Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo

Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo

Tác giả Thế Trung - Thứ Sáu 28/05/2021 09:40(GMT+7)

Cả Pep Guardiola và Thomas Tuchel đều ưu tiên tiền đạo có thể lùi sâu, hỗ trợ tập thể và duy trì quyền kiểm soát bóng.

Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo
Kai Havertz là một số 9 ảo điển hình. Dù có thể chất để chơi quay lưng lại khung thành, song anh vẫn có thói quen lùi xuống trung lộ. Ảnh: Getty Images

Ở mùa giải này, người dẫn đầu danh sách ghi bàn cho Manchester City là Ikay Gundogan với 13 lần lập công. Danh hiệu đó bên phía Chelsea cũng thuộc về một tiền vệ là Jorginho với 7 bàn thắng (3 người xếp sau là Tammy Abraham, Mason Mount và Timo Werner đều có 6 bàn). Những con số này cho thấy cả Chelsea lẫn Man City đều không sở hữu một chân sút cự phách, thế nhưng, họ lại là hai ứng cử viên trong trận đấu cuối cùng tranh chiếc cúp bạc danh giá.
 
Trong một thập kỷ vừa qua, các CLB lớn của bóng đá thế giới được phát triển theo hai hướng: tập trung vào các ngôi sao, những tên tuổi lớn có thể một mình định đoạt số phận trận đấu hoặc dựa vào lối chơi mang tính tập thể. Mỗi hướng đi đều có ưu, nhược điểm riêng. Có điều, khi những cá nhân xuất chúng như Lionel Messi hay Cristiano Ronaldo ngày càng hiếm hoi (thực tế là cả hai cầu thủ trên cũng đang chơi những mùa giải cuối cùng của mình) và những chân sút toàn diện đang dần biến mất (ngoại trừ Robert Lewandowski) thì các đội bóng hiện tại và sau này đều sẽ phải dựa nhiều vào chiến thuật để thành công.
 
Vài năm gần đây, những đội bóng tiến sâu ở Champions League đều đi theo một công thức chiến thắng chung, đó là tìm cách tạo áp lực lên đối phương bằng một hang phòng ngự dâng cao. Họ cho phép cho các hậu vệ tạm “quên” đi nhiệm vụ phòng thủ truyền thống để có thể đoạt lại bóng một cách nhanh nhất hay tối thiểu là khiến đối phương có ít thời gian xử lý bóng nhất có thể.
 
Pep Guardiola và Thomas Tuchel cũng đang hoàn thiện Man City và Chelsea theo phong cách này. Cả hai đội bóng đều có thể kiểm soát bóng khi cần thiết và đều tập trung những gì tinh hoa nhất trong lối chơi của mình ở hàng tiền vệ. Trong số những người cùng thế hệ với mình, Thomas Tuchel có lẽ là HLV người Đức có nhiều điểm tương đồng nhất với Pep Guardiola. Vì thế, sẽ không có gì bất ngờ nếu cả hai chiến lược gia này sẽ tiến vào trận chung kết cúp Châu Âu sắp tới với một số 9 ảo trong tay: phía Man City là Kevin De Bruyne còn với Chelsea là Kai Havertz. 
 
Tất nhiên, vai trò và cách hoạt động của từng cầu thủ sẽ khác nhau và khác rất nhiều so với những số 9 ảo tiên phong trong quá khứ như Francesco Totti ở AS Roma, Lionel Messi ở Barcelona hay phần nào đó là Cristiano Ronaldo ở Manchester United (trước khi anh tiến hoá thành một trung phong hoàn hảo những năm sau này).
 
Có một điểm chung giữa Man City và Chelsea là họ không hề chủ động lựa chọn sơ đồ với những số 9 ảo. Nói cách khác, đây là những phương án tình thế mà họ buộc phải sử dụng. Chấn thương dài hạn của Sergio Aguero và phong độ trồi sụt của Gabriel Jesus khiến Pep không có bất kỳ một trung phong thực thụ nào trong tay. Tân binh mà ông bổ sung khi ấy cũng là Ferran Torres – một cầu thủ mới chân ướt chân ráo đến CLB và hơn nữa cũng có sở trường là chạy cánh phải. 

Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo
Hệ thống có số 9 ảo không phải là điều mà Pep Guardiola hay Thomas Tuchel chủ động lựa chọn ở đội bóng của mình mà chủ yếu do hoàn cảnh. Tại Manchester City, chấn thương dài hạn của Sergio Aguero và phong độ thiếu ổn định của Gabriel Jesus khiến Guardiola phải dùng số 9 ảo. Ảnh: Getty Images
 
Ở phía bên kia, Tuchel khá khẩm hơn khi sở hữu những tiền đạo đúng nghĩa nhưng ông lại không thực sự đánh giá cao Tamy Abraham, còn Olivier Giroud lại không phải là mẫu cầu thủ mà ông ưa thích. Tuchel mong muốn một tiền đạo cơ động hơn, như Andre Schurrle và Shinji Okazaki ở Mainz 05 hay Pierre-Emerick Aubameyang ở Dortmund. Khi tới Paris, Tuchel cũng có Neymar và Kylian Mbappe. Họ đều không phải là những mẫu số 9 cổ điển nhưng lại có khả năng lùi sâu về giữa sân hoặc chơi rộng ở hai biên. 
 
Lúc này ở Chelsea, Werner và Havertz đang là hai sự lựa chọn ưu tiên của Tuchel cho vị trí tiền đạo cắm. Werner có vẻ không phải là một số 9 ảo đúng nghĩa dù anh cũng có khả năng di chuyển linh hoạt. Nếu cựu chân sút của RB Leipzig tỏ ra sắc sảo và may mắn hơn một chút để ghi được nhiều bàn thắng hơn (thay vì con số 12 khiêm tốn như hiện tại) thì anh hoàn toàn có thể trở thành một Aubameyang thứ hai của Tuchel – một tiền đạo nhạy bén, ưa thích những tình huống chạy cắt vào bên trong từ cánh trái. 
 
Kai Havertz thì lại hội tụ đầy đủ yếu tố của một số 9 ảo. Anh là một tiền vệ tấn công luôn được tạo điều kiện để tự do dâng cao, có khả năng chơi quay lưng về phía cầu môn đối phương, có thể tự mình dứt điểm pha bóng hoặc tung ra những đường kiến tạo. Thế nhưng, nếu nhìn vào sơ đồ 3-4-2-1 mà HLV người Đức thường áp dụng cho The Blues thì Werner lại là sự lựa chọn thích hợp hơn vì sự nhanh nhẹn của anh có thể tạo ra khoảng trống cho những mũi tấn công từ phía sau băng lên.
 
Nhiều người sẽ đặt câu hỏi rằng việc sử dụng số 9 ảo trong vài tháng vừa qua của cả Tuchel lẫn Guardiola chỉ đơn giản là phương án dự phòng để thích nghi với hoàn cảnh hay đây là bước phát triển tiếp theo trên con đường hoàn thiện chiến thuật pressing hiện đại của họ. Thời gian sẽ cho chúng ta câu trả lời chính xác nhất nhưng cách đặt vấn đề như vậy cũng không hoàn toàn hợp lý. Pep Guardiola chờ đợi điều gì ở nhân tố đóng vai trò trung tâm trên hàng công? Đó chắc chắn phải là người có khả năng dẫn dắt nhịp độ tấn công của đội bóng, đặc biệt là về khía cạnh chiến thuật. Đây phải là cầu thủ có khả năng di chuyển phù hợp nhất với phong cách của HLV, vừa có thể là người đứng ở vị trí cao nhất đồng thời lại có khả năng lùi sâu để tạo khoảng trống cho các đồng đội. 

Pep Guardiola, Thomas Tuchel và câu chuyện về số 9 ảo
Những chấn thương của Aguero và sự sa sút phong độ của Jesus khiến Man City phải dựa vào Kevin De Bruyne để có bàn thắng. Ảnh: Getty Images
 
Nói một cách ngắn gọn, Pep không thực sự cần một số 9 ảo với tốc độ khả năng dứt điểm thượng hạng mà cần một số 9 ảo để 10 người còn lại có thể chơi bóng xoay quanh cầu thủ này. Cũng giống như việc ông luôn ưu tiên khả năng chọn vị trí và chơi bóng bằng chân ở thủ môn và trung vệ thay vì các phẩm chất truyền thống như phản xạ, cản phá hay không chiến. 
 
Trước khi gặp phải chấn thương, Sergio Aguero là sự lựa chọn hoàn hảo cho hệ thống chiến thuật của Pep Guardiola. Gabriel Jesus cũng không phải là sự lựa chọn tồi nếu cầu thủ người Brazil tìm thấy sự ổn định. Trước Real Madrid ở mùa giải năm ngoái, khả năng pressing của Jesus ở bên trái và Foden trong vai trò tiền đạo lùi chính là những yếu tố quyết định mang lại chiến thắng cho đoàn quân của Guardiola. 
 
Tuy nhiên, dù là “số 9 thật” hay “số 9 ảo” thì nhiệm vụ cuối cùng của một cầu thủ chơi trên hàng công vẫn phải là chọc thủng lưới đối phương. Đây là điều mà Pep không thể đặt trọn niềm tin vào Gabriel Jesus ngay cả trong một ngày đẹp trời chứ chưa nói đến khoảng thời gian đánh mất phong độ gần đây. Ở mùa hè tới, Pep chắc chắn sẽ chi tiền tấn để tìm kiếm một tiền đạo vừa ý, và cái tên đó nhiều khả năng sẽ là Harry Kane – chủ nhân của cả danh hiệu Vua phá lưới lẫn Vua kiến tạo ở Premier League mùa giải vừa rồi.
 
Cả Guardiola và Tuchel đều đang mang đến một định nghĩa mới cho vị trí tiền đạo, mà cụ thể là tiền đạo ảo. Sự tiến hoá của bóng đá đã khiến các chân sút của thời đại này có thể không hiệu quả và đáng sợ như cách đây 20 năm nhưng họ lại là những cầu thủ vừa có thể ghi bàn, vừa có thể lùi sâu hoặc dạt biên. Dĩ nhiên, sẽ chẳng có HLV nào từ chối một tiền đạo có thể ghi 25 bàn một mùa nhưng có lẽ họ sẽ ưu tiên hơn một cầu thủ có thể kết nối và hoàn thiện cấu trúc cho đội bóng. 
 
Nói rộng ra, các cầu thủ bây giờ được lựa chọn dựa vào những yêu cầu cụ thể và đặc biệt của từng chiến lược gia còn những tiêu chuẩn mang tính truyền thống (như tiền đạo phải biết ghi bàn, trung vệ phải biết tắc bóng, không chiến, thủ môn phải phản xạ tốt,…) chỉ còn là yếu tố đi kèm mà thôi. 
 

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

oq2BsVcLSt3RMkPzWZmh5mqRHorryH ANtFstKuy0sD4l6X9WgENJk8AWHrIgAgxdm6CIl8gQsWyxPk0D4eqBLYjkx8u4vd8ii2ZxNUgAPgy9RIC4RwmRDzpzYdySrpZxjTwtKzkoxMNH3UZytTxjKRHPk HvJa peYRahInNvqhnzleoQrPEqAJvT6R7Odw1hnscAMBTH1TkKjJT3uYqIJOT4btq KD4Heg6rPjoaCZySngEerCSRSPvA3PGCfRwBN6dAW4etAyKDzFEDR46xVLXtuOX yuU0bfNT7SBJMxbuinlbFSDrx4FzRWAQZazneQxVciBZIWqayD4PUNjz8fTG9GgnhXrEwSHpNSBVZqivEKOCe298KrvrVXM4CGR6kiE2BXw Nn9OIAuqIKcfA9a uvXM fqUyuaR4giCs 7lY4uvycsaoQ gTgK73IFy A00d010meUjQ VbyTCgr2c2Bw4q4UBSl8oLUv5PvyXQtRpQdNLiVuFqJub9TPXqDI2K3tniVow SJ 6Udj08TBCgz4xHpx7Lza8K52A2V098qZcVUrSlL10tTxzl17f1S4jwY0wo41cscsW2MftsX3vNiWa6U7zeSnwC8mBlAgQKEKZyzsit350H6VN64BayVHPPFzuPnpph0tO4zQeAOTHecaMWTwWp7Ar5VtQGTbJ36pN22EnwrqnxeVJ0DpifggPwHeb9Un3oiAm5XiqsX161CblFCBdIurEJHz1S9MuyFnAsEr2cpgz8VOSto yKPmsMDtcE0DYCFCMd6yj2HAM6rIzGVhjkzzlK9pp7krwPfb9Fd9uimJ5T4oWNBoIWGBUxja7UEKEuOXX J7P4xLMV9Yer1P7O602UsUKxTPU72TJ3gBuvho1Q9HV21zUcxW9KYyaPz rcP7aR5bdm K8XtfdUdQK5vpSOxx8oQl2jVvpLW8rKsKZWpppxRy2gi0kHbCq2q4dFhnNOioLDm2k5l3AatwvLGjPMia dgiJ1QU405II66p UltoQAtxcmq625Hg0iqPQF3FQ9wfEuNcMdsfU6ydAN9m5IovhnuM6s Re3r2yaW2KUsg4T6Ydm YvWuizqGyc5f64nLrOgUz6y7VnDpHe8dPOGBynUCCjJ9XWcxvL 7riZsaL2YEhAKzW 0YPxyRhFnnL5nL jw25W7dLyE8EjrPzbFOPOiJvQRhAPdf84us6QvzdgjFwTc20YheKEkLUWcvMzYebK9DyTJKXMcZND9dr8J2Iqlz2wm5Iwd2zMzjQowlHCSV6xbPjzC RXi6AG6oGB0LL45b4NwyES5qXWMj7Io2xmHjZw9DcGPXcv1bnSqcee8ymSCwv ou6d6NOMwcYUn3IuF7CYYuD4NwsIeQ14hcb4v11jZrF2mo7kX3ArHdJ4OtOaAMaKJiNmSeLauHT9ePjS9nW3M2JVd46DTzAmdZQ0MzcqN2DPfGU SE ypDBn9eYYvwSv3uY7O5oWQvi9nVkIs8laGKPsVjsJK793Ff501WsKs 7YYhkElPp0We7xQrHmshAH0t1wZJIQCqpMZYOsU22PNuHo1HMXCVDOCOiRFW8wBxz1V9M10RkH9ROfWcGT9UAJo5Jy1npBxEjFigGwWS9yG3AwC o55UNLfmKWnfLSTayIbdhuV23E5IwTY9tSABhnFROmFzBHcVSHj5hl64iJSRkycsPC1QiTAEmOF oKbOdHtRKArvZZ34jdzB7FrQtx93Lut1LqhZNwg021aDBAmtxIrXYshOoeXrKQY8o1hS1RtcecNavH9noWzK7fvxuPH9CczAe46yWywc91qyqUserBhXWCOvskhPPV5EuFEG iWCljLikuBkJSirngXI3qlnau0g8yRwIpZowZvVieNwYySHBuoEAxfM2IxdSe55Pxz1avXHtGyoYd2chy YrQqgMdQrofcCnDt7lwpSW AxX0xagH5w FvbadelSghOMFmLUXwTTmTnook WJ4SAMWfRYrBLlgYEAm8qwRyWcuBfx3dKeXP9UjhQ5g4ODFPMwMeHHer48bymp9evVxUiJ3Uf41intCqFPsVk5Yf2V X5jP5bvsRlPklQ5Cerc8Q 05J1CwXpXCiYcTK7NpopeARjdTxy4j92zdmu0zyU HSobsuhTOYEN6raROIHQV2OKdnAT1Fhb5s6RXQBq022xYCvNRz ZuQh7y6oXcCW1JdqWe6rjLvCWxHcliiBqt8 9hVRz1kd4PxFkm2fOFRtjLX6v3m0gKIbItB1L47SqYK789FZRLxTJWAds qTe dC5 C4tFVm rZSYRtN4A fRCIb8m3ewcdMkrLb0ZtMXTwhEIBeyNdeWYadCmpJH4STClFEtgbIatEEv6gnpmFVkFLc5k1GauLRRbgfKtqwqBQ6vseEz EU9k1Cc6mu6b5THeoxu0yTjEQaf5SB7YWs3kAmkT9NpFwNxv1VHzAGVcOaTLJd1vNURhZ6MM2J2jcdW9pkZ5cSRYhbrf4WejxNM9w hctYZdklG4nOiGB82dTV4jfBhWZCXenxYyiCNEBmK1iypHvpUcAUzYyGVvtw38Em2SYxLnGgunZa4dMZpyvOkPZOSxazJJPGNNNGzaVo3z3TK7tKLG9kAsnDnEtIlgdcD83Lh0300DwlJJh6ZYs xflZ6g3L1LeNxD0uxMpHxSq9iSNs4FnLTu5vzzZLMClhFH7baKzVQTh96yi136HBKswfX1UukAOb0nePRH66GpsvxRzdpDXjeQiGaJGAIolkzw3UUyqsxso vVNCRZwaSq0dvJnJA3wAvdTElWxxLUWfkTFmMCO7 6uNPM7lTS7eCCa7 zlxpaUKBnwPUGAdPZpcpvCjMr7gp ribrVOE34ZSbmsLHhmj995UEWbWEu7SUnxaYuD00TFB ck4unITegdA4i9OKRNLm2Q42HmniZFVDz8AFAofbE3xyKIhQefT2zRBEpIugKsbi59I4lKUZj241dJU4EmmaWEjBpp6cIJ46hPfZFblP3LJEqsCT1gkGwMqgiCVu0mHu5sW81Q Qnp3kELPjIccVRre3hK5Mq160d2VD rtpQMuzFPy8ZDnyx9ps50LsvAAxpN 30P1vDzAu8SMggGUgdrgQKQrbg4MmTcMQ 4bQuUNTrKTpwwbkDEefNamcZzpumxNu0v8o3ofDPDCkguROAdb9bYTttorfDbVeep8Mjrjjmd4c08DRWyJCMKkXW7gTOGUVklORWrwy6xxNp RN9N48502ee4DYmzGtUUMujO fFTDKWMTOCjcy0SNgasWWHIkaBPnJCybOB9j pZTKh9JuVUaS95AyTIxKGMW64BErSbkPK6EgFjU gThrmezAqjIIw6tIzlrZJmRGq9CkHRjhvtI2ZCU0zhoxzVhYKlB6uv4fSpSE 47A0iGkGSF9j3QEY6pdBDOTzVPVfUWUwq0SXFHnAjWzAyUOOajstgurHdWDRb5wVBuLcYr54iNyzlMDws0ga17YxZ4kSpgN5cDU7NIJ4XAugZkQNZII2dHPk1LWx5J7sCBWWuxsZRen2WqA J2HuHjoKTbhO0Stb9xGiTVx8IjepLRHlW0A36xWcZ7oA1iji10QUUoPwirUgpoxqgdlgxa35jW2u2UaaEmx4o8UiKHc XSPHFWFCsfBr TNVQvTeQbpEC3YKmrVGBT91Tm3N5n1JXicnL ZcytQD3QpJDAjruqvqlEEjn6xuaWY7T5kzeoTq8vIaIc8m2sSw1Y RyvlHV6gR3mMP8rds0ZOG1m9WTAvsEwZWbQ6zcBJ2fNqHhYtghrn6uVobGMHONyBSs7uig0QkPi9AIB8BaGYMRMPYkfDFM0aaAsCHfYuskvVCtjiGOF0Aw3mVqGb9C8pbDJTTJfzvbihnw 5JSUZeg38d5C4kvA4S0Iz9QgwCzyr8d8FajDuAiHjAVj5lOEkGaAON52XVXYfK3IoJxv0wPKeyPwAbQT6aiuYKJZ5o27fjEgf2otTqMRGsUbwpD2tNBksZUGsMcXIjnlGX2m5NrUBveH1PeigW03K9fAfejYIRRUhBHsjmTFNO9Jl71XmrZIq5kbP7VSrp13X4hI24DG620CSqbZWpo w6AJyt31J4s69F QaF6hQY2oHU4SZwOplXSu5ziJynw2TFUiuDDhBaWzFj7cYXzIJoMXrRMCaOQT5Cz9YwL3 SZJSlF5Lr6HBZ5oM0BA 91g3CmFtoW2aGKJsMg3Z17qn9Ub7Mppqk9aT76lhe6Ie5joV30pE2ZCDj2DPlf88qfJu6yvT20LtXy5wAS1VGDLvPaFuEr3l3ThWgMEFnefUpWebhW6Bc9vwtDj9jX 1nSFxxTnAXtF24FGGoNh eDIvbqRwMJ7D05ub0Es9hnWmkaMOyvPQgj3q5aCkzt2QgwRfRsGc0v0mGDOxPLz6Qc1ptAF8 hHq0HfiQoXdUtIWtyumW5RLXYjaF2Pm6cGOuL7J7Kw1j1YabWBdHgYqyIauzhOFkanDnav5XWrFbqtIGFfFvKR4vXHfPcF64 Rwj7d YSJ5opdbl a6GqXXCNvaX1nyRHuW5qLR8LRYJ0YzjRE7MRLMI3hidob0ibCB7gvF3O9ZdodhDlijAeXQAOKCVfIBLk199wt9rrUXzTSyeGd4KTJVuWUUT7BHzJrI9gTbW5KYGCaBjhJBJBDePFoFyPzDdTTchhm957XOLl3NREQy SzrtlOhI gCRmIxNDGb4PsvhNh1Mf5i7Bs5UjIQqZQswd2rKXv8gCitDddZ0agQT vXSmpJcmbkZUzuUpqFcOzTi1W6E28T1bi BtKZyNwwZeUxUxhJKx2QfHnez4OE5Q mEJoH4mey4UaXs1OxFHU4ZMncqYIyjtKWZiHmBym028fHCjFm87Kj5OeYfNQkmRP1QEcl3c1g6MWrQsJ98EMoslDyAIJQfCfcTFNw7Wl01daQFf8f6M4aVbnS uHSed Gdu5cRvPEdfj9rJr fJl1faS9EaKe UupEj7Hj9VCCyNlPjGYeJxE3pbZpyH2KTGELfkLDbHYYaOuc37yn1Sn8UW1uzBH6ZEsYb6WCwAiHcISA7fmIvTWcDZUDX3ntek3P0WRrA4FvUDEbZEp3dLc4qViTm1OZmSGAGpAEsUvN8kbmbzXwKZbI5Ov0lomG5gagKbQdJIYvtkq981Xx4PYTpRGcl6eXqmVMbht8QP2K9bh2moN6OdpVZICZO7JvsScakvFS6uIlc11aQCfyV6slcio0LK0X0Bw3bNl8We516JElHZ Z0WbMmo1HqxqVunTz AjrcNAlpogdl9KgS8NJALg6x5CRizhxqPrCDOWrMuJG8zHp55aaPg52ymp8rpd2vLNUeCl5oB5y50CSOLbCNvDtdcSZEyvHy2VvCFn2kKMHKkIFrzPrEHKWuqzccNAD04VY02mXYO4OimuB14haElWcCsWlLoa H3xLOySsF7GtWJvdAI SOFwBC6KwvMtKq1zhp0fnwknNTY1tUWyNTuhgvTTvJFbUx0ikvtZXhlqCPUPnciVIvy6ss Cg6kxk3zL8NWnm6cHSMG2hQNBTbczziCiB4Ayslqcvxls6taXPVqRZqtK5ppcbWiSm7Xcr0eECM0KwoMzym7 vfoqGgMVpzSAzAojIbAq mST6BHafXHDNmA2WNnqequ8EF72b4t57p5Fdcgr m1OKGiGBZa94v9EIDHs2oh3E15MyuU2XlINjv9uWjuhUZo7tiySX4KRwVWjUyHBS3MvHt7mpkz VY0 iiD1GGeDtsHi05gq9CXBnz oP0u6zj3nUgsLI0aZU4q1M3zuFkQtaDbT 3Ii HhqOpQ3cEbi2YRFVon3pPXRmVjo6r4c5bQLcrA9NWv0BXrBdsduV9jgj7dETc25 JGTQAYVknAZSwdH4JJ4bBo4FUlygv Bve7bIrlXE2UsnbnzjeXhpjG7D9GuLvD4sMaNrC2LvipKgHroG9l9RG0Rdfb7Jeaf1FsNsHZ9a8zclEVIeyFroQxt2DUq4UK9IvNfJxyJYTt269fNFBEQjMs9qFOSz8QYDT4QQ s89L6Ms09bjvknsYdKoKuha2ZNMkM8DcO5 vWYeDHjis6D0M9YYnMgMdpTBMbg85qqk3nTmi64dEQedWXe5nbv42Ep1KsPQI8zxhI 0cI SV4eaTk2Ow9yP NAXHx9N736QQYCDiwGFnRX3XW0HYJQ6ecYRFK1zexyyBuRwwEgP0u6yOhkdPYuPlIhNdQep6GphvQtsi00qhvgdK0aRARJTEVf6aWhvvpWXL6Pp9iMUdpwcaD1qdMDcls5Lgm0Ref87443dc4tj3kPzZkZUMURGVveZtmfUSlNNCRfyzGcztrVbTrjZHcwfKhe3w2UmOXfD6ybTjtA MbDQUBFS0YQXJfSYu j AEcEAoCRhGYZZlRjI KD12cCITVuITzdlsHp1o5Qp3dNGyjBeSlXtyJQPqEtjxzXWcvn4d e6ajncya Es95Yu fLetnQehaZc29rFJBhXxeerK1q1wdIqBxnuEv0JuhivModOMQBhJJM80coHtQtnBb84YbZ4Boc6AFyZhIBZasDJIHIQCivlXofhsJk pVpom0SwZYLv AD23AR37OVRTQpsIVVBRIvwzf80weTy4c8mHQ4Q4eCasuZA3uH EE4Hk9IAZIkAG1StlwOnzDqLRueN4L6dqUPNN18q8auPVldQVvx2yieQqduoetP9pweL5ehnznUhgp gGriISqMJP7srEYEIOWIMcqH6SHEm9jyLi7X1m3o75cPNKwvG6U4il0Lop1H 7rnr0fbAjyTWmsdyBmKO1 3qkfzQ6s0L5F8YAQqFzvKfJ2rAMFZMeOv9r unY4FMxLwJpKGBWIQue537Dia5iX4IsAhfFXOXonlrx fsA2DeRxYp2FNM DxPN0enMGyUhlzjU3lFJS2nsi9TfjkHsUH451sB2r5Q8XBU2javS6xJ5hebubjUk2JE1l0rbwr5zwsqXizh0ZHUawY3GdnlfACwL9C2PNAfKSjBCtVklhQRlznXvJHCJjvAZmckfseBU3vThpqN4wdBCqooMlIRRUyA0GkPZ83dfeARzc6S8dexd Z7fL O9ukaXGut0emBa67vmCQJNNJMRnxIdHPaFmfRP3NRqh3nyMGvQAnqQvVsvxYklYdm9xy1ddbq4tDf517jWGmMvC8Ju6u2l7hanJyfyKeR9vkzYPTuWP eCvEKD2hDEXoSQ1TfmTBlgTFmpPpAxf4hl2Uah2K8a6UYg8pO9xaQXWFXxAUxRZ nliIReKr3h6cArBJeZXF7Yl5jKZYuJGKpSHBj7JOhdtlLR7yN15RyMVaiVKNkXMBEiRqqTwOq5ytvJEqsEle28BlLYe8FNwufjFgc1L crbOillwm5lhCGmQPXl69jl3YNfYBqlbcgSt7jNk2zUgrFRQwJBiY6C02l xRJmU34sKe2B6QagMjG9vVkQugr7ONddr48DaymaZ5iH93Lpo3 pcTTTrc90XQPnEoCHedAK6pjfkRQEyEZl3YuPP6rJJic0gvAwkARa4UhhuhdihjT3ZrqCDOuiMNkT5eAN03EMk0kZWWtnmnNIltvbIKPs1aguAejjwVMm4PPxzgDSrIixpqQyVl36Hrw3wAR0xdjpEChNqvNXsJbSR2JKdEbQb1mk0SOYcMFlmlxd8EMGJSNMNmZFaKKPoTnb4YeprxOM9qk1t v72s6oBVAGs8d2dkyO79bS3OeaqV3lFnSykQm8INKqh3kIknT1NUSqBWt6JJi40nFqVkojvPO9eguI6Fh2ZEDqDn7u9W1YLGhVlVqURdzgfvNKr89ePefbhk442w1YAn5sII3Rr6csLKHMVtMUQ5PCbeYWZhYU4TITGllQ4mSYRAlMAfr1G9iz3OWqgDOOcc9pDYAFqOPSLLyvAiig9rlFBgGvrYYm1wcQL7tXA8uwb3K19NnPlFeWrGuDF5btMSYLkr7AykmLo9P1JWn3z7NY7ycEjzRYONwWrYjaEEC6mBPfbhHx0guILcFu02XR96A7h32YxEcg0MaXepZSw1FPN0IxbX7ac7vNebH9tQX0nQI5blqV7Y pg665R34JY7MBb9lzp pm8zzc6hkO0U2Y2OP5QwHIkRhxDueqUpAhimpu3SrPNt66gBUkhZuGX5tClL0Ubn LwQRY3fOYciywfcZJDoqUymf49EySJn29OhjCYGG5iCjiKyOHH4RWkfCSc741rNGQm7 L1SCjJTu5Uc7xWJbf8HebEtBF5fyFctA4Itwaz6DeMky6GvJ7EMCIP52stQK075jkzf97TrQGjE2Xk9yN4TC13y9iajnaLDFD3nfmwlohrXbDD2YQFRWybI23Sq36M9q66YQmWO H6C6jEHAkCnaG5pUfk6pJAauM7UnnNDUSFsXjpu6ASpL1SKM fBkMXPVVuYgO1uBg7Dl7AbZQLWAFPn32otDWLrqvIOtCVTYYmeuU25Et2ux5HzSSlvwtc8zCBKuTwqc7thFW2oQJz4SCcnXkBhBSJjqX4VOCUc5HVJMgB9G4WNF97Prz3U0d3Me62KvrW5pjFN33ox3EUuHRuMpj54sZcVlkKi4HBjMbh93xOlszae4EUQ4cuocymwUWdXRdFQweYvDN8ZciYJyt9nRHcKwMuhERmT3cEvaM0O2PfXaxffhsnGPTr8RCCZOPhnrF2J53LxbvVQS69PKxHUypA5iGUiy8vedmFzwDl7UKg KzyHvc4CjVUgrVFXsWRHBranCXAmD9vhVN8cT YkJCiGg4CYRGGg6rm3bAPyK2m QaMZvxvYmLQhBxPHJW6dXZ IhJpHMJQj8NLHO5 2IA DWZPvWPvOqIC6ezNA9aGkmnzjeOJtLOprtMUjRPatvV1BZUVTrcMqqQTF5TNOKJm zpM1B AvTcSl7GiZ8V5qY3eDTfMnJ6tn7nqCPGaSX6V2E1TurxtDtwMXQbUVQzXgNjIfqB8U4Ihy0AWdyYTi EImQeYB4ZmMVBXmmXCMQ SInRkAPZqmjTIv4vDkWnngE bIP7vflYI202fUVZ3i6qRBk4qRN30r2443Oav1ElfZDjxtHgVEolnxOv4BkSJca4DxophhrmpWnUt7nvO3O53Y3ahgS2SxGB3rkRbAWGwlDrI5k4lVWcLFv6lUiNuGnAX3XQ6qKNVn342k0tNg1vujvuIpnEnDEQfxy7ddUd6JmZBF6bDwVqaMaKnR9LS50CvyAnHulaxTGitKaaoPWZ2pTB8jbRk9S0CzzEa BkAoqCfQhnLtI4Q7ExC3FTSi KAnefpOOVcKGzKD3DKHv8yJw3LaGDI1gcZweHFMYRQ4My03rjmR9S5Q2nf5GOyIw6qCCe3wBnRmRq4sNzqaueD6bEfJAsAnDEfVAoTAJy6P4WBw zH5XBvpRAlhk7fh9oXONbahHeGQSSTjxQ 7 BSPDMIIxUsB zO0zFVafWszoG2xXNZLLrJ1O3YPs5wma8Lq9yiprTxLAhl85fiw8OlVch6ke3D7lgZS2GtlxlQB7R1Ne kI45cvvo AORAOL2MSjDJpIL7QCWf2rLX LUqz6LNYKa10DCtyzT afIR6by6M27Ph7Ic0IWSyDwKYGGVkIBLsRBsbIWmTUmpMgJ5ZA1FfXZYhQxXXyrk2Jn38TOh68rUTtPQ06QFEVVYnW0WKjfMjD53yJM27Sd57NMYtr rMAAEjnj O2phPLNzPZAz1LLOk3RCvG6yCwv8pNyrcSejtvQaUSS3pcKlyNoRbhRYj3tjVLo2GxRQdDmuJO3TdLOXZYWs32npdC 7KGzxVWeTJPExCwhsSBXMk9QB3TnAcE6WqM93jdDsDXxIla 3NaDNmmfT7NKgANz2vOgPzWxBrEPuDByFWDOlGUNDvl FolCe7QEMc5iatkAWtr92h7lwMHhi2CCJcrBMcfzQthXOK77Lz7KIUdXLeh RmKbYVs8dxQ1MUrpZJAmIYDZxaDqFwCFGHG1ip1NgA4ExQx6NdHAugpK2rsS8 vwA1SmGCFBXgKea26KkXKb8Ahc7a5JvQRuMC2u47iOFRQeCJzb6S KeWJStJ345dNpPTb2a841x6SqAPuqAZcmyWC ubhmQrQvv7FcXA7aq9nWAR3r1lS1ctIUwAugLzGS4RC2YTvAQKJY2ykAmS8INeSYLOERYxiOOpaHwSRh4lETZAxY1f1LwpKBbrpyzArpWDBtnJFFWwEidWUUEC13bUXACy29a5bBxtFRVTKWHsc4azWSvmzmkk7zOgdiOnbWOMJOvHxSraSXomufsdkrGIiELAI0 ulQR1kzDE9SJ4XLbdTANijHughoUf wmspFZRw6uXgJdxfk7EhQOgjYgdsxXy78aXWHN8LJo2Lsm rAn1Q3ObTodQF3xcBiqssZukqZ8zpjlckrR7rQLTylFToMK Nlw24FR9j9tUwLlfYXOHc uG6HFfiA8sW4Wn3JjAHiVgtbuNgduDwphfRdMlQ Y7NqqWCQEJ1XjiXhrIcvycF2UA814EZYIsn8V5ucyM86yaONe9eNIFJDtDnBgW122XT6Grp2PC8PTXeGzPA D0Dv9CpFgQf9vrEFAOSHvw 109um5iKBJw gV32d6fPhAe4PkNIaUCPmmLTGZtoKg3dXpAXXKN9HOf65wVhqv0iWslz83pyBoGmnJwifhPZUctBsWvKGiZKNZ6C1PYu9Zy2TshzfX34DJaD7g8O9eAExwDKjaTt vsruujc6ASwgHkGsbg 32SkiB4nUjygwirbPTg1H4NpLPR1cwgPMk14cKbc OW6ckwMoOhDLZfCztQlcHTOlz5CUjmKNqM8F4tUX2peUSm9qsjRR8R5ZfGBK6XrXHJG UCzmvMEelJBYNtu2yIOGfY7wOCcxgrJMvml0bi6m9Jy2EwDRqJxCdYPCCsR4TemM2Z7kRqcdbSXPohL7BF BsYyFHPkx9bSh4EybKRU3JLpHSEBtQKRNjsKkNzL9NNtEkxrO2uHoa5bZlRggaxKsW0vkG7MXspQTC3KDhwcoEtV2U9l7IYxnJHfs9V8kFkIZvYsE2b4fcc S3rE9KMVwYa49rKmJv6Lm7JY7hMRBTvBpIos10z05mIjJn9gPv3q0f8xQAg6cw6OGYkM8GQ2Pov5L2Ni86nyZWOGeD5 PjZ0DAHA3FOqNLgv7nm2NONFuDp6UhVefZZYaH9Xk5zlgjuBF Z9oaGih8SdHoOozWO1FtspRjVky3KQMrzvzWwOv3SFOegxzYoYfCQF3oKchKhtWXIm78iVdIwc jaxxqXTXmc3MpYbqTIiStu2FBpuZURXBP 0nbUtD2ghPpjQbLMnVaeNHobDe kXkYdqUK0BJWub289U1Lh54ol1ep97pPkO0JNI1SQucbQwqP4E4bRa OaB yHuunKHeFXAWy6lxtHinOOZ9UvDYMo7yqKhfG6cNjhkmkZ0cEov02h8RKy7lIz2t4Lg0QdSoev4wcBsWpYIuhuDSLSN8afU0b5o3WolSz4YzRdQErs1OjQrvReLs4iTrSAdcc6x4E5R0a7U6gWpD3B6YfIz iY1C DSioxsVKBfhsAgvBNsJSMaU0m0YPMeJgVA1zHDwgno6jBtey5WvQISEkmT HQCUJekKzhXF4cn19AjIK9AKogFtxUBZc55KaqFtwV5UEpfz0cdHNrlM9cqKhrK5dg7ADKfDoTgfAIHO74OBrFquMLNr3jfDCQmWB0twHon JmDBAA0e 8nGXsJ77qAk7dk5Ro k1tp8DKiHKnLIsZCF1zed5BUCjBNzoCH5K7Mt1dcl4KKn4MoxeHhK RHxferkKsd8Vf1MBzxmLkEEE9vezm4tiELWau8UqevT6skfpn 1ZOqPPoy AsEQPEXswBJ0 YrATZCSLSF8ubSNuKaCMkk35mH5HKHeKEjzFY1Q0ab4l6xArzEiLJzVA6Bku1t1yb8SRLP3cypyOrGXj39db4BUZOYFL8W7kZDD1NjAi2Qm nRho eluIyWAxnsL2bU70XySCKzlZTEtqWV5 rqeykNMTCbaK82myLZNRBbriZJ5YDfjQaN9dL7zsHsCNwVXOXwtfMO5Sqxv6AkloXX2ZbNl8RrBcep7RWIdv9vUZ6hlt7cyyMXb5Jb3Q9 nPv7qYSkGQlzXa9cUJvcRRVv8KIv7dXu0 6dbKRF4RKV DtMhdGkKcdhKapiKFnM6yqt5LvIa8KFu5y2uwM3FMuxUS70d7OU6wqzUe6iVx08QRlFSfiUo3DUVTtAo3ZGl6smmsMSo22pLD UpH62 DMajoWXkya2PtpEp2oGcDAieB6pScxG1VxnxeEJhvg0iQTN7nuyWw2XuY2YhrKUouKdLSaZfFQAU42Nw4yesIIv2mcxvGGRbPbEQvHajxRJW2G9IYoQ4IsZ1fP2YSKrm4OjsPp9neUhVeJWNIUCkUO6brjbn4nGXj4g1xtkV8AW7rD1QFIg0 4EdgC RMJoSJq2noTfLfll7qGDYZ0ho3j48WH3YsgDAUwsWJ2xCQEsUeKeNv2YNol7ND0IDrMA0Py0LBVH60zAKOfu5S4qNWDr5fM7aP82Xe4CRCm3My279IUsm7FDt1jfgKYD34GMjhkcfd8dtkB vaMcut53 Geu4TQU1ZP8dWzIgk3X AZNTqpXPOVlxvgy6ToKHkLoxbfZlokBdIsYQfdjurKCnVZLV5VSKxKxJVyOH tVSyyApNWD91LgDu9KRdgiivCSqSzPqswAnH 6vxAHxwHTRudwpPysnQyuzTsJ0ryvI7W9asJNrJEGI33FapQPs7KCAgN2IMaX4p2pVE6Nw4Yldp6V9DcuyM5X lI28CmxOqKFuXHZFsk4JBoYy MBOzW3CUaCg0yN5s9S2FiVgfP43JUY 962Q0VOoRZoAoC5emu0UBfRDa3Es9AMNGs X6LhJIJv9zlwkIvdtBcAv3Ym2tWZse5FqWhD2G3Q7VwqJBbVgyzO9Rbi Vp2sTyIZ3xqeyrtz8vgCCNJIkxVugegaxFStXGZlCgKO7mzYPtU9vD8LTfmBg16yXja3rJ1jrEobbIrVMJJbH56mULnp2BM8vJZGMNF90a1WYAn3SjGRdzMijVFUmDZZMYkelOLYGTlxmx4H8sXmiheKCPHARv9llTB7cwDdfkU3Av4QBsXMgSw192lta3VocvEO3c52K0ZyGUbPUlDIK9RC0zlZBxIijDO6GvRTgh6jx cMZI8BAAWQLo4cYtOtO6spyWCXSpRxGLS6XZhSiZMt8y1cX3axKmW99xh5nsRq2LUh4MheEydgKWUv1HKUEULuw4mtlOIWQsTbjW RICJQS3PFsPrhaPzJWJCSa8pcph0aLe64sfpVyUruN7i4jwji4d4BbcQVbfTF4HxQohfmXfywCuRNFDQlGih0lCPlBH3PvGbGOSbf6QxZALvmUGK dyjvdHVFswOiRCmwfDdKqRAfxHRoAOrA7SHXjGLLUvTPdlnaEFBZIeRaqg5HIQBIJxClMtIBl2BklEPfX 00RteSW95Xm314Zg0QGFDHLe52TszeItTZj8rVLe2jl9gJxWexu8QDDAXkQqMp4aF4GchfDyEEclVCkIBMF0nIc6Loznf5WNBy5rp2IK7JqZsp8k2wxnpgqnd4lXHKammaJdvsYfkYpg0iw3yby0XoB2Sx6fvR1NYaqrlXu4PKVXnNUYc33MDCHlwmSf9I6EjcQOlyMnKxtdF5lahCQRygDy5bXRQgv2ohoU7OVkEs0A0PTBZiOMD8CN0 DhcPdnJfImGiSxir3hQaeEfPzpdArksGOK l3ssdqLngYdOaUugGSSMvzcmhFXIheMe6vDpv85LLAdwUJnbQJo1Qfmka rXcI1YN kwrrDHoes2IapvOZzn2aFT1EMnmJrdDAFZkk14PevYeIn73FlxzSML3nJ1UILD4QHHT 5yGKcqeadWXMeraNbHlJCgktT6uEKrM4EosKz5HpdwcMHSyIC2up3djwiJqpIA39Mavm9gY91SNMDkSU8r9YBVJLhkdqznEu6Pqmj1ddqYBzHjOg9JOzwkylFV4eqWg2hhQSYJqOrTep0JT2TM0HXbHLXuzFpCYLoGDkTXTqqN2mPH1iPNKopSbFOqcvdcXgzjj3ifU4bqw8KSpo1LvDlneOXQkLjQabN2Dc6zY9oWbOTtWiMhRjpFkmSWlOq1CFlYRjspqwav9P2TVQsEvETSUCA0PTO 3MtXqRGXWHZcreitRlJ5mSc2OXNIcdJLBrbBNAuUQqBGZ6MKmqDJt5Xuel6HB8jFX55vto73h68ky25zd5wuuPu4PK03wDVbG3OgtCaUpeizITheYGa78z0xCFs1MFDAeDuVJ ev2Mplu8TKGMjOgPdQKmGVpS3VwzgbX6uKEQders4YXWFNTriQKLeQrOTCFWssgptpwwRyahRukibFMpv9w0LYrZt6tYGoSsWu59PTGJAdwBxA3bRTxJ9ryf0nNsz AxVahzJpyKTswJV654DYw9faQ7aqcJAdXTxJX7AwL1LbYXUFKKhHuGn3Rrlk6Sky1j2jz43jGqnT4G1zLDXx3Jv8 fB3OmvzpWZljCJ3Avt6I8i8XbZxlaL3 uin8XkORUq4jSOv69vAvZI c4GbF5vUHk4H1L0JwMJm2hIWZEMtPj MU5I8v16NazHh72b 4CJQBLQAGS6O01KVs4kjObJsJGgKaMFaEaxGPKpgOqg3pPlQQDC9ogeicEQ3wwantx4HYsOkf1t5RPhFJaeGLXIN45BNUgdUNuieVoomsGO9iuVSWk3z1AM wfttgBzEP5ZpLLdqmRzt0 uhhD8oXpWvrCemRKsA20rVSFP64ifh5jXGnlnBpiM9kTdHDaKP87JdnEMEcxZD1ncJAXMSDXhNFLlfofkfh62IzmIXG4JdWUmklkwPSQrS2vLAYQizAc55hcv QId2Rd3aCqDanFjl6xkjn7rhXjBhQTw2y5tohHu00iyUQbkHE18goOUVi81MEqAehvESn2BurOZooLi 33rHHV Nlg03l9sT72qoKYlD4DVTYvRdYBzpCi9BSHfVzjOXH2Dzia 9t3zKs8HZFkIEIFY2vljjf84aLNrPbby8agY2mE h5AvlvYJiXpCljw4PeKX0GdWbXjYEPJ87jKE0nqU6Qg1CqG5GxOlCQgT6f7 STsDjAVvy9 OKeRFgwLk6ye2Od6a2FrZx7LdAXAEHbKzhkSupLzxrALs4ok5iyTcZ6DBJZAGVElICiOOGcgHwKn3hYpYXRWcBxenwFeCfO8nhx1dLyovzEIpLyIcdcGJe2Q7uEZQMBWXIXZXORXUYNovTIkGtfZClF2AlyrUY47HaBj9Qecq2VdTwEGFM0a0Xb7HpsLt9Dl7tpZqkD5Z0Bq4Ntm28CNoFdgMYEDSX9NfkmUs5XpEmdpNhALsUM3pa0NH104U2vXRSAy8wUTk4WZZpKgs2y6ieHaGB8VVZt1qsHaZFWeP0xFYapaumphcW hyYMob YBHg6ASy3likL0B3lS2vgdUdxikNnXVIlQujpXaAkKOaVMsLLNc7rXjUD0ywqiKlQBzltFjR k1GcBkWXvegjz4aST qVopYz1d2uDzcEITL30t2OgriO6LNtlI LViGXASd6PficZ8g8HssOb0NPBjK8OF5KTqF9UUA0pCJ0VC9y4pOBWktnoDfWwOWWajkGPikKL9NZR2 uIkfCqxo9lA9O9qLWlJ6VDA5Uvy03qmWKgw0LgMLFVOKjI2ebKoYQTeWiwB58CJJmVdFn0jq4KA7cR76Xu1EcY7BEfz7gKDnFzzVj sPF0MOaFdxiZ6DoEUlcw4Pw6oGsWOJw4okgFq3rLeVWHyI2DT6xnceA4rD7bmNvEUGHOOMYiyf91nZj6RpOxWNF3sduZpduuxmOjsOMNW2Z0mFKXKusQxC45X3ZccKuBLcG UL2XVJjniAevTbCAbdUZIb0dY7YSBCAQP bTpeY13SGfNSUiSIXNIiu1SnjfklqAvq0LHQMgNOMhGydI7VwJmL2ijXZIj3zmoaYvgTlfFQLNcDW5yytKb0IqR9QbUvHDAycJrvUaLCB2fDvOwWZ6gzEtLeSbzyeiHvP oGOIKd5MlLQVN61uE3L2B17P39x8ww022gnwgIjbTEfUUZfYLr5MU3Ot4FzjxZT5KigObxNqFNR5VOhJbb0rY ACCVaNIvz2FKix177TyIX2gO4eV1MN1cWmMOjMqaBkqPAG1tjZyu1dkYke9chuYBiudJUVA1c7PxM IpKgxar8VOr1HNDBgQhlyviDdPin4kG8urGqQz M4QFc72kSW5TjPpgk6Sf3ea3ri9PBrzrmCB8gu7upczLiuz6TJX3J9OHgfu3kB1svYbT3si7OvmWTQkaVJFr05WMqvD87AL5KKgnTby4JdYSQp8YIr1dgLUyO12QX9BZClciLb5xECdfMeB9Cseh8dWcWddLdSZpWL270pmonrHoJ7mV8Ghyhz7r6HKBmYFQD1VpIX1uKczUkgc6z3Jt7xmikyFDLW4ahAF3NWGm kZiP3T8Fp7DXJ1fZ07uvuq9UPDkxF03RmbO5U9tSUK6SLQTSx5yH9noj8qkvY7 4h3uwWOCMsBK6d5thLcUueoThZNuazQjEzqyDcMKM8UxlSJLPLdRofEjr4CogfLbOhtSYmtVPlh5S cSXTWudYWUuoatjn4lspjpkTUwChwawvnd48wmPJaoEETsblHuHA8wgw5oU1j q7wqYBPsO1OlhSXAdRDO9MA63tl6cJqH5WVkaJRjqtgGc5NOWep2XLpixh5EIdhW5GUA8KPDDNxnGpLCLPdYBP37U T02PZZPhmg42VXt maQi 6 OVeV3upiPUPRiJbki8RCIkOa u6cvwEuzd 0j8DBDweyzyV33Zo6hZnrtsnL9RpgZPx8a6sV0rCB9OxoqfQRr9ZmqHdKX3xhSDkSmopwRNylGqJUTYyHVHFNai9Gn8ui6jXJ44ZoJo81yFQlUJt1Fvr3p7qHOyjDnXc0iu1JSaP9XEyocLAgBgku Dfjm1uGndGvgg3dAuMmSDv98kxd3Ispg87aI2W B6pBr o4FHP6S2G6cIOgwFYaXKpnlUbIXVWqoex5ryCzCt4NRvNNTHfvj5m RilmlSCWEdCngFuC1rdXGNW7tLc2tRqjRwtF5Ru x1YyJKBZDNBAKxQv 3zE2eItjjWZKRB06Tk9ey9jHHd4OYAH7DBaWmXvwkZO160UteQCTIWaU9FTtxGRyFDWzSK5 7kh9Lw7FYPHUFvpU4oMArnfG54LF6I 4QkBi1ChJlIVDg3CoA3SNiSXkeF0pUrzTMXr2Jd b0JPrY6emZ3GQG5JjTJX3AFQGIV43VgInOaSH5RfL2PP aDuCasvOrLc5xon9mehIRqQPDCDyvzh45O0n2Bsj2Y 9Vr8zBUNBIsWfrvDuAx3On00VbOzdajGVJt0sTa iikE6528U1bRw2vI6WOIcinmF6s0H9Mk7WaR4W5RAQ35R6HoHMw5JdaxT3h7OJW55fWCvRJ8ljZ7tw3uT4ilYUMMzpbY3lNNpwZ8xYMrjyFvFcnKpd3Wu6lcPdM7ZR7ZBkdQyKFjxe7etKAMexbIpYSO8DVJ3miFa1mQSk1iXCtrW7o2Oeac4Giyc5qpfBbZxzPerXquMipcF5ovtfS3DYRT75DfEbWBESZ6mNvCAfr8haXixBZvy5XRxIA00EUnUIuerdT0pg GhE7gYZhEVTj n2nRCzWaqdp5IN1KUQ3ySDLr nMRKhOrXG6EkZ5b9hTeLLyI6OuV0GyfNWHfTK7qMy2IYXJAzwFFM4T8PC3ZrSajoI0ZcIZKz9hWTnoY8LSf01gG6x9eFDwab gkBTCXFaAeK8j4OykQi1mX8isPmitgQ06WjDJMjTnKGjpZEfFtsFjter1FMVaXNKnedZe6pNUmupS8vTnKtxjoJg0dSRYckEdGchFi DJqe23BITPCZkAmFtZnqf9M0AgxYjffjvvAdSsejxcemfzq1DuHMSftFbjEGwZrB54tDr8eCqDXFZVwVlQvynylDIB5C70aMOxlbDplLiYNySrgs93OFQrE4hpyUDDzimyyra4LOIL3l f Z9z2M0III8YX8z5JYhNmWayguUm82MKkhjSZ0wT9iIXSuiGIuX4mNdsoCkeRRVTlrX5RhNlYV3p9ZL1nJGcYE74G19ogxa3qhBgBkqK