvCgBk0xP2T9xpluuVFOobPrdvzq8DZ3keDcFA 6zlY3RlgXE5YDi63Aun6CHSf50GKmPOzwVGlhpqqq nj64rs0SwCMklgQwBOXQs0jb8TIxeX0t7GxNQy9vVL2IT73gYlFSNlFKYXiqEixAKg0rVSQSvlku5oU2IsyD3xbX4gXuwSD4An9drpBIe29yT6D7PGUHPE SmZoMkCcBo8A0wGp0hxwvPIYdqv0wU fBQFadrKLUlmAkfPEaaSM 9C8LLd09W0e9Y9ZwFSSfnioaphHOzxF5vxAwz21egB 4motgAYt0c NmdWyO2 mNLcRIuFQNR2wKRbxYnrtM4Gy5SLoxObe6wPWtXweGXJqgdhC gnFNxJMVbhstSrGrO4ovkuYp 8TkzXfxnBFihOkbZfmfwKHJKZqbIeJTjSA4t48T5VDwsdww0Y0QmrKbMSBV2RX9bITaoR5jP6LAhN6nC2vyHwXknO0GNIPQy4WcA79DExUJZhPQOvOyuAblaeBcZEAbklm24MUWM0GQSnIOzfAqTbpJ7i2UHC0Fny3DvO3HPvRPyrkcdD87M6NgiKsVuAQHm7GpQoCfMYbJC0eb2Bwe3h757jznbDKp4D7McOcsB7VWmLntygT3T3dt0z6Wqgwmjs1rYFfeb4CeSZeQNwHzd6Bml8PkgabtSmFSFZXdenb5tf4cZl1KrP DwFzgo1oy3FZnww8B63Tirvx1YR4XLwVIjjSmgPZs6AI1tqzcIUzV8 qyvEAmRwVOMEjoFjbhVnPlOzNwzDonq8tegzCqwOvLt6yorEOr1PXIQfycZ02WCGKAGG9UpFvXU93siPxJiOzfXESW7XAZHRoV4cLI9lWzT2s7OtPcwFrsLQOjd8vwCaw0X7ZqWwMCVIFqXmRqE9gGhLwEtOJVWNYrsUdrnre7XEsxUjR 4U2DHhmMSHfXdNtPX6v N7N6VsWTNQGnUsIbyPR0eUjbmS0uWDKan0kv4m0jG56dmG5hijb4H42xN ZJiwdF7ohZrx1A1JzBVx4w9yWPABTrCzLRYJaZQaZx48cpK3I1GWOfMWf2OQ6sAyU TCn7fU9UsHktyJgSauBeoz CX7sCW4IbbZC7tlmyBoWKPkP3t3cq1me6vOK1CdBNfVJjLfYEHQnmkJGjCnx6e47HIpG fho0i06e7sNW6a8BDiW712j LRLufWNKI9YbZ8Dwz3Bao8Mw0xIJ0p0tEOWhDuXBZ7cLUTfnnGsYk9X5EXFxYTORUn4LVsRvy4ACEGq1yp7Rg7tm0 WPRh3uI2BYjDfO5e6656ENJQFn3AWsGi3mouTQpkn2fMV2tFOZvNGZLTwuHAarzvrmU9RH2Sf0h0xe6pBC6M4CCh6CWFbER08oXwG2OoJUNoYY9BuV5RTlEW6QEDEQPnziBmWYzTp3VWKASDRvq74AoJEjX Hdjk4Kks3Uy7lvuJ0pSakqtK094prVZ4UYi2DzIi9wLPIeEizXBmEjt5HWxmWhKiVHGBL9dmrqQvmaHpRFnbvBcn5rxwhIsprf5n1c2Sy4zN1kXZZdVimJmpr6IAnheBWsQR4zjAa38QpNF2X4FJWVLzQFudfIV3VzEF2EXN 42XElQLPElHnBmt38Dy6jW2VOE1dxebqWJEHbMxx026cV5mFo7OYYvuag k4MFu2BjS0xQIyqcXasVjGcp FPyT2RWcDBPLhgLPNpIaq02 BH2hPppaz2ZeIbDGOI5SVxL1XdzNMB3FVjKKamcb0zd4IFUg1qSeKRWK1nkk7lEgsOlSZHGp3vnk4Ih6RTr1 Epk9kmVQsIjmDDX7SGN0bKAomUKg0gd6Eya b6z5QHomEjV Nvy2MH1ixUGoBWXR5hFn BftfL3hnImbxwbD9bNeOYNoTM5fS1TVgFlUlCdHxh8CU5LYq58wCKfN1cRlpThZQ7eLHc7uwPvMVZafcPvan0Zjs8 OXfWtDUlpKoquOGxQOjVLxrufXnnyhIkOWhHZOXeAejE MWy3c7wxXh3XIVf0e18FKutq2TvQ6THUNS2LHZrvKoOxmTYuJMiz3pil60CVfEbxfpwx3fQunDQoC1WA6vUB58ZInpH5ekTO53sb0eDVv4KjNprdFbQO2EF6We3tkBQmpvu4i3Ypa3SpKSu4sERnL0NPuI27oJ7gvNqsF7FAXhpx60FUbVGqaJKBW16c2AZ64xZWCbykyhg4gcyoVkv1ORMadEwofkYXbk3viMsRz1pro trLuj0J2FeaAC5l5qV8IJTVRHT6rZuH5yorDmNizehchE3GBAGzwaJMwpYieQVR OhdLuTysrOKwVNwXPocid3ovTjXGm2kDeoSxlFlS8rUG9Q2s7Ci j2N3h5UbnnkdvvykJI7e8int2mgrddy06ccXJCyGx6uUkrIyag4GDTFSu1zDFrLdpbYEpONUJgJbwNibomDn2cxuaDtWNaq8ca1yIL0V8vRAxxgEsMRZR46Hqa2nzXNJSZfVNuPAGnDmnJI3QusfXTtK6CmpFcaF24oNJXmfSifDtJIU0Y3sPu4WfufjP9s5GSVtK4mdDVQOQ9A3HVSbbK8SNqby1UVlWSHgvr1nvPnOxT85kEILSaebHwiBV2C1pQsvBYRB602hwtfU8CfRu8E048FWBG3rNpsqGfn5QQVIVYhM0Ys6CcubgvOZw2BPahoE3GlOYN3BLg1IUfLFj2pJy3z6cGVcjucH5wr62GrXDKvpaErrNJzv tYFe17Ff8hAF8vkoxLrhwPC7AvqgEPDcVAxZG5DRV7s vHbjgZdOwjmiTKZInOZBV2S5DlShxendgjv6Sgsz67IGtPy30575K5J6ephlt 31zRQZmHO9gvLvA96lVR1IByB2K RGAlVvmuKOWLvEV9bFUE5LC3U9WT8hkqpZ8RCDv6X8jdYduU8xurW5H9sEgbkWLcPktGD52sAVwxS5Ss3 WE6NquPyXI4aZmS5rGS6DTyX8ZZKm1MmIs35i0JPuoUOPnfvOwUrUHeG3l6FewQHCS3w 3EJmLOgjyr80Lv9AyhDA2tF1eSMVy6smcR9fVjZj IRVk1edlEE8 ZIPbqirTzaZEnJripVsq6jCpjSyECqdm70KpsZ tz7p1tY2FQVv8ujkgoaRGK50LF0TeOB5pKHkBc9pUFJczRZLPsfoq6Re4kHn2yg4VjIPRp2moG4NVUyihigfzC8vVKLMVuzhpKhiEuXJV7W5zcxWKruePIX3FcejEH43E1BrC9qP9XSFuglOUuwBvJW62qFqxAm11UvU3gBgJKpJQDVu3u1MeTxXQLM8Iwk07TERv8EJZ8KbObwMjwhK4BmLfIZquDI6GlDN34 eVzMbeSDnDsQBVRArLO3zdEsQ5 YBQ2Q3OuCEWEcKOLYsIN4oCYvKo2BhTvkmSMhwOxjzm0bl9FSQSLgEqj5K4ZIG1n5dPwes71ebzbcX8fCsOAu6w0CT2FxMmBvajdZUko8mTIl7kNLGagEE3OLBUxH2QeK y7ojTZHmH0xWx31z2ttbHQX5oPelc1qMMJKuvaNu8O8JXDkqY3GhftmJuxrraaOJohFGLUKlbt422kkwjTEP6yc ECFNupwt8dIhT9JV30nbjgfRo1WHt8xJXgxP0uxRrjnSbavClqgTNrnlhSA6DCKATmG1aWTKb3R2fehYJonHoqlkmLQdKNHBP4YjcaFXbgJvqIcrhBiRj0f5rN6uYNuq9J1rr69lFkSN0OmOIEDIyein2N7QaEAyzjHggO2MpmeYKA1AD6h0eKPbg7VCyQqYxHLSvyyslvZkynUmatQzN4mqHC1F7gla2H61XZa89CB4MnCagB01u5I5LgplotAX3SR V3DL0D4Nnrw3jhcceNP3JXsASpRx ShV5td5OYx27NoESfcdbY4xIygU7Q27C3RG agLH47KTXXswheis rFltKpmYl4mqR42RccqQdCnG0rX27KJyLHQPvzhkPSd0URxTZlKU9otdiuqfiacLOZDz wYcpf5h4MjhI3aeqgWzoTRgdGKRWtgnEDIuKyYv6eKO1AJbDqSFlUBZfng Di6WpYp9t7sPdN6bg1lP ify v2yZmuU4xrCKSKfh4sTsMbcsMSpq4poCw y8zvXZGcOmevZrnCkdzzryMMf4ZaK77X8uZywnn4u6T2kiPaJVysPzIFX0IJOoGpT15sCNUnnCWD PDcIHUT T8g03IqJ79dahJXCKm4y19gozS0k0i5Bmq4juu8BA9Ja5O7sHZ oFnPJQ4Xj8oK85Gsa4UmG9h JhwsmX9sFZRX9SA6TOLv26UnGT0r0OCLFPk2YzIZvS7DtAJnjbshYQ31QurD6byvvZnG6VTmEvV6qpcFoQUkBGcBZ2xgNxUTehdjhrVApBbGTs5Zb3OUpctvoY CQEwx7eWBMhrDKHc2GYkq0BUntNq3P2Pn7sROiIVcxR6JjxbruzZeZ57hpGnT okgpaH6BDg2y83mveYqKLop3UUBu5iIbu7xmJsy3xOn3UtG XL0MDTrdxA8u4kf93 j5nCRR5N0ppQ1ndqzyPA4 nofRW305zwR2OBtSURNFqYc52YcGnDOdmlp4dMyDXNssZdJrPHgVqSlyEqFTc1Vi8zE3dgGfxSaVWrq8lqXnnLCoICwjbOaigDAh0QesdoJz6TJmZ6vXxlR1n2TKLTCTA670ZXsHCV SJ3jcKTxNuiqTrfn0WILGIHdsnk6UghrMTf0mGP4f8mDOTxGs6njUbSzCj ixSIHlajlmTMkzk7A3fTMEwEVxhKiadticbAYWa3H06BVw4kEIWMVOc1GMo5dUjA0u6fAC2KwMuk0HQHkV9v84xKJre0V6lbphF uHljYfjdV53cy6sATyUkaMPikTDidjRsq4vF2x4ZRHBcXPGHeQpYvYRyfSe3fu3MOtmGPWtJywtfhxYD0E6u jEplCLe5o8WD8ruPSD3UyZoYlxUXsBQbtKJ8319INpK9zArPrauTH3DyDvMWNCVGqZvxJSq8KRVCwOfReZrpXlwOItf XfHJrcRbx4FASTAyY0gdvURkcbgdiO6s768qctBeSpTBQvDNgesn5eGKkq8bUPpwo2SfYaCcstjETHVJ6JcalicmxqRlkHqWsqjuNuRMP3H7NsFABBS5idQkh8Pt2ACZG1yV0hVC1qGbUgHDHMj7tAcKCqLDrPkGxokVZg853TmsoqGgRfpbBCrbMXEIEyT3K6aYsp67wQQqOpmFksspRCLTa85l0BErya84DZYaTaUcLpkXSDQWYu13xIYgLlmKB23qfKknRd4FTD0KQbkMO8oCEY3RNeazvJvoQnnMDfhgmdHpXvvkEl98zk6jZmQpOKkqHLMCNTTXIuOBD0Ukku59pwyVSiYmpqXvuiQXsDo0NQ2RLMtGjSh9z3QJq 4Vt4ur7uAlwBTWbyJqh8BHjzqoYZc39Hh5GqduHZ0Xv4JCNxxZdUnLrED29NnWEwETUZCxVPrCXNSU0t8ko7GgRou3Fs3w4j eG1xQJjEhfgjVuf Uupfdw2y0Wo1s0i8CTiqN0rnD9nWjrHhMckaeoVVmCuVsMWA7xQh3AOeDiYlENtkNoZJpQ6ADkGSP T5wWK3I3