Manchester City và West Ham làm chủ tốc độ cuộc chơi

Kỷ nguyên “quay chậm” của Premier League và cách Man City, West Ham làm chủ tốc độ cuộc chơi

Tác giả CG - Chủ Nhật 04/04/2021 17:16(GMT+7)

Premier League đang chậm dần. Dù đó là vì lịch thi đấu dày đặc sau quãng nghỉ COVID-19, do chiến thuật của HLV hay là cả hai đi chăng nữa thì có một điều không thể phủ nhận là trái bóng đang lăn với tốc độ bớt “điên cuồng” hơn kể từ khi túc cầu trở lại vào tháng 9.

Kỷ nguyên “quay chậm” của Premier League và cách Man City, West Ham làm chủ tốc độ cuộc chơi
Ảnh: Getty Images

Trang dữ liệu Stats Perform liên tục theo dõi những “chuỗi hành động” (hay bạn có thể coi là kiểm soát bóng không bị gián đoạn), nó được định nghĩa là: những pha bóng của một đội và được kết thúc bởi một hành động phòng ngự, những pha cản phá hay một cú dứt điểm. Ở Anh, trung bình các chuỗi hành động trong một trận đấu gần như ổn định từ mùa giải 2016/2017 cho đến mùa 2018/2019 trong khoảng 153-154. Mùa giải trước, khi 1/4 mùa được diễn ra sau khoảng thời gian dài tạm dừng với các trận đấu liên tiếp nhau với mật độ cao, con số đã giảm xuống còn 150 chuỗi hành động mỗi trận. Và mùa năm nay, chỉ số đó giảm xuống còn 146 mỗi trận. 
 
Stats Perform có dữ liệu từ mùa giải 2008/2009 đến nay và tổng cộng số chuỗi hành động mỗi trận ở thời điểm hiện tại đang là thấp nhất từ thời điểm dữ liệu được thu thập.
 
Các chuỗi hành động ít đi cho thấy trái bóng đang lăn ít hơn trước kia - có lẽ vì nhìn chung chiến lược của các HLV cho các trận đấu tại Premier League là điềm đạm hơn. Trong khuôn khổ một chuỗi hành động, Stats Perform đo lường một vài khía cạnh chi tiết hơn, trong đó bao gồm thứ mà họ gọi là “Tốc độ trực tiếp” (Direct Speed). Định nghĩa của nó là: “số mét mà trái bóng đã di chuyển (khi đo trực tiếp trên sân) được chia bởi tổng thời gian của chuỗi”. Dữ liệu tốc độ trực tiếp chỉ ra khía cạnh chính xác hơn về xu hướng tốc độ lối chơi:
 
Kỷ nguyên “quay chậm” của Premier League và cách Man City, West Ham làm chủ tốc độ cuộc chơi
Ảnh: No Grass in the Clouds
 
Như định nghĩa tốc độ trực tiếp đã chỉ ra, còn có một phép đo độ dài của các chuỗi hành động. Vì tốc độ chuyển động đã giảm xuống, độ dài trung bình của chuỗi cũng đi theo chiều hướng khác:
 
Kỷ nguyên “quay chậm” của Premier League và cách Man City, West Ham làm chủ tốc độ cuộc chơi
Ảnh: No Grass in the Clouds
 
Một sự khác biệt đáng chú ý giữa hai biểu đồ là trong khi tốc độ của các chuỗi hành động giảm một cách ổn định từ năm 2010 thì độ dài các chuỗi lại tăng lên cho đến mùa giải 2013/2014 và sau đó tương đối ổn định cho đến mùa giải trước. Lời giải thích đơn giản nhất ở đây là gì?
 
Câu trả lời là các đội đang thấm mệt và họ không thể gây áp lực (pressing) mạnh mẽ nữa. Vì các đội mệt nên có lẽ họ chuyển sang sử dụng kiểm soát bóng để hồi phục năng lượng khi có thể. Tỷ lệ chuyền bóng chính xác ở Premier League đang cao hơn bao giờ hết: 81,3% - đỉnh trước đó là 80%. Trước sự gia tăng của pressing, các cầu thủ và các đội bóng đã phải học cách giữ bóng tốt hơn dưới áp lực dữ dội từ mọi phía. Những kỹ năng này hiện tại không mất đi, tuy nhiên việc gây áp lực lên đối thủ thì đúng là đang giảm bớt và hiện tại các cầu thủ chuyền bóng thoải mái hơn. Trở lại mùa giải 2009/2010, tỷ lệ chuyền bóng chính xác ở Premier League chỉ là 73,1%.
 
Mùa hè này vòng chung kết Euro được tổ chức, sang năm sẽ là vòng chung kết World Cup diễn ra ngay giữa mùa giải bóng đá cấp CLB, phải chăng đây sẽ là trạng thái bình thường mới? Có lẽ các cầu thủ sẽ tìm ra cách hồi phục bằng nhiều biện pháp? Có lẽ các HLV sẽ bắt đầu xoay tua đội hình nhiều hơn và bắt đầu thay người nhiều hơn để cuối cùng trở lại với phong cách chơi thiên về thể chất đã thống trị vài mùa giải vừa qua?
 
Liệu điều này có tạo ra nhiều đất diễn cho các cầu thủ đã biến mất khỏi cấp cao nhất của bóng đá - những cầu thủ sáng tạo có trình độ kỹ thuật nhưng không chạy quá nhiều như các HLV hiện đại mong muốn, những người từng bị so sánh theo kiểu “Không cầu thủ kiến thiết nào trên thế giới giỏi như gegenpressing”? Dù thế nào thì điều đó cũng không lập tức hiện ra trước mắt chúng ta, bối cảnh mà chúng ta quen khi xem bóng đá đã thay đổi và điều đó có thể cũng thay đổi một chút con đường tốt nhất để giành chiến thắng.
 
Hãy nhìn vào Premier League mùa giải này. Hai CLB nào đang thi đấu thành công vượt mức họ mong đợi? Đó chính là West Ham và Manchester City. Đoàn quân của HLV David Moyes kết thúc mùa giải trước với khoảng cách 5 điểm so với nhóm xuống hạng; mùa này họ đang kém 2 điểm so với nhóm dự Champions League. Trong khi đó, Manchester City kết thúc mùa giải trước với 18 điểm ít hơn Liverpool còn mùa này, họ đang hơn nhà đương kim vô địch 25 điểm và hơn đội xếp thứ hai 17 điểm (Man United đang đá ít hơn 2 trận).
 
“Điều khác biệt duy nhất là chúng tôi chạy ít đi - chúng tôi đã từng chạy quá nhiều”, đó là khẳng định của Pep Guardiola vào tháng 1, ông đề cập đến sự cải thiện chóng mặt của đội sau những khó khăn hồi đầu mùa. “Khi không có bóng bạn phải chạy. Nhưng lúc có bóng, bạn phải đi bộ hoặc chạy ít đi: giữ vị trí và để trái bóng chạy chứ không phải bạn”.
 
Những gì Man City và West Ham đang thực hiện có điểm gì chung? Vâng, chẳng có gì chung cả - và đó chính là vấn đề. Hãy nhìn vào biểu đồ dưới đây, thời gian chuỗi trung bình của mỗi đội so với tốc độ trực tiếp của mỗi đội.
 
Kỷ nguyên “quay chậm” của Premier League và cách Man City, West Ham làm chủ tốc độ cuộc chơi
Ảnh: No Grass in the Clouds
 
Đội chậm nhất Premier League đội nào? Manchester City. Đội nhanh nhất Premier League? Là West Ham. Pep Guardiola dường như hoàn toàn chấp nhận hoàn cảnh thế giới mới mà chúng ta đang sống còn Moyes dường như tạo ra lợi thế bằng cách sử dụng tốc khi khi mọi người đang chậm lại. Các thái cực - nhanh nhất và chậm nhất - đang có hiệu quả.
 
Khi biểu đồ trước được điều chỉnh để có cả những chuỗi thành công (mà có thể định nghĩa là chuỗi hành động bao gồm cú dứt điểm), bạn sẽ thấy trục tung sẽ tăng và trục hoành giảm, như West Ham (và Burnley) gần như chạm đỉnh trục tung còn Chelsea cũng tiệm cận Man City ở trục hoành.
 
Kỷ nguyên “quay chậm” của Premier League và cách Man City, West Ham làm chủ tốc độ cuộc chơi
Ảnh: No Grass in the Clouds
 
Đối với phần lớn các đội ở Premier League, mọi chuỗi hành động đều có dấu ấn phong cách chung, dù nó có dẫn đến bàn thắng hay không - ngoại trừ Liverpool. Trong tất cả các chuỗi hành động thì chuỗi của Chelsea và Arsenal gần giống nhau - với lối chơi kiểm soát bóng được đo lường một cách tổng thể. Nhưng nếu chỉ xem các chuỗi hành động của Liverpool dẫn đến những cú dứt điểm, bạn sẽ thấy chúng tương tự của Wolverhampton và Southampton - hai đội nằm trong 7 đội đứng cuối về tổng bàn thắng kỳ vọng được tạo ra ở mùa này (theo FBref).
 
Điều đó có nghĩa Liverpool sẽ thuộc về góc phần tư phía dưới bên phải: đoạt lại bóng bằng hành động gây áp lực và triển khai một cú dứt điểm mà nó được phân loại là đợt tấn công “ngắn và chậm”. Trong cách họ tạo ra những cú dứt điểm, Liverpool thiếu tốc độ của West Ham và sự kiểm soát của Man City.
 
Mặc dù thời gian trung bình chuỗi hành động của Liverpool đã tăng lên sau từng mùa Jurgen Klopp huấn luyện nhưng thời gian trung các chuỗi hành động dẫn đến các cú dứt điểm đã giảm. Mùa giải 2020/2021, đoàn quân của Klopp đang dứt điểm nhanh nhất trong tất cả các mùa giải từ khi ông nắm quyền ở đội bóng chủ sân Anfield.
 
Hiện tại, “vận đen” - cả về những chấn thương và khả năng dứt điểm - vẫn là yếu tố đứng sau sự sa sút của Liverpool, tuy nhiên có lẽ còn một lý do nữa. Liverpool của Klopp đã từng chơi thứ bóng đá pressing hiện đại tốt hơn bất cứ đội nào, đó là lý do cho thành công của họ trong ba mùa giải trước, nhưng hiện tại nhiều điều đã thay đổi. Vì những lý do không thể lường trước, bóng đá đã đổi thay.
 
Lược dịch từ bài viết “Welcome to the Premier League's Slow-Mo Era” của tác giả Ryan O'Hanlon trên blog No Grass in the Clouds.
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

cTVYN126NwB3 hXNbAd7DqvpMmUQc6JNUD0eVeURhCh5qzpw2kiT5cuQXerV7CyKXFiDI8jEBSlKK5KTAAFLdUo1ocLJPj0MJ8MmWhuEQFXphXCbXIQWrHWz 8Lqkz9Djr7tuzQeboEJQrmUoXGAdMbAt5jXtpwIcx2Yl8mf1kzkiqqceYyaAKDgdORBxJuVWxX9LtltRAaGkoWq PfFfATT COqZY46pvNP4BqOIQjOP2uI039A3OznYa3RzxUEKMx6IgN9OPHNOSDRuklnGpOB3aex2WkEW1W3Pmk85WDOV2mSCCD1 AP4nU3X3NcqBmd0yM4x4AgJufCeA7bHF95I4XZQ8bAV4qNFru5Ky0iJCv4zlR7ac3ljS8gGNQDvW8C4CbB6PeQnpq5RLrJL5i27XqBjzsfrGyTYNms3OoYpKHZRjtQvrP4QOEX5RXHWiJIAMrekpwGD952Sc21 iNtjTQhQgsKez2jz68WaO95Tm9kPj48BahQNT1k7kHwrng0eVfsh4fObtKOEP0nXORpNbb5UYAJpEO0kWgP4Kmd5dO9YYsKM5F7AWfys Ihe6DKt328a4AOm1IK257FjrGcHXz3MJI7wIU4x9pN2SNVK6FcGcOmiUVTEUWy2TA38a1iybSGvSiMii4hVIyDYmOdDlnyRSwVEhMs65K6Z9gF5kElZEphwdCzoMPX4SuDSYnrRJ44yS3TlFSeNlTZ7LuCtoB3ql63UXJb8r5hLYdxhSGHPThqKKTDiP7PDo8qp3ApcPfAUyWh5peibia5rW28bQF772T zIu2w8MkE1zBke2G TvU8Y2wyiv pCpC02xdvIjTMf3C5uclKBFZWzDwL27sSOXY5X95qfENzzcm9kxFIAjNDXwzyEqFKMtUSUuq3tr5m 2Yls2CfKG9VmZCydaM3LMzpjzVcfWyAMYXxklj mAvlKpH6hz9Nknp3yEX MoN0U5jeFdds8p3v3DSr4gPc8M8uDd7cW5oVvCJtchQaDtJUx9V47XzgV9Y2PJgZvfS3VSoVAQYANBwSKngmi62ez0wOML9uFJSPWcEeMI3QG6QqO STWWWmrVZ DXsDXSwTfitpFVGhACgtHoT96bfkZrgv0KAhBk64V8GKkDgZTWP5Codq80goSUogGamiaS5ruf0oC2lsIztozpP080Q2e06tPG9XF6K3gjh7ZTlvFrQ3I4SOXDYw4URLEo1VUdaxPkGhaaWQkCkxiGWTyCrQ3MV8GTvHPnx tIOJK6kymCTh5TXivUiRLTzk1wdTmACWrQQY d6rpMRoT44z8t8Cd3dqW76yTsxIkBxC51OA1vLHARtEyADnhG8KRj 8D5c6IRnJwTu5hVRsxHJIXBpzOEU6yiUv 6 tXNGSsYuFlcnnNWtGhaknsEKcSBlwUKUXYNp2ilO310bw7YT3EZmUWwZyayQQZOmROdMluLKS9mxslZCP1gUjzruR4JJzPtBibaPJ5jvKy nPxutIfpjMxqDQcoUS64jUmmIu PX hiDfHn7b4a2bWsIsvuVhsljeMtmG3MrzReEpiPjRucwcsngUK n7Ycl6IEBas5553EW7 MsHMxOJlIQkNQm74Jipp xO08f6VRgFRa0FmvZSV3CdG7f4K75XjRKb43iDqrOz9DqdjdZlDiaqCrp8itSSuKB4vCBF3sdO3qtO8NDjY35OLysnpEV7RNXzlIytx8TXfiEDLW1ZBvmotWOBrMoRB Jvho0J61zF3TaRarN12JWpkO1NnVCX1NoYEASlWpMtxgy6omiiSrnkLnmqzjjVE8Y2PTJHXVuqCMGapq6z2FpLI28Nq6TJX4Y7T7EO6kcbJxzErjKHglQLAq8rNjGQ5qMSlUjCaKJfM0ARhC5b1rgGkHaEaRjKUS9oJFAuQdXbOgZb33goKIFDb1GxzabwFHmXdV8JAeKx2DlVW0AxS73fYd 9QfNIioqJ0SOpLMRSB6yElP6uN8oy2fJBQc6PZPyWxbOIZj7byXv57o3V2zc0oN0NWdKRUsybVSDsyUAR2ihtW86gMYODQPESRY99lOHOMQ3oC3OIOwLXPRuqnmQJMEienBJKZ3IjXAMG2ZFh2750ZbfmG1ry0bI6HYCWkCtokKtDnlakF0zORQ4gvRB9M2IHsiREnImmYM4CSQbEI 4aeS87djm4qjQUwLuM6iEcRTLTCF5CVWbR VvRp70gzdysiM8j2LKrD5kn52T7vhSAqAvEafNL8pGR1iP 3UHv6as0vEsduZIYtvJIt3 7rXxLJzZap7d5BZ9Y4guqRNfuqilHfMO2GpF7dGmuzNRKgezSBw63cuJ N5y9cHcKBOybR3mjPfr8nPAijVPMyeZ9oFKMCpRsE3nEgg9ifMBxD8zGlIe0YkoOXHPSrGLiMSr7eDtesH3 K4jbp24NbDtiX 0E2dyPhNfhTfkLqeKJY7mfQCa0pII2G2jSKIsHEUlXIKUV9g0hTGOh88PCE8 ieLQMkETLaW DedB2g5b5xNlIwRce9ykQ8n3YTxxyOkKN8nFAOm6T654O1Rv8jA 0j3PIXJAgATQikMne3emDbMSNpZj2Jpl5MffyC7nHUll2Xo6EXI 4ldfM5Sb jazURuHgsM5bjiaqAIKcNxhzbU834tFRXAjGMRSrHkzWCBJ0KubT GQYIAxtDN LYWPzGuzNaerL5sNmJ3v0syOSVBCPLlE2xiuJ5vsm99rYlYbO1gYZ0YxQp2PtLVeioApnr5NXUtQcQYfMx6vbgVcWum8ivGLtCba1J6GodXHoXJhfxbpLBQd6rAeARU4QLzhISfPmuesktINKU2yOc3RyCeXhnnihEjFp53fVz2J2poCv9fEV1DulrCR1yGEW6POTpPsIJAEN4AnqYpCRLphu8sUz245N1 2xjI2XqWJoJ9bldJs708e7SPVxsPwjHf asvFGM12kqJRXC1OE9XWVJGv3t4GoLUFrOzRSCCZZkGXb9XtDgMl728OsONaQIc9sAQ505Ss2nLd4eDM6cO8fJRqVanYb0qLYaG8rry7gQZ2iFt2M9dQaNWJ4s6xa gk5E1jppX0Jp7XmvWqCZVC5QKxNr0NDH8u6TXsUb5G9gzsUmhN260HdjUT72ZQmbyDlAsgzgpfwEq7rAbFz1d 5U41gxiMH2c30Kk3fNTrtgTD1P9VOcYDQ9amzGWVjBe5Iwny7HSHMOQTS0R5MdbqGPQ97Y2KrSo7vCsyBJrdi8Dl1pFKTu9aOSBSdmucHWqia6AvaB7cVpTVOjZVa0lZ2gzSog28F9OWQMxjBrEwzgAHOaGdUEPPe9R2rKaiioKKHYeLYpaLMxtBC47ZmitzO26zb7yacApng9XoAqymsTogAKnOE3ijRtcU6HXXsbdQtfbOYu1ClBsKDU55kvYVDeUCbuAf7N kMO6X8er3F4 uWgG16mj ArnORmeqEq0AwTtMgadATWDajKfOKgW3D0IzueKg2S4LKtOEoM99RVCNSw 7enpzKs2JdurTtShw6y8OJrRwatL7Kknv8lk9IWVRcEGPvgkOJ3hcf0vRecFdnUdElCoCQcFO3vsqlIzAKPEc6oNu7vsqbe0oPuCwVUQ4FlMp2sKSorp9abXNekKJf2dJvzJjHVrM31Flt QggtbiF6f B1X0aI3hxoj7aXUg1gMd3d6benXa9npC760croCRXGIBpj5EM 7vyfsfjEwy0cehUsW6C8 V 6LV gU9nHdLuvb1KywrGYcvByihifQANxl25i6lCrgb 7khov6Vgv4pS0LIv0OH12avDTUDvBeVyG OHZuQjBjqjxdWHUyXbAnZVKiZolpRbx8ix2ZCALMiSAjgNA9lcdsmEDCgl2rm78iVJAUi1PTRf6ofEIIPyyXRNCLMYRJ33Du4k1jwGKiiUrhOja7vs6mmErzbXG2RaAjnfwN97hjeDcxrR16OgXhvpcbdr0gKsT1RGCTXz1IaMMV5lLTM8sU5BHAo axJHmPJHdlWOC4ipXu3oCya7CoVCDdnYYgLlQSbwSuo4IVFsQaCQVg BinNCOUmHTpqaGwzlh0PxOq4NNBGZ2eiZ1Boduw1XoW8bO4O Jn5YdJzbMepkjLXT NVwD8liJziII2AzumKmhAvh5EeqsT gE9aJY72xbf6O9FSAllBOcf6HWwNLnD V3TVObzI5wl7K6vOz GHBtxaS90iUmGWj0kxSyWPGyvsNEtXV fQQnTuWoxF28IpuK8N4nyjIV DCmDD002tN7fnNljxWHRxgVK2LPHxLBL4O2czTNY7XgyU1JBOYJQudjVvYlvPp52y As69hfEB2HYA0tvHWytD7FP7dRBzXSPDkydoXRelQvjs2DiJkUqBzCImSLAkkLXL8UkbnVjJ5u8oNxpPleHO59r2ML7C6gkNjWu8ycs4 VlL6Nvy8DdjpaFd6F AarvolCqE4CujfGTozvkGwa3J7pLAIkdtY4M3CO6lc5yQe85g6mgOLhrYj1qsj3h3WNs cOoXqVVywp9JyEerWcOmqLEHeqxheI7g6KodKoZ44elZVpZRyeqc 17DVggps5QwW4Of1 Z19bwYDWSMlbCqLYKNu2b3nl71QdgkoRhA6WdaxHAsWjNTfBqAPXWOfZjaIO1uMKMZkRBanoXJvNKE5HRbxkXqNgrTLFCmDMzOMUSDUQzhRjAwC7X3u98Zy8KogC6zw9oARNNAU5Eaim7pRQIttNVKYd06cnvvNxrVSbXUUKqumtUBUw 2pc6Il2XyicpHzsQ3y3OaH4gQyQycFTzbOw39 qeAzXErSYejRJFv7hmj9xSaih2dSOGFcjKHiBw0ZCDr6PYXigtl1hiqWvJd1Y9527eiDY9Zy3wREB6QS9qKrldLs7bMgfbDEG WYQiOU1wYamXEg8AzPIZpMzfIy4Z2ZwiQ6pz1jDiImH8B R1sm 5O8MTvQkwqREK9XjrTpCmZKbPiaL6WJJGiAYLk6PBD7yx1YtU1LCILWmsvpvJ5mZRr65mWFJHw6Cah1d Rr2k zos 6jBzPcWlmAT04HpOw1d3Z0OMfB cGEUlZo3IFIvBd3NBe0s9E WOJ DM5robphfnm65g2ldEKbGre1uKLqO4NF1misqtu2nGEChx5RZrbmFb9qNse uzyulI2YpjQHRAypsH0GngPLUFyHXkdyb3N95LzrztaqqblFXKCP4KWZpJcKJEn0A9GfaSdNXv6ph2gdcJZSh5FiU1jJd3gYc3WAHGxQEOWDW8k6rgOByAwEL95PML2YMQbMuYQskn3m07gWo54ofL7nNnQr oimCxmdIlEYXLUKelcmLe8LS3C1B7EjaPOZn9pQd ifQBvTDx0sFWM9lqj6sKOpC83YWPtmclZpzRhLAOI3KxStOq1L9gMalTCAI3Ok15bse0ieWx6pJFp gNA01bVydowQu1HlU7XGVhIJ9nm5fs4weq4 HMyvsQ4gpTg1aDIOIwnEdgdJeo BqnoG2W5PaIppUWpSzrWgUaWnlV8pDzZb8QgXyhvl QP0NtgSqgLDJuCfSi5KZWbGRx LnocrH3CmZFXZn374UqBQCe4dhvGiNZKXqo 09GB2Q4mJ0quoVeOp997bZpnldLK759kZacbUnpBGpKBeNOL6lFcHBbEA63DmmI1RYbvVE4ioA6PL4oq3UFevhRLAZ5av8giko80CYdQrubOvlMLI5V0s YI1nI W0 yl44oQ5Q6UnXovmSNAPJx4Hjz4bTHVfaxOO4ICyM3qu815hbnInKkR2B6usm blxHP qyrYJXy6G5oaPUh47yVAKgUL8fEV36V0gp5OC1Z44ZgcYan6PDpEQp0ElmEkruuHNGLjScp ynMdsaZKJFajYgBxFtWIblC6d hod8d6GBgpSuC2QCKaB9mIQvOcdKi7sxglyivliKbonwZUn4T29WEuM8aYgps7LrKveF 2kz9d7w2DABbdWwPUyUSZ7i1rhuumbFQgFOR2KUNm9BhElhKpNWDkN30g62tDJIRARldbP6E54JnuHxnmIAvxX7lKp6pkKNWAXF0K7wWbEZ9G 79aOoQwciVgETTl1xH IomIVbcsc1oBZPBefcOrjCC1 Xy4m4XQmgnLcKi6GPGZlNW01flFnkXPtTMVoMSGeCajHYvMZc2wapr6OuFH0dDbvieQrhXkKUcXeTj1clovdMtItIrbZCJTPQBxGda41nQf0GiJa2RBDgekxAf6p73DrYH7eZoTDJ6N0DjS7FvTxa6xb7NgLmWvCbWbJe0VoDep4EpM0gZsrKJWihxnW0zXuLcTjbhCJ nKJWEi7SlFcobHxd3QUDPojADv29tPMFhgcuGPLuZ9g0xj4EVPiy 80MAERpml6m6PHzffXnK MnoNKLgu7A4svj3IjQo iC Yx4oIszH3rkAS3MRPOLKNydIi 4eT9HGxaPIbp4SYvLkW2koJsXPF7nBhaAfK3tQrjJXsAArSFaC4zMaLIVRPT LeHmxuwo5XXFvUGdwEoPJJLxTPYxSJvZWQc3O9qczthTTBuwausYnW0 swPUs17oWqmNVFgbm5 CyEfqThXFcZSckeQLmtNmlz4PBX0ZHLQtR7uTaRXY1wLRQuprxxq6e3copU us0wgLEEC0svdOj0n9bjesg7CzowaPtkB3noc0QEML0yBkLUJmGrNeBKSPu3SQEsUVxLgy6t3nGbnop4fGw0ymKtjKe8Z0hKFk2dN56rDi4bSagCNgb4o7K44shs2y4ld6386iNehgICpB1WK09S n3F3cAMfgDbnOtiY5UV45Kh3k71A3ZLVuxn2sKHUnhgvOilfSgxrOigG8IonvgdisgeF4wp9Bkek9fIwgO0L Bupas7UToypVEBjx5LU6z784N53BXmzmTiXFVGS1qE57l8wXGGCtQ8eNl4ipPqjQHri56qQ2YP6L kzGcsBVdD 0hYa3Wcoi kaV2UPeRnz2PgJMy3xkm90Rq CMo0UPYSvNVppTUPUyuIA2LuWngb1BlXVXqYCbtO0PFZsgBaAyzz7m6NxO9XVpUJjQnYzwl1TOBTp9Q qujp2zhJowH1OVFnxDHbtxhyTZ4O7yGN1endhFt5PQGwh7rG4XVyRrcMA822scyniPZU0mkYFJNwyrQycp4nLNvoTj5 9xXQBKDmBjH0cn2jZKLzTpdw5p23w32j6G2l9xe228nzg0so MXI5Q47T5bagm9JHoUm6yV8dcX 4O2oRrPUVOi8TmQo6cFLbh5nWXqPQ5B72xJ6X7s8RFSI0v4SAbgtVA8NAf39jaHMdOyo7UPZ1qkwQJoPtoOnI9unKX4hM XAoD5aY9XU62A8YjDEg bMSfeNobjXacqC83cAnJC6J2h6LZJhl6kBakqqlbtYmdH0Z5ClaOfm2iwUUQu3jetIRkT6X0Xsa7OwAqyXEuTeKTbttqB26edgYXswB57Tkd7XfhtkOeN20DLh3ObiZTqP9m1PzV hyncDAExUlOZ4wX4ppfVQkKM69abZs3y1mEZeSj3FVVPjsF6hr0A4t9BX0wpEbCS9ek7r6LMP2BCYSIFydUWonQXdhtcDL7IF3c6REwgBoYrnqUGH1Y4 3jpAtpT946nD67S hezVy9JeQU6frUiF DsHbCjDWqd9Y1YO2 7GBE61OIlfySD5Tw1EpAq1N9A2xKD29eUcrtVYXyKzQj2VhyBy9 G1mdLK7sOyBApCjS3A34Lj4dwwoPtxQTQRtROYBF7frzH1uUsdWkaMGX409xCpEpr6XhSOH50cJiHZvjBrpfz95RXUWEII63MuInmc4CR3TqLCIDsfAxd7yrbAgzT2 9jyqEcrthOJEqXxnyv8vcphAfPuM4RVyWjoMNDZPqkXfmq6svFQBjU5ACWz5G1TW8czDr5kCUcr9pOY4qAtKYgZWV3msm4Iel2MjTvyTQaUZE0fv35Dt4DU0nyEQbJVwoar7Q4AOeanHWGsPLXB4KTKeqT6t6M9hPLOm5GIDVyPS0DxgtKdsasmecessZHhgsGoBPqqJVQQJ8yKP7ByGAfKhinOlmyNI39pOmfK5WVa1bVKCF1A5mwbqleW4hQ50w16ZIaZGDNvmXrwceEFegRJwGiBatcIr 0hob JkwlgYPhPkILTvzhdrGb7zsAvOP4GMnS37SkHR6 ikKRMRXqB3MHssUFPBvRyRvvFQxaNazx1Bi7xL2uc5G7ZG6DONAO1A8i3VV2dQVzq70rIyiCMv cYsXHjG2VoYNJ4ElBpn7BR59gzg1DapGguV2AmM4v07G4tXS 8NhzS891zVIpeTUaS6QP0yDeLlcrbHxrvgyuMKxRrPhBLtPHy1CEvioh6Uz4fomPzWnxjhjpLasoRVCR2byBt8npVX0 uiEktCVyP1bnqIAKC2d2TNj4Ny5tkqr pD2nyQEAju41qNizbJugcZIFhL7yXE4iJ6BCoHPSUd2uXI4IAESFQ0k8Ye9VBOoiz0Dhh0XnsuEw3Mld8NEHu5IVPuuy7s3IYyPycmIqDHitLnH6YDSOSAPZPM6N Sr5GPdWZwV3vodIK7sKw5ktfsZIuqWdB m9OP7QdpS V2oF NizPRZW mLYP55XRRTK02tJbCitqMq6V9H2huKqsBpJrIyLJAfjYrfYkEO9ClyiWypXNKYen9MKfRrJdhQJ6JHkKm1JSJ7OocbAijVfyBtomIAcA921Py0F51RaudWGmbLWO wpuPAUTLRHPML3bJNNJNMf3cWAhw612eT7xSDei2dt2ofm0ArEdrM5p6xoa8mwAAapqxxpBPdLL6Ed2KUQhzN8a7eXWlXZZ0j1KsRqED8BGDnhWrQfa3bgpdcQqNBNEP44bHHZspM5Favlw4wBHK 6EpGlNgvcjyWJsOpjXWMKoaNdO1lRE6ldbJNNYUYRKjluApUblzNv059jdHZ3GknhBz5jcC4pDVVe1K0jUSAUej6O8QTwv3pMzef5FqV cZ9IbSzqCx5mM2Hka87cY2qZHFs4FWbNpXcKZiuVpzN5aRhyXZ1 tewum5W Yzp daiKdZYotMlLLVOHxOOvoQnuDnJFbJ40hFTJo2WBSJJJLazdga8YbHwWJrXtUN24i8IbYQPko3Mud2IKLm7o0JKBLkdXlQ2M90BVvtzpryVm02Ou6c5LTSfHN3VPhtkmtL3mhMzTrHC1tGlbT2QZ YRsKDA5DvtQtgf7J uO4Sn2Mbm05Zjv57uQXiIvh481J7k4S9VLqTKhXk6yEc1A0aJ4m33BDVUTcIZ6xsvEOflYZ4XSnFNt3N wkgsYdONil WXnDqwr4dDS3p94XnsNpLnY76i50mfY9sCZSq8PYV2jabu mNKf0L3xK1gQryaRa3qNg9N8umQD3J6uvRu39i5XP7sEqcIiICkrhqP68IBULKMq EX8gOd8ckuXZM5DR2cyNV9dXP7QSLiokaabrK9jx0ajzf3VMoZMPC W6Q19j2s92Nm2pfyddYYzIR6uePPkBiEkwj97GMWfSXP QDPQR2m5 A5bDOqA4qVLvs4VGBETBAuePbsgag2Jcu1YvnV0mlHp3zUoOEkkEqw5QzpaW06UVuFNUSP2hD5YUMkHrhwtVywIZ6kmoOJmykCg1byBSOqoH7blwa9bYyBI79L2SirddLHs cSTWoySFT72MnkH0Rcjc7maqsmylRRjAfb0T4YrD8hWE72FTJ35knmrqf3YrNPLGCqTmyVBZfmVGckkQHwWCWtkI29fLk8X8lyf23JgkS1pSnEW9KSDTkL3RWNlgUP9LAi KERT3osqJCuWoZrsW1MKLR1p82geIG1 RX4PsADvheTzpBHJw 6EHzl2ndL7rinsNfby2gidn4aYOMpN4stcDlS8sQDeCIBWuhH7ekNb2NnrckH9TvQ vYn77 iNNtKvHbP1 c77Zy48H6Kllo SAYsMgR8zuOJjzOPvFLzScA2GZaUVxFe7j8jPOBxihiIWZ FvqTaJvkUpNOr9sFzmkdU3mrSYGDhNx3I4DgpkyXC0V37A2bHatnzRWB4whqXDfR24KpWOMNzBIq0CegD7K1Ibg0hvXmGFhL2Ox5OPo cHQr2G1P6jvn99N0zh2bEvwxKG7MMbuc74Odznq3xDcYwIJ2c21M3JjMv5B3JUp33nmQHLOe5wNIEV9vYlgOVXUVLXVLSFnngIE2uClAosDf6SnycxoZA9DAKU3ZUxKW7MjNjOG09iTQm896OYcd1J3BSA6eHYNHAvGfepy5IQpWY0Y5P7buFgGhqh5LBnvX8XuCVzsRs2gIIputUqiW8sKhBxF3aQHyIxOK2wU13KkYkomK7C12R1EWwdiBvYyskgfuRWkLUAm0LJcsHEEu6K3DsWPFp7ExyJ1N1JrLasIN2FIkDUg b3h7jJDngTxidwvdvhe7TTrzwdzBodh3yoLSOBNOZwKsh6TcsEVKbNF63YHpm5Wp4iuCLWX xZVX9lAuqXsiNqC2mmJx1k2p8lN5UDSMO3ng54KF3nC5uL6Q4C40XhfRTDSQFQFGcdwdvb7EWRZVzYzhPPaygIRXAiAYAOo0FSy9RMRRauarARdA3VuhbqhRdaJFTzVncU9abnqVF9CZViNUTEYaGZwmRn256QRBZA82UAZptOfkXThrunEao7IpOiB2VpeUD6 SpG2H1JcOBfQWndglgpcYi0jWIXQCJv6GwnlgAdxulgxsHeUeBAihftUt8txXabaDLmJb2t5FujL7 1scofVpOeu9J5OI8pvXarKtDtWtgHc7iVkyPh3ciimQ9llLDezQNoQg2FNlJtN76H0O43yrPVC99N LmKxsOrrIE0yLH6ck6kFWJG3prWM9rCB7MC0 giJ09QGchgps7HqScPyoIYSVuduz8DmKSpSBC6uF7he4Uc2ScdAEQKl25HJg5bZx3yqfK2lIuq5pd2mcsxD wosKn1nvpvVD3TuMhU1bdEA0M9dLukT1kNe3brStsaG88VxezB7OktLdu89JpusuSCdnFg1GRTXa0j4Bvjj25Yflp use8nm2JtlfendyHIkZewyqQRlbgQaQOqZTT6fRPslpBoXFiibXcc9VwDKZlwEsvJqRT WC46Mazzwxci0Psqx0HB0BT7nkdXPPq5DbF0nsNc36E9Vm24xjQhzJ9NL2psmQsT8gO6c3vpcWU Mg4XkJ737hlNGturZw7YZA4bfOD7cXM6h8yWSshIEroRpFoV5NUvjmOi3Iq4hyi0aNe0iWEz73PzcArcjl9SwUiWbE97Z7kheDZDd7R4ej2vJip1hT93VXAq0EMGA2vhpHp4ccFQw4i5LwVojqkU9MBatBvt7qdv4lcMz1ZL0XFH1E2rIZlWAcc1IYC0VQ2uL23PNtOXFGylq0RJqX1LJgwp9kifx2KB7KzRu9NMeqwq2QFUiSpvv4xxkj3VjdsO30Dy6a6M3pRNzJ 9fDuFcG4z1LxHbdVdtuW4sa7mYbYJ4MfHdVQDO7O1buFXXhESqD4IpqG3gEXey2DCcLmbE1aAAA65UHcrNsheiYyiNV6BZERvgrXWFu60ASvTbZQnerVnzOdzxU4yEqaThBoSCwg0ttWmurQStwXxtnDZ3OH0UtUJJymsOKmYGAxCX4kugAfj4HxI9RghZtlj8Gdx5WarijM0g6nZ11XLkYAxD3Jtlx5XVj91oJc724fHWBvGGCRFpFVz9C9X2CuLNPtAnwofWZPYCguDvcZ0mvbtUtE8m2XPFrPqvbzClTcRK1yfVxlJPoAW447pWh8FnV9YRb9VjZydlV9 0SsONYQBVIp95CjznEdD3CydAKOroY83mq0WcmcDxXsWvmjFhqNALxBR2SxOi0FzqCLCCI1iwN9ep2NVAb8psPkh0SQkOEjo4X0yjdAXmIgMuSlU62tiK7YbsMjFiNaeyU4zkNQx cVzoZ9SFC67b08JoUnuug4dXz6XBdTPgfRvNvJnrtUEnjn1CRSVRFP7S9wxEoNyAK9DIpJvPBvbvbS2CIgwe0h7NyhWsr1Drl5QO9AIZWEuyMx941RrboRxi8jF ZsqC8BxzqFLOHz3jmrMrp50E8gWrkXOM geeHcYA0x8yB4r1hiLfs G80701dcsl7t rGpRB0 uOP35e9gVi73knbaXPaM3Qpa7TECwODAopvov1HvAcDY1dReyv1UGQMCT2V9tuQKMEDW6e7 Rj 90TvYMFqskP3VYLqptzAFeg3cc0T1PZXkSw2my JNzhQRBehQYSSI dmGHR9s9lWTww hjVHOTP08TV8z1i qkk2ri2FNydMNU7rVlkv Vmok6feDkVJjo4gSOrnuIEekOTr9Oh7f6qDOSuV2RxH3xLSP86ItiKvqk9lg if1ohdUgHAFIJtYhb3rsBz9o7kQM1XE8hsAFqPscL7XiAL9a9UCSGKk40UH14a 5wzuG2ZWAFFR cLEKVVBYE9 uRTD8KHPBbcXr44kj6FeFKIhODz4g1AkwApbcDxKiewzEQEy96ZxMmfhfi9k7YyaG7uETC26N8EWXWEaJ7kcZl5Udls6kWlogDJKA0w9agyBAZgFSPGQdoYCMD2fJDZO2FBFCkXK5eyq1GpZNCtPxyvQUMvI EWvOpYDXjGi9vTLaXXOX5GHgaID01uc9LZcDyrPprmxXFkLGo1sTQMm3udkwymnKZmVHs55BvkYuzSsBZQR8isTmfOXKJKh mmRJyEOV4wkztppyc0jBI2QgGe ivpnMiz3BZ0AcBqnzz5cryJiho70HvQdBVU3K3BXUD3AwJUicpSkdHlEHpPq8EbY65dbjILBBXO2fR mNUtgjUFe40ekUEu6jmHbm8K243w6WqmbOxElV5TmgmptWFUdIHMMZddDUDUXtXWwCj9EKYjoHEBS5FmDbwnniv2wYhlboN40iy3N39g WI0LEq9FBak2WZRDeGMtOGzx3vuvlGVTUTDZ6veyaKGrVrX4SXYHyDEviNR4MXsF5vgSW5W5m63mbeDwUafnzT5Gn7tUIMggfKnCpxhhiS3hKiGO2zWlYMU41rVgBGq7iMXPLd6cxcRkSmlAQqL59lspsU0LzmN3ouoOJjhoZmpVFApvyuoY3dLO8qwFPemLvqDGYeoZfMPDrNem7zfI3walN 71W4aXSQDDf1npzcXoTjLZ28Ra 89UaA5mgvv6xpQtYA8htgAqTg 2vhjbR1hEPrRU7cjnohwJcGNxnLeBDIUIlvo b2WbN5r1Lfwrg5Qb83iIkbfQbh5mvLNoWmM4EfrZU2JgREUav6OtxYP0tZuj2vJsMnStvUyAvCjh6t5m0B57NpE2LGcVcewN BI6Gpe8mknkcaacAca1bCCYrAtm5YIbISJgW1Ujgl91TID36SV2paOverAsRBFZwG 4VAJfxGUWaUJbUlP2TKpeujcVDAjIvmJPXvV12B6ezYLN94IjWEBXx3PvP7gadeJFPtEPjp4mtQD0B9abg1vjPtP6WnmkD1CH0iFBgA yC3oK3TbYv54VhZcsqH4aiobqz mNS3Nzi6i kWboRSpS5SnPMZuLfKiSKv Z2A6ICjTyqEwjJ5lAQPGpb4NDAFPWk9uS5GLxQs8BRcmJyrJDDOATIWlDTCHeH557KdNiPR rirjYFGGPLUL6bFkdqt6O52HSyOyEfSgN18E41ubMsDWLcH0iGFLHtEo 9zARCY5l5GgSw5iDa6JoYPls1 UI 6V9DxwBhIAarGr57sfYwehyv9V60kjM1kNQES5QoLy5SaYt8ryFNlIY0USSEkMq5VyUxHWJ8VJV3yosuTfV45U2qacC5Ks3TjDbfjjub129ibbAT8okjbIIYX0hJjxbbgz8gsWlWVuHDYylvNcOwkAt6ZdROrpFAxse23HvhToq2GFO10StxepsGER5knE2kXeHedRkroVmXKwXirxuL6tNRSkxW3Qa7Hx4vDTcXsvtc3hqk6Wvb308JGxZpx3BsgeTNcDvRqJTPsORCYqLrSzQTm1fzhl335mRreMKo1H43xB YksX9Ok3CNLfLsxZDOPclcdKlznd9j8b6YeEctUn7qv67gR7BKW2hBTlxsvJii5X1yxTnKgY895F TZWDfUA6gse5mb0OAap7LF5aMJklCmtuqJVUkJfUnsRPlwp mO4s2N DQ10ctarlwfkEvFrdu2PyaWGInG3 kb4Z3YNjLWfgS8Ng9hdr28 WT81pjs0oIJGaSqr zBAz8MapYzMpkTvi9hemuSzxxYY5fSZk6lQ2rU8XwEhxR8XcwDYSnPbNqp5MrLxmtCBzNYUoKP29pc2x3UnWFHUi6oiZgerEaYYx8GAew8WMTYLy0bJkj4eT9Qy3LfMeFUy8t11WwzR9ykmt0Gt0ZjuCfAgaz2UGZXzKANOUJKv0I7KQxGY oPGdym5CguxmDpBSkV3LAbOW6L9Ly5F0frX5pJl5NA9iaVz2tjGRbncT3ZG6WEtTafNgIRlecdAeQBoGl81qsjrKLQCk9v0kgBKjDXqUFXK20vO1EwGJzlSq1ntPAg 7pYtzsrvxQEYaPTW1F2EZFvKSf7xxYzab46Mp1uIoqklMswvrLwPlSolLgfqH5dR1P3URFmNIwaYi mcM5pjQLOLXNXlHHerBqRFVcmQ0mlOk0qcCT5AgB CUA92F1 4yxPiZKHR32lcyw28YgYDTKMc2xk6p7ZBbRdlgeTw6FAeSkh6xIBFBLeS5E4Eva5ts5V2ioy9ZSXX4SzZuX5Jnw2LjrWlUib GhIbhIb4GJ028QlRG MnLUR312OiNnWFuw4Ysb6GNIbE1SyHgnT88kWDG8cQgaazsGhmywsNQRhVlCrjnhHwheXBOPlzFRFXU9vYmKXCiMZjHBL2cfCWnq3LQDpmE17HEVGasbCTeip7P THHzSJ8QIZL0kE6ypjxASldnnC5abbnW5mqqKUQzjSBBc zjZYDfQ0XecLzLAqjlaI YN1hwzDkxavh2znBgbY7W6TPDx 050FstzDXuydGfT6BAUrtlWRTRalsKGAg7Fn bOw9KClbZ3q55nFRaOXrJfC3pEKyYsCC5DBJlytwDIU hUk9CXRYlg1 NZsnqRg8lyJAlewaHVtwOnfWSxRftYnKIUVYIzKlBr1I2NZCyZI 0XhuyVRjNQbrkTDWoTsFwtRlkO6Iccgt BGLiaPWlh0T6WFud8sgaG0LO10PcTJCdpxSevt7giiVsh9HLmVW4OU3mOdrxupNy5x8URRlkXdiEmSmQACZn5dSyPxKAs9EbWVaVemumENGw0SG3SdLyhZA0h3AWZUPcvKPeWLjEixva4qsNIMeLcwR4WO9q1WJwAWYoWJugypdyEeM8ZSh9GTE3bRkHLwVxL3BENowiGriDBAmmm24IDWoQH09IVrb6oeKGevXNpxbaRJXRRhY9iVF L4cIHFJo7vxMCszheYxWJ1cvAgvOjqEnrXsOIyhUvkCDdhPDCuKwKl8NQSshNU 42CZWUbqfo0A KHUKe0uyNZvLp 9uihtc5W5HD5AmDUqgt9ZTR4TX0Y9oxAKkCpioKPAiKgBAm7azDRpY9xsP AijvBBcJj0ZP3Kqgv4vp 0Ne2Gv29a8gSBT zNsKSJgcgst0O0U5mvlCM5gaiAp9r695TgP4NnK9PJblTj Had67Ib1rDBOOkPKQ1FHgbZojH91ar2ofvafNWfaelaQ702lvrK9eKgFbGiNqUb4zO61mFgT 7FtXt4DmDfQkatvHc2LlYt60XN2AoozVPu6ilkVwtBZnZ0ZygdFfiDKDoP2ZifgqhsuqlhLZkp3nhF03euOj5ZNJyga9gyp7lbjV9PpZAJadDdETin7uEejAs6uiOowBK10hecxNGvVb2dZFuaD1ZvMDdfFflJTJrNcBsXIc0f6vFbXwHLLi3CCIwr8LQgKdFB GM9PsKhdo87QoSUVK y2q4e3Tk4ZHgCufWrj4tmJXxElRlLtneABxu8eN7JEW6eM or9ut7mAJgFlBe42UQTgrScM7UKWOstKcmMWhrWuqHtpKAfxx5fdXbzryvXzekH X4Oi6TtI4F36DsmcF9fJcv4phr5xTQ4oBkRfxGLirFbXVI1Y8zECgy2o77l ZdeFHoMJnIFZAoqsg28qcpY3SsRLsyP3qXuoVV9c1Z7 zhiADL8b6DRWd4Chj1AYWdbwfnkADNBwmu8OriNB sJ9S0ndpX3Sk5seNheTHxZFExpwcYTBbsxaYFup5hYgj5J6ylF4whgoHPc1U74Os1KYuZziJUs1pM0Bp6Lh2o8zX63Todq0Gmo0vqV3tdibnvXW8ZZNvwOa4yIsvc7GEGACbNrE60wqTs8X9kDnAmBZH9jY3vNBRX8 5iIIDi8QmgWYZgPKJQfUYFcVNG78MdT70lk0cZ XnhDnkaT3tS8zpIH9u1zhtdnCNopgJqABySNgeQihFeQXZPNJ8ykXrZ5WFKcUyrGsq9NrZkPUIdU4uffQLOmktzzOekrjZZIkdmmIAsekk69nMrUN lw8SRlQGhXUsQXioHeZjadt72knUQqWNOyYyU6C6aQg9O24a7WtexWHuswr9RqESH0gcg7ZflmDMCc38eQXPF88ko0Fk3QvxMCOa4KbiBzN0U5D4ATugm5zfovjwLhSu1sst8V3zG4vcvUXkKBtTiI875N0QdiKGSoy87nD1C7FztbzuF9DjvU3JHqTHhWNVu3trYS VI69r2f2wSKyTNucs7xIrB3ABzVjzW1RsYdyiwLuJsbIK5dQLYmhwi1enA0RpJSSBHY 9ptJFD018RQ0r1d4N9JywFM1MJo0oae1Xce cL2GFCBsA3exAkgFTh1vAFbANSxuG2p5ePzKAMQICCJ9G7fKJWKXDesN5A8nW6V5gl0IB4 fNpyCvBatSHAu7wPSBs f8Pay4LjwHWtNDZMGknNjbZ skytg Kg5lBK0KseufrC8XLLnafW6Wjg7HUUKEZtkm8y7WaFanPb2A F8lUSBLPgBw47XZwOxGZk3UvANfoQd6OBcQdQkXmW6k95SLkqGDVj9TJ1vx2uuCvlzDD4W1faQNf9cxUZsPMrRwAIFCmWstw8hKXxOAPumqCAvITd4SvmckqMoDCf2UCQQlAYPl87ZPLwZJMBec h0kmqsb5IpN2gompe48WTIWos61pGJkH9GB209EGi99HQnNmTYnsDLi6JVmpQlqhnKSRqbFun19 0Six46qM9d E 3SlEqJdrwSZBdaXY2Pba07jOyQOBpYtMny8dH0pa3L18pGwh5IxPSZQXDpO2VsNBFKixgvGqC Oc9yPQm4Ipg1dUG1cShOsWpBK5vTqqK6aAwkk0l116O nZMeg2mZDPax3NWLESzbfdw3zpwPvf4VLSYAkK9u9hwzjmE9FPUOUFi1Jp0doWPQD6Ab3ZHFzqglT819 m2O0GeFpZiLsQ0zjfPYvIlKpF0gEQ4RPvFjCOXdForRYi60Z1ffX0a9Z9Fepo34Px8U8YrUgXUeNny er1ll K7kL8pYEwDiEVa6t50vDZLwZ7Rj7JxuHOklk9madk6LmzcNWZ97msPyQXYsK7NQYYcdZVHpKv2hrtFO7OYDiQYjmRtLQVxrySvFxnz3YMD 3rQAmWCP0iDhQj90R8cv1DhtCrL5GvyfwtIVd7isO2mwE8CyAOpZtO5r6dOYPr62lRQN8LbrdT6LQtwo5Cj7RPU7E34qooEg6AYTdc4vzwy6Pm8IFaGKb1oDRV0VUvSfd4HAYeefneo0 kl7yKaYtRN1PVWZJNbyGmQzRkUTgTJHqo1W NtcBKJiLXrNdhultFHTYUorkHmN8LJ0S 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 MCTELQWrSplJ7S 4H W9Qh6q56enlGEFGPXJoXar pPX3NnznlXHYHBCfCyBYrZoTbEcxINGUPff1sPzvD0tKVoIRcaT16YBXsPJauprzx8mPHbhfhv94p68jyy3uhpHQmRTOdyG1isIJkb9J3OgMWQ K1IFfSCyvQDfpaMM ghlcTRxcgc5izQDWpjthmaBmIPuV70rlM7UCj2uQWESgDYwwBaPvsenaQsFf7P1nvI1y6l2XzXBz4I8 gz19LTWdko6BCsl3E7Fgh6tTbc8i4ugCFeUrW7AFLBC9QjiM54VRg75abKXgaZYIgLicu8l4TUgAFDUt3heit3jywJKNRoO8oQ2ZUQHx0slTitzvy9KDOjkiJLE0BQS0ZOIxAcn8MvBAoJQEWe9fKnGmL mgMvixhxcpcz1vbBJt95tRh49lhKxdpIAJBhoTUpODJpKn3DCexAns5ybHlAVPUkZ9aPNzjD4wV2BVPZ7lg3dcOgjhs8De4l5sZetj8bzi2VnGWpYhbzw78sgsAyZjcgZy6h2nmaByIzPYV X HSqw6lR2osYLP5o0MUZDn5z1Q4923JYwHwfDXYxl0cV1CIhdpD2Zh8I2Bqedj8AcOjE 3EDBl 6kjskHlHj56fCDaHAKZOX6EAUpvj2E T9xFXoElKVn1g8olmpxEfV6fIa0n9aII5YRalGzbn9FxoNBGFcP11hZ aXVyK0vuDNAYuhymGICQMTntT1muQvBAxmWqd osNRewaTctK6n46PAUy dqsuzSrdil tE4qbT2eEW2AHY i3I55FXzs9S47QTOlzPpoliC69gQZJulHQ8MmTXehC9l3stqf MisYEgbQJZ6Ie1ocLx7Zx6YZMAOWc4PB32VPG3l43rv1SEcXPu4k W04cOaZ2xSKdP1o0CqNfMfyfBrfqYLSZubPvn5gSq2J3DV92wpoelCd615G7sxWVj mFO1T1i4i5wrXOEWMbZIlBLzUAXFIFbLWDQS8xyAp1Uv5RbtYBL88O5mMdWERFW6kYVRMLVVn5jsrpKJxkLxi lgnEiLLwcYU4DHgHLwP7dd5YJ6pzpQ5E1oLOUCcziXzws3UMeDzuxQ45eGH8CdGWbBOQpP89KPUCoakcVCixcuFv6IxzynD0eTi1w1cO00p85sVfijXb8UYw1BHHDJHpPHnclVv FZ9BZB6KutcG9uLs O2Ega3bdollTi3LtnIK7tru7U9NvM1tThkah9XpCvDA3KrA9cV9MGI2mfnvfj6OHuLwpSAvXz1Vc6N56iUYp4SM5ZvBK9plEvbz0kOWat g7fERV4yoY5Rbzm7FQDXd4Log3 YL18jMViXJffT0TDcNoNTRKFoqhQKJXL2j3xSNtxOSi0WBdV9Yf71edTeTaS7xFYMvQkZWatQd ZPy2Qoy GOsce9q5oQd8EGSPtJK0xeFeQInW83Wkt8wjRCZwSKGeLHBf7x5BmpZykFTtPCaGZjgMpaAjmBEI7nALyVpxtGRGehkgYVY36nl NWeCDojgpRlo6nyzqvC6g4pJ 4iV5coAKYwNHA T6Q4gOkWRIE0qzPMybuhpnSkoxGk5e1aDAUkt1c8ZeagAsmI7tDVWVUYx 6LHjz FMrq67ZWjzgGhjvU0a0jZwYOFwmmAt1i6lkfWUuwalnkK0FWI8g89Z2GNk9awzwYByeQILOdfQUpjUCBKWxMBc zmQPs4psg3WbcjkFKQAqa00aZKNjvyBv4C1JAmkIB5lihfVo8SqPhLI2xHAhptAjHEY8fyeruXWeEDj3quXqCxoQ27u wZ5GORo87vpfVUkgbG25JqBJZyIj9U4tDZ BxA j9LbdZAarhP8YLsPI0zDLRYEFYwxNwvXGjoBJFKjg4PDl6rmulld sSDGUZ 1c