Man United phiên bản 2019: Bế tắc trong các pha triển khai bóng

Man United phiên bản 2019: Bế tắc trong các pha triển khai bóng (P1)

Tác giả KDNX - Thứ Bảy 19/10/2019 11:20(GMT+7)

Kể cả khi Man United có được sự thăng hoa ở những ngày đầu Solskjaer dẫn dắt, chúng ta vẫn cảm thấy một điều gì đó thiếu thuyết phục trong những thống kê liên quan tới bàn thắng của Man United.

Dù có được sự tự do trong mặt trận tấn công ở những ngày đầu Solskjaer dẫn dắt, Man United vẫn không thật sự tốt, hay thậm chí là tệ hại hơn nữa ở khâu triển khai bóng. Vậy đâu là nguyên nhân dẫn tới điều này?

Man United phiên bản 2019 Bế tắc trong các pha triển khai bóng hình ảnh
 
Bài phân tích dưới đây của The Athletic sẽ cho chúng ta có cái nhìn sâu rộng hơn về vấn đề của Man United.
 
Kể cả khi Man United có được sự thăng hoa ở những ngày đầu Solskjaer dẫn dắt, chúng ta vẫn cảm thấy một điều gì đó thiếu thuyết phục trong những thống kê liên quan tới bàn thắng của Man United.
 
Xin đừng hiểu nhầm ý, rõ ràng Man United đã có được sự tự do giúp họ có được khởi đầu suôn sẻ dưới thời Solskjaer, nhưng những con số cho thấy họ phải rất vất vả đề giữ vững phong độ đó. Solskjaer có được 12 trận đầu bất bại cùng tỷ lệ bàn thắng là dương 20, ghi được 29 bàn và thủng lưới 9 bàn. Rõ ràng, việc ông được chính thức bổ nhiệm một cách chính thức vào chiếc ghế nóng của Man United là hoàn toàn xứng đáng.
Tỷ lệ xG (số cơ hội thành bàn-ND) tuy vậy lại thiếu thuyết phục hơn rất nhiều. Theo Understat, đáng lẽ ra họ có thể có được con số 25,6 bàn và thủng lưới 13,7 bàn đề có được tỷ lệXGD là +11,9. Tuy vậy, con số này vẫn đáng lạc quan với NHM Man United.
 
Nhiều chuyên gia đã đưa ra lời giải thích cho lý do vì sao Man United lại có tỷ số xG cao hơn cả bàn thắng. Có lẽ nó xuất phát từ việc Anthony Martial hay Paul Pogba có được sự thoải mái kể từ ngày Mourinho rời khỏi Man United. Một số khác lại cho rằng Solskjaer, một chuyên gia dứt điểm, đã truyền cho cậu học trò Rashford bản năng cũng như sự tự tin của mình trước khung thành. Tuy vậy, vẫn có gì đó bất ngờ khi nhìn vào tỷ lệ này của Man United.
 
Thế nhưng, ở mùa này, họ lại quay về hình ảnh ban đầu: tỷ lệ xG của họ tụt giảm một cách nhanh chóng so với mùa trước. Man United giờ đây tệ hại ở cả mặt trận phòng thủ cũng như mặt trận tấn công.
 
Ở mùa này, họ đã để thủng lưới 8 bàn sau 8 trận, là hàng phòng ngự tốt thứ 4 của NHA thời điểm hiện tại. Vẫn đề của họ tuy vậy lại xuất phát ở hàng tiền đạo khi mà các đối thủ của họ đã ghi được nhiều hơn con số 9 bàn của Man United.
 
Nếu đào sâu hơn vào những con số, chúng ta có thể thấy được một xu hướng khá kỳ quặc của Man United mùa này.
Man United phiên bản 2019 Bế tắc trong các pha triển khai bóng hình ảnh
 
Nếu nhìn vào tỷ lệ xG, chúng ta có thể thấy Man United phòng thủ tốt hơn rất nhiều ở mùa này. Thực tế, họ là đội tốt nhất ở mặt trận này của Premier League với con số xGA (tỷ lệ cơ hội thủng lưới-ND) rất nhỏ, chỉ có 6,2. Nếu nhìn vào kình địch của họ, Liverpool, con số này là 7,4, còn các đội bóng khác ở Premier League là 9,5 hoặc cao hơn.
 
Vậy ở mặt trận tấn công ? Kỳ lạ thay, Man United cũng không hề tệ. Họ có được tỷ lệ xG 12,1 ở mặt trận tấn công, nếu so với Man City thì sẽ không có gì đáng kể, nhưng dù sao đi nữa, họ vẫn là đội tốt thứ 5 ở mặt trận này, chỉ đứng sau Manchester City, Chelsea và...Southampton.
 
Vậy, câu hỏi ở đây là: vì đâu mà Man United lại kém cỏi ở mặt trận tấn công nhưng vẫn có tỷ lệ xG cao ?
Có lẽ, nó nằm ở cuối mùa giải trước, nhất là ở 5 trận cuối cùng, khi Man United có được chỉ 2 bàn trong tỷ lệ 5,7 cơ hội và thủng lưới 10 bàn từ 6,1 cơ hội thủng lưới. Trận thứ 18 của Solskjaer, trận thua 2-0 trước Manchester City là khoảnh khắc khiến tỷ lệ bàn thắng của họ thấp hơn tỷ lệ cơ hội, và điều đó vẫn giữ nguyên ở mùa giải này.
 
Dù họ chưa hoàn toàn hồi phục, nhưng rõ ràng những con số kể trên hoàn toàn khiến những người theo dõi Man United phải cảm thấy bất ngờ, nhất là nếu nhìn vào những trận đấu gần đây của họ.
 
Vậy, làm thế nào mà họ có thể nâng cao những con số này nhưng vẫn chơi tệ như thế ?
 
Có thể giải thích vấn đề này một phần: đó là vì những màn trình diễn của họ đến ở giai đoạn đầu của mùa giải, cụ thể là 4 trận đầu tiên. Tỷ lệ cơ hội của họ là 4,79, trong khi đó, 4 trận gần đây của họ chỉ có 1,2. Thế nhưng, vẫn cần phải nhắc lại rằng Man United mới chỉ trượt đúng 1 lần nếu xét về số cơ hội ở mùa này trong trận hòa 1-1 trước Arsenal. Có lẽ, vấn đề của họ nằm ở khâu dứt điểm.
 
Và đây chính là điều cần phải xét đến, 9 bàn từ tỷ lệ cơ hội 12,1. Tỷ lệ thành bàn chỉ có 9,3%, tệ thứ 5 ở Premier League mùa này. Vậy có nên trách hàng tiền đạo, nhất là Rashford, người đang có phong độ không được ổn định mùa này ?
 
Có lẽ là không. Vì nếu phân tích kỹ lưỡng tỷ lệ cơ hội từ các tình huống, có vẻ như Man United có được một tỷ lệ dứt điểm từ những tình huống mở khá tốt, 7 bàn thắng từ tỷ lệ 6,23 cơ hội.
 
Vấn đề thực sự của họ ở mùa này, đó là không có được sự chính xác từ những tình huống cố định.
 
Nếu nhìn vào những tình huống phạt góc, đá phạt và phạt đền của Man United, ta sẽ thấy được những con số đầy thất vọng. Họ mới chỉ có được 2 bàn từ tỷ lệ cơ hội 6,0. Người chịu trách nhiệm lớn nhất cho điều này là Pogba và Rashford, hai người chuyên sút trượt phạt đền ở những tình huống quan trọng. Có thể kể đến Pogba trong trận hòa trước Wolves hay Rashford trong trận thua trước Crystal Palace.
 
Nhưng còn một người nữa phải chịu trách nhiệm, đó là Harry Maguire. Trung vệ người Anh không có nhiệm vụ phải ghi bàn, nhưng anh là người bỏ lỡ cơ hội nhiều nhất của Man United. Ở sân London, anh sút bóng trúng người Lukasz Fabianski sau khi nhận được đường phạt góc, trong trận làm khách trên sân St James Park, anh đánh đầu hụt sau khi có được lợi thế trong tình huống không chiến với Fabian Schar.
 
Nhưng điều này cũng cho thấy Man United rất dở ở những tình huống triển khai bóng mở, lý do dẫn đến việc họ phải dựa nhiều vào các tình huống cố định. Solskjaer biến họ trở thành một đội bóng phụ thuộc vào các tình huống cố định hơn là từ những tình huống đột phá từ những pha triển khai bóng mở.
 
Nếu chỉ xét về tỷ lệ cơ hội từ các pha triển khai bóng mở, chỉ có Crystal Palace, Bournemouth và Newcastle là có tỷ lệ thấp hơn Man United. Một thống kê đáng báo động, nhưng cũng rất gần với những gì mà NHM thấy được trên sân.
 
Màn trình diễn của Man United trong trận thua 1-0 trước Newcastle là màn trình diễn tệ nhất của họ ở mùa này, ít nhất là ở mặt trận phòng ngự. Họ chỉ có được tỷ lệ cơ hội 1.0, tỷ lệ thấp nhất ở mùa này. Càng thất vọng hơn khi xét đến việc họ có được tỷ lệ này trước một đội vừa lủng lưới tới 5 bàn trước đó 1 tuần. Đội bóng của Solskjaer hoàn toàn thiếu ý tưởng trước một hàng phòng ngự khối như Newcastle.
 
Vấn đề lớn nhất với Man United đó là hàng tiền vệ của họ thiếu đi những đường chuyền vượt tuyến cho các đồng đội ở tuyến trên. Có thể rất khó khi đối diện với một đội hình phòng ngự dày đặc như Newcastle, như hình bên dưới. Một điều đáng buồn hơn với Man United đó là họ để cho cặp đôi Sean và Matty Longstaff xuyên phá hàng phòng ngự một cách dễ dàng như vậy.
 
Man United phiên bản 2019 Bế tắc trong các pha triển khai bóng (P1) hình ảnh 2
 
 
Rõ ràng Man United không có được một phương án để phá vỡ hàng phòng ngự Newcastle. Họ không tập trung ở khâu luân chuyển để kéo dãn đội hình. Trong khi đó, Scott McTominay và Fred thì lại quá chậm chạp trong khâu phát bóng lên.
  
(còn nữa)
 
Lược dịch từ bài viết: "Manchester United 2019: the team who can’t create chances from open play" của tác giả Michael Cox đăng trên The Athletic.
 
KDNX (TTVN)
 

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

yXRSH7LmoON7B34WAc9Y5wrm9rXXqfNzU JGhe6r52rZetw5EivQt8tkPygohhDnF47o1aoQJ50tAJMZKJrloDxlKoGWzlA FGEghh 9FTEC2VYZV68SyuSiSyr 646DnApSCEzjUKxe2cghkw8iiZCn92fyUIfozn5xyoYP489BXoj71Ttx1J0J51LDOp6kt8xniIbod E01zbkZufHvrFXDEpCKrMK2ZeDGvxBzOEMHxKRYWQYMduAq5rrYMjoMYDtn5udlxsns2kp5Z5KYo5CMssDW3 9GmCydHeFVtUzreLqC4GfGmCAE8tGQI JRPea5cTp5GsJZoIdnZQoMyifHkPRyHSsTdo8KRaOgLsRDfVp44dR5KE1uRSjjMPp5 4w4iPMj77mSPdf1BBoYBym0QWCwEf7Qge8kxalALp6mpTv7YNi4HTqrHO0R7XpPsu3eMzBVDoikb3TeWW5xOF8Q4fWn2jHboYab0IJipEtrcpGD7yhqaF1B5cQibcxepGfc8cI2 tJpDJNYKl2vWKBdgwdEKn5qbdtYuA KxtvRE97LXSfo5 m3 h4zURykEkvFsOxapQ8pmFb5gDDtcM7 272B1enXsrVkRJtb3ZKiqxEIi6RYHy wfmA3AbyzTnGL2v24rzaCrEJKzj4kdCtrg rO7W MoWHLx8BkdChUSUtWJmqMNrRqXoGkSbN42cZmJ71AMpAn0kmFQdFuCNDYwaKYUH7o0jBOj6vvA6sJlsvtnqoEMjQl1HdhEurDGhJwtmJRKQoyKMGD8DZis2hB7b7z4g9cGpX1szGcx2WtFU3M VUj 2zsPjhAjjNlYy MW 90rNXPH9wzwGxXan8DFHT8mBHyRP8XutUQtEgjp2XOgOmmXKjMppgQftYTgOBiAz6qcFnUJ8 Mr5OYG7C3lb32E6hfqVTO39NobnFfq6Ukr5rKXKFm0Sy8psqFRVXmPmJCSUjfx0NFvTXbBuxhhE86KXKqoTM68WG8LGIBLR72B6jvkQksSO 8ocLN3aTozyiRaOU9jaWzOpHFGVNDiaLD7k85D9ng1kJRhluHsTWU2nb0s0Hq1jaa0WKIUtkT4TxGZkccZjBuLXY1gGnhGl0Y6KGQYXwS6LXIdctyZvwbjZcJEgUpy5x6NHCYvptFHmRHlMXj2cHyItuLxP47wc3c5 ZaXQyqznhp31I9Ne7bhaoB9PBBEvwcRi9mokFQ03MHTnddC5YVWGyAptMUEDh7QvQqKkeOGlVjHuaLXSeGKn5ubE6qMRFWZljMwokEAav bPL5bwhh9bxSSNZa5E9pg955z M3JiTexc74I3VVISe1Wp9K5XypZjoiOoo5QP4lECQUAOlS7PalPqNd58gUYRM6NVFnLmmbGQMid3GOo7yIATYQkQbVY6NwrRgcB0tBCotz5tPmK33grSv50csol99asrgdOsUkx7CQ EFAwr3PmR2s AvBQpqWIc5klK3qXeS1PS3j119Ntf8wQrS7BgLe3sbeWWDuyruShYn6vqDATDax N8YELKSBzlPcdnpORJDh9uO2gLTTHAA91RzfsoBkR0K33d865s7ALF5PeaZyrd3ktpHKdrY56XJedIgUs5WbsNWvXVZkP3s7bvbLHEVxEH9fl1xMWX0OJ3FCWLAY1bNXBO9fG7sv00OFsYlVCDciC2N8TVHvQllwP3I2I2PoLa Ux4TOsqHW64DSE9P5Vtjg2ksGkcP5X2amN7fji2MyUKjtZIFi0d8l6SApzRo3ZBSRF9ylNLxdj2MQPCMPdtqxa8 q2pOABPW7TgBvJsadswGPX1RSZDqOS6JUQmzCzmWTXCiZVYPfKJ4dg72TdeGHe7NNYbZz7huuGJFu4LdpRMO9ZfD0UA9bzjqulkhAE3ZimnNRWsnJPQyTtDtqJKtrfqjHUQfOrzOrhPs0kyLHabUrrqbUZvTalkLd6jcusdXnxEfP9DUt rvI3xQppcTCW5bN 6INvnR544WaFl78fB0zKLUSDEH8OBNgWPQ8hyTPqzvRvnFhw0NHMc1GbgImj 3x2PxmV70rUBYBACQJ8MB9v2U4j6a4Ip bzmjIGBxmTEUh6mtwvk0QCsnR2IGEql59sPEt94ImuHSwcuLn0fF6ozKK33OhyHecJdSpfgZznJGD u0HN92bcnqfmMQpCt9xxCPIPjNMs2Z71Ypy7hprgXvOUc2YPl5llLAb5a6ZAlIR8g42bn1EuIJ0IMcUJkCPPPmn5DMrxagQZk4yto jputgVASblyVN1VnuyNyE4S4vdmcYPHQtZSdVEoB gnQEzRkcPOorAnz60jOnOEJ5yJUq3jrMT7gzA85sLLwnPicL4muEjIWYjGnbcUn30jtV Ha87ks0wduKmDUVsykG0idaFRT5mh8SIzwYZ5P2Tc7CDh1rBUp2xCjmW3pWHrkrS5YbGaaqbJ8GIRKKxOdB845JE6OTCV42sNip8Iww sQI0W7cvx m9zinAKLj76i9PTdfIBx ICDIIaUdy168rLfN3cAqpXWsd3q4hKBCSSqlCVQkl5eijDJMNfP4ML25zVnuVK26FlS5P M76NdcFUhdarw3UI pyr2Q3iT4MvsvCnLxUw88xVllkyPM82iOgguuU64hAr2EXyhljKt4uENWeLbioNysON 12DejidmHiSAGrdz4a1BWwmB9rGFS alYJloZLfUmdJQgQaY70nikzjof2zLxb529qtd2tX02Dju035G2GpuRfKF89DPBKRMu8jBbc5ROz 8JceztmpL9NwZZx4AtYXqzRGCEFPxcRqVBy8qYQXL9AjWTpaCUqTnTaHOfvlyNPJ9PZzIHlW4kz9K7EHZn4JQcwBcYQHm beS1jaMzBjYW5sMqJRSASGu2ROvReLJIj2znl7xv263NW0pn5d0 y1tJ3b1vBXL1jS31l1uqKLnANywjMDu4CNInQ35zmmge1qiSbXNcNc7v3W7m9KSTmi0G5KkXayQkiVf5U5ThdcvQ19TyvOzOJNuSM Cl2oYFvrOGX8Saowdva BZm8TBvNMwsNxsNdd9i0JQSxVz0CBQ4eLhqxrdw49nqfChuIeGp4WtNRRpRIhYHD9iDzxrrIkAVAXh3D zsCNH2rvz0CfAxJ8xYdOY7h0rejh8z1OXIraeuDMFfE9r6h6bGQBxBkd2lSLNbxD2oWfk7YttSH1nTT 7pEKubUQqusCArYPfNBadjwaBL86agfkghy4zHjlH3 lxXGxvpAcxbocI LwkYMJ91C2Aa9bC7z29vP1CbdUt3Hvw2yAS9udE0hp7kIRSHPseShvh1CwqSz54lWeDAYs6uyoyo8zKzMq13qNvzlv2LUUIIi071UAgs2VYkCc5v 3 qjL65kCTf2pPdf7X9CW4X 9wxYBrFqn9677zAyoliYJJ4xiaNfON1AXpH1fWwbLyilZiLVJFfKmtqe7k4ytODEpD5aknln14up Dpx6KMlZVlqodr4mOBZGMi7j3dLRK9goZbzIMorvuXhDS221Rpcf8grcXaVlTUROP0kVot1inaoMpH5muwIsprqp9XZshiiZLH5dRzTPXVjJcI7iEMQoSxwTFFyJZWXTLrkjIepkgP1cfKdroVN4mUg xxHqqyXQt6FlQRimgqVlN4dLy225rsUOjMyRFErREH0S6ZqycCn60XkVDHQqyE7ozpC8qMOMe4ddAYCdjJw8Z3c2KfnqWRGXObkfYY8wpWZhsHiyPMkcJ1vCcuh2HCkADl3maHrIIO9x6 68vklWraiDnGIWBCRkji1sXpAbeVFjdecJmu68DlZGBFy1HiDJEZckmo81GX6uG6VwFbfL AC37nzt2FyF4VxmbwH0Uup2x3SOWL7 Rb5FB8AUN2W8Ns8fBFdlXFdYj3coHU 2DK9tmeSv0aYjUSKnMsnTnooV0u0CMJ4AxUTfaon8OLqB5CQFFSWhjd6CqHgmZ6POD8g3epK89qZLguYbO5ZXjsSEnseirzhjlCJudOsayZSVvN8vdX1EVyvAqvvUZJ0eTWaKxS1gSwtEqiEF2I irl39G4lcLIiNY8UJ1 6P8zIRqcACEUP9xIX2zCgZIPOhKxW7qdiTNm6MSweb0GqhfnzBz1vRNExKBQDosRyCD kIGiwuug6wk GG379B7ZYcWLzhhFEjNn QFCs7yT03YvhLe6W9F53JK8rmhWQRMvO0XHWrEkLKjpxx8YJXO2vTZw3LUY YxKFgcAphu5ws6NogJk k9xo3zWp5EPhmB7ppTHJN0ow cCwhlGVNEG34WZAEbBlevi7an4rrWIF3HL2XGfh9JesCkvEajwlXGz4ChKiDEjcviAc tcNVCw5EhZIPsihPt2MRt6D7aYz03Ew oY0oIA NACgCymIyPhrQFnQhwa hVHqwq6IJPISUqQ91DqxELU6LYYoGBtQjnuTMo8B7ms8Z2TGtv0YwlVL3CdhdAV75BJoWhNG7bZUhCrC WDk31yhoK13aqjzISkr6AVopGUSdXWlTLwBBQHdGaLWsamh7 sBZ0FXG3bmkJYhNzU1gBAjRxubPmcpPkGKC6RUY11IKOzE40u9rdePj9HrDZ3QWxNVhqadj9YEi8ohkhkjq6dJsVOfY8NyjqrXHcmda48SMDtP7VKsyutkSmCv00LLNneNTFgtjHTb5YrMKm4GPpigaLCgZMh7MDxnobOnjdqJZksdIboDq198IDJZUDHNnVeng29p 9EMpyL0EmmiKhs68BdqoJ2mQgCyUB4Knvq1hXH6i2QNKQ 0JNSfENN3QwCjabKThtkCwpEevLpsbs2IIhRrGS RI2Ytd9KWqkYXD7UFKuwOIRocVwq3YYL4Qsua0IOfIC6gVefJBez4yrX bIhrN5KBF92rbJ8iwBeKA1gku4MjGCKruakb1u7t9UW 4rzbId6H2crpLsOz4wAnuu6ZFjGXE2FLfOBMZ8PjjZRMbDHlwlkN3shT73Z8oteAJ03fKJrGQ7jAHiTfntB8t4JkcXh3jjkk2Hf7GkBc68JU 9jdDEEdOlonqw2esam4WNl6se7ff 5j3begqvoEVp6Keb7mqhKuTWu6oVdi9uRR2Md11I uPbB3BirXg1FI4HPCNri87D9XDOxVjP TzTAN3Wx5B3FNlq5jbiolFSic20 QHetiCYYM7wmgbuBv5qnLogUiL0GwAL1cXLNegG0lnpv6Z5JP7iLTuymB8ORby8axk2f4hSqfk58pNoKDZXZgSR8rWy7vzD9cZFspcLzrEaJoBlCGM0KpN3Gf2K6IPv5P6t21euLOYt3a3W4OS3xRWAQvOLyfeCIX8wBLyseWDBqew1Wc8rHTYUenC D8f9Wye55Mt6ubScGLq1wz1ZD74SV7XMK0k0vE67GFVxPZG37StqhGS7fJua8k3i9JDWCblsi9NwIAW6 99q5fx0R lEeDW9hKqPyw5PjlIKaBfbLjbLE4NPfBXtKzbtLJnceuBnE4ZQTHisJDVZrVBPfzP5QHsfO1oHFzU ig WdLMtqsQlyOYtXFHsIZCIYtBb5k1 PtSQJHlZ99Nq5IgU47ibKmZjSEw8gK6aAnSQiVPxB9uJiFpIowTsHG9AbsIJez3f1RYHAf6cAZwvNgcij iNUM9xhLLxujnTxOOe33MGxlVoscJaE3yGPTzlH1BIBf0U0M6vOjaPOnhY82BN6ZXYanTpAzQMkkxPVrmgg2IMqIhcOkj8ZbFERgHzc20YDQ67rhVDJf2znPtgHcl2qmvZMRr9Dks t baenpDoelx42qB4szieZntt5OAqBTn9dAf3P6aUqS 3E6GIpAyZCL956Lsog3bc1JcG9C8azyE580t5ShsAXsp6HMBirEFt9blbrjdcqoyn3Ssm7QMQJIsR9UAIJ1LVEw2pZPACP2BdCq7teHK83TdbPheOSbTHo83OEtC8JaHFwXP6x9VZIUexdpv6raSReEMHaPLRNvEIqR572bW7 Z20hqis9wP9XOejMrPi8I2dgMCaM0nC8uPpBBqH5hWz6uyUYt8OIZWwWce5H0Hqj08xNnnCpesGbtvjvqS6QBgG0i H3n5B8KidDdA3JY1DwOwDPGEkTn5IwOjlkpEwi8v4oCS6NsgQGkOecthwFlmBxobxlQw6FuK66R5xhaVETdFCWLT6KWly7RK2nZcRFA0HI330M4PS2IzY36Qtxb4od5GdUrmtjPxtaRGJauhPCH4BKSSZ5sUzXVQ3JqfF6MOZ1ZDNfC7xXCoIbkxa8SbduTDGveeXGOLFcc0aI3aw469Mvvl5qAPDEt7KJwHWmQNV6Ho86sZf1ICm6WlOCype5DyjVS0UTSe39jZVV3pnx8RSX67PE4aJ1 fvDoIhUEI6netxAzcPbP Uh4TbAILD3yrN vKn cnBZoSs6tuFbb65X8cLHwaHfbYzwUgBnwi0PCA6 Hovq CRoTY5xGzFIV8wJIvHS1VoBdItxks2J0DhC2pgTNOsGds0U5soDwbWxiiC5KKOhzIhfHcclctDBdrCc0sBWZX3UG67yMsmmDNgPwDH14inNSmiDXn1ESHLUmnNjKeSZv6m10PyS95GnGHwvrWocrPapI8alByh2jmRsAmLsKQ9fUfqMjR6HVW5pUnZpOI1 Ymwz1gi2WtbkKBiPR3uRx2E95WEnvYoQeJhnrCMZSRk nsBMgsKtyZjktbnhtowH98PmezLMzbyL0lhtBs7dUbgaM1Uqa6j3DshlJ4yQk1xrH79ookGV4PMNPPSB5I0yVJvYgWk2QfkD6DMDGSztTAA5MRYCjkOhgiWoQFRrWqGp3r1zfL5fiBqEnf5g6oPAQPeLIOGA5QnVl mVZCMFeVmBLmn1oD8G5MjzS22C aidNNKA2 tDZXh1j3uj2M1d0YrOfT7sC38St2EOsChEWFWFuWGuFf737LBlQ Mc5Aps wWmMbJSllL96hRck9YGmMjQusW9gaA74DDsQ15Yi99vdWU2ifWR38FKgr C6zAvxNX2zEBlIsLjcY83X1SuRomp19Ve8y61ei7kEd3XOV11rWjVsDX5YtRvP1jdRmBpgd5eXjjrdnhSuop5IYuYkVUb2kQW9AuUruRoSSKRmOgviG78NPwM1DlvNgDtknG42spNqm94nZPlXguLlecb2nS5aD77VEy7bodFi2968J91lKdUu8T0wyyyPztRQJmrspox2pVF5rsmGlKsw wEHT6pCxi1EOEbktjcKj2Vi95iDuMZnDXLDaGNGQyysE0zdfldwY cWrVhk5vXJO9WeQ01vGUnHhHCe51GGu2llcFyJoeDZD40cA6vzIOMHu0ZVxWT1ZFUxLAzG8Kzreb2eWwZfm4fYIp FyiO2s9LUeD4fHbnfRdnAwjo5EsQYhHJ9DBuegIDGZByiWKRNG9Q6IiUOUNkeknFx7UTv82Skm5DVKkRR08 Iz0OdVPItzsAMr9f6F349iKXzEp9o8ZioSTFwPnYgr6EzBqwixocxWiYnyj2Fw7MCLf2bZNs9c25tSMSvgFsEOt1ShiYr6rAfwvKlizecbyAUoUdWhip8kqnZMHJF0Yq5YFTxS0U31xBwWJl3z9ha90iKkdixhxBj9Sc5zmD4RLIatezoo6Nhu4a1VaQkvhXy3wEsxna6lyLyscVu6fESCGvPinaZAuLrn5oBYj wLL6ecpQPsLxfMvO8W6uANnAYRQgtJ70zbgLHYiriT2a5GVc82pRYLAbf6LbPufVJvTAwoPgWhRVwjw3gC9yLAB7O6HypYEUJIioAjjfEf3eSIUAJIAEnYyVAa9H2U2X5Hx8Drca4CJMfBA13tdqLL7jSlHEtDnZ5xJWsFHQSIMfATtKtKmHW1xYde77iNwYa3VGcwNlF7gDP8aCVhJBdBC8M9lzMpWredK73qZkUySxyOgYjsajMwaGEMIrO87BU4CGIeeOCKV4fHbu3CZ4HPVB4 Qwolzeu5wQDQpRiKHmOSHuhfKoenXX83qGWJlOL JjV0rknc31rTyFuEWQairulCWN3BXbcqTGk7HWIUitpkFzFu54 HMRc7kck7H7IsJAiDaVCodXgnwRQn4IcintIcQjm3eKGBlcdX zZyuFlLBNmghwyp5XCvYkX3r71pV5gFVGhy3zJSd0Erc7iu4l99z99uW8246PX1fCSPT0oDdUCtOB hnKKABstjl1kbW4oHYRxDdI9f4QQPs8ErWOdWLCgr2alWd7DJ1UTx3AWYdy1K12Qj7Y0wc WUUC3IXokTLC9Oh6mLjmOP8wsnhpxl2dh7r XfnoIU9jZaAdfCSfH0gKilrZL LURl4tZm8GpcI8svHPuwUSbICAU8Pko8TvR9ukC3qFLmiG01IWyW9VQytC0OznP ciyCVYUt9Ms oU80Jn0bCOwgjvSVzph8SPlEbXgZHmt1d9QanGFRgJp7UarwwfAS1MLcAZaoTvlxeFvVrUJ1 0IMLTs5k49qqGXCPdG00Vnaku4mly7BnJWHt2euD1pPOSyHLJt 14LPqrqzm6Wo2Wp4HPsWv3SrzqQjDlN9QF6N1015kRr4d1 IaC99aG3NfageGK63qUAcCBaD UgO81f7W6W8b9ZvC62Xtu9PrDgSHN4ah5NSP6hznAbvnxAXDbU7z1D5drBtauLbBUBTwhpzPCHwXse9nZ1ta7P5d3EW3QIkEBvNjnEdDCxSumYuhG69Mq4G34It3Ou515H 5CX7NidmQ8Q6Wj2LEx7bGI9ZhEkKCpx UqNZqdtqJS7PDOmT OBd240MeuaGAGlZo0X7L4Ork7m03Uql3E 48SKqrgBUzGWgsYkjd1y9q1fdpOVzuE5cs28NUUPB8XbGvMAVwxgJxRp2oT9eHX2ndfy7UWmH KI26Nj3N6CC HI1GEORzJlROEaBBIvUdtzebdYGCQ1WhZoon2maxvJmdUl1j3CuslX5Nn5wbbH53ewucUyECEa4krKXs7SRpR92gcgReoecMaHtIOrnowb1ZpU92 a8Rwq2T8uelpD0DmCX7pzFGzqN3lvQPVLN0JuPX0yhsHiiw25OJEyJOMC7EpWqLkNk9eAgx0Y1lESerO79IWFHU6o5Nlzml78eVCfri vM4HNYFmhR5aKsHM4d9vhQKNlqfmcsv7jJpSACjQdTd8UWHVBchpEYhxKnkXMNGUKdgmCsbKTfNZSRDLhTWhRqJBM5Xr62WYag7RyB2IlUwXDMO3KWJD62NGo9EQobEfGaHwTwSU0o2Ke4cKj2yF4cyN9Bouqn0bS8zgcxcLp0mWiYMowQmTtSwxP1hvJYXgIHxXOSItKEl YzU3YtuxTfdPPf1P 5FEGUiy0JHrVp6NsobQX7ZMZVg98n85u7latbJgziQirT0HVqmmfnwThWXA1qbbH2QZEQc0nl6C4sg1MICK JPcKoZGkEJkCvht82Vx1rWFL8vITMjHCpwydwObKSdzLLMAd2 J7WO1kj1lqYH 8aJVAlyFf M90wArlHl5W0nRUe6b5Q5fpSEGutDYIr75Rz8M2s1Zp0gTrrLLy9QT56yFQd mS06ey5M96jPgTdl0g vpSHs44uVHjCmwTzN4i ZOZ2Th7XVSVB3 9TS7ERVJDjREBBbK9tLMl9r63I6QpkPtOkhtAqceKq9kDX8ymXW2KGCdG2ratBc3LOsgomokFIABHja2gcEuLUsSQESe05kdfTv1uCggUybT0MZCEY2tQrJXB4u5SMqwT1erwU1l8zFu0hkFiXan7hV7kXmPqIbYtgz6KYXpBeRn0gcrez 59RCX8 HDWCkVGFc4WvRPv6AHN7 5zsOHspHEAXfWKUAPPuE6FDJZrZ5SjI4BRYIa0Jm3wXF4rjd2LNKiIWqK7p4iwO7HW1bNIecx4SxnfDf fniDgzInkmpxgh Tx 8cwKlKQuxJJMQDFycMAhbo7GnIwRWb17VJJFmk8u1QuQXk l6fcoFMwAbJZSYqQ6KqsVMfNSxP38OqogRBQgCDDHP5XCd7Pb1tvGNWQ qIVNCruHQMiQqGh520N5Ryp0YbgIbU61JzFoGmHvM312gJhPIV81Z kZZkJ5JYk4P1nXn5PT5q1IHc7g4gihGG0ASXfGct8fBhRrmqQ87L0lyHLMwuQMmgL874FInMIrQBC7VhKFM1nDcrzVhCKT6UvQGTLGJM973y9ZP5PQsi8t2VFkMeRuLybyrDc52Kt02FIAB6FgBC4aMUO6tvVIxEiVSFBnaKTiygTsPXEP8MwCGgUkV e2cGZumFTXdG7HQqC0T69Yagi4uIDvopaJSktvCCQ39lSg7uDXj06eomPWm1QdYgPB9PQFTstXdmUDNYL0gCI66LXCzIawbaKqnZ mCjGkiSVbIY2TkRlpJpnh64FYdgEx y2HLESm0hjZU8auaDaVyPvcytd3A73U0Dgs9i8SnS65Vy2Ct9CrnScHJM2HAPiHXp3OkJMWsrJLkD5Ulwb6wXM0p0MpLhxj7IHUwCcK6zHXbxblo4842wesuSzmII6nbXuDOWQO7 TLybU3b5IvOg3WhtOl3GZBK7AmgMf7hBfGs2oJjDC491NyjA9KoZRoYmAbWWF7OnUhrEUKfYLvALF5O42267qyFf3GX aULThn TSg2LIEo1mFJPD2X i913U1nyitjNDbofWgTSWRqYVn6eRGBGl7CjQOVC77C7mFTJLmh4TSTutvKdjLbug5qCEsSvBJYDEQwNWW6z717RbE iDv5RRWQ3s8kvQvZAuCdBObtUrTropnULlBtFok6IceNi7Xq tQA7daxpT1GRuErE2PYFtCfnjtgy6bMpAITuK4DgPqEtqfFG4B2daZUs5w8hsU0klrNNQfchGin9qNVyWYjQhElL40ILPZE7CBr9cQrfGJHCGQvfE38OXTz7b5i4rQDSDjACYDyS2SrE a7K6IF8V6V159cXWNIv EBHUoN k0MXF3iKgVe lAyYcDOyZEfgJOWrtkdE4zqRgA25586zg5njv4S4u04Ypkjrd6q87FVr0ZTOTR90EAcHlBUdLbAs1OVhecOW9dT5ZBjO2uwTAUEP5jmCHRLAQOhcujT214IbklTPu6vhgS67kR4uU7P8tetAY1rHyo gUZSVYguoAH2wJYkGbqbAlLFQis68eUFgomytI7XTghYZW6xevS9BJB0f3EPNBi9Kr4T6rTltc3OY9 Dv7NXiBJDDfLuYMXnRbBgRVXUsxZSha YR6MLC9fZOSwkQgzeaECas9W648mL GybrxiGLvaLfG1KScJiX8P0OHLCExnN1D 1txiqOwTq7YcylGCUwM3D3yfcEm5oeiGxkE2jSAyq6D57VmiXPykUytGqLW27WTc6dATEMw2uq4w5A3Adadry8ucSbSdVSgNhKeFYCzUqTZcXOpR7oz5HKdoS c7F5fUMOGWmnm4St27xn65pdSn izRGnMtSImOqDuElZGDOXMxqPrhZ10cO1qN nSYELW55wwdCLe2M8ef3ItDNDPwvtVY IOwgcqckFDj1w8oCY46350oIsZjuAfr3pyiUUN2KijuqrZm0o8ghvmlA7YWbuf1EKpy3XxNSkbHIy0l5Ow0w5NKxuCai kns D9a1WwvdShuRYnWvBL8VbM6c gOYsGRbbwJaqoTrewNCkZxHkp6DJq3wrbvaWUkwBqddaE6V7 SwUuq8Q7zOSNXihk0ec1gyJIGBuCkU0CcsIBtXBPEoE6DyrVlB0TUzJallh AT2o8ca5CU dLF1zQeqhTtE28ewzLIBUBdSSTGQryxR60CSgPnTRy2Dfr7ms9YVMJebceAQgnkb52RKIPSrdqO9YpHe obM W9Clsh8rUSh kBBdabewOcm75aMFF8JQldvi2xG6M knLOX RK7G QPG7Yy8cVAiw2EJqYrEIEEQhxMY fthc 4dSnTB5oZIGoRAalFNA2bZs5Fu9i0zHn9tCu52c0Puz 8rxxR8eGr0tQ8sJTo0rJhRtTWJYjiKr2KOmTh6HAlEgLLcRjnHXazL3kqZTVM2dHkCiQGwg zlRfOfLpWr8MnRxGPdNZpP1gAzDAFdH3M5Yvf3huY1A5OVFkfq Ea5UUdrnTnqdzX5TCsY1vePkrnL8byp ndrgqK3z8GMzJDEBMq6hdcTvoyFKa0nCZ4XgOmgHf6C0TZinYn3vZgh14fHqsM8Rs bKlK6V2U9Hvo76UIWXfZeKX4f2jVO buGYTRkkw5QNPtKvTzaAP8VoTd xoYwmxtHzuGVevuAXexsaHCctmaXSVgfI0j8NMLwijeFJqYLRXKCw28TyOZxGxTLSVRv27ed5rhvSOibIpDklBp736gS6LLJAL1p5HhL00c0tm6BLu6rT0UKP1Rk8evVCQDUSvBGtkH8FIWnlwmEhXzjcY5DNBVSL7MW4N3knJHdmu6GdPSaz805DfZhzVqMVY7QWMS407lbml5nAeHmv8HiYwXHzmcmPbzrksNvodfh4uJ8glB0ILmN 3MjBZ1Uk8QMX4U7Ra4HZZ8uA7ex3VNReiKSLUIwWTMCiAKDdNjzhiQbLgApRenezxmsqIaVUn39OBilIhZe2pwxe1JiuMl6T1VIXS1c3FjeEF6VxWAmdUzkRxXW4AXVW7fUZHx9LwCbb3NW7oJgJJzsQwn1M74g0w6owDeaph9O3C5w fj2uwUtycQP5eBCnNkjwf064s188dSRQ8h4pPjd9d9pKxrBW7GPYU8Dy9S4hAPtR 9tXUYdDhyV9nKgOBFwdJv3xLeAJeKfJ3Rv9o96YWcpboNHOUXWEoiOc7445IYkz8zrkWQ6Xz49p4Ilou0dsgprFY6y2ftccIThnBdhCjmn 1AGp6l9Ac9XWj0W9hXHhuegJ8lMzCRK7YrdiwUVm ID DJ7CA4qUlr35AOOfCXzh1c65d3AaeGaoLn54dZF9huu5n12F3vYGKmZ8rAdMzzfatLxrpVJrcEpTsXO3svPozuSPgjycjTSfAse28dNSQzPPVyWfR0Xc6hg0ohh717uCpHec99N tkn1SO2ld092Qa2 UMz3p2x07gHaE1HGVhqHyhn3DqqyFsE3FojdLTo6KaAbB93KG2CCEKsjgJz2xIlHpfyoUhm1zsS73iC w7kctBsS0uWBX2IuprfEfPtnfCL6SLSg uXGYYshrxt2Zo3t1cOOdvTmOzfrIl30s OY4stD6JgUaU6mq KspxpZimNMWcmD Zf6mKQwBcGSF KkuajZ7Hbsd2BUOlYU549TKIEaMIWqGpRxp6rWXLnx1I6SOfe9pZVwkLTy5XZXrP1 aTgArfhkvIA0Yvv6pQITas0 xIuOgfEWZJVlEDTED5QsRUW4AsBycZERQmgB0IcFTwRnDoIBgZ6sMTPyu1EkhJgVlAJ4yoqaZEZgmLvXLDpbOFKQzZJRap wXq6qumtgjOYooILPPhEEmobgqMgBLFPTyi1UO0dMi3dFLk12r 4DFvA7Wcd4MRtLeSjNnmIvh6XgBSWnonwMFTTFua pnxVK3GwBf VuaUR9IoLn8kubDaIZfn0idPZ5RiK82fVcJML5fzMdGGXaIN2I1gp3V0oBjhNFLxOSEtJbYlhG8lXlf7BHpw4jcfkqLl6G XP28gZdWXZ9Wv2jf9pWXU 7zmb8689O6lsKWZjstwhBZVHBgQgnJYAOyJDxUeFnMAazW6Pgyb9tUiTNeBWB0H2SCW5ubLhOLwyqkfO8oHmwjKuXNq0xadlXrYQAFt lXewnrgo6CcWHs hxJayyClMgEk7 Qhi6RXPQbJuqhf9K7AaPiVTGVkWoXAIBdNmcBUcHgBLkw20eogKxZbnIL5nFOprWAL4n8PU62rhxRisAWWKJ7yjihxhI7FiCTraXmNcDB9jbAGWzFgOuZw9Yl G qIuHWNHnQvxwO5XMgi4QaTCz5y6L1K4en1pcTwWXtD4X5XXey3t13LzUjAKwGk5s4tiTGogQAjmrRJcAgA9aBkZklKj4vJCjC3Z0A1I2WmnMmJ I O4W9JoaXbTlcqDZEGT7iyvZnxPigmzvTgfzRbPqZQ5DCyYv5kF0e77Au0PmLYRRofmova qT8IQ4crBIcP8HJSWG3q2AvT5H0pUqr6w03BBGfbsuOO3SkQIj8ynGKOSRiNqW2SXVlsvVbiOtph0CWhfu5GhZJ4xCwz5Qxgl3FynThSynObIL8b MJGEYqk1rWEfVKqA8frYHQsxA0xFdCHnVeBN9OgOmTP7jAZzTLmEGVB5uOsLxFwvfxMCZy9fLtIfeJH73Od21GXwEtiJn5jeq6NImRm8zqPFYNkSodUnLLPIowSx6LQ2PYpeRYesO avRLGjDchz4zYAeQQ8TNSWBdbF5cgONDuH8m3hmulgVdum4In4ifc14tJFzR7kcCvViJDM5x3z3BHypWFkfddfpfRWtSJ2VFXv3ESzYtChNYUJF8M7KAh5M8P22zhMPsUW910la2lxdIhr qhPwFzIH4qSqEamDbGKisoiA4szgy9dX15JtxsZNBVyo4v6WxKiLYA4ZNtyT19S14veYIUuMnYMzjnToUBSpow0C9AxEz9GzEU3G 17oqCnt agaGiWmWoNpE1mc2B6xqxU1lPrMb4WEP8Hj5Q9JT7wPNxAn41mdSnG2IqkxpguIDLfXWbZybPZDWJ4wmI8P4IBL0hAcBibFahNhgcx301ydyJGh r8XS27dMhXsXeekXWPbr8Mystm d454zXi0BBJRbIyIVlLRiZPelSDJthCymFu7vs4OL7lG5w ARkKkILzBaHLojhbE3RdV7kvN5MVpvwItjqxds0CehYyxknVF 77B1jmtTIMml8ETkeFoGzCCw3rDkUKP2cf0VQ0hRJtg2uVYrLHJu4IdPjleNG1d0eBVVr53gAXcvGWlB6jFcBVt7nzn7xf RQRmkPVmIGVmzs kgj8KB5TFpToFrhdlohDeqf 09Gz DAaN5EcdDoVZ WPn8MmL TyuBN9M4V3k8Z6ocq7zKouPUDjABlDCbJjdoPxtzNsyfslZjGHprQljE0AFGK6k3r2Y5fc4paiWFmOHLwEEkiOmojnT9ls6D90cFZeFruQFrBuvXYqJ3A59NYyJT4but4wvg5wrlm9lQEQsV5ZRHGe5qAQCz a8ozP2gexJkE1wNLZhqGZ 01GUN5iJIK3xWsQ5reTdlUGWaNAWnM05w69stcJjSjMgVMvGc1gXNvFidHzHrHVgzF6uW8Pv5u5VvacDh 7ZYKn6tA7pY1LBdy1cYgKFg5vpCbyvORoTIEDqfZsb3zMcmOrbaqlFmIPXEhMWOal1OLh9qRhhNlNZ5fMrpJxCBq2G6cqaamLgsMbHaZJz6cIHq06cVtU3pKWW3MMIMX9XtQfIik EUqYgOXxhzOejg0VXsbQn9xSRqgiEo5NQKvt31ZzifBp4lZEniu3LXB1Aj5GOZ6KIS5dnvXvnGKTKl1FWShSIIaMQjJEY2HvUxtYNq7CB8z3dyuXo726iCkjrztGod150bHKP11 IsYX9J0eAVqdUk3CJ8tLp273H5tUhJ3Pl9J8P8mkpLZG21q5agnpRIIkqDncP8TbAa3VQcnIl9 7MC3CzpBNB639qGB wZe7GSZVtlOMjUFJ0Y7x41gcNlqtPfYNpnPziyroj6dSjtzfo8FTec7lfCPgchtALzLfqfFy0u5zChaNipQcZ8y2upVsY9quKKSrxyFsdhHvjum teZitaaghHRplFJwdbP4MNrO7 zFIMdq9mHaiMvQKDmszGMXqCe1KX9jK4bdXCh4VIMB8fX9CZUBzvQKyeIuPCJPWbzRPMBCUEGHFsArX7Lyk1VC38u 5OZmGuD5CHN6CXqJdgADCCsbygGU4qQ3AKHskq5xlmrVtI9lyIYdyugcgfNixC54IlWukozKigaaweMYmKl1nnO4ukzLr4vXugp8J0K7bw3nm yKoMxT6feNT7wpuvhvz4MlFYl3McaGb2iRRfbP1f6WCg2EvlNv9kSHzlUTlvHRPonm6Kuc4DKAdxRD1B3CJknyUtmgwYs1yJeBuaUt3PXRIZaT3cvZgk3oqfzecGgTe tcLMumbH4apCWRPqh1q7zUTcSlqPjuVaggk9mIh3m5t2WfVa8Jl0b32BwLWV1vKNBj5P7h pVddm2wqgYLPNEvPbCsggf9f9NDFJfLytXDWuE2ay0bn KAXihaaScpcCsVM0HTXFCwV6QwbxQuwO0VGdZWW7DD5cnjugvp5NjMYaP1r2wxLhw2cnZLCuySR0k4IMqV28SdG7LaaW27zRALUkR8gGsr76xZCtEnxKlZz9YIEawmdJG77 cIiBXMVaf0HMmMTupighVxZQZrMbCFuOXM5Dnn3 BcP4TlOsqJ9UsMNMRbvqrvEFmPANw3ZNEfRQ9BhJnvwvEIVdQfubXfOBrXGcjGtlsDLogd3QM5QZysFU 5ioriBkC5lhJ7rhXD3Bdc9TJLJD3LXfo4wYYNEufioQSlDcrL4o0lY8DkpgLxY82IrOK