Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?

Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?

Tác giả Nam Khánh - Thứ Tư 28/04/2021 16:37(GMT+7)

Khi Paris Saint-Germain bổ nhiệm Mauricio Pochettino trở thành huấn luyện viên trưởng của đội bóng vào đầu năm nay, nhiều người đã tự hỏi rằng liệu Neymar và Kylian Mbappe có đủ khả năng đáp ứng các yêu cầu của lối chơi cường độ cao, pressing tầm cao trong giai đoạn không kiểm soát bóng mà nhà cầm quân người Argentina ưa chuộng hay không.

Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Tuy nhiên, đó không phải là câu hỏi thực sự được bàn luận. Chủ đề thực sự của các cuộc tranh luận là về việc Pochettino sẽ thay đổi cách tiếp cận của mình như thế nào để phù hợp với các yêu cầu của hai cầu thủ đắt giá nhất thế giới. Hai lượt trận của PSG với đối thủ Bayern Munich ở vòng tứ kết Champions League đã chứng minh rằng Pochettino đã buộc phải nhượng bộ Neymar và Mbappe. Trong thời gian dài, PSG đã phòng ngự rất hiệu quả với phần còn lại của đội, còn Neymar và Mbappe thì hoàn toàn tập trung vào khâu tấn công. 
       
PSG đã giành được tấm vé tiến vào vòng bán kết, mặc dù có phần may mắn, sau khi một Bayern thiếu vắng Robert Lewandowski đã phung phí rất nhiều cơ hội. Chiến thắng của đội bóng nước Pháp trước The Bavarians hầu như không phải một màn trình diễn chiến thuật thượng thừa. Tuy nhiên, Pochettino vẫn có thể tự hào đưa ra lập luận rằng, quyết định giải phóng hai ngôi sao lớn nhất đội khỏi các nhiệm vụ phòng ngự đã hoạt động hiệu quả một cách tuyệt vời, bởi “sức tàn phá” đáng sợ mà họ tạo nên trong các đợt phản công.  
Pep Guardiola: Tôi không thể ngủ được nếu cứ nghĩ về Mbappe, NeymarPep Guardiola: Tôi không thể ngủ được nếu cứ nghĩ về Mbappe, Neymar
HLV Man City Pep Guardiola không ngại chia sẻ về nỗi lo mà ông đang gặp phải: đó chính là việc đội bóng của ông sẽ đối đầu với những Neymar và Mbappe - mối...
Nỗi sợ của Pep Guardiola đối với các đối thủ giỏi phản công là nguyên nhân chính dẫn đến phần lớn sự tiến hóa về khía cạnh chiến thuật của ông trong thập kỷ qua, mặc dù Manchester City của nhà cầm quân người Catalan vẫn tỏ ra dễ tổn thương trước lối tấn công đó – gần đây nhất là trận thua trước Chelsea ở vòng bán kết FA Cup vào cuối tuần trước. Thật kỳ lạ khi nghe Guardiola khẳng định rằng Chelsea đã không tạo ra được nhiều khoảnh khắc đáng chú ý trong trận đấu đó, “ngoại trừ các pha phản công”, những tình huống này rõ ràng đã luôn ám ảnh ông một cách đáng kể. Guardiola chắc chắn không được phép suy nghĩ như vậy trước PSG, mặc dù đội hình đá chính và hệ thống chiến thuật mà Man City sử dụng trong trận đấu này nhiều khả năng sẽ thay đổi, đặc biệt là ở vị trí hậu vệ cánh. Benjamin Mendy có rất ít khả năng ra sân, và Joao Cancelo cũng có thể sẽ vắng mặt. 
 
Man City đã chỉ để thủng lưới 1 bàn từ các tình huống “phản công nhanh” theo định nghĩa của Opta tại Champions League và Premier League ở mùa giải này cho đến hiện tại, trước Tottenham Hotspurs vào tháng 11. Thống kê này không tính đến các bàn thua mà họ phải nhận trước Leicester hồi đầu mùa giải, nhưng Man City thực sự đã cải thiện đáng kể sau trận thua đó. 
 
Câu hỏi được quan tâm nhất vào lúc này là Man City sẽ ngăn chặn các đợt phản công được dẫn dắt bởi Neymar và Mbappe bằng cách nào?
 
Đầu tiên, vũ khí chính của họ để chống lại khả năng phản công của đối phương chính là phải kiểm soát bóng thật tốt. 
“Tôi thích những đường chuyền thật ngắn,” Guardiola chia sẻ trên Sky Sports sau khi dẫn dắt Manchester City giành chức vô địch Premier League 2017/2018. “Bởi vì khả năng bạn chuyển hỏng sẽ rất thấp, và khi bạn để đối phương đoạt được bóng sau một đường chuyền 3 mét, việc chuyển đổi trạng thái (để ‘pressing chống phản công’) sẽ luôn đơn giản hơn và việc thu hồi bóng sẽ dễ dàng hơn.”
 
 “Nếu bạn để mất bóng lúc cự ly đội hình cách xa nhau, khi ấy khoảng trống sẽ rất lớn, cực kỳ khó để bạn kiểm soát được tình hình … và chính vì vậy việc phối hợp những động thái di chuyển của các cầu thủ thật tốt là một chuyện rất quan trọng, quả bóng di chuyển và họ cũng phải di chuyển theo. Khi bạn để mất bóng, bạn phải có mặt ở đúng vị trí để ngăn ngừa (một pha phản công nhanh) … mọi pha phản công đều có thể dẫn đến một bàn thua.”
 
Sau khi Man City giành chiến thắng trước Dortmund ở vòng tứ kết, Guardiola đã giải thích về đội hình đá chính mà ông lựa chọn. “Đây là những cầu thủ có khả năng không để mất bóng. Một đội bóng như Dortmund, luôn chờ đợi cơ hội để tổ chức phản công, nếu bạn để mất bóng một cách dễ dàng, bạn sẽ gặp vấn đề lớn. Chúng tôi đã nói rất nhiều lần, chúng tôi phải cố thu hồi bóng càng nhanh càng tốt và tại một khu vực càng cao càng tốt … không chỉ đơn thuần là sử dụng 3 tiền vệ trụ cực kỳ cao to hay mạnh mẽ để đoạt bóng đâu. Điều giúp đội bóng có được sự cân bằng tốt, thể hiện sự chặt chẽ, là những gì chúng tôi làm với quả bóng.”
 
Cách chọn vị trí phòng ngự của đội chủ sân Etihad trong khi tổ chức tấn công giúp cắt đứt các phương án chuyền bóng thoát pressing khả thi hoặc những không gian mà đối thủ có thể tấn công vào nếu Man City để mất bóng. Ngoài ra, có một thực tế đơn giản là họ có khuynh hướng rất chú trọng đến việc luân chuyển bóng ở các khu vực ngoài cánh (sử dụng một winger, hậu vệ cánh, tiền vệ phòng ngự và tiền vệ tấn công, như ví dụ bên dưới), điều này đồng nghĩa rằng nếu Man City mất quyền kiểm soát bóng thì đối phương thực sự chỉ có thể lên bóng dọc theo đường biên, nơi có không gian đã bị khiến cho rất chật hẹp, và đội chủ sân Etihad sẽ có 4 cầu thủ hiện diện ở những vị trí lý tưởng để thực hiện “pressing chống phản công”. 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Man City nhắm đến việc có thêm một cầu thủ phòng ngự bổ sung để kiểm soát (các) tiền đạo đối phương, bên cạnh đó, các tiền vệ lùi sâu và các hậu vệ cánh của họ sẽ đặt mình ở những vị trí gần với các tiền vệ tấn công của đối phương, những người có nhiều khả năng sẽ đóng vai trò phát động phản công nhất. 
 
Ở mùa giải này, Man City thường chỉ đạo ba hậu vệ chọn vị trí dàn trải theo chiều ngang sân ở hàng thủ, với một trong hai hậu vệ cánh hỗ trợ cho Rodri ở hàng tiền vệ, và điều này đã mang đến cho họ nhiều sự lựa chọn (ngay cả khi hậu vệ cánh được đẩy lên) cũng như khả năng bao quát sân đấu tuyệt vời.
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Nhưng cách tiếp cận đó có thể thay đổi tùy thuộc vào đối thủ và trước Dortmund, họ đã làm rất tốt việc “giam giữ” Erling Haaland bằng cách cô lập tiền đạo người Na Uy giữa 4 hoặc thậm chí là 5 cầu thủ trong một khối phòng ngự 2-2 hoặc 2-3, còn các hậu vệ cánh tiếp tục chơi rộng. 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Có thể cho rằng quyết định trọng đại nhất của Guardiola cho cuộc đối đầu PSG sẽ là sử dụng cấu trúc 2-3 hay 3-2 ở các vị trí dưới thấp khi Man City cầm bóng. Tất nhiên, phần lớn chuyện này sẽ phụ thuộc vào vị trí của Mbappe và Neymar. Pochettino có thể sẽ yêu cầu họ lui xuống và chiếm lĩnh các vị trí xuất phát thấp hơn khi PSG đang tổ chức phòng ngự, để phòng ngừa việc đội bóng của ông bị áp đảo ở khu trung tuyến, nhưng cuộc đụng độ Bayern Munich đã cho thấy họ sẽ thi đấu với ít yêu cầu trong mặt trận phòng ngự hơn khi trận đấu tiếp diễn.  
 
Nếu cả Neymar và Mbappe đều lui xuống hẳn các vị trí ở khu trung tuyến, chẳng hạn như ví dụ dưới đây, thì có vẻ như Guardiola sẽ sử dụng cấu trúc 2-3 để bóp chặt không gian xung quanh họ và ngăn việc họ có thể nhận bóng rồi xoay trở mà không gặp phải trở ngại nào. 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Trong khi đó, trong bàn thắng thứ hai của Mbappe ở lượt trận đầu tiên với Bayern Munich, Neymar đã xuất phát tại một vị trí thấp hơn so với cầu thủ người Pháp, người vẫn giữ vị trí ở trên cao của sân đấu. Trong tình huống này, Guardiola có thể sẽ thích dùng cấu trúc 3-2 hơn, để kiểm soát các hành lang tốt hơn và đề phòng tốc độ cực kỳ đáng sợ của Mbappe. 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Cũng nên xem xét chuyện cách định hướng cơ thể của các cầu thủ phòng ngự Man City có thể giúp ích gì trong những tình huống chống phản công. Josh Bednash, một huấn luyện viên đội trẻ tại Crystal Palace và đồng thời là một chuyên gia phân tích chiến thuật của The Coaches’ Voice, gần đây đã tweet một ví dụ về cách Aymeric Laporte cản trở một đợt phản công của Leicester City. 
 
Cầu thủ người Pháp di chuyển rộng, đề phòng một đường chuyền hướng ra phía bên ngoài của mình, nhưng cũng lùi sâu và có định hướng cơ thể hướng mặt vào bên trong trung lộ để có thể kiểm soát phương án thực hiện một đường chuyền dọc trung lộ của đối phương. Sau đó anh sử dụng tốc độ của mình, lợi thế về vị trí, cũng như những yếu tố tinh tế hơn, để đoạt lấy bóng, dập tắt đợt phản công của đối phương. 

Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
 
Đây có thể được coi là một chi tiết nhỏ nhặt, nhưng đóng vai trò cực kỳ quan trọng mà Guardiola muốn hướng đến. Bên cạnh đó, không có đối thủ nào khác trong thế giới bóng đá sở hữu tốc độ đáng sợ và khả năng di chuyển thông minh như Mbappe, vậy nên cách định hướng cơ thể của các trung vệ Man City trong các pha xoay người của ngôi sao người Pháp sẽ là cực kỳ quan trọng, nếu họ muốn có cơ hội ngăn chặn các tình huống bùng nổ xuyên phá vào không gian sau lưng hàng thủ đối phương của anh. 
 
Về phần mình, Mbappe tỏ ra đặc biệt nguy hiểm ở hành lang trong của cánh trái. Phong cách này chắc chắn sẽ làm nhiều người nghĩ rằng Mbappe là một cầu thủ khác thi đấu theo khuôn mẫu của Thierry Henry – kiên quyết tấn công vào không gian này, sau đó cứa bóng đến góc xa khung thành. Tuy nhiên, trên thực tế, những pha di chuyển của Mbappe đã diễn ra một cách đa dạng hơn rất nhiều trong 3 mùa giải đầu tiên của anh ở Paris. 
 
Biểu đồ dưới đây mô tả các vị trí ghi bàn của tiền đạo người Pháp (không tính các quả penalty) trong 4 mùa giải Ligue 1 của mình cho đến nay. Chúng được phân loại thành 3 khu vực: Trung lộ (centre), cánh trái (left) và cánh phải (right). 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Rõ ràng, Mbappe đang có khuynh hướng tập trung khai thác không gian hành lang trong của cánh trái hơn bao giờ hết. Man City có khả năng cao sẽ kiểm soát tốt chuyện này, bởi vì hậu vệ phải Kyle Walker có tốc độ lui về nhanh hơn bất kỳ cầu thủ phòng ngự nào khác của Man City. Anh cũng đã chơi rất hay trong vai trò trung vệ lệch phải khi Man City đánh bại Arsenal hồi đầu mùa giải, Guardiola bố trí Walker như vậy chủ yếu là để đối phó với tốc độ của Pierre-Emerick Aubameyang ở hành lang đó. Mbappe chắc chắn tinh quái hơn và toàn diện hơn Aubameyang, nhưng Guardiola có thể sẽ cân nhắc về cách bố trí tương tự trong trận đấu này. 
 
Trong khi đó, Neymar mang đến một mối đe dọa vô cùng lớn trong cả hai khâu ghi bàn và kiến tạo, đồng thời cũng cực kỳ hiệu quả trong việc kiếm về cho PSG những pha đá phạt. Bảng dưới đây chứng minh ngôi sao người Brazil chính là cầu thủ xuất sắc nhất châu Âu trong khía cạnh này, với việc đã kiếm về cho PSG đến 35 tình huống đá phạt ở Champions League 2020/2021, một con số vượt xa phần còn lại, và Mbappe cũng nằm trong top 10 của thống kê này :
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Đây sẽ là một chủ đề đặc biệt thú vị khi chúng ta xét đến chuyện đã có những tranh cãi nổ ra về “mánh” phòng ngự “phạm lỗi chiến thuật” của Man City, gần đây nhất là trong chiến thắng 1-0 trước Tottenham ở trận chung kết Carabao Cup, với việc Laporte đã có 2 pha phạm lỗi chiến thuật nhưng phải đến lần thứ hai mới phải nhận một thẻ phạt. Fernandinho cũng đã có một trong các tình huống phạm lỗi điển hình của anh, sẵn lòng nhận thẻ phạt để đổi lấy việc dập tắt một đợt phản công của đối phương. 
 
Neymar không chỉ khôn ngoan trong việc “câu” phạm lỗi – mà còn không chút ngần ngại và rất tinh quái khi cáo buộc chúng với các trọng tài. Trong chiến thắng 3-1 của PSG trước Man City ở vòng bảng, cầu thủ đồng hương Fred đã liên tục trở thành “nạn nhân” của Neymar với khả năng này của anh. 
 
Guardiola có thể sẽ không quá thất vọng khi thấy Neymar được chỉ đạo duy trì vị trí dâng cao trên sân đấu cùng Mbappe, và tự tin rằng các tiền vệ của mình sẽ chọn vị trí đủ thông minh để ngăn chặn những đường chuyền hướng đến cầu thủ người Brazil – đó đã luôn là cách tiếp cận mặc định của Guardiola, nhưng đang tỏ ra sẽ đặc biệt phù hợp trước một cầu thủ có số lần rê dắt bóng thành công mỗi 90 phút nhiều hơn bất kỳ cầu thủ nào khác ở 5 giải vô địch quốc gia hàng đầu châu Âu mùa giải này. Neymar chỉ ghi được 1 bàn trong 8 lần ra sân gần nhất của anh, chiến thắng 5-0 trước Angers, nhưng đây không hề được coi là một khoảng thời gian sa sút phong độ; anh đã chơi cực kỳ hay trước Bayern Munich, và chỉ có sự đen đủi mới khiến anh không thể ghi bàn trong cả 2 lượt trận. 
 
Pep Guardiola: Tôi không thể ngủ được nếu cứ nghĩ về Mbappe, Neymar
 
Guardiola thường bị chỉ trích là “nghĩ nhiều quá mức cần thiết” trong các trận đấu lớn ở Champions League và quá chú trọng đến đối thủ trong việc đưa ra quyết định chiến thuật của mình. Nhưng nếu có hai đối thủ nào ở châu Âu vào thời điểm này đáng để Guardiola phải “suy nghĩ thật nhiều”, thì đó có lẽ là Mbappe và Neymar. PSG chắc chắn không thể vượt trội hơn Man City về sự gắn kết và rất khó có được một thế trận áp đảo trước đối phương, nhưng hai siêu sao trên mặt trận tấn công của họ cần phải được kiểm soát thật chặt chẽ. 

Nguồn: Dịch từ bài phân tích “How do Manchester City stop Kylian Mbappe and Neymar?” của hai tác giả Sam Lee và Michael Cox, đăng tải trên The Athletic. 
 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

lDU0DU2E3o65 KrBiZpW6fsOprJ3 cqnY0Cxy1grjVKKJkd0Tu1ytHLImQYg59KTzBVwe2YhelWvIpbO4UsAyrhfBZIM JicbV49Qeo4hgRRp3H2DgwSXFcXkKEmdr81cjIJlHZ9h2yXbxO5e27iWVpJEgl0s82OFZDVUrhctHLIFhcVILDkjqo3p6gCci XqX2K7MyMc9htCQjYRu1fgxtzw8FaFWqBCpU0hy8 xKhPodYSOzSS2WKd8Iie6QheARm3MJjDDwrVD1uFqcsuqdsAsA3OyV7f6N6WSul6cH3s8yVPU2wfIhq j9g6Y2JMGDwOxNJazqToCXYAvBjsZGWqjCjMXoBqEsvxuGbqfThV2XqCVXX2t0OezxabqeI92QysUBk7hoc4x4jvB0BQW9JqY6ump7dEKwnFQtiHn2bkjMrXnJjLycWzZ8CYISwXUpeMGYmlJ5FPQrMp5HgR0vJjVbYecJpiN8eM0Z58nSzqDj5SzRRGcHqOwHF6IUzqOrbTa8kzx0sbbvQXsxUoIrgFYJTYqITCt5EbSU2 mCEC33Fm5FlvH3CF4ltjEmY4ia0DOza9ow9Sp4dYte2B4xUuW2mlVdUnyLHKGgUH67pIyYn9gfzzyFNQ w5 97ALCeDVhAIUNK6MxCeEQyJaxrgKY2kWpBG4sl08Jld9HeQPONmmEqUHVQ0G0TzybcK5sqMFAqjO2LziuxBr2bzFRFfffL6ZyLGV drav8WaPNG63 ym399u0WukSGU8IRU1EUj Zkp25OJ2hfHpf zsfvXAlnDGyzz vlxiecHE83ZxEBvkdyf51WK3fC4GQgE7uOpT1Lry8gbCEEWKLSSsVHSStfJB5x RwyXUWtjBYzEW4UzQYgqqTDJqI0nrDb0qCMAlvmLLjmzS4RhKZYqT u6GjHcLqJm7gn9HPQCsWcmWMlWn 8TIAkbcvv8 kJloYxlxdSoUXJyvXBbnTEXAj6iIhWzGlTuZfL0mzeUNlPmxytiU3pgkrT8k9cWQdMH5oOSJa9Lj8LxwBcNgmGJIoS9cW6T6sqxiZ ZkHbrhZ vUzKJY3BMu8xDcW6CHGdjBacxT8TPE1uvU1qzDj8qA37MDgP6X Qp2C73xGyiynDwJuFnjwAm8zE7aQWwTh0FOJPsb GNDF5DTfEeobxj4VPjHojb85G3kPJyZILAti GpEHizfCDafjR4XQ aGOjjlPPFdqpKGTixh4uCy8gKWozohsTkd0VukEZuusL59W8jh29GkQECLmd757Mt1q4UZjJKPk E7sS8c2tKhJhQQhOnre3q0AAOZcE a8Z8wnwojhqjupgKiofIy3K9DbakumVoykf9Z6Gzv7RzXa wv7HTBh5iTcLSJYwgbWRswIVXq3sq75GMmjbaJsl6Whp4DXldr9woFKDkH5SQvR6cqpvZGdDm2wX9IH46ZXBh5OohFCDvXXboZ1hFvu21qd6Q1fCjZChBWrzGvEu9wEzVnik0vCu1OW5OmDB4zVDhElVjdNWJHNusoWfY3ooEQBSX7sVOjRzZjP6WNQhaNdL2gXtd6ZSuDbXwDByztjM2A8tkkhUsgUdFdZbP50DAAgOUA8ZEU4cEopCBnuZhztc1tqHVTsMQz1FSrwbaqAw5HQ5JwDMMpheGOdedJwtpqfKHBGMZ5JpUlR9Q8tNM1CqF4oFif8lJL6HRbIDY84pxksq13IwULIPADGmZbym40Qj5nv8dsBHq3s5r2So2nNE48o8VWf4Zr46GLSKOZrCtZEPNP4ZtvGgEsLyaOVXU8u6jFGCZVRn2hb3NifciRYnwNRCHGKOPTjY06aOqjIOsNgFn0WDK5u1s46qDdLvNrQLc9 LYUT3BUbGHFrB8x6xrLgJNWkiToZKXDWMgR9RyWiPQRBGyYJ9iBH0b1YHm3vAk4c2LS6nbWCEWMYcYJuNOT7dkBmpuy198ODfZAgUioOPKnMns8amgTwkyV3weVUJNID2aK2CzNmZNB5utPP7yhJmjUhMoO5Hs22FNWe7lzzbmiiVDAXgwq0dQfga6sgRAeX7rD9HwOmnuSQpleftxC4sHg2bH2HYz3K5V00bQeC6quCWLBjvMeJVk8rYP3TqbLFUX34Leew7hrfwnFhZkhJ T6w1CWuW4K7rKJCSHm9Eeem80SnfcZkKVM1tjFV35g1Jc 8opuQYOpumEqL3JLJHBOykxIFQNOM1tPJwVgCFX5Xkc83i6LjiaY08PuOK2dSA9NnGOpX1qqjuNmUra4A9vBI8VETk3tttO0ttp74DeBZ55rK55rRofonIb7oaA2WmpF3kwIVgpYbg25x7y3ZuP9JwGVEY5NE64J2lUsqcTc IQdBvEWXT4GmogUXaOlnYNzaTDULLoYVrC8KFmURcmOLV2VUuqDN6psrmzIFiyDcG6D4kETxMsHXA31P7fyUpqFkHhtIV3NHy9S JU346iTVxMUzcjS5Owy3HRc3cLp2Y59E2yCzBSid44KR3tRjQBRuiPbYw u2v3VqBqh8ltXO9dTWQ1HLx3asBIw5fvaYSWAxIrEhPiVOHQZFQYvahkfSealCbsf4o9rzd73VMyjdSyOeYxDRrFPIlk az JV1J4wj0Ecygqo2kzjHtAHXytYzF9aquSt4r6ibcWxeZUpZAHtEqx3Lx1eSrQ0eRLdzhBmvZcqFzhPnVPOAPaJEoYzFjpaQVETU4aXQC1wGAiMGjgTR0hM2wS0Oz7beeiK KAnXrZsgZGNePqHbhLK59p cSx1f3xdMSwR do d3SMb5obHDiDpQL4UWgsakht2DOXIF1GNkTwvPpSOPq4feeLenXJ7Raxp02eV U0StejWAsS0E1vkSx8d0nF 3pAbdQ4G29HAH4twZL98PTTdfeKilHFP4EbERn6ZOsWHpAHSXCJ4do4tU2fU9hQmQhuqhlayD9lpWhQbDobTQApl 3ZfeujCWjrf7QzKM7ikJV6S1X6cK0IUPeGmAOJqbpuEcRasX70nLjoFgNmA1ad25aTWSyk4WjrbS3NdhVgkXtOomnMIg0oEvafvKFpKAqvr0bEic49f6xIK0H5Fsoxo4dCv429FILKks8evQC uOhNGASXhabIeYdRRcw0OLJLnXB5DvfIGmvDXE1AMwkIeqTBbb2j6AbwFfU25Hno5lguGha AJHuS5tgwAdelwKCVylvLDPqLx13yXQCYhOC3MvW02N1u QP0I2swoljRuQEPKB9b71nyCFZdElmTlX3aWe5ZmA4BPpHnFICSFZRPNduE6tKYdboh2MyhnxI9lQYsPeEfDRkIIQwwitc85pFbuZkc34aEBcMCGet0LtK02OkBgeamMgfbi2P0YBELJWQQuS4Od3Tzp9ByIYTXSQKUSuvYV31lgdcmRdnDp54V6rEZ5z9Wa jhFnLcbSxpY7Ym2Npr5EFIIhPqd8jyCcY9QzWpkrlnhIS10pGk5bL8gmCKkgvqk7X2rE iBlMPAwDVEQRL0j5fC56Fjiht2f50065MzNfMCsnuqys2CoyWOpHEI1vlLFrEpOP98Jy8dXFXSgVUSSCApE R0642KyqH1t9gGkr38PT7WO4fUQlIPL0qvfu0Hc3F5tSS88IWQSPAB6BPSv8jU0c7fFL6cpU08Ga5880 WOdLB4YWT0MXdM33cCZbMPyGGAFt7HFRKSji3mQImhgj wVaXbt2D gsTbe1WsdTv1MYHwW8UZkb3JrMJvWGu4v4F6YBaf8KEfImZkPILemXfGSdwKQv0I6m1rQxfNWIeN6WClSRcmVNiOTHQBaezS70Gtwj8VLlgVC3hImU2Tb Y9EEWGCEJkfEfbf7HWC0SObnu97 5E24M1k4Pw631AG7JX2rtiJ5JUi7VyQZJr9zbLeJtsNHjlof0nQ9VHsafN7HBMlVgtxuFMPb4Ngju5HqCSqS0qvQCoc KNyqgxjzWiea8z3wtbNekB0flFA5NzYg2R5vf4FN0o9W3qRMWc8nGI0heY925JAhtBsHT2uWKAbjdyVhTxD1hDy1I9H5ZJx73D2uE2oYJF9xKf6iEU7P2jT52cPKOCYyIaTI8qLUpzXhdVV7Qq2Sb c48bu5YFoy4Ec 6sOBgmL8ZwsTBz9KyO6KA2n6HTD2DzZxVVyKa2C49CkbcKiDM5HOGxbPvLj47ismRpxOkkroB1iaWLEJQbqHK i 2NAE9J9s85uH19T7Mf6nWeesxQmpY5ZoZg HhMgVXmRsX7Hx592jVV9DPnpa kGXQsp6MTpkzRRjxEZ5pYaOhT0rkorco 6So4DBjseRjwGV4taGMv2e2uR88rj4gPmzecqIph3oYhjljSh13ASIg01LwirOi1IQcUnrwok5ENKP5oVoByYa8NFG11brEQZYLPHuVG4GGpZvCjlZFTVoSIGNjP3hfCAaHBhLj7XyClK8zK21FSdz9EtwwbhSw E5bBbTCb1iTNYEfQd0jPfDxri1Ppnv LQTlSYYVte8N V geUCP7v556U2CWkBvi8pCzzIY8yaajaMIZLa6TOJaCnriULZhjhsrtW23Bab4l9dMzP2PXxrtMN5n2GmFP7l70NGKXdCGWnq3BbD0IgKZLzaHLD7pmBElVgDUOGKLoZjLfZOG1yxd7qOCPZ962d2DwVgu5PGcSsyduSUn2K9VX f7nZMx1bEHrUwzmS2cIPvxNsUYlA2ZWDBiv7VHaeYjZKJOKP56gxFntfpibZf8txSNbgz2nJ2kgDpHcSu4Kd33adZu9r7S3ymckkOnE9hM4KPd83 UQD fVMHK6XUW2jL06ZIlnLD3 9GzjeCtC8brLdsqHYKTt1YKgWHOPXCifOirR7f bYEhnSET2jwQj6nwuNIJgCkqWDkpBwE0YJpVCheK7qkplohmGLKPdHA9UOPPMaPhLgzKWp LVfMCqzwNiGfm9Ur8DPLmCaD28ysAkTpRH87HqEwZN7E2wlJI rAUezStSvqCoPABZrNRuwZouRnEDBtV4Wg1Car80YgVe3h0NEyL7tUrHWrn8Aq5Qvpxr3ZA1ra8lbcD8JtVLh9 EXL2txqL1MQcvLD5hDRRz7rX30O5bLrbWElt2a0Xaa8TenVqIwQDJh7WxnzmEFIuAQX8o8aOSYtPCYOtni 5AzOxmSlM 1aY10jEco6d3zH02u9WUhsvUcL5otBG5zC38KycU5CZZlN6hYnFKSD37FdPyUq5v4Mh882UtBeATn8yCep46QeoCbcy95NI2i0GNbL5Rx1ng8ENdXJO1X5iVbYziaYgwJul3kCCQdGMj5fvjjtCYyUQZn4q9iTmWG4SeGrzDPo7vYHPJY4ZDgQUJa6WAUlAK45hTOak pW9dr60maJWr1AGbRmpOdvY3AHxbUfQAOOmFbGwQZAcf0MjYUXygh7ji2V4O5UB1Jkm2yEL4Hh8W b8k57lMFLKXdpZVftTCnJb2YslnnkV1evoLnlRzQBPee9hQtkameRZslp84tcaisD4rVFFtA5Sdw3BYBNUNW4eqZ4t SVc6dUUTUV4pEWv6on6nK8yCMdS8UEOpi0XUJMLK0Fd7kcrvdgG9vfykpoE7ZPEbIkLOksTtVKAr1gJGsxPLvo2q0wzO5wP4S0COmefGYz6GgNASsPcjhFAkFIjLhcwAHwVjvShnmDLFVzONq67op717zgSKSXqcWMQHdaU5TdvsTRAh76yxtlnwVyi8upZRrTKsGNs9M58qWhG3PW1nzEAvLr3FAFweBx5wXA8TMXLpL NTOTYY43W6OD9fOluo18WS7MchdVe4couAdhgkud7rDJo0DGOE6J7fPZLaPXLsY9qvYy29G84KofWzAXbOS7lqUPDcDFwI5270T32ZKJQkivV3jthUOHy2DEVWNtyPn2Bhv7Vvk06JuVxuwOl5z26ghDxUuRHz7IydDM2Z2cTgqNW8044x L 2KiOimWwNw06yr5poWINxoccBtbiZYluZkrySeBWTOO3AGrWPcsYB CUowNzE5QP4zS3eESUmCmUcgduoosTNs71wwqSHYeymd4yOfBBozZHgOGHJlwbvmfnI799I7Mf6K750OZL6 AvxrkCLVu OnVcMbeEvQPiIus1k5OYt2TWP7aro8E30ctkYLqtNm6rnTih8PwcUrgdelBdlc0xTgZFQdYXsHih5GXOE3WN 1S1TGufUCqqQqGNfVF7JEyKzZFUJN5jWu61Y4RcOc4pPxwbLHs2h118eKq6aE9hZ5B3okvPdgoypTxQ5Oc51Px7gdOHhOz7LKkt0D0zqXDjhOsZ5wtzxZUDzgrhH7DDrQ4jolF bQqEZ4FpzdXbpg6fvGadPek hk6rpP6p0H45jvnNeveW wQp7188QIipSMHxFCO7GFGx8Vx80l73p1CzkfCrHmjyrquQpJZ9vLT2Ao87Qd6AnkW1tTE 1D6IfD1olBFE4Q62ywDuOppx16DRMSc sIU9CP ax9R4e6DTnyfcV54MSpadkM12wtccaV m45PWe5SgJEXQrAgio6cI8jZefMxCnmUitJBq a8Wzs2AOnNHrm5ruG35OY16aWfRkranQGT8VbAX4NXxSZSVkyiQMdVPIg5a9ky4FxKqUeKL3KHNJoFkBYEBc5flNdTYyMalUlQI 9TcEKqQqL6ROfiLF9X6oZtFCnldm0TTQAhSPBTw90CiwMr8ayK2NxElgypdnfe46O43cfBPndJiHcHYMoe8GRlKMW MUW7oJIGOZByY1KznG5QZFziXE9mxS P44LXf8XgoApApkVDWGoo7QaBzByIjkXieEqlBHYQvGdeZOu cMR2gqSkA1qtAC0wEqLZsx4cfbC8HbBZpEYVBGqeA04EpgQHinq7LJ4xzCrphKLRZZ9wtBMkir6m6xptGr1dEvUoW3WVce43E9TIUIaEarudrJKgznFcNbMx0Hm85hI1QaUKo8zpcBI06lWi1k0m3wK5CQZr7mESWU8t1u1tAVxwi0znSagHP4tv7t2lTzpJ HlXPdff4SHKudeLhNNIVnaPKl5u JUP7ZfaRSaeZofjCtz0wyXovm8i4fFEnx8VXUSj3XSr9ReAKYWnQIxy3C6eU ddRcJw90R WjgSCeu7GQWYRTzjpAKeTgGqZ5BwcAWcJDga6lfWnDScCO9tKiXnKLu2YFRqWjumrl0ShGHB6tRVhRci0RlFJrDYaKBB7yIRNROFM71puYj9BMvMMNilof3EjmMpZn6KpQICXDRmChVelWohtNcSsKZFI2D tmzuDgGgkkLm doXb5ywRLLQz2nP32We BMQytlbcW5vvOOSj98cD6b70Fx4pgv9afBbXBtoKljmg9TPSx2elfnH0Xg3JFP4zNPvKsxJxYyPuXZhH3RqN2CsgEXVH9rsk8CbYrLwiUekk6cgAq 2wIQtfEzngbDIo4aRnUAD2K5ZBvBbfFvEsnxYG5fXXJ3ojqzMijgaBwOMYglHwt3XaoKY0CHZqhvcY2ZHCGCVLhJ3D5nhHFnJ9zkT1Wq3iZZqURSzm28A9YdWxuzlJ8qvhbBA9Y9tf8LZWRVTs6qE24I7QO2zZM9fhOCAZDOG9wiCQ5XV1oTRIPBlrOqFYewDJZLdGhpRta4mqTWtB0wKCXjTMbCfK2qD3PT0GSXj FRIKC9UhxlXbfCJHzcH9zaq0M3JzRf6QNTDf0jPJhitNTXs7VjkrJz90fgvcmU50d2dXeMBengU1l7pVhtq8hjbIYBN Zzh63W6sC9dmu0Tej8THvaZ1D3kig3OuKebnY1JIenl5CMrQSTtzNYfAUAsAIujulVq3t2GsuT1TBQvX0DeHwyrolsRcp0O8liF9OVXqvW3uaHGgKabgbKGZl Sx2AOSd1tEWWLuCvv4MWPJaTzHiIQsZnvvO6palLs2mFfymWLwh4KlfTKwsW10rWXC69NMolMMOqGrEZvaONCiPR9LMiAt3ROLoMW9ByRmuPXaaFP2wqewLhWGN7nnnjIdVXBol3dO1eeTdCLyvkzoU10cYi00t3PyHzN4wU Vp5nwDsKFijqxQ8nT2GXNQiJxa1g8aPMYN2RX0DSSJWT54VqReiwX6plr5imJhPRJyfgLO3gnfjpkwjEUz3ltL0BZs3eIpwO1QOjss5P4yLWYP7Xh2OZcarQyUkd9As9qr6h0gwc3qT1pCU8QaaIXnSj1DzXEmVTaBCTKxhpB3Bhr1v1lJNQttxiu8FCHFmqGr57s9nGau30JCtoAJ8RuFowvjDFwkoYykZ5iVnTwaLLfW7xK i5K3XbbhlRPvS YCn9kB5TZfdAL2KEiBwmH8NGnSkgB8jdLwLKrz6RDYuMjzkoh7iCDz573dUUrHExrcxTFGYiPY8HYkTiYdVhoBOAk5vsgfyzZZSTWk c2IdpLHccGSWVtslA4O7N4sOSd52kK0lpmqjTZoGsiqtMPWaRHo5n2oDuFhMNHqkZW2y6HCCYCrCQTf6MWyLqjGUqvPUR8lGDPytmo1aaKtYNlSSwdzYTsjIRF5SO0YuQIZVqkZmRIJ6TJjDed9m5N7mOLrU08tpy9qafWExcSFYs00Efv4cDcJoLyV3fj4P8j7tl5mrWLT3Qh6HOIZ1GfC SxLOqsMysHZNf8npci5rukYfrz1mqNKgi5Ww7jIAE2A7xGwnsNZBjpSTj97hJTsTiQ1j0YSxTAB2lesTIgh02FKc5TzkjQtFugf37F2s2CJuhaZeGfgnMXa2dt5gAlxtKZGLhtdJEztqzgAEeqQaI9jmNGVQ3HMnvWr6KsVLr6BQDTvoeBHU8DPqawdKFXnhspfXmSKoBDbdvoZFvRnRGwplGJkrwv8ATgtBD0E1xCLs6AGzyViPaXfBSudyO9UsOp9EBU6kAQ6swITaTDLqIWGwmzax nVORs4 nPVQ0lBt2xS5TadMi4W1nInxXY1308oTybN 1rikkXXfK j lr3sWa0y2CYboeuxlrz3X7wlj1Blnw Cj95QKI3g3x4 3n55Yi4kNkFI8IgkkMJl9tnlbuH2pMoAgLVjgCFIyfOMDJO6CX4DwvrcnB5IOJDwebvkklsIg98Zd7NtdmipBjxbhOl0f9CM3o2PrGwjVjB16BozfcNsvBAZ6RTuwW ZTrx40jTbQMY5VMfFAh1eeCm8secdEEIdyuwpACowZeIEuwRp8x7osVUdUysgJVX9Y8HPpq1cBGSekaHtbu n1zZUiZC 0QOKe03pmkKjAWGpAnFUNNEfqNr krT4ZAAyHRkS4VenKkDmqaHO9S0yBiknhOTePiFSQsXb2gd6ZjwMnhDU36IywVkHOfsLi18LABKa7XhEqmHkKbRHme7wnkQaxOF2vbS21L1C7Z0CnSSzi63rqw AmaKnR1PL8ad2cfMjEc fgw3UhfsQYojbidvYMj211K6Gh9jYnLt5v5Ms2oekPx ePAXdsdEknFekO90BY8GYLFFOlLgElqRnWTy5YZk2WAdKqph4P2nfGshU0Mag eg2C9KhC8vpboC7zXbTX6VS6Eo7R9KpFvvItke5ob9f8 QilA2LvdEbCrDpuwSWCxA1PXjwoNsJtR4p4d UNzPLySXwYP0DO7mDRJwwoL4ULgLCAJijYyWLIeOAE3Ec26RMgKNT2HOv9xKxIUjzvxFRr5K38Or4kzkikg5x47 QMeHo2g6avQ4IAZs4scKnjwJzU HxqzJ8Dtmvs0UQ2V3n7zvE1GhLKrSUYSjpqD wCLvr k5NeJPutuJT33szK14gJrG7W16lkNZRlGyfuUL6j9vgM85M2 z1zA4hbkMRHOxJASWYNpfRizx4OA4 Y P fzk XlmDgSOrBNQwNUsRBfZc0eAkAsDySZhuOKfLCeC9tPK3L572DOMO8JhMkug9C8r8nkczuXPOb2EPXiE98 vf98b1VtMCMy5XK00C3Lvqsx3wp4kjxbpeeb8aj9Kt9BSv7vBZCXpAyR2SBcXdYMxGZTlBQLgNun9Idpvk17UObxorET0aUMNnWaRoKxq1Xg1ZbCUCAfGj0tzo8q89gXUvCsCG8wWOTHb2EjlGd771DONOIN0nCrSZrkH2FVaG 6PpUZ203i1Nw2cHJQMOSOkVbPvR5UlBgPjIzLbjhwNV60kVspZDJmpXlpDfU7TKGQOIzyMY9Nl lekOmcnky BJdQ7TJBsm2n j3IVhpiu9aOSafrrzowto5jS4MmENoUliRRxoJoOZX4faBDfeseQIqCcRw15dblKmJhV24NhnpCPQusuiBro6afW1K8HnkaRoNUnL16N2 qLqihch22slin4KX28SY1LusITLjy6ONYa2ief4WEZ7I0sIUb5poX2q7sobL2WYsjJ6BLD1ot J4FAXBGBPNADjW P6DjOT5N1nhhzSzDLxh1Uwm84gNYN1ZjC1TqLfl8W28ul2Bn3et8YlX kmc9sBNfPy8eHTQClrlZllbPEvNF1vpZgMloUIb6YwOUyJanGo1PC2JW10xlwlAzuyczQE3yZpqHwVvAVhcJzkHe aYSJZK8n2r1wCofUAjcxodSZjhm o2PX5Om4UJqCdcpuUYEt8re5p6VwZVwR CWc VaPtk6qNN0uCJNWV1E9aMiWXx 2UdtktFbQrfwcpKdWk6bHCzubX A2oXwn28W0zlUybZPVdBg03uhMAtUwglZpeW1zgyENIDmSKemNNKnClGtjQmSy6UjdGmmr0g3g1PgBTLj37DtNOpVw6sNzipB333Kx4tHG1XDMtIbwJpQZZhUE05GPZi7lcWgyViE7ZAAZ FsblkRaDLLoHY8SvrmuEMpRsLoQMT T13Ph1r4lQy3lJeg NC5EiKBtYVlRBBiCYlhsE3aoR0YsFucHVgoaoc 1VdDqRWDkJlESFBnR3L9tZsPI5F6CtJvR2p7I6ei5gMowMTeipmOCi4qf LGFfOmmE7coC39wc6LRm2AwBpYvsH5AW7Mn aNRPKqIS3a9JwWZKpZGiSuZCKSURE3ev7jwjGadrD8zzD1yYpGVsxNQN97ORxaNXlsHBvyGdcrmL2A8mtBhVAW7mWxe5LF0ljOiwfdoQ3DGNnFFy7KkUUBr2WaJcw6UzwNFFz1IlkhrGhHZEkMg76zZ7cO6dhWFq9vXSlWFNp3xTx7IgM3WrtD6Zo2cxBqRlu8L8fVKgRxOJa0MpgvxlW46KDU0BiERVeT2VHxeGSNS09MCOXpNHSsOUstq75EPG6jCdKAvakeHZdcxEnJwmHOtv HSOMcnBS8xfpGt0vSLeGwxPS MBiqVBIcQJeQAtTOInog4svza3SDJVw0KjAlLOf6ny7CNjWN8sCZSq4baYNVVMA9p818H3mo39nD9P3qiGN4S4wYDElVIdHFrbgSKY2B7gudbcC81D1JFDlVad8qhUN3sPD7F9jc6MSuMcXqrTiSTR4GRbpoNgphDJ1UYDWNe8KUjxQsrQQGtt7RsKSwP QclNPN9PRjG2iV7oByzZyPbgwGlteh iclV2pU2DQ71KnTJYZhE2zs3 e5tyCmhOhslVR0TN9BXhUOgZKuaLlhrVCujsQoYTtXTDIFI3kU0 53IHAHYmy4D2HTnlbITa8vcX2 fW2XBVbEJ9PdVwJIb JuIUwOROlxRrwmUoEHOUtVwjtnoeCnw8wvecHiNcFoDUzsYXlLj8CNQEsj vGf N3jdh1Hdd7FApWdupkk2epIWry3pG8z0d1SNMUnbub5pzk9U26ETbUd81Ep3wMSxQJKDcTvxasPIebmvGqEYOsv9Fn7ithMCG3OZxkJ8pG72ejTi1RlvCSV130RDZf91hsQojbYxvnxiv5M6SS1qkz QT4u7YnCvSQwHi6ceG5hinXv8d6YTODeB6JiuB44EFBPMbNSb4lzNWvgLj620bgCmAMtIsApQm6MW1G3pHtqWe9tIOYm9FzKKD6SoxpaySNrM1cBCLihlpKUgF5CsIrk7Rwvxz2GGxldIlPSLr2z1TcGQXITTOwmiNyHz8Sw1TWezPSh2fBmIOFLXAYpUD VSTZQhjlsx5FZqphjrTg2si3fVASBDFSlUn1VLLTLdCYUln0F8g2fd92HfK4hDhgBJiTw2F1WLNPq4fPeYMEYT4gTyWeTvev2E3Gqr598OOwJXyZSM2JgkZiupgquM7x dlBIbYxT9MWiWkqsg91beAefR5ohXpyOloDwyk wfrhNDl fhgXb7UieDQW4Mj23wrK8zcL8Kgm5b uKswxn9eQLg1Invx3a6mOtzGx6eQ76zPwlAVwrsZa1FLiZY05hlcMM6OwFaE2svInYc3HOe8MsD1awAxxFo9vJzFAA227QdzsPkyosw89kTcw G5n2FZwHgjyW82Y9A2aYJvQvvzN7iXOEZZY Jihmnmk9jJEr8XoHqGXdyTz6T9e6dtMEU9NU0951 R2ahAMANRxyA48vuWVJz11gW9yasZSn2sCkv7m2eo8nf6hTVSQ16PZMvHV2iDsdQW4bTjZ5 O6I7t1ruG ZmUz6sYGszJOqbYYKdfa2Gu53GmJ5FgFrHvjHz3fcoFyLNr2KJY17g8pxJ qPRNdCQBebEy4MG7HmJGWkjJaJjUIF6nblXA9NwqmwPFjoyMfW3kBV4JvHIC4NiPhsQ4lvOADtXqVUHppp45bhoceG1mZuFnw2YjVER2myKEYJtU7g3woq5vekjd9NIKxujUIYrEgOup0bRSw7IOx38PizYncYwP7r7UKdqWfxDeGt6JGEvb a9ZTf7wsj9RsDuKaqTA6JMMGpX260Gx5cSdi7fSxtPdvn6mwpiiQHAA54SzXnlR3OhV5JmThZr4W8W6a4X01y tIq12 hQiuxhhuiyobXkWWVWo8i2UHPn7RP3DaVlTqpMrtFMf4HXEqrmpdqn8QYHLCq7ePKbEpsAksjXkzAPN2f4ay4gU8qR npyg8b7wwADUer6OdCs4zCQGdqE7u0QhmTUTo1azEUXKJA0BYpamgFhOQSxWo9djdFO82rO5jefCD8fgWwfDv0ZGWEiL8TWZ Jj3xllyqECYQXCSgYGW4gT0QAH6tW1YtNve2r11jBm Afrq YfAkK8sECVFMyHCQ8BXX8gGMWGV4P58bjtOVCiIoqBs0XWs zUgUeuaweQ6spAAKkBb5WsbOaPd89Yu99pxAUPphZ5qNGE bARhdUKY JL9ByX 7LIRugH7ReMcvW0CYlGj8oJJnuC34g7eEt5F4djQcl4ZllMqXlWpSSLFSkviw17sCrFYIMH DN7RZqQU6AAGdQ1MBv1WWANtEGDd4 MVlbYfnjt1aRdZi6Br3oqsnc7IOxzDRGpfH0UE4RarVW14RnYENjfaWqZNCuWsi4 JkkAAwvlHMXtm7f7iVyB31nwDVOg2k9kfu3RIYowT6tdodLRin7gD6dn22KJiJrCfSZw9UuO9gTM2asivTEbIfAbF 1TDtZKRwbwjI62OjSAd20C n8FHYj5SIx2k0KBbrXy568EJSRLxsboBlSpQGEFIgFQVBl2VxFKlCWqynoxT6d8AAGT1ibysTZNkfBkgDlKN8LarsveDJAd7aZqTAut43uh8cOllJ8udO4AsyOe5aZVaoVLGF33gPNYt2szWl1TDJtcbtslruZ3f7TSgBGp8zs2Dzqq88MgpDO71TC49r h0e1j7h05U0EGJcXmtWpKR2B HNOLLjJQYwO1WK58ngwkq1VYkWjxwOZoEsak29X0Qx9GjdfGvZykPlHfvTwMB5NrwxPTF6mCbedhmO2R09Or9TbE0jAZjIy2khksgB1gSeeM4 IipYrDfaG53f466z1xXtdDlFXm9YvkdE6ftAuGMUnxlLs8QRrZK7bzfkjkZIfLFgl2T3rIo7NpqhobU iaSXAikoe2lJQlO1qPd05DvsmD4pNsjnsXRNszlJtA TmlfdmsoBagfsku4EZSgJnCNEQwZUkfSyPWb1kUuqtdJD5VO2tS6LMxPvttxXlgjzENazC1ozOhmMECIyeKFnGzwtTFSdB79KZEAR4UxGAdLV9N5Dita6im6PNvNVAuZuR4 1O6C929J0Cc65yZT6mcwTxaTH1qpwKThgE9l2i5KfGjoSBHBylcF6nZA5SpuZjyrAwU MJbCsGTqyR wuJPzhxeyN2h9emUGXtvtFUgJrUYnpSM8hqTDQdgCJuxoLzDHnM8qBY3qsegu1V1Eq8xek2Bl2fLz92O7BJh19Ikg RYfHxrh4ZvhdaR27oJX3tym3Bm4TW4seAP2A 5peyctwiBC9QFdiwskvTRXUHuc5Jmse4Pn6fJPAfSaK17HWP045mYWGCYL3brOAxkyUN17qTwnWJkeIs9ixqNeMKoadO2l2jO2LhyzBIJrD29PmwK5IdLzMQxBrTEsV1HCT2qoI10d0ootUH9jfZXBHGVyoXIRr3kwlwcMTbncq8WEM3dFEw2w1XV62OX0wGCgRQvfuuiDLxlcn0L8TWa7dhjYCQSCjoNUD4WA3PB375rC7oMCYlha9Hn4zs5Quzmc15n szwLXSY7SDIWUSP2DU 0bDFePlTODuZZn4z6C1QFpKW8qoC1SGpJgrT9OOiuP9oDICLovuFsc56TRuNeS1KphHsP0fuDx 3r5USWMeNoxhdccO w8MTTErkxzTxb92jZwkogWdWKy47mfIoDpyR9lh7KY8rBoscnB6KC2nUNMgSkwbZCJ XaiASLaG3w9KqmwRAlgu cDfX3ruxFZgQTM UZvsraCuXUl6w77CBrufo61KZaQJOtdquBhIICKkO8IMr3luu4Akvl7EX8x4duhpUYVyfUq1LRAWWp OfwWDf3PLkETAsclIRZQWR6r7TnjKQNbDj8GiJAyy9IIh8FkEB6 nQrvWa6h4jc9YM83y3bsy4ORRDxlFhkeZ7aAD16KvfMNYQ3VfZcIT3XGZ5ZvZW8XkZHBRU1cfN05LX EBBZhoydVq5LiCUHG15r2lOzoxTPc59vXUfURpCIzo HwflGOxtQArotbVPtc0e5kXgaNChQ7mOCgq 7KIgP6B9FPKsRRQ17pJfnH47sszjLjayICy5CwYGXpWH09E 1uw6tWk1QRoRFQOvg5wjUyM4is1tLMC0Up86cL jD iaJqcmDJovfMXEOdqr1TUems8quKcCiRynQpzqDwESOqvd4rNF6Z63moS5spTzyxKzHsoauX8SugiNNBYdq7BAHPE8XzBHYw0u98ythGps1mogIDDTEbnT2Y2la0dBEuQznL R3LpinZd7o6EDfYQXagSInQW7AfxFvJyxH8euBcI0ydyC1BXIHtd6t3cDn5yaO3cTKcDGjIpsxg79L3ZWNxNsT15wQ4sFrOLVOOzaDcEu7fw2UxGNfgDIxgmvYvIYsDrHhRhNGeffMb6Khz19IznIXAHIIrIMmi2J85C2ou4gUcvDHZD6qOfAHk rxZfehptEL7Ji4Y0aB2a 6Ha42HD9V7Un87kPwDirn4CUzV6e2wvCDDVe6CBLQGSADBbyuaWotuLjChC6x7SIQGAGJpbJXmuyxWD99j1tQLXn1t0Z7cgq7k8vmxHzAERURIfT38RFAWxIKN9p7Bho6FIexNaJWiH3jRixIV8Ab0UDKUsV31423SyMuRQgEKsG0lUwsH3idYEQQgMq4EQCQPQETOATzoEa1bdJ0z8OOB0D8Fu5DuzCEGW3w7jGn26UVeId6I1QTOhLND kPDSuPiccFXCakzn0xXXUh7XktbalP6 PwThLY1e2ND0OStq4KvWxF6K6NHu8AP2PHkjNLMrYJo3UiOjSka5628h4QIEH8s1nimEk8aZftZh6Y6jRGQtdb2K0BwbLEpvlYpgtQ6Wjkhrq98RKRnne96uE9FuDiCeJbgNtZeiOh5pLvwYgdPhABAxH4AsIRhmk25l 6F TdY4OzTZD7ZvGvSYP OSDpbSa8tsCp7VMJtA7ISlX4jPhMPwB2EZVLbDZ8 dn1zqIiRblqMUmsfcLX04zxpO8zgLYl0mqN364URbW1yilDJt7YAvNbKA W5S2hj9EkF4VdSKLcd7bl4FM1C00wrhX9K5wZhyrr2uJvrA57hWPBVZjRA6PQXxp08wO7LdSig2M3iugjUhe8VXM Dg98ID3Riqt6OLVYGJ28dGR6VI8HwZxBbqvSf2k3P5AIXRg siPHRE faxpzFXWeDx nwr4oUY5M9gaoiPShIJ H5y3Horc OnzYqmIZg1X2cybo92BP04CwGqYXSJE7gf8PIpRvo125YHrQvuFJ8ZSppQk5c6nmnXUCckJt4McYipe5pKgNKvNArKhFzFxFdA1hN4Ugt2vWSj3LeQCbLAwmnqeql97haPCSO94CqkGtyDtiLLi8W1COrcdcyQxvAncgtJOWoiTE1sLTAt84oCNcNUmOlob4IzGwHHUIRZhMIabl6yM0R a6ETGs1p 2hRQaQDjV xeSVyPLm4kaikcpeKsn8BoYJb8GLURcoQfz214JtH649eW ewNSzO88BMR0H90R7n n76U3utdDnrJfoFi B 7zSW4UHv PABwFgNhBS7ST0a I2awLBMCWQmYjlwUOrEoAeF4mkUELkObY05jrZjTFzpUGG4zvK9L8iPXtk8Hni4uTEJBrC6CwMZs7257lyczP0zvXDmyOAEBNkBW6ZHsZTxRijuK0FHvqYxPG 74epui97FZ4uQmwdhEkJPzchFKcc7HOKu6mt1OtXT27WUU MUYLV6d qE5OiqwSxIBKZqpL0ss1zivGO9CarAb9jSU80LckshXzJwJ0IzPx5MHgBs4rWzT6FhBP4IwF1BDeXJv9hU87lV9 tvbcJDbJ4LpRB4H1fe9goAjDQACK1eCutADx3veSvfUVbGZfIKFn6IVW4S4uvejkpoJX4Bf8rsgNFi7KAOZxlBlBhqCwCDipO3llSudQ7ScO0GtCATCz32 h9p7rr4g6EhWSokvCtJDPgwW9xbHXKcXVM4rrOhJESVOaVueVizpeUTTjPhEM4HurjyLvaBShBrsv2Bh6MrsQQxpVsKF02HqEXs2lGVLM9KBxd lIbOlxK6UbH2uiDuhV2N4TUXH57NDEK7o3y0Tua2hcPpso0ykrD7O1icUUnuo8KwFLTJbcYdBnTx8KjtUMrB6LtYgHbHgzXnKGLYjB0J8fhZZYiL6iUbEWyxVnefqgrEjXbaV0iP4UJbFNEkrBQJkGwYIBMmJ6ysDdEybgfIbjU5dXrViMaFgzo3EXumSNKK9s3myTKuOk61 NVuuyBxPepvh1SQTa6h3UeVQT2AwaUu3rwE77Z05oDA72uPc5sogZnp2dRGwOyRnPjVGNerVY0nUoFYyd5C1XeSAM9p0D Yf9zjU4OJosV43y03P8JEBwUBW26S7lAaU4xCvRkLnLON8C EUGykcMjLrcg8EgkWjYLAKb956ldta30gdcD9r7c41VCl9UieE0tEFGEzoWfsxJEldzpKYvh5kHGNVftoVEJkcHioB2NKtrXAPMPeno2GFJbs0iUfA Z24qT8KM3zkYHabJGqDKZs32Mz5ZYtKK186k6zeH1aFKhtcAJdl00m9hGde9i3B8dzmxWkIqNN3MKBlW0Qp80JpAOzOm12h3r80kH0pZpDpfbQrHHD7eRj9PN3vZlrmV8i4l T9p1V4dssCVEBz8VUNBbLwhl1 KekIphc8vIhXBf5EY4syof2p5ZhU5IK3ZhNRi14RpaYqR60mGNVpUQz9nVP8kC3RGxQihRKifoRV9XB51q0 QdB5hbTWBcS1S Djw3fDOnwSRZQE0p1Sqrvzc RWM4BUprVy5bZWh8X8GxPpxDCF bGbiQfkf5mMELdK81Rn0QtNADtTKR5ws4PzNTwKzLQ5nJGYinEmqfsmHZJ87PVS7wDDRUuyLyrz0LKY6Fg52eoSEy5MPlNdlHharKaBtUTdf8We60MgDBSNfpwvaRpelWZoSQ19onDpZOkyHwYliTVsZe1ZvlwZgj2M40SUqmPFtApYYU rKhGq2XPxnsNx3vbYgrpSzTxzSMp MWUSQAbqU30mtaQMagMdnqsq3xWqi3FnD9UVlwM69TuTbtEOerzxLLi7 OeOh iOoUoddfBVVQ6EL3kpHQbQInBp4nLnyrcT6rAw1aKfxWujsamvkuIIRb0BkvIX5kyXvdKvLK5EMvNrQBVQIZza68mCkT5uhJY7thiEICB4yIrjIil2uk48QWgZ4T05K68XxA5yjG rAWTgxXT4FtXE RGZPdiJhy913dB0aQde9XraxJQTGi 64bTBwq7KfkpTycB2 9TOXXchcz13GhE8sIKsoqOuqMMD16TEHmdgNZ7ojiP53F5GplsQCnryHTA Vtjq9HLDdVib rRJw8wGX65EnPG2sx5GQgfuCKgOK7otj6yOk8jzwFBratQWkeqgtJC 2bAu 4gqK6EQ0omj7RPGeyZCsaFkvOOq8vXNYK Ou3e nGX9etJ4TbrQ Atp4AulWBiISu16e1J5WrphP7Wq4WxggSg5ztfXyFNB2VKVPqxP3hEpFJVCQNVl6TJay7j3X2q3WDH3n2fne7GeJO0SCgf9GmK78Ljg1QQ38RHHEzr3kmqQzRAZoBChy60cLbNy8CeUniGbqbH8B5v2uSNPYJt2S siYhifOX QtrhfNoeBZRQ99daI3nA1Iv9oyQUpVCWhu6wryqPtiE4VN5bBF KNcJyQajxhzkOmGw2rPOUgIhM6xjU9FXxwnCiLdFckRwaoGKTtlD0uvwKR sasfoSZBdSxVIQ7R7gxQm8ku2nZXFxb8TcENI6OFxs37F5H bTRVdREP30tmJ692zZsI84JuxO4LlaFYmAhauHu96lroozkXuMYWfNLbxFBwObxbs2Q9vjpXQKmP5AoyGZW5C9QQ0UjXNDZSbCYxtcLLAHMBYfeBm1hXdGdLE2jKdU87e0fhpsQETXZcBw9Vs48V0gFu6Pp R6geylCzTXxdzg4km1zQJGBvI2xn0w1pmSjQ iogXMVZKNRC7tN8LZpisbcF8y0xHKmhPbSalA7uu1vUF7Zhb 2iIE579v2Mq24wM6Vz90bwy kFva1XMrsJDDHsqHFdoLKubirTH2EBuHU7JKHKc2APQhCHxYO LV9Z p0rxcWXGtkUix0swUQcFqaby7r74Y9NVoFQpy2wtIbCCP ySUZNTuu4gtckjUy6kC1BDlVzSf1zX9JmsG2J6JgeFO6zFkQ5KId8ofI0v51fw3WVp1B 5YWZ2YI bPjdb74OhSGM4TbN9nzJIAmioFQXFhBHkcTaDUtvvaPDdI9Ek8V3ICLdAurzOTwW8Cf5NSq8KEpo7aS1RBlX0L2fNNsBEqYTFVjjVzBs0OyZxjRwxH07hslsjzKNbggwAJF1n95ucyafO5FaEO3qOwB7QBtuxhU270dpRK4RUdCbcBfpUp7KEyWCL1odqyVHxUwXl0UuKatIv8ZUJBbXvwLmR2sRg2gETwK5x1ZN4Lclgs3hgDVin5r2ecOAFfZptHySYBGkUjqZPSOg5ikSWS6YJYMszg0fkkfzQ011FBT PzvOdG2yd3oyAmYuMKQ7KNSgHqn MRfaTELZK4VtRyawuxt0naW9H5CbEtoJ5D8Ol8eQrZKghqAWfEJPYSypJ08l3osITxpz5QQBmfH5REM5iR0wacZ0KqjMWHaJCgFGxG0snI 470Uh2HptikICIw3LbhfNX4HhQ1tJZlSGpJINnSrDyviEuhtWxF2fx1rglU5Ny4ksQjL5k03LzJ55OZ3JwlyNIPX4BL CZfyRo8jr52zd2 MLg3CtpOpNmwrcNo5AEeh9inCZ3dHj1ZX k32vmd48MOXEm0VFgh1dvi33lQWGYMUT1vwTgnQv9nY7tRaz 6gv5AtsRDwXKA5d26aJF7eXnT2iMFBtLyha1 rUX20bEhMK8JqzlY VYHdZEArmvAstX37UjSOIebjVDIuiCPdnSiLhCz1CLISXqdxYB2YUYmagLNOOJQ 0D84dzo1DQ8Rs7tIEUuOGpY3dvhkvZ7cWacFTCF8gRbQpY175CcSB9JZJRvoQzsXq0BMPxTHbVcbLczRo06GoeNzxdwE 7X29Wjz6XA1IH3SonfLqwj4er3Ob3zSR oHPVkDnPBhs0IogqhREO5n7pnP8kiP AaiMoQFQ2EKEf6RUBZMMi8gdaJp12pSFkvnh8L8P5iNjbspFK5auxr2XvYdZhfGQHxwZdD3wc1YFguODb0dPe3WAgGuybGcDqfLw29EMqYO0A89QWLOAxMOqFDbxVCA0FeMsSGu9yKy2S4jLbBiVHysjpHdeFqwvXNeL4xYfg9 ScwJ7DJ g6oDRmUDUq9parg cceBNpBeioEipl2WCtfNJyhKRx4JCFiZUWW79tLCseJYtzYg jlvUP6cCl2VanzpO0DOPGBKkiycqS2sle34SojvvOcKItn9Ys22AY4eB 7jl ZjCq0koDOeaJQaY4TQAabi65TUc89iw7mX5MbTjPQTZBjItLlDOvimf16RjZFp6odDq1Hy85QJP3vkf2lPexIuW3oqqnzLoo7J6ZJagw3kWamOG72ITDretl6gDMvz8bmRwfeD Ad1FkF5jrZ4F ctJu4tGWx0LR6BMe2Upk7DhgbWFkYZC3DqnsZWYMnPZh GZRn0fCeN1D3s1d2rTFAc6uvSXlyVMpsL8PsmKdXHK4Ni7dnLW4TtqTFenw7xnLREfrkMQhgzBLyRU tANM 6TZorF1CRjtTCdvMSIweWBRoKBn9umWl8eR5TMjurIFEHFqrx90vBSCB pi8WYiUKOFnG9NqjB7EqJ4DgDzoB9OUxJri30Pof7V9E8vE5k45wYd7QVsSMfS3YbEfp5CFS A GrDuFSt 2moR6aDOK8uLLkBYq4aNP9LeFYBs3HhNF041wyS4idAektmyo56Br7NZwwbu0syzrRoKYdnZkrXDCy079EkYy8hTYqOWk6qUhnScCilASm8o1HIbCU4KWvcdY1j0csxYaCYmElhwntdkApCaYY3JnSp4W8POZaVEnW2Jf9Rf6a7Yo70aioEfeVv5XrM020eHW8f6Cb3MQPWn4DTlr11bzMJjEGqxvq8C7svBME1epfOaEqux7W vJraLISE5GH8ObBhnShSi8qWhabfktsnd8gHuSdjj1PqkAPd NoRSr7VWGRE33zqUAM4Hk9h1Spfx5Y7ny4GDFrs ANPEFgCmIa0xpTq8wYfW1r91n8vJ07rBbERL1gLf6jTnja6x6e0h4abxm4K6aFpoemMLq6NwwS xgmrWfykysLjjxZ eer0smths629jW8mnQCTCAELLzSmdrHUTcpwsuGvzoOQrhJNPqFf6eYADNmJ 2WlKdl7q8FyhnqQZGyE7gOx0dtjq0ugz3aHKdiPPqXzeQ O0VqEebAyNbo9LnBDErphdArlRYnOD1C 0pZ3fQYZ5u8qjKsMAsXPBxiPNWWzdY1l5jjgMh5 61Hi2KgU4YFM26iFP2O3hutecXvk52NywLmkpxntJXIozva0UMeQKPIxLnz3M9bhOJJFPO6buBOAhd2S5I4vklIRzNovXRJLfw2QexHrVA poggWXCUu9AyjFu0OiHEAg8RVDD7H9pRomtYgkL6s2pqvoiqcRNgLCFoob7fS0B17A6ooXMZ6IQAyfDedyxsGAS03n5N8QUGSGAiCk0SHQ5OkMhnHGrbdH5zUDV8Mg4Nm5j0IlqrOng8x1OgpfB3QOOthhN9D7883UQo9MSVnmWbyjcYKn2CUNNK31 QnWLzL u9ADOIUxXiWsQic2mW6kQ4Twu2aA1YPW3kFlOvgElptxSAS5UTcflTtz8ye1NpQy6V36xsn xzGOPLBAJW53SLXbKJhBs3c5WOCdcQfnYlLJD2dvlO0G40JwuFmcDPoyyzZiee2eLpfcHUHvAvSABXBTwSHNBNcZweh1QO1seTvvJEzINuUWmceF8BeDPbW2eLqqsdJXrU732nx62QQru G m6fXItcMi9TysdmMra3qBuCebpK0MUiEb5F1sG3SfCBbHCq5Edl YBs0AE05lnBbHyOsRhN5fbFg89vEbp8VAaNWRAkvRwAJ7te1sM1Tq 5SHczvo5eo0Cmo4KSfeftTWsW2H8VnLATUfCBPlGtNfxRGHAbj2QHH0qeXqche9hl8eqt2WKtNB8VRCbEdWOHu9LT iEvnKTv1pd4JPZSh3CtcjQSzZMtGHKuHBlybj3C9qFZaRAr4li2LBao7ar19dWcp36yt1fo5a sNtOn8Sa i5YsAu5U34H4l0ZG5QAXUMtjsgUxCnZZOuDSNTjiaNuBYvGht04JmWMMI5qtOdOxnilcAMjVLIwamgoWMaXhwQhyX9Yb0VfGpxvCXdrEjKVMRXAG0b3gUqU7lT8fwB6E5FQi5VTXDHjQ0tjJP19gMF27Y968HsT150HjIXi0x7UAOGZGKRJF3OPYq3JG9tBclenwEZ0RkKYodJgbd98P kBXeARCP3Y3xMY8A91JgSDmPXVvkG t5A166XufJsm9Ok02D157UuCkRy4cxiB4DpMhcceLVgEORve2RqLq8i4YW0oDvvUUTx9wcOE3LmqFiPcBYdj4oMoy7SH b1t6ElK9obunY4gkPOMT5Q0hgDqzRlKMbwR8uJjmBr0TRwaTVZmNkJ NX8FpFJEmO4dMsuX5lUpgUGh9QLa3MGgKpch9Pg3bfvWblnx8V7zHsRfK6avD2FahADuZCwRIKDTeBjEQIQk48TiWIFmZii79uDOIANL5PiZzyQol3Tg3TUO0ncJ8OkkjcJvmEXoythIvgASPLtlcuiV4MI3DIc2 V2WFkFyuD8N5LHlhowGm7 AsfGHc nR0LCoRFvCH 43P0aTJavtpK4vXKxZZ3B6VH2sXbCFW8aU4mlO8XCUSQAn8n4kWpDYkiGTvnCbyHUZgOVcPpdvXEbeUv3WOqlEpCyQAGPulMUcVLMpFdJDjplf4v3KSYuHYzRoAyNsuTIG3iS1PRZvWprcJkY2kWjZCVMpjhIKRilo1aHKXNsGL42tWutgujiAN5BJmfHls2DEfnHy8IjavydDsP2LOk212ZywUJfI0sBCGe1mL3KJ8Al9fqlE7uvQlxgYL5Jx6YgmEhJqt7lsjUvLCeLPPdm9D8NFVjOOMeE7CuH8SyTGUV1L32wRORM 7p1gCB6AfJdaWCRElnC1B7NRA63U41hCa3uGx6AvpOHFoxlwKN7u2JxW2hyWqlIqpYOVsCAy8txQOBQdkzCkHBuRiBq8QWNKY3dkRvmrHhBUoQ 3FgMVCUlr8KF6EBgoW1Y8wr1oyT5WAvbZFox0dPFgp452UHZQORrL5yCr5Lu6 srUE3oaIKBCvLOxPO0kQKHaKmH9Ufm2i9Fz4Zj4isAjCdJPTKGO Npx87AJU2v6hT3snAYRIeS1Pp9oOq56hR etw5NVvEHMecRTlTUURxb5av1Rim4PbpzGorLoogROCHac7BJRNHA9Mgeo9Rrq5qdobLUYwapL2z6hoID1bu0BfsiuJsgoFESIjqkIHh0O6zQCTV7BnpEES5wyMt1bqNnoTYQ00ABX6QW4nFv0ZF4QkJ8fFWaUMvGThfpBQNsOcWzPLYmxIJcKaDwg3D8itxQL3CNfwfB7d68XJl9rNA0qXRkrex8YleBqwnnemPPGk4W964xqrueKyqCm4heKVl 0UkEPiCgdMr2qXwuVtoH7yn6yrOYim8zZvz3rLlch5lB6OJSWu6tQEZSBaJYLYWYBpQSoiCdoyE6FYbTDb5oSY2oPun59c1wSqx mjh923e1WLVFhbiggaXbGTH9vN0dfV7Va1yrIRxam86UAa3NvdcYo35YrDhXZDaPIFGWCGEDdFugQTjm3IjeXgl z5VUwNfWFcVn2kmgXDbY1EOsttCFSpmbuuZxC2 E7 v0ZlIMUz0DmEfmcM69uOx0yRrijz2bXHDP6WgeoP3rWAMecW9ECwH1fLVkmP81nRyCSZhJXyiP jSmwaEBUenxTKvWOZ8RQp6wi vLylAqQhDyrL5TFHlmeyFiQ2Q4849iyTdxm nErHEMrWvd S9uD7J3HyrXl80iE1Dt xvmrc17scpIfDTxPNCj4bYVSoC4Kkhbw9mPjXXJLV5FgE81lbBRrk5PtySOUaCGrcGkx10DMNQhpxWwByzQL9TrKRKgC2KtY6VKxh6XpUOhP0VBNB99uqWj4exjNY qzrQbTJ9oXCpaRGUFSZyJsSgf ECNc74SSjjZMgfTR2eDBptH JOoLcEPCejTYu2TUkAwsgsZpzy6B06wSR9IlezN4JPxlAXqP7r1axgDmQpJKFk0i87xD9927kDJxG7bvW8zFyknH3DbsNAjvf1b5zFaNFv7OceLrz8bXL6stRJBYpUWj0Bvh0A6LQQu7TJElMXw6t4mfqAu9QDzAaGyr8BmSuMIeCWX8nzMD5vVMh5d7C43WOqTvHFwtFBP6H RDDq2wQXvETWnzThCJucxU3vP7 0cpZgSNJqW6beVW1nALeJ9Zyr75yLY42NIA0YCxt1aMNDxSvH1QlE0wNlJQCAn6K8NxAi5UpUVCKONdJJQBqAdRCgVzyzzx5uKNd8q202lf4c0FSdUxuiLycLpaF6JDjdUjDr3AdUeSTI3xAgXl0TbU2o6F433xAJkzB6iq1Z9lAxRzSfDDq9iQHTHI26UA81G9BFXnvANU4ZFaxi TgaiGeXXv9ydIjxTavRo7TCdBDUmfx 2EsqwjLa8R0WTLqVTeDHUq6A6tGU0wlFYjAm4SNbeqZ57Lg8M9Z8Mq9wz2jtG5prwns0ux7cCiCdd9 ngakBoVIZj7wC4mVkRDQSKVk4Zy4LyRvGdR1mfvu4y5 zfppWoMCJFP Z2ZF9Y4dcccBhO66i52agNVz2bIccESM7ejPV A5FyVp6yfEeBbpJDs5VM7D0HbZWY Ta5ArX0upS3zwaimDFBxKMTLKbGWKnaKWpDqO4GwuDWIhOGz5BqS mrfkEsi20o1rnwSU4xO5Q6OO VSXjDFEAs5zmcl3fNHos0ckXXJAee2BORl8vOwUSXGyIKwWCV89diFrodvhOMqbFbfcdpmn2ndMZ7gLMYWH ibN69K7MyNXaBY0OsfSlUcci4hfprDl 4KPj9ob8l80EeVOKxA6d0igaPPCjweU9qIfsoneFk9JCbJ1oduYMupL8Ex5e4jkW9ww6Pf7xkx5F4m5VVHFJZgSf95on92LD55FvR2hP2Z3JQTJTCJrUoQtiFXrcDxYYN7YKsj9FpKhumK8zxZek9F1xPTEUrzUxs6UyoyObCqmz8f0mGsz0Al7ANRCRVoteNAOcp4OydBNG3wa8P69SXYbOwzNv8O3Izyw84zcPk4W9owtpRjcWA6l565j8FIPrTO6jfleOLRAPNKvBk8Q6fV77ldN56f j4k59oRATAQ2agjRFKFrldaCcli5gX1IxIyMTMEaWTa0eDRp3YtqaEAAfpeZGfsAlKKoC5Xq80UeDvMKPbqQ xfX0fDlLsVZ0qRYPoeEnCAuL8gworWUdmFOl9TX9Gu6MgGsHUPrgIFTOubpC 4mY4bNMaPyLIFB6PChN5cLNH3NiZ5z25vkvzJmCfghIuXzAJU9BYbkam4geonusA HdeGbkL9kp4qm8HEDCrL27II4crNDEq4kUe Wxs8qQSHM2gvb1dkjQUqZVHJjI33A KRfwdxEWsvW6SwqRkWKyx97uCsMHijq9VkLBNu5m