Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?

Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?

Tác giả Nam Khánh - Thứ Tư 28/04/2021 16:37(GMT+7)

Khi Paris Saint-Germain bổ nhiệm Mauricio Pochettino trở thành huấn luyện viên trưởng của đội bóng vào đầu năm nay, nhiều người đã tự hỏi rằng liệu Neymar và Kylian Mbappe có đủ khả năng đáp ứng các yêu cầu của lối chơi cường độ cao, pressing tầm cao trong giai đoạn không kiểm soát bóng mà nhà cầm quân người Argentina ưa chuộng hay không.

Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Tuy nhiên, đó không phải là câu hỏi thực sự được bàn luận. Chủ đề thực sự của các cuộc tranh luận là về việc Pochettino sẽ thay đổi cách tiếp cận của mình như thế nào để phù hợp với các yêu cầu của hai cầu thủ đắt giá nhất thế giới. Hai lượt trận của PSG với đối thủ Bayern Munich ở vòng tứ kết Champions League đã chứng minh rằng Pochettino đã buộc phải nhượng bộ Neymar và Mbappe. Trong thời gian dài, PSG đã phòng ngự rất hiệu quả với phần còn lại của đội, còn Neymar và Mbappe thì hoàn toàn tập trung vào khâu tấn công. 
       
PSG đã giành được tấm vé tiến vào vòng bán kết, mặc dù có phần may mắn, sau khi một Bayern thiếu vắng Robert Lewandowski đã phung phí rất nhiều cơ hội. Chiến thắng của đội bóng nước Pháp trước The Bavarians hầu như không phải một màn trình diễn chiến thuật thượng thừa. Tuy nhiên, Pochettino vẫn có thể tự hào đưa ra lập luận rằng, quyết định giải phóng hai ngôi sao lớn nhất đội khỏi các nhiệm vụ phòng ngự đã hoạt động hiệu quả một cách tuyệt vời, bởi “sức tàn phá” đáng sợ mà họ tạo nên trong các đợt phản công.  
Pep Guardiola: Tôi không thể ngủ được nếu cứ nghĩ về Mbappe, NeymarPep Guardiola: Tôi không thể ngủ được nếu cứ nghĩ về Mbappe, Neymar
HLV Man City Pep Guardiola không ngại chia sẻ về nỗi lo mà ông đang gặp phải: đó chính là việc đội bóng của ông sẽ đối đầu với những Neymar và Mbappe - mối...
Nỗi sợ của Pep Guardiola đối với các đối thủ giỏi phản công là nguyên nhân chính dẫn đến phần lớn sự tiến hóa về khía cạnh chiến thuật của ông trong thập kỷ qua, mặc dù Manchester City của nhà cầm quân người Catalan vẫn tỏ ra dễ tổn thương trước lối tấn công đó – gần đây nhất là trận thua trước Chelsea ở vòng bán kết FA Cup vào cuối tuần trước. Thật kỳ lạ khi nghe Guardiola khẳng định rằng Chelsea đã không tạo ra được nhiều khoảnh khắc đáng chú ý trong trận đấu đó, “ngoại trừ các pha phản công”, những tình huống này rõ ràng đã luôn ám ảnh ông một cách đáng kể. Guardiola chắc chắn không được phép suy nghĩ như vậy trước PSG, mặc dù đội hình đá chính và hệ thống chiến thuật mà Man City sử dụng trong trận đấu này nhiều khả năng sẽ thay đổi, đặc biệt là ở vị trí hậu vệ cánh. Benjamin Mendy có rất ít khả năng ra sân, và Joao Cancelo cũng có thể sẽ vắng mặt. 
 
Man City đã chỉ để thủng lưới 1 bàn từ các tình huống “phản công nhanh” theo định nghĩa của Opta tại Champions League và Premier League ở mùa giải này cho đến hiện tại, trước Tottenham Hotspurs vào tháng 11. Thống kê này không tính đến các bàn thua mà họ phải nhận trước Leicester hồi đầu mùa giải, nhưng Man City thực sự đã cải thiện đáng kể sau trận thua đó. 
 
Câu hỏi được quan tâm nhất vào lúc này là Man City sẽ ngăn chặn các đợt phản công được dẫn dắt bởi Neymar và Mbappe bằng cách nào?
 
Đầu tiên, vũ khí chính của họ để chống lại khả năng phản công của đối phương chính là phải kiểm soát bóng thật tốt. 
“Tôi thích những đường chuyền thật ngắn,” Guardiola chia sẻ trên Sky Sports sau khi dẫn dắt Manchester City giành chức vô địch Premier League 2017/2018. “Bởi vì khả năng bạn chuyển hỏng sẽ rất thấp, và khi bạn để đối phương đoạt được bóng sau một đường chuyền 3 mét, việc chuyển đổi trạng thái (để ‘pressing chống phản công’) sẽ luôn đơn giản hơn và việc thu hồi bóng sẽ dễ dàng hơn.”
 
 “Nếu bạn để mất bóng lúc cự ly đội hình cách xa nhau, khi ấy khoảng trống sẽ rất lớn, cực kỳ khó để bạn kiểm soát được tình hình … và chính vì vậy việc phối hợp những động thái di chuyển của các cầu thủ thật tốt là một chuyện rất quan trọng, quả bóng di chuyển và họ cũng phải di chuyển theo. Khi bạn để mất bóng, bạn phải có mặt ở đúng vị trí để ngăn ngừa (một pha phản công nhanh) … mọi pha phản công đều có thể dẫn đến một bàn thua.”
 
Sau khi Man City giành chiến thắng trước Dortmund ở vòng tứ kết, Guardiola đã giải thích về đội hình đá chính mà ông lựa chọn. “Đây là những cầu thủ có khả năng không để mất bóng. Một đội bóng như Dortmund, luôn chờ đợi cơ hội để tổ chức phản công, nếu bạn để mất bóng một cách dễ dàng, bạn sẽ gặp vấn đề lớn. Chúng tôi đã nói rất nhiều lần, chúng tôi phải cố thu hồi bóng càng nhanh càng tốt và tại một khu vực càng cao càng tốt … không chỉ đơn thuần là sử dụng 3 tiền vệ trụ cực kỳ cao to hay mạnh mẽ để đoạt bóng đâu. Điều giúp đội bóng có được sự cân bằng tốt, thể hiện sự chặt chẽ, là những gì chúng tôi làm với quả bóng.”
 
Cách chọn vị trí phòng ngự của đội chủ sân Etihad trong khi tổ chức tấn công giúp cắt đứt các phương án chuyền bóng thoát pressing khả thi hoặc những không gian mà đối thủ có thể tấn công vào nếu Man City để mất bóng. Ngoài ra, có một thực tế đơn giản là họ có khuynh hướng rất chú trọng đến việc luân chuyển bóng ở các khu vực ngoài cánh (sử dụng một winger, hậu vệ cánh, tiền vệ phòng ngự và tiền vệ tấn công, như ví dụ bên dưới), điều này đồng nghĩa rằng nếu Man City mất quyền kiểm soát bóng thì đối phương thực sự chỉ có thể lên bóng dọc theo đường biên, nơi có không gian đã bị khiến cho rất chật hẹp, và đội chủ sân Etihad sẽ có 4 cầu thủ hiện diện ở những vị trí lý tưởng để thực hiện “pressing chống phản công”. 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Man City nhắm đến việc có thêm một cầu thủ phòng ngự bổ sung để kiểm soát (các) tiền đạo đối phương, bên cạnh đó, các tiền vệ lùi sâu và các hậu vệ cánh của họ sẽ đặt mình ở những vị trí gần với các tiền vệ tấn công của đối phương, những người có nhiều khả năng sẽ đóng vai trò phát động phản công nhất. 
 
Ở mùa giải này, Man City thường chỉ đạo ba hậu vệ chọn vị trí dàn trải theo chiều ngang sân ở hàng thủ, với một trong hai hậu vệ cánh hỗ trợ cho Rodri ở hàng tiền vệ, và điều này đã mang đến cho họ nhiều sự lựa chọn (ngay cả khi hậu vệ cánh được đẩy lên) cũng như khả năng bao quát sân đấu tuyệt vời.
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Nhưng cách tiếp cận đó có thể thay đổi tùy thuộc vào đối thủ và trước Dortmund, họ đã làm rất tốt việc “giam giữ” Erling Haaland bằng cách cô lập tiền đạo người Na Uy giữa 4 hoặc thậm chí là 5 cầu thủ trong một khối phòng ngự 2-2 hoặc 2-3, còn các hậu vệ cánh tiếp tục chơi rộng. 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Có thể cho rằng quyết định trọng đại nhất của Guardiola cho cuộc đối đầu PSG sẽ là sử dụng cấu trúc 2-3 hay 3-2 ở các vị trí dưới thấp khi Man City cầm bóng. Tất nhiên, phần lớn chuyện này sẽ phụ thuộc vào vị trí của Mbappe và Neymar. Pochettino có thể sẽ yêu cầu họ lui xuống và chiếm lĩnh các vị trí xuất phát thấp hơn khi PSG đang tổ chức phòng ngự, để phòng ngừa việc đội bóng của ông bị áp đảo ở khu trung tuyến, nhưng cuộc đụng độ Bayern Munich đã cho thấy họ sẽ thi đấu với ít yêu cầu trong mặt trận phòng ngự hơn khi trận đấu tiếp diễn.  
 
Nếu cả Neymar và Mbappe đều lui xuống hẳn các vị trí ở khu trung tuyến, chẳng hạn như ví dụ dưới đây, thì có vẻ như Guardiola sẽ sử dụng cấu trúc 2-3 để bóp chặt không gian xung quanh họ và ngăn việc họ có thể nhận bóng rồi xoay trở mà không gặp phải trở ngại nào. 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Trong khi đó, trong bàn thắng thứ hai của Mbappe ở lượt trận đầu tiên với Bayern Munich, Neymar đã xuất phát tại một vị trí thấp hơn so với cầu thủ người Pháp, người vẫn giữ vị trí ở trên cao của sân đấu. Trong tình huống này, Guardiola có thể sẽ thích dùng cấu trúc 3-2 hơn, để kiểm soát các hành lang tốt hơn và đề phòng tốc độ cực kỳ đáng sợ của Mbappe. 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Cũng nên xem xét chuyện cách định hướng cơ thể của các cầu thủ phòng ngự Man City có thể giúp ích gì trong những tình huống chống phản công. Josh Bednash, một huấn luyện viên đội trẻ tại Crystal Palace và đồng thời là một chuyên gia phân tích chiến thuật của The Coaches’ Voice, gần đây đã tweet một ví dụ về cách Aymeric Laporte cản trở một đợt phản công của Leicester City. 
 
Cầu thủ người Pháp di chuyển rộng, đề phòng một đường chuyền hướng ra phía bên ngoài của mình, nhưng cũng lùi sâu và có định hướng cơ thể hướng mặt vào bên trong trung lộ để có thể kiểm soát phương án thực hiện một đường chuyền dọc trung lộ của đối phương. Sau đó anh sử dụng tốc độ của mình, lợi thế về vị trí, cũng như những yếu tố tinh tế hơn, để đoạt lấy bóng, dập tắt đợt phản công của đối phương. 

Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
 
Đây có thể được coi là một chi tiết nhỏ nhặt, nhưng đóng vai trò cực kỳ quan trọng mà Guardiola muốn hướng đến. Bên cạnh đó, không có đối thủ nào khác trong thế giới bóng đá sở hữu tốc độ đáng sợ và khả năng di chuyển thông minh như Mbappe, vậy nên cách định hướng cơ thể của các trung vệ Man City trong các pha xoay người của ngôi sao người Pháp sẽ là cực kỳ quan trọng, nếu họ muốn có cơ hội ngăn chặn các tình huống bùng nổ xuyên phá vào không gian sau lưng hàng thủ đối phương của anh. 
 
Về phần mình, Mbappe tỏ ra đặc biệt nguy hiểm ở hành lang trong của cánh trái. Phong cách này chắc chắn sẽ làm nhiều người nghĩ rằng Mbappe là một cầu thủ khác thi đấu theo khuôn mẫu của Thierry Henry – kiên quyết tấn công vào không gian này, sau đó cứa bóng đến góc xa khung thành. Tuy nhiên, trên thực tế, những pha di chuyển của Mbappe đã diễn ra một cách đa dạng hơn rất nhiều trong 3 mùa giải đầu tiên của anh ở Paris. 
 
Biểu đồ dưới đây mô tả các vị trí ghi bàn của tiền đạo người Pháp (không tính các quả penalty) trong 4 mùa giải Ligue 1 của mình cho đến nay. Chúng được phân loại thành 3 khu vực: Trung lộ (centre), cánh trái (left) và cánh phải (right). 
 
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Rõ ràng, Mbappe đang có khuynh hướng tập trung khai thác không gian hành lang trong của cánh trái hơn bao giờ hết. Man City có khả năng cao sẽ kiểm soát tốt chuyện này, bởi vì hậu vệ phải Kyle Walker có tốc độ lui về nhanh hơn bất kỳ cầu thủ phòng ngự nào khác của Man City. Anh cũng đã chơi rất hay trong vai trò trung vệ lệch phải khi Man City đánh bại Arsenal hồi đầu mùa giải, Guardiola bố trí Walker như vậy chủ yếu là để đối phó với tốc độ của Pierre-Emerick Aubameyang ở hành lang đó. Mbappe chắc chắn tinh quái hơn và toàn diện hơn Aubameyang, nhưng Guardiola có thể sẽ cân nhắc về cách bố trí tương tự trong trận đấu này. 
 
Trong khi đó, Neymar mang đến một mối đe dọa vô cùng lớn trong cả hai khâu ghi bàn và kiến tạo, đồng thời cũng cực kỳ hiệu quả trong việc kiếm về cho PSG những pha đá phạt. Bảng dưới đây chứng minh ngôi sao người Brazil chính là cầu thủ xuất sắc nhất châu Âu trong khía cạnh này, với việc đã kiếm về cho PSG đến 35 tình huống đá phạt ở Champions League 2020/2021, một con số vượt xa phần còn lại, và Mbappe cũng nằm trong top 10 của thống kê này :
Manchester City sẽ ngăn cản Neymar và Mbappe như thế nào?
 
Đây sẽ là một chủ đề đặc biệt thú vị khi chúng ta xét đến chuyện đã có những tranh cãi nổ ra về “mánh” phòng ngự “phạm lỗi chiến thuật” của Man City, gần đây nhất là trong chiến thắng 1-0 trước Tottenham ở trận chung kết Carabao Cup, với việc Laporte đã có 2 pha phạm lỗi chiến thuật nhưng phải đến lần thứ hai mới phải nhận một thẻ phạt. Fernandinho cũng đã có một trong các tình huống phạm lỗi điển hình của anh, sẵn lòng nhận thẻ phạt để đổi lấy việc dập tắt một đợt phản công của đối phương. 
 
Neymar không chỉ khôn ngoan trong việc “câu” phạm lỗi – mà còn không chút ngần ngại và rất tinh quái khi cáo buộc chúng với các trọng tài. Trong chiến thắng 3-1 của PSG trước Man City ở vòng bảng, cầu thủ đồng hương Fred đã liên tục trở thành “nạn nhân” của Neymar với khả năng này của anh. 
 
Guardiola có thể sẽ không quá thất vọng khi thấy Neymar được chỉ đạo duy trì vị trí dâng cao trên sân đấu cùng Mbappe, và tự tin rằng các tiền vệ của mình sẽ chọn vị trí đủ thông minh để ngăn chặn những đường chuyền hướng đến cầu thủ người Brazil – đó đã luôn là cách tiếp cận mặc định của Guardiola, nhưng đang tỏ ra sẽ đặc biệt phù hợp trước một cầu thủ có số lần rê dắt bóng thành công mỗi 90 phút nhiều hơn bất kỳ cầu thủ nào khác ở 5 giải vô địch quốc gia hàng đầu châu Âu mùa giải này. Neymar chỉ ghi được 1 bàn trong 8 lần ra sân gần nhất của anh, chiến thắng 5-0 trước Angers, nhưng đây không hề được coi là một khoảng thời gian sa sút phong độ; anh đã chơi cực kỳ hay trước Bayern Munich, và chỉ có sự đen đủi mới khiến anh không thể ghi bàn trong cả 2 lượt trận. 
 
Pep Guardiola: Tôi không thể ngủ được nếu cứ nghĩ về Mbappe, Neymar
 
Guardiola thường bị chỉ trích là “nghĩ nhiều quá mức cần thiết” trong các trận đấu lớn ở Champions League và quá chú trọng đến đối thủ trong việc đưa ra quyết định chiến thuật của mình. Nhưng nếu có hai đối thủ nào ở châu Âu vào thời điểm này đáng để Guardiola phải “suy nghĩ thật nhiều”, thì đó có lẽ là Mbappe và Neymar. PSG chắc chắn không thể vượt trội hơn Man City về sự gắn kết và rất khó có được một thế trận áp đảo trước đối phương, nhưng hai siêu sao trên mặt trận tấn công của họ cần phải được kiểm soát thật chặt chẽ. 

Nguồn: Dịch từ bài phân tích “How do Manchester City stop Kylian Mbappe and Neymar?” của hai tác giả Sam Lee và Michael Cox, đăng tải trên The Athletic. 
 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

aq2q5C8EtOH5kMmGpWj98oOws7ONLCplfYVqEUYZKc8yR vNCZIjYpBm9bH44wSW1Q1hgLTGNxABJF1Ew yOHaARPhS7Rja1PSDNdqpikY mIu1LYGwLybu6g9rraJ1wMXftgobPWF500coFN6EykLJZmIzsaU6jgX87gcNGuQdrb92V458QxpnphSI0qVpOU97FTaIXaGvchNVUS3tT43zoU2rxB8oG YAJ4Fuozycw987BeAaBSJLUplR1R5OHCN4WvpCaKuWKXKErVYMTNxtVQMmtVIPnD83eVIeFqM21dBjfC5A7g9xeJGhsSAzqkhx3dewtrEw0WkyYnTsMpjo9jR20U0tJV7h5QwSytxLujKjLIweqDrUkrmlKOj6TsWYDrHZNR7d4wiypLdbRklyQMqinkv9Xcbxnv7CiVO4QqKsFvdGjRIawM46tlCJqDSzO4p87owL bwssPb0W8YEna NdsEYscJ AWkM6obb6lG3ruY8q3qiztrInLx65mtss0FyGgGwqV9jumYRgBrL8Q6ucwa3I78RxOb44bM2NA COppopPGqUbRkVbNu0JfL0CLHZt4Ph QuJlLq10hXL2LMEcUMHhTCSVuiTKOEGTe4zAdzfdDopznpldnUGojr6hmLoux l9yms9Z5zzJN5U0tnONXeLtbU 1ENjUYYTVsrOR9IhLFELIQC80pxkZjwWhdZvY CO1dfDAxHYmXtg0DU5VNXeTOmHcRkzmhMCYdhqm2sY4pQfQj5K2iXV7JjiBTZ0efnHJzQp8zsGcR6SV2oauFFgkDYzIv1dCSiMINeBqoqHdPPIG6I6Fa3T48mtjU3y7GChPZCPm4mftxswxycF2znpPjHh FAcJA6wJYBdrK lKWWM7edswzbhlqW WqdnNDZrbjWiC5qGMjS4ziu8gpnf5focXlLhxVbpU5MIZq4RKVCypXSIN S CVKEfA6SbtMuzFYTSS8Yy16i5gh8c9JK7qUnNVbRVs7S0M2KrXN6 HhLuhsG6eM5z2EFQlaAD2JJkY8Fggqf8FFVlkLRHz7pznLslch7mEwFEqI42 UqLqdl714anpWhuUEtIPJ6C4PAwbrMLqLnCBTuKyT9bZ17baFjwwZf4mLTBLzpH4xpSY8cm6lhnMaOGY2x3NyDz2Aqy8D66Hp0ledm5q2BVhd2jTwLkrbIO01eCYCdsk9uuLaQqMz2C3WKpfMN8hBlTmHcpv5E7HVcN1x4uJhQN4CrwRdsimLtKemiIVS39YIG6J97XlhsLlk62SX4Q3utcZKgbQlQX4Hgr9SuofwKvXn25IaW2KIg2LjlrnimDlzsigEVLFweS1H1AktCmwYB5ISegTKCYLx3ydUQZ39zsYXxDucJbxLF0U1bNJvppSzJZUvlaNxQVLs5X2VJRnAqKKOujIb yfXU6fYWUVvG3YIUJRHgHrO2SJV8r55vm1wWOBOCDfpjVrrt8rqZxupIDjXouWbZvPEpQ9ylF97oZEiVef0ixzCIRisNEX7pSpyJ1y4SgOvaPOArWrfuOVh9kKdwZsxbgknBgsmo6EBJxzLUO7xwiAPdf7gb3vl q3 0Jh3HwHySMxgY9BriNK y4d0iEfuKo4RIv9L2IIpg5 Czrz6bv09 aAimQEnr1dk3wHHygqVv9OjBPrOcub0B mQlFAdx3Rhhi1p1 m2Btt liy7oSQjPu7WMCKW5ADaXYUeS8nsbhswAzgpOpnJOh4JFp0STYCtMfCNLZBEQ8eDPX3YAEdofT19V5zIBKi7cRMgOBEXKeYeSyQijyIwBQprEM8wHbG8ILt0ba65BWZ879SQ18ZctH1CN9zUU0tUTZ8hSOWkjsoElQMGi6HDPPiZHx1W2PkLic7Nsh8gbjTSywoMTYZwwPYSd2bZvr9h8x3A3 mZtkR6ssf4QRhXSaoQnamqozYLQ0NyflLq9zzzMknYMvWsERJFgQoQzhG6ZIJ4FvzcrXZ1xuwopZg124FK1zDVAdghGTUj1fKp6FKxV9YQ1As71IXx 2II2TgTQ Hqim6NC5CYhWfKVlNoMvtSKZzF6s5YWWNYkZGuj9I39fapkqoSpa0Elf6dN gq2QZHgKede6ky1FAPIKfyZqCy4jU84O6veMf0Ien2HYaQDQhc8HMZEO5ZAT9S67Y7YI7ntKiQeoDVTdGTleKRS1x2QnYYTaTvVk9kcvsRCb7qEC92McQsEMx9hPIpMiWLmH1hEoU2jeneWFq1vwtOZkdRbSipLMO2ARjomAUmXOc E0BqKvJJ9nCSbLBbqqXZbp4xbBWyLc0rAuHGuXZa emmm52SzTsgFwl314mW0PKShfP S8s5FuZqgzSoaM4XGFR15tb5Pkt2pz3pIwXVI6ykdk2xHBO2JlwF CN2mVTRHiCLlrDv bvm9AAGu5hdQB9UEqvPDBiPhcqJprH5J6x2D01rQmw3SuPtwLOXLLi9MoRt2TdIa1XPjNhJ7BTgmTepzqA3sZA3p0jzajewqrFZIr7lOLUJtTlmvQnDpVlUWlC3PTJLXcl4iKfB85OhKlLeCcz2xaiUKFtu1O7HV g4DADTgaXSwrxUXoNiXZo0FRq0c1sCWR HkT3O8qCmJK9P8JnVcuvanoGTiEzDfqZRaUPRNpmUyyYm47tr1TqaWHVZQcjDlioOFgJ0ULn1xiql4nEX86XyBTWtRndu8UWYPA7J02fW8Zzp1WKSs5Co EXiEtiZFi8ZiEZNHQnz6 leM3VAWUxQ0AOKzK4O5Z2CItFXGkBEoVrACq3s3E7GR5aHiRjFZW7ZPTz9 EzTGRymPGSvqbWDIEjrB66IXZ7G7DArJGPYV0oRd8VabI6jvbI2NWPdnNZnYlwdsgicyRDfA2A5V2xIrg6J9HIXcP4 f7DVk2koP8judq3UTUJHIaoG5dJmmjl7XXRdHurXqgJirzKPfyAIEeuENIDdkjgJsh1c5Pxh7fXNw1R5Pxydor7swuzb5Bygbrb4Fr 8Na25eUPmCb3uhabhB8bsutgCedJaoxfkKYjI5rUuFUQMz2yOKJwcATmoZtWLEUM83Ic90CqP9ixlrLgnN0nR5ZmTjmxC7U0r0exeKCAY0ywybNQLuFbbLuR6Jn6EI89OsvEpjOoYvTlt7ecIkITmjzACvyTzjFgHtZJm8YQUIvajsLNHpv6htFmApXDi3xxx4V6kacVavOptiHBvsIyusLVOrBCtlEXWpchY5k7kqxLNYbRj9iy651J77ON3PrCJ7D 6yOvtGS 0LnWN9cpZV2nOrEflPsGo7z8XRqVgMp0 Sp1BBtMA7AE6YkO9DeH2OvOERgqCxts9APfh0EYtWjymcp1HiWrA69AwQwUFmbgjcqsR 388uNv4xEAXXAsfEKBQ5m79tpD24vzla0lMbhLfIzEc6bd2om7Au6Tpch35TPRM65UjZk3Kb3iBjS3tnOnJ3vHQRmIq4oXweGUF2y7RpG43CDCg9gI04mcWV1TqrvJaQCQkdhpgubckKWtN2POLqdwLW pOsyFHaO6troELTwPAxH2KREfhFgmvIfu4VhONhvAVGQ6qWlX7HPIMRFzysQ8WplVIHwI5ZIaBI8nxqhCZLyGiqhIwC 49huNTG7BH6H0oClUXIqN mJ4p2U6Otq0eCD0EmCVVfRE8848iKriK8Pxt5jbUfOeIvCfil9UbZYL9PafRiEIFkhW63qBsXIXdbu9Atl0Re2QTB5 Ora0ttvDj CTldS6dSmwmIrCVJV1RCp30XkQ2uFqxY6yaDKgBT5dAUQEkp7s2KUWqPaQ4HhMXNlskLhWPGjpzhAdRiv2HWBjdDrZtOTlZEkR5HQ8TUxcJfGaDg6q2n sfXt3P6I7t6ndi7TwBev3TGg4CIBgMHrCuKgoFR0Td3ztkmb2KsbqDmqXJ0ryQRVbP2NqBo4njpcO8H19eqj8NiinFmPFkbxfw0KVuFMEWJ2GYHWqDohXS y8ocNqjmIos8A9uYS7k66UJX5ykU4rdp4G9XvnZWht9X2IlgbeO7ffLCUiSc02fe6MNTgj1zDKilmbKvmFl0Pa1kAhGt9TP9KLMYxcy8izAgLzHYHuTEe6nsZJt6VYaYPaD4F3x1TCOYAtZtUUVTl3aenHvPliSiGiraT6fN7dxZosFRWmsoEf3NynYe6aIvvUX6CX6QKf4k0iViNoCm4n8Ifi7Iw0FrVqR591X8bV9w L84JUIi1mlQ0Ihkl1dU9lDzACByLApTRQFAicYMDTXbeoYlfQsISwWmghbgBUXC wBG9BOw69ykdBGp1P4gXMzzY8vWa579FP90cijM19bCM2eAPTsJdvovSnr bMEjP7Tw3UctWW5xs15aHXj9aJiq2scIQ0SEB01ee6VQSIyDA2VE4BUZWe2RoAI1BRGuoAARqJyQkgKG7BXkqaQoM1co2Xos2l5Ndu5X1o5lC1eIIizYjVxpRWScmJG3SBW7IQVxqe0ytrQOWh7sqvl6b5FUujjdcl2AtOKgrO2JG2GHoRpqMLQHnaoZDJ FiawG2LjsSWzqLM995BdIMdhhXpTWSzoenFPCfskSn1fsmVtxGQCIfv697KNrr0tdoYZhq8vUA6Xu5BIWQrCpcPwIvaEttrJnQZicMCKGePwG2iwrorUscS46z Xq2iuv0ZyyQ4J834xLLDpHUde YboHxKZrHf4nbsoyPtAD23dIscxXcNrYllHT3pYVamswFMUuPNTOIBnIPUR9xqEISRJ4cAWHV79fbv7Ra7NZnyt2RKfmY6mgIgiCXCxPYYK6mk54hk2xyzhGZiXUuDrFNrUP3svJ0V6E84U8u7VfaU3pjKsFNnf6EPcSV4ffv27gOVKKWcK2wog TNwkno0yDVcWJqNd0fjvxkmQiSYGnWt5WbGiCvAL6IAFNOfePnP3Ywmmg1r5Z QOKLQg0zCjINcKHFxe1WdaOfQp6yQjj7Tm4ncu1ZYfROJUSbm9NMynoGj3JjS3jJHpcuiWNj32jvlqvHg4AzkZ8t7UD7FlGLytqzBCtUnhFMtvpXRo3V7F8IuPpVISBJAYnzvgi4dItSJKuHPGRdkxD7lkB2C4GRYMF9NsXlRPKuQmrwSt4Bfdxi5 167BfSFHMcM6WAWekcy434qjz47vTIRtAtdnja4gyJriSFr8a6FkWYdYjJMH7H2QmEIyN9JT0fdCpebyQ1HQ36X6ohfVnq7dWUikVZhD26CIBFw7HmInBF7WnEvQwP9oJnMsefNuC3qXuKSKKQuSAHPi8i7L8rsYLCyVvUxsnrhljREyude22aqcYKz8mLLdQe05TtRSjMSXSNLgS9VceFKc4FeizJqiC6ctrY6KII7sjd2oT4AotPjJ5nRaEeRNlDdWNv4tgdBpwRsvga0VPnHDqu8BlAMKISJ6VisXHp3ZytIFTdmSU TUQnfEAlgSau1ZrZdRNlzdG5KyRmPfrb7Hiqoa1lCESEeBjD4IBi0D4laZn45ZamlkLmta P6cb6Avf77iwaXrhwFEvt2PFY0vv8hCKnVvdxF6Ek4oK8D5HHFdfe ACN5vhCf1zXCZMvdMWSeSpAVp2pHmOU371AZfUs23c76P3hy5K0aK9yzR77PUao2Ucn4HkY0QkPUM1CalvNnKMWxE BJELCKDR7RBo2R1ozKSWRsRdkfogobhYnvN6NmiAOTNDfwtBsZstI2Vjxn5IwiToNVyhKUwMM8uULf25lTlSzb1Wrc1BMvnrp9WKfGJqFMPwWxXFQdl1V58Ij7vTzYl5mg5mcpp44BNl63UIwBqG t1kra0KMMIQInz8q CcagM8Ndw1M77ufbTCGyaI01mWl70JMmaaX4k6GFzY2dl9bNSjf85gTaYwsvLmG4tAR6SokjbehOfuFW5OgmvUHfoklcVyHZpD0Swf3NN21xvuN4W6FS92G9JX7lDP9RFI Uyl6tFNzxRrOEXTYhxgzcYhV6xEs0rCM6GgJDM9fDXjPzgHGHlhpljiD8IvDPD6yjZrx7QG0h9mn4ffXVKo9wzFE9SYsz1VPn2Oy0DQh1mQeAZWUgFaChQXsk0VrCY54uttJaqLYOS0WLPNBpiy 7716LEi3Q6ZhmvIlAiFUaHMn0VsfcbJdTYMNb 6eyvco7KkYFD67cBsmg7GuczhPZ9lI Zc5Izya2Ai8ResAghuCzy03RKAwiOIF9c554qYocSN6KzAC6yz58wDuFFMVQTlSswDJRGaB9JH1i7JMjZa75BKkUloYCwu56RTltzGqtOvH2EAaGFuqI WOS5EgtDIj2fPvUHHjdbDcbThntxOWf16OrdaX8cjYfRxv3F450GySE3dekqETVdRyfhzmlkbGF3NEggeTSaxVcHTs3JnB7lSQZiyrkveuikOmcuivCJr2wddQ1R6EAXs0CYUfizEWpVjQmZLxNdvLSBQCc 6k8rNex F8kyteagl4RIZnpEy dOaT7VFVqa52cZcNaHN6WJvNgLscaMCjJz4grlad6caZALmhLmKa0C3sQeYVk7ehWk4buqIJOXl8zrLfbFupWsCnUhSCptGc6ocUbSRwMj4qe0BzzH1WcK WlgsGU8h3c8JldC7vmr3rKBZyYgND7I4DAEuhq UZYPCKpSeJEFjQ0qRFE8uG WbSQXWuYrgDIL9X1iSYilSzhx4wrdQoKK6e33qbpMefm2kxKIsyqmbNkasQA8ndFiIQmjeGQoWimbhOfvgzxvPShOCNF1eeVz1r89yWti80Aw7X9BPz1IdlUwf9eTAiPdPL7wQKszj6b7jstC3doWRFYiokOKRexW3BqK6gDfiCR6i724a7CgQBoHjrg sfejqyRQv7A0n PJQUDCqFrBXFFy G8Z5I8I34UbmWbGC1DwlLKIdQqdzt0tUkH11wdG2BImITgZOMIqLEKRrRYBLl6RZhXEoU8XLRgGcUEbtok4F9MXGddD5LLJ xX07wMdNJbDpFE73hvHYMwVZUU1XnMetbhIt6JHd2usjAbX2d4K16 E YgmSTnccQsP3GRoWE5kWYSUloUf1uo5uxGJL8sJg66iz09M5QpJpvtpItHpZnzzVXImwKnVAVsJbegn6wkhmdRlGpYb0WqvFL Bytm6GyWaHl8JQmCC2F3br9omfTmYYPwwjR eVz5UerT28EZfvuCkqldxWwKMrGX8Z25YJ5Dp88F9mcaYJOtBsPBPk5tYlQaknabaUAgMXufFuqjoJweFa5 PjQJPi0UPwr7KUZYsHKWxHo0f4ji I8rJCdzDbi LuZVPxxhNoAh6 IrZiY04Z2BrXEKcOq6VGLXgbdcPCKAetyySwfZRznuv3aNETLc7N04tsaKmzrAtyw2biYubWxU7sDo2SddDys4FiucNvCY xY2BPa30kULGOg2lHdXhv0M8CKKWF6eJP2x4BB0SuFvPWVMJsaNEbsqMqesCTaatWtzcoCd1LXMS9m0Bbd59OqE02wKnQ3oE3As21AqiHuzybE6dmF7Z6Z3kWpCZBumfqm0BW8ZwQrDRoOzS6e7tCirBMCjUZEDZM94xqIO2kxUaIktk8MELz5PISgd0x2vD5cHsA56DWuAS6MeuYOYVugueFzCoAu8BupCIcRtFGfXC8cspm07zxLUL9zjnTe1WVUGoYxDC nGjkVy5QcvRxO 5UGhEeylWkmh9q XsbYRX5xGMuhLVmfR k2GynJJhsz9omWCxuKzwWK89St0m0NYG9nZNttPgKwnKHphne3UKF8XbW8PM6Lz2uwEIMIBWCc4L2LVwcWfyskGmJnPrMBX5d75RGiT H1gcVmxKWSOu2IbSF6VVn6ad6TEAoq3PaW9N4KDhtyNeSB5Yg35Uvf3cC9NQvms7rZzKCDEy6LxrxIyJCKLZcz7t7QmWjkVqGuhowyvOkW1sOtEW12bCiZ1gUB5kRCAWKJcy5gg9G96sQ9dbmEvo3ErLXNzfQ74Q0LK5dh4pVFHKrdjAvQt5Zhk1gMjl0nUmkAc7f0d7 HrdNAk9tl9E86ZJozeBXDe8r6QDL1QxMRALEdwW5SmH8e1WzGYA9JM0H7WrovbYqUXiAw3zYzRndWDmc8khfzHYBCMZWBKtYI1VJL0q3RXrotNCVz4JRHPsa7OoKLxEGKkwmo9mcN1oIhBL1smd8qOOFq3ZSy9G5HD8dmq8rulmSzx9wnNaaw1FHfdrlTEN16Eip7RWJFFn2irdj4mk2tLy5QzOsfXaOOaPJ EMnuP8QPq5G8gK5S2YU8y9CO2Iags z4WZTDPXvEAzgci puz HgR09Aspe3Ugfkg9vO3ukxENMZXpit07EyiVoFgfIVR8ONCb2c wKOCdnYVMJ3PAEM4QPcZrFY4PWUDYcwmlg2P9v9jlcewN2o4GXzejDxgoIdoT0PzajKRnVH4awNHdrSwyvswOF9QvXg1af0Gx5TGo7tV0AQZq1X45j4KBr8 7DlDbb0pO rAKphEpc0rJt4Pl9BZtiUVAFHhc9UjfKGA2An6htxjaJzYDJWBcxCo6m1MrWJGwcjsj MxBDxPN8F1St3RY3vR6LUxPUjOn 7pnBK5lSliHDomeE ioWKDlcgHaslg62Q9lJIEqIdGOZ6eNunkHmxnQLIezLOdgvknGx7N1WWxPrCzFIQ0dKvx1ivWJzsCNm iKK0c05Zs3FO5 Y9IhzP0RJLm44lY0laXzoj57Sm7n9KTxGSX5FcoF4 FrzZQHbReADiQniNM9APq1Km gFfEF68g9fM NPgTEkEjOtNOFUuJbJ1Afn9EuYgdm8SZdGlEv3j14TeYstWSlJu85VDHDpRd2FFBLzNHKabPWCowXhfNGWScwh5hbpJy qhxp3AoTcdbzzKqUVOeluJuHCWHhgaOFqjvgpUq0YE3t5rinGi4mGGxtOrcLWIkDiSFS9pIKKTcYF51uWj4k9Bw7nMuIEC7pK0Z7e3tP3Gayg2OIUD3oAwGZctGWbPwDUG3gmT0ga9b4vf0gQtTTCXM393V4jcYk2ZFysaZ9RsjEDZWWMMaFcYa2L 7C0N BrACFiSUF8elR6Jh5UG8Glrnlnzl06V8xqjcYxCJY7iq18OmcLcUSd6 qL9ofPs0Y yYZfu70tQf02R32u2zvNFwLOatPpPpW6sO2HEH5GNSbn1zR3wHdYMQSYMKvanBjYpw9uoKKEzM2NpMneqr3NFUALGQxs4CL0CDtGwnNfXZkLcUTC82gJW3KIFtomE SCaXpJQYHk37IutKwP2Lh N Vtkg9ZE9fihoVCT4iXrp4ezwBo2 lGzHQqX5F75PjeYycko7GmoMUKO H6Q2650sSx4Pf31CGZ7HSV6UMH5f70VGhTszxualyFFetQ2cNHe26wXhAOoZe8LsZmh3ZXQAK3l2ywOBncRGARqXEP7gZ12HIn5JJUaOHq33yUa22n2m9ZMX3pD1rNjZRTBw1yq8nfneYaE5gDVG3figa8bHNwJjd7QKUGKaYpFPtSjSN4riX5njof1JC4iMiAR rXKXUpVqJInjHHyT1YFCQquGACinz3kvFoh9U33eZJAgtDQJOgpZO10fryCQMa o3EbKjsAm2t4qeLyUvsjAqFu9j DOH3nB3Rkdp9KmPuq4XhOlIn2yMPQza93kKIYLho8vBHRrOWNIUGaGKqVhwn0Bt9z5zvK8kt7Bil4woqgx4hQX29ZphDPpXYnr8Hsj5bQXtaTG2hQLMvQHsM3tsum3KxSHdD1WOrMPg7cx37G4gzi6WTWHEoF8fJlgE50X5KgtlWo Mjt31y7FvbXq7pGC8GA0 qmbpFbEYRbmy4EKpPcTlERwRPJ4rYyspQ0TksSEh5zDCxkIQUrPO3vAEk4agpSJYOAPq8cJ8FBLKXUAfy IdjRma f3tfPyNv QFwxild q74772XPn22A QwRSXzLDIAbRFw0HwC4uZ9d N2jLxqVJk92P728Al5UF54ggfdqilMU yNGUEswN YuMF473yU08soHr7ytDz7ZpIQM8IyJyYj5jcDGyIEEq1q3QiccNQ VruW5aXsuJxBHj9Lz5J30qH1uaSXHkRBlPGQWTLbZYjXtyKUSUu87uEGtsxX9GoO1UMojqslG7SiDMtusjKQcPjGj0FxFxnIZQi8j1GZ27lQifGhHWwWXP 0QONB8xd6U6mcmnbLO7ObYYJ7A8R2wQksmqjzlbc9T7f4viE g0ARf9hVLZw l8n4Q91QqGlbot6aiXqanBi5MTJ1c0afSzjkWUzHAs4PaRdtlFQYnla6VD8CppJ5 Oo6SxMqzNaYqL FSzbFDBJ2sE92jVSrLNO71KahbX2B3QEQY7bHN5DVFuVS06JtfbjyHDm3w80RH0jMtbJZpMtb3fznzPUi BvNkxiaT88jhD0qElS2rV1sIo6slgxhqQwzGOJzI5dXXqiP8YRLiY1QXeCta2SKYLbbffM3JJQOjcqFqdCCXIbsJ54xqT8aN1iGQsw2uz Voo 5 OUOGEdsuuLNL624wDPhFF4O9kUytNH6QFmjP6zOeCfXXgyBtG0LV2U3FIIEh9faKiQVfSqCRjQqEayMkBLWbi zMwDihyzvfH6P2GFQstG2UCJrezPPfBn9nxXM4q4bvDbOWiqIFufa3khgw54XTClJdKw00urqsOkyCGJHYTy9zDcHZuwV8SYkc2Bm6P nW9PIqnexGgeHsF3FyFxpMUUQmmmCTKLMKFvDlngr PEEJVq4wA2wcEj37HdOgxI7O1j9e4l wR9Gf0gjUa qdgCHLXeszKynzEiU3rzvISk44i0b9OwdmM6vr2Y5q18v8R6D EBkG8ItzkOFwEkeGmGJ8Iw0PmpiA2XaCvdXaTh3iGIJy7QQRcs6wfFhje G9ZT6mIIgleoDQjg9TfQnSDyhDXDtkfrvo3SU2Jk2py7mGP3qFuikFaLbgEeHTKPhuFMVPG4JKeGHE8pdvHlP5tMuwicbjfYXhvcq6s tEP9ynJMw6ki2OzgmO0Rd8Sft4ODPaeWlcyuSN7SG13sst8unk0SR1IsfEWW6rLArwZ RRu5jt8CXtEkB31rlqGgkt1galr qlBsbh8YgMR4LiZ6NtfLxNWo3Robvh81lC1BT7WmR2z94K e5CE8mpCsTcjIsa7eKx0un3oikT5Okd4HHqEbU8loug0C4OkAJ0RlUvpaEVyb5IHanSdLPINCPlStZ1dFHMS2dwOq5UOO4RC44XVjrFoas5yBaFCewcjd4PnueWxpVJDwoPzi466Pvl9snw fJP7YxR6VVhQwkxjvydAz5T2W4K1 SkfDfTnN6NrMqfFV4BdNRJ9Can5Wo3saoUWWfb8v9dNc0GkeUM0gDYyc81ATubI1HnTVYt92a 2LS3TWUiVho8AFAWvvuPJpSGN8oBCfeaMeaL15PftrXmHPz D6cnw5181DGhUL4GdL1lxnGdIIC9WXy6w6Y7BI8loyiIdRQ8a9plmYw3sHagjVWHgrZ38IzW xGhmfcKgtztV6J pmTEzD6jGaVMJE9rnnuPNS6UqdHdrBofoFEnHKyK FObFesCKrXkOesP4mDqJKR1696x4AeiyHZfHrnosgxj8UiKVfNX8ucZZoGOxgqp2XkS2HLReI4nkQZ0arTHmHkW2yjME2CX8WKe EEU sATJ7OPiZVE0kDlgV3mM8ZlJYZxxDonuturxkK22YHdn7Vn4imkQgsNeCLG2fEmsEPJyyt0UYNZDBynOM8x6 qm4YF00N60B5JDo9y5imtlhqTWjAlLICTKPU4XzL5U6FF5s2w24XlXwpoVJtie9FDDtIVb0N5DAuQSihHgg7gJxXelvKADaSw5g2sGxTpgeb6ogDacAxsqmC c 6fwhwAVdja7pEaeihis317EJULwyAYbed8dvi2VnHl4Ut8mAMMmRX4wtrvXXgyrYGR4Sg3sJeVAco5YWVudJZlC7xHOxReRUYBUPTYEH9triMFpkp7BrqsmJgRfWSlZIKGZ9Ocee8b9T1llp5o AScUT6U1qrQLjwZA136XZ0X5Qtc6vrqFxBO7B2 2jTfgPHzilnhCO7pQiml11daq3GsofE7mInSKGaizPNAvGUcUuSXpZYmK4Ug2d bvmj KYsqxD IUfFXCZ0G1JqMMN6n0hMGDjCedcw8gtGWqFSrTvfvj4XBL72bnt3dVg Sj 5Hybh wddx VX9Q8JH9SP3RFqjRF67nqWdRPcNtURYPs0t1lpHV7mpZKRsSNjwnYfnccKUm7SwFS3cYPg00oS2qpWPs084MxLHeBMmvnnh IG96XWUmNVaVxQwCl7JgN1rrmmmwkzhm3gDNJ9zz34Ep4NUvMkdJt4QKduM6KXG0mqbLRIXO9UA9p5bBiCMEZYwc0447FcU2EqQU59ULIytkGH9zencvaqu9q0fHxOaHH0ALJ1z yGP5qAyLSYH7FOv7wY8vEP1SDH94YxvFcaEsAWBOyXOKbl9YPPWFiFg2njGJaI3rDkaWPjkN0NrqRsOarWkQvPC8UaY4p3m2itK38JESMSrjk8clQ5FeZHzs6x7VNgOIPlWYPeppXi8xA3Ld00T vyOkmM b2c1vQk12OOyQmSky1X39WEgRCrlwPoQVaxIFy0 MPo ElH56L0ewOvNPalL0AVOV1QLsRXdYqJbG5KqG5DswVi1b4ASe0KbdPUrFzZqiX3TWcH cyzAKz2lbbTB5lHsmPsNdJUQph14xeDrQfkM9Z2iuNzZ0Tn1enubSYlACMj0yJNaCFbItNEj6S976JEOvHZkyKi902Yzq5o116mzHd0OW7IfeRErfIJgmcuK8v6temPlQzK0RwJcwA998VgQAuYi9fVkWO5Z3wcdLabNR4z5xqAVLUb5tOkcSZDwsuJseiDes713gIkMsgqSqPgZ7vfh9qC8hIuHF92ZWcFEDIABjivjX9sliXOjA081yMpcchAhbQLAjCHhjFsETWWE00Emg3a4iqeDzrI0Y1DTQ 2i9fGW6rPco7I2JOace I1IYbUWRbRk4xBYlWVcTWTYagPK3Q xPI3Hyvz64SJX6rGZI0wa mvjPInacS4TrO7nu8dlWrpGp49QjvUTGm6XwPnmTJAOu6yqs2AGGd UNZrg7zibiDDZDSTEDTlfvKbN2GX7oJUlxzpso7R8o2QMcD5sS RjxQNxdwkUbSqlyafTZ 2G73wIHvikFu06pmKpbsKSo8nTigVp EINVfaOkhn0EV0oBxVUyTebZX8jZIca8ImGBTc itAJa4X7Ir0cX7XINsgMJyREKf 7kq3mf8DcgIZwb6TqNt YjQaeda61o9n4tmukXFVpgYYKDFRgTDuSCMsPxnUxKo4m2RllrLMx3lneikRVLyipv3uPoVbCimRGR37ux0EGUN1ChZQvHOn14FipmU4ZnvI KsU0z356h4uMdu4OPwrGiuOM3SmWRKOWtonIrZhz92Rg2mfomRmRfvnSPFbEL0VjLDM1Vg5M5hYUxEPG7bxuBANglIShHBVlR24E4hs6p3E3StJO0xXe7rdS2n2QuaAAMWe5sKqe8yXCbk9Tx7i9AHURyAbIkowzQig0si5WeocEdEQEBMhxKiCXjVhsLGQXWEJa2rUJp0r9aPxnd1gAynyUbQFFNP80mt1fgI0yygmlczFeAQCMoSzZxL2FC0zLQ5mj V hOZ5ZgyG5lczcjP1LVofgnLIASMqcPRjF IuBDzK9KAEJn0by5vggzxLKHguFNcsHnbKnXIdqZPMGdKUZc8lje5YZgaZcM6syLkBRCrro6khDSwhh7VYhsj1ncDHmOYHAxult1JSu5vNKmpP1zg1nuIYVPXYWPR7cAoLprq8n qKI5FDmXOJF9wtWRu6EAQrnjRtBWQ gkKY5P7L7nwrhIGoOHNWWFNvvZiqsdQSg9cqXVNDjjmuiX5x D4vneZ9vBaldWS5roaHgz9oVvIgaIcjZ0zZkFWMRo1Dsyied8boYMfmR22CvjFdy1Q0gB2mg7Owa0U35quMSPuc CzyfXJu8UQaGxZPko33DDFyv9BqPJqOYsNRySHkvrGQNCVpf29lyipRW0T55ClkJvL1lZplUSr1sdsImnryxKz4x7ydLD4XDAlqInfJhUtKviNP11a60uSctmnZ7fagoSQIH EQivDQwa Ppi5SjYvfXHzYu9pR46f7WF4zIz5SnGW XgK1zv3C Fm3orIJHiJNdd9M EFT8IgUX1atg9FzFEcjxVKHxJNEfb2V5mBapqGrHLv4yEGF7dTfC02YvoBTDimewcWJ4RRqojUHNQ922nzsYLsd9oYfq8o7 9gIxKgWNS8I2FklW7hbujsz4oCM1uSoVYUp517v6z5HeEkfB0GWrxWVd pEls8vJZGnJ7pNY4RHC2cwrZOu1nS4zGGGhWdoV175FIi6SFdhr19DLRkGvu1xNKAPj2k783igH98iLgkpdbqjB9wvJGvYNbY2iS0I4FawCpvVLHhbkF7WgD52T46sF2 uD9vFMY8R5vfIlOAts4tYim46dWCR9gOYSDkel6KHYQEHsF36DF6YJXGXYq YLCdJLYlV5DRJ6h4ftz7zFpYZG1l3QkgINVeiS8QDRGeDUs4lL97qnd44JPlrfsRluKyyQ21It9fHU7ilrse2uIsTRk7kO0vdm4q8BLmT9jU4PKBph4EzYRpZE dSQ9jA5dwUaOenzecuN3eRxQpwSJlq3dGInRFaKfFIWCTCN FsFrpxpL9LRha mSNW8lmUh9s vsq RzehDO9saodmsCdhhSeEhtDufYCHh0SkepSWqiSscQshFnv FGYP12qukfex4PRSjgEjBUgVhri rFBwqhyHFi1Wlwm8y7eq1Uwz6qbvP4rORWO1UkmbcMCaZwOt0ceqVX83Yr3ol15g7NRMmXJT8t0ehDwNNBZEonbvNlSt9f9yZ1D8ZWLhDA5fGCpHzFVamzWzQwoV y OTdb6JtEGLXdrgAfSCj5fAjEmvFcXFbW 36FF cTC9zJvgOH2FsqeEGtX6qACzxptlvypevtJT1xgECWNH8tmYxowPg1gKlhFeHQmQr5nPAkCotmK8DKU3Rx8jq6ek6dBGFvFm3Ssuti8Oe e3ydPlU xGl8DE5KlVHoHgblWfzvsWoWEVVIQ3XSljhp Yp0nQYZJbnoqJEvvlTZfRndQGDI4lbyAdWhKji67iMkV6eVDJtBLmQZGKAJwjH3UFkOEcIODEV5JPVEkn9N9 yQP7s08vQkgj5 jeoWAL8UNwqyEKRJqHZEpXLBb2tW5y1IUhPKvJ9aFALrvJ3we5Ft 4dORGNsLfrO4CRHaEaMlaH7tTQXoovVzot0dbIyoxI3UEPiy7vVfHVE5VxqOtdaA0ZZ4zKPWWnG5vHyWMu NTEX7xGAvn4psv7LAZGcgxHgPtIPm8z4Lnpce1pTaczaRvXq4BzzisBCoFYbP5RA3O88cWrbvWeeeSG3GuCTgr2tkmxoVxuBVap2Aoej09auFzvKdFoaeLGG2W46cdWnaWAwtqVgt o6R2dzfwqErD9dum83tQV t5OazxJm4jf3ypfOLUjG5RO05RAnTXN9ioQ3ag69bRbM9WI0l0hqK3tSDIsKD zElA8rgOyXLYTX0dM3RS8h5JBnyObUn92dqMR4weVoiG5 UZ o6Rwr4g5wlu3zAVPv k7o4w28W5Wkvx63Yf78toAbII04xwN8OLoUAPGt9WV5SteW4gVg9kkuDlVx2vUZagoBi 3KOejDlC8Ooo6TuvWCnp6OsV4AKT7XzOCpmjojvbdPbqaN3a42Caxt AeOJBQN9Vk7MszGS UBqxb8HUzqXkOWMqWZF8jcVWGOSwm3vJpNRvHlEejywvh3gPTx5n2BYgFnLGyWiLNw4lg95IN 1RYqxnd9ETMVCJ3xywp2DzGkaYsKdH6haHq50pNtc0hsLlXIJvWph0Ere08oRAriHR2L9zw8xJMLeBCENUSd4XB109omzGWiRYPIuorVb750k7moX5NqWM Ynb1BwiJq9ztdyl802GCY5rshRreoc9QgnJ19o1yZ1SqeNeGf8LToACQeteItbWKVetKVCjgBtbtC XMQazrw2i3l3DJwPF2YMXe4Ro lI ZB4sNTsswe0892LKMoElOaFtzlKN1xfaKPtz4PTMDophjHAGf1183XA4KbDGtRR7REHCM9eGZx9yIJepsaMci3cWDKyuqem3B FiGI7IqLZiU96mcJIYKntCLtEgHzFh7c5crcpUscUHrXAq4gc9sf3EYwMjyIvcS9girejmN4Q9C3Xh oFAnpzh r8cCubDYNQocO65UEsdI5LLWCG8NzW5WbwKSt0Pa3A5K5OYpTw1Kw61Z9mt BNdtnVBla4mKo6wlemfl8CDzIn7C5Rk4VcGKJQ8MYP0zBUWb4S0J WdXfmbxZXWdHYITMNYMjzQa8byflwjA0KN5VAlED8Lp0Hobztw9bLtFKpYFqV57E66UqmnCl1ptf2 ZLpVbkmxpCwayGOSQfnPcRFXAYykdAFujs3MJIoVO66XrBaqgUhboaocIQxJCNbbBepxIkdiIpzT1jF6mp0JC9oDxV1qjARpTXP 2Jf6XopfD5DQJS 2jiE4e7WBez2e0l843obTARMJweDKfczj5mA97k71q5R0tlkYKJFac3 33QOciOPHrLGBHdwVAjb1MBaNwFii4NjuJLWPpoFCH0XxfDTSt5wgyMuogUDQh4PfBrC84Zpm1sCKZjzb4VW8EVzT7VHv5ADbHtVxujvoYWKWOayYMEsB8 ZnZS2RXVtJvI9KvwHndruXpue2 Lg q7ZSsPlqW8vEG6hqDSr WFghcVb3S9faW8brA96vcFj LxZ0lcv2XcMxcn39gIspFapEbikFOyrZwFzbvtEI7Z8aHd4123ZLBEsN2cOyIr0HUCG3DInxnLq4OcB09nmdq2aSs8SlauNUN6I4Oi4vTT3WgaH8jAwTXQL7jD2aEnn2o0xWKfzQ4D5q8tlAegIbinXlJ1vdF72d1vGgRYDQMr1sQAtjH WpwZnLZBzHGK7R9rD591HRavXU8wepqeOodjy JO4zWUmHT1Ok3CcMRaUkOrCA5jY1M2KpbkbFIi47ZmX7vvDihMw50l6NWNY4xAa UIe7jsNV cSGJax9RPNtLU22PUM6ZNkLoy0rTZ6BnVVj2PzEasUTeUzMpdO7fsFCZdSjGBd7X992VegwJtO8Tb1kF21vRrc r0zwIpQ95eNVhKVU9hub1JQiEWPdyVInM8f6T9BIh5VX3M9fTZMJC4cAKKS3xcNGorvQR5G9tfiEALk4key5OEai04G75PmWhu4sCyf3CzMDseJfnH2dXMlJCN4pGqKTTdxJYL4gNuI2DSNpK1olZkEYw1Io L44Qiy771hl6ZClucXtO2UokxAfeSKV4cssr AfmszOomVSXaJcFJm8TZ7fVFYZXxMu96Vk7pfGc3V KKDV3mSXJTUtSdUI Bb8L5UxXCYf1Z6dyiIk FrYJxpVp1BJ91g5jJPcvUrOPnCjaZvzHjJ21ElrldDwh6ShYzuM9rAmzRbsIM5u61r y0m6Os9ETP 9rCEDg8krO1EWnj7jNAlOVXlCkBwaDvjhTibIarrTXkRfah2oBIqifMyzFE34DBO2oSaimi0szq48PBkfaHod YOJ41L3UxoLyTKuS9UXY3ZVjwrAo qsSnEubl8QBZV7boqTJ7TQl0z9cKC7x3FJKndKYOVVZrvM Ndh2VHkUOYxcCsLD5uuBKF2JCfrBu1BrSH2GiE7MoajDBwCQ1xK43MauKz9pENJB3aq8fZAsNbA3osa8wstYttsNcNpLdfI5HR0daxf3AEcdWAkSknOw9zdB91OEYSCqg6IXbB0UQ9jz9LQpQO6zUQiwQ7kS 51QhNwIRap4C vGhOFBkEKMKOURMz74FGwVdavLQZ5eJhr392mm8KUv0J0U96x1lXWMJngoENdxLZTCDmAgplkHIJEtVxjeTHPWRZQCIalK8exoYOu7TsO2MkHbKvneLK8LmeHzj6tMjXUBulCeRfZfHyJwrI35O6otQfv9glSveDQjnGgymJNh4AUqVTTmO50ED0Os6VQAizWXXChjrgMOJYhj100wMmjAY3yeEuCD91QeeAPc94HM8pByvv1PGQouKzJzJbOW8EcZCYkXUgRkpaoVo MUsJVYyAXt5gSdgVKLGoeKQGuObEqZRZm7 TVuxAG4ygcafSUVT6Yxvyo8hqNNlbE6xpdrONdq35OZNff6hEvO4xK16YdNvXkTUUQLitOej7QlRwq4JFYWqR1CIH62PQ3j3xcgPPAd 6OIwpIVXJYIjp6ZPprN85h25QI04GX38ivyP0To2M7g7v7B8McJXPsIHBhK12uc8cDTHdIm0ELBJBpMbDJJOgCKE3qk14nRbiqGxkibO5F4SB0rsjeWRqLl7XL8TPSSV zmYoOeYNrhtmxE8aSKaX5q9Q3GVUUdLG9yRjbcYZYlZZD k5qQ9znG5mUmYiNxX4zvfhkAt77jE6XKgsue3qrPEY5L96EdVkVnNvNUpIV8V8tzWwXSYyXZ3CkHS k6DVdmJXPsduPC3cvsn2rFfXzi2FCj2vpkJ8c6N24uxyeQgQkLRtUslSF7hwsVuX4kqEqDd70Mv3JpPV0nbl94eOv3dGbeT5MQO7TLYsV7wLfSogbf1Rr5zfeUz9cZm1VBORU7HaG4o0CNm2dcYx0 K5ky2dBKv59crpdMhIZsHO2LtUvQtgZx btiZG3pF4KMgFxa 3EP4yfM0MNfFHqza lm4WAQCQeVKK3vA44FK fyRli1a4Y2kf d8Ffpymc09rq77WhVhPQsPMtwjWSRaMMfc7E7sRbfLpXRfMJr3v0n4DWmFY0M1xk2gcIqBfl4kCgxASS0OCevI2Ufuk42qZerTSNy9t5jNR8oqixgZj guh3ySUtEhd85I17dxdcxYtRlt5 K5CV1O9VYs4wFTU32rwGF3z4 BFnBmwmRdAhUnfpAM9A7Hm44Go0xOQrzCCaa2JHxyR0EmFK2YfK69b7iOItlWoWp Zx66xJGTXWbPGJBaKbVziQTKOrIyZkLL0drCauowu Wc2l7Uqi4qEKMz37SmYA1BlHMp6zSUq45HELyNPNrvMZm01gJsnh0HbxmkkLBYCwhhFbUBVAbngow9tzxrX4f0wYSlxIbXw82Ex5oLGPmy4APK6C fc8F951jP4 VQXaws162wJvgvskDP65um4JMh6UEdYpUStha XjKtSxOFd3Az3gUeCGtQlaghqnxT dOHRSdnA6Es0QEX1 2XQGRz6uMsCs5F Xknw 8T6OTUob7uGgJmfoCbu1QVOKK3wjqwIQwan7IAyuxgARwAz3YCbRPLW0tLkJmcqpIHKpByUzQaBVIS8u89HoClrwXeppRqzUk3C8MXna0B0m CJkeqO8R78kOU wxshjP07vtg8a2i7bYQ4SVJczLXkYpzVb dYAppT4E27RaUvjYav0 eVKE2MvyWupuZ91TlkeRiS9MDpOGaZ2jEez Cw8FVwvN8KdrfHAYhBxvJCDT93U7naUcGEnK5RnqYatUfpBIYgUa92MMNg91vBIQZ7en9GCZSFXzk zmZAsxw6dtJg04HqiM2dmUA45KF6Ndd787RTZC3H05V84f2hAngcztHa7hZx1j9sR9W23I tmyovhoBRO64ZR9P2iohPC6a9kZyW2QUmUUXHamM0UvUFLBqX3xPOIbIIRcqYWwdeKAHCZ14oUDeUboVU DY1LN9fzdqNlKpeRmtXPIOcmPD0SPnsbEk5yQWql5TFxPmEKnnszTrShwshkBddqM9AVAWI8BQcqljG0VQ QEqL1mhaGhX9l3F55fRaFbF1FwroOdbBfxDLrqeA rJ uePkRmmr5lPILKt3jKrUNrkrxUzgfLaVXRbdrJzCztXoufB8EMikX AqDHxnhCUEAela8US2jIvzqjrWqQYaZ1EcwOUJdQtu2r9YMa Aw2NIJDNMnr4UaLm2Wvy9rFrY8FoU5Tg4PSRAEwtLGiOLJHHfdnmESUkMvJ4n3Rl5sBdXp2MtQw74a222dtS5PYBNGrs2n4Z5c4d4KmOj2CvAmFOkJcRMtizZrzFqymOMnDHV7xnR0vsWzXDMPkUT0SnYUIfY5b2CfvNASX2cSQZeFlKWC6EnwEPKWNp9VwEBgiZiS pYlLM8Pz1gJ6hXiIIxHcIw24YwlaF746tPsVuZFlLLnrbfcmk 9zlVaVWJDGluwH7z3lJ6h6hqHtqUNjLUObhBrdWObatUpPfw14qHhQW1K oJFgM8FRtLecTTiYqZ189Py7u 1eqPL5qqDrzn6XPQqpFjkWZkdZ6uKlMH4bNlS63C43a4A1qdNEHCafRM6W7ETnKiMQmxNkce8LbTED3vFgnLG3O8c82HTitRFN9Yrk1N9fcOeNk1xUIR00lTifqw2Wey4mjpTej8asDGFQpdxP9AfVJbpBWK3TL2Z2MX5mtcm2gbsekAGzwUemii6KLWSIarLdgssrYNPaLkSyEgssasluhCtWzTsZ6UGVAj8426dgd2y2mlEqm9Nc6kXE6bN02XqTudqqrLs76gbVUBCfzYTrhrQdtDhd ndNXGqqDqvXgnwlTBJGcNdLMTCj9yYPTxt2cRPZakmbftUkQXZrspPIYxz7Jh897uilszqsLy5eqiyic1tysaJjpXMS1lwT9TxQuGrErc1RA6 AJQWhZvEJW5L873GUYDHrVMtLMY8cuvbnOBu8ZNzsdb7SF49k8cJAT58f046xbrFxLHVl9o44WKjSNlSEznsgTyss3pYL WXZoIuNl2lRStNTxAWHYC1BK9COlHjm4L6Mzq5YeESaSUCvgEYnO7VxdWnk7cDjTJi2kGYXTvYG 9oR9jTHtYZdMZd6hzBbLU2IpUt6Z7l bmgIUjunaRUiDkqIEGQgGsNnzZffCQpXRT3dIwfCtfmy2upJP6fkoo 74Mz7n8O1eKVEOXkEWLk0oIXKuyq3zcRtRyj3uk0PO4NblUg94utolS0lYzu9j2PoqByJrSv7VOrMzdqADHDZFiP3KqRt9i6qjEaXJngon0RmM eq7cvDTeNDZnZOIOE5iU2NloItSxJ4rVPilRdxIAbc8TCvF2Cxfg61YkwVWzE6uznv8T2JbggWuIdjNe7HYGKH2jcIYt4N4zUc uRySoid3oRnUZ9syiml2CfqbgA1pLP0HZLHj 2dqk5meo KEkq9JMDIzRd4E50f4FoSyAhFPcxiiiwJxcojtF54sepf8PqV2DfnbtXYQEqcC1aijaHuezZ0Zn8BEzHa5edd4xSF0gLGNWJd dWtSj9HLLTniVm9EsvRQGFxWfZ3tPctuQqZqGO6j8aNK21ON7F GsVdmHeRKEC3uVyXO7XespAkHmf1f4qaQudsMSrNYkrbRYxobaKPxwFlHU 94Objinvqi48LSYnnyDeMHVZHxTzW0XknmuwhI9aMfV7kPrVPpT4wpskaEnZg7 UD7ldEHlm01MgiuzEQ6bPWjgzwxxN1B1XcRFOr9zxT4a0ishZbVFBAwyhsGvduLKMuR1pDZ24DA5e2feughR8Y6R 9pp7uMzclD T1e1qGfQ5MY5LY4B8zkOOYQ2GAtEuE5sHHSAXXkDDcOkFsqzmA8leBqaipTG7vaO9araRqRmGFszDy4l5wyd4lh8fYioP4TZ0Ytu7Ydrf5ItVnShlAlMrMB8ShEACoytsQjJzknKUXOANxC fUsfsAGhlSxi ysRFJZM8PRIhrLwav0YN6rysirT5o81b1YOyFRB6f9xOcsGZs OM0wsrdoFJxAPXvra2Xom7je6XyRArJdsVXiOE0XcOFflqbHwjkwIbr3f7ohsVu6BTDsAxM6uUBp98if8US180wakgqPBMZWQ3jxFcLK5HCTyvQ7O eRhVoY5MhBwRqSUod7638 BBf iouZILiWuFIQK4RcX5Py5acGrV8U80HkbqkmhM2e8u81ExW7RIvVXUMsaRCLQwwhAFWrnFfPmAzjuLtkPdKp4TeaXig8ywoLGbl4jjJQhHRBryqHt7px4ir0kUVIxyhSZd4LYPf7neo6UGIVZyZNNiGlZbC96MpAEqtoz0S08GKqsmoL2iT3ebCLHCBjF06lxr9GKzMddEjWXiERzr8VxxV1jAG2 EKTIQi37Tc4h4ZaNbu4bVBFRiRSz0RjnE7sfm4lRkJk4kqoDjZz6EvOIE6QS1aSVnx2uHqWaWt9wF48y98M uKezrreBvTvvAZvE8WzhaFHyYaRLiFy3exixSf4TaRckDkT2fkMhttgCVK31qb6ARpCWB3RMBuErh9PRDK4uDjazjP jihCyCfaF5djEahukdvbLLd9o3IVuyM3 PPtRMbMiU9obUKxo2gQMSXoziCRMZhb5gq9uHf1RfqhxYx2QmWuVABV1ASVZ6dglOz2Yl9vGlWTYBThWNqA4WDEr4mZeUnMkptEM3GYw5EVuvsw2kj6ox2qlVqOiFqHG3TTr1kYGMI9x6JmPAMO04BUXdS1mNDP6e7pjXbsjzjTsfyQizhYRexMdPdRXjbaSuD1r9dV5iPqIcgJcQcRhhgsAhKMPZ9tUbbJdQQVNxM5a6ruVoIrM9toPIeLr24F2hixfb5rIKKZ05S80D6eskLc9cSqKQ5XPJi1IY wdok3pQAb2lJ9xVN5nl11V9UNQBC8CgJtgZvNJ I JtwZscE10RjoVtsJcwt70aoNxNT7wXf3QpnajnP3G1tmIyZ6kR73LQOFxd5LlFALPJi rqayuZ55GG6xpZAQ87vzw9ZRzt5mSINDayNv1KEYGlr2kuYdwacHQnKRwh9nQCCyEY13jmnTzxm5qK4Fwhzo2gLXX3LIWJML5crsYElAzr dqAnC8IZThlNJzWuf hzdpScmXMIhua C dZU7yUKTT87bDhnrAS6YviAg8znaVJcIial tUCWQSA7AYip9sERRC4YN9sEhSPsl3T 7zH5sSq8yfAGxxf7ZRbqK1eOndfnewG522CheOYfCaOPokVXfJAzsPmMfvAENXt63YMFLZ0g1lizRRq3Lf6j q59PlT6zmfiGy9AWBHsrwnAfTG NGwsAzCMvtc2saaiTxbidwribk92OM2xg6yfexiDbXDAmaRm9MggIVxntRPexmI40quyMZqogs6UHtr7C012RXdRLpkMTiXTxxAkyRO2RmPA2WwQsfPiJ5t2ZTEw68QFC6RVujRxzij5vBiBEz3LFlgVbZPXz8SmShjTbU2SrPvW8qET0yA7ynwR5ZINkoheY3B8yaOvpBuDb9c8RptMgEdKJ4j12VyQpiUcFfe6jx9cUGELRk3 ZCKzeP1oGVJPxMqNN8jLJZ5ztHcZZ teEyMBlUMh8hP0JQztcn049P5Y6USCKGTwVGX49VnH86uG5N lrALKI9e1WvM7 srnoIEqcBNaq6vQ5Yv3cdj5vf48xPUIYSA lJvoFOpuZiefw6j LWjfMHID j4KNPsWA9IT8Cc42j7f1Z9LP4lxACKFhh1soZ4ZGJ9QffVI25De1CLmQGz0TxT6e439qCAytx Nivqu1Gg9fnu0rP4FmJgX8J3mDFd7l9uUx599Z22d29v5948nv4D8RPb51q4i20T 0wkCnQrY6aVBKgs3kFfFC4q9PxDSW bQTplQUeQW L473kv8eS6eoIjHzW5tcQhCTko5h38rQAlbf BQX0MojjmdFRYgiS tqaTsBz8GxAcqniM9y0zWyK36KSb4DczLs2cye9xqd 2xhUzzxTDfi4HHQRz1tdhPPESCLazyjlaPXSHrZSg0AiUonVGumPA6AIZtFdp Ke6y RLtrI7XfRs93SzjKu0dWpHB3tonGUi3jyltuvsRFH0k5Q4LUddwLyIRfsE1spR upwjnnIWHgWZa6zr6BFx94xIyQP01RXKLdJ9r4xqwIb8lS7Qspmfsw5KHXXG Qcc mEJm4vyjUcIMPegXpeR3YE8jbLMTulkGO7TmTnzdP5QXxDUCamGO1bW6bSwQkNvsJ1frvyYmHLaRYW3Uyf8dS4QL7fbrMaotD0I0E48JewxrhLIOMC9UV 9ybzCyOImBNENm35wMp9CcBqktXjrRiwirCXKBnoBFvuQNcDRHRNgru0TF6ptS9j3KQ6kDQ5l7LmxH6qPz4tDRt9Dceo26bFwK3miwFnVdOy9TwXTdL1cqj 30A e0uaWRsp jRU0Qigy7F8z2oBFJvGvp Um1ykXklUirrP4bXzAAnS29C0bTjSlzcHjStggWg3jhsz5gF5NnZu0N1JHMdztLkybSP1ghzFLJG2tHOCYny3NUyXRXlsxUxMMejFkMpheCScH F71aKy21ukh5aMDWr8QsHDPxl1Jwc 9J9stJDOUybYOiwRU9ABmGsjS2A4DK9uLqzW54NemZzfKy8ixOnoYajRHf WC8WmFc1pqvc0q 7rtM0OCxKH5OvqZQ0y2yWzmwjdGfBfeGS0IBlaT6EwiOD1NhKihh5jxzMPzQksvu70ssrtc0sNklNvUgLHRa5LrKYpG7EcXRKH2h9QA4FvBobFzheSVQd2hA8imTd9vvM6hoxkTzfiZUDXyC3esQ4runPWJRhhmbB0cLChuQgW2nAxzS qffWRDlv82qlTY8LSzBjqwbYwsLLmsIB7Cp5WOTpbnlR7Bo5Np7q4 eYqkymjxXRAH4hABOf0EzMAjSmv3ciEUBLQt1XjFuLUgo7XRLUSA9TweRnyRlzSKWgRiAMdKkbHTSTMoTlolIzUh2koOSOpJ2FMhCvh3rSlEIkOsD7iGCboJPXQEesR07iTq ZFOC LIWHESAWdWiMghoaWIRkAGYXXtd7EW1DxTi5xguhhyLPu3B0njFeyZa43bBJ78fB31 7LdB9tZ3FO5IXUUoVMfTOCWJdpuBm8pn8Z0A a90 6mvly3qnqZDEpc97Sa7HJmJPBGhSt9RIyzmXSkVAqqtUNoN2Y8MVzNM7W4WgKsrWmVj2ymhBXW1Tgea5UvskclYyXp4JuzfLs994GsFzpjo28IwaGvjcil2sIR11cHDkN6UWcGoABKTG5cbe4R1cJxEZPWBRzzODWgaqb kYW2Tf4xxSCqjh83HG0ogxPPdhi8k0L3Ui3lKLw347yshruIuhSmvd6MovVUB2KWGswGviTtgZIi 2ChmAjrjdMKaIVnWwHg6tvzRG 7b9ixIjt8Okk83SIR5AyeWfUmWojsgZY3HqM L7tFfobWcuOI3vmJGQm5wXwfExBvLL 2KW6HVDx6ZwUWyQ5NAxkhrMK3nWNdrfUt4YE3Kz0 Pf6ujH7Gaysz3IA5ehhcJcMJKnpp0AOALn1DacVaJFgxHZK3yMltCWft0om42jZzQLKc5vsXHvalieP hYzj9hmVTPvK4YQ46RMGbVpwE5vSm0fwiGajSmsI9ruNMc20MLtP06QywTyhuE5aWdXKeIt3A62xulMc6jH1Yd3nTTsEa4solKstzrNNaKfZsStDwps4E09xsybRp0ZnKNyQ8polv2e9oKXIUdo7niT9V2VwKkFMFsxoAy7MAVeDPGRK3CXgaCIgxV4n12fnZLUtBqKNww46MGQC9Df5NtQAY6atHp4WKbjUjwyCbhUt9vr6VU 38MTHCPvdKuG9kkLoRIB9vFnIxGLEUiN8zRNdLY3DlFMFi1FEJSgFjiVCZXAs52R7zTx7NCBXSzg06Oe3v6xu6xx0HsuYcHENeWvetZa3viZ9tr2UJ8aKIPnigm2J7CWQO5uoIrJoxK6ORqhWPAbpvY9j94fBJMkluf8c7UoHs5RU1IiqmsKxnmT5ZVTZ38SHXhnwNJJvospOcb1bUfZN7k2U5ibN ZzxNsmZ8CbjT6iWSSP4nGVyu9dTPQ3yfiWD1LEuM0hCTL8nrQS9SjnoSvCs1QOCZIUyytlO1eiGmQiS6Qm147k HDtJ2JcUR63ZdWqitIYZZfIXO8OIoyz1RjqOk4eFFH0PPTBHgYdMNLusLPfzMu9FZXJVr6fwUPNWrTk9oTRbgj9k 1kTjII6vSULoz2lfgUwpy9R6FU6g VnfZQYNZMSUstIl5Uq 8aPtPYUCPkM0jRsADgeVbndfgrlBOQDmoIsF0zCbzHIDkXdTQ7016XtaemEZounC elm7W1wPL S6sO9SgDGS6qagLDniPgyzz4wkpD mM0vns aC9RrAri6Wfdkd1hK5 4Bs9TbeqospNUhFm1dGmaVBRJrESyA68KEc3MI9CBmgiL iSaiDhqaEiQPqgAAkPCECtaPNTwFHoa2nfczWG8EfVoWGY4NV3BCd1JMFSBl1BiVitRAZWstVw4urSaiakDpkR1DFARtNjU s2tl1tfBkbHOqURno5ikpIvDSCCsq9sf5zljjPMsl2CO47tzakN3JMh4HIVV7JJiXO g9QCAxvBrwxfBYNvcbeF5WQLl KFn5LRvLLQ3XPVSN0fGwCosuzxzpsPhrQ5XgvyrAYbuU06s6R5VT9v 4CrFLS99agXIYL0YnxUiqjwZ7YEMmJigJvbr3UsRrzqJDSMgrgIa Gp2LpYbUNbVkunTm7l07DHUOjp6NUCQKTapznfUOZTWUTPrCqoilTRUdVn36 2CIXtVgcSYxpIvfVZOja0S FsjhJUw7RDekMDF3JjRGYc7CkMjAIt3qew5HWiUzX9FkAQc4DfqWdwejV2E8Am606kAhlZWQK9Wowf6QUs8buTaVKMmoB2QXZ64GRPG2yxYKe3Ihha1nGz4OeRX8zjSORNlIECtPng2yimag6Z2hHFjzs3QSbf4fAB8c2V0lR2FpZOV HTXKEHRJq13Bp06KrN4kE99Bomb4MnxNWvx5eB9AAcsnCZLdC765Zjy8HDVkwAmKHEXCaofKbdkzpuLnGcGeh7TtReV8W6oEM9NcHQcXV7yZ Yi w2Wscrlq0oD6w4sml5 9XT7047piS p LWDm9HBer 4exHY 1tEo65G3FbS2hRTKIkJYNUiMQIhG7Xg5nsCWoSpZ8XZ4XT55MExYDFzswoOGRsLGo12nD88NdiPiW9hPlpnf12RWrXbW6dyxDMJWvIRW0qh2O2c4kzlDehm4AiFNSQ62w310nxrhsjxAc6ILw7ljbUH7G2Vo1rtE2eIULBHojeDCp6u 7IZzbPgZLGmNY7BZgs0J 9zVfhgGAoZEAc84IGkO8jEJLmKWwZVlqNGqjL0dKIsqmuaiRyxot DIPlm0xIe0s4O3UXRR5LpPLOQAVM3NTPXBmabebvsj6I1O32SfXvWS6RKbfl6OoVHNRH2HC5iJIyUItRcmLwlm8PvpXFiIhOcvSSilfI5CpW 5HbT7 DU1swv9LhQG jGPxm6RDnZV6hD sCPqSXstJR5D rX1FIpvLo fefSRN6S1HWBWhWiwIDDw9Un9oMkDoiAkLxSzA5gNFu8Qt2ihivBxJdxR8NX1Y v3Ezy0KK1nWiuwAbcnrVrqb7C4HwSY62uBA7zVyDcddnQSctRaSC6rU4ekVNgrtPzw4ESwRsVQTZTlhWPngvMchWT2T1Y 9 LA6AJG3vDga4r6IvmcCSiYqH3bd5J1TfoVPxdNrozyDa1m0ybIvxphY5VRaoW1X9izPYgXbJIaDZI7qISJCagfxgs3czZO6BUi6lTcBE0eJ5w08we8x4bcozzJOsak9g6Ho