Sơ đồ nào phù hợp với Antoine Griezmann ở Barcelona

Bài toán khó của Ernesto Valverde: Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P2)

Tác giả KDNX - Thứ Tư 31/07/2019 18:46(GMT+7)

Một đội hình khác mà Valverde có thể áp dụng đó là đội hình 4-3-3 với Antoine Griezmann ở vị trí tiền đạo cắm. Trong trường hợp đó, Suarez lại một lần nữa phải ngồi ngoài. Ousmane Dembele sẽ chiếm lĩnh cánh trái, còn Messi sẽ ở cánh phải.

Phần 1: Bài toán khó của Ernesto Valverde: Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P2)
Phần 2:

4-3-3/ Tiền đạo cắm
 
Một đội hình khác mà Valverde có thể áp dụng đó là đội hình 4-3-3 với Antoine Griezmann ở vị trí tiền đạo cắm. Trong trường hợp đó, Suarez lại một lần nữa phải ngồi ngoài. Ousmane Dembele sẽ chiếm lĩnh cánh trái, còn Messi sẽ ở cánh phải.
 
Đây là vị trí Griezmann rất ưa thích và sẽ tỏa sáng. Nếu nhìn vào biểu đồ trước đó, chúng ta có thể thấy được Griezmann đã ghi 90 bàn trong 221 trận khi đá ở vị trí tiền đạo cắm, đồng thời, anh cũng có được 34 đường kiến tạo. Nhưng khi thi đấu ở Barca, anh chắc chắn sẽ phải thích nghi với vị trí tiền đạo thông thường hơn là vị trí số 9 ảo.
Bài toán khó của Ernesto Valverde Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P2) hình ảnh
 
Và đây là lúc vấn đề của Messi dần hiển hiện. Việc Griezmann thường xuyên đá cùng vị trí với Messi sẽ là vấn đề nếu tiền đạo người Pháp không chuyển sang vị trí tiền đạo truyền thống, một vị trí đòi hỏi anh thi đấu xung quanh vòng cấm nhiều hơn là bên ngoài vòng cấm.
 
Có thể anh sẽ vẫn kết nối được với hàng tiền vệ và dạt ra hai cánh nếu cần, điều rất tốt khi Messi thường để trống cánh phải. Chừng nào Griezmann không dẫm chân Messi, mọi thứ đều ổn. Tuy vậy, nếu nhìn vào bản đồ nhiệt phía dưới, chúng ta sẽ thấy vì sao đây sẽ là vấn đề.
Bài toán khó của Ernesto Valverde Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P2) hình ảnh 2
Bản đồ nhiệt của Griezmann khi chơi tiền đạo cắm
Griezmann thể hiện rất tốt ở các pha luân chuyển, thậm chí tốt hơn về tốc độ so với Suarez, Barcelona  vì vậy có thể dùng anh bên cạnh Dembele như một phương án phản công, giúp cho đội bóng vẫn giữ vững được thế trận pressing, điều mà đội bóng vùng Catalan phải rất khó khăn mới làm được.
 
Nhưng khi Griezmann đã len vào được vị trí cánh trái bằng tốc độ của mình khi đối thủ sơ hở, giúp anh có thể chiếm lĩnh không gian bất cứ lúc nào, Barcelona có thể có thêm được nhiều phương án khác nhau ở khâu tấn công. Thêm vào đó, Frenkie De Jong là một tiền vệ rất giỏi ở các pha chống pressing. Điều đó giúp Barcelona trở thành một cỗ máy đáng sợ.
 
Hãy cùng nhìn vào 2 giả thuyết khác nhau trên sân. Giả thuyết thứ nhất, Griezmann sẽ dồn lên trên khi các đồng đội lùi về, cho họ cơ hội phá vỡ lối chơi đối thủ khi có cơ hội. Ngay khi đội bóng của mình lấy lại thế trận, anh có thể bứt được "cái đuôi" của mình bằng những pha bứt tốc vào trong.
 
Điều này khiến các trung vệ của đối phương luôn phải bận rộn, khiến họ không thể gia tăng sức ép khi tiền đạo đối phương đàn dồn ép sau lưng.
g8
 
Điều tương tự cũng xảy ra với Barcelona. Griezmann là một mối đe dọa thường trực vì Barcelona thường dồn đội hình đội hình lên trên. Điều này khiến họ cực kỳ yếu ở những tình huống phản công. Griezmann tuy vậy, lại di chuyển rất tốt ở những tình huống này.
 
Anh thoát khỏi sự đeo bám của những cầu thủ theo kèm, tạo khoảng trống cho đồng đội rồi tấn công vào những khu vực khác. Điều này là điều Suarez đã từng làm rất tốt. Nhưng Suarez năm nay đã 33 tuổi, anh đã bắt đầu chậm đi, điều đó khiến anh không thể giữ vững suốt hơn 90 phút.

g7
 
Điều cần có nhất của một tiền đạo Barcelona đó là khả năng kết nối với hàng tiền vệ cũng như khả năng mở đường cho các đồng đội khác. Chúng ta biết Griezmann điều khiển cầu thủ theo kèm tốt như thế nào. Điều này thực sự rất cần thiết với đội bóng vùng Catalan. Họ có thể lùi về để Messi không phải vướng bận, điều rất cần thiết ở thời điểm hiện tai.
 
Cầu thủ người Pháp cũng có được sự sáng tạo ở những vị trí thấp. Hãy cùng chú ý vào những hình ảnh dưới đây để thấy Griezmann thể hiện trên sân như thế nào. Ở ví dụ thứ nhất, Griezmann lùi xuống để nhận được bóng, tạo sự chú ý cho hai cầu thủ theo kèm. Sau khi có được bóng, anh nhanh chóng nhả bóng cho đồng đội. Nếu anh có thể tạo nên cơ hội cho Dembele hay Messi tương tự như cái cách anh làm dưới đây, Barca sẽ được hưởng lợi rất nhiều.
g6
 
Một phương án khác có thể được áp dụng, đó là Griezmann sẽ dồn về hàng tiền vệ, giúp Messi luôn giữ vững vị trí ở tuyến tiền đạo, vị trí sở trường của mình. Bên dưới, Griezmann sẽ phát động tấn công từ giữa sân bằng những tình huống chọc khe tuyệt vời.
 
Đương nhiên, Messi và Griezmann có thể luân chuyển vị trí cho nhau vì cả hai đều thể hiện rất tốt ở vị trí này.
g5
 
g4
 
Sơ đồ 4-4-2/ 4-3-1-2/ 4-2-3-1
 
Sơ đồ quen thuộc của Valverde, 4-4-2, là sơ đồ gần với sơ đồ của Diego Simeone nhất. Griezmann thi đấu ở một vị trí lùi sâu hơn trong hệ thống tấn công của Rojiblanco. Ở Barcelona, anh chắc chắn sẽ phải dồn lên cao hơn trong khi Messi sẽ được đẩy lùi về.
g3
 
Điều này sẽ cần hai tiền vệ rộng để nhanh chóng ập vào hai bên cánh trong khi đó, hai tiền vệ mũi nhọn sẽ được sử dụng ở tuyến giữa. Lối tiếp cận của Griezmann sẽ phải thay đổi nhưng những gì anh phải làm sẽ vẫn như ban đầu, ở vị trí tiền đạo cắm.
 
Anh sẽ phải tận dụng mọi không gian có thể, hỗ trợ Messi tìm ra được vị trí thích hợp thông qua những đường chuyền tuyệt vời. Đương nhiên, ở mặt trận tấn công đội hình này sẽ phải chuyển đổi thành 4-2-3-1 với Griezmann ở trước mặt, Messi ở phía sau, cùng với đó là hai tiền vệ án ngữ ở hai bên cánh.
 
Có thể, Barcelona sẽ luân chuyển giữa hai đội hình tùy thuộc vào tình hình trên sân hơn là dính chặt với một đội hình. Về mặt lý thuyết, đúng là như vậy. Tuy nhiên, điều này lại khó xảy ra.
 
Một phương án khác đó là Griezmann và Messi cùng lui về để Suarez có đất diễn. Một lần nữa, hai tiền vệ rộng và hai tiền vệ mũi nhọn sẽ phải được sử dụng trong trường hợp này.
g2
 
Điều này sẽ khiến Barca rất dễ sơ hở khi 4 cầu thủ tấn công sẽ chỉ được 2 tiền vệ hỗ trợ, điều này là điều chắc chắn Valverde sẽ phải để ý.
 
Barca cũng có thể sử dụng đội hình 3-4-3, nhưng điều đó rất khó xảy ra. Nếu sử dụng đội hình này, Griezmann sẽ phải thi đấu ở hai vị trí đã đề cập ở phía trên, những vị trí cần một bộ 3 tấn công ở phía trên và một bộ tứ ở hàng tiền vệ.
 
Dù Barcelona từng sử dụng những chiến thuật này trước đây nhờ một hàng phòng ngự mạnh cùng một bộ ba ở hàng tiền vệ cũng như hàng tiền đạo, lối chơi này vẫn khá mạo hiểm.
 
Cả Alba và Roberto/Semedo sẽ phải trở thành hậu vệ cánh trong khi bộ ba trung vệ sẽ được cắt cử hỗ trợ họ. Mọi thứ có thể sẽ không mấy thay đổi với Griezmann, nhưng chắc chắn Barca sẽ phải thay đổi và căn chỉnh lại đội hình rất nhiều.
 
Kết luận:
 
Chúng ta đã cùng nhìn vào những hệ thống mà Barca có thể sử dụng để giúp Antoine Griezmann nhanh chóng hòa nhập với lối chơi chung, đồng thời đưa ra một phân tích đầy đủ về vị trí cũng như vai trò của anh trong đội hình.
 
Barca có lẽ sẽ sử dụng đội hình 4-3-3, đội hình được họ dùng nhiều nhất trong các đội hình ở mùa trước. Ở mùa trước, họ sử dụng 4-3-3 nhiều nhất, sau đó là đội hình 4-4-2.
g1
Sơ đồ Barca sử dụng nhiều nhất
Ban đầu, có thể Griezmann sẽ phải thi đấu ở vị trí cánh, nhưng không rõ liệu Valverde có làm theo không hay sẽ đưa anh thay thế Suarez.
 
Dù thế nào đi nữa, với những khả năng mà Griezmann có được, chắc chắn công việc này sẽ trở nên dễ dàng hơn với Ernesto Valverde.
 
Lược dịch từ bài viết gốc: "Antoine Griezmann at Barcelona 2019/20 – tactical analysis" của tác giả  Domagoj Kostanjšak đăng trên Totalfootballanalysis.
 
KDNX (TTVN)

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

Barca dưới thời Hansi Flick: Hoàn thiện đến khác thường

Rạng sáng thứ Hai vừa rồi, Atletico Madrid đã để Barcelona lội ngược dòng 4-2 dù đã dẫn trước đến 2 bàn. Đó là lần đầu tiên kể từ năm 2007 (khoảng thời gian thậm chí Diego Simeone còn chưa lên nắm quyền) Atletico Madrid để thua một trận đấu dù đã dẫn trước 2 bàn.

Liệu Arsenal có đang gặp vấn đề ở những tình huống phạt góc?

Sự hiệu quả của Arsenal từ các tình huống phạt góc đã trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của đội bóng này dưới thời Mikel Arteta. Nhưng trong thời gian gần đây, sự hiệu quả đó có vẻ đang dần mất đi. Vậy thực chất có yếu tố gì ảnh hưởng đến chuyện này hay không?

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

jiKkr5EDCyR2vQLESbZTXEIybceyrtgk56GxQKn51XJmxDw9UhZfiFReEmWejnybBgrrIDqzcoKWv959RzxTTWokT0dinT4rVG1C wygBA6YQWvviZScn65gRr5F Iw18YIaaeq3gIZG xBZO1awHurnbeOFjxJ8MZmqImYSnjwogbbuOH7TJIPaY9AeZ0G2fdwnRYiNeRFudaxI8alu8u5UNTEOl1QQd4Q mZMDiqurftXE6 ZbNdgpzHS7DlUvPqTO7OHYMYbBY4NXsHJjkCTx4ef18A2T6J2x96HSiPJZP1RocnxpYY1PaFUYiOOneur2VjuWBlMSg07AS6cvAglt lLOV6jUD6c4fYb88hgLcPX47coHLzSTmmuOo ThXLw9K4qcVnL NJDYufBnD13536PjatQACBSJN04CIh jpE6MlgeBSqBX0RoLjuOSx4 RyHDK0Vfet1wGmuGVGRF18Xy4LYn1O8NjWwH82KZ9hjmHedhwX0iq5FdBnUs8oo6jInKOi83swwH99yfKx88qQ3tVrXOVbHir4BVti1ljidFZJqFTMWKUk5OpMeLy Nr5dnXLsjlvETlzfQv3FFhU1Fje5VNMd5jWVx1RubKYyZb0mXWSeHT1 iYNIKXPrnNnBjdFLpCExKDnFOcOrNVymPVb7FPH2zW4HmSsnkqZ MzptZwF ARb9dI8v39n8z0Uvoq gHWznVi4Asp9O9aQE5uSrVhFMR1rhN PeifGG5hDsdZAcl7 6Y9ezg7CA8FxC P9veoSaB1KUqxuvWlMcV9WVidrqnU3KKEWNjGjiSjqsuyzKaHKpFTaSih8 SX3MDhA1zQKTfR3IfqzBA9RvblIzXbh5Rzr5HSxuYFaEC7S vz0Ol8JoUQElTQNwtYiDg5xFICzFgTJAomNGKFvtCAUUoVum0aOMW1EuWbGjqwIWIaX8dpPpeBV85g41kImfIVbOfwaQ h4c57gC4IuIvdzh0RSdtilG24A3fBfH eSyPeARYJWAE5P9BaMnByotWR3aYQNZWjHE4VU 8gi4CQuiDueEsVU9E6OSi1pLOTbBd8CPiX79K0OjLrhHrvjImcOs9QHnWkangu8PPq4GZhdhoVwGSiEuMQcbXafh3RDF5nTmG7DjRbXhXBni9gHEB6SPFs bUFwG6O7qYMiH2K60H5utxShVC95 U9SpIcQ2MJ85YJ9sQ9oqOtqkgQ matqiyAhKjofWHEGDVlji8iCYgUcaXp3CQucHNsa4nobo PEK XvK DMBwPYFY2Pjsdm85sqXFBI3vYng4EkXqvhJ2QBW8rKNWGNTFpJAHoYcHiKX6BFt8x1ydwO0Nfc95ioI0qZOOj5tGAgJJmmjqRm2iKjq5Hud7p8SglQJ9dFrX3dSdMedux0NG92T8 oh4ndodgLt Xp3Bk3sMt8cDrgWMvd25kpn3OqONmJviAY4Ph6J2l rEuLCc8tyBISjK7fzQk0npeJmylmfTJQvP9BaKfcLps eWz7HKFrY57kZA8GX6RkIFRQRET8t5fT26k1vahZla vVY99rRNsD7ZGOBwUclsppHRgkWEbKkn9 IoZmQC3EmTquInc5zzRplfuUT6P0G1xchR6MiL7fjLnaxnJBCuJ8ZEhXu 0IvMm8HSBLOaIi8aqFsQkH3PwhP9Z Mr7hD9Yrmwk6mOgntvghz8L3gm9yjOyRQVl2GabTKeBg4wrUsQPCBVMxmi8viUaaQwhtDaiZIE9kiEnDlo6PesjfqG 4ZB8XLjQYP0UXHzuRHGCTt8KFJ7fmq6tBqHKe7TgjTiuhimXA8aasbJRmjg0GcuqWa0nqc23xBSycdYUopZZL7oGa4o9IONEuDZW9oOyArp Lt3OiahbNBSBNwavD7YGAgoyJ9fbh4LvnqObMzwbI8fC4w7tP00zyxYybJR65g43nCX8WPy7DCc71Oe9AabDL0wCwDvx9tvffyOhIf8uLCIjTw31C7lBhrqnFsOMmUeOvbPLmVItJcqZfzOlFFiTDaiKsE9RQlfHnjUOZ8VtBVtcVyAgxB6lGkOzRoM6DepAFm9XcQLzoTs1P8xyiPJVQhjo7YOnca6sHscFxcKeQUDNx9Q XGyuy0MhwFzsR2CsuLFE6nqTlTYJL5HfwkeyUYbAn2OB4UqLC2CKkEvr5M9MOkxouq FMZ4QxqZYZLq4qVAimvuRCm7l4uP34pFOFMDnUQbJjE u9J4p523W8fibSjlbJCw DuTgV6sEqotYpyUJhS9WA3UjOjZiBDyxa uELxL9UGNcuRTCY6DFkWJQO326mvfTtttG2Qgj8 CJsO0gMk2pYHaguxs1hdEMbRhA7odDBEfa6iFRkHnZONPWHutb jn1uVcksLjHhBi0ihfNnDZC1sBYOE1ijoTHNtW12aQ0LovtvW1bxSFIxnlcXi A5Jv4GGC3SKfSnuyRNsKxyv0ClqLGDGOv54uxTTzoAB2xVH2ttq2QKdunB2HcKoPtlik5WN9039zgTBcf5SPCg905EsUVYqAexnUdpz2iLPko 7zzVTo2k9rHP8hP7BFG0rmKs2DGc7HfG7b03y0IBouuKzEHRywTnajJlkArcCtfbpipcXxk5t9xxW6ymEAPIXbvWiLMv8KMO56wknfG5Pmlvq0fxOTlVtrnqV9MfidGnERBk7yKyqckOynJw8CtFHWoLhrQG2zAa6GuE4ldf7s bvnjABBxwTgWeyCs2I chaEIA5nQwSJtQRjtf9sgRrfmlNML4Pl1jMkX0XT2hp6Zw37t52DOoZOLybH1OUUTGN9szufrlao1ZFnPd9M85MB2hwfM7hL0QF 2WQMBxaG0F5SIF4EQhjZTt9qDK2f0JrpdabecRf9CQCOOcqnNYsZOamFXQrsZGyYDOxqRjCjgUyh4vvL2T7lGdOEbTBueiHG7eU3B7D 2GH6qzfbj6eUCxalCXmmkq45f5xvhSeCl8NGuvo03RlnlfHgI8l2KSphjJlcDCi2AIbFk5f2gMRTDlmxzw8vMKvWqU74rXDGHsUl5xBgX7OiCGXW2j7I9x4Omz0cvPHJFaBhsr8LKR3RugA9FCLeRNvB9BSRadD3ozotlNghaLHVdmpPhLEFgkc2pD3lWkGETHJXrndp30ZJMOaNcWgW G2N2X3KPljoXKA9RjVtEaE35ojmrxCkyaj7So1Tu70cp1lK6jjvZZf MiCtdoMswvBct7JVpvN8FLPcfGk CP4RuVBrFL6Oc myUBdNpnlgRCKKvVuNBm4aUQbvV5iiTRKbzryDeZzP5pZgzoWvEee53OZOg5smnLcAGyXrj21MCtHc2coee sxNq0KKl1iZpl2IWZcQJTTqXIs3nF8SSBt6An5wCOSjVAx c4a6jj5 SKKVbUM2nVbesaUohsG7ALdGF yyQxDbdW3QmHJUxMbMMwKOZHRcMWdL0ujU1NjnEGHn4QGBKLqztpruY6UYhwF74vJ2RgyEVY ufE3f0c0DlyAXa5Jr5FIwc0mt5I2fWUuH6wBu6I40JCjvijNS9zCDX B2QDT3vTjlBqejbwa2o4FCVhsmqFfXuuaAXyYl4AkSUMOswwVYY3bK8 S1qAq846ubKcmgnzBsQTKHRgad jQi7NKVQMpMsQzDHLZ506QlknSipDgBigRGJycwX2LXz7W 4S1J3UFdA4gFYNaVskUG46LkVknl6cNrT0Vfvq0wRMNFvYqbmk4qn3OyW4LzD0tClO99zaaGOqPMGT7zCKSl932Ivku8EjPoC1ZlDBJ fniJFSnAHPmGsRb4loFGO1jg5qXncdMH0S7x7kZKz2CMHRTRcxYEgUGe3vSyBHGaC32rTinvdZRsdK38K8g7iYefe7nHfuXtmFBTwLgwm73cJGYkI2hLTq j3biNdmd2ynzDErkPS5Qbw8AwZO0O9i2x2L5IjuA3rZmoeJUD7DGYeQh2lns xSKo7gm8HyqlEZlVH kCz wFFN5pXUfEmV00wdSpUiza lcCZgYE8qL92h6ZtkNkgmkczZUvcJZwNpc5d7is0 M1SjXHgRG04HgIaFvWQusDmzq02aSngm0H 2v2vLB9gSMYzPO5IPmGYNjeekZa2U2HYkApmvBP2IWxOdtkawoUi26EL0o2KrLPOC7kBGFbtsPzefaN2ghcUBquCVlzkVeXf1bnIA49uRj2yTHGCUxaHpt7Z yIhs4OYoLzfOfcUBsz2B7EFjxWAsEcnBUmi0qEcl55LaYrbtX1NohS7XmPYCQ2OIYq3EDyqhGriF5 3tCcyfCuuiqElQdQsSPomd2LYOvOleoJee5e2HfQsFurpVWeKs7qnmIR9UIiJJ6DWs8KOGy5 68VA atOFfT364Qoak72neqB2m1B0UNRINtPEd4GgjknxbU8JKo0Hqyyo37DnjJMUtPEW3VqBRdGpWaP7sCSgRUBtjspR702vE6rOsGfDgPEZ4rXW60Boh6taHpO0G5AL MaTag638XVHKpt087KbIpcyyRbwdtrrgQF0Wg1oZ0CET29QOAbVgVZtejOwoIqMqCHogYVuqH5GG4djGPPJUoDbc4Fck9I4pLCauS9FB7swCxD4g481ASLxJh3x2ZcmhiEO3dju4RLYTInrKTjaPnBk7 7wQcogp8db2zxgGVKRyjbVUvrxbNKN0tVjezMm2mXEvnmfEGmcetO9xoUUYiKwHuO6vMLO9V6QW LZCZNs9dMa8X dEIozDiHY7g4Myz9t1ASzPP37fDvfEzza51xqO6ZN1U2Sa0JSe1idD6WMvx7QRZZ6lmkxUiLECyLBQzgm3Cw9HVBMbOxLC7xdGi90Tl0qrGVpNlID9l mKj16BT0xbVycHoePzmXv6plS0F3tSMeJu8EOxuohatHAsahlbg9IJ2gur4SIMtBj3tSZlHzn50naRuzOclgqECW42PwOtdnvygh7i4FfLw9p1EaOVUBiZzHKS6Uq1D cqhoKPK LDpAW6dWIVwjwF4PezhxO4FdN7fVUpR9fLXbRelMrNAhRpt9kPC4k2EXoKPhQ9JcWmgMMDXk9B633almkND 84TKCzN nzk9Ted3qfV0LwsrA5wYCT DdwZDdBqahUCoLs0FWJOi9cnMIrkGwtltraRZq6Xe8k2Lwb2YOQf0SPi5aIdnh9fYWgpqMMqqJ osU1IQC1iglOxIlNvgZJN5NnXhHoqprVrwVOfhtYVBRm2Ga9kskV8otJouJowkTqvT6ZQn7Y36njU6VGaELJcwygENm5eC9114oGL3361VKwJrsy 5l8NkL3OpEf7ATV z13fMYHRfr5gtxohki6oz9Lk7T4vF5j2QbqVg6g95AmsfBqGa5EhFKYK836aU4yfuz13uX9TA3F0VAiH2T3T2ugzkxrThB1ZaNPbyewNNiZLE5gwE0o9cWHwBr0sPEhVfha7 z3pKGQTMmOHSvM45J4BkOihoUIYpzqo3JSr4OsqpTfHtIODheT0tD4GVDZH9BZBetP vQp35l7QnHC9DhpR6be5RGhnSslPGdPK4qddFXeNfnLyVHumIiJqGsvxJtOdNI7aqDzSXKzQMsSRw0 zuw1fwef6yJga5O7Y6TU4Upju13ZXihnRNezQAw3dyzQD2kssX33pDyKObbx0x4on7wG2gCP33K77N6re1Lk2BD UV6H61HBYH9YfSrqIyxWZQzzNAuD7A17YuIgSY z9By1soc2gpmHaUyh1x3Ff sqawJlOtFWrcKyx2eduJrwpYRmXAEj5cFDH2PKkNNuSnUdFR4OmvSsgSMfK1WPcKMHIKgHB9ORwJusURWvQs577mK4BupfF2c2127OXHwugjAysJPgZFrMSbx0bPJciIG3JilhP722kLvYvVV2nCqwHUjKdV2lxXCisXK1RNjt dwx3f4imKNsdHqgSzmj0hBebKbG9XFsxO2jvT8DkFCNcziw37HS9fdss35wAV3zmWx5qt57hTcOaKz0Hllc47ZuA6DitlFgO11qfkD5TajTqoGaFqyqz6EeJ3sLxvXm1ia8qGaamk ey2wkSazyDyD2 5e2fWpkLpTwAh5vphlT9qP TESy7PGAjjtZlSpz2eZH2U0OQD6oWHHrOoRTPYYASGDV6007R4lwNZNspGyQY unvnKgbXmWCImLeTOxknKlYG177Uzbdz8OJZMe6kTxkl77kjJVc7l3MN6XsUQNlopqd36vehhy w2pYoLAhOArGofXTQn1 bC4LC7d2CULovbw6Eizl2W1TYhN3TFOLbyYvvH 2NPVeePtbWzcryqYfkEyi4zIeCeIrZhwkrwBkeNzDHLafGN2eSBzpSyr5eTH L2ip6Rnla59tHFbJDgCdEJSujjENHG2adIcTQ25wwEU4q9UzCbMSUFFm3Gzk9xbuCF5pH8932JPZNyexMa mjBE6lYRaBChoGnb4irY428HAGNwwhHVspmZSxwlbB9o7 GqWjHD0mVQ4ZGzJZScYLCrUgwYA9i9qAa991lzOMlm7gHfPFfbBokbp8eWJYtGiCPtGa4 t24rGgVTWFvvB2K5FpaCde3MFXi30wLet7x6XvuEIb1lWPauU4yRaV04LvC2sEU8IpCO8ayomeFEWtK8XMU48eaxqatZpHBSsZvQt9JMjH4oo C7 AOBSNAnqJuwgHQ1SJhOuRsPPw5xjmyeijGgVpz9ELXBQyGQH6TnghkSYRre6KwVLxVJSqkUxA5mdXoHKO7fxkckfEW4AlYOINn0tlFJRqgRwWHhZ1rHHAERWAj9cfrfLON9TGZwYz0Apk1iuyv70sSf3VI64FwQZRs hWVwuwBkYnZuGn1cBdNxprEn2gFsQcZdzYxYtLuZiX8hyJnevY5K9NEHibxfasB2e Mye6vb10Yo xGQP7AUA3g 9VBrz4ITxPToSU1CoVOq9crVlqWlxe73hFrb7FQxouEOeWwfrA6wGABZJuf8fi8zYlvJGS4SeauL7aTwe6NbcpOGKIMp3LorGUARZXVErYM0bAJwFN9W8X k9RiPKwsoxdM29Aa6nJix1vqqpvnVoPzNhJZUZkE5LTeBaGSc3X4yZEguoa8IvwyPBgDHvIKgVMGmWaSc8lmq29WETTDwb4R4CLPqwUcrAwQwToCPTEGtockIKGOxweTcYgeLlssam00GfsNGIjlBNYZdLIFI9IJ2Y8IG5eJbvC6A0ZGxS9xv3gkYyc3pF5JOEgL2djn8TQ2m7EIScXCC5VKBPySMnwM7tsfqrb x5Q1vWgDK1Q9Xg7UwJ1RUrtXWJ5A8aJ84ybKwfpBBf8j9l1PBC K7YpgJ57jOPmouGUxgi0pzefKLEVjMI6G82Ww98KHMwcevSQBVIGYXUx8LsRPvEfC4AZEKxr32dxoreh0lWMpW0R2ESZxOo7sMPEYRsIEi6pNf2mIqaQ0Rbg4NF3mmxvfiXIAiwW7LVWOA1qyhrhrgquSFPheRct6Y3clWJuyNfYMgt8AuzMCNcVqMCqfAuBXKETaVhk3VwEKzi0Qx5VEnBy2EVYh5UiSu7gNv7hstR01bDioYyV74jWEd9mJFJWYB mZTALcA6M9H3n23z6e9ALyUpjz7XNSjqma28mwKOdgHkvQI11 yZRdgHFMLZQVuqUPuVOwgCLTV1sUoHYEySQ1w4nmHpkmUgl7jjqoXng3UFrxhRSeZLQ6SNIrl5uKIEyFTg3CtjKZOSJMLqgWh OhUuf5P6DHMLNrXJ5sJA0AQwhgYRMHltRfQYAUrUf9sl0XT1 OWAk86KnoMirUg3kPBTM5Efn56NvQHQ0rAnGGbK Rfk2iUc2NP1IvZpTVvMx 4Z5i1T44jfSmTFyUH1j10Y74pMEzdjrLlwF4wjZ4UZ8QFdwgBwLISkYqjYsbicUvoCAdHvgqR2r1uMdJJNXgKLiL74wg 8NuX6NvBTOxdrJkmEIrQLID bG1k1pQEQbuLtqbb TePC2r8PxpldI2qWzRGqsEqW1pZPw AnUCA7CBanXDIpXmnV5ygG7EBASX0cm5MTcBZqqTnllGSd62MI1J4hS35QacnDIn8Nmxa2LU9N3rwx23tur5FlWxNkqT5H7GVPIRK3AVUVdIGpDWB7VrmkBcDHcjwziA JLq5hrQ3Fp AeHQ1uyKqGVKIts5 yvTvotsaL5EQF3GR9CZpyWX3mTl49Tl1w1l7oH7doH1Kg2ga72RoySP35jCQDejUECV2LPc0biRy1TmdY4Bz2xAQZSN2ICOpR HYRRNf5k6pBWkXBbaYxHa1kwVXWjXk5yCmQclVFolVNWN XxbmFqbfRlNDuuPDlRl jxKYjteKHgWPJldcwOPdYfgHeOoPIDMliVra3050fNA iYo2J291tn6UCYEuqWyP uOscXIyok cVRGBRJSxB5xMKFitMiYzKkDzbrXjgLV2ugjsnjLyzRDhH0QbZjzP vDZy80qdi W9XHtMKYWq84qYk79ejoA04elnPbLIBaIdRX8ujOlp12jQloi YTJPKhFoV6MnLWG8hcUbe2uCIw2HcQDRUXGOXcuTEKs5GtCGRTgR40rHHearjKiXT3XhxomX3EhmmAacvfOAfwBWI30ASLcXzEcazx4Bb0ZN3oD9Pe7v3WABGg enf1fu6pUK8mWmSqGqQBDa2y 0ItFSXJLZIq2ahIsEhneQHCBP020xgL8LcUMYNDUyIn2yN8Ra6rZzoCWhSDD2J0JVTwfHZKRreSZTkEyjunL0tLgDKwPAkAsP71c6Cuj9SxUrjGHcIcZu9rvVbfCq9f51gstKVjdg2DyQtPGNUENpycwVCpA1RXkp427z1zTipUcHqHImQKDK3zTU9X37x4xyBtvwUoUO 9Z0MrvK6ekQXFL Xeo3t3gXWxuEl8NwfQcUOA39PWBk9pz450ba4BZC03J3 lxHnZ61aUgUUoX0mTpCVblErX2ozzQUlpeEPfjCxytunlLv4VNEAjd3UI5AXuZHaQhI6Xfg5Jj22zc0cAjjl4nIRtwzI587Wg4z7z0Wc1ovMqF0uTfTLPELBuRq89SnFA57PYotNuidRYPT4IHUiAYEW0gzr1xJB lqqVZpbNypzroBqJIeiLomwPGdl7tTNvjssU7pWSVsiUAsXFgmKHl50yu7SOGBTKZGFltGqDP2xwYVTGbOQeMQCo4grEFx9BZ1Gb3ZBb8v1sRHhZRjjTCCWN1JDF3NHtl2w H EcnqgqgMMAPNcXpsuRfEyEW4hEOx NnhxgpOTR1pzxMgaaoQgxar gMdr4UvPL75EZFoyaJQX95gE PL ebtPkbalZjilNGmx83HOBQvIkqgGiUdYLOC55MMHLDMEng1 N05wJ88gQt1KmR6h5OHHj2iS4RouYuPDlVOzyuyvK8oeiRNtMgaIfXQzuuh76Uoq9Hfcr9Z7GdkVmQoJ1WAC2vtdGiXLlKkbewgdL2LXHH680RyQ8j5gxfYA0Q4DXpvdTF8IFsssRkoSOFD8S8youuwYG5kpkCu3KAEfoCJY5NhtZsNmjIjpRCVAc HicrEDg9TgPQBZPwQTneaCAAE rKlmX8RhSrHWTTRXPRFWpUoGXCp3vEf2q6fxXlkycFEEQpAr5IJ8Xl4L VMG0oCzHBD1GHvUquUpjeOUp9qUlRWJrHVFIW6fbl4UehzrnqbVIbrOupcMaSbFNpzca8tHOzCKmdGNHSKI0ccyvH3M9KDgI2DGxCnoy8XyOs8IpeTZWBkvPOM8AbmOjoIkctTRd8wfMsxcckQTat8rc2D0WsnUyYDv4h7aQkF3XdxIvjUKoZX5NCRav1wKj8s3an2STT1qLowXGSttTtMQ6HioyB6U1uvjkYIDoiHhSSoSO0wT941xKO6GQqMv3WpzQIWBvHr3qYfSMUSMvfANG0xNg1UwM9wT23HJssfGAxQiQ8O7OyhnHJH973VuHNlBCl xxH1bfuXunfNZUBFW87Z2Jq1kouFvSGlScY3TqWrWDP nUbf8af8PC84vVCHvR5BJkmRZk4UUPw9ZLf40E7SBX8s2IJpQjuKMgxDVXd2RZcDybBicqsP3YsssEDIgco5l7KuHsvQcTbjPhPu7IGqEdcNHZTqedK CJVWq cFB3a5QUzjL8cKiOYQBccZiGlFAuRvw3zlaSrpVmLh7Vcfimtqo6bKxbmpVqIjsxdJJw VgdGPONpOgsF4OGIZGcTl4Xbu1SUw5n EMU5RJUsVv4L L1L5XWpgSv8qjdNsmYn1lcNmOT5OntPpyFRGfKexBlzZHU6A1B4QVort4vXjc7EAilTHX8BiBxxBSkKCEBBsmrCQewESvu2cQU3pgSDTKmvArS1OJZHWWHy6EjUYYhgZ9TdS3TAb4XXWz5yoxYZhzEwekUKjZyQhD0DKxKSQkVSJ9VQMiXX0BZuy1NJCe1iHcD3Hf1j0q8rWI5EnZvRSH8oXhYQ2kqXQAsmIfNifFBWW mW8rQ DS3GoKFElQ0XAbBhQvd8wAYhBraqJYIMgsrjv3EFAay8ImhgOLHsMnTbNnRKl67eBPcbrSNHfT 5KUz41pqFrIXeTCRbSYVxyAFXIqtzAPK0RsEzgo SsiVYCYKAN5f06J88HRcFWwv5eFh0iJtZsdPNpf7zbnn2yE9S8cmQaejocLhyCt3zGaq3JsqbWbkW3ejy7cZQG7nXBnr8sBgGwChgKOXuAWyYwkTXvmdHUIN8ekqQ1gRQIN1h70j4KuZVj5oOS1rBpX7PaAFSiUHObLxCFtUfbL0ezp9oLCvCTkTYzx fhb4wi6T8d Q8ZmOxMxl4tV1Q3lz528zYNxu 5kW55nt9gnxAxeSxHnMffLMJqz b4I2jaWEhsWk7a5Srgy4v6xd6UpyMbD5RZ8MjuSHbhFodR0YRocagQv3A8lr8lRhTQ0dQZ7Q8CNkrW3OOQcDlWtUYuoeudXKmIVaSMLWL01fkuZaGP2aEX53ckmbMEe2uuLnqCyH4Fk3IfBRfy0JB4Acrnu5vUmpBVYwV7swjPhCCXRoSql8hw8icDgdADyJxaqnb0Kkzqmdr7K OED1KsUnC63JI9cSLcM5mtVcRbw9eiWNfbUdTGw6ObIZnCrccH5j4DvACZSxWoYuQoBsC4hyd7wfqFmXvS HBrx 5OqYhk1h3f2lF6J7UscLl9U 5tUB1fFlZoHsUVoO4q7YGzgLnuoDhLUtM2wxfhrC44RTNOvIPjpQCp7SWY0ldCJTPUSvjZTWdaH rbFw7xj5Zo 7j8QDlFRtj43LCWsFOCP09VndbrjH NSSwAebyCZeVk21H45jFqaGZiUBtySiiiEZqAvv3YFjvuS4FZmmhRUHMGgxGXTzQsTSVqj2OcNRpub0py784cftK8dnhE16zDKJsQ8JBw0mrG2tshtz8qim0l1QGZEsE0sl4Gi3 WyiZv87 QMp1jFYCGuQkqePHRHhP96Z6aVw7hlLPkog pP1Kte4LTiVV1pVx3yQN107kmmKFIcQv6fVdfxUhyYF2ByU3crvZ4awFdhpuwfLNWtQ0LCyW0EjG1kbzAOxpNF2Ertj2tG3m2odhE0nA22GQ0QT3AHmoUMHrGGZLe2MLEpivWhjIJBz5sR7WppCgUclTnjlYvTgx9lOrz5Woes6UThyrIyj6e9btCCR7RGOCEdaJCFfUPyzmz jI7n9vXjYisfEv7c4Tq1yXQWwDGXLKC5T5spwI7Cz9WiPBS39 l4lU3dqg72xx5HFmu6zF8qX4kGgFYxIBK yzWIKxgQxIH96pHiT186nTBdEdwgfTXC2qzDd8Na 4gazdmjJ2gDZo4OIN2OuBMZ1abckxI9iV9v6LpA6TmpIklcGcSVmt2D9hQkfwyT583jS4ZsnFXGrjVhLyhxOmQ63J80OODsJTtF8jrr3g7Hu3unbN715dHKVdHQ2B ti 64f8MtJUzXcXedDlsk GqcPf3bvtDAQhRq7dSf3wKKVE6R6NaObxIzco2g1gM4X9zmkf51ln3jfDtEYd3WCUPg5guKpXA9vWsR9fXKqrQA olUPDF6AUVvYUmvhLc4XMYJgYh xGxzR8ZHI9svEB5BQinoDQakkMq3hCbRJMt9ErKQTqgCzqHSH4aHp AdMmm6JZvE0P4ikJT UNAUa0jUWWRNqZBBPZv6Wud3D4nocihRluOfEt0VkqSSatmVeW0mUbcJs4gvnsoO2f4EgTcf xwNCPUr u165jROJhrQMBtzXI2qf4okhOipKz4krM7TeJq149weMNYjnOeQTPPShaQY5m87TNCU4zhK7LUcth57Wjesx9Wfs1m0kS9bbCQcvfQ31ZpnNr5a15xkv3BwLGUk nZdb sqQcNZbJJ2JhS4ONMEn5UJTcQg7K8n7SdKCccmnYpv9r8DIM9W6tMej1yW2dTqZu53EpZ8Et8Ut Bpuviwakj4eTyAja3UvapXH9 4jPWQ5Bnf6KZsNRcQxPBz9SSnvBDAWsurc7frGoghLWPex5T4dfLhLKLRU9s3tvOuUcsQAriWWFyEWtU93cEl0AahdZcrhi4CLyj2epj1SN GV0EHeJbvlJ4CcskCXMR8C2CgM6rhD2kuoMAQcJFQ6MQjQ7lOvw6Vd6kki0kSOmXrdgharyKBb71LSHq4F0O2kI0mf6RY05yG bSRGg1itRRjewtkLwlAAR8HiLMxKg5FCF qCVjDbNhgdfLMwN42zbAW9wkNT12X XAxabOZPixYBXlfgxUnZvMXHe0nvNov1aV4W8G 6deyX7RNisWAbR4a 4yQz7wJ2cnp8XaeEfAz0fwH6zvPGvfDQBtIG3S3TRzJMZIWeUOOnqtjucsgib19TM19FSA2YMS8SrdY7BMkU3JPe2B20fxVwHm2lA8GWmihqrR1 0RSUbsksaBjOtLZqKSKWK50Js TbeFoX3w5KD7FgE9PyC7I1cGWuxqP514RZR9EzMej09IEY9YRKiLORrJZLvmF8VHX6BPp4PQkq7XitcKpbN2qccHyiLshyyvsKNm554G7iiYY9l7iG8QoTKwXSyM3ipcM70eRVAMItRqWgctb5qADze1ChonATNDU8tU l2 KMde3Gd0Xl8RMCXLqtrm9CqEj72dF0CWDXfxGTHtYxMnC9NfzFO6SFTKVaXAcgd9TC8ieTyTKWNWsR2tD6iWM5mQedubAuBPG7y5YOQIqGapRe750j9vC8BqExTGPxeCMNepLaKmsW7TBm6Aon1 G3O8uCo9T050a2jwmHPnIHhMFxntKJmbx QZ2op a7N7wHFTMysq4GaiyaKdFHS dM8l5pEHCFcuGYEdwV0oacxtITfompvTD172cTvRLgfzRIBjrz84Xi9yxmby1TuRZCqZNGdrgmfWPXI8yeKNwtbCJlguSn9QCAMPPjPrk2XeNYGS79A04KUYX25gMV0P HxetYHYXSLLcJKIU8M NmM3JiiiMC9iatgmHSXQO7 RTYb9CDl5XnU2DlUDyNK4 EttEehbTnukHkcGogQqps2A8sdMgKNyT73IoAtRfe Lvpk75fNvYYAe90kbMUQjZIp0Nh4e4JExJgKUKw98UDWhUHEPRay3ol32HHOsl1RxnL3oaOEP iu7Wd6vA3Ms3O7VHMOAmglCcIKwJOc AyGf fQKARWtGEpREvwN7bHpeEEMzsho VIods5I80QLXbSx6o4YwWvWnskm0hct2w5Mfq hSLCcx0 FHPjjsPEd6zV3420h 1j2S mbpuv5EKeMa40 KiOPn6Y8nWek8myhKjGTCaP2rusweQQNx6fRNSdlQc6J8MAVCdTpYily7txI0UKFBNjh6i8lYViSmGuPbuk0LYCAKiQr6GNzKaFx34luC6h52Ses03YCAKfd6 urCHmAWI cqPV5pTu5Adul18GJJd4mdlDBq8vEXHYX7S01jZUFzKIEAXHbyDCwRGgrJ7dwT OJx3vFN6GQS1f0dn7CIy8zVYdOp7Howb5meAuxRLMEeHvZcS20PDhON tcYlxSWB0E1KAHukerfO7kPvmh5J3H0cIZEBaOpOEIxWDquT7pxE1QrD8HQcaoqk2n8HwN TLtVLXeSXOOOg9FbyBJRdiGKyBhkxBCa eRJKeA03j9QbwrXCM6mUOmL2XHqvmjU9pc40M775opKkKu63x7EH2A3Jzuq8l33Wv5tAzfBBq8HSZi4bj5CjGnLaOBVLp73kMf AjFjzGQteWTM6Ki1XVXcU8nY JU5nmY3N12gGIHWDxEB4jpxCUtKg2TVUK24LxgiXTMPAdB4VnJxT8mPla22oJ5Da5ZTcExSetW0 sTZwoH M0ai8MrSsdfGIsiFe znz1eLBRfK71ZSkie3FYIoJetN263Lkmc6Odqb3SCkw3rg4r6vUj7tXijlm2leuKZynKiIwUeiehJ9UYT0Q1uVMsiATCUviJx72 iq9QKs5u5QDm9FQi4OLwjR0jpsFpEqAp9UE0xQHIbqWqQgBQZ5UgVXyBow1NfSKRGvXe9ka7ZhamlzmvMGkQZfX7CUR45gGYRqa4XxKK4jEua4CwnTUm tt2hN3anJLNi7C57vtMJocOU5Ye TknYjxH2gX8fXXHYG3AZ4Fw7O83TJg6nB7S9XBE5okggXP4iwNsjXHt0 MxJh4kQ8rVBmxZWN1LA 9abolruyCCfMSMzfKq2VgWT2GUaLgK8accSc0DXS1H3yQdXG0yUe4aCtLzEMLnHo55QT5E8NkgMqbxOejyIOTGp1 7JShYt SJpw4 YFLsPxTTxiU3s DM3dO cmRvUe2jggMS47OtEIM4oB29DTnjieOYZI9l0proyvGkGSQl5SknSxnXkAHXLrdpD5h4pTXSxGAoN gCis4yxI7C3qL3Wvlq4o7tm22A9ll4pbbWsZuDlHxJ0mdDj1FE8UwZTYHvj794rTTSVFrqnSg1Yw7aArGU9CdjLT2chmGPYlzJkaNdEnVRUf0Rk9tzC065XNNRw72kIq5sipv52bbnEibqMJlgFZz0ik9Lrts5fHh1IjuqUs20GKpVG3TGZYIznLwHrMwU2D3ig804qYmG9DHRcGc9XzTEl1dAjIh3dhN7rAjVNE2Zqxu48wUuIEzLo9RhVvu7wQf216FKnFDHiG8fq2TKfSXCaEFSjRkFnlcgnsSfCWa0UK3l gtAR2IYvpYeIb9CvfH9ZW4goF5kt3eXh7vXef wvRYdIafumRHeIvJdlJxcCdjfUn5C R0mLljWxEs my1ATNvn5kFCLLtE8kwEND0Bv6tlSDJl0MqByJ5n5XaNXVeD0MJ2XyK6qzU8iBFXP39GYPaqzt7wQHs9 tWfmPQv4M0VBXmm92etHiBArfnQn6o8XPmuFUI8OHG6eIrrXDlXM5aHpnHPhxs1w0fqCbRirBgJjeEE6h7dkOLMqY8j7exKkSRZf4qSeXhX3z1WK5OXH4XNj9B8SFCuWYEDrB4EHvK7z539Y5pkbEMKbaZ2E4IDYng6ODp047mWK3rAwQDmJxCnBq3zYvV6BnaqM3eKe5kK1nl7ov8qtzyQ jCaAis9qtUM 6ZODebrZMpTqe kdvKGWpbHE3HJ3IUqe7GRv5I98OTUNcmUfev8UfHGsiKhxSoue7MZzGc7d1MJdcaeMRVFKyQaKXfFTvzQiuAkkiD8B7A62mDppxvXnzjz9FkiZnJz9Ywbrxx24oBqTyhlhOEfbU7WH4XqDwMamCzy7loo6iJHppjWwPMrfsyvosTubyOEN4b1ko4A4u9ifDg40aAXLS7 UZ4Ctaf NKzPbOCVU4wcq7aTEi2p6yKD3rlS9eSON9fydLfyy2GfREsMWSrnGWqUDQaTXTpGR5LUGt 6QdovbhI7mr1JQJZ4rHwZpJvm3mPXagq2BIYgm5Nx0QFBu8tiz006B0qmH6K0kPhLFXqYO2hzyepko8TbYaZa75X6W6BLGIlLkoEI3H1zPe2nMb60sfqVmBN63BlcdnSEHKFnNdxtjow9yHXNfQE030XAT6sqAzXQkmAT1NfcXmB 6KyJ6Z5jG892BTnYgNkN1C566AweJx27Ns0UNP4wEM0dzAhPKGVNcAjOJhxCZElXS4Gpc8eraagxI3 EFerCn1G5ZC9iRbSOHO8NzSdbePDEvHTm u4uKyliDZHS0znEV4EsjvniydbQldm8Zpobh0J Zq12agqMCpU0WG8MJBtpBriQgFT 8iXP7s1arQokA9jjtBvCkSyGhrqvlrtcuQZgDH1tQ8wLNpk13HHCy9teQsifIvbv UAfIm4LqQoFPCQ9 wsAia26EvPXELsHuOyt4fbvq6mfXcznMnVW5cR1vib9w2OoJDie21POBWr059 uTiE2C4mbwpHGB9NaVEFgx Kd67T8yNCPeKR9jUJ6ElX32eTrEMtBJe9hMnOuBmFT9g1ACTK92CIbwDcIgnLu xz5a7mI2 iZeiQGRtKGbMb0yA4jrMlLpYk4jfBwvlkcNdgj970Glf4ms17avdxi46bgEZoGrAvqvpKUYGTgSokpFQKFIZHLc n5fUnoQJ6qabJ66CvkXc4gVpRL9f8ORZ4pN93 BysdgGsC0fcKe3rbBh60FGbIL3MiUbxlGstwmxQ7A5XZlufyEn4bClgMdyNFwksJpulfsB8OH9vw44kshXiqzr1pBd2kFNi8nOG2B0WuBydAwvEztH632EQfZrm9jqogCtWXec9ims9w3jD8 CBcQv6YDj1QUirXKLKSvTghWPBJ46xGDEf4CQjZqPJ80G0gHSGzrTfsiHze8hk57lQkuExcbntkV 0OxZzh6k1pJk534uC5BU6MMMdu276VfjLQb5kBV8gB4ToP325CQOx0dqpv9TSNmYw35qXRkndjz91IQLr 24utmN5pPFsnaUc8ncD uJN zR2gvoRjg OmcpwFGxVNjbKozgbPnt32FUOA6BW BFh52yfPWXX4HsEGHs7qd18zDO8awAhObGcbnGbDk32bUbSHES8FL5ZsZVCPpGV6A4970cf5nfuvXZO6W8oTNrQvAUG1pdiSZXAKSQTY7QEDmpSHvldSBxSDxOqUf KkZ9YViNbvHBBGIgFwg2CvpHhLSLq8CBsaYMEvSUaX4ZFcZaNY1IwUZ uPFpelyjRr SCyv2WtTSRhsi5 c1UAhZ7d4LknkF17PomQFPfFtD8y9 NL6jDRrrJRE0QKAYxMTv5nI fOVgIiyLcrfghz00GSHu5QQNoF8cmXsD 6kLTYUZiS wH86zJopYlSsS8h4L0Ekcn97J3F0wFT5tszPXPuw1LUKIp OAlHST8mbBwglbuSV6BpletjAZ1DTcxDGtukjEQEXym5iJDV5PH8QnkWmpBp4f0X6rDuO6lCh5LR1sFtsYFcM08xrZOiJuTOy1wadQi iAJRxTddFVh9mBwyCpqsDCR1xsdSf8B7yOmG5RzPj3oHG9xpTUYydyTeuK2lqSxcdQBrS0PFx6MPRIwhc87YXCnTvsYC7bbweUv LicREgLIwpBE30 dRmTxn5CYS1uBZKZ2bT1BNu6RcYlYKuINJ21qm6CmgTr6BOYWPsToi42qWNz4kcNCJc Z7RI5GPaC7c0YVeUcmHas59rSmuoWAOY2CMpJrG8lsnXtD gJZKunRpAr Hw9FTNXmen5gER30c9n8bUs1Wj0Qg1sej8d34QYaJnyMZm98WSjxLQqaHoI5YM6 NSJ5u2FKaoCwNH ve qrdGo7FtKaaLXE4yjtpXx86lZLTembSMrKgsFQNUQFvDBSPGFWdv5nruE3sbE0hP51X6eSQWAv4QmK6TTd1MJTwRzLpQjyi3zKbsnwymgSXiQqXDNgzHakSkb97irELE2cw6VDhTlqVFF8GmC9Gf4Hnh5j8QDvajc8H0TlRiklMMeeTMAUb2uo8Fl8JI3xLSMhuB1 7Zhiaqe8FYza2mZTTeN81KLxHzFboM6b5DxRUBJ72WD5bxxfodWnRZh5R2ZK6iMt3mfqe3WBDD6Hd9PzvWmUdKFKgqyCdsFKDCT9KtSk0uyMk8P5k1ciW1CCbEPFu Sn3 z0b5u2M1MxZpf1QuIV6 pCRSzcWpKyPXH5VnjeLMIzuYSNZLQNfLQNMbGNo8GwrKo1