Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo

Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo

Tác giả Thế Trung - Thứ Sáu 28/05/2021 09:40(GMT+7)

Cả Pep Guardiola và Thomas Tuchel đều ưu tiên tiền đạo có thể lùi sâu, hỗ trợ tập thể và duy trì quyền kiểm soát bóng.

Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo
Kai Havertz là một số 9 ảo điển hình. Dù có thể chất để chơi quay lưng lại khung thành, song anh vẫn có thói quen lùi xuống trung lộ. Ảnh: Getty Images

Ở mùa giải này, người dẫn đầu danh sách ghi bàn cho Manchester City là Ikay Gundogan với 13 lần lập công. Danh hiệu đó bên phía Chelsea cũng thuộc về một tiền vệ là Jorginho với 7 bàn thắng (3 người xếp sau là Tammy Abraham, Mason Mount và Timo Werner đều có 6 bàn). Những con số này cho thấy cả Chelsea lẫn Man City đều không sở hữu một chân sút cự phách, thế nhưng, họ lại là hai ứng cử viên trong trận đấu cuối cùng tranh chiếc cúp bạc danh giá.
 
Trong một thập kỷ vừa qua, các CLB lớn của bóng đá thế giới được phát triển theo hai hướng: tập trung vào các ngôi sao, những tên tuổi lớn có thể một mình định đoạt số phận trận đấu hoặc dựa vào lối chơi mang tính tập thể. Mỗi hướng đi đều có ưu, nhược điểm riêng. Có điều, khi những cá nhân xuất chúng như Lionel Messi hay Cristiano Ronaldo ngày càng hiếm hoi (thực tế là cả hai cầu thủ trên cũng đang chơi những mùa giải cuối cùng của mình) và những chân sút toàn diện đang dần biến mất (ngoại trừ Robert Lewandowski) thì các đội bóng hiện tại và sau này đều sẽ phải dựa nhiều vào chiến thuật để thành công.
 
Vài năm gần đây, những đội bóng tiến sâu ở Champions League đều đi theo một công thức chiến thắng chung, đó là tìm cách tạo áp lực lên đối phương bằng một hang phòng ngự dâng cao. Họ cho phép cho các hậu vệ tạm “quên” đi nhiệm vụ phòng thủ truyền thống để có thể đoạt lại bóng một cách nhanh nhất hay tối thiểu là khiến đối phương có ít thời gian xử lý bóng nhất có thể.
 
Pep Guardiola và Thomas Tuchel cũng đang hoàn thiện Man City và Chelsea theo phong cách này. Cả hai đội bóng đều có thể kiểm soát bóng khi cần thiết và đều tập trung những gì tinh hoa nhất trong lối chơi của mình ở hàng tiền vệ. Trong số những người cùng thế hệ với mình, Thomas Tuchel có lẽ là HLV người Đức có nhiều điểm tương đồng nhất với Pep Guardiola. Vì thế, sẽ không có gì bất ngờ nếu cả hai chiến lược gia này sẽ tiến vào trận chung kết cúp Châu Âu sắp tới với một số 9 ảo trong tay: phía Man City là Kevin De Bruyne còn với Chelsea là Kai Havertz. 
 
Tất nhiên, vai trò và cách hoạt động của từng cầu thủ sẽ khác nhau và khác rất nhiều so với những số 9 ảo tiên phong trong quá khứ như Francesco Totti ở AS Roma, Lionel Messi ở Barcelona hay phần nào đó là Cristiano Ronaldo ở Manchester United (trước khi anh tiến hoá thành một trung phong hoàn hảo những năm sau này).
 
Có một điểm chung giữa Man City và Chelsea là họ không hề chủ động lựa chọn sơ đồ với những số 9 ảo. Nói cách khác, đây là những phương án tình thế mà họ buộc phải sử dụng. Chấn thương dài hạn của Sergio Aguero và phong độ trồi sụt của Gabriel Jesus khiến Pep không có bất kỳ một trung phong thực thụ nào trong tay. Tân binh mà ông bổ sung khi ấy cũng là Ferran Torres – một cầu thủ mới chân ướt chân ráo đến CLB và hơn nữa cũng có sở trường là chạy cánh phải. 

Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo
Hệ thống có số 9 ảo không phải là điều mà Pep Guardiola hay Thomas Tuchel chủ động lựa chọn ở đội bóng của mình mà chủ yếu do hoàn cảnh. Tại Manchester City, chấn thương dài hạn của Sergio Aguero và phong độ thiếu ổn định của Gabriel Jesus khiến Guardiola phải dùng số 9 ảo. Ảnh: Getty Images
 
Ở phía bên kia, Tuchel khá khẩm hơn khi sở hữu những tiền đạo đúng nghĩa nhưng ông lại không thực sự đánh giá cao Tamy Abraham, còn Olivier Giroud lại không phải là mẫu cầu thủ mà ông ưa thích. Tuchel mong muốn một tiền đạo cơ động hơn, như Andre Schurrle và Shinji Okazaki ở Mainz 05 hay Pierre-Emerick Aubameyang ở Dortmund. Khi tới Paris, Tuchel cũng có Neymar và Kylian Mbappe. Họ đều không phải là những mẫu số 9 cổ điển nhưng lại có khả năng lùi sâu về giữa sân hoặc chơi rộng ở hai biên. 
 
Lúc này ở Chelsea, Werner và Havertz đang là hai sự lựa chọn ưu tiên của Tuchel cho vị trí tiền đạo cắm. Werner có vẻ không phải là một số 9 ảo đúng nghĩa dù anh cũng có khả năng di chuyển linh hoạt. Nếu cựu chân sút của RB Leipzig tỏ ra sắc sảo và may mắn hơn một chút để ghi được nhiều bàn thắng hơn (thay vì con số 12 khiêm tốn như hiện tại) thì anh hoàn toàn có thể trở thành một Aubameyang thứ hai của Tuchel – một tiền đạo nhạy bén, ưa thích những tình huống chạy cắt vào bên trong từ cánh trái. 
 
Kai Havertz thì lại hội tụ đầy đủ yếu tố của một số 9 ảo. Anh là một tiền vệ tấn công luôn được tạo điều kiện để tự do dâng cao, có khả năng chơi quay lưng về phía cầu môn đối phương, có thể tự mình dứt điểm pha bóng hoặc tung ra những đường kiến tạo. Thế nhưng, nếu nhìn vào sơ đồ 3-4-2-1 mà HLV người Đức thường áp dụng cho The Blues thì Werner lại là sự lựa chọn thích hợp hơn vì sự nhanh nhẹn của anh có thể tạo ra khoảng trống cho những mũi tấn công từ phía sau băng lên.
 
Nhiều người sẽ đặt câu hỏi rằng việc sử dụng số 9 ảo trong vài tháng vừa qua của cả Tuchel lẫn Guardiola chỉ đơn giản là phương án dự phòng để thích nghi với hoàn cảnh hay đây là bước phát triển tiếp theo trên con đường hoàn thiện chiến thuật pressing hiện đại của họ. Thời gian sẽ cho chúng ta câu trả lời chính xác nhất nhưng cách đặt vấn đề như vậy cũng không hoàn toàn hợp lý. Pep Guardiola chờ đợi điều gì ở nhân tố đóng vai trò trung tâm trên hàng công? Đó chắc chắn phải là người có khả năng dẫn dắt nhịp độ tấn công của đội bóng, đặc biệt là về khía cạnh chiến thuật. Đây phải là cầu thủ có khả năng di chuyển phù hợp nhất với phong cách của HLV, vừa có thể là người đứng ở vị trí cao nhất đồng thời lại có khả năng lùi sâu để tạo khoảng trống cho các đồng đội. 

Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo
Những chấn thương của Aguero và sự sa sút phong độ của Jesus khiến Man City phải dựa vào Kevin De Bruyne để có bàn thắng. Ảnh: Getty Images
 
Nói một cách ngắn gọn, Pep không thực sự cần một số 9 ảo với tốc độ khả năng dứt điểm thượng hạng mà cần một số 9 ảo để 10 người còn lại có thể chơi bóng xoay quanh cầu thủ này. Cũng giống như việc ông luôn ưu tiên khả năng chọn vị trí và chơi bóng bằng chân ở thủ môn và trung vệ thay vì các phẩm chất truyền thống như phản xạ, cản phá hay không chiến. 
 
Trước khi gặp phải chấn thương, Sergio Aguero là sự lựa chọn hoàn hảo cho hệ thống chiến thuật của Pep Guardiola. Gabriel Jesus cũng không phải là sự lựa chọn tồi nếu cầu thủ người Brazil tìm thấy sự ổn định. Trước Real Madrid ở mùa giải năm ngoái, khả năng pressing của Jesus ở bên trái và Foden trong vai trò tiền đạo lùi chính là những yếu tố quyết định mang lại chiến thắng cho đoàn quân của Guardiola. 
 
Tuy nhiên, dù là “số 9 thật” hay “số 9 ảo” thì nhiệm vụ cuối cùng của một cầu thủ chơi trên hàng công vẫn phải là chọc thủng lưới đối phương. Đây là điều mà Pep không thể đặt trọn niềm tin vào Gabriel Jesus ngay cả trong một ngày đẹp trời chứ chưa nói đến khoảng thời gian đánh mất phong độ gần đây. Ở mùa hè tới, Pep chắc chắn sẽ chi tiền tấn để tìm kiếm một tiền đạo vừa ý, và cái tên đó nhiều khả năng sẽ là Harry Kane – chủ nhân của cả danh hiệu Vua phá lưới lẫn Vua kiến tạo ở Premier League mùa giải vừa rồi.
 
Cả Guardiola và Tuchel đều đang mang đến một định nghĩa mới cho vị trí tiền đạo, mà cụ thể là tiền đạo ảo. Sự tiến hoá của bóng đá đã khiến các chân sút của thời đại này có thể không hiệu quả và đáng sợ như cách đây 20 năm nhưng họ lại là những cầu thủ vừa có thể ghi bàn, vừa có thể lùi sâu hoặc dạt biên. Dĩ nhiên, sẽ chẳng có HLV nào từ chối một tiền đạo có thể ghi 25 bàn một mùa nhưng có lẽ họ sẽ ưu tiên hơn một cầu thủ có thể kết nối và hoàn thiện cấu trúc cho đội bóng. 
 
Nói rộng ra, các cầu thủ bây giờ được lựa chọn dựa vào những yêu cầu cụ thể và đặc biệt của từng chiến lược gia còn những tiêu chuẩn mang tính truyền thống (như tiền đạo phải biết ghi bàn, trung vệ phải biết tắc bóng, không chiến, thủ môn phải phản xạ tốt,…) chỉ còn là yếu tố đi kèm mà thôi. 
 

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

G068bI9Ll7Mx 3oU2pK1F1JbKIj f6 2mqbg6tCoJVZkw0HnKXOXLuNb8zv9kA2n3P9pUlXwKyA94m1wVFfmBtHvRce1gXETa0eD Q8L60EF57DesVkAX8Vgj4ePnqWeLRPOQM0RfpUa6BSmwqAwwtxGqr9AAqaelP04UiuBFNbbOWhVUsABkWEgj80G9MyoFTa596lyWvQXp2N3uuWCRFnloLLQ8pRGlNLQH6x6VJBHgqlThIXfzIZZYs82jsVE3yCr8pG ilgBMIRelfGj fiFlEByOmkVB7utPKcPGiwxjjwSSKtPKxmpxW1bMK VT88KPC8mdMW0hcP99Rn5pNZ4dFU81FAwXbIkwaCGBquwlYUoodR5xObi5iWp1NxlrcuVHxdJJ871rRqgfdVxnxoP P5TLEnBc 947wRyIlnEmHI8cxJ05y xeMaXIkO3cBWpSYJjYYDCjw5IgM7WLHQZwghgSV4k2Q6j78UBrmu0DVoV865B2gGIsjHe4v0FjuXY7qqeIOmERq8BklxQyKpDVfnXm7H7VvxbIA0ZkoN AutYjXVykQpKnx Vz YDqxJQyl8UNXBYTtqrbQzdZTtKOj0qRnwzpsJDzfgTnbv3SSxX1SAfGEG3lx74T5uCUm kemq2baScnLXuTSrrRg6c zAwKfpWfxzh95fTKXelxETZKBaTz2ldv42WIG5EriP0ZzSFIUcqGa0 Rkuqr66 AB209HpaUJFaMYh7c7uu9l2FsoAX9hRBEOUdFW Dm3ZM7XpQXBhkZCrHm0bFq5za2HZCkYmO0OP4 T iEWb8r8 AeXzL3ZekCDiLesxtnZQoHUoJWvqFq8yBkPBXGu59OzJukCNt 2I84nssP1FZybJELm25yuSvLhGASjGB5jXvHYuHaduRR1JopYHRaInXc4LyR2Y sHWLkUGUDBCjmC7VWk7pdfzFgEyydw481p4Nwa49gRuXTebiEIsGTWNJpA78xAxSLQvB7e3Pcb8FzdUQcqlSmIvea8ZGVWVHzfMqcWyMQDv8sqxmjdb4xEg lLQQ2ei6NnSM5bixoXxXYeW3XH2 pQvfh19Unf1oTdiTQVsd2Am wFCpUH90q4jd7msiMFWzC 6QcQenlWxszcxrB5AsmAS543lqCD2cWpD9t8hSA2 s9wbo6FsWKqeC3OilPMBY 7TXPiVPJk6DowbEJnXA10XAokeyGzmkcinZJKT6N DkmnQka29b4yJvgT9DGJThN79KrBvgwWeyvlIBcJ9wf8cemkKr4Mk7Y2kh1AV2ajqixS9WnsJYnH4KsyMvIGD8RZ4Pfj1QPueqAOpCqiDxFaUMh4elixdzbXf12IRmvGd89JOBWDAouiQBmw752Tg6MwsqEc9xe8EJGEEdW1PrzSh5i8qKWwGvf9ExJEKrQ8qRUCA6L8q8djDLiTdkN7F6HlIAFrEzBZAMwCg1LO1XcXwtakO35J6UoGtlqutc96YCBOF7hfCdvYT0vU S8L8JeFEI31NrTW1gM51 dRJA0ZlBoall268krOr7X5Dhbm2o7PVQsiayJUGGo52oHPfj7OFneFBoDbSxfTkTI8GTKrOrgPIGijnfmy9rBU1N4LZrCJqoyBLPwFep4whOMqTUhIh6LtkAYMRG3TuMwZx1R6mLzCZsnLcvYB4tBUgluQMDmOPMjAQYqamP966xgTVdhv70CV9wO4m vH4 coThIuBUlkZhs6xakAIHkCZWqJXFFGjwHI1GAIOqmJ3wuaRygavbzd2jZtnuYkfQrXeOq6anvqvQHdXt0rphjmiO0h3Ge5fyEsdoBpY jfxX1kbtX4fOF1U4qlz3mxHjTczjY5AzarWr3jNz1p0QIyO0d8FoxVOeBOV 3kCw1SWqhqSDP4eREVavm6OobSMFUD48aeZT6H 1zXRq5lXvCwwTS4t4Pq hQqq7BRaZykf3CHYLIdijnnYwGN 8rDCAr1 gZV1GHE5Bq7Rnl4qFdx2P4w77dFcljbJuGgBWjbo19EPnTksj4Eg9eRrU3suFcVRjKAD2kW npmgPky25OiqJJ5L1MP5pI xCqSoAoq9TR75sVCPurm74GQxWadOLYgjn8XxIS8IOvuNzDCvD5AkNe5TPL8BcxRfa46iK7bLp4LvHn7 AsvpBVQ KtxHBSlyc6YrsBByINMOWWkzlzUIYnU4CKeGBBCiil4LckriWoI4Dyk1XMuVEHGRy99tO4jDhw8TfqhfIrrTTX1m31Ay4Um1tTmSyTh6oYncHdcICTHaATUz5Gh9mtgKU2vh couSGStkqiWq8I2o0gxNNDI1Xl16d rArjyozJByNZUal3Ir hfOYCDKzk1kj3x4xu Xzf0u0yHCIIRtTOw9pvKAHCR2QH nR67daQO5BQTkvMzQ86IOa3qrY0YsHyPicmVtp3ObNBplZi8PVMXEzzlM9r9IpaRZBYIijpCFj39a1IADa81LJ3CsA7HHmUa5b4wgOFAjjIxlsvaN4pRyOrPL0I8PMHhuvicdGSVFNkbrXvy08FHg6fY1SKBZ4CPDQXV8MwdEM1u7XMsHhOHN2NgJSmBdhTlia YXWbyDL61P8Nfn3LtblSUG3M74S4e25uB3K9ksln7cLOgaIyZXWNDzJlnTsvGmhB9UboRM6zQiNOD3keAOWwG3b FuiZjOxllSBtt7O9NIhe6G3Kx fEZhx9hS8mFMi35ja0VViZSp9QLoPhgrTkRjnI kr7ZMUhkC13YOrP6WIq56ZygDntC1qfDp2SyNUT6BZEdEwDnK8QBAGioM Eklfv ZJ4XUw d5xYf v1lXtE3RyqNfvHYW26v1EaIAhPyGBZIfaYQLTFN73ksfZ0YEHLH7kRlWZb EsSs1NjNWexmFeFQzsNarf3vNEk80kNqWlKaNblG2k1Ut1dmLjnxnN8RHYiyc6SSVAAcvza6 inDzwiOodTJJLiJ606JobCPB1CazSBAzCHA9Y90W bgWlN792haJAoTypnC lQxvq0eO8RyEfrORcDbjbgtwlT6YWoFLHxtiCKUe0saPt2QslARJn2CnznLYxuX fAuJmfQWSMzl3JiFdGUjCam2 lqvFnPsyTKBRdplxRkvnF5dFA5OPcjrzhjffRgV712v7hNfTsRGejzXdU0dn0ba1CW8NVECouuPjeH SYveYE4skzC9hb 2X2MiL7MCTiYGm2d9hcfoxmw1kT498b1HPEDTsDo1dK9BxBMtVJ4Dxa1PQZLExqxy0lYESxBeXy54E2KVJm1HwvCoYxOlQf UaknSxMLv6smEAErh5ZoqGtCa7CM22j1HFISJ7VZVkV8ktP6YqcAfM6oNKXONfLDQRS58bfYgOboLYunxX4L7SsZ51Ek2tcFoGMUhO1JzNzK7GhE184cauVTDy5ZytKPK0T8f6JP MLlqamgcfPV3i3XkTbDikKT6fKo96A7Aq8HDPWw77sLDiW1l6w0lXfJwBtrg9qVLmFYcPs4nk4GsW4Gz5Hr3tdBCYbTektuSB35Qj kMckcQQzPghFmFYa3xfATmXrYbwm1sbGChJbjrJUPNcxHTprXY1MHrd d9RQKs7eNef97lclnN0abZqEF2aZ0JtYKLoQE1SNrrerYvExHwm0CbzBFBJG2rudFSTNb53Xr4VNFbnW7YAQ6hpIugqJhsq2IttbS1RpxLQoWn3XtydoIJ9rT1V8bGC 9JcAtV936ysGI9fYFyXrFby7aVkDrFJattFMsKCO1sUY1sZYZc0CPQh9ZbrAZSXz102HNBR6sr5OD4SfqpxfZ6ji2eo ISnCDZnvAuP8rSP1JPPrBmdmyR1Oc DWoewoQXu7e6Wd0xY8IpwXjn30P8qRpgKGqw20UkSoNc7YSiSpFLobX1sDqJ2UiC2wPFW98ypzByRPM8frqxT1Hqybk6vcNUor00y4kCbz vwc7SCgRnKNMvBtEV99oJMDhwOT3loXkam4xJc0OireBnCsqDe2EJ7jsrEC29 4i7fL7FL Muq3r58rh8bZb4Cqb0g6pKHCi9IAbBBTksKudCZdcaQXYDXZkzOQ17EAIJwVoFP 91kniXlvw6WuozCApk7aiy7Fmytdp4NjbsN7My6cNfrTCEauYbGtt1yb ke8Mdqg2JT26uTFXikq78Ka1zOm9OkNh6sYMjqTUlKGY7yKlZNcKtLTMpqSRyr JUyvtm UzH8Hr8hLglqDTR74sVUYUePq5JePMrmPXJclphUFO3gTVqGFc5j5LTngdH09ZocLpnQl6c89ttzSmzrhrKno6wWTEPfgFwS9JtIs8w49jZK6b576gBeLmsGE1DuVkR7X5qcBC7xwcbebrxN6LMkJIq0y foEwl2yp4myDcHLHy98R5k5Ef6oDETOicN0qtIsPzo07vVSVXiWj0YIAFqLo520LO9PWzFYYwewzO0 Esgo79cBrIVZ4MoeWLM2xW1x5tYcjWisSr353eXpq5b2i9wpm63Oo3mOOKvuvdqeTJLRaOwdn YPFpAcNwylJdI8EQ2PaQBQ0KZ be0K2JurjFwhvXsBUogmrA9LAkefizG6ISISif3pZ6gX3mKqWlXERRPB8PTf9mMdH8MHYTX0O2ENTOPC2gN86nBXq9d2nauQ1hR6ozKp1VdfmVZYtB16X5GvSwSOHCGlvyn9VOEvIqEpProNoDeuNopq7luvRtqAqBVapeRMF0I1LkEagX86NbKRR7EsTR24eiAp2e30pV9aSwvIFapgp2eXrRxGvaMg7XzchYBA8n2NI75Os3SkQsX3uhn0sSqIqXP4sjiQTh4eH1z9J94VFCydgRvcnvxg6P5IRyJMSOKjtcEpeT27idXbHncEQRC704ZrY8Npi0F5jzk67J4vXPBad30I1XcPgVxcy1o7wbMGgANQ sUQMPFpSmSR3Nl1b9fIvgKh1 kFvWKvTYHHThBfwUzbJ2Dj9V32wa9JdwjWxxpQHi1YqSDg4IWRLWI1nQHAMXlPrx31JyPaF9mvWSMq5uikybmqhqFbjANIbsveMVt7bbAMBD1HsrAo5c72UbLPzRu1JJKUdPSzVIlU0O0GpiMOxkRcyCgkDCCiM26cpDYWWU3lyWrPWw2NR48ZobFITWLU0MJkIOl0rPuCuFgPFdRk3YfX8xws DRSDNaty70PzUOw0GFsEyGcRkRIoagabJc1GIV50WlCfMmbpef9rIMJPA48eoFFQ5C9 3ENfPnmnJYQCLDBEBw4OpEdzLVJgjkS7TfiIo70L59wyVk1cewbkQZgU0nfr0hRsCH3yUE9ErU IwER8Rkx9poh50K3r2Cxv4NxxQ2EI59oVT4MvQbkRwua5rPiNO1158nozdGTTysmT8MwkzHmVzeIUtVQZMDerS5xKk2dsPxCs9Dnk55tDZ5TugdS nolwKJlrIywZWRy5dnJawFR55leC2YlYbt8UgiDjc9BWLfyeKkYTX YEjWSYJRafw0rchPHXu GHPFJpxA2hNBXqsCNe58uoX9rxdxnOti2my mzb hQkNyF2D4AMxDLU6EkzE10M4nu4XAQCJVDPSZbprTvobbT7DDyjLDZ Xu329LfYKqGVoe7NN EoDRrYzUVdTwJWSLj0fKzviWTlZYFfoPeMvNtZuKnUuB EZxn0z0eB1vdh9Lsrm9pURw0h5xbTBdm Ji6FHxNIM67GsUUsGnT GeZXIv8iNoPWbLj1kVoJ 5 80AtaYyfZkTh62OdoFATnn62cMwAVkYBOYRlW14nVaIueznJag69AdiStW11Gir6CnnQhcPAflBbi9Yil8G4rwg9fh9OofQJmMnCz A45bhPUe7Zt4WyATB8J8uYAT76X9 OfnOlUL0i1ouDBCpGdDSoVFcImv8FbfPv6F2XBpNKQSdXEK1YEXvViJTUkZc7P762vq75oBRpoOHEfKomgm1l72jxlOybB9wYJMVgAxnLvSuPR0lI5PynVJzvAD5igKTA7M6XImCxV8CQpOTiHZStO93QRdLcWohInrBxjHYFC3qSfpqHly0r30WTAetLSiXFeJKFJbePpFalJWSjVQIp43iOQop5bQb0T0x0D9dg6zgv6Me7zPrM2mzgWRTFCEP1SnybR2HdcHHL3 W5wZzJn1jZaDU8VJxpx4CdQ7SArZznKgdd9gpETjuRUVm7QLSxgxGyXVFYsngf7OPHhXKiModtGvU1bIszvzHZ t0DQr9WeCXgh2DxqJpV128TVqAbfTtZlFyp51rHBfKsaD8 s7JSKkWb1jwOOYeT0RNdOKuwQrc1SmiL4qpKmKayyOEOkBbFtXz0qvcsoiCh3Jzcxb5WFM4eyVVhDQwMj5NllCFn3daIioMnak 5ItoHf3Qz59NR GcKldqL9caER8utlaJbO6a9GcLk8VWX3fl2 O DGvBnO096Kl2RzljLxhpuANUeSlLVpyraiwIwSEiy9siLanoSsBveYclBbAGSORgplyldKYWkObhWnEaSito0stFAH8a9TzTSJieAoxtVo9iLUSrBjiSgL6eHilbsgQHss S1pdJbEWag U7LJRat8T0OCOJuEnoeqSQy38WgpldKATn5bA FiC1DJoRCgacPKo0mYStbjNsaWHdOVe7msvcPLNRjbEkQpUnA dwwWBzGp9pr6MRib0DjvuHabhtxaRrxyqTrG0yiub94vgKJ8ls4vgBOSOgNuQPSNnuHwWJEcLgGdRX2R4QnAnju1Ffw wDXVqG7 I2LT1FIJuMZZwBRCpZgMb3tw56zHFjmgb4P3V9QkpZkNENZ LflV5PvzoswFTlxs6TtRfvyLRgRlXo7qgUvx2le pntAJqLDsYuNgnXKM4VVA9LKs0hi0wicnDsUHjOJzxkPdVBWasEj58l5mwlK33ghJKeWYFMZHNRrsJa7uy036BrxvkHWiOepYdpw FgKWkfY339ucWAjLMJYybzjtNzkpF6fTySkn4sfueUcoiE6JIs aFp7BwNAz0DqLwI6DJvczYx0MNyN JXofFe8SYjLoHbuvJyn2jTRENkRHmhU BgW6IgsiMQIrhds8XwOJQvyxTWz9GRNfuxrk4474 PT0c3CU9JqJC4xFNkGzqjQRQBwjsUQZX8lh8Zu13A5Dp4lXKBcg6O wlPe0qVEvD OAcT4jPVXgPmRLlYjcHFm n58 aS4jTCteQcuZnVGI5PD8H8slQYYSipssKlRqIj01akmaT1MjnZXU73KZzY6UyUWRLEG TC1ghIoMC5Yu 8mA ueLYMhgtpCYWSkLe6uCiyipRXrIGnnxWvJCPoO J4E 0CfDnQAHWdKwqg8tHsiDpkRaMI10aBtfqrlM53htKG6gFkxaLicm9CVG810qQB9ZHsEwrrw5mXIPy1sehUPiem4WpGjbyhinioP4IuBf6dSjiOJ v2OsPHhl2dno9XM9amD0tJPHAvfSHVsZIY pmZo9x2aom60sXFdkwLIHQ1YTwWHGwgRwxz7n2SRZo9Wzy0eix2eRXMda nf5EV7xpvk4yrecB3rjoMerbbp7mhJukVq9Wk1Qg4eH5FkQtz r1vPEeeLocG80Vnr8iDDc4i Ofqy1fvzq2dqfmpRZGCG0sUkbxNmPsamE9B vVHBPQEsHW9lOtIP4Gdx5sFjKGFqOJmmjbAPEeVEW8rz42DZuqV7xFfSdRccHRDHDWvcQJCt8Bjl4x08UL1NGmWuH4P7jIH9DeF F5Ol2G0eoVUMu GosA eKl5xfojbaHw3lQZO2GTVUNpzu8L PGb4ZdTxP q2ueo2I3tMdZA0nvbHe5 viNadx6sA5yPVyRUpWAKtXS0pwerl iv4lnm GKm4HxkZtn4OhBg1fiM5yV1T0SaiZ6TV6TxZwiNdptK5qn9VKmcF7Gglj Lj7BMoLveZd36wB UlXYieUKShNmGPnvIq5QQ0DYqWsQCM2Io0tJXM25cJVs5wUxF27FHHJJ5xt5k8iBdSCy2qhGwcfXd7tmPz11I4DlyedF pQun9neXgr1tMFIVW9hV5vgaS8P11FF2hALOUZZidyyWHaxGKmHApiaoJKb6Rk9ynHubvnTy3 3iT3Hp768k iGupK 3sJZB47PPsgYAtO7kHMbb SkrCymk9BXJl5ssMrpcBFkfRIJ0v2ECOVgsuPH4NCXbqEkH7t6 gv5JXXlc9pozirvlKhHE6MHWn4DtFCEuTkGtQrZhqyPJvW1LdZVYCs0FIP0hlCtPX h7798iWvIIIJVSm7U9jkWiKOpkMivlcTgR2BoHieedwHmqXBqKgBnYpsncg 1UyKZxyC2RfEeVSEj76voJpO3abyz07Ng1JigNOum4QOsAEaWHSwXKy8WUGAr1a2qKHLTScH3z3zcu8cdUU5aR1IBj0fRtjxAM2PoBOGMgCkIawKOkX2BQjMIPNRf2Q0ynjJTZ44GWOHRqUpzkZuotMmmbNYv ntX uSiCyI4sl aUompO9csfFZQtCBAC9dWHFWWN3mCh4gN4n5kDU8sWKUtRBAVCTzaDLOAnS5XGptBSZ5puBhG3PLYd42wfm1kaONmURgWhOOXl45YUCjbdQ3GJu7ZgpSNIvxTKwly4nXqnkbuALfqN5kEiVh9PudxJ5b h5KizTRDikTztkYP1IW6WubyWpibN2M2WO DfixGsYd8c2LAEimgCKVytesxPzOhv2Gc9vJxLdVxppOseu1Rd6NxCzrB1mwRdXf85hFIpM4RnixspGsnGVSi45Q99mVZTooB2SEoHSATLTODeOllpKiOnAPu3Cd1yso8pmk4na1JIysbHkalgpidThdabUENSWUirND0p3wK8CqksOeQvee wfvFNpRCzJgFUVXqL77F 9vJdxVy5pan9MUgCSpLnM19kpu1ubFrIkuU0x7Q1kB0YbHSiczE3oIYBuDtlTX8TSqYSzibXx3Oc2bAYpfuQTCH7YXEXl9FCcug12BVLZOaIaLcRvaliQ60m0PRSxldtHiZEsN8fS1dBmkptLjZlGH9gtbOLY5meyG1r7K9ZwhzXamBOMLjdzzWqxlKmU3NwvnR4W4C5iNMtJDbH0JuBdWL0NWizhGYEqCPhVD1ss0raYsMRh8ik8OQMlfoEvRaUvPjjsmcaHdke7fLlPZO05O H5lFMUjS3AVQQ4QjXnG63 g5OxoiVyXpEuANcaVlibC2CI4h7RwANlLicDyMdZ hZDLAYd 7ORnEBNVp4KIWgyhWOyQazW5K5rPTyksuKAJNeDCnVlPvtsYC MOi A3zi4RBN8iyYsxpalCOGl1VvsbMo9sJh 9PFoPpHGdBnFyL swzBqeUmKK8 sarxMImP7fffVa6sJ0RTGWm hbzUPgJXQouRpmehDOCCvyZLKGAYQvqkPt8qwVgQa9b8T2JVVOpKOvrL4FLsSZkRuP7JqYxnl0uz1YpojUoGJ96fWAc7Q EzuaKAjv23hoKswegFdD46a2HHydeFHzWXYZsw7yW0VS7G BApSSgGe7 AeYTPTei4d yA pRNLs92UquM8GyUdBcB fxDlnv2fxJ4A1HmA2pH2qc5qL8Jv1xBObayTx C9IqPnap8lP4 5hPwBKWlTB1 7uSNpdO7w8fhqbyxmEj53HDfzojXFuZ6tVIAgOqKZLiCaKmEfD9SvouM8Mq8WKdVex80cKlqCXGCSza3ZkWEu2VH6oMacOh3 ff1KKi3FNxPj7gS8G AcMIVnwpPrcFtdU5ZSqzYcFLKdTJM2N5t5l5lGGXT 6vtmKxDeVs38a56hS80NIdpzZV8EA1qg9NBfDKES0FOsqkQ3rKHr5PxYhNlt81XpCX12U4OCcjaB0ImYdScPyrL3BhC5qN0jMcyqqPmbEBSrfjPuDUu9RjT jirB4zKuzr8XEYHd20qdA9bSoR0EwUB5UcYI3p83L3YimGYqlLvCzwXkzvI3jUQjFQ9 3I41ylXynPDWOcSshhXR9hhMH0pdnESgAZutdgHHAJCzXkCi0P74rDdFRuHPbVuXRUUDxUqq6Huowff1EmpngPRVBUUPvB baa0SMg1nOgg31zaWFFW11N6gOaDQqM1N9RULregDiR0nshqqNz D1xOdzaYITxGbRRBDXBA6kT05rUU2m59LFbuVTQirEOPGFROJ9tod7p5rLK88 v5Oel5Qu0lJPM03ZJ4swTqWwhWg3S0AgPGKuAi8HIGU3W0ZVWCTIGOY4FezzRKa5hvJv6dZ20w77yQHTxVLINxfoduDULwQyKQoqWDWGl5FSZCSF1yUcv0tGyHHqr3MMPAS1 KfNeqktZjpDpI QDNfwziRzxmFoYzKiSoso32JquHQm0UKxOLuAPOJvkzdcsOcsU3zrkpFVfwWCxjTFYL7 oEbNQGtl3f 2jBVPYyuB8gsLGDshJF1oR2xkrrAg5AHV5 sWmfmYeU8NsR0KVCAGiMsk2zZsIAgRrJYb9TIDDHv untTsusJZGJ1L3UCFwEvdm8wYK1YlgkHlpAxBWfAHbZehcjY toIYiz OY9tUGHW4c8pjqtnOyx3P9zpifCLdukR3e2VEBVCmMQwIudAk1lGzOOpAgTDn1M4TJSSltL66XP0QMS1MIqIwaj7bvyKjtuGUuMvTNcJu4euBVUyvhe0u5vAG6OjKfOpX4LKwouXJnodumaXYxnWrrfUbhCEI0ON6yYxMfQONr8DiSpm2mL4DDJWnSgGIEZ3iHldJ4QetpSG3Lv2 7zq h 71WCMI6N9woPzgYQyhg4sl3FYhQitMieLY47in1MTAzTIhE0OpEqpwuR8UGZZyoxbDhw3RjcAIHD1tXHhpIALrjMsMlnr TScVQ02pBbM5HHF AJ0Ft3BoUdvb5 Dv7ZtRqAlJ2nQ 7eBh4sVafTriilUdcTsO 5jKLwdyL mwnregj7cyy0gzP3TkGJkCd0hwPQ9ENgLGNBgyPNWF58I32xpHo3eYYuyHZMHxGcH5kPTatUtFgHkERnMypSYAj9RvjRVZ vkeKyhhZDCcK3e10hrNMLJMgIVDJ314GjP7TdqqhT MAJkWaAKiXdciJwzbGRuagQcemS4i9 zctw2fwk bUaJFmgjBjBPJXDSsy06Y 8hPIiRAMklKPN0Jnj7gKl603S0EYjvZ5bbrnpQ7JwYOvj1p6JM9wQOfblyAh2TVKkJU3HxYfhDDA9GMdeLCdEnsomEXgmssayuR9S3 5TXVMXS9ndnhm4Gfd3CW3GrNigfzmWRQ3bzP1eJFmw87TTjNtsxLSV3lkKmnszGoYSKVrDc36XxWcg1bYpOjxNuJ7F1kD8lPl1InXnKCIKOXhxoWqfJsSGIlpM8TCumrhxxRLelFoOFiWjkNCScRItswXvPxcXwbytI5QSOTLPVwjmN6Gfav6lrtnKmALnaXU dh11itX3laaidXWwiHjKxgcCD0S5jMOtCP7eYQI3LxFOjHe9vmFotEj5kUGvouiaTptJIdjiPi7yW9UIfRsMxOrLmjIn4hB3tsTSH52xQBmeCgmIvyGkoX0VH2VHfNTkU5NdsWE5a5jQxDd6t4NnZ8Puj5CzPFx7JHDgAURRdca1wFBureoTFkO3jpj8buPUxCdtnTtWDxhRM9WLD02xqoKl2BAg8qHcwWS0xV969upPZHJkbPAPg1gYr7JDzDqUe6a xAjuFrRpf3mNZxuu9t8oip7XEBy5Eq2f7SQ8rdo1m2VWp3 ei61PffpjoDIDjvt6SEOkGTC4uMe2RjRGP UgGAzgRWSuZXfvYAH1tV3a9GfRFMR8i2EMskWQQkNtZyRlnKhosfRF7ijbnjewNxgC5EryAlF7ea5EajaKWRi7G1AdGfVqdPnKJAk8jPrWOxmGEhjwr7Z3nhxnU84atn05i d4v6H2BFupQLXOBH2TTvJyQwG3SSZNhjjSZgs6j3xrqGEHVgdUT134W6ZTQMYA9zWw5NeoffHUsY0L7ditgDBf0bcZQSR8mV3XvhKppXsZ8saZnpmO64Dj9XhW4brJwZx03OxPj4rsaqpUGri6pN7AESPJtl UtO31iGe3ZgdJO6LFrC2okuZaIg1jXZ66KmkHTgEM3zywbsBtMVMmqtMhfGS8nZZAHA1Zpnk2UKYZ2JA NTvYtHNOMltlv6NeSk39FEHJ7B3pM5UR oyPo2DxRoVqZhEWl2PkmgL11cdZ ZN8qVEkoJVZB7tMtMMt82g5Vfcwn3KN7mzzVb9nieT3lUQ0B 3RDqlQLuSWFGxDAi79SHDJt9tjkzErgURHuiuUK2sC0rjfcjPPNQjFKYbKEvZQQS7STW8OuA61Jcm0O2TYXQVh0Ge3AIhoeUuGpnJ62ynnE2tnau2iBkB1vPYvVRIXngiGTCPCnyqqi2AjwoQk6j1ZgJKE42 0t9akkfcZnkeVONp07bg5a3tM1MG3rDCRctUEj7Ws xzxhuwQX1wyMpWCbmpukMzgkHVxSfNM4g2nO9jWZA2EeTiQfFduWTuXHCc7jC25HWFwKROBXqPBe90ODXYtCiQcUH2VR fIYFwrLUnr1wm5pPLT9iEuJqvXliOB8kUHkv1g77ipK2w n11Ncmob4KQPhjSDWVo6yDlqnMsNZUrqJKeDNTdhTQAXehT28TZidm9nXM8EaxigYgvaOeaJGT2ifP8Vbatr6Bw5Zk82PlEr3FYBg0quoI4f79NkSDmlMt3ugzebg5EWjL 8erLiBA5LQ0dkduiG8tusqCfS94TkJpvF DmpAmX5Uuy2uh2qHaZVnxo2bmI0q2TAGnveSeRVoOYGxC7eEwUvXEyhrt79g5Rwivby 8bBzH9NZ6VriaaHqfKZBrXp4 23S0PamowKunV7r5MCqpB70E9e1Uz8Mdmgyx6lckjsFR2dM9Fv0ZVE2S3yB2JqdybiMhwsruVlg9zR5MC07UMgN fkZqkmk99UCdLDmjAhkHyvuH6K0tR9Trgag3VpQ5IOc1LFJOGCMYqXC02ny4bnCqg6neHkkva2uzQvjDFLtTpwZLAAvacLLe8Bpl2UT0cIhV8PJ6LifQ53XwK1ZYablFVJm9vdZ6gRtHC6lqed42bNCkOwFoycFJlJlKZ1dzKrrJEC9UqrbsCSDQ WpWoiArJTndgvc46WJJPx5FF5i3lp10Pml2s8NjG1Vsw4mwpJfWMSJHao7dK0FEyhYN5yos9gMVeMYZxXO1m3rXWLZoF1vxWtAIBgfSf9lFE2pwI5NcBSDvUZo2r8JQbeohBNTFfqcJ22Y35kTP7GkAPNoXUNZep1Qr6h7opwPQ9sicaIhVzAqdQmkduBHrI6sP56FfZ23lAhqNtAHkcUMoq3oafrmY87ewZGiret8zvhAORM5JUy3pP5SQeoobdIvB3G6w42EyglGUkxrcBCpkNOLpumLt Ou Qf0jUROKA0Ha3XehVLmuaPUQHdQa3pPDF0gZrGdYzudnypj3Jo3Y7nb5GUDkw2eFxcY3ES5TtyiP88r9qxzxkCF304raneKQTjj DU 4yOiL6a aGZoG67UCL2BnPbKxQ240OAEUnJWIPy9cnOJ43diZ5g8NOGvrTrwy7tgaKyvRxcCaJRj0oiU8OVlm0ENUqWaWDoDLmc44bBaCyKUb2E4sxTda0fjkXL8DQoIoxGhM71MNFohUmnBQICzfcH9mC9cX4DJPKLmAtX6AwxVtNkaNmoQiaGoWmbuYi3OYFlEBZPVqVbZLG0jglSpLWDlzG18k8vDToCxSTcSzDl2XCUTVNzd ds5mH57IHuW0KgcrK3reBTrbPOTQulaNaQszfSX5 KU1QcNixQX6eciHzoP8izyGt19ZXdNmf5PvXQgRK1pUS X joBBIUzXO29aEkv9icWACkOiDG24R2r a2P3zYvnyaS 9 OrRF28iexzV3JxPXJv2YPSunJeDJYyecGdK9oRca45xyATqMmnPMpg33tjnuyurTDAFvL7RmrUK8X9tNKjMF6eieLBu6k0od1B3IfYq90c8JsC9NOeFJUEC9qElDqcUElNAUdokTe0nH33RWRVYUJ6bBzpBwbQsmxI5bWwXmUCEQYau7GTLAR2aXz1brHGYyXDXalZ3meC8ib8eNbi29SsfbrXCCwJepHCxdA46LbFQ004iWPuxhRtwepXrHj3Vs1ob1zmo4CYlG9RNsrhWFDN397FH4nZINFv94ZutOBq0OuzwJ3EwK6MN22Bq9ZgvrztnMRqR1iqxoz1uT2eaRp mWs9b1wwz781Y1 CNyAHeXC4VtfYF0d06ahN7B kNrQWIx08 goFLgwXDkn96uvkT4oCn0MpaZ6yvMFHnGwat7stlqATfGp6TMjPE55N6XMKQSslggU 28gSgGgwav5IkKNAm8gEBWAHCuUgGCQIxDDiEvgcvP5SEGrVFfryDzNqQr1l G7xB9VrLQkeTepJ5X0LXShnsgW67R4UaxvCEJBSUa2OcLKi38j9UXcLCteSe0hh6u eR6zYYWi7hOwd8Xe5IyLr6TWf3RKGip2FWuLzprD5vWTdLrkIXsENRQi8YTYSH1t1KcvsKP5PqiPBsE8YwqqeDRiMQ2mkrPbEoLRHbrjmyCGZwRlkYE7M2lTJHtJMq0b514Z4Zcz kcnhSQZQbjTQwMlwhrWxpxfHQ2sv4hyZ4VJJ2n9nfFFlUFKjv8prnFIsWjn8uhqvsdPn8PVTq1SJ0fKWOBJv841OQ GPog72mDhLQFIgl7vlUifdgWzxNkDNKWgjocZtMgJxBMOA3Z4UMXAiM9f9zzCmIGOhQpl92NJkwchJEVwNiaCcQSSVD8GqTSjn6uPEPNfUKBLsxyCMXKd3QGGYIgnTP7T42JY M00TUzjsmKYVicPvjUwvvfVGkbd Q4NZmvniIDCHSPMiEpzkkew3L2Q 0WkoRHS03Q4dEYXpM5BOycweMObUFPJ kqwI6gCKJl8HHQ0WsuAcRgBOjHTg0IQCYpU3jBPDB YI1ilpEcq4gYtdxag8T9Iwn13cSqeoD5K8NVOJv7Fqtvejy8ERTJn0kZHiszm5sDDtAlGmxidy8JTvQSQazKoSIpYtsrlqH7l1WosmdgqPGPdDKTcxR3mKZzaTqRayG48WhRHAfqXTJO6Bbn4QJF8LwDqkpTHwHudYzFK1YhiJR672F7rPjlT1cUGC8hd30nDFKhGeHR044hi7UGVwwS X0vJkBaWgExhDLY1m1JZlAWwalKSmjI NJcWGD9NjHcsCzAplNcn88KDw61jKd ImYERrePui DuRVQhaDJu8Rfek6yvi2jjN2sxf41sHtn6gZLeK7mZAgBR01tYkf8ivqjyJIk4cL19YVaibubHTq3EYv4y6bK5ydNtwkB0kbmAZOgNR4LzU2cMMRfSPQjIRPOkizWnimduauUBK5dTGWZL7NZviqIMXMV256whrCN4fo6S8EXiS3NNndwG2MjfK4bTmvu5pq1eegRaipKaemCkiVYfl RbVq1azLqrArAGFSXDLDlBdi9IVGqyFI5IbJnwMSctD5xAFeLMT1RlLRgDSWwXTF3XkZUlos9Sel14aDuDVL2130U2Wiw6AuMkSxgs02jP88eJ4FmloL09yEZGhcffWcMRNVtCOZ v7isT88pwoJJCcxuI7xrm8Ac2qTTBiEEIcUBCuUgEnRXc9lx67Mnje9Pq769Mrk5TR8LRUKTx24kyjlthQhQnbGj02c4bAAIus9m5L3UPv9IrHFgzKczyKyUUvkWosEjvNZ3SQ923hajltaLU KOlx2x1O3toVSBSd2lCtp7rtsbpEmD2wNfVeNSHy4hw5dqkKh L6VU VxNRK8m40f984ZWEbA6ILRYpTK5QdBOukPGB3VdaoRYP8z4VJOF6aDofwCbAjU9ET9Fdr1QwRLDapPi1Tpj81WfHCKoXuB41hzaQ7UCpwokf04MnW2IYdDpMXFMKQWvGBI66OlNZT17JgmMKXZLjN8kG3MAK6wayQCaHGZXuYCYqyfE7vUKOpqUyZWKF0RMZj76XKbH1mAVdWFX8pWQVazCvQ0RE3zqvHT623HZSgYLof2yN0CclLf4bPgmJ5ig2XTB0cm6Az41b8nk8qZRMPTcptgh8JVaMM3bcFv0bOZSKU3M3JRVaw7Hi3JbaFv3UkCH6PNbVAxJBHnAJTqo7hodIPo0yFqzkjO ct NRzDof8GhgZHhUOx1w62DWHAOIb2lduPXQX4T4sPvdHnwgTv8SAi5cEVy7mOpfJi5gJ todoymufeuE3 YbwzXTN1OGkYC0kJSOV8mpk0S48alG2NB6lkoZv1SleyqJdeKH3EVGR3bLI3L9ME9bvueQB5cCoDLm108vUd1jTu0HQBQTuUQuRGnHVpCoxRi0uEWobH vM6YSPkm9TwLklgRceStO2vAnUxj9qdIv LxnLVc8VXZwArmmdYKWJDmUlEQdeGFZYbPJ9VD7rX4OZbcbsXWz25WfbhmVbhFZaBuQSJH7OaIt 6ZARglu7tyhlBzVoBy6PcxHw8DU326mYMrfRm3HVOU NKnWTWYEMc3bgJIe5t18noIyRtnRXa721dESjeDmcdyPBOGumOODqt6lcbRouEerC0NmkAd6b52UBnFbLdHEaqVf3p9Y6M2Y4bTb6yqLpVAz9aBgsUVMwHO7tlDjW5Trgu3sgdzcXu8aI3F2xA2GtQT8rPImhUbJ9HuU7UDsSZETah2bpeSHhf8IL4jSx5RLvq1n531UDXDreiwn8lEcZn9K2tglI68aoiJ TYrVKwwpmNtN1zPB3kg5B4Z c2xW1unWcA4kgfQx8huidckODUbhMZhr8vM2getiaRruUu15Hu7DIzMp9dWNpiYfc6zKacn88SUjAsrgVf 7mKvm73T1rsctmzjeRNAGZ3hKfHsTrbpWzdP86mcdyNVawY8O5zSZkf p2M0beQLgoEJQDo7ZenvGbhQdzfkDBGNJyGPzUoEgXT4 Mq6FsSLuXZA4fBmdR3gbMvGnn88vYYCmFbx m3eOTz5tzrPdy148oM1aVXutTOmRNzEgr76lxVAdbUX5IpnPiAaMILqyb1ESkUjR7iIMjCmzaV9ZyLpI40PxcyS6WeuBq1WOldqoO0Sf0EHYyoihzKFKsLNmNU5m CodXRdmvw0xDDdd99bogkRMkb2bJsT2RoOPHbMQjr1W3q3j82isyiSzUOCm2nOrRAPR0KB7vX6mVDItqQ1WWNZpcTBH7F534V7SgQ5OfS3SlWvRv7gVw6fMLoXmI9NrSUUrZ2BZQF9tkLFoqqoBgkPVxVoWMl6g7aQ