PHÂN TÍCH: Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds

PHÂN TÍCH: Man United khéo léo khai thác điểm yếu của Leeds

Tác giả CG - Thứ Ba 22/12/2020 14:00(GMT+7)

Diễn biến trận đấu vừa qua là điều mà HLV Ole Gunnar Solskjaer thích - có lẽ trận đấu vừa qua là lần đầu tiên đến thời điểm này của mùa giải ông đối đầu một đội bóng yếu hơn với những chiến thuật rất cụ thể: luôn khẳng định kiểm soát áp đảo trận đấu.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Khi các chuyên gia nói về “sự nhạy bén chiến thuật”, họ thường xét nó trong những khía cạnh đơn thuần - một HLV giỏi chiến thuật hoặc kém về chiến thuật. Hoặc có thể có một thang điểm đối chiếu - theo phong cách của trò chơi Football Manager thì sử dụng thang điểm trên 20 để đánh giá khả năng chiến thuật của HLV.
 
Thực tế, sự nhạy bén chiến thuật trong bóng đá hiện đại là một khái niệm phức tạp hơn thế nhiều. Có hàng trăm điều trong khái niệm rộng lớn về “chiến thuật” mà một HLV có thể giỏi hoặc kém. Ông có thể xuất sắc trong khoản giúp đội bóng chơi kiểm soát bóng nhưng lại không giỏi với các tình huống phòng ngự bóng chết. Hoặc ông ta có thể giỏi khi theo dõi, phân tích đối thủ nhưng lại bỡ ngỡ loay hoay khi đối phương thay đổi sơ đồ đội hình ngay trong trận đấu.
 
Chiến thắng 6-2 của Manchester United trước Leeds United là một ví dụ điển hình về 2 HLV đặc trưng cho những điều hoàn toàn khác nhau trong khái niệm chiến thuật. Sau trận đấu, có những lời chế giễu về danh tiếng của 2 nhà cầm quân, họ cho rằng một Ole Gunnar Solskjaer chẳng biết gì đã vượt qua một Marcelo Bielsa đầy tính cảm hứng và có trình độ, phương pháp.
 
Nhưng thực tế, chỉ đơn giản họ là 2 mẫu HLV hoàn toàn khác nhau. Bielsa được ca ngợi vì khả năng xây dựng đội bóng có bản sắc, danh tính, họ xuất sắc khi thi đấu theo “Kế hoạch A” nhờ khả năng di chuyển, luân chuyển, phối hợp có cấu trúc ở 1 phần 3 sân cuối cùng. Tuy nhiên, ông không phải chiến thuật gia linh hoạt nhất.
 
Solskjaer thì ngược lại: Việc Manchester United thiếu đi bản sắc vẫn là vấn đề, đội bóng của ông cũng gặp khó khăn khi phải phá vỡ một hàng phòng ngự lùi sâu. Tuy nhiên Solskjaer đã liên tục cho thấy khả năng đánh giá điểm yếu của đối thủ và đưa ra chiến lược phù hợp, nhất là trước những đối thủ muốn kiểm soát bóng áp đảo. Kiểu trận đấu như vậy phù hợp với Solskjaer.
 
Đặc điểm chiến thuật của Leeds là phòng ngự kèm người một-một khi không kiểm soát bóng, thứ đã khiến Bielsa trở nên đặc trưng hơn nhiều so với tầm ảnh hưởng của ông. Do đó, Solskjaer muốn khai thác Leeds thông qua khả năng phối hợp giữa 2 yếu tố.
 
Trước hết, các cầu thủ trung tâm chạy nhử. Với tư cách tiền đạo trong một trận đấu có 6 bàn thắng, việc Anthony Martial không có tên trên bảng tỷ số sẽ khiến nhiều người thất vọng. Nhưng tiền đạo người Pháp rất quan trọng với khả năng di chuyển khi triển khai tấn công của Manchester United bằng cách liên tục lùi xuống, kéo hậu vệ Luke Ayling lên cao và mở ra khoảng trống cho những người khác xâm nhập. 
 
Tương tự, Bruno Fernandes dành nhiều thời gian để dạt sang 2 cánh, kéo Kalvin Phillips ra khỏi vị trí tiền vệ phòng ngự và cho phép các đồng đội xâm nhập khoảng trống. Đây là một ví dụ điển hình, Martial chuẩn bị nhận đường chuyền từ Victor Lindelof ở khu vực mà chúng ta thường nghĩ sẽ thấy Fernandes. Thay vào đó, Fernandes đang chạy sang bên phải.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Hình ảnh rộng hơn dưới đây cho thấy Leeds gặp khó khăn trong kèm người. Vì tất cả mọi người đều đeo bám đối thủ, trung vệ Ayling của Leeds (màu vàng) bị kéo lên hàng tiền vệ, tiền vệ phòng ngự Phillips (hồng) ở vị trí hậu vệ trái và hậu vệ trái Ezgjan Alioski (đỏ) đi theo Daniel James vào giữa sân. Stuart Dallas (xanh lam) vẫn ở vị trí hậu vệ phải với Marcus Rashford còn Liam Cooper (xanh lá) vẫn chưa kèm ai.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Ý tưởng thứ hai chính là chạy thẳng vào vị trí mà không gian được mở ra bởi những pha di chuyển đó kết hợp quá trình kèm người của Leeds. Ví dụ như tình huống dưới đây, Harry Maguire (đánh dấu đỏ) từ sân nhà biết các tiền vệ Leeds đều đang kèm một-một cầu thủ Man United cũng như biết Patrick Bamford chặn hướng chuyền cho cho Lindelof. Chính vì thế, Maguire có thể tự do cầm bóng dâng lên phía trước…

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… và dẫn bóng vào vị trí triển khai.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Hầu hết tất cả bàn thắng của Manchester United, theo một cách nào đó, đều liên quan đến 2 phần đó - các cầu thủ tấn công tạo ra không gian và cầu thủ ở tuyến dưới băng lên.
 
Đây là bàn thắng đầu tiên, hơi khác vì Phillips không bị Fernandes kéo ra cánh, tuy nhiên Phillips thực sự tự chạy đến đó để tìm không gian ở xa Fernandes khi Leeds triển khai tấn công. Thực tế, Dallas đang cầm bóng ở cánh, toàn bộ 3 tiền vệ Leeds đều đứng trước đối thủ…

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… điều đó có nghĩa khi quá trình triển khai bị chặn lại, không cầu thủ nào của Leeds ở vị trí theo kèm đối phương. Fernandes đứng giữa các tuyến còn McTominay có thể lao lên phía trước ở khoảng trống trước mặt.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Bàn thắng thứ hai đến từ một tình huống ném biên và là ví dụ tốt chứng minh cho khả năng đổi vị trí của các cầu thủ tấn công Manchester United. Công bằng mà nói, trong khi cách kèm người một-một của Leeds trong tình huống bóng sống là khá độc nhất, tuy nhiên đa số các đội bóng phòng thủ theo cách này ở các tình huống ném biên nên có lẽ hơi khắt khe nếu coi đây là điểm trừ trong lối chơi của họ.
 
Và với Man United vẫn là một ý tưởng quen thuộc. Rashford (vàng) bắt đầu tiến lên, Fernandes (xanh lam) bắt đầu tiến vào sâu hơn theo chiều dọc sân, Martial (hồng) đứng ở cánh rồi chạy vào giữa 2 đồng đội và chuẩn bị nhận bóng từ Luke Shaw. Trong khi đó, McTominay lại băng lên để nhận đường chuyền và ghi bàn. Một lần nữa, lại là cách di chuyển “nhử mồi” và xâm nhập khoảng trống.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
\
Bàn thắng thứ 3 do công của Fernandes đến từ một pha bóng mà anh lại di chuyển “nhử mồi”. Khi James cầm bóng, tiền vệ người Bồ Đào Nha có lẽ không muốn nhận đường chuyền mà chỉ đơn giản là chạy sang cánh phải để chiếm giữ không gian mà James bỏ trống, qua đó mở ra không gian cho những cầu thủ khác xâm nhập.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Tuy nhiên, James vẫn chuyền bóng cho Fernandes và tiền vệ Bồ Đào Nha - gần như bất ngờ khi nhận bóng - phải dừng lại và đánh gót về hướng chạy của Fred, người có thể chạy băng lên như cách McTominay đã làm ở những tình huống trước. Cuối cùng Fernandes tiếp tục chạy vào vòng cấm và dứt điểm, tuy nhiên pha xử lý của anh ở giữa sân mang nhiều ý nghĩa chiến thuật hơn.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Bàn thắng thứ 4 do Lindelof ghi từ tình huống phạt góc. Tuy nhiên, Man United giành quả phạt góc này như thế nào? Vâng, lại từ một tình huống băng lên từ phần sân nhà. Cũng giống như tình huống Maguire cầm bóng tăng tốc vào vị trí số 10 trước đó, ở đây Shaw giành bóng trong tình huống 50-50 ở vị trí hậu vệ trái…

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… băng lên qua giữa sân… 

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… và kế đến, như Maguire trước đó, xuất hiện ở giữa 2 tuyến khi phía trước có 3 lựa chọn chuyền bóng - bao gồm việc James xuất hiện ở vị trí tiền đạo giữa. Hãy chú ý đến cầu thủ Manchester United không được đánh dấu là Fernandes, anh lại di chuyển sang phải. Điều đó khiến Phillips lại hướng sang đó thay vì phòng ngự ngay lập tức với một cầu thủ đang rê bóng xuyên qua giữa sân như bạn thường chờ đợi ở một tiền vệ phòng ngự.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Bàn thắng thứ 5 thì hơi may mắn một chút. Đường chuyền của McTominay có lẽ hướng đến Fernandes, người lại đang chạy sang phải. Với việc Martial lùi xuống đứng giữa 2 tuyến hàng ngang cầu thủ, James lại xuất hiện ở vị trí tiền đạo cắm, chạm bóng chuẩn xác và sau đó dứt điểm ghi bàn bằng chân trái.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Bàn thứ 6 bắt nguồn từ một pha băng lên khác từ phần sân nhà. Trong tình huống này, Leeds dường như có chút rối khi Fred đứng cao hơn Fernandes.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Fernandes lại chạy tương tự McTominay trong hiệp 1 và nhận đường chuyền từ Fred…

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… và sau đó chuyền cho Martial. Ở diễn biến sau đó, khi Rashford để mất bóng, Martial lại nhận bóng và bị phạm lỗi trong vòng cấm. Một quả phạt đền được trao cho Manchester United.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Diễn biến trận đấu này là điều mà Solskjaer thích - có lẽ trận đấu vừa qua là lần đầu tiên đến thời điểm này của mùa giải ông đối đầu một đội bóng yếu hơn với những chiến thuật rất cụ thể: luôn khẳng định kiểm soát áp đảo trận đấu. Solskjaer đã có những lựa chọn nhân sự và chiến thuật đúng đắn trong đó có một tiền vệ giàu năng lượng như McTominay, một cầu thủ tốc độ như James và các cầu thủ tấn công khác liên tục di chuyển quên mình.
 
Kết quả là lần đầu tiên sau 9 năm, Manchester United ghi được 6 bàn trong một trận đấu ở Premier League trên sân Old Trafford.
 
Lược dịch từ bài viết “Decoys and driving runs behind Solskjaer’s Man United exposing Bielsa’s Leeds” của tác giả Michael Cox trên The Athletic.
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

WvG3 ZSHaJMyy8HsLdRHQYVYQd edflaXWACmSC6Cwif8EIwPPQexlL1QE6qtBTjjeg0u6sRTu9WSIkIJq06c3lw2rxrlPcm51wcQoB7u5nSzvZ4T0y4sZwgoHy5lnrCISmf69wWhrTY8r2pYL3 pmVUMt8qyOILiytxKBid5xRf2AMtccscMo IH4189NSpefrp1QIn8WqPVMpTTANfSegtaNZbYb5x4 gVjHBSPYMySEh78rZPvrAeJyFSwcsQ6x4kG0IFgXyab2f4TEIwLu2m3mTa1ZTLt9xSyuDj0LKVqNJYjBdW6ujg6cscQR9oJqmgjALshvgkepoQPqomYaeQ57rSv6vDFkPBAm297os55oxlYwewSWmMOa6al5JRnIXgSPx4IJD XbqsksRCZiPKRGa ZXi5YigreHYXV1EdnHPP12HFEmz yXugYI3OTF xXSdO02flr92terdQUkajz8LF96wxmTbtJF8d6x7VS2RQoy2yW6oHKObVhMrucF9eYYUZRwF1jXepxEyhLT10y0y3Xg17gFMmqdKeTi6ubiuEyngWb2AxXwaz0rkGCmM3ibxjCtXS2xEML5idQLauRJbjmKQyjncauQcZBS8ACoNmT5garPykGoasza CRjM77LxNfzLqPrgXzw1K3sQEamG86hDxobeFPdzU0PgW7qum4DZ8xARwGIlZMzU2s pyQVjgN1UeI7IYgFsjsvug3Tg0baLFPWmClhgP7KmnAwbvy0ed0rW1O 9ebfYzQCgVGTiYNrBixdg5CP8Hk5 iRtnDfVsgnNfSeXD3B24f86PKU6lW1n29IIXMCLN44N2pauycFyY1RfSlrzbwH0Mz1HGkDiHcs6hBzwGg3 dxlvUGk8 YfbJC9Y OeoOVogiNBltuHlePkz2SkOjxmN54HkEQ78DwKELL2JG3MxmAuVwxBnxTVkN3WFwiUpFWm 58trSEu5YYImOU3SlPVeVsYcYkWJfhaAW zPfqXcsQu1GFpbHtYxjCist4zHHDhu1BYRTnyY7v75rtjIrH4OGdJ5Fhuva TvxYPqNhM7BLPAKxgPpORCLGeErGHK3ZvkWCS3TyQvyQK25QPfNj pxcgxq3VKVzBoFSoywL6zy TDUxHbyY1DR1kw6hBUE2FyVCxDXm1BbMuGAMGw8 CcoHtAqWdVSPNuusEru10B4mSV7xBlN6fBXa FnEjnk83xHh1ItV3wdPqECAtl5Ny4 oUAtUtTKHVFDvy0AEDLjHWXdOKN dbFo3QWDVn4IsXcZrYihwabHmuayP2lSGX4xrgOqpGxCPDC5GnxSgEIxje8pXPtxNRxNQhi5APIdfPWppSgNFCJuApSI68zO6T7vmZnXEmY5endn0Zj54Ldoa2qUHafZcOaGbKaNuVpiBQ03CgSCgYuyMaKpRIYut5EWnNgnWRktUp4VeEFXVG4K0by6EWiddWBpZtvymVAHFwOh4hb8hRGhXjerjzJwmXJLTNHr154TbqFzpGh5Jr5LVfmLjIBIpSNjZfVkKtDnUG07XZAQQWdkcAH9OPMC5guwrRbBvH1N0PggTChSEh qp19wvFCR4q46umgXOT00nch9bA6qYb ypq6ASX7JEJvot A9wvLbljr3sGdfHgHbJRHVYw3dXY62THu1TbWUcvQFLGJ2yrDeRdbCllFGRrPS5WkPH5sF UXIyRETIFFul06EHBKEhceve2rFxvKZsq4cHqhq4h0JRcNu5VcH9dd Sb6Fa7ZsY0mVWb5YpRKFWNYmbdDpAugOBAlO8tXURvRF6XWnGXdcgSp21wtJcmvCZ6N1Dp37M51UGj92twJuVaeC6hEXzW4KoWYrKIHDmliLTRQWN 9IRodCAOeCrtgbD3yf5 7h5ccldZfSnpUNF318CMeQRvjTzZP5lUXCl B6t9Mfrgu4JjJafdTGUeYkhwYceVOY6A6EwiSUgPk3HyCVseykU9jDwmMOVCGEvukYtsllHEllyYcUQ5A7WURlUIk8iRtFAxnpOj27iAIX2A dMF1vteIZHvxczvjhAi3F2NRv8p6YJVD6vRAjvlmozIy6XwUKbXUDX3LdR9n80POMLq2rhB4 y ldGaRz5r MFJd7xv6JU9upBfsvALSfUUGqzaMr4 o3HUGW6qxIQ5MFxPs6xoOgEMXKM62qRQ6BjVWnAFItm eCrKczVZDEE8QHd rb91CFgNvGweWQI4U2q2l8dxgAQKLfiAX1pPvA2420Tokvobbg6 W0BNDDd7hLjZOie5 wXEjKDknfMiVhbC3vTqhVrmVOOq6AVzGD0gDDN9J2O3BkNzJfsSBn5Ob2F7khLXL26MSESYks xlO9mKQ7jc7CXodxrygLeXukhIgmz0uWHWUkrKbKwpACRKZ2GHHfFL0z2JPlS6zbTKKgjnwbpuwSygucvXoRzR2A 3wtxN9qobM4fwdpiyuyNZDmN3bQ5tyQZ G5IMltkmnrcNuuSMtRUVpZNcPBdXIrejfukZK7qvCriMbHznRNUuoPD5i DT4FYUuHmpDKSktsBVL2jBlANNjWrDWbCdMrhMGEp4X79zYKXM3YCGIAfUm73WTFNqxlnCo0DhvANQBGHH w7gJ3qFJ2n4z9vgL0EzRtTq0WdYvfCTCe5BxTjbe5F0CyY3becItTNK13cp2w5zA6tEdCYnhu5tPrLqlHNTkQ7ws SAzIN4lWtzovE6wwhdfWwiCd965705HxEhWhbrpokiHhWj5AVtpmxcm2MN4f2gXP dDj8CoD2PqyDenyMndIrPJMlvJG8oCPdZSouHqiEVzKfgDNbEAulTPws5 NM8wlB8q4RvqRvJNnyvMAjn5vxkELbmqSumIRmexBHYtJSZzB7zuA8iphpg15X7jC9cAF2YYEqaXjGWRNZexJr 8jrlE63vjfzobsZmocDh2xKuEpeqW3ZIcogtsmcpVeF0lbi8r3yohgFdSY9UZYRW4WcUI slO20bubfuDgf 9e0z8sbTbgehuO8KFJSbBGk4OklSeHwr5MixGbRytkh6zRswaKNMmZyu4kbienzkTy2N8ngag2XQo1m7JV1s6yj8fpkIfVmOpB16Oa1DtV5fIH4gbGzmAh4UhGCFJxFU7Qc1yuLvrDm77I0nAG7njbDRyj7f1wCk81lPO6DVcKrdQy0hiQdr1AqsgB7yMZesVWvmd TFTlEj3nUi2TDabPT0JvzPpuSUHVRR3LKJYQycyoBLvI84ncuQFLOwnaP7fGdgOiMQMVTJBhUJtkIkPT3LfJalZOpitwFz1AVbw4hpzRA72i 8DskIRdgt6RyvZjBifsifRjTGBlSeVoBCZFkPX2QCjdKb7 FNURIoZ97awWRN8BA1tDcvpgEZo1BNXcsU2Pq6zhiHCDS2O5h1dvQV1a3jXtb6q 1SxHgcbxKyE9yzTSxGzPHS1k0LNWelxcrXiWnPcubDmERQlum7zyDYkpSkLwyOEfx33jL2epCdwBAAnQbNKYI9A9jUtPUaqwAzoqPi9 zaoXaRy4E9oWVBolNCXuqimA sSK9zgSBpKbwFE6Oi302Za1H1xdAe7k5Wf56Jni9w8bsYqy6y57dWtW5b2c5Ncibs uENqJ3mm5uGDPyQxfxszXoSwx3jzvIzzn5EwEv1PPcJjruf MuQmIHQZU2yeByXJzmHv4TzwcbBOpTKkuyzBqz5qQg5aUGIMCCkLkF01YKiCS8aOt4sGSM1OCdDeARvGtguAWZ2aftgnWJrCB6Hx1ZGYu3Hlq6dfKyFDU40tKtLT9hOa SdKjV7hf5BDa6tgK8kLsZfKnfuG5CPALDYwLZt03X8vUuhfNIDrlKmTuf8 YJMnMDYMbE7JXf7J6bEDnN6PKrBxvw1TFgDcLfbexjKH1NnhQSFmDu3AwLfHgglhWyQxQJxPVx4pdtkxnQHGjGo3TwrBM6VAQl31cy72KmT8zCvVqG9KAin KoUxdB3I2SMhtbhNq0Z1twMJU gDV7idSkAURq5 EER5pvVIutZHIqCFvnXUHFoRObyk9Sk89jV9jA5s3LDtyjH1hDajSNF5uy5IYc6UDElqB3kzE2wTTHxiSQpBYZsTq4A1 87xKpHsOqhTT6bHNxkPDqpQmG5zTboN7shM7C9BOoyCOEgDEzUKYseuP3kKwqWevF0hZITw0unvxewiRK3SuyI6K58rtzkEAH74qLLVH7n7Rgvi6yEn5pGI6Looq6f95avi194P2g751aQRGM4cGANRIdbRuZGapfe8k8Dd7uT7bgWfYg9GUoxBROhw mgJv7grQp8L32BrEnr vMFmgTW9a9rHSN33V8ofk2cg3TVmqcVZbE4WMuYhMwR byh5tQcP9nNLAmz76wuPc8WPTWF47xonSfbJyfUUfbGKf4qiSh4QhP9mh tWP7hkFoEcebS6 TmI96Adris lh0noOA8sHdVMLGltJTeMtkqYGD01aHNyIRNDOBlRaRdjbAhtWeEfLVz4qN dmxPxHizEZsH4cz1itw8yoB76M72h TKdzkAHE Jihobaum HufnPNypQGA8Iwy 9xASBtcIfq1J9ahEv8tOfgkDTu Br2un 5FrTmhpPkKhCIJJ2XzesvVP5yXO1yugrs4TnizjRvDZnd03klb8KVwXU7CPJY7qaPNsXDxyOZgWpYhMDdhytteLdjPLRrNJDRbmPOsJNytkQDL4UVjJ3i4tJahWYwKiYSF84w36dEl7 rGsuou 8w7mOLi3PY6ExMYswREiakdTqG1JPb6WHuWgpBQkNw Pkf5XFByloM9RMuHWEwHSnoavFSeXjHBaNKJkFJk1WwahwpB7N7kKrKCevjfKdb5mkq78PGbCbCcZEE0BMD5bqia2e4Gc5QXabmnN1q7h5X6z7g9i1uDvV7XakhVc5UMjJy8TJrs0KEz0xL sj2MEGfOM2rn5VAjAHcOLYza7 SC92zciY5aQBKkJTTlMt5VymKeS8Xryo73ioSYB3XsxctlB78 aoFZL1CmGFwhdMgyqoSzq980AO1l2S5gErQGlEt3TCC2pZisssjuvU8doqDSI6all6gR5kD2uFLTXHSpQK7JYKGhSeU4g4TgXxfKfGscbQlHr4y9DHglnV9I1iD3EIX2cp7K IH eGCF3EiajScGqHUfXWkq1E8ricUAGfeb KaboNv3PcZzjna1qurDYZxRJ2Tku8TMs 10nlgb833DiF49hx3uoc2QEkF83zH245BWMhYnpaHIzrquB0E80fSx79rQKbU1wGxU4qWuvhaDECN0Am4A NXS3eZiAIfaxvrL38lXY3TCVioNG471f2BNJylhjbAHldQPn95CEZSbYe5LE LB6j5znwO5cIT5b m7qYxLjdVLDjoQxjsthnrnLNxvlZuudrR46ALEekc0ouMxkmEyGeDVX 8 belUh1ySGTOmwY IbWhhkeMCUOzXi50XIxV3NTWlXi88lL490gOhpeblgGkVu4k8C0ZkCc BqTB2ytlGILBDFd393PSwuj9S8SOtgHMq6kKypZZ7Gi497r1PWz2hYW5mDGK5iK3SIISZ47NzKbPcdGyu6PEHMnsytIX9g1byjS7voCYEnxtkQwlZ3rnpV88r9cxm5dOJ82Y1QzmNYQfQhwBu7lWz6trOQUwKwUN1CFRazaUe1tIdtFXiqvB6CeapQJDyQtX15uenU9f9c8Uz0uiSiijczTFAxFwM8nHTAIwB4U9XWR7JOpDv4l9eaE8WLKDna0tQUEniXhilz5IItcCjULb7TlYFEw6Od9EAb PORe3dA dKAEKCBIA73mKSrdgVu Ypo7xpUfFyhtN0hb8THoAJFcNbx dRTdOEXJZcCZZD3280JluNQ4nX9HbmHLtkYr5XF3eNNCPgLmJveyyFu02HPzFOSfFSCtphlm5dAOqnM2r7cZQWzMnSMEGygShyaNWH926HwijEd3JnjCWpQfzxqG DfE0iU0qGMxPtD3XkioKFX41LDp8fUcBXGtzmnARL6oCgadEk8AxS4Xv5h3yvbDnuKpHrgzygTBHBFF87gUzBNvk33uP1uwHaJDygXg 75TlUsTn0Dq4J ACGZN8ZSE3d 5Adonihf6znfhZptwYcUol3o4lxZKePjP2nDDpUyP1h8AuJAHHfYRiEAHl x8 gMRSXkGd82FbB zd6qzjqBFoShNqg5hWrhOLI8ZMmjApjTQDg5UgUN2VAb9a1MFAWLMb9MJ0p86ftQ1CdWQ2 VU8IdCYnfiZ4qK1Ivzou3CPJDq zRLTEhuqSTAFVxr7nwh 9e0GcpOF8HE3lOpRex5rJJyQFE7jlgwO3yoPlGHr6ImYyAznz7xkagv9ud3faXajgA2VfZjUwQtznkqPtRYZhc8IicwlIyhxm4BnhYDua6EnPNcedbDzpkUqPK1oS8CxmlfjNJINOlxWpq9xBqHS 85f1lAhvl6HorSm1hSdHNs0jgYuVsHG04l3I68at2d4YqY9BglxNh3YGhFAV1SOXIv2bJEoIaP9WX0i0V8NABUwNZfLr92xqE9QJrsgqGDyfu9wxVvXsOV9h8LaN4Oubz4 QMMPsSDueW6dqZznnwWve0JXgtwT3NGA2P3mMXjSg2rfQOwDHcorK0y lei48dk0ZD51K40WBf7CF8CSAxKGrTI6sJlt2umM51lkVdgx6Db0X3DLlI1khVQcR5loar4JvVtUq3SLn3UQUswd94rdOdz9rcbKcjDJgY7z94LO2bZj2d8xuCZlmg2CvtXWRl65ERHOnPEwk9WbfkJ4QeVnh1u3y09aNYGAxvyv BIOwLHHlvMDxLhBjjDxSGwcAzYM86SBtCLVdo93Ay3zBCQetpdUWgEVAdgaEH8d1efXizLuRh4uE9THP 3b2O4otmuFdPAbTOfx6jdgFe7B08qO6dca0RrKe0r7RECJRU4JEV A7p1fWfBWjb5Q21V7vAfO6hNkgeJ5Npfkvl3TlH2DN4O opORMfPhe4ADrvad9fryF2mt ymP2Nly0rFQiY1GxbfOGJmQXu46LBgZAdRnSTuvAmAPcn2cXFXMNbA93TQpJ0vjw06AVYklkAFdLBgAXj2Pckn5QYlUBoSMG116IlIrhAGSzP8JC4cyfmfbe00WARnwE4gCZdDeK6DaZbDsJEu 36t282Azpwnl87MmCx3XJ9zG1pdcYKijIzPFidJbrTiFkRUP6p kNut90rEBkEKlnS0OlzAofKyzMeTGN36HUXdV7fOEy5JkjQJnctALMmY4pI9MXxCI1vKTy8QtuuOjxOwbTEtwdkSWinTIK38FtWOQF85aDj5txGesx7voodgA7 r2rOuo8zGUO1TtLOEMjbc7vGWBxkZbdFas 2706h5dZKk7pWeCQsfqAeSdsaxCK3B0PrKvHD7raggFLATabt0GQzqAt5qojpz0RRrCAbj6RZWc2Wxvu1 GlP3iPhOVEucPYyUTIICQhSpKlxz8XOmWt NxR4nT T7V8r83M5Oi0QsP1P9JlM35mutdiNLX8AzFCkc8JVRE0iEFZtSwfM f18MUczj6VZ1f9eaFMkNae0awr4b0QbxnXW6kXgk6pwhPVQylDPryJfGW7kHhQnhgCwm454OY UuDff2HIiIk33TDGha4yUQ8hTK2mUJsMRy1RAkZTEtHyFfLmdmc6GoP5wYDyw9jntYt0V6UgGOyyc9XDGPZedWwTg2yPLpllTbO8rIxMwR3Sao4NuOJsjSPV98W0laoBO2MBJgdYPlXRYxtEGpwW9xZnBJOpuFKYsV5DDLxJYzQL3vZkPkS EWpQbJtUjdpfrQN4MAARHXRLopjm0VErihiUUkwT0 c aYcyqJKHjlHJ6B7lmLM1kGYWEL925TtQiM9shh6J98lR1pnODoPxgD53nbEzODsyYq cHqh2qY9oKaHiBeqTVKpU19AnJ6TkmD76iS8igb36IIfw11e4noiZkPzTfXVpKOyOt4XQXRQYNq86gJBqO2ww1byi74cFW9XroZtoOKbvyzcoHxWVG3irSiRG0mjOO89Xo4iLWauDfzr1EV4kiCso0T5iRUmTxMAgG3oNRLg3pMXH2rHVbx4OOhWmYRcrzK06LTvCNTOvcZv6TYEW4 Tq4XnIYu8bluUHjLIcWEW0qtPNrAobW3cKgqCLWHhj2bMVr ZTfT7h9nzawDsMFXu fslwx7M8Xwmxps cqRbqTZvx4Wx8KcW1DvDa Wcc84NGIWbgu1vg2VY3QozjyLkl6w8v 7p8t3NyqW0kkPPokxbmiA0Q0wdo YDN9pcPc1uMdTy Ky2cMIuwWCx8owtI3YmSGsZuRfTOwVsLcTIfOueh5zhgVFN4owyVyELDgl5hI5ocHm3J47yCF2U4pcUqog0BYMVMrVxYycfbmLjY76PgRAJFHoDjpRdIY3ggj3W2wA8Pv9uuQX71uhjn4XZPXf76HtdF20TZ1NY6RO4LjsCRmAUw2t3v70IzZsUxIih1PkNqZK7foriLjHPQW5Yc iyP6oztCTUYBCjZmomytfCfEr3bFK Lq3TDkI0y1OHp0V9bUATexW9CdRgkUanqAkNWKeXv9hxR8raKbtvgaMRWCT5EHEV9K66D2aPumlbZeJC3t5g8P50mJpFVtyBP8A NXC6F3hDV9w8ty1AZb5XdfJThU72BrR35DjdtxpCQAyiTz704gviCK6Slmo89xE Z xfcDyZz2RgbIL6qKMDoX O0NWhgYgrUJGh7QJ5O0gTrppVgYsmeP867GnCLuoAuKR2KIODlsIOchfMtfK8fHwW5ghMMx0T3TU2GvSQZepu3ZpwGsJwb4aym496ErGie4rTc6sQ9ByMhTR8gh3tssFrCccBGyIPOVlzvO7GFf0YABMJSNQRpMmM5hHqO6n1JFgfKHVNx9HgVFIT6dVqk7 swZIXiWDjCsUflurnIRcEdGaNcrnM2FjguMyyhNOUPAlVuunj4Ro5aBSI7r11TugkphDBkx4Ss8fPWDKIymcLTLtYUBsds97TqBpHthdYgVbR75KohSFv9t85ZsnxJI5gkQ qKHekohMHidonwXTKORZAauS6hH3QV7d2z04UhU6Fr5zKDA6Vet3 HQYotJgBWUxi4IxjZCqgo7CaYmzsZ33w8WZ2FPMr9VRhC212200zJ4TxDgdSsZ KacCJzQ Exy8uygFj3QkiGAgPtZfvhduNL4dSbvrmwougITDullORwpjTTv6Zx6nrVMH2pqWEziFnZX2mz6xdxx2RwXMpTAtqJCg213t9ZOUoAXiNRB3GCyPRWSIMjKbTqxfvB1GJbwBTgGPtPfIrlyrwm5T8hXlBnX8JX2JZqlhstNyDU2D6rPg8Yczd8XuHT8PoPZ0Eq64DzZU5F8OYXeV9wcgFidFgxxbFb1hl8S0IdmLcdZ1m67KCPyCxhxr w 1Wz5N6sL6Gp05yDOHxgzR94599lVITBdH9EjrJ4X6MqUpIAsi6UHo n2brXrQBUxGgz5YwxVlimjYMxCAsstCND4SMNuILy6bkz1daM0jrgrrgjbU4lFE9bjNbe07rUXd QmH7xAnyhA8pEG1IGjd YSSv3CDY3wZrjgDV4cHvYgaFQLWcFPCu0gYR3xqzCzkcSAVNPzjhwaJLfynX6j7c55WX25QbHRfY0qPnYprBhscGWFmlFQ45yZX5gaPWUcg8CJ7ikcZuzh030DzEj1XITH6H75yk9or73GzBnqchjTfAdTrDDh5h0ZbZf urXZVW LOF4HIo kPUENBlbjXgporknacZXg2Jld8wIL5WLrPebfE6H34 vlIEhgP8EZRrC6zVGSWNz43dGP86l5un276XmYFSbogctBvN8tJfhzmeW2ww10w3pHPI9RF1XArSWdfeeN0DW52uan1CFJafQUo 7ga9uorNa3hliLodYKDQLSjJic0G ZBG8gkrW9k2lyeAQHFjtrsfOJBNtk2xgy1TbdC3W72UE0lATGI7a6Ji4 qxboTcE8qmQW1TvOvystgm3qUZx0x17cQJMfTkpyPiaFmSp2Fp1vzg538rBi20PeFjQl6hBKiidsj7Tj2oe71eFoXLjMDO87Xp7vRO9qDPgGABwUAAelfjU0mkIN7IbSaokvBFOQxD7VCXH8E41UCIcEOU2gBQroWHWdcgaqLjHOPhXluAnuTKtqPCCqoeLHnqUjzcHQ6ErHVVl2FnnImXgtwfMeedrjy0K0eaoey 2itIWMCOt8VL27uegtHGlZurXrdFwXLp4T9YTRuhxQ IOkznv3IzQPZFwRTGEbc9AS8wYwMKlo6LwU2mdmBA9PsnPbOoWC47HXb4NxzrXkL65r5mLlE8rxD90hDd2lvLVzcANIthNpQ9xMsuHxqJQwWjQqrI7uscehPckHpyKrHMgBeBqqYsx5J9aigvkICtltphtRpS066D1UEYqxrqj5NCWcc1D5cyx78rKCoaTZ9Jvuc3DB8PlxGtRRtoUosIXbcdr8i5wx5geRoZ1UOfvv3n1Kpu6RuqDZfyCwxFNNVQueCcZ8e3UI0GCe1fFVmYbEnwf9gXSqIuhnQXw9vLkRcPr3tQOWuMCUkTuYnDyypPHgBEFUMkw1zhPFx30nCGleorNV73uGhelq 9UJVnOCGfGYnQY89tU6g4RTNWX9JADXl TiovDtPRxAVwp9IbKbqbl4N1XMPA2fdaFQUl2SrNVTBWzcPIjwbJYOJuJPeyeW0F7BnWRNieY2GgLr1mRYghwe7FLUfTLYXVrUFzX69WWvsZraq509nPRjBrL8Cc987C4CFg99uVSghIel5Ue5XXuod43TOtEtMVNuE2Y4UmNtd0pPDVtHmYAxncOF7sTUJfmYMP95K7F8D IRyDJq1IuWQsX4K6Brt96 ddtZk eg2AyW8rgJpZ9zz0hKk GAwzjMP Fe4R5vn vThWXnCDYm5LaeOytoP74dK2f1cpZXz9orEmQKtXmBqXFEc7F5aBKMG6xrk9U2KVHDc pNRDEY73ZohpUbTt3 FXuO6Qp4TNL5f6Yb16 a7IvceM9IY6PX0fL9pktiNzmPMJ5N763SBrVcUduZcNk 43wvgnmGGTwq nTgQBlPxgCZWSTWwuFokQqXj0KwGQ sgXonJGux8EkF6PeO0IpGTVxvG2Fwr9unGYh1hAr qUv2Zapf81i3ufm3maF7OnrBRO3dgr SsbKLJQ0OvKEX2cEwmsq4yFLO4XnIPD1g9NETQlPOVx8rCbotlYhfqxEV9PFUWRpDWHOoPEF u04r4xIdphK71pfUGbEQS5vDP5bVfXQDcBRfxLNAUNIo4rv32rDk03IYn6lJfLhGeJyMX4ovbDiekWWY4Qt2Hi7b1QUDjzaA leVsGXaHRgs LMr3rVNga2sdlJBlLpxy5nRLEwrd7uIN6bYJQd5Wl5NauFnWkqChpi9uqgPZiTISSYNZJvC4lKlyk pO92xWfTJUlgfwwnxghWE nZj DclMITrWeZ8Yk8C4jXHC dCIwZtDKpwWlvEg9GNe 6dyRGLAAxDEGG g85SO85BJQsA95YSIMVhJ6zPAfIXJO64VLKDjphkyq0SjDHdGt3S RdwKMSN9zw4WtrpBftqCmbDiJ3kENNEdpcn77m7accx9CKrxT9Ea3CufHtnkJrmwftmO0vP mH0cbl e1 FSZrlLJKHQDG58lm54YGCXxp2IkSCwA91bco4iPDTVaAHM CrIt4UbKkQ1vbw7PdkHxqNsboAA99wSZ7pSVX14bdV6ZmaxbfKLElZTGdEJjexjhdo2YNFb9YAe3cjXMipHNFFEXtmj1R70Oon15h0tyGFGSLIuve2CL4wAcNjBHJRaoOVVPhxY02qv6lKRRU0Nd4ZhGVE08tw82IF0xj2f8MgR0OPsQn5JAUFBJHlKT56YYl9JRsTzSP2xONhxIdLDx5j2O1XcvvOFzIpjEgtwy2HtBX4TpxtoJTegKAUwTAnjFAviw51HL o7lsfcCN4N1DKhnT9FFOI4sA6FvKIup5sULCCDLDiMJXkbT2P9tVa13B4 uBzt64gA1vkGP4KdMHhGJQyn6E1NxOjQstD4rKpkHeCkla81I66NKdw3iVLR7J0pM8UgzFDcUj1aMZCN10V9AFNzey3xaXbncZHyx2jB1i03bhgkBD7eqEW93sLPmQcq3JyTvPIoC1qG76kJD0LBMrf6o0m2Ek33mk1v6 gINdfwCMXMoigfSFTl1hN1Yf5eyPgIPt6hR8zTm1uUfucL32ULoYEM4EwtBWWA2nHtqyf7iEnazUtt4NJBrc0gCyahvlpg9LCTDHVnscoHlHK5MVF6b7mAvf6YRzP DrTqlXw 6XH1biRQMrvlfIKuolziaE5ZvCPCfSDZdeXAqlk00OtR7OmXNrHnbBwVDXFw6GMUlJD6swKl6L9LNTHO6Ei0IZcongsyKFW2Spn7tX4zGG2knRhx8YfUPpiq4B1Kn7hvyEa3HWjjELq9cqcmPrL 34CsYuP34Wl3rSb0tFEnboeSNPgF5plPVGUJy dGpPGKGF7sEqEub6UeFim68UCmtghg4LUR0zMEqHfkXQpdgoB8Q3zaXeWB5PcD5Gnz6sQu6xcl9Vs2iseC YbI1Fb GGno442TvyX 6A7hZcUePrvdjKZ7Sketash erbPL008iuU1Bg3VeobF3vIs bWSZkAjipCMYv0CjWd1v0qxdGoZSMgUPRJRy2jQ 1A8 biKRyrudiiavdEpg j1ZCL46heXGsCLNLbHgyP6xkZhhkz2bB56TO08wLSN41dUSii4qKlc8A7SZ4VZuuX2vamgvNRuV6XM5PbxRH3eZMI3CI6hHBJTGv4zU5U2lleZnQMtxPAbG5 9e5EWDQUY8IL53jXh8tbh 1IBqoWY0hMEn 95ns6qXeT6YESLQqoZcN4GvgiXnUHuRi QE4Fl CgNfeUyD HWxtmJ7zbfh195JwToko2aWYoyVXUPvPu71y5Au5gnV9G ZyIeFbezAMFH LPJidmoviieqmfiVUv5tjnwjp04JdvTf hf9 doVfDKGKa3vPKIFAb5bG6f7HhIBzYBkjvpH5w3F7PV86LTfh3JGWi9WnEkzOvthUkxcNtsrqIKWnToZnqKLTXNAnlVYyVSG WwPudZb1p8l86hyKPMpMV13w09zX52RFAjnQqR1pVKQaUuLPEYkLKU49WkW9oUANu8 sXA5RrId lYEYr94wMCFjL3eABPQ7XU5nGZb awlkXSEqngm2qk4QDUdF7XS96PkZRUrPgQfPpdk7T4cuEiE8LxAqbJxQ5s2PwCKLnBPWioIRidWqrDIqXhrTWh6Gs13WbDWae0M4 3eu3r0RGZJec7pJXk52uB11gjrHxHmeYmYst8YKktB etvVBrvOEqCeiEaAbBKmbcT6HYqFODXFAIvlfGIQV9JYGQgYTzSQsv68TocvuK4zU5G0GDjkQGZ6GdlvWPjzLNBCapTtCNfAOFAF1WTNHekfAnEEG8Rc2FfzvL48FOgt8RFNAWa LZSu49N6vzG4cuWUzZer8Qv8SuY6XDVcOECXF8GS4vKiZhC5mttrKFsh21INGFiKdsx52BYlHjZz73VyO7N1hhbrDgjL Klcn9hIikgkjC5Qjlk2sfLJ7Iz2RYGO0KQccpl y0Wkp0smROG78F3E2iACWdrSQZYJ2M16xI3xZXEhf30IC6aG2STgjF7cyU9WvYTjg39Q14yVAO0SIwakn0zgZ68DgGTM2WOPf72LHrx4qWhzj8uddL7fcHI7Ebv3gWpHd7JcD p6T3ADs5m1CNDK3LDNCpg4bvBd3oayUmW35EVlNB8LYm8zrSEYMnvMbtN0v2tzMCUcXNPJ5G3CvTadu3mEkzn2cA71Kzy5LchT4pxuxDHEN4 eA5AmI5ider4yQXDADyjcncswcBCPL0mX gf9Con EElPWcRou5FBO2o4yP0Y5MLyIGaIHNiesiIxpuMCx KSZGaPIkaMmomN1YDy7qMBS4Qov9FhTyUQluFlnLOkmqxMpnGiESMimv7UK9Fx2XfZNz79eHznI6XEO ON5WtT7KMlKM3lVpof0etq4xZ24MuMFawcZHIwJlbjY0xAV20hJwFK 0iBdX8ZBLxgOw5oMs1oAlHsPru5t5j3NjO3U30yKU9D2kBfkg81Ju2T9wK52W6kQAFw ehYVGn2NGcjyHiGAjW5K9ueGyl6trW3rjFPf11jtv87U0BAYgF315rJbORbhbHToXHTIj0E hKHSxgUzB1zJ3R246qSzwldXEyXQr18cU8K9UbvJxXXs5h44eV61 z4WAzUy0kS3Ds95uqvBqBNFS4kPM68 3pC0QCFHyIcbXwTssKw3V4pHXbnNbaqCTJJcsHzI7rnoZVUSx3x1NOtjGUuQej fZQV3XKbhKlqRuIg4aCznNMrw PoGYmCQ7oStNKgP0KqAfrClQZw5CAD3xwd8cK1SmNbjDMOv phyOJP FZvAMxaKOprrTcumkTF67Ea5tYXTQSDSVrnmjLz8V70IyPuOZfadr4CzNJrI23oKGfjvLgic0AB ETDkHTZHMZebFiFbcOPuY7wOWoDw TRgOHwWg RsGAwJtRxwQB2FrSIYCF0Bp5HJC6eLPjabzQPCklaNivKoP6e8xUxO1mLuWaNYBfBZHd78xjKhukqV6wkToKgvr5ydDMGdD HBAPqdlKgbErsMisVzDeDCvQT5c85nGc6rWUR2JsgBcRUuicR1fZMm70QAggtp3MwCyVVjzCEUtyMn5OFo1jD3HU3lR0ESxZVCx8HFoz0 SoSCTlrSWw7O3A8YT FTGtOvtuSklZt9YIo3 f658YpkZMnGeRfydb61bS4mhyg0sZmsRJj2S8PoUHCwWNv7aSlPMaUQZdVHMmYlBmT5CbJ Gse695p3KObi9DJkDQ3coXQbMydVr51y22muLcTizHM8xqYgQrO7DCSUkKfzAnpx9O0PAPDe1UUKzWj2h6Z3uX3xlhNohPaVsxQIykteQ6gYXp3CGs2DUQV6qm5I8HDDwUdBVcV9I9iziZ G75JGYYljxyItGi1nTpIBaAkHCcCnoFf9pF8gsWbPijc8XzeDbGcLID7V9TE87s5ZXTROQOtOR2KDBBJVuHmDmA ii2K9iwoZiMcGzJB0wfbypTC9pqos4W9 yZ4GpcPstV6xqtxl0AiCVxDbs6YqwP7G07hk09FqzI7DVvZB9KMmWBGBdTyxLv6uCA3YWTdCHdIfq7hmJGraGql5YV8bB8NIj3u8LAJvUYs8mOomcKv3 qZ wHBqk8alqpD4DihsyuiOuLgMT8ZEt8nw17Oyg7YukPydl5kLrPpGqU8to2D396BEZ7mP0RuRV6gUasCriRk8cdkVgzNJNMzRtifhwZtT5rUEbxUNQ3d7NgUnntN65y5qkOGNKMhgVPAzjOvVW1s3W fS1patkUI56ox p1cJTWXfIG9nfTd1LlHjE5iPTtOWNroPJi0L5oysvuJggIzztBsSskTrre3oSv172bDnIuawQ93JOQq6dhfdzYBIM0oFwm9MRiXic6ZGjvcSk7xBZJSAEm6CTASNwPry 6we973lTS3f7yl05hgAveXN4OREf4Ii3VLyX43TmaamnGaF1EJSeXpjRdnXfcLIXkS8RJWBnYF8vND148aMTRCdicqsHtjo0mCVsWH3HRQowCeI09MwFHVps96r3xyFkN Go8EDwQYa7ltXsDCkIT5sPpFbQqmp5ANYwdHrlz6WyS11vklcvvExwJr9HA5vP3BlPxUF5J8usjUcj5DDQfTa8ILCKkmLFIhJ6csoJK8h17Lt0ILPeoY2ZS6 RFkJ40ZP5qBBvpMIrU1XQPVkIjGx53oywsJzbnuihWmpD8clNLVYMlTj0GSK0WDNWpBXwX8N4XGG4VN7n4DsfbjtLoPSV3eapOZ4YLQwxvAHrC PnP4hcsk8ZFvBCfaTBgo7ksdT1yoj0Etpvq1tyeWuXFL7EbTrZ75PcLJR012VJnJTfZGgbyVdSt48hgWtzElNIbkQ5kFWTk0IfeWmveVnOU2RGLwgr2SBhfBRqGEGW4RgYKkkAdR7YO3FjPbniKyiSjsLiE6KsooKIA6BODIOwTddnEEzqGN2PQF688A5Q2SppAAr3jX6xSlgzrVOde82pPsX2nyiuaiwPutPNAfWUVVt2Kk6Yr0Hu4y2nMKVpTem50pGJSoYFKNfj6Hoj9y1Ts9Lc1KjM27nWLP45a3w3R76YOgwUZRM6O6FW8Hat9BvzpNbtt3sLT05MNWZd6uC4VA0Q EoIZ9HHxlz41W5 CQteq57D0MwmtFN2Rufb825OSZRikHszVy9xptux4G4TqxqWUcxFYuXRf6clcGPjuic7mz JVQYIXxVZaKqG99eo6jUhw05uVeVG7UaxVzAzvxpsRuxWI4XrjuNnQMTjVoYURcwLqysuv6q6MiOr79aDgJH8JrEbOTg8cbDbYJbBEmACVWJ7IttpzxxLuAnMFYKPHnBvkoBWm2wmGmUZAnKNJ8Zt1Q10AC30cw783N53MVp8ztSJs7eSslbc5BXAtEFNNmHggYOPZ1IjbbsX IVz1LzCQhrJ WWFZNX9k4a7VlSGorIM72UYSJccOhyePRRM6x7lJpR9HnPXWzDXDBhGJvOjTnEASdXT93sKiMKNpgjKGcZAsZnYtDePgb8v5gJVbOwcRP 48N cL8KCtkFqfSlScxSzGWAMIO9W9sN4n1kKYUd7Ce94BIImbTTknRFbDsJxLsUfizfMAO7FehieOqfZ4Bw8V4bpWTM5VFRX78JfgYAGcolzv2a9BxdojC9Ued6TzKsiQ76UnU8DjkeGyjN6ok659F8SHpGy8EtiXv7iaA4FsMRDiPsuAgWGfuQjUqp2yWFI8wgplInSfGeZibuA3bEH oqq5MJPkoGfvdSfv1U3nKQbiDNMsbclevSkCLXE QG3RWtkvi5TJxSOQqFPy9SwxVnezaWN25nd4XbA2C Z2hBaAHG32D5O8w1iNrMjSkhYCAL7qb9oE3gCF5CnSMMt qLzpFXoNWxx7n6L5bJw quMQHZ8Cyvdb02aMmevPMpqaHB2MIOLiPxEeG0dVZMSC5KdeV D5QuzR7E bsw7DERe PMOrPet6K JNbX4ZLieImyhgiXU8RxEOuV6CaC8ZxPNHAeHM2xMdnVaqG6 Yb5Q64pAk1Ooh8fAngyQTu2xK0zyuznXavOxLPiMrDTsuBcV22DSMnepHT21s7YBwITZgZPRRCCA4 9UAiqWpSerewQuufp7pnoYIl3J6lGygekINK59YA2DCzvER4J5Im83axbNzgH6V3ZBjrvD5PSjpEVp2HAERm0Fe6wkNo1zipzzNmN1r8KUTKyBLPKI EBukSnH68GhP63P5sU75DQxmOJzrOTNnpib40eKhSM3XlyAll6fOQkHzfPDVeo2 tq6uUwFGGYLA6xej991iHuV337zF7bTId7MMyZsZWIRd89AOoihvpeH5M3DqUlQMh0tb55ePdsUDj iyI0p6qaGmMB ociZbIUGBcj4lJQKNAf9due16bc5U4ONnLzn6DLP7LBPBfKA6N9aGRFhOLHy3ZoKKA1iuq2euwPzbxW oC0sFZFC8X54fSzKygVNnDum53sH4xJ2tnM0VMm2OujNCvnBhkUXwI q3JECUDZF TBICylm9cVaDRq3XPY4lL0fcEwk4d1LmEeyRLbXeOlTiK2TNYJXjWVJlq891LN4iMrhqjSXAYRx84ffpPiJqOUqIsYHzxmIN2WE9pXYxB 1QxzG JL98ngF0Coh6b9QOO5lMBrhqN8KhXTX OW7wGwzJyB0Za2MjHupWkD8LKPDRYa6KeHFjyM66f619PRQEy1TUUcxhpi0uyIJFFRhu28TSBBczwtefNvf0d2WnEGIxqEWwE2WCOh0l7I8iAyvz4PpEizEh8pXiGH8jJCoC6JqFDsJhWTTuY2brcH102NzfCbnAThRFOz1PPCFmYUkSOUPZHZ5l7Prm0w5IC111js6OFYv14X9eWTh6EwjppGT0B9Z2OUtMZHskP8C89txjWvvxq2wvyNe6hGLvfjWeJ669jSKXokn aHFN4BXRfni3vQjx3op37L8 hvx9sPcc6ZBILsqU4YyTph2ohrCc9QY84W4PDG8260pPCVvyRRy8bTTQMDGVN LLQ4G6OGcLFKVw8qgvmYqbvRtXc7Rp27UDlBd NtlSmrnOaG02c1PpOCODYcIIp9R9sGxPS 9WGn9Rion4g6mmKfoOQ9vWgn5U 7B5rdOowrMxH89N71MhYPNqw U7TYuA0M92aW5h0s rC4HirJKt8HQz2boeG7idBHmlmPYGmuli0P3msM5qaHB88VfZWet8o2dkfUV4Giqdh3MuuWUXmXKbjobyAGrjDl5lr74ZqPItB0P0hsIAHDMubVV93UjkB4I3ZW4dnqiJ8Ti6osPgedyITm2EE2ikWBo9ryhStMCQhFsp7Wf3RkYJVlG5uJMopBpfnbOuYqm2NF5UG8GprBJJOggtA7MMnKX8dZfnNRxVuz99hbege9UNe2cCwD0LT0qYC5ptXdIkhtzBfN6DYkrU2TWG3eortXVwYlg8bPfSWVMDiSGzjQvCisIbksPLTKwR1Q9Fm2DNRcUvGnNyb0a4QRQTJJi1I2T4f58zjc2j9VFN caHDFIrwiLWnHJRCQcV8FPHy3krgr5yHB5d8XTnm iT6QPCwD7ILiUUiwPGKCM8ehcpnTA7BPEhoJcY1mcIxkSCAmeBcZoEltmc4924rR5ySl3vNXMe4ABSygsfMgraHMVLdtbRwcf4fUrKm0XKLq9yfebV5AcayH9Oxb0XzMJrD1Q3CB307eCkAXAYI9d167M3IBgT V0ZFbBugmwjCWrWA7Xv 8PQJj3khL9CBrMe49fpV4rc8zi eILHGiUrlIzbuRh7esK2P Ueu6ROYmOePp7Ob58H35k1mIAbjjl4FkMvSGQ39vQW1BNDbZtSiCdFLTWdeTs62Ma2iBJMoSjHQnDtDjIduerJ1vAPF9w6U20t6uR lmsvTFgJq8fdbA0Ba0xARy7IqhbG 4rsrBtE7QRKWl2k6HEMN12rFLh2XIVjqYE7 qn5r7V2PdHynjVb7xIU2O35gGjU2JzZhkc63iPpwEKv278Fm6OTaRQ6HZAQYJEBgU0kYbwKtL2lOPWBW0YjMu290S3FUTAA1qECS EHJigmpRMMqWo0s9apMkmBAv9qYxcScGdpRyMi8xyB2wtrVTaqTldhl2pAazJDsfjpcw 6QSEdOlHN9kKoZBk4Yl3aA11OCfHkCaUWlZjoCJnpWIWz9RAJ39kcuqKvvLReBKDlpxW1FEZtRgN45Tdtst5Y5As5TVZK3FkT0qk84tuJfLDXcWHiHRww8arUzM4SJYFK9NASKDN6NmOzR8rT2VYJj1Wu9p3DkOZyBGAdtmfKo MsJklMTG757ltyl9JBPOOb8G38zqDCQ1Qbtf6dVSpxu3wqLnksL Gil6AAZAp56KsRxqLtqFd3IVNAVhoNnCUrVe54dg36h0sILnJtHaJnyqHMkNaQoNWCXuAZTSHwIVhq3FAlhma0dx9IU zrvecbLaS5erKmn5Iihjae4fQV6HjXb5dJL66oUz1EjSZMXTTnzfavlOioPCNpTJZtcfYhmdzcWGXZKhds0tJ1aZ4JdsiT2HfCN8CZEMBJ5M1NoGbONbW20QbguEKoD7x C0wzOj8WKCreev4CYIi5teNhyHko4TCXOLgTekscr4ZiqKwtGlx3YqIwmthxdujWVuM yS9hHuG Bgy qVnEMY3pYEQX0pY4eQISmj2iTgUxBsbnPZBUb9rmmqjU7wdmk1IZ4EPgVlJcJhAvXItYOmxbva6ZIkgbw039Q jFgTRH8soRmwQomEJLl4Win1G4fSVmXUHZ5h d2glxGK58X0t0cfq5lsP3qxIjkEwZPLu0p Jh60FwahoHcVm7AG8X3bbFOnBRoStTPe4lIrS8b8QFhrBjjtB9tt13jXcwpLx61z4HiZ0KnvHty33VhDG4XKWNiF5qm3TIX0lK0Zd1ci0YtsygHdnBb2aVMXZPDeQ6O2EjnXpT7LufPoTMQoIDEX2FrMXH0PZStdtX9LyLwq8krNmSzWg7OyuYXn4HyBYrMgg7gApLYNEy2ipqaDDpBfIlTqUrW4HfEAk5qELde 769KA9UT4WzFQ9CxVfANyRc nHE5wYWxhiqNDKDsbNMFqSenAHaHgTvtwUuyz57hJPmKb7MHA96dBinYzWhUAg1KYu7bXqC2ZMwFUmozsJbuyiGWmnFRUjLAezKAGjSwlYE2R1GIZGJ74by5lXLUtQ2 HQGvR3EqW0uLha6HHADOIUv8lxxEqafidldJq0UgquH7rkNI10hbbMdgRoZ88zYTeYTpAaahGlnfYxmu9lZfHVVCqALYPp8ioTocQrknwYMjZbnhH6HxsRGdT374I23IDi7V55I3pZyPUsJy0Cze9WB345nQtr7TwXQJNkJbHPdLpPrX6VfVfbBn4h3rgxzOqe07JChlgIkP5XVjYiMaFURZeeIeMuItufyYghSvlLFx5SxTJ1XWZY9zAGiw0c0org9CBOuT9tEY 3kX6spip0ZxOV EjBgkda5WQbsv clCceu62zXpipXpiE8B6luIkmhxHLve5c 4lv8cYf821Xtektm95E0kHPnNdrdRCTbKpcPmVgyzFFQ7ACdkfYBy7tSM4hwhBP5Ie617 vXGH YNe4U7MLTOB9pvapHpfjUZFov1V1KfwdFH3ur1jKNYDR6Qfm x7ERwNYi3HiDFn7ZxwOTX4eRE4K4PMjIltsA cdyihe02GCCleBmpuYdCw398Fsee7Z9AUoo0wioM2A87YhDE7Jbt NF2VU5slrnODwn4O45ffy6B2njDVa5DC6CGOoiZ62pbnVjuWAk sFm2RBsl8t2iawp7vtjyfqw4LArybXnJHobrps3HbWyF 24w7scwJtsHgIH8psrjZPLgVic AaIWF4TvYzKraK6wCcEGrpfqWsiQZFhSwUD4fWMN30cMAILHEodWC6eGp9s9mGXFsb8xaB09E9ZufGHM2temjemG01gBH0cIdMT7ABWh0MONe6OLM6lht kTF3eR1WLopcCNQcDEaDNw762rdqtgO0q wCsc3yOiVxyT85C0WYroCilhDScWxeFQNzXVu