Sơ đồ nào phù hợp với Antoine Griezmann ở Barcelona

Bài toán khó của Ernesto Valverde: Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P2)

Tác giả KDNX - Thứ Tư 31/07/2019 18:46(GMT+7)

Một đội hình khác mà Valverde có thể áp dụng đó là đội hình 4-3-3 với Antoine Griezmann ở vị trí tiền đạo cắm. Trong trường hợp đó, Suarez lại một lần nữa phải ngồi ngoài. Ousmane Dembele sẽ chiếm lĩnh cánh trái, còn Messi sẽ ở cánh phải.

Phần 1: Bài toán khó của Ernesto Valverde: Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P2)
Phần 2:

4-3-3/ Tiền đạo cắm
 
Một đội hình khác mà Valverde có thể áp dụng đó là đội hình 4-3-3 với Antoine Griezmann ở vị trí tiền đạo cắm. Trong trường hợp đó, Suarez lại một lần nữa phải ngồi ngoài. Ousmane Dembele sẽ chiếm lĩnh cánh trái, còn Messi sẽ ở cánh phải.
 
Đây là vị trí Griezmann rất ưa thích và sẽ tỏa sáng. Nếu nhìn vào biểu đồ trước đó, chúng ta có thể thấy được Griezmann đã ghi 90 bàn trong 221 trận khi đá ở vị trí tiền đạo cắm, đồng thời, anh cũng có được 34 đường kiến tạo. Nhưng khi thi đấu ở Barca, anh chắc chắn sẽ phải thích nghi với vị trí tiền đạo thông thường hơn là vị trí số 9 ảo.
Bài toán khó của Ernesto Valverde Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P2) hình ảnh
 
Và đây là lúc vấn đề của Messi dần hiển hiện. Việc Griezmann thường xuyên đá cùng vị trí với Messi sẽ là vấn đề nếu tiền đạo người Pháp không chuyển sang vị trí tiền đạo truyền thống, một vị trí đòi hỏi anh thi đấu xung quanh vòng cấm nhiều hơn là bên ngoài vòng cấm.
 
Có thể anh sẽ vẫn kết nối được với hàng tiền vệ và dạt ra hai cánh nếu cần, điều rất tốt khi Messi thường để trống cánh phải. Chừng nào Griezmann không dẫm chân Messi, mọi thứ đều ổn. Tuy vậy, nếu nhìn vào bản đồ nhiệt phía dưới, chúng ta sẽ thấy vì sao đây sẽ là vấn đề.
Bài toán khó của Ernesto Valverde Sơ đồ phù hợp với Antoine Griezmann (P2) hình ảnh 2
Bản đồ nhiệt của Griezmann khi chơi tiền đạo cắm
Griezmann thể hiện rất tốt ở các pha luân chuyển, thậm chí tốt hơn về tốc độ so với Suarez, Barcelona  vì vậy có thể dùng anh bên cạnh Dembele như một phương án phản công, giúp cho đội bóng vẫn giữ vững được thế trận pressing, điều mà đội bóng vùng Catalan phải rất khó khăn mới làm được.
 
Nhưng khi Griezmann đã len vào được vị trí cánh trái bằng tốc độ của mình khi đối thủ sơ hở, giúp anh có thể chiếm lĩnh không gian bất cứ lúc nào, Barcelona có thể có thêm được nhiều phương án khác nhau ở khâu tấn công. Thêm vào đó, Frenkie De Jong là một tiền vệ rất giỏi ở các pha chống pressing. Điều đó giúp Barcelona trở thành một cỗ máy đáng sợ.
 
Hãy cùng nhìn vào 2 giả thuyết khác nhau trên sân. Giả thuyết thứ nhất, Griezmann sẽ dồn lên trên khi các đồng đội lùi về, cho họ cơ hội phá vỡ lối chơi đối thủ khi có cơ hội. Ngay khi đội bóng của mình lấy lại thế trận, anh có thể bứt được "cái đuôi" của mình bằng những pha bứt tốc vào trong.
 
Điều này khiến các trung vệ của đối phương luôn phải bận rộn, khiến họ không thể gia tăng sức ép khi tiền đạo đối phương đàn dồn ép sau lưng.
g8
 
Điều tương tự cũng xảy ra với Barcelona. Griezmann là một mối đe dọa thường trực vì Barcelona thường dồn đội hình đội hình lên trên. Điều này khiến họ cực kỳ yếu ở những tình huống phản công. Griezmann tuy vậy, lại di chuyển rất tốt ở những tình huống này.
 
Anh thoát khỏi sự đeo bám của những cầu thủ theo kèm, tạo khoảng trống cho đồng đội rồi tấn công vào những khu vực khác. Điều này là điều Suarez đã từng làm rất tốt. Nhưng Suarez năm nay đã 33 tuổi, anh đã bắt đầu chậm đi, điều đó khiến anh không thể giữ vững suốt hơn 90 phút.

g7
 
Điều cần có nhất của một tiền đạo Barcelona đó là khả năng kết nối với hàng tiền vệ cũng như khả năng mở đường cho các đồng đội khác. Chúng ta biết Griezmann điều khiển cầu thủ theo kèm tốt như thế nào. Điều này thực sự rất cần thiết với đội bóng vùng Catalan. Họ có thể lùi về để Messi không phải vướng bận, điều rất cần thiết ở thời điểm hiện tai.
 
Cầu thủ người Pháp cũng có được sự sáng tạo ở những vị trí thấp. Hãy cùng chú ý vào những hình ảnh dưới đây để thấy Griezmann thể hiện trên sân như thế nào. Ở ví dụ thứ nhất, Griezmann lùi xuống để nhận được bóng, tạo sự chú ý cho hai cầu thủ theo kèm. Sau khi có được bóng, anh nhanh chóng nhả bóng cho đồng đội. Nếu anh có thể tạo nên cơ hội cho Dembele hay Messi tương tự như cái cách anh làm dưới đây, Barca sẽ được hưởng lợi rất nhiều.
g6
 
Một phương án khác có thể được áp dụng, đó là Griezmann sẽ dồn về hàng tiền vệ, giúp Messi luôn giữ vững vị trí ở tuyến tiền đạo, vị trí sở trường của mình. Bên dưới, Griezmann sẽ phát động tấn công từ giữa sân bằng những tình huống chọc khe tuyệt vời.
 
Đương nhiên, Messi và Griezmann có thể luân chuyển vị trí cho nhau vì cả hai đều thể hiện rất tốt ở vị trí này.
g5
 
g4
 
Sơ đồ 4-4-2/ 4-3-1-2/ 4-2-3-1
 
Sơ đồ quen thuộc của Valverde, 4-4-2, là sơ đồ gần với sơ đồ của Diego Simeone nhất. Griezmann thi đấu ở một vị trí lùi sâu hơn trong hệ thống tấn công của Rojiblanco. Ở Barcelona, anh chắc chắn sẽ phải dồn lên cao hơn trong khi Messi sẽ được đẩy lùi về.
g3
 
Điều này sẽ cần hai tiền vệ rộng để nhanh chóng ập vào hai bên cánh trong khi đó, hai tiền vệ mũi nhọn sẽ được sử dụng ở tuyến giữa. Lối tiếp cận của Griezmann sẽ phải thay đổi nhưng những gì anh phải làm sẽ vẫn như ban đầu, ở vị trí tiền đạo cắm.
 
Anh sẽ phải tận dụng mọi không gian có thể, hỗ trợ Messi tìm ra được vị trí thích hợp thông qua những đường chuyền tuyệt vời. Đương nhiên, ở mặt trận tấn công đội hình này sẽ phải chuyển đổi thành 4-2-3-1 với Griezmann ở trước mặt, Messi ở phía sau, cùng với đó là hai tiền vệ án ngữ ở hai bên cánh.
 
Có thể, Barcelona sẽ luân chuyển giữa hai đội hình tùy thuộc vào tình hình trên sân hơn là dính chặt với một đội hình. Về mặt lý thuyết, đúng là như vậy. Tuy nhiên, điều này lại khó xảy ra.
 
Một phương án khác đó là Griezmann và Messi cùng lui về để Suarez có đất diễn. Một lần nữa, hai tiền vệ rộng và hai tiền vệ mũi nhọn sẽ phải được sử dụng trong trường hợp này.
g2
 
Điều này sẽ khiến Barca rất dễ sơ hở khi 4 cầu thủ tấn công sẽ chỉ được 2 tiền vệ hỗ trợ, điều này là điều chắc chắn Valverde sẽ phải để ý.
 
Barca cũng có thể sử dụng đội hình 3-4-3, nhưng điều đó rất khó xảy ra. Nếu sử dụng đội hình này, Griezmann sẽ phải thi đấu ở hai vị trí đã đề cập ở phía trên, những vị trí cần một bộ 3 tấn công ở phía trên và một bộ tứ ở hàng tiền vệ.
 
Dù Barcelona từng sử dụng những chiến thuật này trước đây nhờ một hàng phòng ngự mạnh cùng một bộ ba ở hàng tiền vệ cũng như hàng tiền đạo, lối chơi này vẫn khá mạo hiểm.
 
Cả Alba và Roberto/Semedo sẽ phải trở thành hậu vệ cánh trong khi bộ ba trung vệ sẽ được cắt cử hỗ trợ họ. Mọi thứ có thể sẽ không mấy thay đổi với Griezmann, nhưng chắc chắn Barca sẽ phải thay đổi và căn chỉnh lại đội hình rất nhiều.
 
Kết luận:
 
Chúng ta đã cùng nhìn vào những hệ thống mà Barca có thể sử dụng để giúp Antoine Griezmann nhanh chóng hòa nhập với lối chơi chung, đồng thời đưa ra một phân tích đầy đủ về vị trí cũng như vai trò của anh trong đội hình.
 
Barca có lẽ sẽ sử dụng đội hình 4-3-3, đội hình được họ dùng nhiều nhất trong các đội hình ở mùa trước. Ở mùa trước, họ sử dụng 4-3-3 nhiều nhất, sau đó là đội hình 4-4-2.
g1
Sơ đồ Barca sử dụng nhiều nhất
Ban đầu, có thể Griezmann sẽ phải thi đấu ở vị trí cánh, nhưng không rõ liệu Valverde có làm theo không hay sẽ đưa anh thay thế Suarez.
 
Dù thế nào đi nữa, với những khả năng mà Griezmann có được, chắc chắn công việc này sẽ trở nên dễ dàng hơn với Ernesto Valverde.
 
Lược dịch từ bài viết gốc: "Antoine Griezmann at Barcelona 2019/20 – tactical analysis" của tác giả  Domagoj Kostanjšak đăng trên Totalfootballanalysis.
 
KDNX (TTVN)

Khám phá thêm nội dung hấp dẫn trong các chủ đề liên quan:

Cùng chuyên mục

X
top-arrow

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

iCscJZgJ5YtpiLhzOLdHOShL1vmfMEDPELJMofKP6wtXsGdxITesAcQKwLOEEnBo7nToDgpy5AjKO0nJoI OvpA9fgQNcaSxXuOwnAmVB1kHFS3hcX3pWfDUw2jrCelghxFolPwttNADXKUb5Z3b17ljZOrbm6nRSTjZ9g8zGv1g1 WrHApqTCIjoadjZ8eZ pwW2W3MOpRFScGXUqzLtRP6KqkoZeRZgm4qpZpjjnvUM4GJO1mPeRKsFRgNryJ1nHPjzNXV0RwHGhwBPkIWVSJQh2MHxQQR9uW4EfrwtviBZbz2jKCrpiXfNH2pqfLKahMIW043EnyRPPsY7mvil8DUCyOeXHjN2xaCDd cHJoKjpWKXT8En6QLnC4abUbxMmRUtoL7Mmf1TRPa0mWftNEK52GDEWDLoOK ItHRaS6KcBlgeeDCP4vEafUdDl1LivlcOmCOHIamFLbnugV3dSB8cEfMd3HSGk0saEVDvKMEdaLaVjjmMi HyPUo1ZJD2VEPm6hOcLIqbIoFch T96mdNdiZBX0ZlsMFti9emj44sAUKFdxGItRr9I04OumePBTsjCmRqxUw3v4NGv h7SweKWHtntxU31DS3vdaqvIrXKmt90MHjjdmneleBXeG8SRQIln8h3DvyjR9wfDceLjIKRLvh9nTsHfZczlstEoUYv0lSaeZAgG7TM4pDI6gNlSn6HpQUpk8BCCXHn07NDMD8nX zdk35D4TS4F8riKIP9hxDExQVNy2Kxls0wFt6biaRnf7 woMi8Xuz9 G0l6xq7Bm11bl6G0L 50iUn4lKhieN46hwd2q2ZLtTCsY1AY4JIAwa0bgPyeuSVI6FsS2bjKPFwJdzfVjTKbQrCv27Y6eu6oJrwKalyj0zIZ9z70CHmUp9Ymups4nj9kDsfDHsRs db4Aj6OSjagB5NvQ Pq p1rOgIzV8pDPT9nBLh 9t0hIX367euZ3523fHxxOkw5aRWO1bQZhTUpAhor7sIp6725RMDyF28Ejz5oJv1kUeS1sNvAaZvOqVcyTD339xRBvHNWbjbQpKYfVDAy1cMUpEbItv3w85 snLfWMBCh4cSRrXpisinogNjoHQRVxHY2YuYi9rFRuVz9kmLcp9vBDSkmobg1TOUJf0XjuY4FhlbJIBR hmtSputrEcnYvMkreD6o6GgFbtDNT0ke8aDmK7uYEVTNs4Z5R4bDjLNUNkysATWgYSQW3b8Jzuzrr8v6CDQrgjYtNX8qzVrIqtyD95BYmuCAt8epMiv0XCacnmiobnOc9TIXcN7BrS81nwFdBUgQkslMdhMOefJolbB1q1LJ0S775OEse6fJa6OqQ7MNMlYVJub5hypYxiS7lC5UB RdveeZrgQLmRjAkSO3LzBaHNz0Z2wiDYhVZhR1K8jWvKCMEj0Cuu073HbdfswEkzo0b1EEIqq0IBgejyxKYhDsTyPNkxeRGgo8x8wJEubvKvsC9i14xHBo6QH7mg3sYwbexUjcPDE53LvBjd9tPy7k dFymP8yXE97oVgvahv2XymjEDWT1GFJYcmSIRzbduV76kQKquILdIb9E2wxjAPhNps 3pzTs651EbfQBo4lBNP0lyvUiALsYBytzgE8AmA5m3M5yU4fN0zKURZzIA9tbYlPG36TndqfTnG7CX1bfDbqLVR9 ppAs2a C fviY5qEbdPv2lByMA2accNkXstvNnTlMe6Bi6lpXwD64DyRSuT91PNwajFZdDeWFp2IDPHcApgQl6 KXMGnyfrsykckbr9u7sfN0EBoDhFRRpP5sq5j1MhMwHfEEaqEp096Ra9t Vh8yUp1uwWafUuRz84qbV2AXjtrljsLUJUCQRvGvpApb5beTR2qTTKR1N6zZvM4O7r29qtVnSe5rTX2PMYglkbj9qu4ydmdyfuhc s5nEJEEyIyu4XLLo5XPnyS6gEMggWRK3Kz5noIAlGdoxSpfh63PGAsHbZFxLUSf088k6 29iscX8snD7lfl63klTz5WNenFMI9CkgNPPkz9aQTD5jFHnADhraC1ug7F2BJvIzjWCw58rhB5kNGkbZxME QmniQz3e6kUmtB4JFbaRHrv 5v5jEpES2YQq09n 6QISfDTmYmvSZ47dhAjJEpF2utN1chT20Y25 ZjCKGDkc86 zCTQGfy YJ8xVfK6TFlm7n0khULKfdZ6TR2 pthyieftMVhLAqiCbavZmrQ88LtMaHKWwcFuOKyVVwll70Pn6xXMRZ48GBZ7Re0yXcGhxr0e6qRT5sP 1XTNiTygnVq9RknKejaEUI1cOXze5ZMIYulnpVbYsLMt75iDYL5f5W61ljmkpiVD8jkZsUKkaqGEkGBSE0Yqd6KzRpctr1TlFmzqqder0xbUP16Pq0DQmGEYk3psy29lR0mfT3DM3WoJRwfqpuwfJoa1l0aP7DkWSakN3ELak6XYqWhT6VcSUbf nOxFQFrofa4Y7Rw 3nQMpJMiM926dAqejML1tPNWcCv6VIYy6BLbCYoxWCFAZmYfDcmEkLPmyJe8kK3ps73cgECQI4t4gOsRh39K2JMPLuQ7zKYQdf26vNwyKjbwikyHju00MOeICJ41RhtRphqbaeMLhECP2tM 2Oj4UsPh56NgYF8oiO5Sz25xpHP9lPDwRZ6NTinDHabltnmiOB91lKq6zmk1FfCjl2u w38hRShPuycPRJeIz04UK5tH4ld21sC19 IUsWfFOjz6w6Wtror5QmRfXRntPraPoRJ23UZg4vu8PW8livRR1n54OILoQDfhJMyL3yDwwYSorQPwqlZ1rGmLH0zlW5Ez7 WmVHy 1gke9oi CnrtT w0NhLzIU3OGc8tx6zxodDmYLf7ScbHPkPbQpq1CS2DOX6RBWJtq1rsn0Dyr14IYAI2wXXHhT4jm2yTT6A79RONdHdBafTHyeHOw0PwnkhNfUoC7Kgc9w9rxmmcepAHwEEiXPqDhFWlnCGoohZMck8dS9UGcNPO6fwxZ5yDXxMOqUwxwcJIzDov92lyXjHOuKLwlxJzQKVD8LXQ66Iz9fM1LXGPabJyGTF6jb0vugboEMwkXBwayf4fccF0EAi1LTO1in0aYJsXT3s7kMFKecOgECSd4EjxRgFVA6QIOU3szbtjBuCBrbtcaCSWisESJyUJubDbr8LHuVze 86Zhn25YMO3yLekU0AxfDUsgSmsJdG526uMvHNK9N4vARAb8B1i4anDRMPBz3JbZRBRwZdiJNMzl0qZ6PJdUx92ceOPJ1s1wJB4AzMp2IttS9ykF24ob8J6ArU5NNQWN56FLVj4GBiG4XG3L6IaRsLjgU20KtgoL n5EmCamFrpEp8rjUl2 GH8V5OZIorRFrL5SrOJF2knHJfba72UIiFjNRREsif33vSL29FjxVt5sSugQh1YBzq5s5OX2oIGSMfS4OOBiWsCA0sfEXMgRJMVh0V0LXxIHM6SBEEVs2KPgZxjpVWdML1I52tKvvIaqI4 Sm8mb48NvNquhMl0gXwfGM0TY21M9KnX3vEalmXneEr ZqgspSaWxlbhdh1sYjJCiP5LT cBOxi7 UrwR1FH8zyEdxYG5SnOICDMr0qi47NVGxB3Ov378Bu88F9sDFoRZm PbOLnKkm4PPcv1vUbrozvtEnCwKjHTNXq1Klicp5Y4eROTS3bnvmREq4uXVE6zLomAFLhV8iIZCNX0QWvRmT6UDALHR3kuj1EevhVtXRqPwbYu 2cLlhxsASErboLwqFS17VW70h5eX1ooG4OCJLDrP1gIjiBOJtQuoTDs7J1nC6Sd7RZqrH MpbW bHNTNI7WBKJnvLnTywmyP8T E0jWUpJa12aDlBtJQTT9 9X80UtufLQ37XTkn935fBDBi55leOyrFot2MBnJ1QbKiHEHG uP9W8iSMAP qF oFxAfIsOSYI8AFIqcYZlMsQCGmLqSKqpg9w2JmhHeg4RowG0zcY S8kqzFmYP6HtpZ12zE1tBTlpJhIizJY2aQDSqVwqjzFJwC4J0gMdpALE1zGRNRUJmua17ShJIljWD1IOPyTwZqOkNd7MhXxKT76ieKnwoangM1bGHHRPdKibZ2H6wQiJ40HSnYbwlqa1aHX tCBaS8el3sJOCOy0emGdEOEOf4hY7fxM9kh0mTMSpsDJjEIdnITq6h2xP6NMijYfVJiHquoa5BZzqzAg55dqmNr71oaPZkiq3hn9sLZ1ffKO0N5EW7KXbBtOmHUYFq66znQEfJIHqmT9oIeN1l0DPRQEZkhOg2rEPtiTNfTE5BrFFRUfpe3Ld39uhCnCCV2o6yvhTYQBOjZAFrrLZcgCaP0qN6bY9EhUPKew hZ wk51ppDrkeOTYpdw93nOaRbkUVS aNSuZ4Z4hJD 7m7xb4cg97TGaIK0h2Knq0UFoiZ8OSCopXOroCtLTOw1TXkWTiaEt74H2XhVLQWOar0tg1pgTtuV0lGwhs3zuTeKnmBNyy2Grv9RmPGp6MUNL9w0VtdO4w7AF5EVyv2w60M6w4geGNdAYxT5RSWItDnCPdBt0dHg2OVSLxciKYk4njqlpv0dSPxF2OL3ojfpIzrtAIY6WWXOHU8IKv9Eu2YCwoxV8Z6c3jzwcFzQa7haklZQjdg9Omxd7TEod5vgYcpyjWG3oVyxZZErkpKYVBjCnKeHhRVvCwrOhGkXXH9bZSx8Vya2olJNVvywrHAk Iu7PO7QPIpYGQtLbtiI5rVvr9I0pRpB 5S43AAI J6xf90kj3HOAYeVZMtFoFJ23JZqh1x2XKffTf4VJjNx7W7XqQszXTMCJhelRy9xEl5LY9bTccoyiKBoXBnENvgRvJi7ly 1mNVwa823f8pV4XkaRKq6rh0MAcUfadyiyRp9JpUnOM6ekA8pgUcUTCwyxEkkLQqwm7X7GhFRZX8cDJRPp8Y UrKSBW mFu5mRLQ6sx2PD2nDAVCLVZdI1qRseuDI6ALvZg5V648PM7uBbXI0cvxCiNO3IVYQZZ8Z6F6l LE3q0mc91OgCVZJjurH8AMD6DBLMHkRYLFgyYYkwSO0gMqghdMdrpvKuMnbq3ZHw9gJ7zdGjHZFCLsRg2HPVpYuRNawhC4GM31Kf22BBxqMc8EqQ1mhs96hcSBz9mi7kiByw QrxNBaA99ESKMZDig8ghsgzPDBT06hqRGt10btMJM3KTW1r9ElaAwcFCWjF9uGmrwwxSAsN2uZnHrIdPcxa1cT9qGOByI t7oqDsFOM9fgqn9EUzbfReyf3 LzBkyqt85dpi6gCpWBj5MW8rhMU41HHvtyGgi2dZqjEFLkRmdPrF7KthJZKYCvKOAr wfTZLbN9tccz2Hobw3EzDxW1Bhq21vzz2jXGuXxgOW8Myj 0JpUZXOViMQkp zEJqJHf5joow8Ko2acfM9eDjkDGKP zbiYIPdBP3t HXjsjzzfQ 7IMc9Z41NA4xnK3PTieVa n1QI8XO2t1QQjZ8bWK4iQ9tr33iIM52XXs xCbAnvS9le0wcwSbikxBrh2INRx3RCwsuGIYN4vlBLUG8McPWH1A9gBcTtZcpdi6HJOJEFmV6UVWd2UhbuIVnhMZj3Y2bLdfDygY82BSSewqE6zFhdYj3oBVbcBqClx45ni5jHNCvAoCGnZbp7IQ5aOif0sFNJZ9r3R2wikQSsiLY5GjTeQYJLqSuu9CqH5ADV7XeoVqIbGiB4Egp 8KfbsRNaFb IbVMsSqwui7qzoa0FtgvMTZag3WeUiv8TASNyjxDpuzhLuewAuFLP gzoKD78VUhaKH5scC5swUEhm3tMs0TfearKAAiobBC1cfi cES8gMzK6hh6EAO7Qv4lpHI6tDc3o5ij2yPDBm1ajt5F6rG18p9Uj3gduN1tTchEKyeBevjyF3b8IBgwfVJxid5JsZhy LmVaAzTR7bQLIJgEuWeBnAOoC82RCZx7GVgxG0xmWqnQZUCBDT1JxpKPchmCFaZUBy319vwyp89wAcgQNYkQcKKTLFXZKDJIBWLLUu3bpGpaVJcJ1OWqmfk6QDEcCv1SQWtHtE6TSr2FjlZcagEaKVENcz1UYnwZ5XAnfhafGOo89dFek f1uZNkTUuE xJh3lzpYzbeMUJPyz9nhMzsDhqbf0LgW3MaPgz4B1pu0q7QkjJ4XK imkNawVyGuLZ89ECyHmrHnoeU9R02FQykXBMV 2MugAzWj5p RhkLXjAxiQcbbpcgo09c4D5MeS4moxucGJfblNdZIc8LXv78iU5KUnn9 jo6ElyXrAHFERPRLXqOjLo4Z6CD13LCqiXcFZG B6QPz9or KlaqKBceGs6gdsRrXASD33 fhagbvxwAavjS2diK3YKTqUZn8Uwu7FSSVlCxAdWCU9B LFHHaZPq9gPCLVoVQk67PwQeCjlHdIYmeRJxQoOqQ7bJI2rlZGmhjHRaLFn27a3xVNonlC0wOuFSLL8j3MSIMiRxxjTVr KoUJCdgPYr8Y0en3zO7XDE1GbhAPTI6niYPKCmjAAcEyHKTPsAZa4 ZWvWnG9YYasD9RNTWNUailVmKD0dSptXqH8GwoQB5abX 9fyX1Gvs2NOuPV81SeXKxgoSQlHtzHcmUt0p rRJi8ZPU8 8voumYQMo2zNCvAhEg5FLyDWZftrz0dobRsiFPQ4LKfb4X6aeVb3rR0zsxyPcA7Fzugyk3Xa1lsQyN3dnBg0pZWtznTcetgaqXrVbSDo23OdWgNqvmGWhorGPBtQ27d9QsHHisG43NdpzmYRdOPkn8Q7Eb8g5cogDTa8WFj1ne i7Q9WxQ01Lc6xMaulYP8m GKUqQeMVzOoQ0fF4wY1SW2rKM PbCoyjtM8CM6LUjiLRXAl5AeLxrUuB254o6Vv96ztV2IOZOD1rTsr57tTPnQ4LQYPDYeLg7SKyHydjtXKoNa7oKUJAd0wGmqjG6DPIIGBo1bh7DshmJcy1XYF3V5an01lkkhJh6bgy0SL JOBtGAQJcFOzzoFciJdc0gipXUHibELresW hjfqxWVQMt2P3ojSz3otfI9fpnz8lZ7EuE7Odzf6GmnB54S3qTVKSUg0MxHPEDPpppMva2ZiYE8hkgxu3pUhW7DAJbp6T1Nawd5JmI0RW0kAW73XGO6IcTtSQeDGPIhSiwAc4TAw05EgqgcbFOxOx7bOJnkFZZ0uEwnC5mLJRAMkQk2ayNifIjaq03n7PVsnmxBM71bV2Psjgk4CzZj6aH6uI32HksgMVtjdxpM61tWOFz 0GV912Mz9LHo9x7W3VShESDnRsFXQ6cUpTkibIYwnJ6buGCsUdeDnnKm9slgKc0cx07VGncZ0xf82Cp0VBfM5kx7V JUqFKUhzJ8Jv1xtnszypq8BBDZDktCHbADNmhAKqsV9BSXmZFpOTp90kBq0Gh8qM95tDTdH3N1vGLucmCs3sTbGkp7n9Y1X5ytMCKniGM9ItMUOJw3XN7q22bs2O3qxsX9XSoWxL3Hj5Rny8SVQPiQrbmWpcYEVmQytq69f0AFQhI5c7OHTxalDnM0FplV5ffDuzcnF09fji3evTkG4xp5ko2th1w9BibsVkL9K0ifOoqZS7sTMIlPL7ItFzY d8MIMZulV8opJfwQmgo15sjgVB6PA6XhQ85uWF2WOvhZaaG 2PZ2mFIY8G90mr5HaLE 1QtMzDPGakaOgZFxfqPiLsW4ARFGBHr7gzDUMKvb16ESY0vyssYVFSlRGLbgdV5JooUEP6AmrNNn7uXA4qNF8iYsPTPxmaxTlmGeY6HyiFNCwSV360PymdGJ2Jn1h6gwSrUENrQEHqkFLZA2kNlMJN6nkxPWr2JDzJAFhAtuSadrmQgFwoP YTrN4NtSajP9G s6PWfjyK4qpK29SLGbbiGO9xy8D5aXQHtYLemNceevRfKmSkJBQhW4LsY98IjdQUIvDm Om4zbLIVsifNTTpxkxNEdl6pOzTsAlljYz vrL4nFcKw8TW2pHvfGAejzsF3alj3mz5BFnYjhvg5Hs7kthYxq9QJ2kn9ffVzQhsem1OgYaVZ Az34TEpT6N0V EOCO0XY8z7ULRAbmrRyV1trE1XmoN33ArRx0JrX1mET1Qx0AaKFwZkSmd2nxYm cWfQxNxq3Cqrn33XSuXe6JukPpHjODbzETYDps7OboVYc7NkkVVQO64ZwhGWqwtrDRIw3wIhzuts7ld1yzFzVPZlUvjeFAwhFhGL3cusqciolgJY5f T03ijkXzwhlajImxoAy4 hVjEtVlGY5cYBMnnlkO20k4 lE3ZJ YPInAvJrftzvFoDdhE7q0zvQRVoOiUxny0fWgB5cEy2Z 8DL7jUNkpGl7AbDI0iRHBUIqsbWuLs5YDvxR1LbVYoO8Hno9UQO7hnb ebOIpWhyyaoH9c4JPu9Hu4nyN4HrcVmGiiDuYwCk8ZhzRPlhYdHl76YtI8cMDBkfsgiNMFN3y7yLykIbc4GfptXCqNWSa xz9IZDnE5jvmoBfRwWcqysAp1MgMBaoTZ8TV1ndSKiyvfnnLiztmogK7XHv0bLbYOjuAmljpVetGG0RDOhN45g jkBKdoWfaglpbWbEXZviHvIpYQAzHwPGSBCQNRf8EbuRY1VNyhxGYcjDUtQV2 qxNi8UdEzIUgG2HOTRzcvOdDgslSvNzsnyirKpLEEjrmbRt8WKEaeBAMmNN4xGQAtZnIgs2KaeL Jmhn3mPSGaLUU4V8N93Lq6nMDd0MFUvopks7KBxLaShltTJ31H6c2cJ36sgPbPMn4OlpSd25hkIaALpG15PKj4njy53H34JMIiLMUAJ4hzTpGynReVd1WYF36zXAaKw9NXUxJP93cOEBsLpF4YV 75ishSukhdCFUPSREGVg3YvFqvp1PwQX8SO7LfI7iLGdS1y1oT1q6xGCYgsrLAUNFHSdFPpv70VB8hSIRwXeYVuxSjDaAUKc1YWroL3L GIdPpl N8909l5Kw1oU 3Qb8hNAgrhQ7u2LxtTKdnqNdy3orVXkOOB6G1KJCK2OMDgLwemMBnuD8WbV18yuI30bId83U3 ACrz74ff25o9fD7gl66Op6uLwaJb4A9K6wnfL4nFkDV0kMb 0TutFcrJRZIhg7dqeuH2MhCqo7neYOQJzBUQ1nT9yt1LtIc4O0mqtQw xK1t2h5acz2EVxtffbL3PAZyPwy6mbgKzmyuArTKeB1Mf5ey4pI0tMTBP5wWQBuZFGjyK noRMAdpC0xo8 UskkYkUGYDGZuciHfbAmhD6pTKKRY3p3ZP57gbmuBsfIblhIkit2a9rhsgKMjXmiBaf24NL8Bn dWf9qUKDphw9vLp XfAUcHv2hDnJizZdKeMnw77RttaVBXGc3BDbZbMLms1DLLMyNnRZbHPsYCja9wtjnkhlbl XS3ej4WJDoMO7SsEyRjKW2ai8xwa1wmLo1Th869oN74lBBExF5Js8bSxU6fRiLPAaaAPus30j9sOG0NDm7h6NlhN82OGqiBVIl8vSK0xCMHIuglBwQRfwAjQcWyCDy1NZGUNm7hxkFy20vi9gsn1WtAChtmaJRq8lWtY63GzxJFXIAcBBYsod8BcbATlCsq9hOvec5Yf2 NISCuKBJ0NzXkGUCnsKGkdPHPlcRAtVb4btOetVMSp0TEVXmf7eBDg9vY0tVxE0H0XxNUI1rqqb7mEADu6maFGNK jyFXjoGAhf96wKVjK1esVq 7FNvj7FwsznTi1RWRoIiijxfm GjG osmxmKxZIgtpHel4o5Y4eSWot gq4Ma1TU2jHbRrvda4j1rYRBn1LWUQYcRYCjwX5BsIuBwt6UNQHvMTxL6PnI0hr2WlUjJ4YbRbWNh593Agus3xrpGEXhPZnzKvhOrPS9MT0hh5hhuUR87FZGQTfLprxOZGHr3SjAmHVwO7qmou2rf1UKNqeKorAljunBgHZhdlMPs15VNnwRbawzka8QZ0ZdJ6VeSV8p39UmsQNkmxc6gmJnvNDDDdPw7T T kScp8w6asoQsC2ICU9C vRm5rHbhzL6lvHpb6a0i1k l3g7UycQRruZrA5RJPW91wSAVFCSNqM4RrJ62yaZ1g0YteqJYRgtNJwm337jqlWZXKYh BQKlH3SQgjKxfozpAI7KjW1kdJOMprn3V3AXdyMwuh9vmWcF1XFIWIf5yo3lbZbjkp0ANNxJNg2Hryl4y8VxA9s1ia5ndZuQ2zJjWZ P0k NKgcwoTzUo0FQJK59h3o0aiDGb6RGfSN2miGrYt RgN062BKPJRgykrz4HF582L0lNpOqfqXBIm8HsySAWWWzGiHSXwzOdENUWyPfVq4XLme4m69gzsBfx1NVeybWAtqM5zEKWsKvdK8UEwA9GUCNBSNpE21BXk7m7piE6BC3qVVAvEVPVFE0yxPYVfkcYqaAHh496mk2ORrklGzGmOJsXSB pBudNJ5A bPrPRmuxwniKjLaoSLNsZ52pDhZE4aokggCswFThHSprrPggOOoCxWxWfpOAx5uEJYi1jVO3U4etuvKqE42sHGdALMeoWrFA9h8DuGzUYaCcdpteuj1ePBs7LwQ5AYr0SL7zPw6aRTJHEXr48rpmpU2hOYNoV2kbQHGhnFHzkpbycrzgXiQ4HdFkUnF3VWHqdPrN0QBg6FYJRmHziisY3npxm2MZPdpjvDwwqrJGMN206J6CxDiuytDOCFwb90WbWv4A3Vx7ADi1MUsOC4LGV4INfbUU3565u07ospmSeO7E5 KK7 sbylLgdJ0FKpcE ZI84Gsczwy qXTNqsWXIYZhw2vsFixN gPXHAAfAA3jbG4CDxun6f1RbkGV53tPzeBB5nnMjftGfrCuLmcHdke6lw24W3963jJLfT396oVdRejwWzgKHrBUfsbl2cNBKIyYmZYluencRnwW21GuaJsqvDXpEWxxA3gbPlULvuoJZNqZaRaJwRrJYevr55C5pbhXXEM1lzgN0grknUasc5x7K9ojfJllM13FcBBo85X62SSqQ4tRRAc5boj 382ky7YsscfhsRkNlE6soje7NKJO QyosZdWc6L5wp ClipCTlq8t5y4Edv9Jbs6uejoTqy3PG5f0 cQdIoVTSqY0id5TziV1x5MEqApgJknn H5TSgikqhEE2FKOyo8QB50G5HEGVzlcfzm1kkBk9tQKihOksNXZJGxuWN0qkyxd3YN0VvEB5oC64xEPYuvKljk0 Jx7mp3tYtVfyQOAZuTpPAADfT 7ejUvs0ytBa7vbR1W5JhCb2b82UcHr CPGeaf1QsClfG6KcTKPFgnUgj2HMKNihGHPj8hCytab9B9 1RoFQ68rttWx5oEZXJt k79Kxiu9j0HdketJYexuNPjacJIehAblczl9hSlAYH4HskZPIARInlOZbKMiDQelcolTdcf2NmYCVpyQ2IFhnt3 LUZUFBP0n2k3NI689UuKWthcPykFOLE0gF3YlrLoJskBVt1moP4yO6Rh c6Avf22xZm154xt9Qlrdx6dsKuxGshSWLTxhE8spUYim0wWWrUZ8T0i9SKgPAuA9W1Tful UOnnHoJVc5yBwKIvoTZzmgi0J7okLOaWN I i6L5hYX4QYKmrxl8XG2It34kTLK22KKc4xBHmKSTaGlFPzeoUX7Kxpm9KyyuQmk1QlrhLhVHo0tNEGMzspTxWGdRCWr1J3EUdqDnSctTCKh1btc8TspMYzYsBKVH 8KUYi6xDmraRnCOcmj0IgKKDJEXqkF xTdawDlr6oEs1S38V0YOjpuQfctb6JyEAcTUjURKFPK9xr3Vklfed9kfU2zrcW8fXElluBQ7Ev3RVbhweNeTHHZfnHmo8im8HN 74Jo3qlGZrn8FWaxg5G3M0GGA9eiBfj1j2ekoEGj75kqY9tVunCoCM9Ak9T4niH4TEYULaYfAPuVdGZdfgOlbAV t3GWhvjuqIh0Mt1hjjQdxCntUXnYbq4OOFA6pVfVQhqEnFQ6YZ2ExTOgj0SaTBQr8JR06iYZ8EAk0HjK688jnORlqlCpQPpe45V41KEiUE8uc49klVJpYpDmjggtUQauD6i6rL2aN7Ojls1E41fDfmlvgLebjIJVOnYKBPsxZAdPY 3fGJLh KoNkBx53zQY7G1bQvymBDHrV7 M6NHnitcUNDwkmXO8eY9e7ogqQR5vWwVFChci6FBw15Hm3JTK2V3453dJLVW se6ofBMXZiVcX2Hq6Jj8Asv0JyyaeW3fL8aR2c5DXuk4nwsGMn9I4rVerx0QVkt6SiUaTw1etKnAoKMtFMognaZLsUIZrNh65H3DbS3LjziHBVVBk1dQXpHrvBARABKb0cKSuSBsWuE3XHuWhXMqQABKPuskcApwpV95UOqZoeDyhzHqLVTIA UcJofHatNp1jukGQSMC5iygs0gfiLqepZmtdqFbLd CP8QwLSHJLnMNyPMWvPiuMtCHxt6 OaknTtlIO k31Cvp N6JPco9QNLY09oQEe6zXFFHiutAM8jqrnbloy8gHEjppI9vRXPwdeqpYulo1YrcVWneerCVUp7hZItjiB4rBoxemADQEAyMu7FFu h9nmgLA8WjTaRjiZy16UEI6pqk6FzFVpNzaSEqEEKvsjEkFuRJlTIp1iRTQBqhIZZK6LBfVYWrCZcXgN 8LW8uln2ql37z3Fiz87DwsEQp0Kh0gvsKpFY9xAl8LwYGtMi KMXsq8IKWE7NEuVIUh3AmpnUqc8SSPUtiiuY phpzOHOzuYRnD3ZG0wLgJ2oMDLePf3PsUmpk3o9iTLxnPHaUwYmMbtM7uKHxOTNMxeeavEGPVG19MH0ZYVSM1L4ozYDYQ6lNDPElHYKaY33hG6j8QvOLiYl4CfrSpytm16gOxbXgDMRviotUhWjRsZffukM6J3Nry6mYjBJk5B2uBgVhi KqpML4oPyS23Pu8bUBzmjntkgFNP6Zpuxl5cXrGnGFMQSqyQ1YoHMnBBMQUXY183oJI8OmQ8X9YAsjvtLP9kUw9bfWsMWmle2fW8MTiUHRcbZAXD49XlEwlRy24f3gUQPSUDO4DfyHrBuC5EaGag2rZkKKUzhvHOol8fM0xGO4aErN7ikctyZsSW6p5fxI XtPVR4DmL h99fwsUmBrWUbYjLyJHAW2bx9ADVNA1Jsvyhf7rezWCDNBnIAb5vYgQhLPGEJleOga YyANl3zjBSpoEE9oFDO7ogHdmJnuYCvc XBSQBXITmIKue2M46xcArRpBtuigtErcmZk8KerExNZVl9Sd5zMk8F fxXwOF7EPo9DqoLCzlbmPFIScMAB6AFye9KecOWozDsDC0hJE5FhUzEvmvPdisAfYDEYFAeyvEWRbESwTPHvunieAlaB9lS0dUcwIJgn8NKGe7mpu5eDE0HshlHW5vQF 69bMjIwFncc15H8Z5779Fqy f36j6bccZhfdMTIbX5Lu5dLzpZYvW E4qxSfLeT1ReQfw0VjElbuuTo4QADQxIUEIT0S6YbTuNqVZcP9qM8uU6UvPsERt0fHhGXqXici2hyyhg1kYiu9rfItYtXp7hy8z85jUJa9QURJoKfsfjlp1iJExPpCPIa48sDwBGoQbnnH gKvM9mI1JjPvGrZJj8ZfYzeIkEgR7RgrcI5ArQ1au5xICEO44bbRU04cUILOjlQFVTIS19tUpNsllLTHwXNvMY076c 2I6oNE3VFIKl1b1k1l3c6C1b9 eo7h2xvQB70nofjstLnL6f0ynG6pAYZwqBpcfynZ0uRxVBadN9WhBkzKABfqerR5qQTq7RFVss10MZbVMrL0dW7QMRERwx4FajqvHxwc6x9UJHlilcJrhq6dFi7DNHf1puy48Q3X5lqYskSz8gffHcoG2k8elxjknIfZyrvV9hows5g22SLUAsiKCTPwK61X9qykURARwPtYC9seIO3PKVNknugqFkcUgdrhqXTsHAigfUdxomY7GSI 9783FqNiN 2qIInt5Lq2Su0A9lo0adgpbdXwdFSMX4ryNq6uiBDDuc6krb9DA8ZOIqzGCNvjYdq3sGsGtCp8madURmvyQVrqP7Z3sfa9iONbbADJBSRFO80gPJSB233LukAkax5YwMIoXHdrbZoTF82 ZEOC2RSR1GbwqJBIq3pGV5qdTrNPnfv7nEuo4yWlvab4cY1EvfEStfyIJIXMcelc RV6741hmg3eGwF7NNuT0dfER5SpsftS2mSMM aW5jBbSLxRpaSRqQ4MRP4jJ4h4FyY57KL3DXFaWtdI27q8rwDsbTziCItsb4fXdGM3J6g7GD2KL2deWmiqFCTkkjjQg1sOsyQa7993uOteJ3vY56x8Zvuf2 hY1CNllts4IZ0ncz6BYXk693iENQI4HnIgZgzBJCcumZKhXmJ56KxMBetVPteK5ldml8v8ahxl8GWq5Ati0WF06yZCrDuYVevRHhuUedjE47RnfxtIxImg2SfqstgL 01iybmpma4lQJ2YxM8lOU MswhbuyMKw8eOLlKyRnSVn2qqb5LFq1W4ItlmD1rW6ewmcqje6QpvveRug7SJGBpHJvX7locGLX1WoJyqE008cw7kvFcwvoafCHmgCSqZe2eCgzJ4tIQjet6pgCL812KbdaKOIVq6INL4eYyknvKTXSjAMqkBlr1JNWpL1owtxGFdDMFcxNlDuPWnoRSbQaf5EsasvkTKYZSDuJrWJfj5Ji6982vDb7RlnIKM3mzvixmVn6rqHuyFSt3OY5SgoL3t5TN5hzv75aDnT4c0Bjt1E0VraDB6bL3tByvTAL HC59pb QuFWd6OpCswROSqwy7M5kCs3fi33OISfhxXmkG16pqVQODXn7nWEBWJznLyuLZnCJRACFMf8jUh8HgjJ6aATmybe4KpFa0JnryErjgMjFx1iOKQL8X2eLB53qklxU DmNjlaIpjEpAVwhRouYK8p6QcsdVVhmSpx xfF7on0Qx096xhssEgf013Kf lkqcjMA 3ITJO4lS1H sOl l5RJFtT6DIv0wVzc27mHHb6OLueJqk6uXGbqSfOFH7XcDSCgR3PTeh9glzSHyGt39YjFmgcj2r7LEG Ook I220QumY0LiD LWKbBOt9LjftXLlMWkM7uQMfSXxHzz50xN5pkgWEWhHLbrD0KdMIsniP2nJvkM05M5KYDM7RYRQ5G5xb1ZEI2cdeACxyrrA1atSq2CxqV5IpBcryBmRyeqbevHY8jMbIOrefM29w7Qp CgfjPbdhdEufZwtYBnVYR38UuR3c8tgniiWmJ4hJ8UIw32cO84aRu4sMNqlMZo9UsebbOrmtrVKqvjSdnvoEJeGw3GUcjrzNP1ij4QllYxZ uJQr9xmfsW ZnkqUGtC5MEG5cZY nV8fYpMHL1FtnKZSBqHPGwnSoBMuaTXu421regONiIV3cj ZiHtn66Wzd3mjyifWeiQ5BLfhdsGvH4JG8xeYiQYZpog171Bcl2Uzv16uyqVMxhC8h8YB8C64cOL1eHUE37LtfULEGa4XIX6XlDKj407jr8ipTUqVD2XJk3lcrome3oYdsTTJdKls2HoFcb602KL6lPmruE7vC9UheLU2couXQrHvH6bICLN1jm2yzGYsf13xdtq8MddRkj9WmQUFq8LN7NYu F9uiLeHFp1wTeRM0 4LsSCFxip1MGlJKZDy8m5SubQIM4 L4g0T4W6FEsb ol0gLpAIEyY6PFgMDgYaLFZaTE7sFlKt1yjpAe4QDVfUd2URY yBy1RzCxhOtXd8Lm7HNFfXLb37eIUcUa3SnBH0yiS42BCieDinrOeoVVvD7mSbaQj0mwBK7Iz Knu2PBD3AWgcF27pbkH6 ePSCbEh3LmOCYUsMiOFvtg 6o7E2xNXnqJwD2OhV5AFShEtguFdoLPmkotWE9q6XufvrYgcciWaZeR4zfxNe0rjFa0PR20zHFfJPu1sGJ4liTEbtELWyHwMlEw2BctLeCmmBZOy8i9AJsfaPu3Uppq6Plup8vjxIgWCQbLkcI99i9wQ1EXBBugHqLGBZ2eOLQHXi5ku0z8NFpbOFvismJxd2pjlv9lX0PxCS a64sy2w5VtDovCFdN1B3isFoMdnjIsJZnlzjjc22JWOSHlnFRhe n9AOgvGxrm5ANhhsftZHgh5hnEQxL4vQhBl0FxkGIrP6DNLbHYWD8spPvf zYayRgbClqnLj201YS2nIjaR6mhSVCqfrf7d0YBSecyrS9Pff6w qvWMMvoKLaKKnR4xgqg9ywoYhvHjh1M3wQG9754axvSWdmkE7VOqHPnMgUNPuS660JwbqZ1bKBm4irwAGA9ackeQEHhsKtIjKMYBs3Tm7VgKsScIW77NB 9 BkjPFJPuSqONO58DCQGe1JY0bQBjfdobtCZgIp0s8xT im0atd0tOEuMsvpTHpbLkxrCQziVTZOUDsa5c B2bHVBEE6p2wsZ4MQoQfxb4GLUjJYz2ahjjK9FhE07LhQFfNDZIuJRcmL9YqF2d7ghsikxxGTUTTUTc3PvLxwDd0EELhJVWFqeNIsa3EKttiIfbyTnugna9NTkbWJ5ZQxM1FcLUPmknb8rV5OnFBX21afoGZ5nuYCFdGwb2v2UrHvT 4BqiLfRPhoNBglb5VYVGDDgGYGfO12e7TaMKAwTw1Ek3MVrphr9zIrl4IlgLU6MMMBQuYOkkwXNmKSPo6NR4EdTPtABTq4ntWihVm3vz5vL2i 2vdhSWqW8WQJAsXDeVfUUsQqe87ks4qzr7UAE6JQnZncrrCrmrhvvpr0Zl3HmYg1cSCfbfazbkmVXrgfvIIoKuzJhlGeTSSRQHyGa377ZAO0UrFS5FsQoDXaHCukEfqzIiAYRnARwvRWWmyBeoy44r9q8LskkivFBwWZyRJ0wCCZm7eTzMzJ3XsLgZe8enzeeK2lUtcYzYY04wmM3 XH3zuSC6J9jxQ1i5vJliEa76858vKnTISVEaQEKplBqVhIlWo7a63JNduOYFaUyTbzL3m8B3ZGo08yTWKrN YhT9 XeeQ00naMsfNDLe0vppoTAPUe28IqGAD0RhEPySLrNYCl8KOz3yprO2nYO0Zw5eRK2agmrlKKFC687aeZbqNDkJpxQVfYaQIwNR8eJDsxFcYGDHjirSHYeJDqm7twbsfltCwG2baosDCe6pQ1k1EMlVxu8LiK6mPpwmEhTnnbXLijTRpbd txh8KoPPw OomiOIzIQf81ZQjSmL1VVG77FIhtcjlSXkspGkvnLmdyn3aIJYZzs8e4hQ6w6Sp2AHVukubjgb9Zt5JpMTccbXTE3IPeXDeGBXqcQYMyNKiztlAId2E8Ei3ulSOExFUkSmXDmTt3Yr01aWydoECutKoGBcogUZo V1TMM4CzBlctxgD 5Ah2StRM4oWjdzwozsEy71baXGLQKIZgtIyfKNEC 6PID0mU5Q1ZnHP1bLSGaQyIvjwl0mnQdMXOtPRw1zRSniZuaK9 M1H8yPx81zGZkWFEMjgbTZEy96jfMGCYC3k7diKTSL9KbCbfktKQwN2W7DCOUTPT86ioD9V8FBvEDlowMnk3pcDk4WdNCbOyFLD8fqpLGdnjPMJU8bduAHuC6bKkqcKA7BIrYfd6SPbnmBWzZu2 jsfJVmhIssCmw1RjYz9KvQPPYsT44nW7lC1OgbfjgT3xIcsONmSufRFNqFFcyF26Ch5Az2DQ ERejLhWFxMVg4NnEYWmVsAL82MN1LJcrJrHHXa7Ychqxw6aETITJtgsRf0AKWJ3WzUkZqLmxTwyMpQJUbuDRljSwwjWpuPLS0Ib1upmoZg30e1YxoGJiORWQD78nTtiO1dRelCeoimmrHqv8kzPRSeuEWs8TNXBYdNwhIQJxdksTXzGF9w5 dXUtKzbMBSXhmA4gQrGb8n3Rhfbn6H9f4aQT3J0 iJs8fZyMbAWrFR4xoplETUHRnFHg0DBAAbzIjvghVi7OObrDAoLCdZTA7CXv DulNZfSfNYrokHKMk16uK3iNhZDlwimwYxi6tk aj1LFRWzVzpzghlRWmELC0XLfYARIE4ElDMZfSW5VxyKrxa4H2YugfQxL5oT4F8OcbRP7d1EXkn8lykDXFTjyZrKekz7ZM4pMeGsZ1JrlYS4JqRgHbiNIPIaDS2zFKgSBEBJcfGiokUO2JhENnhVc4sNnEvy7RAKiMNCIoX7j5o3ogQJNQN6Xn3ZstfsxpDt4us7uDbeON83i4a9FzlMfmS9UTcIzQjmYjQQixS5nEnP7HILnazkmJ6bdfqk7YubbShBzLqh01tmZmqFpwVHRNU8O8HMc8IDuTtwAia3iUT2rwbH3smTTQN4RXpe56ZQ876Hak 5baif8fN9SEZgM4GsG1JZFvQu7N Zxnqpp1jS4LbG0djFnrXC0zcpVhk4ltgXcVgvFqDISQovfFNrv4MRYzpjBxAOB5qOHR qvP1r3C2CQylClJ L igaVAvJ4zv60Vp0Gd6fwO8uf1iq7sNI27kJwYtSngg1O55rFKQclUSfrN9ZN5ywqTStLUnA3TrlTZfzGJdTdpzU4wQal3mD65KFweuPQrXlOOgRcnrVk9mPhNfKKVZaEtJLi3gWaoWr6nALrXow0ywivXn6kwnplciXpVegzRuIozF8vWDF0lpL1o1WNWzzGJNMBdJitfT5VKYmlXPhmhZyoL10HOwb7N7RnnB5K5FpwSuL6svjyP39IbOc4r6Cat3icrOn4oHQbG8 f2hdADxQRbOewseI21KUA0YWUsAkHdf sBF4hjssrtprewhkWeWA2mLiOU 6jECFbO0TJspOtYJhQIkJL3umyopgsw44zaDAyCaR4Fi9uGxwl1cH7LTP0FYvxrQyHkISAu4kdir3PYorbmJUdOQ9NPfHmJ0NKaACyBi2EY8dbS6p12pSSNyrejUn1K iADmVyKks2WkBOL63KTwgNr2xMX0Vfz8y3LKH0eU1AmKzlZsdwfxtrfmXh6CXfcn0Xsxu7gHo1s0Ur8iXhzHCl5dgOsiCARFXIYRS4qlnn1mZtZyNmauf4waHWeMvX7qXUntvv5fNdmB2bjF VJIqC1p2FdTHq5Ov5IsyhJBPRw0w2dtdAFb2P0QHFs64ivLhusvxMoqC55D CnxXtfgBcWDIrlbSmqovryBnk3s5fKXDstcoQMm8KQjb5Qc65vKGErppX1YfLhqQhyflTZzBShdXU rZhSnjifiUNhoeS3GBRrGZasVC IyBtsraIyWnng5boTNAfE01dsnQgZuurQFpUa6D2fYw0529VNQDln2kl103q6VcS5kIITtZ4qtV8x2I