PHÂN TÍCH: Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds

PHÂN TÍCH: Man United khéo léo khai thác điểm yếu của Leeds

Tác giả CG - Thứ Ba 22/12/2020 14:00(GMT+7)

Diễn biến trận đấu vừa qua là điều mà HLV Ole Gunnar Solskjaer thích - có lẽ trận đấu vừa qua là lần đầu tiên đến thời điểm này của mùa giải ông đối đầu một đội bóng yếu hơn với những chiến thuật rất cụ thể: luôn khẳng định kiểm soát áp đảo trận đấu.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Khi các chuyên gia nói về “sự nhạy bén chiến thuật”, họ thường xét nó trong những khía cạnh đơn thuần - một HLV giỏi chiến thuật hoặc kém về chiến thuật. Hoặc có thể có một thang điểm đối chiếu - theo phong cách của trò chơi Football Manager thì sử dụng thang điểm trên 20 để đánh giá khả năng chiến thuật của HLV.
 
Thực tế, sự nhạy bén chiến thuật trong bóng đá hiện đại là một khái niệm phức tạp hơn thế nhiều. Có hàng trăm điều trong khái niệm rộng lớn về “chiến thuật” mà một HLV có thể giỏi hoặc kém. Ông có thể xuất sắc trong khoản giúp đội bóng chơi kiểm soát bóng nhưng lại không giỏi với các tình huống phòng ngự bóng chết. Hoặc ông ta có thể giỏi khi theo dõi, phân tích đối thủ nhưng lại bỡ ngỡ loay hoay khi đối phương thay đổi sơ đồ đội hình ngay trong trận đấu.
 
Chiến thắng 6-2 của Manchester United trước Leeds United là một ví dụ điển hình về 2 HLV đặc trưng cho những điều hoàn toàn khác nhau trong khái niệm chiến thuật. Sau trận đấu, có những lời chế giễu về danh tiếng của 2 nhà cầm quân, họ cho rằng một Ole Gunnar Solskjaer chẳng biết gì đã vượt qua một Marcelo Bielsa đầy tính cảm hứng và có trình độ, phương pháp.
 
Nhưng thực tế, chỉ đơn giản họ là 2 mẫu HLV hoàn toàn khác nhau. Bielsa được ca ngợi vì khả năng xây dựng đội bóng có bản sắc, danh tính, họ xuất sắc khi thi đấu theo “Kế hoạch A” nhờ khả năng di chuyển, luân chuyển, phối hợp có cấu trúc ở 1 phần 3 sân cuối cùng. Tuy nhiên, ông không phải chiến thuật gia linh hoạt nhất.
 
Solskjaer thì ngược lại: Việc Manchester United thiếu đi bản sắc vẫn là vấn đề, đội bóng của ông cũng gặp khó khăn khi phải phá vỡ một hàng phòng ngự lùi sâu. Tuy nhiên Solskjaer đã liên tục cho thấy khả năng đánh giá điểm yếu của đối thủ và đưa ra chiến lược phù hợp, nhất là trước những đối thủ muốn kiểm soát bóng áp đảo. Kiểu trận đấu như vậy phù hợp với Solskjaer.
 
Đặc điểm chiến thuật của Leeds là phòng ngự kèm người một-một khi không kiểm soát bóng, thứ đã khiến Bielsa trở nên đặc trưng hơn nhiều so với tầm ảnh hưởng của ông. Do đó, Solskjaer muốn khai thác Leeds thông qua khả năng phối hợp giữa 2 yếu tố.
 
Trước hết, các cầu thủ trung tâm chạy nhử. Với tư cách tiền đạo trong một trận đấu có 6 bàn thắng, việc Anthony Martial không có tên trên bảng tỷ số sẽ khiến nhiều người thất vọng. Nhưng tiền đạo người Pháp rất quan trọng với khả năng di chuyển khi triển khai tấn công của Manchester United bằng cách liên tục lùi xuống, kéo hậu vệ Luke Ayling lên cao và mở ra khoảng trống cho những người khác xâm nhập. 
 
Tương tự, Bruno Fernandes dành nhiều thời gian để dạt sang 2 cánh, kéo Kalvin Phillips ra khỏi vị trí tiền vệ phòng ngự và cho phép các đồng đội xâm nhập khoảng trống. Đây là một ví dụ điển hình, Martial chuẩn bị nhận đường chuyền từ Victor Lindelof ở khu vực mà chúng ta thường nghĩ sẽ thấy Fernandes. Thay vào đó, Fernandes đang chạy sang bên phải.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Hình ảnh rộng hơn dưới đây cho thấy Leeds gặp khó khăn trong kèm người. Vì tất cả mọi người đều đeo bám đối thủ, trung vệ Ayling của Leeds (màu vàng) bị kéo lên hàng tiền vệ, tiền vệ phòng ngự Phillips (hồng) ở vị trí hậu vệ trái và hậu vệ trái Ezgjan Alioski (đỏ) đi theo Daniel James vào giữa sân. Stuart Dallas (xanh lam) vẫn ở vị trí hậu vệ phải với Marcus Rashford còn Liam Cooper (xanh lá) vẫn chưa kèm ai.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Ý tưởng thứ hai chính là chạy thẳng vào vị trí mà không gian được mở ra bởi những pha di chuyển đó kết hợp quá trình kèm người của Leeds. Ví dụ như tình huống dưới đây, Harry Maguire (đánh dấu đỏ) từ sân nhà biết các tiền vệ Leeds đều đang kèm một-một cầu thủ Man United cũng như biết Patrick Bamford chặn hướng chuyền cho cho Lindelof. Chính vì thế, Maguire có thể tự do cầm bóng dâng lên phía trước…

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… và dẫn bóng vào vị trí triển khai.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Hầu hết tất cả bàn thắng của Manchester United, theo một cách nào đó, đều liên quan đến 2 phần đó - các cầu thủ tấn công tạo ra không gian và cầu thủ ở tuyến dưới băng lên.
 
Đây là bàn thắng đầu tiên, hơi khác vì Phillips không bị Fernandes kéo ra cánh, tuy nhiên Phillips thực sự tự chạy đến đó để tìm không gian ở xa Fernandes khi Leeds triển khai tấn công. Thực tế, Dallas đang cầm bóng ở cánh, toàn bộ 3 tiền vệ Leeds đều đứng trước đối thủ…

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… điều đó có nghĩa khi quá trình triển khai bị chặn lại, không cầu thủ nào của Leeds ở vị trí theo kèm đối phương. Fernandes đứng giữa các tuyến còn McTominay có thể lao lên phía trước ở khoảng trống trước mặt.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Bàn thắng thứ hai đến từ một tình huống ném biên và là ví dụ tốt chứng minh cho khả năng đổi vị trí của các cầu thủ tấn công Manchester United. Công bằng mà nói, trong khi cách kèm người một-một của Leeds trong tình huống bóng sống là khá độc nhất, tuy nhiên đa số các đội bóng phòng thủ theo cách này ở các tình huống ném biên nên có lẽ hơi khắt khe nếu coi đây là điểm trừ trong lối chơi của họ.
 
Và với Man United vẫn là một ý tưởng quen thuộc. Rashford (vàng) bắt đầu tiến lên, Fernandes (xanh lam) bắt đầu tiến vào sâu hơn theo chiều dọc sân, Martial (hồng) đứng ở cánh rồi chạy vào giữa 2 đồng đội và chuẩn bị nhận bóng từ Luke Shaw. Trong khi đó, McTominay lại băng lên để nhận đường chuyền và ghi bàn. Một lần nữa, lại là cách di chuyển “nhử mồi” và xâm nhập khoảng trống.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
\
Bàn thắng thứ 3 do công của Fernandes đến từ một pha bóng mà anh lại di chuyển “nhử mồi”. Khi James cầm bóng, tiền vệ người Bồ Đào Nha có lẽ không muốn nhận đường chuyền mà chỉ đơn giản là chạy sang cánh phải để chiếm giữ không gian mà James bỏ trống, qua đó mở ra không gian cho những cầu thủ khác xâm nhập.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Tuy nhiên, James vẫn chuyền bóng cho Fernandes và tiền vệ Bồ Đào Nha - gần như bất ngờ khi nhận bóng - phải dừng lại và đánh gót về hướng chạy của Fred, người có thể chạy băng lên như cách McTominay đã làm ở những tình huống trước. Cuối cùng Fernandes tiếp tục chạy vào vòng cấm và dứt điểm, tuy nhiên pha xử lý của anh ở giữa sân mang nhiều ý nghĩa chiến thuật hơn.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Bàn thắng thứ 4 do Lindelof ghi từ tình huống phạt góc. Tuy nhiên, Man United giành quả phạt góc này như thế nào? Vâng, lại từ một tình huống băng lên từ phần sân nhà. Cũng giống như tình huống Maguire cầm bóng tăng tốc vào vị trí số 10 trước đó, ở đây Shaw giành bóng trong tình huống 50-50 ở vị trí hậu vệ trái…

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… băng lên qua giữa sân… 

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… và kế đến, như Maguire trước đó, xuất hiện ở giữa 2 tuyến khi phía trước có 3 lựa chọn chuyền bóng - bao gồm việc James xuất hiện ở vị trí tiền đạo giữa. Hãy chú ý đến cầu thủ Manchester United không được đánh dấu là Fernandes, anh lại di chuyển sang phải. Điều đó khiến Phillips lại hướng sang đó thay vì phòng ngự ngay lập tức với một cầu thủ đang rê bóng xuyên qua giữa sân như bạn thường chờ đợi ở một tiền vệ phòng ngự.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Bàn thắng thứ 5 thì hơi may mắn một chút. Đường chuyền của McTominay có lẽ hướng đến Fernandes, người lại đang chạy sang phải. Với việc Martial lùi xuống đứng giữa 2 tuyến hàng ngang cầu thủ, James lại xuất hiện ở vị trí tiền đạo cắm, chạm bóng chuẩn xác và sau đó dứt điểm ghi bàn bằng chân trái.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Bàn thứ 6 bắt nguồn từ một pha băng lên khác từ phần sân nhà. Trong tình huống này, Leeds dường như có chút rối khi Fred đứng cao hơn Fernandes.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Fernandes lại chạy tương tự McTominay trong hiệp 1 và nhận đường chuyền từ Fred…

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
… và sau đó chuyền cho Martial. Ở diễn biến sau đó, khi Rashford để mất bóng, Martial lại nhận bóng và bị phạm lỗi trong vòng cấm. Một quả phạt đền được trao cho Manchester United.

PHÂN TÍCH Manchester United biết khai thác điểm yếu của Leeds hình ảnh
 
Diễn biến trận đấu này là điều mà Solskjaer thích - có lẽ trận đấu vừa qua là lần đầu tiên đến thời điểm này của mùa giải ông đối đầu một đội bóng yếu hơn với những chiến thuật rất cụ thể: luôn khẳng định kiểm soát áp đảo trận đấu. Solskjaer đã có những lựa chọn nhân sự và chiến thuật đúng đắn trong đó có một tiền vệ giàu năng lượng như McTominay, một cầu thủ tốc độ như James và các cầu thủ tấn công khác liên tục di chuyển quên mình.
 
Kết quả là lần đầu tiên sau 9 năm, Manchester United ghi được 6 bàn trong một trận đấu ở Premier League trên sân Old Trafford.
 
Lược dịch từ bài viết “Decoys and driving runs behind Solskjaer’s Man United exposing Bielsa’s Leeds” của tác giả Michael Cox trên The Athletic.
Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

0NR8Wx5X0VQJsxWLdFSGwqHz2YayeJ38Nm E4cedcaezj2Se4rPrbtBLv2nJdpL7nVNT5S1GvUX5HgydqI lrdW0ea09ZpX w74QOtQsi89lk3hCdY7pMrSrmUYH5S27EJSh5Jt8taO6irDUPqky1WuFh3fPwrZsfczcsxZibKW8ZzTHDMYjyhFzngZq8wcN0fLibHROcjba5GdiKHImOzN5Kx31cl8V1unG9pmwJ9GEH8Jyf ot5wm8hTj zXTc6XIMAQYO5hNmmXnH9XfILPF4wJ1wggNrlnfGsFONHPvVY3e6STwOnh2 HTtb6Q1LaFvkY3I2zKmRVkDNnE9t14fWIcRLjcBjhQJaOEvDW0xtjI2omDJVqmaIBTSYPWUoSdnwqtlnpaxZvtuEWEcenKBdu9TgnkZJMoscBTBvPVwZUzHrDbYZzZ9bf9pg0twacuDz1dV2Ds2jslMx FLdzgizLlKSnz4o3ehsTIDP8QF6wrwoQWs7QFP4vtDWc00aE29E9 5AgPh7xoPkgItjSKojvOYUVP7rTALsPW8FIhjewbBlZ2GOt93bqsP7b2s FU f8dWAum5cALRYCRIiOc5MPrKlbCWdhZmdeaut7CZXokxkgH6jL9QSR aBXeOAwrmUfDXFTp4hGQ59fAuZTiQMa9yjZ1UFUJLmrwtRSUdKwQezTHyxEjIxTVjrHcWtlGic ZZFEtH55TDkMo1hf846Ye7lRDRuGINwOHuKCAuq3P1Hpdi 7VaundK4NUoUJG2pbOdj25TlHXOA9RiJirAbzYieN4c4t4xSnhzIQ1QziEhtwAwnmUeCdlSRHUuih9w5xhvmBZ3q2Bw806tiJSZzw29iTAl3tgJWfW6rHH0LoFbqzBmepkRJPWgVbelPdFLLWpQ1NK6hol3uy7toLKepbQWVsv2Dt8ddQQRbPTZjYiYOXW7NhCKt6fjYZtDd0JtIXZMlE6icwjDg9cEEreLeAKNb9vUVhNSHd1hpejfMe9rApZTstUtzWTvBE2zaANJBSoyVTrDBl9snBrXuy6yD9Kj4ffbV20iVWPKX9F1t1LUWWeVIWM49PQpcLklYd609i8 ZMxz7VuZYGqa8Cxlgwv4S8XqHW45oN3pPUCiCrqm0y iFbPAZmEFSv4zQkGtQ8SbqrMq9sPGpJ9leDrpC7z6MUj8byOD81gG2R2UIJj3CTmeeTSPC4uydE4HugCjetd19u8t8Hjp7G3q84jFEDvxLFFjbWe1rXEZWQ3meoj3eXMy59n6ogm1TdB4D4MzUSooWcjCxpcAnh0TgT6KdTjeTwVHS6D l0 5vPNnbOeTjs8P7qZG4TzLXmPsK2HBHrzcRrtDAqHdHYRuqnW1PakYpfGaTnMOv9O3OqcU3oN0GXOo0QrYW2AZo9nfj5j dtmPmY7g3az458qO3JO88uiTiazwCHEOlgYUePbEK BAO3SQtAAxb6yp7AyfAsaaAtQhDbfZQqQybY09RJmL1 jpuXAZ s9S cFwX u3ocLDNeShsLJkie9frkuBUqUIlGjctpxUU56Ny3MEZgYj8cDWyHdGbGro8 0oh RfPwizapmKUtcMjxX631O82DkghITCnGdVnVzCL0I8zNmA5Q lzcVXjCp2IL564H3zHOZzIRxszg fovivyG3T6mTXmN8eBuoPySx6hIpE9CRo0nq5BeCRulKV3Dr32T8SSgkuq3HR7AAfzfR6aduNRwhjfW0KB2wFTLwuFQo8FktD4FLVXsI16tUrnYxbQevPIxjkPRc wPB8bCfTZdHpFPC512zYyNEltEDKMsB2wW5UewbnMld3Qalmqd1ykGZTv5EqthlZ7VVdd6hlp0FetIBmqDAVqyfOnrQDtRACPnhzG2EoEJ3cz5TIkqIXIoJcmkSyIISIRSymgqlWmqCnTf2sTff5JyqgNS0qpuDaaLb9CXKOJoQMkzybb200v rJ5taR3lI2JsfyRBiLsTHgtVexg5 SEoyW3WMG4m4S27LV2um2uxntbDJK0ZYEMbCWaEzwjBWX9ILBcX1LZtKzAvb75X8Wht7RUZxBRqqfVRKsUm8SJ7S 3msr7n4lCjhnLXCZToVyW1g2fuGcuTDs2xDJzAATBB0zuFYA8hPoY jsEITjRl0wo43uTiuVZrEqOZzhSaBfR1CDH4sao6hjVAHhLjL2my06Ol3LuPNvpFwB6WHJbaFnlpF1lme0 0S8Athd2hJVSo9qKvUGuL2x0tmcmtnA9mXfAPbfiqzcZ0WWyPCuILFIdtdH1 WIXqhzCJ37Cudbo6SWd20QgPDn LUMrXW4VXnAnu3xUckSfNlmaVynkkeGWCnk13yWPAQLVW54yXYGnsBGm2TtYP4Y9bFvxRw6qCy tF34uvv2yGI R2Mn1xED367QULeuU9qst3qS8E55YO1FYGiEpa2ZhEWCFgBhi2FKli9emExMAtwuApHPDvmdwklw4hTBYpt eCMTIEhnqeOnbTZLThAZdXO5La5CmApx0VyPxI1TDIbC1cXtt5sE3a1qPhYIwMdn C8iqZedb0TWRNksfCgWeNFiNKOOSzGN1Ml9L3gIvSECRuc3BqmwvLaG xaGUaFFfdrvmWO9XOiN81BH7v3bs42EYQm3VioVE2Y9lh2xIlII0 BYAAYqlYDulXro34xZLOIf6qC5ES1FvHv6uj7lr3Aazlj6wsIhMnZmFnmJV8pvuxRcYZ4Lgc2XlinkOYGJTjUiPf46fBMbWrBxpvscsNRAfiG WRrjj879t4sEzWSk5YZb7ZicXOrhiT7TIl9aTUOHF6BtxDNC9tAccrfg9OeV8dcmdIBWvNALpwbh BFJo3K2TPkjGj0OWO297aNx13e1QGhPM3JJAPimBS0Nh0Mth6rz7MqVbfQ 8C61VgJd9XTe4WD0za06LhRlPzU5C8spWgOZpvsaWmZXdUp9vddGzy9PZpGnOXZF3KDoqDU9aXS1FCtEJ1MxLIYum9jsRwWC0zhzQpNDUt9Sxi7ieoaphw8DpXh 9 w2Rxy Q1bqxehf1QJZyaHkyYGa8vPCva9GyLBpQ7bRfyqkVd0OcxSXSGC1CU5CoQgSQgy CEk3cHaZZgGUqYHnwFWsb uLMJsDNkNhjn E9H6mpDVnuqkX17Y4YI9JchD1Di27jMLGmP8RFhUeMS9TwA8mqAfP9THHZudQl1PKnhMSAZplGoZPizl7OSHLmpqDsFeiPNKI bqNg2w9QDt4kyGoxZxeQTP2mVZbFXMYaSA LcDbL39Hy hodai5ucZ7dIasOPC6iEjVNvxVi4HKN7yEsBR2JTjlG0D5kl9b6RtJtwZelOOuQ7S1Uy9QR0NsxjJClpHaHU3zOAujuKcxja 5fKBMPDPptb4tO4XUOw1Tzu4kiF79CLwn1DQfUatsHzBW3zh8eoHyyKKkxoPsFKptcrCf5csxdepUNc1iz4frcrscmS9Xhq4yq7NXnkBH1BQdqaIfExapNQYVbqLat1urRtPe8IPgyMlP3Z9 zuYd8Wyh2qIDqPay3BDC3OsGOIFlyLMNl9NFAXhk4iP54oLnoGEtuwnABPZ4ozKa4HqusYQiv9KhJaZcwe8AbFrZTt31qOQKXjT3athNglfCA0PbrN26HNH1GjknBV8HoHdV5CsGnYAMcYPL0XqLU4eJkSAmrwQByH WzU7BBFCtJFK5ajPUP8idq8UIb14BwWb7EIzNOtUCP4f6ymDQVyHEWQw1gLyI5jcbs 76nDXJ9rVu90hyvzVdU5tQkgUSm9emcfhTQXh1bP4OqesbdYAlbGoCZIEYU0zNZlg62YYo5HmEAPldbDGCQNfHkLnxRxhjCh925iv73P3QnIBkAjimEz8Trbe E3b9V5WiijGq93aVQZeXHA2CvYAteQ1tSPBDxN0g5Q1zC673ZJ9Olbnj4tB6Owhsuman4XRxiIxyuCddt1lkepger3j16BNnPz6Ql9K6x56YCWRY9qsaucQDPPySb639XHjFFzmc7TUmBQBJ4qhBfma5ONRSGjXaifyU6awma1UnFfXT7mO6N0Z6tK ONJCoqA Pk Zba5H9cW jQ3SOkBlFRPzLGLXJVOoEbdlSSiktdCXYAjOlxxsKf3rguBdZ240GR1rz 8AGufloQDpX4XIPdY4D5Yey4oUmRdSn7bZurXH6 urVwGhfgDoCpJw22IVfHId4Za1ixqGCdSX rOb35qqIdpxLQurC0Rc2ZLVYF7k1FMsF5TR15pWAtZdB8Lgcn1Au 5Nmj3aOI5vDcz1p htcipl6OAQ5M2roeI3aApS4 vPoLkCCK6j3lfd5aVYlRs1EYO40HMagfqSPxEaUOsePFIZWbmXfOlvjkvTZYAFGXcVs6uDst9sfGDmrPi9YNAKuY2uJR4HSfhcR5Z9brogbk5Wfvfbj33ICXsX21HcPLdlA0f4pMa2cgYQkrUygYsv1nSCniVlJaDceLxBn1sOSzSZRwlGrRH0br8JbolA1DlqdKrCkHSt9AsPHoR9NeQABofb7qF4lLMjPLGjHSML dywn9RGXnoW8G8Ox 9rBcTUy upTCPI9hJUMax2nghI6D6zYJEoVHfxYkmAiWvFKHgZchFM4j3yt1g8oTxJXKYJTWNLih4 9uuFelL8Df5160N9mrmKY3K7qPpKoXhjFdkat8R5lECRg X8DQpcJrhXkZHi1f3dww9 tICrHaPjDVYe1RmlhhMKJ4OCOemdDowtMYdp5f4ow1TVQKDSV1pHaRYV6MiNFKqRsSXP4fJ38u5Ggmagb0aN Qkwumbx7RwckiagCriQdA1w3PLaEvrCGafHZyBhLc lhRPY tkoLMIhV8hMVkXsc lLmC3vSFmuk CmKj7LolZPt3F1bAisGiDEdwGw3smErPrVvjq9IeC70bItWqDD1vKiR3T1m5XUzLqwXfsjLjjqFAkDqXyorUSSMRMDPcKZu 4Tk7Tma2NIW8urf6IC67HLFFGQnhR8lQj7kPX21Ls1xuRZHrCiEKOEzHyGMryaum8m14yOAXjKvQNx09YdaVk0S33XRu0XvnYQBWqO9guop3rd8pWwibBJpIhkxWPU5mQxha2k2rY5MpJpNP7yXCKRYVjZTtAHHT3BaQr6oqy4uIAvfQwOribt ETZFUTFW03MYS44q61bXZ9cs7Vz9Ja 87H2Ao80wBGQIaYI1meHnZY9wV JkTtXPUMhZQ6wImUGGHBb84CL2DUA3FV29vHl7YFzDICB 0UE7pEKlIOtBxO7tmpLWXwJ38J9dOGujRbJgVRXA15VZ8rXltB7ZyPo4WgZ8w0zrllet5J6cQhRAaFHrUHV4qwnBacphfW2F23PV5GbxWY7qLcSi7dkcGWaLWr2THZDESv4PSOQeZM5oshOkQcuWGwyXeT4uPU1Ynbgsk FiiyJgo1IeGzgZdk7 7EQcXdvalUUcUCn3VK6nlgTqAvvLVNge1EanhZuXKKA3uZgTIi MkMX0Nni2a070BQsVQOUKOrG2l419gQq0ivZBIhG7eKk9fAN9WQII3tLsLDCYP oZScON9TvEgqWgCo59dbOZilxcfiK0NsrSZyTUIpMbOgtQgAt6esQsR8Fk1f5vUI8mL4CoJBVQd637vwBCk3tWp tjvOA3noTwerLda7OP774PxMilVfb7xQ4IzS6t9CDxQ86IOxS5Y2hM9aRzB0IQrYZ0vCK8syrexYWVuvlEBtQsIh7PZOGUc1wq YMeGLwiUV 0hu2mz26EF2my8Pb0DSBiovyRyIvorPQXiJAXTaMXWvAzu7tBbNwMJUzvCV0cku4Vi0JWgouZwQObt49yyP8ivlJ8kef56 ruJT8aS71OkPhqVEdjWmU1gy5pYTCSMAWmzR0cXf2XbJCDdHjsCENDa4AtzaSqrrC1VymNLZ7dvHcv6UhbCFifaLh2nZDWDRtDuyQu8V8YSqe0Y FzhQUybTz64luV9O2QiP7qdDXZ8 usQWgx8FTxoANwxKwQWltNyaS2lMNbSyrV8IIXMIT6aacGwi6VMUrwAA8AWtZcjqT1iOg341q3peqb1F1dfm C0g25ItV Hl6bzS3Nn07EXE4PaiaNW9xRXWnl4XGAQtC0VmBxc9J1FU2AOTi0oFnen1sMZBvHNSIOe QrlBvPoKVt191RCa4rfuGnI8MkNakb2Dz5uZmxTuyQ3RIir lJGJ7Tz3XxdjGPOt zy1lLmswQv2ufPHVpmbd2JF49 8Dp2TnrdacW3aSBEDwOcR3wbn4L0NCYEDtKmGHrcMQuFEZcVawrHmnbBXxd4u019ZtF79TFd7dibeuyLBuOXey6VW4uian4eMN634eLDsKVtRi9qIo0pwfVdZuB bEzOVykqYY6FrtGyn3UTHeODZbjDwhbIkYdOK7ocTFrzMGhVpci4Rx46CeQ40XJS2mTY1T0zZW8YcDaZiqn 9GvWiosRfiAuuLAvOmkw6W8omhYTm3XpCNioK29WAdQ2D0F1T89Mc6x2SnBo73O5PjWzI1D gziZjtzZyuyRVWa5orGZD8C2FmipKLKSF59gWgjMAqPprqJYCR1BQe vOnsXhzo3OpL7Hye3xA5IO9OaZfUSimp4IYVV06zb6kBYt374eqNWP6Aavf Tzir5pj7NN2ICNhXUYyFDcX7AgvoS27yzOJROLJMj VGTzw8QjLSQ831sSjJVUpUtLsJGbqUHbKPoF5rE7BA7JiuPPEWIOMo5PwJmAbfoTe1UVgpr 3hgFeT hpLVXXKvBVolQDjAysr3GX4KN90fHfNiDr37zlLwIxTnGtf7H0W2STlD1jTi3SIetBl XGuhr QE tI3HhPMzmqitDjEEKMLuHZqNaUmZ0pxPoBj2MtiDAL17i HBXiyo04wo52dhCIYNQ U6BeJyYHNN Ec2aSvwcegqzNz5iGrDIuo4 8ZbWtbkqT4CWhpjO3DXmiLj266IpremBvs3rAke3elNeC8Xx8dMBLFCo3cryVoPtJ8Zs7VyHxNpCRfyjVLyOOVpQwH4wlr7iZEvsrfJVniXnKD42i0UMt1ANvG9MKqS3Vw4l3Z9ukdDD dW0eSWMV03zF zQlMIrUX84CAA3hQDe1ZtlVvV v2iiWGxExOnNeEMQqX9MMOs1X5hd7GglhqxIPvaGu S8g5vd9ZmiWNSsu2vXc7Fk7IQ9crvCsR33ykhCMQMME8xRQhevHkcd walacPpoWsgTD JJIjrvDnXCeNu28bymqJbi5nq9rOURZKqgXgZHBCk4 1qO5VQAWjZy5xE E3MGjp9vND2 G6cjbqNSQ NJRCmwu569Exu8orFu gqmnoHbDZJ85KvQsExSDfzXFW1F7b39Lha Z2lUCsmaomfNcEau7SFuY6nOA5tn0SxROfWJuXxqzjNYMgEn2OOkzHnt1v9jkO1HxgPu M6blzooF8w0C TiIjCZRJFmZdHvT6jqQniTXBDXjcX9TDf6Cha3dj0uoJ2eehrKqLi DaBIi794dSwrm loalvWJfyDuLWk1YPVSmtBpBnNtYlLad1wz5 XJkEYAHyOFXdzRqn0V5L89qBQI9P5xkbojVngzr2zFy4UY0y74pncl VvCFO2dsdVbEuK6tRpqG8gOcRNREvIWHuOOUjniDUtYbxChxR3un flGOAQUifRguehEyk6Oodh8CUA99IhEnWgdQrra1tuHGDyYC1DavdTswLk5lh3wPhxHxx0cF2oamAZMc5yXNWvN2ZMXM6jE0E3iloeT0wDEwayi0uswSW6gAeXCn1tZANMZYAvPsXmEbqM3aIXW5U4VzdLcF1ZkRCCq1udz5q6agWWP4L612MsYNRvlOzu1cj1tg0C z5BvfvJNFhzOPm1ShSWUqhcaTLw7ufy36GRzX5rqjrzNsdk3kyvYewf807XJYMhGxfOvhk26id7mT71AvL48tbob2BylgG7OqungTqWV0cxUbXoWB4wFr7DkNLZiXiamkI6 Oe2k3P6PgfkQcY4ltJJcontTX63DKV08WWxiilYa mS505ZjAywGb0THJO6vT KYTcHs5zE9cuRPfLKS5BI 018oIq29M62IikDC1dyc8ROmvlHDS2hFByaDBN3n1CaEqKaFIFZY6WD686xr4RRzIQ0HuU8RvAld4EoBDGn6A7885CE0yrkpo fDCoOcw9ACVBY2Kn7C 0gSXLOVM8BY6wjhT8vg5EZu 5uCOn7kOsZCSRwPXgvHBuW8bI88TWascqQlxCF4lE9q0aeqWGRuKf0avdPB8Atzeonh9eKPsj5A4ouCyPePAAbyM1WVJN1zRdv07I Q8xkso47rF8oPpgsyY9Iw4WwLT9suUl0m6KiONQLy C3 Vyh283kfv31Vn5QQa2MSYSLfoa7OnWgyJek dx60T1ICwFV1s1Ny6teqhJOza40aRAWcfgte3sE1SFHTufM9WA5qJ9kW UcLIhTj wcSACRPuNh0MjDSaudeLVej4MENHyde9RyFEyWhVxkUqAVP9yzoC IueArR8sbF1wTM7E4vh2xDrbSY 4DfEBsQzILHo3xyjlabRzlrzF00H4sy7QR3fUzwIlYFhp61Ia64KcO3CshsFbZfRzVAZ4nOB szufVCizzmERMrsHPaWLEuX8rphePkOXjsLSC5uqRnvggdVcdXRAgH0Dc1IjUS5AQtxHrC6MfuRFDVEFXPMRepsKJqs9xY61DE6C51IdX1VzUB4RPHsx76L4DlNQ49VbHAQcm4QEtJYYI3rt4Z0qsALdZzgsLX L3r2QsRZCOAETlBsOqd0GvAg6h65WlzoU1BDTadLF2gL4yP1M8gbXB0ohz26dcgK yCv64yjoo0DVfeLG1DDs241OPoWJ XUKknKaTCWBXWV0FVIPzesrUtIERnjTdGps66aBFRyaVrLQ5whVADtRdSsbCPiZeb9adEnnLpUm3mEx0coOeAWNy33pYX06dCLYHV84da04iEqK0ckcixxP iNhDWwgvlYCpt5 g 4YhGUYOiZeKMYy5OT542tVibo00kJezk96uu7RFY0xQwuyeE f7CqXLlinnp6pPGxn0vau4AknL1yvQPUrw8CXujW3WIre0nYiAHeVu5BJU8G6htlNSo6KJ ZeSUSVV14KtgBP7ww4mBuLasExSqw8comFTgWJCqm8Pu8X3mpxmG4yYEbPK2AXNT4JcR0UKHmaLc59GdNmeHGs5LUrdg1nrGhNDD4xKhr2WBMHaSkGO3yLc79qxs 7e4Z3KYgJN7MSUyGNXQgW219hhVGQ0yNryTGSl70 tpYw9ONv3lvG9pYSh1WTqbNoHwtACezCuFoMdheGgB0rMVvgbIt7tY5lWUdSAWVlJJbQAiay6Lvooh7zM5G0cNNWh5R626pVSUOWcXe2LQEjptbGbGfFP5VZlIOutFPoy509kuQDwDOwydceQ2yG YHSM5Y59Sm7QeiTrNiEuZiQPesfRCj 1nXXKeZwb79ggfFYI4kfPaITY5amgEf9cDrmwXC9Z0 j6GbXrYnIht0wdJoQCIbuObRt7JsNk70Zcs8QrBB3zFXPblDpeR 0ZzZJxr IUekQB rVf3Wpy29jmvpmxkDfnr5oj1nUSPUOVPep7NwrdCU8 Ze5VYE53WCwifwLdpXUoJZbIvqOMBLzZmzmfJeq1zdMiDfosVhqdriMWVT4pIXnvMA6S06V1dIeJ3PYtOLFk319YpsA46AoaYv9mXd5MlhudeIWTeGxM9vPT2 SnpGz3kGO1s5lusQrtlsM8JN1lub77FDQm6Szl6M2EnMEPHX5myzJd9rFVtgc9 uOaWCsVc29t920zm Zgwm5E6VxJS9Ycom5EsAIhe6MMNSuVNe18KVoPafmEn4z2wPUjOBl6RzXFaknWthR8cZrRXp1V37vfPifw3JQyLO E7UkazSiTValy hqqy0xBRSFiPB9y xlfyFZsOAwO9MFRB0slGOdJQzdEAhLCPB4oOi0f e0JrHcNoK4nwfUFkkHP30pANHgeie1QHVaL6hUIl7qPao7m3vSQGgU1g 68dYOpMl4ORGv2xeFIr4JqfskeDyFuVHgdaUukGJHwHXJHlLQhCWzQ HFKSCxoRHczNUPr9QoELpYJmiSzeg8a9e sm7i6MKdoZMoPrwsStdREpgYwtet2GIGHJbXgyJYims0RAPTaQLUbgySK7v34Xmkt1Dz4 atO9Audz92kTYBw9CUr4jfz24nWmEVWAFkGnZSRnW8x6CONulPWeifdJ0vYOqNgC8Q rUTQ2kr ziro6o382rmdi3qyTPr0BzOocnfDSQJIAjVN1bP6CFngp11PyNWTpTLKshQc5AF5LvJgHmN2jEMDw1VOgzDRlTuCQOu7tHDU8wOnEe4vxL2g9n8 BDn0IIN5hFmzrQYs6pz8gqwEdGmDjWV0QBxiMPgdKZtHn57xLIZ5q9j1S7p0qKnK8wCiOu2OuRaTOAB zMGAM2PONIBry8F1Vkzd5HxLeQ5AZEGTTElyN9jjfSLSOb0GLYR4GI73FDK0L63QZnE5c14P0zvt7iArFZBTYh0EzAQsba7sYGjGc5NmhoE4OMtCjLxu17N0FTgcjZeH 0VHAGkPzsxNVgrjZjnfeNzGYBCXA3 KJsrrZmbgW261ENKBUinpVE8NIggya1YZhDqVgQW8TqlfVt1nfjlnk13bWedgH6iZmil74UivuuB0FltownM6tAjrBlNOyiVZMhIAt2oUt1C1ERo5hOJAauuWhhPnukvQenhYNoaQGQEorjSIXPaDs78NUuXd1UCvzEWkPWdaHFzinQWxT3ovw9fdsCuc7hQAJ3uLjeMnpYmYo8fC9rI9lCvFswW0EEgxdv EUkD9Q DWcZzEwWNw3apmjtCXQveeqJD4jdYO10Bf abDiqkkjrVLZJ3Arq6pc68XYlMX4RD0eyhknCxyqOFlVka5qPycwsCPWYGTGgersVjG4ladBpD95yAHwBh3z9OUOhrhBS0F9iRYUsw2e30TGNTGmCIJ0ItVr3LBC1dMKxvlq8O rl46ImpuE140aID6nlel LS5sLrF6RseiSvu4F7B1gmsMf2eQoKgXQlw5a7LmgKmUpKW7J8YiV0gnrrHIBAWSAxyU7unb0SKbPbSPWG451fEtbvaP9uLwI TREAcELAgwVfT5LAWN58zNWVezP8 cQCk58mFzjzsCRKYXaEDbHUi5RcY0ckqDWEasgDRENHeH5eklVDxgY9BtaT2eLlIrwCjA4VpUTqFd4EItC6LLRry1rYMqcWeIxz4Ce tXaqbXSAewIRzgBiJP3CsruugJcNBjPGx2mQEXRKG82LCavQAUT9Hem2NfxrtiL8maBI0G5cD9 1dKlQsyuB2JVzJpEJ6MhRsUiJBHL 0UgOb9aTX50F9YuPvySG8zYWgR4EkF7ZcEjhljOQC7S5dxcA1uZPU9Y905 zUeDtb42fyd5JMb5V6zOEzZHsTP9dlSdjjs1jrQB6pY7CokSFtWXYeeGMPaXGd8 pqkMW5MDBFjOUGcjMt0DEsv35NAAZIDktQlPDhTY3smsa0rUYVhmzLT7MxNo6YWFjtitKPpECvGK1STJ3WjCpLw2AEWEtCxUYDJWbH4v5d89BDZRWBhzGIFN9VmP47gNnyJ4hdQtR2q7uGUmYDKVS7Ukurqwfv5JnRIJWt5dJQcFWno0qZsP2Zar0Shjj1MtcjhfQ5Le2kYDoBgmQHmMmkqtnFZ2ITyAzUO38 LuXbIIe4ylBkyA 3WTiFczu9Wf8VKLS2dMadms5CupiKSkDmUZ 35d2OB6Go RQWqnoHcRjmUql3tdZ7bp0DHWPhHJhr53uyCX1EJoQOC29qWgOHgSY5mbGfVBy 2KjbRbqf8LWYFb86EGlnshHjzAABw01F9j KDIHIfBTGuQNkU5mv0rXRAnXMceSK2Rkmpgv9qHAAHTg50ELjGvKvTNBFSAVohOeru97oIvdCL9JN0y8fiBtp9gmpNRPZqY0g1yxwarK5yScmDWt4NxpoPitYTbSCTQ5eK6nCIewPCHOsBtHoSe8FBmPm7TzRrOXVBcqZyiJeNkcz xdHEZnhuVFmHC5UpTNEHcNyM7FG6QzWxgpv8GUiFgTN9f 1fywXlkvZ34oJ6U MeCFHsP3cHp1bzUkt0OKvBM8WGLtCb9O GOVx8wDpadqR0BPjHSJtGNe1lLhYe7gj1KLTNsNaBme4M0tz20KDWIoqli7WXNkOBuA9Yli8Fb6VjDpSWHT9k2EBDNfDMgP47VjaZglEsWheeLhBYERfAxSSVfDu6qT12lPZ8eNXffs8MO0leLB1O3Jt2tqawyo2psgW645OYxWAafObH4jQL3iMXWLS7gF9n3xlG1iHPtRFeO2OEk6PJnfLFZc5BMtR0QWhqMMk5Kbcsswg3SFFQKcREDfOpf3o5w3JakCTyft9OeUANYLim5u2c8eWlBlP6GrMXIICL02PZRgcgwEqjN08s0qmG5qrpOMIcOQeKeUlYE0mxKk2X9150EI 1WlyMnmiySByPviNS1rJYHvafWDc2IWo0balu0obi6nkW dZ6SOT y9lU23vlG4YrCKwjpMQqxmUMaHzw28U9mCn78YfouNOERsY8BgAU2uH77mK1i9VVKJHSUhsZyRuhJd0MCpt7QIJsGdeT4 0AmzeEWYbfy8Nd1j9qny2Gc6vqiY1kZpXO6fBfCfC9MkXaMZfnoPXNBtPqO7PE6ge9 f6SyCF3xm9IKdWeRuopVwsY4mbcdPz0Xx4S48 zfatK5IF5ooAMfpR YzpnwUXoekMiSulpybIHNx6ruGhOGj52G4B3bWfstTQV7WdlDmkHWZWBXp gVWsGUm60AKS9ZaomhTyTnpnKvIBJyVyzADfPjRoQA7m8pZdLLMDZ3otuE7LDoQhwM2 CS0SzRyEWWgKuhERoAjZvZCeru1FWAwvsWaRIDqnrHBTSNRwpUss0SgDBHCNuuCtZXcdA60Yxdw5AqxQYF7ZjuVkvG0V54JVOB9xxf 282Pp6KkIcbym1NYtZCJZssqBRHrEvg8Gk2bITE1zrm6jL eqYDLsG80WX71ktgapo74vdfhmX1wzsnbsWVlhAUTYCZJISoeyKnYLDkC0alpsYc6oGMKhS3HDF8V45r3SeujzfgY6Q8kUdpP98zVsmxcaXHoWkBN3TO4 lNtNboVeUQN4zbFJ9 rmKpVas84IBUPxQunsrw5Aw3J0UBG3OFq tbnbb0p2Q8ldqNy1qkkCKCychCoUB8UJBDZIM5GKJ5GATA2pDdFNKi6Fse7 QcsOm2R0XqLDayMd2whWHSEGtfwh4A7T7qnsncaDtMjudWqYhzfQYA5Z7wHLPtwTYVYybvxqzWD5wAHS2crnEyYGd99zbp5eEYbpObdNytCQuvWkBGZSc7jOZ6c2T2CLevvYnbrDjn1cHtdcqccRv1fRmgPc5JJycCEnqKTftEMCsxuYSzzv2fStcD b1RDuycPxG4vf2vllDDR4d5qTBVQ3a1vgABkFWP6hgk8oJ4EvqQN58Z3wjgrH5z6HMSX7rTA0a4GX68dQdUanXy7NSGuqt1q bp0hYUytg62KZW3qPa0qrrFBosILAjcd1Zx2odC73oOUUjUcmwJfhwGyNrPXXBYpoa8SXIP68lQhOy2cjX2jeKLYBmI2Udjv9dnbBA3OsTyIra rZM5BfIK0qrrVVBjYAnRU2xQvcBeOLGp 476gvQouu2 zqYsuh1tslCnEEjNcE7n9RPKaV673LLNULSy2yNBDBMnOMs8mX4wm6quebCIJh5F4LXYetvFxETvyB6wwWwLSh6 4Yq95bi6lSP2jqYQ9nRgFwP7Mo94QzGYZRFri8GqmyKBOxC9HPAAqDlgyBI8WZ426UhxXjJNPiyWDi o7jM6wkWMFSg2ssgCICfXdIecKlhG8WApXIcSpi05qCNzW6yfw3XglkBRVZs5eaBfIjM945Bbja9JczkorNyYZrW2ehCYX5WGMyKMHmPamRkSjECeQvL7gL3QpP40pJ3hPZa944BMhqPBfXdZmVgXUXkSxIYlWVDXuEZUfiMK4Ochq 8CzKdK08MyfMY1tEuNgcxanKmodmy7PGwmXutXgUnWm9OmWFXr4x8EhQsWks1Ex1bcGWCYNcQOmeBRLRi3bCMOetYyCWAZwOKqC5p0WG90JssQA0qpLmYhZm7vtFtpe9P9BoXKDrkuX5Rqq9c7ewpfmeaS4Jldbr1QmNlfhRW7R2PBxWJqWC7wzfKagagGmBglEkn4dbZkfCDaI21He7jfy7o1WkUP2VnM3VV73vDrLfciZo9I7VcEPnbHhsysvUXKrFIlsg9ONMAV19Km5WFOdgIFOPAvx9SSkTb Ijd7dt0qxiVgFdFu BduGOl89ANuTXeEI4iS08ZiiigNuF9pNjho4ITpRHsA2zcNPbzUIZv5oXko1jE08zcI2nRpcu0qjSMx59fE0W6F81TDJ49NQ qaIW4wyjzhaWkIc0bBMKEhTUnisHKJnu1laUUtLTUvKILDSoD2CSZoCjXvsTaI92lueWlKMqLu0ulqNUUeCtq87rnyEwg8n8NvT9kwAFXGQGSRMOeLvxb08KMnUsFBKKR pv0pAMrdg4oOaPNqVTr2aUz1vY78qTsIH9IIrVLzKLp42MJwrOJpmOcfetPF4N4f7vQfxcyvaLGamzWGo2hXVFrh D5aPIC8 iVvBHGE3uSudYrff2vZ5nLUFY3UqvIhC9uEubrrhsOTMYIdZjW4wn22hz4uSpM67xj8mPPZKAbrgoW5hfQrcJ4caxROQOfQcem7Y8XoIDOl7A fxauStRb1b9ecODnKNSF0GTc0Hpi3LEYdOGZ1HZjy1eaPeKJzLitLRyJrQrdRnzQQ4r7WZCKGAq2UNt1aTCIdrdNo1GI08svBx8QF2Dj0C0iKNxpwF4yucp tiuaPvSvGbGKJcG9Nprwl2jladxSiWvIvLIs1 ULj5eptJkbkibkgOG2QONJaGEV8byDRLI4NFOyCo9zhIxOytuu04Wnsc8HIneTauKtUsZsqIE5zXUbfI7LY9RBP RKdMdN2YZCPlarIHRnGzpz1WC4cj3KetEk hpQXdy1I1oA 9mzEhAeBkFZDchwm2bagOhNPiEQLedpu YfQ8GZBkvTzkWAo4MTOtqnDbHfHscjWdgAo1pYchBZzZV1URu5YNdulbVhh6LLmvpmZQ0ZWclG83KQfh7EJ9vNK4uw5DPB0ErKpHDnAKnQPf85km6lk63mxY 6dGJmMrbFyYLVunyL77N5UlwRtfbYGJWDfG R9bk4tGzDRSABJ91AcEKO4oocdiDsj565ILr27gjRj9h1aByfKnrnYrWG7iNO6VSceGw9 bEJjV6tAD sLbH2cdFhzymX2QsqNNeHdAMagjcz9EDnfKplOx7aLgX1yIQCzKOl94wYnrdCZYhVDzpw2bKVzap2crkk68gLfCxMR4XB5jbexIqQZZeHj7zPTBKESrBQ9Mg83T0f7VrM8FY5GC7ne52 1k TetuzV3LxW0rrUZ4QPdzSC7z6Tk2pqiVdg2wA5ZnXaak7RybgbfEWJXbeIT9nu8e23kAlyKdlSnloUiW1zh7KGlrXJvEsll Pa0n9kunTOrfSDrFVaKunYLWABzaBvAySk6X8fdwuiheuDCbhKYpwu0z10aH73cH4rQeyjFxlE5XxawUyZE8GjAwsNFAEY8ejv5KdFHKLP5u1QnnIKtNBQBttPU7FBVGgbLS2BxaaSNEaONNafvhsKvbfxK3b74h5xUVUHMit1Mj3Sx7zm61ZM31gaXutq3Rqc18VtSZApEv1SLou3fLmWLyj4BFFBGYwe0kAEfgvE4yoqEseQMblMUbTFv3p9pKPpPGdqE6Dqdd7wTAvANVP5CxveJ4Uv1H1hCQxwq3N7xorhCnZB ihH6QdLn98HUDj 9JcygeyUdydyz6hfWpHpKbqmNasEYCk1Fe1ipZAvpI2UyHc6n5Z8u7kqINrtlZK4OpVmesYo2HQvhnV k7rZl6USkdoh3oX6dzg0DnCXKlItXfveY5ye9hAdqrOkNsIeDHqVkU4CVft6gvYrdEpD2juy2R2mHfNGcSwapfcOHS4WtnEzRHBZusY7NljZqFVgNBKc77motIAXx0zoosI4ZVsHnjII8x3yqcTgNxmHfBD42LHSdIc5K7if6VF5KETea9Jgh234MtKFaR8OVIeZ2TiPw9R61siTr047wQSFxqEUpFGGwcYueeSdqV0wXQhuBfQJsLfbz6Pr8Cz9tGv1rbe8ax0PAogMAfJezjOhgc4Cuw1XE32rsdBLvFEZe8Xs44On ZULCLA31RCOPK1jcej9yEYMY7ulPliLBkbkzdXXGvyRcdyP2qau YSUxO0C3fbcR6GiV8qeI77md2VjKdtj086uRjUT0syorZe4Z6CAq8X VlFPC4Ru08lk7xMRCHPcQXYuHspjkwug5FqO6K6nNKdVzgLlkcfFaCezZludlk9xucSXIW10Cio70MbrWYeAAjYaqQmkJ3vdiF vJE1b2JA9sJ 0hTpvP27K uisACqjg1JZogBUuP6rGJwGyisqU4hEUQXL7i59evxrpJNbRvfywbyCjcuwejsfamJcImC8 ai7DFvSmlu97tMvHZhkhKv2E4YFHl0h1wyZoxNt0lBMVVc3mRmqNrspqLy8pqvzFIddjJGfURhs2iGURKWzTZQlkxjYapQDzy P6XOkq0koLsqDcLBJ2c1kds0hkOue4NTEDutwXMZ RoBA5zy9hzvgG7y3dOpx051tR4ST1Er0abBjUDySrybV94YOVkPhRu4Yqfw2Q L6 UZWrEICxl7oUwsZtO9mzD2aVGk6PpsIVqU8TBrPZg6ys4J5XjD2PNFvAMYEyw3CFr93iMwEvvQyYImxIH5g8olae dEvldIMn8Sc2BfYOKUsVnU6ROS4wALTtZr4R1UdLLK16t6X4mqIcM l7vs IIIHrYwXRI21nKljY2GEDLhSzlDWmJFqgv4gaVVuKJylnVy07QShqgQF5WjkYDYT8J1bdYM73pCqGbfisoLUNsHPoJxIj1yKwhpXD7nM5QFb2GwrJA1wjG9E2TZ2 bpDsG0YBQigGSp qr2zvY8y7j0Y2tAEPZ69XDurgjZ8n2teUmFghyPlUveWPbP6BOvL7htUdfjUieIBmQOJXFbBnNttA0EZNZrzINvzjqfQKvznuz6WE4jyH12TP724lroElCTT1xNq6g7IR3PEETbuZ5US4vg51m4rlI 4pNVPy4fCUFHVOGpD0oVyssuVsUfYM3ML3JbgOrXA4Mdof7y2MS1UIQbg1GnT8iVv7Sqhz6YDo0WExzhcY6SQ7EJNYZ6u536i5N7soyPHRKADVSXO6H6u XndMMpqb2sT5pT6m2Uz31PbO3Av3tjwrn5pTZ1qkqOuG1K3Vg9t1DOWwchEv2TRROef6ER1kNg7kErj8M4dJ7MGuO2doPoo GwZux6dxKHkgEGEqi6jQkDzKwcfeXlQL8eUEvuObda9JqJTAC0ZFP ttPboT9E9h49hRUhFeW0L1dtfgl0veeZsfaGB8jBBVXVLGxETbqWyTwfDHN0Ehq2tR1y79vVTwhfa T2NSPeE73t8z 0 geXsKRCuRmuhradFlt1Z7lf1n3qYZlVSBGYOxtMF4nPRW LFc0TIozeiD7EvVki1Tt9DpXNmL7Ip2DfdLiyRHX861cSFfhJBVSw99UKjeW7F0OQ0oknKzYTwTRiw21sADtRo13pdzDdKkVwpzLtzw0XyCLKVntjuit5OApFaUPP4r5CkpIGhYK0GHFlk3uGOGJqBC2rDFX779q8foW5WLIkMbuLIOE4Zef75NuHPdyeEslHVEOlahe5JTatt997n4FWm8GO6U 4vwMdjeLV6p7gFD9sdMQZJsb162rLTuNmdLdT7pZC88ylenL1MoI7ZU0YkjGQ241P3VfvLny8V09JgiB3 JtJKy4yJzThCB5joHgrFkwD2J7hI7AZGQzJhNp5ivMOopN1YCI1NiTlFQTKAxSEfOMi7U08dyaLBNiBgX200xnSApQje4u6MrIOVKa0sLi29MI4cIQhFdyFfNkSG7fsWmZgUftZCN7CVwF8wshYSs8BwUcAyqpACywi9sEhxN6OIb0rTuFeTn4AH8VSrsZAlbPDRQPyZRWi1iebGzwghtZ8KCNfMinLAT6bDt5WlcSF224vUvlgTzl34fFhUTbcqb7496w8VlIgA 0BYdVCVnezLhorvy0GdT4xB NwEmdvYTEOLPh8agNEAkzi2NqZXSYlv6pufTi6ITcFsFnlG2xbnuRsx1S4MPjQxiGrkP8TqJU9 qd15Ar9pC6oUe8ZjeukgdKGTuzTbE6zjoJMo0MqkQr7OekWi1luAd86ddtGoWr7x1fMMb22OKCh6z5 VgwCTl3jV43mCTOZtDeSW6 y4PuZuF1ojIJ4pKKNnj GkJnCQbgLa8UfM45TDLUJwdpnMVC10GbnJLeNDWVIFobPaadfLzpoJl53Om2TFSfzm0y619GMpisrnfTB9 wg2KyNFeZqqf9J9XSGFMKUoLLIvRarbR26UxV8wMYoM2CyNwKreL39BtfZ7XD70DNfCOk6Mp3edLouy4gx ns3 l3oMGmszbnFUEJq41WGmjItzRrMns83ZX5mIHtp8PKpRNOvqv9UJtgAdbDg1UDXj5EmNZVIgBNNPrwscRfPTR6OTLrBuyu8tvhGsBljLAB5uD4bZZdAovOaK3qNT2hB3OS9OucxwW3qjoaU6eE5OY9BZIiN3Y33 r6z5vyGJyg8dj EqyXH7ODIKYReyBYXntqNRIoWOm2UW5eXzIQmWU9Ml62N2oKJ2TTgDV345ZtpDi4JF3VamwjCTKIjRYSSAfhlHq1wm138M2Vw4aopb3Ks7t4Vb28hoyQzYcxuOnUptAY z7nSEAeEbotyWImHc16sN0brBXrAMffr5nuZOuH6Jng8EZjd113L3tkwYlrYZ0XOcRdnOrFc4lzlwes30 0AVhlY ELblaI35rjDWrz48brOeovLCDXkuILB5D8aoJ3o4LbwlRsNfN ay19P8b2qV7WL1kXcfwNerP5IeWsBdq6JF0dEhPIhnUXnxJQpxYKrKNEnGWZfKit1CC4shdOv8i42FXuQc2LpRoljW1RrDdq2k15ajLIm8LCjzCWkHFNeKmSdrXiRaAoyJwiIzMGazMO3pdRZkQ2C8UT1Y8L8JpYWrG6YV5mG0NYpDL5rLrY56lt7DupiCR 5ELcmRiH6jXof R nb4pW4JcOM 8UUtFatWlGKGoIAbRV7wkOZhAepGEJTx pAuur7Ys OAAuW7mevBL6oIx93CmrnHwvafpOJ2X9UDRqhSz43lTvgLUpJv3AdvTnA5ka168M3hvLo8XQdw3i86z8VycgZdCQ4AqVoWVsImKONtIO01TmLJCpNrzv1GWaG6TdHcStfjM5BBiX50K2yibfsPOfp6lCjj1bgm8zuQEgr5vpn333mkwjxh0qkj8MODxZqJ2Iec4oQiF7VxCg7mtC7wt6Bdi W4Tq7uH2jqd8FjwlLXYqbUUjEBfa5PNPeO87rVDAiSVi0PpOV0jlSVzM P4bikJqRgUUvN5BMUCfCNhyj3U6utSFyQuiqw0RGvqHF8RiE8r41YlkaHY8LVYLOlNLZqsjv5DXC5nJJGRguUOL ObB6pwQq2JNYMkNxZmMKXYwrcBj5 mi5VDvjw8m l098ln8j5hzfzsT1RDP94RhiT97Nn3bDynIKBLpJ6rpa8EwPJZQatL3hc4 o0ymAQt3HB1ZOvXdOCYpFYWxf1qrimWtD0z008kNUatVs6WL5h7O8e7P2XFWhBKPNYwtsZAtRVwNoBnyVFRrEs jtmNTz9g7P3qyXtZJUjw3yyqWizXoMp943yparvoNd9iCBIuGc1gs2Zd6etUM5MVhSrq7cJvfDP71X6lGUXGMlhs5g73R2ldWOlRTlJyBLafnvwuRBOu3f9xhyj3VwOxbrQQJOe0xNK4YjNJkEpQ 8GMa4t r edsBa8nUukalTg6JBhaEtzh6dV503EfBnU5KbMlPOXEwTB9BDOTqw5HFGGfjjXqtNOAczGvlHGehISgggyTK0MJ9cVTyvf GUHG66OOoeb6VsjKmA k8i4Dp2kyFajK3UlCEhip OnPQKAlEUz42b9cURmUTG4PS8XEuB1g0RaBz4q0DPrHKpjekmB74jUXBmjsM4DkBCkh6lPTaCMh6T5mVWkIMSJKk2MLRDmGA9P9 2Q6nMvh5KBOLwSvMdmIWZnR8h1RwDxphrxkUxS6uNsPmXFSOQBnBdMQkHXOt72oU8gTzyHu1X7rRk4XelL0baNZqbw0Zmv0 T4Xrm9tvPWNmXwxbyzQBrnIGSu MKO feFq0rvebV1sEqElCgteW216 By1enj3ND1OgaJnstlVC3mkAGYNMKJzvRwMWeqMFD9THVU3NKFVhO3R0LCyv8DKTL8ZgxHyHoW3Woc11Bl2DlpOi6PBpV17SUoDlHyetng86wARxqDWThbr0jzS5qjJF8TqrYw dsgsMHlkeiSiSzlOVBbfDn0ho5DHEG3CYSAih tR5MrVU5ETel RGSNS2RhLZgbR7J37L6oD6xHpyr7WqedWfVytwO3eQ0yOo46lGCpl1lG3L6vh6spsEg5Kj qu0yrWtoqgdvALfC4VQOzEHJLBY EwAIvvPVfFtoSPEgZdhiMjadgUJRWD5NJSHIUYlT6RzxiwutB1bcTdpWFA8of58OwzFSj4Gl2FWGaY2oiDWjOnbRdIP roIwye8QbKoRTV3RongOzlG9SCgn6qHRaNiUqlmC1hQAi6nRivLoF87DquJ6hKFoAKc21NBUuTEb1Bv7Vd 04c53D3oet5AjcJglfD5DsF9OLn5P5QwO0ceTNuQQYRbKlPDuiE9LmDlmKWEQpPyeNod4DL1oAkXmhcfGMjdh1D8VDnu2 Mn1O6fV7w9R5uRH3itsKAPhqMmUhltnjjwEjha3KMs5ejPuUpxrYjF9kdVytZ8XzHqA92VnRQsTIazCfChXrWQsE95rJVOZGLKcbce0RplLKDG6h8VzROeCbIm MPZEUgsULeyMli bpF8g tRq4NmhOKYF0I70BhqTpvrN0sTV42xIE0Uqqg4bNQePSTLS2KEJy5azgVrEjayeZexcKEklqDUKp8FeFjFQ5rOJ34ziiscVY4b8r72mZ4yfZHH6Cxdywq8IZTlsUdWkuy9W5QvyiNLfINWspYyMqAjkubiJDn8OhokgJVXLlXdfDf8M1aepTwdPMDOMYliiipWCQoDaAe5MZOxgrH9lKAMhWXe3XQXPJRtC61eveqmsuf8BxmZCtwD8am3SaXKscR4QoY0Z5Fh88luh936FuD RYquBfziSj uaoamROM0G7wOsYkHsmBoHCXdxWYuFDP3pct4Hon7x3nTV22TqIbakVX91bZw0Cov4PnWjw37iuQSRXBhhESlTOH8hgU758HOC4u6crcipEDHHAMKI4dM0ojO0u69LNpGdy7Z1Dk23AE2PTxMidYmt0siBJF0mv41SERVk0V dogYjOYhrHZgR1gZtAOq420UodMfF3tGvVPx20L554o72hm4o8xvPEsi8WGyq73uiT5t0xHzOUvcx91v42psApyFVyj6YmS9Nh6LkdLA07GjIm Rt0KU6702eOhUOEx0JLCWeLfBMoI1USq8HSgcBPYZIXIj2QWyeq93iSCSAJgRgLvz7l5EY5uz1zdbFbWMS4SUS0WHuG0A4M0zZLLfTVoSdwoGHvG3ppVkvH5hd1R06VABYUKFaSlmzEpovxx5EcQyrEgzEmQxmZ0IKwXBAg0DceUg5rwgdbX8vgofK51JH4DPtc08WPccHlw9Br5ysCSl AeIm7DRTzltA hiGYACD2hO2UieYcGRJi 6pdOm7ltEuIh 66esRJX1EhhRyt8pquTpEcMosaAn269p2mwsqJi4w3ABygEMoEufoD6fVzIUpZVKgwaF42atwO6CL7vhk7Ad weZHJXG2diLZgvD3USgMRWNi34aFAHI72GRoZPwl6MVamAcWUhRnnxOyhVwsMhvqmEqYymqwT6OfANdcsdkinrhgJOUjOcTHqMs0mlabfGD9bPjvIplapq1IMpOdqif1f8BAgNZwpCM4XBXNwUOXdlyh kUGGzOlQK1BxAbmNrsf0Dawj8eQrflG8iKU8Unw27hjdqU9U4kzRtnFaiJSW1ESc31qtZYNub0waP48shCZCdJZRWTUH2UixhZSjSi5zKGvo64FsIXrMPExSjPjUug1hD6X6n5bwQYizJ0ODsSWSOXna57O8wkTlNVnUeUcUAwIuPrBqhymTUDRIIkBQYlqPy6vPpXqfVrNXlDKJn wzxw8n6f37lViVfAXJgFohh0kSYYJ58Aru8K0AP5E3aat6cW8nuZyfiMztS2a7HAyWWjfp3N2hahjD7WQH7FncVllCc2RbtHcwCAti8sOeUi90zHWuqXtUbe6NNrhBgjkASIaqhjj4B9cyk0cN18UuS0fdHoM9n3GR7TrIdxmwSOmBxFszpKKHeI0xKJTzSVwcBQOMBzHTksQt