Nghệ thuật quét của những cầu thủ hàng đầu thế giới (P2)

Nghệ thuật "quét" của những cầu thủ hàng đầu thế giới (P2)

Tác giả Nam Khánh - Thứ Năm 04/06/2020 10:58(GMT+7)

Trong thế giới bóng đá ngày nay, có hai tiền đạo được chấm điểm cực kỳ cao trên các thước đo của Jordet, đó là Kylian Mbappe và Erling Haaland. Tại kỳ World Cup 2018, khi Mbappe là một nhân tố chủ chốt trong tập thể giành chức vô địch thế giới của đội tuyển Pháp, khả năng “quét” của anh là “đạt đến đẳng cấp ngoại hạng”, theo như Jordet nhận định.

Phần 2:
 
Trong thế giới bóng đá ngày nay, có hai tiền đạo được chấm điểm cực kỳ cao trên các thước đo của Jordet, đó là Kylian Mbappe và Erling Haaland. Tại kỳ World Cup 2018, khi Mbappe là một nhân tố chủ chốt trong tập thể giành chức vô địch thế giới của đội tuyển Pháp, khả năng “quét” của anh là “đạt đến đẳng cấp ngoại hạng”, theo như Jordet nhận định. Trong khi đó, Haaland đã thể hiện một sự xuất sắc đến khó tin về việc tìm kiếm khoảng trống bên trong vòng cấm. Những người tin vào sức mạnh của “quét” sẽ nói rằng không phải ngẫu nhiên mà họ được đánh giá là hai trong số các tài năng trẻ đáng xem nhất của thế giới bóng đá, nằm trong danh sách những cái tên tiềm năng nhất để ngồi vào vị thế kế thừa Lionel Messi và Cristiano Ronaldo ở đỉnh cao của cuộc chơi.
 
Tại Tây Ban Nha, De Jong thậm chí còn đang đưa việc “quét” lên một tầm cao mới. “Điều mà De Jong đã và đang làm rất xuất sắc là cậu ấy cực kỳ tích cực ‘thu thập thông tin’ khi đối phương có bóng,” Jordet nhận định. “Cậu ấy sử dụng những thông tin ấy để đưa ra dự đoán họ sẽ làm gì, và hành động theo các dự đoán đó. Cậu ấy sẽ thực hiện các pha cắt đường chuyền, hoặc ở trong tư thế sẵn sàng tắc bóng trước cả khi đối phương đón được nó. Đây là một khía cạnh sẽ rất được tập trung trong tương lai của nghiên cứu này: Công tác thu thập thông tin khi đối phương có bóng.”
 
Ajax, và các cầu thủ của họ, là một trong những chủ thể đã được hưởng lợi rất lớn nhờ vào nghiên cứu của Jordet. Những thỏa thuận về việc bảo mật thông tin đã ngăn cản ông tiết lộ các chi tiết hay ho hơn về những gì mà ông đã làm cho câu lạc bộ này, nhưng Ruben Jongkind, cựu giám đốc phát triển tài năng của Ajax, đã ghi nhận rằng chính Jordet là người đã đặt nền móng cho sự phát triển của De Jong.
 
Mấu chốt của toàn bộ cuộc thảo luận là làm thế nào để cải thiện khả năng “quét” của một cầu thủ. Một huấn luyện viên có thể nói với các cầu thủ của mình về tầm quan trọng của việc “shoulder check” (tức là đánh mắt qua vai để quan sát những gì đang diễn ra phía sau mình), nhưng nhiệm vụ tìm ra cách để họ thực sự làm điều đó một cách thường xuyên trong một trận đấu có cường độ cao lại không hề đơn giản. 
 
Một phần quan trọng, như Jordet cho biết, là rèn cho các cầu thủ bỏ đi những thói quen xấu. “Kiểu tập phổ biến nhất trên thế giới chính là hai cầu thủ tập với quả bóng, chuyền và nhận. Khi chỉ có hai người tập với nhau như vậy, thì bạn sẽ luôn dán mắt vào quả bóng. Vì vậy, ngay ở thế giới bóng đá đỉnh cao, các cầu thủ cũng lặp đi lặp lại hàng trăm lần mỗi ngày theo đúng nghĩa đen chuyện nhận bóng trong khi đôi mắt hoàn toàn tập trung vào quả bóng.
 
“Chính vì cái thói quen ấy đã ăn sâu vào máu rồi, nên sẽ rất khó khăn khi bạn đang ở trong một trận đấu và đột nhiên bị bắt buộc phải làm những điều mà chúng ta đã dùng Zidane làm minh họa, bởi vì bạn đã tập luyện theo một kiểu hoàn toàn khác biệt vô số lần. Chuyện học cách ‘quét’ phần lớn là nằm ở nhiệm vụ loại bỏ những thói quen xấu ấy, và đảm bảo rằng công tác tập luyện không dạy cho bạn những kỹ năng sai lầm. Nó tập trung nhiều hơn vào việc không làm những điều sai trái, cũng như thực hiện những điều đúng đắn.” 
 
Liệu có thực sự là bạn có thể “quét” giỏi hơn thông qua việc “học”? Đương nhiên là có, đó chính là lý do tại sao một số câu lạc bộ đang sử dụng công nghệ thực tế ảo để đặt các cầu thủ của họ vào những tình huống thường diễn ra trong một trận đấu mà tầm quan trọng của việc kiểm tra môi trường xung quanh mình là rất lớn. Ký giả Sam Dean của tờ Telegraph đã trải nghiệm thử công nghệ BeYourBest, được tạo ra bởi một công ty do Jordet đồng sáng lập, tại câu lạc bộ Đức Hoffenheim vào năm ngoái. Theo như ông kể lại, thì cái tốc độ “quét” mà một cầu thủ được yêu cầu, để nắm được một hình ảnh về cục diện xung quanh trong tâm trí họ trước khi thực hiện một đường chuyền, là không hề dễ dàng. 
 
NHỮNG CÁCH TẬP LUYỆN ĐỂ CẢI THIỆN KHẢ NĂNG “QUÉT”

- Bất kỳ bài tập nào mà bạn buộc phải nhận thức được điều gì đang diễn ra sau lưng mình trước khi đưa ra một quyết định. Các vị huấn luyện viên đã sáng tạo ra những bài tập mà trong đó sẽ có một hoặc một vài cầu thủ di chuyển sau lưng bạn khi bạn sắp nhận bóng. Lúc ấy, bạn phải thay đổi phương hướng cơ thể sao cho phù hợp với tình thế đó. 

- Tập thói quen đánh mắt nhanh qua vai mỗi khi bạn thực hiện những đường chuyền đập nhả qua lại trong các buổi tập. Không phải để tìm kiếm bất cứ điều gì cụ thể, mà là để khắc sâu cái hành động đó vào tư duy, biến nó thành một phần trong kỹ thuật nhận bóng của bạn.

- Các huấn luyện viên có thể bất chợt dừng một trận đá tập lại, và bảo tất cả mọi người nhắm mắt. Sau đó, yêu cầu các cầu thủ mô tả những gì đang diễn ra phía sau mình mà không cần mở mắt. 

- Những công cụ thực tế ảo cho phép các cầu thủ nhận feedback về những chi tiết mà các huấn luyện viên thường không thể nhìn thấy, chẳng  hạn như thời gian thực hiện “quét” của một cầu thủ. 
 
Đúng là khả năng “quét” có thể được cải thiện, nhưng sự thật là một cầu thủ nắm bắt được nó càng sớm thì sẽ càng tốt. Jordet đã phát hiện ra rằng, hầu hết những chiếc “máy quét” hàng đầu thế giới đều có một “nhãn quan cá nhân đáng nể” ở độ tuổi rất trẻ. Ví dụ, khi Lampard còn là một cầu thủ trẻ, bố của ông thường xuyên la hét “những bức ảnh” với cậu con trai, để nhắc nhở tiền vệ người Anh thu lại một bức ảnh của sân đấu bên trong đầu.
 
“Frank cực kì xuất sắc trong chuyện này,” Joe Cole, cựu cầu thủ của Chelsea và đội tuyển Anh, nhận định. “Một vài cầu thủ bẩm sinh đã sở hữu nó rồi, cũng giống như việc có những cây săn bàn bẩm sinh vậy. Frank là một bậc thầy. Đó là thứ mà tôi không hề có trong lối chơi của mình mãi cho đến sau này, nhưng đã trở nên khá hơn khi lớn tuổi.” 
 
Sau khi giải nghệ vào tháng 11 năm 2018, Cole đã quyết định bước chân vào nghiệp huấn luyện và đã làm việc tại học viện đào tạo cầu thủ trẻ của Chelsea cho đến tháng 1 năm nay. Ông đã được trực tiếp trải nghiệm cái sự thật rằng, chuyện thay đổi các thói quen của một cầu thủ trẻ, để khiến họ tập trung vào việc sử dụng đầu và cổ, cũng như đôi chân và bàn chân của mình, là một nhiệm vụ khó khăn đến thế nào. 
 
Nghệ thuật quét của những cầu thủ hàng đầu thế giới (P2) hình ảnh
 
“Có những cầu thủ nhất định có thể nhìn ra các phương án chuyền bóng tốt hơn so với những người khác,” Cole giải thích với Telegraph Sport. “Đó không phải là một vấn đề về kỹ thuật đâu, mà là nằm ở khả năng nhận thức, và khía cạnh này khó huấn luyện hơn rất nhiều. Để huấn luyện nó, anh phải cùng xem qua các đoạn video với cầu thủ, cho chúng chạy ở tốc độ chậm, và đặt câu hỏi: ‘Làm thế nào để cậu biết những gì đang diễn ra phía sau mình? Cậu đâu có ngoảnh đầu đánh mắt qua vai.” 
 
“Một số cầu thủ có thể cảm thấy không thoải mái với việc phải rời mắt khỏi quả bóng khi nó đang đến với mình. Có một số người cần phải dồn tất cả sự tập trung vào việc kiểm soát quả bóng, và sau đó mới quyết định những gì mà mình sẽ làm.”
 
Khi mà cuộc chơi đang trở nên tốc độ hơn và tiên tiến hơn về mặt kỹ thuật, còn những cầu thủ như De Jong, Mbappe và Haaland ngày càng chiếm ưu thế hơn trong thế giới bóng đá, thì sự tập trung vào khía cạnh “quét” sẽ càng lúc càng mạnh mẽ hơn, chuyên sâu hơn. Những vị huấn luyện viên trưởng, các đội bóng và các quốc gia bóng đá hàng đầu đều đã nhận thức được tầm quan trọng của nó, còn những người chưa sẵn sàng cho điều đó – những kẻ không thể nhận thức được những gì đang diễn ra xung quanh mình – sẽ sớm bị tụt lại phía sau trong cái thế giới có tính cạnh tranh cực kỳ khốc liệt này. 
 
Nguồn: Lược dịch từ bài viết “The art of 'scanning': how Erling Haaland and Frenkie de Jong honed a supernatural awareness on pitch” của tác giả Sam Dean, đăng tải trên Telegraph
 
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

1L1G2OZ8GpDIHhc3W0J4huNKhVDvOBy1R8QUZPkxzsDYtavHh269ycywR81Wm7n26v0bTS2dHBwxh5 9wHZ2UePvCjHhsEpYArrQOV8OsVGkaZ0u1HdDn0oT4miSfyxFgD9TlAVAl0xRAInLRuLFOTUYJK4 XVNglasVm8uA3W5N1pj4X8UyV3F8gX4 kW7HZ2GCW66sw0 v0SXw8XjI3DnkNZeWb SMSkCmRZ7hmCSk5gzQmGi DjIKtGNyPzJ3kSHcZxDJa0KMbh9vDIjMM31JM0c5MaYLigPrA4OXAm71SrTGWxEvJdss3DSoliYqxQ9oJYdVDbfVL4g4TVHQU3hN8kNizCnw8UTBHUV51prQyONyTkAEfR6X6iFEwgiTfH7vWCPZwoSxeNdya1bLyqOOmGVi gRhqNHOccW06iAfGyHSv42wF7K59fAieUikN zuUjFpGe2oMG8GmL6PJrLjmw1NeG0aQhp0RpXzd5aHihYulle3NaQTWYU6IsKPT6Kbu9B1E4VNoKekiQ1xhIL2QoTafJlt6gE8r3MvGs9glI1iQUVRt4NPP0LUVTY xfvuu9R RuMkalwRWh8rIS35o5jqlHsRbYPl1c3YBEthO9n43ZDZ4yeamGPqhCGmqJeY0cTCWFEOpRLml04DQj rixYE0XycYqOHiizFBczhVjIUZiP4SWf8b0EBAeljKXHmTiAtI2BlF0MvrS86Naeaux DOHYzqhQlcb4DXJf 3WlhjJ7uVTcISJkYHD3CdhDoXCut3ql18eAoROyj6nH6Og92QeGHWpwwGesFiroN6JYqTNfPqyKRiwiqRclcLCvSOu5bqatNyHTFoXMDn3UHhDzd3Wd73kACrB1vUTjbrH8qU2hYqFfdqylI 8HKJGYQ2r0nmDQiLBdxhWQWl D512Ff4dhYBs AufYUbnksO41XJ4iSfbbIhEjHjNe7AFnm1t84We5cGehu5wq wCQeevwNOvi8wqwUcXV413isLNCxuQ9jidS1GwcppwNN4QHDVzWFN4d58yUaT96Gipl1fhGVqOd8LqXfNNB7e8bEXBrW TjF bjrmtFKu dBiH48qkW8AyVgxFbWeqWh7N8brHEkJZnyqIRja7ngL801Za9HJvrmnDKIL3JJEV5H5HRRtA5Qds0NPS3E6QdNaoQU2HelQzcIhX9YhiAu6591alQCf9Gp8XF64c0waHPNdRWQOOSrwRfc8DxorXp5NBrY6C55RhsY7Wyc1vUoxYaDafZwIipHASFPBovOzbLMSBUULYdYvpA9TODwN mLOet2Pe80gDCiEyfhzzK1QYJGEZy58vU1keG4G8vzTcgTKOHB0Qy23bZiP7Jk4UIQtX95srVYIR13LMwdOcDmrta3eyEWWk2c1AagsKQmFyFgFse1Rm1NR5gWhy4iZb7SJMUmJbEqgHwhQ6ptFzbAbztZannzF47cpnR V0lyi6X0cHK7vuwepjoLD3C0Rgtbq Xm vcY9uXWBUoTJdYdJvEuUntP7SWAsJioACZbwMd6je2ktpRrGdxOEcviRfTrUGGJJ8NYwKJEkt6tHAW4uiUfaM4 4pS23GfBNfvYiuzXcLmC8JpvuLzYQCbkFq02fvqfzx4V7gyHre1Yg4wzIeL1m MVBbOfuNeYQgt0n31RdvfYZFYh8pDphYNbZkRnrNmEBhX1kRmruvl4ufwdQ2X4I80LgP8SdFxLNUQxoLvoyr5XF v2l0fTqpZg5sirOD0YmKpqXMMiCjDn1EABEYHjdnJFf04X2goshv3fP68E0eEFpiZxaYt86LVBvlcZJG6NepzhwUNVcLrNEYtSnWxrtIY GwN SDDPJlLWz97unkXfZH6T3MF6dkMpBc6xIN5S1qG6X2AyUMRr1kXsY09LJ0OEvVIFLQvUtS8P7oFW17rxf7QBitU6U9ywa3rpi9rViDJyDwLcWZXQwtaoTUvXHjnf4n0yk3DSq1VhoKhneODvq7iuTiGA2023uyCUwsqBrhFx31HtRl9W4E4FY7YBieipdZhr3dYcy8wklglhAMzjMijT5PTyZIuSKtVArag2sCgNkLuAHoJBSAJdocr4swQCy F8IcJN9ihqOIkB8Ozci9nRX0o8sQruolmtiCaxRG7WDFwUsWxS8Yy8F8hZBUfqj2sS2LqzMhDtOSxbT06ddHuHupp896tE1Pgfwso K0MHuibXpZWm3Njc 6v0ILY9HcXVfFeJ2QhLNtfDvJYTSqnyc5O W2Rvwba1BvcPXQFfRjCGZ9TCZWwWeQp5mw65RrYOxLRCfaS 6YB3wyznLCa6H4NFDO2FpzdspL6FQX05tXBfdWIALn3YWCltRvWtXYTJO63CMy9N4bsuvr4OYYShCkMRxw55pfyp0oDxZcTEORL6KAmIa5B2zI5jsk6rMbi8TGm7FJPGSYU8e31pTkjy8QUBOAS92FTSn4PdxpXWmY35QIPjafVV1GqsZhC5UGIoq1Y 8wim9em UO3bC1pnAvxMuASOWr8RHG8cQlsmrtOzzdIA2qZZtwQmJdwBlvx9UOp05 gShnailD1JuxpAXk01QnRgjWcNNjdPVywnhfS9pJhxVJIoeDXQdYK6T3HQwUb1kEThhfLdd8kiixkxnxtp7Zi1K1XymlAOfclvbHGfwKQvEhfKtafrW2CFK6uGPsUYSaVYjRdUSENyAnvwvQOD85FYZ5RWnnI4cqjY9v5hLdMRpzRGwgEDqAX4W7HRgAVrcgxsdyzm 2uKOzH20jDh BxkVlut77Ihw0AJ3yyTjDyPshzV2ohtEv1VVX49 F41XdF63s5nME8KS41G96b7Q1ZbfZ9raIWYQh0j7WasJwyaqyBgUkbae9nZivqbNXnyCOFj2CkzCIwDa6lp0zJ8IVfMR0icGIRCpGVo0BfZ6sIo6vqp3EWhlG0T29BILxGdSEbOKJGp7REWCK JrNALvEox1hDvUS2kKhzM9Hu pqHc1kLHz24kka6ee0k7kk9JtPaamvrk8V5rZ6LrMlVY47 w KyqeX8Zm8O0RNA3ptoeSXqKhQHVkPzwhG acgKkn3ae90i8qaQvA8DGvyd6elMzW rI2mv RnhYBQTANmWI5KKy1OtogsekIev7oEIntVjUNMksL zOFHdpWc8sXzfCRskoQgDjG9sA6HEuK59nZ97T3BGGfh5jMg2HDK 1XqVvKt2xInVOD5kKktF 3SRkUoJO1PyEF2 wI9Qh2Vl6o4JgVZ5 OQ0GcmYFSCN2DdqyRFb80v4o9A1Ue0TejP7Zcw7hIfo9slJ25oH poCce3A9RwOJKM5OGPv2zFtswgfN23z7qIbvV6lFVoGzy4rY2QAG0DbmtoXbCRpNpIQ2BDKVpO4bj4GQKrFRmpQ4IWp6Zr4TXI8AJZ9fF7IHu6OJPtvxrUSouJpsQjvPN2sYmRxSX7okXkUnEQAuqfXm8AiZC7lENWEFLWJvU5R0NPkGTiCtWjTDa5S6qWOp249NJczKjv6ypHqNI8bxO5YWErHMc6JrBoioNj01xjlasK9KEyldoQp1ORHKRFIRuorrMMrtzb8Xnl4IKTycc7a2Y7zzyD5SpdBW4DXDfEyruIsdxH3CFuqf8d52ohiii4cILTCLjFNvz2blcRO9Qak0LnlL4q1peN9JRAGIL65C3TFMTBcA5FVvJGYNpNkiPQ6RfnG6kjD2piyCXi sY5nwDjtzkqhvUM0sGT45ac3JVEQ2OtoFiSSt419JInuv5i0hjBwOJzaRZOiSkax1K6ljQ6fh78SrrFhH0buykSAKq6wHlddWlsBXlZQQYY0FnEj7OP08ZocyF0YOrxtxASQaoVezv618LEJxCiZy35P2VJrKS5uuLIcva6uQaaF0eHOkXzpQm8HpVGgLQK6Ghht2WYhkJSWEoPeUuUJUuUvc0j6NVsCnfXU5IdyWwvOubalfljtdjD Hj2dYPHvY3Lm4SuAcJi9khoIC43t kDpLi Wg5B4FwS9PM4zVAKv4XvV5O1nYXXhJnk4n2mJo3I3KLPK0p94mnJEF0nsCYn6xx3ZYCBFT39nCwcGf7VMR6SvwKhnAMivUY7vNUeN1rqi03r1rieZav0hV92hvUnJpl8gDZRBI1aHyFHSZH3PSQu8gXduJ2Tu82zm20lv n0Jhotia4DHXWFtCpezostVxviBNOl25K5 UbJOkbB BrMUwN SQxNl KptW51qEe3E1uChyQR blgueWAb7MjdKLL8b6gv5Evan57OGGUJ1M2SAfelcHVYCiA6w6S9ofqqNxKVOeK13ZmI4HnixYfNk7k6cjSNyomTzx7rChEfBqneACUDpYjCFggwKjpCWnuEn8UU3ui7goZnSZ7cgapD6ytgSAAk0CYgTFannrs2RlXbk9AsyYfF388c6Emxb1aB1uTMEIyzk1eXpAUqHBIEwMyDPOIpVzWn2wPo1LO9TfWfPUdG4Mbgrp9RfC Z9zmWYkY 1c6UXyiHt39M6b4XVV29VC8wJz6nxNqsEpfVZpi Dhm95nSGdOnGw4 H6PMbNrR5iqURddsJK8nMJDYLXNVC0PaVZXw3hOlW PlhZ98jKyDiUQankoaKjZg52G3B8pbHOtmjqjiYYTEcH U86XzBaqlvum h6Xv7dhFzKU6RfvJ5PZ1bEaYG3kgy1oauGnGMyTE0iSmvLqeiTPw fW2 qt6vqbwZpQsobIEHAqDuvrlxyZ04rwmcHb1NOS64WZQiCgYRhX20 dttmR1Jgg3lWN1Y9y1rEqFvtlZE0ddnJfJmDQVec8 YJztl8gHRn47seSYOm61 FHIQnhY3Il7jpDVHzawpafqlH7pt9bOFzt8Ie0gWXIYMC4chSdf5ewv9GS45uPn479lUB7Vo4qHotlvoAtH0aMeiz0D2obYJKUfwrb85hIMIsc3gHM26o7b5z71uZXvfOePTab0ESae2h3QMoU6gUyhy600UKuTE1OebVURwMrtRDzPlbwxL97EgR4qs7Hayn0dzLkWxXa5RvTI1fQQ582fVLkAyCS8JqWlNPiZDrKFDuzYmjO7bdjzHD1FI6Yaszl V4Kv9L3HQk2ibRY8p4SevqCrvBYw1H2AyfDcSEu3OrGt2pKkX2sRFbOVmf2dKylYw3lS7VM8MWE cRsb6pKQlJlpwBgyvsELkylPpQ5kDczzryRgEXnBJnY3V4 Bug1AOeTkfLfErLhDJG OztW95eIIUOW7S2cCR4jADrPv6h6IhfwV2r tjEbr0KuiOipBhGL7cIC42pH3gMhvmahCd4pRP1ZGWDrjJRx94FaGUJu7B8T6neluTFUs vNPC9 1u2tUzSyxhaRVjvfXm0Zl3bOfQOBdAxOyz4afcqr2lHj qRJMwUQL4KDCXg7QDmvOkSROppo0q9TDY01rptfb5PZOi1lYsZFg sXttR08oUTMleT5c7z4N4QF ZjaElb2mIqS3IjsVtNNP485jPcxi6Ur8 dndX4C7TSpudN08ZFRVTUALdjkzC8NcXrVsuGk8Hg9H73VplIcVYmLZRx9zt4c5Rg6z7hxaEwRTCDUjih8gpigqUfQq7u9wOMmhyGmrqvOFXqv0ZioYAC37ziToC9odVYpWN43vFS2z0ZiQXspqNI9BiJWBhBC89LIKTUZbEHeHomjGbqednulX60c9Dy2SjOYvvpENlcidpemSB943VDJCd0Een0dZH6KCeSP9Pr5oJM1HCjmsFUUCoKrQiBPMGci0JQswDtGxjPrdm77fmyWp7OEY7HbubHPJ0tY3rQvrrdYKcmTJkM3BOaIpTObXkmP75iyjFWITArAW64ECYtm1j54JpEtDDiYQIhDNBh834oznLOZmZSJldbEnZqy 48gBKigSR4C9zx51L5J0rp53 Bac5c vL06rBR1IYWmZSavPkatJTQovbdksWf592JJyKVkbwHOa7jKGc6ybgm3I749KyvbTD7KHrmTWOrP4JDrx8u2VGCP6Kz1WJbG2N pK5rvOk1cJx3Kx9PaqBaMwI2DBh1ZRlj nMaGlE cRzbErXDRT8QOMKBgcqxh0BgSMlWA5TjY1n58BJDSymocTgtxvoG UV8H02W8TjAr5oLqCGvKZtq1dad2TDF1O8Rk3HwLZyNjBAGeyyL4pb79sNlfD43 dkHeWCso4 daf6pO0oYcXgJV1C7IGCFZDKjY4eSbH28uDgUXop6OAAJcV vYS5zG3rbqzWhKpqxm0S3ApWoFRB72tUnbkfjZTnpyXLZjYO45E WN2J4NMvXZeCg5a5HURLYiGTtLDG31 CQ prqb6cZFC0nVBqfFknGAa4eYXCufiUxyWsH7GEKSyfgHmDxBdSkfjOrno5OmO0Uyd37sbYyEGGRn7bDOXPXnaM5y5gdFAK1ScuPsje8RpKmImFs0aEBZzr1UFozbqFwigTgjaThgaDIpRpa97mrySHHYlNRm5ZA qCsUdjGMO2Rq3BF0YG4LqqfjX9y9C7l2sqIRsEwkJ6k2CdBDmDJ 6SdH2mJ0s VsDNpVsuknhY26L1n1Gg7dEO7gz QozHMivBYTZWo7w48vjckbnNjJYV5dW5c6uvj27PsJ Da JXbCCoQ7NRp VufPXFezY5F5TLeOzoZ8MWZmc6P5vG3mKSZ7rIL4TZEBJZ7nh5zKeXC9D6NmMEkGQnXlasQHKk59XZ9PrpH2YneZ1EX6MDJQDgxRujpkFW7JgHd8i0cBglJB642sYJYYOuKDO2xOyuJY1hjyNs7uNK6gRItCc3RejG6aWovwmSgyDYMvgcrumLEdSUpvlboMKNV MNjYtt9KF0cFoaLdexdjU9pkPL tqzm7gXWsXU3yl0izf5dOTXMNMDgOrkXLDt3NnIhFtOjqeX7K6SBqkFSyKz0 V0eFuqQZOhnIE0yWPV2So4RtxYN0KpT3LJPZi7zpA0zDy71LHqsueeINxwL4R lwxlZ4xZkQmlcqLAiOF RDKh0DIJkeyqcsXmTEinvPHgx8ailmMuxtt mHR62KhYT GJpXmLkihcZtWyxl735wI4lQNaTv16a4uAsv5uXTVci28WvWltv4gV7DHKzxJV4TnJbDLv8SBc5a VdAZv55k JC3TGGTlyAS1HFdY49UfajZ6QjnCl9bjz0brxuLaFT2GJ6sFH JfKB5XUmHTDYvWDxP 63A6RNkfNe CVS18tglYbO wEonQYeyRCcghtrUdqCu2RxniZtDTinn44l6d0raeNTRC705LtDg4WNBf1w59yLM5E03r3EHzIC1TN0bBugjhUvn5sx 5pU1sEnSVQTLZbXF3GmWJORWqThoPhLk1z3oY72N6q6 NMmVGaeVMyNolKDuZQy3W6lwyZb vXbgcctoEYOen kKYA48wcfQOTW7oLLsRTKGe1PO72AKwRmKtdpO9FZmaRSAYDW2PWXODreVpsOC8WLOunPF6c1IgvVT6zel vHezLKsUdcV7hoUlyKoUpJobNKJecJ6xQYoksgOOTYUGOFZR2rg525u 9Za0KxLbfdxUKyE9 0H2Wh tyHAMLtwxUE9g5RjIwlbA8ZMDXXdz4sC0AGdUrAvlDgZbKzyPqaP9hSSmwTktnjlb6E34ypRZIpNf2V0I94eUcG283dPcCBue9pLSTrR9YWhceXvGdCFmVGuqawfdM3zd6cIFxtR3gtM8zMKz7nwBjLz4oJcm2XactSsJOxJ46mdME2JxLxxKITVPbiNnj5JFJn2 AgWKNn7nLEYN9QQHWrb4eCrc0mYjlTUCLLbIGUTUukNURJ4fI8SVWGU5pOvjuo8EbSssp4DaKq5WSemDaHcTZdkSKUrDToHB8rFwDCa6ME8CjlKcCiUf4AYP4P LfvPDsTunI0TSyc3Q7eSI7Xm9J GjrwsB4psjBv eKzd4pPbXepaXq4wHBEL8oSGLAwcsKjUkAeBQ5TIip9N7Wo5fuLOJAQqo0No24xHuWCMVlq2SSZwC9xpf4vu xascxOQCI0sdBEi MU0vzq4dhd4udFcx pac0t3Bn063PEBndYtv8YFbhVAQdgXSaszFrppcYQYqPXLturw Rnn1JHYVPz0wTTcdIlzn7prrDXc3gmf6zhi50B7iZWdsG2XhdJxiQYqpugf3ot9xktkPri6X0e8KnjkPTQc19YHsgUOpECLdPqJI9txSmo6lAfgyoKu2t3dE1bfNa1rCutPwm6GjgFXcrTNqO 8EFMt3Tw3NWkpHwLd5cHa0D0ztg3QEpwGJqoz0bShUwrHfy8 WxldLmRH Tqg65CZLHaYK6eAt9j2LfuI8xD kQaTIUyXp2AuiaAsUC9OIS8p24rsB3BHXGlbPRzIJn8eE4VRhuYk2nwvvw9PnKnfje20ZrVlraacIPftL5PpgPEEcqUHDTCpdxlNageXj2kjRh2T4AeOK7H14pWDuNR150ZnJ3p32RsEb4Au308JL42qoh7GoH7obDHd0IXPLhaCdP1cViFZz3r9rqdwlBh DURzsnfIdwe0hzX54VXOJ6FJAnnEcndWZwEUwKGo2fShLGjfRpWcTFULOiwpGF6u4U7xUI7X75Nv3T6uE8I7ua1C4JFcFIMW5 0jnKv3vZbQqJwDOiVJDejo3btaLN kBXPuNtNMeDoEk0N5G9fGmbmqPA1jgqIAdz BAYkK7xzppdIUAtyZRNxJ5dCzsYDh9x83QYTxh5LqVRv2rCA42OACcZoLoGCqZ631Y MEBNhCEABjNpJQWqaKZmZH7HYqE75NCuKfkjw Z0LzEpHxtC1jfZTgNTgQFVpf3Z0rWlM5FBOgJyeD3mMcSp8kMpzbI6wavaxSYpkjAzLp40jcMkrNbyxn1Yc8qOEIgQTxtcgqrA6WsFWb8bJfY4JiHyWlFUBl2Bp8zntwBcON0ylDjWWaxy Tk4XEOZ7lzihxyJZPSwSp5Zkn7lpTKLyx sVEZdRzCPv0bzZnqQyQVazUjIBKzmTCXivWqMIMkIJCFzecWXQci4v1n8Vy7yslYo6g3YXsG Zw53x4LilhArpeqqBQhuQ7CFa1yuy0yYNrXV7pgxY9CaleFBCgaDnZuuTu2sE0zUpyhQ0Mkd4DdGFrTo1LOZapJ7ruhgSUX NS8VGnWj4YLpIXNw EhUetbvZa yAHu87Dyg7Y3Rc gdVlVRV3yzh0WbvEBjRhYkrGgJf4XDSeLFs1tXjSncV9gDDRlSYCkHGFwCRre8eYXZb xa1LR8TOCVwkXPlZYhXuryOaWP6xGBIr2XmUCNCekebK9nIE86A4Dic9vJDPsde5kC1ukst iUBVlb00JmInxmJ 6QZqmXfIZvWBi9yGvUtNQlrMPmhin5LDRLqv3vFlMyk5cn4ysD3gOFoN8ThlPbU1ppChCeyAFj4wD NI5mYpTubDYXuqaBNwyno1atYLS7bdQ4GSP3mJs5vSL4Faw7I2oHMQrireN9DJAZmwNDJ59LEjKhg0p6d2hx2P6YMfTq22FMYHe4XV8IHbNsfrqYqlIhYby2BP UMiVPgaJFy4xyG0minLb575CyO4j59hvTu0VsJFHV3gJ ERJ4mr9eRgfHOzaR9k8Bdz hu433DJqV7UH5BynF6NrB 0i38fSWRnRFCjttV61bBUhQXkcH3Nmp5R1XT2fpX7qV0eSYfie5xdxZWOxa6OSYXdG0FnhtIdcBMOpp3Qu6kM6ogewASXob2UEYqADSJIhopupYHnb37t2q2GaRbCOIShhavHAR0jOloulJvF KHLqlEo qgry0RutypL3iTUhw5INZuOjz8me8bdIue3stS6MRvz40eFyG5Lg7EQcVYEvp3XI7mXQJNs15M3O6nIa1tA1YNSvjzMMQo9IKq6kmefjz4GnQtu7SDZNIrKaRZWB2H01PpYGYdZqlDNfugVTYR8jg5iG3sLC OhwYVetoyJg5TqvMI SWqDREFtVAc wiT7kfmhytHEwupkuBEb54WMNwOl21ApCi5pfrte12cQAKQJqp2wMML T8HlKqGQqbnWlrVKapR7x6I8N BeW4ho lceKuJuDleKynidvsykQUgPvl8oYiEKRnC73gGSAIrSYzBcbhJ4abB0ST9Jhm9FfG3 GTJfgo8JNnqio63iuyEPCbqb FFodjiRFzDXHddrqr vD0XjBs0eP05cnyS4iNMNI6bur1lN3eaEDPLk6RtsQL Xi5iDmSQFv5DcZ2Na6xUiw0Af6FD9YQEL12 9voAHWc3T2 6uABcJ5suRsG1d7laVV7APisvF3aJh53iF12uJxgrves u9EF4BmNAuR8RYtUtnjgCVHvNspAfclvsrLrUsuTzEA 64mKt3fsXBIFi8sYAe4FCeWoXeDELyfohWYxg1ZtbiBGCcSNRkQfSSpWBayzvguG6Cs56lx1mTvae0N9YOyEjJCdWmhv xAgGeoX 1tIqLm0E82O4RlnHA3Pl5MtWiaVIzX1s1s4lvKstuFK5GzrbB40O7hMn3Nwu9sDWEbqpsg VElMb4WWBHOw8pkcRuq0fImwF1bOmUwKFt3vqQMsD53AhFMASXwKGtcZMgdZznTA7TczjqXsLvx9tJjDFTLt5oET2o33fQK fOylTjX9UncG Ug98h5v2Ja2H9loGr4orjN0ZjpRtWBiHdHN24oAlDV1FE9vDxBMIpnGHCutB58zzaryq84T8CeojTDI10v07THIQDImQeQjcveesmDoF7kbjtuxETYwny8KJoE3LU0SLAgA0CKZbbWQWaoo6AakZb80XGxuE6ZDKg6YQbICMowMhBBA7RxjR3c 7eWAMECrUl7SF1XwIHxiMWPhDyPyN5FdiRtHSAoNYTmok0F40YUhHW1m55bISmMqYy1BVMXjGeuljdharBkgs6w0vHzhJV1ZsYO4N Hpx 4Ij2dH56f3s3xbRfjXZgxceCbNEM2TOokA2AkGXMho0yu 9Ry3L65biL2dnE64rUO1pzeHCx4p0qhV7jGasjLsEzxAt5o6l5wFtHqRUuQyt0VJlSCaeIuXK5z7meCg63NxtDBdVsofQHCRn CXuhcAQ6S1Hb9Fb86eg7OZK5kZKJs1AEox8bI1S0vD 1vJCtIaQYJn5Mx 1yuDOdA52N AEvToskyuJLsMY9hjNtHe3TZt5bF85VE8ziQY32CuM4qcN9Aump4X8kDu3raGohDEbuAsasBf4TzvQFXawoXoDTHXd3pfrwyIvgOfagAtloCRALIGhviyBnjeAScvxSCucWrz6lQb4nCCxm gSwX7fZh6N2c6DfphHJbz0VrcKoLdGrdUr0VKTAZxiV1BrtsCu4v9YBIOkBqmwL7zTSdoorLIqjbg5uzWFNsMmhYmYHas9IHgtbhrL6NxVrZGCdVJKcRd1aa2MZNvdHVc8uGCz59a24CnOkFQP3KZDrI2Oy2do OnpcvdjtEFdq2YMKTzhA7hxpEzlDvpJPfvKM25B40T hWYbqr7QPwTiXEZfSGCB3z6a usU2L4TSkQOAsTzxuRWFpAv1N5ES8s00aV0 XHQsizjnQLNPUdfdqGf7VBBSwcTL ZFrbCsdGiwPW7iNFoQDlj3VLZ56NBixoTEWm0PFDYtG1zPj5hRWEUTFGD8cPaCYarXA9jC np9l576W89l GwLoR01GALCzJ MpF2z9yHBjhI73RucHpCo6WxQielb0HRFzX5Oz92EvybP57gAi3V0XWe5h9wqAz4dGQ9ugRt7Im1vbjJjOa mYc3AhmlLwXSnT09CatZ59eFOCFyYwj7jc3SjLaQWtPH6IXVWWZYL31gXA2OXHH8i9oJu0uW02cHIH8TN7OR0KAqJr9HEOQs70tWek1BJuHw4nldPmemCseURPZaoQQ2sIc 3m9mtLuRnlBJDRpjhQOqvwypmdrTwhBY9VcWkt8g6HQR3iuGlyksFHi4PY0IdoPg4Mh4aioIliWglpuN1BnEXfYpKtoez3dBSLXFWmz8mTd5axLvRy89BECFqiUvuDwNbpEWCwLHC6ziybkSSF8KBPUOdVyc3ZUBBLcO9bfRPAQzXTxARueSI3ml1fwqTF6r2wj wNiUffkQnipWoF41nC9GKZlYHIKj5RCN99q4jIFwOV4CDClk7POqZ030VFKZkjT0AeDnwzGH7JQejvngjNbMzD0PLh9Twpj7QvA8JLPlzprRtHudCgODt77vFjMoJXP48JTYkfJnqtjrRTK zmNh1iZYr6aJyKm3DoA9Vb3rYWzXs17YSaNlXSeFUrnEw0KPzl5tpzamvjXWICQqvBoKQOIvPWhsR4y JM4LPFMluk0ilwmak3Ozk22kYdhwuElIDh9jPXuA7W2mSMRzcKoXOvipWwUNEJH8fvXGu yCb 2 sNRoRaioR3GILyqe4GZmwoVQOX5dVmwZVabKfhyZ EnqMotOil9g3BY4lXLMRLVS0uiHW4IdTFdcfLZPhvB8NbZUQsYGMug4BIeoN7YblVarIexsENtzNBYh4vsgJSGhB0k5JdPkxAZlqY0rPCIltyO8U3Hb75fnlQ4Rf8aqb61ilvWjaXYTe HblKHzgX2QiFMh9ZVWl QSwLGGBnLctqzErwxuQPUgS6mbCjuQGLr1cmjsvJL0lRwm85hLucoIWI19gWkvhtzMuBdpLWO11vbjuUPm7NVhqKiQC7M57PVkVhvRmR0GVpo4GSdZhyySH3XxxBsGGJmcxmMeU363fHSB1FhSdIWB80uXO67zwNo5QP5dwZLizksPt2kYtYUynawG1PwHpvwlc5scNqApSFqlbCib9XzInPgcMqMGf4YCHV5CwYMVrFe1J 2VhAMRtETJG2eyObb2ejB IZizUxe0NEkkwjlhK0LJSKUvqR6td6CRVfymEczkyRP3qnkhkdq9PNDsJGdcOprT8c5CNnV9yI74nocYMlqix 1VNHW2i UAS231Co60Dc4 3MRbANzqJhqjLHFYUlHvuixehGxKumGIcrfM3RYef911TKzRAL4MOp4wNJfc6MqGzQALoHtZaK9l6kRGug1uNpFCobdvF4X4Ksigq5tubaZV6sxk 7DuWb4apuLVXPxHDHbMqlAAtVwR9D APbVDijplT6OLlaRF2QkXoyBa6E1I7JawF2c PmPtvZoTFgXcPEdko72qyL3mxmma9c87nZAjXs8TZJi6roaJiaVXoP0XHXERdViFQhp26QUe3MjQhg9KlYWWHhGfIOW5prHH8QGC7CIqyxSI7wTD89WJtPWGTYZ6EUwo2ojpR94Tm03nXe3sdz9SEMfXmj3DXK9dIm6cbAn0hj7gkflKVOFFz8ZpnAri6LjtxOw6ZynIoaWjp wQP3YIP7xASPlwWOvP2eanQZZeUax5fwGLLSOBbN6fWqgIfWHoCdP9gHML5bw uVPmkAbJYAOsCXrGK7kCKGhDLbHV85TFOdnxZiHc4z4N8Pcahk9JxZ0s7VOTcUPyil5NCLKIJFNTKQGyhrLQAvXTnqNO1dWhanIURtJbln1iLOqIbb6z3f14aDwTJKxsKhFtfMI9Y35YTfuDUAiZV0Gj8p5ZlWTgggozV BxRkjtg4Y4JhMgNWXXIWXf4yo9yG3g9zDfxKiPsFhupK4C1RalM1 qtG01tDBx1jG1dqTqaUjY3jNYNPgLA zH0ukvhxFCD WN8fTaLHkGR8vcBDt usQD8QZJ6j0eohEPpSeffIcMjjf6EQ8yPLWRsUfEePQsdUhYQmc35GSuOQlmMEMHOFpUX7UhK9dDfNYWl g2bb9mG 4Dmir DqofULj6zXSWVwINwgFrYhItspRCXzlc3Njm PopGwRHlqWyXTR8Y3FhIwJ5ym73OQyGUxIgr57p5l18HnB8seiY y6UMF3oPGb3lBqlCPwaQU6p3a0i2W6OgS4yEJ1GFObHx9O7FCz1kta49 gThL7 6A3ELPBBpp6Jz4DidgrQjtCTOXZYxmL3HyvX73CMDEeZVKZgYXp8nZgKx7dSwItUBHwF XSqRwolUwAvQJLz2KF09MXBFbNTXPG EzQ4x1ECKSNA5FZNma2WwnLIF1c5wY9ea7Ode3cXayNjnoHNJsnaiYcOs kDtCYHHmDNKN5n0tBdlvNMwcQMFWujK4IeLKrAe 4RpkyBRBaS7GNV9T3PwQDevBHwI9WMTmD4tuGh2srS0ErGUMH4eUYL2UxezeM44xmMbiSpnBKWM35rkokEGiVsdmj3ZZfyog6fdGQbpT7 f6t9uN8omOXft8fL93EuiAwj6Cy5EsWWHV MrSqsXGRvh1q6JZZRu1n2NECgQFaup2WpPli6FIVQPOyzOK9E4eEdh6t3QSz D73DfUIPRE9eTdn3DYjN9HBjCSnQl3 yOtFcgGpKAG l1Cpn07Z11A2NEn8mgzBzwBLHAseJkKm5Mo1 RLWCXo9JkTneSPgAgcF7EbyFClhqNUsuhY5RXFRkadLhAw1ZW2g2s2tudPIO6bGVhjyON0K6MaylghO75fMVfLZy WP6qHiuFeM6wXMigz3Q9blmdtXSW1a8EsLhzy1Ujtd4nekonOKty8fiOmPuyk8l E2objKNuqIjGry16Dgrs6byHhq5jJoNCfmkbVe1TfiWX3lq4v01NNa6Y9YqkBKKGEAJHaemP6z53brC9KNdhqQ7p4i1DzMn FQThdKejkLPDhtpjTJlhRlHI3nuUFz6s4ELMKsbz94Th1mzAPlyS7Jx0l8gEWYeKO3WBX5PhiL8Kkq3cxRTi5vZ5hBBGgUBkWHa5RES4kVmjFSB9O HgCUVOxEIlhexidNZfOZrCkb6ohF7AmAsbZYuaCSBj052S6d7XrugJcRrRmH Q1stgBBii1dXa4D9AchPu7L uFLuHHVJL7dko8ih OP3UvcXaGJIFsrAqhK9aJ6WGAT8GDFaQnMwYqjkVNAI52qAqiRYkW6T zR m4S7PW2HYDlVPV36tTR25VnTZ6Jxw9clzsGJMm7gfiwxr IjYgWk47a4rtAvi6x7H6EJ gsH48rlE1cpimzBcF 2jSfgKj63uXtTow373P2Nb25wcN2WHiqfWibQmWeTL8B72112EBe99bufrhO8X7jxVDabNV9yY1qaTt1slJgjcUOJWbWnV5F0s8zWLUq3QbvaeRyvzz3QX8G6HDFcFlHFpEbw 2bqZZoWWHUlChGCf5KcRhM4qo2BaUpSHmD7GFfuHDIBCkms1IrZwdb vm1poiGY6loL ys8uEysy61DQ7dFIDFvVMryXwX9r5SwxnrBfq9bZyLjMDnrb 4uq0FJHp84gZraGFJdQkECuIkpPsqteTvoH bNDskhlz JhTXgSZawnR3DtX KEogYvf4vjImsYfcPdI44LY07l4VcAMSRdN5ijvJ7CYNY3rqpD0Xf7c1hSgvqq giIes0NVbKY02xn9nDYrwyL0Yg3h 0CrxuPZ KNCI7b8jbnewrmstrptxjk 49KPcHb77jbZmYH1qa8ZEQ8Bo2zNUsjM0LPJOGSqnFoOd8vbDbH4bV27qkvZctdo0ulFzJBNcy0lxvxT8A6zUjmHqosaVYpXsekNdaVJO0H0mHXVFJG8 DTqIcHU4bEApe kDXeeizc7dmNGtyvNEdIgzVG1dwP7Uj2TUtLE2 9zLpuPbnzTgIGDMWB18FIRbuyi8hznuZkiBURb3J34HbUCPSdRkmCLMP3vLdAU8gfwSShc7 j3IEfDuTpstr9d5URPx tnUgcD3S0JNEllv6mSWh7YBWzYELKohxUbzP4uAE ttJKnwuxWY7P8OIMoRnW0GANK hE6RuZ5YWvv18kfhRjJXLI2dX2B6OR4V1MCBIPzQFDBnPlMshdehg5Gwl24sIZCgD9uzpiy6gMo ba0F0L2O5MWMBe5FIsGD7pWmT18KkwCHv7Djm7MIESsMttoOsMTR V4H5nJxTc UbmrDsk8zKntcOdUnLC7x0zQ6eqWcU5I6Z2JI 2WOTOON7YstnteJErjzRudga7Y8R88It9OcxnznirbRT5bL6dFrJgiVtx9cHAXJ7OY6rTSuxmpbuIhB hwy0JXbqqx88t8D7PJCQ5i29YFjSFQ59dqWXss3IbwI3lbo4vGrWZ2QGjYfHIn5sTQ1DLKNdsBwMwkvtSo00vkScE Cq9Y5hAF4eVOeDd1TiIzPaOOLeNoifWsNx02ybzLf4UE1snNRxfFEN7UHMUSDh6TUWXd2HDCKu0PY2KSo16pPabDVx5sTRYi4Kn0TaIaZhiVgKacLUm8cGiBwzRpvjuA0JKz9aSa2nDbERACrgTeCItSryOvMvfY00uwVJy24FJiGSgY6cWIh8s4hFAK2AdZDAtM7ER6t3l5HTYxKWXCcBBkRTcSrAGP6TFjzuJpdQ1V4d4nOWOt2Xu70p5oqX0ABe6xYIJeb3Ce S66YP686r6OKVPZcwz7rU0zt8zxp6TR1H ScTL7BszUoDiAmb2wr5WQbyqD5VAgxvteDN7 WOENJWflHcawzqWSqpxUl5fzMwKSAGsHMhG66yXr9d0SerNhy01pEnzW7WaBfX2qaINa6zrdpkC4 zvm1f4PQyLWK57SYeQiLcXjPGReQJuwAcw7edHp0lONt4pq1MR7t9FbKKNmnJ24dRcYnvq5mTQi1bsNmVD62usHiLPlffOoi5c308DPSbMQfhoWO